İnternet və Oyun Bağımlılığı: Nöroimaging Araşdırmalarının Sistemli Ədəbiyyat Baxışı (2012)

Brain Sci. 2012, 2(3), 347-374; doi:10.3390 / brainsci2030347
 
Daria J. Kuss* və Mark D. Griffiths
 
Nottingham Trent Universiteti, Nottingem NG1 4BU, Böyük Britaniya
 
Yazışmanın kimə müraciət ediləcəyini Müəllif.
 
Alındı: 28 iyun 2012; revised formada: 24 Avqust 2012 / Kabul edildi: 28 Avqust 2012 / Yayınlandı: 5 Sentyabr 2012
 
(Bu məqalə Xüsusi Sayıdır Addiction və Neuroadaptation)

Abstract:

Son on ildə tədqiqat həddindən artıq İnternet istifadəsinin davranış asılılığının inkişafına gətirib çıxara biləcəyini göstərir. İnternet bağımlılığı psixi sağlamlıq üçün ciddi bir təhlükə sayılır və internetdən həddindən artıq istifadəsi müxtəlif mənfi psixoloji nəticələrlə əlaqələndirilir. Bu araşdırmanın məqsədi neyrokimyəvi bir perspektivdən internet və oyun bağımlılığının meydana çıxan zehni səhiyyə probleminə işıq tutmaq üçün istifadə olunan nöro-müayinə üsullarını tətbiq edən bütün empirik tədqiqatları müəyyən etməkdir.

Neuroimaging tədqiqatları ənənəvi tədqiqat və davranış tədqiqatları üzərində üstünlük təşkil edir, çünki bu metodla bağımlılığın inkişafı və saxlanılması ilə məşğul olan xüsusi beyin sahələrini ayırmaq mümkündür. 18 tədqiqatlarını müəyyənləşdirən sistematik ədəbiyyat tədqiqatı aparılıb. Bu tədqiqatlar müxtəlif səviyyələrdə, xüsusilə maddə ilə əlaqəli addictions və İnternet və oyun bağımlılığı arasında müxtəlifliklər arasında oxşarlıqlar üçün cəlbedici sübutlar verir.

Molekulyar səviyyədə İnternet bağımlılığı ümumi mükafat çatışmazlığı ilə xarakterizə olunur ki, bu da dopaminergik fəaliyyəti azaldır.

Neyron dövrə səviyyəsində internet və oyun bağımlılığı, asılılıqla əlaqəli beyin bölgələrində uzun müddətli artımın nəticəsi olaraq ortaya çıxan neuroadaptation və struktur dəyişikliklərinə səbəb oldu.

Bir davranış səviyyəsində, internet və oyun bağımlıları müxtəlif sahələrdə bilik funksiyaları ilə bağlı olaraq sıxlaşırlar.

Kağız göstərir ki, internet və oyun asılılığının inkişafı ilə əlaqəli nöronal əlaqələrin gələcək tədqiqatların inkişafına kömək edəcək və asılılıq müalicə yanaşmalarının inkişafına yol açacaqdır.

Açar sözlər: İnternet bağımlılığı; oyun bağımlılığı; neyroimaging; ədəbiyyat nəzəriyyəsi

 

1. Giriş

Son on ildə tədqiqat həddindən artıq İnternetdən istifadənin bir davranış asılılığının inkişafına gətirib çıxara biləcəyini göstərir (məsələn,1,2,3,4]). Kliniki sübutlar göstərir ki, internet bağımlıları bir sıra biopsikososyal simptomlar və nəticələrə məruz qalır [5]. Bunlara, maddə asılılığı ilə ənənəvi olaraq bağlı simptomlar daxildir: yüngüllük, ruhi dəyişiklik, tolerantlıq, çəkilmə simptomları, münaqişə və relaps [6]. İnternet bağımlılığı oyun, alış-veriş, qumar və ya sosial şəbəkə kimi bir potensial xəstəlik dəyəri ilə İnternet fəaliyyətinin heterojen bir spektrini təşkil edir.. Oyun internet bağımlılığı quruluşunun bir hissəsini təmsil edir və oyun bağımlılığı bu günə qədər ən çox araşdırılmış xüsusi internet formasıdır [7]. Psixi sağlamlıq mütəxəssisləri və tədqiqatçıların Psixi Diqqətlərin Diaqnostik və Statistika Təlimatının (DSM-V) gələcək beşinci nəşrində İnternet bağımlılığının psixoloji pozuntu kimi qəbul etməsi üçün geniş təklifləri Amerika Psixiatriya Assosiasiyasının İnternet istifadə mübadiləsini daha da elmi istintaqa layiq olan ruhi sağlamlıq problemi olaraq [8].

İnternetin həddindən artıq istifadəsi müxtəlif mənfi psixoloji nəticələrlə əlaqələndirilmişdir. Bunlar somatizasiya, obsesif-kompulsif və digər narahatlıq pozuqluqları, depressiya,9] və dissociation [10], həmçinin introversion və psixotizm kimi şəxsiyyət xüsusiyyətləri və patologiyası [11]. Prevalans tahminleri 2% -dən aralığında olur [12] 15%13müvafiq sosial-mədəni kontekstə, nümunəyə və istifadə olunan qiymətləndirmə meyarlarına uyğun olaraq. Asiya ölkələrində, xüsusən də Cənubi Koreya və Çin geniş yayılmış istifadə ilə İnternet bağımlılığı zehni sağlamlığa ciddi təhdid hesab edilir [14].

 

 

1.1. Neuroimaging'in Yükselişi

Cartesian dualizminə uyğun olaraq, Fransız fəlsəfəri Dekart öz fikrini vücuddan ayrı olan bir təşkilat olduğunu müdafiə etdi [15]. Ancaq bilişsel nöro-farslar ona yanlış olduğunu sübut etdi və bədənin fiziki varlığını zehni kifayət qədər qüsursuz bir varlıq ilə barışdırdı [16]. Müasir neyroimaging üsulları beynin strukturu və fəaliyyətini ölçmək və təsvir etməklə faktiki davranışa (yəni, Dekartın hərəkət edən orqanına) bilişsel prosesləri bağlayır (yəni Dekartın fikrini düşüncə). Mükafat, motivasiya, yaddaş və idrak nəzarəti ilə əlaqəli beyin sahələrində dəyişikliklər addiction ilə bağlı olmuşdur [17].

Tədqiqat klassik və operativ kondisionerlə narkomaniya inkişafının neylon əlaqələrinə toxunub [18,19]. Bir maddənin könüllü və nəzarətdən istifadəsinin başlanğıc mərhələlərində dərmanın istifadəsi barədə qərar müəyyən mədə bölgələri, yəni prefrontal korteks (PFC) və ventral striatum (VS) tərəfindən hazırlanmışdır. Istifadənin və məcburiyyətin inkişafı kimi, beyin aktivliyi striatumun (DS) dorsal bölgələrində dopaminergik innervasiya (yəni dopamin azadlığı) vasitəsilə getdikcə daha aktivləşir.20]. Uzun müddətli narkotik istifadəsi beyin dopaminergik yollarında dəyişikliklərə gətirib çıxarır (xüsusən də ön cingulate (AC), orbitofrontal korteks (OFC) və bioloji mükafatlara həssaslıq azalmasına səbəb ola bilən nüvəli akumbens (NAc) Narkotik vasitələrin istifadəsi və nəhayət narkotik alması üzərində nəzarət.21,22]. Molekulyar səviyyədə sinaptik fəaliyyəti uzunmüddətli depressiya (LTD, yəni azalma) maddə ilə əlaqəli addictions nəticəsində beynin uyğunlaşması ilə bağlıdır [23]. Narkomanlar dərmana həssaslaşırlar, çünki uzun müddət içərisində ventral tegmental sahədə sinaptik güc artmaqdadır və beləliklə, özəlliklə nəticələnəcək nüvə akumbensindəki glutamat LTD-24].

Eyni zamanda beyin (yəni, NAc, OFC, DLPFC) özündən istifadə etməklə narkotik maddələrinə (məsələn, mövcudluq, xüsusi kontekst)21,25]. Dərman istifadəsi üçün istək müxtəlif beyin bölgələri arasında kompleks qarşılıqlı təsir göstərir. Təkrarlanan dərman qəbulundan sonra nüvənin akumbensindəki fəaliyyət dərman əlamətləri və dərmanın möhkəmləndirici təsirləri arasında öyrənmə dərnəklərinə gətirib çıxarır [26]. Bundan əlavə, yaddaş funksiyaları ilə əlaqəli ana beyin bölgəsi kimi davranışlarda motivasiya etmək üçün vacib olan orbitofrontal korteks, amigdala (AMG) və hipokampus (Hipp) bir maddə üçün intoksikasiya və özlemdə rol oynayır [17].

Qida, tərif və / və ya müvəffəqiyyət kimi təbii mükafatlar tədricən öz hedonik valentini itirirlər. Davamlı davranış və dərmanların alınması üçün habitiyaya görə, xarakterik bir asılılıq simptomu (yəni tolerantlıq) inkişaf edir. Istədiyiniz təsiri yaratmaq üçün maddənin artırılması və ya müvafiq davranışlarda artan nişan tələb olunur. Nəticədə, mükafat sistemi çatışmır. Bu, bədxassəli gücləndiricilərin xoşagəlməz hala gətirilməsi üçün asılılığın gücünü azaldan antirevard sistemin aktivləşməsinə gətirib çıxarır. Bunun əvəzinə mükafat qazanmaq üçün daha güclü reinforcers, yəni onların dərman və ya seçim davranışları, daha çox miqdarda (tolerantlıq inkişaf edir) tələb edir [27]. Bundan əlavə, dözümlülük zamanı mesokortikolimbik yollarda dopamin olmaması xarakterik çəkilmə simptomlarını izah edir. Bunlar yenilənmiş dərman qəbuluna qarşı çıxacaq [17]. Relaps və pis davranış dövrünün inkişafı nəticədir [28]. Uzunmüddətli dərman alımı və / və ya mükafatlandırıcı bir davranışa cəlb edilməsi, OFC və cingulate girus (CG) kimi prefrontal bölgələrdəki funksiyaların pozulmasına gətirib çıxaran beyin dəyişmələrinə gətirib çıxarır [17,29].

Araşdırmalar göstərir ki, maddə asılılığı ilə ümumi olaraq əlaqədə olan beyin fəaliyyəti dəyişiklikləri patoloji qumar kimi davranışlardakı kompulsiv əlaqədən sonra baş verir [30]. Bununla yanaşı, oxşar mexanizmlər və dəyişikliklərin İnternet və oyun asılılığına cəlb edilməsi nəzərdə tutulur. Bu nəzərdənin məqsədi neyrokimyəvi bir perspektivdən internet və oyun bağımlılığının ortaya çıxan zehni səhiyyə probleminə işıq tutmaq üçün nöroimaging üsullarını istifadə edən günə qədər bütün nəzərdən keçirilmiş ampirik tədqiqatları müəyyən etməkdir. Neuroimaging geniş bir sıra fərqli üsulları əhatə edir. Voxel-based morfometri (VBM) kimi elektroensefalogram (EEG), pozitron emissiya tomoqrafiyası (PET), SPECT Tek Foton Emissiya Bilgisayarlı Tomoqrafiya (SPECT), funksional Magnetik Rezonans Görüntüləmə (fMRI) və struktur maqnit rezonans görüntüləri (sMRI) və Diffüzyon-Tensor Görüntüləmə (DTI). İnternet və oyun bağımlılığı ilə bağlı tədqiqatlar üçün bu üsulları istifadə etmiş tədqiqatları araşdırmadan əvvəl bunlar qısaca izah edilir.

 

 

1.2. Addictive Brain Aktivliyini öyrənmək üçün istifadə olunan neyroimaging növləri

Elektroansefalogram (EEG): EEG ilə serebral korteksdə sinir fəaliyyəti ölçülür. Bir sıra elektrodlar iştirakçı başının müəyyən sahələrinə (yəni, ön, arxa, sol və sağ) bağlanır. Bu elektrodlar nöron sinapslarının stimullaşdırılması nəticəsində yaranan elektrod cütləri arasında gərginlik dalğalanmalarını (yəni, cari axını) ölçür [31]. Tədbirə bağlı potensial (ERP) ilə, beyinlə davranış arasındakı əlaqələr bir stimulun elektrofizyoloji nöronal reaksiyası ilə ölçülə bilər [32].

Pozitron Emissiya Tomoqrafiyası (PET): PET molekulyar səviyyədə beyin funksiyasının öyrənilməsinə imkan verən neyroimaging metodudur. PET tədqiqatlarında beyində metabolik aktivlik pozitron emissiyalarından fotonlarla ölçülür (yəni, müsbət yüklü elektronlar). Təcrübəli beyində aktiv neyronlar tərəfindən qəbul edilən radioaktiv 2-deoksiglucoz (2-DG) həlli ilə enjekte edilir. 2-DG-nin nöronlarda və pozitron emissiyalarında miqdarları beyində metabolik aktivliyi ölçmək üçün istifadə edilir. Beləliklə, müəyyən bir vəzifənin icrası zamanı nöron fəaliyyəti ola bilər. Mənfərdi nörotransmitterlər PET ilə fərqlənə bilər, bu da MRİ üsulları üzərində üstünlük təşkil edir. Fəaliyyət paylamasını ətraflı şəkildə ölçə bilərik. PET-in məhdudiyyətləri nisbətən aşağı məkan qətnaməsi, bir scan əldə etmək üçün lazım olan vaxt, eləcə də potensial radiasiya riskidir [33].

Tek Foton Emissiya Bilgisayarlı Tomoqrafiya (SPECT): SPECT, PET-in bir alt formudur. PET kimi, radioaktiv maddə ("izləyici") sürətlə beynə gedən qan axınına enjekte edilir. Xüsusi beyin bölgələrindəki metabolik aktivliyin nə qədər güclü olacağı, gamma şüalarının zənginləşməsi nə qədər güclüdür. Yayılmış radiasiya beyin təbəqələrinə uyğun olaraq ölçülür və metabolik aktivlik kompüter üsullarından istifadə edilir. PET'den fərqli olaraq, SPECT fərdi fotonların sayılmasına imkan verir, lakin onun qətnaməsi zəifdir, çünki SPECT ilə qətnamə nöronal radioaktivliyi ölçən gamma kameranın yaxınlığından asılıdır [34].

Funksional Magnetik Rezonans Görüntüləmə (fMRI): FMRI ilə beynin qan oxygen səviyyələrində dəyişikliklər sinirsel fəaliyyət göstəricisi olan ölçülür. Xüsusilə, beyində oksigemoglobinin (qanda oksigen olan hemoglobinin) deoksihemoglobinga (yəni oksigen buraxdıqları hemoglobin) nisbəti qiymətləndirilir, çünki "aktiv" beyin bölgələrindəki qan axımı daha çox qlükoza nəql etmək üçün artır, daha oksigenli hemoglobin molekullarında. Beynin bu metabolik fəaliyyətinin qiymətləndirilməsi struktur MR-ə nisbətən beynin daha dəqiq və ətraflı şəkildə görüntülenmesine imkan verir. Bununla yanaşı, fMRİ-nin üstünlükləri arasında beyin görüntülərinin sürəti, məkan qətnaməsi və PET tarazlığına nisbətən potensial sağlamlıq riskinin olmaması [35].

Struktur Magnetik Rezonans Görüntüləmə (sMRI): sMRI, görüntü beyin morfologiyasına müxtəlif üsullardan istifadə edir [36].

  • Belə bir texnika Voxel əsaslı morfometriyadır (VBM). VBM, beyin sahələrinin həcmini və boz və ağ maddələrin sıxlığını müqayisə etmək üçün istifadə olunur [37].
  • Digər bir sMRI üsulu Diffusion-Tensor Imaging (DTI). DTI, ağ maddəni təsvir etmək üçün istifadə edilən bir üsuldur. Beynin fokuslu anizotropiyasını (FA) istifadə edərək bir-birinə bağlanan beyin strukturlarını müəyyən etməyə kömək edən su molekullarının difüzyonunu qiymətləndirir. Bu tədbir elyaf sıxlığının, aksonal diametrinin və ağ maddədə miyelinanın göstəricisidir [38].

 

 

2. Metod

Verilənlər bazası Veb Məlumatı istifadə edərək, geniş bir ədəbiyyat axtarışı aparıldı. Aşağıdakı axtarış şərtləri (və onların törəmələri) internetdən istifadə etməklə: "addiction", "excess", "problem" və "compulsion" daxil edilmişdir. Bundan əlavə, Google Scholar kimi əlavə mənbələrdən əlavə işlər müəyyən edilmişdir və bunlar daha əhatəli ədəbiyyat nəzəriyyəsini yaratmaq üçün əlavə edilmişdir. Araşdırmalar aşağıdakı daxiletmə meyarlarına uyğun olaraq seçilib. Araşdırmalar (i) İnternetin və ya online oyun bağımlılığının və ya oyunun birbaşa təsirlərinin nörolojik fəaliyyətlə əlaqələndirilməsinə, (ii) neyroimaging üsullarını istifadə etməyə, (iii) peer-nəzərdən keçirilmiş bir jurnalda dərc edilməsinə və (iv) Ingilis dili. Neyroimaging texnikaları nisbətən yeni olduğu üçün tədqiqatların son dövrdə gözlənildiyi gözlənilirdi (yəni demək olar ki, hamısı 2000 və 2012 arasında dərc olunub).

3. Nəticələr

Daxil olma meyarlarını yerinə yetirən ümumi 18 tədqiqatları müəyyən edilmişdir. Bunlardan, məlumatların əldə edilməsi üsulu səkkiz tədqiqatda fMRI idi [39,40,41,42,43,44,45,46] və sİMİ iki tədqiqatda [47,48], PET istifadə edilən iki araşdırma [49,50], onlardan biri MRI ilə birləşdi [49], biri SPECT [51] və altı tədqiqat EEG [52,53,54,55,56,57]. Qeyd etmək lazımdır ki, bunlardan ikisi əslində bir məktub kimi nəşr olunan eyni işdir [53] və bir tam sənəd olaraq nəşr olunmuşdur [54]. Bir iş [57] bütün meyarlara cavab verdi, lakin internet bağımlılığının diaqnoz məlumatları etibarlı nəticələr vermək üçün kifayət deyil, çünki istisna edildi. Bundan əlavə, iki tədqiqat İnternet və oyun bağımlılığı ilə birbaşa qiymətləndirməmişdir [43,50], amma oyunun neyroloji aktivliyə birbaşa təsirlərini eksperimental paradiqmadan istifadə edərək qiymətləndirdi və buna görə nəzərdən keçirildi. Daxil edilən araşdırmalarla əlaqədar ətraflı məlumatlar təqdim edilir Cədvəl 1.

3.1. fMRI Araşdırmaları

Hoeft və ark. [43] 22 sağlam tələbələr arasında kompüter oyunları zamanı (yaş aralığı = 19-23 il; 11 qadınlar), mesocorticolimbic sistemində gender fərqlərini araşdırdı. Bütün iştirakçılar fMRI (3.0-T Signa skaneri (General Electric, Milwaukee, WI, ABŞ), 90-R Belirti Kontrol siyahısı tamamladı [58] və NEO-Şəxsiyyət İnventarlaşdırma-R [59]. FMRI 40-də 24-un topu oyununda və ya məqsədə uyğun bir oyun məqsədi (onun strukturunun makiyajına əsaslanaraq) yer almadığı yer və ya oxşar idarəetmə şəraiti ilə həyata keçirilmişdir. Nəticələr eksperimental vəziyyətdə (yəni insula, NAc, DLPFC və OFC) mükafat və asılılığa cəlb olunan neyron dövriyyələrin aktivləşdirilməsinin olduğunu göstərdi. Nəticədə, faktiki bir oyunun məqsədi (təmiz rol oynayan oyundan daha çox qayda-bazlı olan ən şərti onlayn oyunların xarakteristikası), davranışı ilə beynin fəaliyyətini dəyişdirmişdir. Burada aşkar bir səbəb və təsir əlaqəsi ortaya çıxır, bu da bulgulara güc qatır.

Nəticələr qadın kişilərlə müqayisədə mesocorticolimbic mükafat sistemində kişi iştirakçılarının daha böyük bir aktivasiya (rNAc, blOFC, rAMG) və funksional keçid (lNAc, rAMG) olduğunu göstərdi. Nəticələr, oyunun oynandığını doğru insula (romatizmalı avtonom arousal), sağ dorso-lateral PFC (mükafat və ya dəyişiklik davranışını artırmaq), ikitərəfli premature kortekslər (blPMC, mükafat üçün hazırlıq) və precuneus, lNAc və istirahət yeri ilə müqayisədə rOFC (vizual işləmə, visuo-məkan diqqət, motor funksiyası və sensor-mühərrik transformasiyası ilə məşğul olan sahələr)43]. Insula, risk və mükafatla əlaqəli qərar qəbul edən proseslərə toxunaraq addictiv maddələr üçün şüurlu özlem içində işlənmişdir. İnsulanın disfunksiyası relapsın əlamətlərini göstərən nevroloji fəaliyyətləri izah edə bilər [60]. Eksperimental xarakterinə görə, bu iş sağlam (yəni qeyri-asılı) əhalinin oyun nəticəsi kimi idiosyncratic beyin aktivasiyasına fikir verə bildi.

MasaCədvəl 1. Daxil edilən işlər.   

Masa keçirmək üçün buraya vurun

 

Ko et al. [44on nəfər kişi online oyun bağımlılarının (30 hektardan çox dəfə World of Warcraft oynayır) online oyunlarla məşğul olmaq üçün cəlb olunan beyin sahələrini qiymətləndirərək online oyun bağımlılığının neytral substratlarını müəyyən etmək üçün cəhd etdi. gündə iki saatdan az idi). Bütün iştirakçılar Kollec tələbələri üçün İnternet Bağımlılığı üçün Diaqnostik Kriterləri tamamladılar (DCIA-C; [74]), Mini-Beynəlxalq Nöropsikiyatrik Müsahibə [75], Chen İnternet Bağımlılığı Ölçeği (CIAS) [71], Alkol Kullanım Bozukluğu Kimlik Testi (AUDIT) [76və Fagerström Nikotin Bağlılığı Testi (FTND) [77]. Müəlliflər, fMRI taramasında (3T MRscanner) oyun zamanı və məcburi mozaika şəkillərini təqdim etdilər və hər iki şəraitdə BOLD siqnallarının kontrastları bir replika reaktivliyi paradiqması [25]. Nəticələr maddə asılılığına sahib olanlar arasında yaygın olan tələyə səbəb olmuş özlemi göstərmişdir. Router, rNAc, blAC, mFC, rDLPFC və sağ kaudat nüvəsi (rCN) daxil olmaqla, mozaika şəkillərinin təqdimatı ilə müqayisədə oyunla əlaqəli ipuçlarının təqdimatından sonra oyun bağımlıları arasında fərqli bir beyin aktivasiyası var idi. Bu aktivasiya oyun oyunçusu və oyun təcrübəsinin geri çağırılması ilə əlaqədardır. Online oyun bağımlılığı da daxil olmaqla, müxtəlif addictions oxşar bioloji bazası var ki, iddia edildi. Eksperimental və nəzarət edilən səylə süni şəkildə özünü göstərmək istəyən bu tədqiqatın quasi-eksperimental təbiəti yazarlara qrup fərqi əsasında nəticələr verməyə və onlayn oyun bağımlılığı statusu ilə daha çox ənənəvi ( yəni maddə ilə əlaqədar) addictions.

Han və digərləri. [42] yeddi həftəlik müddətdə oynayan universitet tələbələri arasında video oyununda əvvəl və videonun oynadığı beyin fəaliyyəti fərqlərini qiymətləndirdi. Bütün iştirakçılar Beck Depressiya İnventariyasını tamamladı [78], İnternet Bağımlılığı Ölçeği [67] və 7-nöqtəli vizual analoq ölçüsü (VAS) internet video oyun üçün istəkləri qiymətləndirmək üçün. Nümunə 21 universitet tələbələrindən ibarətdir (14 kişi, orta yaş = 24.1 il, SD = 2.6, kompüter istifadə = 3.6, SD = 1.6 gün gün, orta hesabla IAS = 38.6, SD = 8.3). Bunlar daha sonra iki qrupa ayrıldı: 60-gün ərzində 42-dən çox gün ərzində internet video oyunlarını oynayan hnumx-gün ərzində n = 6) və ümumi oyunçu qrupu (60 min eyni dövrdə bir gün; n = 15). Müəlliflər 3T qan oksigen səviyyəsində asılı fMRI (Philips Achieva 3.0 Tesla TX skanerindən istifadə edərək) istifadə edərək, anterior sindrom və orbitofrontal korteksdə olan beyin fəaliyyəti ümumi oyunçularla müqayisədə internet video oyununa aid təsirlərdən sonra həddindən artıq İnternet oyun qrupu arasında artdığını bildirdi. İnternet video oyunları üçün daha çox istəkli olmaq, bütün iştirakçılar üçün ön sindromda artan fəaliyyətlə əlaqəli olduğunu bildirdi. Bu quasi-eksperimental tədqiqat yalnız oyunçuların nəzarətində olan qrupla müqayisədə onlayn oyun bağımlılarının fərqli beyin fəaliyyətinə dair sübutlar təklif etməməsi üçün deyil, həm də hər iki qrupda oynanan nəticə nəticəsində baş verən beyin aktivliyini aydınlaşdırdı. Bu, (i) onlayn oyun üçün özlemin asılılıq vəziyyətindən asılı olmayaraq beyin fəaliyyətini dəyişdiyini və bu səbəbdən bağımlılığın bir prodromal simptomu olaraq görülə biləcəyini və (ii) bağımlı oyunçuların qeyri-bağımlı onlayn oyunçuların fərqli bir şəkildə fərqlənə biləcəyini göstərir beyin aktivliyin forması.

Liu et al. [45] əyləncəli vəziyyətdə olan İnternet bağımlılarının ensefalitik funksional xüsusiyyətlərini təhlil etmək üçün regional homojenliyi (ReHo) metodunu tətbiq etdi. Nümunə 19 kollec tələbələri internet bağımlılığı və 19 nəzarət edir. İnternet bağımlılığı Beard və Wolf'un kriteriyaları ilə qiymətləndirilmişdir [72]. FMRI 3.0T istifadə edərək Siemens Tesla Trio Tim scanner həyata keçirildi. Regional homojenlik beyin bölgələrində beyin oksigen səviyyəsinin temporal homojenliyini göstərir. İnternet bağımlıları, funksional beyin dəyişmələrindən şikayətləndilər, xüsusilə maddə asılılığı ilə ənənəvi şəkildə əlaqəli olan mükafat yolları ilə bağlı nəzarət qrupuna nisbətən regional homojenlik anormallıqlarına yol açdıqları bildirildi. Internet bağımlıları arasında ReHo-da istirahət yerlərində beyin bölgələri (serebellum, brainstem, rCG, ikitərəfli parahippokampus (blPHipp), sağ frontal lob, sol üstün frontal girus (lSFG), sağ inferior temporal girus (rITG), yuxarı üstün temporal girus (lSTG) və orta temporal girus (mTG)) nəzarət qrupuna nisbətən. Temporal bölgələr işığa emal, anlama və sözlü yaddaşda iştirak edirlər, oksipital bölgələr isə vizual işləmə ilə məşğul olurlar. Serebellum bilişsel fəaliyyəti tənzimləyir. Cingulate girus, sensor məlumatların inteqrasiyasına və münaqişənin izlənilməsinə aiddir. Hipokampi, mükafat yolları ilə əlaqəli olan beynin mesokortikolimbik sisteminə qatılır. Birlikdə götürülən bu məlumatlar İnternet bağımlılığı nəticəsində müxtəlif beyin bölgələrində bir dəyişiklik üçün sübut təmin edir. Bu tədqiqat bir istirahət ölkəsi altında regional homojenliyin qiymətləndirildiyi kimi, İnternetdə müşahidə edilən beyində meydana çıxan dəyişikliklərin asılılığın səbəbi və ya nəticəsidir. Buna görə heç bir nəticə çıxara bilməz.

Yuan et al. [46] İnternet asılılığının əsas nöronal lif yollarının mikroyarat bütövlüyünə və İnternet asılılığının müddəti ilə bağlı mikroyarat dəyişikliklərinə təsirlərini araşdırdı. Onların nümunəsi İnternet bağımlılığı ilə 18 tələbələrdən ibarətdir (12 kişi, ortalama yaş = 19.4, SD = 3.1 il, orta hesabla online oyun = gündə 10.2 h, SD = 2.6, İnternet bağımlılığı = 34.8 ay, SD = 8.5) və 18 İnternetdən asılı olmayan nəzarət iştirakçıları (orta yaş = 19.5 il, SD = 2.8). Bütün iştirakçılar Internet Bağımlılığı üçün dəyişdirilmiş Diaqnostika Sorğusunu tamamladı [72], Self-Rating Anksiyete Ölçeği (heç bir məlumat verilmədi) və Self-Rating Depressiya Ölçeği (heç bir məlumat verilmədi). Müəlliflər fMRI-ni işlətmiş və optimallaşdırılmış voksel əsaslı morfometriya (VBM) texnikasından istifadə etmişdir. Internet bağımlılığı uzunluğunun nəticəsində beyin struktur dəyişikliyini müəyyən etmək üçün diffuziya tensor görüntüləməsindən (DTI) istifadə edərək, ağ materiyalı fraksiyalı anizotropiya (FA) dəyişikliklərini təhlil etmişdir. Nəticələr internetdə asılılığın beyin strukturunda dəyişikliklərə gətirib çıxardığını və beynində dəyişikliklərin maddə asılılığına aid olanlara bənzər göründüyünü göstərdi.

Yaş, cinsiyyət və beyin həcminə nəzarət etməklə, İnternet bağımlıları arasında ikitərəfli dorsolateral prefrontal korteks (DLPFC), əlavə motor sahəsi (SMA), orbitofrontal korteks (OFC), serebellum və solda rostral ACC (rACC), daxili kapsulanın sol posterior ekstremitesinin artması (PLIC) və sağ parahippokampal girusda (PHG) beyaz maddədə FA azalmışdır. DLPFC, rACC, SMA və ağ maddədə GİS maddələri arasındakı əlaqələr də PİC-in dəyişməsi ilə əlaqədardır. Bu bir insanın İnternetə daha çox bağımlı olduğunu göstərir, daha şiddətli beyin atrofi olur. Metodun işığında, nümunə İnternetə bağımlı olanlara və ya online oyun oynamağa nə qədər daxil olduqda yazarların təsvirindən aydın deyil. İnternet oyunlarının tezliyi və müddəti haqqında soruşan spesifik bir sualın daxil edilməsi (potensial digər internet fəaliyyətindən çox), sözügedən qrupun oyunçulardan ibarət olduğunu göstərir. Bununla yanaşı, təqdim edilən tapıntılar, beyin atrofiyasının artan şiddətinə səbəb ola biləcək bir İnternet bağımlılığı (məsələn, depresif simptomologiya) ilə əlaqəli ola biləcək hər hansı bir faktoru istisna edə bilməz.

Dong et al. [39] İnternet nəzarətçilərinin sağlam nəzarətlə müqayisədə mükafat və cəza prosesini araşdırdı. İnternet bağımlılığı olan yaşlı kişilər (n = 14) 23.4 sağlam yetkin kişilərlə (orta yaş = 3.3 il, SD = 13) müqayisə edilmişdir (orta yaş = 24.1, SD = 3.2 il). İştirakçılar strukturlaşdırılmış bir psixiatrik müsahibəni tamamladı [79], Beck Depressiya İnventariyası [78], Çin İnternet Bağımlılık Testi [62,63] və İnternet Bağımlılığı Testi (IAT;61]). IAT psixoloji asılılığı, kompulsif istifadə, çəkilmə, məktəb, iş, yuxu, ailə və vaxt idarəçiliyində problemləri ölçür. İştirakçılar 80-də (100-dən) IAT-də Internet bağımlılığı ilə təsnif olundular. Bundan əlavə, Internet bağımlıları kimi təsnif olunanların hamısı gündə altı saatdan çox internetə (işlə bağlı internet istifadəsi istisna olmaqla) sərf etmişlər və üç aydan çox müddət ərzində bunu etmişlər.

Bütün iştirakçılar oyun kartlarını istifadə edərək pul qazanmaq və ya itkisi vəziyyətinə görə reallıqla simulyasiya edən bir vəzifə tapırlar. İştirakçılar, baş örtüyündəki monitor vasitəsilə təqdim edilən stimullar ilə fMRI-nı keçirdilər və qan oksigen səviyyəsindən asılılıq (BOLD) aktivasiyasında tapşırığın qalibləri və zərərləri ilə əlaqədar ölçüldü. Nəticələr internetdə asılılıqların əldə edilən məhkəmə prosesində OFC-də artımın artması ilə əlaqədardır və normal nəzarətlə müqayisədə itki sınaqlarında ön cinqulyasiya aktivliyini azaldıb. İnternet bağımlıları nəzarət qrupu ilə müqayisədə inkişaf etmiş mükafat həssaslığını və zərər həssaslığını azaldıb göstərdi [39]. Bu tədqiqatın yarı-eksperimental təbiəti iki qrupun bir oyun vəziyyətinə məruz qalması və beləliklə, süni şəkildə vəzifəyə cəlb edilməsinin nəticəsi olan bir nöronal reaksiyanı törətməklə faktiki müqayisə etməyə imkan vermişdir. Buna görə də, bu iş oyun istəkləri ilə nəticələnən beyin aktivasiyasına məruz qalma arasında nedensel bir əlaqənin qurulmasına imkan vermişdir. Bu, sağlam addımlarla müqayisədə, Internet bağımlılarının mükafat həssaslığı üçün empirik sübut kimi qəbul edilə bilər.

Han və digərləri. [40] online oyun bağımlılığı və peşəkar oyunçuların olan xəstələrdə regional boz maddə həcmlərini müqayisə etdi. Müəlliflər 1.5 Tesla Espri skanerindən (Siemens, Erlangen) istifadə edərək fMRI-nı həyata keçirmişlər və boz maddənin həcmini voksellə müqayisə etmişlər. Bütün iştirakçılar DSM-IV üçün Strukturlaşdırılmış Klinik Müsahibəni tamamladılar [80], Beck Depressiya İnventariyası [78], Barratt Impulsiveness Scale-Koreya versiyası (BIS-K9) [81,82] və İnternet Bağımlılığı Ölçeği (IAS) [67]. IAS-da 50-dan (100-dən), (ii) gündə 4 saatdan çox / 30 h-ə qədər oynayan və (iii) onlayn oyun nəticəsində pozulmuş davranış və ya çətinliklər İnternet oyunlarına asılı olaraq. Nümunə üç qrupdan ibarət idi. 20, SD = 20.9, 2.0, SD = 4.9, orta vaxt = 0.9, SD = 9.0, 3.7, SD = 13.1, 2.9, SD = 81.2 h / gün, orta internet istifadə = 9.8, SD = 17 h / gün; mənfi IAS skorları = 20.8, SD = 1.5). İkinci qrup 9.4 professional oyunçuların (ortalama yaş = 1.6 il, SD = 11.6, ortalama oyun zamanı = 2.1, SD = 40.8 h / gün, orta internet = 15.4, SD = 18 h / gün; 12.1, SD = 1.1). Üçüncü qrup 1.0 sağlam idarələri (ortalama yaş = 0.7, SD = 2.8 il, ortalama oyun = 1.1, SD = 41.6 h / gün; orta internet = 10.6, SD = XNUMX h / gün; orta IAS = XNUMX, SD = XNUMX).

Nəticələr, oyun bağımlılarının daha yüksək impulsivliyə, perseverative səhvlərə, sol talamus boz maddədə həcm artmasına və ITG-də, sağ orta oksipital girusda (rmOG) və sol inferior oksipital girusun (lİOG) nəzarət qrupuna . Professional oyunçuların lCG'de boz maddə həcmini artırdığını, nəzarət qrupuna görə lmOG və rITG-də boz rəngli maddələrin azaldığını, lCG-də gri maddənin artdığını və problem online oyunçularla müqayisədə sol talamus boz rəngli maddələrin azaldığını bildirdi. Oyun bağımlıları və professional oyunçuların arasında əsas fərqlər peşəkar oyunçuların lCG-də artan boz rəngli maddə həcmləri (oyun funksiyaları, vacibliyi və visuospatial diqqət üçün vacibdir) və oyunçuların sol talamusu (möhkəmləndirmə və xəbərdarlıq baxımından vacibdir)40]. Tədqiqatın qeyri-eksperimental təbiətinə əsasən, qruplar daxilində beyin strukturunda yaranan fərqlənmələri faktiki asılılıq vəziyyətinə uyğunlaşdırmaq çətindir. Mümkün olan şaşırtıcı dəyişənlər tapılan fərqlərdən əmələ gəlmiş ola bilər.

Han və digərləri. [41] buppropion davamlı sərbəst müalicə Internet oyun bağımlıları və sağlam nəzarət arasında beyin fəaliyyətinə təsiri test. Bütün iştirakçılar DSM-IV üçün Strukturlaşdırılmış Klinik Müsahibəni tamamladılar [80], Beck Depressiya İnventariyası [78], İnternet Bağımlılığı Ölçeği [61] və internet video oyun üçün Özlem bir 7-point vizual analog skala ilə qiymətləndirilmişdir. Gündə 4 saatdan artıq İnternet oyunçusu ilə məşğul olan iştirakçılar, IAS-da 50-dan (100-dən çox) daha çox xal toplamışlar və davranışları və / və ya narahatlıqları internet oyunlarına asılı olaraq təsnif olunmuşdular. 11, SD = 21.5, 5.6, SD = 5.5, 1.0, SD = 6.5, ortalama IAS = 2.5, SD = 71.2; 9.4, SD = 8, 11.8, SD = 2.1, orta internet istifadə = 3.9, SD = 1.1 h / gün; ortalama IAS = 1.9, SD = 0.6) . Oyun tövsiyyələrinə məruz qaldıqdan sonra, İnternet oyunlarına asılı olanlar, sol oksipital lob mühümində daha çox beyin aktivliyinə, dorsolateral prefrontal korteksə buraxıldı və nəzarət qrupuna nisbətən parahippokampal girus buraxdı. İnternet oyun bağımlılığı olan iştirakçılar altı həftə bupropion davamlı azad müalicəsi (birinci həftə üçün 27.1 mg / gün və sonra 5.3 mg / gün) keçirdi. Beyin fəaliyyəti bir 150 Tesla Espree fMRI skannerindən istifadə edərək, təməl səviyyədə və müalicədən sonra ölçüldü. Müəlliflər bildirirlər ki, bupropion davamlı sərbəst müalicə maddə bağımlılığı olan xəstələr üçün işlədiyi kimi, İnternet oyunlarına asılı olanlar üçün də işləyir. Müalicədən sonra, internet oyunlarına aid olanlar arasında istək, oyun zamanı və replika səbəb olan beyin fəaliyyəti azalmışdır. Bu tədqiqatın uzunlamasına təbiəti təqdim edilən tapıntıların etibarlılığını və etibarlılığını vurğulayan səbəb və təsiri müəyyən etməyə imkan verir.

 

 

3.2. sMRI Araşdırmaları

Lin və ark. [48] İnternet bağımlılığı olan ergenlerde beyaz bütünlük bütünlüğünü araştırdı. Bütün iştirakçılar İnternet Bağımlılığı Testinin dəyişdirilmiş bir versiyasını tamamladı [72], Edinburq təqdimat inventar [83], Uşaqlar və yeniyetmələr üçün Mini Beynəlxalq Nöropsikiyatrik müsahibə (MINI-KID) [84], Time Management Disposition Ölçeği [85], Barratt Impulsiveness Ölçeği [86], Uşaq narahatlıqları ilə əlaqədar Duygusal Bozuklukları Ekranı (SCARED) [87] və Ailə Qiymətləndirilməsi Cihazı (FAD) [88]. Nümunə 17 İnternet addicts (14 kişi, yaş üçündür = 14-24 il, IAS = 37.0, SD = 10.6) və 16 sağlam nəzarət (14 kişi, yaş aralığı = 16-24 il; , SD = 64.7). Müəlliflər tract-based spatial statistika (TBSS) tərəfindən fraksiya anizotropiya (FA) bütün beyin voksel-analiz analizi həyata keçirdi və 12.6-Tesla Phillips Achieva tibbi scanner vasitəsilə diffuziya tensor görüntüləmə (DTI) istifadə edərək faiz analizinin həcmi həyata keçirildi .

Nəticələr OFC'nin emosional emal və asılılıqla əlaqəli hadisələr (məsələn, özlem, kompulsiv davranışlar, səhvsiz qərar qəbuletmə) ilə əlaqəli olduğunu göstərdi. Anterior sindrom korteksində qeyri-adi ağ nöqtə bütövlüyü fərqli addictions ilə bağlı idi və bilişsel nəzarətdə bir dəyərsizliyi göstərdi. Müəlliflər həmçinin maddə asılılığına malik olanlarda aşkar edilən korpus kallosumunda fiber keçidinin pozulduğunu bildirmişlər. İnternet bağımlıları, nəzarət altında olan beyin boyunca aşağı FA (orbito-frontal ağ maddə corpus kallosum, cingulum, inferior fronto-oksipital fasciculus, corona radiasiya, daxili və xarici kapsulalar) göstərdi və korpusun sol genu ilə FA kallozum və emosional pozğunluqlar və sol xarici kapsula və İnternet asılılığına FA daxildir. Ümumilikdə, internet bağımlılarının nəzarət qrupuna nisbətən emosional işləmə, icra diqqəti, qərar qəbul etmə və idrak nəzarəti ilə bağlı beyin bölgələrində anormal ağ məsələdəki bütünlük var idi. Müəlliflər, İnternet bağımlıları və maddə asılıları arasında beyin strukturlarında oxşarlıqları vurğuladı [48]. Tədqiqatın qeyri-eksperimental və kesitsel xüsusiyyətini nəzərə alaraq, asılılıqdan başqa beyin dəyişikliyi üçün alternativ şərhlər istisna edilə bilməz.

Zhou et al. [47] yüksək qətnamə T1 ağırlıqlı struktur maqnit rezonans təsvirləri üzərində voxel əsaslı morfometri (VBM) analizindən istifadə edərək İnternet bağımlılığı ilə ergenlerde beyin gri maddə sıxlığı (GMD) dəyişiklikləri araşdırıldı. Onların nümunəsi psixiatrik xəstəliklərin olmaması (18 kişilər, orta yaş = 16 il, SD = 17.2) olmayan 2.6 ergenləri (15 kişilər, orta yaş = 13 il, SD = 17.8) və 2.6 sağlam nəzarət iştirakçılarını təşkil edir. Bütün iştirakçılar dəyişdirilmiş İnternet Bağımlılık Testini tamamladı [72]. Müəlliflər xNUMXT MR skanerində (1T Achieva Philips) yüksək rütbəli T3-ağırlıqlı MRI-ləri istifadə etmişlər, gray və ağ maddə kontrastları üçün MPRAGE pulse sequences skan edilmiş və qruplar arasında GMD müqayisə etmək üçün VBM analizi istifadə edilmişdir. Nəticələr internet istifadəçilərinin lACC-də (motor nəzarət, idrak, motivasiya üçün zəruri olan), lPCC (özünü göstərmək üçün), sol insula (xüsusilə istək və motivasiya ilə bağlı) və sol dilli girus (yəni, emosional davranış tənzimləməsinə bağlıdır və bu səbəbdən İnternet bağımlılarının emosional problemlərinə bağlıdır). Müəlliflər ki, onların tədqiqatı internet bağımlılığı olan ergenlerde struktur beyin dəyişmələri üçün nörobiyolojik sübut təmin etdiyini və onların nəticələrinin asılılıq psixopatolojisinin inkişafına təsir göstərdiyini bildirir. Qruplar arasındakı fərqlərə baxmayaraq, tapıntılar yalnız qruplardan birinin asılılıq vəziyyətinə aid edilə bilməz. Mümkün şaşırtıcı dəyişənlər beyin dəyişikliyinə təsir göstərə bilər. Bundan əlavə, əlaqənin istiqamətləndirilməsi bu halda dəqiqliklə izah edilə bilməz.

 

 

3.3. EEG Tədqiqatları

Dong et al. [53] İnternet narkomanları arasında neyroloji cəhətdən müdaxilənin qarşısını alıb. EEG vasitəsilə hadisə ilə əlaqəli beyin potensialının (ERP) qeydləri 12 kişi İnternet istifadəçisində (orta yaş = 20.5 il, SD = 4.1) müayinə olundu və 12 sağlam nəzarət universitet tələbələri ilə müqayisədə (orta yaş = 20.2, SD = 4.5) bir go / NoGo vəzifəsi keçir. İştirakçılar psixoloji testləri tamamladılar (yəni Symptom Checklist-90 və 16 Personal Factors ölçüsü [89]) və İnternet Bağımlılık Testi [65]. Nəticələr internet istifadəçilərinin NoGo-N2 amplitudes (respondentlərin inhibe-qarşıdurma monitorinqini əks etdirən), daha yüksək NoGo-P3 amplitudları (inhibitor proses-cavab qiymətləndirmə) və yoxlamalarla müqayisədə daha çox NoGo-P3 pik gecikməsinin olduğunu göstərdi. Müəlliflər, nəzarət qrupu ilə müqayisədə, İnternet bağımlılarının (i) münaqişənin aşkarlanma mərhələsində daha az aktivləşməsinə, (ii) inhibə vəzifəsinin sonrakı mərhələlərini başa çatdırmaq üçün daha çox bilişsel resurslardan istifadə etdiyini, (iii) və (iv) aşağı impuls nəzarətinə malik idi.

Dong et al. [52] EEG vasitəsilə hadisə ilə əlaqəli potensiallara (ERP) İnternet bağımlıları və sağlam idarələri müqayisə etsələr də, onlar rəng sözü Stroop vəzifəsini yerinə yetirdilər. Psixoloji testləri başa çatdıqdan sonra (məsələn, 17, 21.1, 3.1, 17, 20.8, 3.5, 90, 16) miqyaslı [89]) və İnternet Bağımlılık Testi [64]. IAT-ın bu versiyasına səkkiz maddə daxil edilmişdir (peşə, dözümlülük, müvəffəqiyyətsiz qalma, çəkilmə, nəzarətin itirilməsi, maraqları, aldatma, qaçış motivasiyası) və maddələr tək-tək atıldı. Dörd və ya daha çox maddəni təsdiq edən iştirakçılar Internet bağımlıları kimi təsnif edilmişdir. Nəticələr, İnternet bağımlılarının, müdaxilə ilə müqayisədə uyğun olmayan şəraitdə daha uzun reaksiyanın vaxtı və daha çox cavab reaksiyasına sahib olduğunu göstərdi. Müəlliflər, tənəzzül şəraitində nəzarətdən daha az medial frontal mənfilik (MFN) sapmalarının olduğunu bildirmişlər. Onların tapıntıları İnternet bağımlılarının nəzarətə nisbətən icra hakimiyyəti qabiliyyətini pozduğunu göstərir.

Ge və digərləri. [55] 300 iştirakçıları arasında P86 komponenti və İnternet asılılığı pozğunluğu arasında əlaqəni araşdırdı. Bunlardan 38 İnternet bağımlılığı xəstələri idi (21 kişi, orta yaş = 32.5, SD = 3.2 il) və 48, sağlam kollec tələbə nəzarəti idi (25 kişi, orta yaş = 31.3, SD = 10.5 il). Bir EEG tədqiqatında, P300 ERP, Amerika Nicolet BRAVO alətini istifadə edərək, standart işitmə oddball vəzifəsi ilə ölçüldü. Bütün iştirakçılar Psixi Bozukluklara Yapılandırılmış Klinik Tanı Arası Görüşünü tamamladılar [80] və İnternet Bağımlılık Testi [64]. Beş və ya daha çoxunu (səkkiz maddədən) təsdiq edənlər İnternet bağımlıları kimi təsnif edilmişdir. Tədqiqatın nəticələrinə görə, İnternet istifadəçilərinin nəzarət qrupuna nisbətən daha çox P300 gecikmələri var idi və buna bənzər tədqiqatlarda digər bağımlılarla müqayisədə (yəni alkoqol, opioid, kokain) müqayisədə İnternet bağımlılarının oxşar profillər var idi. Bununla belə, nəticələr İnternet bağımlılarının qəbul qavrası və işitsel stimulların emalında bir çatışmazlıq olduğunu göstərir. Bu, qəbuledici sürətə və işitsel stimul işlənməsinə təhlükə törətməməyindən çox, internet asılılığının bu spesifik beyin funksiyalarına heç bir təsiri ola bilməyəcəyini göstərir. Müəlliflər həmçinin, İnternet bağımlılığı ilə bağlı bilişsel işlev bozukluklarının bilişsel-davranışçı terapiya yoluyla geliştirilebileceğini ve üç aydır biliş-davranışçı terapiye katılanların P300 gecikmelerini azalttığını bildirdi. Son uzunluqlu nəticə xüsusilə dərindir, çünki müalicənin faydalı nəticələrinə əsaslana bilən zamanın inkişafını qiymətləndirir.

Little et al. [56] həddindən artıq oyunçuların səhv emal və cavab inhibisyonunu araşdırdı. Bütün iştirakçılar Videogame Bağımlılık Testini (ƏDV) tamamladı [73], Eysenck Impulsiveness Sorğusunun Hollandiyanın versiyası [90,91] və spirt istehlakı üçün miqdarı-Frequency-dəyişkənlik indeksi [92]. Nümunə 52 tələbələrdən ibarət 25 hədsiz oyunçuların (23, 2.5, 20.5, ortalama 3.0, SD = 3.1, 0.4, SD = 4.7, ortalama oyun = 2.3 gün , SD = 27) və 10 nəzarətləri (21.4 kişilər, ortalama yaş = 2.6, SD = 1.1, orta hesabla = 0.2, SD = 0.5, ortalama oyun = 1.2 gün, SD = XNUMX). Müəlliflər EEG və ERP yazıları istifadə edərək Go / NoGo paradiqmasını istifadə edirdi. Onların tapıntıları maddə asılılığı və impuls nəzarəti pozğunluqları ilə yoxsul maneə və nəzarət qrupuna nisbətən həddindən artıq oyunçuların yüksək dözümsüzlüyü ilə bağlı oxşarlıqları göstərmişdir. Onlar həmçinin, həddindən artıq oyunçuların sınaqları müqayisədə yanlış sınaqlardan sonra fronto-mərkəz ERN amplitüdlərini azaltdığını bildirmişlər və bu, pis səhvlərin işlənməsinə gətirib çıxardı. Həddindən artıq oyunçuların həm özünü göstərmə, həm də davranış tədbirləri barədə daha az maneə göstərmələri göstərilir. Bu işin gücü, quasi-eksperimental təbiətini və davranış məlumatları ilə öz-özünə hesabatların yoxlanmasını ehtiva edir. Buna görə tapıntıların etibarlılığı və etibarlılığı artır.

 

 

3.4. SPECT araşdırmaları

Hou et al. [51] bir nəzarət qrupu ilə müqayisədə İnternet bağımlılarının mükafat dövriyyəsi dopamin nəqli səviyyələrini araşdırdı. Internet bağımlıları, ortalama gündəlik İnternet istifadə 20.4 h (SD = 2.3) və altı ildən artıq İnternet bağımlılığı çəkmiş beş kişi (orta yaş = 10.2, SD = 1.5) ibarətdir. Yaşa uyğun gələn nəzarət qrupu, ortalama gündəlik istifadə 20.4 h (SD = 1.1 h) olan 9 kişi (orta yaş = 3.8, SD = 0.8 il) idi. Müəlliflər 99mTc-TRODAT-1 tək foton emissiyası olan bilgisayarlı tomoqrafiya (SPECT) Siemens Diacam / e.cam / icon ikili detektorlu SPECT istifadə edərək beyin taramalarını reallaşdırdı. Onlar bildirirlər ki, azaldılmış dopamin daşıyıcıları bağımlılığı göstərmişlər və digər davranışlı addictions ilə oxşar nörobioloji anomaliyaları var idi. Striatal dopamin daşıyıcısı (DAT) səviyyəsinin internet stiqanların arasında (striatal dopamin səviyyəsinin tənzimlənməsi üçün lazım olan) azaldığını və korpus striatumunun həcm, çəki və qəbul nisbətlərinin nəzarətə nisbətən azaldığını bildirdi. Dopamin səviyyələrinin maddə asılılığı olan insanlara bənzər olduğu bildirilmiş və İnternet bağımlılığı "beyinə ciddi zərər verə bilər" ([51], s. 1). Bu nəticə, istifadə edilən üsulla təsbit edilə bilən təsirin yönü üçün tamamilə dəqiq bir şəkildə görülə bilməz.

 

 

3.5. PET Araşdırmaları

Koepp et al. [50video oyunda striatal dopaminin sərbəst buraxılmasına dair sübut təqdim etmək üçün ilk araşdırma qrupu idi (yəni, pul stimullaşdırılması üçün bir tankı seyr edən bir oyun). Onların işində səkkiz kişi video oyunçu (yaş aralığı = 36-46 il) video oyun zamanı və istirahət şəraitində pozitron emissiya tomoqrafiyasına (PET) məruz qalmışdır. PET taramaları bir 953B-Siemens / CTIPET kamera işlətdi və faiz dərəcəsi (ROI) analizi edildi. Ekstrasellüler dopamin səviyyələri [11C] Dopamin D üçün RAC-bağlama potensialı2 ventral və dorsal striata olan reseptorlar. Nəticələr ventral və dorsal striata məqsədli davranışlarla əlaqəli olduğunu göstərdi. Müəlliflər həmçinin video oyun zamanı məcburi potensialın dəyişməsi amfetamin və ya metilfenidat enjeksiyalarından asılı olduğunu bildirmişlər. Bununla əlaqədar, bu araşdırmada ən erkən araşdırma [50] artıq bir istirahət nəzarəti ilə oyunun nəticəsi olaraq nörokimyəvi fəaliyyətdə dəyişiklikləri vurğulamışdır. Bu tapıntı böyük əhəmiyyət daşıyır, çünki oyun aktivliyinin biyokimyəvi səviyyədən baxıldığı zaman psixoaktiv maddələrin istifadə edilməsi ilə müqayisə oluna biləcəyini aydın şəkildə göstərir.

Kim və digərləri. [49] İnternet bağımlılığının striatumda azalmış dopaminergik reseptor mövcudluğu ilə əlaqəli olub olmadığını test etdi. Bütün iştirakçılar DSM-IV üçün Strukturlaşdırılmış Klinik Müsahibəni tamamladılar [80], Beck Depressiya İnventariyası [93], Koreya Wechsler Yetkin İntellekt Skalası [94], İnternet Bağımlılık Testi [69] və İnternet Bağımlılık Bozukluğu Tanı Ölçütleri (IADDC;68]). İnternet bağımlılığı, IAT'ta 50 (100-dən çox) 'dan daha çox sayıya imza atan katılımcılar olaraq tanımlanmış ve IADDC'de yedi kriterden üç ya da daha çoxunu onaylamıştır.

Onların nümunəsi beş kişi İnternet istifadəçisindən ibarətdir (ortalama yaş = 22.6, SD = 1.2 il, IAT, = 68.2, SD = 3.7, orta gündəlik İnternet saatları = 7.8, SD = 1.5) və yeddi kişi nəzarəti (orta yaş = 23.1, SD = 0.7 il, IAT = 32.9, SD = 5.3, orta gündəlik İnternet saatları = 2.1, SD = 0.5) deməkdir. Müəlliflər bir PET tədqiqatını həyata keçirmiş və radiolabeled ligand istifadə etmişlər [11C] raclopride və pozitron emissiya tomoqrafiyası ECAT EXACT scanner vasitəsilə dopamin D.2 reseptor məcburi potensialı. Onlar General Electric Signa versiyası 1.5T MRI skannerindən istifadə edərək fMRI-nı da yerinə yetirdilər. D2 reseptor mövcudluğu ventral striatum, dorsal caudate, dorsal putamen bölgələrində (ROI) təhlilini araşdırdı. Müəlliflər bildirmişlər ki, internet bağımlılığının dopaminergik sistemdə nörobiyoloji anomaliyaları ilə əlaqədar maddə asılılığı ilə əlaqəli olduğu təsbit edildi. Ayrıca internet bağımlılarının dopamin D azaltmış olduğu bildirildi2 nəzarətə nisbətən striatumda reseptor mövcudluğu (yəni ikitərəst dorsal kaudat, sağ kostyum) və dopamin reseptorlarının mövcudluğunun İnternet bağımlılığı şiddətinin mənfi korrelyasiyası [49]. Bununla belə, bu araşdırmadan internetin asılılığı neurokimyada fərqlənən hər hansı bir dəyişən dəyişənə nisbətdə səbəb ola bilər və buna bənzər şəkildə, patogenezə səbəb ola biləcək fərqli nörokimyəvi olub-olmadığı aydın deyildir.

 

 

4. Müzakirə

FMRI tədqiqatlarının nəticələrinə əsasən, oyun, oyun və oyunçuların təqdimatı zamanı, xüsusilə də istifadə olunan internet istifadəçiləri və oyunçular üçün, NAc, AMG, AC, DLPFC, və s. Daxil olmaqla, mükafat, asılılıq, istək və duyğu ilə əlaqəli beyin bölgələri getdikcə daha aktivləşir. IC, rCN, rOFC, insula, PMC, precuneus [42,43]. Oyun endirimləri, kişi onlayn oyun bağımlılarının özlem isteklerinin güclü yayıtıcıları olaraq ortaya çıxdı [44]. Ayrıca psixofarmakoloji və ya bilişsel-davranışçı müalicə sonrasında özlem, oyun cue-induced beyin fəaliyyəti və bilişsel işlev bozuklukları kimi əlaqəli simptomların azaldıla biləcəyi göstərildi [41,55].

Bununla yanaşı, süni beyincik, brainstem, rCG, blPHipp, sağ frontal lob, lSFG, rITG, lSTG, və mTG kimi nəzarətlərə nisbətən İnternet bağımlılarının struktur dəyişiklikləri göstərilmişdir. Xüsusilə, bu bölgələr artmış və kalibrlənmişdir, bu, internetdə asılı olanların beynin müxtəlif bölgələrini sinxronlaşdırmaqla neyroaptaptaklaşmasıdır. Bunlara, lakin məhdud deyil, mükafat və asılılıq ilə məşğul geniş yayılmış mesocorticolimbic sistemi daxildir. Bundan əlavə, İnternet bağımlılarının beyinləri sensorimotoru və algısal məlumatları daha yaxşı birləşdirə bilirlər [45]. Bu, öyrənmə davranışları və asılılıqla əlaqəli tapşırıqların avtomatik olaraq baş verə bilməsi üçün reaksiyalar üçün beyin bölgələri arasında daha güclü bir əlaqə tələb edən oyunlar kimi İnternet tətbiqi ilə tez-tez bir əlaqə ilə izah edilə bilər.

Bundan əlavə, nəzarət qrupları ilə müqayisədə, İnternet bağımlılarının blDLPFC, SMA, OFC, serebellum, ACC, lPCC, artan FA lPLIC və PHG-də ağ maddədə FA azalmışdır,46]. LACC motor nəzarət, idrak və motivasiya üçün vacibdir və onun azaldılması aktivləşdirilməsi kokain asılılığına bağlıdır [95]. OFC emosiyaların emalında iştirak edir və hər birinin bağımlılığın ayrılmaz tərkib hissəsi olan intizar, qərəzsiz qərar qəbuletmə prosesində, həmçinin kompulsiv davranışlarda iştirak edir [96]. Bundan əlavə, İnternet bağımlılığının uzunluğu zaman keçdikcə beyin atrofi şiddətinin artdığını göstərən DLPFC, rACC, SMA və PLIC dəyişiklikləri ilə əlaqədardır [46]. DLPFC, rACC, ACC və PHG özünü idarə etməklə bağlıdır [22,25,44], SMA isə bilişsel nəzarətə vasitəçilik edər [97]. Bu bölgələrdəki ekoloji onun dərmanı və ya seçdiyiniz fəaliyyətinə bağlı bir addict təcrübəsi nəzarət itkisi izah edə bilər. Digər tərəfdən PCC, emosional proseslərə və yaddaşa vasitəçilik baxımından əhəmiyyətlidir [98] və onun gri maddə sıxlığının azalması bu funksiyalarla əlaqəli anormalliklərin göstəricisidir.

Daxili kapsülün artması motorun əl funksiyası və motor görüntüləri ilə əlaqədardır [99,100] və ehtimal ki, kompüter oyunlarında tez-tez birləşmə ilə izah edilə bilər ki, bu da göz əli koordinasiyasını tələb edir və əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdırır [101]. Ayrıca FA ilə ölçüldüyü fiber sıxlığı və ağ cəmiyyət miyelinasyonunun, sağlam idarələrə nisbətən daxili tutulma, xarici kapsul, korona radiasiya, inferior fronto-oksipital fasikulus və precentral girusun ön tərəfində aşkar edilmişdir [48]. Oxşar ağ-qüsur anomaliyaları digər maddələrlə əlaqəli addictions [102,103]. Eynilə, korpus kallozumunda fiber bağlantısı internetdə bağımlılarla sağlam nəzarətə nisbətən azaldılmışdır ki, bu internet bağımlılığının hemisferlər arasında əlaqələrlə bağlı oxşar degenerativ nəticələrə səbəb ola biləcəyini göstərir. Bu məlumatlar maddə asılılığı ilə bağlı məlumatlara uyğun gəlir [104].

Bundan əlavə, aktivləşmədə cinsi fərqliliklər ortaya çıxdı ki, kişilərdə, mezokortikolimbik mükafat sistemi ilə əlaqəli beyin bölgələrinin aktivləşdirilməsi və bağlanması qadınlara nisbətən daha güclü idi. Bu, kişilərin oyuna bağımlılığı inkişaf etdirməsi və empirik ədəbiyyatın nəzərdən keçirildiyi internetdən (yəni [7,105]).

MR-nin nəticələri ilə yanaşı, bu günə qədər internet və oyun bağımlılığını qiymətləndirən EEG tədqiqatları bu ortaya çıxan psixopatolojinin davranış və funksional əlaqələrini anlamaqda kömək edə biləcək müxtəlif əhəmiyyətli tapıntıları təklif edir. Bununla yanaşı, bütün EEG tədqiqatlarının eksperimental xarakteri, qiymətləndirilmiş dəyişənlər arasında nedensel bir əlaqənin müəyyənləşdirilməsinə imkan verir. İdarələrlə müqayisədə İnternet bağımlılarının P300 amplitüdlərini və artan P300 gecikməsini azaldığını göstərmişdir. Tipik olaraq, bu amplituda diqqət ayırmağı əks etdirir. İnternet bağımlıları ilə nəzarət arasında amplituda olan fərqliliklər, İnternet bağımlılarının diqqət yetirmək üçün güclü bir qabiliyyətə malik olduğunu və ya onların diqqətini yetərincə ayırmaq mümkün olmadığını göstərir [55,57]. Kiçik P300 amplitüdləri meta-analizdə alkoqolizm üçün genetik zəiflik ilə əlaqələndirilmişdir [106]. P300 gecikməsinin azalması, həmçinin, aşağı sosyal içicilərdən ağır sosial istehlakçıları ayırd edib [107]. Buna görə maddələrdən asılı adamlarda nöronal gerilim dalğalanmalarında və asılı olmayan insanlar ilə müqayisədə internetdə istifadə olunmasında ümumi dəyişiklik olur. Buna görə, İnternet bağımlılığı, maddə bağımlılığına bənzər bir nöroelektrik fəaliyyətə təsir göstərə bilir. Ümumiyyətlə, internet bağımlılarının beyinləri sağlam kontrol iştirakçılarının beyinlərinə nisbətən məlumatların emalı və reaksiya qarşısının alınması baxımından daha az səmərəli olduğu ortaya çıxdı [54,56]. Bu, İnternet bağımlılığının aşağı impuls nəzarətinə və xüsusi vəzifələri yerinə yetirmək üçün artan miqdarda bilişsel resursların istifadəsinə aid olduğunu göstərir [53]. Bundan əlavə, İnternet bağımlılarının nəzarətə nisbətən zəif icra hakimiyyəti qabiliyyəti var [56,53]. Bu nəticələr, kokain bağımlılarında aşkar olan idarəedici nəzarət qabiliyyətinin azaldılması, impuls idarə edən hərəkətlərə imkan verəcək pre-və orta frontal beyin bölgələrində azalmış fəaliyyətə səbəb olan [108].

Biyokimyəvi baxımdan, PET tədqiqatlarının nəticələri oyun zamanı striatal dopamin azadlığına sübut edir [50]. Tez-tez oyun və internetdən istifadə dopaminin səviyyəsini azaldır (dopamin nəqlçisinin mövcudluğunun azaldılması səbəbindən) və internet addımlarında dopaminergik sistemdə nörobioloji disfunksiyaya gətirib çıxardı [49,51]. Azaldılmanın mövcudluğu İnternet bağımlılığının şiddətinə bağlı idi [49]. Dopamin səviyyəsinin azaldılması addictions zamanı və yenidən bildirilmişdir [26,109,110]. Bundan başqa, corpus striatumun struktur anomaliyaları bildirilmişdir [51]. Corpus striatumuna zərərlər eroin bağımlılığı ilə bağlıdır [111].

Bu ədəbiyyat araşdırmalarına daxil edilən tədqiqatlar müxtəlif səviyyələrdə, xüsusən də maddə asılılığı və İnternet bağımlılığı ilə bağlı olan müxtəlif növlər arasında oxşarlıqlara dair mürəkkəb bir sübut təmin edir. Molekulyar səviyyədə, İnternet bağımlılığının azalmış dopaminergik fəaliyyəti ilə xarakterizə edilən ümumi mükafat çatışmazlığı ilə xarakterizə olunmuşdur. Bu əlaqənin istiqaməti hələ araşdırılmır. Əksər işlər, bir bağımlılığın əksinə deyil, mükəmməl bir mükafat sistemi nəticəsində inkişaf etdiyini istisna edə bilmədi. Mükafat sistemindəki çatışmazlıqların bəzi fərdlərin bir dərman və ya İnternet bağımlılığı kimi psixopatoloji üçün daha çox risk altına ala biləcəyi bir davranış bağımlılığı inkişaf etdirməsinə yatırması ehtimalı. İnternetdə asılı olanlar, mənfi təsir göstərə biləcəklər ki, addict internetdən və oyundan ruhlandırmaq üçün oyundan istifadə edir. Bu antirevard sisteminin aktivləşməsi ilə nəticələnir. İnternetdən və onlayn oyundan həddindən artıq istifadəyə görə, rəqib prosesləri internetə inteqrasiya etmək üçün addicti tez bir zamanda daşıyan və tolerantlığa gətirib çıxaran, istifadəni dayandırdıqda, çəkilməyə imkan verən proseslər müəyyən edilir [27]. Buna görə, internet bağımlılığında yerində olduğu kimi nöronal dopaminin azalması, depresyon kimi duygudurum bozuklukları olan yaygın bildirilen komorbiditeye bağlı ola bilər [112], bipolar bozukluk [113] və sərhəd şəxsiyyət pozuqluğu [10].

Neyron dövrə səviyyəsində neuroadaptasiya internet və oyun bağımlılığı nəticəsində asılılıq və struktur dəyişiklikləri ilə bağlı beyin bölgələrində artmış beyin fəaliyyəti nəticəsində baş verir. Sözügedən tədqiqatlar, İnternet və oyun bağımlılığı patogenezinin və stresin, asılılığın göstəricisidir. Beyin, təbii gücləndiricilərə həssaslaşması üçün narkotik maddələrin tez-tez istifadəsinə və ya asılılıq davranışlarına cəlb olunmasına uyğundur. Əhəmiyyətli olaraq, OFK və sindrom girusunun işləməsi və quruluşu dəyişir və narkotik və ya davranış pozğunluğunun artmasına və davranışlara nəzarətin itirilməsinə səbəb olur. Öyrənmə mexanizmləri və istehlak / inteqrasiya üçün motivasiya artımı kompulsiv davranışlara səbəb olur [114].

Davranış səviyyəsində İnternet və oyun asılılığı onların impuls nəzarətinə, davranışçı inhibisyonuna, icra fəaliyyətinə nəzarətə, diqqətli qabiliyyətlərə və ümumi idrak funksiyasına görə məhdudlaşır. Öz növbəsində, texnologiya ilə tez-tez məşğul olmaq, məsələn, hisslər vasitəsilə beynə algısal məlumatların inteqrasiyası və əl-göz koordinasiyası kimi müəyyən bacarıqlar inkişaf etdirilir və inkişaf edir. Görünür ki, texnologiya ilə həddən artıq cəlb oyunçuların və İnternet istifadəçiləri üçün bir sıra üstünlüklərə səbəb olur, ancaq əsas bilişsel funksiyaya zərər verir.

Birlikdə götürülmüş bu araşdırmada təqdim edilən araşdırma, müxtəlif bağımlılıklarda nörobiyolojik birləşmələr olduğu üçün bir addictions modelinin sindromunu əsaslandırır [115]. Bu modelə görə, nörobiyoloji və psixososyal kontekst bağımlı olmaq riskini artırır. Bağımlılıklı dərmana və ya davranışa və xüsusi mənfi hadisələrə məruz qalma və ya maddənin davamlı istifadəsi və davranışa cəlb edilməsi davranış modifikasiyasına gətirib çıxarır. Nəticədə, ekspresyonda (məsələn, kokain, internet və oyun) fərqli olan, lakin simptomatologiyaya oxşar olan,115, yəni əhval dəyişikliyi, istək, tolerantlıq, çəkilmə, qarşıdurma və relaps [6].

Bildirilmiş dərin nəticələrə baxmayaraq, bir sıra məhdudiyyətlər həll edilməlidir. Birincisi, bildirilən ampirik nəticələrin gücünü azalda biləcək metodoloji problemlər ortaya çıxır. Bu nəzərdən keçirilmiş İnternet və onlayn oyun bağımlılığı ilə bağlı məlumatlı beyin dəyişiklikləri iki fərqli şəkildə izah edilə bilər. Bir tərəfdən, İnternet bağımlılığı nəzarətə nisbətən beyin dəyişmələrinə gətirib çıxarır. Digər tərəfdən qeyri-adi beyin strukturları olan insanlar (bu tədqiqatda müşahidə edilənlər) xüsusilə qarışıq davranışları inkişaf etdirməyə məcbur edilə bilər. Yalnız eksperimental tədqiqatlar səbəb və təsir əlaqələrini təyin etməyə imkan verəcəkdir. Etibarlı psikopatolojiyi qiymətləndirən bu tədqiqatın həssas xarakterini nəzərə alaraq, etik düşüncələr sahədəki eksperimental araşdırma imkanlarını məhdudlaşdırır. Bu problemi aradan qaldırmaq üçün, gələcək tədqiqatçılar bir insanın həyatı boyu bir sıra hallarda beyin fəaliyyəti və beyin dəyişmələrini qiymətləndirməlidirlər. Bu, patogenez və əlaqəli beyin dəyişikliklərinin əlaqələrinə dair daha ətraflı və vacib bir səbəbə görə moda dəyərsiz məlumatların çıxarılmasına imkan verəcəkdir.

İkincisi, bu araşdırma həm İnternet bağımlılarının və həm də onlayn oyun bağımlılarının neyroimaging işlərini əhatə edirdi. Toplanan dəlillərə əsasən, online oyun bağımlılığına xüsusi diqqət yetirən bəzi müəlliflərdən başqa, internetlə məşğul olan narkomanların xüsusi fəaliyyəti ilə bağlı hər hansı bir ayırma etmək çətin görünür. Digər tərəfdən, digərləri, İnternet bağımlılığı və Internet oyun bağımlılığı kateqoriyalarını bir-birinə əvəzləyən kateqoriyalardan istifadə edirdi ki, bu da ikitərəfli fərqlər və oxşarlıqlar barədə heç bir nəticə vermir. Bununla yanaşı, tədqiqatçılara onlayn fəaliyyət göstərən faktiki davranışları dəqiq qiymətləndirmək məsləhət görülür və mümkün olduqda oyun anlayışını digər potensial problemli onlayn davranışlara genişləndirmək məsləhətdir. Nəticədə, insanlar internetə səy göstərmədən asılı olmayaraq, əksinə, bu işlə məşğul olduqları fəaliyyətlər potensial problemli ola bilər və addictive online davranışa səbəb ola bilər.

 

 

 

   

5. Nəticələr

Bu araşdırma internet və oyun asılılığının nöronal əlaqələrini ayırd etmək üçün neyroimaging üsullarını istifadə edən bütün empirik tədqiqatları müəyyən etməyə yönəldilmişdir. Nisbətən az sayda tədqiqat var (n = 19) və buna görə də artıq həyata keçirilmiş şəxslərin tapıntılarını təkrarlamaq üçün əlavə tədqiqatlar aparmaq vacibdir. Bu günə qədər edilən işlər də struktur və funksional paradiqmalardan istifadə edirdi. Bu paradiqmalardan hər biri istifadəsi internet və oyun asılılığı ilə dəyişən nöronal aktivliyin və morfologiyanın dəyişməsi üçün vacib olan məlumatların yayılmasına imkan verir. Ümumiyyətlə, tədqiqatlar göstərir ki, internet və oyun bağımlılığı funksiyanın dəyişməsi ilə beynin strukturları ilə bağlıdır. Buna görə də, bu davranış asılılığı yalnız maddə asılılığı ilə əlaqəli olan beyin bölgələrində fəaliyyətini artırır, həm də beynin özü həqiqətən İnternet və oyunla həddən artıq cəlb edilməsinin nəticəsi olaraq neyroaptaptağa gətirib çıxarır .

Metod baxımından, neyroimaging tədqiqatları ənənəvi araşdırma və davranış tədqiqatları üzərində üstünlük təmin edir, çünki bu üsullardan istifadə edərək, asılılığın inkişafı və saxlanılması ilə məşğul olan xüsusi beyin sahələrini ayırmaq mümkündür. Artan glutamateriq və elektrik fəaliyyətinin ölçülməsi beynin işləməsinə fikir verir, beyin morfometriyası və su diffuziyası tədbirləri beyin strukturunun göstəricisidir. Hər birinin İnternet və oyun bağımlılığı nəticəsində əhəmiyyətli dəyişikliklərə məruz qaldığı göstərilir.

Xülasə etmək üçün, İnternetdən istifadə etməklə və onlayn oyun oynayan ilə bağlı asılılıq davranışlarının inkişafı ilə əlaqəli nöronal əlaqələri anlamaq gələcək tədqiqatlara kömək edəcək və asılılıq müalicə yanaşmalarının inkişafı üçün yol açacaqdır. Klinik təcrübə baxımından, internet və oyun bağımlılığının patogenezi və saxlanması ilə bağlı biliklərimizi artırmaq xüsusi və effektiv müalicələrin inkişafı üçün vacibdir. Bunlara internet və oyun bağımlılığını xüsusilə biokimya və neyrokimya səviyyəsində hədəfləyən psixofarmakoloji yanaşmalar və psixoloji strategiyalar da daxildir. Bu, öyrənilən maladaptiv bilişsel və davranış nümunələrini dəyişdirməyə yönəlib.

 

 

 

   

Maraqların münaqişəsi

Müəlliflər heç bir maraq doğurmur.

 

 

 

   

References

  1. Gənc, K. Onillikdə internet bağımlılığı: fərdi bir görünüş geri. Dünya Psixiatriyası 2010, 9, 91. [Google Scholar]
  2. Tao, R .; Huang, XQ; Wang, JN; Zhang, HM; Zhang, Y .; Li, MC İnternet bağımlılığı üçün diaqnostik meyarlar təklif edir. Asılılıq 2010, 105, 556-564. [Google Scholar]
  3. Shaw, M .; Qara, DW İnternet bağımlılığı: Tanınma, qiymətləndirmə, epidemiologiya və klinik idarəetmə. CNS Drugs 2008, 22, 353-365. [Google Scholar] [CrossRef]
  4. Müller, KW; Wölfling, K. Kompüter oyun və İnternet asılılığı: Diaqnostika, fenomenologiya, patogenez və terapevtik müdaxilə aspektləri. Bu cür tətik 2011, 12, 57-63. [Google Scholar] [CrossRef]
  5. Beutel, ME; Hoch, C .; Woelfing, K .; Mueller, KW Kompüter oyunları və bağımlılığı üçün bir poliklinika müalicəsində müalicə istəyən kəslərdə kompüter oyunu və İnternet asılılığının klinik xüsusiyyətləri. Z. Psychosom. Med. Psixi. 2011, 57, 77-90. [Google Scholar]
  6. Griffiths, MD Biyopsixososyal çərçivədə asılılığın "komponentləri" modeli. J. Subst. İstifadə edin 2005, 10, 191-197. [Google Scholar] [CrossRef]
  7. Kuss, DJ; Griffiths, MD Internet oyun bağımlılığı: Ampirik araşdırmanın sistematik bir nəzərdən keçirilməsi. Int. J. Ment. Sağlamlıq Addict. 2012, 10, 278-296. [Google Scholar] [CrossRef]
  8. Amerika Psixiatriya Assosiasiyası DSM-5 İnkişafı. İnternetdən istifadə pozulması. Mövcud onlayn: http://www.dsm5.org/ProposedRevision/Pages/proposedrevision.aspx?rid=573# (31 iyul 2012-də əldə edilib).
  9. Adalier, A. İnternet bağımlılığı və psixoloji simptomlar arasındakı əlaqələr. Int. J. Glob. Təhsil. 2012, 1, 42-49. [Google Scholar]
  10. Bernardi, S .; Pallanti, S. İnternet bağımlılığı: Komorbidiyalara və dissosiyativ simptomlara yönəldən təsvir olunan bir klinik iş. Compr. Psixiatriya 2009, 50, 510-516. [Google Scholar] [CrossRef]
  11. Xiuqin, H .; Huimin, Z .; Mengchen, L .; Jinan, W .; Ying, Z .; Ran, T. İnternet bağımlılığı pozuqluğu olan ergenlerin ruh sağlamlığı, kişilik ve ebeveyn yetiştirme stilleri. Cyberpsychol. Behav. Soc. Şəbəkə 2010, 13, 401-406. [Google Scholar] [CrossRef]
  12. Johansson, A .; Gotestam, KG Internet bağımlılığı: Norveçli gənclərdə bir anketin xüsusiyyətləri və yayılması (12-18 il). Scand. J. Psychol. 2004, 45, 223-229. [Google Scholar] [CrossRef]
  13. Lin, M.-P .; Ko, H.-C .; Wu, JY-W. Tayvanda kollec tələbələri arasında milli nümunə nümunəsində Internet bağımlılığı ilə bağlı yaygınlık ve psikososyal risk faktörleri. Cyberpsychol. Behav. Soc. Şəbəkə 2011, 14, 741-746. [Google Scholar]
  14. Fu, KW; Chan, WSC; Wong, PWC; Yip, PSF Internet bağımlılığı: Hong Kongda ergenler arasında yaygınlık, ayrımcı geçerlik ve korelasyon. Br. J. Psixiatriya 2010, 196, 486-492. [Google Scholar] [CrossRef]
  15. Descartes, R. İnsan İnqilabı; Prometheus Kitabları: New York, NY, ABŞ, 2003. [Google Scholar]
  16. Repovš, G. Cognitive neuroscience və "ağıl bədən problemi". Horiz. Psychol. 2004, 13, 9-16. [Google Scholar]
  17. Volkow, ND; Fowler, JS; Wang, GJ Bağımlı insan beyin: Görüntüleme tədqiqatlarından xəbərlər. J. Clin. İnvestisiya. 2003, 111, 1444-1451. [Google Scholar]
  18. Pavlov, IP Müalicəli Reflekslər: Beyin Corteksinin Fizioloji fəaliyyətinin araşdırılması; Dover: Mineola, NY, ABŞ, 2003. [Google Scholar]
  19. Skinner, BF Fen və İnsan Davranışı; Macmillan: New York, NY, ABŞ, 1953. [Google Scholar]
  20. Everitt, BJ; Robbins, TW Narkomaniya üçün nöral sistemlər: Əməliyyatdan vərdişlərə məcbur etməyə. Nat. Neurosci. 2005, 8, 1481-1489. [Google Scholar] [CrossRef]
  21. Kalivas, PW; Volkow, ND Bağımlılığın nöral əsasları: Motivasiya və seçim patolojisi. Am. J. Psixiatriya 2005, 162, 1403-1413. [Google Scholar] [CrossRef]
  22. Goldstein, RZ; Volkow, ND Narkomaniya və onun əsas nörobiyoloji əsasları: Frontal korteksin iştirakı üçün neyroimaging sübut. Am. J. Psixiatriya 2002, 159, 1642-1652. [Google Scholar] [CrossRef]
  23. Craven, R. Bağımlılığın neyron əlaqələrini hədəfləyir. Nat. Rev. Neurosci. 2006, 7. [Google Scholar]
  24. Brebner, K .; Wong, TP; Liu, L .; Liu, Y .; Campsall, P .; Boz, S .; Phelps, L .; Phillips, AG; Wang, YT Nucleus uzunmüddətli Depressiya və davranış həssaslığının ifadəsini aşiq edir. Elm 2005, 310, 1340-1343. [Google Scholar]
  25. Wilson, SJ; Sayette, MA; Fiez, JA Uyuşturucuya aid prefrontal cavablar: Bir nörokognitiv analiz. Nat. Neurosci. 2004, 7, 211-214. [Google Scholar]
  26. Di Chiara, G. Nucleus acumbens shell və əsas dopamin: Davranış və asılılıqda fərqli rol. Behav. Brain Res. 2002, 137, 75-114. [Google Scholar] [CrossRef]
  27. Koob, GF; Le Moal, M. Addiction və beyin antirevard sistemi. Ann. Rev. Psychol. 2008, 59, 29-53. [Google Scholar]
  28. Prochaska, JO; DiClemente, CC; Norcross, JC İnsanların necə dəyişdiyini araşdırır. Bağımlılık davranışlarına müraciət. Am. Psychol. 1992, 47, 1102-1114. [Google Scholar]
  29. Potenza, MN Asılılıq edən xəstəliklər maddə ilə əlaqəli olmayan şərtləri ehtiva edirmi? Asılılıq 2006, 101, 142-151. [Google Scholar] [CrossRef]
  30. Grant, JE; Brewer, JA; Potenza, MN Maddənin nörobiologiyası və davranış həssaslığı. CNS Spectr. 2006, 11, 924-930. [Google Scholar]
  31. Niedermeyer, E .; da Silva, FL Elektroensefalografi: Əsas Prinsiplər, Klinik Tətbiqatlar və Əlaqəli Alanlar; Lippincot Williams & Wilkins: Philadelphia, PA, ABŞ, 2004. [Google Scholar]
  32. Luck, SJ; Kappenman, ES Oksfordun hadisəyə aid potensial komponentləri əl kitabı; Oxford Universiteti Press: New York, NY, ABŞ, 2011. [Google Scholar]
  33. Bailey, DL; Townsend, DW; Valk, PE; Maisey, MN Pozitron Emissiya Tomoqrafiyası: Əsas elmlər; Springer: Secaucus, NJ, ABŞ, 2005. [Google Scholar]
  34. Meikle, SR; Beekman, FJ; Gül, SE Tamamlayıcı molekulyar görüntüləmə texnologiyaları: Yüksək qətnamə SPECT, PET və MRI. Drug Discov. Bu gün Technol. 2006, 3, 187-194. [Google Scholar] [CrossRef]
  35. Huettel, SA; Song, AW; McCarthy, G. Funksional Magnetik Rezonans Görüntüləmə, 2nd ed .; Sinauer: Sunderland, MA, ABŞ, 2008. [Google Scholar]
  36. Symms, M .; Jäger, HR; Schmierer, K .; Yousry, TA Struktur maqnit rezonans neyroimaging nəzəriyyəsi. J. Neurol. Neurosurg. Psixiatriya 2004, 75, 1235-1244. [Google Scholar] [CrossRef]
  37. Ashburner, J .; Friston, KJ Voxel əsaslı morfometriya - üsulları. NeuroImage 2000, 11, 805-821. [Google Scholar] [CrossRef]
  38. Le Bihan, D .; Mangin, JF; Poupn, C .; Clark, CA; Pappata, S .; Molko, N .; Chabriat, H. Difüzyon Tensor Imaging: Kavramlar və tətbiqlər. J. Magn. Reson. Görüntüləmə 2001, 13, 534-546. [Google Scholar]
  39. Dong, G .; Huang, J .; Du, X. Internet bağımlılarının inkişaf etmiş mükafat həssaslığı və zərər həssaslığının azalması: Bir tahmin işi zamanı bir fMRI tədqiqatı. J. Psychiatr. Res. 2011, 45, 1525-1529. [Google Scholar]
  40. Han, DH; Lyoo, IK; Renshaw, PF On-line oyun bağımlılığı və peşəkar oyunçuların xəstələrdə fərqli regional boz maddə həcmi. J. Psychiatr. Res. 2012, 46, 507-515. [Google Scholar] [CrossRef]
  41. Han, DH; Hwang, JW; Renshaw, PF Bupropion davamlı sərbəst müalicə İnternet video oyun bağımlılığı olan xəstələrdə video oyun və cue-induced beyin fəaliyyəti üçün özlem azaldır. Exp. Klinik. Psychopharmacol. 2010, 18, 297-304. [Google Scholar]
  42. Han, DH; Kim, YS; Lee, YS; Min, KJ; Renshaw, PF Video oyun oyunuyla replika səbəb olan, prefrontal korteks fəaliyyətində dəyişikliklər. Cyberpsychol. Behav. Soc. Şəbəkə 2010, 13, 655-661. [Google Scholar] [CrossRef]
  43. Hoeft, F .; Watson, CL; Kesler, SR; Bettinger, KE; Reiss, AL Kompüter oyun-oyun zamanı mesocorticolimbic sistemində gender fərqləri. J. Psychiatr. Res. 2008, 42, 253-258. [Google Scholar]
  44. Ko, CH; Liu, GC; Hsiao, SM; Yen, JY; Yang, MJ; Lin, WC; Yen, CF; Chen, CS Online oyun bağımlılığı oyun ittihamı ilə bağlı Brain fəaliyyəti. J. Psychiatr. Res. 2009, 43, 739-747. [Google Scholar] [CrossRef]
  45. Liu, J .; Gao, XP; Osunde, I; Li, X .; Zhou, SK; Zheng, HR; Li, LJ Internet bağımlılığı bozukluğunda regional homojenliği artırdı: Dinlenme dövlət funksional maqnetik rezonans görüntüleme işi. Buxaq. Med. J. 2010, 123, 1904-1908. [Google Scholar]
  46. Yuan, K .; Qin, W .; Wang, G .; Zeng, F .; Zhao, L .; Yang, X .; Liu, P .; Liu, J .; Sun, J .; von Deneen, KM; və s. Internet Bağımlılığı Bozukluğu olan ergenlerde mikroyapı anormallikleri. PloS One 2011, 6, e20708. [Google Scholar]
  47. Zhou, Y .; Lin, F.-C .; Du, Y.-S .; Qin, L.-D .; Zhao, Z.-M .; Xu, J.-R .; Lei, H. Grey İnternet bağımlılığında əhəmiyyətli anormallikler: Bir voksel əsaslı morfometri çalışması. Avro. J. Radiol. 2011, 79, 92-95. [Google Scholar]
  48. Lin, F .; Zhou, Y .; Du, Y .; Qin, L .; Zhao, Z .; Xu, J .; Lei, H. Internet Bağımlılık Bozukluğu olan ergenlerde anormal beyaz bütünlük bütünlüğü: Trakt'a dayalı bir mekansal statistika çalışması. PloS One 2012, 7, e30253. [Google Scholar]
  49. Kim, SH; Baik, SH; Park, CS; Kim, SJ; Choi, SW; Kim, SE İnternet bağımlılığı olan insanlar üçün striatal dopamin D2 reseptorlarını azaldır. Neuroreport 2011, 22, 407-411. [Google Scholar] [CrossRef]
  50. Koepp, MJ; Gunn, RN; Lawrence, AD; Cunningham, VJ; Dagher, A .; Jones, T .; Brooks, DJ; Bench, CJ; Grasby, PM Video oyun zamanı striatal dopaminin sərbəst buraxılması üçün sübutlar. Təbiət 1998, 393, 266-268. [Google Scholar]
  51. Hou, H .; Jia, S .; Hu, S .; Fan, R .; Sun, W .; Sun, T .; Zhang, H. Internet bağımlılığı pozuqluğu olan insanlar üçün striatal dopamin nəqlçiləri azaldır. J. Biomed. Biotechnol. 2012, 2012. [Google Scholar]
  52. Dong, G .; Zhou, H .; Zhao, X. Kişi İnternet bağımlıları nüfuzlu icra hakimiyyəti qabiliyyətini göstərirlər: rəngli söz Stroop vəzifəsindən sübutlar. Neurosci. Lett. 2011, 499, 114-118. [Google Scholar] [CrossRef]
  53. Dong, G .; Lu, Q .; Zhou, H .; Zhao, X. İnternetdə asılılıq pozuqluğu olan insanlarda impulse inhibisyonu: Go / NoGo tədqiqatından elektrofizyolojik sübutlar. Neurosci. Lett. 2010, 485, 138-142. [Google Scholar] [CrossRef]
  54. Dong, G .; Zhou, H. İnternetdə asılılıq pozuqluğu olan insanlarda impuls nəzarət qabiliyyəti: ERP araşdırmalarından elektrofizyoloji sübutlar. Int. J. Psychophysiol. 2010, 77, 334-335. [Google Scholar] [CrossRef]
  55. Ge, L .; Ge, X .; Xu, Y .; Zhang, K .; Zhao, J .; Kong, X. P300, İnternet bağımlılığı bozukluğu olan hastalarda değişik ve bilişsel davranışçı terapi 3 aylıq bir izleme çalışması. Neural Regen. Res. 2011, 6, 2037-2041. [Google Scholar]
  56. Littel, M .; Luijten, M .; van den Berg, I .; van Rooij, A .; Keemink, L .; Franken, I. Həddindən artıq kompüter oyunçularında səhv işləmə və cavab inhibisyonu: ERP işi. Addict. Biol. 2012. [Google Scholar]
  57. Yu, H .; Zhao, X .; Li, N .; Wang, M .; Zhou, P. Həddindən artıq İnternet istifadəsinin EEG-in zaman-tezliyi xarakteristikasına təsiri. Prog. Nat. Sci. 2009, 19, 1383-1387. [Google Scholar] [CrossRef]
  58. Derogatis, LR SCL-90-R İdarəetmə, Qiymətləndirmə və Prosedur Təlimatı II; Klinik Psikometrik Tədqiqat: Towson, MD, ABŞ, 1994. [Google Scholar]
  59. Costa, PT; McCrae, RR, NEO Şəxsiyyət İnventarlaşdırma (NEO-PI-R) və NEO Beş Faktörlük Envanteri (NEO-FFI): Professional Manual; Psixoloji Qiymətləndirmə Resursları: Odessa, FL, ABŞ, 1992. [Google Scholar]
  60. Naqvi, NH; Bechara, A. Əlilliyin gizli adası: The insula. Trends Neurosci. 2009, 32, 56-67. [Google Scholar] [CrossRef]
  61. Young, KS Internet Bağımlılık Testi (IAT). Mövcud onlayn: http://www.netaddiction.com/index.php?option=com_bfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106 (14 May 2012-də əldə edilib).
  62. Tao, R .; Huang, X .; Wang, J .; Liu, C .; Zang, H .; Xiao, L. İnternet asılılığının klinik diaqnozu üçün təklif olunan meyar. Med. J. Chin. PLA 2008, 33, 1188-1191. [Google Scholar]
  63. Wang, W .; Tao, R .; Niu, Y .; Chen, Q .; Jia, J .; Wang, X. Patoloji İnternetdən istifadənin diaqnostik meyarlarını əvvəlcədən təklif etdilər. Buxaq. Ment. Sağlamlıq J. 2009, 23, 890-894. [Google Scholar]
  64. Young, K. İnternet bağımlılığı: Yeni bir klinik xəstəliyin ortaya çıxması. Cyberpsychol. Behav. 1998, 3, 237-244. [Google Scholar] [CrossRef]
  65. Gənc, KS; Rogers, RC Depressiya və İnternet asılılığı arasındakı əlaqələr. Cyberpsychol. Behav. 1998, 1, 25-28. [Google Scholar] [CrossRef]
  66. Johnson, S. NPD Group: 2010 ilə müqayisədə ümumi 2009 oyun proqram satışları. Mövcud onlayn: http://www.g4tv.com/thefeed/blog/post/709764/npd-group-total-2010-game-software-sales-flat-compared-to-2009 (3 Fevral 2012-də əldə edilib).
  67. Gənc, K. Kompüterdən istifadə psixologiyası: XL. İnternetdən asılılıqla istifadə: stereotipi pozan bir vəziyyət. Psychol. Rep. 1996, 79, 899-902. [Google Scholar] [CrossRef]
  68. Goldberg, I. İnternet Addictive Bozukluğu (IAD) diaqnostikası meyarları. Mövcud onlayn: http://www.psycom.net/iadcriteria.html (23 May 2012-də əldə edilib).
  69. Gənc, K. Net'te tutuldu; Wiley: Nyu York, NY, ABŞ, 1998. [Google Scholar]
  70. Bentler, PM Quruluş modellərində müqayisəli uyğun göstəricilər. Psychol. Bull. 1990, 107, 238-246. [Google Scholar] [CrossRef]
  71. Chen, SH; Weng, LC; Su, YJ; Wu, HM; Yang, PF Çin İnternet Bağımlılığının Ölçülməsi və Psikometrik Araşdırması. Buxaq. J. Psychol. 2003, 45, 279-294. [Google Scholar]
  72. Saqqal, KW; Wolf, EM İnternet bağımlılığı üçün təklif edilən diaqnostik meyarlardakı dəyişiklik. Cyberpsychol. Behav. 2001, 4, 377-383. [Google Scholar] [CrossRef]
  73. Van Rooij, AJ; Schoenmakers, TM; van den Eijnden, RJ; van de Mheen, D. Videogame Bağımlılık Testi (KDV): Doğruluk ve psikometrik özellikler. Cyberpsychol. Behav. Soc. Şəbəkə 2012. [Google Scholar]
  74. Ko, CH; Yen, JY; Chen, SH; Yang, MJ; Lin, HC; Yen, CF Universitet tələbələri üçün İnternet-bağımlılığı araşdıran diaqnostika meyarları və diaqnostikası təklif olunur. Compr. Psixiatriya 2009, 50, 378-384. [Google Scholar]
  75. Şehan, DV; Lecrubier, Y .; Şehan, KH; Amorim, P .; Janvas, J .; Weiller, E .; Hergueta, T .; Baker, R .; Dunbar, GC Mini-Beynəlxalq Nöropsikiyatrik Müsahibə (MINI): DSM-IV və ICD-10 üçün strukturlaşdırılmış diaqnostik psixiatrik müsahibənin hazırlanması və təsdiqlənməsi. J. Clin. Psixiatriya 1998, 59, 22-33. [Google Scholar]
  76. Tsai, MC; Tsai, YF; Chen, CY; Liu, CY Alkol istifadəsi pozuqluqlarının müəyyənləşdirilməsi testi (AUDİT): xəstəxanaya yerləşdirilən Çin əhalisində kəsmə skorlarının yaradılması. Alkol. Klinik. Exp. Res. 2005, 29, 53-57. [Google Scholar] [CrossRef]
  77. Heatherton, TF; Kozlowski, LT; Frecker, RC; Fagerström, KO Fagerström nikotin asılılığı testi: Fagerstrom tolerantlıq sorğusunun yenidən nəzərdən keçirilməsi. Br. J. Addict. 1991, 86, 1119-1127. [Google Scholar] [CrossRef]
  78. Beck, A .; Ward, C .; Mendelson, M. Depressiyanı ölçmək üçün bir inventar. Arch. Ümumi psixiatriya 1961, 4, 561-571. [Google Scholar] [CrossRef]
  79. Lebcrubier, Y .; Şehan, DV; Weiller, E .; Amorim, P .; Bonora, I .; Şehan, HK; Janavs, J .; Dunbar, GC Mini Beynəlxalq Nöropsikiyatrik Müsahibə (MINI). Qısa diaqnostik strukturlaşdırılmış müsahibə: CIDI-yə görə etibarlılıq və etibarlılıq. Avro. Psixiatriya 1997, 12, 224-231. [Google Scholar]
  80. Birincisi, MB; Gibbon, M .; Spitzer, RL; Williams, DSM-IV Eksen I Bozuklukları üçün JBW Yapılandırılmış Klinik Müsahibə: Klinisyen Versiyası (SCID-CV): İdarəetmə Kitabçası; Amerika Psixiatriya Mətbuatı: Vaşinqton, ABŞ, 1996. [Google Scholar]
  81. Barratt, ES Dəyməzlik və anksiyete bəzi psixometrik tədbirlər ES Factor təhlili. Psychol. Rep. 1965, 16, 547-554. [Google Scholar] [CrossRef]
  82. Lee, HS İmpulsiveness Ölçeği; Koreya rəhbərliyi: Seul, Koreya, 1992. [Google Scholar]
  83. Oldfield, RC Handedness qiymətləndirilməsi və təhlili: Edinburgh Inventory. Nöropsikoloji 1971, 9, 97-113. [Google Scholar] [CrossRef]
  84. Şehan, DV; Şehan, KH; Shyte, RD; Janavs, J .; Bannon, Y .; Rogers, JE; Milo, KM; Fond, SL; Wilkinson, B. Uşaqlar və yeniyetmələr üçün Mini İnternational Nöropsikiyatrik müsahibənin etibarlılığı və etibarlılığı (MINI-KID). J. Clin. Psixiatriya 2010, 71, 313-326. [Google Scholar] [CrossRef]
  85. Huang, X .; Zhang, Z. Adolesan vaxt idarəçiliyi ölçüsünün tərtibi. Acta Psychol. Sin. 2001, 33, 338-343. [Google Scholar]
  86. Patton, JH; Stanford, MS; Barratt, Barratt Impulsiveness Ölçeğinin ES Faktor strukturu. J. Clin. Psychol. 1995, 51, 768-774. [Google Scholar] [CrossRef]
  87. Birmaher, B .; Xırtarpal, S .; Brent, D .; Cully, M .; Balach, L .; Kaufman, J .; Neer, SM Uşaq Anksiyete ilə əlaqədar Duygusal Bozukluklar Ekranı (SCARED): Ölçekli tikinti ve psikometrik özellikler. J. Am. Acad. Uşaq Adolesc. Psixiatriya 1997, 36, 545-553. [Google Scholar]
  88. Epstein, NB; Baldwin, LM; Bishop, DS The McMaster ailə qiymətləndirmə cihazı. J. Marital Fam. Ther. 1983, 9, 171-180. [Google Scholar] [CrossRef]
  89. Yang, CK; Choe, BM; Baity, M .; Lee, JH; Cho, JS SCL-90-R və 16PF həddindən artıq İnternet istifadə edən yüksək səviyyəli şagirdlərin profilləri. Bacarmaq. J. Psixiatriya 2005, 50, 407-414. [Google Scholar]
  90. Eysenck, SBG; Pearson, PR; Şərq, G .; Allsopp, JF Yaşlılarda impulsivlik, ventureomeness və empatiya normaları. Pers. Fərdi. Fərqli. 1985, 6, 613-619. [Google Scholar] [CrossRef]
  91. Lijffijt, M .; Caci, H .; Kenemans, JL l7 sorğusunun Holland dilinə tərcüməsi. Pers. Fərdi. Fərqli. 2005, 38, 1123-1133. [Google Scholar] [CrossRef]
  92. Lemmens, P .; Tan, ES; Knibbe, RA Ümumi əhali sorğusunun içməli miqdarını və tezliyini ölçmək: beş indeksin müqayisəsi. J. Stud. Alkol 1992, 53, 476-486. [Google Scholar]
  93. Beck, AT; Becer, R. Beck Depressiya Ölçeği üçün Manual; Psixoloji Korporasiyası: San Antonio, TX, ABŞ, 1993. [Google Scholar]
  94. Yi, YS; Kim, JS Koreya-Wechsler Yetkin İntellekt Skalasının qısa formalarının etibarlılığı. Koreya J. Clin. Psychol. 1995, 14, 111-116. [Google Scholar]
  95. Goldstein, RZ; Alia-Klein, N .; Tomasi, D .; Carrillo, JH; Maloney, T .; Woicik, PA; Wang, R .; Telang, F .; Volkow, ND Anterior sindrom korteks hipoaktivasiyası kokain bağımlılığında emosional olaraq əhəmiyyətli bir vəzifəyə. Proc. Natl. Acad. Sci. ABŞ 2009, 106, 9453-9458. [Google Scholar]
  96. Schoenebaum, G .; Roesch, MR; Stalnaker, TA Orbitofrontal korteks, qərar qəbul etmə və narkomaniya. Trends Neurosci. 2006, 29, 116-124. [Google Scholar] [CrossRef]
  97. Li, C .; Sinha, R. Inhibitor nəzarət və emosional stress tənzimlənməsi: Psiko-stimulant asılılıqda frontal-limbik disfunksiya üçün nöroimaging sübut. Neurosci. Biobehav. Rev. 2008, 32, 581-597. [Google Scholar] [CrossRef]
  98. Maddock, RJ; Garrett, AS; Buonocore, MH Posterior cingulate cortex aktivasiya emosional sözlər ilə: fMRI bir valence qərar vəzifəsindən dəlil. Hum. Brain Mapp. 2003, 18, 30-41. [Google Scholar] [CrossRef]
  99. Schnitzler, A .; Salenius, S .; Salmelin, R .; Jousmäki, V .; Hari, R. Mühərrik görüntülərində əsas motor korteksinin iştirakı: Neyromaqnitik tədqiqat. Neuroimage 1997, 6, 201-208. [Google Scholar] [CrossRef]
  100. Schiemanck, S .; Kwakkel, G .; Post, MWM; Kappelle, JL; Prevo, AJH Daxili kapsulanın zədələnməsinin bir il post-vuruşda motor əl funksiyasının nəticəsinə təsiri. J. Rehabil. Med. 2008, 40, 96-101. [Google Scholar] [CrossRef]
  101. Rosenberg, BH; Landsittel, D .; Averch, TD Laparoskopik bacarığı proqnozlaşdırmaq və ya inkişaf etdirmək üçün video oyunları istifadə edə bilərmi? J. Endourol. 2005, 19, 372-376. [Google Scholar] [CrossRef]
  102. Bora, E .; Yucel, M .; Fornito, A .; Pantelis, C .; Harrison, BJ; Cocchi, L .; Pell, G .; Lubman, DI Ağ maddənin mikroyapısı opiate bağımlılığında. Addict. Biol. 2012, 17, 141-148. [Google Scholar] [CrossRef]
  103. Yeh, PH; Simpson, K .; Durazzo, TC; Gazdzinski, S .; Meyerhoff, Spirtli bağımlılığında diffuziya tensor görüntüləmə məlumatlarının DJ Tract-Based Spatial Statistics (TBSS): Motivasiya nörokimyası anomaliyaları. Psixiatriya Res. 2009, 173, 22-30. [Google Scholar] [CrossRef]
  104. Arnone, D .; Abou-Saleh, MT; Barrick, TR Bağırsaqda korpus kallosumunun diffuziya tensor görüntülənməsi. Neuropsychobiology 2006, 54, 107-113. [Google Scholar] [CrossRef]
  105. Byun, S .; Ruffini, C .; Mills, JE; Douglas, AC; Niang, M .; Stephenkova, S .; Lee, SK; Loutfi, J .; Lee, JK; Atallah, M .; və s. İnternet bağımlılığı: 1996-2006 kəmiyyət araşdırmasının metasintezi. Cyberpsychol. Behav. 2009, 12, 203-207. [Google Scholar] [CrossRef]
  106. Polich, J .; Pollock, VE; Bloom, FE Alkoqolizm üçün riskli kişilərdən P300 genliklərinin meta-təhlili. Psychol. Bull. 1994, 115, 55-73. [Google Scholar] [CrossRef]
  107. Nichols, JM; Martin, F. P300 ağır sosial içki içərisində: lorazepamın təsiri. Alkol 1993, 10, 269-274. [Google Scholar] [CrossRef]
  108. Sokhadze, E .; Stewart, C .; Hollifield, M .; Tasman, A. Hadisə ilə əlaqədar Kokain asılılığında sürətli bir reaksiya tapşırığında icraedici funksiyaların potensial araşdırılması. J. Neurother. 2008, 12, 185-204. [Google Scholar] [CrossRef]
  109. Thomas, MJ; Kalivas, PW; Şaham, Y. Mesolimbik dopamin sistemində neuroplastiklik və kokain asılılığı. Br. J. Pharmacol. 2008, 154, 327-342. [Google Scholar]
  110. Volkow, ND; Fowler, JS; Wang, GJ; Swanson, JM Dopamin və narkotik asılılığı içərisində Dopamin: Görüntüləmə işləri və müalicə nəticələrindən nəticələr. Mol. Psixiatriya 2004, 9, 557-569. [Google Scholar] [CrossRef]
  111. Jia, SW; Wang, W .; Liu, Y .; Wu, ZM Bitkisel tibb, U'finer kapsulası ilə müalicə olunan eroin-asılı xəstələr arasında beyin corpus striatumun sinir-monitorinq işləri. Addict. Biol. 2005, 10, 293-297. [Google Scholar] [CrossRef]
  112. Morrison, CM; Gore, H. Həddindən artıq İnternet istifadəsi və depressiya arasında əlaqələr: 1319 gənclərin və böyüklərin sorğusuna əsaslanan tədqiqat. Psixopatologiya 2010, 43, 121-126. [Google Scholar] [CrossRef]
  113. Di Nicola, M .; Tedeschi, D .; Mazza, M .; Martinotti, G .; Harnic, D .; Catalano, V .; Bruschi, A .; Pozzi, G .; Bria, P .; Janiri, L. Bipolar xəstəlik xəstələrində davranışçı addictions: Dürtüsellik və şəxsiyyət ölçülərinin rolu. J. təsir. Bozukluk. 2010, 125, 82-88. [Google Scholar] [CrossRef]
  114. Volkow, ND; Fowler, JS; Wang, GJ Baxım işlərinin işığında görünən asılı insan beyni: Miya dövrələri və müalicə strategiyaları. Neurofarmakologiya 2004, 47, 3-13. [Google Scholar] [CrossRef]
  115. Shaffer, HJ; LaPlante, DA; LaBrie, RA; Kidman, RC; Donato, AN; Stanton, MV Bağımlılığın sindromlu bir modelinə doğru: Bir çox ifadə, ümumi etiyoloji. Harv. Rev. Psixiatriya 2004, 12, 367-374. [Google Scholar] [CrossRef]