İnternet-Ünsiyyət Bozukluğu: Sosial cəhətlər, Mübarizə və İnternetdən istifadə gözləntiləri (2016)

Elisa Wegmann¹ və Matthias Marka^1,2,*

Facebook, WhatsApp və Twitter kimi onlayn ünsiyyət proqramları ən çox istifadə edilən İnternet proqramlarından bəziləridir. Çevrimdışı həyatdakı müxtəlif mənfi nəticələrə səbəb olan onlayn kommunikasiya tətbiqlərinin istifadəsinə nəzarətin azaldılmasına səbəb olan artan miqdarda insanlar var. Bu, İnternet-ünsiyyət pozuqluğu (ICD) kimi istinad edilə bilər. Mövcud iş fərdi xüsusiyyətlərin (məsələn, psixopatoloji simptomları, təklik duyğuları) və xüsusi bilişlərin rolunu araşdırır. 485 iştirakçılarının nümunəsində bir çox struktur tənlik modeli, həddindən artıq istifadəni təxmin edə biləcək yordayıcıları və vasitəçiləri araşdırmaq üçün sınaqdan keçirildi. Nəticələr daha yüksək səviyyədə sosial yalnızlık və daha az qəbul edilən sosial dəstəkin patoloji istifadə riskini artırdığını vurğulayır. Psixopatoloji simptomların (depressiya və sosial narahatlıq), həmçinin fərdi xüsusiyyətlərin (self-esteem, self-efficacy və stress zəifliyi) ICD-nin simptomlarına təsiri internet-istifadə istəkləri və qeyri-kafiliyi aradan qaldırma mexanizmləri vasitəsi ilə həyata keçirilir. Nəticələr Brand et al. Tərəfindən nəzəriyyə modelinə uyğun olan vasitəçilik təsirlərini göstərir. (2016). Modelin sosial aspektlərində təklif olunduğu kimi, ICD simptomlarının əsas göstəriciləri kimi görünür. Əlavə tədqiqat xüsusi İnternet-istifadə iğtişaşlarının digər növlərinin konvergent və fərqli amillərini araşdırmalıdır.

İştirakçılar

14 və 55 il arasında yaşı olan 400 səksən beş iştirakçı (M = 23.95, SD = 4.96 il) işə qatıldı. Üç yüz elli səkkiz qadın, 125 kişi idi, ikisi də cins haqqında məlumat vermədi. Digər müvafiq sosyodemografik məlumatlara gəldikdə, 252 iştirakçıları bir əlaqədə olduqlarını və ya evləndiklərini bildirdilər, 366 tələbələr idi, 115 daimi iş gördü. Bütün iştirakçılar Brand və digərlərinin araşdırmalarına əvvəl də qatıldılar. (2014a), 1019 iştirakçılarının nümunəsi struktur tənlik modelini ümumiləşdirilmiş İnternet bağımlılığına test etmək üçün istifadə edilmişdir. Mövcud nümunə iştirakçıların birinci seçim İnternetdən istifadə əsasında seçilmişdir. Biz iştirakçılardan şəxsi istifadə etdikləri xüsusi online proqramı seçmələrini və ən cazibədar tapdıqlarını soruşduq. Qərar qəbul edildikdən sonra, iştirakçılar ilk seçim tətbiqinə xüsusi qısa İnternet Bağımlılık Testinin bir versiyasını idilər. Biz yalnız İnternetə əsaslanan onlayn ünsiyyət üçün istifadə edən iştirakçıları daxil etdik. İnternet-ünsiyyət bozukluğundan asılı dəyişən kimi istifadə edilən analizlər Brand və digərlərinin keçmiş araşdırmalarının bir hissəsidir. (2014a). İştirakçılar orta hesabla 562.10 min (SD = 709.03) həftəlik onlayn kommunikasiya proqramlarından istifadə edir. Nümunə Duisburg-Essen Universitetində poçt siyahıları, elanlar və ağız sözləri ilə işə qəbul edildi. Qiymətləndirmə onlayn sorğuda aparıldı və iştirakçılar iPad, iPad mini, iPod nano, iPod shuffle və ya Amazon hədiyyə kartları qazanma şansına sahib olduqları turnirdə iştirak edə bilərlər. Yerli etika komitəsi bu işi təsdiqlədi.

Instruments

Statistik analizlər

Statistik analizlər Windows üçün SPSS 23.0 (IBM SPSS İstatistikleri, 2014 seriyası) istifadə edərək həyata keçirildi. İki dəyişən arasındakı ikitərəfli əlaqələri test etmək üçün Pearson korrelyasiyalarını hesablayırıq. Təsdiqləyici amil təhlili (CFA) və struktur tənlik modeli (SEM) analizləri Mplus 6 (Muthén and Muthén, 2011). Eksik məlumat yox idi. (; Dəyərlər <0.08 data ilə yaxşı uyğun göstərir müqayisəli uyğun göstəriciləri (CFI / TLI; dəyərlər SRMR)> 0.90> 0.95 bir uyğun məqbul və göstərir standart kök orta kvadrat qalıq Biz standart meyarlara model uyğun qiymətləndirdi məlumatlarla) və kök ortalama kvadrat səhv (RMSEA; dəyərlər <0.08 yaxşı və 0.08-0.10 məqbul bir model uyğunluğu göstərir) (Hu və Bentler, 1995, 1999). Χ² məlumatlar müəyyən edilmiş modeldən çıxarsa yoxlamaq üçün istifadə edilmişdir. Müxtəlif modelləri fərqləndirmək üçün Bayesian İnformasiya Kriterini (BİK) nəzərdən keçirdik, on pillə qədər olan dəyərlər məlumatlarla daha yaxşı uyğun olduğunu göstərir (Kass və Rafter, 1995). Mediasiya üçün bütün müvafiq dəyişənlər bir-biri ilə əlaqələndirilməlidir (Baron və Kenny, 1986).

Təsvir və korrelyasiya

da nümunə nin orta hesabla s-IAT-com və sorğu puanları tətbiq bivariate ilişki Cədvəl bilər Table1.1. Pawlikowski və digərlərinin bildirdiyi kəsmə skorlarına müqayisədə. (2013) 39 iştirakçı (% 8.04) problemli, lakin patoloji olmayan bir istifadə (kəsmə balları> 30, ancaq ≤37) və 15 iştirakçı (% 3.09) onlayn ünsiyyət fəaliyyətinin patoloji istifadəsini (kəsmə balları> 37) göstərdi.

  

Cədvəl 1

Qısa İnternet Bağımlılığı Sınavı puanları ile uygulanan ölçekler arasında tanımlayıcı istatistikler ve iki değişkenli korelasyon.

Struktur tənlik modeli

ICD simptomları (s-IAT-com) ilə gizli dəyişən üzərində təklif olunan struktur tənlik modeli bağımlı dəyişən kimi məlumatları yaxşı uyğunlaşdırdı. RMSEA 0.060 (p = 0.054), CFI 0.957, TLI 0.938, SRMR 0.040, BIC isə 15072.15 idi. Χ²-Test əhəmiyyətli idi, χ² 174.17 (p <0.001) və χ²/ df 2.76 idi.

Ümumiyyətlə, ICD semptomlarında varyansın 50.8% -i təklif edilən model ilə izah edilə bilər (R² = 0.508, p <0.001). amil yüklənmələrin və β-çəkilər ilə struktur tənlik model Şəkil təmsil olunur Şəkil 22.

  

Şəkil 2

Təsvir edilən gizli dəyişənlərə və bununla bərabər olan β-ağırlıqlarına faktiki yüklərin daxil olduğu struktur tənlik modelinin nəticələri, pdəyərlər və qalıqlar.

digər gizli dəyişənlərin bütün β-nin <0.169, bütün (heç bir birbaşa təsir göstərdi gizli dəyişən sosial aspektləri asılı gizli dəyişən ICD birbaşa təsir p0.263). Lakin, hər iki vasitəçi dəyişənlərin İnternet-istifadə ümidlər və mübarizə ICD əhəmiyyətli yordayan idi. Əlavə olaraq, şəxsiyyət aspektləri mənfi β ağırlığının öhdəsindən gəlmənin əhəmiyyətli bir proqnozlaşdırıcısı idi. ICD ilə mübarizə üzərində şəxsiyyət aspektləri dolayı təsiri əhəmiyyətli idi (β = -0.166, SE = 0.077, p = 0.031). Internet-istifadə gözləntilərindən psixopatoloji simptomlardan ICD simptomlarına olan dolayı təsir də əhəmiyyətli idi (β = 0.199, SE = 0.070, p = 0.005). Hər iki nəticə də vasitəçilik təsirlərini göstərdi.

Əlavə analizlər

ICD-nin növbəti əsas mexanizmlərini daha yaxşı başa düşmək üçün bir sıra əlavə modellər və ya modelin hissələri sınaqdan keçirilmişdir.

Biz müraciət etdiyimiz ilk məsələ ICD-nin sosial aspektlərinin təsiridir. Brand və digərləri tərəfindən empirik model ilə müqayisədə. (2014a), latent dəyişən sosial aspektlər manifest dəyişənlər ilə conceptualized edilmişdir qəbul edilmiş sosial dəstək və gizli dəyişən sosial yalnızlık De Jong Gierveld və Van Tilburg tərəfindən Yalnızlık Ölçeği2006) alt ölçeği yerinə yetirir duygusal yalnızlık mövcud işdə. Gizli dəyişən üçün eyni manifest dəyişənləri istifadə edərkən sosial cəhətdənBrand və digərləri tərəfindən hazırlanmışdır. (2014a) qəbul edilə bilən bir model uyğun idi (CFI = 0.955, TLI = 0.936, RMSEA 0.063, SRMR = 0.040, BIC = 15142.03). Lakin, bu model və mövcud işin əsas modeli arasındakı fərq, şəxsiyyət aspektlərinin və İKT-nin başqalarına qarşı mübarizə yolu ilə sosial aspektlərinin və vasitəçiliyinin təsiri olmadığını göstərir. Demoqrafik dəyişənlər həmçinin struktur tənlik modelinə təsir göstərə biləcək potensial dəyişənlər hesab edilmişdir. İlk olaraq manifest dəyişənlər və yaş arasındakı ikitərəfli korrelyasiyaları hesablayaraq az təsir ölçüsündə yalnız korrelasiyalar tapdıq (Cohen, 1988yaş və özünə inam, öz-özünə təsir, stress zəifliyi, baş verən dəyişənlər və İnternet-istifadə istəkləri arasındar's <| 0.212 |). Ümumiyyətlə, təklif olunan modelə yaşın inteqrasiyası üçün tələblər yerinə yetirilməyib (Baron və Kenny, 1986). Cinsi yanaşmalara nəzarət etmək üçün bir qrup müqayisəsi bütün dəyişənlər ilə hesablanmışdır və kişi və qadın iştirakçılar arasında əhəmiyyətli fərqlər kişilərarası həssaslıq, özünəməxsusluq, stress zəifliyi, baş vermə alt-üstü maddə istifadəsi və internet istifadə ehtimalı faktorları (t = | 0.06-4.32 |, p = 0.035– <0.001). Bundan sonra, ortalama bir quruluş təhlilindən istifadə edərək cinsinə görə əlavə fərqləndirmə ilə bir struktur tənlik modeli təhlil edildi. Bu icraat üsulu, təklif olunan konstruksiyalardakı qrup vasitələri (kişi ilə qadın) müqayisə etmək üçün tez-tez istifadə olunur (Dimitrov, 2006). Uygun indekslər qəbul edildi (CFI = 0.942, TLI = 0.926, RMSEA 0.066, SRMR = 0.070, BIC = 15179.13). Ümumiyyətlə, biz kişi və qadın iştirakçıları ələ keçirməyə, İnternet-istifadə istəklərinə və ICD-lə əlaqəli münasibətləri tapdıq. Qadınlar üçün sosial cəhətdən ICD-yə birbaşa təsiri əhəmiyyətli deyildi (β = -0.148, p = 0.087) və ya kişilər üçün (β = -0.067, p = 0.661), baxmayaraq ki, təsirin ölçüsü daha çox təsvir edilmişdir. Psikopatoloji semptomlarının Internet-istifadə istifadəsi ilə əlaqəli ICD-yə təsiri yalnız qadınlar üçün aşkar edilmişdir (β = 0.192, SE = 0.086, p = 0.025). Buna baxmayaraq, struktur tənlik modelləri üçün kiçik nümunə ölçüsü sayəsində nəticələr ehtiyatla müzakirə edilməlidir. Fiqur yükləri və β-ağırlıqları ilə qadın və kişi nümunələri üçün müxtəlif struktur tənlik modelləri Şəkildə göstərilmişdir Şəkil 33.

  

Şəkil 3

Struktur tənlik modelinin nəticələri təsvir edilən gizli dəyişənlərə və bunlara aid olan β-ağırlıqlarına faktiki yüklərin daxil olduğu qadın və kişi nümunəsi üçün ayrılmışdır, pdəyərlər və qalıqlar.

Nəticələrin ümumi müzakirəsi

cari iş belə şəxsin xüsusiyyətləri kimi potensial mexanizmləri, mübarizə stil və ICD simptomları ilə bağlı Internet bağlı idrak bias təhlil. Təklif olunan struktur tənlik model Marka et al müəyyən bir Internet-istifadə bozukluğu nəzəri modeli əsaslanır. (2016) və Brand et al. tərəfindən ümumiləşdirilmiş İnternet bağımlılığı üzrə ampirik bir model. (2014a). Ümumilikdə, ICD-dən asılı dəyişən olan model məlumatlara yaxşı uyğunlaşdı. öne model ICD simptomları zidd 50.8% izah etdi. Nəticələr göstərdi ki, şəxsin xüsusiyyətləri ilə ICD arasındakı əlaqə, üslub və İnternet istifadəsi gözləntiləri ilə qismən vasitəçilik etmişdir. Bundan əlavə, sosial tənhalıq və ICD simptomlarına qəbul olunan sosial dəstək kimi sosial aspektlərin birbaşa təsiri aşkar edilmişdir.

Əvvəlcə biz bütün dəyişənlər və s-IAT-ünsiyyət hesabı arasında əhəmiyyətli olan iki fərqli korrelyasiya hesablayırdıq. Bu, ICD haqqında əvvəlki tədqiqatlara uyğun gəlir. Bulgular ayrıca hipotezi də təsdiq edir ki, stres zəifliyi və öz-özünə təsir effektivliyi ICD ilə (ilk dəfə) bağlıdır.

İkincisi, hipotez struktur tənlik modeli təhlil edilmişdir. Tədqiqatda ICD-nin sosial aspektləri əsas rol oynayır. Yüksək sosial yalnızlık və daha az qəbul edilmiş sosial dəstək İCD-nin simptomlarını nəzərdə tuturdu. Daha əvvəlki tədqiqatlara uyğun olaraq, özlərini sosial şəbəkələrdə yalnız və daha az sosial cəhətdən dəstəkləyənlər kimi qəbul edən şəxslər, onlayn ünsiyyət davranışı səbəbindən daha çox mənfi nəticələrə səbəb olurlar (Baker və Oswald, 2010; De Cock et al., 2013; Ömər və Subraman, 2013; Song və digərləri, 2014). Online onlayn ünsiyyət proqramlarını əsas onlayn fəaliyyəti kimi seçən şəxslər real həyatda olan vəziyyətlərdən daha çox online sosial ehtiyaclarını ödəyirlər (Song və digərləri, 2014). Bu, onlayn ünsiyyət proqramlarının bir sosial funksiyanı yerinə yetirdiyini və problematik kommunikasiya davranışının mühüm bir mexanizmi kimi görünən real həyatda olan çatışmazlıqları kompensasiya etmək olduğunu göstərir (Kim və digərləri, 2009; Yadav və digərləri, 2013; Huang et al., 2014). Maraqlıdır ki, bu təsir problemlərin həlli və ya reallıqlardan qaçmaq üçün İnternetin yardımı ilə bağlı strategiyalara və ya gözləntilərə nail olmaqla vasitəçilik etməmişdir. Beləliklə, internetdən həddindən artıq istifadəyə gətirib çıxaran sosial çatışmazlıqların təzminatının təcrübəsi, daha çox bilişsel yanaşmaların təsiri olmadan birbaşa təsiri göstərir.

Mövcud tədqiqat, vasitəçilik təsirlərinin müəyyənləşdirilməsinə və nəticələrin ümumiləşdirilmiş İnternet bağımlılığının mexanizmləri ilə bağlı əvvəlki empirik nəticələrlə yoxlanmasına yönəlmişdir (Brand və digərləri, 2014a). Ümumi İnternet bağımlılığına nə sosial, nə də birbaşa vasitəçilik təsir göstərmədi. Nəticədə, Facebook, WhatsApp və ya Twitter-dən asılılıqdan istifadə ictimai real həyat çatışmazlığı ilə bağlıdır, məsələn, ictimai yalnızlık və daha az qəbul edilmiş sosial dəstək kimi qəbul edilir. Bu, heç bir konkret tətbiq imtina edilmədikdə, İnternetin ümumi istifadəsi üçün deyildir. Buna görə, ünsiyyət üçün təhlükəsiz, anonim, nəzarət mühiti kimi onlayn ünsiyyət proqramlarının üstünlükləri real həyat sosial şəbəkələrində daha az inteqrasiya ilə əlaqədardır və bu, qeyri-kafi bir istifadə üçün gətirə biləcəkdir.

Araşdırmada həmçinin qeyri-işlevli coping stilinin və İnternet-istifadə istifadəsinin İnternet bağımlılığının yayılan göstəriciləri ilə bağlı digər tədqiqatlarla uyğun olan ICD'nin əhəmiyyətli yordayıcıları olduğunu göstərmişdir (Tonioni və digərləri, 2012; Turel və Serenko, 2012; Xu və digərləri, 2012; Tang et al., 2013; Brand və digərləri, 2014a; Kardefelt-Uinter, 2014; Lee və digərləri, 2015). Bədbəxt hadisələrdən yayınma və ya məmnuniyyətlə yaşamaq və ya inkar və ya davranış aradan qaldırmaq kimi qeyri-kafil qalma strategiyaları ilə yanaşı, İnternetə qarşı yüksək gözləntilərə malik olan fərdlər ICD-i inkişaf etdirmək üçün daha yüksək risk daşıyırlar. Psixopatoloji simptomların sosial anksiyete və depressiya kimi bir ICD üçün uyğunluğu təklif olunan model tərəfindən dəstəklənir və psixopatoloji aspektləri və SNS istifadə ilə əlaqəli digər tədqiqatlarla uyğun gəlir (De Cock və s., 2013; Panek et al., 2013; Hong et al., 2014; Bhagat, 2015; Bodroza və Yovanoviç, 2015; Laconi və digərləri, 2015; Moreau və digərləri, 2015; Guedes və digərləri, 2016). Psikopatolojik semptomların ICD'ye etkisi, Wegmann ve ark. Tarafından yapılan çalışmaya uyumlu olan İnternet-kullanım beklentileri aracılığıyla gerçekleştirildi. (2015). Mənfi hisslərdən qaçmaq və sevindirici sosial ehtiyaclar üçün qaçmaq üçün faydalı bir vasitə kimi depresif simptomları, sosial narahatlıqları və İnternetə olan gözləntiləri ilə əlaqəli şəxslər, onlayn rabitə xidmətlərinin problemli şəkildə istifadə edilməsi üçün təhlükə yaradır (Wegmann et al. 2015). Psikopatoloji simptomları ilə müqayisədə, kişilərin həssaslığı, özünəməxsusluğu və ICD-yə qarşı stress zəifliyi kimi şəxsiyyətlərin təsiri xüsusi hallarda, bu vəziyyətdə qeyri-işlevli bir mübarizə üsulu ilə vasitəçiliyinə səbəb olmuşdur. Düşük öz müqəddəratını, özünə təsirini və daha yüksək stress zəifliyini qəbul etməmək ya da problemləri, maddənin istifadəsinə və davranışdan asılılığa gətirib çıxarır. Bu şəxslərin aşağı özünə hörmət və ya təklik və ya depressiya hissləri ilə mübarizə aparmaq üçün heç bir strategiyası yoxdur. Bu dərnək, fərdi həyat problemlərindən qaçmaq üçün fərdlərə internetə getməyə təsir göstərə bilər. Köhnə araşdırma artıq özünü göstərmək və onlayn ünsiyyət üstünlükləri arasındakı əlaqəni göstərir (Chak və Leung, 2004; Steinfield və digərləri, 2008; Panek et al., 2013; Bhagat, 2015; Laconi və digərləri, 2015; Guedes və digərləri, 2016). Brand və digərləri tərəfindən nəzəri yanaşma ilə uyğun gəlir. (2016), yüksək stresə məruz qalmış fərdlər və qeyri-işlevsel / dəlicəsinə qarşı mübarizə strategiyaları ilə birlikdə özünə inamla bağlı olan çatışmazlıqlar əhval-ruhiyyənin tənzimlənməsinə daha çox ehtiyacı olduğu ehtimal olunur (Whang et al. 2003; Tonioni və digərləri, 2014; Brand və digərləri, 2016). Bu şəxsin xüsusiyyətləri ilə çətin vəziyyətlərə reaksiya göstərməyin fərdi yolu arasındakı qarşılıqlı əlaqə, fərdlərin başqaları ilə ünsiyyət qurduğu “birinci seçim” tətbiqetməsindən, yəni rabitə tətbiqlərindən istifadə ilə nəticələnə bilər. Bu davranış, şəxslərin problemlərini başqaları ilə onlayn müzakirə etməsi baxımından çox faydalı bir strategiya ola bilər. Digər tərəfdən, digər problem həll etmə strategiyaları laqeyd qalsa və real həyatda təmaslara məhəl qoyulmazsa, bu da daha yüksək sosial təcridlə nəticələnə bilərsə, bu davranış problemli ola bilər. Nəticələr real həyatda problem həll etmə strategiyalarının onlayn olaraq da əhəmiyyətli bir rol oynadığını göstərir. Aktiv öhdəsindən gəlmək kimi funksional mübarizə strategiyalarını təqdim etmək, İnternetdən istifadə riskini azaltmaqda və ya "ilk seçim" tətbiqetməsini funksional olmayan bir mübarizə strategiyası olaraq azaltmaq üçün vacib bir profilaktik mexanizm kimi görünür (Kardefelt-Winther, 2014).

Cinsi önyargıları ararken sonuçları kontrol altına alanda, kişilər və qadınlar üçün nəticələrdən bəzi fərqlər tapdıq. Nəticələr təkcə yalnız hiss etdiyində və ya az sosial dəstək qəbulu qadınlar üçün daha fərqli olduğundan onlayn ünsiyyət proqramlarının istifadəsinin aşkar olunduğunu göstərir. Müxtəlif İnternet istifadə pozuqluqları və ya SNS istifadə nümunələri üçün kişi və qadın iştirakçıları arasında bəzi fərqlər daha əvvəl bildirildi (Ko və digərləri, 2005; Meerkerk et al., 2006; Kuss və Griffiths, 2011a; Laconi və digərləri, 2015). Ang (2017məsələn, daha güclü internet vərdişi olan qadınların kişi iştirakçılarına nisbətən onlayn ünsiyyətdə olma ehtimalının daha çox olduğunu vurğuladı. ICD üçün mümkün fərqlər gələcək tədqiqatlarda araşdırılmalıdır.

Xülasə olaraq, tapıntılar internet-istifadə bozukluğunun nəzəri modeli ilə uyğun gəlir (Brand və digərləri, 2016) şəxsin xüsusiyyətləri və İnternet istifadəsi pozğunluğunun simptomları arasındakı əlaqənin xüsusi idraklarla vasitəçilik etdiyini göstərir. Bundan əlavə, bu işin gedişində tapıldı vasitəçilik təsiri artıq Brand (ümumiləşdirilmiş internet asılılığı üçün nəzərdə edilmişdir et al., 2014a) və cybersex bağımlılığı (Laier və Brand, 2014). Buna baxmayaraq psixopatoloji, şəxsiyyət və ictimai aspektlər kimi fərdi aspektlərin uyğunluğu fərqlənir. Şəxsiyyət aspektləri və psixopatoloji simptomları ümumiləşdirilmiş İnternet bağımlılığı və ICD-i qiymətləndirən bilik ölçüləri ilə əlaqəli olsa da, sosial bilişlər İnternetin ümumi istifadəsinin inkişafında və saxlanmasında rol oynamadı. Mövcud işdə, sosial cəhətdən İCD-nin simptomlarına birbaşa təsir göstərmişdir.

Nəticə olaraq, mövcud tədqiqat Montag et al. Tərəfindən göstərildiyi kimi, İnternet istifadə istifadəsinin müxtəlif formalarının konvergent və fərqli mexanizmlərini vurğulayır. (2015), Laconi et al. (2015), Pawlikowski et al. (2014) və Wang CW et al. (2015). İnternet və onlayn ünsiyyət davranışının ümumi istifadə olunmasının potensial mexanizmləri arasındakı bir üst-üstə düşməsinə baxmayaraq, müəyyən internet-istifadə iğtişaşları arasında fərq qoymağa imkan verən dəlil tapıldı. Buna görə də, ümumiləşdirilmiş İnternet bağımlılığı və ICD-nin ortaq mexanizmləri paylaşdıqları, lakin sinonimsiz olduğu qənaət edilə bilər (Hormes və digərləri, 2015). Bəzi araşdırmalar internet-kommunikasiya tətbiqlərinin həddindən artıq istifadəsi və daha da davranışçı addictions arasında oxşarlıqların olduğunu göstərir ki, artan dəlilləri göstərir. Bu tədqiqatlar gücləndirici mexanizmlərin aidiyyəti ilə yanaşı bir neçə diaqnostik meyar üçün sübuta malikdir və bu da bir İCD-nin öz quruluşunu vurğulayır (Kuss və Griffiths, 2011b; Andreassen və Pallesen, 2014; Hormes və digərləri, 2015).

Əsas nəticələrdən biri internet-istifadə bozukluğunun nəzəri modelidir (Brand və digərləri, 2014b), Cybersex asılılığı vəziyyətinə bənzər ICD-ə ötürülə bilər (Laier və Brand, 2014). Xüsusi, üstünlük verilən tətbiqetmələrin istifadəsini vurğulayan bu nəzəri modelin müəyyən bir İnternet istifadəsi pozğunluğuna çevrilməsi fərdi mexanizmlərin anlaşılmasını asanlaşdıra bilər. bir ICD üçün modifikasiya model sosial aspektləri rolu və qəbul sosial kəsirləri ilə şəxslər birbaşa bu kəsirləri kompensasiya online rabitə applications istifadə ki, ehtimal yönəlməlidir. Bu, daha çox insanın spesifik idraklarla vasitəçilik etdiyi xüsusiyyətlərə ziddir. Bundan əlavə, cari təhsil empirik model İnternet-oyun bozukluğu, Internet-pornoqrafiyası istifadə bozukluğu, və ya patoloji online alış davranış kimi digər formaları nəzarət edilməlidir. İnternet-oyun bozukluğu, şəxslər də online və qalmaq oyun isə digər oyunçuların ilə əlaqə ünsiyyət funksiyası istifadə edə bilər. Nəticə etibarilə, bu vəziyyətdə sosial aspektlərin potensial rolunun da müzakirə edilməsinə ehtiyac var.

Məhdudiyyətlər

Nəhayət, qeyd etmək üçün bəzi məhdudiyyətlər var. Birincisi, tədqiqat qeyri-klinik nümunədə online bir anketə əsaslanır. Məlumatlar diqqətlə nəzarəti altına alınıb və həddən artıq uzun və ya qısa müddətdə sorğulara cavab verən iştirakçıları xaric olmasına baxmayaraq, sorğunun onlayn mühiti və onun məzmunu arasında əlaqələr səbəbindən potensial yanlışlığı istisna edə bilmərik. İkincisi, Carver tərəfindən Qısa Kopiya (1997) əvvəlki tədqiqatlarla müqayisə oluna bilən aşağı etibarlılığı göstərmişdir (Carver, 1997; Brand və digərləri, 2014a). Bununla belə, gələcək tədqiqatlar başqa bir anketdən istifadə etməyi və onların etibarlılığı ilə bağlı məlumatları və alt ölçümləri nəzarət etməlidir. Buna baxmayaraq, bu alt ölçütleri, gizli ölçü kimi mübarizə modelini istifadə etdik, yəni struktur tənlik modelindəki təsirlər ölçmə səhvlərindən azad idi, baxmayaraq ki, birləşmənin ölçülməsinin təkmilliyinin etibarlılığı optimal olmamışdır. Ümumi metodun yanlışlığı ilə bağlı müzakirəyə gəldikdə, hazırkı işin gücü Likert ölçeklerinin heterojenliğidir. Podsakoff et al. (2003ümumi miqyaslı formatlardan istifadə edərək, süni covariasiyaya istinad edəcəyini vurğulayır. Fərqli tərəzi və konstruksiyaların istifadəsini və dəyişiklikləri artırmaq və ümumi metodun yanlışlığını azaltmaq üçün məsləhət görürlər. Üçüncüsü, hazırkı işdə "İnternet-kommunikasiya tətbiqi" və ya "onlayn kommunikasiya proqramları" termini istifadə edilmişdir. Bu müddət müxtəlif texnologiyaların geniş spektrindən ibarət olduğundan, müxtəlif texnologiyaların təsiri gələcək tədqiqatlarda həll edilə bilər. Buna baxmayaraq, bu məsələni məhdudlaşdırmaq üçün, tədqiqatın bütün iştirakçılarına "İnternet-kommunikasiya tətbiqləri" termini aydın bir təfsir verilmişdir. Əlavə olaraq, özünəməxsusluq kimi dəyişənlər bağlı dəyişənlər və əsas mexanizmlər üçün müəyyən edilə bilər. bu müxtəlif onlayn ünsiyyət proqramlarına qarşı İnternet özünüifadə və ya özünüifadə bacarığını istifadə edir.

Gələcək tədqiqat

Gələcək tədqiqatlar müxtəlif növ İnternet istifadə pozuntularının konvergent və fərqli mexanizmlərini araşdırmalıdır. Mövcud işdə struktur tənlik modeli istifadə edilmiş və nəticələr ədəbiyyatdakı digər empirik nəticələrlə müqayisə edilmişdir. Bununla yanaşı, birbaşa ampirik müqayisədə müxtəlif növ İnternet istifadəsi pozuntularının inkişafında və saxlanmasında sosial aspektlərin müxtəlif töhfələri haqqında biliklərimiz genişləndirilməlidir.

Maraqlılıq mübahisəsi

Müəlliflər bildirirlər ki, tədqiqat potensial münaqişələr kimi başa düşülə bilən hər hansı bir kommersiya və ya maliyyə əlaqəsi olmadıqda həyata keçirilir.

• Amerika Psixiatriya Assosiasiyası (2013). Psixi Bozuklukların Diaqnostik və Statistik Manual, 5th Edn. Vaşinqton DC: Amerika Psixiatrik Nəşriyyat.
• Amichai-Hamburger Y., Vinitzky G. (2010). Sosial şəbəkə istifadə və şəxsiyyət. Comput. Hum. Behav. 26, 1289-1295. 10.1016 / j.chb.2010.03.018 [Çaprazlıq]
• Andreassen CS, Pallesen S. (2014). Sosial şəbəkə saytının bağımlılığı: hərtərəfli bir baxış. Curr. Pharm. Des. 20, 4053-4061. 10.2174 / 13816128113199990616 [PubMed] [Çaprazlıq]
• Ang C.-S. (2017). İnternet vərdiş qüvvəsi və onlayn ünsiyyət: cinsi fərqlərin araşdırılması. Comput. Hum. Behav. 66, 1-6. 10.1016 / j.chb.2016.09.028 [Çaprazlıq]
• Baker LR, Oswald DL (2010). Shyness və online sosial şəbəkə xidmətləri. J. Soc. Pers. Relat. 27, 873-889. 10.1177 / 0265407510375261 [Çaprazlıq]
• Baron RM, Kenny DA (1986). Sosial psixoloji tədqiqatda moderator-vasitəçi dəyişən fərqləndirici: konseptual, strateji və statistik məsələlər. J. Pers. Soc. Psychol. 51, 1173-1182. 10.1037 / 0022-3514.51.6.1173 [PubMed] [Çaprazlıq]
• Bhagat S. (2015). Facebook lonley fərdləri bir planet mi? Ədəbiyyat nəzəriyyəsi. Int. J. Hind. Psychol. 3, 5-9.
• Bodroza B., Jovanovic T. (2015). Facebook istifadəçilərinin davranışlarını ölçmək üçün yeni miqyasın təsdiqlənməsi: Facebook-un psixo-sosial aspektləri (PSAFU). Comput. Hum. Behav. 54, 425-435. 10.1016 / j.chb.2015.07.032 [Çaprazlıq]
• Brand M., Laier C., Young KS (2014a). İnternet bağımlılığı: baş etmə üslubları, gözləmələr və müalicə nəticələri. Cəbhə. Psychol. 5: 1256. 10.3389 / fpsyg.2014.01256 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
• Brand M., Young KS, Laier C. (2014b). Prefrontal nəzarət və İnternet bağımlılığı: nöropsikoloji və neyroimaging nəticələrin nəzəriyyəsi və nəzəriyyəsi. Cəbhə. Behav. Neurosci. 8: 375. 10.3389 / fnhum.2014.00375 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
• Brand M., Young KS, Laier C., Wölfling K., Potenza MN (2016). Müəyyən internet-istifadə iğtişaşlarının inkişafı və saxlanılması ilə bağlı psixoloji və nevrobioloji mülahizələri inteqrasiyası: İnsan-təsir-idrak-icrası (I-PACE) modelinin qarşılıqlı əlaqəsi. Neurosci. Biobehav. Rev. 71, 252-266. 10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033 [PubMed] [Çaprazlıq]
• Carr CT, Hayes RA (2015). Sosial media: müəyyənləşdirmə, inkişaf etdirmə və divinasiya. Atl. J. Commun. 23, 46-65. 10.1080 / 15456870.2015.972282 [Çaprazlıq]
• Carver CS (1997). Siz mübarizə ölçmək istəyirəm, lakin sizin protokol çox uzun: Tez COPE hesab edir. İnt. J. Behav. Med. 4, 92-100. 10.1207 / s15327558ijbm0401_6 [PubMed] [Çaprazlıq]
• Casale S., Fioravanti G., Flett GL, Hewitt PL (2015). Özünü təqdimat üslubları və İnternet-kommunikativ xidmətlərin problemli istifadə olunması: narahatlıqların davranış göstəriciləri üzərində narahatlıqların rolu. Pers. Fərdi. Fərqli. 76, 187-192. 10.1016 / j.paid.2014.12.021 [Çaprazlıq]
• Çak K., Leung L. (2004). Internet bağımlılığı və İnternet istifadəçisinin yayılan göstəriciləri kimi laqeydlik və nəzarət yeri. Cyberpsychol. Behav. 7, 559-570. 10.1089 / cpb.2004.7.559 [PubMed] [Çaprazlıq]
• Choi S.Ç., Kim D.-J., Choi J.-S., Choi E.-J., Song W.Y., Kim S., et al. . (2015). Smartphone bağımlılığı və İnternet bağımlılığı ilə əlaqəli risk və qoruyucu amillərin müqayisəsi. J. Behav. Addict. 4, 308-314. 10.1556 / 2006.4.2015.043 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
• Cohen J. (1988). Davranış elmləri üçün statistik güc analizi. Hillsdale, NJ: Erlbaum.
• Collani G., Herzberg PY (2003). Eyne Friedrich Fassung der Deutschsprachigen Skala zum Selbstwertgefühl von Rosenberg. Zeitschri. Diff. Diaqnoz. Psychol. 24, 3-7. 10.1024 / 0170-1789.24.1.3 [Çaprazlıq]
• Davis RA (2001). Patoloji İnternetdən istifadə idrak-davranış modeli. Comput. Hum. Behav. 17, 187-195. 10.1016 / S0747-5632 (00) 00041-8 [Çaprazlıq]
• De Cock R., Vangeel J., Klein A., Minotte P., Rosas O., Meerkerk G.-J. (2013). Belçika sosial şəbəkələrindən kompulsiv istifadə: yayılma, profil və işə və məktəbə münasibətin rolu. Cyberpsychol. Behav. Soc. Şəbəkə 17, 166-171. 10.1089 / cyber.2013.0029 [PubMed] [Çaprazlıq]
• De Jong Gierveld J., Van Tilburg TG (2006). Ümumi, duygusal və sosial yalnızlık üçün 6-item miqyaslı: anket məlumatlarında təsdiqləyici testlər. Res. Yaşlanma 28, 582-598. 10.1177 / 0164027506289723 [Çaprazlıq]
• Derogatis LR (1993). BSI: Qisa Semptomlu Envanter (Manual). Minneapolis: Milli Kompüter Sistemləri.
• Dimitrov DM (2006). Lətif dəyişənlərə qrupları müqayisə etmək: struktur tənlik modelləşdirmə yanaşması. 26, 429-436 işləyin. [PubMed]
• Floros G., Siomos K. (2013). Optimal ebeveynlik, İnternet bağımlılığı və ergenlikte sosial şəbəkə üçün motivlər arasında əlaqə. Psixiatriya Res. 209, 529-534. 10.1016 / j.psychres.2013.01.010 [PubMed] [Çaprazlıq]
• Franke GH (2000). Qısa Semptom İnversiyası von LR Derogatis (Kurzform der SCL-90-R) - Deutsche Versiyası. Göttingen: Beltz Test GmbH.
• Fydrich T., Sommer G., Tydecks S., Brähler E. (2009). Sosial Müqavimət Sorğusu (F-SozU): qısa formanın standartlaşdırılmasına (K-14) uyğun olaraq, F-SozU (F-SozU): Normierung der Kurzform (K-14). Zeitschri. Med. Psychol. 18, 43-48.
• Gangadharbatla H. (2008). Facebook me: iGeneration-un sosial şəbəkə saytlarına münasibətinin proqnozlaşdırıcıları kimi kollektiv hörmət, mənsubiyyət və İnternetin öz-özünə effektivliyi. J. qarşılıqlı. Reklam. 8, 5-15. 10.1080 / 15252019.2008.10722138 [Çaprazlıq]
• Griffiths MD (2000). İnternet və kompüter "bağımlılığı" varmı? Bəzi hallarda araşdırma sübutu. Cyberpsychol. Behav. 3, 211-218. 10.1089 / 109493100316067 [Çaprazlıq]
• Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. (2014). Sosial şəbəkə addiction: ilkin nəticələr, Davranış Bağımlılıklar, eds Feder K., Rosenberg P., Curtiss L., redaktorları. (San Diego, CA: Akademik Press;), 119-141.
• Guedes E., Nardi AE, Guimarães FMCL, Machado S., King ALS (2016). Sosial şəbəkə, yeni bir onlayn bağımlılıq: Facebook və digər asılılıq pozuntularına baxış. Med. Expr. 3, 1-6. 10.5935 / medicalexpress.2016.01.01 [Çaprazlıq]
• Hardie E., Tee MY (2007). Həddindən artıq İnternet istifadəsi: İnternetdə asılılıqda kişilik, təklik və sosial dəstək şəbəkələrinin rolu. Aust. J. Emerg. Technol. Soc. 5, 34-47.
• Hong F.Y., Huang D.-H., Lin H.Y., Chiu S.-L. (2014). Tayvanlı universitet tələbələri psixoloji xüsusiyyətləri, Facebook istifadə və Facebook bağımlılığı modelinin təhlili. Telemat. Məlumat. 31, 597-606. 10.1016 / j.tele.2014.01.001 [Çaprazlıq]
• Hormes JM, Kearns B., Timko CA (2015). Facebook-un istəkləri Onlayn sosial şəbəkə üçün davranış bağımlılığı və emosiya tənzimləmələri ilə əlaqəsi. Bağımlılık 109, 2079-2088. 10.1111 / add.12713 [PubMed] [Çaprazlıq]
• Hu L., Bentler PM (1995). Modellərin qiymətləndirilməsi, struktur tənlik modelləşdirmə konsepsiyaları məsələləri və tətbiqləri, ed Hoyle RH, redaktor. (London: Sage Yayınları A.Ş.), 76-99.
• Hu L., Bentler PM (1999). Kovaryans struktur analizində uyğun göstəricilər üçün kəsmə meyarları: yeni alternativlərə qarşı ənənəvi meyarlar. Struktur. Equ. Modelləşdirmə 6, 1-55. 10.1080 / 10705519909540118 [Çaprazlıq]
• Huang L.Y., Hsieh Y.-J., Wu Y.-CJ (2014). Xoşbəxtlik və sosial şəbəkə xidmətinin istifadəsi: onlayn təcrübənin vasitəçi rolu. Məlumat. Manag. 51, 774-782. 10.1016 / j.im.2014.05.004 [Çaprazlıq]
• Jelenchick LA, Eickhoff JC, Moreno MA (2013). "Facebook depressiyası?" Sosial şəbəkə saytının istifadə və depressiya yaşlılarda. J. Adolesc. Sağlamlıq 52, 128-130. 10.1016 / j.jadohealth.2012.05.008 [PubMed] [Çaprazlıq]
• Jin B. (2013). Tək bir insanın Facebookdan necə istifadə etdiyini və qəbul etdiyini. Comput. Hum. Behav. 29, 2463-2470. 10.1016 / j.chb.2013.05.034 [Çaprazlıq]
• Kardefelt-Winter D. (2014). Internet bağımlılığı tədqiqatının bir konseptual və metodoloji tənqidi: kompensasiya verən İnternet istifadə modelidir. Comput. Hum. Behav. 31, 351-354. 10.1016 / j.chb.2013.10.059 [Çaprazlıq]
• Kass RE, Rafter AE (1995). Bayes faktorları. J. Am. Stat. Dos. 90, 773-795. 10.1080 / 01621459.1995.10476572 [Çaprazlıq]
• Kim J., LaRose R., Peng W. (2009). İnternetin istifadəsi və psixoloji rifahı arasındakı realizasiya səbəbi və problemli İnternet istifadəinin yalnızlığı. Cyberpsychol. Behav. 12, 451-455. 10.1089 / cpb.2008.0327 [PubMed] [Çaprazlıq]
• Knoll N., Rieckmann N., Schwarzer R. (2005). Kişilik və stres nəticələri arasında bir vasitəçi kimi mübarizə: katarakt əməliyyatı xəstələri ilə uzunmüddətli bir iş. Avro. J. Pers. 19, 229-247. 10.1002 / per.546 [Çaprazlıq]
• Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005). Tayvanlı gənclər arasında onlayn oyun bağımlılığına təsir edən gender fərqləri və əlaqəli faktorlar. J. Nerv. Met. Dis. 193, 273-277. 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57 [PubMed] [Çaprazlıq]
• Krämer NC, Qış S (2008). Sosial şəbəkə saytları içərisində özünə hörmət, ekstravissiya, öz-özünə təsir və özünü göstərmə əlaqəsi. J. Media. Psychol. 20, 106-116. 10.1027 / 1864-1105.20.3.106 [Çaprazlıq]
• Kuss DJ, Griffiths MD (2011a). İnternet oyun bağımlılığı: empirik tədqiqatların sistematik nəzərdən keçirilməsi. Int. J. Ment. Sağlamlıq Addict. 10, 278-296. 10.1007 / s11469-011-9318-5 [Çaprazlıq]
• Kuss DJ, Griffiths MD (2011b). Online sosial şəbəkə və bağımlılıq: psixoloji ədəbiyyatın nəzərdən keçirilməsi. Int. J. Environ. Res. Xalq Sağlamlığı 8, 3528-3552. 10.3390 / ijerph8093528 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
• Laconi S., Tricard N., Chabrol H. (2015). Cinsi, yaşı, onlayn və psixopatoloji simptomları ilə bağlı xüsusi və ümumiləşdirilmiş problemli İnternet istifadəçiləri arasında fərqlər. Comput. Hum. Behav. 48, 236-244. 10.1016 / j.chb.2015.02.006 [Çaprazlıq]
• Laier C., Mark M. (2014). Bilişsel-davranış baxımından cybersex asılılığına kömək edən faktorlara dair empirik dəlillər və nəzəri düşüncələr. Seks. Addict. 21, 305-321 kompulsivliyi. 10.1080 / 10720162.2014.970722 [Çaprazlıq]
• Lee Y.-H., Ko C.-H., Chou C. (2015). Tayvan tələbələr arasında internet asılılığı Re-ziyarət: a tələbələrin gözləmələr kəsiyinin müqayisə, online oyun, və online sosial qarşılıqlı. J. Abnorm. Uşaq Psixolu. 43, 589-599. 10.1007 / s10802-014-9915-4 [PubMed] [Çaprazlıq]
• Meerkerk G., Van Den Eijnden RJJM, Garretsen HFL (2006). kompulsif Internet istifadə proqnozlaşdırılması: Bu seks haqqında bütün var! Kiberpsixol. Behav. 9, 95-103. 10.1089 / cpb.2006.9.95 [PubMed] [Çaprazlıq]
• Montag C., Bəy K., Sha P., Li M., Chen YF, Liu WY və digərləri. . (2015). Ümumi və xüsusi İnternet bağımlılığı arasında fərq qoymaq mənalıdırmı? Almaniya, İsveç, Tayvan və Çindən mədəniyyətlərarası bir araşdırmadan sübutlar. Asiya Pac. Psixiatriya 7, 20-26. 10.1111 / appy.12122 [PubMed] [Çaprazlıq]
• Moreau A., Laconi S., Delfour M., Chabrol H. (2015). Adolesan psixopatoloji profillər və gənc yetişkin problemli Facebook istifadəçiləri. Comput. Hum. Behav. 44, 64-69. 10.1016 / j.chb.2014.11.045 [Çaprazlıq]
• Muthén L., Muthén B. (2011). "MPlus". (Los Angeles, CA: Muthén və Muthén;).
• Neubaum G., Krämer NC (2015). Mənim yanımda olan dostlarım: yayılanların laboratoriya istintaqı və sosial şəbəkələrdə ictimai yaxınlıqların yaşanma nəticələri. Cyberpsychol. Behav. Soc. Şəbəkə 18, 443-449. 10.1089 / cyber.2014.0613 [PubMed] [Çaprazlıq]
• Omar B., Subramanian K. (2013). Facebookdan asılı olaraq: şəxsiyyət xüsusiyyətlərinin rolu, gənclər arasında xoşbəxtlik arzusu və Facebook məruz qalması. J. Media Commun. Stud. 1, 54-65. 10.5176 / 2335-6618_1.1.6 [Çaprazlıq]
• Panek ET, Nardis Y., Konrath S. (2013). Mirror və ya megaphone ?: Narsisizm və sosial şəbəkə saytları arasında əlaqələr Facebook və Twitterda necə fərqlənir. Comput. Hum. Behav. 29, 2004-2012. 10.1016 / j.chb.2013.04.012 [Çaprazlıq]
• Pawlikowski M., Altstötter-Gleich C., Marka M. (2013). Qiymətləndirmə və Gənc İnternet asılılığı test qısa versiyası psikometrik. Hesablama. Hum. Behav. 29, 1212-1223. 10.1016 / j.chb.2012.10.014 [Çaprazlıq]
• Pawlikowski M., Nader IW, Burger C., Biermann I., Stieger S., Brand M. (2014). Patoloji İnternetdən istifadə - çoxölçülü və birtərəfli olmayan bir quruluşdur. Addict. Res. 22 nəzəriyyəsi, 166-175. 10.3109 / 16066359.2013.793313 [Çaprazlıq]
• Podsakoff PM, Mackenzie SB, Lee J.Y., Podsakoff NP (2003). Davamlı sərbəstliyin ümumi üsulu yanlış: ədəbiyyatın tənqidi nəzərdən keçirilməsi və tövsiyə olunan vasitələr. J. Appl. Psychol. 88, 879-903. 10.1037 / 0021-9010.88.5.879 [PubMed] [Çaprazlıq]
• Rosenberg M. (1965). Cəmiyyət və Adolesan Self-Image. Princeton, NJ: Princeton Universiteti Press.
• Rumpf H.-J., Meyer C., Kreuzer A., ​​John U. (2011). Prävalenz der Internetabhängigkeit. Bundesministerium für Gesundheit'ten daha çox yararlanın. Onlayn mövcuddur: http://www.drogenbeauftragte.de/fileadmin/dateien-dba/DrogenundSucht/Computerspiele_Internetsucht/Downloads/PINTA-Bericht-Endfassung_280611.pdf (Mart 30, 2015).
• Ryan T., Chester A., ​​Reece J., Xenos S. (2014). Facebookun istifadəsi və istismarı: Facebook bağımlılığının nəzərdən keçirilməsi. J. Behav. Addict. 3, 133-148. 10.1556 / JBA.3.2014.016 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
• Ryan T., Xenos S. (2011). Facebook istifadə edən kimdir? Big Five, utanclıq, narcisizm, təklik və Facebook istifadə ilə əlaqəsi haqqında istintaq. Comput. Hum. Behav. 27, 1658-1664. 10.1016 / j.chb.2011.02.004 [Çaprazlıq]
• Schulz P., Schlotz W., Becker P. (2004). Trierer İnventar Zum Chronischen Stress (TİCS). Göttingen: Hogrefe.
• Schwarzer R., Qüds M. (1995). Səhiyyə Psixologiyasındakı Tədbirlər: Bir İstifadəçi Portfelində ümumiləşdirilmiş öz-özünə təsir dərəcəsi. Səbəb və Nəzarət İnamları, redaktorlar Weinman J., Wright S., Johnston M., redaktorlar. (Windsor: NFER-NELSON;), 35-37.
• Song H, Zmyslinski-Seelig A., Kim J., Drent A., Victor A., ​​Omori K. və s. (2014). Facebook tək qalırmı ?: bir meta təhlili. Comput. Hum. Behav. 36, 446-452. 10.1016 / j.chb.2014.04.011 [Çaprazlıq]
• Steinfield C., Ellison NB, Lampe C. (2008). Sosial sermaye, özünə hörmət və online sosial şəbəkələrin istifadəsi: uzunlamasına analiz. J. Appl. Dev. Psychol. 29, 434-445. 10.1016 / j.appdev.2008.07.002 [Çaprazlıq]
• Tang J., Yu Y., Du Y., Ma Y., Zhang D., Wang J. (2013). İnternet bağımlılığının yaygınlığı ve ergen internet istifadəçiləri arasında stresli yaşam olayları ve psikolojik belirtilerle olan ilişkisi. Addict. Behav, 39 744-747. 10.1016 / j.addbeh.2013.12.010 [PubMed] [Çaprazlıq]
• Tonioni F., D'Alessandris L., Lai C., Martinelli D., Corvino S., Vasale M., et al. . (2012). İnternet asılılığı: online sərf saat, davranışları, və psixoloji simptomlar. General Hospital. Psixiatriya 34, 80-87. 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013 [PubMed] [Çaprazlıq]
• Tonioni F., Mazza M., Autullo G., Cappelluti R., Catalano V., Marano G., et al. . (2014). İnternet bağımlılığı patoloji qumarlardan fərqli psixopatoloji vəziyyətdirmi? Addict. Behav. 39, 1052-1056. 10.1016 / j.addbeh.2014.02.016 [PubMed] [Çaprazlıq]
• Turel O., Serenko A. (2012). Sosial şəbəkə saytları ilə istifadə etmək faydaları və təhlükələri. Avro. J. Inf. Syst. 21, 512-528. 10.1057 / ejis.2012.1 [Çaprazlıq]
• Wang CW, Ho RT, Chan CL, Tse S. (2015). İnternet ilə əlaqəli addictive davranışları olan Çinli yeniyetmələrin şəxsiyyət xüsusiyyətlərini araşdırmaq: oyun bağımlılığı və sosial şəbəkə bağımlılığı üçün fərqliliklər. Addict. Behav. 42, 32-35. 10.1016 / j.addbeh.2014.10.039 [PubMed] [Çaprazlıq]
• Wang J.-L., Jackson LA, Wang H.-Z., Gaskin J. (2015). Sosial Şəbəkə Saytının (SNS) istifadə edilməsi: şəxsiyyət, tutum, motivasiya və İnternetdə özünüifadə bacarığı. Pers. Ind. Diff. 80, 119-124. 10.1016 / j.paid.2015.02.016 [Çaprazlıq]
• Wegmann E., Stodt B., Brand M. (2015). Sosial şəbəkə saytlarından asılılıqla istifadənin istifadəsi İnternet istifadəçiliyin gözləntilərinin, internet savadlılığının və psixopatoloji simptomlarının təsiriylə izah edilə bilər. J. Behav. Addict. 4, 155-162. 10.1556 / 2006.4.2015.021 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
• Whang LS, Lee S., Chang G. (2003). İnternetdən artıq istifadəçilərin psixoloji profilləri: İnternet bağımlılığında davranış nümunəsi analizi. Kiberpsixol. Behav. 6, 143-150. 10.1089 / 109493103321640338 [PubMed] [Çaprazlıq]
• Wu AMS, Cheung VI, Ku L., Hung EPW (2013). Çin smartfon istifadəçiləri arasında ictimai paylaşma saytlarına bağımlılığın psixoloji risk faktoru. J. Behav. Addict. 2, 160-166. 10.1556 / JBA.2.2013.006 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
• Xu ZC, Turel O., Yuan YF (2012). Gənclər arasında onlayn oyun bağımlılığı: motivasiya və qarşısının alınması faktları. Avro. J. Inf. Syst. 21, 321-340. 10.1057 / ejis.2011.56 [Çaprazlıq]
• Yadav P., Banwari G., Parmar C., Maniar R. (2013). İnternet bağımlılığı və orta məktəb tələbələri arasında əlaqələr: Hindistanın Ahmedabad şəhərindən bir ön araşdırma. Asiya. J. Psychiatr. 6, 500-505. 10.1016 / j.ajp.2013.06.004 [PubMed] [Çaprazlıq]
• Gənc KS (1998). Net tutuldu: Internet Bağımlılık ayələrini qəbul necə - və Recovery üçün qalib strategiyası. New York, NY: John Wiley and Sons, Inc.
• Young K., Pistner M., O'Mara J., Buchanan J. (1999). Kiber xəstəliklər: yeni minillik üçün zehni sağlamlıq problemi. Kiberpsixol. Behav. 2, 475-479. 10.1089 / cpb.1999.2.475 [PubMed] [Çaprazlıq]