İnternet oyun pozuntusu olan xəstələrdə sinir əlaqələrində uzununa dəyişikliklər: Dinləmə dövlət EEG əlaqəli tədqiqat (2018)

Ön Psixiatriya. 2018 iyun 7; 9: 252. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00252.

PMID: 29930524

PMCID: PMC5999751

DOI: 10.3389 / fpsyt.2018.00252

Sunyoung Parkı1, Hyera Ryu1, Ji-Yoon Lee1, Aruem Choi1, Dai-Jin Kim2, Sung Nyun Kim3*Jung-Seok Choi1,4*

Məqsədimiz:

Bu tədqiqat, istirahət oyun elektroansefalografi (EEG) əlaqəli analizlərdən istifadə edərək İnternet oyun pozğunluğu olan xəstələrdə (IGD) müalicə reaksiyaları ilə əlaqəli sinir bağlantısını araşdırdı.

Metod:

IGD və 30 sağlam nəzarət subyektləri (HC) olan 32 xəstələri daxil etdik. IGD xəstələrindən 18, 6 ay ərzində selektiv serotonin yığma inhibitorları ilə farmakoterapiya daxil edən bir ambulator müalicəni başa çatdırdı. Əvvəlki və sonrakı müalicənin klinik və psixoloji xüsusiyyətlərini qiymətləndirmək üçün istirahət vəziyyətindəki EEG uyğunluğu və özünə hesabat anketləri istifadə edildi və məlumatlar ümumiləşdirilmiş qiymətləndirmə tənliklərindən istifadə edərək təhlil edildi.

Nəticələr:

HC ilə müqayisədə, IGD olan xəstələr artan beta və qamma intrahemisferik uyğunluğu və bazada sağ yarımkürənin delta intrahemisferik uyğunluğunu artırdılar. 6 aylıq ambulator idarəetmədən sonra, IGD olan xəstələr ilkin vəziyyətlə müqayisədə IGD simptomlarında yaxşılaşma nümayiş etdirdilər, lakin HC-lə müqayisədə artan beta və qamma intrahemisferik uyğunluğunu göstərməyə davam etdilər. IGD qrupundakı hər hansı bir qrupda əvvəl və sonrakı müalicə qiymətləndirmələri arasında əhəmiyyətli bir EEG əlaqəli dəyişiklik aşkar edilmədi.

Nəticə:

Bu tapıntılar, əhəmiyyətli dərəcədə böyük intrahemisferik sürətli tezlik uyğunluğunun, IGD xəstələrinin əhəmiyyətli bir nöropsioloji əlamət markası ola biləcəyini göstərir.

giriş

İnternet oyun bozukluğu (IGD) İnternet əsaslı oyunların həddindən artıq və təkrar istifadəsi ilə xarakterizə olunur (1). IGD normal gündəlik həyatı, akademik və iş fəaliyyətini və psixoloji fəaliyyətini təsir edən müxtəlif mənfi nəticələrə görə artan diqqəti aldı (1, 2). IGD kimi bir davranış asılılığı olan xəstələr, müəyyən klinik xüsusiyyətləri, o cümlədən dürtüsellik, həvəs və zərərli davranışa nəzarət edə bilməmələri ilə bölüşürlər (3, 4). Son tədqiqatlar, IGD xüsusiyyətlərini anlayışımızı artırmaq üçün, impulsivlik və ya reaksiya maneəsi ilə əlaqəli beynin struktur və funksional dəyişikliklərini araşdırmaq üçün neyroimaging və neyrofizioloji üsullardan istifadə etmişdir (5-7).

Bir sıra neyroimaging tədqiqatları IGD olan xəstələrdə disfunksional bağlantı araşdırdı. Məsələn, Zhang (8) nəzarət ilə müqayisədə IGD olan gənc yetkinlərdə orbitofrontal korteksdə və posterior cingulyasiya korteksində aşağı dalğalanmaların azaldılması barədə məlumat verdi. Ayrıca, IGD olan xəstələrin idarəetmə ilə müqayisədə standart rejimdə və icraetmə nəzarət şəbəkələrində gücləndirilmiş qarşılıqlı fəaliyyət göstərdiklərini tapdılar. Bundan əlavə, IGD xəstələri sensorimotor beyin şəbəkələrində artan bağlantı nümayiş etdirdilər və ikitərəfli üstün frontal girus, aşağı frontal girus və orta frontal girus daxil olmaqla prefrontal lobda interhemisferik istirahət vəziyyətini dəyişdirdilər (9, 10). Bu tapıntılar IGD olan xəstələrin mükafatlandırma ilə əlaqəli emalda, ümumi idrak fəaliyyətində və impuls nəzarətində pozuntuların olduğunu göstərir.

Neyroimaging tədqiqatları istirahət vəziyyətində iştirak edən beyin quruluşlarını müəyyənləşdirsə də, beyindəki sinir şəbəkələrinin müvəqqəti dinamikası baxımından məhdud məlumat verir. Elektroansefaloqrafiya (EEG) uyğunluğu yüksək müvəqqəti qətnamə ilə funksional beyin quruluşundakı anormallikləri ölçmək üçün faydalıdır (11). EEG uyğunluğu iki beyin bölgəsindəki faz fərqlərinin ardıcıllığını ölçür və sinir populyasiyaları ilə kortikal bağlantı arasındakı sinxronizasiyanı əks etdirir (12). İki EEG elektrodu arasında artan uyğunluq iki beyin bölgəsinin funksional inteqrasiyasını nəzərdə tutur, halbuki azalmış uyğunluq iki sinir populyasiyasının əlaqəsiz fəaliyyətini əks etdirir (13, 14).

İstirahət vəziyyətində olan EEG istifadə edərək beyin bağlantısını araşdıran bir neçə tədqiqat, İnternet asılılığı olan yeniyetmələrin sağlam nəzarət (HCs) ilə müqayisədə parietal, sağ temporal və oksipital bölgələr arasında artan gamma uyğunluğunu göstərdi (15). IGD olan xəstələr də nəzarətlə müqayisədə inkişaf etmiş intrahemisferik qamma uyğunluğunu nümayiş etdilər (16). Bundan əlavə, fronto-temporal bölgədə artan intrahemisferik bağlantı təkrarlanan onlayn oyunla əlaqələndirilə bilər (17). Bu ardıcıl tapıntılar, dəyişdirilmiş qamma fasik sinxronizasiyanın, həssas sistemdəki hiperarousal, eləcə də anormal bir həyəcanverici sistemlə əlaqəli olduğunu göstərir. Bununla birlikdə, IGD olan xəstələrdə dəyişdirilmiş sinir bağlantısının İGD-nin şiddəti ilə əlaqəli bir iz markeri və ya bir dövlət markeri olub olmadığı məlum deyil. EEG uyğunluğunu istifadə edən bir neçə araşdırma, IGD-yə bənzər bir beyin mexanizmi olan maddə istifadəsi pozğunluğu olan (SUD) şəxslərdə beyin bağlantısındakı anormallıqları göstərdi (7, 18, 19). Məsələn, uzunmüddətli abstinent və qeyri-alkoqoldan asılı olan iştirakçılar ikitərəfli, intrahemisferik və posterior EEG uyğunluğunun artdığını göstərdilər (18). Eynilə, nümayiş etdirilən bitərəf eroin asılı şəxslər HC-lə müqayisədə sol intrahemisferik qamma uyğunluğunu artırdılar (19). Bu tapıntılar, inkişaf etmiş sinir bağlantısının uzun müddət davam edən imtina və ya müalicədən sonra normallaşdırılmadığını və SUD üçün bir endopenotipi əks etdirə biləcəyini göstərir. Buna görə, IGD xəstələri ilə uzununa aparılan tədqiqatlar bizə patofizyolojini anlamağa və IGD üçün müalicə müdaxilələrini inkişaf etdirməyə kömək edə bilər.

Ən yaxşı bildiyimizə görə, heç bir tədqiqat, IGD olan xəstələrin müalicəsindən sonra istirahət vəziyyətindəki EEG uyğunluğundakı uzununa dəyişiklikləri araşdırmadı. Beləliklə, IGD olan xəstələrdə müalicə reaksiyaları ilə əlaqəli kortikal bağlantıları, bunun əsas mexanizmini başa düşmək və İGD olan şəxslərdə dəyişdirilmiş fasik sinxronizasiyanın bir hal və ya bir iz markeri olduğunu izah etmək üçün araşdırdıq. Əvvəlki tapıntılar əsasında (16, 17, 20), IGD olan xəstələrin 6 aylıq ambulator rəhbərliyindən sonra İGD simptomlarının yaxşılaşmasına baxmayaraq, yüksək səviyyəli sürətli tezlik uyğunluğunu nümayiş etdirəcəyini və bu neyrofizioloji göstəricinin davamlı olacağını fərz etdik.

Material və metodlar

İştirakçılar

Bu uzunlamasına tədqiqata, SMG-SNU Boramae Tibb Mərkəzindən və Koreya Respublikasının Seuldakı ətraf icmalarından işə götürülmüş 62-18 yaşlarında olan 38 kişi iştirakçı daxil edilmişdir. Otuz xəstə Psixi Bozuklukların Diaqnostik və Statistik Təlimi, Beşinci Edition meyarlarına əsasən IGD olduğuna təsnif edildi və klinik baxımdan təcrübəli bir psixiatr tərəfindən diaqnoz edildi (1). Otuz iki iştirakçı HC kimi xidmət etdi. Bu iş yalnız gündə 4 saat və / və ya 30 saat / həftədən çox internet oyunları oynayan xəstələri əhatə etmişdir. Əlavə olaraq, Gəncin İnternet Bağımlılığı Testi (Y-IAT) IGD simptomlarının şiddətini qiymətləndirmək üçün istifadə edilmişdir (21). Bütün iştirakçılarda ilkin klinik qiymətləndirmələr və EEG taraması aparıldı. İlkin qiymətləndirmələrdən bəri, depressiv və ya narahatlıq simptomları ilə müşayiət olunan IGD olan 18 xəstədən 30-i orta gündəlik dozalardan istifadə edərək serotonin geri alma inhibitorları (SSRI) ilə farmakoterapiyanı davam etdirdi: 15.83 ± 9.17 mq-da essitalopram, 50.00 ± 9.17 mq-da fluoksetin və ya paroksetin. 30.00 ± 14.14 mq. Bu işdə SSRI-lərdən başqa heç bir dərman istifadə edilməmişdir. 6 ay davam edən müalicədən sonra klinik tədbirlər və EEG qeydləri daxil olmaqla təqib qiymətləndirmələrini tamamladılar. Əsas müalicə nəticəsi IAT skorunun müalicədən əvvəldən sonrakı vəziyyətə dəyişməsi oldu. Gündə 2 saat internet oyunları oynayan HC iştirakçıları birbaşa yerli icmalardan işə qəbul edildi. İştirakçıların heç birinin zehni əlillik, psixotik pozğunluq və ya nevroloji xəstəlik tarixi yox idi və hamısı sağ əlli idi. Təxmini IQ <80 olan iştirakçılar xaric edildi.

Bu araşdırma Koreya Respublikası SMG-SNU Boramae Tibb Mərkəzinin İnstitusional Baxış Şurası tərəfindən təsdiq edilmişdir. Bütün iştirakçılar təhsil haqqında məlumat aldıqdan sonra yazılı məlumatlı razılıq verdilər.

EEG qeydləri

EEG məlumat toplusu

EEG qeydləri və məlumatların toplanması proseduru haqqında ətraflı məlumat əvvəlki araşdırmamızda verilmişdir (16). İstirahət vəziyyəti EEG, zəif işıqları olan elektriklə qorunan və səs yalıtımlı bir otaqda 10 dəqiqə (gözlər bağlı vəziyyətdə 4 dəqiqə, gözlər açıq vəziyyətdə 2 dəqiqə və gözlər bağlı vəziyyətdə 4 dəqiqə) qeyd edildi. İştirakçılara rahatlanmaq və bədən hərəkətlərindən və yuxululuqdan çəkinmək tapşırılıb. EEG aktivliyi, şaquli və üfüqi elektrookulogramlar və mastoid istinad elektrodu ilə birlikdə dəyişdirilmiş Beynəlxalq 64-10 sisteminə əsaslanan 20 elektroddan qeydə alınmışdır. Torpaq kanalı FPz və Fz elektrodları arasında yerləşmişdir. EEG siqnalları, 0.1-60 Hz onlayn bandpass filtri və 0.1 Hz nümunə götürmə dərəcəsi ilə 50-1,000 Hz oflayn bandpass filtri istifadə edərək davamlı olaraq qeyd edildi. Elektrod empedansları <5 KΩ-da saxlanıldı.

Bütün EEG məlumatları NeuroGuide proqram təminatı ilə (NG Deluxe 2.6.1, Tətbiqi Neuroscience; Sankt-Peterburq, FL, ABŞ) əlaqəli analiz üçün 19 kanallarının 64-i NeuroGuide montajı ilə idarə edilmişdir: FP1, FP2, F7, F3 , F4, Fz, F8, F3, T3, C4, Cz, C4, T5, T3, P4, Pz, P6, T1, O2 və O2.6.1. EEG qeydləri zamanı göz qırpması və hərəkətlər səbəbiylə artefaktlar avtomatik NG Deluxe XNUMX sistemi tərəfindən aradan qaldırıldı və vizual olaraq aşkar edildi.

Uyğunluq

Uyğunluq təhlili metodları Park et al da təqdim edildi. (16). Xülasə etmək üçün, istirahət vəziyyətində olan EEG məlumatları sürətli parametrlər ilə sürətli Furye çevrilmə alqoritmindən istifadə edərək tezlik sahəsinə çevrildi: epox = 2 s, seçmə dərəcəsi = 128 nümunələri / s (256 rəqəmsal vaxt nöqtələri), tezlik diapazonu = 0.5-40 Hz və sızmağı minimuma endirmək üçün 0.5 Hz bir kosin taper pəncərəsi ilə bir həll. Uyğunluq dəyərlərini əldə etmək üçün NG 2.6.1 proqramı istifadə edilmişdir. EEG məlumatlarının qəbul edilmiş dövrləri aşağıdakı tezlik diapazonlarının hər biri üçün hesablanmışdır: delta (1-4 Hz), teta (4-8 Hz), alfa (8-12 Hz), beta (12-25 Hz) və qamma (30 – 40 Hz). Bundan əlavə, F3 – C3, F3-T3, F3 –P3, C3 –T3, C3-P3 və T3-P3 elektrodlararası və digər xarici elektrodlar və on-theXX-on-thex T4, F4-P4, C4-T4, C4-P4 və T4-P4 elektrod cütləri sağ yarımkürədə. F4-F4, C4-C3, T4-T3 və P4-P3 elektrod cütləri arasında interhemisferik uyğunluq hesablandı.

Psixoloji qiymətləndirmələr

Wechsler Yetkin Zəka Ölçüsü

Wechsler Adult Intelligence Scale-in Koreys versiyası bütün iştirakçılara IQ-ni hesablamaq üçün idarə edildi (22-24).

Anketlər

Bütün anketlərin Koreya versiyası təsdiq edilmişdir (25-28).

Gəncin IAT (Y-IAT)

Y-IAT, İnternet asılılığının şiddətini ölçmək üçün istifadə edilmişdir. Bütün 20 maddələr 1-dan 5-a qədər beş ballıq miqyasda qiymətləndirilir. Beləliklə, ümumi ballar 20 ilə 100 arasında dəyişir (21, 28). Bu iş üçün Cronbach alfası 0.97 idi.

Beck depressiya inventar-II (BDI-II)

BDI-II, depresif simptomların şiddətini qiymətləndirmək üçün idarə edildi (26, 29). Hər bir maddə 0-dan 3-ə qədər dörd ballıq bir cədvəllə qiymətləndirilir və bütün 21 maddə üçün ümumi ballar 0 ilə 63 arasında dəyişə bilər. Bu iş üçün Cronbach alfası 0.95 idi.

Beck narahatlıq inventarı (BAI)

BAI, cəmi 21 maddədən ibarətdir və narahatlıq simptomlarının intensivliyini həll edir (25, 30). Cavablar dörd ballıq şkala ilə qiymətləndirilir və ballar 0 ilə 3 arasındadır. 0 ilə 63 arasında dəyişən ümumi BAI xalı 21 maddənin hamısı cəmlənərək əldə edilir. Bu iş üçün Cronbach alfası 0.94 idi.

Barratt impulsivliyi miqyası-11 (BIS-11)

İmpulsivliyi ölçmək üçün istifadə olunan BIS-11 (27, 31), impulsivliyi (diqqət, motor və planlaşdırma olmayan) ölçən üç alt ölçüyü özündə cəmləşdirən 30 maddəlik öz hesabat sorğusudur. Hər bir maddə 1-dən 4-ə qədər dörd ballıq bir cədvəllə qiymətləndirilmişdir. Bu iş üçün Cronbach alfa 0.79 idi.

Statistik təhlili

Əsas demoqrafik və psixoloji dəyişənlər müstəqil olaraq təhlil edildi t-testlər, halbuki müalicədən əvvəl və sonrakı psixoloji dəyişkənliklər arasındakı fərqlər cütləşdirilmiş şəkildə təhlil edilmişdir t-testlər. Təkrar ölçmələr arasındakı əlaqələri araşdırmaq üçün hər bir tezlik bandı üçün EEG məlumatlarında qrup təsirlərini qiymətləndirmək üçün ayrıca ümumiləşdirilmiş qiymətləndirmə tənliklərindən (GEE) istifadə edilmişdir (32, 33). İntra- və interhemisferik uyğunluq dəyərləri GEE-lər tərəfindən aşağıdakı amillərdən istifadə edərək 6 aylıq ambulator müalicə dövrünün sonunda müvafiq olaraq: intrahemisferik uyğunluq qrup (IGD və HC) × bölgəsinə (fronto-mərkəzi) görə təhlil edildi , fronto-temporal, fronto-parietal, centro-temporal, centro-parietal və temporo-parietal) × yarımkürə (sol və sağ); və interhemisferik uyğunluq qrup (IGD və HC) × bölgəsinə (frontal, mərkəzi, müvəqqəti və parietal) görə qiymətləndirildi. Bu təhlillərdə qrup fərqlərini müəyyənləşdirmək üçün təhsil və BDI-II, BAI və BIS-11 ballarını nəzarət etdik. Bütün statistik təhlillər SPSS 20.0 proqramından (SPSS Inc, Chicago, IL, ABŞ) istifadə edilməklə aparılmışdır.

Nəticələr

Müalicədən əvvəl və sonra demoqrafik və psixoloji dəyişənlər

IGD olan xəstələr yaş və ya İQ baxımından HC-lərdən fərqlənmirlər. Bununla birlikdə, iki qrup arasında təhsildə, BDI-II, BAI və BIS-11 ballarında əhəmiyyətli fərqlər müşahidə edildi. IGD və HC qruplarının demoqrafik və psixoloji xüsusiyyətləri Cədvəldə verilmişdir 1. 6 ay davam edən müalicədən sonra, IGD olan xəstələr əsas məlumatları ilə müqayisədə Y-IAT ballarını xeyli aşağı, lakin BDI-II, BAI və ya BIS-11 ballarını aşağı salmadılar 2).

TABLE 1
www.frontiersin.org   

Cədvəl 1. Tədqiqat qruplarının ilkin mərhələdəki demoqrafik və psixoloji xüsusiyyətləri.

 
TABLE 2
www.frontiersin.org   

Cədvəl 2. Müalicədən əvvəl və sonra İnternet oyun bozukluğu (IGD) olan xəstələrin klinik xüsusiyyətlərində dəyişiklik.

EEG əlaqələndirilməsi

Əsas EEG əlaqələndirmə məlumatları

İntrahemisferik uyğunlaşmanın GEE-lərindən istifadə edən statistik analiz demoqrafik və psixoloji dəyişənlərə düzəliş edildikdən sonra beta və qamma qruplarında əsas qrup təsirlərini aşkar etmişdir. 3). Xüsusilə, IGD [M (ortalama standart səhv; SEM) = 48.95 (69.463)] olan xəstələr HC [M (SEM) = 41.68 (70.187)] ilə müqayisədə beta intrahemisferik uyğunluğu əhəmiyyətli dərəcədə artırdılar. IGD [M (SEM) = 58.65 (111.862)] olan xəstələr də HCs [M (SEM) = 46.03 (113.029)] ilə müqayisədə qamma qrupunda daha yüksək uyğunluq göstərdilər. Bundan əlavə, qrup × yarımkürə üçün qarşılıqlı təsiri aşkar edildi. IGD qrupu [M (SEM) = 49.11 (68.393)] HC qrupu [M (SEM) = 42.36 (69.106)] ilə müqayisədə sağ yarımkürədə delta intrahemisferik uyğunluğu əhəmiyyətli dərəcədə artırdı. İnterhemisferik əlaqənin təhlili qrupun əsas təsirini, qrup × bölgəsinin qarşılıqlı təsirini və ya bir qrup × yarımkürənin qarşılıqlı təsirini əks etdirmədi.

 
TABLE 3
www.frontiersin.org   

Cədvəl 3. Müalicədən əvvəl və sonra demoqrafik (təhsil) və psixoloji (BDI-II, BAI və BIS-11-dakı ballar) xüsusiyyətlərinə nəzarət edən EEG intrahemisferik uyğunluğuna təsir.

Müalicədən sonra EEG əlaqələndirmə məlumatlarında dəyişikliklər

IGD qrupundakı hər hansı bir müalicə əvvəli və ya sonrakı müalicə qruplarında əhəmiyyətli bir EEG uyğunluğu dəyişiklikləri müşahidə edilmədi. Ancaq qrupun əsas təsiri, müalicədən sonrakı qiymətləndirmədə beta və qamma uyğunluğunda müşahidə edilmişdir (Cədvəl) 3 və Şəkil 1). Xüsusilə, IGD [M (SEM) = 53.66 (75.338)] olan xəstələr HCs ilə müqayisədə artan beta intrahemisferik uyğunluq göstərdilər [M (SEM) = 40.54 (77.143)]. Müalicədən sonrakı qiymətləndirmədə HCs [M (SEM) = 61.41 (126.700)] ilə müqayisədə IGD [M (SEM) = 46.51 (129.734)] olan xəstələrdə qamma qrupu üçün intrahemisferik uyğunluq əhəmiyyətli dərəcədə yüksək idi. Bundan əlavə, post hoc analizinə görə, alfa uyğunluğunda qrup × bölgəsinin qarşılıqlı təsiri var, lakin əhəmiyyətli qrup fərqləri yoxdur.

 
Şəkil 1
www.frontiersin.org   

Şəkil 1. EEG intrahemisferik əsas təsirləri (A) beta və (B) müalicədən əvvəl və sonra gamma uyğunluğu. *P <0.05.

Müzakirə

Bildiyimizə görə, bu IGD olan xəstələrdə EEG uyğunluğu ilə ölçülən sinir bağlantısında uzununa dəyişiklikləri araşdıran ilk araşdırmadır. IGD sərgisi iştirakçıları, ilkin mərhələdə beta və qamma qruplarında intrahemispheric EEG uyğunluğunu artırdılar. Bununla birlikdə, bu anormal faz sinxronizasiya nümunələri 6 aylıq farmakoterapiyadan sonra normallaşdırılmadı, baxmayaraq ki, IGD olan xəstələr IGD simptomlarında əhəmiyyətli irəliləyişlər göstərdilər. Müvafiq olaraq, əldə etdiyimiz nəticələr, istirahət vəziyyətində artan beta və qamma uyğunluğunun IGD olan xəstələrin vacib bir nörofizioloji əlamət markası ola biləcəyini göstərir.

IGD qrupu, HC qrupunun ilkin vəziyyətində olduğundan daha yüksək sürətli tezlikli intrahemisferik uyğunluğu göstərdi. İstirahət EEG-də beta qrupu aktivliyi xəstənin maddə istifadəsinə meylli hesab olunur və beyindəki həyəcan-maneə dengesizliyi səbəbiylə hipereksikabiliteğin elektrofizyolojik işarəsidir.34, 35). Artan intrahemisferik beta uyğunlaşma IGD üçün zəiflik amili ilə əlaqəli olmuşdur (17, 36). Məsələn, Youh et al. (17) frontotemporal bölgədə artan beta uyğunluğunun yalnız MDD olan xəstələrə nisbətən komorbid IGD və əsas depresif bozukluğu (MDD) olan xəstələrdə daha çox olduğunu göstərdi. Müəlliflər inkişaf etmiş beta uyğunluğunun həddindən artıq onlayn oyunu əks etdirə biləcəyini və IGD olan xəstələrdə beyin bölgələri arasında dəyişdirilmiş sinir sinxronizasiyasını göstərdiyini təklif etdilər.

Müalicədən əvvəl artan EEG gamma uyğunluğu əvvəlki bir araşdırmaya uyğundur (16). Gamma fəaliyyətində cavab inhibe və diqqət mənbələrinin paylanması da daxil olmaqla müxtəlif sinir funksiyaları əks olunduğu düşünülür (37-40). Tədqiqat qrupumuz artan qamma intrahemisferik əlaqənin disfunksional impuls nəzarəti, mükafat sistemi və IGD simptomlarının şiddəti ilə əlaqəli olduğunu bildirdi (16). Bundan əlavə, Choi et al. (41) Dincəlmə zamanı artan qamma fəallığının IGD olan xəstələrdə inhibitor dəyərsizləşmə və xasiyyət impulsivliyi ilə əlaqəli olduğu müəyyən edilmişdir. Birləşdirilən bu tapıntılar, IGD olan xəstələrdə sinir sinxronizasiyasını və funksional əlaqəni göstərir.

6 aylıq ambulator rəhbərliyindən sonra IGD olan xəstələr İGD simptomlarında ilkin vəziyyətlə müqayisədə yaxşılaşma nümayiş etdirdilər, lakin yenə də HC-lə müqayisədə artan beta və qamma intrahemisferik uyğunluğu göstərdilər. SSRI-lərdən istifadə edərək aparılan bir neçə tədqiqat, farmakoterapiyanın IGD simptomlarını azaldır (20, 42). Serotoninin depressiya, narahatlıq və dürtüselliyində əhəmiyyətli bir rol oynadığı düşünülür (43). Buna görə bir SSRI ilə müalicə IGD şiddətini azaltmaqda təsirli görünür. Bununla birlikdə, hazırkı araşdırma, 6 aylıq SSRI müalicəsindən sonra beta və qamma lentlərindəki dəyişdirilmiş intrahemisferik əlaqədə yaxşılaşma tapmadı. Bu tapıntılar, artan sürətli tezlik uyğunluğunu dövlət markeri deyil, IGD'nin potensial əlamət markası hesab edilə biləcəyini göstərir.

Hazırkı tədqiqat müəyyən məhdudiyyətlərə məruz qaldı. Birincisi, nəticələrimiz məhdud ümumiləşdirmə ola bilər, çünki bu araşdırmada iştirak edənlərin sayı nisbətən az idi və yalnız kişilər iştirak edirdi. İkincisi, hazırkı araşdırmada yaxşı təşkil olunmuş müalicə metodlarından çox tipik ambulator yardımdan istifadə edilmişdir. Bununla birlikdə, bu araşdırma, müalicə effektlərinə deyil, IGD olan xəstələrdə faza sinxronizasiya nümunələrində dəyişikliklərə diqqət yetirmişdir. Beləliklə, spesifik farmakoterapiya müalicəsinin İGD xəstələrinin nörofizioloji işarələrinə təsirini aydınlaşdırmaq üçün əlavə tədqiqatlara ehtiyac olacaqdır. Üçüncüsü, bu araşdırmaya daxil olan IGD olan bütün xəstələrdə çaşqın təsir bağışlayan depresiya və ya narahatlıq simptomları var. Beləliklə, bu komorbid simptomları nəzarət etmək üçün son təhlildə psixoloji kovariatlar nəzarət edildi.

Ümumiyyətlə, bu tədqiqat, ilkin olaraq IGD olan xəstələrdə HC qrupu ilə müqayisədə sürətli tezlik diapazonunda intrahemisferik uyğunluğu artırdı. Bununla birlikdə, bu anormal sinir bağlantısı, 6 aylıq ambulator müalicədən sonra davam etdi və bu, istirahət vəziyyətində artan beta və qamma uyğunluğunun IGD-nin patofiziologiyası üçün nəzərə alınan neyrobioloji işarə ola biləcəyini göstərir. Hazırkı tədqiqat, IGD-nin əsasını neyrofizioloji şəbəkələri daha yaxşı başa düşməyə kömək edəcəkdir.

Müəllif iştirakları

J-SC və SK tədqiqatın dizaynını və konsepsiyasını həyata keçirdi. SP təhlillər apardı və əlyazmanın yazılmasına rəhbərlik etdi. J-SC əlyazmanın yazılışına rəhbərlik edir və nəzarət edirdi. Tədqiqatın aparılmasına HR, J-YL, AC və D-JK kömək etdi.

Maliyyələşdirmə

Bu araşdırma Koreya Respublikasının Milli Tədqiqat Fondu (2014M3C7A1062894) tərəfindən maliyyələşdirilmişdir.

Maraqların Münaqişəsi

Müəlliflər bildirirlər ki, tədqiqat potensial münaqişələr kimi başa düşülə bilən hər hansı bir kommersiya və ya maliyyə əlaqəsi olmadıqda həyata keçirilir.

References

1. Birlik Psixiatrik Birliyi. Psixi Bozuklukların Diaqnostik və Statistik Manuali (DSM-5®). Washington, DC: Amerika Psixiatrik Pub (2013).

PubMed Abstract

2. Kuss DJ, Griffiths MD. İnternet və oyun bağımlılığı: neyroimaging tədqiqatlarının sistematik ədəbiyyat baxışı. Brain Sci. (2012) 2: 347 - 74. doi: 10.3390 / brainsci2030347

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

3. Grant JE, Potenza MN, Weinstein A, Gorelick DA. Davranış addictions giriş. Am J Narkotik Alkoqol İstifadəsi (2010) 36: 233-241. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491884

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

4. Yau YH, Potenza MN, Ağ MA. Problemli İnternet böyüklərin onlayn sorğusunda zehni sağlamlıq və impuls nəzarəti. J Behav Addict. (2012) 2: 72 - 81. doi: 10.1556 / JBA.1.2012.015

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

5. Fauth-Bühler M, Mann K. İnternet oyun pozğunluğunun neyrobioloji əlaqələri: Patoloji qumar oyunlarına oxşarlıqlar. Addict Behav. (2017) 64: 349-356. doi: 10.1016 / j.addbeh.2015.11.004

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

6. Park, B, Han, DH və Roh, S İnternet istifadəsi pozğunluqları ilə əlaqəli neyrobioloji tapıntılar. Psixiatriya Kliniği Neurosci. (2017) 71: 467-478. doi: 10.1111 / pcn.12422

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

7. Weinstein AM. İnternet oyun bozukluğunun beyin görüntüləmə işləri ilə əlaqədar bir yeniləmə icmalı. Ön Psixiatriya (2017) 8: 185. doi: 10.3389 / fpsyt.2017.00185

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

8. Zhang JT, Yao YW, Potenza MN, Xia CC, Lan J, Liu L və s. İnternet oyun pozğunluğu üçün istəkli davranış müdaxiləsindən sonra istirahət vəziyyətini dəyişən sinir fəaliyyəti və dəyişikliklər. Sci Rep. (2016) 6: 28109. doi: 10.1038 / srep28109

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

9. Wang Y, Yin Y, Sun Y.-W, Zhou Y, Chen X, Ding WN və s. İnternet oyun bozukluğu olan yeniyetmələrdə prefrontal lob interhemisferik funksional bağlantı azaldı: istirahət fMRI istifadə ilkin tədqiqat. PLoS ONE (2015)10:e0118733. doi: 10.1371/journal.pone.0118733

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

10. Wang L, Wu L, Lin X, Zhang Y, Zhou H, Du X, və s. İnternet oyun bozukluğu olan insanlardakı dəyişmiş beyin funksional şəbəkələri: istirahət-dövlət fMRI-dan sübutlar. Psixiatriya Res Neuroimaging (2016) 254: 156 - 163. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2016.07.001

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

11. Shaw J, O'connor K, Ongley C. EEG beyin funksional təşkilatının ölçüsü kimi. Br J Psixiatriya (1977) 130: 260 - 4. doi: 10.1192 / bjp.130.3.260

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn

12. Nunez PL, Srinivasan R. (2006). Beyinin elektrik sahələri: EEG-in neyrofizikası. New York, NY: Oxford University Press.

Google Scholar

13. Murias M, Swanson JM, Srinivasan R., EEG uyğunluğunu əks etdirən sağlam və DEHB uşaqlarında frontal korteksin funksional bağlantısı. Cereb Cortex (2007) 17: 1788 - 99. doi: 10.1093 / cercor / bhl089

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

14. Tetçer RW, Şimali DM, Biver CJ. EEG uyğunluğu və faz gecikmələri ilə ölçülən kortikal əlaqələrin inkişafı. Hum Brain Mapp. (2008) 29: 1400 - 15. doi: 10.1002 / hbm.20474

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

15. Kwon Y, Choi S. Yeniyetmələrin internet asılılığının psixofizioloji xüsusiyyətləri: istirahət edən bir dövlət qEEG araşdırması. Koreya J Sağlamlıq Psixolu. (2015) 20: 893 - 912. doi: 10.17315 / kjhp.2015.20.4.011

CrossRef Tam Mətn

16. Park, SM, Lee, JY, Kim, YJ, Lee, JY, Jung, HY, Sohn, BK və s. İnternet oyun bozukluğu və alkoqol istifadəsi pozğunluğunda sinir bağlantısı: istirahət vəziyyətində olan EEG uyğunluğu araşdırması. Sci. Rep. (2017) 7:1333. doi: 10.1038/s41598-017-01419-7

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

17. Youh J, Hong JS, Han DH, Chung US, Min KJ, Lee YS və s. İnternet oyunu bozukluğu ilə əsas depresif bozukluk (MDD) ilə MDD komorbid arasındakı elektroansefalografi (EEG) uyğunluğunun müqayisəsi. J Korean Med Sci. (2017) 32: 1160 - 65. doi: 10.3346 / jkms.2017.32.7.1160

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

18. Winterer G, Enoch MA, White K, Saylan M, Coppola R, Goldman D. Alkogolizmdə EEG fenotipi: Depressiv tipdə uyğunluq artmışdır. Acta Psychiatr. Scand. (2003) 108:51–60. doi: 10.1034/j.1600-0447.2003.00060.x

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

19. Franken IH, Stam CJ, Hendriks VM, van den Brink, W. Elektroansefalografik güc və uyğunluq təhlili, bitərəf kişi eroin asılı xəstələrdə beyin funksiyalarının dəyişdiyini göstərir. Nöropsikobiologiya (2004) 49: 105-110. doi: 10.1159 / 000076419

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

20. Kim YJ, Lee JY, Oh S, Park M, Jung HY, Sohn BK və s. İnternet oyun pozğunluğu olan xəstələrdə perspektivli simptom dəyişiklikləri və yavaş dalğalı fəaliyyət arasındakı əlaqə: istirahət vəziyyətində olan EEG araşdırması. Tibb (2017) 96: e6178. doi: 10.1097 / MD.0000000000006178

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

21. Gənc KS. İnternet bağımlılığı: yeni bir klinik xəstəliyin ortaya çıxması. Cyberpsychol Behav. (1998) 1: 237-244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237

CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

22. Wechsler D. WAIS-R dərslik: Wechsler Yetkin Zəka Ölçüsü Yenilənib. New York, NY: Psixoloji Korporasiyası (1981).

Google Scholar

23. Yeom T, Park Y, Oh K, Lee Y. Koreya versiyası Wechsler yetkin zəka miqyası. Seul (1992) 4: 13-28.

24. Hwang S, Kim J, Park G, Choi J, Hong S. Koreyalı Wechsler Yetkin Zəka Ölçüsü (K-WAIS-IV). Daegu: Koreya Psixologiyası (2013).

25. Yook, SP və Kim, ZS Beck Anksiyete İnventarizasiyasının Koreyalı versiyasında klinik araşdırma: xəstə və xəstə olmayanların müqayisəli araşdırması. Koreyalı J klinik psixol. (1997) 16: 185-197.

26. Sung HM, Kim JB, Park YN, Bai DS, Lee SH, Ahn HN. Beck Depressiya İnventarlaşdırma-II (BDI-II) Koreyalı versiyasının etibarlılığı və etibarlılığı ilə əlaqədar bir araşdırma. J Koreyalı Soc Biol Ther Psixiatriya (2008) 14: 201 - 212. İnternetdə mövcuddur: http://uci.or.kr/G704-001697.2008.14.2.002

27. Heo SY, Oh JY, Kim JH. Barratt Impulsiveness Scale-nin Koreya versiyası, 11th versiyası: etibarlılığı və etibarlılığı. Koreyalı J Psixol. (2012) 31: 769 - 782. İnternetdə mövcuddur: http://uci.or.kr/G704-001037.2012.31.3.011

28. Lee K, Lee HK, Gyeong H, Yu B, Song YM, Kim D. Kollec tələbələri arasında internet asılılığı testinin Koreya versiyasının etibarlılığı və etibarlılığı. J Korean Med Sci. (2013) 28: 763 - 8. doi: 10.3346 / jkms.2013.28.5.763

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

29. Beck AT, RA, Qəhvəyi GK. Beck depressiya inventar-II. San Antonio (1996) 78: 490-8.

PubMed Abstract | Google Scholar

30. Beck AT, Epstein N, Brown GK, Sükan arxasında oturmaq. Klinik narahatlığı ölçmək üçün bir inventar: psixometrik xüsusiyyətlər. J Klinik Psychol məsləhətləşin. (1988) 56:893–7. doi: 10.1037/0022-006X.56.6.893

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

31. Patton JH, Stanford MS. Barratt impulsivliyi miqyasının faktor quruluşu. J Clin Psychol. (1995) 51: 768-774.

PubMed Abstract | Google Scholar

32. Zeger SL, Liang KY, Albert PS. Uzunlamasına məlumatlar üçün modellər: ümumiləşdirilmiş qiymətləndirmə tənliyi yanaşması. Biyometri (1988) 44: 1049-60. doi: 10.2307 / 2531734

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

33. Hilbe JM. Ümumiləşdirilmiş qiymətləndirmə tənlikləri. Boca Raton, FL: CRC Press (2003).

Google Scholar

34. Rangaswamy M, Porjesz B, Chorlian DB, Wang K, Jones KA, Bauer LO və s. Alkoqolların EEG-də beta gücü. Biol Psixiatriya (2002) 52:831–842. doi: 10.1016/S0006-3223(02)01362-8

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

35. Begleiter H, Porjesz B. İnsan beyin salınımlarının genetikası. Int J Psychophysiol. (2006) 60: 162 - 171. doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2005.12.013

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

36. Park JH, Hong JS, Han DH, Min KJ, Lee YS, Kee BS, və s. Diqqət çatışmazlığı hiperaktivlik pozğunluğu (ADHD) ilə komorbidiyasız və ADHD internet oyun bozukluğu ilə birləşən ergenlər arasında QEEG tapıntılarının müqayisəsi. J Korean Med Sci. (2017) 32: 514 - 521. doi: 10.3346 / jkms.2017.32.3.514

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

37. Müller MM, Gruber T, Keil A. Diqqət və vizual məlumatların emalı ilə insan EEG-də induksiya edilmiş qamma qrupu fəaliyyətinin modulyasiyası. Int J Psychophysiol. (2000) 38:283–299. doi: 10.1016/S0167-8760(00)00171-9

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

38. Debener S, Herrmann CS, Kranczioch C, Gembris D, Engel AK. Yuxarıdan aşağıya yönəlmiş işləmə eşitmə qabiliyyətini artıran qamma qrupu fəaliyyətini artırır. Neuroreport (2003) 14:683–6. doi: 10.1097/00001756-200304150-00005

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

39. Barry RJ, Clarke AR, Hajos M, McCarthy R, Selikowitz M, Dupuy FE. Diqqət çatışmazlığı / hiperaktivlik pozğunluğu olan uşaqlarda istirahət EEG gamma fəaliyyəti. Klinik Neurophysiol. (2010) 121: 1871 - 77. doi: 10.1016 / j.clinph.2010.04.022

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

40. van Wingerden M, Vinck M, Lankelma J. V, Pennartz CM. Öyrənmə ilə əlaqəli gamma-band faza kilidi, orbitofrontal korteksdə fəaliyyət-nəticəli selektiv neyron. J Neurosci. (2010) 30:10025–38. doi: 10.1523/JNEUROSCI.0222-10.2010

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

41. Choi JS, Park SM, Lee J, Hwang JY, Jung HY, Choi SW və s. İnternet bağımlılığında istirahət vəziyyətli beta və qamma fəaliyyəti. Int J psixofiziologiyası (2013) 89: 328 - 333. doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2013.06.007

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

42. Dell'Osso B, Hadley S, Allen A, Baker B, Chaplin WF, Hollander E. Dürtüsel-kompulsiv internet istifadə pozuqluğunun müalicəsində Escitalopram: açıq etiketli bir sınaq və ardından cüt kor ləğv mərhələsi. J Clin Psixiatriya (2008) 69:452–6. doi: 10.4088/JCP.v69n0316

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar

43. Lesch KP, Merschdorf U. İmpulsivlik, təcavüz və serotonin: molekulyar psixobioloji perspektiv. Behav Sci Qanunu (2000) 18:581–604. doi: 10.1002/1099-0798(200010)18:5<581::AID-BSL411>3.0.CO;2-L

PubMed Abstract | CrossRef Tam Mətn | Google Scholar