Universitet Tələbələrində İnternet Bağımlılığı və Uykusuzluq, Anksiyete, Depresyon, Stress və Self-Hörmət əlaqələri: Xaç Kesişen Tasarımlı Bir Çalışma (2016)

2016 Sep 12;11(9):e0161126. doi: 10.1371 / journal.pone.0161126. eCollection 2016.

Younes F1,2, Halawi G1,2, Jabbour H3,4, El Osta N5,6,7, Karam L.1,8, Həcc1,2, Rabbaa Xabbaz L.1,2.

mücərrəd

ƏMƏLİYYAT VƏ MƏLUMATLAR:

İnternet bağımlılığı (IA), tibb işçilərinin inkişaf etdirməsini hədəfləyən universitet tibb tələbələri arasında böyük bir narahatlıq ola bilər. Bu asılılığın təsiri və yuxu, duyğu pozğunluğu və özünə inamla əlaqəsi onların tədqiqatlarına mane ola bilər, uzunmüddətli karyera məqsədlərinə təsir göstərə bilər və bütövlükdə cəmiyyət üçün geniş və zərərli nəticələrə səbəb ola bilər. Bu tədqiqatın məqsədi aşağıdakılardır: 1) Universitet tibb elmləri şagirdlərində potensial IA-nın qiymətləndirilməsi və onunla əlaqəli amillər; 2) Potensial IA, yuxusuzluq, depressiya, narahatlıq, stress və mənəviyyat arasında münasibətləri qiymətləndirin.

METHODS:

Bizim tədqiqat Saint-Joseph Universitetində tibb, stomatologiya və əczaçılıq üzrə üç fakültə üzrə 600 tələbələri arasında aparılmış bir sual-sual anketidir. Dörd etibarlı və etibarlı anket istifadə edildi: Gənc İnternet Bağımlılık Testi, Yalnızlık Sıxlığı İndeksi, Depressiya Anksiyete Stress Tərəzi (DASS 21) və Rosenberg Mənəviyyat Ölçeği (RSES).

NƏTİCƏLƏR:

Orta YIAT skoru 30 ± 18.474; Potensial IA yayılma nisbəti% 16.8 (% 95 inam intervalı: 13.81-19.79%) idi və kişilərlə qadınlar arasında əhəmiyyətli dərəcədə fərqləndi (p-dəyəri = 0.003), kişilərdə daha yüksək yayılma (% 23.6 ilə% 13.9). Potensial IA ilə yuxusuzluq, stres, narahatlıq, depressiya və özünə hörmət arasında əhəmiyyətli korrelyasiyalar aşkar edilmişdir (p-dəyəri <0.001); ISI və DASS sub-skorları potensial IA olan şagirdlərdə daha yüksək və özünə hörmət daha aşağı idi.

NƏTİCƏLƏR:

Tələbələri potensial IA ilə müəyyən etmək vacibdir, çünki bu addım çox vaxt digər psixoloji problemlərlə bir yerdədir. Buna görə müdaxilələr yalnız IA rəhbərliyini deyil, yuxusuzluq, narahatlıq, depressiya, stress və özünə hörmət kimi psixososial streslərlə əlaqəli olmalıdır.

 

mücərrəd

Arxa və məqsədlər

İnternet bağımlılığı (IA), tibb işçilərinin inkişaf etdirməsini hədəfləyən universitet tibb tələbələri arasında böyük bir narahatlıq ola bilər. Bu asılılığın təsiri və yuxu, duyğu pozğunluğu və özünə inamla əlaqəsi onların tədqiqatlarına mane ola bilər, uzunmüddətli karyera məqsədlərinə təsir göstərə bilər və bütövlükdə cəmiyyət üçün geniş və zərərli nəticələrə səbəb ola bilər. Bu tədqiqatın məqsədi aşağıdakılardır: 1) Universitet tibb elmləri şagirdlərində potensial IA-nın qiymətləndirilməsi və onunla əlaqəli amillər; 2) Potensial IA, yuxusuzluq, depressiya, narahatlıq, stress və mənəviyyat arasında münasibətləri qiymətləndirin.

metodika

Bizim tədqiqat Saint-Joseph Universitetində tibb, stomatologiya və əczaçılıq üzrə üç fakültə üzrə 600 tələbələri arasında aparılmış bir sual-sual anketidir. Dörd etibarlı və etibarlı anket istifadə edildi: Gənc İnternet Bağımlılık Testi, Yalnızlık Sıxlığı İndeksi, Depressiya Anksiyete Stress Tərəzi (DASS 21) və Rosenberg Mənəviyyat Ölçeği (RSES).

Nəticələr

Orta YİAT hesabı 30 ± 18.474 idi; Potensial IA yayılma nisbəti 16.8% (95% confidence interval: 13.81-19.79%) idi və kişilər və qadınlar arasındap-value = 0.003), kişilərdə daha yüksək yayılma dərəcəsi (23.6% 13.9% -lə). Potensial IA və yuxusuzluq, stress, narahatlıq, depressiya və özünü göstərmə (p-Dəyər <0.001); ISI və DASS sub-skorları potensial IA olan şagirdlərdə daha yüksək və özünə hörmət daha aşağı idi.

Nəticələr

Tələbələri potensial IA ilə müəyyən etmək vacibdir, çünki bu addım çox vaxt digər psixoloji problemlərlə bir yerdədir. Buna görə müdaxilələr yalnız IA rəhbərliyini deyil, yuxusuzluq, narahatlıq, depressiya, stress və özünə hörmət kimi psixososial streslərlə əlaqəli olmalıdır.

Citation: Younes F, Halawi G, Jabbour H, El Osta N, Karam L, Həcc A və digərləri. (2016) İnternet Bağımlılığı və Universitet Öğrencilerinde Uykusuzluk, Anksiyete, Depresyon, Stres ve Self-Saygılı İlişkiler: Bir Kesitsel Tasarım Çalışması. PLoS ONE 11 (9): e0161126. doi: 10.1371 / journal.pone.0161126

Redaktor: Andrea Romigi, Roma Universiteti Tor Vergata, İTALYA

Alınan: Mart 31, 2016; Qəbul edildi: İyul 30, 2016; Tarix: Sentyabr 12, 2016

Copyright: © 2016 Younes və digərləri. Bu şərtlərə görə paylanmış açıq bir məqalədir Creative Commons Attribution Lisenziyası, hər hansı bir mühitdə məhdudiyyətsiz istifadəyə, yayılmağa və reprodüksiyaya icazə verən, orijinal müəllif və mənbə verilmişdir.

Məlumatların mövcudluğu: Bütün məlumatlar kağız və onun dəstəkləyici məlumatları fayllarıdır.

Maliyyələşdirmə: Müəlliflər bu iş üçün heç bir xüsusi maliyyə almadılar.

Rəqabət maraqları: Müəlliflər heç bir rəqabət mənsubu olmadığını bəyan etdi.

giriş

İnternet istifadəsi 2.5 milyarddan çox aktiv istifadəçidən daha çox dünya səviyyəsində artmışdır [1, 2] əksəriyyəti gənclər və gənclər olmaqla [3]. İnternetə çıxışda sürətli böyüməyə paralel olaraq, xüsusilə gənclər arasında internet bağımlılığının artması, məşhur media, hökumət orqanları və tədqiqatçıların diqqətini artırması [4].

Həddindən artıq internet istifadəsi, internetdən istifadənin həddindən artıq, nəzarətsiz və zamanın tükənməz nöqtəsinə gəldiyi və insanların həyatını ciddi şəkildə pozduqları kimi müəyyən edilir [5]. İnternet bağımlılığı klinik cəhətdən əhəmiyyətli dərəcədə pozulmasına və ya çətinlikə səbəb olan internetdən istifadə üsulu ilə xarakterizə olunur [6].

"Problemli internet istifadə" sözləri [7], patoloji internet istifadə [8-10] və "internet bağımlılığı"11-13] internetdən asılılığın sinonimləri hesab olunur [14]. Young et al [15-17], çəkilmə, pis planlaşdırma qabiliyyəti, dözümlülük, məşğuliyyət, nəzarətin pisləşməsi və həddindən artıq onlayn vaxt əsas simptomlar kimi müəyyənləşdirilmiş olan internet bağımlılığı (IA) üçün diaqnostik meyarlara təklif olundu.

IA-nın dünya miqyasında yayılması 1.6% -18% -dən dəyişdi [18]. Cənubi Koreyadakı yeniyetmələrin 10.7% -i Yongin internet asılılığı ölçüsünə görə IA təqdim edir [19]. Yunanıstanda eyni testə əsasən 11%20]; Avropalı ergenlərin 10.7-13.9% -i Young-ın alətlərinə əsaslanaraq asılılıq istifadəsi riski altındadır [21] və ABŞ-da orta məktəb tələbələri arasında 4%22].

IA yaygınlığı yaşa, cinsiyete ve etnisiteye göre değişebilir ve kollec öğrencileri arasında daha çox hakim olur [23].

İA olan fərdlərdə şəxsiyyət pozuqluğu yüksəkdir [24-27].

Ağır internet istifadəsinin duyğu pozuqluqları ilə əlaqəli olduğu bildirildi [28], yoxsul yuxu keyfiyyəti [28, 29], Özünə inanmayan [30], dürtüsellik [31], intihar [32, 33], aşağı səviyyədə fiziki fəaliyyət [29] və sağlamlıq problemləri (migren, geri ağrı, obezite) [34].

Hipotezimiz, IA-nın universitet tələbələri arasında böyük narahatlıq yarandıqları və yuxu, duyğu pozğunluğu və özünə inamla əlaqələrini araşdırmaq vacibdir ki, bu məsələni həll etmək üçün müvafiq tədbirlər görülə bilər.

Sağlamlıq mütəxəssislərinə çevrilməyi hədəfləyən tibb tələbələri üçün, bu bağımlılığın təsirləri tədqiqatlara mane ola bilər və uzunmüddətli karyera məqsədlərinə təsir göstərə bilər və cəmiyyətdə bütövlükdə geniş və zərərli nəticələrə səbəb ola bilər.

Bu tədqiqatın məqsədi aşağıdakılardan ibarət idi: 1) Livanın Saint-Joseph Universitetində tibb elmləri kampusunda (CMS) tələbələrlə potensial IA-nın qiymətləndirilməsi və onunla əlaqəli sosial-demoqrafik faktorlar; 2) Tələbələrə yuxusuzluq, stress, narahatlıq və depressiyaya eyni vaxtda məruz qalma ehtimalını nəzərə alaraq, potensial IA, yuxusuzluq, depressiya, narahatlıq, stress və özünü göstərmək arasında münasibətləri qiymətləndirin.

Material və metodlar

Etik düşüncələr

Tədqiqatın protokolu Saint-Joseph Universitetinin etik komitəsi tərəfindən təsdiqləndi (RefJUSH-2015-28, İyun 2015). Araşdırmaya qatılan bütün şəxslərdən məlumatlı yazılı razılığa gəlindi.

Sorğu proseduru və nümunə

Çalışmamız sentyabr-dekabr ayları arasında 2015 (4 ay) olan Saint Joseph Universitetində üç fakültənin tələbələri arasında dərslik, stomatologiya və əczaçılıq üzrə tədqiqat aparılmışdır. Daxil olma meyarları: 18 yaş və yuxarı yaşda olan tələbələr öyrənməyə qatılmaq istəyirdilər. Həll edilmə meyarları aşağıdakılardan ibarət idi: 18 ilində yaş və xroniki xəstəliyin olması. Tələbələr nümunənin təmsilçiliyinin təmin edilməsi üçün təsadüfi saylı cədvəllərdən istifadə edərək hər sinifdə təsadüfi seçilmişdir. Bu təsadüfi seçim hər sinifdə olan tələbələrin sayı ilə mütənasib idi. Şagirdlər, seçilmiş şagirdlərə, sinifdən ayrılmadan əvvəl, adətən, kurslarının sonunda iki təlim keçmiş köməkçi köməkçi tərəfindən müraciət edildi və istisna olmaqla, istənilən istisna meyarlarını təqdim etmədikləri hallarda iştirak etməyə hazır olduqlarını soruşdular. Daha sonra yazılı rəsmi razılıq əldə edildi.

Məlumatların toplanması

Məlumatlar, dörd beynəlxalq səviyyədə təsdiqlənmiş və etibarlı sorğular, yəni Gənc İnternet Bağlılığı Testi, İnsneviziya Şiddəti İndeksi, Depressiya Anksiyete Stress Tərəzi (DASS 21), və s. və Rosenberg Self Esteem Scale. Müsahibələrin müddəti 15-dan 25 dəqiqəyə qədər dəyişdi.

Tədbirlər

İştirakçılar.

Yaş, cinsiyyət və fakültə haqqında şəxsi məlumatlar toplanmışdır. Bundan başqa, tək və ya olmayan tütün, tütün (siqaret və ya su borusu) və spirtli istifadə haqqında məlumatlar əldə edilmişdir.

İnternet bağımlılığı.

Gənc İnternet Bağlılığı Testi (YIAT), ergenler ve yetişkinler arasında doğrulanır ve yaygın olaraq istifadə olunur [15, 16, 35]. 20-item öz hesabat ölçüsü iş, məktəb və ya evdə (3 suallar), sosial davranışlar (3 sualları), emosional əlaqə və internetdən istifadə (7 sualları) və ümumi nümunələri ilə cavabdehin məhsuldarlığını qiymətləndirir İnternet istifadəsi (7 suallar). 20 və 6 arasında ümumi bir nəticə çıxaran 0 YIAT maddələrinə 100 nöqtəsi Likert tədbirində ("həmişə tətbiq edilmir") tədbir iştirakçıları cavab verir. 1-0 və (49) potensial internet bağımlılığı: 2-dan yuxarı skorlar:36, 37].

Insomnia.

ISI, yuxusuzluğun təbiətini, şiddətini və təsirini qiymətləndirən 7 maddədən ibarət öz hesabat sorğusudur. Qiymətləndirilən sahələr bunlardır: yuxu başlanğıcının şiddəti, yuxu saxlama, səhər erkən oyanma problemləri, yuxu narazılığı, yuxu çətinliklərinin gündüz işinə müdaxiləsi, başqaları tərəfindən yuxu çətinliyini qəbul etmə və yuxu çətinliklərinin yaratdığı narahatlıq. Hər bir maddəni qiymətləndirmək üçün 5 ballıq Likert şkalası istifadə edildi (0-un 4-ün problem olmadığını və 0-in çox ciddi problemə uyğun gəldiyini), 4-dan 0-ə qədər ümumi bal topladı. Ümumi hesab belə izah edildi: yoxluq yuxusuzluq (28-0); sub-klinik və ya yüngül yuxusuzluq (7-8); orta yuxusuzluq (14-15); və ağır yuxusuzluq (21-22). Üstəlik, ümumi skor> 28 olduqda klinik cəhətdən əhəmiyyətli olan yuxusuzluq aşkar edildi38, 39].

Özünə hörmət.

Rosenberg Self-Esteem Scale (RSES) tez-tez istifadə olunur və bir çox əvvəlki tədqiqatlarda onun daxili tutarlılığı və etibarlılığı təsdiqlənmişdir [40]. 10 ifadələrindən ibarətdir. İştirakçılar, 0, 3, 1, 2 və 4 maddələrinə və 6, 7, 3, 5, 8, 9, 10, 0, 30, XNUMX və XNUMX. Toplam hesab, bütün cavabları toplayaraq əldə edilir və XNUMX-dan XNUMX-ə qədər ola bilər, yüksək skorlar yüksək mənalı sayını göstərir [41].

Anksiyete, depressiya və stress.

Depressiya Anksiyete Stress Tərəzi (DASS) böyüklərdəki mənfi təsirlərin geniş istifadə edilən bir ölçüsüdür [42]. DASS-in mühüm və unikal xüsusiyyəti onun depressiya və narahatlıq tərəzinə əlavə olaraq bir gərginlik / stres miqyasının daxil olmasıdır. DASS 21, 42-elementli orijinal ölçüsünün qısa bir versiyasıdır. Hər ikisi də yetkinlərin klinik və qeyri-klinik populyasiyalarında depressiya, narahatlıq və gərginlik / stress etibarlı və etibarlı tədbirlərdir [43-45].

21 nöqtəsi Likert miqyaslı (4-0) ölçülmüş bir 3 ədəd ölçüsü, "0", "mənə heç bir müraciət etmədi" və "3" ifadəsi "mənə çox tətbiq edilmiş və ya vaxt ".

Aşağıdakı kəsmə skorları hər bir alt ölçe üçün istifadə olunur: depresyon: normal 0-4, orta 5-6, orta 7-10, ağır 11-13 və olduqca ağır 14 +; Anksiyete: normal 0-3, yumşaq 4-5, orta 7-10, ağır 11-13 və olduqca ağır 10 +; stress: normal 0-7, yumşaq 8-9, orta 10-12, ağır 13-16 və olduqca ağır 17 +.

Statistik təhlil.

Statistik analiz Windows üçün SPSS proqramı (versiya 18.0, Chicago, IL, ABŞ) istifadə edilmişdir. 0.05 səviyyəsində əhəmiyyəti müəyyən edilmişdir. Nümunəvi xüsusiyyətlər, davamlı dəyişənlər və kateqoriyalara dəyişənlər üçün orta və standart sapma (SD) istifadə edərək ümumiləşdirilmişdir. Uykusuzluq və internet bağımlılığı yayılma dərəcələri müvafiq 95% confidence interval (CI) ilə birlikdə təsviri məlumatlar əsasında hesablanmışdır. Kolmogorov-Smirnov testləri hər bir dəyişənin paylanmasının normallığını qiymətləndirmək üçün istifadə edilmişdir.

Internet bağımlılığı kateqoriyalarında normal internet istifadəçiləri və potensial internet bağımlılığı kimi qruplaşdırıldı.

Birbaşa təqdim edilən bir çox açıqlayıcı açıqlayıcı dəyişənlərin təsirini müəyyən etmək və izahlı faktorlar hansılarından internet bağımlılığı ilə bağlı müstəqil fəaliyyət göstərməsini müəyyən etmək üçün çox dəyişkən təhlil tələb edilmişdir.

İlkin mərhələlərdə, kateqoriyalı və davamlı dəyişənlərin tək dəyişkən analizi müvafiq olaraq Chi-kvadrat müstəqillik testləri və ya Fisher Dəqiq testi və Tələbənin t testi və ya Mann-Whitney testi istifadə edilərək həyata keçirilmişdir. Daha sonra, asılı dəyişən olaraq ikiyə ayrılmış internet bağımlılığı (<50, -50) ilə lojistik regresiya təhlili aparıldı. Tək ölçülü analizdə p-dəyəri <0.25 olan birlikləri göstərən iştirakçıların xüsusiyyətləri və skorları (ISI, DASS A, DASS S, DASS D, RSES), Enter metoduna görə çox dəyişkən model üçün namizəd idi. Müstəqil dəyişənlər arasındakı bərabərlik də sınandı. Yüksək dərəcədə əlaqəli olan müstəqil dəyişənlər xaric edilmişdir.

0.64 və ya daha çox bir əlaqənin olduğu iki müstəqil dəyişən daxil edilməməsi təklif edilmişdir. Anksiyete, stress və depressiya eyni modelə daxil edilməmişdir, çünki onlar Spearman və Pearson korrelyasiya əmsalları ilə birlikdə göstərilmişdir. Nəhayət, üç logistik regresyon analizi aparılıb və modeldəki müstəqil dəyişənlər üç modelin hər birində stress, narahatlıq və depressiya üçün gender, tütün siqareti, ISI skoru, RSES skoru və DAS skoru idi.

Nəticələr

İştirakçıların sosial-demoqrafik xüsusiyyətləri

780 (600%) razılıq verdiyi öyrənməyə iştirak etmək üçün cəmi 77 tələbə yaxınlaşdı. Bizim təhsil əhali 182 (30.3%) kişi və 418 (69.7%) qız şagirdlərdən ibarət idi. 18 və 28 il arasında 20.36 ± 1.83 il aralığında yaş dəyişdi.

Nümunə 219 tibb fakültəsindən (FM), 109 stomatologiya fakültəsindən (FD) və 272-nun Əczaçılıq Fakültəsindən (FP) daxil olmuşdur. Cədvəl 1 iştirakçıların xüsusiyyətlərini xülasə edir.

İnternet bağımlılığı yaygınlığı (YİAT)

Orta YİAT hesabı 30 ± 18.47 (Cədvəl 2); Potensial internet bağımlılığı yayılma nisbəti 16.80% 95% CI ilə 13.81-19.79% idi. ""S1 Tablosu"YNAT-ın 20 maddələrinin hər biri üçün orta hesabla yekunlaşdırır.

kiçik   

 
Cədvəl 2. Üç anketin hər kateqoriyasındakı tələbələrin sayı və faizləri: ISI, DASS və YIAT, ortalama (SD) skorları ilə (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t002

Univariate analiz.

Univariate analiz göstərdi ki, potensial internet bağımlılığı kişilərdə və qadınlarda (p-value = 0.003) fərqli olub, kişilərdə daha yüksək yayılma (23.60% 13.90%). Tütün siqareti potensial internet bağımlılığı ilə əhəmiyyətli dərəcədə bağlıdır (p-value = 0.046); Bununla yanaşı, nə yaş, müəllim, müntəzəm spirt alımı, nə də tək yaşayan, internetdən istifadə iləCədvəl 3).

kiçik   

 
Cədvəl 3. Potensial internet bağımlılığı və iştirakçıların xüsusiyyətləri (N = 600) arasındakı əlaqələrin bir-birindən fərqli analizi.

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t003

Insomniya yayılması və şiddəti (ISI)

Insomniya ISI sorğusuna görə qiymətləndirildi. Nümunənin orta ISI skoru 9.31 ± 3.76 idi. 9.80% ilə 95% 7.42% arasında dəyişən CI ilə klinik cəhətdən əhəmiyyətli yuxusiyyətlərin yayılmasıCədvəl 2).

Anksiyete, depressiya və stress (DASS-21)

Anksiyete: DASS A. Orta DASS A hesabı 4.77 ± 3.79 idi. 44.70% iştirakçıları normal DASS A skorunu (Cədvəl 2).

Depressiya: DASS D. Orta DASS D skoru 5.43 ± 4.43 idi. İştirakçıların əksəriyyəti normal DASS D skorunu təqdim etdi (Cədvəl 2).

Stress: DASS S. Ortalama DASS S hesabı 6.99 ± 4.46 idi və iştirakçıların 33.20% -i normal DASS S hesabını təqdim etdiCədvəl 2).

Özünə hörmət (RSES)

İş nümunəsinin ortalama RSES hesabı 22.63 ± 5.29 (S fayl) idi.

İnternet asılılığı, yuxusuzluq, aşağı hörmət, narahatlıq və depressiya arasında birliklər

Potensial internet bağımlılığı və yuxusuzluq arasında əhəmiyyətli bir əlaqə tapıldı (p-Dəyər <0.00001) (Cədvəl 4).

kiçik   

 
Cədvəl 4. Sorğular skorları (N = 600) arasındakı əlaqələrin bir-birindən fərqli analizi.

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t004

Potensial internet bağımlılığı qrupundakı 8.99 ± 3.65-a qarşı normal internet istifadəçiləri üçün ortalama ISI puanı 10.89 ± 3.90 idi (p <0.0001) (Cədvəl 5).

kiçik   

 
Cədvəl 5. ISI, DASS A, DASS S, DASS D və RSES skorları və potensial internet bağımlılığı (N = 600) arasında əlaqələrin bir-birindən fərqli analizi.

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t005

Bundan əlavə, potensial internet bağımlılığı və narahatlıq, depressiya və stress arasında əhəmiyyətli bir əlaqə tapıldı (Masalar 4 və 5). DSS ortalama skorları, narahatlıq, depressiya və stress üçün potensial internet addiction qrupunda əhəmiyyətli dərəcədə yüksək idi.

Öz müqəddəratını nəzərə almaqla, YİAT və RSES-lər arasında potensial internet bağımlılığına (Self-Esteem 4 və 5).

Logistik regression model

Logistik reqressiya modeli cinsiyyət, ISI, DASS A, S və D və RSES skorlarının internet asılılığı ilə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqəli olduğunu göstərdi. Açıqlayıcı dəyişənlər çox dəyişkən analizdə nəzarət edildikdən sonra, tütün siqareti ilə internet bağımlılığı arasındakı əlaqə artıq əhəmiyyətli deyildi (p> 0.05), (Cədvəl 6).

kiçik   

 
Cədvəl 6. İnternet bağımlılığı və cinsiyyət, tütün siqareti, ISI, RSES, DASS A, DASS S və DASS D skorları (N = 600) arasındakı əlaqələrin çox dəyişkən təhlili.

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t006

Müzakirə

IA və iştirakçıların xüsusiyyətləri (əsasən yaş, cins, siqaret çəkmə vərdişləri, spirt alımı) arasında əlaqələrin qiymətləndirilməsi və IA, yuxusuzluq, narahatlıq, depressiya ilə əlaqədar mümkün ünsiyyətləri araşdırmaq məqsədilə Livan universitetinin tibbi şagirdlərindəki IA potensialının yayılmasını müəyyənləşdirməyi məqsəd qoyduq , stress və özünə hörmət.

Araşdırmamızın potensial IA kişilər arasında cins və qadınların arasında daha yüksək olduğu ilə bağlı olduğunu ortaya qoydu. 16.80% iştirakçıları potensial IA, 30 orta YIAT hesabı ilə çəkdi. Bu nəticələr daha əvvəl gənc yetkinlər üçün bildirilmiş olanlarla müqayisə edilə bilər [1, 4, 6, 13]. Bəzi tədqiqatlar IA yaygınlığının kişilərdə daha yüksək olduğunu bildirdi [46], digərləri isə cinslər arasında fərq tapmadı [34].

Yuxusuzluq tədqiq edilərkən, nəticələr göstərdi ki, iştirakçıların 9.8% -i klinik əhəmiyyətli yuxusuzluqdan əziyyət çəkir və potensial internet asılılığı və yuxusuzluq arasında güclü korrelyasiya tapılıb. Bu araşdırmada bildirilən yuxusuzluq prevalansı, öyrənilən nümunənin xarakteri ilə uyğun gəlir (gənc tələbə) və 20-da yaşı olan gənclərin 29 (9.1%) səviyyəsində olduğu ilə müqayisə edilə bilər [47, 48] və kollec tələbələri (12-13%) [49].

Yuxu problemləri ümumiyyətlə mənfi nəticələr və ya internet asılılığının ağırlaşması hesab olunur [50], lakin yuxu problemləri gənc universitet tələbələri arasında sosial şəbəkələrdə daha çox vaxt sərf etdiyindən səbəbi də səbəb ola bilər [51]. Literatürün sistematik araşdırılmasında, bağımlılık oyunlarının yoxsul yuxu keyfiyyəti ilə əlaqəli olduğu və problemli internetdən istifadə fərdi yuxusuzluq və pis yuxu keyfiyyətinə bağlı idi [52]. Ancaq istifadə edilən anket formaları və istifadə edilən anketlər çox heterojen idi və əsasən yuxu keyfiyyəti, daha az yuxusuzluq tədqiq edilmişdi.

Bundan əlavə, potensial internet bağımlılığı və anksiyete, stress və depressiya arasında güclü korrelyasiya olmuşdur: potensial internet bağımlıları arasında narahatlıq, depressiya və ya stressdən əziyyət çəkən tələbələrin nisbəti daha yüksəkdir. Əvvəlki nəşr olunan araşdırmalar artıq patoloji internet istifadə və depressiya arasında potensial korrelyasiya göstərmişdir [53, 54] və narahatlıq [55]; lakin məlumatlar ziddiyyətli olub [56] və gənclər tərəfindən müəyyən edilən patoloji internetdən istifadə və bağımlılığı yox idi.

Nəhayət, bizim tədqiqatımızın əhəmiyyətli bir tərifi, özünə güvənmənin internet bağımlılığı ilə yanaşı, tələbələrin psixoloji profilinə də aiddir: RSES skorları ISI, DASS A, DASS S, DASS D və YIAT balları ilə qarşılıqlı əlaqəli idi. Self-esteemdə azalma yuxusuzluq, narahatlıq, depressiya, stress və potensial IA artımı ilə əlaqədardır.

Özünü qiymətləndirmək demək olar ki, bütün vəziyyətlərdə özünü necə hiss etdiyini özündə əks etdirən qiymətləndirmə kimi təsvir olunur [40, 41]. Sosial inteqrasiya və dəstək az olduqda, özünə hörmət səviyyəsinə müvafiq olaraq azalacaq [57].

Tələbələrdəki aşağı hörmətlə əlaqəli amillər aşkarlanması əhəmiyyətli dərəcədə əhəmiyyətlidir, çünki öz müqəddəratını və depressiya və narahatlıq arasında bərabər bir əlaqə mövcuddur [58, 59] və özünə hörmət duyğusunun azalması intihar düşüncəsinin artmasına səbəb ola bilər [60].

Güc və məhdudiyyətlər

Bizim tapıntılarımız tədqiqatın dizaynı və məhdudiyyətləri kontekstində şərh edilməlidir. Sorğumuzun nəticələri özünü göstərən davranışlara əsaslanır. Özünü göstərən anketlər fiziki və psixi sağlamlıq baxımından icma sorğularında ən çox istifadə edilən vasitələrdir [61, 62, 63]. Özünü göstərmə üsulu, müsahibənin öz perspektivini əks etdirir, bu da subyektiv pozuntular barədə məlumat verməyə daha uyğun ola bilər. Sorğular, respondentlərin sadəliyi sorğu iştirakçılarının dəqiq məlumat verməsini asanlaşdıracağına ümid edərək, cavab verməni asanlaşdırmaq və müdaxilə müddətinin daha az olması üçün "çox seçimli" və miqyaslı formada tərtib edilmişdir . Hər hansı bir xroniki xəstəliyin mövcudluğu bu işin istisna meyarları arasında olduğundan, ilaçların xroniki istifadəsi qiymətləndirilməyib. Nəhayət, tədqiqat nəticələr, uğursuzluq və ya müvəffəqiyyətlər baxımından uğurlara görə internet bağımlılığının əks olunmasının araşdırılması üçün maraqlı deyildir.

Bu məhdudiyyətlərə baxmayaraq, bu işdə müşahidə olunan nəticələr vacibdir və daha sonra araşdırma aparır.

Bizim biliklərimizdən ən yaxşı şəkildə, beş fərqli psixososyal stres arasındakı əlaqəni qiymətləndirən ilk tədqiqat idi: yuxusuzluq, narahatlıq, depressiya, stress, özünü göstərmək və universitet tələbələri içərisində.

Bizim tapıntılar potensial IA olan şagirdlərə köməklik göstərməyin və yardımın göstərilməsinin vacibliyini ifadə edir, çünki bu addım çox vaxt digər psixoloji problemlərlə bir yerdədir və IA kompleks aysberqin görünən bir hissəsi ola bilər.

Məlumatın dəstəklənməsi

   

   

(DOCX)

 

 

 

S1 Tablosu. Bütün iştirakçılar üçün fərdi və tam məlumat (SPSS hesabatı).

doi: 10.1371 / journal.pone.0161126.s001

(DOCX)

Minnətdarlıq

Tədbirdə iştirak edən bütün tələbələrə və Tatyana Papazyana redaktə etməyə kömək etmək üçün minnətdarıq.

Müəllif iştirakları

  1. Təcrübələri hazırladı və tərtib etdi: LRK HJ.
  2. Denemeler gerçekleştirildi: FY GH.
  3. Məlumatları təhlil: AH NEO LK.
  4. Qəzet yazdı: LRK.

References

S1 Tablosu. Bütün iştirakçılar üçün fərdi və tam məlumat (SPSS hesabatı).

doi: 10.1371 / journal.pone.0161126.s001

(DOCX)

Minnətdarlıq

Tədbirdə iştirak edən bütün tələbələrə və Tatyana Papazyana redaktə etməyə kömək etmək üçün minnətdarıq.

Müəllif iştirakları

  1. Təcrübələri hazırladı və tərtib etdi: LRK HJ.
  2. Denemeler gerçekleştirildi: FY GH.
  3. Məlumatları təhlil: AH NEO LK.
  4. Qəzet yazdı: LRK.

References

  1. 1. İnternet World Stats. Dünyanın internet istifadəçiləri: Dünya bölgələrinə görə bölgə 2014 [Fevral 27, 2016.]. Dan mümkündür: www.internetworldstats.
  2. 2. Sosial şəbəkə dünyadakı dörddə birinə çatır. [Fevral 20, 2016]. Dan mümkündür: www.emarketer.com/Article/Social-Networking-Reaches-Nearly-One-Four-Around-World/1009976.
  3. 3. Bremer J. İnternet və uşaqlar: üstünlükləri və mənfi cəhətləri. Uşaq Adolesc Psychiatr Clin N Am. 2005; 14 (3): 405-28, viii. pmid: 15936666 doi: 10.1016 / j.chc.2005.02.003
  4. 4. Christakis DA, Moreno MA. Ağda tələyə: İnternet bağımlılığı bir 21st əsrdə epidemiya halına gələcəkdir? Arch Pediatr Adolesc Med. 2009; 163 (10): 959-60. doi: 10.1001 / archpediatrics.2009.162. pmid: 19805719
  5. Maddə bax
  6. PubMed / NCBI
  7. Google Scholar
  8. Maddə bax
  9. PubMed / NCBI
  10. Google Scholar
  11. Maddə bax
  12. PubMed / NCBI
  13. Google Scholar
  14. Maddə bax
  15. PubMed / NCBI
  16. Google Scholar
  17. Maddə bax
  18. PubMed / NCBI
  19. Google Scholar
  20. Maddə bax
  21. PubMed / NCBI
  22. Google Scholar
  23. Maddə bax
  24. PubMed / NCBI
  25. Google Scholar
  26. Maddə bax
  27. PubMed / NCBI
  28. Google Scholar
  29. Maddə bax
  30. PubMed / NCBI
  31. Google Scholar
  32. Maddə bax
  33. PubMed / NCBI
  34. Google Scholar
  35. Maddə bax
  36. PubMed / NCBI
  37. Google Scholar
  38. 5. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internet paradoksu. Sosial iştirak və psixoloji rifahı azaldacaq sosial bir texnologiya? Am Psychol. 1998; 53 (9): 1017-31. pmid: 9841579 doi: 10.1037 / 0003-066x.53.9.1017
  39. Maddə bax
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Scholar
  42. Maddə bax
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Scholar
  45. Maddə bax
  46. PubMed / NCBI
  47. Google Scholar
  48. Maddə bax
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Scholar
  51. Maddə bax
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Scholar
  54. Maddə bax
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Scholar
  57. Maddə bax
  58. PubMed / NCBI
  59. Google Scholar
  60. Maddə bax
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Scholar
  63. Maddə bax
  64. PubMed / NCBI
  65. Google Scholar
  66. Maddə bax
  67. PubMed / NCBI
  68. Google Scholar
  69. Maddə bax
  70. PubMed / NCBI
  71. Google Scholar
  72. Maddə bax
  73. PubMed / NCBI
  74. Google Scholar
  75. Maddə bax
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Scholar
  78. Maddə bax
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Scholar
  81. Maddə bax
  82. PubMed / NCBI
  83. Google Scholar
  84. Maddə bax
  85. PubMed / NCBI
  86. Google Scholar
  87. Maddə bax
  88. PubMed / NCBI
  89. Google Scholar
  90. Maddə bax
  91. PubMed / NCBI
  92. Google Scholar
  93. Maddə bax
  94. PubMed / NCBI
  95. Google Scholar
  96. 6. Weinstein A, Lejoyeux M. Internet bağımlılığı və ya həddindən artıq internet istifadə. Am J Narkotik Alkoqol İstifadəsi. 2010; 36 (5): 277-83. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. pmid: 20545603
  97. Maddə bax
  98. PubMed / NCBI
  99. Google Scholar
  100. Maddə bax
  101. PubMed / NCBI
  102. Google Scholar
  103. Maddə bax
  104. PubMed / NCBI
  105. Google Scholar
  106. Maddə bax
  107. PubMed / NCBI
  108. Google Scholar
  109. Maddə bax
  110. PubMed / NCBI
  111. Google Scholar
  112. Maddə bax
  113. PubMed / NCBI
  114. Google Scholar
  115. Maddə bax
  116. PubMed / NCBI
  117. Google Scholar
  118. Maddə bax
  119. PubMed / NCBI
  120. Google Scholar
  121. Maddə bax
  122. PubMed / NCBI
  123. Google Scholar
  124. Maddə bax
  125. PubMed / NCBI
  126. Google Scholar
  127. Maddə bax
  128. PubMed / NCBI
  129. Google Scholar
  130. Maddə bax
  131. PubMed / NCBI
  132. Google Scholar
  133. Maddə bax
  134. PubMed / NCBI
  135. Google Scholar
  136. Maddə bax
  137. PubMed / NCBI
  138. Google Scholar
  139. Maddə bax
  140. PubMed / NCBI
  141. Google Scholar
  142. Maddə bax
  143. PubMed / NCBI
  144. Google Scholar
  145. Maddə bax
  146. PubMed / NCBI
  147. Google Scholar
  148. Maddə bax
  149. PubMed / NCBI
  150. Google Scholar
  151. Maddə bax
  152. PubMed / NCBI
  153. Google Scholar
  154. Maddə bax
  155. PubMed / NCBI
  156. Google Scholar
  157. Maddə bax
  158. PubMed / NCBI
  159. Google Scholar
  160. Maddə bax
  161. PubMed / NCBI
  162. Google Scholar
  163. Maddə bax
  164. PubMed / NCBI
  165. Google Scholar
  166. Maddə bax
  167. PubMed / NCBI
  168. Google Scholar
  169. Maddə bax
  170. PubMed / NCBI
  171. Google Scholar
  172. Maddə bax
  173. PubMed / NCBI
  174. Google Scholar
  175. Maddə bax
  176. PubMed / NCBI
  177. Google Scholar
  178. Maddə bax
  179. PubMed / NCBI
  180. Google Scholar
  181. 7. Davis RA, Flett GL, Besser A. Problemli internet istifadə ölçmək üçün yeni bir miqyasın qiymətləndirilməsi: əvvəldən məşğulluq tarama üçün nəticələr. Cyberpsychol Behav. 2002; 5 (4): 331-45. pmid: 12216698 doi: 10.1089 / 109493102760275581
  182. 8. Blok JJ. DSM-V məsələləri: İnternet asılılığı. Am J Psixiatriya. 2008; 165 (3): 306-7. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. pmid: 18316427
  183. 9. Pies R. DSM-V “İnternet Bağımlılığı” nı Zehni Bir Bozukluq təyin etməli? Psixiatriya (Edgmont). 2009; 6 (2): 31-7.
  184. 10. Holden C. Psixiatriya. DSM-V-də davranış addictions debüt. Elm. 2010; 327 (5968): 935. doi: 10.1126 / science.327.5968.935. pmid: 20167757
  185. 11. Gənc KS. Kompüter istifadə psixologiyası: XL. İnternetdən asılılıqla istifadə: stereotipi pozan bir vəziyyət. Psychol Rep. 1996; 79 (3 Pt 1): 899-902. pmid: 8969098 doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
  186. 12. Gənc KS, Case CJ. İş yerindəki İnternet istismarı: risklərin idarə olunmasında yeni tendensiyalar. Cyberpsychol Behav. 2004; 7 (1): 105-11. pmid: 15006175 doi: 10.1089 / 109493104322820174
  187. 13. Young K, Pistner M, O'Mara J, Buchanan J. Kiber xəstəliklər: yeni minillik üçün zehni sağlamlıq problemi. Kiberpsixol Behav. 1999; 2 (5): 475-9. doi: 10.1089 / cpb.1999.2.475. pmid: 19178220
  188. 14. van den Eijnden RJ, Spijkerman R, Vermulst AA, van Rooij TJ, Engels RC. Ergenlər arasında kompulsiv internet istifadə: ikitərəfli valideyn-uşaq münasibətləri. J Abnorm Uşaq Psychol. 2010; 38 (1): 77-89. doi: 10.1007 / s10802-009-9347-8. pmid: 19728076
  189. 15. Gənc KS. İnternetdə tutuldu: İnternet Bağımlılığının İşarələrini və Qurtarma üçün Kazanma Strategiyasını necə tanıyırıq? New York, NY: Wiley; 1998.
  190. 16. Gənc KS. İnternet bağımlılığı: yeni bir klinik bozukluğun ortaya çıxması. KiberPsixologiya və Davranış. 2009; 1 (3): 237-44. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
  191. 17. Widyanto L, Griffiths MD, Brunsden V. Internet Bağımlılığı Testi, İnternet ilə əlaqədar Problem Ölçeği və özünü tanıdan psixometrik bir müqayisə. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011; 14 (3): 141-9. doi: 10.1089 / cyber.2010.0151. pmid: 21067282
  192. 18. Shaw M, Qara DW. İnternet bağımlılığı: tərif, qiymətləndirmə, epidemiologiya və klinik idarəetmə. CNS Drugs. 2008; 22 (5): 353-65. pmid: 18399706 doi: 10.2165 / 00023210-200822050-00001
  193. 19. Park SK, Kim JY, Cho CB. Cənubi Koreyalı yeniyetmələr arasında İnternet bağımlılığının yayılması və ailə faktorları ilə əlaqəli əlaqələr. Ergenlik. 2008; 43 (172): 895-909. pmid: 19149152
  194. 20. Siomos KE, Dafouli ED, Braimiotis DA, Mouzas OD, Angelopoulos NV. Yunan adolesan tələbələr arasında İnternet bağımlılığı. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 653-7. doi: 10.1089 / cpb.2008.0088. pmid: 18991535
  195. 21. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B, və digərləri. Avropada yeniyetmələr arasında patoloji internet istifadəinin yayılması: demoqrafik və sosial amillər. Asılılıq. 2012; 107 (12): 2210-22. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2012.03946.x. pmid: 22621402
  196. 22. Liu TC, Desai RA, Krishnan-Sarin S, Cavallo DA, Potenza MN. Adolesanlarda problemli internet istifadə və sağlamlıq: Connecticut'daki bir orta məktəb araşdırması məlumatları. J Clin Psixiatriya. 2011; 72 (6): 836-45. doi: 10.4088 / JCP.10m06057. pmid: 21536002
  197. 23. Pujazon-Zazik M, Park MJ. Tweet yazmaq və ya tweet etməmək: cinsiyyət fərqləri və yeniyetmələrin sosial internet istifadəsinin potensial müsbət və mənfi sağlamlıq nəticələri. Am J Kişi Sağlamlığı. 2010; 4 (1): 77-85. doi: 10.1177 / 1557988309360819. pmid: 20164062
  198. 24. Dalbudak E, Evren C, Aldemir S, Evren B. İnternet bağımlılığı riskinin şiddeti və Türk universitet tələbələri arasında sərhəd xarakterli xüsusiyyətləri, uşaqlıq travmaları, dissociative təcrübə, depressiya və narahatlıq simptomlarının şiddəti ilə əlaqəsi. Psixiatriya Res. 2014; 219 (3): 577-82. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.02.032. pmid: 25023365
  199. 25. Kim EJ, Namkoong K, Ku T, Kim SJ. Online oyun asılılığı və təcavüz, özünü idarə etmə və narkisistik şəxsiyyət xüsusiyyətləri arasındakı əlaqələr. Eur Psychiatry. 2008; 23 (3): 212-8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010. pmid: 18166402
  200. 26. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Klinik nümunədə İnternet bağımlılığı ilə psixiatrik pozğunluqların komorbidliyi: şəxsiyyətin təsiri, müdafiə tərzi və psixopatoloji. Addict Behav. 2014; 39 (12): 1839-45. doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.07.031. pmid: 25129172
  201. 27. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Kişilik, müdafiə üslubları, internet bağımlılığı bozukluğu və kollec tələbələri arasında psixopatoloji əlaqəsi. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014; 17 (10): 672-6. doi: 10.1089 / cyber.2014.0182. pmid: 25225916
  202. 28. An J, Sun Y, Wan Y, Chen J, Wang X, Tao F. Problemli internet istifadəsi ilə yeniyetmələrin fiziki və psixoloji simptomları arasındakı əlaqələr: yuxu keyfiyyətinin mümkün rolu. J Addict Med. 2014; 8 (4): 282-7. doi: 10.1097 / ADM.0000000000000026. pmid: 25026104
  203. 29. Kim JH, Lau CH, Çekin KK, Kan P, Hui HL, Griffiths SM. Qısa məlumat: Hong Kong Universitetinin tələbələri arasında ağır İnternet istifadəsinin və sağlamlıq təşviq edən və sağlamlıq riskli davranışları olan dərnəklər. J Adolesc. 2010; 33 (1): 215-20. doi: 10.1016 / j.adolescence.2009.03.012. pmid: 19427030
  204. 30. Naseri L, Mohamadi J, Sayehmiri K, Azizpoor Y. Əl-Zəhra Universitetinin tələbələri arasında Sosial Dəstək, Mənəviyyat və İnternet Bağımlılığı, Tehran, İran. İran J Psixiatriya Behav Sci. 2015; 9 (3): e421. doi: 10.17795 / ijpbs-421. pmid: 26576175
  205. 31. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. İnternet bağımlılığında dürüstlük: patoloji qumarla müqayisə. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012; 15 (7): 373-7. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063. pmid: 22663306
  206. 32. Lin İH, Ko CH, Chang YP, Liu TL, Wang PW, Lin HC və digərləri. Sui-qəsdlik və İnternet bağımlılığı və Tayvanlı gənclərin fəaliyyətləri arasında əlaqə. Compr Psixiatriya. 2014; 55 (3): 504-10. doi: 10.1016 / j.comppsych.2013.11.012. pmid: 24457034
  207. 33. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS və digərləri. Koreya gənclərindəki İnternet bağımlılığı və depressiya və intihar düşüncəsi ilə əlaqəsi: Anket sorğusu. Int J Nurs Stud. 2006; 43 (2): 185-92. pmid: 16427966 doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005
  208. 34. Fernandez-Villa T, Alguacil Ojeda J, Almaraz Gomez A, Cancela Carral JM, Delgado-Rodriguez M, Garcia-Martin M və digərləri. Universitet Tələbələrində Problemli İnternet İstifadəsi: Cinsiyyətin əlaqəli faktorları və fərqləri. Adicciones. 2015; 27 (4): 265-75. pmid: 26706809 doi: 10.20882 / adicciones.751
  209. 35. Internet Bağımlılık Testi (IAT) [Aprel, 2016]. Dan mümkündür: http://netaddiction.com/internet-addiction-test./.
  210. 36. Xazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. İnternet bağımlılığı testinin Fransız dili doğrulaması. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 703-6. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. pmid: 18954279
  211. 37. Alpaslan AH, Soylu N, Avcı K, Coşkun KS, Koçak U, Tas HU. Türk lisey qızları arasında pozulmuş yemək tutumu, aleksitimi və intihar ehtimalları. Psixiatriya Res. 2015; 226 (1): 224-9. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.12.052. pmid: 25619436
  212. 38. Cho YW, Song ML, Morin CM. Uyqusuzluq şiddətinin bir Koreya versiyasının təsdiqlənməsi. J Clin Neurol. 2014; 10 (3): 210-5. doi: 10.3988 / jcn.2014.10.3.210. pmid: 25045373
  213. 39. Gagnon C, Belanger L, Ivers H, Morin CM. Birinci dərəcədə yuxusuzluq dərəcəsi İndeksinin təsdiqlənməsi. J Am Board Fam Med. 2013; 26 (6): 701-10. doi: 10.3122 / jabfm.2013.06.130064. pmid: 24204066
  214. 40. Rosenberg Self-Esteem Ölçeğinin psixometrik xüsusiyyətləri: ABŞ-da yaşayan və ümumiyyətlə demoqrafik qruplar arasında. Eval Sağlamlıq Prof. 2010; 33 (1): 56-80. doi: 10.1177 / 0163278709356187. pmid: 20164106
  215. 41. Rosenberg M. Özünə hörmət və narahatlıq arasındakı əlaqə. J Psychiatr Res. 1962; 1: 135-52. pmid: 13974903 doi: 10.1016 / 0022-3956 (62) 90004-3
  216. 42. Lovibond PF, Lovibond SH. Mənfi emosional vəziyyətlərin strukturu: Depresiya Anksiyete Stress Tərəzi (DASS) ilə Beck Depressiya və Anksiyete Stokları ilə müqayisədə. Behav Res Ther. 1995; 33 (3): 335-43. pmid: 7726811 doi: 10.1016 / 0005-7967 (94) 00075-u
  217. 43. Taylor R, Lovibond PF, Nicholas MK, Cayley C, Wilson PH. Kronik ağrı olan xəstələrdə depressiyanın qiymətləndirilməsində somatik maddələrin faydası: Kronik ağrı və klinik və icma nümunələrində Zung Self-Rating Depressiya Ölçeği və Depressiya Anksiyete Stress Tərəzi müqayisəsi. Klinik J Pain. 2005; 21 (1): 91-100. pmid: 15599136 doi: 10.1097 / 00002508-200501000-00011
  218. 44. Brown TA, Chorpita BF, Korotitsch W, Barlow DH. Depressiya Anksiyete Stress Tərəzilərinin (DASS) psixometrik xüsusiyyətləri klinik nümunələrdə. Behav Res Ther. 1997; 35 (1): 79-89. pmid: 9009048 doi: 10.1016 / s0005-7967 (96) 00068-x
  219. 45. Edmed S, Sullivan K. Depressiya, narahatlıq və stres, klinik olmayan bir nümunədə post-yumruq kimi simptomların öngörücüsü olaraq. Psixiatriya Res. 2012; 200 (1): 41-5. doi: 10.1016 / j.psychres.2012.05.022. pmid: 22709538
  220. 46. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Çində birinci dərəcəli universitet tələbələri nümunəsində internet bağımlılığına təsir edən amillər. Cyberpsychol Behav. 2009; 12 (3): 327-30. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. pmid: 19445631
  221. 47. Thomas SJ, Lichstein KL, Taylor DJ, Riedel BW, Bush AJ. Yataqda epidemiyoloji, yaranma vaxtı və vaxtında yataq: yaş, cins və etnik qrupun təhlili. Behav Sleep Med. 2014; 12 (3): 169-82. doi: 10.1080 / 15402002.2013.778202. pmid: 23574553
  222. 48. Şoueiry N, Salamoun T, Jabbour H, El Osta N, Həcc A, Rabbaa Xabbaz L. Universitet Tələbələrində Xəstəlik və Anksiyete ilə Əlaqəsi: Çapraz Bölməli Bir Çalışma. PLoS One. 2016; 11 (2): e0149643. doi: 10.1371 / journal.pone.0149643. pmid: 26900686
  223. 49. Gellis LA, Park A, Stotsky MT, Taylor DJ. Universitet tələbələri yuxu gigiyenası və yuxusuzluq şiddəti arasında birliklər: kəsişmələr və perspektiv analizlər. Behav Ther. 2014; 45 (6): 806-16. doi: 10.1016 / j.beth.2014.05.002. pmid: 25311289
  224. 50. Cain N, Gradisar M. Elektron məktəblərdə məktəb yaşlı uşaqlar və yeniyetmələrdə istifadə və yatmaq: Bir baxış. Yuxu Med. 2010; 11 (8): 735-42. doi: 10.1016 / j.sleep.2010.02.006. pmid: 20673649
  225. 51. Tavernier R, Willoughby T. Axşam növlərinin hamısı məhkumdurmu? Yaranmış böyüklər arasında qəbul edilən səhər-axşam, yuxu və psixososial fəaliyyətin latent sinif təhlili. Chronobiol Int. 2014; 31 (2): 232-42. doi: 10.3109 / 07420528.2013.843541. pmid: 24131151
  226. 52. Lam LT. İnternet oyun bağımlılığı, internetdən problemli istifadə və yuxu problemləri: sistemli bir baxış. Curr Psixiatriya Rep. 2014; 16 (4): 444. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1. pmid: 24619594
  227. 53. Tsai CC, Lin SS. Tayvandakı ergenlərin İnternet bağımlılığı: bir müsahibə araşdırması. Cyberpsychol Behav. 2003; 6 (6): 649-52. pmid: 14756931 doi: 10.1089 / 109493103322725432
  228. 54. te Wildt BT, Putziq I, Zedler M, Ohlmeier MD. [Internetdə depressiv mood disorders bir simptom kimi asılılıq]. Psixiatriya Prax. 2007; 34 Əlavə 3: S318-22. pmid: 17786892 doi: 10.1055 / s-2007-970973
  229. 55. Bernardi S, Pallanti S. Internet bağımlılığı: komorbiditlərə və dissosiyativ simptomlara yönəlmiş təsviri bir klinik iş. Compr Psixiatriya. 2009; 50 (6): 510-6. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. pmid: 19840588
  230. 56. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et al. Patoloji internetdən istifadə və psikopatoloji ilə əlaqəli birləşmə: sistematik bir baxış. Psixopatologiya. 2013; 46 (1): 1-13. doi: 10.1159 / 000337971. pmid: 22854219
  231. 57. Garaigordobil M, Perez JI, Mozaz M. Öz-konsepsiya, özünə hörmət və psixopatoloji simptomları. Pisotemma. 2008; 20 (1): 114-23. pmid: 18206073
  232. 58. Moksnes UK, Espnes GA. Gənclərin cinsi və yaşı potensial moderator kimi özünə hörmət və emosional sağlamlıq. Scand J Psychol. 2012; 53 (6): 483-9. doi: 10.1111 / sjop.12021. pmid: 23170865
  233. 59. Sowislo JF, Orth U. Aşağı özünü göstərmək depressiya və narahatlıqları təxmin edirmi? Uzunlamasına araşdırmaların meta-təhlili. Psychol Bull. 2013; 139 (1): 213-40. doi: 10.1037 / a0028931. pmid: 22730921
  234. 60. Creemers DH, Scholte RH, Engels RC, Prinstein MJ, Wiers RW. İntihar ideyası, depressiv simptomlar və yalnızlık eşzamanlı öngörücüsü kimi gizli və açıq hörmət. J Behav Ther Exp Psixiatriya. 2012; 43 (1): 638-46. doi: 10.1016 / j.jbtep.2011.09.006. pmid: 21946041
  235. 61. Fişer A, Fişer M, Nicholls RA, Lau S, Poettgen J, Patas K, və s. Özünü hesabat anketlərindən istifadə edərək, çox sklerozda böyük depressiya üçün diaqnostik dəqiqlik. Brain Behav. 2015; 5 (9): e00365. doi: 10.1002 / brb3.365. pmid: 26445703
  236. 62. Ortega-Montiel J, Posadas-Romero C, Ocampo-Arcos W, Medina-Urrutia A, Cardoso-Saldana G, Jorge-Galarza E, ve ark. Özünü algılayan stress, yağ və ateroskleroz ilə əlaqələndirilir. GEA Araşdırması. BMC Xalq Sağlamlığı. 2015; 15: 780. doi: 10.1186 / s12889-015-2112-8. pmid: 26271468
  237. 63. White K, Scarinci IC. Cənubi Amerika şəhərindəki Latina immiqrantları və milli nümunə arasında müqayisəli sağlamlıq müqayisə. Am J Med Sci. 2015; 350 (4): 290-5. doi: 10.1097 / MAJ.0000000000000554. pmid: 26263236