Narahatlıqdan qaçmaq üçün İnternet-kommunikasiya istifadə etmək faydalıdır? Sıxıntı proneness internet-ünsiyyət pozuqluğu (2018) simptomları izah cue səbəbli istək və qarşısını almaq gözləyirik ilə qarşılıqlı,

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742

mücərrəd

Mobil telefonda peyğəmbərlər (məsələn, WhatsApp) və ya sosial şəbəkə xidmətləri (məsələn, Facebook) da daxil olmaqla onlayn-kommunikasiya proqramlarının istifadəsi, məsələn, gözləmə müddətləri zamanı, milyardlarla insan üçün gündəlik təcrübəyə çevrilmişdir. Gündəlik həyatdakı mənfi nəticələrə baxmayaraq artan sayıda şəxs bu tətbiqlərin istifadəsinə nəzarətin azaldığını göstərir. Bu İnternet-ünsiyyət pozuqluğu (ICD) kimi istinad edilə bilər. Mövcud tədqiqat, zəiflik proneness bir ICD simptomları təsiri tədqiq. Bundan əlavə, idrak və təsir mexanizmlərinin mediasiya rolunu, yəni online mənfi hisslərdən və cue-induced ehtiraslardan qaçmaq üçün gözləmələri araşdırdı. Struktur tənlik modelinin nəticələri (N = 148), ICD simptomları üzərində əhəmiyyətli dərəcədə birbaşa təsiri olduğu üçün, zəiflik pronenessinin bir ICD inkişafı və saxlanması üçün bir risk faktorudur. Bundan əlavə, cansıxıcılıq proneness qabaqcadan gözləntilər, habelə replika səbəb olmuş istəkləri nəzərdə tutdu. İkincisi, İCD-nin inkişaf tendensiyalarını artırmaq riski artırdı. Üstəlik, hər iki dəyişkənlik, ICD-nin zəiflik proneness təsirinə vasitəçilik etdi və bir-biri ilə qarşılıqlı əlaqə yaratdı. Xülasə olaraq, nəticələr göstərir ki, cansıxıcılığa qarşı daha yüksək həssas olan insanlar online mənfi emosiyaların qarşısını almaq üçün daha yüksək gözləmələr göstərirlər və bu da xüsusi istəklərlə (məsələn, gələn mesaj) qarşılaşdıqda daha yüksək özlem reaksiyalarına səbəb olur və ICD tendensiyalarına səbəb ola bilər.

Citation: Wegmann E, Ostendorf S, Brand M (2018) Canlılıqdan qaçmaq üçün İnternet-kommunikasiya istifadə etmək faydalıdır? Sıxıntı proneness internet-ünsiyyət pozuqluğu simptomları izah cue səbəbli özlem və qaçmaq gözləntiləri ilə qarşılıqlı. PLoS ONE 13 (4): e0195742. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742

Redaktor: Phil Reed, Suonsi Universiteti, BİRLEŞİK KRALLI

Alınan: Noyabr 22, 2017; Qəbul edildi: Mart 28, 2018; Tarix: April 19, 2018

Copyright: © 2018 Wegmann et al. Bu şərtlərə görə paylanmış açıq bir məqalədir Creative Commons Attribution Lisenziyası, hər hansı bir mühitdə məhdudiyyətsiz istifadəyə, yayılmağa və reprodüksiyaya icazə verən, orijinal müəllif və mənbə verilmişdir.

Məlumatların mövcudluğu: Bütün məlumatlar kağız və onun dəstəkləyici məlumatları fayllarıdır.

Maliyyələşdirmə: Müəlliflər bu iş üçün heç bir xüsusi maliyyə almadılar.

Rəqabət maraqları: Müəlliflər heç bir rəqabət mənsubu olmadığını bəyan etdi.

giriş

Smartfonun on ildən artıq işə salınması ilə, onu gündəlik həyatda istifadə edən insanların sayı artır. Dünyadakı smartfon istifadəçiləri 2.32 səviyyəsində 2017 milyarda çatacaq və 2.87-də 2020 milyard istifadəçiyə çatması gözlənilir [1]. Digərləri arasında, smartfonda istifadə olunan ən məşhur onlayn ərizələr onlayn-kommunikasiya proqramlarıdır. Onlar istifadəçilərə başqaları ilə birbaşa əlaqə saxlamağa, uzaq yoldaşlarla əlaqə saxlamaqda və şəxsi məlumatları, şəkilləri və ya videoları paylaşmalarına imkan verir [2, 3]. "İnternet-kommunikasiya proqramları" termini hər ay 1.3 milyarddan çox aktiv istifadəçi olan WhatsApp Instant mesajlaşma xidməti kimi çox populyar tətbiqlərə malikdir [4] və ya 2 milyard aylıq aktiv istifadəçi ilə Facebook kimi sosial şəbəkə xidmətləri [5]. İnternet rabitəsinin bir çox üstünlükləri və smartfonun ümumi istifadəsi ilə yanaşı, bu tətbiqlərin həddindən artıq və vaxt alıcı bir istifadəsi ilə əlaqədar mənfi nəticələr yaşayan şəxslərin sayı artmaqdadır [2, 6-8]. Xüsusilə fərqli mobil qurğular mövcudluğu və bu cür tətbiqlərə asan və daimi girmə imkanı insanların gün ərzində, istənilən yerdə, istənilən yerdə başqaları ilə qarşılıqlı əlaqə yaratmasına imkan verir [9, 10]. Bu davranış müxtəlif tədqiqatlar və tədqiqatçılar tərəfindən təklif edilən digər davranışçı addictions və ya maddə istifadəsi bozuklukları ilə müqayisədə patoloji və kompulsif istifadəyə səbəb ola bilər [7, 8].

İnternet-ünsiyyət bozukluğunun bilişsel ve duygusal ilişkileri

Bütün dünyada internetin artan istifadəsi tədqiqatın internet-istifadə pozğunluğuna xüsusi diqqət yetirən daha çox tədqiqata gətirib çıxarır [2, 7, 11]. Bundan əlavə, bəzi tədqiqatlar internet-istifadə iğtişaşının müəyyən bir növü, İnternet-ünsiyyət pozuqluğu (ICD) təklif edir. ICD onlayn-kommunikasiya proqramlarının asılılıqla istifadəsini təsvir edir [6-8, 12]. İnternet istifadə pozğunluğunun xüsusiyyətlərindən yaranan bir ICD simptomları sosial, peşə və ya şəxsi həyatda nəzarət, relaps, çəkilmə simptomları, məşğuliyyət, maraqların laqeydliyi, tolerantlıq və mənfi nəticələrin itirilməsi kimi müəyyən edilir [6, 7, 13, 14]. Davis [12] İnternetin qeyri-spesifik patoloji istifadəsi mexanizmlərini, eləcə də müəyyən bir İnternet-istifadə pozğunluğunu təsvir edən ilk nəzəriyyə modelini təklif etmişdir. Daha yaxınlarda Brand, Young [7] ICD kimi xüsusi İnternet-istifadə iğtişaşlarının inkişafı və saxlanmasının potensial mexanizmlərini ümumiləşdirən, şəxsiyyət-təsir-idrak-icrası (I-PACE) modelinin qarşılıqlı təsiri olan yeni bir nəzəri model təqdim etdi. I-PACE modeli, şəxsin əsas xüsusiyyətlərinin qarşılıqlı etkileşimini, duygusal, bilişsel ve icra bileşenlerini gösterir. Şəxsiyyət, ictimai şüur, psixopatoloji simptomları, biyopsixoloji faktorlar və xüsusi predispoziyalar kimi şəxsin əsas xüsusiyyətləri vəziyyətin subyektiv qəbuluna təsir göstərir. Bu qavrayış, asılılıqla əlaqəli istəklər, stress, şəxsi münaqişələr, anormal əhval-ruhiyyə və ayrı-ayrı duygusal və bilişsel reaksiyalar ilə qarşıdurma kimi amillərdən ibarətdir. İkincisi, replikativliyi, özlemini, diqqətli yanlışlığını və ya daha çox internetlə bağlı bilişsel yanaşmaları və qeyri-işlevsel mübarizə üsullarını ehtiva edir. Bu fərdi affektiv və bilişsel amillər, bir insanın əsas xüsusiyyətlərindən müəyyən bir İnternet-istifadə pozğunluğunun inkişafına və saxlanmasına təsirini mediatlaşdırmaq və ya mürəkkəbləşdirmək üçün qəbul edilir. Marka, Gənc [7təsir göstərən və bilişsel cavabların inhibitor nəzarət kimi icraçı amillərlə qarşılıqlı təsirini göstərir. Xoşbəxtlik və təzminat yaşamaq üçün müəyyən bir tətbiqdən istifadə etmək qərarına gəldikdə, bu tətbiqin həddindən artıq istifadəsinə gətirib çıxara bilər, beləliklə xüsusi predispoziyaları, habelə təsirsiz, idrak və icraedici faktorlar güclü dairəyə bənzərdir (daha ətraflı təsvir etmək üçün) modelin və empirik tədqiqatların ətraflı bir nəzəriyyəsi, bax [7]).

Köhnə tədqiqatlar göstərir ki, depressiya və sosial narahatlıq kimi psixopatoloji simptomların təsiri və stres zəifliyi, özünü qiymətləndirmə və özünü-effektivlik kimi şəxsiyyət aspektlərinin bir ICD meyllərinə təsirinin xüsusi bilişləri, məsuliyyətsiz bir şəkildə mübarizə üsulu və İnternet-istifadə istəkləri kimi [8, 15]. Wegmann, Oberst [16xüsusilə qaçmaq arzusu, həqiqətdən qaçmaq arzusu, real həyatda yaşanan problemlərdən çəkinmək və ya yoldan çəkinməmək üçün, İCD-nin simptomlarını izah etmək üçün çox vacibdir. Marka, Laier [17], həmçinin Trotzke, Starcke [18] xüsusi proqramların istifadəsinə qarşı yüksək gözləntilər, xoşbəxtlik yaşamaq və ya problemlərdən yayınma imkanı olaraq, fərdi aspektlər ilə ümumi (qeyri-müəyyən) internet-istifadə bozukluğu və İnternet-alışveriş bozukluğu arasında olan əlaqələrə vasitəçilik edir.

İnternet-istifadə gözləmələri konsepsiyasına əlavə olaraq Brand, Young [7Bundan əlavə, replikativliyin və istəklərin spesifik tətbiqlərin patoloji istifadəsinin inkişafı və saxlanılması baxımından əhəmiyyətli konstruksiyalar kimi göründüyünü iddia edirlər. Bu fərziyyə maddə istifadəsi pozuntularına dair keçmiş araşdırmalara əsaslanır (məsələn,19] digər davranışçı addictions [20], buna bənzərlər, beyində mükafat emal sahələrini tetikleyen bağımlılıkla əlaqəli stimullara qarşı həssas olduğunu göstərir [21-25]. Özlem istəkləri təsvir edir və ya narkotik almağa və ya birbaşa addictive davranış göstərməyə çağırır [26, 27]. Replika-reaktivlik və özlem konsepsiyası davranışçı addictions öyrənilməsi köçürülüb. İnternet-alışveriş bozukluğunda replika-reaktivlik və özlemin davranışçı korreksiyası artıq müşahidə olunmuşdur [18], İnternet-pornoqrafiya-görüntüləmə pozuqluğu [28, 29], İnternet oyun bozukluğu [30, 31], İnternet-qumar bozukluğu [32, 33] və ICD [34].

Araşdırmalar xüsusi bir İnternet-istifadə iğtişaşının inkişafında və saxlanılmasında bu mənfi təsirlərin (təzyiq-reaktivlik və istək) və bilişsel (İnternetə bağlı gözləntilər) komponentlərinin mühüm rolunu vurğulamasına baxmayaraq, I -PACE modeli, aydın deyil. Cari tədqiqat I-PACE modelinin bəzi əsas fərziyyələrinə, xüsusilə də duyğu və bilişsel mexanizmlərin şəxsin əsas xüsusiyyətləri ilə ICD-nin simptomları arasındakı əlaqələrə dair vasitəçilik təsirlərinə əsaslanır. Bu tədqiqatın məqsədi İnternetdə bağlı bilişsel yanaşmalar (məsələn, İnternet-istifadə istəkləri) və duygusal yanaşmalar (məsələn, cue-induced ehtiras) vasitəsilə vasitəçiliyin şəxsin əsas xüsusiyyətlərinin təsirini araşdırmaqdır. Wegmann, Oberst [16] gözlədiyimiz, onlayn-kommunikasiya proqramlarını istifadə edərək, gözləntilərin mənfi hisslərdən qaçınmaq üçün təsirini Brand, Young modelində göstərildiyi kimi cue-induced ehtirası ilə vasitələndirir [7]. Çalışmanın ikinci bir məqsədi olaraq, biz ICD-də cansıxıcılığa qarşı həssaslığın rolunun araşdırılmasına diqqət yetiririk. Beləliklə, biz şəxsin əsas xüsusiyyətləri ilə müəyyən bir İnternet-istifadə iğtişaşının simptomları arasında əlaqəni daha yaxşı başa düşmək istəyirik. Bu, hələ də ICD kontekstində araşdırılmamışdır.

ICD-nin bir göstəricisidir

Darıxmanın konseptual vəziyyətləri müxtəlif situasiya və fərdi faktorlar ilə müəyyən edilir [35]. Sıxıntı özünü gözlənilən və algılanan bir təcrübə arasında mənfi bir vəziyyət və ya daxili qarşıdurma kimi təsvir edilə bilər [36, 37]. Brissett və qar [38] "narazılıq, yuxusuzluq və narazılıqla əlaqəli psixoloji iştirakı olmayan bir dövlət kimi müəyyən bir cansıxıcılıq və fərdlər əlavə stimul taparaq cansıxıcılıqla mübarizə aparmağa çalışırlar"39]. Bu vəziyyət də xoşagəlməz duyğularla əlaqələndirilir ki,40, 41]. Yalnız ziddiyyət proneness trait cansıxıcılıq kimi müəyyən edilir. Darıxma proneness quruluşu tez-tez "cansıxıcılıq yaşamaq üçün fərdin həssaslığı kimi fəaliyyət göstərir" [[35]. Bundan əlavə, cansıxıcılığın proneness fərdin bir diqqəti cəlb etməyə çətinlik çəkməsini, bu diqqət çatışmazlığının xəbərdar olmasını və dövlət kimi cansıxıcılıq təcrübəsini azaltmağa çalışır.35, 42].

Bir çox tədqiqatlar, cansıxıcılığın (sponeness) spirt istehlakı ilə bağlı olduğunu göstərərək, cansıxıcılığın pronenessinin klinik əhəmiyyətini vurğulayır [43], psixoaktiv maddələrin istifadəsi [44], depressiya və narahatlıq indeksləri [35] və ümumi sağlamlıq problemləri [45]. Zhou və Leung [46boş vaxt cansıxıcılığı sui-istifadə, ifrat sensasiya fəaliyyəti və narkotik istifadəsi kimi riskli davranışlarla əlaqəli olduğunu göstərdi [36, 46, 47]. Zəiflik proneness və maddə istifadə (məsələn, alkoqollu içki), Biolcati, Passini [48] potensial vasitəçiliyi alkoqol istehlakına qarşı gözləmələrin təsirlərini araşdırdı. Nəticələr göstərir ki, cansıxıcılığın praktikliyini iç-içməli davranışlara təsiri cansıxıcılıqdan qaçmaq, problemlərdən qaçmaq və mənfi hisslərlə başa çatmaq üçün gözləntilərə vasitəçilik edir [48]. Bundan əlavə, müxtəlif davranış addictions və ya patoloji davranışları haqqında empirik tədqiqat riskli davranış üçün cansıxıcılıq aidiyyəti izah edir. Məsələn, Blaszczynski, McConaghy [49] qumar bozukluğu olan şəxslərin qumarçılarla müqayisədə cansıxıcılıq tədbirlərində daha yüksək səviyyədə olduğunu göstərdi. Qumarlaþma, onlarýn negatif durumlarýndan və ya ruh halýndan kaçýnmak ya da azaltmak üçün bir imkân. Bu, Fortune və Goodie tərəfindən verilən nəticələrə uyğun gəlir [50patogen qumarın Zuckerman, Eysenck tərəfindən Sensation Seeking Scale Formu V bir alt ölçeği olan cansıxıcılıq həssaslığı ilə əlaqəli olduğunu göstərən [51].

Daha əvvəl təsvir edildiyi kimi, gündəlik həyatda smartfonların istifadəsi davam edən ünsiyyətdən və əyləncədən istifadə etməyə imkan verən asan və daimi bir çıxışdan gəlir [2, 52]. Biz uzunmüddətli stimullaşmanın olma ehtimalı smartfon və onlayn-kommunikasiya tətbiqlərinin vaxt alıcı və həddindən artıq istifadəsinə gətirib çıxarır. Eyni şəkildə, cansıxıcılıq hisslərindən qaçınmaq İnternetdən istifadə etmək üçün əsas motivasiya kimi görünür [53]. Lin, Lin [37] cansıxıcılığın proneness və İnternetdə yüksək iştirakı hər ikisi də İnternet-istifadə bozukluğu ehtimalı artırdığını göstərdi. Müəlliflər internetin patoloji istifadənin səviyyəsini yüksəldən həyəcan və zövq axtarmağın mümkünlüyünü vurğulayırlar. Bu, internet-istifadə iğtişaşları ilə daha yüksək cansıxıcılıq proneness arasında əlaqəni vurğulayan keçmiş araşdırma ilə uyğun gəlir [54-56]. Zhou və Leung [46] bu əlaqəni göstərdi və cansıxıcılığın ictimai şəbəkə xidmətlərindən patoloji istifadə etməsinin və sosial şəbəkə xidmətlərində patoloji oyun davranışının bir sindromu olduğunu göstərdi. Elhay, Vasquez [42daha yüksək cansıxıcılıq proneness depressiya və narahatlıq problemli smartphone davranışına vasitəçilik edir. Ümumiyyətlə, biz zəiflik kimi zəiflik proneness bir ICD inkişafı ilə bağlı bir şəxsi risk faktorudur.

Araşdırmanın məqsədlərinin xülasəsi

Cari tədqiqat bir ICD simptomları ilə bağlı əsaslı duysal və bilişsel mexanizmlərin daha yaxşı başa düşülməsinə kömək etməkdir. Bizim varsayımlarımız əvvəlki araşdırmalara əsaslanaraq, cansıxıcılığın praktikliyini maddə asılılığı kimi riskli davranışlara təsir göstərmişdir [57], sağlamlıq risk faktorları [46], patoloji qumar [50] və ya İnternet-istifadə pozuqluğu [37, 54]. Biz zəifliyi yaşamağa və smartfonu səhvsiz bir coping strategiyası kimi istifadə edənlərə daha yüksək həssaslığı olan şəxslər onlayn-kommunikasiya proqramlarının patoloji istifadəsini inkişaf etdirmək ehtimalı daha çoxdur. Brand tərəfindən Brand I-PACE modelinə uyğun olaraq Young [7], biz zəiflik proneness təsiri xüsusi bilişləri vasitəçilik edir ki, fərz edir. Bundan başqa, Biolcati tərəfindən öyrənilən Passini [48] biz də, xüsusilə yüksək zəiflik proneness və online-kommunikasiya proqramları istifadə edərək mənfi emosiyaların qarşısını almaq üçün gözləntiləri olan şəxslər belə applications istifadə səbəbindən daha çox mənfi nəticələr yaşamaq edir. Bir başqa məqsəd olaraq, duygudurum və bilişsel reaksiyaların təsirlərini araşdırırıq. I-PACE modeli ICD-nin simptomları üzərində qaçınma gözləntilərinin təsirinin yüksək fərahlıq təcrübələrinə vasitəçilik etdiyini göstərir. Ümumiyyətlə, tələyə səbəb olan özlemin vasitəçilik təsiri də zəiflik proneness və ICD arasında qaçış gözləntilərinin vasitəçilik təsirinə də təsir edə bilər. Əncir 1 hipotezləri bir struktur tənlik modelində ümumiləşdirir.

kiçik

 

İncir 1. Hipotezli model.

ICD-nin gizli dəyişənləri daxil olmaqla təklif olunan birbaşa və dolayı təsirləri təhlil etmək üçün hipotezli model.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g001

metodika

İştirakçılar və prosedur

18 və 60 il arasında yaşlanan yüz qırx səkkiz iştirakçı (M = 25.61, SD = 8.94) hazırkı işdə iştirak etdi. Bunlardan 91 qadın və 57 kişi idi. Bütün iştirakçılar onlayn-kommunikasiya tətbiqinin istifadəçiləri idi, ikidən 19 ilədək istifadəM = 8.09, SD = 3.09). WhatsApp onlayn-kommunikasiya proqramı ən çox istifadə edilən proqramdır (bütün iştirakçıların 97.97% -i), sonra Facebook (bütün iştirakçıların 78.38%), Facebook Messenger (bütün iştirakçıların 62.84%) və Instagram (bütün iştirakçıların 53.38%), . Twitter, iMessage, Snapchat və ya Skype kimi digər onlayn-kommunikasiya proqramları bütün iştirakçıların 50% -dən az istifadə olundu. İştirakçılar orta hesabla 125.41 dəqiqə sərf edirlər (SD = 156.49) gündə WhatsApp istifadə edərək InstagramM = 57.97, SD = 78.76), Snapchat (M = 53.71, SD = 65.40) və Facebook (M = 55.48, SD = 84.74). Bütün digər tətbiqlər orta hesabla gündə 30 dəqiqədən az istifadə edildi.

Biz Duisburg-Essen Universitetində (Almaniya) poçt siyahıları, onlayn sosial şəbəkələr və ağız sözləri ilə nümunə götürdük. Tədqiqat laboratoriyada, fərdi qəbulu ilə aparılmışdır. Birincisi, iştirakçılara prosedur barədə yazılı məlumat verilmiş və yazılı razılığa gəlmişdir. Biz onların smartfonlarını uçuş rejiminə keçirmək və iştirak zamanı cibində saxlamağı xahiş etdik. Bundan sonra iştirakçılar onlayn sorğulara cavab verdilər və cue-reaktivlik paradiqmasını, eləcə də hazırkı əlyazma üçün uyğun olmayan əlavə eksperimental paradiqmaların reallaşdırdılar. Bundan sonra, iştirakçılar aşağıdakı suallara cavab verəcək olan "Sıxlıq Ölçəyi Ölçeği", İnternet-İstifadəsi-Gözləmələr Ölçüsü və ya Qısa İnternet Bağımlılık Testi kimi daha onlayn sorğulara cavab verdi. Ümumiyyətlə, iş bir saat davam etdi. Tələbələr iştirak üçün kredit pulu aldılar. Duisburg-Essen Universitetinin etik komitəsi işi təsdiqlədi.

Instruments

İnternet-ünsiyyət pozuqluğu (s-IAT-ICD) üçün qısa İnternet Bağımlılık Testinin dəyişdirilmiş versiyası.

Bir ICD-nin meylləri Pawlikowski, Altstötter-Gleich tərəfindən İnternet Addiction Testinin (s-IAT) qısa versiyası ilə ölçüldü [58]. Bu iş üçün ICD (s-IAT-ICD) üçün redaktə versiyasını istifadə etdik [15]. Ölçək, gündəlik həyatda subyektiv şikayətləri onlayn-kommunikasiya tətbiqindən istifadə ilə qiymətləndirir. Başlanğıcda, onlayn-kommunikasiya tətbiqlərinin tərifi verilir. Təlimatlar internet-kommunikasiya müddəalarının fəal (məsələn, yeni yazıların yazılması), həmçinin sosial şəbəkə saytları və Facebook, Twitter və Instagram kimi blogların passiv (məsələn, gözdən keçirilməsi və yeni yazıları oxumaq) , eləcə də WhatsApp kimi Instant peyğəmbərlər.

İştirakçılar on iki maddəni beş ballıq Likert şkalası ilə qiymətləndirməlidirlər (1 = “heç vaxt” dan 5 = “çox vaxt” a). Cəmi bir bal on iki ilə 60 arasında dəyişdi. Puan> 30, onlayn rabitə tətbiqetmələrinin problemli istifadəsini,> 37 balları isə onlayn rabitə tətbiqetmələrinin patoloji istifadəsini göstərir. Anket iki amildən ibarətdir (hər biri altı maddə): idarəetmə itkisi / vaxt rəhbərliyi (s-IAT-ICD 1: α = .849) və sosial problemlər / özlem (s-IAT-ICD 2: α = .708). Ümumi daxili tutarlılıq α = .842 idi. Hər iki amil struktur tənlik modelində ICD-nin gizli ölçüsünü təmsil edir.

Cue-reaksiya və istək.

Nişan-reaksiya və istəkləri araşdırmaq üçün online-kommunikasiya proqramları ilə bağlı on iki şəkildən ibarət olan replikativ paradiqma tətbiq olundu [34, 59]. Görsel cues müxtəlif onlayn-kommunikasiya proqramları vasitəsilə söhbət edən müxtəlif smartfonları göstərdi. Stimetr, Stegt, Wegmann, Stodt,34]. Mövcud işin iştirakçıları smartfondan beş ballıq Likert miqyaslı (1 = "arousal / valence / urge" dan 5 = "yüksək arousal / valence / urge" ). Təqdimat® (Version 16.5, www.neurobs.com) istifadəçi təqdimatı və reytinqi üçün istifadə edilmişdir.

Bundan əlavə, biz Alkoqol sorğusunun istəklərini istifadə etdik [60] istəklərini qiymətləndirmək üçün smartfon istifadə üçün dəyişdirilmişdir [34]. Anket, başlama ehtiyatını (DAQ-ICD əsas istəkləri) ölçmək üçün replikativ paradiqmadan əvvəl və sonra təqdim olundu, eləcə də qeyd pozuntusundan sonra potensial özlem dəyişiklikləri (DAQ-ICD sonrası istək). Buna görə, iştirakçılar, 14 elementlərini (məsələn, "Smartfonun istifadəsini istifadə etmək olardı") yeddi nöqtəli Likert miqyasında (0 = "tam razılaşma" dan 6 = "tam razılaşma") qiymət vermişdi. Bir maddə inverted sonra, biz orta hesab [59]. Daxili davamlılıq DAQ-ICD əsas istəkləri üçün α = .851 və DAQ-ICD sonrası özlem üçün α = .919 idi. Aşağıdakı analizlərdə DAQ-ICD sonrası istək və replikativ paradiqmanın reytinqi struktur tənlik modelində tapşırıqlı istəklərin gizli ölçüsünü təmsil etmək üçün istifadə edilmişdir.

İnternet-İstifadənin gözlənilən versiyasının onlayn versiyası (IUES).

İnternetdən İstifadəyə İstiqamət Ölçeği (IUES) [17] online-kommunikasiya üçün dəyişdirilmiş iştirakçıların onlayn-kommunikasiya proqramlarının istifadəsinə dair gözləntilərini qiymətləndirmək üçün istifadə edilmişdir [16]. Anketdə iki faktordan (hər biri altı maddə) ibarətdir: pozitiv gücləndirici (məsələn, "Mən xoşbəxtlik yaşamaq üçün onlayn kommunikasiya tətbiqləri istifadə edirəm"; IUES müsbət: α = .838) və qaçınma gözləmələri (məsələn, " problemlərdən özümü yayındırmaq "; IUES qaçmaq α = .732). İştirakçılar altı maddə Likert miqyasında hər bir maddəni qiymətləndirməlidirlər (1 = "tamamilə razı deyiləm" 6 = "tamamilə razıyam"). Köhnə tədqiqat və nəzəri fərziyyələrə əsaslanaraq, aşağıdakı analizlər üçün yalnız gözlənilən dəyişikliklər gözləniləndir.

Qisa Sıxlıq Ölçmə Ölçeği (BPS).

Struk, Carriere tərəfindən Qısa Boredom Proneness Ölçeği (BPS)61] xarakterli cansıxıcılığın proneness qiymətləndirmək üçün istifadə edilmişdir. Ölçək yeddi nöqtəli Likert miqyaslı (1 = "7 =" tamamilə razı deyiləm "866 =" tamamilə razıyam "), səkkiz maddədən ibarətdir (məsələn," Məni çox insandan daha çox almağa təşviq edir ") "). Ümumi orta dəyər hesablanmışdır. Daxili tutarlılık α = .XNUMX idi.

Statistik analizlər

Statistik analizlər Windows üçün SPSS 25.0 (IBM SPSS İstatistikleri, 2017 seriyası) istifadə edərək həyata keçirildi. Pearson'un iki dəyişən arasındakı ikitərəfli əlaqələri test etmək üçün korrelasyonlarını hesablayırıq. Korrelyasiya təsiri ölçüsünü istifadə edərək daha ətraflı təsvir edilmişdir. Cohen əsasən [62], Pearson korrelyasiya əmsalı r ≥ .01 kiçik, r ≥ 03 bir orta və r ≥ 05 böyük təsir göstərir. Struktur tənlik modeli (SEM) analizləri Mplus 6 [63]. SEM-in model uyğunluğunu qiymətləndirmək üçün standartlaşdırılmış kök orta kvadrat qalığından istifadə etdik (SRMR; dəyərlər <.08 məlumatlarla yaxşı uyğunluğu göstərir), kök orta kvadrat yaxınlaşma xətası (RMSEA; dəyərlər <.08 yaxşı və <.10 məlumatlara uyğun bir uyğunluq) və müqayisəli uyğunluq indeksləri (CFI və TLI; dəyərlər> .90 məqbul olduğunu və> .95 verilərlə yaxşı uyğunluğu göstərir) [64, 65]. Biz də istifadə etdik χ2Məlumatların müəyyən edilmiş modeldən çıxdığını yoxlamaq üçün test edin. SEM üçün ölçmə səhvlərini azaltmaq üçün əlavə bir addım olaraq, manifest dəyişənlər kimi təmsil olunan dəyişənlər üçün maddə partlayıcı üsulunu istifadə etdik. Bu üsul SEM-də bu dəyişənlərin gizli ölçülərini yaratmağa imkan verir [66, 67]. Buna görə, biz hər bir miqyasda olan maddələr arasındakı qarşılıqlı əlaqələri yoxladıqdan sonra IUES və BPS-nin gizli ölçüləri üçün iki faktor yaratdıq.

Nəticələr

Təsviri dəyərlər və çox dəyişkən statistika

Bütün sorğulardakı ortalama dəyərlər və standart sapmalar, həmçinin replikativ-paradiqmanın reytinqləri Cədvəl 1. Maddənin birləşməsinin qurulan dəyişənləri əlavə dəyərlər kimi daxil edilir. Cədvəl 2 bu dəyişənlər arasındakı fərqi korrelyasiyalarını göstərir. Pawlikowski, Altstötter-Gleich tərəfindən kəsilmiş skorlara əsasən [58], 23 iştirakçıları problemli olduğunu göstərdi və yeddi iştirakçı, bu tətbiqlərin istifadəsi səbəbiylə gündəlik həyatda subyektiv şikayətlərlə əlaqəli və bir ICD semptomlarını təsvir edən onlayn-kommunikasiya tətbiqlərinin patoloji istifadə etdiyini göstərdi.

kiçik

 

Cədvəl 1. Orta dəyərlər, standart sapmalar və s-IAT-ICD balları və tətbiq olunan tərəzi.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.t001

kiçik

Download:

PowerPoint slaydı

böyük şəkil

orijinal şəkil

Cədvəl 2. S-IAT-ICD və tətbiq olunan tərəzi skorları arasındakı fərqi korrelyasiya.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.t002

Struktur tənlik modeli

Latent səviyyədə hipotez struktur tənlik modeli data ilə mükəmməl bir uyğunluq göstərdi (SRMR = .029, CFI = .986, TLI = .972, RMSEA = .063, p = .299, BIC = 3962.65). Məqalələr χ2-Test də yaxşı uyğunluq göstərdi (χ2 = 22.25, p = .074, χ2/ df = 1.59). Bütün müəyyən edilmiş gizli ölçülər yaxşı göstərilən manifest dəyişənlər tərəfindən yaxşı nümayiş etdirildi. Birinci addımda, nəticələr göstərir ki, cansıxıcılıq proneness (β = .384, SE = .096, p ≤ .001), replika səbəbli özlem (β = .414, SE = .102, p ≤ .001) və qaçış gözləntiləri (β =. 255, SE = .109, p = .011) ICD tendensiyalarının əhəmiyyətli yordayıcıları idi. Sıxıntılı proneness həmçinin replika səbəb olmuş istəklərinə (β = .411, SE = .100, p ≤ .001) və qaçış gözləntiləri (β =. 567, SE = .084, p ≤ .001). Bundan əlavə, gözlənilmədən qaçınma ehtimalı cue-induced fərziyyənin əhəmiyyətli bir proqnozu idi (β = .361, SE = .107, p = .001). Bir ICD-nin simptomları üzərində cansıxıcılığın proneness təsiri cue-induced ehtirası (β =. 170, SE = .058, p = .003) və qaçma gözləntiləri ilə (β = .145, SE = .063, p = .021). Qeyri-bərabərliyin ICD tendensiyalarına təsiri də replika səbəb olan özlem ilə (β = .149, SE = .059, p = .011). Bundan əlavə, zəiflik proneness və bir ICD simptomları arasında əlaqələr qaçmaq ehtimalı ilə vasitəçilik və əlavə olaraq, tələsik səbəb olan tələsik (ziddiyyət proneness-avoidance-cue-induced ehtiras-ICD; β =. 085, SE = .037, p = .021); lakin bu vasitəçilik yalnız kiçik təsirə malik idi. Ümumiyyətlə, təhlil edilən model ICD simptomlarının varyansının 81.60% -ni əhəmiyyətli dərəcədə izah etdi. Əncir 2 modeli faktiki yüklə, β-ağırlıqları və əmsalları ilə göstərir.

kiçik

Download:

PowerPoint slaydı

böyük şəkil

orijinal şəkil

İncir 2. Struktur tənlik modelinin nəticələri.

ICD ilə struktur tənlik modelinin təsvir olunan gizli dəyişənlərə və bununla bərabər olan β-ağırlığına faktiki yüklər daxil olmaqla asılı dəyişən kimi nəticələri, pdəyərlər və qalıqlar.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g002

Əlavə analizlər

Daha əvvəl təsvir edilən model, nəzəri nəzəri və Wegmann, Stodt tərəfindən struktur tənlik modelləri kimi daha empirik sübutlara əsaslanırdı [15] və Wegmann və Brand [8]. Buna baxmayaraq, sonradan digər bir təsir göstərən faktorlar üçün nümunəni nəzarət etmək istəmişdik. Biz çıxış etdiyimiz ilk məsələ depressiya və narahatlıq ilə cansıxıcılıq proneness yaxın bir birlik idi [35, 68, 69]. Elhay tərəfindən hazırlanan bir araşdırma, Vasquez [42psixopatoloji simptomlar və problemli smartfonun istifadəsi arasındakı əlaqənin daha çox cansıxıcılıq proneness ilə bağlı olduğunu göstərir. Depressiya kimi psixopatoloji simptomlarıM = 0.53, SD = 0.53), kişilərarası həssaslıq (M = 0.72, SD = 0.64) və narahatlıq (M = 0.55, SD = 0.49) Derogatis tərəfindən Qisa Belirti İnventarlaşdırma Sorğusunu istifadə edərək [70]. Psikopatoloji semptomları işləyən dəyişənlər mövcud modelin digər dəyişənləri ilə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqəli olduğundan (hamısı r'nin ≤ .448, hamısı p'nin ≤ .024) modelində daha gizli bir ölçü kimi psixopatoloji simptomları (depressiya, kişilerarası həssaslıq və narahatlıq) daxil etdik. Elhay tərəfindən Vasitəçilik modelinə əsasən Vasquez [42] biz cansıxıcılığın proneness təsiri psixopatoloji simptomlar quruluşuna əsaslanır və ya cansıxıcılıq proneness əvvəlki tədqiqatlar vurğulandığı kimi öz statistik artım təsvir olub olmadığını yoxlanılır [35, 42, 68].

Şəkildə göstərildiyi kimi Əncir 3nəticələr göstərir ki, psixopatoloji simptomları keçmiş tədqiqatlara uyğun olan ICD-nin inkişafı və saxlanmasında mühüm rol oynayır [8, 15, 42]. Lakin, struktur tənlik modelində psixopatoloji simptomlar daxil olduqdan sonra bir ICD simptomları əhəmiyyətli bir yayıcısı kimi cansıxıcılıq proneness uyğunluğu əhəmiyyətli dərəcədə azalıb. Bu, zəiflik proneness və psixopatoloji simptomları ilə bağlı olduğunu vurğulayır, lakin bir İCD meyllərinə təsirləri bilişsel və təsirli komponentlər vasitəsilə vasitəçilik edir müstəqil quruluşlar. Təsvir edilən latent dəyişənlərə və bununla bərabər olan β-ağırlığına faktiki yüklər daxil olmaqla əlavə struktur tənlik modelinin nəticələri, p-valilər və qalıqlar içərisində xülasə edilir Əncir 3.

kiçik

İncir 3. Əlavə struktur tənlik modelinin nəticələri.

Struktur tənlik modelinin, psixopatoloji simptomları ilə təsvir olunan latent dəyişənlər və müşayiət olunan β-ağırlıqları üzərində faktiki yüklərin də daxil olmaqla, p-valualar və qalıqlar (İxtisarlar: PP = psixopatoloji simptomlar, BP = zəiflik proneness, AE = qaçınma ehtimalı, CRAV = replika səbəbli istək, ICD = İnternet-ünsiyyət bozukluğu).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g003

Yaş və cinsi mövcud modelin strukturuna təsir edə bilən potensial dəyişənlər kimi qiymətləndiririk. Buna görə, ilk növbədə, yaş və digər dəyişənlər arasında korrelyasiya hesablayırdıq. Nəticələr kiçik bağıntıları göstərir (bütün r'nin ≤-. 376). Bu korrelyasiyalar, gənc iştirakçıların gündəlik həyatda daha yüksək səviyyəli onlayn-kommunikasiya proqramlarından istifadəsi səbəbindən daha çox subyektiv şikayətlərin yaşandığını tanıdıq bir nümunəni nümayiş etdirir. Daha bir addım olaraq, müstəqil nümunələr üçün t-test müqayisələrini istifadə edərək gender fərqlərimiz üçün məlumatlarımızı nəzarət etdik. Nəticələr qadın və kişi iştirakçıları arasında əhəmiyyətli fərq olmadığını göstərdi (p ≥ .319). Cins ilə əlavə təhlili ilə struktur tənlik modeli, işin bir yolu olaraq ortalama struktur analizini istifadə edərək hesablanmışdır [71]. Struktur tənlik modelinin uyğun indeksləri data ilə yaxşı uyğun olduğunu göstərir (CFI = .975, TLI =. 961, SRMR =. 060, RMSEA = .075, p = .194, BIC = 4050.63). Həm kişi, həm də qadın iştirakçılar üçün oxşar nəticə nümunələri tapdıq. Qadın iştirakçıları hipotez struktur tənlik modelində göstərildiyi kimi oxşar vasitəçilik təsirlərini göstərdilər. Erkən kişilər üçün, qaçma gözləntilərindən ICD meyllərinə qədər heç bir təsiri olmadı (β = .153, SE = .133, p = .249), ziddiyyət proneness və ICD (β =. 029, SE = .030, p = .327) və zəiflik proneness və ICD simptomları (β =. 073, SE = .065, p = .262). Xüsusilə kişi nümunəsi ilə bağlı kiçik nümunə ölçüsü sayəsində nəticələr ehtiyatla müzakirə edilməli və daha çox tədqiqatda nəzarət edilməlidir.

Müzakirə

Bu işdə, ICD simptomlarını izah etmək üçün zəiflik proneness və affektiv və bilişsel komponentlər arasında qarşılıqlı fəaliyyətini nəzərə alaraq nəzəriyyə modelinin etibarlılığı test edilmişdir. Yapısal tənlik modeli, gizli səviyyədə, ölçmə səhvlərini azaltmaq üçün maddə partlayıcı üsulu ilə məlumatlarla mükəmməl bir uyğunlaşma təmin etmişdir. Ümumiyyətlə, cansıxıcılıq proneness və bilişsel və təsirli komponentlərin vasitəçilik təsiri, yəni qaçınma gözləmələri və replika səbəb olmuş istək, ICD semptomlarında varyansın 81.60% -ni izah etdi. Nəticələr göstərir ki, cansıxıcılıq proneness bir ICD inkişafı və saxlanılması üçün birbaşa təsir göstərir. Bu, mənfi emosiyaların qarşısını almaq və reallıqdan qaçmaq üçün gözlənilənlərin əhəmiyyətli bir proqnozu idi. Bu təsirli və bilişsel komponentlər ICD-nin zəiflik proneness-in təsirinə vasitəçilik edirdi. Nəticələr, qeyd olunan mediatorların qarşılıqlı təsirini daha da vurğulayır, çünki qaçmaq gözləntilərinin ICD-nin simptomları üzərində təsiri birbaşa təzyiqə səbəb olan özlemlə birbaşa vasitəçiliydi. Bundan başqa, ziddiyyət proneness və ICD simptomları arasında əlaqələrdən yayınma ehtimalı ilə bağlı ehtiyatların vasitəçiliyi replika səbəbli özlem ilə vasitəçiliydi.

Nəticələr həssaslığın kişinin əsas xüsusiyyətlərinin bir hissəsi kimi hiss etməsi ilə qarşılıqlı əlaqəsi və onlayn-kommunikasiya tətbiqlərinin həddindən artıq istifadəsi nəticəsində yaranan mənfi nəticələrin təcrübəsi xarici kontekst ilə əlaqəli stimullara təsirli və bilişsel cavablarla vasitəçilik edir müxtəlif onlayn-kommunikasiya proqramları vasitəsilə söhbətləri göstərən əyani göstərişlər. Cari nəticələr psixopatoloji simptomları (depressiya və ya ictimai narahatlıq) və şəxsiyyət aspektləri (məsələn, stress zəifliyi və ya özünə güvənmə kimi) ICD-nin simptomlarına təsir göstərən keçmiş araşdırmaların nəticələrini genişləndirir, bu da xüsusi bilişlərin (məsələn, işləməməyə qarşı mübarizə üsulu və ya İnternet-istifadə istəkləri)8, 15]. Nəticələr Mark, Young tərəfindən təklif olunan I-PACE modelinin nəzəriyyəsinə uyğun gəlir [7]. I-PACE modelinin mərkəzində şəxsin əsas xüsusiyyətlərindən bir vəziyyətin subyektiv qavrayışına təsiri, məsələn, asılılıqla əlaqəli stimullarla, şəxsi münaqişələrə və ya streslə qarşılaşdıqda. Situativ elementlərin subyektiv rəngli algılaması müəyyən bir tətbiqdən istifadə etmək və mənfi təsir göstəricilərinin azaldılması kimi təsvir olunan replikativlik və özlem kimi fərdi təsir və bilişsel cavablara gətirib çıxarır [20, 24]. Mövcud tədqiqatın nəticələrinə görə, bu fərziyyəni cansıxıcılığa (insanın əsas xüsusiyyətlərindən birinə) nisbətən daha yüksək həssaslıq göstərən və ya stimullara qarşı diqqət yetirmək iqtidarında olmayan iştirakçıları göstərməklə dəstəkləyir [35], onlayn-kommunikasiya tətbiqlərini həddən artıq istifadə etmək riski yüksəkdir. Nəticələr Elhay, Vasquez [42depressiya, kişilerarası həssaslıq və narahatlıq kimi psixopatoloji simptomlar, cansıxıcılığın daha yüksək həssaslığına və onlayn kommunikasiya tətbiqlərinin patoloji istifadəsi riskinə daha çox təhlükə yarada biləcəyinə vurğulayan əlavə təhlillərimizdir. Bu davranış fərdlərin xüsusi (smartfona rabitə ilə əlaqəli) stimullarla qarşılaşdığı və smartfonun istifadəsi və ya xüsusi kommunikasiya proqramı ilə istifadəsi ilə qarşılaşdıqda gücləndirilir. Bir simli gördükdən və ya gələn mesajın səsini dinlədikdən sonra smartfonu istifadə etmək üçün avtomatik bir vərdiş kimi görünür [34]. İnternet-kommunikasiya proqramlarının istifadəçiləri belə bir vərdiş yaratmış ola bilər ki, xoşagəlməz hisslərlə başdan-başa zövq almağa çalışsınlar və beləliklə, təcrübəli stimullaşdırıcılardan qaçmaq üçün [20, 36].

Darıxma proneness və ICD simptomları ilə əlaqədəki qaçma ehtimalı haqqında vasitəçilik təsiri bu fərzişi dəstəkləyir. Nişanlara səbəb olan istəklərə bənzəyən kimi, zəvvarlıqla qarşılaşa bilmə həssaslığının İnternetdə mənfi emosiyaların qarşısını almaq və smartfon və ya onlayn-kommunikasiya proqramlarından istifadə edərək problemlərdən yayınmaq üçün gözləmələrə gətirib çıxarır. Biolcati, Passini [48zəiflik proneness və binge içməli davranış arasında əlaqənin stimullaşdırma və reallıqdan qaçmaq üçün gözləntilərlə bağlı olduğunu göstərir. Müəlliflər, xüsusilə boş vaxtlarda cansıxıcılıq yaşamağa daha çox meylli olan gənclər, içməli davranış riskini gücləndirən spirt içməklə mənfi hisslərdən qaçmaq üçün gözləməkdədirlər [48]. Riskli davranışlar, bədbəxt hadisə yaşanma meylini azaltmaq üçün fərdlərin strateji tapmağa çalışdıqları maladaptif bir mübarizə mexanizmi kimi görünür [35, 39, 40]. Biolcati, Passini [48], Biolcati, Mancini [39] və Harris [40I-PACE modelinin əsas fərziyyələrini göstərir ki, fərdlər mənfi emosiyalardan xilas olmaq üçün cəhd edir və ya xüsusilə ailənizlə əlaqəli stimullarla qarşılaşdıqda anormal əhval-ruhiyyəni idarə edirlər ki, bu da müəyyən bir tətbiqdən istifadə etmək qərarına gətirə bilər. Zhou və Leung-46] ictimai şəbəkə mühitində oyun ilə cansıxıcılıq proneness birliyini artıq təsvir, cari nəticələr bu əlaqəni göstərir. Xoşagəlməz təcrübə və ya yuxarıda göstərilən bir vəziyyətdə stimullaşdırma təcrübəsi oxşar vəziyyətlərdə mənfi təsir göstəricilərini dəfələrlə azaltmaq üçün gözləntilərə görə müəyyən online tətbiqlərdən istifadə etmək riski artırmaq üçün mühüm amil kimi təsvir edilə bilər. Bu, Montag, Markowetz tərəfindən neyroimaging tədqiqatının nəticələri ilə uyğun gəlir [72Facebook sosial şəbəkə vasitəsi ilə istifadə edərək, sosial şəbəkə xidmətlərində vaxt sərf edərkən ventral striatumun daha yüksək səviyyədə aktivləşdirilməsini təmin edən maraqlı tərəfləri göstərdi.

Tədqiqatın ikinci məqsədi duyğular və bilişsel cavabların xarici stimullara olan qarşılıqlı təsirini araşdırmaq idi. Köhnə araşdırmalar artıq replikativlik və özlemin əhəmiyyətini araşdırdı [34] İnternet-istifadə istifadəsi ilə yanaşı [8, 15] və xüsusilə qaçınma gözləmələri [16bir ICD inkişafı və saxlanılması üçün. Bu iki konstruktun əhəmiyyəti İnternet-alış-veriş pozuqluğu və ya patoloji alım kimi xüsusi İnternet-istifadə iğtişaşları üçün artıq göstərilmişdir [18, 59], İnternet-pornoqrafiya-görüntüləmə pozuqluğu [29], İnternet oyun bozukluğu [30, 73, 74], yaxud ümumiləşdirilmiş (qeyri-spesifik) İnternet istifadə pozuqluğu [17]. Bizim biliklərimizdən ən yaxşı şəkildə, I-PACE modelində hipotezli olduğu kimi, tələyə səbəb olmuş istək və İnternet-istifadə istəklərinin qarşılıqlı təsirini tədqiq edən bir iş yox idi [7]. I-PACE modelinin müəllifləri İnternet-istifadə istəklərinin müəyyən bir İnternet-istifadə pozğunluğu əlamətlərinə təsir göstərən cue-induced ehtiyatını proqnozlaşdırır. Buna görə biz, İnternet-istifadə istəkləri arasında (əsasən qaçmaqdan gözləmələr) və ICD-nin simptomları arasında vasitəçiliyə səbəb olmuşdur. Hipotez mövcud nəticələrlə dəstəklənir. Bulgular, təsirli və bilişsel komponentlərin nəzəri modelin əsas mexanizmlərini vurğulayan bir-biriylə qarşılıqlı olduğunu göstərir. Xüsusi İnternetlə əlaqəli fərdlərə sahib olanlar (məsələn, çətinliklərdən çəkinmək, həqiqətdən qaçmaq və ya yoldan çəkinmək üçün gözləntilər) bağımlılıkla əlaqəli istəklərə qarşı həssas görünür və daha yüksək özlem-reaksiyalara rast gəlinir. I-PACE modelində təklif edilən gücləndirmə mexanizmlərinə gəldikdə, şəxslər bu mənfi haldan çəkinmək və xoşbəxtlik və ya kompensasiya almaq üçün "ilk seçim" tətbiqlərini istifadə etmək qərarına gəlir. Bu, İnternetdən istifadəyə nəzarətin itirilməsi riskini artırır [7]. Nəticələr, təsirli və idrak cavabların xarici və daxili stimullara olan qarşılıqlı təsirini göstərən ilk əlamətdir. Diqqətsiz yanlışlıq və örtülü birləşmə, eləcə də inhibitor nəzarət və icra funksiyalarının vacibliyi kimi digər komponentlər olduğu üçün [7], bu amillər arasındakı əlaqələr daha ətraflı araşdırılmalıdır. Beləliklə, gələcək tədqiqatlar ICD-lərə yönəldilməlidir, eyni zamanda digər xüsusi internet-istifadə iğtişaşlarına da diqqət yetirilməlidir.

Outlook və nəticələr

Gündəlik həyatdakı smartfonların və onlayn-kommunikasiya tətbiqlərinin istifadəsi ümumilikdə qeyri-problemli görünür. Ən çox şəxslər üçün başqa bir insanı ya da tren üçün gözləmə zamanı smartfonu istifadə etmək ümumi bir vərdişdir. Turel və Bechara [75] İKS-in risk faktoru kimi dürtüselliyin aktuallığını göstərir. Ümumiyyətlə, onlayn-kommunikasiya proqramları cansıxıcılıq proneness və patoloji istifadə arasında əlaqələr üçün ən yaxşı nümunə kimi görünür. Bu tətbiqlərdən faydalanma təcrübəsi və kompensasiya təcrübəsi ICD-nin inkişaf prosesi ilə bağlı əsas mexanizmdir. Nəticələr marka tərəfindən I-PACE modelinin nəzəri fərziyyələrinə uyğun olsa da, Young [7], asılılıqlı onlayn-kommunikasiya davranışının inkişafı və ICD-nin simptomları, həmçinin uzunmüddətli tədqiqatlarda zəiflik proneness və affektiv və daha çox bilişsel komponentlərin rolu araşdırılmalıdır. Buna görə xüsusilə xüsusi gücləndirmə mexanizmləri ilə bağlı daha çox araşdırma aparmaq lazımdır.

Bunu nəzərə alaraq, cansıxıcılıq hiss etməyinizə qarşı həssaslıqla yanaşı, tədqiqat subyektiv olaraq qəbul edilən vəziyyətə də diqqət yetirməlidir. Ben-Yehuda, Greenberg [76] artıq dövlət zəifliyinin müvafiq tədqiqatlarda araşdırılmalı olan bir smartfonlar asılılığının inkişaf etdirilməsi üçün potensial bir risk faktoru kimi qiymətləndirmişdir. Buna kontekstə asılı dövlət kimi stimullaşdırma və əsassızlıq təcrübəsi daxildir [38, 57]. Həqiqətən dərk olunan cansıxıcılıq fərdlərin stimullaşdırıcı bir vəziyyətdə smartfondan istifadə etmək üçün avtomatik alışkanlığı inkişaf etdirməsinin daha bir izahıdır. Bu, təcrübəli qonaqpərvərlik və təzminatla möhkəmləndirilə bilər və buna görə smartfonu yenidən müqayisə edilə bilən bir vəziyyətdə istifadə etmək ehtimalı artır. İndiyə qədər davam edən araşdırmalar, faktiki əhval, şəxsi münaqişələr, əsl təcrübəli cansıxıcılıq və ya qəbul edilən stress kimi situasiya faktorlar bilişsel və təsirli komponentlərə təsir göstərə bilər və müəyyən bir tətbiqi istifadə etmək qərarını da nəzərə almalıdır [7, 77].

Gündəlik həyatda daha çox insanın, ailə və dostlarla münaqişələr və ya İnternetin və onun xüsusi tətbiqlərinin nəzarətsiz istifadəsindən irəli gələn işlə bağlı problemlər kimi, adekvat və doğru yola yönəldilən ehtiyacların artması müşahidə olunur müdaxilələr. İnternet istifadəsi pozuntuları və İCD kimi xüsusi formaları baxımından, qarşısının alınması və müdaxiləsinin müvəffəqiyyəti əsasən müvafiq amillərə cavab vermək adekvatlığından asılıdır. Fərdi xüsusiyyətlərin dəyişdirilməsi çətin ola biləcəyini nəzərə alaraq, müdaxilələr müəyyən İnternet proqramlarının həddindən artıq istifadəsinin qarşısını almaq üçün müasirləşdirmə,7]. Bu çalışmada, ICD-nin inkişafı və saxlanılması baxımından mediatlaşdırıcı bir rol oynaması üçün, mənfi duyğuların onlayn və replika səbəbli özlem reaksiyalarından qaçmaq üçün gözləntilər vurğulandı. Müəyyənləşdirilməmiş idrakları dəyişdirmək üçün müəyyən İnternet-istifadə istəklərinə dair məlumatlar funksional İnternet istifadə üçün ilk addım ola bilər. Zəifliyin qarşısını almaqda çətinlik çəkən və ya cansıxıcılığı yaşamağa daha çox həssas olan insanlar, İnternetin və ya smartfonun istifadəsinin stimullaşdırıcı və hətta xoşagəlməz hissləri olan gündəlik vəziyyətlərlə mübarizə aparmağın yeganə yoludur. Bu aspekt xüsusilə vacibdir, çünki onlayn-kommunikasiya proqramlarının real həyatda yaşanan problemlərdən qaçmağa kömək edə biləcəyini gözləməsi, xüsusilə xüsusi stimullar meydana gəldikdə cari nəticələr göstərdiyi kimi özlem reaksiyalarını artırmaq və gücləndirə bilər. Gündəlik həyatda gündəlik həyatda belə stimullar, məsələn, smartfonu istifadə edən və ya gələn mesajı fərqləndirən digər insanları görmək ola bilər. Bu, əslində, fərdlərin müəyyən tətbiqləri istifadə etmək arzusundan müqavimət göstərməsi üçün daha da çətinləşdirə bilər. Ümumilikdə, fərdlər internetdən istifadəyə nəzarətin azaldılmasına gətirib çıxara bilərlər. Bundan əlavə, təcrübəli istəklərə görə onlayn əlaqə tətbiqlərinə qarşı yanaşma tendensiyaları sistematik şəkildə fərdi stimullara qarşı tənzimlənməməli reaksiyaların qarşısını almaq üçün fərdlərə məlumat verən təlim proqramları vasitəsilə azaldılmalıdır [7]. Ümumi təlim metodlarının effektivliyi, xüsusilə də ICD üçün daha çox istintaqa ehtiyac duyur.

Nəhayət, bəzi məhdudiyyətləri qeyd etmək məcburiyyətindəyik. Tədqiqat bütün nüfusun nümayəndəsi və İnternet-istifadə pozğunluğu olan müalicə axtaran xəstələr üçün olan bir rahatlıq nümunəsi ilə aparılmışdır. Cari nəticələr əsasında, cavanlıq proneness, özlem və digər nümunələr, məsələn, ergenlər və müalicə axtaran xəstələr kimi gözləmələr istifadə qarşılıqlı araşdırmaq lazımdır. Əlavə bir məhdudiyyət yalnız biz yalnız ICD üzərində olduğumuzdur. Digər İnternet proqramlarının da cansıxıcılıqdan və ya mənfi hisslərdən qaçmaq üçün istifadə oluna biləcəyini nəzərə alsaq, tədqiqat internet oyun, İnternet alış-verişi və ya internet-pornoqrafiya istifadəsi kimi digər birinci seçim seçimlərinə malik nümunələrlə təkrarlanmalıdır.

Nəticə

Hazırkı tədqiqat ICD-nin inkişafı və saxlanması ilə bağlı nəzəri fərziyyələri araşdırmaq məqsədi daşıyırdı. I-PACE modelinə əsasən, şəxsiyyətin əsas xüsusiyyətləri ilə ICD-nin simptomları arasındakı əlaqələrə bağlı olaraq, bilik və duyğu komponentlərinin vasitəçilik təsirləri, məsələn, gözləmələrin qarşısını almaq və cue-induced ehtiraslar diqqət mərkəzində olmuşdur. Bu tədqiqat, cansıxıcılığın praktikliyini BCD simptomlarını proqnozlaşdıran bir dəyişiklik kimi qiymətləndirdi. Cari nəticələr göstərir ki, cansızlıq proneness ICD-də mühüm rol oynaya bilər. Narazılıq yaşamağa daha yüksək həssas olan fərdlər, onlayn əlaqələr tətbiq edərək mənfi hisslərdən qaçınmaq üçün daha yüksək gözləmələr göstərir və bu da gündəlik həyatda mənfi nəticələrə səbəb olur. Bundan əlavə, qaçmaqdan gözləntilər daha çox özlem istəkləri ilə bağlıdır. Bu, İnternet-kommunikasiya ilə əlaqəli istəkləri potensial olaraq daha yüksək zəifliyə səbəb ola bilər, bu isə on-layn kommunikasiya tətbiqlərini daha da asanlaşdıra bilər. Bu nəticələrlə ICD-nin əsas mexanizmləri şəffaf relyefə çevrilir. İnternetin və onun xüsusi tətbiqlərinin tənzimlənməmiş və həddindən artıq istifadəsini maneə törətməyə cəhd edən müdaxilə cəhdləri, cansıxıcılıq proneness konsepsiyasını və onun replika, ehtiras və gözləntilərlə qarşılıqlı təsirini nəzərə alaraq optimallaşdırıla bilər.

Məlumatın dəstəklənməsi

S1 File.sav

 

A

B

C

D

E

F

G

H

I

J

K

L

M

N

O

P

Q

1

Cədvəl: Məlumat siyahısı                

2

cinsiyaşsiatcom_gsiatcom1siatcom2Ver_RADAQPostBPS_meanIUE_SNneIUEco_a1IUEco_a2BPS_1BPS_2BSI_UiSkBSI_DeprBSI_AengBSI_Aggr

3

224.0000000000016.009.007.0043.791.882.251.003.501.752.00. 50. 00. 17. 20

4

223.0000000000036.0026.0010.0032.004.752.503.002.004.255.251.501.17. 33. 20

5

227.0000000000019.0013.006.001. 003.631.752.501.003.254.00. 25. 33. 17. 20

6

227.0000000000019.0011.008.0042.004.253.754.503.004.504.00. 75. 831.17. 60

7

228.0000000000023.0014.009.0022.572.882.753.002.502.253.501.00. 831.171.00

8

222.0000000000012.006.006.001. 211.132.503.002.001.001.25. 00. 00. 17. 40

9

222.0000000000033.0018.0015.0032.363.503.002.503.503.753.25. 00. 33. 50. 60

10

220.0000000000048.0026.0022.0034.505.383.003.003.005.255.50. 00. 17. 00. 00

11

218.0000000000025.0015.0010.002. 362.754.754.505.002.503.00. 75. 33. 331.00

12

254.0000000000012.006.006.001. 002.002.502.003.002.501.50. 25. 00. 00. 60

13

221.0000000000033.0021.0012.0021.144.003.002.503.503.254.75. 00. 67. 50. 40

14

226.0000000000019.0013.006.001. 933.131.502.001.003.502.75. 00. 17. 33. 60

15

224.0000000000022.0014.008.001. 932.382.001.502.502.252.501.75. 00. 50. 40

16

221.0000000000021.0013.008.0021.142.883.504.003.003.502.253.001.671.33. 60

17

226.0000000000026.0015.0011.0022.294.132.252.502.004.753.50. 50. 50. 33. 20

18

223.0000000000032.0019.0013.0021.074.634.504.504.504.754.50. 00. 33. 17. 40

19

257.0000000000012.006.006.001. 001.751.251.501.001.751.75. 75. 50. 00. 00

20

221.0000000000021.0010.0011.002. 003.383.002.503.503.503.25. 50. 00. 171.00

21

249.0000000000012.006.006.001. 001.381.001.001.001.751.00. 50. 171.001.20

22

242.0000000000014.008.006.001. 001.381.001.001.001.501.25. 00. 00. 17. 00

23

222.0000000000033.0022.0011.0032.143.134.505.503.503.502.75. 50. 33. 67. 20

24

221.0000000000031.0018.0013.0021.432.501.502.001.002.003.00. 00. 50. 17. 40

25

223.0000000000030.0022.008.002. 931.003.253.503.001.001.00. 50. 17. 17. 20

26

228.0000000000023.0017.006.001. 141.632.252.002.502.001.25. 25. 33. 17. 40

27

232.0000000000027.0014.0013.001. 642.752.503.501.503.252.25. 501.00. 17. 20

28

226.0000000000016.007.009.001. 211.001.001.001.001.001.00. 00. 00. 83. 20

29

237.0000000000028.0016.0012.0022.003.503.003.003.003.503.501.501.171.501.00

30

229.0000000000019.0011.008.0032.003.882.753.502.003.504.25. 251.83. 00. 20

31

220.0000000000039.0022.0017.0022.004.133.503.503.504.503.751.25. 33. 331.80

32

234.0000000000014.008.006.001. 931.753.253.003.501.502.00. 50. 00. 33. 00

33

224.0000000000020.0012.008.002. 431.631.001.001.001.751.50. 25. 00. 00. 40

34

226.0000000000035.0020.0015.0021.795.882.503.002.005.756.003.001.331.332.40

35

224.0000000000031.0016.0015.0032.713.384.254.504.003.503.25. 25. 33. 00. 20

36

223.0000000000034.0020.0014.0032.363.754.755.504.003.753.75. 50. 33. 50. 00

37

222.0000000000023.0013.0010.0022.362.502.753.002.503.751.25. 50. 33. 33. 60

38

226.0000000000020.0013.007.0021.361.752.251.503.002.251.25. 00. 50. 67. 00

39

218.0000000000019.0012.007.001. 792.501.501.501.503.501.50. 00. 17. 17. 20

40

228.0000000000020.0013.007.001. 214.254.254.504.005.003.501.00. 33. 50. 60

41

227.0000000000028.0019.009.001. 143.003.002.503.502.753.25. 75. 50. 17. 40

42

250.0000000000014.008.006.001. 141.001.751.502.001.001.00. 25. 17. 17. 00

43

223.0000000000028.0021.007.0021.791.632.002.501.501.751.50. 50. 17. 50. 20

44

227.0000000000029.0014.0015.0012.642.382.252.002.503.251.501.75. 331.171.00

45

221.0000000000026.0015.0011.0021.712.883.252.504.003.752.00. 50. 17. 67. 40

46

234.0000000000022.0011.0011.0011.211.752.252.002.502.001.50. 00. 00. 33. 00

47

231.0000000000014.008.006.001. 001.251.001.001.001.251.25. 00. 00. 17. 20

48

227.0000000000025.0012.0013.001. 213.631.751.502.004.253.00. 75. 67. 33. 80

49

221.0000000000033.0023.0010.001. 713.134.004.004.002.753.501.501.831.171.40

50

220.0000000000020.0010.0010.001. 001.632.502.003.001.751.50. 00. 17. 17. 20

figpay

 

Download

Dataset_PoNE-D-17-41307R2.sav.

Bu fayl mövcud işin datasetidir və aparılan analizlər üçün bütün dəyişənləri və məlumatları ehtiva edir.

(SAV)

S1 Fayl. Dataset_PoNE-D-17-41307R2.sav.

Bu fayl mövcud işin datasetidir və aparılan analizlər üçün bütün dəyişənləri və məlumatları ehtiva edir.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.s001

(SAV)

References

  1. 1. Statista. Dünyada 2014-dan 2020-a (milyardlarla) 2017-dən [2017 22 / 11 / 2017 istinadən] dünyada smartfon istifadəçiləri sayı.
  2. 2. Kuss DJ, Griffiths MD. Onlayn sosial şəbəkə və bağımlılıq: Psixoloji ədəbiyyatın nəzərdən keçirilməsi. Ətraf Mühit Araşdırmaları və İctimai Səhiyyə Beynəlxalq Jurnalı. 2011; 8: 3528-52. pmid: 22016701
  3. 3. Amichai-Hamburger Y, Vinitzky G. Sosial şəbəkənin istifadəsi və şəxsiyyəti. İnsan Davranışına Kompüterlər. 2010; 26 (6): 1289-95.
  4. Maddə bax
  5. Google Scholar
  6. 4. Statista. 2013-dən iyul ayına qədər dünyada aylıq aktiv WhatsApp istifadəçiləri sayı (milyonlarla) 2017 [2017 2017 / 22 / 11-ə istinad].
  7. 5. Statista. 3rd çeyreği 2017 (milyonlarla) sayında dünya üzrə aylıq fəal Facebook istifadəçilərinin sayı 2017 [2017 22 / 11 / 2017 qeyd edildi].
  8. Maddə bax
  9. PubMed / NCBI
  10. Google Scholar
  11. Maddə bax
  12. PubMed / NCBI
  13. Google Scholar
  14. Maddə bax
  15. PubMed / NCBI
  16. Google Scholar
  17. Maddə bax
  18. PubMed / NCBI
  19. Google Scholar
  20. Maddə bax
  21. Google Scholar
  22. Maddə bax
  23. PubMed / NCBI
  24. Google Scholar
  25. Maddə bax
  26. Google Scholar
  27. Maddə bax
  28. PubMed / NCBI
  29. Google Scholar
  30. Maddə bax
  31. Google Scholar
  32. Maddə bax
  33. PubMed / NCBI
  34. Google Scholar
  35. Maddə bax
  36. PubMed / NCBI
  37. Google Scholar
  38. Maddə bax
  39. Google Scholar
  40. Maddə bax
  41. PubMed / NCBI
  42. Google Scholar
  43. Maddə bax
  44. PubMed / NCBI
  45. Google Scholar
  46. Maddə bax
  47. Google Scholar
  48. Maddə bax
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Scholar
  51. Maddə bax
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Scholar
  54. Maddə bax
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Scholar
  57. Maddə bax
  58. Google Scholar
  59. Maddə bax
  60. PubMed / NCBI
  61. Google Scholar
  62. Maddə bax
  63. PubMed / NCBI
  64. Google Scholar
  65. Maddə bax
  66. PubMed / NCBI
  67. Google Scholar
  68. Maddə bax
  69. PubMed / NCBI
  70. Google Scholar
  71. Maddə bax
  72. PubMed / NCBI
  73. Google Scholar
  74. Maddə bax
  75. PubMed / NCBI
  76. Google Scholar
  77. Maddə bax
  78. PubMed / NCBI
  79. Google Scholar
  80. Maddə bax
  81. PubMed / NCBI
  82. Google Scholar
  83. Maddə bax
  84. PubMed / NCBI
  85. Google Scholar
  86. Maddə bax
  87. Google Scholar
  88. Maddə bax
  89. Google Scholar
  90. Maddə bax
  91. Google Scholar
  92. Maddə bax
  93. PubMed / NCBI
  94. Google Scholar
  95. Maddə bax
  96. Google Scholar
  97. Maddə bax
  98. PubMed / NCBI
  99. Google Scholar
  100. Maddə bax
  101. Google Scholar
  102. Maddə bax
  103. Google Scholar
  104. Maddə bax
  105. Google Scholar
  106. Maddə bax
  107. PubMed / NCBI
  108. Google Scholar
  109. Maddə bax
  110. Google Scholar
  111. Maddə bax
  112. PubMed / NCBI
  113. Google Scholar
  114. Maddə bax
  115. Google Scholar
  116. Maddə bax
  117. Google Scholar
  118. Maddə bax
  119. PubMed / NCBI
  120. Google Scholar
  121. Maddə bax
  122. PubMed / NCBI
  123. Google Scholar
  124. Maddə bax
  125. PubMed / NCBI
  126. Google Scholar
  127. Maddə bax
  128. PubMed / NCBI
  129. Google Scholar
  130. Maddə bax
  131. PubMed / NCBI
  132. Google Scholar
  133. Maddə bax
  134. PubMed / NCBI
  135. Google Scholar
  136. Maddə bax
  137. Google Scholar
  138. Maddə bax
  139. Google Scholar
  140. Maddə bax
  141. Google Scholar
  142. Maddə bax
  143. PubMed / NCBI
  144. Google Scholar
  145. Maddə bax
  146. Google Scholar
  147. Maddə bax
  148. PubMed / NCBI
  149. Google Scholar
  150. Maddə bax
  151. Google Scholar
  152. Maddə bax
  153. PubMed / NCBI
  154. Google Scholar
  155. 6. Young KS, Pistner M, O'Mara J, Buchanan J. Kiber xəstəliklər: Yeni minillik üçün zehni sağlamlıq problemi. Kiberpsixologiya və davranış. 1999; 2: 475-9. pmid: 19178220
  156. 7. Marka M, Young KS, Laier C, Wölfling K, Potenza MN. Xüsusi İnternet-istifadə iğtişaşlarının inkişafı və saxlanılması ilə bağlı psixoloji və nevrobioloji mülahizələri inteqrasiyası: İnsan-təsir-idrak-icrası (I-PACE) modelinin qarşılıqlı əlaqəsi. Neuroscience və Biobevaviorall Şərhlər. 2016; 71: 252-66. pmid: 27590829
  157. 8. Wegmann E, Brand M. İnternet-ünsiyyət bozukluğu: Bu, ictimai aspektlər, mübarizə və Internet-istifadə istəkləri məsələsi. Psixologiya sərhədləri. 2016; 7 (1747): 1-14. pmid: 27891107
  158. Maddə bax
  159. Google Scholar
  160. Maddə bax
  161. PubMed / NCBI
  162. Google Scholar
  163. Maddə bax
  164. Google Scholar
  165. Maddə bax
  166. PubMed / NCBI
  167. Google Scholar
  168. Maddə bax
  169. Google Scholar
  170. 9. Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Choi EJ, Song WY, Kim S, və digərləri. Smartphone bağımlılığı və İnternet bağımlılığı ilə əlaqəli risk və qoruyucu amillərin müqayisəsi. Davranış Bağımlılığı Journal. 2015; 4 (4): 308-14. pmid: 26690626
  171. Maddə bax
  172. PubMed / NCBI
  173. Google Scholar
  174. Maddə bax
  175. PubMed / NCBI
  176. Google Scholar
  177. Maddə bax
  178. PubMed / NCBI
  179. Google Scholar
  180. Maddə bax
  181. PubMed / NCBI
  182. Google Scholar
  183. Maddə bax
  184. Google Scholar
  185. Maddə bax
  186. Google Scholar
  187. Maddə bax
  188. PubMed / NCBI
  189. Google Scholar
  190. 10. Montag C, Blaszkiewicz K, Sariyska R, Lachmann B, Andone I, Trendafilov B, et al. 21st əsrdə smartphone istifadəsi: Kim WhatsApp-da aktivdir? BMC Araşdırma Notları. 2015; 8: 1-6.
  191. 11. Brand M, Young KS, Laier C. Prefrontal nəzarət və İnternet asılılığı: Neyropsikoloji və neyroimaging nəticələrin nəzəriyyəsi və nəzəriyyəsi. İnsan nevrologiyada sərhədlər. 2014; 8 (375): 1-36. pmid: 24904393
  192. 12. Davis RA. Patoloji İnternetdən istifadə idrak-davranış modeli. İnsan Davranışına Kompüterlər. 2001; 17: 187-95.
  193. 13. Spada MM. İnternetdən problemli bir baxış. Addictive Behaviors. 2014; 39: Epub çapdan qabaq. 3-6. pmid: 24126206
  194. 14. Billieux J, Maurage P, Lopez-Fernandez O, Kuss DJ, Griffiths MD. Mobil telefonun istifadəsi pozulmayan davranış addiction kimi qəbul edilə bilərmi? Cari sübutlar haqqında bir yeniləmə və gələcək tədqiqatlar üçün geniş bir model. Mövcud Bağımlılık Hesabatları. 2015; 2 (2): 156-62.
  195. 15. Wegmann E, Stodt B, Brand M. Sosial şəbəkələrdən istifadənin istifadəsi internet istifadəçiliyin gözləntilərinin, internet savadlılığının və psixopatoloji simptomlarının təsiriylə izah edilə bilər. Davranış Bağımlılığı Journal. 2015; 4 (3): 155-62. pmid: 26551905
  196. 16. Wegmann E, Oberst U, Stodt B, Brand M. Online-xüsusi itkinlik qorxusu və İnternet-istifadə istəkləri internet-ünsiyyət pozuqluqlarının simptomlarına kömək edir. Addictive Behaviors Hesabatlar. 2017; 5: 33-42. pmid: 29450225
  197. 17. Marka M, Laier C, Young KS. İnternet bağımlılığı: üslublara, gözləmələrə və müalicə nəticələrinə nail olmaq. Psixologiya sərhədləri. 2014; 5: 1-14.
  198. 18. Trotzke P, Starcke K, Müller A, Marka M. İnternetdən asılılıq xüsusi bir forma kimi online patoloji satın: Model əsaslı eksperimental araşdırma. PLOS ONE. 2015; 10 (10): e0140296. pmid: 26465593
  199. 19. Sayette MA. Maddə istifadəsi pozğunluqlarında özünəməxsus rol: Teorik və metodik məsələlər. Klinik psixologiyaya illik baxış. 2016; 12: 407-33. pmid: 26565121.
  200. 20. Hormes JM. Bağımlılık davranışları boyunca özlemin klinik əhəmiyyəti: Bir baxış. Mövcud Bağımlılık Hesabatları. 2017; 4 (2): 132-41.
  201. 21. Bechara A. Qərar vermə, impuls nəzarəti və iradəyə qarşı iradənin itirilməsi: Nörokognitiv perspektiv. Təbiət nörobilim. 2005; 8: 1458-63. pmid: 16251988
  202. 22. Carter BL, Tiffany ST. Addiction tədqiqatında replikativliyin meta-analizi. Asılılıq. 1999; 94: 327-40. pmid: 10605857
  203. 23. Skinner MD, Aubin HJ. Narkomaniya nəzəriyyəsində özlem yer: böyük modellərin payı. Neuroscience və Biobevaviorall Şərhlər. 2010; 34: 606-23. pmid: 19961872
  204. 24. Drummond DC. Qədim və müasir narkotik dərman nəzəriyyələri. Addiction (Abingdon, İngiltərə). 2001; 96: 33-46.
  205. 25. Schiebener J, Laier C, Brand M. Pornoqrafiya ilə sıxışdırılıb? Kiberməkanların çoxsaylı vəziyyətlərdə çoxsaylı və ya laqeydliyi cybersex asılılığının əlamətləri ilə bağlıdır. Davranış Bağımlılığı Journal. 2015; 4 (1): 14-21. pmid: 25786495
  206. 26. Niu GF, Sun XJ, Subrahmanyam K, Kong FC, Tian Y, Zhou ZK. Internet bağımlıları arasında internetə tələbat yaradan tələbat. Addictive Behaviors. 2016; 62: 1-5. pmid: 27305097
  207. 27. Tiffany ST, Wray JM. Dərman istəklərinin klinik əhəmiyyəti. Nyu-York Elmlər Akademiyasının Annals. 2012; 1248: 1-17. pmid: 22172057
  208. 28. Snagowski J, Brand M. Cybersex asılılığının simptomları həm yaxınlaşan, həm də pornoqrafik stimullardan qaçınmaqla əlaqələndirilə bilər: müntəzəm kibercinayət istifadəçilərinin analoq nümunələrindən gələn nəticələr. Psixologiya sərhədləri. 2015; 6: 653. pmid: 26052292
  209. 29. Laier C, Pawlikowski M, Pekal J, Schulte FP, marka M. Cybersex bağımlılığı: Pornoqrafiya izləyərkən təcrübəli cinsi istək və gerçək həyat cinsi əlaqələr fərqi yaradır. Davranış Bağımlılığı Journal. 2013; 2: 100-7. pmid: 26165929
  210. 30. Thalemann R, Wölfling K, Grüsser SM. Həddindən artıq oyunçuların kompüter oyunlarına aid istəklərini xüsusi təzyiq reaktivliyi. Davranış nevrologiyası. 2007; 121: 614-8. pmid: 17592953
  211. 31. Liu L, Yip SW, Zhang JT, Wang LJ, Shen ZJ, Liu B, və s. İnternet oyun bozukluğu zamanı replikativ reaksiya zamanı ventral və dorsal striatumun aktivləşdirilməsi. Addiction biology. 2017; 3 (2): 791-801. pmid: 26732520.
  212. 32. Park CB, Park SM, Gwak AR, Sohn BK, Lee JY, Jung HY və digərləri. Qumar etmək arzusunda olan virtual qumar oyunlarına təkrar məruz qalmanın təsiri. Addictive Behaviors. 2015; 41: 61-4. pmid: 25306387
  213. 33. Fernie BA, Caselli G, Giustina L, Donato G, Marcotriggiani A, Spada MM. Qumarın bir göstəricisi kimi düşünməyi arzulayıram. Addictive Behaviors. 2014; 39: 793-6. pmid: 24531634
  214. 34. Wegmann E, Stodt B, Marka M. Bir replika reaktivliyi paradiqmasında vizual və eşitmə işarələrindən istifadə edərək İnternet-ünsiyyət pozuqluğunda siqnalın yaratdığı istək. Asılılıq Tədqiqatı və Nəzəriyyəsi. 2017: Epub çapdan əvvəl.
  215. 35. LePera N. Narahatlıq proneness, mindfulness, narahatlıq, depressiya və maddə istifadə arasında əlaqələr. Yeni Məktəb Psixologiya Bülleteni. 2011; 8 (2): 15-23.
  216. 36. Isa-Ahola SE, Weissinger E. İstirahətdə cansıxıcılıq hissi: Boş zamanların ağırlığının konseptuallaşması, etibarlılığı və etibarlılığı. Leisure Araşdırma Jurnalı. 1990; 22 (1): 1-17.
  217. 37. Lin CH, Lin SL, Wu CP. Valideynlərin monitorinqi və gənclər üçün İnternetdə asılılıqdan asılı olmayaraq rahatlıq. Ergenlik. 2009; 44 (176): 993-1004. Epub 2009 / 01 / 01. pmid: 20432612.
  218. 38. Brissett D, Qar RP. Sıxıntı: Gələcəyin harada olmadığı. Sembolik qarşılıqlı əlaqə. 1993; 16 (3): 237-56.
  219. 39. Biolcati R, Mançini G, Trombini E. Ergenlerin boş vaxtlarında can sıkıntısı ve risk davranışları. Psixoloji hesabatlar. 2017: 1-21. Epub 2017 / 08 / 05. pmid: 28776483.
  220. 40. Harris MB. Darıxma proneness və cansıxıcılıq ilə əlaqələndirir və xüsusiyyətləri. Tətbiqi Sosial Psixologiya Jurnalı. 2000; 30 (3): 576-98.
  221. 41. Mikulas WL, Vodanovich SJ. Darıxmanın mahiyyəti. Psixoloji qeyd. 1993; 43 (1): 3-12.
  222. 42. Elha JD, Vasquez JK, Lustgarten SD, Levine JC, Hall BJ. Narazılıq problemli smartfon istifadə arasında depressiya və narahatlıq şiddəti ilə əlaqələrə vasitəçilik edir. Sosial Elm Kompüter Baxışları. 2017: 1-14.
  223. 43. Wiesner M, Windle M, Freeman A. Genç yetişkin işçileri arasında stres, madde kullanma ve depresyon: Ana və moderatör effekti modelinin incelenmesi. İş sağlamlığı psixologiyası jurnalı. 2005; 10 (2): 83-96. pmid: 15826220.
  224. 44. Anshel MH. İdmanda qadağan olunmuş narkotik maddələrin istifadə edilməsinin səbəbləri barədə elit idmançılara dair sorğu. İdman Davranışının Jurnalı. 1991; 14 (4): 283-310.
  225. 45. Thackray RI. Darıxma və monotoniyanın stressi: Dəlillərin nəzərdən keçirilməsi. Psixosomatik tibb. 1981; 43 (2): 165-76. pmid: 7267937.
  226. 46. Zhou SX, Leung L. Çin kollec tələbələri arasında SNS-oyun asılılığı və istifadə modelinin öngörücüsü olaraq xoşbəxtlik, təklik, boş vaxt cansıxıcılığı və özünə hörmət. Beynəlxalq Kiber Behavior, Psixologiya və Öyrənmə Jurnalı. 2012; 2 (4): 34-48.
  227. 47. Caldwell LL, Smith EA. Boş zamanlı gənclərin sağlamlıq davranışları. Loisir et Société / Cəmiyyət və istirahət. 1995; 18 (1): 143-56.
  228. 48. Biolcati R, Passini S, Mancini G. "Mən cansıxıcılığı dayana bilmərəm". Binge yeniyetməlik içərisində içmə gözləmələri. Addictive Behaviors Hesabatlar. 2016; 3 (Əlavə C): 70-6. pmid: 29532002
  229. 49. Blaszczynski A, McConaghy N, Frankova A. Patoloji qumar oynayır. Psixoloji hesabatlar. 1990; 67 (1): 35-42. Epub 1990 / 08 / 01. pmid: 2236416.
  230. 50. Fortune EE, Goodie AS. Patoloji qumar və sansasiya axtaran əlaqələr: Alt ölçülü skorların rolu. Qumar tədqiqatları jurnalı. 2010; 26 (3): 331-46. pmid: 19943092.
  231. 51. Zuckerman M, Eysenck S, Eysenck HJ. İngiltərədə və Amerikada axtaran sensasiya: Xaç mədəni, yaş və cinsiyyət müqayisə. Konsaltinq və klinik psixologiya jurnalı. 1978; 46 (1): 139-49. Epub 1978 / 02 / 01. pmid: 627648.
  232. 52. Neubaum G, Krämer NC. Mənim yanımda olan dostlarım: Sosial şəbəkə saytlarında ictimaiyyətin yaxınlaşması ilə bağlı proqnozlar və nəticələr barədə laboratoriya tədqiqatı. CyberPsychology, Davranış və Sosial şəbəkələr. 2015; 18 (8): 443-9. pmid: 26252929
  233. 53. Lin CH, Yu SF. Tayvandakı erkən İnternet istifadə: Cinsi fərqliliklərin araşdırılması. Ergenlik. 2008; 43 (170): 317-31. pmid: 18689104.
  234. 54. Rahmani S, Lavasani MG. İnternetdən asılılıq hissi ilə şəxsiyyət axtarmağı ilə əlaqəsi. Procedia-Sosial və Davranışçı Elmlər. 2011; 30 (Əlavə C): 272-7.
  235. 55. Chaney MP, Chang CY. Kişilərlə cinsi əlaqədə olan İnternet seksual asılı kişilər üçün bir qarışıq üçlüyü: Darıxdırıcılıq, sosial bağlılıq və ayrılma. Cinsi Asılılıq və Kompulsivlik. 2005; 12 (1): 3-18.
  236. 56. Velezmoro R, Lacefield K, Roberti JW. Algılanan stress, hissi axtarma və kollec tələbələri İnternetdən sui-istifadə. İnsan Davranışına Kompüterlər. 2010; 26 (6): 1526-30.
  237. 57. Weybright EH, Caldwell LL, Ram N, Smith EA, Wegner L. Boredom meylli və ya heç bir şey? Cənub Afrikası gənclərindən dövlət və məzhəb əyləncəli cansıxıcılıq və maddə istifadəsi ilə fərqlənir. Leisure elmləri. 2015; 37 (4): 311-31. pmid: 26085700.
  238. 58. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, Brand M. Genç İnternet Bağımlılık Testinin kısa bir versiyasını doğrulama ve psikometrik özellikleri. İnsan Davranışına Kompüterlər. 2013; 29: 1212-23.
  239. 59. Trotzke P, Starcke K, Pedersen A, Marka M. Cue-patoloji alımında istəkli istək: Empirik dəlillər və klinik təsirlər. Psixosomatik tibb. 2014; 76 (9): 694-700. pmid: 25393125.
  240. 60. Sevgi A, James D, Willner P. İki spirtli özlem sualını müqayisə et. Addiction (Abingdon, İngiltərə). 1998; 93 (7): 1091-102.
  241. 61. Struk AA, Carriere JS, Cheyne JA, Danckert J. A Qisa Sıxlıq Proneness Ölçeği. Qiymətləndirilməsi. 2015; 24 (3): 346-59. pmid: 26467085.
  242. 62. Cohen J. Davranış elmləri üçün statistik güc analizi. 2 ed. Hillsdale, NJ: Erlbaum; 1988.
  243. 63. Muthén L, Muthén B. MPlus. Los Angeles: Muten və Muten; 2011.
  244. 64. Hu L, Bentler PM. Qiymətləndirən model uyğun. Hoyle RH, redaktoru. Struktur tənlik modelləşdirmə anlayışları və tətbiqləri. London: Sage Nəşrlər, Inc; 1995. s. 76-99.
  245. 65. Hu L, Bentler PM. Kovaryans struktur analizində uyğun göstəricilər üçün kəsmə meyarları: yeni alternativlərə qarşı ənənəvi meyarlar. Struktur tənlik modelləşdirilməsi: multidisipliner jurnal. 1999; 6: 1-55.
  246. 66. Marsh HW, Ludtke O, Nagengast B, Morin AJ, Von Davier M. Nə maddə parselləri (demək olar ki) demək olar ki, uyğun deyil: İki yanlış CFA modellərində maddələri ilə düzgün camouflaging misspecifikasiya etmir. Psixoloji metodlar. 2013; 18 (3): 257-84. pmid: 23834417.
  247. 67. Little TD, Cunningham WA, Şəhər G, Widaman KF. Torpaq sahəsinə və ya torpaq sahəsinə deyil: sualları araşdırmaq, qiymətləri çəkmək. Struktur tənlik modelləşdirilməsi: multidisipliner jurnal. 2002; 9 (2): 151-73.
  248. 68. Sommers J, Vodanoviç SJ. Sıxıntı: Psixoloji və fiziki sağlamlıq əlamətləri ilə əlaqəsi. Klinik psixologiya jurnalı. 2000; 56 (1): 149-55. Epub 2000 / 02 / 08. pmid: 10661377.
  249. 69. Gordon A, Wilkinson R, McGown A, Jovanoska S. Boredom Proneness Ölçüsünün psixometrik xüsusiyyətləri: onun etibarlılığının müayinəsi. Psixoloji işlər. 1997; 42 (2-3): 85-97.
  250. 70. Derogatis LR. BSI Qisa Semptomlar İnventarlaşdırma: İdarəetmə, qol və prosedur təlimatı. 1993. Epub üçüncü redaktə.
  251. 71. Dimitrov DM. Lətif dəyişənlərə qrupları müqayisə etmək: Struktur tənlik modelləşdirmə yanaşması. İş (Oxu, Kütləvi). 2006; 26 (4): 429-36. Epub 2006 / 06 / 22. pmid: 16788262.
  252. 72. Montag C, Markowetz A, Blaszkiewicz K, Andone I, Lachmann B, Sariyska R, et al. Facebook-un istifadəçisi smartfonlarda və nüvə akumulyatorların boz maddə həcmində istifadə olunur. Behavioral beyin araşdırması. 2017; 329: 221-8. pmid: 28442353.
  253. 73. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS. Brain, İnternet bağımlılığı olan və reddedilmiş mövzularda mövzuların pozulması ilə online oyun üçün özlemi korrelyasiya edir. Addiction biology. 2013; 18: 559-69. pmid: 22026537
  254. 74. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Lin WC. Fiqurların hər ikisi üçün oyuncaq çağırışları və siqaret çəkən istəkləri üçün beynin aktivləşmələri İnternet oyun bağımlılığı və nikotin asılılığı ilə müşayiət olunur. Psixiatrik Araşdırmalar Dergisi. 2013; 47 (4): 486-93. pmid: 23245948
  255. 75. Turel O, Bechara A. İntellektual impulsivliyin və yuxu keyfiyyətinin onlayn sosial şəbəkələrdəki küfr, kişilərarası deviant və dezavantajlı davranışlarına təsiri. Şəxsiyyət və fərdi fərqlər. 2017; 108: 91-7.
  256. 76. Ben-Yehuda L, Greenberg L, Weinstein A. İnternet bağımlılığı, ağıllı telefon istifadəsi tezliyi və kişi və qadın tələbələrin zehni baxışları arasındakı əlaqələrdən istifadə edərək İnternet bağımlılığı. Mükafat Eksikliyi Sindromu və Bağımlılık Elmləri jurnalı. 2016.
  257. 77. Tavolacci millət vəkili, Ladner J, Grigioni S, Richard L, Villet H, Dechelotte P. Stress, maddə istifadəsi və davranış hörmətlərinin yayılması və birləşməsi: Fransa universitet tələbələri arasında 2009-2011-da kəsişən bir iş. BMC ictimai sağlamlığı. 2013; 13: 724. pmid: 23919651.