İnternet oyun bozukluğu olan (2015) ergenlerde qərar vermə zamanı beyin aktivasyonunda risk səviyyəsinə görə azalma modulyasiyası

Ön Behav Neurosci. 2015; 9: 296.

2015 Nov 3 onlayn nəşr olundu. doi:  10.3389 / fnbeh.2015.00296

PMCID: PMC4630310

 

mücərrəd

Dünya miqyasında ciddi bir ruhi sağlamlıq problemi halına gələn internet oyun bozukluğu (İGD) olan kişilərdə əsas davranış pozğunluqları daha böyük impuls və risk alma və qərar vermə qabiliyyətinin azaldıldığı bildirildi. Bununla yanaşı, IGD fərdlərində qərar qəbuletmə prosesində risk səviyyəsinin beynin fəaliyyətini necə tənzimlədiyini tarix aydın deyil. Bu çalışmada, IGD olmadan IGD və 23 sağlam idarələri (HC) olan 24 yeniyetmələr işə qəbul edildi və balon analoq riskli tapşırıq (BART) risk səviyyəsinin modulyasiyasını qiymətləndirmək üçün funksional bir maqnit rezonans görüntüləmə təcrübəsində istifadə edildi balon partlaması) IGD ergenliklərində riskli qərar qəbul edərkən beyin fəaliyyətinə bağlı. Aktiv BART zamanı sağ dorsolateral prefrontal korteksin (DLPFC) aktivasiyası üzrə risk səviyyəsinin azaldılması modulları IGD qrupunda HC-lə müqayisədə aşkar edilmişdir. İGD qrupunda, aktiv BART və Barratt impulsivliyi ölçüsü (BIS-11) skorları zamanı risk ilə əlaqəli DLPFC aktivasiyası arasında IGD qrupunda HC ilə müqayisədə əhəmiyyətli dərəcədə yüksək olan korrelyasiya müşahidə edildi. Bizim tədqiqat göstərmişdir ki, tənqidi qərar qəbul edən bir beyin regionu olaraq, hüceyrə DLPFC IGD adolesanlarda riskə daha az həssasdır və bu, IGD ergenlərində yüksək dürüstlük səviyyəsinə kömək edə bilən HC ilə müqayisədə daha yaxşıdır.

Keywords: internet oyun bozukluğu, BART, dorsal lateral prefrontal korteks, fMRI, riskli qərar vermə

giriş

İnternet oyun bozukluğu dünyada, xüsusilə də Asiyada; ) və müxtəlif davranış və psixoloji aspektlərə mənfi təsir göstərə bilər (). Davranış tədqiqatları aşağı riskli qərar qəbul qabiliyyətinin IGD fərdlərindəki ən əhəmiyyətli davranış pozuntularından biri olduğunu göstərdi (; ). Məsələn, tədqiqatçılar IGD-lərin BK-lərlə müqayisədə Dice tapşırıq oyununda daha çox əlverişsiz seçim etdiyini və belə bir pozğunluqların qismən geribildirimdən istifadə etməməsinin nəticəsi ola biləcəyini təsbit etdilər; ). Bundan əlavə, tədqiqatlar göstərir ki, IGD subyektləri gələcək qərarları qəbul edərkən təcrübi nəticələrin azaldılmasını göstərir (). Riskli qərar qəbul edilməsi yüksək səviyyəli bilişsel funksiyadır və qeyri-müəyyən bir mühitdə insan yaşaması üçün vacibdir (). Riskdən qaçmaq normal bir əhali içində qərar vermə prosesinin vacib bir hissəsidir (). Buna baxmayaraq, IGD bireyleri dezavantajlı riskli qərar verməyə məcbur olurlar və daha çox mənfi hallarla qarşılaşırlar (), bu IGD fərdlərinə və cəmiyyətinə mənfi təsir göstərə bilər. Buna görə, IGD fərdlərində dəyişmiş riskli qərarlar qəbul edən neyron mexanizmləri araşdırmaq vacibdir.

Riskli qərarların qəbul edilməsi ilə bağlı neyron sxemlər sağlam mövzularda dərhal araşdırıldı və əsasən prefrontal, parietal, limbik və subkortikal bölgələrdən ibarət olan paylanmış subkortikal-kortikal şəbəkə riskli qərar qəbul etməyə cəlb edilmişdir; ; ; ; ) və bu bölgələrdəki beyin aktivasiya səviyyəsinin risk səviyyəsinə; ; ; ; ). Bununla yanaşı, bir neçə neyroimaging tədqiqat IGD-nin riskli qərar qəbul edilməsi üçün neytral substratlara təsirinə yönəldilmişdir. Bir fMRI tədqiqatı İnternet bağımlılığı pozuqluğu olan fərdlərin qərar qəbul etmə vəzifəsini yerinə yetirmək üçün daha çox beyin qaynaqlarına ehtiyacı olduğunu və HC-larda riskli qərarların qəbul edilməsinin vacib bir xüsusiyyəti olan əvvəlki nəticənin geri çevrilməsini yox saydı. Bir araşdırma IGD fərdlərindəki risklərin dəyərsizləşdirilməsini təklif etdiyi bir ehtimalı diskontlaşdırma tapşırığı yerinə yetirərkən IGD fərdlərində sol inferior frontal girus və sol precentral girusun aktivasiya səviyyəsi azalmışdır. Bu araşdırmalar, riskli qərar vermə prosesləri zamanı IGD'nin anormal beyin fəaliyyəti ilə əlaqəli olmasına baxmayaraq, qərar qəbul edərkən risk səviyyəsinin beyin aktivliyini modulyasiya etməsi hələ də IGD fərdlərində yaxşı başa düşülməmişdir. Bildiyimizə görə, bu günədək heç bir tədqiqat IGD fərdlərində qərar qəbuletmə prosesində beyin aktivasiyası və risk səviyyəsi arasında kovaryansa yönəlib.

Bu çalışmada, 23 IGD ergenleri ve 24 HC'ler alındı ​​ve fMRI verileri elde edildi; katılımcılar BART) risk səviyyəsinin IGD ergenlərində qərar qəbuletmə prosesləri zamanı HC-lərlə müqayisədə beyin aktivliyini necə dəyişdiyini qiymətləndirmək. İştirakçıları daha geniş və ya partlaya biləcək virtual balon şişirdiyi BART, insan risklərinə meylli meyl və davranışını qiymətləndirmək üçün ekoloji cəhətdən etibarlı bir model təmin edir və iştirakçıları hər balon üçün risk səviyyəsinin müəyyən edilməsi üçün seçim təklif edir; balon şişirdilmiş nə qədər böyükdürsə, iştirakçıların çəkdiyi risk daha böyükdür. Digər risk vəzifələrindən fərqli olaraq, BART-də risk hər bir balon üçün daha çox birbaşa və ekoloji cəhətdən partlamanın ehtimalı kimi müəyyən edilmişdir; BART qərar qəbul prosesi zamanı beyin aktivasiyasına risk səviyyəsinin modullaşdırılması baxımından adaptivdir. BART sağlam könüllülərdə uğurla istifadə olunub və çoxlu beyin bölgələri DLPFC, ventromedial prefrontal korteks, ACC / medial frontal korteks, striatum və insula; ; ; ). BART ayrıca asılılıq tədqiqatlarında da istifadə edilmiş və anormal beyin aktivasiyası DLPFC və metamfetamin asılılığı olan şəxslərin striatumunda aşkar edilmişdir (), spirtli bağımlılığı olan şəxslərin prefrontal korteksində və ACC-də; ). Xüsusi bir davranış asılılığı olaraq (; ), IGD də risklə əlaqəli beyin bölgələrində fəaliyyətə təsir göstərə bilər. Beləliklə, bu araşdırmada, qərar qəbul etmə prosesi zamanı beyin aktivasiyasında risk səviyyəsinin modullaşdırılması IGD ergenlərində HC ilə müqayisədə dəyişdirildiyini araşdırmaq üçün BART ilə fMRI istifadə etdik. Bu tədqiqat IGD ergenlərindəki risk-alma və impulsiv davranışların nöro mexanizmlərinin anlaşılmasına kömək edəcəkdir.

Material və metodlar

İştirakçı Seçimi

Çünki IGD üçün diaqnostika standartları hələ də qeyri-müəyyəndir (; ), bu işdə nisbətən ciddi qoşulma meyarları seçilmişdir. Birincisi, İnternet bağımlılığı üçün YDQ () bir internet asılılığı pozuqluğu varlığını təyin etmək üçün istifadə edilmişdir. YDQ internetdən istifadə etməklə səkkiz "bəli" və ya "yox" suallardan ibarətdir. Beş və ya daha çox "bəli" cavabı verən iştirakçılara internetdə asılılıq pozuqluğu). IAT üzrə 50 və ya daha yüksək bal () ikinci daxilolma meyarı kimi istifadə edilmişdir. Bundan əlavə, yalnız özlərini orta hesabla dörd və ya daha çox saat / gün internet oyunları oynamağa sərf etdiklərini bildirən IGD ergenləri (ümumi onlayn vaxtın> 80%) işə qəbul edildi. Bu daxilolma meyarlarına görə, bu işə 26 sağ əlli kişi IGD ergen cəlb edildi. İnternet oyun təcrübəsi olan qadın nisbətən az olduğu üçün yalnız kişi mövzular araşdırıldı. İyirmi beş kişi iştirakçı HC olaraq qəbul edildi. HCs, YDQ diaqnozu meyarlarına uyğun olmayan, internetdə gündə 2 saatdan az vaxt sərf edən və IAT puanı 50-dən az olan subyektlər olaraq təyin olundu. Bütün iştirakçılar dərman pulsuzdur və maddə asılılığı olmadığını bildirdilər. və ya baş xəsarətləri. Dürtüsellik BIS-11 ilə bütün iştirakçılar üçün qiymətləndirilmişdir (). Bütün iştirakçıların IQ'si SPM istifadə edərək test edilmişdir. 26 IGD'ların üç dənəsi və 25 HC-dən üçü olan fMRI eksperimenti zamanı aşkar baş hərəkətindən ötəri bu işdən atıldı (hər hansı bir əsas istiqamətdə maksimal yer dəyişdirməsi 2 mm-dən çox və / və ya maksimal spin 2 ° -dən çoxdur) . Qalan 23 IGD ergenleri və 24 HC-lərin məlumatları daha təhlili üçün istifadə edilmişdir. Yaş, təhsil və IQ iki qrup arasında yaxşı uyğunlaşdı və BİÖ skorları və IAT skorları IGD qrupunda HC-lə nisbətən əhəmiyyətli dərəcədə yüksək idi (Masa Table11).

Cədvəl 1 

Subyektlərin demoqrafik və klinik xüsusiyyətləri (Mean ± SD).

Bu iş Tianjin Tibb Universiteti Ümumi Xəstəxanasının Əxlaqi Komitəsi tərəfindən təsdiq edilmiş və hər bir mövzudan yazılı razılığa gəlmişdir.

Vəzifə və Prosedur

Bu işdə biz istifadə edilən BART-in fMRI-uyğunlaşdırılmış versiyasını uyğunlaşdırdıq . Qısası, iştirakçılara virtual bir balon təqdim edildi və balonun şişirdilməsinə (nasosuna) və ya pula çıxarmaq üçün iki düymədən birini basmaq istədi. Daha böyük balonlar daha çox mükafat və daha çox partlama riski ilə əlaqələndirildi. İştirakçılar, hər hansı bir zamanda balonu şişirməyi dayandırmaq və şarj qazanmaq və ya balon patlayana qədər inflyasiyanın davam etməsi, bu halda mərc qalmağı itirmələri. İştirakçıların hər bir balon üçün istifadə edə biləcəyi maksimum pompaların sayı 12 idi. İştirakçılara inflyasiya başlamasına göstəriş vermək üçün bir nəzarət nişanı (qırmızıdan yeşildən dəyişdirilmiş kiçik bir dairənin rəngləri) istifadə edilmişdir. İştirakçılar bir düyməni müvəffəqiyyətlə basıldıktan sonra balonu pompaladılar, kiçik dairə dərhal 1.5 və 2.5 s arasında təsadüfi bir aralıqda qırdı. Daha sonra, növbəti inflyasiya dövrünü göstərmək üçün təkrar yandırılmışdı. Hər balonun sınaqdan sonrakı dövründən sonra növbəti ballon sınaqdan əvvəl dəyişən bir 2-4 s aralığına da sahib idi. 1.5 s üçün qələbə və ya zərər şəkli təqdim edildi. Partlayan balon şəkli 20 ms üçün təqdim edildi. Balon partlamasının riski (balon partlamasının ehtimalı) "risk səviyyəsi" olaraq təyin edildi. Risk səviyyəsinin və beyin bölgələrinin aktivləşdirilməsi arasında kovaryans "modulasiya" olaraq təyin edildi.

Çalışmamızdaki iki BART modunu istifadə etdik: aktiv seçki və passiv seçim üsulları. Fəal seçim rejimində iştirakçılar risk səviyyəsini müəyyən edə bilib balonu şişirdərək ya da pul qazanmağa qərar verdilər. Lakin pasif seçim rejimində, iştirakçılar balonu yalnız şişirdirdilər, kompüter son nöqtəni, həm də hər bir balonun qazandığını və ya itkisini təyin etdi. Tarama zamanı iştirakçıların doldurduğu balonların sayı əvvəlcədən müəyyən edilməmişdir, lakin aktiv və ya passiv rejimin cavab sürətinə uyğun idi. İki rejim arasındakı fərq yalnız aktiv rejimdə inflyasiyanı dayandırmaq və bahis qazanmaq imkanıdır. Aktiv seçki rejiminin beynin aktivizasiya səviyyələri pasif seçim rejimi ilə müqayisədə (aktiv-passiv) qərarların qəbul edilməsi prosesinin neyro əsaslarını əks etdirir. Denemeden sonra, iştirakçılar aktiv rejimi sınaq zamanı qazandıqları pul miqdarını aldılar.

Data alınması

Funksional MRI aşağıdakı parametrlərlə bir gradient-geri çağırılan eko planar görüntüləmə sırası istifadə edərək, bir Siemens 3.0T skaneri (Magnetom Verio, Siemens, Erlangen, Almaniya) üzərində aparılıb: təkrarlanma vaxtı (TR) = 2000 ms, yankı vaxtı (TE) = 30 ms, görünüş sahəsi = 220 mm × 220 mm, matris = 64 × 64, dilim qalınlığı = 4 mm, dilim boşluğu = 1 mm. Tapşırıq stimulatorları mıknatısın çuxurunun qarşısında bir ekran ekranı üzərində proqnozlaşdırıldı və iştirakçılar başı lövbərə quraşdırılmış bir güzgü vasitəsilə stimulları nəzərdən keçirdi. İştirakçılar fMRI uyğun cavab qutusunun düyməsini basaraq vəzifəyə cavab verdi. Rəsmi təcrübə, iştirakçıların vəzifələrini öyrəndikdən və tətbiq etdikdən sonra həyata keçirildi. Bütün iştirakçılar iki 10 min funksional işini tamamladılar, hər bir vəzifə rejimi üçün. İki tapşırığın tarama sırası hər bir qrupun iştirakçıları arasında tarazlaşdırılmışdır.

Davranış təhlili

FMRI-in sınaqında BART-in davranışçı dəyişənləri sınaq sayını, ümumi və ortalama nasos sayını, qalibiyyət və itkilərin sayını, tənzimlənən pompaların sayını (partladığı balonları istisna olmaqla, orta sayda nasos sayını), mükafatı toplama dərəcəsi (qazanma proseslərinin ümumi sınaq sayına bölünməsi) və bütün pompalar üçün ortalama RT. Aktiv rejimi zamanı yalnız davranış məlumatları təhlil edildi, çünki iştirakçılar pasif rejimi zamanı hər bir balon üçün kompüter tərəfindən təyin olunan nəticəni qəbul etməyə məcbur edildi. İki nümunə tIGD fərdləri ilə HC arasında aktiv rejimdə davranış məlumatlarının fərqini müqayisə etmək üçün istifadə olunmuşdur. Statistik analizlər SPSS 21.0 ilə aparılmış və əhəmiyyəti səviyyədə müəyyən edilmişdir P <0.05.

Funksional MRİ Məlumatlarının Hazırlanması

Funksional MRİ data preprocessing SPM8 (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8). Hər bir iştirakçı üçün, funksional görünüşlər təxmin edilən baş hərəkətinə görə fərqli dilimlər və düzəldilmiş geometrik dəyişikliklər arasında alınma vaxt gecikməsi üçün düzəldildi. Daha sonra şəkillər ilk cild ilə reallaşdırıldı. Hərəkət düzəliş təxminlərinə əsasən, 2-mm-dən daha çox x, y və ya z istiqamətlərdən birində maksimum yer dəyişikliyini nümayiş etdirən iştirakçılar 2 ° açısal fırlanma (x, y və ya z) olduqca bu işdən çıxarıldı . Bu addımdan sonra bütün rezonanslı şəkillər 3 mm × 3 mm × 3 mm-a nümunə edilmiş və sonradan 6 mm FWHM ilə düzəldilmiş MNI EPI şablonuna spatial olaraq normallaşdırılmışdır.

Statistik təhlili

GLM, voksel əsaslı fərdi məlumatların təhlili üçün istifadə edilmişdir. BOLD vaxt seriyası məlumatları bir vaxt törəməsi olan standart HRF ilə modelləşdirilmişdir. Hər bir mövzunun baş hərəkəti parametrləri heç bir əlaqənin covariatları kimi modelləşdirilmişdir. Aşağı tezlikli dalğalanmaları aradan qaldırmaq üçün 128 s-də bir kəsmə ilə yüksək keçid filtri istifadə olunmuşdur.

GLM, bir düyməsini basaraq nəticələnən üç növ hadisəni ehtiva edir: balonun bir inflyasiyası, qazanma nəticəsi və ya zərərin nəticəsi. Beləliklə, aktiv və ya passiv vəzifə üçün GLM müvafiq olaraq üç növ hadisəni təmsil edən üç regressordan ibarət idi. Hər bir inflyasiya ilə əlaqəli risk səviyyəsi (yəni, ortalama orta düzəliş ilə ortoqləşdirilən partlamanın ehtimalı) modelə balon inflyasiya regulyatorunun doğrusal parametrik modulyasiyası kimi daxil edilmişdir. Hər bir mövzu üçün aktiv və passiv vəzifələrdə riskə bağlı kontrast risk səviyyəsinə uyğun olan beyin aktivasiyalarını araşdırmaq üçün müəyyən edilmişdir.

İkinci səviyyədə təsadüfi təsir analizləri SPM2-da tam faktöryel olan riskə bağlı kontrastlarda 2 (qrup: IGD və HC) × 8 (seçim rejimi: aktiv və passiv) ANOVA istifadə edərək və riskə bağlı kontrastlar eyni iştirakçı içərisində aktiv və passiv rejimlər təkrar tədbirlər kimi işlənmişdir. Bu çalışmada, əsas məqsədi, qəbul edilmə prosesində riskə bağlı beyin aktivasyonunun qruplararası fərqini qiymətləndirmək idi. Bu proses passiv rejimi (aktiv-passiv) ilə müqayisədə aktiv rejimdə görülən aktivasiyanı əks etdirir. Buna görə qrup və seçim rejimi, HC (aktiv-passiv) - IGD (aktiv-passiv) arasında interaktiv təsir bu işdə təhlil edilmişdir. Monte Carlo simulyasiyasından istifadə edərək, bir çox müqayisə üçün düzəliş edilmiş, düzəldilmiş bir eşiklə nəticələnmişdir P <0.05 (AlphaSim proqramı, parametrlər daxil olmaqla: tək voksel P = 0.005, 1000 simulyasiyalar, yarım maksimum = 6 mm tam genişlik, çoxluq əlaqəsi radiusu r = 5 mm, və qlobal boz rəngli maska). İnteraktiv effektləri olan beyin bölgələri ROI kimi təsbit edilmişdir. ROI'lar daxilində ortalama β tahminləri çıxarılmış və a post hoc t-test keçirildi.

ROI'ler, BIS puanları ve IAT puanları içindeki ortalama β tahminleri arasındaki ilişki SPSS 21.0 ile IGD grubunda Pearson korelasyon analizi ile incelendi. Mərhələ səviyyəsində müəyyən edilmişdir P <0.05.

Nəticələr

Davranış nəticələri

Masa Table22 fMRI tədqiqatı zamanı davranış nəticələrini göstərir. İki nümunə t-Test testi, aktiv rejimin reallaşdığı müddətdə ortalama RT'nin IGD qrupunda HC-lərdən daha qısa olduğunu göstərdi (P = 0.03), ümumi pompaların sayı İGD qrupunda əhəmiyyətli dərəcədə daha çox idi (P <0.001). Tənzimlənmiş nasos sayında, sınaq sayında, ortalama nasos sayında, qazanma və itki sayında və mükafat toplama nisbətində əhəmiyyətli bir fərq yox idi.

Cədvəl 2 

Aktiv funksional maqnetik rezonans görüntüləmə (fMRI) təcrübəsi (Mean ± SD) zamanı BART-ın davranış nəticələri.

Görüntüləmə nəticələri

2 (qrup: IGD və HC) × 2 (seçim rejimi: aktiv və passiv) Riskə bağlı kontrastlarda ANOVA hüququ DLPFC (MNI koordinat: 24, 54, 12, voxels: 38; t = 3.78; P <0.05, AlphaSim düzəlişi; Şəkil Şəkil 1A1A). Bu post hoc thüceyrə DLPFC-nin aktivləşdirilməsində riskin səviyyəsinin modullaşdırılması effektiv rejimdə HC-lərin pasif rejiminə nisbətən daha yüksək olduğunu göstərir, lakin IGD qrupunda aktiv və passiv rejimlər arasında heç bir əhəmiyyət kəsb etməmişdir. Aktiv rejimi zamanı hüceyrə DLPFC-nin aktivləşdirilməsi üzrə risk səviyyəsinin modulyasiyası HCV-lə müqayisədə IGD qrupunda əhəmiyyətli dərəcədə azalıb (Şəkil Şəkil 1B1B). Bundan əlavə, sol serebellumun (MNI koordinatı: -9, -78, -21; voxels: 72; t = 4.13; P <0.05, AlphaSim düzəlişi; Şəkil Şəkil 2A2A). Bu post hoc t- Təcrübələr göstərir ki, risk səviyyəsinin modullaşdırma prosesində sol serebellumun rejimi və qruplar arasında aktivləşməsi ilə bağlı fərqi sağ DLPFCŞəkil Şəkil 2B2B).

Şəkil 1 

Doğru dorsolateral prefrontal korteksin (DLPFC) beyin aktivasiyası risk səviyyəsinə görə modulasyonda qruplararası fərq. (A) Sağ DLPFC'nin beyin aktivasiyası risk səviyyəsinə görə modulyasiya qruplararası fərqləri göstərir. (B) ...
Şəkil 2 

Sol serebellumun beynin aktivasiyası üzrə risk səviyyəsinə görə modulyasiyaya daxil olan qruplararası fərq. (A) Sol serebellumun beyin aktivasiyasında risk səviyyəsinə görə modulyasiya qruplararası fərqi göstərir. (B) ROI təhlili göstərir ki ...

Aktiv rejimi zamanı hüdud DLPFC'nin aktivləşdirilməsində risk səviyyəsinin modulyasiyası IGD qrupunda BIS ümumi skorları ilə əhəmiyyətli dərəcədə mənfi korrelyasiya göstərdi (Şəkil Şəkil 33). IGD qrupunda sağ DLPFC və IAT skorlarının aktivasiyası arasında heç bir əhəmiyyətli əlaqə yoxdur. Bundan əlavə, qərar qəbul edərkən fMRI nəticələri və davranış məlumatları arasında heç bir əhəmiyyətli korrelyasiya tapılmadı.

Şəkil 3 

Sağ DLPFC və Barratt impulsivity skalasının (BIS) ümumi qiymətləndirmələrində IGD qrupundakı β tahminleri arasında korrelyasiya.

Müzakirə

Bizim bilikimizə görə, BART fMRI istifadə edərək, IGD ergenlərində qərar qəbul prosesi zamanı beyin aktivasiyasında risk səviyyəsinin modulyasiyasını qiymətləndirmək üçün ilk işdir. Həqiqi DLPFC-nin aktiv qərar qəbul edərkən riskə bağlı aktivləşməsinin azaldılması IGD qrupunda HC-lərlə müqayisədə aşkar edilmişdir ki, bu hüququ DLPFC-in aktivasiyası IGD qrupundakı risk səviyyəsinə daha az həssasdır. Fəal qərar vermə prosesi zamanı hüququ DLPFC'nin aktivləşdirilməsi riskin modullaşdırılması IGD qrupunda BIS skoru ilə mənfi bir şəkildə əlaqələndirildi. Bu bulgular IGD ergenlerindeki yüksek dürtüsellik nöral mekanizmalarının anlaşılmasına katkıda bulunabilir.

Riskli qərar qəbul etmə ehtimalı dəyər və risk, icra hakimiyyəti və emosional emal hesablamalarında iştirak edən bir neçə beyin prosesinə əsaslanır.). DLPFC, icra nəzarətində iştirak edən kritik bir beyin regionudur (; məqsədyönlü, çevik və səmərəli davranışını tənzimləyən və açıq risk ilə qərar verməyə vasitəçilik edən (; ). DLPFC-nin dəyişdirilmiş strukturu və funksiyası IGD-lərdə göstərilmişdir (; ; ) maddə asılılığına dair tədqiqatlardakı nəticələrə uyğun olaraq; ) və davranış asılılığı (). Qərar qəbul zamanı DLPFC fəaliyyəti risk və dəyər haqqında məlumatların inteqrasiyasına vasitəçilik edə bilər (), perspektivləri təmsil edir, nəticələrini qiymətləndirir və sonrakı fayda hesablayır (). IGD ergenleri, adətən, zəif icra hakimiyyəti qabiliyyətini (; ); Buna görə də, IGD ergenlərindəki riskli qərarların qəbul edilməsi zamanı hüququ DLPFC-nin riskə bağlı riskinin aktivləşdirilməsinin azalması riskli vəziyyətlərdə mənfi seçimlərin baş verən pozitiv idarəetmə funksiyasını əks etdirə biləcəyini proqnozlaşdırmaq mümkündür. Bu çalışmada sol DLPFC hüququ deyil, İGD ergenlerde HC-lere kıyasla riske bağlı olaraq aktivasyonu azaldığını göstərdi. DLPFC-nin sol riskli qərarı qəbul edən vasitəçiliyi ilə müqayisədə hüququn bu yanallığı digər BART fMRI tədqiqatlarında; ; ; ) və transcranial direct-current stimullaşdırılması tədqiqatları (). Bundan əlavə, sağ DLPFC-də aktivləşmənin azaldılması bu riskli qərarlar qəbul edən bir sıra vəzifələri yerinə yetirərkən narkotik maddələrdən asılı olan şəxslərdə aşkar edilmişdir (; ; ). Birlikdə tutulan bu nəticələr, doğru DLPFC'nin riskli qərar qəbul edilməsi üçün əsas bir sahə olduğunu və IGD ergenlerindeki DLPFC aktivasyonunun değiştirilmesinin altında yatan olası nöral mekanizmanın, madde bağımlılığı sorunlu kişilerde olduğu kimi, ola bilər.

Bu yaxınlarda IGD davranış bağımlılığı və ya impuls-nəzarət bozukluğu kimi konseptuallaşdırılmışdır (; ) və inhibə funksiyasının pozulması ilə əlaqəli ola bilər (; ), digər davranış asılılığına bənzər (), patoloji qumar (; ). Bir araşdırma impulsiv inhibisyonun qərar qəbulu funksiyasının bir hissəsidir () və tədqiqat DLPFC'nin dürtüsel inhibə prosesində əhəmiyyətli rol oynadığını müvəffəqiyyətlə göstərmişdir (; ; ,; ). Bu araşdırmada, İGD-lərlə müqayisədə İGD-lərdə yüksək BIS-11 skorları İGD-lərdə daha yüksək impulsivliyə səbəb olmuşdur və bu da IGD-lərdə dözümlü nəzarətdə olan digər tədqiqatlara uyğun olub; ; ). Buna görə də, bizim işimizdə İGD ergenlərindəki hüdud DLPFC aktivasiyasında riskin səviyyəsinin azalma modulasiyası dürtüsel inhibisyona yol aça bilər. Bundan əlavə, aktiv seçim zamanı hüququ DLPFC aktivləşməsi və IGD ergenlərində BIS-11 skoru risk səviyyəsinin aşağı səviyyədə modullaşdırılması arasında əhəmiyyətli bir mənfi korrelyasiya aşkar edilmişdir ki, bu da daha yüksək dürtülü IGD ergenlərin daha aşağı modulyasiya göstərmişdir qərarların qəbul edilməsi prosesində hüququ DLPFC-in aktivləşdirilməsi üzrə risk səviyyəsi. Doğru DLPFC-nin aktivləşdirilməsi daha yüksək impulsiv puçluqları olan IGD ergenlərində qərar qəbul etmə prosesində riskə daha az həssas idi. IGD ergenlərindəki hüdud DLPFC-nin aktivləşdirilməsində riskin səviyyəsinin azalması modulyasiyanı riski yox saymaqla vasitəçilik edə bilər.

Bizim çalışmamızda, sağ DLPFC-dən başqa, sol serebellumun aktivləşdirilməsi üzrə risk səviyyəsinin modullaşdırılması IGD qrupundakı aktiv qərar qəbul prosesi zamanı da azaldığını göstərir. Serebellum aktivasiyasında dəyişikliklər BART (əvvəlki fMRI tədqiqatları); ,; ) və qərarların qəbul edilməsi proseslərini əhatə edən digər vəzifələr (; ), neyron mexanizmi aydın şəkildə müəyyən edilməmişdir. Əvvəlki işlər serebellumun bağımlılıq məsələlərində kritik bir komponent olduğunu təsbit etdi (; ) və serebellum, xüsusən də sol serebellumun boz maddə həcmi, maddə pozuqluğu olan). Bundan başqa, boz rəngli maddələrin həcmi) və inkişaf etmiş regional homojenlik () sol serebellum da IGD fərdlərində bildirilmişdir. Buna görə, beyin aktivliyi və IGD fərdlərindəki riskli qərarların qəbul edilməsi arasındakı əlaqəni daha da araşdıracaq.

Bu işdə bir sıra məhdudiyyətlər nəzərə alınmalıdır. Birincisi, nümunə ölçüsü nisbətən kiçik idi və gücün azalmasına səbəb ola bilər və bəzi beyin aktivasiyalarını yüngül əhəmiyyətə malik olaraq təsbit edə bilmir. İkincisi, bu dəyişdirilmiş BART vəzifəsində mümkün olan maksimum balon nasosları 12-ə endirildi və ən çox iştirakçı 30-dək BOLD tarama zamanı yalnız 10 balon sınaqları barədə məlumat verdi. Beləliklə, bu eksperimental dizaynda xarakterizə edilən məhdudiyyətlər, davranış göstəricilərində qruplararası fərqlərin aşkar olunma həssaslığını azaltmış ola bilər (). Nəhayət, dəyişən beyin aktivasiyası və IGD arasında nedensel əlaqələr bu kəsiksiz tədqiqat ilə müəyyən edilə bilməz. Uzunmüddətli bir araşdırma bu əlaqəni qiymətləndirmək üçün faydalı ola bilər.

Nəticə

Bu, IGD ergenlərindəki BART ilə qərar qəbul etmə prosesi zamanı beyin aktivasiyasinda risk səviyyəsinin modulyasiyasinin test edilmasi ilk tədqiqat hesab olunur. Çalışmamız, sağ DLPF'nin aktivasyonuna bağlı risk səviyyəsinin modullaşdırılmasının IGD ergenlerinde azaldığını və doğru DLPFC'nin riskin bağlı aktivasyonunun BIS skorları ile negatif ilişkisi olduğunu göstermiştir. Bizim tapıntılar, kritik beyin bölgəsi qərar qəbul etməsi ilə əlaqəli olaraq, İGD ergenlərində İİB-lə müqayisədə doğru DLPFC-nin risk səviyyəsinə daha az həssas olduğunu göstərir və bu, IGD ergenlərindəki yüksək impulsivliyə kömək edə bilər.

Müəllif iştirakları

XQ, YY, XL və QZ nəzərdə tutulmuş tədqiqat; XQ, XD, PG, YZ, GD və QZ tədqiqatları həyata keçirmişdir; YY, PG klinik qiymətləndirmədə iştirak etdi; XQ, YZ, GD, WQ və QZ məlumatları təhlil etmişdir; XQ, YZ, XL, YY və QZ yazdı.

Maraqların Münaqişəsi

Müəlliflər bildirirlər ki, tədqiqat potensial münaqişələr kimi başa düşülə bilən hər hansı bir kommersiya və ya maliyyə əlaqəsi olmadıqda həyata keçirilir.

KISITLAMALAR

ACCön cingulate
BARTballoon analog risk vəzifəsi
BIS-11Barratt dürtüsellik ölçüsü
DLPFCdorsolateral prefrontal korteks
fMRIfunksional maqnetik rezonans görüntüləmə
FWHMtam genişlik yarım maksimumda
GLMümumi xətti model
HCsağlam nəzarət
HRFhemodinamik cavab funksiyası
IATGənc online internet bağımlılığı testi
IGDinternet oyun pozuqluğu
IQKəşfiyyat qrupu
MNIMontreal Nöroloji İnstitutu
ROImaraq bölgəsi
RTsönmə müddəti
SPMStandart Raven'in ProgressiveMatrices
SPM8Statistik Parametrik Xəritəçəkmə proqramı
YDQGənc Diaqnostik Sorğu
 

References

  • Asahi S., Okamoto Y., Okada G., Yamawaki S., Yokota N. (2004). Cavabın qarşısının alınması və impulsivliyi zamanı hüququ prefrontal aktivlik arasında mənfi korrelyasiya: fMRI tədqiqatı. Avro. Arch. Psixiatriya Kliniği. Neurosci. 254 245–251. 10.1007/s00406-004-0488-z [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Bari A., Robbins TW (2013). Inhibisyon və dürtüsellik: Cavab nəzarətının davranış və sinir əsasları. Prog. Neurobiol. 108 44-79. 10.1016 / j.pneurobio.2013.06.005 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Blaszczynski A. (2008). Şərh: video oyun konsepsiyası ilə bağlı problemlərə "addiction": bəzi halda iş nümunələri "cavab. Int. J. Mental Health Addict. 6 179–181. 10.1007/s11469-007-9132-2 [Çaprazlıq]
  • Bogg T., Fukunaga R., Finn PR, Brown JW (2012). Kognitiv nəzarət spirt istifadə, əlamətlərin dezinibasiyası və azalmış bilişsel qabiliyyəti göstərir: mükafat axtarış davranışı zamanı medial prefrontal korteks düzəldilməsinə dair sübutlar. Drug Alkoqolundan asılıdır. 122 112-118. 10.1016 / j.drugalcdep.2011.09.018 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Bolla KI, Eldreth DA, Matochik JA, Cadet JL (2005). Keçmiş esrar istifadəçilərində səhv qərarlar qəbul edən sinir substratlar. Neuroimage 26 480-492. 10.1016 / j.neuroimage.2005.02.012 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Marka M., Labudda K., Markowitsch HJ (2006). Nöropsikoloji, qeyri-müəyyən və riskli vəziyyətlərdə qərarların qəbul edilməsi ilə əlaqələndirir. Neural Netw. 19 1266-1276. 10.1016 / j.neunet.2006.03.001 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Carli V., Durkee T., Wasserman D., Hadlaczky G., Despalins R., Kramarz E., et al. (2013). Patoloji internetdən istifadə və psikopatoloji ilə əlaqəli birləşmə: sistematik bir baxış. Psixopatologiya 46 1-13. 10.1159 / 000337971 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Claus ED, Hutchison KE (2012). Risklərin alınmasının neyron mexanizmləri və təhlükəli içməli münasibətlər. Alkol. Klinik. Exp. Res. 36 932-940. 10.1111 / j.1530-0277.2011.01694.x [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Crockford DN, Goodyear B., Edwards J., Quickfall J., El-Guebaly N. (2005). Patoloji qumarbazlarda cue-induced beyin fəaliyyəti. Biol. Psixiatriya 58 787-795. 10.1016 / j.biopsych.2005.04.037 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Ding WN, Sun JH, Sun YW, Chen X., Zhou Y., Zhuang ZG, et al. (2014). Go / No-Go fMRI tədqiqatı ilə ortaya çıxan internet oyun bağımlılığı olan ergenlerde izit dürtüselliği ve bozulmuş prefrontal impuls inhibisyonu funksiyası. Behav. Brain Funct. 10:20 10.1186/1744-9081-10-20 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Dong G., Hu Y., Lin X., Lu Q. (2013). İnternet narkomanları nə qədər ciddi mənfi nəticələrə məruz qalanda belə onlayn oynaya bilər? Bir fMRI tədqiqatından mümkün şərhlər. Biol. Psychol. 94 282-289. 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Dong G., Huang J., Du X. (2012). İnternet oyununa qoşulmaqda olan istirahət-statstati beyin fəaliyyətinin regional homojenliyində dəyişikliklər. Behav. Brain Funct. 8:41 10.1186/1744-9081-8-41 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Dong G., Lin X., Hu Y., Xie C., Du X. (2015). İdarəetmə şəbəkəsi və mükafat şəbəkəsi arasındakı balanslaşdırılmış funksional əlaqə internet oyun bozukluğunda online oyun axtarış davranışlarını izah edir. Sci. Rep. 5: 9197 10.1038 / srep09197 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Dong G., Potenza MN (2014). İnternet oyun bozukluğunun idrak-davranış modeli: nəzəri əsasları və klinik təsiri. J. Psychiatr. Res. 58 7-11. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Ernst M., Paulus MP (2005). Qərar vermənin neyrobiologiyası: neyrocognitiv və klinik baxımdan seçmə baxış. Biol. Psixiatriya 58 597-604. 10.1016 / j.biopsych.2005.06.004 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Ersche KD, Fletcher PC, Lewis SJ, Clark L., Stocks-Gee G., London M., et al. (2005). Mövcud və köhnə amfetamin və opiata asılı fərdlərdə qərar vermə ilə bağlı anormal frontal aktivasiyalar. Psixofarmakologiya (Berl.) 180 612–623. 10.1007/s00213-005-2205-7 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Gabay AS, Radua J., Kempton MJ, Mehta MA (2014). Ultimatum oyun və beyin: neyroimaging tədqiqatlarında meta-analiz. Neurosci. Biobehav. Rev. 47 549-558. 10.1016 / j.neubiorev.2014.10.014 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Galván A., Schonberg T., Mumford J., Kohno M., Poldrack RA, London ED (2013). Gənc siqaret çəkənlərdə dorsolateral prefrontal korteksin risksizliyə nisbətən daha yüksək riskli həssaslığı. Psixofarmakologiya (Berl.) 229 345–355. 10.1007/s00213-013-3113-x [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Garavan H., Hester R., Murphy K., Fassbender C., Kelly C. (2006). İnhibitor nəzarət funksional nöroanatomiyada fərdi fərqlər. Brain Res. 1105 130-142. 10.1016 / j.brainres.2006.03.029 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Gorini A., Lucchiari C., Russell-Edu W., Pravettoni G. (2014). Keçmişdə asılı olan kokain istifadəçilərində riskli seçimlərin modullaşdırılması: transcranial direct-current stimullaşdırılması tədqiqatı. Cəbhə. Hum. Neurosci. 8: 661 10.3389 / fnhum.2014.00661 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Gowin JL, Mackey S., Paulus MP (2013). Maddə istifadəçilərində risklə əlaqəli işlənmənin dəyişməsi: ağrı və qazancın bərabərsizliyi. Drug Alkoqolundan asılıdır. 132 13-21. 10.1016 / j.drugalcdep.2013.03.019 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Grant JE, Potenza MN, Weinstein A., Gorelick DA (2010). Davranış addictions giriş. Am. J. Narkotik Alkoqolun İstifadəsi 36 233-241. 10.3109 / 00952990.2010.491884 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Griffiths MD (2008). Videogame bağımlılığı: daha çox fikir və müşahidələr. Int. J. Mental Health Addict. 6 182–185. 10.1007/s11469-007-9128-y [Çaprazlıq]
  • Hastie R. (2001). Məhkəmə qərarları və qərarların qəbul edilməsi problemləri. Annu. Rev. Psychol. 52 653-683. 10.1146 / annurev.psych.52.1.653 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Helfinstein SM, Schonberg T., Congdon E., Karlsgodt KH, Mumford JA, Sabb FW, et al. (2014). Beyin fəaliyyəti nümunələrindən riskli seçimləri təxmin etmə. Proc. Natl. Acad. Sci. ABŞ 111 2470-2475. 10.1073 / pnas.1321728111 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Kərim R., Chaudhri P. (2012). Davranış addictions: bir ümumi. J. Psixoaktiv Narkotiklər 44 5-17. 10.1080 / 02791072.2012.662859 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Ko CH, Hsiao S., Liu GC, Yen JY, Yang MJ, Yen CF (2010). Qərarların qəbul edilməsi xüsusiyyətləri, potensial riskləri və kollec tələbələri üçün İnternet bağımlılığı ilə şəxsiyyət. Psixiatriya Res. 175 121-125. 10.1016 / j.psychres.2008.10.004 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Ko CH, Hsieh TJ, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Yen JY və digərləri. (2014). İnternet oyun pozuqluğu olan subyektlərdə cavab mübadiləsi və səhv emal zamanı dəyişmiş beyin aktivliyi: funksional maqnetik görüntüləmə tədqiqatı. Avro. Arch. Psixiatriya Kliniği. Neurosci. 264 661–672. 10.1007/s00406-013-0483-3 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS (2013). Brain, internet oyun bağımlılığı olan və reddedilmiş mövzularda mövzu oyunçularında online oyun üçün ehtirasla əlaqələndirir. Addict. Biol. 18 559-569. 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Kohno M., Ghahremani DG, Morales AM, Robertson CL, Ishibashi K., Morgan AT, et al. (2015). Risk alma davranışı: dopamin d2 / d3 reseptorları, geribildirim və önolimbik fəaliyyəti. Cereb. Cortex 25 236-245. 10.1093 / cercor / bht218 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Kohno M., Morales AM, Ghahremani DG, Hellemann G., London ED (2014). Metamfetamin asılılığında riskli qərar qəbul edilməsi, prefrontal korteks və mesokortikolimbik funksional əlaqə. Jama Psixiatriya 71 812-820. 10.1001 / jamapsychiatry.2014.399 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Krain AL, Wilson AM, Arbuckle R., Castellanos FX, Milham MP (2006). Risk və qeyri-müəyyənliyin fərqli neyron mexanizmləri: qərarların qəbul edilməsinin meta-təhlili. Neuroimage 32 477-484. 10.1016 / j.neuroimage.2006.02.047 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Kräplin A., Dshemuchadse M., Behrendt S., Scherbaum S., Goschke T., Bühringer G. (2014). Patoloji qumarlarda qeyri-funksional qərar qəbuletmə: nümunənin spesifikliyi və dürtüselliyin rolu. Psixiatriya Res. 215 675-682. 10.1016 / j.psychres.2013.12.041 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Kühn S., Romanowski A., Schilling C., Mobascher A., ​​Warbrick T., Winterer G., et al. (2012). Siqaret çəkənlərdə ağ ciyər çatışmazlığı: serebelluma diqqət. Brain Struct. Funkt. 217 517–522. 10.1007/s00429-011-0346-5 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Kuss DJ (2013). İnternet oyun bağımlılığı: cari perspektivlər. Psychol. Res. Behav. Manag. 6 125-137. 10.2147 / PRBM.S39476 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Lejuez CW, JP, Kahler CW, Richards JB, Ramsey SE, Stuart GL və digərləri oxuyun. (2002). Risklərin alınması üzrə davranış tədbirinin qiymətləndirilməsi: balon analoq riskli tapşırıq (BART). J. Exp. Psychol. Appl. 8 75–84. 10.1037//1076-898X.8.2.75 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Lin X, Zhou H., Dong G., Du X. (2015). Internet oyun bozukluğu olan insanlarda risk qiymətləndirməsinin pozulması: fMRI bir ehtimalı diskontlaşdırma vəzifəsindən sübut edir. Prog. Neuro-Psychopharmacol. Biol. Psixiatriya 56 142-148. 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Lin WC və digərləri. (2014). İnternet oyun pozuqluğunda oyun cue distraction altında cavab inhibisyonu üçün Brain aktivləşdirilməsi. Kaohsiung J. Med. Sci. 30 43-51. 10.1016 / j.kjms.2013.08.005 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Macoveanu J., Rowe JB, Hornboll B., Elliott R., Paulson OB, Knudsen GM, et al. (2013). Təhlükəsiz olaraq oynayan, lakin hər halda itirmək riski qaçma kontekstində dorsomedial prefrontal korteksdə mənfi nəticələrin serotonerqik siqnalizasiyası. Avro. Neuropsychopharmacol. 23 919-930. 10.1016 / j.euroneuro.2012.09.006 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Metcalf O., Pammer K. (2014). Daimi və asılılıq edən birinci şəxs atıcı oyunda impulsivlik və əlaqəli nöropsikoloji xüsusiyyətləri. Cyberpsychol. Behav. Soc. Şəbəkə 17 147-152. 10.1089 / cyber.2013.0024 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Miedl SF, Peters J., Büchel C. (2012). Gecikmə və ehtimalı diskontlaşdırma nəticəsində ortaya çıxan patoloji qumarbazlarda dəyişən sinir mükafat təsdiqi. Arch. Ümumi psixiatriya 69 177-186. 10.1001 / archgenpsychiatry.2011.1552 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Moeller SJ, Froböse MI, Konova AB, Misyrlis M., Parvaz MA, Goldstein RZ və digərləri. (2014). Qidalanma düzəldilməsinin ümumi və fərqli neyron əlaqələri: kokain asılılığının fMRI-nın tədqiqi və aralıq patlayıcı pozğunluq. J. Psychiatr. Res. 58 55-62. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.016 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Moreno-Lopez L., Perales JC, Van Son D., Albein-Urios N., Soriano-Mas C., Martinez-Gonzalez JM, et al. (2015). Kokain istifadə şiddeti və serebellar rəngli maddə, kokainə bağlı fərdlərin geri çevrilmə təhsili açığına bağlıdır. Addict. Biol. 20 546-556. 10.1111 / adb.12143 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Moulton EA, Elman I., Becerra LR, Goldstein RZ, Borsook D. (2014). Serebellum və bağımlılığı: neyroimaging tədqiqatlarından əldə edilən anlayışlar. Addict. Biol. 19 317-331. 10.1111 / adb.12101 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Nakata H., Sakamoto K., Ferretti A., Gianni Perrucci M., Del Gratta C., Kakigi R., et al. (2008a). İnsanlarda somato-motor inhibitör emalı: bir hadisə ilə əlaqəli funksional MRİ araşdırması. Neuroimage 39 1858-1866. 10.1016 / j.neuroimage.2007.10.041 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Nakata H., Sakamoto K., Ferretti A., Gianni Perrucci M., Del Gratta C., Kakigi R., et al. (2008b). Somatosensory Go / Nogo vəzifələrində müxtəlif motor çıxışları ilə icra funksiyaları: bir hadisə ilə əlaqəli funksional MRI tədqiqatı. Brain Res. Bull. 77 197-205. 10.1016 / j.brainresbull.2008.07.008 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Patton JH, Stanford MS, Barratt ES (1995). Barratın impulsivliyin miqyasının faktör strukturu. J. Clin. Psychol. 51 768-774. [PubMed]
  • Pawlikowski M., Brand M. (2011). Həddindən artıq İnternet oyun və qərar qəbul etmə: Ümumilikdə Warcraft oyunçularının çoxu riskli şəraitdə qərar qəbul edilməsində problemlər yarada bilərmi? Psixiatriya Res. 188 428-433. 10.1016 / j.psychres.2011.05.017 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Probst CC, Van Eimeren T. (2013). Dəyişdirmə pozuqluqlarının funksional anatomiyası. Curr. Neurol. Neurosci. Rep. 13:386 10.1007/s11910-013-0386-8 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Rao H., Korczykowski M., Pluta J., Hoang A., Detre JA (2008). Brain beynində könüllü və könüllü risk alaraq sinir korrelyasiyası: balon analoq riski tapşırığının (BART) fMRI tədqiqi. NeuroImage 42 902-910. 10.1016 / j.neuroimage.2008.05.046 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Rao H., Mamikonyan E., Detre JA, Siderowf AD, Stern MB, Potenza MN, et al. (2010). Parkinson xəstəliyində impuls idarəsi bozukluğu olan ventral striatal fəaliyyəti azalmışdır. Mov. Bozukluk. 25 1660-1669. 10.1002 / mds.23147 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Rao LL, Zhou Y., Liang ZY, Rao H., Zheng R., Sun Y., et al. (2014). Simulyasiya olunmuş mikroqravlikdən sonra riskli qərar qəbuletmə prosesində ventromedial prefrontal korteksin deaktivasiyası: 6 dərəcə baş aşağı aşağı tilt yatağının təsiri. Cəbhə. Behav. Neurosci. 8: 187 10.3389 / fnbeh.2014.00187 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Rosenbloom MH, Schmahmann JD, Qiymət BH (2012). Qərar vermənin funksional nöroanatomiyası. J. Neuropsychiatry Clin. Neurosci. 24 266-277. 10.1176 / appi.neuropsych.11060139 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Sakagami M., Pan X., Uttl B. ​​(2006). Qərar vermə prosesində davranış inhibisyonu və prefrontal korteks. Neural Netw. 19 1255-1265. 10.1016 / j.neunet.2006.05.040 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Schiebener J., Wegmann E., Pawlikowski M., Mark M. (2012). Qərar qəbulunda qərar təsirinin təsirinin məqsədi monitorinqi və qərar qəbul edənin icra funksiyasının səviyyəsi arasında qarşılıqlı təsirlər azaldıla bilər. Cogn. Proses. 13 321–332. 10.1007/s10339-012-0522-4 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Schonberg T., Fox CR, Mumford JA, Congdon E., Trepel C., Poldrack RA (2012). Ardıcıl risk alma zamanı ventromedial prefrontal korteks aktivliyinin azalması: balon analoq riskli işin bir fMRI tədqiqatı. Cəbhə. Neurosci. 6: 80 10.3389 / fnins.2012.00080 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Tang J., Yu Y., Du Y., Ma Y., Zhang D., Wang J. (2014). İnternet bağımlılığının yaygınlığı və ergen internet istifadəçiləri arasında stresli həyat hadisələri və psixoloji simptomlarla əlaqəsi. Addict. Behav. 39 744-747. 10.1016 / j.addbeh.2013.12.010 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Telzer EH, Fuligni AJ, Lieberman MD, Galván A. (2013a). Keyfiyyətsiz yuxu funksiyasının beyin funksiyasına və ergenlikdə riskə təsiri. Neuroimage 71 275-283. 10.1016 / j.neuroimage.2013.01.025 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Telzer EH, Fuligni AJ, Lieberman MD, Galván A. (2013b). Mənalı ailə münasibətləri: Adolesan risklərinin nəzərəçarpacaq tamponları. J. Cogn. Neurosci. 25 374-387. 10.1162 / jocn_a_00331 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Trepel C., Fox CR, Poldrack RA (2005). Beyində prospekt nəzəriyyəsi? Risk altındakı qərarın bilişsel bir sinirbiliminə doğru. Brain Res. Cogn. Brain Res. 23 34-50. 10.1016 / j.cogbrainres.2005.01.016 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Wang H., Jin C., Yuan K., Shakir TM, Mao C., Niu X. və s. (2015). İnternet oyun bozukluğu olan ergenlerde boz maddə həcminin və bilişsel nəzarətin dəyişməsi. Cəbhə. Behav. Neurosci. 9: 64 10.3389 / fnbeh.2015.00064 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Wu X., Chen X., Han J., Meng H., Luo J., Nydegger L., et al. (2013). Wuhan, Çin uşaqlar arasında asılılıq internet istifadəçiliyinin yayılması və faktorları: valideyn münasibətlərinin yaşa və hiperaktivlik-dürüstlüklə qarşılıqlı əlaqəsi. PLoS ONE 8: e61782 10.1371 / journal.pone.0061782 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Yao YW, Chen PR, Chen C., Wang LJ, Zhang JT, Xue G., et al. (2014). Geribildirimdən istifadə edilməməsi həddindən artıq internet oyunçuları arasında qərar qəbuletmə çatışmazlığına səbəb olur. Psixiatriya Res. 219 583-588. 10.1016 / j.psychres.2014.06.033 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Yao YW, Chen PR, Li S., Wang LJ, Zhang JT, Yip SW, və s. (2015). İnternet oyun pozuntuları ilə kollec tələbələri arasında riskli qazanma və zərər üçün qərar qəbul etmə. PLoS ONE 10: e0116471 10.1371 / journal.pone.0116471 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Gənc K. (1998). İnternet bağımlılığı: yeni bir klinik xəstəliyin ortaya çıxması. CyberPsychol. Behav. 1 237-244. 10.1089 / cpb.1998.1.237 [Çaprazlıq]
  • Young, KS, Internet Bağımlılık Testi [IAT] (2009). Mövcud: http://netaddiction.com/index.php?option5combfquiz&view5onepage&catid546&Itemid5106
  • Yuan K., Qin W., Wang G., Zeng F., Zhao L., Yang X. və s. (2011). İnternet bağımlılığı pozuqluğu olan ergenlerde mikroyapı anormallikleri. PLoS ONE 6: e20708 10.1371 / journal.pone.0020708 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Yuan P., Raz N. (2014). Sağlam yetişkinlərdə prefrontal korteks və icra funksiyaları: struktur neyroimaging tədqiqatlarının meta-təhlili. Neurosci. Biobehav. Rev. 42 180-192. 10.1016 / j.neubiorev.2014.02.005 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Zhou Z., Yuan G., Yao J. (2012). Internet oyun addiction ilə fərdlərin İnternet oyun bağlı şəkillər və icra açıqları qarşı bilişsel yanaşmalar. PLoS ONE 7: e48961 10.1371 / journal.pone.0048961 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]