Ümumi məlumat: İnternet müasir həyatın əsas hissəsinə çevrildi, müxtəlif problemli davranışlara təkan verdi. Sosial mediadan çox istifadə, e-poçtun tez-tez yoxlanılması, həddən artıq onlayn oyun, onlayn alış-veriş və qumar oyunları, pornoqrafiyaya baxmaq kimi bu davranışlardan bəziləri bəzi şəxslərin gündəlik fəaliyyətində əhəmiyyətli dərəcədə pozulmalara səbəb olur. Fərqli tədqiqatçılar internet asılılarında impulsiv kompulsif spektr, narahatlıq və depressiya kimi psixoloji aspektləri araşdırdılar.

Məqsədləri: Bu araşdırmanın məqsədi tibb tələbələrində internet asılılığı ilə şəxsiyyətin fərqli cəhətləri arasındakı əlaqəni araşdırmaqdır.

Metod: Bu çarpazda bölmə işinin məqsədi Şiraz Tibb Elmləri Universitetinin tibb fakültəsinin bütün 687medical tələbələrini qiymətləndirmək idi. 364 tələbələri razılıq formasını dolduraraq işdə iştirak etmək üçün mübahisələrini göstərdilər. Sonda 278 etibarlı sorğu anketləri toplandı. Yaş, cinsiyyət, ailə vəziyyəti, tələbə yerləşmə, universitetə ​​giriş ili, tələbə yaşayış yeri, həmçinin internet asılılığı testi kimi anketdəki demoqrafik suallara cavab verdilər və NEO beş amil inventar qısa forması (NEO-FFI) edildi doldurulub.

Nəticələr: İştirakçıların 55% -i 51.4% mülayim, 2.9% orta və 0.4% ağır asılılığın paylanması ilə internet asılılığını göstərir. İnternet asılılığı və ekstraversiyanın şəxsiyyət xüsusiyyətləri (Korrelyasiya əmsalı = -0.118, P = 0.05), uyğunluq (Korrelyasiya əmsalı = -0.379, P = 0.001) və vicdanlılıq (Korrelyasiya əmsalı = -0.21, P = 0.001) əhəmiyyətli dərəcədə göstərdi mənfi korrelyasiya, lakin onun nevrotizmlə əlaqəsi (Korrelyasiya əmsalı = + 0.2, P = 0.001) əhəmiyyətli dərəcədə müsbət idi. Hərtərəfli əsas elmi testdən (26.52 ± 9.8) və hərtərəfli təcrübə əvvəli testdən (28.57 ± 19.2) əvvəl beş və on bir semestrdə tələbələr arasında İnternet asılılığı balları digər akademik illərə nisbətən daha yüksək idi.

Sonuç: Bu araşdırmada İnternet bağımlılığının yayılması digər sahələrdəki oxşar araşdırmalarla müqayisədə daha yüksək idi ki, bu da problemin dərəcəsi ilə bağlı narahatlıq yaratdı. 4th və 10th semestri tələbələri arasında daha çox internet bağımlılığı, kritik vəziyyətdə olan streslərlə mübarizə aparmaq və müsbət akademik göstəricilərini qorumaq üçün səmərəli təlim almağın zəruriliyini ortaya qoyur. Şəxsiyyət əlamətlərinin bəzi aspektlərinin internet asılılığı ilə əlaqələndirilməsi, tibb tələbələri şəxsiyyətlərinin seçim alətləri və risk altında olan populyasiyaların müəyyənləşdirilməsi ilə ilkin qiymətləndirilməsini təklif etdi. Bu qarşısının alınması üçün əlverişli metodlara ehtiyac olduğunu sübut edə bilər.

Keywords: Asılılıq davranış; Şəxsiyyət; Şəxsiyyət İnventarizasiyası

İnternet, milyonlarla özəl, ictimai, akademik, iş və hökumət kanallarını özündə cəmləşdirən qlobal miqyasda olan insan həyatına kəskin təsir göstərən nəhəng bir şəbəkə olaraq insanların davranışına və zehniyyətinə əhəmiyyətli bir rol oynayır (1). Yeniyetmələr ən çox internet istifadəçisidir, bunların arasında universitet tələbələri də internet asılılığı riski yüksək olan bir qrupdur (2).

Universitet tələbələri qaçılmaz akademik istifadə və internet, portativ mini-kompüterlər və mobil telefonlara girmə kimi yeni bir həyata məruz qalırlar. Bundan əlavə, daha az valideyn nəzarəti, depresiyaya və narahatlığa səbəb olan təklik və təcrid hissi. Digər tərəfdən yenilik axtarmaq, həmyaşıdları ilə rəqabət və həmyaşıdların təzyiqi kimi bəzi xüsusiyyətlər onları həm də internet asılılığı kimi təhdid edir (3-7).

İnternet bağımlılığının tərifi, həyatın müxtəlif sahələrinin ciddi dəyərsizləşməsi ilə nəticələnən birinin internet istifadəsinə nəzarət edə bilməməsidir.8). Bu müddət psixi pozğunluqlar (DSM-5) üçün diaqnostik və statistik təlimatın son versiyasının əlavəsində yeni bir ifadə, internet oyun bozukluğu (9).

Kollec tələbələrində İnternet asılılığının yayılması İtalyan kollec tələbələrində 16.3%, ABŞ-da 4%, Tayvanda 5.9% və 17.9%, Çində 10.6% və Yunanıstanda 34.7% olduğu bildirildi (2, 10-13). Universitet tələbələrində qəbul edilən zəif sosial dəstək və sosial asılılıq ilə sosial-emosional təklik hissi arasında birbaşa əlaqə mövcuddur (14, 15). İnternet asılılığı psixi sağlamlıq vəziyyəti ilə əlaqədardır (16). İranda universitet tələbələrində internet bağımlılığının yayılması% 10-43 bildirildi (2, 17-19).

Şəxsiyyət xüsusiyyəti maddə asılılığı üçün vacib bir faktor olduğundan, internet asılılığı üçün əhəmiyyətli bir risk faktoru kimi görünür (20-23). Bu araşdırmada məqsədimiz, internet asılılığına məruz qalan tələbələrdəki şəxsiyyət xüsusiyyətlərini qiymətləndirməkdir. Bu, seçim vasitələrinə ehtiyacın vacibliyini sübut edə bilər və xüsusilə akademik bir mühitdə yüksək riskli şəxsə kömək edə bilər

İnternet bağımlılığının yayılması və şəxsiyyət xüsusiyyətlərinin internet asılılığının risk faktoru rolunu araşdırması bu araşdırmanın əsas məqsədləri idi. Fərziyyə bunlar idi: 1, cinsəllik kimi demoqrafik xüsusiyyətlər internet asılılığı üçün müsbət risk faktorları olardı; və 2, aşağı ekstraversiya, aşağı razılaşma və aşağı emosional sabitlik kimi xüsusi şəxsiyyət əlamətləri internet asılılığı riskini təsir edər. Mövcud tədqiqat üç amilin: tibb tələbələri arasında internet asılılığına şəxsiyyət, sosial-demoqrafik və İnternet istifadəsinin təsir dairəsini araşdırmaq məqsədi daşıyırdı.

3.1. İştirakçılar

Mövcud kəsikli araşdırmada, statistik nümunə, Şiraz Tibb Elmləri Universiteti, Şiraz, İranın bütün tibb tələbələrindən ibarət idi. Təhsil vaxtı Şiraz Tibb Elmləri Universitetində 687 tibb tələbəsi təhsil almışdır. Bunlardan 364 tələbənin işə qatılması nəzərdə tutulmuşdu. Nəhayət, 278 etibarlı anket toplandı. Tədqiqat 1393 - 1394 tədris ilinin ikinci semestrində aparılmışdır.

Daxil olma meyarları: Bütün tibb tələbələri 1393 - 1394-də oxudu.

İstisna meyarları: işdə iştirakdan imtina edən hər kəs.

3.2. Alətlər

Demoqrafiya anketi yaş, cins, ailə vəziyyəti, tələbə yerləşmə, qəbul ili, tələbə yaşayış yeri ilə bağlı suallardan ibarətdir.

Kimberly Young tərəfindən hazırlanmış internet bağımlılığı testi (IAT), internetdən asılılıq istifadəsinin etibarlı və etibarlı bir ölçüsüdür. Heç vaxt = 20-dan hər zaman = 0-ə qədər altı seçim Likert formatında sıralanmış 5 maddədən ibarətdir. Minimum və maksimum nəticə müvafiq olaraq sıfır və 100-dür. Hər bir iştirakçının ümumi xalı bu siniflərdən birinə bölündü: sağlam (bal 0 - 19), risk altında (bal 20 - 49), orta dərəcədə asılılıq (bal 50 - 79) və ciddi asılılıq (bal 80 - 100) (24). Bu işdə bu anketin fars versiyası istifadə edilmişdir (25).

10 maddələri ehtiva edən ayrıca bir anketdə qiymətləndirilən internet istifadəsinin fərqli səbəbləri.

60 maddədən ibarət NEO beş faktorlu inventarlaşdırma (NEO-FFI) beş əsas şəxs amilini müəyyən edə bilər. Şəxsiyyətin beş amil modelini qiymətləndirən beş nişanlı Likert miqyasında (60 = 1 ilə qətiyyən razı deyiləm - qətiyyətlə razıyam) 5 maddələr olan alət: nevrotik (N), razılıq (A) və vicdanlılıq (C) , ekstraversiya (E) və açıqlıq (O) amillər (26). Bu işdə anketin İran versiyası istifadə edilmişdir (26).

3.3. Prosedur

Bütün iştirakçılar bu araşdırmada könüllü olaraq iştirak etdilər. Tədqiqatçı dərslərində iştirak edənlərlə görüşdü. Bu araşdırmanın məqsədləri və açıqlama razılaşmasının məxfiliyinə dair ilkin girişdən sonra iştirakçılardan demoqrafik anket, ITA anketi və dərhal sonra NEO-FFI anketləri daxil olmaqla sorğu anketlərini doldurmaları istəndi.

4.1. Təsviri təhlil

278 etibarlı sorğu anketlərinin xammal məlumatları SPSS versiyası 20-a gətirilib və statistik təhlil üçün hazırlanmışdır. İştirakçıların orta yaşı 21.48 ± 2.59 idi.

İştirakçıların 39% (n = 108) kişi, 61% (n = 170) qadın idi. Yaşayış yerini qiymətləndirərkən onlardan 66% (n = 184) ailə ilə, 34% (n = 94) tələbə yaşayış yerində yaşayırdılar (Cədvəl 1).

Cədvəl 1.   İnternet istifadəsinə təsir edən demoqrafik amillər

4.2. İnternet istifadəsi

İnternet istifadəsinin orta vaxtı 3.81 ± 3.14 saat idi.

10 maddələri ehtiva edən ayrıca bir anketdə qiymətləndirilən internet istifadəsinin fərqli səbəbləri. Nəticələr göstərilir Cədvəl 1. İnternetin ən çox yayılmış istifadəsi elmi axtarış və sosial şəbəkə istifadəsi idi; və ən az səbəb onlayn oyun və söhbət oldu.

4.3. IAT Hesabının təhlili

Şagirdlərin IAT cavablarını təhlil etmək üçün Gəncin standart miqyası tətbiq olundu. İnternet bağımlılığının şiddətinin paylanması belə idi: 45.3% (n = 125), normal intervalda, 51.4% (n = 143) mülayim internet asılılığı, 2.9% (n = 8) orta internet asılılığı və 0.4% (n = 1) ) ağır asılılıq.

Cinsiyyət amilinin qiymətləndirilməsi, kişilərin ballarının qadınlardan (M = 27.67, SD = 14.57) nisbətən daha yüksək olduğunu göstərdi. Müstəqil t-test təhlili IAT ballarının cinsə görə dəyişdiyini göstərir (P = 20.34) .İAT balı, ailəsi ilə yaşayan tələbələrdə (M = 13.12) tələbə iqamətgahında (M = 0.001) yaşayan tələbələrlə müqayisədə xeyli yüksək idi (P = 24.34) (P = 20.92). Ailə vəziyyətinin qiymətləndirilməsi, subay şagirdlərin IAT orta ballarının, evli tələbələrə (P = 0.001) nisbətən əhəmiyyətli dərəcədə yüksək olduğunu göstərir.

Cədvəl 2 Asılı qrupdakı demoqrafik amillər səbəbiylə ortalama və ITA hesabının göstəricisi. İnternetdən istifadə saatları ilə IAT balı arasında müsbət əlaqə var.

Müxtəlif davamiyyət ili arasındakı IAT orta balının müqayisəsi göstərir ki, universitet əhatəli testlərdə iştirak etməli olan 2012 (1391 Hicri) və 2008 (1387 Hicri) universitetlərində oxuyan tələbələr, müvafiq olaraq Hərtərəfli Əsas Elm Testi və Hərtərəfli Təcrübə Ön Testini ( P = 0.02).

Cədvəl 2.   İAT bal və demoqrafik amillərin orta göstəricisi

4.4. Şəxsiyyət izləri və İnternet asılılığı

Pearsonun korrelyasiya təhlili və çoxsaylı xətti reqreslərdən tələbə şəxsiyyət əlamətləri ilə IAT ümumi balları arasındakı əlaqəni qiymətləndirmək üçün istifadə edilmişdir. Nəticələr göstərilir Cədvəl 3. IAT hesabı ilə nevrotiklik (N) ilə müsbət nisbət, IAT balı ilə mənfi əlaqə və uyğunluq (A) və vicdanlılıq (C), ekstraversiya (E). IAT ümumi balları və açıqlıq şəxsiyyət xüsusiyyətləri arasında heç bir əhəmiyyətli əlaqə tapılmadı. Problemli İnternet istifadəsinin izahında şəxsiyyət əlamətlərinin potensial rolunun araşdırılması, çoxsaylı reqressiya təhlili ilə aparılmışdır. IAT ümumi balları asılı dəyişənlər olaraq təyin edildi. Çoxsaylı xətti reqressiya təhlillərinin nəticələri göstərir ki, internet asılılığını proqnozlaşdıra bilən yeganə domen, bağımlılık (A), 0.1% internet asılılığının dəyişkən reqressiyasını proqnozlaşdıra bilər: y = ax + b, buna görə internet asılılığının proqnozlaşdırılan düsturu ola: Y = 46.21 ± 0.762 (razılaşdırılma). Razılığa gəlinməyin xammalı bu düsturda qoyulub internet asılılığının proqnozlaşdırıla bilər.

Cədvəl 3.   Şəxsiyyət izləri və IAT balları arasındakı korrelyasiya əmsalı

Asılı və qeyri-asılı qruplar arasında şəxsiyyət xüsusiyyətlərinin müqayisəsi bildirilir Cədvəl 4. Asılı olmayan qrup, uyğunlaşma (A) və vicdanlılıq (C), ekstraversiya (E) .neurotikizm balı asılılıq qrupunda daha yüksək idi.

Cədvəl 4.   İnternet asılılığı olan və qeyri-asılı əhali arasında orta ölçülü şəxsiyyət izləri

Bu araşdırmanın əsas məqsədi, tibb tələbələrində internet asılılığı riskini, demoqrafik məlumatlar, tələbə İnternet istifadəsi və şəxsiyyət əlamətləri arasındakı qarşılıqlı əlaqəni araşdıraraq araşdırmaq idi. İranda və digər ölkələrdə universitet tələbələrində edilən digər oxşar araşdırmalarla müqayisədə yayılma daha yüksək idi. Kollec tələbələri arasında internet asılılığının yayılması ABŞ-da 4%, Tayvanda 5.9% və 17.9%, Çində 10.6% və Yunanıstanda 34.7% olduğu bildirildi. Digər İran tibb universitetində üstünlük 5.2 ilə 22% arasında idi. (2, 10-13, 17-19, 27). Bu fərq texnologiyanın əlçatanlıq dərəcəsinin artması ilə əlaqəli ola bilər. Bu yüksək internet asılılığı narahat edir. Tədqiqatımızda tibb tələbəsi arasında ən çox yayılmış internet istifadəsi elmi məqalələrin axtarışı üçün nəzərdə tutulmuşdu. Bu tibb tələbələrinin araşdırmasında təsdiqləndi ((17digər işlərdə həddindən artıq internet istifadəsinin ən çox yayılmış məqsədi söhbət kimi sosial kiber əlaqədir (10, 27).

Digər tədqiqatlara bənzər bu araşdırmada kişi tələbələr qadınlara nisbətən IAT ballarında daha yüksək nəticələr əldə etdilər (17, 26, 28). Bir neçə araşdırma, qadın tələbələrdə internet asılılığının daha yüksək olduğunu göstərir (10, 29) .Bu, kişilərin informasiya texnologiyalarına marağı və motivasiyası ilə izah edilə bilər. Belə bir nəticədə mədəniyyət də əhəmiyyətli bir rol oynaya bilər.

Tədqiqatımız göstərir ki, tələbə iqamətgahında yaşayan tələbələrlə müqayisədə ailə ilə yaşayanların orta İA balı daha yüksək olmuşdur. Bu tapıntı digər tədqiqatlara bənzərdir (26). Bunun səbəbi, tələbə iqamətgahında yaşayan tələbələrdə öz həyatlarında hər şeyi idarə etmək məcburiyyətində qaldıqları üçün daha çox məsuliyyət hissi ilə əlaqəli ola bilər.

IA üçün bu araşdırmada təyin olunan tanınmış risk faktoru vahiddir. Digər oxşar araşdırmalarda subay olmaq, ailə münasibətlərini pozmaq və boşanmaq internet asılılığı üçün risk faktorları idi (28). Bunu bu tapıntını əsaslandıran idrak davranış modeli ilə izah etmək olar. İnternetdə olmaq, fərdlərə internet istifadəsinə təsir edən bacarıq və ictimailəşmə hissi verir (13). Beyrami və s. qəbul olunan sosial dəstək və universitet tələbələrində internet asılılığına sosial-emosional təklik hissinin təsirini araşdırdı (15). Bu da şaw araşdırmasında təsdiq edildi (14).

Bu araşdırmada, şəxsiyyət əlamətlərinin internet asılılığı üçün bir proqnozçu kimi təsiri haqqında ilkin fərziyyə qismən qəbul edilmişdir. Tədqiqatımızda, IAT balı ilə nevrotiklik (N) və İAT balı ilə mənfi korrelyasiya, uyğunluq (A), vicdanlılıq (C) və ekstraversiya (E) arasında olmuşdur. IAT ümumi balları və Açıqlıq şəxsiyyət xüsusiyyətləri arasında heç bir əhəmiyyətli əlaqə tapılmadı. Fərqli tədqiqatlar müxtəlif növ şəxsiyyət qiymətləndirmə vasitələrindən istifadə edir. Beş amil modelindən və üç amil modelindən istifadə edənlər arasında nevrotikliyin (N) internet asılılığına təsiri təsdiqləndi (29-34). Razılığa gəlmə (A), vicdanlılıq (C), ekstraversiya (E) arasındakı mənfi əlaqə internet bağımlılığında şəxsiyyət rolunu qiymətləndirən digər araşdırmalardakı nəticələrə bənzərdir (20, 30, 31). NEO-FFI haqqında üç müstəqil İngilis nümunəsi, uyğunlaşma, nevrotik və vicdanlılığın ekstraversiya və təcrübə və aşırı açıqlığa nisbətən daha etibarlı alt tərəzi olduğunu göstərir (35).

Nevrotikizm, stress və ya xoşagəlməz stimullara qarşı aşağı tolerantlığı olan depresiya, narahatlıq, hirs kimi mənfi hissləri yaşamağa həssaslıqdır. Nevrotik baxımdan yüksək nəticə göstərənlər adi vəziyyətləri həyəcan verici və təhdid kimi şərh edirlər. Emosional tənzimlənmədəki bu problemlər aydın düşünmək, qərar vermək və stresə qarşı effektiv mübarizə aparmaq qabiliyyətinə təsir göstərə bilər (36) .Bu şəxslərin stresli vəziyyətlərdə internet istifadəsi kimi əvəzedici metodlardan istifadə etmələrinin səbəbi ola bilər. Bu tədris ilində hərtərəfli testlərdən əvvəl dövrlərdə internet asılılığının artması ilə əlaqədar izahat ola bilər.

Razılaşdırıcı xüsusiyyət internet asılılığının dramatik bir mənfi proqnozu idi. Razılığı aşağı olan insanlar həqiqi şəxsiyyətlərarası münasibətlər qurmaqda və ya komanda ilə iş təcrübəsi mübadiləsində bəzi problemlərə malikdirlər, buna görə boş vaxtlarını İnternetdə gəzməyə sərf etməyi üstün tuturlar (37, 38) və bu, şəxsi ehtiyaclarını ödəmək üçün bir vasitədir.

İnternet bağımlılığını təxmin edərkən əhəmiyyətli bir mənfi təsir göstərən digər bir şəxsiyyət əlaməti, ekstraversiya idi. Ekstraversiya diqqəti axtaran, danışan, yüksək müsbət təsir göstərən və real həyatda ünsiyyət qabiliyyəti ilə xarakterizə olunur, halbuki introverts həddən artıq təşviş və əsəbdir. Buna görə də, optimal performans səviyyəsində olmaq üçün sülh və sakit mühitə ehtiyac duyurlar; buna görə də başqaları ilə onlayn əlaqəyə üstünlük verə bilərlər (39).

Vicdanlılıq şəxsiyyət xüsusiyyəti də internet asılılığının əhəmiyyətli bir mənfi proqnozlaşdırıcısı idi. Beləliklə, qeyri-mütəşəkkil insanlarla müqayisədə metodik və quruluşlu bir davranışa sahib olan tələbələrin İnternet asılılığı riski daha azdır (40).

Bu araşdırmada digər bir maraqlı tapıntı, hərtərəfli əsas elmi test və təcrübə öncəsi hərtərəfli test kimi streslərin internet istifadəsinin artmasına təsiri olmuşdur. Görünən odur ki, tələbələr bu zərərli davranışları bu streslərdən xilas olmaq üçün müdafiə mexanizmi kimi istifadə edirlər. 4th və 10th semestrlərində olan şagirdlər, kritik vəziyyətdə olan streslə mübarizə aparmaq və müsbət akademik göstəriciləri qorumaq üçün düzgün və səmərəli şəkildə təlim keçməlidirlər. Oxşar təsiri qiymətləndirmək üçün oxşar tədqiqat aparılmışdır.

Bu məlumatlar Şiraz Tibb Elmləri Universitetinin Tibb fakültəsinin tibb tələbələri üçün yaxşı bir tanıdıcı idi. Bu araşdırmada bir neçə məhdudiyyət vurğulanmalıdır. Məlumatlar bir xüsusi İran tibb universitetinin tələbələri ilə əlaqədardır; deməli, bu onun ümumiləşdirilməsini məhdudlaşdıra bilər. Bununla birlikdə, İrandakı bütün tibb tələbələrində informasiya və rabitə texnologiyalarından istifadə eyni fürsətlər, internet istifadə tələbələri arasında minimal homogenliyi izah edə bilər. Tibbi tələbələrin şəxsiyyətini seçim alətləri və risk altında olan populyasiyaların müəyyənləşdirilməsi ilə ilkin qiymətləndirmənin qarşısının alınması üçün əlverişli metodlara ehtiyac olduğunu sübut etməsi tövsiyə olunur.

Yazıçılar bu layihənin həyata keçirilməsində göstərdiyi köməyə görə Şiraz Tibb Elmləri Universitetinin tədqiqat işləri üzrə vitse-prezidentinə və psixiatrik tədqiqat mərkəzinə dərin minnətdarlıqlarını bildirmək istəyirlər.

• 1. Gənc KS. İnternet asılılığı yeni bir klinik fenomen və onun nəticələri. Amerikalı Behav Sci. 2004;48(4): 402-15. [DOI]
• 2. Mazhari S. Problemli internet istifadəsinin yayılması və tibb tələbələri, kerman, iran. Addict Sağlamlıq. 2012;4(3-4): 87-94. [PubMed]
• 3. Koyuncu T, Unsal A, Arslantas D. Orta və lisey şagirdlərində internet asılılığı və tənhalığın qiymətləndirilməsi. J Pak Med Dos. 2014;64(9): 998-1002. [PubMed]
• 4. Wu CY, Lee MB, Liao SC, Chang LR. İnternet istifadəçiləri arasında İnternet asılılığının risk faktorları: Onlayn sorğu anketi. PLoS One. 2015;10(10): 0137506. [DOI] [PubMed]
• 5. Chang FC, Chiu CH, Lee CM, Chen PH, Miao NF. Tayvanda yeniyetmələr arasında internet asılılığının təşəbbüsünün və davamlılığının proqnozları. Addict Behav. 2014;39(10): 1434-40. [DOI] [PubMed]
• 6. Huan VS, Ang RP, Chong WH, Chye S. Utancaqlığın problemli internet istifadəsinə təsiri: təkliyin rolu. J Psixol. 2014;148(6): 699-715. [DOI] [PubMed]
• 7. Bozoglan B, Demirer V, Şahin I. İnternet bağımlılığının öncülləri olaraq təklik, özünə inam və həyat məmnuniyyəti: Türk universitet tələbələri arasında kəsişən bir araşdırma. Scand J Psychol. 2013;54(4): 313-9. [DOI] [PubMed]
• 8. Gənc KS. İnternet asılılığı: Yeni bir klinik pozğunluğun ortaya çıxması. Kiber Psixol Behav. 1998;1(3): 237-44.
• 9. Amerika Psixiatrik Assosiasiyası. Psixi pozğunluqların diaqnostik və statistik kitabçası (DSM). 1994.
• 10. Chou C, Hsiao M. İnternet bağımlılığı, istifadə, ləzzət və zövq təcrübəsi: Tayvan kollec tələbələri iddiası. Comp Edu. 2000;35(1): 65-80.
• 11. Servidio R. Demokratik amillərin, İnternet istifadəsi və şəxsiyyət xüsusiyyətlərinin İnternet asılılığına təsirini İtalyan universitet tələbələri nümunəsində araşdırır. Com Hum Behav. 2014;35: 85-92.
• 12. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C. ABŞ kollec tələbələrində problemli internet istifadəsi: pilot bir araşdırma. BMC Med. 2011;9: 77. [DOI] [PubMed]
• 13. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Yunan universitet tələbələri arasında problemli İnternet istifadəsi: mənfi psixoloji inancların, pornoqrafik saytların və onlayn oyunların risk faktorları ilə nizamlı logistik reqressiya. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011;14(1-2): 51-8. [DOI] [PubMed]
• 14. Shaw LH, Gant LM. İnternetin müdafiəsində: İnternet rabitəsi və depresiya, təklik, özünə hörmət və hiss olunan sosial dəstək arasındakı əlaqə. Cyberpsychol Behav. 2002;5(2): 157-71. [DOI] [PubMed]
• 15. Beyrami M., Movahedi M. Universitet tələbələrində internet asılılığı ilə qəbul edilən sosial dəstək və sosial-emosional təklik hissi arasındakı əlaqə. Sosial idrak. 2015;3(6): 109-22.
• 16. Salahian A, Gharibi H, Malekpour N, Salahian N. 2014-də tibbi və qeyri-tibbi universitetlərdə sanandaj universitetlərində tələbələrin internet asılılığında psixi sağlamlıq və şəxsiyyət subcaleslərinin proqnozlaşdırıcı dəyişənlərinin rolunu araşdırır. jorjani. 2015;3(2): 46-56.
• 17. Ghamari F, Mohammadbeigi A, Mohammadsalehi N, Hashiani AA. İnternet asılılığı və tibb tələbələrində risk faktorlarını modelləşdirmə, iran. Hind J Psychol Med. 2011;33(2): 158-62. [DOI] [PubMed]
• 18. Haşimi A, Direkvand-Moghadam A, Delpisheh A, Direkvand-Moghadam A. İlamda universitet tələbələri arasında internet asılılığının yayılması: kəsişən bir araşdırma. Epidemiologiya Tədqiqatları Beynəlxalq Jurnalı. 2014;1(1): 9-15.
• 19. Ansari H, Ansari-Moghaddam A, Mohammadi M, Peyvand M, Amani Z, Arbabisarjou A. Cənub-şərqdə iranlı tibb elmləri tələbələri arasında İnternet asılılığı və xoşbəxtliyi. Sağlamlıq sahəsi. 2016;5(2)
• 20. Boogar IR, Tabatabaee SM, Tosi J. Maddə asılılığına münasibət: şəxsiyyət və sosial-demoqrafik amillər vacibdirmi? Int J Yüksək Risk Davranışı Addict. 2014;3(3) [DOI] [PubMed]
• 21. Öztürk C, Bektaş M, Ayar D, Ozguven Oztornaci B, Yagci D. Şəxsiyyət Trafikləri Dərnəyi və Yetkinlərdə İnternet asılılığı riski. Asiya Nurs Res (Koreya Sosial Nuru Sci). 2015;9(2): 120-4. [DOI] [PubMed]
• 22. Xu J, Shen LX, Yan CH, Hu H, Yang F, Wang L, et al. Yetkinlərin internet asılılığı riski ilə əlaqəli fərdi xüsusiyyətlər: Çin, Şanxayda bir araşdırma. BMC Xalq Sağlamlığı. 2012;12: 1106. [DOI] [PubMed]
• 23. Chen Q, Quan X, Lu H, Fei P, Li M. İnternet asılılığı olan və əlaqəli sosial disfunksiyası olmayan şagirdlərin şəxsiyyəti və digər psixoloji amillərinin müqayisəsi. Şanxay Arch Psixiatriya. 2015;27(1): 36-41. [DOI] [PubMed]
• 24. Alavi SS, Eslami M, Meracy MR, Najafi M, Jannatifard F, Rezapour H. Gənc internet asılılığı testinin psixometrik xüsusiyyətləri. Int J Behav Sci. 2010;4(3): 183-9.
• 25. Mohammadsalehi N, Mohammadbeigi A, Jadidi R, Anbari Z, Ghaderi E, Akbari M. Yeni İnternet bağımlılığının fars dilində versiyasının psixometrik xüsusiyyətləri: izahlı amillər təhlili. Int J Yüksək Risk Davranışı Addict. 2015;4(3): 21560. [DOI] [PubMed]
• 26. Anisi J, Majdiyan M, Joshanloo M, Ghoharikamel Z. Universitet tələbələri üçün NEO beş faktorlu inventarının (NEO-FFI) etibarlılığı və etibarlılığı. Int J Behav Sci. 2011;5(4): 351-5.
• 27. Salehi M, Khalili MN, Hojjat SK, Salehi M, Danesh A. 2013-də İranın Məşhəd şəhərindəki tibb tələbələri arasında internet asılılığı və əlaqəli amillərin yayılması. İran Red Cres Med J. 2014;16(5) [DOI] [PubMed]
• 28. Senormanci O, Saracli O, Atasoy N, Senormanci G, Kokturk F, Atik L. İnternet asılılığının universitet tələbələrində idrak tərzi, şəxsiyyət və depressiya ilə əlaqəsi. Compr Psixiatriya. 2014;55(6): 1385-90. [DOI] [PubMed]
• 29. Mok JY, Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Lee J, Ahn H, et al. Kollec tələbələrində internet və smartfon asılılığına gizli sinif təhlili. Neuropsychiatr Dis Treat. 2014;10: 817-28. [DOI] [PubMed]
• 30. Wang CW, Ho RT, Chan CL, Tse S. İnternet asılılığı ilə Çinli yeniyetmələrin şəxsiyyət xüsusiyyətlərini araşdırmaq: Oyun asılılığı və sosial şəbəkə asılılığı üçün əlamət fərqləri. Addict Behav. 2015;42: 32-5. [DOI] [PubMed]
• 31. Kuss DJ, Qısa GW, Van Rooij AJ, van de Mheen D, Griffiths MD. İnternet asılılığı komponentləri modeli və şəxsiyyəti: bir nomoloji şəbəkə vasitəsi ilə etibarlılıq qurulması. Com Hum Behav. 2014;39: 312-21.
• 32. Ying Ge JS, Zhang J. İnternet asılılığı, şəxsiyyət əlamətləri və geridə qalan uşaqların zehni sağlamlığı arasındakı əlaqəni araşdırmaq. Global J Health Sci. 2015;7(4): 60.
• 33. Dalbudak E, Evren C. Türk Universiteti tələbələrində İnternet asılılığının şiddətinin Diqqət çatışmazlığı hiperaktivliyi pozğunluq əlamətləri ilə əlaqəsi; şəxsiyyət xüsusiyyətlərinin təsiri, depressiya və narahatlıq. Compr Psixiatriya. 2014;55(3): 497-503. [DOI] [PubMed]
• 34. Zamani BE, Abedini Y, Kheradmand A., İran, Kermandakı lisey şagirdlərinin şəxsiyyət xüsusiyyətlərinə əsaslanan İnternet asılılığı. Asılılıq Sağlamlığı. 2012;3(3-4): 85-91.
• 35. Egan V, Deary I, Austin E. NEO-FFI: İnkişaf etməkdə olan İngilis normaları və bir maddə səviyyəli analiz N, A və C'nin O və E'dən daha etibarlı olduğunu göstərir. Fərdi Fərqli Fərq. 2000;29(5): 907-20.
• 36. Goldberg LR. Fenotipik şəxsiyyət əlamətlərinin quruluşu. Am Psychol. 1993;48(1): 26-34. [PubMed]
• 37. Landers RN, Lounsbury JW. İnternet istifadəsi ilə əlaqəli Böyük beşlik və dar şəxsiyyət əlamətlərinin araşdırması. Com Hum Behav. 2006;22(2): 283-93.
• 38. Buckner JE, Castille C, Vərəqlər TL. Şəxsiyyət və işçilərin texnologiyadan həddindən artıq istifadəsinin beş amil modeli. Com Hum Behav. 2012;28(5): 1947-53.
• 39. Yan W, Li Y, Sui N., son zamanlar yaşanan stresli həyat hadisələri, şəxsiyyət əlamətləri, ailə həyatı və kollec tələbələri arasında internet asılılığı arasındakı əlaqə. Stress Sağlamlığı. 2014;30(1): 3-11.
• 40. Müller KW, Beutel ME, Egloff B, Wölfling K. İnternet oyun bozukluğu üçün risk faktorlarını araşdırmaq: asılılıq oyunu, patoloji qumarbazlar və böyük beş şəxsiyyət əlamətləri ilə əlaqədar sağlam nəzarət xəstələri ilə müqayisə. Avro Addict Res. 2013;20(3): 129-36. [DOI] [PubMed]