Lee, Jae-Yoon; Kang, Hang-Bong;
- Jurnalın adı: Koreya Multimedia Cəmiyyətinin jurnalı
- Cild 17, Sayı 11, 2014, s.1325-1334
- Naşir: Koreya Multimedia Cəmiyyəti
- DOI: 10.9717 / km.2014.17.11.1325
mücərrəd
Son zamanlarda gənclərin oyun asılılığı sosial məsələyə çevrilib. Buna görə oyun asılılığının diaqnozu üçün bir çox tədqiqat, əsasən tədqiqatlar aparılmışdır. Bu yazıda, EEG əsasında asılılıq səviyyələrini necə ayırmağı təklif edirik. Bu məqsədlə əvvəlcə CSG (Oyun davranışının qiymətləndirilməsi üçün hərtərəfli miqyas) istifadə edərək internet oyunlarına (yüksək risk qrupu, sayıqlıq qrupu, normal qrup, yaxşı istifadəçi qrupu) asılılıq dərəcələrinə görə dörd qrupa təsnif edirik və sonra hadisələrini əlaqələndiririk. Go / NoGo Tapşırıqdakı Potensial (ERP). Xüsusilə, NoGo stimul və Go stimullarının kanallarından P300, N400 və N200 siqnallarını ölçürük. Bundan əlavə, EEG siqnalının diskret dalğa çevirməsindən fərqli xüsusiyyətlər çıxarırıq və bu xüsusiyyətlərdən internet oyunlarına asılılıq dərəcələrini ayırmaq üçün istifadə edirik. Bu işdəki təcrübələr göstərir ki, yüksək riskli və sayıqlıq qrupu normal və yaxşı istifadəçi qruplarına nisbətən Fz kanalının aşağı Go-N200 amplitüdünü nümayiş etdirir. Fz kanalının Go-P300 və NoGo-P300-də yüksək riskli və sayıqlıq qrupları Normal və Yaxşı istifadəçi qruplarına nisbətən daha yüksək amplitüd nümayiş etdirir. Pz kanalının Go-N400 və NoGo-N400-də yüksək riskli və sayıqlıq qrupu normal və yaxşı istifadəçi qrupundan daha aşağı amplituda nümayiş etdirir. EEG siqnalından hər bir frekans bandının çıxarılan xüsusiyyətlərinin öyrənilməsindən sonra edilən test 85% təsnifat dəqiqliyini göstərdi.
;