İdarəetmə şəbəkəsi və mükafat şəbəkəsi arasında balanslaşdırılmış funksional əlaqə internet oyun pozuqluğunda (2015) onlayn oyun axtarış davranışlarını izah edir.

Get:

mücərrəd

Ədəbiyyat göstərir ki, İnternet oyun bozukluğu (IGD) subyektləri sağlam nəzarətə nisbətən zəif icra nəzarəti və inkişaf etmiş mükafat həssaslığı göstərir. Bununla birlikdə, bu iki şəbəkənin birlikdə qiymətləndirmə prosesini necə təsir etdiyi və IGD subyektlərinin onlayn oyun axtarma davranışlarını necə sürdüyü bilinmir. Otuz beş IGD və 36 sağlam nəzarət MRI skanerində bir istirahət vəziyyəti taramasından keçirildi. Funksional əlaqə (FC), müvafiq olaraq nəzarət və mükafatlandırma şəbəkəsi toxumları bölgələrində araşdırıldı. Nucleus accumbens (NAcc) bu iki şəbəkə arasındakı qarşılıqlı əlaqəni tapmaq üçün düyün olaraq seçildi. IGD subyektləri, sağlam nəzarətlə müqayisə edilərkən, idarəetmə nəzarəti şəbəkəsində FC-nin azaldığını və mükafat şəbəkəsində FC-nin artdığını göstərir. NAcc ilə icra nəzarəti / mükafat şəbəkələri arasındakı əlaqəni araşdırarkən, NAcc - icraçı nəzarət şəbəkəsi arasındakı əlaqə NAcc - mükafat şəbəkəsi arasındakı əlaqə ilə mənfi əlaqələndirilir. IGD subyektlərinin nəzarət / mükafat şəbəkələrindəki beyin sinxroniyasındakı dəyişikliklər (azalma / artım) bu proseslərin təməlində dayanan sinir dövrələrində səmərəsiz / həddindən artıq işlənmədən xəbər verir. IGD-də nəzarət şəbəkəsi ilə mükafat şəbəkəsi arasındakı tərs nisbət, idarəetmə nəzarətindəki zəifliklərin, həddindən artıq onlayn oyun oynamağa qarşı istəklərin təsirsiz bir şəkildə inhibe edilməsinə səbəb olduğunu göstərir. Bu, IGD-nin mexanik anlayışına işıq tuta bilər.

Narkomaniya və ya maddə asılılığından fərqli olaraq, internet oyun bozukluğu (IGD) heç bir kimyəvi və ya maddə ala bilməz, halbuki digər asılılıqlara bənzər fiziki asılılığa gətirib çıxarır1,2. İnsanların onlayn təcrübəsi, bilik funksiyalarını, onlayn oyun oynamalarını sürətləndirən bir şəkildə dəyişdirə bilər, bu da dərman qəbul etmədikdə meydana gəlir1,3,4. DSM-5, maddə istifadəsi bozuklukları və bağımlılıkları İnternet oyun bozukluğu üçün meyarlar meydana gətirdi və bu narahatlıq, DSM-5 içərisində olan əlavə işi təmin edən xəstəliklər bölməsinə daxil edildi5,6. Bununla yanaşı, sinir sistemi səviyyəsində bilişsel nəzarət qüsuru altında olan dəqiq mexanizmlər aydındır7.

IGD'nin əsas xüsusiyyətlərindən biri, online oyun axtarış davranışlarını idarə etmək istəyinin itirilməsidır. Sonuncu funksional maqnit rezonans görüntüləmə (fMRI) tədqiqatları IGD-də iki əhəmiyyətli nöronal aktivlik nümunəsini təyin etdi: Birincisi, azaldılmış cavab müdaxilələri IGD mövzularında go / no-go8, vəzifəni keçid9,10və Stroop11,12,13 sağlam idarələrlə müqayisədə vəzifələr (HC); İkincisi, IGD subyektləri HC-dən yüksək mükafat həssaslığını göstərdi2,14,15 İnternetdən əldə edilən məlumatlara qarşı bilişsel yanaşma göstərdi9,16,17. Bu iki xüsusiyyət mövcud neyroiqtisadiyyat tədqiqatlarının nəticələrinə çox bənzərdir - qərar qəbuletmə proseslərinə birgə təsir edən iki ayrı beyin şəbəkəsi var18,19İcraçı nəzarət şəbəkəsi (lateral prefrontal və parietal korteksləri əhatə edir)19), gecikmiş mükafatlarla əlaqəli olan; Ventral qiymətləndirmə şəbəkəsi (orbitofrontal korteks, ventral striatum və s. Daxildir19,20), təcili mükafatlara vasitəçilik edir.

Bu iki şəbəkə arasındakı qarşılıqlı əlaqələr narkotik maddə asılı qruplarda da nümayiş etdirilir20. Xie'nin işi, heroindən asılı olan mövzularda nəzarət şəbəkəsi (azalmış əlaqələr) və mükafat şəbəkəsi (inkişaf etmiş əlaqələr) arasında balanssız bir funksional əlaqə göstərdi21geniş miqyaslı sistem səviyyəsində narkotik asılılığının mexanik anlayışına işıq tuta bilər. Dərmanla əlaqəli davranışları maneə törətməməsi ilə birləşən dərman axtarmaq üçün gücləndirilmiş motivasiyaya görə, icra hakimiyyətinin22,23,24. IGD ilə aparılan tədqiqatlarda tədqiqatçılar icra hakimiyyəti və mükafat həssaslığının oxşar xüsusiyyətlərini müşahidə etmişlər (əvvəllər qeyd olunduğu kimi). Bununla belə, bu iki şəbəkə İGD mövzularında qiymətləndirmə prosesinə necə təsir edər və onların online oyun axtarış davranışlarını bilməməsi hələ də bilinmir.

Son zamanlarda, tədqiqatlar dinləmə dövlətləri (heç bir stimul, heç bir vəzifə, yuxuya düşməz) zamanı insan beynindəki neyron fəaliyyətlərini araşdırıblar. Onlar dinləmə vəziyyəti zamanı neytral fəaliyyətlərin müəyyən funksional xüsusiyyətləri olan kortikal bölgələrlə əlaqəli olduğunu təsəvvür etmişdir, lakin təsadüfi deyildir25,26,27. Bu temporal korrelyasiya daxili funksional əlaqəni (FC) əks etdirir və bir neçə fərqli şəbəkələrdə nümayiş etdirilir28,29,30. IGD və istirahət qrupları arasında HC qrupları arasında potensial nöronal şəbəkə fərqlərinin daha intrinsional səviyyədə araşdırılması üçün faydalı bir vasitə ola bilər.

Temporal məcburi modeli, sinir sistemləri arasında beyin siqnallarının sinxronizasiyasını sinir əlaqələrinin asanlaşdırılmasında vacib olduğunu göstərir31. Ədəbiyyat da istirahət federasiyasının davranış göstəricisinin bir göstəricisi ola biləcəyini sübut etdi26,32. Yuxarıda qeyd etdiyimiz kimi, İGD subyektləri HC-dən daha az idarəetmə nəzarətini və mükafat həssaslığını artırdı. IGD mövzularında mükafat şəbəkəsindəki inkişaf sinxronizasiyası və HC-dən daha çox nəzarət şəbəkəsində sinxronizmin azaldığını fərz edir. Bundan əlavə, biz də qiymətləndiririk ki, birgə təsirə təsir göstərən nəzarət / mükafat şəbəkələrinin əsas ikililiyi IGD-də zəifləmişdir. Bu hipotezləri sınaqdan keçirmək üçün ilk növbədə fMRI-nin istirahət nöqtələrini ölçmək lazımdır; İkincisi, müxtəlif şəbəkələri təmsil edən bəzi toxumları seçmək və bu iki şəbəkə arasındakı əlaqələri qurmaq olan bu toxum bazlı BOLD siqnallarını ölçmək lazımdır; Üçüncüsü, davranışları ilə necə birgə işləyəcəklərini tapmaq üçün onların qarşılıqlı təsirlərini ölçmək lazımdır.

metodika

İştirakçı seçimi

Təcrübə Dünya Tibb Təşkilatının Etik Qaydalarına (Helsinki Bəyannaməsi) uyğun gəlir. Zhejiang Normal Universitetinin İnsan Araşdırmaları Komitəsi bu araşdırmayı təsdiqlədi. Metodlar təsdiq edilmiş qaydalara uyğun olaraq həyata keçirilmişdir. İştirakçılar universitet tələbələri idi və reklam vasitəsilə işə qəbul edildi. İştirakçılar sağ əlli kişilər idi (35 IGA subyektləri, 36 sağlam nəzarət (HC)). İGD və HC qrupları yaşda əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənməmişdir (IGA = 22.21, SD = 3.08 il, HC = 22.81, SD = 2.36 il; t = 0.69, p = 0.49). Yalnız kişilərdə kişilərdə İGD prevalansının qadınlardan daha çox olması səbəbi ilə daxil edilmişdir. Bütün iştirakçılar yazılı razılığa və strukturlaşdırılmış psixiatrik müsahibələr (MINI)33 Təxminən 15 dəqiqəyə ehtiyac olan təcrübəli bir psixiatr tərəfindən həyata keçirilən. Bütün iştirakçılar MINI-də qeyd olunan Axis I psixiatrik xəstəliklərdən azad idilər. Beck Depressiya Envanteri ilə 'depressiyanı' daha da qiymətləndirdik.34 və yalnız 5-dən daha az bal verən iştirakçılar daxil edildi. Bütün iştirakçılara, tarama günü kofein içkilər də daxil olmaqla sui-istifadə maddələrindən istifadə edilməməsi təlimatlandırıldı. Heç bir iştirakçı əvvəlcədən qanunsuz narkotik vasitələrin (məsələn, kokain, marixuana) istifadəsini bildirmişdir.

İnternet bağımlılığı bozukluğu, Young'ın onlayn internet bağımlılığı testinə (IAT) əsasən təyin edildi35 50 və ya daha yüksək bal. Young's IAT, psixoloji asılılıq, məcburi istifadə, geri çəkilmə, məktəbdəki və ya işdəki problemlər, yuxu, ailə və ya zamanın idarəedilməsi daxil olmaqla, fərqli internet istifadəsi baxımından 20 maddədən ibarətdir.35. IAT, IAD təsnifatında istifadə edilə bilən etibarlı və etibarlı bir vasitədir36,37. Hər bir maddə üçün, 1 = "Nadir" dan 5 = "Həmişə" ya da "Uyğun deyil" seçilmişdir. 50 üzərindəki nəticələr internetdə ardıcıl və ya tez-tez olan problemləri göstərir ()www.netaddiction.com). IGD subyektlərini seçərkən Young-ın müəyyən etdiyi IAT ölçülərinə əlavə bir meyar əlavə etdik: 'onlayn vaxtınızın ___% -ini onlayn oyun oynamaq üçün sərf edirsiniz' (> 80%).

Dinlenme vəziyyətləri məlumatlarının taranması

Tarama Şərqi Çin Normal Universitetindəki MRI mərkəzində aparıldı. MRI məlumatları Siemens Trio 3T skaneri (Siemens, Erlangen, Almaniya) istifadə edilərək əldə edilmişdir. 'İstirahət vəziyyəti', tapşırıqdakı fMRI taraması zamanı xüsusi bir idrak vəzifəsi olmadığı kimi təyin olundu. İştirakçılardan hərəkətsiz qalmaq, gözlərini yummaq, oyaq qalmaq və sistematik bir şey düşünməmək tələb olunurdu38,39. Baş hərəkatını minimuma endirmək üçün iştirakçılar kəmər və köpük yastıqları ilə sıx olaraq sabitlənmiş başsız süründürülür. Dinlenme-dövlət funksional təsvirləri EPİ (eko-planar görüntüləmə) sırası ilə əldə edilmişdir. Xronometr, 2000 eksenel dilim, qalınlık = 33 mm, in-plane resolution = 3.0 * 64, echo time = 64 ms, flip angle = 30, görünüş sahəsi = 90 * 240 mm, 240 ədəd (210 min). Yapısal görüntülər, bir T7 ağırlıqlı 1D bozulmuş gradient-geri çağırılmış sıra ilə toplanmış və bütün beyin (3 dilimləri, təkrarlama vaxtı = 176 ms, echo dəfə TE = 1700 ms, dilim qalınlığı = 2.26 mm, skip = 1.0 mm , flip açı = 0 °, görünüş sahəsi = 90 * 240 mm, in-plane resolution = 240 * 256).

Məlumatların əvvəlcədən işlənməsi

Dinlenme məlumatları REST və DPARSF (http://restfmri.org)40. Preprocessing, ilk 10 vaxt nöqtələrinin (siqnal tarazlığı və iştirakçıların tarama səslərinə uyğundur), fizioloji düzəlişlərin, dilim vaxtının, həcmlərin qeydiyyatı və baş hərəkətinin düzəldilməsinə imkan verməkdən ibarət idi. Ağ cisim səsi, beyin omurilik sıxlığı, qlobal siqnal və altı hərəkət vektoru daxil olmaqla, bir neçə narahatlıq siqnalından ehtimal olunan çirklənmə azaldılıb. Hər bir mövzunun vaxt seriyası ən az kvadrat yanaşma və altı parametrli (sərt bədən) lineer transformasiya ilə hərəkətə düzəldilmişdir41. Fərdi struktur görüntü, xətti bir transformasiya istifadə edərək hərəkət düzəldildikdən sonra orta funksional görüntüyə bərabər qeyd edildi. Hərəkətin düzəldilmiş funksional həcmləri MNI (Montreal Nevroloji İnstitutu) məkanında məkan baxımından normallaşdırıldı və vahid seqmentləşdirmə zamanı qiymətləndirilən normallaşma parametrlərindən istifadə edərək 3 mm-lik izotropik voksellərə yenidən nümunə götürüldü. Əlavə əvvəlcədən işlənməyə aşağıdakılar daxildir (1) 0.01 ilə 0.08 Hz arasında band-pass filtrləmə; (2) Funksional əlaqəni qiymətləndirmək üçün əvvəlcə hər bir maraq bölgəsinin (ROI) cütlüyünün orta siqnal intensivliyi vaxtı kursları arasındakı Pearson korrelyasiya əmsalını hesabladıq. Funksional əlaqə dəyərlərinin təqribən normal paylanmasını əldə etmək və buna görə parametrik statistikanı tətbiq etmək üçün hər korrelyasiya xəritəsinə bir Fisherin r-to-z çevrilməsi tətbiq edilmişdir.

İstirahətdə ROI seçimi

Toxumlar, toxum bölgələrini tapşırıqlardan çıxarmaq əvəzinə nəşr olunan ədəbiyyatlara əsasən seçilmişdir, nəticələr qarşısını almaq və nəticələrin ümumiləşdirilməsini artırmaqdır. Nəzarət şəbəkəsi üçün toxumlar 1000 gənc yetkinlərin məlumatlarını istifadə edərək, son FC tədqiqatına əsaslanaraq müəyyən edilmişdir42 frontal-parietal nəzarət şəbəkəsi altı beyin bölgəsini əhatə edir. Onlar beynin frontal və parietal ərazisində yerləşirlər (ətraflı koordinatları tapın) Şəkil 1). Sağ yarımkürədən toxumları seçmək üçün simmetrik koordinatları istifadə etdik.

Şəkil 1 

Araşdırmada seçilmiş ROI'lar.

Mükafat qiymətləndirmə şəbəkəsi üçün, çox işlər orbitofrontal striatal dövrə aid müxtəlif növ gələcək mükafatların bir növ daxili valyuta18,20,21. Bu dövrəyə ventral striatum, dorsal striatum və orbitofrontal dövrə daxildir. Bununla yanaşı, əvvəlki araşdırmalar amigdala şəbəkəsinin mükafat qiymətləndirməsinə əsaslanan əsas region olduğunu göstərdi43. Beləliklə, bu işdə, amigdala da mükafat şəbəkəsinə daxil etdik. Striatum, amigdala nisbi kiçik beyin bölgələri olduğundan, bütün regionu toxum kimi seçdik. Amigdala Harvard-Oxford subkortikal atlasından çıxarılıb; striatum Oxford-striatum-atlas istifadə edərək seçilmişdir. OFC üçün toxum bir meta-analiz əsasında müəyyənləşdirilmişdir44,45(23, 30, -12 və 16, 29, -13) və digər davranış dəyişikliyinə səbəb olan cəzaların qiymətləndirilməsində motivasiya müstəqil reinforcer nümayəndəliklərində iştirak edən iki fərqli lateral OFC funksional sub-regionları təklif edən (-32 , 40, -11 və 33, 39, -11). Görmək Şəkil 1.

Yuxarıda seçdiyimiz toxumlar arasındakı əlaqələr yalnız qrup səviyyəsindəki fərqləri təmin edə bilər və ayrılıqda idarəetmə şəbəkəsi və mükafat şəbəkəsi içindəki əlaqələri göstərə bilər. Fərdi subyektlər üçün bu iki şəbəkə arasındakı qarşılıqlı əlaqəni və onların davranışları birlikdə necə təsir etdiyini tapmaq üçün hər iki şəbəkəyə birləşdirən bir "qovşaq" lazımdır. Bu işdə NAcc-in bağımlılıqda əhəmiyyətli bir rola sahib olduğu üçün nəzarət və mükafat şəbəkələri arasında əlaqə qurmaq üçün nüvə accumbens (NAcc) bölgəsini birləşdirici qovşaq və ya 'toxum' bölgəsi olaraq seçdik.46və addiction tədqiqatlarında qiymətli bağlayıcı bir node olduğu sübut edilmişdir21. NAcc da Harvard-Oxford subkortikal atlasından çıxarıldı.

Funksional Bağlantı hesablanması

Hər ROI üçün, Bərpa olunan zaman kursu ROI daxilindəki bütün voksellərin siqnalını orta hesabla əldə etdi. Funksional şəbəkələr üzrə ədəbiyyatlar ayrılmaz sağ və sol yarımkürə komponentlərinə malik olduğunu göstərmişlər47,48,49. Beləliklə, bu tədqiqatda, ilk növbədə ayrı-ayrılıqda sol və sağ nəzarət / mükafat şəbəkəsi ROI'ları arasında FC-lərin orta dəyərini təyin etdik. Daha sonra bu iki FC-nin ortalama dəyərini bütün FC indeksi olaraq aldım. NAcc və icra / mükafat şəbəkəsi arasında korrelyasiya aşağıdakı kimi hesablanmışdır: Biz həmin yarımkürədə NAcc və nəzarət / mükafat şəbəkəsi ROIs arasında FCs orta dəyərini hesablayıb. Daha sonra, bu yarımkürəcik FC'ların ortalama dəyərini ümumi FC indeksi olaraq aldıq.

Nəticələr

IGD və HC arasında nəzarət şəbəkəsində FC fərqi

Şəkil 2 IGD və HC-də nəzarət şəbəkəsində FK-ni göstərir. HC-də nəzarət şəbəkəsindəki FC həm də bütün beyində və hemisferik səviyyələrdə (HC tənzimləyici şəbəkə FC-də IGD-dən fərqli olaraq əhəmiyyətsizdir) İGD-dən daha yüksəkdir.

Şəkil 2 

IGD və HC qruplarında fərqli müqayisələrdə nəzarət şəbəkəsinin kompozit FC göstəriciləri: bütün beyin (sol), sol yarımkürə (orta) və sağ yarımkürə (sağ).

IGD və HC arasında mükafat şəbəkəsində FC fərq

Şəkil 3 IGD və HC-də mükafat şəbəkəsində FK-ni göstərir. IGD mükafat şəbəkəsindəki FC bütün beyində HC-dən daha az fərqlidirp = 0.060) və sol yarımkürədə (p = 0.061). İGD yarımkürədə HC-dən yüksək FC göstərdiyinə baxmayaraq, statistik əhəmiyyətə (p = 0.112).

Şəkil 3 

IGD və HC qruplarında fərqli müqayisələrdə mükafat şəbəkəsinin Kompozit FC göstəriciləri: bütün beyin (sol), sol yarımkürə (orta) və sağ yarımkürə (sağda).

Nəzarət şəbəkəsi və mükafat şəbəkəsi arasında qarşılıqlı əlaqə

Beyin səviyyəsində və hemisferik səviyyələrdə nəzarət şəbəkəsi ilə mükafat şəbəkəsi arasında qarşılıqlı əlaqələri hesablayırdıq. İlk sıra Rəqəm 4 bütün mövzularda (solda) və qruplarda (sağda) nəzarət şəbəkəsi ilə mükafat şəbəkəsi arasındakı əlaqəni göstərir. FC şəbəkəsində FC qrupunu bütün subyektlərin qruplarında mükafat şəbəkəsi ilə mənfi şəkildə əlaqələndirə bilərik. İkinci sırada göstərilən rəqəmlər göstərir ki, nəzarət şəbəkəsi sol yarımkürədə mükafat şəbəkəsi ilə qarşılıqlı əlaqəlidir. Buna baxmayaraq, sağ yarımkürədə (üçüncü sıra) mənfi tendensiyaları göstərməsinə baxmayaraq, bu korrelyasiyaların hamısı statistik əhəmiyyətə malik deyildir (bu, bütün nəzarət şəbəkəsinin YG-lərinin sol yarımkürədə müəyyən olunduğundan, sağ yarımkürədə ROI sol yarımkürədə simmetrik olaraq). Dördüncü sıra nəzarət şəbəkəsi ilə mükafat şəbəkəsi arasındakı yarımkürəcik qarşılıqlı əlaqələri göstərdi. İdarəetmə şəbəkəsi ilə mükafat şəbəkəsi arasında mənfi əlaqəni də tapa bilərik. Bütün bu əlaqələrdən bir neçəsi statistik əhəmiyyətə çatmır, baxmayaraq ki, nəzarət şəbəkəsinin mükafat şəbəkəsi ilə mənfi cəhətləri ilə bağlı ola bilərik.

Şəkil 4 

Bütün mövzularda nəzarət şəbəkəsi və mükafat şəbəkəsi indeksləri arasındakı əlaqə (solda), İGD (orta) və HC qrupları (sağda) sırasıyla.

Müzakirə

IGD mövzularında aşağı nəzarət şəbəkəsinin sinxronizasiyası və daha yüksək mükafat şəbəkəsi sinxronizasiyası

Bu işdə, IGD subyektlərinin icra hakimiyyəti şəbəkəsinin HS ilə müqayisədə azalma müşahidə olundu. Temporal məcburi modeli, beyin bölgələri arasında beyin siqnallarının sinxronizasiyasının sinir əlaqələrinin asanlaşdırılmasında vacib olduğunu göstərir31. Beləliklə, nəzarət şəbəkəsindəki azalmış sinxronizasiya, IGD subyektlərinin uzun müddətdir onlayn oyun oynamalarının onların idarəetmə sistemini pozduğunu göstərə bilər. Əvvəlki tədqiqatlar müəyyən şəbəkədəki FC-nin müvafiq davranış performansının bir göstəricisi ola biləcəyini tapdı30,50,51. Tapşırıq əsasında fMRI tədqiqatları da IGD subyektlərinin sağlam nəzarətdən daha az reaksiya göstərdiyini göstərdi8,9,11,12. Belə reaksiyanın meylləri onlayn oyunlarla əlaqəli stimullardan təsirlənmişdir və IGD-də görülən daha pis göstəricilər qeyri-IGD subyektlərindən daha çoxdur9. IGD-də görüləcək müəyyən dəyişiklik və bilişsel yoxlama çatışmazlığı bu proseslərin əsasını təşkil edən neyron dövrə içərisində səmərəsiz işlənmə ilə əlaqəli ola bilər, bu da IGD şiddətinə12.

Mükafat şəbəkəsində IGD-də FC FC-dən fərqli olaraq marginal olaraq əhəmiyyətlidir. IGD-də mükafat şəbəkəsi toxumları arasında daha güclü əlaqələr, HC qrupundan daha çox mükafat qazanmaq üçün mükafatın həsrətini artırdığını göstərdi. Task əsaslı fMRI tədqiqatları, sağlam idarələrlə müqayisə edildikdə, mükafat həssaslığının IGD subyektləri arasında artdığını sübut etdi2,9,14,15 həm də mülayim və ifrat hallarda. Təkmilləşdirilmiş mükafat həssaslığı, onlayn oyun oynayırsa, IGD mövzusuna görə daha güclü mükafat ala biləcək yüksəliş arzularına kömək edə bilər. Uzunmüddətli onlayn oyun oyunçular virtual təcrübə qazanmağa və bu təcrübəni real həyatda yaşamağa səbəb ola bilər52.

Nəzarət şəbəkəsi və mükafat şəbəkəsi arasında balanslaşdırılmış korrelyasiya

İcra nəzarəti şəbəkəsi ilə mükafat şəbəkəsi arasındakı qarşılıqlı əlaqələri daha da test etmək və ayrı-ayrı mövzularda son davranışları necə təsir etdiklərini tapmaq üçün NAcc'yi birləşdirici qovşaq və ya icra nəzarəti ilə mükafatı birləşdirmək üçün 'toxum' bölgəsi olaraq seçdik. şəbəkələr. Şəkil 4 icra hakimiyyəti şəbəkəsinin və mükafat şəbəkəsinin göstəricilərinin mükəmməl şəbəkə bağlantısının gücləndiyini, nəzarət şəbəkəsinin bağlantısını zəiflətdiyini göstərən əhəmiyyətli ters nisbətlərə malik olduğunu göstərir. Bu iki şəbəkə güclü motivasiya idarəetmə idarəetmə dövrünün pozulmasına gətirib çıxaracaq və güclü idarəetmə nəzarəti motivasion istəklərin qarşısının alınmasına gətirib çıxaracaq bir çəki və itələyici moda ilə qarşılıqlı fəaliyyət göstərir.53.

Əvvəlki tədqiqatlar göstərir ki, idarəetmə idarəetmə sistemi motivasion disklər üzərində bilişsel və davranışçı nəzarəti təşviq edir və fərdlərin istəklərini və mükafatlandırıcı davranışlarını maneə törətməyə imkan verə bilər54,55,56. İcra hakimiyyəti şəbəkəsi ilə mükafat şəbəkəsi arasında tərs nisbət IGD-nin əsasını təşkil edən asılılıq mexanizmini anlamaqda çox kömək edə bilər: Qalib və ya ləzzətli təcrübə zamanı artan mükafat hissi online olaraq oynamaq istəyini artıra bilər. Bununla yanaşı, icra hakimiyyətindəki pozğunluqlar arzuları, istəkləri və istəklərinə üstünlük verə biləcək və həddindən artıq oyun oynayan oyunlara yol aça biləcək istəklərin səmərəsiz istifadəsinə gətirib çıxara bilər.

İcra nəzarəti şəbəkəsi ilə mükafat şəbəkəsi arasındakı balanssız funksional əlaqə, IGD-nin qərar vermə anlayışına da işıq sala bilər. Tədqiqatlar IGD subyektlərinin gələcək qərarlar qəbul edərkən təcrübə nəticələrinin nəzərə alınmadığını göstərir52. Təcrübəni dərhal ödüllendirici (məsələn, online olaraq oynayan) və uzunmüddətli mənfi nəticələrə (məsələn, uzunmüddətli peşə müvəffəqiyyəti ilə əlaqəli fəaliyyətlər yerinə yetirmək üçün oyun sərf olunan vaxtdan istifadə etməklə) qoşulmaq arasında qərar qəbul etməkdə IGD olan şəxslər "Gələcək üçün miyopiya", narkomaniyalar üçün təsvir edilmiş olduğu kimi57,58,59. Dərhal mükafatın mükəmməl mükafat şəbəkəsi sinxronizasiyası, dərhal mükafata doğru qiymətləndirmə əsaslı qərar vermə prosesini izah etmək məqsədəuyğun ola biləcəyi dəlilləri maneə törətmək üçün qərar prosesini aşa bilər, bunun nəticəsində də oyunçuların dürüst onlayn oyun davranışlarına səbəb olur. Bundan əlavə, mükafat axtaran davranışlar, qısa müddətli online təcrübələr vasitəsilə gücləndirilə bilər və bu, asılılıq online oyun oynayan bir qəribə dövrü7.

Xülasə olaraq, bu iş IGD subyektlərinin beyin şəbəkələri sinxroniyasındakı dəyişikliklərin (azalma / artım) bu proseslərin təməlində dayanan sinir dövrələrində səmərəsiz / həddindən artıq işlənmə təklif etdiyini göstərdi. İcra nəzarəti şəbəkəsi ilə mükafat şəbəkəsi arasındakı tərs nisbət, idarəetmə nəzarətindəki zəifliklərin, həddindən artıq onlayn oyun oynamaq üçün inkişaf etmiş istəklərin təsirsiz bir şəkildə dayandırılmasına səbəb olduğunu göstərir. Bu nəticələr IGD-nin mexanik anlayışına işıq tuta bilər. Bundan əlavə, IGD ilə narkotik asılılıqları arasındakı oxşar xüsusiyyətlər (məsələn, Heroin asılılığı) IGD-nin oxşar sinir əsaslarını digər asılılıq növləri ilə paylaşa biləcəyini göstərir.

Məhdudiyyətlər

Burada bir neçə məhdudiyyət həll olunmalıdır. Birincisi, onlayn oyunlara aludə olan qadınların sayı az olduğundan bu işdə yalnız kişi subyektlərini seçdik. Cinsdəki balanssızlıq son nəticəni məhdudlaşdıra bilər. İkincisi, nəzarət şəbəkələri ilə mükafat şəbəkələri arasındakı qarşılıqlı əlaqəni hesablayarkən, NAcc və əvvəlki ədəbiyyatın funksionallığına əsaslanan toxum olaraq NAcc seçdik. Bu hesablama üçün daha yaxşı toxumların olub olmadığını bilmirik. Üçüncüsü, bu tədqiqat yalnız IAD subyektlərində mövcud vəziyyəti ortaya qoydu, bu amillər arasında səbəbli nəticə çıxara bilmərik. Dördüncüsü, icra nəzarəti şəbəkəsi üçün sağ yarımkürə ROI-lərini seçərkən sol yarımkürəyə görə simmetrik koordinatları istifadə etdik, bu da sağ yarımkürədəki göstəricilərin sol yarımkürədəki göstəricidən aşağı olmasına səbəb ola bilər.

Müəllif iştirakları

GD, təcrübəni hazırladı və yazının ilk layihəsini yazdı. XL və XD məlumatları topladı və təhlil etdi, rəqəmləri hazırladı. YH və CX nəticələrini müzakirə edərək, təfsir barədə danışdı və əl yazmasının son layihəsinə əməl etdi. Bütün müəlliflər əməyi keçirdilər və son əlyazma təsdiq etdilər.

Minnətdarlıq

Bu araşdırma Çin Milli Təbiət Elmi Fondu (31371023) tərəfindən dəstəkləndi. Funderin iş dizaynında heç bir rolu yoxdur; məlumatların toplanması, təhlili və şərh edilməsi; hesabatın yazılmasında; və ya nəşr üçün kağız təqdim etmək qərarında.

References

  • Holden C. 'Davranışçı' Bağımlılıklar: Var mı? Elm 294, 980-982, (2001) .10.1126 / science.294.5544.980 [PubMed] [Çaprazlıq]
  • Dong G., Hu Y. & Lin X. İnternet bağımlıları arasında mükafat / cəza həssaslığı: Asılılıq gətirən davranışlarına təsirlər. Prog neyro-psixofarm biol psixiatri 46, 139-145 (2013). [PubMed]
  • Weinstein A. & Lejoyeux M. İnternet Bağımlılığı və ya Həddindən artıq İnternet İstifadəsi. Am J Drug Alcohol Ab 36, 277-283 (2010). [PubMed]
  • Dong G., Lu Q., Zhou H. & Zhao X. Öncül və ya davamı: İnternet bağımlılığı olan insanlarda patoloji xəstəliklər. PloS one 6, e14703 (2011). [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Petry NM & O'Brien CP İnternet oyun bozukluğu və DSM-5. Asılılıq 108, 1186–1187 (2013). [PubMed]
  • Amerika Psixiatriya Assosiasiyası. Psixi pozğunluqların diaqnostikası və statistik əlavəsi (5th ed.) [145] (Amerika Psixiatrik Nəşriyyat, Vaşinqton DC, 2013).
  • Dong G. & Potenza MN İnternet oyun bozukluğunun idrak-davranış modeli: Nəzəri əsaslar və klinik nəticələr. J psychia res 58, 7-11 (2014). [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Dong G., Zhou H. & Zhao X. İnternet bağımlılığı pozuqluğu olan insanlarda impuls inhibisyonu: Go / NoGo tədqiqatından elektrofizyolojik dəlillər. Neurosci lett 485, 138–142 (2010). [PubMed]
  • Zhou Z., Yuan G. & Yao J. İnternet oyun bağımlılığı olan şəxslərdə İnternet oyunu ilə əlaqəli şəkillərə və icra kəsirlərinə qarşı bilişsel yanaşmalar. PloS one 7, e48961 (2012). [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Dong G., Lin X., Zhou H. & Lu Q. İnternet bağımlılarında bilişsel rahatlıq: çətin-asan və çətin-asan keçid vəziyyətlərindən fMRI sübutu. Addict Behav 39, 677-683 (2014). [PubMed]
  • Dong G., Zhou H. & Zhao X. Kişi İnternet bağımlıları, idarəetmə qabiliyyətinin zəif olduğunu göstərir: rəngli bir söz olan Stroop tapşırığından dəlil. Neurosci lett 499, 114–118 (2011). [PubMed]
  • Dong G., Shen Y., Huang J. & Du X. İnternet bağımlılığı pozuqluğu olan insanlarda səhv izləmə funksiyası: hadisə ilə əlaqəli bir FMRI işi. Eur addict res 19, 269-275 (2013). [PubMed]
  • Littel M. et al. Həddindən artıq kompüter oyunçularında səhv işləmə və cavab inhibisyonu: hadisə ilə bağlı potensial iş. Addict biol 17, 934-947 (2012). [PubMed]
  • Dong G., Huang J. & Du X. İnternet bağımlılarında inkişaf etmiş mükafat həssaslığı və azalma itkisi həssaslığı: bir tahmin tapşırığı zamanı bir fMRI işi. J psixiatriya res 45, 1525-1529 (2011). [PubMed]
  • Dong G., DeVito E., Huang J. & Du X. Diffuziya tensor görüntüsü internet oyun bağımlılarında talamus və posterior singulat korteks anormalliklərini ortaya qoyur. J psixiatriya res 46, 1212-1216 (2012). [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Ko CH et al. Online oyun bağımlılığı oyun ittihamı ilə bağlı Brain fəaliyyəti. J psixiatriya res 43, 739-747 (2009). [PubMed]
  • Ko CH et al. Fiqurların hər ikisi üçün oyuncaq çağırışları və siqaret çəkən istəkləri üçün beynin aktivləşmələri İnternet oyun bağımlılığı və nikotin asılılığı ilə müşayiət olunur. J psixiatriya res 47, 486-493 (2013). [PubMed]
  • Montague PR & Berns GS Sinir iqtisadiyyatı və qiymətləndirmənin bioloji substratları. Neuron 36, 265-284 (2002). [PubMed]
  • McClure SM, Ericson KM, Laibson DI, Loewenstein G. & Cohen JD Birincil mükafatlar üçün vaxt endirimi. J Neurosci 27, 5796-5804 (2007). [PubMed]
  • Monterosso J., Piray P. & Luo S. Neuroeconomics and addiction of study. Biol Psixiatriya 72, 107-112 (2012). [PubMed]
  • Xie C. et al. Qeyri-bərabər heroinlərə bağlı mövzularda qiymətləndirmə şəbəkələri arasında balanslaşdırılmış funksional əlaqə. Mol psixiatriya 19, 10-12 (2014). [PubMed]
  • Barros-Loscertales A. et al. Kokainə qarışıq bir qrupda Stroop vəzifəsini saymaq zamanı sağ önlükal şəbəkəsində aktivləşdirmə. Psixiatriya res 194, 111-118 (2011). [PubMed]
  • Goldstein RZ & Volkow ND Narkotik asılılığı və bunun altında yatan nörobioloji əsas: frontal korteksin iştirakı üçün neyro görüntüləmə sübutu. Am J psixiatriya 159, 1642-1652 (2002). [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Volkow ND et al. Narkotik istəklərinin idrak nəzarəti kokain istifadəsindəki beyin mükafat bölgələrini maneə törədir. NeuroImage 49, 2536-2543 (2010). [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Fox MD & Raichle ME Funksional maqnetik rezonans görüntüləmə ilə müşahidə olunan beyin fəaliyyətindəki spontan dalğalanmalar. Nat rev. Neurosci 8, 700-711 (2007). [PubMed]
  • Zhu Q., Zhang JD, Luo YLL, Dilks DD və Liu J. Üz Seçməli Kortikal Bölgələrdə İstirahət Vəziyyəti Sinir Fəaliyyəti Davranış baxımından əhəmiyyətlidir. J Neurosci 31, 10323–10330 (2011). [PubMed]
  • Greicius MD, Supekar K., Menon V. & Dougherty RF İstirahət vəziyyəti funksional əlaqəsi, standart rejim şəbəkəsindəki struktur əlaqəni əks etdirir. Cereb korteksi 19, 72-78 (2009). [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Bal CJ et al. Struktur keçiddən insan əyləncəli dövlət funksional keçidinin proqnozlaşdırılması. PNAS 106, 2035-2040 (2009). [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Vincent JL et al. Anesteziyalı maymun beyin içərisində funksional arxitektura. Təbiət 447, 83-86 (2007). [PubMed]
  • Seeley WW et al. Sıxılma emalı və icra hakimiyyəti üçün ayrılmaz intrinsik keçid şəbəkələri. J Neurosci 27, 2349-2356 (2007). [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Engel AK, Fries P. & Singer W. Dinamik proqnozlar: yuxarıdan aşağıya işlənmədə salınımlar və sinxronizasiya. Nat rev. Neurosci 2, 704-716 (2001). [PubMed]
  • Cox CL et al. Sizin Rahat Davranışınızla əlaqədar Brain Qulluqları. PloS bir 5, e12296 (2010). [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Lecrubier Y. et al. Mini Beynəlxalq Nöropsikiyatrik Müsahibə (MINI). Qısa diaqnostik strukturlaşdırılmış müsahibə: CIDI-yə uyğun olaraq etibarlılıq və etibarlılıq. Europ Psychiatry 12, 224-231 (1997).
  • Beck AT, Ward CH, Mendelson M., Mock J. & Erbaugh J. Depresiyanın Ölçülməsi üçün Envanter. Arch Gen Psixiatriya 4, 561-571 (1961). [PubMed]
  • Gənc KS İnternet Bağımlılığı Testi (IAT)http://netaddiction.com/index.php?option=combfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106> (2009). Giriş tarixi: 09/09/2009.
  • Widyanto L. & McMurran M. İnternet bağımlılığı testinin psixometrik xüsusiyyətləri. Kiberpsixol davranışı 7, 443-450 (2004). [PubMed]
  • Widyanto L., Griffiths MD və Brunsden V. İnternet Bağımlılığı Testinin, İnternetlə əlaqəli Problem Ölçüsünün və öz-özünə diaqnozun psixometrik müqayisəsi. Cyberpsychol, behav soc netw 14, 141-149 (2011). [PubMed]
  • Zang Y., Jiang T., Lu Y., He Y. & Tian L. FMRI məlumat analizinə regional homojenlik yanaşması. Neuroimage 22, 394-400 (2004). [PubMed]
  • Siz H. et al. Çox sistemli atrofi olan xəstələrdə motor kortekslərində dəyişikliklər edilən regional homojenlik. Neurosci Lett 502, 18-23 (2011). [PubMed]
  • Yan C.-G. & Zang Y.-F. DPARSF: İstirahət vəziyyəti fMRI-nin “Boru Kəməri” Məlumat Təhlili üçün MATLAB Toolbox. Ön sistos neurosci 4, 13, e3389 (2010). [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Friston KJ, Frith CD, Frackowiak RS & Turner R. FMRI ilə dinamik beyin reaksiyalarını xarakterizə etmək: çox dəyişkən bir yanaşma. NeuroImage 2, 166-172 (1995). [PubMed]
  • Yeo BT et al. İnsanın funksional qoşulması ilə hesablanan insan beyin korteksinin təşkilatı. J neurophysiol 106, 1125-1165 (2011). [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Waraczynski MA Orta genişləndirilmiş amigdala şəbəkəsi təklif olunan bir dövrə kimi mükafat qiymətləndirməsinin əsasını təşkil edir. Neurosci biobehav rev 30, 472-496 (2006). [PubMed]
  • Kringelbach ML & Rolls ET İnsan orbitofrontal korteksinin funksional neyroanatomiyası: neyro görüntüləmə və nöropsikologiyanın sübutları. Prog neurobiol 72, 341-372 (2004). [PubMed]
  • Wilcox CE, Teshiba TM, Merideth F., Ling J. & Mayer AR Kokain istifadəsi pozğunluqlarında inkişaf etmiş replika reaktivliyi və fronto-striatal funksional əlaqə. Narkotik alkoqol 115, 137-144 (2011). [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Everitt BJ & Robbins TW Narkotik asılılığı üçün sinir gücləndirmə sistemləri: hərəkətlərdən vərdişlərdən məcburiyyətə. Nat neurosci 8, 1481-1489 (2005). [PubMed]
  • Shirer WR, Ryali S., Rykhlevskaia E., Menon V. & Greicius MD Bütün beyin əlaqəsi nümunələri ilə mövzuya əsaslanan idrak vəziyyətlərinin dekodlanması. Cereb korteksi 22, 158-165 (2012). [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Damoiseaux JS et al. Sağlam mövzularda ardıcıl dinlenme dövlət şəbəkələri. PNAS 103, 13848-13853 (2006). [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Habas C. et al. Daxili keçid şəbəkələrinə fərqli serebellar töhfələri. J Neurosci 29, 8586-8594 (2009). [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Spreng RN, Stevens WD, Chamberlain JP, Gilmore AW & Schacter DL Default şəbəkə fəaliyyəti, frontoparietal nəzarət şəbəkəsi ilə birləşərək, hədəfə yönəlmiş idrakı dəstəkləyir. NeuroImage 53, 303-317 (2010). [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Krmpotich TD et al. Sol icra hakimiyyəti şəbəkəsində istirahət-dövlət fəaliyyəti davranış yanaşması ilə əlaqələndirilir və maddə asılılığında artır. Narkotik spirt 129, 1-7 (2013) asılıdır. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Dong G., Hu Y., Lin X. və Lu Q. İnternet bağımlılarını ağır mənfi nəticələrlə qarşılaşsa belə onlayn oynamağa davam edən nədir? FMRI tədqiqatından mümkün açıqlamalar. Biol psychol 94, 282-289 (2013). [PubMed]
  • Miller EK & Cohen JD Prefrontal korteks funksiyasının inteqrativ nəzəriyyəsi. Annu Rev Neurosci 24, 167–202 (2001). [PubMed]
  • Sofuoğlu M., DeVito EE, Waters AJ & Carroll KM Narkotik asılılıqlarının müalicəsi olaraq bilişsel inkişaf. Neuropharmacol 64, 452-463 (2013). [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Everitt BJ et al. Laboratoriya heyvanları və insanlarda orbital prefrontal korteks və narkotik asılılığı. İllik NY Acad Sci 1121, 576-597 (2007). [PubMed]
  • Goldstein RZ və Volkow ND Asılılıqdakı prefrontal korteksin disfunksiyası: neyro görüntüləmə tapıntıları və klinik təsirlər. Nat rev. Neurosci 12, 652-669 (2011). [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Pawlikowski M. & Brand M. Həddindən artıq İnternet oyunu və qərar vermə: həddindən artıq World of Warcraft oyunçularının riskli şərtlər altında qərar vermə problemi varmı? Psixiatriya res 188, 428-433 (2011). [PubMed]
  • Floros G. & Siomos K. Video oyun janrları və İnternet bağımlılığı seçimləri. Kiberpsixolo, davranış sosial şəbəkəsi 15, 417-424 (2012). [PubMed]
  • Bechara A., Dolan S. & Hindes A. Qərar vermə və bağımlılıq (hissə II): Gələcək üçün miyopiya və ya mükafata həssaslıq? Nöropsikoloji 40, 1690-1705 (2002). [PubMed]