Online sosial şəbəkə bağımlılığı və depressiya: Çinli ergenlerde böyük bir perspektivli kohort çalışması (2018)

J Behav Addict. 2018 Sep 11: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.69.

Li JB1,2, Mo PKH2,3, Lau JTF2,3, Su XF2,3, Zhang X4, Wu AMS5, Mai JC6, Chen YX6.

mücərrəd

Tarix və məqsədlər

Bu tədqiqatın məqsədi OSNA'nın depressiyanın inkişafını nəzərdə tutur və əksinə, depressiyanın OSNA-nın inkişafını nəzərdə tutursa, onlayn sosial şəbəkə bağımlılığı (OSNA) və depressiya arasında uzunluqlu birliklərin qiymətləndirilməsidir.

metodika

Cənub Çininin Guangzhou şəhərində doqquz orta məktəbdən olan 5,365 tələbələri Mart 2014-da bazara daxil olub və 9 ay sonra izlənildi. OSNA və depressiya səviyyəsi müvafiq olaraq OSA miqyaslı və CES-D istifadə edərək ölçüldü. OSNA və depressiya arasında uzunlamasına birliklərin qiymətləndirilməsi üçün çox səviyyəli lojistik regresiya modelləri tətbiq edilmişdir.

Nəticələr

Depresyona uğramış, lakin OSNA'dan basit olan ergenler, baseline [düzeltilmiş OR (AOR): 1.48, 1.48% güven aralığındaki (CI)) depresif olmayanlara kıyasla takipte OSNA'yı inkişaf etme olasılığının yaklaşık 95 katına çıktı: 1.14-1.93 ]. Bundan əlavə, təqib dövründə depressiyaya uğramış olmayanlarla müqayisədə, təqib olunan dövrdə əziyyət çəkən və ya ortaya çıxan depressiya yaşayan ergenlər təqib zamanı OSNA inkişaf riskini artırdılar (AOR: 3.45, 95% CI: 2.51-4.75 davamlı depressiya üçün; AOR: 4.47, 95% CI: 3.33-5.99, ortaya çıxan depressiya üçün). Tersine, təməl depressiyasız olanlar arasında davamlı OSNA və ya ortaya çıxan OSNA kimi təsnif edilən ergenlər, heç bir OSNA (AOR: 1.65, 95% CI: davamlı OSNA üçün 1.01-2.69; AOR: 4.29; 95% CI: 3.17-5.81 inkişaf etməkdə olan OSNA üçün).

Nəticə

Bulgular OSNA və depressiya arasında ikitərəfli bir əlaqəni göstərir, yəni asılılıqlı onlayn sosial şəbəkə istifadəsinin depressiv simptomların artması ilə müşayiət olunur.

KEYWORDS: yeniyetmələr; depressiya; uzununa birləşmə; onlayn sosial şəbəkə addiction

PMID: 30203664

DOI: 10.1556/2006.7.2018.69

Online sosial şəbəkə addiction və depressiya: Çinli ergenlərin böyük miqyaslı prospektiv kohort tədqiqatının nəticələri.

J Behav Addict. 2018 Sep 11: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.69. [Epub qabaqda çap olunur]

Li JB1,2, Mo PKH2,3, Lau JTF2,3, Su XF2,3, Zhang X4, Wu AMS5, Mai JC6, Chen YX6.

mücərrəd

Bu tədqiqatın məqsədi OSNA'nın depressiyanın inkişafını nəzərdə tutur və əksinə, depressiyanın OSNA-nın inkişafını nəzərdə tutursa, onlayn sosial şəbəkə bağımlılığı (OSNA) və depressiya arasında uzunluqlu birliklərin qiymətləndirilməsidir. Metodlar Mart ayında 5,365-da bazara çıxarılan 2014 aylıq orta sinif şagirdləri, 9 ay sonra təqib olundu. OSNA və depressiya səviyyəsi müvafiq olaraq OSA miqyaslı və CES-D istifadə edərək ölçüldü. OSNA və depressiya arasında uzunlamasına birliklərin qiymətləndirilməsi üçün çox səviyyəli lojistik regresiya modelləri tətbiq edilmişdir. Nəticələr Bəzi səviyyədə depressiyaya məruz qalmış, lakin OSNA-dan azad olan ergenlər, OSNA-nı başlanğıcda [tənzimlənən YA (AOR): depresiyasız olanlar ilə müqayisədə 1.48 dəfə daha çox olma ehtimalına malik idi): 1.48, 95% confidence interval (CI): 1.14- 1.93]. Bundan əlavə, təqib dövründə depressiyaya uğramış olmayanlarla müqayisədə, təqib olunan dövrdə əziyyət çəkən və ya ortaya çıxan depressiya yaşayan ergenlər təqib zamanı OSNA inkişaf riskini artırdılar (AOR: 3.45, 95% CI: 2.51-4.75 davamlı depressiya üçün; AOR: 4.47, 95% CI: 3.33-5.99, ortaya çıxan depressiya üçün). Tersine, təməl depressiyasız olanlar arasında davamlı OSNA və ya ortaya çıxan OSNA kimi təsnif edilən ergenlər, heç bir OSNA (AOR: 1.65, 95% CI: davamlı OSNA üçün 1.01-2.69; AOR: 4.29; 95% CI: 3.17-5.81 inkişaf etməkdə olan OSNA üçün). Nəticə OSNA və depressiya arasında ikitərəfli bir əlaqəni göstərir, yəni asılılıqlı onlayn sosial şəbəkə istifadəsi depressiv simptomların artması ilə müşayiət olunur.

KEYWORDS: yeniyetmələr; depressiya; uzununa birləşmə; onlayn sosial şəbəkə addiction

PMID: 30203664

DOI: 10.1556/2006.7.2018.69

giriş

Depressiya, ən çox bildirilən psixiatrik xəstəlik (Knopf, Park, & Mulye, 2008; Thapar, Collishaw, Potter, & Thapar, 2010), ergenler arasında əhəmiyyətli bir ictimai səhiyyə problemidir. Ergenlərin 9% -də orta və ağır səviyyəli depressiya bildirilmişdir və onun 1 illik insident nisbəti ABŞ-da 3%Rushton, Forcier, & Schectman, 2002). Cənubi Çində, əvvəlki tədqiqat orta məktəb şagirdləri arasında 1 həftəlik depressiya yayılma xNUMX%Li et al., 2017).

İnteqrasiyalılıq və depressiya arasında gənclər arasında müsbət birləşmə həm kəsikliMoreno, Jelenchick, & Breland, 2015; Yoo, Cho, & Cha, 2014) və uzunlamasına tədqiqatlar (Cho, Sung, Shin, Lim, & Shin, 2013; Ko, Yen, Chen, Yeh, & Yen, 2009; Lam, 2014). Bununla belə, bu tədqiqatlar İnternet fəaliyyətinin xüsusi növlərindən daha çox ümumi olaraq İnternet bağımlılığını qiymətləndirdi. Ergenlər İnternetdə bir çox növ onlayn fəaliyyəti həyata keçirə bilərdi. Bir neçə tədqiqat, internetə aid olan xüsusi İnternet fəaliyyətinə bağımlılığı ayrı-seçkiliyə ayırmanın əhəmiyyətini və zəruriliyini vurğuladı,Davis, 2001; Laconi, Tricard, & Chabrol, 2015; Pontes, Szabo, & Griffiths, 2015). Online sosial şəbəkə nisbətən yeni bir fenomendir və onlayn sosial şəbəkə istifadəçiləri arasında əhali arasında depressiyanın yüksək yayılması müşahidə olunur (Lin et al., 2016; Tang & Koh, 2017). Ümumi əhali ilə müqayisədə, gənclər və tələbələr ən çox onlayn sosial şəbəkə istifadəçiləridirlər (Griths, Kuss, & Demetrovics, 2014). Online sosial şəbəkə bağımlılığı (OSNA), onlayn sosial şəbəkə fəaliyyətlərində kompulsiv iştirakla yanaşı, yeniyetmələr arasında nisbətən yeni addictive davranışdır. İnternetə aid davranış həssaslığının xüsusi bir növü olaraq, OSNA asılılığın əsas klassik simptomlarınıGriffiths, 2013; Kuss və Griffiths, 2011) və "digər ictimai fəaliyyətlərə, tədqiqatlara / işlərə, kişilərarası münasibətlərə və / və ya psixoloji sağlamlığa və rifaha zəmanət verən sosial sosial şəbəkələrə daxil olmaq və ya istifadə etmək üçün güclü bir motivasiya ilə idarə olunmaq üçün online sosial şəbəkə istifadəsindən həddən artıq narahat olmaq"(Andreassen, 2015). OSNA yeniyetmələr arasında fərqləndi. ABŞ kollec tələbələri 9.78% -i ətrafında Facebook bağımlılığıPempek, Yermolayeva, & Calvert, 2009) və Singapurlu universitet tələbələri 29.5% -i OSNA (Tang & Koh, 2017). 2010-da edilən bir araşdırma, Çinli universitet tələbələri arasında OSNA prevalansının 30% -dən daha yüksək olduğunu bildirdiZhou & Leung, 2010). Şahidlər həddindən artıq və kompulsiv onlayn sosial şəbəkələrin nadir hallarda faydalı olduğunu, əksinə, emosional, əlaqəli və digər sağlamlıqla əlaqəli nəticələr daxil olmaqla, ergenlərin psixososial rifahına zərər verə biləcək təsirlərə malik olduğunuAndreassen, 2015).

Seksiyalı tədqiqatlardan bir neçəsi, OSNA və ergenlər arasında depressiya arasında müsbət bir əlaqə olduğunu bildirdi (Hong, Huang, Lin və Chiu, 2014; Koc & Gulyagci, 2013). Ancaq kesitsel iş dizaynının doğal sınırlaması nedeniyle, OSNA'nın depresyonun ya da çift yönlü bir nedenin ya da sonucunun olub-olmadığı hələ belirsizdir. Onlayn sosial şəbəkə, ictimai rahatlıq və kapital, seçmə özünü açıqlama və potensial sosial dəstəyi olan gəncləri təmin edə bilər (Ellison, Steinfield, & Lampe, 2007; Steinfield, Ellison, & Lampe, 2008). Psixiatrik narahatlıqlar (yəni depressiya və narahatlıq) yaşayan insanlar onlayn sosial şəbəkəyə etibarlı və vacib bir virtual icma kimi baxa bilərlər (Gámez-Guadix, 2014), onlar real dünyada yaşanan emosional problemlərdən qaça biləcəklər (Andreassen, 2015; Griths et al., 2014) və potensial asılılıq cəlbinə gətirib çıxarır (Oberst, Wegmann, Stodt, Brand, & Chamarro, 2017). Eyni zamanda, virtual ictimaiyyətə həddindən artıq pozğunluq mənfi hisslər (McDougall et al., 2016). Depresif ruh hallarına qarşı düzəliş edən ergenlər, həddindən artıq onlayn sosial şəbəkələrin daha çox zərərli təsirləriniSelfhout, Branje, Delsing, Ter Bogt, & Meeus, 2009). Buna görə, OSNA və depressiya arasında ikitərəfli bir əlaqə teorik olaraq məqbuldur. Lakin, biliklərimizə görə, gənclər və digər əhali arasında OSNA və depressiya arasında uzunlamasına münasibətlərin araşdırılmasına yönəlmiş heç bir perspektivli tədqiqat yoxdur.

Bu səbəbdən, OSNA-nın depressiyanın inkişafını proqnozlaşdırıb etməməsi və depressiyanın OSNA-nın inkişafını proqnozlaşdırıb-etməməsi kimi OSNA-da və depressiya vəziyyətində dəyişiklikləri nəzərə alaraq (məsələn, remissiya.) Depressiya ilə OSNA arasındakı uzununa əlaqəni hərtərəfli qiymətləndirmək üçün perspektivli bir iş hazırladıq. 9 aylıq bir təqib müddətində.

Çalışma dizaynı

Bu prospektiv kohort tədqiqatı Cənubi Çinin Guangzhou şəhərində keçirilmişdir. Əsas araşdırma aprelin aprelindən 2014-a qədər aparılıb və sonrakı təqib sorğusu 9 aylıq müddətdə eyni prosedurdan istifadə edilmişdir.

İştirakçılar və nümunələr                                                               

İştirakçılar təbəqələnmiş bir klaster seçmə metodu istifadə edərək işə qəbul edildi. Guangzhou'da (bölgədəki qırmızı nöqtələr) sırasıyla üç bölgənin hər birindən (yəni əsas, şəhərətrafı və xarici şəhərətrafı bölgələr) bir bölgə / mahal seçildi. 1). Daha sonra seçilmiş hər bir rayondan üç dövlət orta məktəbi rahat seçilib və bununla da ümumi 9 məktəb seçildi. Seçilmiş məktəblərdəki bütün yeddinci və səkkizinci sinif şagirdləri könüllü olaraq işə qatılmağa dəvət edildi. Anonim anket, yaxşı təlim keçmiş tədqiqatçıların nəzarəti altında, heç bir müəllimin olmaması ilə sinif otağında iştirakçıları tərəfindən özünü idarə etdi.

rəqəmi valideyn çıxarın

Şəkil 1. İş yerlərinin yeri

5,365 cəmi (cavab dərəcəsi = 98.04%) tələbə əsas tədqiqatını tamamladı. Eyni tələbələrin iki sorğusu ev telefon nömrəsinin son dörd rəqəmi, valideynlərin mobil telefon nömrəsinin son dörd rəqəmi, iştirakçıların şəxsiyyət vəsiqəsi nömrəsinin son dörd rəqəmi, iştirakçıların doğum tarixi, sonuncu məktub və valideynlərin 'yazım adı. Nəhayət, 4,871 iştirakçılarından 5,365 təqib edildikdən sonra tam sorğu verdi (təqib dərəcəsi = 90.8%). İnternet sosial şəbəkə istifadə etməyənləri istisna etdikdən sonra (n = 643), uzunlamasına işimizə ümumilikdə 4,237 iştirakçı cəlb edilmişdir.

Depresyon

Depressiya əlamətlərinin səviyyəsi Depressiya Epidemiologiya Ölçəklər Mərkəzi (CES-D) 20-item Çin versiyası ilə ölçüldü. Onun psixometrik xüsusiyyətləri Çinli ergenlər arasında təsdiqlənmişdir (Chen, Yang və Li, 2009; Cheng, Yen, Ko, & Yen, 2012; Lee et al., 2008; Wang et al., 2013). 0-dən 60-ə qədər olan ümumi hesabla yüksək skorlar depressiv simptomların daha ağır səviyyəsini göstərir (Radloff, 1977). Bu çalışmada Cronbach'ın α katsayıları, yaxşı bir daxili güvenilirliği gösteren, baseline ve .86'de takip edildi. 87 idi. CES-D hesabı fərdi hesabat ≥ 21 depressiya halında müəyyən edilir (Corablar və s., 2015). Əvvəlki işlərdən sonra (Penninx, Deeg, van Eijk, Beekman, & Guralnik, 2000; Van Gool et al., 2003), tədqiqat dövründə depressiya vəziyyətinin dəyişməsi aşağıdakı kimi təsnif edilmişdir: Depressiya (depressiya olmadan və iştirakçıda iştirak etməyən iştirakçılar), depressiyadan depressiya (depressiya ilə iştirak edən depressiya iştirakçıları, davamlı depressiya (başlanğıcda və sonrasında depressiyaya məruz qalan iştirakçılar) və ortaya çıxan depressiya (başlanğıcda depressiyaya məruz qalmayan, lakin təqibdə depressiya ilə keçən iştirakçılar).

Onlayn sosial şəbəkə addiction (OSNA)

Online sosial şəbəkəyə asılılıq səviyyəsi OSNA miqyaslı istifadə edərək ölçülmüşdür ki, bu da bilik və davranış pozğunluğunun əsas addictive simptomları, digər fəaliyyətlərlə, euphoria, nəzarət itkisi, geri çəkilmə, relapse və bərpa ilə bağlı münaqişədir. OSNA miqyaslı yüksək skorları, online sosial şəbəkə üçün asılılıq meylinin daha yüksək səviyyələrinə, ən çox 40 hesabına sahib olduğunu göstərir. Onun psixometrik xassələri əvvəlki işimizdə yaxşı qiymətləndirilmişdir (Li et al., 2016). OSNA hallarını müəyyənləşdirmək üçün OSNA tərəzisi üçün müəyyən edilmiş bir kəsici dəyər yoxdur: 10-cu onuncu balda (yəni OSNA skoru -24) toplayan iştirakçılar başlanğıc mərhələsində OSNA halları kimi təsnif edildi və eyni kəsmə dəyəri təqib zamanı halları təsnif etmək üçün istifadə olunur. Oxşar təsnifat strategiyası əvvəlki tədqiqatda tətbiq edilmişdir (Verkuijl et al., 2014). Bu işdə Cronbach'ın OSA miqyaslı α əmsalı əmələ gəldi. 86 başlanğıcda və .89-da təqib edildi. Eynilə, OSNA vəziyyətindən başlanğıcdan təqibə dəyişiklik aşağıdakı kimi təsnif edilmişdir: OSNA (əsas və təqibdə OSNA olmayan iştirakçılar), OSNA'dan remission (OSNA ilə təməl iştirakçıları olan, lakin təqibdə OSNA olmadan keçmişdir) ), davamlı OSNA (başlanğıcda və təqibdə OSNA iştirakçıları) və inkişaf edən OSNA (başlanğıcda OSNA olmadan iştirak edən, lakin təqib zamanı OSNA ilə keçən iştirakçılar).

Covariates

Covariates cinsi, sinif, valideyn təhsili səviyyələrini, qəbul edilən ailə maliyyə vəziyyətini, yaşayış şərtlərini (hər ikisi valideynləri ilə), özünü göstərən akademik performansını və başlanğıcda tədqiq edilən təzyiqləri ehtiva edir.

Statistik analizlər

Təsvir statistikası (məsələn, vasitələr, standart sapma və faizlər) uyğun olduqda təqdim edildi. Məktəblər arasında klasterləşdirmə üçün sinifdaxili korrelyasiya əmsalları% 1.56 (p = .002) hadisə depressiyası və% 1.42 (p = .042) OSNA hadisəsi üçün, məktəblər arasında əhəmiyyətli fərqləri göstərən (Wang, Xie və Fisher, 2009). Buna görə OSNA ile depresyon arasında boylamsal ilişkileri değerlendirmek için okuldan kümelenme örneklemesi etkisini ölçmek için çok düzeyli lojistik regresyon modelleri (Level 1: öğrenci; Level 2: okul) uygulanmıştır. Hadisə ilə əlaqədar depressiya / OSNA ilə əlaqəli arxa kovaryatlar p <.05 tək dəyişməz analizdə və ya ədəbiyyatda geniş yayımlanan (yəni cinsi və dərəcə) çox dəyişkən lojistik reqressiya modellərində tənzimlənmişdir.

OSNA-nın başlanğıcda depressiyaya məruz qalmamış iştirakçılar arasında depressiyaya yoluxma riski haqqında proqnozlaşdırılması üçünn = 3,196), əvvəlcə hər ikili dəyişən (yəni, OSNA ya da yox) və davamlı dəyişən (OSNA miqyas skorları) baza OSNA-nın əmsal nisbətini (OR), əhəmiyyətli kovaryatların tənzimlənməsindən sonra yeni depressiya halları və daha sonra qiymətləndirdik. ilkin CES-D miqyaslı balının tənzimlənməsi (Hinkley et al., 2014). Bundan sonra OSNA statusunda dəyişikliklərin proqnozunu, əhəmiyyətli covariates və modelləşdirilmiş CES-D miqyaslı hesab səviyyəsinə əlavə olaraq düzəliş edilmiş bir model daxil olmaqla, depressiyaya yeni bir vəziyyətdə zamanla qiymətləndirdilər.

Əksinə, OSNA olmadan iştirakçılar arasında OSNA-nın yeni baş verməsi ilə bağlı depressiyanın proqnozlaşdırılmasın = 3,657) yuxarıda göstərilənə bənzər bir şəkildə OSNA-nın yeni insidansı ilə nəticələndi və bir ifşa olaraq depressiya ilə qiymətləndirildi. OSNA-nın yeni insidansına dair başlanğıc depressiyanın proqnozu (həm davamlı, həm də kategorik versiya) və OSNA-nın yeni insidansına görə zamanla depressiya vəziyyətində dəyişiklik proqnozu müvafiq olaraq qiymətləndirilmişdir.

Statistik analizlər SAS versiyası 9.4 (SAS İnstitutu, Cary, NC, ABŞ) istifadə edilmişdir. İki tərəfli p dəyəri <.05 statistik baxımdan əhəmiyyətli hesab edildi.

etika

Tədqiqat prosedurları Helsinki Deklarasiyasına uyğun olaraq həyata keçirilmişdir. Anketin aparılmasından əvvəl məktəbin məktəb müdirlərindən məktəb razılığı və məktəbdə sorğunun icazəsi alınmışdır. Tələbələrdən əvvəl tələbələrdən şifahi razılıq əldə edilmişdir. Bu tədqiqat və razılaşdırma proseduru Hong Kong Çin Universitetinin Survey and Behavioral Research Ethics Komitəsi tərəfindən təsdiq olunmuşdur.

Nəticələr

İştirakçıların xüsusiyyətləri və cəlb təhlili

Yetişmənin təhlili göstərir ki, valideynlərin təhsil səviyyələri və uzunmüddətli təhlildə iştirak edən yeniyetmələr arasında özünü göstərən akademik nəticələr baxımından əhəmiyyətli bir fərq yoxdur (n = 4,237) və uzunlamasına təhlildən kənarlaşdırılanlar (n = 1,128). Uzunlamasına nümunədə iştirak edən yeniyetmələrin qadın olma ehtimalı daha yüksək idi, səkkizinci sinifdəndirlər, ailənin maddi vəziyyəti yaxşıdır, hər iki valideynlə birlikdə yaşayır və sıfır / yüngül iş təzyiqini qəbul edirlər (Cədvəl 1).

Masa

Cədvəl 1. Uzunmüddətli nümunədə istiləşmə təhlili və iştirakçıların xüsusiyyətləri
 

Cədvəl 1. Uzunmüddətli nümunədə istiləşmə təhlili və iştirakçıların xüsusiyyətləri

 

Əsas

Uzunlamasına nümunə iştirakçıları

Başlanğıcda depressiyasız iştirakçılar

Tədbirdə OSNA olmadan iştirakçılar

 

bəli

Yox

p*

Qeyri-OSNA

OSNA

p*

Qeyri-depresif

Depressiya

p*

Ümumi5,3654,2371,128-2,922274-2,922735-
Cinsi
 Kişi2,533 (47.2)2,105 (49.7)727 (64.4)<.0011,464 (50.1)164 (59.8). 0021,464 (50.1)309 (42.0)<.001
 Qadın2,832 (52.8)2,132 (50.3)401 (35.6) 1,458 (49.9)110 (40.2) 1,458 (49.9)426 (58.0) 
Dərəcəli
 Yeddi2,592 (48.3)2,011 (47.5)581 (51.5). 0161,418 (48.5)131 (47.8). 8201,418 (48.5)337 (45.9). 194
 Səkkiz2,773 (51.7)2,226 (52.5)547 (48.5) 1,504 (51.5)143 (52.2) 1,504 (51.5)398 (54.2) 
Babanın təhsil səviyyəsi
 İbtidai məktəb və ya aşağıda356 (6.6)273 (6.4)83 (7.4). 376165 (5.7)21 (7.7). 049165 (5.7)61 (8.3). 010
 Orta məktəb1,816 (33.9)1,425 (33.6)391 (34.7) 958 (32.8)108 (39.4) 958 (32.8)259 (35.2) 
 Orta məktəb1,646 (30.7)1,312 (31.0)334 (29.6) 911 (31.2)79 (28.8) 911 (31.2)230 (31.3) 
 Kollec və ya yuxarı1,317 (24.5)1,053 (24.9)264 (23.4) 763 (26.1)54 (6.6) 763 (26.1)159 (21.6) 
 Bilmirəm230 (4.3)174 (4.1)56 (5.0) 125 (4.3)12 (4.4) 125 (4.3)26 (3.5) 
Ananın təhsil səviyyəsi
 İbtidai məktəb və ya aşağıda588 (11.0)445 (10.5)143 (12.7). 144267 (9.1)35 (12.8). 108267 (9.1)103 (14.0)<.001
 Orta məktəb1,909 (35.6)1,507 (35.6)402 (35.6) 1,030 (35.3)108 (39.4) 1,030 (35.3)274 (37.3) 
 Orta məktəb1,497 (27.9)1,199 (28.3)298 (26.4) 860 (29.4)71 (25.9) 860 (29.4)180 (24.5) 
 Kollec və ya yuxarı1,143 (21.3)913 (21.6)230 (20.4) 634 (21.7)50 (18.3) 634 (21.7)156 (21.2) 
 Bilmirəm228 (4.3)173 (4.1)55 (4.9) 131 (4.5)10 (3.6) 131 (4.5)22 (3.0) 
Ailənin maliyyə vəziyyəti
 Çox yaxşı / yaxşı2,519 (47.0)2,047 (48.3)472 (41.8)<.0011,495 (51.2)123 (44.9). 1151,495 (51.2)300 (40.8)<.001
 orta2,664 (49.6)2,072 (48.9)592 (52.5) 1,366 (46.7)143 (52.2) 1,366 (46.8)405 (55.1) 
 Kasıb / çox kasıb182 (3.4)118 (2.8)64 (5.7) 61 (2.1)8 (8.6) 61 (2.1)30 (4.1) 
Həm valideynlərlə yaşayır
 Yox4,712 (87.8)490 (11.6)163 (14.4). 008312 (10.7)30 (11.0). 890312 (10.7)107 (14.6). 003
 bəli653 (12.2)3,747 (88.4)965 (85.6) 2,610 (89.3)244 (89.0) 2,610 (89.3)628 (85.4) 
Akademik performans
 Yuxarı1,817 (33.9)1,465 (34.6)223 (19.8). 2761,142 (39.1)51 (18.6)<.0011,142 (39.1)205 (27.9)<.001
 Mühit2,396 (44.6)1,920 (45.3)619 (54.9) 1,306 (44.7)134 (48.9) 1,306 (44.7)347 (47.2) 
 Aşağı1,152 (21.5)490 (20.1)286 (25.4) 474 (16.2)89 (32.5) 474 (16.2)183 (24.9) 
Alınmış iş təzyiqi
 Sıfır / işıq1,034 (19.3)811 (19.1)352 (31.2)<.001667 (22.8)31 (11.3)<.001667 (22.8)78 (10.6)<.001
 Ümumi3,052 (56.9)2,433 (57.4)476 (42.2) 1,769 (60.5)172 (62.8) 1,769 (60.5)359 (48.8) 
 Ağır / çox ağır1,279 (23.8)993 (23.4)300 (26.6) 486 (16.6)71 (25.9) 486 (16.6)298 (40.5) 

Qeyd. Məlumatlar kimi göstərilir n (%). OSNA: onlayn sosial şəbəkə asılılığı; CES-D: Depressiya üçün Epidemiologiya Mərkəzinin Ölçüsü; -: tətbiq edilə bilməz.

*p dəyərlər χ tərəfindən istifadə edilmişdir2 test.

Uzunmüddətli nümunədə 4,237 (13.9), 0.7 (49.7), 2,105% (4,237 47.5) yeddinci sinif şagirdi idi. Adolesanların əksəriyyəti (2,011%, 4,237-dan 88.4) valideynləri ilə birlikdə yaşayırdılar. Uzunmüddətli nümunədə depresiyanın yayılması xNUMX% -dən (3,747 4,237-dən) xətt üzrə xNUMX% -ə qədər yüksəlmişdir (McNemar testi = 24.6, p = .006). OSNA-nın yayılması üçün başlanğıc və təqib arasında əhəmiyyətli bir fərq yox idi (başlanğıcda% 13.7% təqibdə% 13.6; McNemar testi = 0.053, p = .818). Ümumilikdə 3,196 tələbə depressiyada deyildi və 3,657 tələbə OSNA-dan azad idi (Cədvəl 1).

Potensial mürəkkəbləşmələr depressiya və ya OSNA-nın yeni halları ilə bağlıdır

Masa 2 zəif ailənin maliyyə vəziyyəti, özünü göstərməmiş zəif akademik performans və qəbul edilən ağır iş təzyiqi, həm depressiyanın daha yüksək olması (vahid OR: 1.32-1.98 üçündür), həm də OSNA səviyyəsinin daha yüksək olması ilə əhəmiyyətli dərəcədə bağlıdır 1.61-2.76). Valideynləri ilə yaşayan yalnız OSNA insidansı üçün əhəmiyyətli qoruyucu amil idi [univariate OR: 0.65, 95% confidence interval (CI): 0.48-0.89].

Masa

Cədvəl 2. Arxa kovaryatlar və depressiya / OSNA insidansı arasında vahid birləşmələr
 

Cədvəl 2. Arxa kovaryatlar və depressiya / OSNA insidansı arasında vahid birləşmələr

 

Depressiya insidansı

OSNA insidansı

 

n (%) (n = 515)

ORu (95% CI)

p

n (%) (n = 335)

ORu (95% CI)

p

Cinsi 
 Kişi249 (15.9)1 168 (8.9)1 
 Qadın266 (16.3)0.96 (0.79, 1.16). 641167 (9.4)0.94 (0.75, 1.17). 573
Dərəcəli 
 Yeddi250 (16.1)1 160 (9.1)1 
 Səkkiz265 (16.1)1.00 (0.83, 1.21). 977175 (9.2)1.00 (0.80, 1.26). 977
Babanın təhsil səviyyəsi 
 İbtidai məktəb və ya aşağıda32 (17.2)1 26 (11.5)1 
 Orta orta məktəb190 (17.8)1.04 (0.69, 1.59). 827116 (9.5)0.81 (0.52, 1.28). 377
 Orta orta məktəb139 (14.0)0.80 (0.52, 1.23). 31793 (8.2)0.67 (0.42, 1.07). 090
 Universitet və ya yuxarı129 (15.8)0.92 (0.60, 1.42). 70586 (9.3)0.78 (0.49, 1.26). 310
 Bilmirəm25 (18.3)1.14 (0.63, 2.04). 66614 (9.3)0.79 (0.40, 1.59). 516
Ananın təhsil səviyyəsi 
 İbtidai məktəb və ya aşağıda47 (15.6)1 31 (8.4)1 
 Orta orta məktəb196 (17.2)1.15 (0.81, 1.63). 424118 (9.1)1.11 (0.73, 1.69). 621
 Orta orta məktəb141 (15.2)1.01 (0.70, 1.46). 939109 (10.5)1.28 (0.84, 1.96). 257
 Universitet və ya yuxarı105 (15.4)1.03 (0.70, 1.52). 86164 (8.1)0.97 (0.61, 1.53). 891
 Bilmirəm26 (18.4)1.32 (0.77, 2.25). 31013 (8.5)1.03 (0.52, 2.03). 940
Ailənin maliyyə vəziyyəti 
 Çox yaxşı / yaxşı229 (14.2)1 145 (8.1)1 
 orta269 (17.8)1.32 (1.08, 1.60). 006172 (9.7)1.21 (0.96, 1.53). 105
 Kasıb / çox kasıb17 (24.6)1.98 (1.12, 3.49). 01918 (19.8)2.76 (1.60, 4.76)<.001
Həm valideynlərlə yaşayır 
 Yox64 (18.7)1 54 (12.9)1 
 bəli451 (15.8)0.80 (0.60, 1.07). 135281 (8.7)0.65 (0.48, 0.89). 008
Akademik performans 
 Yuxarı169 (14.2)1 109 (8.1)1 
 Mühit226 (15.7)1.13 (0.91, 1.41). 254145 (8.8)1.10 (0.85, 1.42). 488
 Aşağı120 (21.3)1.66 (1.28, 2.16)<.00181 (12.3)1.61 (1.19, 2.19). 002
Alınmış iş təzyiqi 
 Sıfır / işıq96 (13.8)1 59 (7.9)1 
 orta305 (15.7)1.16 (0.90, 1.48). 253178 (8.4)1.05 (0.77, 1.44). 735
 Ağır / çox ağır114 (20.5)1.63 (1.20, 2.20). 00296 (12.5)1.65 (1.17, 2.32). 004

Qeyd. OSNA: onlayn sosial şəbəkə asılılığı; ORu: univariate odds nisbəti; 95% CI: 95% etibarlı interval, vahid logistik regression modelləri tərəfindən əldə edilmişdir.

OSNA depresyonun yeni vəziyyətini proqnozlaşdırır

3,196-də başlanğıcda depressiyaya məruz qalmamış yeniyetmələr arasında fərqsiz model əsas OSNA-nun təqib dövründə depressiya riski ilə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqələndirildiyini göstərdi (birincil OR: 1.65, 95% CI: 1.22-2.22). Seks, sinif, ailə maliyyə vəziyyəti, akademik performans və qəbul edilən tədqiqat təzyiqinin tənzimlənməsindən sonra assosiasiya əhəmiyyətli dərəcədə qalmışdır [düzəlişli YA (AOR): 1.48, 95% CI: 1.09-2.01]. Əsas CES-D skorunun daha da düzəliş edildikdə, assosiasiya statistik olaraq qeyri-əhəmiyyətli olur (AOR: 1.16, 95% CI: 0.85-1.60). Bəzi nəticələr OSNA skoru (davamlı dəyişən) istifadə edərkən müşahidə olunurdu 3).

Masa

Cədvəl 3. OSNA və depressiya arasında boyunlu birliklər: çox səviyyəli lojistik regresyon modelləri
 

Cədvəl 3. OSNA və depressiya arasında boyunlu birliklər: çox səviyyəli lojistik regresyon modelləri

 

n

Yeni hadisə sayı

Univariate modelləri

Çox dəyişkən modellər

 

ORu (95% CI)

p

AOR (95% CI)

p

AOR (95% CI)

p

OSNA yeni hadisə depresiyasını proqnozlaşdırır (n = 3,196)
Baseline OSNA bal (davamlı)--1.05 (1.03, 1.07)<.0011.04 (1.02, 1.06)a<.0011.01 (0.99, 1.03)b. 242
Başlanğıc OSNA
 Yox2,9224511 1a 1b 
 bəli274641.65 (1.22, 2.22). 0011.48 (1.09, 2.01). 0121.16 (0.85, 1.60). 342
Zamanla OSNA vəziyyətində dəyişiklik
 OSNA yoxdur2,6943541 1a 1b 
 OSNA-dan remissiya179381.77 (1.21, 2.58). 0031.61 (1.10, 2.37). 0151.29 (0.87, 1.91). 202
 Davamlı OSNA95262.46 (1.54, 3.93)<.0012.23 (1.39, 3.58)<.0011.65 (1.01, 2.69). 044
 İnkişaf etməkdə olan OSNA228974.89 (3.67, 6.52)<.0014.67 (3.49, 6.24)<.0014.29 (3.17, 5.81)<.001
Depressiya yeni hadisə OSNA (n = 3,657)
Əsas CES-D skoru (davamlı)--1.05 (1.03, 1.06)<.0011.04 (1.03, 1.05)c<.0011.03 (1.01, 1.04)d<.001
Baza depresiyası
 Yox2,9222281 1c 1d 
 bəli7351072.02 (1.58, 2.58)<.0011.78 (1.38, 2.31)<.0011.48 (1.14, 1.93). 004
Zamanla depressiya vəziyyətinin dəyişməsi
 Depressiya yoxdur2,4711311 1c 1d 
 Depressiyadan qurtulma315211.28 (0.80, 2.07). 3071.19 (0.73, 1.93). 4860.97 (0.60, 1.59). 918
 Davamlı depressiya420864.62 (3.43, 6.21)<.0014.17 (3.05, 5.69)<.0013.45 (2.51, 4.75)<.001
 İnkişaf etməkdə olan depressiya451974.88 (3.67, 6.50)<.0014.70 (3.53, 6.28)<.0014.47 (3.33, 5.99)<.001

Qeyd. OSNA: onlayn sosial şəbəkə asılılığı; CES-D: Depressiya üçün Epidemiologiya Mərkəzinin Ölçüsü; ORu: dəyişməz odds nisbəti; AOR: tənzimlənən odds nisbəti; 95% CI: 95% etibarlılıq intervalı.

aModellər seks, sinif, ailə maliyyə vəziyyəti, akademik performans və qəbul edilən iş təzyiqi üçün düzəldilmişdir. bModellər cinsiyyət, sinif, ailə maliyyə vəziyyəti, akademik performans, qəbul edilən tədqiqat təzyiqi və CES-D miqyaslı skoru (davamlı dəyişən) üçün düzəliş edilmişdir. cModellər cinsiyyət, sinif, ailə maliyyə vəziyyəti, valideynlər ilə yaşama düzəlişi, akademik performans və qəbul edilən təzyiq üçün düzəldilmişdir. dModellər cinsiyyət, sinif, ailə maliyyə vəziyyəti, valideynlər ilə yaşama düzəlişləri, akademik performans, algılanan tədqiqat təzyiqi və əsas OSNA miqyaslı bal (davamlı dəyişən) üçün düzəliş edilmişdir.

OSNA statusunda dəyişikliklər və depressiyanın daha yüksək olması arasında əhəmiyyətli bir əlaqə tapdıq. OSNA kimi təsnif olunmayan gənclərlə müqayisədə depressiya riski davamlı OSNA olanlar arasında 1.65 dəfə (95% CI: 1.01-2.69), 4.29 dəfə (95% CI: 3.17-5.81) cinsiyyət, sinif, ailə maliyyə vəziyyəti, akademik performans, qəbul edilən iş təzyiqi və CES-D baz puanlarının düzəlişlərindən sonra ortaya çıxan OSNA (Cədvəl 3).

Depressiya OSNA'nın yeni bir vəziyyətini təxmin edir

3,657-lərdə əsasən OSNA-dan azad olan yeniyetmələr arasında əsas dəyişikliklər əsas səviyyəli depressiya və OSNA səviyyəsinin yüksəldilməsi (univariate OR: 2.02, 95% CI: 1.58-2.58) arasında əhəmiyyətli müsbət əlaqəni nümayiş etdirdi. Cinsiyyət, sinif, ailə maliyyə vəziyyəti, valideynlər ilə yaşama düzəlişi, akademik performans və qəbul edilən tədqiqat təzyiqi düzəldildikdən sonra, assosiasiya bir qədər azaldılmış lakin əhəmiyyətli dərəcədə qaldı (AOR: 1.78, 95% CI: 1.38-2.31). Bazal OSNA skorlarının (AOR: 1.48, 95% CI: 1.14-1.93) daha da düzəliş edilərkən, əsas depressiya vəziyyəti və OSNA insidansı arasında birləşmə hələ də statistik əhəmiyyətə malik idi. CES-D skoru (davamlı dəyişən) istifadə edərkən nəticələr hələ yeni hadisə OSNA-nın (Cədvəl 3).

Çox dəyişkən analizdə depressiya vəziyyəti və OSNA insidansı arasında dəyişiklik arasında əhəmiyyətli bir əlaqə var idi. Depresyonu olmayan ergenlere kıyasla cinsiyet, sınıf, aile finansal durumu, ebeveynlerle yaşama düzeni, akademik performans, algılanan çalışma baskısı ve baseline OSNA skoru düzeltildikten sonra OSNA'nın gelişme ihtimali 3.45 kez (95% CI: 2.51- 4.75) yüksək səviyyədə depresif olanlar arasında yüksəkdir və 4.47 dəfə (95% CI: 3.33-5.99) yuxarı olan depresiyaya nisbətən yüksəkdir (Cədvəl 3).

Müzakirə

Bu geniş miqyaslı uzununa işdə, depressiyaya düşmüş, lakin başlanğıcda ONSA-dan azad olan ergenlərin 48 aylıq izləmə müddətində OSNA inkişaf riskinin, başlanğıcda depressiya olmayanlara nisbətən% 9 daha yüksək olduğunu gördük, lakin Bu işdə yeni depressiya insidansı ilə bağlı OSNA-ya dəstək verilmədi. Üstəlik, zamanla vəziyyətdəki dəyişikliklərin təsirləri (yəni depressiyadan / OSNA-dan başlanğıcda depressiyadan / OSNA-ya keçmədən remissiya) modellərdə nəzərdən keçirildikdə, nəticələr OSNA ilə depressiya arasında ikitərəfli bir əlaqə ortaya qoydu. . Davamlı olaraq depressiyaya düşən və ya depressiyaya düşən yeniyetmələrdə OSNA inkişaf riski 9 aylıq izləmə dövründə depresiyaya məruz qalmayanlara nisbətən daha yüksək idi. Əksinə, davamlı OSNA olan və ya inkişaf etməkdə olan OSNA-da olan yeniyetmələrdə həm başlanğıc, həm də təqibdə OSNA olmayanlara nisbətən depressiya riski artır.

İnsident nəticəsini proqnozlaşdırmaq üçün ilkin ölçülər (yəni OSNA) və vəziyyətdəki dəyişikliklər (yəni, OSNA statusundakı dəyişiklik) istifadə edərək alınan nəticələrdəki fərq OSNA-dan gələn yüksək remissiya nisbətləri və təqib dövründə depressiya. İnternet bağımlılığı davranışlarının yüksək təbii remissiya nisbəti (% 49.5 -% 51.5) Tayvanda əvvəlki iki uzununa işdə müşahidə edilmişdir (Ko, Yen, Yen, Lin, & Yang, 2007; Ko et al., 2015). Hong Kong'daki əvvəlki araşdırmamızın nəticələrinə görə, 12 aylıq dövrdə (59.29 nəfər başına illik 100; Lau, Wu, Gross, Cheng və Lau, 2017). Eynilə, bu işdə, tədris dövründə depressiyadan (41.4%) və OSNA'dan (58.8%) olan remissiya hallarının böyük bir hissəsi müşahidə edildi. Bu nəticələr OSNA və başlanğıc qiymətləndirmədə depressiya statusu vaxt keçdikcə dəyişməz şərtlər kimi qəbul edilə bilməyəcəyini və bununla da vaxt ərzində remissiya təsirini məhdudlaşdıracağını OSNA'nın depressiyaya təsirini potensial olaraq azaldar. Beləliklə, biz OSNA və depressiya vəziyyətində dinamik dəyişiklikləri əhatə edən modelləşdirmə yanaşmasının zaman keçdikcə remissiya hallarından təsirli ofset effektlərini aradan qaldırmaqla daha inandırıcı və möhkəm bir qiymətləndirmə təmin edə biləcəyini söyləyirdik.

Bu işdəki tapıntılar, OSNA ilə yeniyetmələr arasında depressiya arasında iki istiqamətli bir əlaqə yaratdığını, depresyonun OSNA'yı inkişaf etdirmək üçün fərdi bir zəiflik yaratdığını və öz növbəsində OSNA'nın mənfi nəticəsinin depresiya əlamətlərini daha da artırdığını göstərir. Maladaptiv idraklar (yəni söz-söhbət, özünə şübhə, öz-özünə aşağı təsir və mənfi qiymətləndirmə) və funksional olmayan davranışlar (yəni, emosional problemlərdən qurtulmaq üçün İnternetdən istifadə etmək) İnternetlə əlaqəli asılılıq davranışlarının inkişafında kritik əhəmiyyət kəsb edir (Davis, 2001). Depressiyaya uğrayan insanlar ümumiyyətlə idrak simptomları göstərir və İnternetdən mənfi əhval-ruhiyyədən və şəxsi problemlərdən (məsələn, depressiya və tənhalıqdan) yayındıra biləcəkləri üçün İnternet istifadələrində müsbət gözləntilərə sahibdirlər. Marka, Laier, & Young, 2014; Wu, Cheung, Ku, & Hung, 2013). Xüsusilə onlayn sosial şəbəkə, üz-üzə rabitə ilə müqayisədə anonimliyi və sosial işarələrin olmaması (yəni üz ifadəsi, səs bükülməsi və gözlə əlaqə) səbəbindən əhval-ruhiyyəsi problemləri olan insanlar üçün cəlbedicidir (Young & Rogers, 1998). Depressiyaya uğramış insanlar, daha etibarlı və daha az təhlükəli bir ünsiyyət vasitəsi olaraq, həm də mənfi əhval-ruhiyyələrini tənzimləmək üçün bir vasitə olaraq (yəni mənfi duyğuları, narahatlığı və şəxsi problemlərini azaltmaq üçün) onlayn sosial şəbəkəyə üstünlük verə bilərlər. Bu uyğunlaşmamış idrak və qaçınma ilə mübarizə strategiyaları OSNA-nın inkişafını sürətləndirir. Həddindən artıq onlayn sosial şəbəkə iştirakı real dünyada ailəsi və yaşıdları ilə keçirdiyi vaxtı xaric edir və mənfi əhval-ruhiyyəni (məsələn, depresif simptomlar və tənhalıq) gücləndirən şəxsiyyətlərarası oflayn fəaliyyətdən çəkilməyə səbəb olur. Kraut et al., 1998bu da qarşılıqlı əlaqəni təqdim edir.

Bu tədqiqatdakı tapıntılar qarşısının alınması və müdaxilə proqramlarının hazırlanması üçün bir sıra təsirlər yaradır. Birincisi, OSNA-nın yeni bir vəziyyətinə bağlı bazal depressiyanın pozitiv proqnozu, depresif ergenlerin daha sonra OSNA inkişaf riski yüksək olduğunu göstərir. Depressiya əlamətlərinin azaldılması strategiyalarının müdaxiləsi, yəni internetdən istifadənin gözlənildiyi pozitiv nəticələrin azaldılması, sosial bacarıqların öyrədilməsi və offline istirahət fəaliyyəti planlaşdırılması (Chou et al., 2015), OSNA-nın inkişafını təsirli şəkildə qarşısını ala bilər. İkincisi, depressiv simptomların səviyyələrini OSNA üçün zəifliyin göstəricisi kimi qiymətləndirmək mənalıdır. Müəyyən edilən depresif simptomları olan yüksək riskli ergenləri hədəf alan müdaxilələr və qarşısının alınması məktəbli gənclər arasında OSNA ilə qarşılaşma ehtimalını azalda bilər. Üçüncüsü, OSNA statusundakı (yəni davamlı OSNA və ortaya çıxan OSNA) depressiya insidansı ilə bağlı güclü dəyişiklik proqnozu və OSNA insidansı ilə depresiya vəziyyətindəki dəyişiklik (yəni davamlı depressiya və ortaya çıxan depressiya) proqnozu üçün OSNA-nı nəzərdə tutur. depressiya ilə olduqca yüksək səviyyədədir və mənfi gücləndirmə mexanizmini göstərir.

Gələcək tədqiqatlar üçün bəzi təsirlər var. Birincisi, əvvəlki tədqiqatlarla birlikdə edilən nəticələr, OSNA və depressiv simptomların səviyyəsinin təsadüfi dalğalanma təsadüfən deyil, tədqiqat dövründə dinamik və tərs mütənasib olduğunu göstərdiLau et al., 2017). Depressiya və ya OSNA tədbirlərini əhatə edən gələcək tədqiqatlarda bu pozğunluqları zamanla dəyişməz hesab edərək təkcə bir dəfə yox, dəfələrlə ölçmək təklif olunur. Əlavə olaraq, statistik metodologiya, modelləşdirmə spesifikasiyalarında vəziyyət dəyişikliyini, məsələn, zəmanət sağlamlığının nəticələrini qabaqcıl göstəricidən çox, patoloji statusdakı dəyişiklikdən istifadə etməyi düşünməlidir. İkincisi, bu pozğunluqların (yəni depresif simptomlar və İnternetlə əlaqəli davranışlar) uzun müddətli və ya qısamüddətli olub-olmadığına dair bir narahatlıq yaratdı. Gizli sinif traektoriyası modelləşdirmə yanaşmasını əhatə edən əlavə uzununa tədqiqatlar bu xəstəliklərin təbii inkişaf yolunu qiymətləndirmək üçün alternativdir.

Bizim biliklərimizə görə, kohort tədqiqatımız OSNA ilə ergenlər arasında depressiya arasında ikitərəfli birliyin qiymətləndirilməsi üçün ilkdir. Bu işin əsas gücü OSNA və depressiya üçün təkrarlanan tədbirlər ilə perspektivli geniş diametrli tədqiqat layihədir. Digər bir əsas üstünlüyü isə OSNA-nın depressiyanın inkişafı və OSNA-nın inkişafında depressiyanın uzunlamasına proqnozlaşdırılması üzrə OSNA-nın uzunlamasına proqnozunu ehtiva edən ikitərəfli birliyin eyni nümunədə sınaqdan keçməsidir.

Bununla birlikdə, tapıntıları şərh edərkən bir neçə məhdudiyyətə diqqət yetirilməlidir. Birincisi, öz-özünə məlumat verən məlumat toplama metoduna görə hesabat qərəzi nəticədə mövcud ola bilər (məsələn, sosial arzu olunan qərəz və geri çağırma qərəzi). İkincisi, bu tədqiqat xüsusi demoqrafik populyasiyaya (yəni klinik olmayan, məktəbli tələbələrə) yönəldilib və nəticələrin digər əhali üçün ümumiləşdirilməsi ehtiyatlı olmalıdır. Digər demoqrafik populyasiyada (yəni psixiatrik kliniki populyasiyada) aparılan tədqiqatlar bu tədqiqatda tapılan uzununa əlaqələri daha da təsdiqləmək üçün lazımdır. Üçüncüsü, depressiyanın depressiyanı qiymətləndirmək üçün klinik diaqnozdan çox, öz-özünə tətbiq olunan bir epidemioloji tarama şkalası ilə ölçüldüyünü nəzərə alaraq, ölçmə səhvinin mənbəyi olaraq depressiya üçün yanlış təsnifat mövcud ola bilər. Dördüncüsü, bu tədqiqat 9 aylıq fasilə ilə iki zaman nöqtəsi ilə məhdudlaşdırıldı. OSNA / depressiyadakı dəyişikliyi (yəni davamlı ONSA / depressiya və OSNA / depressiyadan remissiya) 9 ay aralığında aparılmış ilkin və təqib anketlərinin nəticələrini müqayisə edərək müəyyənləşdirdiyimiz üçün OSNA / depressiya vəziyyətinin dəyişib dəyişmədiyini bilmirik 9 aylıq dövrdə dalğalanmışdır. Bu mənfi şərtlərin dinamik mənzərəsini əks etdirmək üçün çoxsaylı müşahidələr və qısa müddət intervalı ilə uzununa tədqiqatlar aparmaq lazımdır. Beşincisi, OSNA üçün mövcud bir qızıl standart alət və diaqnostik kriteriyanın olmadığını nəzərə alaraq, oxşar dərc olunmuş tədqiqatın ardından OSNA hallarını təyin etmək üçün OSNA skorlarının 10-cu onluğunu istifadə etdik (Verkuijl et al., 2014). OSNA statusu üçün bu meyarın həssaslığı və spesifikliyi qeyri-müəyyəndir və gələcək tədqiqatlarda qiymətləndirilməlidir. Lakin, OSNA miqyasda bu işdə və əvvəlki işlərimizdə məqbul psixometrik xüsusiyyətlər göstərildi. Altıncı, OSNA və depressiya arasındakı uzunlamasına birliklər iki nümunədən istifadə edərək ayrı olaraq qiymətləndirilmişdir. Biz hesab edirik ki, epidemioloji tədqiqatlarda davamlı skorlardan çox nəticə kimi patoloji statusu istifadə edərək daha mənalı bir izahat verə bilər. Çapraz gecikmeli struktur tənlik modelləşdirməsi gələcək uzunmüddətli tədqiqatlarda üç və ya daha çox müşahidələrlə nəyə əsaslanan istiqamətləri araşdırmaq üçün alternativ yanaşma ola bilər. Bundan əlavə, bizim tapıntılar OSNA və depressiya arasında müvəqqəti assosiasiyaların (causal nəticə çıxarmaq üçün bir əhəmiyyətli meyar) güclü sübutları təmin edir. Lakin, bu işə daxil edilməyən üçüncü bir dəyişənin OSNA ilə depressiya arasında uzunluqlu birlikləri birləşdirdiyini ehtimal edə bilmərik.

Nəticələr

Bu tədqiqat, OSNA ilə ergenlər arasında depressiya arasında ikitərəfli bir əlaqə yaratdığını göstərir, depresyon OSNA'nın inkişafına əhəmiyyətli qatqı təmin edir və depressiyaya məruz qalan şəxslər, bağımlılıklı onlayn sosial şəbəkə istifadəsindən daha çox zərərli təsirlər yaşayır. Bir çox müşahidə vaxt nöqtəsi və qısa müddətli daha uzunömürlü işlər bu işdən əldə edilən tapıntıların daha da təsdiqlənməsinə zəmanət verilir.

Müəlliflərin qatqısı

J-BL, JTFL, PKHM və X-FS tədqiqat işini hazırladılar və hazırladılar. J-BL, J-CM və Y-XC məlumatları əldə etdi. J-BL, JTFL və PKHM statistik analizləri həyata keçirmişdir. J-BL, JTFL, PKHM, XZ və AMSW əlyazma hazırladı və düzəldildi. Bütün müəlliflər əhəmiyyətli intellektual məzmunlara dair yazıların kritik təzahürü və nəticələrinin təfsirinə və əl yazmasının sonuncu versiyasını təsdiqləməyə kömək etdi.

Maraqların toqquşması

Müəlliflər heç bir maraq doğurmur.

Təşəkkürlər

Müəlliflər bu işi dəstəkləyən bütün iştirakçıları, onların ailələrini və məktəblərini yüksək qiymətləndirir.

References

 Andreassen, C. S. (2015). Onlayn sosial şəbəkə saytından asılılıq: Hərtərəfli bir baxış. Mövcud Bağımlılık Raporları, 2 (2), 175-184. doi:https://doi.org/10.1007/s40429-015-0056-9 CrossRefGoogle Scholar
 Marka, M., Laier, C., & Young, K. S. (2014). İnternet bağımlılığı: Mübarizə üslubları, gözləntilər və müalicə təsirləri. Psixologiyada Sərhədlər, 5, 1256. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.01256 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Chen, Z. Y., Yang, X. D., & Li, X. Y. (2009). Çinli ergenlerde CES-D'nin psixometrik xüsusiyyətləri. Çin Klinik Psixologiya Jurnalı, 17 (4), 443-448. doi:https://doi.org/10.16128/j.cnki.1005-3611.2009.04.027 Google Scholar
 Cheng, C. P., Yen, C. F., Ko, C. H., & Yen, J. Y. (2012). Tayvanlı yeniyetmələrdə Epidemioloji Tədqiqatlar Mərkəzinin Depressiya Ölçeğinin faktor quruluşu. Hərtərəfli Psixiatriya, 53 (3), 299-307. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2011.04.056 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Cho, S. M., Sung, M. J., Shin, K. M., Lim, K. Y. & Shin, Y. M. (2013). Uşaqlıqdakı psixopatologiya kişi yeniyetmələrdə İnternet asılılığını proqnozlaşdırırmı? Uşaq Psixiatriyası və İnsan İnkişafı, 44 (4), 549-555. doi:https://doi.org/10.1007/s10578-012-0348-4 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Chou, W. P., Ko, C. H., Kaufman, E. A., Crowell, S. E., Hsiao, R. C., Wang, P. W., Lin, J. J., & Yen, C. F. (2015). Kollec tələbələrində İnternet bağımlılığı ilə streslə mübarizə strategiyalarının birləşməsi: Depressiyanın mülayim təsiri. Hərtərəfli Psixiatriya, 62, 27-33. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2015.06.004 MedlineGoogle Scholar
 Davis, R. A. (2001). Patoloji İnternet istifadəsinin idrak-davranış modeli. İnsan Davranışında Kompüterlər, 17 (2), 187–195. doi:https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8 CrossRefGoogle Scholar
 Ellison, N. B., Steinfield, C., & Lampe, C. (2007). Facebook “dostlarının” faydaları: ”Sosial kapital və kollec tələbələrinin onlayn sosial şəbəkə saytlarından istifadəsi. Kompüter vasitəçiliyi ilə əlaqə jurnalı, 12 (4), 1143–1168. doi:https://doi.org/10.1111/j.1083-6101.2007.00367.x CrossRefGoogle Scholar
 Gámez-Guadix, M. (2014). Ergenlər arasında depressiv simptomlar və problemli internet istifadə edilməsi: Bilişsel davranış modelindən uzunlamasına əlaqələrin təhlili. Cyberpsychology, Davranış və Sosial şəbəkə, 17 (11), 714-719. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0226 MedlineGoogle Scholar
 Griffiths, M. D. (2013). Sosial şəbəkə asılılığı: İnkişaf etməkdə olan mövzular və problemlər. Bağımlılık Araşdırması və Terapiya Jurnalı, 4 (5), e118. doi:https://doi.org/10.4172/2155-6105.1000e118 Google Scholar
 Griths, M. D., Kuss, D. J., & Demetrovics, Z. (2014). Sosial şəbəkə asılılığı: İlkin tapıntılara ümumi baxış. K. P. Rosenberg & L. C. Feder (Eds.), Davranış Bağımlılığı: Kriteriyalar, dəlillər və müalicə (s. 119–141). London, Böyük Britaniya: Elsevier. Google Scholar
 Hinkley, T., Verbestel, V., Ahrens, W., Lissner, L., Molnár, D., Moreno, LA, Güvercin, I., Pohlabeln, H., Reisch, LA, & Russo, P. (2014) ). Erkən uşaqlıq dövründə elektron medianın yoxsulluğun proqnozlaşdırıcısı kimi istifadəsi: Potensial bir kohort işi. JAMA Pediatriası, 168 (5), 485-492. doi:https://doi.org/10.1001/jamapediatrics.2014.94 MedlineGoogle Scholar
 Hong, F. Y., Huang, D. H., Lin, H. Y., & Chiu, S. L. (2014). Tayvanlı universitet tələbələrinin psixoloji xüsusiyyətlərinin, Facebook istifadəsi və Facebook bağımlılığı modelinin təhlili. Telematik və İnformatika, 31 (4), 597-606. doi:https://doi.org/10.1016/j.tele.2014.01.001 CrossRefGoogle Scholar
 Knopf, D., Park, M. J., & Mulye, T. P. (2008). Yeniyetmələrin ruhi sağlamlığı: Milli profil, 2008. San Francisco, CA: Milli Yeniyetmələrin Sağlamlığı Məlumat Mərkəzi. Google Scholar
 Ko, C. H., Wang, P. W., Liu, T. L., Yen, C. F., Chen, C. S., & Yen, J. Y. (2015). Perspektivli bir araşdırmada yeniyetmələr arasında ailə faktorları və İnternet bağımlılığı arasında ikitərəfli əlaqələr. Psixiatriya və Klinik Nörobilimler, 69 (4), 192-200. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12204 MedlineGoogle Scholar
 Ko, C. H., Yen, J. Y., Chen, C. S., Yeh, Y. C., & Yen, C. F. (2009). Yeniyetmələrdə İnternet bağımlılığı üçün psixiatrik simptomların proqnozlaşdırıcı dəyərləri: 2 illik perspektivli bir iş. Pediatriya və Ergen Tibbinin Arxivləri, 163 (10), 937-943. doi:https://doi.org/10.1001/archpediatrics.2009.159 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Ko, C. H., Yen, J. Y., Yen, C. F., Lin, H. C., & Yang, M. J. (2007). Gənc ergenlerde internet bağımlılığının görülmə və remissiyası üçün proqnoz verən amillər: Perspektivli bir iş. KiberPsixologiya və Davranış, 10 (4), 545-551. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2007.9992 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Koç, M., & Gulyagci, S. (2013). Türk kollec tələbələri arasında Facebook bağımlılığı: Psixoloji sağlamlıq, demoqrafik və istifadə xüsusiyyətlərinin rolu. Kiberpsixologiya, Davranış və Sosial Şəbəkə, 16 (4), 279-284. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0249 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kraut, R., Patterson, M., Lundmark, V., Kiesler, S., Mukopadhyay, T., & Scherlis, W. (1998). İnternet paradoksu. Sosial əlaqəni və psixoloji rifahı azaltan sosial texnologiya? Amerikalı Psixoloq, 53 (9), 1017–1031. doi:https://doi.org/10.1037/0003-066X.53.9.1017 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kuss, D. J., & Griffiths, M. D. (2011). Onlayn sosial şəbəkə və asılılıq - Psixoloji ədəbiyyata baxış. Beynəlxalq Ətraf Mühit Araşdırmaları və Xalq Sağlamlığı Jurnalı, 8 (9), 3528-3552. doi:https://doi.org/10.3390/ijerph8093528 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Laconi, S., Tricard, N., & Chabrol, H. (2015). Xüsusi və ümumiləşdirilmiş problemli İnternet istifadəsi arasındakı fərq, cinsinə, yaşına, internetdə keçirdiyi vaxta və psixopatoloji əlamətlərinə görə. İnsan Davranışında Kompüterlər, 48, 236–244. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.02.006 CrossRefGoogle Scholar
 Lam, L. T. (2014). İnternet oyun bağımlılığı, problemli İnternet istifadəsi və yuxu problemləri: Sistematik bir baxış. Mövcud Psixiatriya Hesabatları, 16 (4), 444. doi:https://doi.org/10.1007/s11920-014-0444-1 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Lau, J. T. F., Wu, A. M. S., Gross, D. L., Cheng, K. M., & Lau, M. M. C. (2017). İnternet bağımlılığı keçicidir, yoxsa davamlıdır? Çin orta məktəbi şagirdləri arasında İnternet bağımlılığının görülmə halları və perspektivli proqnozlaşdırıcıları. Asılılıq yaradan davranışlar, 74, 55-62. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.05.034 MedlineGoogle Scholar
 Lee, S. W., Stewart, S. M., Byrne, B. M., Wong, J. P. S., Ho, S. Y., Lee, P. W. H., & Lam, T. H. (2008). Hong Kong ergenlerindeki Epidemioloji Araşdırmalar Mərkəzinin Depressiya Ölçeğinin faktor quruluşu. Şəxsiyyət Qiymətləndirmə Jurnalı, 90 (2), 175-184. doi:https://doi.org/10.1080/00223890701845385 MedlineGoogle Scholar
 Li, J. B., Lau, J. T. F., Mo, P. K. H., Su, X. F., Tang, J., Qin, Z. G., & Gross, D. L. (2017). Çində orta məktəb şagirdləri arasında yuxusuzluq problemli İnternet istifadəsi və depressiya arasındakı əlaqəyə qismən vasitəçilik etdi. Davranışçı Bağımlılıklar Jurnalı, 6 (4), 554-563. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.085 əlaqəGoogle Scholar
 Li, J. B., Lau, J. T. F., Mo, P. K. H., Su, X. F., Wu, A. M., Tang, J., & Qin, Z. G. (2016). Çində orta məktəb şagirdləri arasında Sosial Şəbəkə Aktivliyi Yoğunluğu Ölçüsünün təsdiqlənməsi. PLoS One, 11 (10), e0165695. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0165695 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Lin, L. Y., Sidani, J. E., Shensa, A., Radovic, A., Miller, E., Colditz, J. B., Hoffman, B. L., Giles, L. M., & Primack, B. A. (2016). ABŞ gənc yetkinləri arasında sosial media istifadəsi və depressiya arasındakı birlik. Depressiya və Anksiyete, 33 (4), 323-331. doi:https://doi.org/10.1002/da.22466 MedlineGoogle Scholar
 McDougall, M. A., Walsh, M., Wattier, K., Knigge, R., Miller, L., Stevermer, M., & Fogas, B. S. (2016). Sosial şəbəkə saytlarının qəbul olunan sosial dəstək və depressiya arasındakı əlaqəyə təsiri. Psixiatriya Tədqiqatı, 246, 223-229. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.09.018 MedlineGoogle Scholar
 Moreno, M. A., Jelenchick, L. A., & Breland, D. J. (2015). Kollec qadınları arasında depressiya və problemli İnternet istifadəsini araşdırmaq: Çoxsaylı bir iş. İnsan Davranışındakı Kompüterlər, 49, 601–607. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.03.033 Google Scholar
 Oberst, U., Wegmann, E., Stodt, B., Brand, M., & Chamarro, A. (2017). Yeniyetmələrdə ağır sosial şəbəkələrin mənfi nəticələri: qaçırmaq qorxusunun vasitəçi rolu. Ergenlik jurnalı, 55, 51-60. doi:https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2016.12.008 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Pempek, T. A., Yermolayeva, Y. A., & Calvert, S. L. (2009). Kollec tələbələrinin Facebookdakı sosial şəbəkə təcrübələri. Tətbiqi İnkişaf Psixologiyası Jurnalı, 30 (3), 227-238. doi:https://doi.org/10.1016/j.appdev.2008.12.010 CrossRefGoogle Scholar
 Penninx, B. W., Deeg, D. J., van Eijk, J. T., Beekman, A. T., & Guralnik, J. M. (2000). Yaşlı yetkinlərdə depressiyadakı dəyişikliklər və fiziki azalma: uzunlamasına perspektiv. Affektiv Bozukluklar Jurnalı, 61 (1-2), 1-12. doi:https://doi.org/10.1016/s0165-0327(00)00152-x MedlineGoogle Scholar
 Pontes, H. M., Szabo, A., & Griffiths, M. D. (2015). İnternetə əsaslanan spesifik fəaliyyətlərin İnternet bağımlılığı, həyat keyfiyyəti və həddindən artıq istifadə anlayışlarına təsiri: Kesitli bir iş. Asılılıqdır Davranış Hesabatları, 1, 19–25. doi:https://doi.org/10.1016/j.abrep.2015.03.002 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Radloff, L. S. (1977). CES-D tərəzisi: Ümumi populyasiyada tədqiqat üçün öz-özünə hesabat verən bir depressiya ölçüsü. Tətbiqi Psixoloji Ölçmə, 1 (3), 385-401. doi:https://doi.org/10.1177/014662167700100306 CrossRefGoogle Scholar
 Rushton, J. L., Forcier, M., & Schectman, R. M. (2002). Ergen sağlamlığının milli uzununa tədqiqatında depresif simptomların epidemiologiyası. Amerika Uşaq və Adolesan Psixiatriya Akademiyasının Jurnalı, 41 (2), 199–205. doi:https://doi.org/10.1097/00004583-200202000-00014 MedlineGoogle Scholar
 Selfhout, M. H. W., Branje, S. J. T., Delsing, M., Ter Bogt, T. F. M., & Meeus, W. H. J. (2009). Fərqli İnternet istifadəsi, depressiya və sosial narahatlıq: Qəbul edilən dostluq keyfiyyətinin rolu. Ergenlik jurnalı, 32 (4), 819-833. doi:https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2008.10.011 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Steinfield, C., Ellison, N. B., & Lampe, C. (2008). Sosial kapital, özünə hörmət və onlayn sosial şəbəkə saytlarının istifadəsi: Uzunlamasına analiz. Tətbiqi İnkişaf Psixologiyası Jurnalı, 29 (6), 434-445. doi:https://doi.org/10.1016/j.appdev.2008.07.002 CrossRefGoogle Scholar
 Corablar, E., Degenhardt, L., Lee, Y. Y., Mihalopoulos, C., Liu, A., Hobbs, M., & Patton, G. (2015). Uşaqlarda və yeniyetmələrdə böyük depresif bozukluğu aşkar etmək üçün simptomların tarama tərəziləri: Etibarlılığın, etibarlılığın və diaqnostik faydalılığın sistematik bir təhlili və meta-təhlili. Affektiv Bozukluklar Jurnalı, 174, 447-463. doi:https://doi.org/10.1016/j.jad.2014.11.061 MedlineGoogle Scholar
 Tang, C. S., & Koh, Y. Y. (2017). Sinqapurda kollec tələbələri arasında onlayn sosial şəbəkə bağımlılığı: Davranışçı bağımlılığı və affektiv pozğunluqla əlaqəli xəstəlik. Asian Journal of Psychiatry, 25, 175–178. doi:https://doi.org/10.1016/j.ajp.2016.10.027 MedlineGoogle Scholar
 Thapar, A., Collishaw, S., Potter, R., & Thapar, A. K. (2010). Yeniyetmələrdə depressiyanın idarə edilməsi və qarşısının alınması. BMJ, 340, c209. doi:https://doi.org/10.1136/bmj.c209 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Van Gool, C. H., Kempen, GIJM, Penninx, BWJH, Deeg, D. J. H., Beekman, A. T. F., & Van Eijk, J. T. M. (2003). Son orta yaşlı və yaşlı insanlarda depresif simptomlardakı dəyişikliklər və sağlam olmayan həyat tərzi arasındakı əlaqə: Uzunlamasına Yaşlanma Tədqiqatının nəticələri Amsterdam. Yaş və Yaşlanma, 32 (1), 81-87. doi:https://doi.org/10.1093/ageing/32.1.81 MedlineGoogle Scholar
 Verkuijl, N. E., Richter, L., Norris, S. A., Stein, A., Avan, B., & Ramchandani, P. G. (2014). Postnatal depresif simptomlar və 10 yaşındakı uşağın psixoloji inkişafı: Cənubi Afrika Doğumundan iyirmi kohortuna qədər uzununa məlumatların perspektivli bir araşdırması. Lancet Psixiatriya, 1 (6), 454-460. doi:https://doi.org/10.1016/S2215-0366(14)70361-X MedlineGoogle Scholar
 Wang, J.C., Xie, H.Y. & Fisher, J.H. (2009). Ayrı-ayrı nəticələr üçün çoxsəviyyəli modellər. L.-P. Wang (Ed.), Çoxsəviyyəli modellər: SAS istifadə edən proqramlar® (pp. 113-174). Pekin, Çin: Ali Təhsil Mətbuatı. Google Scholar
 Wang, M., Zırh, C., Wu, Y., Ren, F., Zhu, X., & Yao, S. (2013). CES-D-nin faktor quruluşu və materik Çinli ergenlərdə cins üzrə ölçü dəyişməzliyi. Klinik Psixologiya Jurnalı, 69 (9), 966-979. doi:https://doi.org/10.1002/jclp.21978 MedlineGoogle Scholar
 Wu, A. M. S., Cheung, V. I., Ku, L., & Hung, E. P. W. (2013). Çinli ağıllı telefon istifadəçiləri arasında sosial şəbəkə saytlarına asılılığın psixoloji risk faktorları. Davranışçı Bağımlılıklar Jurnalı, 2 (3), 160–166. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.006 əlaqəGoogle Scholar
 Yoo, Y.-S., Cho, O.-H., & Cha, K.-S. (2014). Yeniyetmələrdə İnternetdən çox istifadə və psixi sağlamlıq arasındakı əlaqələr. Hemşirelik və Sağlamlıq Elmləri, 16 (2), 193-200. doi:https://doi.org/10.1111/nhs.12086 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Young, K. S., & Rogers, R. C. (1998). Depressiya ilə İnternet bağımlılığı arasındakı əlaqə. KiberPsixologiya və Davranış, 1 (1), 25-28. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.1998.1.25 CrossRefGoogle Scholar
 Zhou, S. X., & Leung, L. (2010). Çinli kollec tələbələri arasında SNS oyun asılılığının və istifadə modelinin proqnozlaşdırıcıları kimi minnətdarlıq, tənhalıq, boş vaxt cansıxıcılığı və özünə hörmət. Hong Kong Çin Universiteti, Yeni Mediada Elm Ustası. Google Scholar