Nikotin asılılığı olan və internet oyun bozukluğu olan şəxslər (2017) ilə dorsolateral prefrontal korteksin funksional keçidində fərqlilik

. 2017; 18: 54.

2017 Xəbərlər yayımlandı. doi:  10.1186 / s12868-017-0375-y

PMCID: PMC5530585

mücərrəd

Fon

İnternet oyun bozukluğu (IGD) və nikotin asılılığı olan siqaret çəkənlər (SND), mənfi nəticələrə və cravingslərə baxmayaraq, həddindən artıq nişan kimi klinik xüsusiyyətləri paylaşdıqları bildirilmişdir. Bu iş SND və IGD'de müşahidə edilən dorsolateral prefrontal korteksin (DLPFC) istirahət-dövlət funksional əlaqəli (rsFC) dəyişikliklərini araşdırmaqdır. Bu işdə 27 IGD, 29 SND və 33 sağlam idarələri (HC) istirahət-əyləcə funksional maqnetik rezonans görüntüləməyi (rs-fMRI) keçirdi. DLPFC bağlantısı temporal toxum əsaslı korrelyasiya üsulu ilə sinxronlaşdırılmış aşağı tezlikli fMRI siqnal dalğalanmalarını tədqiq edərək bütün iştiraklarda müəyyən edilmişdir.

Nəticələr

HC qrupu ilə müqayisədə İGD və SND qrupları DLPFC ilə sağ insulada azalmış rsFC göstərdi və DLPFC ilə aşağı frontal girus buraxdı. SND qrupu ilə müqayisədə IGD subyektləri sol inferior temporal girus və sağ inferior orbital frontal girus artmış rsFC sergiledi və sağ orta oksipital girus, supramarginal girus və DLPFC ilə süni olan rsFC azaldı.

Nəticə

Bizim nəticələr SND və IGD'nin istək və impulsiv inhibisyonlarla əlaqəli oxşar neyron mexanizmləri olduğunu təsdiqlədi. IGD və SND subyektləri arasında DLPFC ilə rsFC arasında əhəmiyyətli fərq uzunmüddətli internet oyunlarının yaratdığı vizual və işitsel stimullaşdırmaya aid edilə bilər.

Keywords: Funksional maqnit rezonans görüntüləmə, İnternet oyun pozuqluğu, Nikotin asılılığı, Dinləmə dövlət funksional keçid, Dorsolateral prefrontal korteks

Fon

İnternet oyun problemi (IGD), problemli internet istifadə kimi tanınan, onlayn internet oyunlarının həddindən artıq və təkrar istifadəidir []. IGD maddə istifadəsindən və ya narkotik maddə asılılığından fərqlənmir ki, heç bir maddə və ya kimyəvi qəbul edilmir; lakin həddindən artıq internet istifadəsi digər asılılıqlarda müşahidə olunan fiziki asılılığa səbəb ola bilər []. Hal-hazırda, IGD dünyada ciddi bir ruhi sağlamlıq problemi halına gəldi və bununla əlaqədar əlavə araşdırma tələb olundu, bunun Ruhi Bozuklukların Diaqnostik və Statistik El Kitabının 3-cü Bölməsində (5-ci Basım, DSM-5) əlavə araşdırılması üçün bir şərt kimi göstərilməsini tələb etdi. []. IGD üçün aşağıdakı diaqnostika meyarları təklif edilmişdir: vaxt pozulması, başlanğıcda nəzərdə tutulmuş və planlaşdırılmış vaxtdan çox vaxt sərf olunan vaxt, problemlərin öhdəsindən gəlmək və ya qaçmaq üçün internet fəaliyyətinin istifadəsi, kompulsiv davranış, istifadə dərəcəsini aldatmaq, istifadəni dayandırmaq və ya yoxlamaq, və offline istifadə edərkən internet istifadə ilə məşğul [-]. Xüsusilə, bu davranışçı simptomların bir çoxu maddə ilə əlaqəli xəstəliklərə bənzəyir [-].

Hal-hazırda İGD-nin dəqiq patogenezi hələ də aydın deyil. Bir neçə tədqiqat IGD-nin risk faktorunun maddə asılılığının artması ilə əlaqədardır [-]. Çoxsaylı işlər IGD və maddə asılılığının nikotin asılılığı kimi oxşar neyron mexanizmləri paylaşdığını göstərir [, , ]. Davranış asılılığına əsasən, tədqiqatçılar IGD-ni narkotik maddələrdən sui-istifadə, alkoqol istifadəsi və nikotin asılılığı kimi əlavə addımlara səbəb ola biləcək digər davranış problemləri ilə birləşdirməyə çalışırlar [, ]. Bizim əvvəlki tədqiqatlar göstərir ki, IGD ilə siqaret çəkənlər sağ rektus girusunda istirahət nöqtələrinin funksional keçidlərini azaldılar (rsFC) və IGD ilə birlikdə olmayan nağaraçılarla müqayisədə sol orta frontal girusda post-kəllə korteksi (PCC) ilə rsFC artmışdır. Bundan əlavə, düzəliş əvvəli IGD ilə çəkənlərin Chen-in internet addiction score (CIAS) ilə sağ rektus girus ilə PCC bağlantısı mənfi korrelyasiya aşkar edilmişdir. IGD'li sigara içen kişilerle müqayisədə, IGD'li sigara içenler, beyin bölgelerinde yürütme motivasyonu ve funksiyası ile bağlı funksiyaların değişikliğe uğradığını düşündüler []. Lakin, Vergara et al. [] precleus, insula, postcentral girus və maddə istehlakçılarının görmə korteksində ümumi hipokonnectivlik nümunəsini müəyyənləşdirdi. Bundan əlavə, sağ fusiform və lingual gyri əhatə edən postcentral və bir istirahət dövlət şəbəkələri arasında keçid azaldılması təhlükəli içməliğin şiddəti ilə əhəmiyyətli əlaqələr göstərdi. Siqaret çəkənlərdə talamus və putamen arasında hypoconnectivity müşahidə edilmişdir. Əksinə, buruq girus siqaretlə əlaqəli həssaslıqla hiper-keçid göstərmiş və nikotin asılılığının şiddəti ilə əhəmiyyətli dərəcədə korrelyasiya olunmuşdur. Bu nəticələr spirt və nikotinin xüsusi təsirlərinin ayrılmasına və müəyyən oluna biləcəyini irəli sürdü. Han və digərləri. [] DLPFC və orbitofrontal korteks arasında IGD subyektləri və alkoqol bağımlılığı (AD) dorsolateral prefrontal korteks (DLPFC) və sinqulasiya, serebellum, həmçinin mənfi rsFC dəyərlərində müsbət rsFC dəyərlərinə malikdir. AD qrupunun DLPFC, striatal bölgələr və temporal lob arasında pozitiv rsFC dəyərləri olduğu aşkar olunarkən, IGD qrupu bu sahələr arasında mənfi rsFC dəyərlərini göstərir. Onlar hər iki qrupun icra funksiyasında çatışmazlıqlara gətirib çıxardığına inanırdılar.

Bu çalışmada, IGD'li ve sigara içenlerin nikotin bağımlılığı (SND) olan kişilerin rsFC ile arasındaki farkı tespit etmeye çalıştık ve bu farkın mekanizmasını inceledik. Han və digərlərinə görə. [], alkoqol kimi xüsusi maddələrin yaratdığı istəklər DLPFC aktivliyi ilə sıx bağlıdır []. Bundan əlavə, DLPFC, icra disfunksiyasının klinik əlamətlərindən, spirtdən asılılıqdan, dürtüsellik də daxil olmaqla, kötivmə potensialının ağırlaşmasının əsas rollarını oynayırlar []. Hazırkı tədqiqat DLPFC-in səpilmiş rsFC-ni IGD və SND-də qiymətləndirməyi nəzərdə tutur.

metodika

İştirakçılar

Mövcud iş bütün mövzulardan yazılı razılığa gələn Reyn Ji Xəstəxanası və Tibb Fakültəsi Tədqiqat Əxlaq Komitəsi tərəfindən təsdiqlənib, Xanu Tong Universiteti, Çin No. [2016] 079k (2) tərəfindən təsdiq edilmişdir. Bütün iştirakçılara MRI imtahanından əvvəl öyrənmənin məqsədləri barədə məlumat verildi. Araşdırmaya daxil olan 86 iştirakçılarından Jan 2016-dən Dek 2016-a qədər beyin MRI, 27-da IGD, 29 SND və 30 sağlam idarələri (HC) var idi. Əvvəllər işimizdə təsvir olunduğu kimi [], Beard və Wolf tərəfindən dəyişdirilmiş internet bağımlılığı (yəni YDQ) testi üçün diaqnostik anketlə tanış olan IGD subyektləri [] Şanxay Ruhi Sağlamlıq Mərkəzindəki psixoloji poliklinikadan işə qəbul edildi. Bu vaxt SND və HC qrupları reklam yolu ilə işə qəbul edildi. IGD qrupu həftədə təxminən 42-70 saat (ortalama ± SD: 44.31 ± 10.27) internet oyunu oynadı. DSM-IV üçün Strukturlaşdırılmış Klinik Müsahibədən uyğun suallar [] nikotindən asılılığı qiymətləndirmək üçün istifadə edilmişdir. IGD və HC qruplarından olan iştirakçı heç vaxt siqaret çəkməmişdir və heç bir iştirakçı gündəlik spirt istehlakı və ya digər maddə istifadəsi pozğunluğu (SUD) barədə öz-özünə məlumat verməmişdir. Bütün SND subyektləri mövcud tədqiqat başlamazdan 2-10 il əvvəl siqaret çəkməyə başladılar. Hamısı gündəlik siqaret çəkirlər və gündə təxminən 10-45 siqaret çəkirlər (ortalama ± SD: 21 ± 1.76). CIAS [], özünü qiymətləndirmə narahatlıq miqyası (SAS) [], özünü qiymətləndirmə depressiyası ölçüsü (SDS) [], Barratt impulsivity ölçüsü-11 (BIS-11) [və Fagerstrom nikotin asılılığının testi (FTND) [] iştirakçıların klinik xüsusiyyətlərini qiymətləndirmək üçün aparılmışdır. CIAS yaxşı etibarlılıq və etibarlılığı ilə özünü göstərən bir tədbirdir və internet asılılığının şiddətini ölçmək üçün istifadə edilmişdir []. FTND, nikotin asılılığının şiddətini qiymətləndirmək üçün istifadə edilən altı maddəli öz-özünə hesabat anketidir []. Bütün anketlər əvvəlcə ingilis dilində yazılmış və sonra Çin dilinə tərcümə edilmişdir.

Bütün iştirakçılar sağ idi və heç bir iştirakçı (1) əsas psixiatrik xəstəliklər və ya psixiatrik xəstəliklər tarixi üçün daha əvvəl xəstəxanaya yerləşdirilməmişdi; (2) nikotin asılılığından başqa bir maddə istifadəsi pozuqluğu; (3) zehni maneə; (4) nevroloji xəstəlik və ya zədə; (5) MR-ə qarşı dözümsüzlük.

MRG əldə

Şəkillər, standart bir baş bobinli 3.0T MRI skaneri (GE Signa HDxt 3T, ABŞ) istifadə edərək əldə edilmişdir. Baş hərəkətini azaltmaq üçün məhdudlaşdırıcı köpük yastıqları, skaner səs-küyünü azaltmaq üçün qulaq tıxacları istifadə edilmişdir. SND qrupunun taramadan 1 saat əvvəl siqaret çəkməməsi tələb edildi. İstirahət vəziyyəti funksional MRI məlumatları əvvəllər apardığımız tədqiqatda təsvir olunduğu kimi bir gradient-echo echo-planar ardıcıllıqla istifadə edilərək əldə edilmişdir []. Bundan sonra 34 eninə dilim (təkrarlanma müddəti [TR] = 2000 ms, əks-səda vaxtı [TE] = 30 ms; baxış sahəsi [FOV] = 230 × 230 mm)2; 3.6 × 3.6 × 4 mm3 voksel ölçüsü) ön komissura-arxa komissura xətti boyunca hizalanmış şəkildə əldə edilmişdir. Hər bir FMRİ müayinəsi 440 s davam etdi. Tarama zamanı iştirakçılara gözlərini yumaraq oyaq qalmaları və konkret mövzular barədə düşünməmələri tapşırıldı. Taramadan sonra, subyektlərdən tarama zamanı oyaq qaldıqlarını təsdiq etmələri istəndi. Bundan əlavə, yüksək çözünürlüklü T1 ağırlığında anatomik şəkillər (TR = 6.1 ms, TE = 2.8 ms, TI = 450 ms, dilim qalınlığı = 1 mm, boşluq = 0, çevirmə açısı = 15 °, FOV = 256 × 256 mm2, dilim sayı = 166, 1 × 1 × 1 mm3 voxel ölçüsü) bir 3D sürətli bozulmuş gradient geri çağırılan sequence images istifadə edərək.

Statistik təhlil

Qrupların demoqrafik və klinik tədbirləri müqayisə olundu. 18 qrupları arasındakı fərqləri qiymətləndirmək üçün Sosial Elmlər proqramı (3 versiyası) üçün statistik paketi istifadə edərək birtərəfli ANOVA testləri həyata keçirilmişdir. Bonferroni post hoc testlər sonra hər bir cüt qrupu arasındakı fərqləri qiymətləndirmək üçün edildi. 2-nin 0.05-quyruqlu p dəyəri bütün analizlər üçün statistik cəhətdən əhəmiyyətli hesab edilmişdir.

Funksional MRİ-də ön işləmə, məlumatların emalı və analizi üçün bir qutu istifadə edərək həyata keçirilmişdir.http://rfmri.org/dpabi) []. Hər bir funksional zaman seriyasının ilk 10 cildini atdıqdan sonra qalan 210 şəkil əvvəlcədən işlənmişdir. Dilim vaxtı düzəldilməsi, yenidən düzəldilməsi və məkan normallaşması, eyni zamanda hamarlaşdırma (maksimum 6 mm tam eni) aparıldı. Siqnal-səs-küy nisbətini yaxşılaşdırmaq və hərəkət əsərini minimuma endirmək üçün qlobal, serebrospinal maye, ağ maddə və altı hərəkət parametrləri üçün zaman seriyası proqnozlaşdırıcıları da daxil olmaqla narahatlıq dəyişiklikləri geri çəkildi. Bu tədqiqatda iştirak edən heç bir iştirakçı içərisində maksimum tərcümə ilə 1.5 mm-dən çox hərəkət nümayiş etdirmədi x, yvə ya z, eksenləri və ya 1.5 axınlarında 3 ° maksimum fırlanma. Bundan əlavə, orta çərçivə yerdəyişmə (FD) hər bir zamanın hər bir nöqtəsindən FDi'yi orta hesabla hesablandı []. Qrupların orta FD dəyərləri arasında heç bir fərq yoxdur (p = 0.71). Sonra, yüksək tezlikli səs-küy və aşağı tezlikli sürüşmənin təsirini azaltmaq üçün hər bir vokselin zaman seriyasına müvəqqəti filtrasiya tətbiq etdik (0.01-0.08 Hz) [-]. DLPFC, hazırkı işdə maraq bölgəsi (ROI) toxumu kimi istifadə edildi və DLPFC şablonu əvvəlki tədqiqatlarda təsvir olunduğu kimi hazırlandı [].

Sonra toxum bölgəsi içərisindəki hər vokseldə qan oksigen səviyyəsinə asılı olan siqnal seriyası istinad dövrü seriyasını yaratmaq üçün ortalama idi. Hər bir mövzu üçün korrelyasiya xəritəsi, digər beyin voksellərindən istinad dövrü seriyası və vaxt seriyası arasında korrelyasiya əmsallarını hesablamaqla istehsal edilmişdir. Z dəyərləri, paylanmanın normallığını yaxşılaşdırmaq üçün Fisher z-transformu ilə korrelyasiya əmsallarından çevrildi []. Bundan sonra fərdi z-skorları bir nümunə üçün SPM8-ə daxil edilmişdir t hər bir qrupda DLPFC ilə əhəmiyyətli və ya mənfi korrelyasiya ilə beyin bölgələrini müəyyən etmək üçün yerinə yetirilmiş bir voksel-ağıl üsulla test edilmişdir. Fərdi skorlar təsadüfi effekt analizi üçün SPM8-ə daxil edilmişdir və sonra birtərəfli ANOVA aparılmışdır.

Yaşa, cinsə, təhsilə, SAS skorlarına, SDS skorlarına və BIS-11 skorlarına görə hər bir rsFC üçün mövzu ölçüsü boyunca fərqlənir. Functional Neuroimages (AFNI) proqram paketinin analizində (NIMH, Bethesda, MD USA) AlphaSim proqramı ilə birdən çox müqayisəli düzəlişlər həyata keçirildi; http://afni.nimh.nih.gov/afni) [], Monte Carlo simulyasiyaları tərəfindən təyin olunduğu kimi. Əhəmiyyətli fərqlər p <0.05, AlphaSim düzəldilmiş (hər voksel üçün p <0.001 və bir klaster ölçüsü> 11 voksel üçün p <0.05 bir eşik həddini keçərək) p <0.05 həddini keçmiş olanlardır. Daha sonra iki nümunə t-testləri ilə qrup qarşılıqlı analizləri aparıldı. T-testlərini əhəmiyyətli beyin sahələri ilə məhdudlaşdırmaq üçün maska ​​tətbiq edərək ANOVA nəticələrinə görə fərqlər əldə edildi. AlphaSim düzəldilmiş eşik p <0.001 (p <11 və klaster ölçüsü> XNUMX vokselin birləşdirilmiş eşik hüququ) çoxsaylı müqayisə düzəlişi olaraq həyata keçirildi. Əhəmiyyətli fərqlər göstərən beyin bölgələri daha sonra MNI beyin şablonlarında maskalanmışdı.

Nəticələr

Demoqrafik və klinik xüsusiyyətlər

Masa 1 hər bir qrup üçün demoqrafik və klinik tədbirləri sıraladı. İGD və HC qrupları arasında yaş və il təhsil baxımından əhəmiyyətli bir fərq görülməmişdir. Buna baxmayaraq, IGD və SND qrupları arasında və HC və SND qrupları arasında əhəmiyyətli fərqlər olmuşdur. Araşdırmaya qatılan heç bir qadın siqaret çəkməməsi səbəbiylə cinsiyyət baxımından fərqlilik əldə edildi. IGD subyektləri digər 11 qrupları ilə müqayisədə daha yüksək CIAS, SAS, SDS və BIS-2 idi.

Cədvəl 1 

Üç qrupun demoqrafik və klinik xüsusiyyətləri

DLPFC bağlantısı təhlili

Üç qrupda birtərəfli ANOVA analizi

İnferior temporal girus, insula, inferior frontal girus, orta temporal girusun sağ tərəfi, supramarginal girus, süni, üstün orbital frontal girus, insula, inferior orbital frontal girus, inferior orbital frontal girus, və üstün frontal girus (Cədvəl 2; Şəkil. 1).

Cədvəl 2 

DLPFC ilə müxtəlif beyin bölgələrinin funksional əlaqələrində əhəmiyyətli fərqlər üç qrup arasında dəyişir
Əncir 1 

DLPFC ilə müxtəlif beyin bölgələrinin funksional əlaqələrində əhəmiyyətli fərqlər üç qrup arasında dəyişir. Qeyd: Bu rəqəmin sol hissəsi iştirakçıın sağ tərəfini təmsil edir və sağ iştirakçı solunu təmsil edir ...

DLPFC bağlantısı arasında qrup təhlili: IGD qarşı HC

IGD qrupu, HC qrupu ilə müqayisədə, sol inferior temporal girus, sağ üstün temporal girus və DLPFC ilə sağ orta frontal girusda əhəmiyyətli dərəcədə artmışdır. Bundan əlavə, aşağı sol frontal lobda, medial frontal orbital girus, insula, orta oksipital girus, üstün temporal girus və DLPFC ilə cuneus (cədvəl 3; Şəkil. 2).

Cədvəl 3 

HC qrupu ilə müqayisədə IGD-də DLPFC dəyişiklikləri ilə funksional keçid xülasəsi
Əncir 2 

HK subyektləri ilə IDG arasında DLPFC ilə müxtəlif beyin bölgələrinin funksional keçidində qrup arasında fərqlər arasında əhəmiyyətli. Məqalələr t-score barlar göstərilir Zaman. qırmızı IGD> HC və göstərir mavi IDG <HC-ni göstərir. ...

DLPFC bağlantısı arasında qrup təhlili: SND qarşı HC

SND qrupu ikitərəfli insula, aşağı inferior frontal girus və sağ inferior orbital frontal girus ilə DLPFC (Cədvəl 4; Şəkil. 3).

Cədvəl 4 

HC qrupu ilə müqayisədə SND qrupunda DLPFC dəyişiklikləri ilə funksional keçid xülasəsi
Əncir 3 

SND və HC subyektləri arasında DLPFC ilə müxtəlif beyin bölgələrinin funksional əlaqələrində qrup arasında fərqlər əhəmiyyətlidir. T-skoru çubuğu göstərilir Zaman. Mavi SND qrupunu göstərir <HC. Qeyd: Bu rəqəmin sol hissəsi ...

DLPFC bağlantısı arasında qrup təhlili: IGD qarşı SND

SND qrupu ilə müqayisədə IGD subyektləri sol inferior temporal gyrus və sağ inferior orbital frontal girusda rsFC artmışdır və orta oksipital girus, supramarginal girus və DLPFC ilə cuneusun sağ tərəfində rsFC azalmışdır (Cədvəl 5; Şəkil. 4).

Cədvəl 5 

SGD qrupuna nisbətən IGD qrupunda DLPFC dəyişiklikləri ilə funksional əlaqənin xülasəsi
Əncir 4 

IGD və SND qrupları arasında DLPFC ilə fərqli beyin bölgələrinin funksional əlaqələrində qrup arasında fərqlər arasında əhəmiyyətli. Məqalələr t-score barlar göstərilir Zaman. qırmızı IGD> SND və göstərir mavi IGD <SND göstərir. ...

DLPFC bağlantısı ilə IGD'nin CIAS, DLPFC bağlantısı və SND-nin FTND arasında korrelyasiya

HC qrupu ilə müqayisədə IGD və SND ikisi də sol alt frontal girusda və DLPFC ilə sağ insulada rsFC azalmışdı. RsFC möhkəmlik dəyərləri (orta zFC dəyərləri) rsFC qrupunun fərq pikində mərkəzləşdirilmiş sferik ROI (radius 10 mm) daxilində çıxarıldı və ortalama edildi 2, , 3) 3) IGD və SND qruplarında. IGD qrupunun CIAS və SND qrupundakı FTND hesabı ilə rsFC dəyərləri arasında Pearson korrelyasiyası aparılıb. Ancaq əhəmiyyətli bir əlaqə bulunamamıştır.

Müzakirə

Bu çalışmada, SND qrupu ilə əlaqəli IGD qrupundakı oxşar və fərqli beyin əlaqələrini müşahidə edirik. SND və IGD qruplarının sağ insulada DLPFC ilə rsFC azaldığını və inferior frontal girusun olduğunu təsbit etdik. Bundan başqa, IGD subyektləri orbital frontal korteks və temporal, oksipital və parietal loblarda DLPFC ilə müxtəlif rsFC sərgiləyirdi.

Kanıtlar, davranış semptomlarının bir çoxu, hətta IGD'nin altında yatan nöral mexanizmlər, SUD [, ]. SUD kronik, təkrarlayan dərman nümunəsini, nikotin və ya spirt istifadəsini ehtiva edir və nikotin asılılığı onun ən yaygın formalarından biridir. SUD xüsusilə bilişsel davranış nəzarəti ilə əlaqəli frontal lob strukturlarında nevroloji dəyişikliklərə səbəb ola bilər. DLPFC, anterior singulat korteks və lateral parietal korteks daxil olmaqla, kortikal bölgələrin disfunksiyası şəbəkəsi davranışçı inhibisyondakı çatışmazlıqlar ilə əlaqələndirir. Bu disfunksiya SUD patologiyasının inkişafında kritik bir addım ola biləcək maddə alımına nəzarətin itkisinə bağlıdır [, ]. IGD, SUD'dan fərqli deyil ki, heç bir kimyəvi və ya maddə qəbul edilmir; həddindən artıq internet istifadəsi də digər asılılıqlarda müşahidə olunan fiziki asılılığa gətirib çıxara bilər []. Xüsusilə, inhibe dövrünün hipo-aktivasiyası SUD və davranış asılılığında paylaşılan neyron mexanizmdir. Prefrontal korteks funksiyasının pozulmuş funksiyası yüksək dözümsevərliyə aid ola bilər və bu, öz növbəsində, bilişsel yoxlama və IGD inkişafının pozulmasına səbəb ola bilər []. IGD'nin dəqiq mexanizmi daha çox istintaq tələb etsə də, onun bilik-davranışçı model təklif edilmişdir. Model, mükafatlandırma və stres azaltma ilə bağlı motivasion sürücülər, icra dayandırılması ilə bağlı davranış nəzarəti və motivasiya edilmiş davranışlarda iştirak etmək üçün üstünlükləri və eksiklikleri çəkən qərarların qəbul edilməsi ilə bağlı üç sahədə diqqət mərkəzindədir [].

Əvvəlki tədqiqatlara əsasən, DLPFC-nin funksional və struktur anomaliyaları IGD-də tez-, ]. Kompleks bilişsel funksiyalar adətən DLPFC-də aktivasiyalarla əlaqələndirilmişdir [münaqişə ilə bağlı davranış tənzimlənməsi, diqqət, iş yaddaşı və inhibitor nəzarət kimi [-]. DLPFC digər kortikal sahələrlə əlaqələndirilir və keçmiş təcrübələrin yaddaşına qədər mövcud sensor təcrübələri birbaşa məqsədli hərəkətə yönəldir və yaratır [, ]. Buna görə də, DLPFC maddə tapıntıları mövcud olduqda və müsbət gözləmələr yarandığı zaman özünü cəzalandırma zamanı digər beyin bölgələrindən qəbul edilmiş nümayəndəlikləri koordinasiya etməyə və saxlamağa kömək edə bilər [].

SND və IGD qruplarının sağ insula içində rsFC azaldığını və DLPFC ilə aşağı frontal girus buraxdığını təsbit etdik. Insula nikotinə bağlı sigara siqaret çəkənlər içərisində baş verən özlem və nüksə səbəb olmuşdur []. Orbitofrontal korteks stimul mükafatının qiymətləndirilməsinə və maddə üçün mükafat gözləməsinin açıq şəkildə təqdim olunmasına iştirak edir []. Bizim nəticələrimiz əvvəlki tədqiqatlarla uyğundur. Bu, siqaret içməklə tənqidi şəkildə əlaqəli olan ventromedial prefrontal korteks, insula, talamus və serebellum kimi beyin bölgələrini vurğuladı. Struktur MRİ tədqiqatları, siqaret çəkənlərdə prefrontal korteks, anterior singulat korteks, insula, talamus və serebellumdakı boz maddənin bütünlüklərinin azaldığını göstərir [-]. Liu et al. [] vəzifə vəziyyəti fMRI istifadə edərək IGD şəxslərin beyin funksiyasını araşdırdı. IGD qrupu, üstün parietal lobulanın sağ tərəfində aktiv insidansı, insul lobu, precuneus, cingulyar girus, üstün temporal girus, və brainstemin sol tərəfində göstərdi. İnternet video oyunları temporal, parietal, oksipital və frontal gyri ərazisində yer, diqqət, görmə və icra mərkəzlərini aktivləşdirir. Frontal korteksin hipofoniyası olan IGD subyektlərində anormal beyin funksiyası qeyd edildi. Liu et al. sağ serebral yarımkürənin lateral aktivliyini göstərən IGD subyektləri aşkar edilmiş və əksər sahələrin sağ yarımkürədə yerləşdiyi aşkar edilmişdir. Sağlam mövzularda neyroimaging tədqiqatları, müvəffəqiyyətli cavab inhibisyonundan sonra sağ yarımkürənin xüsusilə sağ alt frontal girusda aktiv olduğunu bildirmişdir [, ]. Yanlış cavab tədbirləri zamanı (məsələn, yanlışlıqla motor reaksiyaları yaradan sınaqlar), orta yolun frontal strukturları, xüsusilə dorsomedial prefrontal korteks (dmPFC) əvvəlcədən əlavə motor sahəsi və dorsal anterior sindrom korteksini əhatə edir,]. Buna görə, sağ inferior frontal girus cavab inhibisyonu üçün vacibdir, dmPFC cavab monitorinqi, xüsusilə münaqişə və səhv monitorinqi ilə əlaqələndirir [].

IGD subyektləri orbital frontal korteks və temporal, oksipital və parietal loblarda DLPFC ilə müxtəlif rsFC sərgiləyirdi. Bizim nəticə əvvəlki tədqiqatların nəticəsi ilə müqayisədə oxşardır. RsFC ilə İLD-nin alkoqoldan asılılığı ilə DLPFC ilə müqayisədə []. Alkoqol bağımlılığında müşahidə olunan əlaqələrin fərqli xəstəliklər, erkən yayılma yaşı və köhnə görmə və işitsel stimullaşdırılması səbəbindən İGD-dən fərqləndiyini irəli sürdülər. Görsel və işitsel diqqət göstəricilər internet oyununa cavab olaraq əsas sensor sistem girişlərinin nəticəsidir []. Görmə kəskinliyi və ya işitmə problemləri ifrat internet oyunlarına səbəb ola bilər []. Parietal korteks içərisində artmış kortikal həcm pro-oyunçuların uzunmüddətli oyunlarına aid idi və bununla da artan visuospatial diqqətlə əlaqəli ola bilər [, ].

Təbii ki, bu iş də məhdudiyyətlər ilə gəlir. Birincisi, cross-sectional dizayn bizi rsFC-də qrup fərqi IGD və nikotin asılılığı üçün zəiflik faktorları olub-olmamasını müəyyənləşdirməyə mane oldu. İkincisi, qrupun ölçüləri bizim işimizdə qeyri-bərabər idi və cins, yaş və təhsil kimi parametrlər üç qrupda uyğun gəlmirdi. Statistik analiz zamanı müxtəlifliyi nəzərə alınsa da, balanssız qrupların ölçüsü nəticələrə təsir göstərmiş ola bilər. Üçüncüsü, SND qrupunda ortalama FTND 6.5 idi və nikotin asılılığının şiddəti kifayət qədər yüksək olmadı. Beləliklə, iştirakçıların sayını artırmaq lazımdır.

Nəticə

RsFC sistem səviyyəsində maddə və maddə asılılığı kimi çoxfunksiyalı nöropsikiyatrik xəstəliklərin araşdırılması üçün çox güclü bir vasitədir. Nəticələr nikotin asılılığının və IGD'nin özlem və dürtüsel maneə ilə əlaqəli oxşar mexanizmləri paylaşdığını təsdiqlədi. IGD və SND olan subyektlərin rsFC arasında müşahidə edilən fərq, uzunmüddətli internet oyunlarının audiovizual məlumatın işlənməsinin pozulmasına aid edilə bilər.

Müəlliflərin fəaliyyətləri

 

Konseptualizasiya: YZ və JX; Formal analiz: YS, MC, YW və YZ; İstintaq: XG, YS, WD, MC, YD və XH; Metodologiya: YW və YZ; Görselleştirme: YS; Yazı-orijinal layihə: XG, YS və YZ; Yazı-baxış və redaktə: YZ. Bütün müəlliflər son versiyanı oxumuş və təsdiq etmişlər.

Təşəkkürlər

Tətbiq edilmir

Rəqabət maraqları

Müəlliflər bildirirlər ki, tədqiqat potensial münaqişələr kimi qəbul edilə bilən kommersiya və maliyyə münasibətləri olmadıqda aparılır.

Məlumat və materialların mövcudluğu

Mövcud tədqiqat zamanı istifadə olunan və təhlil edilən məlumatlar müvafiq yazardan məqbul tələb əsasında əldə edilə bilər.

Etik təsdiq və qatılmaq üçün razılıq

Cari araşdırma Ren Ji Xəstəxanası və Şanxay Jiao Tong Universiteti, Çin No [2016] 079k (2) Tədqiqat Əxlaq Komitəsi tərəfindən təsdiq edilmişdir. Bütün iştirakçılara MRI imtahanından əvvəl öyrənmənin məqsədləri barədə məlumat verildi. Hər bir iştirakçı yazılı razılığa gəlmişdir.

Maliyyələşdirmə

Bu tədqiqat Çin Milli Təbiət Elmi Fondu (81571650) və Şanxay Elm və Texnologiya Komitəsi Təcrübə Tədqiqatı Layihəsi (qərb tibbi) (No 17411964300) tərəfindən dəstəklənmişdir. Fondun tədqiqi, məlumatların toplanması və təhlili, nəşr olunması və ya əlyazma hazırlığı barədə qərar qəbul edilməsində rol oynamışdır.

Yayımcının qeydləri

Springer Təbiət nəşr olunmuş xəritələrdə və institusional mənsubiyyətlərdə yurisdiksiyalı iddialarla əlaqədar olaraq neytral qalır.

İxtisarlar

IGDinternet oyun pozuqluğu
SNDnikotin asılılığı ilə siqaret çəkənlər
rsFCistirahət-dövlət funksional qoşulma
DLPFCdorsolateral prefrontal korteks
HCsağlam nəzarət
rs-fMRIistirahət-dövlət funksional maqnit-rezonans görüntüləmə
PCCposterior korteks post
CIASChen'in internet bağımlılığı hesabı
ADalkoqol asılılığı
SUDmaddə bağlı xəstəliklər
SASözünü qiymətləndirmə narahatlıq miqyası
SDSözünü qiymətləndirmə depressiyası ölçüsü
BIS-11Barratt impulsivity ölçüsü-11
FTNDFagerstrom nikotin asılılıq testi
TRtəkrarlama vaxtı
TEecho vaxt
FOVbaxış sahəsi
FDçərçivə yerdəyişmə
ROImaraq bölgəsi
AFNIFunksional neyroimaqaların təhlili
dmPFCdorsomedial prefrontal korteks
 

Qeydlər

Dəyişikliklər

 

Xin Ge və Yawen Sun bu işə bərabər qatqı vermişdir

 

Təqdimatçı məlumatı

Xin Ge, E-poçt: moc.361@5741renay, E-poçt: moc.621@ijnernixeg.

Yawen Sun, E-poçt: moc.liamtoh@9111sjc.

Xu Han, E-poçt: moc.361@ettirgy_uxnah.

Yao Wang, E-poçt: moc.361@625402258oaygnaw.

Weina Ding, E-poçt: moc.361@7891aniemgnid.

Mengqiu Cao, E-poçt: moc.361@0uiqgnemoac.

Yasong Du, E-poçt: moc.qq@3914943822.

Jianrong Xu, Telefon: + 86 21 68383545, E-poçt: moc.liamtoh@rnaijux.

Yan Zhou, Telefon: + 86 21 68383257, E-poçt: moc.anis@5741eralc, E-poçt: moc.liamtoh@5741eralc.

References

1. Meng Y, Deng W, Wang H, Guo W, Li T. İnternet oyun bozukluğu olan şəxslərdə prefrontal disfunksiya: funksional maqnit rezonans görüntüləmə işlərinin meta-təhlili. Addict Biol. 2015; 20 (4): 799-808. doi: 10.1111 / adb.12154. [PubMed] [Çaprazlıq]
2. Dong G, Hu Y, Lin X. İnternet bağımlıları arasında mükafatlandırma / cəza həssaslığı: onların asılılıq davranışları üçün nəticələr. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psixiatriya. 2013; 46: 139-145. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2013.07.007. [PubMed] [Çaprazlıq]
3. Potenza M. Perspektiv: Davranış addictions məsələ. Təbiət. 2015; 522 (7557): S62. doi: 10.1038 / 522S62a. [PubMed] [Çaprazlıq]
4. Gənc KS. Kompüter istifadə psixologiyası: XL. İnternetdən asılılıqla istifadə: stereotipi pozan bir vəziyyət. Psychol Rep. 1996; 79 (3 Pt 1): 899-902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899. [PubMed] [Çaprazlıq]
5. Atmaca M. Bir SSRI-antipsikotik kombinasiyası ilə uğurla müalicə olunan problemli internet istifadə vəziyyəti. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psixiatriya. 2007; 31 (4): 961-962. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2007.01.003. [PubMed] [Çaprazlıq]
6. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, Gold MS, Stein DJ. Problemli internet istifadə: təklif olunan təsnifat və diaqnostika meyarları. Anksiyete qazanmaq. 2003; 17 (4): 207-216. doi: 10.1002 / da.10094. [PubMed] [Çaprazlıq]
7. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Lin WC. İnsanlar arasında oynayan və oyunçular arasında siqaret çəkən istəklər üçün internetdə oyun bağımlılığı və nikotin asılılığı ilə uyğunlaşan beyin aktivasiyası. J Psychiatr Res. 2013; 47 (4): 486-493. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2012.11.008. [PubMed] [Çaprazlıq]
8. Han JW, Han DH, Bolo N, Kim B, Kim BN, Renshaw PF. Spirtli bağımlılığı və internet oyun bozukluğu arasında funksional bağlantıda fərqlər. Addict Behav. 2015; 41: 12-19. doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.09.006. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
9. Chen X, Wang Y, Zhou Y, Sun Y, Ding W, Zhuang Z, Xu J, Du Y. İnternet oyun bağımlılığı olan sigara içenlerde ve sigara içmeyenlerde müxtəlif dinlenme-dövlət funksional keçid dəyişiklikləri. Biomed Res Int. 2014; 2014: 825787. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
10. Lee YS, Han DH, Kim SM, Renshaw PF. Maddə istifadəsi internet bağımlılığından əvvəl. Addict Behav. 2013; 38 (4): 2022-2025. doi: 10.1016 / j.addbeh.2012.12.024. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
11. Padilla-Walker LM, Nelson LJ, Carroll JS, Jensen AC. Yalnız bir oyundan daha çox: yaranan yetkinlik dövründə video oyun və internet istifadə. J Genç Adolesc. 2010; 39 (2): 103-113. doi: 10.1007 / s10964-008-9390-8. [PubMed] [Çaprazlıq]
12. Aj VANR, Kuss DJ, Griffiths MD, Qısa GW, Schoenmakers MT. D VDM: erkən yaşlarda problemli video oyun, maddə istifadəsi və psixoloji problemlərin yaranması. J Behav Addict. 2014; 3 (3): 157-165. doi: 10.1556 / JBA.3.2014.013. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
13. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC, Yen CF, Chen CS. Online oyun bağımlılığı oyun ittihamı ilə bağlı Brain fəaliyyəti. J Psychiatr Res. 2009; 43 (7): 739-747. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012. [PubMed] [Çaprazlıq]
14. de Ruiter MB, Oosterlaan J, Veltman DJ, van den Brink W, Goudriaan AE. İnhibitor nəzarət işi zamanı problemli qumarbazlarda və ağır siqaret çəkənlərdə dorsomedial prefrontal korteksin oxşar hiperaktivliyi. Drug Alkoqolundan asılıdır. 2012; 121 (1-2): 81-89. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2011.08.010. [PubMed] [Çaprazlıq]
15. Sung J, Lee J, Noh HM, Park YS, Ahn EJ. Koreya Ergenleri arasında internet bağımlılığı riski və problem davranışları arasında birlik. Koreya J Fam Med. 2013; 34 (2): 115-122. doi: 10.4082 / kjfm.2013.34.2.115. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
16. Vergara VM, Liu J, Claus ED, Hutchison K, Calhoun V. Nikotin və alkoqol istifadəçilərinin beynindəki dövlət funksional şəbəkə əlaqələrinin dəyişməsi. Neuroimage. 2017; 151: 45-54. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2016.11.012. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
17. George MS, Anton RF, Bloomer C, Teneback C, Drobes DJ, Lorberbaum JP, Nahas Z, Vincent DJ. Alkoqollu maddələrə spirt xüsusi tövsiyələrə məruz qalan prefrontal korteks və anterior talamusun aktivləşdirilməsi. Arch Gen Psychiatry. 2001; 58 (4): 345-352. doi: 10.1001 / archpsyc.58.4.345. [PubMed] [Çaprazlıq]
18. Jasinska AJ, Stein EA, Kaiser J, Naumer MJ, Yalachkov Y. Bağımlılıkta uyuşturucu isteklerine nöral reaktiviteyi modüle eden faktörler: insan nöro-izleme çalışmalarının bir anketidir. Neurosci Biobehav Rev. 2014; 38: 1-16. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2013.10.013. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
19. Saqqallı KW, Wolf EM. İnternet bağımlılığı üçün təklif olunan diaqnostik meyarlarda dəyişiklik. Cyberpsychol Behav. 2001; 4 (3): 377-383. doi: 10.1089 / 109493101300210286. [PubMed] [Çaprazlıq]
20. İlk MBSR, Gibbon M, Williams JBW. DDS-IV eksen I xəstəlikləri, klinisyen versiyası (SID-CV) üçün strukturlaşdırılmış klinik müsahibə Vaşinqton, DC: Amerika Psixiatriya Mətbuatı; 1996.
21. Chen SHWL, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Çin İnternet Bağımlılığı Ölçeği ve psikometrik çalışması. Chin J Psychol. 2003; 45 (3): 279-294.
22. Zung WW. Anksiyete pozuqluqları üçün reytinq aləti. Psixosomatika. 1971; 12 (6): 371-379. doi: 10.1016 / S0033-3182 (71) 71479-0. [PubMed] [Çaprazlıq]
23. Zung WW. Özünü qiymətləndirmə depressiyası ölçüsü. Arch Gen Psychiatry. 1965; 12: 63-70. doi: 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008. [PubMed] [Çaprazlıq]
24. Patton JH, Stanford MS, Barratt ES. Barratt impulsivlik şkalasının faktor quruluşu. J Clin Psychol. 1995; 51 (6): 768-774. doi: 10.1002 / 1097-4679 (199511) 51: 6 <768 :: AID-JCLP2270510607> 3.0.CO; 2-1. [PubMed] [Çaprazlıq]
25. Heatherton TF, Kozlowski LT, Frecker RC, Fagerstrom KO. Fagerström nikotin asılılığı testi: Fagerstrom Tolerantlıq Sorğusunun yenidən nəzərdən keçirilməsi. Br J Addict. 1991; 86 (9): 1119-1127. doi: 10.1111 / j.1360-0443.1991.tb01879.x. [PubMed] [Çaprazlıq]
26. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CC, Yen CN, Chen SH. Internet bağımlılığı üçün tarama: Chen İnternet Bağımlılığı Ölçeği üçün kesme noktalarında empirik bir çalışma. Kaohsiung J Med Sci. 2005; 21 (12): 545-551. doi: 10.1016 / S1607-551X (09) 70206-2. [PubMed] [Çaprazlıq]
27. Yan CG, Wang XD, Zuo XN, Zang YF. DPABI: beyin görüntüləmə üçün məlumatların işlənməsi və təhlili. Neyroinformatik. 2016; 14 (3): 339-351. doi: 10.1007 / s12021-016-9299-4. [PubMed] [Çaprazlıq]
28. Power JD, Barnes KA, Snyder AZ, Schlaggar BL, Petersen SE. Funksional əlaqəli MRI şəbəkələrində yalançı, lakin sistematik korrelasiya mövzu tədqiqatından yaranır. NeuroImage. 2012; 59 (3): 2142-2154. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2011.10.018. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
29. Greicius MD, Krasnow B, Reiss AL, Menon V. Dinlenmekte olan beyin funksional bağlantısı: default rejimi hipotezinin şəbəkə təhlili. Proc Natl Acad Sci ABŞ. 2003; 100 (1): 253-258. doi: 10.1073 / pnas.0135058100. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
30. Biswal B, Yetkin FZ, Haughton VM, Hyde JS. Echo-planar MRİ istifadə edərək, insan beyinlərini istirahət edən motor korteksində funksional əlaqə. Magnon Reson Med. 1995; 34 (4): 537-541. doi: 10.1002 / mrm.1910340409. [PubMed] [Çaprazlıq]
31. Lowe MJ, Mock BJ, Sorenson JA. Dinlenme-dövlət dalğalanmalarını istifadə edərək, tək və multislice echoplanar görüntüləmə funksional keçid. Neuroimage. 1998; 7 (2): 119-132. doi: 10.1006 / nimg.1997.0315. [PubMed] [Çaprazlıq]
32. Rogers P. Lotereya qumarının bilişsel psixologiyası: nəzəri baxış. J Gambl Stud. 1998; 14 (2): 111-134. doi: 10.1023 / A: 1023042708217. [PubMed] [Çaprazlıq]
33. Cox RW. AFNI: funksional maqnit rezonans neyroimages analiz və görselleştirme üçün proqram. Comput Biomed Res Int J. 1996; 29 (3): 162-173. doi: 10.1006 / cbmr.1996.0014. [PubMed] [Çaprazlıq]
34. Baqgio S, Dupuis M, Studer J, Spilka S, Daeppen JB, Simon O, Berchtold A, Gmel G. Video oyun və internet istifadə bağımlılığı: gənc istifadəçilər arasında vaxt və asılılıq miqyasında ağır tətbiqin empirik xaç arası müqayisə edilməsi. Asılılıq. 2016; 111 (3): 513-522. doi: 10.1111 / add.13192. [PubMed] [Çaprazlıq]
35. Motzkin JC, Baskin-Sommers A, Newman JP, Kiehl KA, Koenigs M. Neyral maddənin istifadəsi ilə əlaqələndirir: mükafat və bilişsel nəzarət altında olan sahələr arasında funksional əlaqənin azalması. Hum Brain Mapp. 2014; 35 (9): 4282-4292. doi: 10.1002 / hbm.22474. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
36. George O, Koob GF. Prefrontal korteks funksiyasında fərdi fərqlər və narkotikdən narkotik maddə asılılığına keçid. Neurosci Biobehav Rev. 2010; 35 (2): 232-247. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2010.05.002. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
37. Weinstein A, Livny A, Weizman A. İnternet və oyun pozuntularının beyin araşdırmalarında yeni inkişaflar. Neurosci Biobehav Rev. 2017; 75: 314-330. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2017.01.040. [PubMed] [Çaprazlıq]
38. Dong G, Potenza MN. İnternet oyun bozukluğunun idrak-davranış modeli: nəzəri əsasları və klinik təsirləri. J Psychiatr Res. 2014; 58: 7-11. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
39. İnternetdə oyun pozuntuları olan ergenlərdəki funksional qoşulma sıxlığının kompensasiya artımı. X, Y Y, Gao P, Qi X, Du G, Zhang Y, Li X, Zhang Q. Brain Imaging Behav. 2016. doi: 10.1007 / s11682-016-9655-x. [PubMed]
40. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X, Liu P, Liu J, Sun J, von Deneen KM, et al. İnternet bağımlılığı pozuqluğu olan ergenlerde mikroyapı anormallikleri. PLOS ONE. 2011; 6 (6): e20708. doi: 10.1371 / journal.pone.0020708. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
41. Naghavi HR, Nyberg L. Diqqət, yaddaş və şüurda ümumi fronto-parietal fəaliyyət: inteqrasiya üzrə paylaşılan tələblər? Şüurlu Cogn. 2005; 14 (2): 390-425. doi: 10.1016 / j.concog.2004.10.003. [PubMed] [Çaprazlıq]
42. Scherf KS, Sweeney JA, Luna B. Visuospatial iş yaddaşında inkişaf dəyişikliyinin beynin əsasları. J Cogn Neurosci. 2006; 18 (7): 1045-1058. doi: 10.1162 / jocn.2006.18.7.1045. [PubMed] [Çaprazlıq]
43. Oldrati V, Patricelli J, Colombo B, Antonietti A. Dorsolateral prefrontal korteksin inhibisyon mexanizmində rolu: bilişsel düşünmə testi və neyromodulyasiya vasitəsilə oxşar vəzifələrin öyrənilməsi. Nöropsikoloji. 2016; 91: 499-508. doi: 10.1016 / j.neuropsychologia.2016.09.010. [PubMed] [Çaprazlıq]
44. Mansouri FA, Buckley MJ, Tanaka K. Dorsolateral prefrontal korteksin mnemonik funksiyası münaqişə ilə bağlı davranış tənzimlənməsində. Elm. 2007; 318 (5852): 987-990. doi: 10.1126 / science.1146384. [PubMed] [Çaprazlıq]
45. Vanderschuren LJ, Everitt BJ. Kompulsiv dərman axtaran davranış və neyron mexanizmləri. Eur J Pharmacol. 2005; 526 (1-3): 77-88. doi: 10.1016 / j.ejphar.2005.09.037. [PubMed] [Çaprazlıq]
46. Bonson KR, Grant SJ, Contoreggi CS, Linklər JM, Metcalfe J, Weyl HL, Kurian V, Ernst M, London ED. Sinir sistemləri və replika səbəbli kokain istəkləri. Nöropsikofarmakologiya. 2002; 26 (3): 376-386. doi: 10.1016 / S0893-133X (01) 00371-2. [PubMed] [Çaprazlıq]
47. Moran-Santa Maria MM, Hartwell KJ, Hanlon CA, Canterberry M, Lematty T, Owens M, Brady KT, George MS. Doğru anterior insula bağlantısı, nikotin-bağımlı siqaret çəkənlər içərisində baş verən özlem üçün vacibdir. Addict Biol. 2015; 20 (2): 407-414. doi: 10.1111 / adb.12124. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
48. Fritz HC, Wittfeld K, Schmidt CO, Domin M, Grabe HJ, Hegenscheid K, Hosten N, Lotze M. Siqaret çəkənlər və az miqdarda gri maddə həcmi - voksel əsaslı morfometriya tədqiqatı. Nöropsikofarmakologiya. 2014; 39 (11): 2594-2600. doi: 10.1038 / npp.2014.112. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
49. Kuhn S, Romanowski A, Schilling C, Mobascher A, Warbrick T, Winterer G, Gallinat J. Siqaret çəkənlərdə ağ ciyəri maddə çatışmazlığı: serebelluma diqqət. Brain struktur funksiyası. 2012; 217 (2): 517-522. doi: 10.1007 / s00429-011-0346-5. [PubMed] [Çaprazlıq]
50. Franklin TR, Wetherill RR, Jagannathan K, Johnson B, Mumma J, Hager N, Rao H, Childress AR. Xroniki siqaret çəkmənin boz maddə həcminə təsiri: cinsiyyətin təsiri. PLOS ONE. 2014; 9 (8): e104102. doi: 10.1371 / journal.pone.0104102. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
51. Liu J, Li W, Zhou S, Zhang L, Wang Z, Zhang Y, Jiang Y, Li L. İnternet oyun bozukluğu olan kollec tələbələri beynin funksional xüsusiyyətləri. Brain Imaging Behav. 2016; 10 (1): 60-67. doi: 10.1007 / s11682-015-9364-x. [PubMed] [Çaprazlıq]
52. Forman SD, Dougherty GG, Casey BJ, Siegle GJ, Braver TS, Barch DM, Stenger VA, Wick-Hull C, Pisarov LA, Lorensen E. Opiate astıqları rostral anterior sinqulanın səhv bağlı olaraq aktivləşdirilməməsi. Biol Psixiatriya. 2004; 55 (5): 531-537. doi: 10.1016 / j.biopsych.2003.09.011. [PubMed] [Çaprazlıq]
53. Hampshire A, Chamberlain SR, Monti MM, Duncan J, Owen AM. Sağ alt frontal girusun rolu: inhibisyon və nəzakətli nəzarət. Neuroimage. 2010; 50 (3): 1313-1319. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.12.109. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
54. Modirrousta M, Fellows LK. Dorsal medial prefrontal korteks insanlarda sürətli səhv proqnozlaşdırılması üçün zəruri rol oynayır. J Neurosci. 2008; 28 (51): 14000-14005. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.4450-08.2008. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
55. Dong G, Huang J, Du X. İnternet oyununa asılı olan istirahət-dövlət beyin fəaliyyətinin regional homojenlikdəki dəyişikliklər. Behav Brain Funct. 2012; 8: 41. doi: 10.1186 / 1744-9081-8-41. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
56. Bovo R, Ciorba A, Martini A. Yaşa bağlı işitmə pozuqluğunun ekoloji və genetik faktorlar. Yaşlanma Əməliyyatı 2011; 23 (1): 3-10. doi: 10.1007 / BF03324947. [PubMed] [Çaprazlıq]
57. Hyun GJ, Shin YW, Kim BN, Cheong JH, Jin SN, Han DH. Professional on-line oyunçuların kortikal qalınlığı artdı. Psixiatriya Araşdırmaları. 2013; 10 (4): 388-392. doi: 10.4306 / pi.2013.10.4.388. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
58. Song WH, Han DH, Shim HJ. İki və üç ölçülü on-line oyunlara cavab olaraq beyin aktivliyinin müqayisəsi. Psixiatriya Araşdırmaları. 2013; 10 (2): 115-120. doi: 10.4306 / pi.2013.10.2.115. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]