Sensorlar (Bazel). 2018 Jan 1; 18 (1). pii: E102. doi: 10.3390 / s18010102.
Kim H1, Ha J2,3, Chang WD4, Park W5, Kim L.6, Im CH7.
ÖZET
Bir növ davranış bağımlılığı olan internet oyun pozuqluğu (IGD) olan ergen sayının artması cəmiyyəti narahat edən bir problem halına gəlir. Yeniyetmələrə gündəlik həyat vəziyyətində oyun ehtirasını yatırmağı öyrətmək IGD-nin müalicəsi üçün əsas strategiyalardan biridir. Son araşdırmalar neyrofeedback terapiyası kimi kompüter dəstəkli müalicə metodlarının müxtəlif asılılıq əlamətlərini aradan qaldırmaq üçün təsirli olduğunu göstərdi. Kompüter dəstəkli bir müalicə strategiyası IGD müalicəsinə tətbiq edildikdə, bir insanın hazırda oyun üçün bir həsrət yaşadığını müəyyənləşdirmək vacibdir. Üç asılılıq oyununun oyun videolarını göstərən çoxsaylı qısa video kliplərdən istifadə edərək yüngül və şiddətli IGD olan 57 ergendə oyun üçün bir istək oyatdıq. Eyni zamanda, fotopletizmogram, galvanik dəri reaksiyası və elektrookulogram ölçmələri də daxil olmaqla müxtəlif biosiqnallar qeydə alınıb. Özlem vəziyyətində bu biosiqnallarda baş verən dəyişiklikləri müşahidə etdikdən sonra hər bir fərdi iştirakçının özlem / istəmədiyi vəziyyətləri bir dəstək vektor maşını istifadə edərək təsnif etdik. Oyun üçün bir istək oyatmaq üçün düzəldilmiş video kliplər oynandığında, orta tənəffüs sürətində əhəmiyyətli dərəcədə artımla yanaşı, ürək dərəcəsinin standart sapmasında, göz qırpma sayında və sakkadik göz hərəkətlərində əhəmiyyətli azalmalar müşahidə edildi. Bu nəticələrə əsasən fərdi bir iştirakçının orta hesabla 87.04% dəqiqliklə oyun üçün bir həsrət hiss edib-etmədiyini təsnif edə bildik. Bu, multimodal biyosignal ölçmələr istifadə edərək IGD olan bir fərddə oyun üçün bir istəyi aşkar etməyə çalışan ilk işdir. Üstəlik, bu bir elektrookulogramın oyun üçün bir istəyi aşkarlamaq üçün faydalı biyosignal markerlər təmin edə biləcəyini göstərən ilkdir.
KEYWORDS: biosignal analiz; özlem; internet oyun asılılığı; internet oyun pozuqluğu; maşın öyrənmə
PMID: 29301261
DOI: 10.3390 / s18010102
;
