J Chromatogr B Analit Technol Biomed Life Sci. 2017 May 1; 1057: 24-31. doi: 10.1016 / j.jchromb.2017.04.046.
Cho YU1, Lee D2, Lee JE1, Kim KH3, Lee DY4, Jung YC5.
mücərrəd
Cari tədqiqatın əsas məqsədi qaz-xromatoqrafiya vaxtı uçuş kütləsi spektrometriyasına (GC-TOF MS) əsaslanaraq hədəf olmayan plazma metabolit profilləşdirməsindən istifadə edərək internet oyun pozğunluğu (IGD) ilə əlaqəli molekulyar dinamikanı xarakterizə etməkdir. IGD, diqqət çatışmazlığı hiperaktivliyi pozğunluğu (DEHB) ilə bir çox patoloji simptomu paylaşan həddindən artıq və uzun internet oyunu ilə ortaya çıxan psixiatrik bir xəstəlikdir. Bozukluğun yayılması xüsusilə Şərqi Asiya ölkələrində (Cənubi Koreyada 5.9%) Avropa və ya Şimali Amerika ilə müqayisədə sürətlə artdı (ABŞ-da 0.3-1.0% və Almaniyada 1.16%). Beləliklə, plazma metabolitləri ilə IGD xəstələrində internet asılılığının şiddəti və klinik parametrlərlə birlikdə potensial biomarker kompozit arasındakı əlaqəni müqayisəli şəkildə araşdırdıq. 54 qan nümunələrinin sistematik metabolit profilləri (normal istifadəçi, N = 28 və IGD, N = 24), 104 metabolik xüsusiyyətindən kənarda cəmi 1212 metabolitini müəyyənləşdirdi və plazma metabolitlərinin (arabitol, mio-inozitol, metionin, pirol-2-karboksilik turşu və aspartik turşu) internet asılılığı şiddət dərəcəsi ilə (R = 0.795). Bundan əlavə, ortogonal qismən ən az kvadrati ayrıseçkilik təhlili (OPLS-DA) və qəbuledici əməliyyat xarakteristikası (ROC) analizi eyni zamanda psixiatrik vəziyyətin müxtəlif növlərini ayrı-seçkilik edən potensial biomarker çoxluğunu müəyyən etdi. Potensial biomarker yenidən kompozisiya, qəbuledici əməliyyat xarakteristikası (ROC) təhlili ilə mükəmməl şəkildə qiymətləndirildi, burada AUC-lar 0.890, 0.880, 1.000 və 0.935 nəzarət, IGD, AD və IGD + AD olaraq təyin olundu (N = 18, 19, 5) , və 10) digərlərinə qarşı. Bu tədqiqat metodu IGD-nin populyar müayinəsində proqnozlu diaqnozun möhkəmliyini təmin edə bilər. Müəyyən edilmiş metabolik xüsusiyyətlər, klinik parametrlər ilə bağlılıq və putative biokimyəvi əlaqə, inşallah, IGD-də gələcək patoloji tədqiqatlarına kömək edəcəkdir.
KEYWORDS: Biomarker klasteri; Qaz kromatoqrafiyası uçuş vaxtı kütlə spektrometriyası (GC-TOF MS); İnternet bağımlılığının şiddəti; İnternet oyun bozukluğu (IGD); Plazma metaboliti
PMID: 28482325
DOI: 10.1016 / j.jchromb.2017.04.046
;
