Psixoloji sağlamlığa qarşı sosial şəbəkə saytının bağımlılığı və İnternet oyun bozukluğunun fərqli təsirlərini araşdırmaq (2017)

J Behav Addict. 2017 Nov 13: 1-10. doi: 10.1556 / 2006.6.2017.075.

Pontes HM1.

mücərrəd

Tarix və məqsədlər

Əvvəlki tədqiqatlar təcrid edilən sosial şəbəkə saytının (SNS) bağımlılığı və İnternet oyun bozukluğu (IGD) arasında qarşılıqlı əlaqələrin araşdırılmasına yönəlmişdir. Bundan əlavə, psixoloji sağlamlığa qarşı SNS asılılığının və İGD'nin potensial eyni zamanda fərqli təsirləri haqqında çox az şey bilinir. Bu tədqiqat bu iki texnoloji asılılıq arasında qarşılıqlı əlaqəni araşdırdı və sosyodemografik və texnologiya ilə bağlı dəyişənlərdən yaranan potensial təsirlərin mühafizəsi zamanı psixiatrik çətinliklərin artmasına nadir və fərqli olaraq necə kömək edə biləcəyini müəyyən etdi.

metodika

509-53.5 yaş (orta = 10, SD = 18) olan 13.02 yetkinlik yaşına çatmayanların bir nümunəsi (1.64% kişi) işə qəbul edildi.

Nəticələr

Əsas demoqrafik dəyişənlərin SNS asılılığını və IGD izah etməsində fərqli bir rol oynaya biləcəyi aşkar edildi. Bundan əlavə, SNS asılılığı və IGD bir-birinin simptomlarını artıra biləcəyi və eyni zamanda ümumi psixoloji sağlamlığın pisləşməsinə öz töhfəsini verə biləcəyi və bu iki hadisə arasında potensial ümumi etioloji və kliniki gedişatı vurğulaması da müəyyən edilmişdir. Nəhayət, IGD'nin psixoloji sağlamlığa zərərli təsiri SNS asılılığı tərəfindən istehsal edilənlərə nisbətən bir qədər daha yüksək olduğu və əlavə elmi araşdırmalara ehtiyac duyduğunu tapdı.

Müzakirə və nəticə

Bu nəticələrin nəticələri, mövcud sübutlar və ilkin və ikinci dərəcəli xəstəliklər kimi texnoloji asılılıqların vəziyyəti ilə bağlı mübahisələr fonunda müzakirə olunur.

KEYWORDS: İnternet oyun pozğunluğu; davranış asılılığı; ruhi Sağlamlıq; sosial şəbəkə saytına asılılıq; texnoloji asılılıqlar

PMID: 29130329

DOI: 10.1556/2006.6.2017.075

giriş

 

Son texnoloji irəliləyişlər, insanların sosial şəbəkə saytları (SNS) və video oyunları ilə qarşılaşmalarının dəyişdirilməsində əsas rol oynadı. Bu inkişaflar istifadəçilərin hər iki fəaliyyət sahəsindəki ümumi təcrübələrini inkişaf etdirməsinə baxmayaraq, SNS istifadəsi və video oyunu arasındakı bölünmə xəttini daha da bulandırmasına kömək etdi (Rikkers, Lawrence, Hafekost, & Zubrick, 2016; Starcevic & Aboujaoude, 2016).

Virtual sosial təcrübələr və interaktiv proseslər müxtəlif oyun janrlarında, xüsusən də istifadəçilərin virtual sosial aləmlərdə oynaya bildikləri kütləvi çox oyunçu onlayn rol oyunlarında (MMORPGs) çox sıx şəkildə yerləşdirilir. 912 ölkələrindən olan 45 MMORPG oyunçularının nisbətən geniş bir araşdırması, oyun mühitindəki sosial qarşılıqlı əlaqələrin oyun təcrübələri boyunca ömürlük dost və tərəfdaş edə biləcəyi üçün oyun mühitindəki sosial qarşılıqlı əlaqələrin əhəmiyyətli bir element meydana gətirdiyini tapdı (Cole & Griffiths, 2007). Maraqlıdır ki, Web 2.0 dövründəki sosial media təcrübələrinə populyarlığı artan populyar sosial media oyunları daxildir (Parlaq, Kleiser və Grau, 2015), Facebook'dan gələn son rəqəmlər ilə, 2014-da hər ay orta hesabla 375 milyon adamın Facebook-a bağlı oyunlar oynadığını və mobil tətbiqetmələrin hər gün oyunlara orta hesabla 735 milyon müraciət göndərdiyini söylədi (Facebook, 2014).

Həm SNS-in, həm də video oyunların bir çox səviyyədə geniş yayılmış müsbət və faydalı təsirlərinə baxmayaraq (məsələn, bilişsel fəaliyyət, rifah və s.) (Məsələn, Chopik, 2016; Heo, Chun, Lee, Lee və Kim, 2015; Howard, Wilding, & Qonaq, 2016; Stroud və Whitbourne, 2015), həmçinin SNS və video oyunların mövcud inkişaf mərhələlərini nəzərə alaraq bu texnologiyalardan həddindən artıq və zərərsiz istifadə edə bilən gənc yeniyetmələr də daxil olmaqla bir az istifadəçidə psixososial əlillərə və davranış disfunksiyasına töhfə verə biləcəyini göstərən bir neçə ümummilli nümayəndənin empirik tədqiqatlarından sübutlar mövcuddur (Andreassen, 2015; Bányai et al., 2017; Cock et al., 2014; Morioka et al., 2016; Pápay et al., 2013). Bu yaxınlarda Sioni, Burleson və Bekerian (2017) ABŞ-dan olan 595 MMORPG oyunçularının bir nümunəsində bir empirik bir araşdırma apardı və asılılıq göstərən video oyunun, hətta həftəlik oyun saatlarının ortaq təsirini idarə etdikdən sonra sosial fobiya simptomları ilə müsbət əlaqəli olduğunu tapdı və daha çox sosial fobik şəxslərin üstünlük verdiyini göstərir. sosial qarşılıqlı əlaqələrin onlayn formaları (Lee & Stapinski, 2012) istifadəçilərə sosial əlaqə ehtiyaclarını təmin etmək üçün bənzərsiz bir fürsət təqdim etdikləri və eyni zamanda narahat olduqları sosial vəziyyətlərdən (məsələn, oyundan çıxaraq) çıxmalarına imkan verdikləri üçün. Aşırı SNS istifadəsi ilə əlaqədar olaraq, Xanidis və Brignell (2016) 324 sosial media istifadəçilərinin bir nümunəsində SNS asılılığının yuxu keyfiyyətinin azalması və idrak çatışmazlığının artmasının əsas proqnozlaşdırıcısı olduğunu tapdı. Bundan əlavə, Xanidis və Brignell (2016) qeyd etdi ki, SNS asılılığı yuxu keyfiyyətinə mənfi təsirləri səbəbindən bilişsel uğursuzluqları gücləndirə bilər, həddindən artıq və patoloji SNS və video oyun istifadəsi həm fiziki, həm də zehni olaraq güzəştə getdikləri üçün təhsil kontekstindəki texnoloji asılılıqlarla əlaqəli tədqiqatın əsas klinik və sosioloji əhəmiyyətini daha da əyani şəkildə göstərir. müxtəlif kontekstlərdə və yaş aralığında sağlamlıq.

Nəzəri səviyyədə, video oyun asılılığı [İnternet oyun bozukluğu (İGD) olaraq da bilinir), 12 ay müddətində əhəmiyyətli dəyərsizləşmə və ya sıxıntıya səbəb olan video oyunların davamlı və təkrarlanan istifadəsini əhatə edən bir davranış nümunəsini əhatə edən bir klinik vəziyyətdir. aşağıdakı doqquz meyarın beşini (və ya daha çoxunu) təsdiq etməklə göstərilir: (i) oyunla məşğul olmaq; (ii) oyun alındıqda çəkilmə əlamətləri; (iii) dözümlülük, nəticədə oyunlara artan vaxt sərf etmək ehtiyacı yaranır; (iv) oyunlarda iştiraka nəzarət etmək üçün uğursuz cəhdlər; (v) oyunlar nəticəsində və istisna olmaqla əvvəlki hobbilərə və əyləncələrə maraq itkisi; (vi) psixososial problemləri bildiyinə baxmayaraq oyunların həddindən artıq istifadəsini davam etdirmək; (vii) ailə üzvlərini, terapevtləri və ya digərlərini oyun miqdarı ilə əlaqədar aldatmaq; (viii) mənfi əhval-ruhiyyədən qaçmaq və ya rahatlaşdırmaq üçün oyunlardan istifadə; və (ix) oyunlarda iştirak etdiyinə görə əhəmiyyətli bir əlaqəni, işini və ya təhsili və ya karyera imkanını təhlükə altına almaq və ya itirmək (Amerika Psixiatriya Assosiasiyası [APA], 2013). SNS asılılığına gəldikdə, bu quruluş "SNS-lərdən həddindən artıq narahat olmaq, SNS-lərə daxil olmaq və ya istifadə etmək üçün güclü bir motivasiya ilə idarə olunmaq və digər sosial fəaliyyətlərə xələl gətirən SNS-lərə çox vaxt və səy sərf etmək" olaraq təyin olunur. təhsil / iş, şəxsiyyətlərarası münasibətlər və / və ya psixoloji sağlamlıq və rifah "Andreassen və Pallesen, 2014, s. 4054).

IGD'nin beşinci nəşrində APA tərəfindən ilkin bir pozğunluq kimi ilk təklifindən bəri Psixi Bozuklukları diaqnostikası və Statistika Manual (DSM-5; APA, 2013), rəsmi pozğunluq kimi IGD-nin məqsədəuyğunluğu və statusu ilə bağlı fərqli və ziddiyyətli fikirləri təqdim edən bir sıra elmi müzakirələr dərc edilmişdir (Aarseth et al., 2016; Griffiths, Van Rooij, et al., 2016; Lee, Choo və Lee, 2017; Petry et al., 2014, 2015; Saunders və digərləri, 2017). Bu narahatlıqlardan bəziləri IGD üçün diaqnostik meyarların əsasən mövcud klinik meyarların və qeyri-rəsmi şərtlərin birləşməsindən qaynaqlandığı səbəbindən ortaya çıxdı: patoloji qumar, maddə istifadəsi pozğunluğu və ümumilikdə İnternet asılılığı (Kuss, Griffiths & Pontes, 2017). IGD və SNS bağımlılıklarının rəsmi olaraq zehni sağlamlıq pozğunluğu olmadığına baxmayaraq Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatı (2016) Oyun Xəstəliklərini (GD) Beynəlxalq Xəstəliklər Təsnifatının növbəti yenidən işlənməsinə rəsmi bir xəstəlik kimi daxil etmək qərarı səbəbindən video oyun asılılığı ilə bağlı mübahisələri daha da gücləndirdi. SNS asılılığı və IGD kimi davranış asılılıqları ilə əlaqəli başqa bir məsələ, spontan remissiyanın bir çox hallarda baş verə biləcəyi ilə əlaqədardır. IGD-də remissiya nisbətlərini araşdıran tədqiqatların xNUMX% -ə qədərində spontan remissiyanın baş verə biləcəyini bildirdi (məsələn, Gentile et al., 2011; Scharkow, Festl, & Quandt, 2014; Van Rooij, Schoenmakers, Vermulst, Van den Eijnden, & Van de Mheen, 2011).

SNS asılılığının və IGD-nin yayılma dərəcələrinə əvvəllər təklif olunduğu kimi metodoloji və konseptual problemlər kimi amillər təsir göstərə bilər (Griffiths, Király, Pontes, & Demetrovics, 2015; Griffiths, Kuss, & Pontes, 2016; Griffiths & Pontes, 2015), sağlam tədqiqatlar (yəni milli səviyyədə təmsil olunan tədqiqatlar) Belçika yetkin əhalisində% 2.9 arasında dəyişən SNS bağımlılığının yayılma nisbətlərini bildirdi (Cock et al., 2014Macar yeniyetmələri arasında 4.5% -ə qədər (Bányai et al., 2017). Güclü tədqiqatlardan IGD yayılma dərəcələri, sloveniyalı yeniyetmələrdə 2.5% arasında dəyişir (Pontes, Macur, & Griffiths, 2016Hollandiyalı yeniyetmələr və böyüklər arasında 5.8% -ə qədər (Lemmens & Hendriks, 2016), digər genişmiqyaslı tədqiqatlarda yayılma nisbətlərinin 0.3% -dən aşağı olduğu bildirildi (Scharkow et al., 2014). Yayılma barədə tapıntılar sağlam araşdırmalara nisbətən ardıcıl görünsə də, bəzi amillər qiymətləndirmələrin inflyasiyasına səbəb ola bilər. Məsələn, səhv və həddən artıq cavab vermə nümunələrinin yayılma dərəcələrini qiymətləndirməsinə səbəb ola biləcəyi aşkar edilmişdir (Przybylski, 2017). Eynilə, istifadə edilən psixometrik qiymətləndirmə növü, IGD kimi nadir xəstəliklərin yayılma nisbətlərinin həddən artıq qiymətləndirilməsinə kömək etdiyi göstərilmişdir (Maraz, Király, & Demetrovics, 2015).

Gənc yeniyetmələrdə SNS və video oyunun psixoloji sağlamlığa təsiri üzərində uzanan biliklər olduqca seyrək olduğundan, SNS asılılığının və İGD-nin psixoloji sağlamlığa potensial differensial təsiri ilə bağlı tədqiqat vacibdir, çünki bu iki fenomen ümumi əsas etiologiyanı bölüşür. maddə ilə əlaqəli və davranış asılılığı (Griffiths, 2015; Griffiths & Pontes, 2015; Shaffer et al., 2004) və artan sosial oyun, gənclərdə emosional dəstəyi maneə törətməklə kişilərarası münasibətlərin ümumi keyfiyyətini aşağı salır (Kowert, Domahidi, Festl, & Quandt, 2014).

Mövcud iş

Əvvəlki tədqiqatlar (məsələn, Andreassen et al., 2016; Cock et al., 2014; Pontes & Griffiths, 2015b; Yu, Li və Zhang, 2015) cins və yaşın həm SNS asılılığına, həm də IGD-yə qarşı həssaslığı artıra biləcəyini tapdı. Buna görə, kişi cinsi sistematik olaraq IGD və qadın cinsi SNS asılılığı ilə əlaqəli olduğundan (Andreassen et al., 2016), bu araşdırma bunu fərz edir gender və yaş SNS asılılığı və IGD simptomlarının daha çox səviyyəsini proqnozlaşdıracaqdır (H1). Bundan əlavə, bir neçə tədqiqat (məsələn, Andreassen et al., 2013, 2016; Sussman et al., 2014) ümumi əsas əlaqələri təklif edən müxtəlif texnoloji asılılıqlar arasında müsbət birləşmələr barədə məlumat verdilər. Deməli, bu ehtimal edilir SNS asılılığı və IGD bir-biri ilə müsbət əlaqələndiriləcəkdir (H2). SNS asılılığı, IGD və zehni sağlamlıq arasındakı əlaqə mürəkkəbdir və ən yaxşı halda mübahisəli olaraq qalır (Pantik, 2014), böyük bir sübut orqanı depressiya, narahatlıq və stres kimi texnoloji asılılıqların əsas əlaqələrini bildirdi (məsələn,  Király et al., 2014; Lehenbauer-Baum et al., 2015; Ostovar et al., 2016; Pontes & Griffiths, 2016). Beləliklə, bu ehtimal edilir SNS asılılığı və IGD həm ümumi, həm də psixiatrik sıxıntı səviyyəsinin artmasına misilsiz və fərqli şəkildə töhfə verəcəkdir (H3). Yuxarıda göstərilən üç fərziyyənin hamısı İnternet istifadəsi və video oyunun yüksək tezliyindən qaynaqlanan potensial təsirlərin uçotu araşdırılacaq, çünki bu fəaliyyətlərə sərf olunan vaxt adətən asılılıq meylləri ilə əlaqələndirilir (Pontes & Griffiths, 2015a; Pontes, Király, Demetrovics, & Griffiths, 2014; Stubblefield et al., 2017; Wu, Cheung, Ku, & Hung, 2013).

metodika

İştirakçılar və prosedurlar

Bu iş üçün potensial iştirakçılar hamısı tələbələr idi (N = 700) Algarve'de (Portuqaliya) yerləşən əsas orta məktəbin altıncı, yeddinci, səkkizinci və doqquzuncu siniflərinə yazılmışdır. Məktəbin direktoru və valideynlərindən icazə alındı ​​və şagirdlər məktəbdənkənar işlər zamanı məktəbin kitabxanasında bir sorğu keçirdilər. Bu iş Nottingham Trent Universitetinin Kollec Tədqiqat Etik Komitəsi tərəfindən təsdiqləndi, işə daxil olan bütün fərdi iştirakçılardan məlumatlı razılıq alındı ​​və məlumat toplama müddəti 2015-ci ilin mayından iyun ayına qədər davam etdi və məktəb seçildi. mövcudluq və şagirdlər təsadüfi şəkildə iştirakçı məktəbin tələbə populyasiyasının optimal təmsilçiliyinə nail olmaq üçün altıncı, yeddinci, səkkizinci və doqquzuncu siniflərdən (yəni 10-18 yaş) ibarət siniflər hovuzundan seçilmişdir. Məlumat 509 tələbədən toplandı (bütün əhalinin 72.7% -i seçildi). Nümunənin orta yaşı 13.02 il (SD = 1.64) və nisbi ekvivalent cinsi bölünmə olub, 53.5% (n = 265) kişi olmaq (Cədvəl 1).

 

 

  

Masa

Cədvəl 1. Nümunənin əsas sosiodemoqrafik xüsusiyyətləri, texnologiyanın istifadəsi nümunələri, texnologiyadan asılılıq dərəcəsi və psixoloji sağlamlıq (N = 495)

 

 


  

 

Cədvəl 1. Nümunənin əsas sosiodemoqrafik xüsusiyyətləri, texnologiyanın istifadəsi nümunələri, texnologiyadan asılılıq dərəcəsi və psixoloji sağlamlıq (N = 495)

Dəyişən MinimumMaksimum
Yaş (illər) (orta, SD)13.02 (1.64)1018
Cins (kişi,%)265 (53.5)--
Münasibətdə (n,%)99 (20)--
İnternetə həftəlik vaxt sərf olunur (demək, SD)17.91 (23.34)149
Həftəlik oyuna vaxt sərf olunur (demək, SD)10.21 (17.86)152
SNS asılılığı səviyyəsi (demək, SD)10.70 (4.83)630
IGD səviyyəsi (demək, SD)15.92 (6.99)941
Depressiya səviyyəsi (orta, SD)3.12 (3.94)021
Narahatlıq səviyyəsi (demək, SD)2.66 (3.78)021
Stress səviyyəsi (demək, SD)3.32 (3.97)021

Qeyd. Həftəlik İnternetə və oyuna sərf olunan vaxt, həftə ərzində bu fəaliyyətlərə sərf olunan saatlara aiddir. SD: standart sapma; SNS: sosial şəbəkə saytı; IGD: İnternet oyun bozukluğu.

Tədbirlər
Sosiodemoqrafiya və texnologiyanın istifadəsi tezliyi

Demoqrafik məlumatlar yaş, cinsiyyət və əlaqələr statusu haqqında toplanmışdır. SNS istifadəsinə dair məlumatlar, iştirakçıların istirahət və qeyri-spesifik (ümumiləşdirilmiş) məqsədlər üçün İnternetdə ortalama həftəlik vaxtı (yəni saat sayı) istənərək toplandı. Oyun tezliyi, iştirakçıların oyun üçün sərf etdiyi orta həftəlik vaxt (yəni saat sayı) istənərək qiymətləndirildi.

Bergen Facebook-a Bağımlılık Şkalası (BFAS)

BFAS (Andreassen, Torsheim, Brunborg və Pallesen, 2012) Facebook istifadə kontekstində SNS asılılığını qiymətləndirir və bir sıra ölkələrdə əla psixometrik xüsusiyyətlər nümayiş etdirildi (Phanasathit, Manwong, Hanprathet, Khumsri, & Yingyeun, 2015; Salem, Almenaye, & Andreassen, 2016; Silva vd., 2015), o cümlədən Portuqaliya (Pontes, Andreassen, & Griffiths, 2016). BFAS, davranış bağımlılığının əsas xüsusiyyətlərini (yəni cəlbedicilik, əhval dəyişikliyi, tolerantlıq, geri çəkilmə, qarşıdurma və residiv) əhatə edən altı maddədən ibarətdir (Griffiths, 2005). Məhsullar bir 5-ballıq miqyasda, yəni 1-dan dəyişir (çox nadir hallarda) 5 (çox tez-tez) 12 ay müddətində. Cəmi ballar hər bir maddənin iştirakçı reytinqlərini (6-dən 30-ə qədər) toplamaqla əldə edilir, daha yüksək ballar Facebook-a bağlılığı göstərir. BFAS, bu işdə kifayət qədər etibarlılıq səviyyələrini nümayiş etdirdi (α = 0.83).

İnternet Oyunu pozğunluğu miqyası - Qısa formalı (IGDS9-SF)

IGDS9-SF (Pontes & Griffiths, 2015a) DSM-12-də APA-nın təklif etdiyi çərçivəyə uyğun olaraq, bir 5 aylıq dövrdə IGD-nin şiddətini qiymətləndirmək üçün hazırlanmış qısa bir psixometrik bir vasitədir.APA, 2013). IGDS9-SF, bir sıra ölkələrdə adekvat psixometrik xüsusiyyətlər və mədəniyyətlərarası etibarlılıq nümayiş etdirdi (Monacis, De Palo, Griffiths, & Sinatra, 2016; Pontes & Griffiths, 2015a; Pontes, Macur, et al., 2016), o cümlədən Portuqaliya (Pontes & Griffiths, 2016). IGDS9-SF-dən ibarət doqquz suala bir 5 nöqtəli şkaladan istifadə edərək cavab verilir, yəni 1 (heç) 5 (çox tez-tez) və balları cavabların cəmlənməsi ilə əldə etmək olar (9-dən 45-a qədər), daha yüksək ballar daha yüksək dərəcələri təklif edir. Bu işdə IGDS9-SF-nin etibarlılığı qənaətbəxş idi (α = 0.87).

Psixoloji sağlamlıq

Ümumi psixoloji sağlamlıq Depressiya Anksiyete və Stress Tərəzi - 21 (DASS-21) istifadə edərək qiymətləndirildi. Lovibond və Lovibond, 1995), bir 7 nöqtəli miqyasda qiymətləndirilən üç simptomu əhatə edən üç 4 maddəlik altaltdan ibarətdir, yəni 0 (ümumiyyətlə mənə müraciət etmədi) 3 (mənə çox və ya çox vaxt müraciət etdi). Bu işdə istifadə olunan DASS-21 versiyası əvvəllər tədqiqatın populyasiyasında adekvat psixometrik xüsusiyyətlərə sahib olduğu göstərilmişdir (Pais-Ribeiro, Honrado, & Leal, 2004). Bu işdə Cronbach'ın bu aləti üçün α əmsalları .84 (depresiya), .86 (narahatlıq) və .86 (stress) idi.

Məlumatların idarə edilməsi və statistik təhlil

Məlumat idarəçiliyi (i) bütün müvafiq alətlərdə şərti həddi 10% -dən yuxarı itkin dəyərləri olan hallar yoxlanılaraq məlumat dəstinin təmizlənməsi; (ii) standart təlimatlardan istifadə edərək BFAS və IGDS9-SF-nin bütün maddələrinin dəyişkən normallığının yoxlanılması (yəni əyilmə> 3 və kurtoz> 9) (Kline, 2011); (iii) BFAS IGDS3.29-SF-dən ± 9 standart sapmalarını əldə etmiş birtərəfli çarxlar üçün müayinə zskorlar (Alan, 2013); və (iv) Mahalanobis məsafələrini istifadə edən çoxölçülü çölçülər üçün seçim və hər bir iş üçün kritik dəyəri χ2 paylama dəyərləri. Bu prosedur 14 hallarının xaric edilməsi ilə nəticələndi və beləliklə sonrakı təhlillər üçün uyğun olan 495 etibarlı işlərin yekun məlumat toplusu verildi. Statistik təhlillərə (i) əsas nümunənin xüsusiyyətlərinin təsviri təhlili, (ii) Pearsonun məhsul və anın korrelyasiya əmsallarını 95% düzəlişli və düzəldilmiş (BCa) etibarlılıq intervalı ilə qiymətləndirərək tədqiqatın əsas dəyişənlərinin korrelyatsion təhlili ( CI) və onu müşayiət edən müəyyənləşdirmə əmsalları (R2) və (iii) İnternet istifadəsi və video oyunun təsirlərini, yaşını, cinsini və tezliyini nəzərə alarkən SNS asılılığının və İGD-nin psixoloji sağlamlığa differensial proqnozlaşdırıcı rolunu müəyyənləşdirmək üçün müqayisəli struktur tənlik modelləşdirmə (SEM) təhlili. Mplus 7.2 və IBM SPSS Statistika 23 versiyasını istifadə edərək statistik təhlillər aparıldıIBM Corporation, 2015; Muthén & Muthén, 2012).

etika

Tədqiqat prosedurları Helsinki Bəyannaməsinə uyğun olaraq həyata keçirildi. Nottingham Trent Universitetinin İnstitusional Baxış Şurası araşdırmanı təsdiqlədi. Bütün mövzular iş haqqında məlumat verildi və hamısı məlumatlı razılıq verdi. Bundan əlavə, 18 yaşından aşağı bütün iştirakçılardan valideynlər və qanuni qəyyumların razılığı alındı.

Nəticələr

 
Təsviri statistika

Masa 1 nümunənin əsas sosyodemoqrafik xüsusiyyətləri, texnologiyadan istifadə qaydaları, asılılıq yaradan texnologiya (yəni SNS bağımlılığı və İGD) və psixoloji sağlamlıq ilə əlaqəli tapıntıları ümumiləşdirir. Bundan əlavə, hər iki IGD (ortalama = 15.92 [% 95 BCa = 15.31 - 16.56], SD = 6.99) və SNS bağımlılığı (ortalama = 10.70 [% 95 BCa = 10.28 - 11.15], SD = 4.83) nümunə daxilində orta səviyyələrlə təqdim edilmişdir. İştirakçıların psixoloji sağlamlığına gəldikdə, depressiya (ortalama = 3.12 [% 95 BCa = 2.78 - 3.47], SD = 3.94), narahatlıq (ortalama = 2.66 [% 95 BCa = 2.33 - 2.99], SD = 3.78) və stres səviyyələri (orta = 3.32 [% 95 BCa = 2.98 - 3.67], SD = 3.97) həddindən artıq yayılmamışdır.

Korrelyasiya təhlili

Tədqiqatın əsas dəyişənləri də daxil olmaqla korrelyasiya təhlili sonrakı müqayisəli SEM analizi üçün ilkin anlayışlar və statistik kontekst təmin etmək üçün aparılmışdır. Nəticədə, bu analiz SNS asılılığının IGD ilə müsbət əlaqəli olduğunu ortaya qoydu (r = .39, p <.01, R2 = .15), stres (r = .36, p <.01, R2 = .13) və depressiya (r = .33, p <.01, R2 = .11). IGD-yə gəldikdə, həftəlik oyun vaxtı ilə müsbət birliklər meydana çıxdı (r = .42, p <.01, R2 = .18), cins (r = .41, p <.01, R2 = .17) və stres (r = .40, p <.01, R2 = .16) (Cədvəl 2).

 

 

  

Masa

Cədvəl 2. Çəkiliba SNS asılılığı, IGD və tədqiqat dəyişənləri arasında qərəzli və düzəldilmiş (BCa) 95% inam intervalı (CI) ilə korrelyasiya matrisi (N = 495)

 

 


  

 

Cədvəl 2. Çəkiliba SNS asılılığı, IGD və tədqiqat dəyişənləri arasında qərəzli və düzəldilmiş (BCa) 95% inam intervalı (CI) ilə korrelyasiya matrisi (N = 495)

İkinci dərəcəli dəyişənlərSNS asılılığıR295% BCa CIIGDR295% BCa CI
əsr0.02-−0.07 - 0.10-0.07-−0.16 - 0.02
Cins0.04-−0.05 - 0.120.41*. 170.34-0.48
Münasibət statusu0.20*. 040.11-0.290.13*. 020.03-0.23
İnternetdə həftəlik vaxt sərf olunur0.03-−0.05 - 0.120.12*. 010.03-0.22
Həftəlik vaxt oyuna sərf olunur0.05-−0.05 - 0.140.42*. 180.34-0.50
Depresyon0.33*. 110.23-0.430.36*. 130.26-0.46
Narahatlıq0.31*. 100.22-0.410.33*. 110.24-0.42
Vurğulamaq0.36*. 130.25-0.440.40*. 160.32-0.49
IGD0.39*. 150.30-0.48---

Qeyd. SNS: sosial şəbəkə saytı; IGD: İnternet oyun bozukluğu.

aÇəkmə kəmərinin nəticələri 10,000 başlanğıc nümunələrinə əsaslanır.

* 0.01-də korrelyasiya vacibdir.

Müqayisəli SEM analizi

Tədqiqatın əsas fərziyyələrini sınamaq üçün həm SNS asılılığının, həm də IGD'nin psixoloji sağlamlığa potensial differensial təsirlərini qiymətləndirmək üçün müqayisəli SEM analizi edildi. Daha dəqiq desək, çoxsaylı göstəricilər, çoxsaylı səbəblər modeli (MIMIC), güclü standart səhvlərlə maksimum ehtimal qiymətləndirmə metodundan istifadə edərək sınaqdan keçirilmişdir. Modelin uyğunluğunun yaxşılığını yoxlamaq üçün şərti uyğun indekslər və hədlər qəbul edildi: χ2/df [1, 4], orta kvadrat yaxınlaşma xətası (RMSEA) [0.05, 0.08], RMSEA% 90 CI, aşağı həddi 0-a yaxın və yuxarı sərhəd 0.08-dən aşağı, yaxın uyğunluq testinin ehtimal səviyyəsinin dəyəri (Cfit) )> .05, standartlaşdırılmış kök orta kvadrat qalığı (SRMR) [0.05, 0.08], müqayisəli uyğunluq indeksi (CFI) və Tucker-Lewis uyğunluq indeksi (TLI) [0.90, 0.95] (Bentler, 1990; Bentler & Bonnet, 1980; Hooper, Coughlan, & Mullen, 2008; Hu & Bentler, 1999). Bu analizin nəticələri aşağıdakı nəticələr verdi: χ2(722) = 1,193.40, χ2/df = 1.65; RMSEA = 0.036 [% 90 CI: 0.033-0.040], Cfit = 1.00; SRMR = 0.049, CFI = 0.92; TLI = 0.91, modelin məlumatlara optimal uyğunluq təklif etdiyini göstərir (Şəkil 1).

rəqəmi valideyn çıxarın  

Şəkil 1. Sosial şəbəkə saytlarında asılılıq və İnternet oyun pozğunluqlarının psixoloji sağlamlığa diferensial təsirinin qrafik təsviri (N = 495). Qeyd. Uyğunluğun ümumi yaxşılığı: χ2(722) = 1,193.40, χ2/df = 1.65; RMSEA = 0.036 [% 90 CI: 0.033-0.040], Cfit = 1.00; SRMR = 0.049, CFI = 0.92; TLI = 0.91. β = standartlaşdırılmış birbaşa təsir; r = korrelyasiya əmsalı. *p <.0001

SNS asılılığı və IGD (yəni H1) simptomlarının artırılmasında cinsiyyət və yaşın potensial roluna gəldikdə, bu iki dəyişənin SNS bağımlılığı üzərində birləşmiş təsirinə dəstək tapılmadı. Lakin cins (β = 0.32, p <.001) və yaş (β = -0.11, p = .007) IGD simptomlarının artmasına kömək etmişdir. Daha spesifik olaraq, kişi cinsi IGD simptomlarının daha çox görülməsi ilə əlaqəli idi (ortalama = 18.60 [% 95 BCa = 4.59 - 5.97], SD = 5.32) qadınlarla müqayisədə (orta = 12.83 [% 95 BCa = 6.60 - 7.70], SD = 7.17) və daha gənc olmağın IGD səviyyəsini artırdığı təsbit edildi. Ümumiyyətlə, bu tapıntılar H1-i qismən təsdiqləyir.

Bu təhlilin nəticələri H2-a dəstək verir, çünki SNS bağımlılığı və IGD arasındakı birləşmə üçün əldə edilən standart təsirlər, bu iki hadisənin müsbət əlaqələndirildiyini irəli sürdü (r = .53, p <.001), bu dəyişənlərlə korrelyasiya analizinin nəticələri ilə izlənilə bilən ölçülər kimi işləyən bir tapıntı (r = .39 [% 95 BCa = 0.30 - 0.48], R2 = .15, p <.01) (Cədvəl 2).

Nəhayət, SNS asılılığının və IGD'nin yeniyetmələrin psixoloji sağlamlığına diferensial təsirlərinin təhlili, hər iki texnoloji asılılığın psixiatrik sıxıntıların ümumi səviyyəsinin artmasına statistik cəhətdən müsbət təsir göstərə biləcəyini söylədi. Daha dəqiq desək, IGD depressiya əlamətlərini daha da artırdı (β = 0.28, p <.001), narahatlıq (β = 0.26, p <.001) və stres (β = 0.33, p <.001). Bundan əlavə, SNS bağımlılığı, depressiyanın şiddətini artırmağa da kömək etmişdir (β = 0.27, p <.001), narahatlıq (β = 0.25, p <.001) və stres (β = 0.26, p <.001), lakin bir az daha az dərəcədə. Bu nəticələr H3'ü dəstəkləsə də, SNS bağımlılığının və IGD'nin psixoloji sağlamlığa təsiri həddindən artıq fərqli olmaya bilər, çünki standartlaşdırılmış təsirlər olduqca müqayisə edilə bilər.

Müzakirə

 

Bu araşdırma SNS asılılığı ilə IGD arasındakı qarşılıqlı əlaqəni və bu iki ortaya çıxan texnoloji bağımlılıkların sosiodemoqrafik və texnoloji əlaqəli dəyişənlərdən qaynaqlanan potensial təsirlərdən üstün olan yeniyetmələrdə psixoloji sağlamlığın pisləşməsinə nə dərəcədə kömək edə biləcəyini araşdırmağa çalışdı. H1 ilə əlaqəli (yəni cins və yaş həm SNS asılılığı, həm də IGD simptomlarının artmasına kömək edəcəkdir), bu araşdırma, IGD ilə əlaqəli bu fərziyəni təsdiqləməyi bacardı, bundan əvvəl gənc yaş və kişi cinsinin IGD-ni proqnozlaşdıran əsas dəyişənlər olduğunu tapan əvvəlki araşdırmaların böyük bir cəsədini dəstəkləCock et al., 2014; Guillot et al., 2016; Rehbein, Staudt, Hanslmaier, & Kliem, 2016).

Buna baxmayaraq, H1, SNS bağımlılığı kontekstində təsdiqlənməmiş, SNS asılılığının gənclər arasında daha çox yayıldığını bildirən əvvəlki araşdırmalara daha da mürəkkəblik gətirən bir nəticə.Andreassen et al., 2013, 2012; Turel & Serenko, 2012), köhnə istifadəçilər (Floros və Siomos, 2013), qadınlar (Andreassen et al., 2012) və kişilər (Çam & Işbulan, 2012). Buna baxmayaraq, bu araşdırmada əldə edilən nəticələr, SNS asılılığının yaşla əlaqəli olmadığını tapan əvvəlki araşdırmalara uyğundur (Koc & Gulyagci, 2013; Wu et al., 2013) və cins (Koc & Gulyagci, 2013; Tang, Chen, Yang, Chung, & Lee, 2016; Wu et al., 2013). Əvvəllər qeyd edildiyi kimi, bu, seçmə, öyrənmə dizaynı, qiymətləndirmə və kəsmə balları baxımından SNS asılılığına dair əvvəlki tədqiqatların keyfiyyətsiz nəticəsi ola bilər (Andreassen, 2015). Maraqlıdır ki, İnternetdə həftəlik vaxt SNS asılılığının artacağını proqnozlaşdırmırdı. Bu tapıntının potensial izahı, onlayn SNS istifadəsinin müasir həyatda adi və qaçılmaz hala gəlməsi ilə əlaqələndirilə bilər, bu da bir çox yeniyetmənin istifadəsini düzgün qiymətləndirməsini getdikcə çətinləşdirir və buna sərf olunan çox vaxt arasındakı əlaqəni daha da mürəkkəbləşdirir. texnologiyaları və asılılıq səviyyəsi. Bu səbəblə SNS-yə yüksək nişan və bağımlılık arasındakı fərqi etiraf etmək lazımdır, çünki bəzi gənclər sağlam və normal bir işin bir hissəsi olaraq SNS-dən çox saat sərf edirlər (Andreassen, 2015; Andreassen və Pallesen, 2014; Turel & Serenko, 2012).

Hazırkı tapıntılar da H2-a empirik dəstək verir (yəni SNS asılılığı və IGD bir-biri ilə müsbət əlaqələndiriləcəkdir), oxşar nəticələr bildirən bir sıra tədqiqatları təsdiqləyir (Andreassen et al., 2013, 2016; Chiu, Hong, & Chiu, 2013; Dowling & Brown, 2010). Bu tapıntı, çox sayda şəxsin, o cümlədən gənc yeniyetmələrin SNS vasitəsilə müntəzəm olaraq oyun oynamaları ilə izah edilə bilər (Griffiths, 2014). Bundan əlavə, uzun müddətdir müəyyən edilmişdir ki, oyunların ictimailəşən tərəfləri video oyunda əsas motivasiya rolunu oynayır.Demetrovics et al., 2011; Fuster, Chamarro, Carbonell, & Vallerand, 2014; Yee, 2006). Klinik səviyyədə bu tapıntı bu iki texnoloji asılılığın əsasını qoyan ortaq ortaqlıqlara işarə edə bilər (Griffiths, 2015; Griffiths & Pontes, 2015; Shaffer et al., 2004). Asılılıq texnologiyasının istifadəsi təhsil şəraitində şəxslərə təsir etdiyini nəzərə alsaq, məktəbli yeniyetmələr arasında IGD və SNS bağımlılığı mövzusunda aparılan araşdırmalar, siyasətçilərə gənc yeniyetmələrdə texnologiyanın asılılıq istifadəsinin mənfi təsirini azaltmaq üçün hazırlanan profilaktik siyasət hazırlamağa kömək edə bilər.

Nəhayət, H3 (yəni SNS asılılığı və IGD həm ümumi, həm də psixiatrik sıxıntı səviyyəsinin artmasına misilsiz və fərqli şəkildə töhfə verəcəkdir) SNS asılılığının və IGD'nin yeniyetmələrin zehni sağlamlığına birləşmiş diferensial təsiri ilə əlaqəli təsdiqlənmiş və yeni fikirlər söyləmişdir. Bu araşdırmada həm SNS asılılığı, həm də IGD, depresiya, narahatlıq və stress səviyyələrini artıraraq psixoloji sağlamlığın pisləşməsinə kömək etdi. Bu tapıntı, bu iki texnoloji asılılığı müstəqil olaraq zehni sağlamlığı pozmaq üçün tapmış əvvəlki tədqiqatları dəstəkləyir (Kim, Hughes, Park, Quinn, & Kong, 2016; Primack et al., 2017; Sampasa-Kanyinga və Lewis, 2015; Sarda, Bègue, Bry, & Gentile, 2016). Bu tapıntılar psixoloji sağlamlıq mütəxəssisləri və asılılıq yaradan texnologiyanın istifadəsini azaltmaqla şagirdlərin rifah halının artırılmasına yönəlmiş müdaxilə proqramları hazırlamaq istəyən məktəb məsləhətçiləri tərəfindən istifadə edilə bilər. Bu tapıntı perspektivli və gələcək araşdırmalara dəyər olsa da, qeyd etmək lazımdır ki, zehni sağlamlıq pozğunluqları ilə davranış bağımlılığı arasındakı əlaqəyə dair dəlillər nəticəsiz qalır. Daha spesifik olaraq, tədqiqatçılar davranış asılılığının (yəni birincil bozukluk hipotezi) proqnoz verə biləcəyini və psixiatrik sıxıntı (yəni ikincil bozukluk hipotezi) ilə proqnozlaşdırıla biləcəyini bildirdilər (məsələn, Ostovar et al., 2016; Snodgrass et al., 2014; Zhang, Brook, Leukefeld, & Brook, 2016). Beləliklə, davranış asılılığı və psixi sağlamlıq pozğunluğu ilə bağlı yönləndirmə ilə bağlı qəti nəticə çıxarmaq mümkün deyil.

Üstəlik, bu araşdırmada, IGD'nin psixoloji sağlamlığa zərərli təsiri SNS asılılığı tərəfindən istehsal edilənlərə nisbətən bir qədər daha yüksək olduğu təsbit edildi. Oyunçuların zehni sağlamlıq və rifahın bir neçə sahəsində nümayiş etdirdiyi geniş çatışmazlıqları nəzərə alaraq, bu tapıntı, SG asılılığı ilə müqayisədə IGD'nin daha ağır bir psixopatologiyanı əks etdirə biləcəyinə dair məlumatlara uyğundur (Leménager et al., 2016) APA-nın verdiyi qərarı qismən dəstəkləyən2013) IGD-ni müvəqqəti bir xəstəlik kimi qəbul etmək. Bununla birlikdə, bu fərziyyəni daha da təsdiqləmək üçün daha böyük və daha çox nümayəndəlik nümunələrindən istifadə edərək əlavə empirik tədqiqatlar aparmaq lazımdır. Siyasətləri formalaşdırmağa kömək etmək potensialına əlavə olaraq, mövcud nəticələr, IGD və SNS bağımlılığı kimi texnoloji asılılıqlarının birincil və ya ikincil xəstəliklər kimi konsepsiya halında olub-olmaması barədə davam edən mübahisələrə kömək edir. Bu işdə bildirilən tapıntılara görə texnoloji asılılıqları birincil pozğunluqlar kimi konsepsiya etmək (yəni zehni sağlamlığa mənfi təsir göstərə biləcək bir məsələ) əvvəlki elmi mübahisələri texnoloji asılılıqların ikincil pozuntular kimi qəbul etməsinin lehinə etibarsız olmayan empirik cəhətdən əlverişli bir yoldur. (yəni əsas psixi sağlamlıq və rifah problemlərinin məhsulu) (Kardefelt-Winther, 2016; Snodgrass et al., 2014; Thorens et al., 2014).

Bu işdə əldə edilmiş nəticələr empirik cəhətdən yaxşı olsa da, qeyd edilməli potensial məhdudiyyətlər var. Birincisi, məlumatların hamısı öz-özünə bildirilmiş və bilinən qərəzli meyllərə meylli idi (məsələn, sosial arzuolunma, yaddaş xatırlama yanlılığı və s.). İkincisi, daha möhkəm dizaynları (məsələn, uzununa çapraz dizayn) mənimsəyən tədqiqatlar, SNS bağımlılığı ilə IGD və psixoloji sağlamlıq arasındakı bənzərsiz yollara daha konkret cavablar verə biləcəkdir. Üçüncüsü, bütün iştirakçılar özləri tərəfindən seçildiyi üçün mövcud tapıntıların geniş əhali üçün ümumiləşdirilməsi birbaşa edilə bilməz. İşə götürülən nümunənin nisbətən gənc yaşını nəzərə alaraq, valideyn nəzarəti texnologiyanın istifadəsi və asılılıqdan istifadənin ümumi səviyyəsinə təsir göstərmiş ola bilər. Beləliklə, gənc uşaqlarda və erkən ergenlerde texnologiya istifadəsini qiymətləndirən gələcək tədqiqatlar bu dəyişəni nəzərə almalıdır, beləliklə asılılıq səviyyələri ilə əlaqədar daha yaxşı təxminlər əldə edilə bilər. Bu potensial məhdudiyyətlərdən asılı olmayaraq, bu tədqiqatın nəticələri texnoloji asılılıqların psixoloji sağlamlığa təsir göstərdiyi təcrid olunmuş zərərli təsirləri ilə qarşılıqlı əlaqələrə dair əvvəlki araşdırmalara təsir edir, bununla da texnoloji asılılıqların mənfi psixoloji sağlamlıq nəticələrinin ehtimalını artıra bilər. Nəticə olaraq, bu tapıntılar zehni sağlamlığı təhlükə altına ala biləcək birincil xəstəliklər kimi texnoloji asılılıqların konsepsiya edilməsini dəstəkləyir.

Müəllifin katkısı

Bu araşdırmanın müəllifi bu işin bütün mərhələləri üçün məsuliyyət daşıyırdı və o, bu əlyazmanın yeganə müəllifidir.

Maraqların toqquşması

Müəllif heç bir maraq doğurmur.

Təşəkkürlər

Bu araşdırmanın müəllifi iştirak edən məktəbə, bütün şagirdlərə, valideynlərə və bu işin məlumatların toplanması prosesində iştirak edən logistikanın təşkilinə kömək edən müəllimlərə təşəkkür etmək istəyir.

References

 
 Aarseth, E., Bean, AM, Boonen, H., Colder, CM, Coulson, M., Das, D., Deleuze, J., Dunkels, E., Edman, J., Ferguson, CJ, Haagsma, MC , Helmersson Bergmark, K., Hussain, Z., Jansz, J., Kardefelt-Winther, D., Kutner, L., Markey, P., Nielsen, RK, Prause, N., Przybylski, A., Quandt, T., Schimmenti, A., Starcevic, V., Stutman, G., Van Looy, J., & Van Rooij, AJ (2016). Alimlərin Dünya Sağlamlıq Təşkilatı ICD-11 Oyun Bozukluğu təklifi ilə əlaqədar açıq mübahisəsi. Davranışçı Bağımlılıklar Jurnalı, 6 (3), 267-270. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.088 əlaqə
 Amerika Psixiatrik Assosiasiyası [APA]. (2013). Psixi pozğunluqların diaqnostik və statistik təlimatı (5th ed.) Arlington, VA: Amerika Psixiatrik Assosiasiyası. CrossRef
 Andreassen, C. S. (2015). Onlayn sosial şəbəkə saytından asılılıq: Hərtərəfli bir baxış. Mövcud Bağımlılık Raporları, 2 (2), 175-184. doi:https://doi.org/10.1007/s40429-015-0056-9 CrossRef
 Andreassen, C. S., Billieux, J., Griffiths, M. D., Kuss, D. J., Demetrovics, Z., Mazzoni, E., & Ståle, P. (2016). Sosial mediadan və video oyunlardan asılılıq yaradan istifadə ilə psixiatrik xəstəliklərin simptomları arasındakı əlaqə: Geniş miqyaslı bir kəsişmə işi. Asılılıq yaratan davranışların psixologiyası, 30 (2), 252-262. doi:https://doi.org/10.1037/adb0000160 CrossRef, Medline
 Andreassen, C. S., Griffiths, M. D., Gjertsen, S. R., Krossbakken, E., Kvam, S., & Pallesen, S. (2013). Davranışa bağlılıq və şəxsiyyətin beş faktorlu modeli arasındakı əlaqələr. Davranışçı Bağımlılıklar Jurnalı, 2 (2), 90-99. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.003 əlaqə
 Andreassen, C. S., & Pallesen, S. (2014). Sosial şəbəkə saytından asılılıq - Baxış. Mövcud Əczaçılıq Dizaynı, 20 (25), 4053-4061. doi:https://doi.org/10.2174/13816128113199990616 CrossRef, Medline
 Andreassen, C. S., Torsheim, T., Brunborg, G. S., & Pallesen, S. (2012). Facebook Bağımlılığı Ölçüsünün İnkişafı. Psixoloji Raporlar, 110 (2), 501-517. doi:https://doi.org/10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517 CrossRef, Medline
 Bányai, F., Zsila, Á., Király, O., Maraz, A., Elekes, Z., Griffiths, M. D., Andreassen, C. S., & Demetrovics, Z. (2017). Problemli sosial media istifadəsi: Geniş miqyaslı milli səviyyədə təmsil olunan bir yeniyetmə nümunəsindən alınan nəticələr. PLoS One, 12 (1), e0169839. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0169839 CrossRef, Medline
 Bentler, P. M. (1990). Struktur modellərdə müqayisəli uyğunluq göstəriciləri. Psixoloji Bülleten, 107 (2), 238-246. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.107.2.238 CrossRef, Medline
 Bentler, P. M., & Bonnet, D. G. (1980). Kovaryans strukturlarının analizində əhəmiyyət testləri və uyğunluq yaxşılığı. Psixoloji Bülleten, 88 (3), 588-606. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.88.3.588 CrossRef
 Parlaq, L. F., Kleiser, S. B., & Grau, S. L. (2015). Facebook çoxdur? Sosial medianın yorğunluğunu araşdıran bir araşdırma. İnsan Davranışında Kompüterlər, 44, 148-155. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.048 CrossRef
 Çam, E., & Işbulan, O. (2012). Müəllim namizədləri üçün yeni bir asılılıq: Sosial şəbəkələr. Türk Eğitim Teknolojileri Dergisi, 11, 14-19.
 Chiu, S.-I., Hong, F.-Y., & Chiu, S.-L. (2013). Tayvanda kollec tələbələrinin İnternet bağımlılığı ilə mobil telefon bağımlılığı arasındakı əlaqə və cinsiyyət fərqinə dair bir analiz. ISRN Bağımlılığı, 2013, 1-10. doi:https://doi.org/10.1155/2013/360607 CrossRef
 Chopik, W. J. (2016). Yaşlı yetkinlər arasında sosial texnologiyanın istifadəsinin faydaları azalmış yalnızlığın vasitəçiliyindədir. Kiberpsixologiya, Davranış və Sosial Şəbəkə, 19 (9), 551-556. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0151 CrossRef, Medline
 Cock, R. D., Vangeel, J., Klein, A., Minotte, P., Rosas, O., & Meerkerk, G. (2014). Belçikada sosial şəbəkə saytlarının məcburi istifadəsi: Yayılma, profil və işə və məktəbə münasibətin rolu. Kiberpsixologiya, Davranış və Sosial Şəbəkə, 17 (3), 166–171. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2013.0029 CrossRef, Medline
 Cole, H., & Griffiths, M. D. (2007). Kütləvi çoxsaylı onlayn rol oynayan oyunçulardakı sosial qarşılıqlı təsirlər. KiberPsixologiya və Davranış, 10 (4), 575-583. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2007.9988 CrossRef, Medline
 Demetrovics, Z., Urbán, R., Nagygyörgy, K., Farkas, J., Zilahy, D., Mervó, B., Reindl, A., Ágoston, C., Kertész, A., & Harmath, E. (2011). Niyə oynayırsan? Onlayn oyun anketinin (MOGQ) motivlərinin inkişafı. Davranış Tədqiqat Metodları, 43 (3), 814-825. doi:https://doi.org/10.3758/s13428-011-0091-y CrossRef, Medline
 Dowling, N. A., & Brown, M. (2010). Problemli qumar və İnternetdən asılılıqla əlaqəli psixoloji faktorlardakı ümumilıqlar. Kiberpsixologiya, Davranış və Sosial Şəbəkə, 13 (4), 437-441. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2009.0317 CrossRef, Medline
 Facebook. (2014). Facebook @ GDC: Sürücü kəşf və cross-platform oyunları üçün nişan. -Dən əldə edilmişdir https://developers.facebook.com/blog/post/2014/03/19/facebook-at-gdc-2014
 Sahə, A. (2013). IBM SPSS Statistika (4th ed.) İstifadə edərək statistika kəşf etmək. London, Böyük Britaniya: Sage Publications Ltd.
 Floros, G., & Siomos, K. (2013). Optimal valideynlik, İnternet asılılığı və yetkinlikdə sosial şəbəkə motivləri arasındakı əlaqə. Psixiatriya Tədqiqatı, 209 (3), 529-534. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2013.01.010 CrossRef, Medline
 Fuster, H., Chamarro, A., Carbonell, X., & Vallerand, R. J. (2014). Kütləvi çoxsaylı onlayn rol oynayan oyunların oyunçuları üçün ehtiras və motivasiya arasındakı əlaqə. Kiberpsixologiya, Davranış və Sosial Şəbəkə, 17, 292-297. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2013.0349
 Gentile, D. A., Choo, H., Liau, A., Sim, T., Li, D., Fung, D., & Khoo, A. (2011). Gənclər arasında patoloji video oyun istifadəsi: İki illik uzunlamasına bir iş. Pediatriya, 127, e319-e329. doi:https://doi.org/10.1542/peds.2010-1353
 Griffiths, M. D. (2005). Biyopsixososyal bir çərçivədə bir 'komponent' bağımlılığı modeli. Maddə istifadəsi jurnalı, 10 (4), 191-197. doi:https://doi.org/10.1080/14659890500114359 CrossRef
 Griffiths, M. D. (2014). Uşaq və yeniyetmələrin sosial oyunu: Narahatlıq doğuran məsələlər nələrdir? Təhsil və Səhiyyə, 32, 9-12.
 Griffiths, M. D. (2015). Davranışçı asılılıqların təsnifatı və müalicəsi. Təcrübədə tibb bacısı, 82, 44-46.
 Griffiths, M. D., Király, O., Pontes, H. M., & Demetrovics, Z. (2015). Problemli oyunlara ümumi baxış. E. Aboujaoude & V. Starcevic (Eds.), Rəqəmsal dövrdə ruhi sağlamlıq: Ağır təhlükələr, böyük vəd (s. 27-45). Oxford, UK: Oxford University Press. CrossRef
 Griffiths, M. D., Kuss, D. J., & Pontes, H. M. (2016). İnternet oyun bozukluğu və müalicəsi haqqında qısa bir baxış. Avstraliya Klinik Psixoloqu, 2, 1-12.
 Griffiths, M. D., & Pontes, H. M. (2015). Asılılıq və əyləncə məhsulları. R. Nakatsu, M. Rauterberg və P. Ciancarini (Eds.), Rəqəmsal oyunlar və əyləncə texnologiyaları kitabçası (s. 1-22). Sinqapur: Springer. CrossRef
 Griffiths, MD, Van Rooij, AJ, Kardefelt-Winther, D., Starcevic, V., Király, O., Pallesen, S., Müller, K., Dreier, M., Carras, M., Prause, N. , King, DL, Aboujaoude, E., Kuss, DJ, Pontes, HM, Fernandez, OL, Nagygyorgy, K., Achab, S., Billieux, J., Quandt, T., Carbonell, X., Ferguson, CJ , Hoff, RA, Derevensky, J., Haagsma, MC, Delfabbro, P., Coulson, M., Hus, Z., & Demetrovics, Z. (2016). İnternet oyun bozukluğunun qiymətləndirilməsi meyarlarına dair beynəlxalq bir konsensus üzərində işləmək: Petry et al. (2014). Asılılıq, 111 (1), 167–175. doi:https://doi.org/10.1111/add.13057 CrossRef, Medline
 Guillot, C. R., Bello, M. S., Tsai, J. Y., Huh, J., Leventhal, A. M., & Sussman, S. (2016). Yeni yetişən yetkinlərdə anhedoniya və İnternetlə əlaqəli asılılıq davranışları arasında uzununa əlaqələr. İnsan Davranışında Kompüterlər, 62, 475-479. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.04.019 CrossRef, Medline
 Heo, J., Chun, S., Lee, S., Lee, K. H. & Kim, J. (2015). Yaşlı yetkinlərdə internetdən istifadə və rifah. Kiberpsixologiya, Davranış və Sosial Şəbəkə, 18 (5), 268-272. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0549 CrossRef, Medline
 Hooper, D., Coughlan, J., & Mullen, M. R. (2008). Struktur tənlik modelləşdirmə: Model uyğunluğunu təyin etmək üçün təlimatlar. Elektron Tədqiqat Metodları Jurnalı, 6, 53-60.
 Howard, C. J., Wilding, R., & Guest, D. (2016). Yüngül video oyun, sürətli serial vizual təqdimat hədəflərinin inkişaf etmiş vizual işlənməsi ilə əlaqələndirilir. İdrak, 46 (2), 161-177. doi:https://doi.org/10.1177/0301006616672579 CrossRef, Medline
 Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Kovaryans quruluşu analizində uyğunluq indeksləri üçün kəsmə meyarları: Yeni alternativlərə qarşı ənənəvi meyarlar. Struktur Denklik Modelləşdirmə: Çox Dissiplinar Bir Gündəlik, 6 (1), 1-55. doi:https://doi.org/10.1080/10705519909540118 CrossRef
 IBM Korporasiyası. (2015). Windows üçün IBM SPSS statistikası, 23 versiyası. New York, NY: IBM Korporasiyası.
 Kardefelt-Winther, D. (2016). İnternet istifadəsi pozğunluqlarını konseptuallaşdırma: Bağımlılık və ya mübarizə prosesi? Psixiatriya və Klinik Nevrologiya, 71 (7), 459-466. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12413 CrossRef, Medline
 Kim, N., Hughes, T. L., Park, C. G., Quinn, L., & Kong, I. D. (2016). İnternet oyun bağımlılığı olan Koreyalı kişi yeniyetmələrdə istirahət vəziyyəti periferik katekolamin və narahatlıq səviyyələri. Kiberpsixologiya, Davranış və Sosial Şəbəkə, 19 (3), 202–208. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0411 CrossRef, Medline
 Király, O., Griffiths, M. D., Urbán, R., Farkas, J., Kökönyei, G., Elekes, Z., Tamás, D., & Demetrovics, Z. (2014). Problemli İnternet istifadəsi və problemli onlayn oyun eyni deyil: Geniş miqyasda təmsil olunan bir ergen nümunəsindən tapıntılar. Kiberpsixologiya, Davranış və Sosial Şəbəkə, 17 (12), 749-754. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0475 CrossRef, Medline
 Kline, R. B. (2011). Struktur tənlik modelləşdirməsinin prinsipləri və praktikası (3-cü nəşr). New York, NY: Guilford Press.
 Koç, M., & Gulyagci, S. (2013). Türk kollec tələbələri arasında Facebook bağımlılığı: Psixoloji sağlamlıq, demoqrafik və istifadə xüsusiyyətlərinin rolu. Kiberpsixologiya, Davranış və Sosial Şəbəkə, 16 (4), 279-284. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0249 CrossRef, Medline
 Kowert, R., Domahidi, E., Festl, R., & Quandt, T. (2014). Sosial oyun, tənha həyat? Rəqəmsal oyun oyununun yeniyetmələrin sosial dairələrinə təsiri. İnsan Davranışındakı Kompüterlər, 36, 385-390. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.04.003 CrossRef
 Kuss, D. J., Griffiths, M. D., & Pontes, H. M. (2017). İnternet oyun bozukluğunun DSM-5 diaqnozunda xaos və qarışıqlıq: Məsələlər, narahatlıqlar və sahədəki aydınlıq üçün tövsiyələr. Davranışçı Bağımlılıklar Jurnalı, 6 (2), 103-109. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.062 əlaqə
 Lee, B. W., & Stapinski, L. A. (2012). İnternetdə təhlükəsizlik axtarma: Sosial narahatlıq və problemli İnternet istifadəsi arasındakı əlaqə. Anksiyete Bozuklukları Jurnalı, 26 (1), 197-205. doi:https://doi.org/10.1016/j.janxdis.2011.11.001 CrossRef, Medline
 Lee, S. Y., Choo, H., & Lee, H. K. (2017). Oyun pozğunluğu üçün qərəz və gerçək arasında tarazlıq: Alkoqol istifadəsi pozğunluğu sağlam içənləri damğalayır və ya elmi araşdırmaya mane olurmu? Davranışçı Bağımlılıklar Jurnalı, 6 (3), 302-305. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.047 əlaqə
 Lehenbauer-Baum, M., Klaps, A., Kovacovsky, Z., Witzmann, K., Zahlbruckner, R., & Stetina, B. U. (2015). Bağımlılık və nişan: İnternet oyun bozukluğu üçün təsnifat meyarlarına istiqamətli bir araşdırma. Kiberpsixologiya, Davranış və Sosial Şəbəkə, 18 (6), 343-349. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0063 CrossRef, Medline
 Leménager, T., Dieter, J., Hill, H., Hoffmann, S., Reinhard, I., Beutel, M., Vollstädt-Klein, S., Kiefer, F., & Mann, K. (2016) . Patoloji İnternet oyunçularında avatar identifikasiyasının və patoloji sosial şəbəkə istifadəçilərində öz əksinin sinir əsaslarının araşdırılması. Davranışçı Bağımlılıklar Jurnalı, 5 (3), 1-15. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.048 əlaqə
 Lemmens, J. S., & Hendriks, S. J. F. (2016). Asılılıq yaradan onlayn oyunlar: Oyun janrları ilə İnternet oyun bozukluğu arasındakı əlaqəni araşdırmaq. Kiberpsixologiya, Davranış və Sosial Şəbəkə, 19 (4), 270-276. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0415 CrossRef, Medline
 Lovibond, P. F., & Lovibond, S. H. (1995). Mənfi emosional vəziyyətlərin quruluşu: Depressiya Anksiyetesi Stres Ölçeğinin (DASS) Beck Depressiya və Anksiyete Envanteri ilə Müqayisəsi. Davranış Araşdırması və Terapiya, 33 (3), 335-343. doi:https://doi.org/10.1016/0005-7967(94)00075-U CrossRef, Medline
 Maraz, A., Király, O., & Demetrovics, Z. (2015). Şərh: Gündəlik həyatı həddən artıq patologiyalaşdırırıq? Davranışçı bağımlılığı araşdırması üçün etibarlı bir plan. Anketlərin diaqnostik tələləri: Əgər bir asılılıq testində müsbət nəticə verirsinizsə, hələ də asılılığa düşməmək üçün yaxşı bir şansınız var. Davranışçı Bağımlılıklar Jurnalı, 4 (3), 151-154. doi:https://doi.org/10.1556/2006.4.2015.026 əlaqə
 Monacis, L., De Palo, V., Griffiths, M. D., & Sinatra, M. (2016). İtalyan Dilli bir nümunədə İnternet Oyun Bozukluğu Ölçüsü - Qısa Formalı (IGDS9-SF) Doğrulama. Davranışçı Bağımlılıklar Jurnalı, 5 (4), 683-690. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.083 əlaqə
 Morioka, H., Itani, O., Osaki, Y., Higuchi, S., Jike, M., Kaneita, Y., Kanda, H., Nakagome, S., & Ohida, T. (2016). Yapon ergenlər arasında siqaret çəkmə və problemli İnternet istifadəsi arasındakı əlaqə: Geniş miqyaslı ümummilli epidemioloji tədqiqat. Kiberpsixologiya, Davranış və Sosial Şəbəkə, 19 (9), 557-561. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0182 CrossRef, Medline
 Muthén, L. K., & Muthén, B. O. (2012). Mplus istifadəçi təlimatı (7-ci nəşr). Los Angeles, CA: Muthén & Muthén.
 Ostovar, S., Allahyar, N., Aminpoor, H., Moafian, F., Nor, M. B. M., & Griffiths, M. D. (2016). İranlı yeniyetmələr və gənclər arasında internet bağımlılığı və onun psixososial riskləri (depressiya, narahatlıq, stres və təklik): Kesitsel bir araşdırmada struktur tənlik modeli. Beynəlxalq Ruh Sağlamlığı və Bağımlılığı Jurnalı, 14 (3), 257-267. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-015-9628-0 CrossRef
 Pais-Ribeiro, J., Honrado, A., & Leal, I. (2004). Lovibond e Lovibond'un 21 itens de Escalas de Ansiedade, Depressão e Stress (EADS) uyğunlaşma portuguesa uyğunlaşdırılması [Lovibond və Lovibond'un Depresyon Anksiyetesi və Stres Ölçüsünün qısa versiyasının Portuqaliyalı doğrulama işinə qatqısı] Psicologia, Saúde & Doenças, 5, 229-239.
 Pantik, I. (2014). Onlayn sosial şəbəkə və ruhi sağlamlıq. Kiberpsixologiya, Davranış və Sosial Şəbəkələr, 17 (10), 652-657. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0070 CrossRef, Medline
 Pápay, O., Urbán, R., Griffiths, MD, Nagygyörgy, K., Farkas, J., Kökönyei, G., Felvinczi, K., Oláh, A., Elekes, Z. & Demetrovics, Z. ( 2013). Problemli onlayn oyun anketinin qısa formalı psixometrik xüsusiyyətləri və yeniyetmələrin milli nümunəsində problemli onlayn oyunların yayılması. Kiberpsixologiya, Davranış və Sosial Şəbəkə, 16 (5), 340-348. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0484 CrossRef, Medline
 Petry, NM, Rehbein, F., Gentile, DA, Lemmens, JS, Rumpf, H.-J., Mößle, T., Bischof, G., Tao, R., Fung, DSS, Borges, G., Auriacombe , M., González-Ibáñez, A., Tam, P., & O'Brien, CP (2014). Yeni DSM-5 yanaşmasından istifadə edərək İnternet oyun bozukluğunun qiymətləndirilməsi üçün beynəlxalq bir konsensus Asılılıq, 109 (9), 1399-1406. doi:https://doi.org/10.1111/add.12457 CrossRef, Medline
 Petry, NM, Rehbein, F., Gentile, DA, Lemmens, JS, Rumpf, H.-J., Mößle, T., Bischof, G., Tao, R., Fung, DSS, Borges, G., Auriacombe , M., González-Ibáñez, A., Tam, P., & O'Brien, CP (2015). Griffiths və digərlərinin İnternet oyun bozukluğu ilə bağlı beynəlxalq konsensus bəyanatına dair şərhləri: Konsensusun irəli sürülməsi və ya irəliləməyə mane olması? Asılılıq, 111 (1), 175–178. doi:https://doi.org/10.1111/add.13189 CrossRef
 Phanasathit, M., Manwong, M., Hanprathet, N., Khumsri, J., & Yingyeun, R. (2015). Bergen Facebook Bağımlılığı Ölçüsünün Tayland versiyasının (Thai-BFAS) təsdiqlənməsi. Tayland Tibb Birliyinin Jurnalı, 98, 108–117.
 Pontes, H. M., Andreassen, C. S., & Griffiths, M. D. (2016). Bergen Facebook Bağımlılığı Ölçeğinin Portuqalca təsdiqlənməsi: Ampirik bir iş. Beynəlxalq Ruh Sağlamlığı və Bağımlılığı Jurnalı, 14 (6), 1062-1073. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-016-9694-y CrossRef
 Pontes, H. M., & Griffiths, M. D. (2015a). DSM-5 İnternet oyun bozukluğunun ölçülməsi: qısa bir psixometrik miqyasın inkişafı və təsdiqlənməsi. İnsan Davranışında Kompüterlər, 45, 137–143. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.12.006 CrossRef
 Pontes, H. M., & Griffiths, M. D. (2015b). İnternet bağımlılığının etiologiyasında yaşın, İnternetə giriş yaşının və onlayn sərf etdiyiniz vaxtın rolu. Davranışçı Bağımlılıklar Jurnalı, 4 (Əlavə 1), 30-31. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.4.2015.Suppl.1
 Pontes, H. M., & Griffiths, M. D. (2016). İnternet Oyun Bozukluğu Ölçüsünün Portuqal dilində təsdiqlənməsi - Qisa Forma. Kiberpsixologiya, Davranış və Sosial Şəbəkə, 19 (4), 288-293. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0605 CrossRef, Medline
 Pontes, H. M., Király, O., Demetrovics, Z., & Griffiths, M. D. (2014). DSM-5 İnternet oyun bozukluğunun konseptualizasiyası və ölçülməsi: IGD-20 Testinin inkişafı. PLoS One, 9 (10), e110137. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0110137 CrossRef, Medline
 Pontes, H. M., Macur, M., & Griffiths, M. D. (2016). Sloveniya ibtidai məktəb şagirdləri arasında İnternet oyun pozuqluğu: Gənclərin milli səviyyədə təmsil olunan nümunələrindən tapıntılar. Davranışçı Bağımlılıklar Jurnalı, 5 (2), 304-310. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.042 əlaqə
 Primack, B. A., Shensa, A., Escobar-Viera, C. G., Barrett, E. L., Sidani, J. E., Colditz, J. B., & James, A. E. (2017). Çoxsaylı sosial media platformalarının və depresiya və narahatlıq əlamətlərinin istifadəsi: ABŞ gənc yetkinləri arasında milli səviyyədə təmsil olunan bir araşdırma. İnsan Davranışında Kompüterlər, 69, 1-9. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.11.013 CrossRef
 Przybylski, A. (2017). İnternet oyun bozukluğu araşdırmalarında nadinc cavab. PeerJ, 4, e2401. doi:https://doi.org/10.7717/peerj.2401 CrossRef
 Rehbein, F., Staudt, A., Hanslmaier, M., & Kliem, S. (2016). Almaniyanın ümumi yetkin populyasiyasında oynanan video oyun: Kişilərin daha yüksək oyun müddəti cinsə xas janr üstünlükləri ilə izah edilə bilərmi? İnsan Davranışında Kompüterlər, 55 (B B), 729-735. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.10.016 CrossRef
 Rikkers, W., Lawrence, D., Hafekost, J., & Zubrick, S. R. (2016). Avstraliyada emosional və davranış problemləri olan uşaqlar və yeniyetmələr tərəfindən İnternet istifadəsi və elektron oyun - Ruh Sağlamlığı və Rifahı Üçüncü Uşaq və Yeniyetmələr Anketinin nəticələri. BMC Xalq Sağlamlığı, 16 (1), 399. doi:https://doi.org/10.1186/s12889-016-3058-1 CrossRef, Medline
 Salem, AAMS, Almenaye, N. S., & Andreassen, C. S. (2016). Universitet şagirdlərinin Bergen Facebook Bağımlılığı Ölçeğinin (BFAS) psixometrik qiymətləndirilməsi. Beynəlxalq Psixologiya və Davranış Elmləri Jurnalı, 6, 199–205. doi:https://doi.org/10.5923/j.ijpbs.20160605.01
 Sampasa-Kanyinga, H., & Lewis, R. F. (2015). Sosial şəbəkə saytlarının tez-tez istifadəsi uşaqlar və yeniyetmələr arasında zəif psixoloji fəaliyyətlə əlaqələndirilir. Kiberpsixologiya, Davranış və Sosial Şəbəkə, 18 (7), 380-385. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0055 CrossRef, Medline
 Sarda, E., Bègue, L., Bry, C., & Gentile, D. (2016). İnternet oyun bozukluğu və rifah: Tərəzi doğrulama. Kiberpsixologiya, Davranış və Sosial Şəbəkə, 19 (11), 674-679. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0286 CrossRef, Medline
 Saunders, JB, Hao, W., Long, J., King, DL, Mann, K., Fauth-Bühler, M., Rumpf, H.-J., Bowden-Jones, H., Rahimi-Movaghar, A ., Chung, T., Chan, E., Bahar, N., Achab, S., Lee, HK, Potenza, M., Petry, N., Spritzer, D., Ambekar, A., Derevensky, J. , Griffiths, MD, Pontes, HM, Kuss, D., Higuchi, S., Mihara, S., Assangangkornchai, S., Sharma, M., Kashef, AE, Ip, P., Farrell, M., Scafato, E., Carragher, N., & Poznyak, V. (2017). Oyun bozukluğu: Diaqnoz, idarəetmə və qarşısının alınması üçün vacib bir şərt olaraq təyin edilməsi. Davranışçı Bağımlılıklar Jurnalı, 6 (3), 271-279. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.039 əlaqə
 Scharkow, M., Festl, R., & Quandt, T. (2014). Yeniyetmələr və yetkinlər arasında problemli kompüter oyunu istifadəsinin uzununa nümunələri - 2 illik panel işi. Asılılıq, 109 (11), 1910-1917. doi:https://doi.org/10.1111/add.12662 CrossRef, Medline
 Shaffer, H. J., LaPlante, D. A., LaBrie, R. A., Kidman, R. C., Donato, A. N., & Stanton, M. V. (2004). Bağımlılığın sindrom modelinə doğru: Çoxlu ifadələr, ümumi etiologiya. Harvard Psixiatriya Xülasəsi, 12 (6), 367-374. doi:https://doi.org/10.1080/10673220490905705 CrossRef, Medline
 Silva, H. R. S., Areco, K. C. N., Bandiera-Paiva, P., Galvão, P. V. M., Garcia, A. N. M., & Silveira, D. X. (2015). Bergen Facebook Bağımlılığı Ölçeği [Bergen Facebook Bağımlılığı Ölçeğinin Portuqal dilindəki versiyasının semantik ekvivalenti və konfidensiallığı]. Jornal Brasileiro de Psiquiatria, 64 (1), 17-23. doi:https://doi.org/10.1590/0047-2085000000052 CrossRef
 Sioni, S. R., Burleson, M. H., & Bekerian, D. A. (2017). İnternet oyun bozukluğu: Sosial fobiya və virtual özünüzü müəyyənləşdirmək. İnsanın Davranışında Kompüterlər, 71, 11-15. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.01.044 CrossRef
 Snodgrass, J. G., Lacy, M. G., Dengah II, H. J. F., Eisenhauer, S., Batchelder, G., & Cookson, R. J. (2014). Fikrinizdən tətil: Problemli onlayn oyun stresə cavabdır. İnsan Davranışında Kompüterlər, 38, 248-260. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.06.004 CrossRef
 Starcevic, V., & Aboujaoude, E. (2016). İnternet bağımlılığı: Getdikcə qeyri-adekvat bir konsepsiyanın yenidən qiymətləndirilməsi. CNS Spektrumları, 22 (1), 7-13. doi:https://doi.org/10.1017/S1092852915000863 CrossRef, Medline
 Stroud, M. J., & Whitbourne, S. K. (2015). Gündəlik həyatda diqqətli proseslər üçün təlim vasitələri kimi təsadüfi video oyunlar. Kiberpsixologiya, Davranış və Sosial Şəbəkə, 18 (11), 654-660. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0316 CrossRef, Medline
 Stubblefield, S., Datto, G., Phan, T.-LT, Werk, LN, Stackpole, K., Siegel, R., Stratbucker, W., Tucker, JM, Christison, AL, Hossain, J., & Gentile, DA (2017). Üçüncü dərəcəli kilo idarəetmə proqramlarına yazılan uşaqlar arasında problemli video oyun. Kiberpsixologiya, Davranış və Sosial Şəbəkə, 20 (2), 109–116. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0386 CrossRef, Medline
 Sussman, S., Arpawong, T. E., Sun, P., Tsai, J., Rohrbach, L. A., & Spruijt-Metz, D. (2014). Keçmiş alternativ orta məktəb gəncləri arasında asılılıq yaradan davranışların yayılması və birlikdə meydana gəlməsi. Davranışçı Bağımlılıklar Jurnalı, 3 (1), 33-40. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.3.2014.005 əlaqə
 Tang, J.-H., Chen, M.-C., Yang, C.-Y., Chung, T.-Y., & Lee, Y.-A. (2016). Şəxsiyyət xüsusiyyətləri, şəxsiyyətlərarası münasibətlər, onlayn sosial dəstək və Facebook bağımlılığı. Telematik və İnformatika, 33 (1), 102–108. doi:https://doi.org/10.1016/j.tele.2015.06.003 CrossRef
 Thorens, G., Achab, S., Billieux, J., Khazaal, Y., Khan, R., Pivin, E., Gupta, V., & Zullino, D. (2014). Davranışçı bir asılılıq poliklinikasında özlərini müəyyənləşdirən problemli İnternet istifadəçilərinin xüsusiyyətləri və müalicəsi. Davranışçı Bağımlılıklar Jurnalı, 3 (1), 78-81. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.3.2014.008 əlaqə
 Turel, O., & Serenko, A. (2012). Sosial şəbəkə saytları ilə zövq almağın faydaları və təhlükələri. Avropa İnformasiya Sistemləri Jurnalı, 21 (5), 512-528. doi:https://doi.org/10.1057/ejis.2012.1 CrossRef
 Van Rooij, A. J., Schoenmakers, T. M., Vermulst, A. A., Van den Eijnden, R., & Van de Mheen, D. (2011). Onlayn video oyun bağımlılığı: Bağımlı ergen oyunçuların müəyyənləşdirilməsi. Asılılıq, 106 (1), 205-212. doi:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2010.03104.x CrossRef, Medline
 Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatı. (2016). ICD-11 Beta Qaralama: Oyun pozğunluğu. -Dən əldə edilmişdir https://icd.who.int/dev11/l-m/en#/http%3a%2f%2fid.who.int%2ficd%2fentity%2f1448597234
 Wu, A. M. S., Cheung, V. I., Ku, L., & Hung, E. P. W. (2013). Çinli ağıllı telefon istifadəçiləri arasında sosial şəbəkə saytlarına asılılığın psixoloji risk faktorları. Davranışçı Bağımlılıklar Jurnalı, 2 (3), 160–166. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.006 əlaqə
 Xanidis, N., & Brignell, C. M. (2016). Sosial şəbəkə saytlarının istifadəsi, yuxu keyfiyyəti və gün ərzində idrak funksiyası arasındakı əlaqə. İnsan Davranışında Kompüterlər, 55 (Hissə A), 121–126. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.09.004 CrossRef
 Yee, N. (2006). Onlayn oyunlarda oynamaq üçün motivasiya. KiberPsixologiya və Davranış, 9 (6), 772-775. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9.772 CrossRef, Medline
 Yu, C., Li, X., & Zhang, W. (2015). Müəllimin muxtariyyət dəstəyi, əsas psixoloji ehtiyac məmnuniyyəti və məktəblə əlaqəli yeniyetmələrin problemli onlayn oyun istifadəsini proqnozlaşdırmaq: 2 illik uzununa iş. Kiberpsixologiya, Davranış və Sosial Şəbəkə, 18 (4), 228–233. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0385 CrossRef, Medline
 Zhang, C., Brook, J. S., Leukefeld, C. G., & Brook, D. W. (2016). Erkən orta yaşda olan yetkinlər arasında İnternet bağımlılığı əlamətləri ilə əlaqəli uzununa psixososial faktorlar. Asılılıq yaradan davranışlar, 62, 65-72. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.06.019 CrossRef, Medline