İnternet Xidməti Bozukluğu (2015) olan Kollec tələbələri arasında riskli qazanma və itkilərə qərar vermə

mücərrəd

İnternet oyun pozğunluğu olan insanlar (IGD), əlverişsiz riskli qərar vermə qərarlarını yalnız real həyatda deyil, həm də laboratoriya işlərində də nümayiş etdirirlər. Qərar qəbulu mürəkkəb çoxşaxəli bir funksiyadır və qazanc və zərər üçün qərar qəbul edilməsində fərqli idrak prosesləri iştirak edir. Bununla birlikdə, IGD kontekstində dəyərsizləşmiş qərar qəbuletmə ilə zərərin emalına nisbət arasında əlaqə zəif başa düşülür. Bu tədqiqatın əsas məqsədi Kuboklar tapşırığından istifadə edərək IGD olan kollec tələbələri arasında riskli qazanclar və zərərlər üçün qərar qəbul edilməsini ayrıca qiymətləndirmək idi. Bundan əlavə, nəticələrin böyüklüyü və ehtimal səviyyəsinin müvafiq olaraq riskli qazanclar və zərərlərlə bağlı qərar qəbul edilməsinə təsirlərini araşdırdıq. IGD və 42 uyğunlaşmış sağlam nəzarət (HCs) ilə altmış kollec tələbəsi qatıldı. Nəticələr göstərir ki, IGD subyektləri ümumiyyətlə HC-lərdən daha yüksək risk alma meyli nümayiş etdirirlər. HC-lərlə müqayisədə, IGD subyektləri zərər zonasında daha əlverişsiz riskli seçimlər etdilər (lakin qazanc sahələrində deyil). Sonrakı təhlillər, dəyərsizləşmənin İGD subyektləri arasında risk itkisi üçün nəticələrin miqyası və ehtimal səviyyəsindəki dəyişikliklərə həssaslıqla əlaqələndirildiyini göstərdi. Bundan əlavə, İnternet asılılığının yüksək dərəcələri zərər sahəsindəki əlverişsiz riskli seçimlərin faizi ilə əlaqələndirildi. Bu tapıntılar, gələcək müdaxilə tədqiqatları üçün təsiri olan IGD kontekstində risk altında olan əlverişsiz qərarlara zərərlərə həssaslığın təsirini vurğulayır.

Rəqəmlər

 

Citation:Yao YW, Chen PR, Li S, Wang LJ, Zhang JT və s. (2015) İnternet Oyun Bozukluğu olan Kollec Tələbələri arasında Riskli Qazanclar və Zərərlər üçün qərar vermə. PLOS ONE 10 (1): e0116471. doi: 10.1371 / jurnal.pone.0116471

Akademik redaktor: Ingmar HA Franken, Erasmus Universiteti Rotterdam, NETHERLANDS

Alınan: İyul 17, 2014; Qəbul edildi: Dekabr 9, 2014; Tarix: Yanvar 23, 2015

Bu, bütün müəllif hüquqlarından azad olan açıq giriş məqaləsidir və sərbəst şəkildə çoxalda, yayıla, ötürülə, dəyişdirilə, inşa edilə bilər və ya hər hansı bir qanuni məqsəd üçün hər kəs tərəfindən istifadə edilə bilər. İş altında mövcuddur Creative Commons CC0 ictimai sahəyə həsr

Məlumatların mövcudluğu:Bütün məlumatlar kağız və onun dəstəkləyici məlumatları fayllarıdır.

Maliyyələşdirmə:Bu araşdırma Çin Milli Təbiət Elm Fondu (№ 31170990 və № 81100992), mərkəzi universitetlər üçün fundamental tədqiqat fondları (2012WYB01) və Çin Kolleci Tələbələri üçün Milli İnnovativ Fondun Proqramları (Yox.) Tərəfindən dəstəklənmişdir. 201310027028). SWY, NIDA (T32 DA007238-23) qrantından maaş dəstəyi aldı. Maliyyələşdirənlərin araşdırma dizaynında, məlumatların toplanması və təhlilində və ya əlyazmanın hazırlanmasında heç bir rolu olmayıb.

Rəqabət maraqları: Müəlliflər heç bir rəqabət mənsubu olmadığını bəyan etdi.

giriş

İnternet oyun bozukluğu (IGD), yuxusuzluq, zəif akademik performans və sosial təcrid də daxil olmaqla mənfi nəticələrin yaşanmasına baxmayaraq onlayn həddindən artıq və nəzarətsiz oyun olaraq təyin olunur.1,2]. IGD getdikcə dünyada psixi sağlamlıq problemi olaraq tanınır [3], daha çox gələcək tədqiqatlara layiq bir mövzu olaraq DSM-5-nin III hissəsinə daxil edildiyi ilə qeyd olunduğu kimi [4]. Bundan əlavə, şəhərciklərdə İnternet sərbəst mövcud olduğundan, kollec tələbələrinin əksəriyyəti istirahət üçün İnternet oyunları oynayır, lakin bu da onları IGD-nin ən həssas populyasiyalarından biri halına gətirir.5,6].

Maladaptive qərar vermə əlavə əlamətlərdən biridir [7-9]. Əvvəlki tapıntılar, maddə asılılığı və ya asılılığı olan şəxslərin bir sıra qərar qəbul etmə işlərini zəiflətdiyini göstərir.10-14]. Son araşdırmalar, IGD-də qərar vermə qüsurlarını göstərir. Məsələn, tədqiqatçılar müəyyən etdilər ki, IGD olan insanlar sağlam oyun oynamayan müqayisə mövzularına nisbətən Zər oyunu oyununda daha əlverişsiz seçimlər etdilər [15] və bu dəyərsizləşmələrin qismən geribildirim istifadə edilməməsi nəticəsində ola biləcəyini [16]. Sübutlar, həmçinin İnternet bağımlılığı olan şəxslərin, Ayova Qumar Oyunu Tapşırıqları ilə ölçülən qeyri-müəyyənlik altında qərar vermə qabiliyyətinin pozulduğunu göstərir.17,18]. Digər paradiqmalardan istifadə edərək neyroimaging tədqiqatları (məsələn, tapşırığın təxmin edilməsi, ehtimal olunan endirim tapşırığı) qərarlar qəbul etmə müddətində IGD olan insanlar arasında neytral reaksiyalarda, mükafat və cəzaların gözlənilməsini və emal olunmasını da təklif edir.19-21] və risklərin qiymətləndirilməsi [22].

Qərar qəbul etmə mürəkkəb bilişsel bir funksiyadır və dəlil toplamaq qazanc və zərər üçün qərar qəbul edilməsində müxtəlif proseslərin iştirak etdiyini göstərir.23-26]. Bəzi tədqiqatçılar bağımlılıkla əlaqəli pozğunluqları olan şəxslərin zərərlə müqayisədə qazancda daha əlverişsiz seçim etdiklərini aşkar etdilər.27,28], halbuki mövcud məlumatlar da itkiyə qarşı həssaslığın maddə asılılığı olan insanlar arasında qərar vermə çatışmazlığında mühüm rol oynadığını göstərir. [29,30]. Bununla birlikdə, IGD subyektləri arasında dəyərsizləşmə qərarının mənfəət və zərərin emalı ilə əlaqəli dəyişikliklərə nə dərəcədə aidiyyəti məlumatsız qalır. IGD olan insanlar arasında mükafat axtaranların və zərərlərin qarşısının alınmasının xüsusiyyətlərini ayrıca araşdırmaq bu populyasiyada qərar qəbul edən çatışmazlıqların əsasını qoyan mexanizmlərin mövcud anlayışını inkişaf etdirəcək və IGD üçün daha təsirli müdaxilələrin inkişafına kömək edə bilər.

Mövcud araşdırmada, IGD ilə kollec tələbələri arasında qazanc və zərər üçün qərar vermə qərarını ayrıca qiymətləndirməyə çalışdıq. Bu məqsədlə Kuboklar vəzifəsini qəbul etdik [26] mənfəət və zərər sahələri üçün qərar qəbulunu təcrid edən. Bundan əlavə, riskli mənfəət və itkilərlə bağlı qərarların qəbul edilməsinə iki vacib komponentin, nəticənin böyüklüyünün və ehtimal səviyyəsinin təsirini araşdırmağa çalışdıq. Əvvəlki tədqiqatlara əsaslanaraq [15,16,21], fərz etdik: (1) IGD subyektləri, uyğunlaşdırılmış sağlam nəzarət (HCs) ilə müqayisədə ümumilikdə daha çox riskli seçim edər; (2) IGD subyektləri, HC-lərlə müqayisədə həm mənfəət, həm də zərər sahələrində risk əlverişsiz sınaqlarda daha pis nəticələr göstərəcəklər; (3) IGD subyektləri arasında qərar vermə çatışmazlığı nəticənin böyüklüyünə və ehtimal səviyyəsinə həssaslıqla əlaqələndirildi; və (4) IGD şiddət balları Kuboklar tapşırığında edilən əlverişsiz riskli seçimlərlə müsbət əlaqələndirildi.

metodika

Etik bəyanatı

Bu işin protokolu Pekin Normal Universiteti Psixologiya Məktəbinin İnstitusional Baxış Şurası tərəfindən təsdiq edilmişdir. Bütün iştirakçılar təcrübədən əvvəl yazılı məlumatlı razılıq verdilər və iştirak etdikləri üçün pul kompensasiyası aldılar.

İştirakçılar

Cəmi 102 kollec tələbəsi (60 IGD fənləri və 42 HCs) Çinin Pekin şəhərində onlayn reklamla universitetlərdən işə qəbul edildi. IGD-nin kişilərdə qadınlara nisbətən daha yüksək yayılması nəzərə alınmaqla [1,31-33], yalnız kişi mövzular seçildi. Heç bir iştirakçı qeyri-qanuni narkotik (məsələn, kokain) və ya qumar oyunları (onlayn qumar daxil olmaqla) ilə bağlı əvvəlki təcrübələrini bildirməmişdir. Bundan əlavə, psixi və ya nevroloji xəstəliklərin hər hansı bir tarixi, mərkəzi sinir sisteminə təsir edən psixotrop dərmanların istifadəsi barədə məlumat verən iştirakçılar sonrakı araşdırmalardan kənarlaşdırıldı.

IGD diaqnozu həftəlik İnternet oyunu vaxtı və Chen İnternet asılılığının miqyası (CIAS) ilə təyin edilmişdir.34]. CIAS, İnternet asılılığının 26 ölçülərini qiymətləndirən 4 nöqtəli Likert miqyasına əsaslanan 5 maddələrdən ibarətdir: məcburi istifadə, çəkilmə, dözümlülük, Şəxslərarası münasibətlər problemləri və vaxtın idarə edilməsi. Kollec tələbələri arasında CIAS-ın etibarlılığı və etibarlılığı daha əvvəl nümayiş olunmuşdur [33]. IGD fənləri üçün daxil olma meyarları bunlar idi: (1), CIAS-da 67 və ya daha yüksək bal topladı [33,35], (2) hər hansı digər İnternet tətbiqetmələrinə nisbətən İnternet oyunlarına daha çox vaxt sərf etdi və (3) ən azı bir il ərzində həftədə ən azı 14 saat sərf etdi. IGD subyektlərinin İnternet oyunlarına aludə olduqlarını daha da təsdiqləmək və digər onlayn fəaliyyətlərin (xüsusən onlayn qumar oyunlarının) qərar verməyə təsirini istisna etmək üçün, IGD subyektlərindən onlayn vaxtlarının çoxunu təşkil edən ilk üç İnternet fəaliyyətini sadalamaq istəndi. Onların hamısı İnternet oyunlarını birinci sırada tutdu və İnternet oyunlarına "asılı olduqlarını" bildirdi, lakin bunların heç biri siyahılarına onlayn qumar və ya poker oyunlarını daxil etmədi. HC-lərin daxil olma meyarları bunlardı: (1) reytinq C CIAS-da 50, (2) bəzən İnternet oyunu (həftədə N 2 saat) və ya ömrü boyu heç vaxt onlayn oyunlar oynamaz.

Kubokların tapşırığı

Kuboklar tapşırığının kompüterləşdirilmiş Çin versiyası [tərəfindən hazırlanmış orijinal tapşırıqdan uyğunlaşdırılmışdır26]. Tapşırıq, 54 sınaqlarından bərabər şəkildə qazanc və zərər sahələrinə bölünür. Hər sınaqda iştirakçılardan riskli bir seçim və etibarlı seçim arasında seçim etmək istəndi və etibarlı seçim tək kubokla təmsil olunur və 100 yuan qazanma və ya itirmə ehtimalı ilə əlaqələndirilir. Riskli seçim 100, 2 və ya 3 fincan ilə təmsil olunur və 4%, 50% və ya 33% daha böyük miqdarda pul qazanmaq və ya itirməklə əlaqələndirilir (mümkün nəticə: 25 yuan, 200 yuan və ya 300 yuan). Hər bir domen daxilində ehtimal səviyyəsi və nəticə səviyyəsinin hər birləşməsi üç dəfə baş verir, beləliklə qazanc və zərər sahələri 400 təsadüfi sınaqların iki ayrı bloku kimi təqdim olunur. İştirakçılar seçimlərini sol və ya sağ düyməni basaraq qeyd etdilər. Hər seçimdən sonra iştirakçılara məhkəmənin nəticəsi barədə dərhal rəy verildi. Ən çox ümumi bal toplayan iyirmi iştirakçıya əlavə bonus veriləcəkdir.

Ehtimal səviyyəsi və nəticə səviyyəsinin müstəqil manipulyasiyasına əsaslanaraq birləşmələr ya: (1) riskli (RA) risklidir, yəni riskli seçimin gözlənilən dəyəri (EV) etibarlı seçimdən daha əlverişlidir; (2) risk əlverişsiz (RD), yəni riskli seçim EV etibarlı seçimdən azdır; və ya (3) riskli neytraldır, yəni riskli və təhlükəsiz seçimlərin gözlənilən bərabər dəyərlərə (EQEV) bərabər olduğunu göstərir.

Statistik təhlili

Statistik təhlillər SPSS versiyası 20.0 və R versiyası 3.1.0 istifadə edildi. Bütün testlər iki tərəfli idi və əhəmiyyət kriteriyası təyin edildi P <.05. Əvvəlcə demoqrafik dəyişkənlərdəki qrup fərqlərini araşdırmaq üçün müstəqil nümunə t-testlərindən istifadə etdik. İkincisi, kubok tapşırığı üzrə IGD subyektlərinin və HC-lərin performansını müqayisə etmək üçün təkrar ölçmə ilə varyans analizlərindən (ANOVA) istifadə etdik. Qarşılıqlı təsirlərin araşdırılması üçün sadə effekt analizləri aparıldı. Mauchly testlərinin kürə fərziyyəsinin pozulduğunu göstərdiyi yerlərdə, İstixana-Geisser düzəlişlərindən istifadə edilmişdir. Post-hoc analizlər Bonferroni düzəlişli t testləri istifadə edilərək aparıldı. Üçüncüsü, lme4 kitabxanasının R lmer funksiyasından istifadə edərək bu iki komponentin hər sınaq üçün qərar qəbuletmədə təsirini araşdırmaq üçün EV-i iki hissəyə ayırdıq: ehtimal səviyyəsi və nəticə böyüklüyü. Nəhayət, İnternet bağımlılığının şiddəti ilə mənfəət əldə etmək və zərərlərin qarşısını almaq üçün qərar vermə performansı arasındakı əlaqəni araşdırmaq üçün Pearson əlaqələri, CIAS puanları ilə üç EV səviyyəsi (RA, EQEV, RD) arasında edilən riskli seçimlərin yüzdəsi ilə əlaqələri araşdırmaq üçün istifadə edildi. ) müvafiq olaraq mənfəət və zərər sahələri üçün.

Nəticələr

Demoqrafik xüsusiyyətlər

Göründüyü kimi Cədvəl 1, IGD fənləri və HC-lərin yaşı, təhsilin orta müddəti və ömrü boyu İnternetdən istifadə illəri ilə fərqlənmədi. Daxiletmə meyarlarımıza uyğun olaraq (yəni CIAS balı I IGA fənləri üçün 67 və HC-lər üçün 50) IGD subyektləri CIAS ballarını daha yüksək, t (100) = 27.14, P <.001. 42 HC-dən iyirmi ikisi ara-sıra İnternet oyunları oynadı, bununla birlikdə IGD subyektləri həftəlik İnternet oyunlarına HC-lərə nisbətən əhəmiyyətli dərəcədə çox vaxt sərf etdilər, t (80) = 15.41, P <.001.

Download: 

• PPT

  PowerPoint slaydı

• PNG

  böyük şəkil (72KB)

• TIFF

  orijinal şəkil (375KB)

Cədvəl 1. Demoqrafik, İnternetdən istifadə müddəti, CIAS balları və IGD mövzularına və HC-lərə sərf olunan vaxt.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.t001

Tütün və alkoqol istifadəsi nisbəti hər iki qrup üçün aşağı idi: üç İGD subyekti və bir HC, təsadüfi (ayda bir dəfədən az) siqaret çəkdiyini bildirdi. On doqquz IGD subyektləri və 12 HC-lər ömür boyu alkoqol istifadəsini bildirdilər, lakin hamısı aşağı tezliklərdə (həftədə bir dəfə və ya daha az), və bu nisbətlər qruplar arasında fərqlənmədi, t (29) = 1.27, P = .216.

Risk alaraq meyl

Risk alma meyli, qazanc və zərər sahəsinə görə ayrıca hesablanmış üç EV səviyyəsindən (RA, EQEV, RD) hər birində etibarlı seçim üzərində riskli seçimi seçmək meylinin ölçüsüdür.36]. 2 (domen: qazanc, zərər) × 3 (EV səviyyəsi: RA, EQEV, RD) × 2 (qrup: IGD subyektləri, HCs) ANOVA-nın təkrar tədbirlərini apardıq. Gözlənildiyi kimi qrupun əsas təsirini müşahidə etdik, F (1, 100) = 5.67, P = .019, qismən η² = .05, IGD subyektlərinin həm qazanc, həm də zərər sahəsindəki HC-lərdən daha çox riskli seçimlər seçdiyini ifadə edən; və EV səviyyəsinin əsas təsiri, F (2, 200) = 289.64, P <.001, qismən η² = .74. Post-hoc analizləri, EV səviyyəsinin RD olduğundan RA olduqda iştirakçıların daha riskli seçimlər etdiyini göstərdi. EV səviyyəsi, qrup və domen arasındakı üç tərəfli qarşılıqlı təsir əhəmiyyəti çatmadı, F (2, 200) = 1.43, P = .242, qismən η² = .01. Ancaq bir EV səviyyəli × qrup qarşılıqlılığını tapdıq, F (2, 200) = 6.08, P = .006, qismən η² = .06 və sadə effekt təhlili göstərdi ki, əhəmiyyətli qarşılıqlı təsir əsasən HC-lə müqayisədə IGD subyektləri arasında RD cığırlarına daha çox risk götürməklə, F (2, 99) = 7.54, P = .001, qismən η² = .13. Həm də əhəmiyyətli bir EV səviyyəli × domen qarşılıqlılığı tapdıq F (2, 200) = 7.70, P = .001, qismən η² = .07 və sadə effekt təhlili iştirakçıların EQEV (RA və RD deyil) sınaqlarında qazanc sahəsinə nisbətən zərər dairəsində daha riskli variantları seçdiklərini, F (1, 100) = 7.57, P = .007, qismən η² = .07.

Hər bir domen üçün ayrı ANOVA-lar daha da aparıldı. Zərər domeni üçün qrup və EV səviyyəsinin əhəmiyyətli təsirlərinə əlavə olaraq, EV səviyyəsi × qrup qarşılıqlılığının əhəmiyyətli bir qarşılıqlı təsiri var idi. F (2, 200) = 6.90, P = .002, qismən η² = .07. Sadə effekt analizlərindən əldə edilən nəticələr göstərir ki, IGA subyektləri RD sınaqlarında HC-lərdən daha riskli seçimlər etdilər, F (1, 100) = 15.11, P <.001, qismən η² = .13, lakin RA və EQEV sınaqlarında riskli seçim sayında HC'lərdən fərqlənmədi (Əncir 1). Bunun əksinə olaraq, qazanc sahəsinə görə qrup və ya EV səviyyəsi × qrupunun əhəmiyyətli və ya qarşılıqlı təsiri olmadı.P = .092 və P = .138, müvafiq olaraq).

Download: 

• PPT

  PowerPoint slaydı

• PNG

  böyük şəkil (104KB)

• TIFF

  orijinal şəkil (227KB)

Şəkil 1. Kuboklar tapşırığı ilə əlaqədar IGD mövzuları və HC-lər üçün qərar vermə performansı.

 

EV səviyyəsi və qrup funksiyası olaraq (A) qazanc və (B) zərər sahəsindəki riskli seçimlərin orta faizi. Səhv çubuqları standart səhvləri əks etdirir. IGD = İnternet oyun bozukluğu; HCs - sağlam nəzarət; EV = gözlənilən dəyər; RA = risk sərfəli; EQEV = bərabər gözlənilən dəyər; RD = risk əlverişsizdir.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.g001

Nəticə miqyasına və ehtimal səviyyəsinə həssaslıq

Daha sonra EV-ni iki hissəyə ayırdıq: nəticə böyüklüyü və ehtimal səviyyəsi. Bu iki komponentin riskli qərar qəbul etməsinə təsirini araşdırmaq üçün, lme4 kitabxanasının R lmer funksiyasından istifadə edərək logistika iyerarxik modellərini, subyektlərin risk almasında sınaq mübahisəsini nəzərə alaraq, göstərilən proseduru yerinə yetirdik. əvvəlki bir araşdırmada [37]. Mənfəət və zərər sahələri üçün müvafiq olaraq iki əsas model qrupa (0 = HCs, 1 = IGD subyektləri), ehtimal səviyyəsi (riskli seçimlər üçün qazanma və ya itirmə ehtimalını təmsil edir: 0.25, 0.33, 0.50), nəticənin miqyası (2, 3, 4, riskli variantlarda 200, 300, 400) və qrup × ehtimal səviyyəsi və qrup × nəticələr miqyasının qarşılıqlı təsiri və sabit təsirlər proqnozlaşdırıcıları kimi və seçimdəki fərdi fərqlər təsadüfi effektlər şəklində. Asılı dəyişən hər bir sınaq üçün subyektlərin seçimi idi (0 = etibarlı seçim, 1 = riskli seçimlər).

Göründüyü kimi masa 2, həm qazanc, həm də zərər sahələrində ehtimal səviyyəsinin və nəticənin böyüklüyünün əhəmiyyətli təsirləri var. Bu təsirlər həm mənfəət, həm də zərər sahələri üçün həm İGD subyektləri, həm də HC-lər arasında subyektlərin daha az risk aldıqlarını göstərir, çünki riskli seçim ehtimalı daha az əlverişli oldu (ehtimal səviyyəsinin əsas təsiri) və subyektlər nəticə olaraq daha çox risk götürdülər. riskli variantın miqyası artdı (nəticənin böyüklüyünün əsas təsiri).

Download: 

• PPT

  PowerPoint slaydı

• PNG

  böyük şəkil (86KB)

• TIFF

  orijinal şəkil (511KB)

Cədvəl 2. Ehtimal səviyyəsinin və nəticənin böyüklüyünün domenlər və qruplar funksiyası kimi risk almasına təsiri.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.t002

Qazanc sahəsində araşdırılan üç dəyişəndən heç biri arasında əhəmiyyətli qarşılıqlı təsir yox idi. Bunun əksinə olaraq, zərər sahəsindəki qrup × ehtimal səviyyəsi ilə qrup × nəticənin böyüklüyü arasında əhəmiyyətli qarşılıqlı təsirlər mövcud idi ki, bu da HC-lərə nisbətdə IGD subyektlərinin öz qərarlarını itki sahəsindəki ehtimal səviyyəsi və nəticə böyüklüyünə əsaslanaraq az qərar verdiklərini göstərir. .

İnternet Asılılığı Şiddəti ilə Qərarların qəbulu arasındakı əlaqə

Pearson əlaqələri CIAS balları və mənfəət və zərər sahələri üçün ayrıca üç EV səviyyəsi (RA, EQEV, RD) üçün risk seçimlərinin sayı arasında aparıldı. Zərər alanında nəticələr, CIAS ballarının müsbət əlaqəli olduğunu və RD sınaqlarında r = .22, riskli seçim edildiyini göstərdi. P = .001. CIAS balları arasındakı əlaqə, r = .19, qazanc sahəsi üçün RD sınaqlarında riskli seçimlərin sayı ilə nisbətdə əlaqələndirildi. P = 0.056.

Müzakirə

Bildiyimizə görə, hazırkı araşdırma, potensial itki və qazanc üçün ayrıca IGD subyektləri arasında riskli qərar qəbul etməyi qiymətləndirən ilkdir. İlk hipotezimizə uyğun olaraq, IGD subyektləri, HC-lə müqayisədə, Kuboklar tapşırığında ümumiyyətlə daha böyük risk meylləri nümayiş etdirdilər. İkinci və üçüncü fərziyyələrimizə qismən uyğundur, IGD subyektləri zərər, lakin mənfəət sahəsinə deyil, RD-in sınaqlarında HC-lərə nisbətən daha riskli seçimlər etdilər və dəyərsizləşmə nəticələrin ölçüsündə və ehtimal səviyyəsində dəyişikliklərə həssaslıqla əlaqələndirildi. IGD subyektləri arasında itkilər. Dördüncü fərziyyəmizə uyğun olaraq, korrelyasiya təhlilləri, İnternet asılılığının şiddət göstəriciləri ilə zərər sahəsindəki əlverişsiz seçimlər arasında əhəmiyyətli müsbət birləşmələri daha da nümayiş etdirdi. Birlikdə götürülərək, bu məlumatlar IGD olan insanlar arasında risk altında olan qərarlardakı dəyərsizləşmələrin daha bir sübutunu təqdim edir və əlavə olaraq dəyişikliklərin itirilməsinin (qazancın əksinə) işlənməsinin bu populyardakı qərarların qəbul edilməməsi səbəb ola biləcəyini göstərir.

Zərər alanında, IGD subyektləri HC-lərə nisbətən RD sınaqları ilə əlaqədar daha riskli qərarlar qəbul etdilər və sınaq müayinəsi təhlili daha sonra İGD subyektlərinin bu sahədəki ehtimal səviyyəsi və nəticələr ölçüsü əsasında qərarlarını düzəltmə ehtimalının az olduğunu göstərdi. Bu tapıntılar bənzər qərar qəbul etmə tapşırıqlarını istifadə edən və maddə asılılığı olan insanlar arasında itkinin qarşısını almaqla əlaqədar qərar vermə dəyərsizliyini nümayiş etdirən əvvəlki tədqiqatların nəticələrinə uyğundur.38], yemək pozğunluğu [39] və IGD [16, 19]. Bu tapıntılar üçün mümkün bir izahat, oyun davranışlarının təkrarlanması ilə, IGD olan şəxslərin cəzalara daha dözümlü hala gətirə biləcək itki ilə əlaqəli problemlərin həllində daha tez-tez iştirak etmələri ola bilər. Bundan əlavə, dəyişdirilmiş itki ilə bağlı qərar qəbul etməyimiz, İGD ilə əlaqəli şəxslərin onlayn oynamaqda davam etmək üçün potensial real həyatı mənfi nəticələrini qiymətləndirməməyə meyl etdikləri klinik təqdimatlarına uyğundur.2,40,41].

Əvvəlki tədqiqatlar, patoloji qumar oyunu kimi impuls nəzarəti ilə əlaqəli pozğunluqlarla xarakterizə olunan bağımlılıkla əlaqəli pozğunluqları olan insanlar arasında qazanc sahəsindəki yüksək əlverişsiz risk götürmə davranışlarını nümayiş etdirdi.28] və spirt asılılığı [27]. Lakin nə ANOVA, nə də sınaq müayinələrinin nəticələri IGA subyektləri arasında məhkəmə çəkişmələri ilə bağlı riskli qərarların artdığını göstərməmişdir. Bu fərqlər üçün bir neçə mümkün izah mövcuddur. Xüsusilə, patoloji qumar oyunu ilə məşğul olan şəxslər pul və qeyri-pul mükafatlarla müqayisədə pul mükafatlarına cavab tədbirlərini artırdılar.42] və bu, əvvəllər bildirildiyi kimi qazanc (zərər qarşı) domenində daha əlverişsiz risk almasına səbəb ola bilər.28]. Alkoqoldan asılılığı olan insanlar üçün uzunmüddətli və həddindən artıq spirt istehlakı beyin quruluşlarını və əlaqəli funksiyaları, o cümlədən amigdala kimi mükafat emalında əsas bölgələri də dəyişdirə bilər.43,44]. Sübutlar göstərmişdir ki, amigdala lezyaları olan xəstələr qərar vermə çatışmazlıqlarını əsasən qazanc sahələrində nümayiş etdirdilər.26]. Bu fərziyyələri təsdiqləmək üçün əlavə tədqiqatların aparılmasına ehtiyac olsa da, IGD subyektləri arasında mənfəət üçün artan risklərin olmaması bu populyasiyada pul mükafatlarının nisbətən normativ işlənməsini əks etdirir. Bundan əlavə, bu tapıntılar müxtəlif bağımlılıkla əlaqəli pozğunluqlar arasında qərar qəbul etmənin fərqli cəhətlərini qiymətləndirməyin vacibliyini vurğulayır.

İnternet asılılığının şiddətinə dair ballar, Kuboklar tapşırığında edilən əlverişsiz riskli seçimlərin sayı ilə müsbət əlaqələndirildi, bu da daha yüksək İnternet bağımlılığı şiddətinə sahib olan subyektlərin, RD sınaqları zamanı riskli itkilərə aid daha əlverişsiz qərarlar qəbul etdiyini göstərir. Bu tapıntılar, əlverişsiz riskli alternativlərə üstünlük verilməsinin, zar zarafat oyunu kimi oxşar paradiqmalardan istifadə edərək IGD-nin şiddəti ilə əlaqəli olduğunu bildirən əvvəlki tədqiqatlara uyğundur.15,16] və ehtimal endirim vəzifəsi [22]. Bu tapıntılar, riskli itkilərlə əlaqədar qərar vermə dəyərsizliyinin İnternet asılılığının şiddəti (yəni CIAS balları) ilə əlaqəli olduğu və bu səbəbdən IGD-nin müalicəsi üçün uyğun terapevtik hədəf ola biləcəyi barədə fərziyyəni dəstəkləyir.

Ümumilikdə, tapıntımlarımız, IGD olan insanlar arasında zərərin qarşısının alınması kontekstində riskli qərar vermə dəyərsizləşmələrini göstərir. Bu dəyişikliklər üçün neyrobioloji əsasın yaradılması üçün əlavə tədqiqat tələb olunur. Bir fərziyyə, zərər sahəsindəki əlverişsiz qərarların, davranış və narkotik asılılığı olan insanlar arasında bildirildiyi kimi, İGD olan insanlar arasında kortiko-striatal fəaliyyətdəki dəyişikliklərlə əlaqəli ola biləcəyidir.45-47]. Xüsusilə insula həm asılılıq, həm də qərar qəbul etmə biologiyasında mühüm rol oynayır.9,48,49] və zərər gözləməsi və qaçınma öyrənməsində tətbiq olunur [50]. Beləliklə, bir spekulyativ fərziyyə itkinin qarşısını almaqla bağlı qərarların verilməsində olan dəyərsizləşmələrin IGD olan insanlar arasında insul işləməsi ilə əlaqəli ola biləcəyidir.

Bu araşdırmanın bir neçə məhdudiyyətini qeyd etmək lazımdır. Birincisi, IGD-nin kişilər arasında ən çox yayıldığını nəzərə alsaq [1,32], bu araşdırmaya qadın iştirakçılar daxil deyildi. Beləliklə, IGD olan qadınlar arasında qazanc və zərər haqqında qərar qəbul edilməsini qiymətləndirmək üçün əlavə tədqiqatlar lazımdır. İkincisi, yalnız kollec tələbələrini işə qəbul etməyimiz tapıntıların ümumiləşdirilməsini məhdudlaşdırır. Baxmayaraq ki, kollec tələbələri IGD-yə ən çox həssas olanlardan biridir.5,33], gələcək tədqiqatlardan potensial qazanclar və zərərlər üçün risk götürmə və klinik nümunələr içərisində IGD arasındakı əlaqəni araşdırmaq tələb olunur. Nəhayət, qərar qəbul etmə dəyişikliklərinin IGD'nin bir nəticəsi və ya bir önəmli olduğunu araşdırmaq üçün uzunlamasına dizaynlı tədqiqatlar lazımdır.

Nəticə olaraq, bu iş Kuboklar tapşırığından istifadə edərək IGA ilə kollec tələbələri arasında ayrıca qazanc və zərər sahələrində qərar qəbul etməyi qiymətləndirən ilkdir. IGD subyektləri HC'lərə nisbətən daha çox risk alma meyllərini nümayiş etdirdilər. Bundan əlavə, IGD subyektləri zərər üzrə RD sınaqlarında HC-lərdən daha riskli seçimlər etdilər, lakin qazana bilmədilər və belə dəyərsizləşmə riskli zərərlərlə əlaqəli nəticələrin miqyasına və ehtimal səviyyəsinə həssaslıqla əlaqələndirildi. Bundan əlavə, İnternet asılılığının şiddət balları zərər sahəsindəki əlverişsiz riskli seçimlərlə müsbət əlaqələndirildi. Birləşdirilən bu tapıntılar dəyişikliklərin itkisinin (qazancın əksinə) emalının bu populyasiyada qərar qəbulu çatışmazlığının əsasını təşkil etdiyini göstərir.

Məlumatın dəstəklənməsi

Minnətdarlıq

Müəlliflər Kuboklar tapşırığının orijinal versiyasının nümayişini təmin etdiyinə görə doktor Elaine Bossarda və məlumatların təhlilində kömək üçün doktor Şan Luoya təşəkkür edirlər.

Müəllif iştirakları

Təcrübələri qəbul etdilər və tərtib etdilər: YWY PRC JTZ LYD QXL XYF. Təcrübələr həyata keçirdi: YWY PRC SL LJW JTZ. Məlumatları təhlil etdi: YWY SL JTZ GC. Töhfə olunan reagentlər / materiallar / analiz vasitələri: JTZ XYF. Kağızı yazdı: YWY JTZ SWY XYF.

References

1. 1. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Wang PW, Chen CS və s. (2014) Tayvanda gənc yetkinlər arasında DSM-5-da İnternet oyunu pozğunluğunun diaqnostik meyarlarının qiymətləndirilməsi. J Psixiatr Res 53: 103-110. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2014.02.008. pmid: 24581573
   • Maddə bax
   • PubMed / NCBI
   • Google Scholar
2. 2. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ və s. (2014) Yeni DSM-5 yanaşmasını istifadə edərək internet oyun pozğunluğunu qiymətləndirmək üçün beynəlxalq konsensus. Asılılıq 109: 1399-1406. doi: 10.1111 / əlavə.12457. pmid: 24456155
3. Maddə bax
4. PubMed / NCBI
5. Google Scholar
6. Maddə bax
7. PubMed / NCBI
8. Google Scholar
9. 3. King DL, Delfabbro PH (2014) İnternet oyun pozğunluğunun bilişsel psixologiyası. Klinik Psixol Rev 34: 298-308. doi: 10.1016 / j.cpr.2014.03.006. pmid: 24786896
10. Maddə bax
11. PubMed / NCBI
12. Google Scholar
13. Maddə bax
14. PubMed / NCBI
15. Google Scholar
16. Maddə bax
17. PubMed / NCBI
18. Google Scholar
19. Maddə bax
20. PubMed / NCBI
21. Google Scholar
22. Maddə bax
23. PubMed / NCBI
24. Google Scholar
25. Maddə bax
26. PubMed / NCBI
27. Google Scholar
28. Maddə bax
29. PubMed / NCBI
30. Google Scholar
31. Maddə bax
32. PubMed / NCBI
33. Google Scholar
34. Maddə bax
35. PubMed / NCBI
36. Google Scholar
37. Maddə bax
38. PubMed / NCBI
39. Google Scholar
40. Maddə bax
41. PubMed / NCBI
42. Google Scholar
43. Maddə bax
44. PubMed / NCBI
45. Google Scholar
46. Maddə bax
47. PubMed / NCBI
48. Google Scholar
49. Maddə bax
50. PubMed / NCBI
51. Google Scholar
52. Maddə bax
53. PubMed / NCBI
54. Google Scholar
55. Maddə bax
56. PubMed / NCBI
57. Google Scholar
58. Maddə bax
59. PubMed / NCBI
60. Google Scholar
61. Maddə bax
62. PubMed / NCBI
63. Google Scholar
64. Maddə bax
65. PubMed / NCBI
66. Google Scholar
67. Maddə bax
68. PubMed / NCBI
69. Google Scholar
70. Maddə bax
71. PubMed / NCBI
72. Google Scholar
73. Maddə bax
74. PubMed / NCBI
75. Google Scholar
76. Maddə bax
77. PubMed / NCBI
78. Google Scholar
79. Maddə bax
80. PubMed / NCBI
81. Google Scholar
82. Maddə bax
83. PubMed / NCBI
84. Google Scholar
85. Maddə bax
86. PubMed / NCBI
87. Google Scholar
88. Maddə bax
89. PubMed / NCBI
90. Google Scholar
91. Maddə bax
92. PubMed / NCBI
93. Google Scholar
94. Maddə bax
95. PubMed / NCBI
96. Google Scholar
97. Maddə bax
98. PubMed / NCBI
99. Google Scholar
100. Maddə bax
101. PubMed / NCBI
102. Google Scholar
103. Maddə bax
104. PubMed / NCBI
105. Google Scholar
106. Maddə bax
107. PubMed / NCBI
108. Google Scholar
109. Maddə bax
110. PubMed / NCBI
111. Google Scholar
112. Maddə bax
113. PubMed / NCBI
114. Google Scholar
115. Maddə bax
116. PubMed / NCBI
117. Google Scholar
118. Maddə bax
119. PubMed / NCBI
120. Google Scholar
121. Maddə bax
122. PubMed / NCBI
123. Google Scholar
124. Maddə bax
125. PubMed / NCBI
126. Google Scholar
127. Maddə bax
128. PubMed / NCBI
129. Google Scholar
130. Maddə bax
131. PubMed / NCBI
132. Google Scholar
133. Maddə bax
134. PubMed / NCBI
135. Google Scholar
136. Maddə bax
137. PubMed / NCBI
138. Google Scholar
139. Maddə bax
140. PubMed / NCBI
141. Google Scholar
142. Maddə bax
143. PubMed / NCBI
144. Google Scholar
145. Maddə bax
146. PubMed / NCBI
147. Google Scholar
148. 4. Assosiasiya Psixiatrik Assosiasiyası (2013) Psixi pozğunluqların diaqnostik və statistik məlumat kitabçası (5th ed.). Arlington, VA: Müəllif.
149. 5. Chou C, Condron L, Belland JC (2005) İnternet bağımlılığı mövzusunda araşdırmanın bir araşdırması. Təhsil Psixol Rev 17: 363-388. doi: 10.1007 / s10648-005-8138-1.
150. 6. Ko CH, Hsiao S, Liu GC, Yen JY, Yang MJ və s. (2010) İnternet asılılığı olan kollec tələbələrinin qərar vermə xüsusiyyətləri, risk götürmə potensialı və şəxsiyyəti. Psixiat Res 175: 121-125. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.10.004. pmid: 19962767
151. 7. Bechara A (2005) Qərar vermə, impuls nəzarəti və dərmanlara müqavimət göstərmək üçün iradə itkisi: Neyrokoqnitiv bir perspektiv. Nat Neurosci 8: 1458-1463. doi: 10.1038 / nn1584. pmid: 16251988
152. 8. Lucantonio F, Stalnaker TA, Shaham Y, Niv Y, Schoenbaum G (2012) Orbitofrontal disfunksiyanın kokain asılılığına təsiri. Nat Neurosci 15: 358-366. doi: 10.1038 / nn.3014. pmid: 22267164
153. 9. Paulus MP (2007) Psixiatriyada qərar qəbuletmə disfunksiyaları: dəyişdirilmiş homeostatik emal? Elm 318: 602-606. doi: 10.1126 / elm.1142997. pmid: 17962553
154. 10. Bechara A, Damasio H (2002) Qərar vermə və asılılıq (I hissə): Gələcəkdə mənfi nəticələrlə qərarları düşünərkən maddə asılı şəxslərdə somatik vəziyyətlərin aktivləşməsi. Neyropsikoloji 40: 1675-1689. doi: 10.1016 / S0028-3932 (02) 00015-5. pmid: 11992656
155. 11. Bechara A, Dolan S, Hindes A (2002) Qərar qəbul etmə və asılılıq (II hissə): Gələcək üçün miyopi və ya mükafata həssaslıq? Neyropsikoloji 40: 1690-1705. doi: 10.1016 / S0028-3932 (02) 00016-7. pmid: 11992657
156. 12. Marka M, Roth-Bauer M, Driessen M, Markowitsch HJ (2008) Təlim asılılığı olan xəstələrdə icraedici funksiyalar və riskli qərar qəbul etmək. Narkotik Alkoqol Depen 97: 64-72. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2008.03.017. pmid: 18485620
157. 13. Rogers RD, Everitt B, Baldacchino A, Blackshaw A, Swainson R və s. (1999) Xroniki amfetamin sui-istifadə edənlərin, opiat sui-istifadə edənlərin, prefrontal korteksdə fokuslu zədələnmiş xəstələrin və triptofan tükənmiş normal könüllülərin qərar qəbul etmə anlayışındakı ayrılan çatışmazlıqlar: Monoaminergik mexanizmlərin sübutu. Neyropsikofarmakol 20: 322-339. doi: 10.1016 / S0893-133X (98) 00091-8. pmid: 10088133
158. 14. Monterosso J, Ehrman R, Napier KL, O'Brien CP, Childress AR (2001) Kokainə bağlı xəstələrdə üç qərar vermə tapşırığı: Eyni konstruksiyanı ölçürlərmi? Asılılıq 96: 1825-1837. doi: 10.1046 / j.1360-0443.2001.9612182512.x. pmid: 11784475
159. 15. Pawlikowski M, Marka M (2011) Həddindən artıq İnternet oyunu və qərar qəbulu: Həddindən artıq World of Warcraft oyunçuları riskli şərtlərdə qərar qəbul etməkdə çətinlik çəkirlərmi? Psixiat Res 188: 428-433. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.05.017. pmid: 21641048
160. 16. Yao YW, Chen PR, Chen C, Wang LJ, Zhang JT və s. (2014) Geribildirimdən istifadə edilməməsi həddindən artıq İnternet oyunçuları arasında qərar vermə çatışmazlığına səbəb olur. Psixiat Res 219: 583-588. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.06.033. pmid: 25024056
161. 17. Sun D, ​​Chen Z, Ma N, Zhang X, Fu X və s. (2009) Həddindən artıq İnternet istifadəçilərində qərar qəbuletmə və qərəzli cavab inhibe funksiyaları. CNS Spektrləri 14: 75-81. pmid: 19238122
162. 18. Xu S (2012) İnternet asılılığının davranış impulsivliyi: Ayova qumar oyunu tapşırığından dəlil. Acta Psixol Sin 44: 1523-1534. doi: 10.3724 / sp.j.1041.2012.01523
163. 19. Dong G, Hu Y, Lin X, Lu Q (2013) İnternet bağımlılarını şiddətli mənfi nəticələrlə qarşılaşdıqda belə onlayn oynamağa davam edən nədir? Bir fMRI tədqiqatından mümkün izahlar. Biol Psixol 94: 282-289. doi: 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009. pmid: 23933447
164. 20. Dong G, Hu Y, Lin X (2013) İnternet bağımlıları arasında mükafat / cəza həssaslığı: Asılılıq gətirən davranışlarına təsir. Prog Neuro-Psixof 46: 139-145. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2013.07.007. pmid: 23876789
165. 21. Dong G, Huang J, Du X (2011) İnternet asılılarında inkişaf etmiş mükafat həssaslığı və itki həssaslığının azalması: Bir tahmin işi zamanı fMRI araşdırması. J Psixiatr Res 45: 1525-1529. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2011.06.017. pmid: 21764067
166. 22. Lin X, Zhou H, Dong G, Du X (2015) İnternet oyun pozğunluğu olan insanlarda dəyərsizləşmiş risk qiymətləndirməsi: fMRI bir ehtimal endirim vəzifəsindən. Prog Neuro-Psixof 56C: 142-148. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016. pmid: 25218095
167. 23. Fujiwara J, Tobler PN, Taira M, Iijima T, Tsutsui KI (2009) Cinguly korteksində mükafat və cəzanın tənzimlənmiş və vahid kodlaşdırılması. J Neurophysiol 101: 3284-3293. doi: 10.1152 / jn.90909.2008. pmid: 19339460
168. 24. Seymur B, Daw N, Dayan P, Müğənni T, Dolan R (2007) İnsan striatumundakı zərər və mənfəətlərin diferensial kodlanması. J Neurosci 27: 4826-4831. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.0400-07.2007. pmid: 17475790
169. 25. Levin IP, Xue G, Weller JA, Reimann M, Lauriola M, et al. (2011) Potensial mənfəət və zərərlər üçün risk qəbulunu başa düşmək üçün bir nöropsikoloji yanaşma. Ön neyroci 6: 15-15. doi: 10.3389 / fnins.2012.00015. pmid: 22347161
170. 26. Weller JA, Levin IP, Shiv B, Bechara A (2007) Riskli qazanc və zərər üçün uyğunlaşma qərarının neyron əlaqələri. Psixol Sci 18: 958-964. doi: 10.1111 / j.1467-9280.2007.02009.x. pmid: 17958709
171. 27. Brevers D, Bechara A, Cleeremans A, Kornreich C, Verbanck P və s. (2014) Alkoqol asılılığı olan şəxslərdə risk altında qərar qəbul etmə. Alkohol Clin Exp Res 38: 1924-1931. doi: 10.1111 / acer.12447. pmid: 24948198
172. 28. Brevers D, Cleeremans A, Goudriaan AE, Bechara A, Kornreich C və s. (2012) Qeyri-müəyyən, lakin risk altında olmayan qərarın verilməsi problem qumarın şiddəti ilə əlaqədardır. Psixiat Res 200: 568-574. doi: 10.1016 / j.psychres.2012.03.053.
173. 29. Wesley MJ, Hanlon CA, Porrino LJ (2011) Xroniki sirr istifadəçiləri tərəfindən zəif qərar qəbul edilməsi, mənfi nəticələrə funksional cavab vermə qabiliyyətinin azalması ilə əlaqələndirilir. Psixiat Res-Neuroim 191: 51-59. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2010.10.002. pmid: 21145211
174. 30. Gowin JL, Stewart JL, May AC, Ball TM, Wittmann M və s. (2014) Metamfetamin asılılığında risk alarkən dəyişdirilmiş cingulyasiya və insul korteks aktivləşdirilməsi: itkilər təsirini itirir. Asılılıq 109: 237-247. doi: 10.1111 / əlavə.12354. pmid: 24033715
175. 31. Tang J, Yu Y, Du Y, Ma Y, Zhang D, et al. (2014) İnternet asılılığının yayılması və gənc yaşda olan internet istifadəçiləri arasında stresli həyat hadisələri və psixoloji simptomlarla əlaqəsi. Addict Behav 39: 744-747. doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.12.010. pmid: 24388433
176. 32. Dalbudak E, Evren C, Topcu M, Aldemir S, Coskun KS və s. (2013) İnternet asılılığının impulsivliyi və psixopatologiyanın şiddəti ilə əlaqəsi Türkiyə universitet tələbələri arasında. Psixiat Res 210: 1086-1091. doi: 10.1016 / j.psychres.2013.08.014. pmid: 23998359
177. 33. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Yang MJ, Lin HC və s. (2009) Təqdim olunan diaqnostik meyarlar və kollec tələbələrində İnternet asılılığının müayinə və diaqnostikası vasitəsi. Kompr psixiatriya 50: 378-384. doi: 10.1016 / j.comppsych.2007.05.019. pmid: 19486737
178. 34. Chen S, Weng L, Su Y, Wu H, Yang P (2003) Çin İnternet asılılığı miqyasının inkişafı və onun psixometrik araşdırması. Çin J Psixol 45: 279.
179. 35. Mak KK, Lai CM, Ko CH, Chou C, Kim DI və s. (2014) Çin yeniyetmələrində yenidən işlənmiş Chen İnternet asılılığı miqyasının (CIAS-R) psixometrik xüsusiyyətləri. J Abnorm Uşaq psixolu 42: 1237-1245. doi: 10.1007 / s10802-014-9851-3. pmid: 24585392
180. 36. Jasper JD, Bhattacharya C, Levin IP, Jones L, Bossard E (2013) Uyğunlaşmış riskli qərar vermə proqnozu olaraq say. J Behav Dec 26 edilməsi: 164-173. doi: 10.1002 / bdm.1748.
181. 37. Weller JA, Fisher PA (2013) Zərərli uşaqlar arasında qərar vermə çatışmazlığı. Uşaqların müalicəsi 18: 184-194. doi: 10.1177 / 1077559512467846. pmid: 23220788
182. 38. Ersche KD, Roiser JP, Clark L, London M, Robbins TW və s. (2005) Cəza, metadondan qorunan tiryək istifadəçilərində riskli qərarların qəbul edilməsinə səbəb olur, lakin heroin istifadəçiləri və ya sağlam könüllülər deyil. Neyropsikofarmakol 30: 2115-2124. doi: 10.1038 / sj.npp.1300812. pmid: 15999147
183. 39. Svaldi J, Marka M, Tuschen-Caffier B (2010) Binge yemək pozğunluğu olan qadınlarda qərar qəbul etmə problemləri. İştaha 54: 84-92. doi: 10.1016 / j.appet.2009.09.010. pmid: 19782708
184. 40. Robbins T, Clark L (2015) Davranış asılılığı. Curr Opin Neurobiol 30C: 66-72. doi: 10.1016 / j.conb.2014.09.005.
185. 41. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et al. (2010) İnternet asılılığı üçün təklif olunan diaqnostik meyarlar. Asılılıq 105: 556-564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x. pmid: 20403001
186. 42. Sescousse G, Barbalat G, Domenech P, Dreher JC (2013) Patoloji qumar oyunlarında müxtəlif mükafatlara həssaslıqda dengesizlik. Beyin 136: 2527-2538. doi: 10.1093 / beyin / awt126. pmid: 23757765
187. 43. Kim SM, Han DH, Min KJ, Kim BN, Cheong JH (2014) Alkoqol asılılığı olan xəstələrdə alkoqol ilə əlaqəli həvəsli və hirsli davranışlara cavab olaraq beyin aktivləşdirilməsi. Narkotik Alkoqol Depen 141: 124-131. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2014.05.017. pmid: 24939441
188. 44. Gilpin NW, Roberto M (2012) Mərkəzi amigdala nöroplastikliyinin neyropeptid modulyasiyası spirt asılılığının əsas vasitəçisidir. Neurosci Biobehav Rev 36: 873-888. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2011.11.002. pmid: 22101113
189. 45. Balodis IM, Kober H, Worhunsky PD, Stevens MC, Pearlson GD və s. (2012) Patoloji qumar oyunlarında pul mükafatları və itkilərin emalı zamanı frontostriatal fəaliyyət azalmışdır. Biol Psixiatriya 71: 749-757. doi: 10.1016 / j.biopsych.2012.01.006. pmid: 22336565
190. 46. Gradin VB, Baldacchino A, Balfour D, Matthews K, Steele JD (2013) Metadona qulluq terapiyası alan opiat asılı xəstələrdə bir mükafat və zərər vəzifəsi əsnasında anormal beyin fəaliyyəti. Neyropsikofarmakol 39: 885-894. doi: 10.1038 / npp.2013.289. pmid: 24132052
191. 47. Yip SW, DeVito EE, Kober H, Worhunsky PD, Carroll KM və s. (2014) Beyin quruluşu və mükafat emal edən beyin funksiyasının əvvəlcədən müalicə tədbirləri: Davranış müalicəsi zamanı bitərəflik ilə əlaqələrin araşdırma işi. Narkotik Alkoqol Depen 140: 33-41. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2014.03.031. pmid: 24793365
192. 48. Naqvi NH, Bechara A (2010) İnsula və narkotik asılılığı: zövq, istək və qərar qəbulu ilə əlaqəli bir görüş. Beyin quruluşu nöqtəsi 214: 435-450. doi: 10.1007 / s00429-010-0268-7. pmid: 20512364
193. 49. Noël X, Brevers D, Bechara A (2013) Bağımlılığın neyrobiologiyasını anlamaq üçün bir neyrokognitiv yanaşma. Curr Opin Neurobiol 23: 632-638. doi: 10.1016 / j.conb.2013.01.018. pmid: 23395462
194. 50. Samanez-Larkin GR, Hollon NG, Carstensen LL, Knutson B (2008) Zərər gözləməsi zamanı insulid həssaslığındakı fərdi fərqlər qaçınma öyrənməsini proqnozlaşdırır. Psixol Sci 19: 320-323. doi: 10.1111 / j.1467-9280.2008.02087.x. pmid: 18399882