Internet oyun bozukluğu olan gənc yetişkinlərin ön cingulyasiyası və orbitofrontal korteksində gri maddə fərqləri: Səthə əsaslanan morfometriya (2018)

J Behav Addict. 2018 Mar 13: 1-10. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.20.

Lee D1,2, Park J3, Namkoong K1,2, Kim İY3, Jung YC1,2.

ÖZET

Tarix və məqsədlər

Uzunmüddətli mənfi nəticələrə baxmayaraq, qısamüddətli zövqə nail olmaq üçün İnternet oyun bozukluğu (İGD) olan şəxsləri bədbəxt etmək üçün dəyişən risk / mükafat qərar qəbul edir. Anterior cingulate korteks (ACC) və orbitofrontal korteks (OFC) risk / mükafatlandırma qərarında əhəmiyyətli rol oynayır. Bu iş, səthi əsaslı morfometriyanı (SBM) istifadə edərək İGD ilə və ya olmadan gənc yaşlı kişilərin ACC və OFC-də boz maddə fərqlərini araşdırdı.

metodika

Biz 45 gənc kişi yetkinlərini IGD və 35 yaşa uyğun olan kişi nəzarəti ilə müayinədən keçirdik. ACC və OFC-də kortik qalınlıq və boz maddə həcmi (GMV) üçün faizlərin (ROI) bazlı analizləri aparılıb. ROI-based analizini tamamlamaq üçün kortik qalınlığın bütün beyində vertex-müəllif analizini aparmışdıq.

Nəticələr

IGD subyektləri sağ rostral ACC, sağ lateral OFC və nazik pars orbitalisində nazik korteks idi. İGD mövzularında sağ kaudal ACC və sol pars orbitalisində kiçik GMV tapdıq. IGD mövzularında sağ lateral OFC'nin daha incə korteks yüksək bilişsel dürtüsellik ilə əlaqəlidir. IGD mövzularında bütün beyin analizi hüceyrə hüceyrəsi, sol frontal göz sahəsi, üstün parietal lobul və arka sindireq korteksində sağ əlavə korteks aşkar edilmişdir.

Nəticələr

IGD'li kişiler, mükafat değerlerini değerlendirmek, hataların işlenmesi ve davranışları düzeltmek için kritik alanlar olan ACC ve OFC'de daha ince bir korteks ve daha küçük GMV'ye sahipti. Bundan əlavə, davranış nəzarəti ilə əlaqəli olan beyin bölgələrində, cəbhə xəttləri də daxil olmaqla, onların incə korteksləri də var idi. Bu boz maddənin fərqləri IGD patofizyologiyasına dəyişdirilmiş risk / mükafat qərarlarının qəbul edilməsi və davranış nəzarətinin azalması ilə kömək edə bilər.

KEYWORDS: İnternet oyun bozukluğu; kortik qalınlığı; boz maddə həcmi; qərar vermə riski / mükafatı; səthə əsaslanan morfometriya

PMID: 29529887

DOI: 10.1556/2006.7.2018.20

Gəncdən1998b) təxminən 20 il əvvəl konsepsiyanı təqdim etmiş, İnternetlə bağlı fəaliyyətlərə davranışla bağlı addımlar gənclərin əhəmiyyətli bir zehni səhiyyə problemi kimi ortaya çıxmışdır (Kuss, Griffiths, Karila, & Billieux, 2014). Bu davranış pozğunluqlarından internet oyun bozukluğu (İGD) böyük bir maraq mövzusu olaraq geniş şəkildə araşdırıldı (Kuss, 2013). IGD hallarda inkişaf etmiş mükafat həssaslığı və azalmış itki həssaslığı göstərilmişdir (Dong, DeVito, Huang, & Du, 2012; Dong, Hu, & Lin, 2013). Hata izləmə problemləri (Dong, Shen, Huang, & Du, 2013) və davranışı düzgün idarə etməkdə çətinlikKo et al., 2014) IGD-də də məlumat verilir. Nəticədə, IGD-də inkişaf etmiş mükafatlandırıcı və davranış nəzarəti arasında bir dengesizlik, risk / mükafat qərarlarının qəbul edilməsinə səbəb olur (Dong & Potenza, 2014). IGD-də riskli şərtlərdə qərar qəbuletmə çatışmazlığı və dərhal mükafatın üstünlükləri ilə xarakterizə edilmiş dəyişən risk / mükafat qərarları, uzunmüddətli mənfi nəticələrə baxmayaraq, İnternet oyunlarından qısa müddətli zövq alması ilə sıx bağlıdır (Pawlikowski & Brand, 2011; Yao et al., 2015).

Qarşıya qoyulan qərarların meta-təhlili, orbitofrontal korteks (OFC) və anterior cingulate korteks (ACC) beyin bölgələrinin ən çox risk / mükafatla əlaqəli qərarlaraKrain, Wilson, Arbuckle, Castellanos, & Milham, 2006). Xüsusilə, OFC davranışın seçilmiş və gözlənilən nəticələrinə əsaslanan davranış seçimlərinə mükafat dəyərlərini təyin etmək fikrindədir (Wallis, 2007). ACC-ə mükafat proqnozlaşdırma səhvini kodlaşdırmaq təklif olunur (gözlənilən mükafat və faktiki nəticə arasındakı fərq) (Hayden, Heilbronner, Pearson, & Platt, 2011) və səhvlərin monitorinqi və davranışların tənzimlənməsində mühüm rol oynayır (Amiez, Joseph, & Procyk, 2005). IGD'li şəxslər, risk və mükafatla əlaqədar qərarlar vermək qabiliyyətinə təsir göstərə biləcək bir sıra zehni vəzifələrə cavab olaraq ACC və OFC-nin dəyişkən funksional fəaliyyəti barədə məlumat vermişdir. Probabilistic Guessing tapşırığını istifadə edərək əvvəlki funksional görüntüləmə tədqiqatında, IGD olan şəxslər qazanc şəraitində OFC-də artımın artdığını və zərər şəraitində ACC-də aktivliyin azaldığını göstərir (Dong, Huang və Du, 2011). IGD'li fərdlər həmçinin STROOP tapşırığına cavab olaraq ACC və OFC-də dəyişikliklərin aktivləşdirilməsini nümayiş etdirdilər və səhvlərin monitorinqini aparmaq və onların davranışlarına bilişsel nəzarət vermək üçün azaldılıbDong, DeVito, Du, & Cui, 2012; Dong, Shen, et al., 2013). Xüsusilə, bu tapıntılar OFK-də bildirilmiş struktur dəyişiklikləri və İGD ilə əlaqəli ACCLin, Dong, Wang, & Du, 2015; Yuan və digərləri, 2011). Kəsmə və uzununa dizaynı birləşdirən yeni bir araşdırma, orbitofrontal boz maddədə olan çatışmazlıqların IGDZhou et al., 2017). ACC-də dəyişdirilmiş boz rəngli maddənin və disfunksiyalı kognitiv nəzarət arasında əlaqə IGDLee, Namkoong, Lee, & Jung, 2017; Wang et al., 2015). Değişen boz maddenin funksional sinir aktivitesine etkisiBal, Kötter, Breakspear, & Sporns, 2007), biz OFC-də dəyişdirilmiş boz maddənin və ACC-in IGD-də maladaptiv risk / mükafat qərarlarının qəbul edilməsinə kömək etdiyini fərz edirik.

Beyin morfoloji xüsusiyyətlərini ölçmək üçün həssas bir metodu təmin edən səthə əsaslanan morfometrik (SBM) analizlər də daxil olmaqla, boz rəngli maddənin tədqiqi üçün bir neçə nöroanatomik üsuldan istifadə olunur.Fischl et al., 2004). SBM analizi kortikal morfologiyanın tədqiqi üçün çoxsaylı potensial üstünlüklərə malikdir: kortikal qatlama nümunələrini (Fischl et al., 2007) və subkortikal toxumaları maskalamaq (Kim et al., 2005). Bundan əlavə, SBM təhlili cortical qalınlığı haqqında mənalı məlumat verir, voksel əsaslı morfometri (VBM) kimi müqayisəli üsullar isə kortikal formanın qiymətləndirilməsi ilə məhdudlaşır (Hutton, Draganski, Ashburner, & Weiskopf, 2009). VBM tədqiqatları IGD ilə fərdlərdə regional boz maddə həcmini (GMV)Yao et al., 2017), IGD üçün kortikal qalınlığın qiymətləndirilməsi daxil olmaqla, kifayət qədər SBM təhlili yox idi. Bəzi SBM tədqiqatları İGD olan erkən yaşlarda OFC-ni nəzarətdənHong et al., 2013; Yuan və digərləri, 2013). Bununla yanaşı, IGD olan gənc böyüklər üçün SBM təhlili aparılmamışdır. Ayrıca, IGD'li ergenler ve genç yetişkinlerin ACC-in daha kiçik GMVLee et al., 2017; Wang et al., 2015), ACC-nin kortikal kalınlığında heç bir iş görülməmişdir. Çünki GMV və kortikal qalınlıq nöropsikiyatrik xəstəliklər haqqında müxtəlif məlumatlar verir (Lemaitre et al., 2012; Winkler et al., 2010), GMV və kortikal qalınlığın birgə tədbirləri IGD-də dəyişdirilmiş boz maddənin daha tam görünüşünü təqdim edə biləcəyini fərz etmirik.

Bu tədqiqatın məqsədi İGD ilə və ya olmayan gənc yaşlılarda ACC və OFC boz maddələri müqayisə etməkdir. SBM analizini istifadə edərək, internet oyununda asılı olanlarda GMV və kortikal qalınlığı təhlil etdik. İGD'li gənc yetkinlərin ACC və OFC-də kiçik bir GMV və incə korteksə sahib olacağını fərz etdik. Biz bu boz maddənin dəyişikliklərinin uzunmüddətli risklərin qiymətləndirilməsindən deyil, mənfi psixoloji nəticələr kimi qiymətləndirmədən deyil, oyunun zövqü kimi qısa müddətli məmnuniyyətlə qurulan qərarlar qəbul etmək tendensiyası ilə əlaqəli olduğunu düşünürük. Hipotezimizi sınamaq üçün İGD'li gənc yetişkinlərdə GMV və kortikal qalınlığı araşdırmaq üçün ACC və OFC-ə yönəldilmiş maraq (ROI) bazlı bir analiz aparmışdıq. Daha sonra dəyişdirilmiş boz maddənin və IGD'nin klinik xüsusiyyətləri arasındakı əlaqəni araşdırmaq üçün korrelyasiya analizlərindən istifadə etdik. İkinci bir analiz üçün ROI əsaslı təhlili üçün tamamlayıcı olaraq ACC və OFC xaricində kortikal qalınlıq dəyişmələrini yoxlamaq üçün kortik qalınlığın bütöv bir beyin vertex-analizi reallaşdırdıq.

Material və metodlar

İştirakçılar

Bu işin iştirakçıları online reklam, flyers və ağız sözləri vasitəsilə işə qəbul edildi. Araşdırmaya yalnız kişilər daxil edildi. İştirakçılar İnternet istifadə nümunələri üçün qiymətləndirilmiş və IGD üçün əvvəllər qurulmuş bir İnternet Bağımlılık Testi (IAT; Gənc, 1998a). IAT-da 50 bal və ya daha yuxarı vuran iştirakçılar və internetdən əsas istifadə etdikləri oyunların oynandığını bildirdilər, sonra IGD diaqnozu ilə namizəd kimi təsnif edildi. Bu namizədlər daha sonra klinisyen tərəfindən idarə edilən bir müsahibə keçirdi, bunlar, tolerantlıq, çəkilmə, yanlış nəticələr və zaman hissini itirməsi ilə həddindən artıq istifadənin də daxil olduğu bağımlılığın əsas komponentlərini qiymətləndirmək üçünBlock, 2008). Beləliklə, tədqiqata ümumi 80 subyektləri iştirak etmişdir; 45 və 35 il arasında (ort: 21 ± 26) arasında sağ əlli və yaşlı olan IGD və 23.6 sağlam kişi nəzarətində olan 1.6 kişi yetkinləri daxildir.

Bütün subyektlər DSM-IV Axis I xəstəlikləri üçün strukturlaşdırılmış klinik müsahibə aldılar (Birincisi, Spitzer və Williams, 1997) böyük psixiatrik pozğunluqların və Wechsler Yetkin İntellekt Skalasının Koreya versiyasınıWechsler, 2014) Intelligence Quotient (IQ) qiymətləndirmək üçün. IGD-nin tez-tez psixiatrik xəstəliklərəKim et al., 2016), biz Beck Depressiya İnventarlaşdırma (BDI; Beck, İdarə et və Brown, 1996) Depresyon üçün Beck Anksiyete Ölçeği (BAI; Beck, Epstein, Brown, & Steer, 1988) narahatlıq və Wender Utah Rating Scale (WURS; Ward, 1993) diqqət çəkən hiperaktivite pozuqluğu (DEHB) uşaqlıq əlamətləri üçün. Nəhayət, IGD yüksək dürüstlük ilə sıx bağlıdır (Choi et al., 2014), biz Barratt Impulsiveness Ölçeğini istifadə etdik - versiya 11 (BIS-11; Patton və Stanford, 1995) dürtüsüzlük test etmək. BIS-11 üç alt ölçekten ibarətdir: bilişsel dürtüsellik, motor dürtüselliği və qeyri-planlaşdırıcı dürtüsellik. Bütün subyektlər qiymətləndirmə zamanı dərman preparatlarına uyğundur. Bütün subyektlər üçün istisna meyarları IGD-dən başqa əsas psixiatrik xəstəliklərdir, özünü hesabatları, nevroloji və ya tibbi xəstəliklərini tamamlamaq qabiliyyətini maneə törətmiş aşağı zəriflik və MRI scaninə qarşı göstərişlərdir.

Məlumatların əldə edilməsi və görüntülərin işlənməsi

Beyin MRI məlumatları, səkkiz kanallı bir baş rulonla təchiz edilmiş 3T Siemens Magnetom MRI skaneri istifadə edərək toplandı. Sagital müstəvidə T1 ağırlığında xarab olan 3D qradentli əks-səda (yankı vaxtı = 2.19 ms, təkrarlanma müddəti = 1,780 ms, çevirmə açısı = 9 °, baxış sahəsi = 256 mm, yüksək qətnamə struktur MRI əldə edildi. matris = 256 × 256, transvers dilim qalınlığı = 1 mm). Bütün MRI məlumatları əsərlərin olması üçün əyani olaraq yoxlanıldı. FreeSurfer 5.3.0 (http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/) kortikal kalınlık ve GMV'nin SBM analizleri üçün istifadə edilmişdir. Emal axını qeyri-beyin toxumasının hibrid bir yanaşma (Ségonne et al., 2004), intensivliyin qeyri-bərabərliyinin düzəldilməsi (Sled, Zijdenbos, & Evans, 1998), boz-ağ maddə toxumasının bölünməsi (Dale, Fischl, & Sereno, 1999), boz-ağ maddəni sərhədi və topologiyanın düzəldilməsi (Ségonne, Pacheco, & Fischl, 2007), səth inflyasiyası və düzəldilməsi (Fischl, Sereno, & Dale, 1999), külək kosmik atlasına çevrilir (Fischl, Sereno, Tootell, & Dale, 1999) və insan beyin korteksinin avtomatik parellalanması (Fischl et al., 2004). Kortik qalınlığı boz-ağ maddə sərhədi (daxili səth) və pial səthi (xarici səth) arasındakı məsafəni qiymətləndirməklə müəyyən edilmişdir. Məlumatlar yarımda maksimum Gauss çekirdekində 10-mm tam genişliklə düzəldilmişdir.

Görüntüləmə məlumatlarının təhlili

IGD və nəzarət edən şəxslər arasında GMV və kortikal qalınlığı müqayisə etmək üçün ROI əsaslı analizlər aparılmışdır. ROI'ler Desikan-Killiany kortikal atlasından (Desikan et al., 2006). ROI'lar ACC (kaudal / rostral ACC) və OFC (yanal / medial OFC, pars orbitalis) hər iki tərəfini (Şəkil 1). GMV və cortical qalınlığında qrup fərqi (İGD ilə nəzarət edən şəxslərin) qiymətləndirilməsi üçün, hər bir ROI içərisində GMV və kortikal qalınlığın ortalama dəyərləri FreeSurfer istifadə edilərək çıxarılıb. Hər ROI üçün SPSS 24.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, ABŞ) ilə kovaryansın təhlili aparılmışdır. p = .05. Hər bir mövzunun yaşı, IQ və kəllədaxili həcmi (ICV) GMV analizində kovaryatlar kimi daxil edilmişdir. Kortikal qalınlığa görə analizdə yaş və IQ kovaryatlar kimi daxil edildi, lakin əvvəlki tədqiqatlarda kortikal qalınlığın ICV-dən təsirlənmədiyi irəli sürüldüyü üçün ICV kovaryat olaraq daxil edilmədi (Buckner et al., 2004). Beyin davranışı ilişkilerini değerlendirmek üçün, boz madde değişiklikleri (OFV ve ACC'de GMV ve kortikal kalınlık) ve öz-hesabat ölçekleri (IAT ve BIS) üçün korelasyon analizini gerçekleştirdik.

rəqəmi valideyn çıxarın

Şəkil 1. Maraqlar (ROI) regionları. ROI'ler Desikan-Killiany kortikal atlasına görə müəyyən edilmişdir. Anterior cingulate korteks (ACC) üçün ROIlar caudal ACC (yeşil) və rostral ACC (turuncu) hər iki tərəfi daxildir. Orbitofrontal korteks (OFC) üçün ROI yanal OFC (qırmızı), medial OFC (mavi) və pars orbitalis (sarı)

ROI analizini tamamlayabilmek üçün, serbest kalınlığa yönelik yüzey-bazlı bütün beyin analizi, FreeSurfer'in Sorgu, Tasarım, Tahmini, Kontrast modülünde genel çizgisel modeller kullanılarak da her konunun yaşı ve IQ'sını kontrol ettikten sonra gerçekleştirildi. Bütün beyin üçün kəşfiyyatçı bir araşdırma olaraq, düzəldilməyən bir çoxluq təşkil edən bir eşik p <.005 bir təpə baxımından müqayisə üçün istifadə edilmişdir. Yalnış pozitivlərin yaranma ehtimalını azaltmaq üçün 200-dən çox əhəmiyyətli zirvələri olan qrupları xüsusi olaraq bildirdik (Fung et al., 2015; Wang et al., 2014).

etika

Bu iş Yonsei Universitetinin İnstitusional İnkişaf İdarəsi tərəfindən yaradılan insan iştirakçılarının istifadəsi qaydalarına əsasən həyata keçirilmişdir. Yonsei Universitetinin İnstitusional İnceleme Şurası bu işi təsdiqlədi. Tədqiqatın bütün iştirakçılarına tam təsvir edildikdən sonra yazılı razılığa gəlindi.

Nəticələr

Əvvəlki bölməNövbəti bölmə

Mövzuların demoqrafik və klinik xüsusiyyətləri

Nəzarət və İGD qrupları iştirakçıları yaş və tam miqyaslı IQ ilə uyğunlaşdırılıb (Cədvəl 1). IGD'li mövzular internet bağımlılığı (IA) testleri ve kontrollerle karşılaştırıldığında dürtüsellik (IAT: p <.001; BIS: p = .012). Bundan əlavə, IGD qrupunun üzvləri sağlam nəzarətlə müqayisədə depressiya, narahatlıq və uşaqlıq DEHB simptomları testlərində əhəmiyyətli dərəcədə yüksək nəticə əldə etdilər: p = .001; BAI: p <.001; WURS: p <.001). Total ICV, nəzarət və IGD (1,600.39 ± 149.09 sm) olan subyektlər arasında əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənmədi3 IA qrupu üçün; 1,624.02 ± 138.96 sm3 nəzarət üçün; p = .467).

Masa

Cədvəl 1. Katılımcıların demografik ve klinik değişkenleri
 

Cədvəl 1. Katılımcıların demografik ve klinik değişkenleri

 

İnternet oyun pozuntusu qrupu (n = 45)

Kontrol qrupu (n = 35)

Test (t)

p dəyər

Yaş (il)23.8 ± 1.523.4 ± 1.71.074. 286
Tam miqyaslı IQa101.0 ± 10.3102.7 ± 9.30.779. 438
İnternet Bağımlılık Testi65.8 ± 10.631.8 ± 12.712.990<.001
Barratt İmpulsansı Ölçeği52.6 ± 14.844.8 ± 11.62.585. 012
 Bilişsel dürtüsellik13.8 ± 5.112.2 ± 4.31.430. 157
 Motor dürtüsüzlüyü18.3 ± 4.214.9 ± 3.43.949<.001
 Qeyri-planlaşdırıcı impulsivlik20.6 ± 7.917.7 ± 5.91.817. 073
Beck Depressiya İnventarlaşdırma14.4 ± 7.48.8 ± 6.93.489. 001
Beck Anksiyete Envanteri13.0 ± 9.26.8 ± 5.83.695<.001
Alkol istifadə Bozukluğu Kimlik Testini istifadə edin12.8 ± 9.69.8 ± 5.71.728. 088
Wender Utah Qiymətləndirmə Ölçüsüb42.0 ± 21.925.4 ± 16.03.759<.001

Qeyd. Dəyərlər ± deməkdir SD.

aIntelligence Quotient (IQ), Wechsler Yetkin İntellekt Ölçeği kullanılarak değerlendirildi.

bUşaqlıqda DEHB əlamətlərini qiymətləndirmək üçün Wender Utah Qiymətləndirmə Ölçeği tətbiq edildi.

ROI əsaslı analizlər

Kortik qalınlığın ROI əsaslı analizləri IGD'li xəstələrin sağ rostral ACC, sağ lateral OFC və sol pars orbitalisində korteksdən daha ince bir korteksə malik olduğunu təsbit etdi (rostral ACC: p = .011; yan OFC: p = .021; pars orbitalis: p = .003; Cədvəl 2). Bu bulgular eşlik eden koşullar (BDI, BAI ve WURS) eşitlikleri (rostral ACC: p = .008; yan OFC: p = .044; pars orbitalis: p = .014). GMV üçün ROI əsaslı analizlər göstərir ki, IGD olan subyektlər sağ kaudal ACC və sol pars orbitalis-də GMV-lərlə müqayisədə nəzarətlə (kaudal ACC: p = .042; pars orbitalis: p = .021). Bu tapıntılar kaudal ACC-də əhəmiyyətli olaraq qaldı (p = .013) yanaşı vəziyyətləri (BDI, BAI və WURS) kovaryatlar kimi daxil etdikdən sonra, lakin pars orbitalis-də deyil (p = .098). Nəzarətlərə nisbətən IGD olan subyektlərdə ROI-də daha böyük GMV və ya daha qalın korteks yox idi.

Masa

Cədvəl 2. İnternet oyun bozukluğu (IGD) və nəzarət (IGD qrupu <nəzarət qrupu) olan gənc kişilər arasında kortikal qalınlığı və boz maddə həcminin maraq əsaslı müqayisəsi bölgəsi.
 

Cədvəl 2. İnternet oyun bozukluğu (IGD) və nəzarət (IGD qrupu <nəzarət qrupu) olan gənc kişilər arasında kortikal qalınlığı və boz maddə həcminin maraq əsaslı müqayisəsi bölgəsi.

 

Yan

İnternet oyun pozuntusu qrupu (n = 45)

Kontrol qrupu (n = 35)

Test (F)

p dəyər

Kortik qalınlıq (mm)
 Rostral ön singulat korteksiSağ2.86 ± 0.202.98 ± 0.196.747. 011
 Yanal orbitofrontal korteksSağ2.71 ± 0.142.79 ± 0.145.540. 021
 Pars orbitalisSol2.71 ± 0.202.86 ± 0.219.453. 003
Göy maddə həcmi (mm3)
 Kaudal ön singulat korteksiSağ2,353.24 ± 556.332,606.89 ± 540.764.285. 042
 Pars orbitalisSol2,298.00 ± 323.252,457.83 ± 298.865.523. 021

Qeyd. Dəyərlər ± deməkdir SD.

IGD mövzularında sağ lateral OFC-də daha ince bir korteks yüksək bilişsel impulsivlik skorları ilə müqayisədə əhəmiyyətli dərəcədə korrelyasiya olunmuşdur (BDI, BAI və WURS) kovaryatlarr = − 333, p = .038; Şəkil 2). Gri maddə dəyişiklikləri, xüsusilə kiçik bir GMV və bir incə korteks və IAT skorları arasında statistik korrelyasiya tapılmadı.

rəqəmi valideyn çıxarın

Şəkil 2. Beyin davranışı münasibətləri üçün korrelyasiya təhlili. Kovaryatlar (yaş, IQ, BDI, BAI və WURS) üçün nəzarət etdikdən sonra Barratt Impulsiveness Scale (BIS) sağ yanal orbitofrontal korteks (OFC) və kognitiv impulsivity skorunda kortikal qalınlıq arasında qismən korrelyasiya. Kısmi korrelyasiya təsvir etmək üçün, dəyişənlər xətti reqressiya istifadə edərək, kovaryatlara keçid edilmişdir. Scatter sahələri hesablanmış qeyri-standartlaşdırılmış qalıqlar istifadə edərək yaradılıb. Sağ lateral OFC'nin kortikal qalınlığı İGD subyektlərindəki bilişsel dürtüsellik ilə əhəmiyyətli dərəcədə korrelyasiya olunmuşdur (r = − 333, p = .038)

Bütün beyində vertex-mücərrəd təhlili

Kortik qalınlığın bütün beyində vertex-müalicə təhlili göstərir ki, IGD olan subyektlər hüceyrə əlavə mühərrik sahəsindəki daha ince korteksə (SMA, pik Talairach koordinat: X = 7, Y = 21, Z = 53; Şəkil 3A). Bundan əlavə, IGD olan subyektlər sol frontal göz sahəsində daha ince bir korteksə (FEF, pik Talairach koordinat: X = −10, Y = 17, Z = 45; Şəkil 3B), sol posterior sindirek korteks (PCC; pik Talairach koordinatı: X = −9, Y = −30, Z = 40; Şəkil 3B) və sol üstün parietal lobule (SPL, pik Talairach koordinat: X = −15, Y = −62, Z = 61; Şəkil 3C) nəzarətdən çoxdur. IGD qrupunun üzvləri nəzarətlə müqayisədə daha qalın korteks olan beyin bölgələrinə malik olmadılar.

rəqəmi valideyn çıxarın

Şəkil 3. Kortik qalınlığın bütün beyində vertex-müəllifi analizi. Statistik bir eşik p <.005 (düzəldilməmiş) bir vertex müdrik müqayisə üçün istifadə edilmişdir. İdarəetmə ilə müqayisədə, IGD olan subyektlər (A) sağ əlavə motor bölgəsində (SMA; pik Talairach koordinatında daha nazik bir korteksə sahib idi: X = 7, Y = 21, Z = 53; təpələrin sayı: 271), (B) sol frontal göz sahəsi (FEF; pik Talairach koordinatı: X = −10, Y = 17, Z = 45; təpələrin sayı: 224) və sol arxa singulat korteks (PCC; pik Talairach koordinatı: X = −9, Y = −30, Z = 40; təpələrin sayı: 215) və (C) sol üstün parietal lobula (SPL; pik MNI koordinatı: X = −15, Y = −62, Z = 61; təpələrin sayı: 216)

Müzakirə

SBM analizindən istifadə edərək, İGD'li gənc yaşlarda ACC və OFC'nin boz maddəni uyğun sağlamlıq idarələri ilə müqayisə etdik. Bizim bulgularımız IGD'li gənc yetkinlerin, ACC ve OFC'de nazik korteksler ve daha kiçik GMV'leri kontrollerden daha çox olduğu hipotezini desteklemektedir. Bir ROI-based analizini həyata keçirdik və IGD olan subyektlərin sağ rostral ACC, sağ lateral OFC-də daha nazik bir korteksə sahib olduğunu və nəzarətdən çox pars orbitalisin olduğunu təsbit etdik. Əvvəlki tədqiqatlar IGD'li iltihabın OFC və pars orbitalisində daha ince bir korteks bildirmişdirHong et al., 2013; Yuan və digərləri, 2013). Bu iş gənclərin böyüklər üzərində dayanmış və OFC-də və rostral ACC-də kortikal qalınlıqla əlaqədar oxşar nəticələr tapmışdır. IGD'li olgularda, daha ince sağ lateral OFK korteksi, daha yüksək bilişsel dürtüsellik ile ilişkilendirilmiş, qısa müddətli memnuniyete dayanan kararlar verme eğilimini əks etdirir. Bundan əlavə, biz İGD olan subyektlərin sağ kaudal ACC və sol pars orbitalisində daha az GMV var idi. Bu tapıntı əvvəlki VBM tədqiqatlarla uyğundur ki, bu da IGD olan subyektlərin ACC-də və OFC-dəYuan və digərləri, 2011; Zhou et al., 2011). Əvvəlki tədqiqatlarda olduğu kimi (Hutton et al., 2009; Tomoda, Polcari, Anderson və Teicher, 2012), GMV və kortikal qalınlığımızın nəticələri qısa zamanda üst-üstə düşdü, amma fərqliliklər də oldu. Bizim tapıntılar kortik qalınlığın GMV ilə tamamilə üst-üstə düşməyəcəyini, bu səbəblə GMV və kortikal qalınlığın boz rəngli maddə dəyişikliklərinin daha dəqiq bir şəkildə görüntülməsi üçün birlikdə düşünülməsini nəzərdə tutur.

Bu tədqiqatın əhəmiyyətli bir tərifi, İGD'li gənc gənclərin ACC-də boz maddə dəyişikliklərinə malik olmasıdır; Xüsusilə, bu şəxslərin nəzarət ilə müqayisədə daha doğru bir rostral ACC korteksi və sağ kaudal ACC-də kiçik bir GMV var. ACC-in rostral hissəsi səhv bağlı cavablar, təsirli işlənmə də daxil olmaqla, və ACC-in kaudal hissəsi bilişsel nəzarəti qəbul etmək üçün münaqişənin aşkar edilməsi ilə əlaqələndirilir (Van Veen və Carter, 2002). Regional kortik qalınlığı davranışla əlaqəli olduğundanBledsoe, Semrud-Clikeman, & Pliszka, 2013; Ducharme et al., 2012), IGD'deki tiner rostral ACC korteksi, həddindən artıq oyunun səhv işlənməsini istifadə edərək, həddindən artıq oyunun mənfi nəticələrinə cavab verməməyə kömək edə bilər. Ayrıca, İnternet oyununda asılı olan kaudal ACC-in kiçik GMV həddindən artıq oyun üzərində idrak nəzarəti itkisinə səbəb ola bilər. Bundan əlavə, ACC-ın sağ tərəfindəki boz maddə fərqlərimizə dair izahatlar, monitorinq və əlaqəli davranış nəzarəti sağ yarımkürədəStuss, 2011).

Burada IGD'li gənc yetkin kişilərin sağ yanal OFC'de nazik korteks var idi. Ümumiyyətlə, OFC müxtəlif qərarlara verilən mükafat dəyərlərinin monitorinqinə kömək edir; xüsusilə OFC'nin sağ yanal hissəsi əvvəlcədən ödüllendirilmiş seçimləri basdırmaqla məşğul olan inhibitor proseslərdəElliott & Deakin, 2005; Elliott, Dolan, & Frith, 2000) və dərhal mükafatlardan gecikmiş pul mükafatlarının seçilməsini təşviq edir (McClure, Laibson, Loewenstein, & Cohen, 2004). Bundan əlavə, son zamanlarda, sağ yanal OFC-nin rolu önümüzdəki nəticələrə əsaslanan məlumatların mövcud algılama məlumatlarına inteqrasiyasını təklif etmək təklif olunduNogueira et al., 2017). Ümumiyyətlə, bu sübutlar, doğru yanal OFC'nin daxili və xarici məlumatlardan istifadə etməklə qərarların qəbul edilməsini çevik və adaptiv şəkildə tənzimləməsini göstərir. Yanal OFC-lərin gecikdirilmiş mükafatla bağlı qərar qəbul etməsini azaldır, bu da qısa müddətli və dürtülü qərarlara (Mar, Walker, Theobald, Eagle, & Robbins, 2011). Burada IGD-lərdə sağ lateral OFC-nin kortikal qalınlığı bilik dürtüsellik ilə əhəmiyyətli dərəcədə korrelyasiya edilmişdir ki, bu da "tez qərar qəbul etmə" (Stanford et al., 2009). Son zamanlarda idrak dürtüsü, mükafata əsaslanan öyrənmə və qərar vermə ilə yaxından əlaqələndirildi (Cáceres & San Martín, 2017). Buna görə, bizim tapıntılarımızı və mövcud ədəbiyyatın birləşməsinə əsaslanaraq, daha ince sağ lateral OFC korteksinin fərdlərin IGD ilə mükəmməl dəyərləri qiymətləndirmək üçün məlumatları effektiv bir şəkildə inteqrasiya etmələrinə mane olur və bununla da qısa müddətli zövq və dürtüsel qərar verməyə üstünlük verir .

Digər bir əhəmiyyətli tapıntı isə IGD'li subyektlərin, idarələrlə müqayisədə daha kiçik olan GMV və sol pars orbitalisində daha nazik korteks olduğunu göstərdi. Pars orbitalis inferior frontal girusun ön hissəsində yerləşdirilir və aşağı frontal girus lateral OFC ilə əlaqələndirirZald et al., 2012). Bundan əlavə, pars orbitalis, digər orbitofrontal bölgələrlə birlikdə, mükafatla əlaqəli məlumatların emalı və qərar vermə ilə əlaqələndirilmişdir (Dixon və Christoff, 2014). Xüsusilə, pars orbitalinin sol tərəfi orta temporal girura ilə sıx bağlıdır və kognitiv olaraq idarə olunan yaddaşın alınması (Badre, Poldrack, Paré-Blagoev, Insler, & Wagner, 2005). Adaptiv cavab seçimi yaddaş sisteminin strateji nəzarətini ehtiva etdiyini nəzərə alsaq (Poldrack & Packard, 2003), sol pars orbitalisindəki boz maddə dəyişiklikləri əvvəlcədən məlumatlara əsaslanan davranışı yönləndirməyi çətinləşdirə bilər (Badre & Wagner, 2007). Buna görə, ədəbiyyat baxımından, bulgulara görə, IGD subyektlərinin sol pars orbitalisində daha az GMV və incə korteks onların nəzarətsiz internet istifadə etmələrinə onların əvvəlki məlumatlara əsaslanaraq davranışlarını tənzimləmək qabiliyyətini azaltmaqda kömək edə bilər.

Bütün beyində vertex-müalicə analizində, IGD olan subyektlərin sağ SMA, sol FEF, sol SPL və sol PCC-lərdə yoxlamaların müqayisəsində daha ince bir korteks olduğu aşkar edilmişdir. Sağ SMA bilik və davranışı birləşdirən bir rol oynayır (Nachev, Kennard, & Husain, 2008) və reaksiya qarşısını almaq üçün vacib bir sahədir (Picton et al., 2007). PCC-də neyronal aktivlik xarici ekoloji dəyişikliklər ilə modullaşdırılır və bu modulyasiya davranış uyğunlaşma üçün bilişsel müəyyən dəyişikliklə əlaqələndirilə bilər (Pearson, Heilbronner, Barack, Hayden, & Platt, 2011). FEF və SPL həmçinin yuxarıdan aşağıya diqqətin nəzarəti ilə məşğul olan mühüm beyin bölgələridir (Corbetta və Shulman, 2002). Frontal və parietal bölgələrin müvafiq koordinasiyası adaptiv hərəkət planlaması üçün vacibdir (Andersen və Cui, 2009). Bu işdə FEF və SPL bölgələri ROI olmadıqlarına baxmayaraq, beynin bu sahələrində, xüsusilə də feldşoparietal sahələrdə daha incə bir korteks IGD olan kəslərdə azalmış davranış nəzarəti baxımından əhəmiyyətli rol oynayır. Bu azalmış davranış nəzarəti, risk / mükafat qərarlarının qəbul edilməsini dəyişdirə bilər və nəticədə qısa müddətli razılaşmaların qarşısını almaqda çətinliklər yaradır.

Bu işin nəzərə alınması lazım olan məhdudiyyətlər var. Birincisi, ACC-də və INC-də RO-based analizlə daha incə korteks tapılması bütün beyin analizində təsdiqlənməmişdir. Biz bu fərziyyənin əsasən metodologiyadan fərqli olduğunu söyləyirik. Məsələn, ROI-based analiz əl ilə kəsilmiş ərazidə orta kortikal qalınlığı hesablamaqla həyata keçirilmişdir və qrup fərqləri sonrakı statistik analizlər ilə araşdırılmışdır; əksinə, bütün beyin analizi, kortikal qalınlıqda vertex-müdrik qrup fərziyyələrini qiymətləndirmək üçün ümumiləşdirilmiş bir linear model tətbiq etmişdir. ROI-əsaslı və bütün beyin yanaşmaları müxtəlif növ məlumatlar təqdim etdiyinə görə, bu iki üsulun tamamlayıcı olması təklif olunur (Giuliani, Calhoun, Pearlson, Francis, & Buchanan, 2005). Mövcud bulgular ROI-əsaslı və bütün beyində vertex-mücərrəd analizlər, xüsusilə, məkan normallaşma proseslərindən yaranan səhvləri azaltmaq üçün gələcək araşdırmalarla aydınlaşdırılacaqdı. İkincisi, bu iş ROI-lərini OFK-da və ACC-də struktur dəyişikliklərinin IGD-də pozulmuş risk / mükafat qərarlarının qəbul edilməsinin əsasını qoyduğu ehtimalına baxmayaraq, nöropsikoloji testləri ilə qərar qəbuletmə qabiliyyətinin birbaşa ölçülməsi yox idi. Beləliklə, mənimsənilən təsbitlərimizi İGD-də qeyri-kafiliyin risk / mükafatlandırma qərarlarına yönəldərkən diqqətlə nəzərdən keçirilməlidir. Üçüncüsü, bu işdə IGD diaqnozu IAT miqyaslı və klinik müsahibələrdən istifadə edilməsinə baxmayaraq, IGD üçün DSM-5 diaqnostika meyarları tətbiq edilmədi. DSM-5 IGD diaqnostikası meyarları geniş şəkildə istifadə olunur, çünki DSM-5 IGD-ni daha çox tədqiqat tələb edən şərtlərdən biri hesab edir (Petry və O'Brien, 2013). IGD üçün etibarlı sübutlar toplamaq üçün ardıcıl diaqnostik alət tətbiq etmək lazımdır. Beləliklə, gələcək İGD tədqiqatları DSM-5 diaqnostika meyarlarını tətbiq etməlidir. Dördüncüsü, bu işi internetdə əsas məqsədlərdən biri olan onlayn oyun olduğunu bildirən IGD ilə olan mövzulara məhdud olsaq da, ən çox subyektlər sosial şəbəkə daxil olmaqla digər onlayn fəaliyyətlərdə də iştirak ediblər. Beləliklə, oyuna xüsusi stimullara cavab olaraq neyron fəaliyyətini ölçən gələcək birləşdirilmiş struktur və funksional tədqiqat layihə bizim nəticələrimizi artıracaqdır. Beşinci, bu işdə bir kesitsel dizayn istifadə etdik. Gənclər və erkən yetkinlik dövründə kortikal qalınlıq dəyişikliklərinin ölçülməsi üçün uzunmüddətli tədqiqat dizaynlarını istifadə edən gələcək tədqiqatlar, görüntüləmə nəticələrimiz və həddindən artıq İnternet oyunları arasında nəyə görə bir əlaqənin olub-olmadığını araşdırdı. Altıncı, bu iş üçün nümunə kiçik idi və yalnız kişi subyektləri daxil idi. Cinsi fərqliliklər IGD'nin klinik xüsusiyyətlərinəKo, Yen, Chen, Chen və Yen, 2005). İGD-nin anlayışını genişləndirmək üçün həm kişilər, həm də qadınları əhatə edən daha geniş tədqiqatlar lazımdır.

Nəticə

Risk və mükafatlandırma qərarları ilə bağlı olan ACC və OFC-də boz maddə dəyişikliklərinin araşdırılması üçün IGD ilə gənc yetkin kişilərin SBM analizini aparmışdıq. Nəzarət ilə ROI-based müqayisə göstərir ki, IGD subyektləri sağ rostral ACC, sağ lateral OFC və sol pars orbitalis və sağ kaudal ACC və sol pars orbitalisində kiçik bir GMV daha incə bir korteks idi. Sağ lateral OFC-də daha ince bir korteks, İGD-lərdə qısamüddətli razılıq əsasında qərar qəbuletmənin mümkünlüyünü təmin edən IGD subyektlərində yüksək bilişsel dürtüsellik ilə əlaqəlidir. IGD subyektlərinin bütün beyin analizi, cəbhə xəttləri daxil olmaqla, davranışçı nəzarət ilə əlaqəli beyin bölgələrində daha ince bir korteksə malik olduqlarını tapdı. Bizim bulgulara görə, mənfi maddə dəyişiklikləri IGD patofizyolojisi haqqında məlumat verərək, dəyişdirilmiş risk / mükafat qərarlarının qəbul edilməsi və davranış nəzarəti azalmışdır.

Müəlliflərin qatqısı

DL və Y-CJ layihəsini hazırladılar və hazırladılar. DL iştirakçıları cəlb etdi və əlyazma hazırladı. JP məlumatları təhlil etdi və şərh etdi. IYK və KN əlyazma və mühüm intellektual məzmunun tənqidi təftişini təmin etmişdir. Bütün müəlliflər tədqiqatdakı bütün məlumatlara tam şəkildə daxil oldular və məlumatların bütövlüyü və məlumatların təhlili üçün məsuliyyət daşıyırlar. Bütün müəlliflər bu əlyazmanın nəşri üçün son variantını tənqidi nəzərdən keçirmiş və təsdiq etmişlər. IYK və Y-CJ bu işə bərabər şəkildə müəllif yazıçıları kimi qatılıblar.

Maraqların toqquşması

Müəlliflər heç bir maraq doğurmur.

References

 Amiez, C., Joseph, J. P., & Procyk, E. (2005). Anterior singulat səhvlə əlaqəli fəaliyyət proqnozlaşdırılan mükafat ilə modulyasiya olunur. Avropa Nörobilim Jurnalı, 21 (12), 3447-3452. doi:https://doi.org/10.1111/j.1460-9568.2005.04170.x CrossRef, Medline
 Andersen, R. A., & Cui, H. (2009). Parietal-frontal dövrələrdə niyyət, fəaliyyət planlaşdırma və qərar vermə. Neyron, 63 (5), 568-583. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuron.2009.08.028 CrossRef, Medline
 Badre, D., Poldrack, R. A., Paré-Blagoev, E. J., Insler, R. Z., & Wagner, A. D. (2005). Ventrolateral prefrontal korteksdə ayrılan nəzarətli axtarış və ümumiləşdirilmiş seçim mexanizmləri. Neyron, 47 (6), 907-918. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuron.2005.07.023 CrossRef, Medline
 Badre, D., & Wagner, A. D. (2007). Sol ventrolateral prefrontal korteks və yaddaşın idrak nəzarəti. Nöropsikoloji, 45 (13), 2883-2901. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2007.06.015 CrossRef, Medline
 Beck, A. T., Epstein, N., Brown, G., & Steer, R. A. (1988). Klinik narahatlığı ölçmək üçün bir inventar: Psixometrik xüsusiyyətlər. Konsultasiya və Klinik Psixologiya Jurnalı, 56 (6), 893-897. doi:https://doi.org/10.1037/0022-006X.56.6.893 CrossRef, Medline
 Beck, A. T., Steer, R. A., & Brown, G. K. (1996). Beck Depressiya Envanteri-II. San Antonio, 78 (2), 490-498. doi:https://doi.org/10.1037/t00742-000
 Bledsoe, J. C., Semrud-Clikeman, M., & Pliszka, S. R. (2013). Diqqət çatışmazlığı / hiperaktivlik pozğunluğunda ön singulat korteksi və simptom şiddəti. Anormal Psixologiya Jurnalı, 122 (2), 558-565. doi:https://doi.org/10.1037/a0032390 CrossRef, Medline
 Block, J. J. (2008). DSM-V üçün məsələlər: İnternet bağımlılığı. Amerikan Psixiatriya Jurnalı, 165 (3), 306-307. doi:https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2007.07101556 CrossRef, Medline
 Buckner, R. L., Head, D., Parker, J., Fotenos, A. F., Marcus, D., Morris, J. C., & Snyder, A. Z. (2004). Avtomatik atlas əsaslı baş ölçüsü normallaşdırma istifadə edərək gənc, yaşlı və ağılsız yetkinlərdə morfometrik və funksional məlumatların təhlili üçün vahid bir yanaşma: Ümumi kəllədaxili həcmin əl ilə ölçülməsinə qarşı etibarlılıq və doğrulama. Neyroimage, 23 (2), 724-738. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2004.06.018 CrossRef, Medline
 Cáceres, P., & San Martín, R. (2017). Aşağı idrak impulsivliyi, ehtimal olunan qərar qəbuletmə tapşırığında daha yaxşı mənfəət və zərər öyrənmə ilə əlaqələndirilir. Psixologiyada Sərhədlər, 8, 204. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.00204 CrossRef, Medline
 Choi, S.-W., Kim, H., Kim, G.-Y., Jeon, Y., Park, S., Lee, J.-Y., Jung, HY, Sohn, BK, Choi, JS , & Kim, DJ (2014). İnternet oyun bozukluğu, qumar bozukluğu və alkoqol istifadəsi bozukluğu arasındakı oxşarlıqlar və fərqlər: Dürtüsellik və kompulsivliyə diqqət. Davranışçı Bağımlılıklar Jurnalı, 3 (4), 246-253. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.3.2014.4.6 əlaqə
 Corbetta, M., & Shulman, G. L. (2002). Beyində məqsədyönlü və stimullaşdırıcı diqqətə nəzarət. Təbiət baxır. Neuroscience, 3 (3), 201-215. doi:https://doi.org/10.1038/nrn755 CrossRef, Medline
 Dale, A. M., Fischl, B., & Sereno, M. I. (1999). Kortikal səth əsaslı analiz: I. Seqmentasiya və səthin yenidən qurulması. Neuroimage, 9 (2), 179-194. doi:https://doi.org/10.1006/nimg.1998.0395 CrossRef, Medline
 Desikan, RS, Ségonne, F., Fischl, B., Quinn, BT, Dickerson, BC, Blacker, D., Buckner, RL, Dale, AM, Maguire, RP, Hyman, BT, Albert, MS, & Killiany, RJ (2006). İnsan beyin qabığını MRT-yə bölmək üçün avtomatlaşdırılmış bir etiket sistemi, girala əsaslanan maraq bölgələrinə tarar. Neyroimage, 31 (3), 968-980. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2006.01.021 CrossRef, Medline
 Dixon, M. L., & Christoff, K. (2014). Yanal prefrontal korteks və kompleks dəyər əsaslı öyrənmə və qərar qəbuletmə. Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 45, 9-18. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2014.04.011 CrossRef, Medline
 Dong, G., DeVito, E., Huang, J., & Du, X. (2012). Diffuziya tensor görüntüsü İnternet oyun bağımlılarında talamus və posterior singulat korteks anormalliklərini ortaya qoyur. Psixiatrik Araşdırmalar Jurnalı, 46 (9), 1212-1216. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2012.05.015 CrossRef, Medline
 Dong, G., DeVito, E. E., Du, X., & Cui, Z. (2012). 'İnternet bağımlılığı bozukluğu' nda inhibitor nəzarətin pozulması: Funksional bir maqnetik rezonans görüntüləmə işi. Psixiatriya Tədqiqatı: Neyroimaging, 203 (2), 153-158. doi:https://doi.org/10.1016/j.pscychresns.2012.02.001 CrossRef, Medline
 Dong, G., Hu, Y. & Lin, X. (2013). İnternet bağımlıları arasında mükafat / cəza həssaslığı: Onların asılılıq davranışlarına təsirləri. Neyro-Psikofarmakoloji və Biyoloji Psixiatriyada irəliləyiş, 46, 139-145. doi:https://doi.org/10.1016/j.pnpbp.2013.07.007 CrossRef, Medline
 Dong, G., Huang, J., & Du, X. (2011). İnternet bağımlılarında inkişaf etmiş mükafat həssaslığı və azalma itkisi həssaslığı: Bir tahmin tapşırığı zamanı bir fMRI işi. Psixiatrik Araşdırmalar Jurnalı, 45 (11), 1525-1529. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2011.06.017 CrossRef, Medline
 Dong, G., & Potenza, M. N. (2014). İnternet oyun bozukluğunun idrak-davranış modeli: Nəzəri əsaslar və klinik nəticələr. Psixiatrik Araşdırmalar Jurnalı, 58, 7-11. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005 CrossRef, Medline
 Dong, G., Shen, Y., Huang, J., & Du, X. (2013). İnternet bağımlılığı pozuqluğu olan insanlarda səhv izləmə funksiyası pozulmuşdur: Bir hadisə ilə əlaqəli fMRI tədqiqatı. Avropa Bağımlılığı Araşdırması, 19 (5), 269-275. doi:https://doi.org/10.1159/000346783 CrossRef, Medline
 Ducharme, S., Hudziak, J. J., Botteron, K. N., Albaugh, M. D., Nguyen, T.-V., Karama, S., Evans, A.C, & Brain Development Kooperativ Qrupu. (2012). Regional kortikal qalınlığın azalması və incəlmə nisbəti sağlam uşaqlarda diqqətsizlik əlamətləri ilə əlaqələndirilir. Amerika Uşaq və Adolesan Psixiatriya Akademiyasının jurnalı, 51 (1), 18-27.e2. e12. doi:https://doi.org/10.1016/j.jaac.2011.09.022 CrossRef, Medline
 Elliott, R., & Deakin, B. (2005). Orbitofrontal korteksin möhkəmləndirmə işlənməsində və inhibitor nəzarətdə rolu: Sağlam insan subyektlərindəki funksional maqnit rezonans görüntüləmə tədqiqatları. Beynəlxalq Neurobiology Review, 65, 89–116. doi:https://doi.org/10.1016/S0074-7742(04)65004-5 CrossRef, Medline
 Elliott, R., Dolan, R. J., & Frith, C. D. (2000). Medial və lateral orbitofrontal korteksdə ayrışan funksiyalar: İnsanın neyro görüntüləmə tədqiqatlarının sübutu. Serebral Korteks (New York, NY), 10 (3), 308-317. doi:https://doi.org/10.1093/cercor/10.3.308 Medline
 Əvvəlcə M., Spitzer, R., & Williams, J. (1997). Diaqnostik və statistik təlimat üçün strukturlaşdırılmış klinik görüşmə. Washington, DC: American Psychiatric Press.
 Fischl, B., Rajendran, N., Busa, E., Augustinack, J., Hinds, O., Yeo, B. T., Mohlberg, H., Amunts, K., & Zilles, K. (2007). Kortikal qatlama naxışları və sitoarxitekturanı proqnozlaşdırmaq. Serebral Korteks (New York, NY), 18 (8), 1973-1980. doi:https://doi.org/10.1093/cercor/bhm225 Medline
 Fischl, B., Sereno, M. I., & Dale, A. M. (1999). Kortikal səth əsaslı analiz: II: İnflyasiya, düzəlmə və səthə əsaslanan koordinat sistemi. Neyroimage, 9 (2), 195–207. doi:https://doi.org/10.1006/nimg.1998.0396 CrossRef, Medline
 Fischl, B., Sereno, M. I., Tootell, R. B., & Dale, A. M. (1999). Kortikal səth üçün yüksək qətnamə mövzular arası ortalama və koordinat sistemi. İnsan Beyin Xəritəçəkmə, 8 (4), 272-284. doi:https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-0193(1999)8:4<272::AID-HBM10>3.0.CO;2-4 CrossRef, Medline
 Fischl, B., Van Der Kouwe, A., Destrieux, C., Halgren, E., Ségonne, F., Salat, DH, Busa, E., Seidman, LJ, Goldstein, J., Kennedy, D., Caviness, V., Makris, N., Rosen, B., & Dale, AM (2004). İnsan serebral korteksini avtomatik olaraq parçalayır. Serebral Korteks (New York, NY), 14 (1), 11-22. doi:https://doi.org/10.1093/cercor/bhg087 Medline
 Fung, G., Deng, Y., Zhao, Q., Li, Z., Qu, M., Li, K., Zeng, YW, Jin, Z., Ma, YT, Yu, X., Wang, ZR, Shum, DH, & Chan, RC (2015). Bipolar və əsas depresif xəstəliklərin beyin struktur morfometriyası ilə fərqləndirilməsi: Pilot bir iş. BMC Psixiatriya, 15 (1), 298. doi:https://doi.org/10.1186/s12888-015-0685-5 CrossRef, Medline
 Giuliani, N. R., Calhoun, V. D., Pearlson, G. D., Francis, A., & Buchanan, R. W. (2005). Voxel əsaslı morfometriya ilə maraq bölgəsinə qarşı: Şizofreniyadakı boz maddə fərqlərini analiz etmək üçün iki metodun müqayisəsi. Şizofreniya Araşdırması, 74 (2), 135–147. doi:https://doi.org/10.1016/j.schres.2004.08.019 CrossRef, Medline
 Hayden, B. Y., Heilbronner, S. R., Pearson, J. M., & Platt, M. L. (2011). Anterior singulat korteksindəki sürpriz siqnalları: Davranışda düzəlişlərə səbəb olan imzasız mükafat proqnoz səhvlərinin nöronal kodlanması. Nörobilim Jurnalı, 31 (11), 4178-4187. doi:https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.4652-10.2011 CrossRef, Medline
 Bal, C. J., Kötter, R., Breakspear, M., & Sporns, O. (2007). Serebral korteksin şəbəkə quruluşu çox vaxt miqyasında funksional əlaqəni formalaşdırır. Amerika Birləşmiş Ştatları Milli Elmlər Akademiyası, 104 (24), 10240–10245. doi:https://doi.org/10.1073/pnas.0701519104 CrossRef, Medline
 Hong, S.-B., Kim, J.-W., Choi, E.-J., Kim, H.-H., Suh, J.-E., Kim, C.-D., Klauser, P., Whittle, S., Ycel, M., Pantelis, C., & Yi, SH (2013). İnternet bağımlılığı olan kişi yeniyetmələrdə orbitofrontal kortikal qalınlığın azalması. Davranış və beyin funksiyaları: BBF, 9 (1), 11. doi:https://doi.org/10.1186/1744-9081-9-11 CrossRef, Medline
 Hutton, C., Draganski, B., Ashburner, J., & Weiskopf, N. (2009). Normal yaşlanmada voksel əsaslı kortikal qalınlıq və voksel əsaslı morfometriya arasında müqayisə. Neyroimage, 48 (2), 371-380. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2009.06.043 CrossRef, Medline
 Kim, J. S., Singh, V., Lee, J. K., Lerch, J., Ad-Dab'bagh, Y., MacDonald, D., Lee, J. M., Kim, S. I., & Evans, A.C (2005). Laplacian xəritəsi və qismən həcm effekti təsnifatı istifadə edərək daxili və xarici kortikal səthlərin avtomatlaşdırılmış 3-ölçülü çıxarılması və qiymətləndirilməsi. Neyroimage, 27 (1), 210-221. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2005.03.036 CrossRef, Medline
 Kim, NR, Hwang, SS-H., Choi, J.-S., Kim, D.-J., Demetrovics, Z., Király, O., Nagygyörgy, K., Griffiths, MD, Hyun, SY, Youn, HC, & Choi, SW (2016). Özünü bildirən DSM-5 meyarlarını istifadə edən yetkinlər arasında İnternet oyun pozuqluğunun xüsusiyyətləri və psixiatrik simptomları. Psixiatriya Araşdırması, 13 (1), 58-66. doi:https://doi.org/10.4306/pi.2016.13.1.58 CrossRef, Medline
 Ko, C.-H., Hsieh, T.-J., Chen, C.-Y., Yen, C.-F., Chen, C.-S., Yen, J.-Y., Wang, PW, & Liu, GC (2014). İnternet oyun bozukluğu olan subyektlərdə cavab inhibisyonu və səhv işləmə zamanı dəyişdirilmiş beyin aktivasiyası: İşlevsel bir maqnit görüntüləmə işi. Avropa Psixiatriya və Klinik Nörobilim Arxivləri, 264 (8), 661-672. doi:https://doi.org/10.1007/s00406-013-0483-3 CrossRef, Medline
 Ko, C.-H., Yen, J.-Y., Chen, C.-C., Chen, S.-H., & Yen, C.-F. (2005). Tayvanlı yeniyetmələr arasında cinsi fərqlər və onlayn oyun bağımlılığını təsir edən əlaqəli amillər. Sinir və Zehni Xəstəliklər Jurnalı, 193 (4), 273-277. doi:https://doi.org/10.1097/01.nmd.0000158373.85150.57 CrossRef, Medline
 Krain, A. L., Wilson, A. M., Arbuckle, R., Castellanos, F. X., & Milham, M. P. (2006). Risk və qeyri-müəyyənliyin fərqli sinir mexanizmləri: Qərar vermə meta-təhlili. Neyroimage, 32 (1), 477-484. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2006.02.047 CrossRef, Medline
 Kuss, D. J. (2013). İnternet oyun bağımlılığı: Mövcud perspektivlər. Psixologiya Tədqiqatı və Davranış İdarəetmə, 6, 125-137. doi:https://doi.org/10.2147/PRBM.S39476 CrossRef, Medline
 Kuss, D. J., Griffiths, M. D., Karila, L., & Billieux, J. (2014). İnternet bağımlılığı: Son on ildə epidemioloji tədqiqatların sistematik bir icmalı. Mövcud Əczaçılıq Dizaynı, 20 (25), 4026-4052. doi:https://doi.org/10.2174/13816128113199990617 CrossRef, Medline
 Lee, D., Namkoong, K., Lee, J., & Jung, Y. C. (2017). İnternet oyun bozukluğu olan gənc yetkinlərdə anormal boz maddə həcmi və dürtüsellik. Addiction Biology. Advance online yayım. doi:https://doi.org/10.1111/adb.12552
 Lemaitre, H., Goldman, A. L., Sambataro, F., Verchinski, B. A., Meyer-Lindenberg, A., Weinberger, D. R., & Mattay, V. S. (2012). Normal yaşla əlaqəli beyin morfometrik dəyişikliklər: Kortikal qalınlıq, səth sahəsi və boz maddə həcmi arasında qeyri-bərabərlik? Yaşlanma Neurobiology, 33 (3), 617.e1-617.e9. doi:https://doi.org/10.1016/j.neurobiolaging.2010.07.013 CrossRef
 Lin, X., Dong, G., Wang, Q., & Du, X. (2015). 'İnternet oyun bağımlılarında' normal olmayan boz maddə və ağ maddə həcmi. Asılılıq yaradan davranışlar, 40, 137–143. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.09.010 CrossRef, Medline
 Mar, A. C., Walker, A. L., Theobald, D. E., Eagle, D. M., & Robbins, T. W. (2011). Lezyonların orbitofrontal korteks alt bölgələrinə siçovulda impulsiv seçim üzərində ayrışan təsirləri. Nörobilim Jurnalı, 31 (17), 6398-6404. doi:https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.6620-10.2011 CrossRef, Medline
 McClure, S. M., Laibson, D. I., Loewenstein, G., & Cohen, J. D. (2004). Ayrı sinir sistemləri dərhal və gecikmiş pul mükafatlarını qiymətləndirir. Elm (New York, NY), 306 (5695), 503-507. doi:https://doi.org/10.1126/science.1100907 CrossRef, Medline
 Nachev, P., Kennard, C., & Husain, M. (2008). Əlavə və əlavə hazırlıqlı motor sahələrin funksional rolu. Təbiət baxır. Neuroscience, 9 (11), 856-869. doi:https://doi.org/10.1038/nrn2478 CrossRef, Medline
 Nogueira, R., Abolafia, J. M., Drugowitsch, J., Balaguer-Ballester, E., Sanchez-Vives, M. V., & Moreno-Bote, R. (2017). Yanal orbitofrontal korteks seçimləri gözləyir və əvvəlki məlumatlarla inteqrasiya edir. Nature Communications, 8, 14823. doi:https://doi.org/10.1038/ncomms14823 CrossRef, Medline
 Patton, J. H., & Stanford, M. S. (1995). Barratt Dürtüsellik Ölçeğinin faktor quruluşu. Klinik Psixologiya Jurnalı, 51 (6), 768-774. doi:https://doi.org/10.1002/1097-4679(199511)51:6<768::AID-JCLP2270510607>3.0.CO;2-1 CrossRef, Medline
 Pawlikowski, M., & Brand, M. (2011). Həddindən artıq İnternet oyunu və qərar vermə: Həddindən artıq World of Warcraft oyunçularının riskli şərtlər altında qərar vermə problemi varmı? Psixiatriya Tədqiqatı, 188 (3), 428-433. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2011.05.017 CrossRef, Medline
 Pearson, J. M., Heilbronner, S. R., Barack, D. L., Hayden, B. Y., & Platt, M. L. (2011). Posterior singulat korteksi: Dəyişən bir dünyaya uyğunlaşma. Bilişsel Elmlərdəki meyllər, 15 (4), 143-151. doi:https://doi.org/10.1016/j.tics.2011.02.002 CrossRef, Medline
 Petry, N. M., & O'Brien, C. P. (2013). İnternet oyun bozukluğu və DSM-5. Asılılıq (Abingdon, İngiltərə), 108 (7), 1186–1187. doi:https://doi.org/10.1111/add.12162 CrossRef, Medline
 Picton, T. W., Stuss, D. T., Alexander, M. P., Shallice, T., Binns, M. A., & Gillingham, S. (2007). Fokal frontal lezyonların reaksiya inhibisyonuna təsiri. Serebral Korteks (New York, NY), 17 (4), 826-838. doi:https://doi.org/10.1093/cercor/bhk031 Medline
 Poldrack, R. A., & Packard, M. G. (2003). Çoxsaylı yaddaş sistemləri arasında rəqabət: Heyvan və insan beyin tədqiqatlarının sübutlarını bir-birinə çevirmək. Nöropsikoloji, 41 (3), 245-251. doi:https://doi.org/10.1016/S0028-3932(02)00157-4 CrossRef, Medline
 Ségonne, F., Dale, A. M., Busa, E., Glessner, M., Salat, D., Hahn, H. K., & Fischl, B. (2004). MRI-da kəllə soyma probleminə hibrid bir yanaşma. Neyroimage, 22 (3), 1060-1075. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2004.03.032 CrossRef, Medline
 Ségonne, F., Pacheco, J., & Fischl, B. (2007). Ayrı olmayan döngələrdən istifadə edərək kortikal səthlərin həndəsi cəhətdən dəqiq topologiyası-düzəldilməsi. Tibbi Görüntüləmə üzrə IEEE Əməliyyatları, 26 (4), 518-529. doi:https://doi.org/10.1109/TMI.2006.887364 CrossRef, Medline
 Sled, J. G., Zijdenbos, A. P., & Evans, A. C. (1998). MRI məlumatlarında intensivliyin qeyri-bərabərliyinin avtomatik düzəldilməsi üçün parametrik olmayan bir metod. Tibbi Görüntüləmə üzrə IEEE Əməliyyatları, 17 (1), 87-97. doi:https://doi.org/10.1109/42.668698 CrossRef, Medline
 Stanford, M. S., Mathias, C. W., Dougherty, D. M., Lake, S. L., Anderson, N. E., & Patton, J. H. (2009). Elli illik Barratt Dürtüsellik Ölçüsü: Yeniləmə və nəzərdən keçirmə. Şəxsiyyət və Fərdi Fərqlər, 47 (5), 385-395. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2009.04.008 CrossRef
 Stuss, D. T. (2011). Frontal lobların funksiyaları: İcra funksiyaları ilə əlaqə. Beynəlxalq Nöropsikoloji Cəmiyyətinin Jurnalı: JINS, 17 (5), 759-765. doi:https://doi.org/10.1017/S1355617711000695 CrossRef, Medline
 Tomoda, A., Polcari, A., Anderson, C. M., & Teicher, M. H. (2012). Uşaqlıqda məişət zorakılığına şahid olan gənc yetkinlərdə görmə qabığının boz maddə həcmi və qalınlığı azalmışdır. PLoS One, 7 (12), e52528. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0052528 CrossRef, Medline
 Van Veen, V., & Carter, C. S. (2002). Anterior singulat korteksindəki hərəkətə nəzarət proseslərinin vaxtı. Cognitive Neuroscience Journal, 14 (4), 593-602. doi:https://doi.org/10.1162/08989290260045837 CrossRef, Medline
 Wallis, J. D. (2007). Orbitofrontal korteks və qərar qəbuluna verdiyi töhfə. Neuroscience-in İllik İcmalı, 30, 31-56. doi:https://doi.org/10.1146/annurev.neuro.30.051606.094334 CrossRef, Medline
 Wang, H., Jin, C., Yuan, K., Shakir, TM, Mao, C., Niu, X., Niu, X., Niu, C., Guo, L., & Zhang, M. ( 2015). İnternet oyun bozukluğu olan ergenlərdə boz maddə həcminin və bilişsel nəzarətin dəyişdirilməsi. Davranış Nörobilimindəki Sərhədlər, 9, 64. doi:https://doi.org/10.3389/fnbeh.2015.00064 CrossRef, Medline
 Wang, Y., Deng, Y., Fung, G., Liu, W.-H., Wei, X.-H., Jiang, X.-Q., Lui, SS, Cheung, EF, & Chan, RC (2014). Xüsusiyyət fiziki və sosial anhedoniyanın fərqli struktur sinir qanunauyğunluqları: Kortikal qalınlıq, subkortikal həcmlər və bölgələrarası əlaqələr. Psixiatriya Tədqiqatı: Neyro Görüntüləmə, 224 (3), 184-191. doi:https://doi.org/10.1016/j.pscychresns.2014.09.005 CrossRef, Medline
 Ward, M. F. (1993). Wender Utah Reytinq Ölçeği: Retrospektivdə bir kömək. Amerikan Psixiatriya Jurnalı, 1 (50), 885. doi:https://doi.org/10.1176/ajp.150.6.885
 Wechsler, D. (2014). Wechsler Adult Intelligence Scale-Dördüncü Edition (WAIS-IV). San Antonio, Texas: Psixoloji Korporasiyası.
 Winkler, A. M., Kochunov, P., Blangero, J., Almasy, L., Zilles, K., Fox, P. T., Duggirala, R., & Glahn, D. C. (2010). Kortikal qalınlıq və ya boz maddə həcmi? Görüntüləmə genetikası işləri üçün fenotipin seçilməsinin əhəmiyyəti. Neyroimage, 53 (3), 1135–1146. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2009.12.028 CrossRef, Medline
 Yao, Y. W., Liu, L., Ma, S. S., Shi, X. H., Zhou, N., Zhang, J. T., et al. (2017). İnternet oyun bozukluğunda funksional və struktur sinir dəyişiklikləri: Sistematik bir baxış və meta-analiz. Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 83, 313-324. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2017.10.029 CrossRef, Medline
 Yao, Y.-W., Wang, L.-J., Yip, SW, Chen, P.-R., Li, S., Xu, J., Zhang, JT, Deng, LY, Liu, QX, & Fang, XY (2015). Risk altında qərar qəbuletmənin pozulması, İnternet oyun bozukluğu olan kollec tələbələri arasında oyuna spesifik inhibisiya kəsiri ilə əlaqələndirilir. Psixiatriya Tədqiqatı, 229 (1), 302-309. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2015.07.004 CrossRef, Medline
 Gənc, K. S. (1998a). Şəbəkədə tutuldu: İnternet bağımlılığının əlamətlərini necə tanıyırıq - Və qurtarmaq üçün qazanma strategiyası. New York, NY: Wiley.
 Gənc, K. S. (1998b). İnternet bağımlılığı: Yeni bir klinik bozukluğun ortaya çıxması. KiberPsixologiya və Davranış, 1 (3), 237-244. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.1998.1.237 CrossRef
 Yuan, K., Cheng, P., Dong, T., Bi, Y., Xing, L., Yu, D., Zhao, L., Dong, M., von Deneen, KM, Liu, Y., Qin, W., & Tian, ​​J. (2013). Onlayn oyun bağımlılığı ilə erkən yaşda kortikal qalınlıq anomaliyaları. PLoS One, 8 (1), e53055. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0053055 CrossRef, Medline
 Yuan, K., Qin, W., Wang, G., Zeng, F., Zhao, L., Yang, X., Liu, P., Liu, J., Sun, J., von Deneen, KM, Gong, Q., Liu, Y. və Tian, ​​J. (2011). İnternet bağımlılığı pozuqluğu olan ergenlərdə mikroyapı anormallikleri. PLoS One, 6 (6), e20708. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0020708 CrossRef, Medline
 Zald, D. H., McHugo, M., Ray, K. L., Glahn, D. C., Eickhoff, S. B., & Laird, A. R. (2012). Meta-analitik keçid modelləşdirməsi medial və lateral orbitofrontal korteksin diferensial funksional əlaqəsini göstərir. Serebral Korteks (New York, NY), 24 (1), 232-248. doi:https://doi.org/10.1093/cercor/bhs308 Medline
 Zhou, F., Montag, C., Sariyska, R., Lachmann, B., Reuter, M., Weber, B., Trautner, P., Kendrick, KM, Markett, S., & Becker, B. 2017). İnternet oyun bozukluğunun göstəricisi kimi orbitofrontal boz maddə kəsirləri: Kesiti və perspektivli uzununa dizayndan sübutların yaxınlaşması. Addiction Biology. Advance online yayım. doi:https://doi.org/10.1111/adb.12570
 Zhou, Y., Lin, F.-C., Du, Y.-S., Zhao, Z.-M., Xu, J.-R. & Lei, H. (2011). İnternet bağımlılığında boz maddə anomaliyaları: Voksel əsaslı bir morfometriya işi. Avropa Radyoloji Jurnalı, 79 (1), 92-95. doi:https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2009.10.025 CrossRef, Medline