Avropa Ergenleri arasında Patoloji İnternet Kullanımı ve Risk Davranışları (2016)

Int. J. Environ. Res. Xalq Sağlamlığı 2016, 13(3), 294; doi:10.3390 / ijerph13030294

Tony Durkee 1,*, Vladimir Karli 1, Birgitta Floderus 2, Camilla Wasserman 3,4, Marco Sarchiapone 3,5Alan Apter 6, Judit A. Balazs 7,8, Julio Bobes 9, Romuald Brunner 10, Paul Corcoran 11, Doina Cosman 12, Christian Haring 13, Christina W. Hoven 4,14, Michael Kaess 10, Jean-Pierre Kahn 15, Bogdan Nemes 12, Vita Postuvan 16, Pilar A. Saiz 9, Peeter Värnik 17 və Danuta Wasserman 1
1
İntihar Tədqiqat və Psixi xəstəliklərin qarşısının alınması üzrə Milli Mərkəzi (NASP), Karolinska Institutet, Stockholm SE-17177, İsveç
2
Klinik Nörobilim Bölümü, Karolinska İnstitutu, Stockholm SE-17177, İsveç
3
Molise və Tibb Elmləri Bölümü, Molise Universiteti, Campobasso 86100, İtaliya
4
Uşaq və ergen psixiatriya şöbəsi, New York Dövlət Psixiatriya İnstitutu, Kolumbiya Universiteti, Nyu-York, NY 10032, ABŞ
5
Miqrasiya və yoxsulluq üzrə Milli İnstitut, Via San Gallicano, Roma 25 / A, İtaliya
6
Feinberg Uşaq Təhsil Mərkəzi, Tel Aviv Universiteti, Schneider Uşaq Təbib Mərkəzi, 49202, İsrail
7
Vadaskert Uşaq və Ergen Psixiatriya Xəstəxanası, Budapeşt 1021, Macarıstan
8
Psixologiya İnstitutu, Eötvös Loránd Universiteti, Budapeşt 1064, Macarıstan
9
Psixiatriya Departamenti, Psixi Sağlamlıq Şəbəkəsi üzrə Biyomedikal Tədqiqatlar Mərkəzi (CIBERSAM), Oviedo Universiteti, Oviedo 33006, İspaniya
10
Şəxsiyyətin inkişafı, Uşaq və ergen psixiatriya klinikası, Psixososial tibb mərkəzi, Heidelberg Universiteti, Heidelberg 69115, Almaniya
11
National Suicide Research Foundation, Qərb Rd., Cork, İrlandiya
12
Klinik Psixologiya Bölümü, Iuliu Hatieganu Tibb və Əczaçılıq Universiteti, Str. Victor Babes Nr. 8, Cluj-Napoca 400000, Rumıniya
13
Ruh Sağlamlığı üzrə Araşdırma Şöbəsi, Tibb İnformasiya Texnologiyaları Universiteti (UMIT), Klagenfurt, Innsbruck 6060, Avstriya
14
Epidemiologiya şöbəsi, Mailman İctimai Səhiyyə Məktəbi, Kolumbiya Universiteti, Nyu-York, NY 10032, ABŞ
15
Psixiatriya Bölümü, Mərkəz Xəstəxanası-Universitaire de Nancy, Universitet de Lorraine, Nancy, Vandoeuvre-lès-Nancy 54500, Fransa
16
İntihar Araşdırmaları Mərkəzi, Andrej Marušič İnstitutu, Primorska Universiteti, Koper 6000, Sloveniya
17
Davranış və Sağlamlıq Elmləri Mərkəzi, Estoniya-İsveç Ruh Sağlamlığı və İntihar İnstitutu, Tallinn Universiteti, Tallinn 10120, Estoniya
*
Correspondence: Tel.: +46-852-486-935; Fax: +46-8-30-64-39
Akademik redaktor: Paul B. Tchounwou
Alındı: 1 Dekabr 2015 / Kabul edildi: 3 Mart 2016 / Yayınlandı: 8 Mart 2016

mücərrəd

: Risk-davranışlar, ergenler ve gençler arasında morbiditenin önde gelen nedenlerine önemli bir katkıda bulunur; ancaq onların patoloji İnternet istifadə ilə əlaqəsi (PİU) xüsusilə Avropa kontekstində nisbətən araşdırılmamışdır. Bu tədqiqatın əsas məqsədi Avropa gənclərindəki risk-davranış və PİQ arasında birliyin araşdırılmasıdır. Bu kesitsel çalışma FP7 Avropa Birliyi layihəsi çərçivəsində həyata keçirildi: Avropada Gənc Yaşamların Saxlanılması və Gücləndirilməsi (SEYLE). Adolesanlara dair məlumatlar on bir Avropa ölkəsində iş yerlərində təsadüfi məktəblərdən toplanmışdır. PIU Gənc Tədqiqat Sorğusunu (YDQ) istifadə edərək ölçüldü. Risk-davranışlar Qlobal Məktəbə əsaslanan Tələbə Sağlamlığı Araşdırması (GSHS) tərəfindən alınmış suallar əsasında qiymətləndirilmişdir. 11,931 genləri ümumi 43.4 ± 56.6 il olan 5179% kişi və 6752% qadın (M / F: 14.89 / 0.87) analizlərinə daxil edilmişdir. Zəif yuxu vərdişləri və risk alma tədbirləri barədə məlumat verən ergenlər PİQ-lərlə birlikdə ən güclü dərnəkləri, tütün istifadə, yoxsul bəslənmə və fiziki hərəkətsizliklər göstərmişlər. PIU qrupundakı yeniyetmələr arasında 89.9% -i bir çox risk davranışına sahibdir. PİQ və risk davranışları arasında müşahidə olunan əhəmiyyətli birləşmə, co-occurrence yüksək nisbətdə birləşərək, ergenlər arasında yüksək riskli davranışları yoxlamaq, müalicə etmək və ya qarşısını almaqda PİU-nun nəzərdən keçirilməsinin vacibliyini vurğulayır.

Açar sözlər: patoloji İnternetdən istifadə; İnternet asılılığı; risk-davranış; çox riskli davranışlar; sağlam həyat tərzi; yeniyetmələr; SEYLE

1. Giriş

Ergenlik, fiziki, sosial və psixoloji xüsusiyyətlərdə əhəmiyyətli dəyişikliklərlə xarakterizə edilən bir keçid dövrü [1]. Üstəlik, bu müvəqqəti dövrdə həmyaşıdlar, ailə və cəmiyyətlə əlaqələr fərqli dəyişikliklərə məruz qalır, çünki ergenlər qərarlar, duyğu və davranışlar üzərində özerklik nümayiş etdirirlər [2]. Müxtəlif təhsil kontekstlərində psixososial qarşılıqlı təsirlər zamanı adolesanlarda sosial imkanlar tez-tez inkişaf edir [3]. Sosial biliş və ünsiyyət bacarıqlarını inkişaf etdirmək üçün geniş platforma nəzərə alaraq [4,5], internet ergenler arasında psixososyal inkişaf üçün yeni və unikal bir kanaldır [6,7].
Bu xarakterik üstünlüklərə baxmayaraq, tədqiqatlar göstərir ki, onlayn ərizələrin tez-tez və uzun müddət istifadə olunması ənənəvi sosial qarşılıqlı əlaqələri və münasibətləri yerindən çıxarmaq meylinə malikdir [8,9]. Ailənin və yoldaşların üz-üzə qarşılıqlı etkileşiminde zaman biriktirme zamanının ortaya çıktığını gösteren bir delil var [10], əlavə dərs proqramlarında iştirak edən [11], akademik vəzifələri tamamlayır [12], düzgün yemək vərdişləri [13], fiziki fəaliyyət [14] və yuxu [15]. Yeniyetmələr internetə daha çox vaxt sərf etdiyinə görə onların İnternetdən istifadəsinin həddindən artıq və ya hətta patoloji ola biləcəyi təhlükəsi var [16].
 
Patoloji İnternetdən istifadəsi (PİU) İnternetdən istifadəyə görə həddindən artıq və ya yoxsul nəzarətdə olan ehtiraslar, çağırışlar və ya davranışlar ilə xarakterizə olunur,17]. PIU konseptual olaraq impuls-nəzarət bozukluğu kimi modelləşdirilmiş və patoloji qumarın təbiətinə oxşar davranış asılılığının taksonoması kimi təsnif edilmişdir [18]. PIU tədqiqatında son dövrlərdə baş verən irəliləyişlərə baxmayaraq, bu fenomeni anlamaq üçün səylər vəziyyətin diaqnostik meyarları üzrə beynəlxalq konsensusun olmaması ilə məhdudlaşır. Bu nə Diaqnostik və Statistik Psixi Bozukluklar Təlimatında (DSM), nə də Xəstəliklərin Beynəlxalq Sınıflandırılmasından (ICD) nosoloji sistemlərdən ibarətdir. PİQ tədqiqatına qarşı çıxan ən böyük problem, bir addictive disorder kimi onun konsepsiyasıdır.
 
Bu mübahisələrin ışığında, yaxın zamanda yayımlanan DSM-5 [19] bu yeni təsnifatda sadalanan yeganə şərti qumar bozukluğu (GD) ilə rəsmi bir diaqnostik kateqoriya kimi davranış bağımlılığı (maddə ilə əlaqəli olmayan bağımlılık pozuntuları) daxil etmişdir. İnternet oyun bozukluğu (IGD), DSM nosoloji sisteminə daxil olmaq üçün düşünülmüş davranış bağımlılığının potensial bir alt növüdür; Ancaq IGD-yə diaqnostik bir pozuqluq olaraq dəstək verən sübutlar hələ də yoxdur. IGD sonradan DSM-5-un III hissəsinə əlavə edilib,20, bir diaqnostik pozuqluq kimi onun uyğunluğunu müəyyən etmək üçün. PİU-nun mövcud nosoloji qeyri-müəyyənliyinə baxmayaraq, PİU və digər addictial formaları arasında güclü bir əlaqə olduğunu göstərən sübutlar davam edir [21,22,23,24].
Araşdırmalar göstərir ki, PİQ olan şəxslər həm davranış, həm də maddə asılılığı ilə nevroloji, bioloji və psixoloji xüsusiyyətləri bölüşürlər [25,26,27,28,29]. Griffiths tərəfindən göstərilən bir nəzəri model əsasında [30], PİQ-yə tətbiq edilən asılılıq pozğunluqlarında sərgilənən altı əsas simptom var. Bunlar daxildir: şiddətlilik (online fəaliyyəti ilə məşğul olmaq), əhval dəyişikliyi (stresdən qaçmaq və ya yüngülləşdirmək üçün İnternetdən istifadə), tolerantlıq (onlayn rejimdə depressiya və qıcıqlanma), münaqişələr (kişilərarası və intrapsixik) və relaps (İnternetdən istifadəni dayandırmaq üçün uğursuz cəhdlər). Bu əsas komponentlər LİQ-nin böyüklüyünü qiymətləndirmək üçün nəzəri çərçivə təmin edir.
 
PİU-nun yayılma dərəcələri ölkələr arasında, xüsusən də müəyyənləşdirilməsinin heterogenliyi, nomenklaturası və diaqnostik qiymətləndirmələrindən fərqlənir. Qlobal yayılmanın qiymətləndirilməsi məqsədilə, Cheng və Li [31] müqayisəli psixometrik vasitələr və meyarlar olan tədqiqatları istifadə edərək təsadüfi effekt meta-analizini tətbiq edərək bu uyğunsuzluqlara toxundu. Bu yanaşma 89,281 ölkələrindən 31 iştirakçılarına bir sıra dünya bölgələrində yayılmışdır. Nəticələr göstərmişdir ki, PİU-nun qlobal yayılması 6.0% (95% CI: 5.1-6.9) yalnız orta heterogenliklədir.
Təqib nümunələrini istifadə etməklə PİU-nu Avropa səviyyəsində qiymətləndirən yayılmış tədqiqatlar məhduddur. Bu qüsurluğa baxmayaraq, bu hədəf qrupu arasında yayılma dərəcələrində sabit tendensiya göstərən ortaya çıxan epidemioloji sübutlar mövcuddur. 18,709-11 yaşlı, Avropa gənclərinin (n = 16) nümayəndəsi nümunəsində Blinka et al. [32] PİU prevalansı 1.4% olduğunu göstərdi. Bu, Tsitsika et al. [33, 1.2-13,284 yaşlı Avropa gənclərinin (n = 14) nümayəndəsi nümunəsində 17% -i PİU yayılmasını qiymətləndirmişdir. Durkee və həmkarları [34Lakin, 4.4-11,956 yaşlı Avropa nikah nümunələrinin (n = 14) nümayəndəsi nümunəsində 16% -i bir qədər yüksək PİU prevalansı müşahidə olunmuşdur. Avropada PİQ-lərin yayılma dərəcələri qadınlarda qadınlara nisbətən daha yüksək, yaşla artan, ölkəyə görə fərqlənən və bir sıra zehni və davranış pozğunluqları ilə əlaqədardır [35,36,37,38,39].
 
Risk-davranışların başlanğıcı tez-tez ergenlik dövründə yetkinliyə davamlılıq ehtimalının yüksək olması ilə baş verir. Kişilər qadınlara nisbətən daha çox yaygınlığa malikdirlər və risk davranışlarının tezliyi yaşla artmağa meyillidir [40]. Yüksək riskli (yüksək səviyyəli spirt istifadəsi, qanunsuz narkotik istifadəsi və tütün istifadəsi) davranışlara aşağı riskli (yoxsul yuxu vərdişləri, yoxsul bəslənmə və fiziki hərəkətsizlik) qədər fərqli dərəcədə şiddət vardır. Araşdırmalar adətən riskli davranışları müstəqil qurumlar kimi dəyərləndirdi, baxmayaraq ki, aydın sübutlar, onların erkən yaşlarda belə birləşməsini göstərir [41,42]. Bir çox riskli davranışı olan əhali xroniki xəstəliklər, psixiatrik xəstəliklər, intihar davranışları və vaxtından əvvəl ölüm riskinə məruz qalan şəxslərə nisbətən ən çox risk daşıyır [43,44]. Risk-davranışların bir-birinə zidd olması nəzərə alınmaqla, onların PİU-nun ergenlik riskinə təsirlərini anlamaq vacibdir.
 
ABŞ-da Gənclər Risk Davranış Gözetleme Sistemi (YRBSS), risk davranışlarının, ergenler ve gençler arasında morbidite önde gelen nedenlerindendir.45]. Bu örtük təxminlərdən başqa, bu davranış formalarının, xüsusən də Avropa kontekstində, ergen PİQ-ə aid olduğu sistematik şəkildə təhlil edən nisbətən az araşdırma var. Bu fenomeni daha yaxşı başa düşmək üçün epidemioloji tədqiqatlar lazımdır.
 
Avropada məktəbdə yaşayan gənclərin böyük nümayəndəsi nümunəsi əsasında bu tədqiqatın əsas məqsədi risk-davranışlar (yəni alkoqolun istifadəsi, narkotiklərin qanunsuz istifadəsi, tütün istifadəsi, risk alma tədbirləri, zəif yuxu vərdişləri, zəif bəslənmə və fiziki hərəkətsizlik) və internetdən istifadənin ayrı formaları.

2. Materiallar və metodlar

2.1. Tədqiqat və əhalinin tədqiqi

Hazırkı bölmə tədqiqatı Avropa Birliyi layihəsi çərçivəsində həyata keçirilmişdir: Avropada gənc həyatın qənaət və gücləndirilməsi (SEYLE) [46]. Adolesanlar Avstriya, Estoniya, Fransa, Almaniya, Macarıstan, İrlandiya, İsrail, İtaliya, Rumıniya, Sloveniya və İspaniyadakı iş yerlərində təsadüfi seçilmiş məktəblərdən alınmış və İsveç koordinasiya mərkəzi kimi xidmət göstərmişdir.
 
Müvafiq məktəbləri seçmək üçün daxilolma meyarları aşağıdakı şərtlər əsasında qurulmuşdur: (1) məktəblər ictimai idi; (2) ən azı 40 yaşlı 15 tələbələri olan; (3) 15 yaşlı tələbələr üçün ikidən artıq müəllim var idi; və (4) eyni cins tələbə 60% -dən çox olmamışdı. Uygun məktəblər ölçüsü ilə təsnif edilmişdir: (i) kiçik (iş yerinin bütün məktəblərində ≤ orta məktəb tələbələri sayı); və (ii) böyükdür (iş yerinin bütün məktəblərində ≥ orta məktəb tələbələri)46]. Təsadüfi bir ədəd generatoru istifadə edərək, məktəblər SİLE müdaxilələri və məktəb ölçüsü əsasında hər bir iş yerində sosioloji amillər, məktəb mühiti və məktəb sisteminin strukturu baxımından randomizə olunmuşdur.
 
Məlumatlar məktəb ətrafı daxilində gənclərə tətbiq edilən strukturlaşdırılmış sorğular vasitəsilə toplanmışdır.
Nümunənin nümayəndəlik, razılıq, iştirak və cavab dərəcələri metodoloji analizdə bildirilir [47].
Bu iş Helsinki Deklarasiyasına uyğun olaraq aparılmış və protokol hər bir iştirakçı ölkədə yerli Etik Komitəsi tərəfindən təsdiq edilmişdir (Layihə № HEALTH-F2-2009-223091). Araşdırmaya qatılmadan əvvəl, həm yeniyetmələr, həm də valideynlər iştirak üçün məlumatlı razılığını təmin etmişlər.

2.2. Ölçmə

PIU gənclərin Diaqnostik Sorğusunu (YDQ) istifadə edərək qiymətləndirilmişdir [18]. YDQ məlumatların toplanmasından əvvəlki altı aylıq dövr ərzində psixoloji və ya sosial qüsurlara səbəb olan İnternet istifadə nümunələrini qiymətləndirən 8-elementli anketdir [48]. YDQ-dakı səkkiz maddə Griffiths komponentləri modelində altı maddə və DGS-5-da IGD diaqnostika meyarlarında 9 maddə [49,50]. 0-8-dan YDQ hesabına əsasən, internet istifadəçiləri üç kateqoriyaya bölünmüşdür: adaptiv İnternet istifadəçiləri (AIU) (0-2 hesablamaq); maladaptiv İnternet istifadəçiləri (MIU) (3-4 hesabı); və patoloji İnternet istifadəçiləri (PIU) (≥ 5)51]. Bundan əlavə, strukturlaşdırılmış anketdə gündə bir dəfə online bir sual məsələsi ilə ölçüldü.
Risk-davranış məlumatları Qlobal Məktəbə əsaslanan Tələbə Səhiyyə Sorğusundan (GSHS) istifadə edərək əldə edilmişdir [52]. Ümumdünya Səhiyyə Təşkilatı (ÜST) və əməkdaşları tərəfindən hazırlanan GSHS, 13-17 yaşlı gənclər arasında sağlamlıq riskli davranışlarını qiymətləndirən bir məktəb əsaslı tədqiqatdır. Bu öz-özünə hesabat sorğusu, 10-də ergenlər və gənclər arasında morbidliyin aparıcı səbəblərinə uyğun olan maddələrdən ibarətdir.

2.3. Fərdi risk-Davranışlar

GSHS əsasında fərdi risk davranışları üç kateqoriyaya bölünmüşdür: (i) maddə istifadə; (ii) hissi axtarma; (iii) və həyat tərzi xüsusiyyətləri. Sonrakı fərdi risk davranışları ikitərəfli dəyişənlər kimi kodlaşdırılmışdı.

2.3.1. Maddədən istifadə

Maddənin istifadəsi, spirtli istifadə, qanunsuz narkotik istifadə və tütündən istifadə. Dəyişənlər müvafiq olaraq təsnif edilmişdir: (1) spirt istifadə tezliyi: ≤2 dəfə / həftə ≤1 dəfə / həftə; (2) tipik bir içmə günü içməli içkilər sayı: ≥3 içkilər vs. ≤2 içkilər; (3) spirt sərxoşluğuna (alkoqol intoksikasiya) toxunma müddəti: ≤3 dəfə, ≤2 dəfə; (4) içməli olduğundan asılılıq yaşanma riski: ≤ 3 dəfə, ≤2 dəfə; (5) heç bir narkotik istifadə: yes / no; (6) heç həşiş və ya esrar istifadə: yes / no; (7) heç istifadə tütün: yes / no; və hazırda (8) siqaret çəkənlər: ≥ 6 / gün vs ≤5 / gün.

2.3.2. Sensation-Seeking

Sensation-axtarış, son on iki ay ərzində risk alma tədbirlərini göstərən dörd maddədən ibarətdir: (1) spirtli içkilər içərisində olan bir dost tərəfindən bir vasitə ilə idarə edilən; (2) hərəkətli bir nəqliyyat vasitəsi boyunca çəkilmiş bir kaskadan və / və ya (3) olmadan trafikdə skeytbord və ya roller-bladed; və (4) gecə vaxtı təhlükəli küçələrə və ya xizəklərə keçdi. Bütün dörd maddədə cavab alternativi bəli / yox idi.

2.3.3. Həyat tərzi xüsusiyyətləri

Həyat tərzi xüsusiyyətləri yuxu, bəslənmə, fiziki fəaliyyət və məktəbə qatılma ilə bağlı dəyişənləri əhatə edir. Ötən altı aya istinadən yatan vərdişlər: (1) məktəbdən əvvəl səhər yorgunluğu: ≤3 gün / həftə ≤2 gün / həftə; (2) məktəbdən sonra: ≥ 3 gün / həftə ≤2 gün / həftə; və (4) yuxu: ≤6 saat / gecə vs. ≥ 7 saat / gecə. Qidalanma ötən altı aya istinadən: (4) meyvə / tərəvəz istehlakı: ≤1 vaxt / həftə ≥ 2 dəfə / həftə; və (5) məktəbdənkənar səhər yeməyi: ≤2 gün / həftə ≥ 3 gün / həftə. Son altı ayda fiziki fəaliyyət göstərmişdir: (6) son iki həftə ərzində ən azı 60 dəqiqəlik fiziki fəaliyyət: ≤3 gün ≥ 4 gün; və (7) müntəzəm olaraq idman oynayır: bəli / yox. Son iki həftə ərzində məktəbdə iştirakdan kənar olmayan boşluqların baş verdiyi bir maddə təşkil edildi: ≤ 3 gün ≤2 gün.

2.4. Bir çox Risk-Davranışlar

Risk-davranışların ümumi sayı bir dəyişən olaraq hesablanmış və bir sıra tədbir kimi kodlaşdırılmışdır. Split yarım etibarlılıq (rsb = 0.742) və daxili uyğunluq (α = 0.714) dəyərləri birdən çox risk davranış tədbirində maddələr arasında qəbul edilə bilən homojenlik səviyyəsini göstərdi

3. Statistik Analizlər

İnternet istifadəçi qrupları arasında fərdi risk davranışlarının yayılması kişilər və qadınlar üçün hesablanmışdır. Qrupun nisbətləri arasında statistik cəhətdən əhəmiyyətli fərqlərin müəyyən edilməsi üçün Bonferroni ilə tənzimlənən p-dəyərləri ilə iki tərəfli z-testi istifadə edən bir neçə cüt müqayisə edildi. Multinomial logit bağlantısı və maksimum ehtimal ölçülməsi ilə ümumiləşdirilmiş xətti qarışıq modelləri (GLMM) istifadə edərək, MIU və PIU-da fərdi risk davranışlarının təsirini yoxlamaq üçün geniş analizlər aparılmışdır. GLMM analizində, MIU və PIU referans kateqoriyası olaraq AIU ilə nəticələnən tədbirlər kimi daxil edildi, Səviyyə 1 sabit təsirlər kimi fərdi risk davranışları, Level 2 təsadüfi intercept kimi məktəb və Level 3 təsadüfi intercept kimi ölkə daxil edildi. Variant komponentləri təsadüfi təsirlər üçün kovaryans strukturu kimi istifadə edilmişdir. Cinslərin moderator təsirini öyrənmək üçün, reqressiya modelinə qarşılıqlı şərtlər (cins * risk-davranış) uyğunlaşdırılmışdır. Müvafiq GLMM modellərinə yaş və cinsi düzəlişlər tətbiq edilmişdir. 95% confidence intervalları (CI) ilə nisbət nisbətləri (OR) müvafiq modellər üçün bildirilir.
Çox risk davranışları üzrə təhlildə orta (M) və ortalama orta sinif (SEM) müxtəlif İnternet istifadəçiləri üçün hesablanmış və cins tərəfindən təbəqələşdirilmişdir. Bu əlaqələri nümunə göstərmək üçün qutu və qarmaqarpaq sahələri istifadə edilmişdir. Müxtəlif riskli davranışlar və cinslər arasında statistik əhəmiyyət müstəqil nümunələr t-testi ilə qiymətləndirilmişdir. Multiple risk davranışları və İnternet istifadəçi qrupları arasında statistik əhəmiyyəti qiymətləndirmək üçün post-hoc cüt müqayisə ilə birtərəfli varyans analizi (ANOVA) istifadə edilmişdir.
Gündəlik onlayn saatlarla İnternet istifadəçi qrupları arasındakı risk davranışlarının sayı arasındakı xətti əlaqəni aydınlaşdırmaq üçün bir regresiya dəyişkən planı aparıldı. Bütün statistik testlər IBM SPSS Statistics 23.0 istifadə edilərək həyata keçirilmişdir. P <0.05 kritik dəyəri statistik baxımdan əhəmiyyətli hesab edildi.

4. Nəticələr

4.1. İş nümunəsinin xüsusiyyətləri

12,395 yeniyetmədən ibarət ilk SEYLE nümunəsi arasında, 464 (% 3.7) subyekt var ki, müvafiq dəyişənlər haqqında məlumatların itkin olması səbəbindən xaric edildi. Bu, bu tədqiqat üçün 11,931 məktəb əsaslı yeniyetmələrin nümunə ölçüsünü verdi. Nümunə% 43.4 kişi və% 56.6 qadın ergenlərdən (M / F: 5179/6752), ortalama yaşı 14.89 ± 0.87 ildir. MIU prevalansı qadınlar arasında (% 14.3) kişilərlə müqayisədə (% 12.4) əhəmiyyətli dərəcədə yüksək idi, halbuki LİU kişilərdə (% 5.2) qadınlara nisbətən (% 3.9) nisbətən daha yüksək idi (χ² (2, 11928) = 19.92, p < 0.001).

4.2. Risk-Davranışların yayılması

Cədvəl 1 İnternet-istifadəçi qrupu tərəfindən təsnif edilən risk davranışlarının prevalansını təsvir edir. İnternet istifadəçiləri qrupları arasında (AIU, MIU və PIU) orta yayılma dərəcələri maddə istifadəsi üçün 16.4%, 24.3% və 26.5% idi (spirtli istifadə, narkotik istifadə və tütündən istifadə); Sensasiya axtaran davranışlar üçün 19.0%, 27.8% və 33.8% (risk alma tədbirləri); və 23.8%, 30.8% və 35.2% -i həyat tərzi xarakteristikaları (yoxsul yuxu vərdişləri, zəif bəslənmə, fiziki hərəkətsizliyə və məşəqqətə görə) üçündür. MIU və PIU qrupları arasında yaygınlık, AIU qrupuna göre bütün risk kategorilerinde (madde istifade, hissi-axtarış ve yaşam tarzı özellikleri) daha çox idi. Beş alt kateqoriya istisna olmaqla, cüt müqayisələr, yayılma dərəcələrinin MIU və PIU qrupları arasında əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənmədiyini göstərdi.

Masa
Cədvəl 1. Cinsiyyət və İnternet istifadəçiləri qrupu tərəfindən təsnif edilən gənclər arasında risk davranışlarının yayılması 1,2a-c.

4.3. Bir çox Risk-Davranışlar

Nəticələr göstərir ki, LİQ qrupundakı ergenlərin 89.9% -i çox riskli davranış bildirmişdir. Birtərəfli ANOVA testi, çoxsaylı risk davranışlarının ortalama nisbətinin adaptiv istifadədən (M = 4.89, SEM = 0.02) uyğunlaşmayan istifadəyə (M = 6.38, SEM = 0.07) patoloji istifadəyə (M = 7.09, SEM = 0.12) (F (2, 11928) = 310.35, p <0.001). Bu tendensiya kişilər və qadınlar üçün praktik olaraq bərabər idi (Şəkil 1).

Ijerph 13 00294 g001 1024
Şəkil 1. Adaptiv İnternet istifadəçiləri (AIU), maladaptiv İnternet istifadəçiləri (MIU) və cinsiyyətə görə layiqli patoloji internet istifadəçiləri (PIU) arasında çoxlu risk davranışlarının qutu və bıçaq sahəsi.
Bundan əlavə, MIU (t (1608) = 0.529, p = 0.597) və PIU (t (526) = 1.92, p = 0.054) qrupları arasında cinslər arasında statistik fərqlər müşahidə olunmayıbCədvəl 2). Qeyd etmək lazımdır ki, PİQ qrupunun p-dəyəri statistik əhəmiyyətə (p = 0.054) nisbətən yaxın idi. 

Masa
Cədvəl 2. İnternet istifadəçiləri qrupu tərəfindən çoxlu risk davranışları və cinsiyyətin müstəqil nümunələri t-testi 1-3.
Regresiya dəyişən sahə gündə onlayn sayları və ergenlikdə risk-davranış sayıları arasında dəqiq bir doğrusal əlaqələr nümayiş etdirdi. Bu trend internet istifadəçiləri qrupları arasında nisbətən eyni idi (Şəkil 2). 

Ijerph 13 00294 g002 1024
Şəkil 2. AIU, MIU və PIU qrupları arasında gündə onlayn sayları və risk davranışları sayıları arasında xətti əlaqə *.

4.4. Risk-Davranışlar, MIU və PİQ arasında Birliyin GLMM Təhlili

MIU ilə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqəli risk-davranışlar PİQ ilə də əhəmiyyətli dərəcədə əlaqələndirilmişdir, istisna olmaqla, risk altındakı tədbirlər daxilində qeyd olunan üç alt kateqoriyaCədvəl 3). GLMM analizi göstərir ki, pis yuxu qabiliyyətinin bütün sub kateqoriyalarları OR = 1.45-dən OR = 2.17-a qədər dəyişən ölçüləri ilə PİU-nun nisbətən nisbətini əhəmiyyətli dərəcədə artırdı. OR = 1.55-dən OR = 1.73-a qədər təsir ölçüsü olan risk alıcı tədbirlər və PİU arasında əhəmiyyətli dərnəklər müşahidə edildi. Bundan əlavə tütün istifadəsi içərisində (AL = 1.41), yoxsul bəslənmənin (OR = 1.41) və fiziki hərəkətsizliyin (OR = 1.39) domainləri arasında vahid alt kateqoriyalar üçün odds nisbəti statistik olaraq əhəmiyyətli idi.

Masa
Cədvəl 3. Fərdi risk davranışları, maladaptif istifadəsi və patogen istifadəsi ilə assosiasiyanın ümumi xətti qarışıq modeli (GLMM) gender əlaqələrinə dair geniş bir təhlili ilə 1-4.

4.5. Gender əlaqələri

Cinsi qarşılıqlı əlaqələrə dair təhlillər göstərir ki, riskli tədbirlər, yoxsul yuxu qabiliyyətləri və PİQ arasında birləşmə qadınlarda əhəmiyyətli dərəcədə yüksəkdir, halbuki qadınlar arasında yoxsulluq, yoxsul bəslənmə və PİQ arasında kişilərdəCədvəl 3).

5. Müzakirə

5.1. Risk-Davranışların yayılması

Hazırkı tədqiqat PİU ilə risk davranışları arasındakı əlaqəni araşdırmağa çalışdı. Sonuçlar, riskli davranışların yaygınlığı, cinsler arasında bazı varyasyonları olan uyğunlaşan kullanıcılara kıyasla patolojik kullanıcılar arasında anlamlı derecede yüksek olduğunu göstermiştir. Maladaptif və patoloji istifadəçilər arasında müşahidə edilən ən yüksək yayılma tütün istifadə olunduqdan sonra pis yuxu vərdişləri idi. Bu qiymətləndirmələr AB-nin xaricində aparılmış tədqiqatlarda, yəni Asiya və Sakit Okean bölgələrində yayılmış yayılma dərəcələrinə nisbətən daha yüksəkdir [53,54]. Bir məqbul şərh bu müvafiq bölgələr arasında ekoloji səviyyədə (məsələn, penetrasiya dərəcələri) müşahidə edilən dəyişikliklərə aid ola bilər. Statistika göstərir ki, Avropa regionu dünyada ən yüksək İnternet penetrasiya nisbəti (78%) var. Avropa dərəcələri Asiya və Sakit okean bölgələrində təsvir edilənlərə nisbətən ikiqatdan çoxdur (36%) [55]. PİQ-nin yayılmasına təsir göstərən faktiki rolun penetrasiya dərəcələri birmənalı olaraq qalır; Beləliklə, bu əlaqəni araşdıran gələcək səylər bu əlaqəni izah etmək üçün çox dəyərli olardı.

5.2. Maddədən istifadə

Risk-davranış və addictive davranışları arasında xüsusiyyətlər çox üst-üstə düşür. Bu maddənin istifadəsi ilə bəlkə də ən aydındır. Maddə istifadəsi tez-tez risk davranışı kimi təsnif edilir; Bununla yanaşı, maddə asılılığından da qabaqcadır. Yüksək riskli davranışlar oxşar əsas mexanizmləri bölüşdürürsə, bir problemli davranışa malik olan digər problem davranışlarını inkişaf etdirmək üçün ərəfəsini azalda bilər. Bu iddia müxtəlif risk-davranışlar arasında yüksək səviyyədə bir-birinə bağlılıq göstərən sübuta əsaslanan tədqiqatlarla təsdiqlənir [56]. Bu konsepsiyaya əsaslanaraq, risk-davranışları olmayan ergenlere nisbətən əvvəlcədən mövcud olan risk-davranışları olan ergenlərin PİQ riski daha çox olacağını güman etmək mümkündür.

5.3. Sensation-Seeking

Əvvəlki araşdırma ilə uyğun olaraq [57] nəticələrinə görə, sensasiya axtarış kateqoriyasında risk alma tədbirlərinin əksəriyyəti PİQ ilə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqələndirilmişdir. Sensasiya axtarma, özünü tənzimləmə və təxirə salınmış xoşbəxtlik problemləri ilə əlaqəli şəxsiyyət xüsusiyyətidir [58]. Gənclər arasındakı bu xüsusiyyətlər tez-tez başqalarının riskini çox qiymətləndirərkən, yeniyetmələrin özləri üçün riskləri azaltma ehtimalı olan 'optimist yanaşma təsiri' algısal yatırımı ilə əlaqələndirilir [59]. Bu dəyişən xüsusiyyətləri sergileyen yeniyetmələr davranış problemləri üçün daha yüksək meylli ola bilərlər.

5.4. Həyat tərzi xüsusiyyətləri

Zəif yuxu vərdişləri PİQ ilə əlaqəli ən güclü amillərdir. Bu, onlayn fəaliyyətlər üçün yuxu yerdəyişmə təsiri ilə bağlıdır. İstifadəçilərə gözləniləndən daha artıq online qalmasına səbəb olan müəyyən onlayn fəaliyyəti var. Kütləvi olaraq çoxsaylı online rol oynayan oyunlara (MMORPG) dair bir araşdırma, istifadəçilərin online xarakterinin mütərəqqi hekayəsini izləmək üçün onlayn rejimdə qalmağı qadağan etdiyini göstərdi [60]. Sosial şəbəkə saytlarının həddindən artıq istifadəsi də son illərdə ortaya çıxıb, real vaxt sosial qarşılıqlı əlaqələrlə online və mənfi korrelyasiyaların keçirilməsinin vaxtının artırılmasını nəzərdə tutur [61,62]. Araşdırmalar göstərir ki, internetdən həddindən artıq istifadə edən gənclər onların uzun müddət online olaraq uyku bozukluklarının inkişafına meyllidirlər [63,64]. Online fəaliyyəti üçün yuxu xroniki yerdəyişmə yuxu məhrumiyyətinə gətirib çıxara bilər ki, bu da sosial, psixoloji və somatik funksiyalara ciddi mənfi təsirlər yaradır.
Tənzimlənən yuxu nümunələrindəki pozğunluqlar da İnternetdən yayınma və maladaptiv istifadənin əlaqəsindəki vasitəçilik faktoru ola bilər. İnternet fəaliyyətlərində həddindən artıq dərəcədə məşğul olan ergenlər, təbii təbiət qaydalarını pozmaq riski yarada bilər. Dəlillər göstərir ki, yuxu gecikməsinin artması və sürətlə azalmış göz hərəkətinin yuxu (REM-yuxu) həddindən artıq İnternet istifadəsi ilə bağlıdır [65], subyektiv insomnias və parasomnias isə kobudluqla bağlıdır [66]. Yuxu xəstəlikləri gündüz işləməsi və akademik nailiyyətlərə təsir göstərmişdir. Bu, yeniyetmələrin məktəbə maraq göstərməməsinə səbəb ola bilər və bununla da məktəbdən imtina və kronik itaətsizlik riskini artırır [66].
Zəif qidalanma və fiziki hərəkətsizlik PİU ilə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqəli olduğu göstərilmişdir. Onlayn saatlarda daha çox vaxt sərf edən gənclər qeyri-sağlam qidalara doğru gedir. Online oyunçuların yüksək kafeinli enerji içkilərini içdiyini və online oyun üçün həssaslığını artırmaq üçün yüksək şəkərli qəlyanaltıların yeyilməsindən bəhs olunur [67]. Bundan sonra, bu amillər oyunçuların qeyri-oyunçulara nisbətən oturaq davranışlarına daha çox meylli ola bilər. Bundan əlavə, oyunçuların, xüsusilə də qida, fərdi gigiyena və fiziki fəaliyyətin yerini dəyişdirənlər arasında onlayn oyunlara davam etmək üçün geniş bir sadiqlik mövcuddur [68]. Bu ciddi sağlamlıq riski yarada bilər və ağır psixomatik əlamətlərə səbəb ola bilər.

5.5. Bir çox Risk-Davranışlar

Risk-davranışlar, təbiətdə bir yerdə olduğu üçün, PİU qrupunda bir çox risk davranışlarını bildirən ergenlərin 89.9% -i ilə müəyyən edilmişdir. Bu nəticələr Jessorun problemli davranış nəzəriyyəsi ilə uyğun gəlir [69,70]. Problem davranış nəzəriyyəsi, ergenlerde davranış nəticələrini izah etməyə çalışan bir psixososyal modeldir. Psixoloji komponentlərə əsaslanan üç konseptual sistemdən ibarətdir: şəxsiyyət sistemi, qəbul edilmiş ekoloji sistem və davranış sistemi. Sonuncu sistemdə risk-davranış strukturları (məsələn, spirt istifadəsi, tütün istifadəsi, sui-istifadə və deviancy) birgə meydana gəlir və ümumi "risk-davranış sindromu"71]. Jessorun sözlərinə görə, bu problem davranışları adətən gənclərin valideynlərdən və ictimai təsirlərdən müstəqilliyini təsdiqləməsi ilə nəticələnir.
Muxtariyyət uğrunda mübarizə aparan yeniyetmələr, qismən, gündə onlayn olaraq birdən çox risk davranışları arasında qeyd olunan əhəmiyyətli xətti meyl üçün hesab edə bilərlər. Bu meyl bütün İnternet istifadəçi qrupları ilə müqayisədə eyni idi. Bu tapıntılar son dərəcə aktualdır, çünki onlar həddindən artıq saatların online olması, bütün ergenler üçün risk-davranış sayını artıra bilər və yalnız PİQ-lı olanlar deyil. Həddindən artıq saat online PIU ilə risk davranışları arasında əlaqələrdə də möhkəmləndirici bir faktordur; Ancaq bu əlaqəni tədqiq edən daha çox araşdırma zəruridir.

5.6. Gender əlaqələri

Cinsi qarşılıqlı əlaqələrə dair təhlil, riskli davranışlar və PİQ arasında müşahidə olunan əhəmiyyətli dərnəklərin kişilərlə qadın arasında bərabər paylanmış olduğunu göstərdi. Bu, əvvəlki tədqiqatlarla ziddiyyət təşkil edir ki, bu da adətən PİQ və risk davranışlarının kişi cinsinə aid olduğunu göstərir. Bu cinsiyyət dəyişməsi, Avropa gənclər arasında risk davranışları üçün gender fərqinin daralması ilə bağlı bir göstərici ola bilər.
Bir başqa baxımdan, cins və risk-davranışlar arasındakı əlaqələr psixopatoloji kimi üçüncü bir amil vasitəsi ola bilər. 56,086-12 yaşlı gənclərin (n = 18) böyük, gender əsaslı tədqiqatında PİU-nun yayılma dərəcələri qadınlarda (2.8%) qadınlar ilə müqayisədə qadınlarda (qadınlarda) müşahidə edilən xeyli yüksək dərəcələrlə xNUMX% 3.6%) [72]. Müvafiq tədqiqatda, subyektiv xoşbəxtlik və ya depressiv əlamətlər kimi emosional problemləri olan qadınlar oxşar emosional simptomları olan kişilərə nisbətən əhəmiyyətli dərəcədə yüksək PİQ yayılmasına malik olduğunu qeyd etmişdir. PİQ-da gender qarşılıqlı təsirlərin araşdırılması ilə gender əsaslı tədqiqatlar PİQ tədqiqatının gələcək istiqaməti üçün vacib bir şərtdir.

5.7. Griffiths 'komponentləri modeli

Griffiths 'komponentləri addiction model modeli [30] davranış həssaslığı (məsələn, LİQ) və maddə asılılığı bənzəri biyopsiososyal proseslər vasitəsilə inkişaf edir və çoxsaylı fiziologiyanı bölüşdürür. Bu modeldəki altı əsas tərkib hissəsinin asılılıq meyarları (1) təhqir, (2) əhval dəyişikliyi, (3) tolerans, (4) çəkilmə, (5) münaqişə və (6) relaps. Kuss et al. [73] bağımlılığın komponentləri modelini iki müstəqil nümunədə qiymətləndirdi (n = 3105 və n = 2257). Nəticələr PİU-nun komponentləri modelinin hər iki nümunədə məlumatlara uyğun olduğunu göstərdi.
Bu işdə, YDQ ölçüsü internetdən istifadə və onlayn davranışlarla əlaqəli maladaptiv və patoloji riskləri olan ergenləri qiymətləndirmək və aşkar etmək üçün istifadə edilmişdir. YDQ tədbirinin Griffiths komponentləri modelində nəzərdə tutulmuş bütün altı addım meyarından ibarət olduğu üçün, bu tədqiqatda göstərilən nəticələrin etibarlılığı bu nəzəri çərçivə ilə dəstəklənir.

5.8. Güclü və məhdudiyyətlər

Böyük, nümayəndəsi, cross-milli nümunəsi bu işin əsas qüvvəsidür. Bütün ölkələrdə istifadə edilən homojen metodologiya və standartlaşdırılmış prosedurlar məlumatların etibarlılığı, etibarlılığı və müqayisəsi artırır. Bizim biliklərimizə görə, Avropada coğrafi sahə PİQ və risk davranışları ilə bağlı tədqiqat aparmaq üçün ən böyük istifadəçi idi.
Araşdırmanın bəzi məhdudiyyətləri var. Öz-özünə bildirmiş məlumatlar ölkələr və mədəniyyətlər arasında fərqlilik göstərəcək ehtimalları geri çağırmağa və sosial arzuolunmazlığa meylli olur. Kesişen dizayn, temporal əlaqələr üçün hesabat vermir, beləliklə niyə səbəb ola bilməz. GSHS tədbirində risk alma tədbirlərinin alt kateqoriyaları yalnız sensasiya axtaran davranışların bir hissəsini əks etdirir; beləliklə, nəticələri şərh edərkən diqqətli olunmalıdır.

6. Nəticələr

Bütün risk kateqoriyasında (maddə istifadəsi, sensasiya axtarma və həyat tərzi xüsusiyyətləri) AIU, MIU və PIU qrupları arasında əhəmiyyətli dərəcədə artan yayılma dərəcəsi müşahidə edildi. Zəif yuxu vərdişləri və risk alma tədbirləri barədə məlumat verən ergenlər PİQ-lərlə birlikdə ən güclü dərnəkləri, tütün istifadə, yoxsul bəslənmə və fiziki hərəkətsizliklər göstərmişlər. PIU və risk-davranışlar arasında müşahidə olunan əhəmiyyətli birləşmə, co-occurrence yüksək nisbətdə birləşərək, ergenlikdə yüksək riskli davranışların seçilməsi, müalicəsi və ya qarşısının alınması zamanı PİU-nun nəzərdən keçirilməsinin vacibliyini vurğulayır.
PIU qrupundakı yeniyetmələr arasında 89.9% -i bir çox risk davranışına sahibdir. Beləliklə, internetdən həddindən artıq istifadə edən gənclərin gün ərzində onlayn və çoxlu risk davranışları arasında əhəmiyyətli bir xətti meyl göstərildiyi üçün səylər hədəf olmalıdır. Bu meyl bütün internet istifadəçi qruplarında bənzərdi ki, onlayn rejimdə olan həddindən artıq saatların özü risk davranışları üçün vacib bir faktdır. Bu nəticələr onların nəzəri nəticələrini təyin etməzdən əvvəl təkrarlanmalı və daha da tədqiq edilməlidir.

Minnətdarlıq

SEYLE layihəsi Avropa Birliyi Yeddinci Çərçivə Proqramının (FP1) Koordinasiya Teması 7 (Səhiyyə), SAĞLIK-F2-2009-223091 saylı Qrant Sazişi vasitəsilə dəstəkləndi. Müəlliflər tədqiqat dizaynı, məlumat təhlili və bu əlyazmanın yazılması baxımından maliyyələşdiricilərdən müstəqil idilər. Layihə rəhbəri və SEYLE layihəsinin Koordinatoru Psixiatriya və Suikidologiya üzrə professor Danuta Wasserman, Karolinska İnstitutu (KI), İntihar Araşdırması və Ruhi Xəstəlik və İntiharın qarşısının alınması Milli Mərkəzinin (NASP) rəhbəri, Stokholmdakı KI İsveç. İcraiyyə Komitəsinin digər üzvləri baş müəllim Vladimir Carli, İntihar Araşdırması və Ruhi Xəstəliklərin qarşısının alınması Milli Mərkəzi (NASP), Karolinska İnstitutu, İsveç, Stokholm; Christina WH Hoven və Antropoloq Camilla Wasserman, Uşaq və Yeniyetmələrin Psixiatriyası, New York Dövlət Psixiatriya İnstitutu, Columbia Universiteti, New York, ABŞ; və Marco Sarchiapone, Sağlamlıq Elmləri Bölümü, Molise Universiteti, Campobasso, İtaliya. SEYLE Konsorsiumu, 12 Avropa ölkəsindəki mərkəzlərdən ibarətdir. Hər bir mərkəz və ölkə üçün sayt rəhbərləri bunlardır: Danuta Wasserman (NASP, Karolinska İnstitutu, İsveç, Koordinasiya Mərkəzi), Christian Haring (Tibbi İnformasiya Texnologiyaları Universiteti, Avstriya), Airi Varnik (Estoniya İsveç Ruh Sağlamlığı və İntihar İnstitutu, Estoniya), Jean-Pierre Kahn (Lorraine Universiteti, Nancy, Fransa), Romuald Brunner (Heidelberg Universiteti, Almaniya), Judit Balazs (Vadaskert Uşaq və Yeniyetmələr Psixiatriya Xəstəxanası, Macarıstan), Paul Corcoran (Milli İntihar Araşdırmaları Vəqfi, İrlandiya), Alan Apter (İsrailin Schneider Uşaq Tibb Mərkəzi, Tel Aviv Universiteti, Tel Aviv, İsrail), Marco Sarchiapone (Molise Universiteti, İtaliya), Doina Cosman (Iuliu Hatieganu Tibb və Əczaçılıq Universiteti, Rumıniya), Vita Postuvan (Primorska Universiteti, Sloveniya) ) və Julio Bobes (Oviedo Universiteti, İspaniya). “Yetkinlik yaşına çatmayanlar və digər həssas qruplarla aparılan tədqiqatlarda etik məsələlər” üçün dəstək Basel Universitetinin müstəqil etik məsləhətçisi kimi fəaliyyət göstərən Basel Universitetinin Psixiatriya Klinikası, Stella Reiter-Theil etik professoru, Botnar Vəqfinin qrantı ilə əldə edildi. SEYLE layihəsi.

Müəllif iştirakları

Tony Durkee, iş dizaynını hazırlayan, statistik təhlilləri yerinə yetirən və əl yazmasının bütün mərhələlərini tənqidi şəkildə nəzərdən keçən ilk və müəllifidir. Vladimir Karli, Birgitta Floderus və Danuta Wasserman tədqiqat layihəsinə qatılaraq əl yazmasına tənqidi düzəlişlər ediblər. Camilla Wasserman, Christina W. Hoven, Michael Kaess və Peeter Värnik məsləhətləşmələr aparıb və əlyazmaya tənqidi düzəlişlər edib. Marco Sarchiapone, Alan Apter, Judit A. Balazs, Julio Bobes, Romuald Brunner, Paul Corcoran, Doina Cosman, Christian Haring, Jean-Pierre Kahn və Vita Postuvan, ölkələrindəki SEYLE layihəsi üçün əsas müfəttişlərdir və əlyazma. Bogdan Nemes və Pilar A. Saiz öz ölkələrində SEYLE layihəsinin layihə menecerləridir və əl yazmasına əhəmiyyətli düzəlişlər edirlər.

Maraqlı münaqişələr

Müəlliflər heç bir maraq doğurmur.

İxtisarlar

Bu əlyazmada aşağıdakı qısaltmalar istifadə olunur: 

SEYLE
Avropada gənclərin həyatını xilas etmək və gücləndirmək
YRBSS
Gənclər Risk Davranış Gözetleme Sistemi
GSHS
Qlobal Məktəbə əsaslanan Tələbə Sağlamlığı Araşdırması
YDQ
Gənclərin Diaqnostik Sorğusu
GLMM
Ümumi xəttli qarışıq modellər
ANOVA
Dəyişmənin birtərəfli təhlili
PIU
Patoloji İnternetdən istifadə
MIU
Maladaptiv İnternet istifadə
AIU
Adaptiv İnternet istifadə
CI
Etibarlılıq intervalı
SEM
Orta standart səhv
M
Artıq

References

  1. Moşman, D. Uşaqlıqdan kənarda bilişsel inkişaf. Uşaq Psixologiya El Kitabında, 5th ed .; Kuhn, D., Damon, W., Siegler, RS, Eds .; Wiley: Nyu York, NY, ABŞ, 1998; Həcmi 2, s. 947-978. [Google Scholar]
  2. Choudhury, S .; Blakemore, SJ; Charman, T. Adolesan dövründə sosial bilişsel inkişaf. Soc. Cogn. Etki. Neurosci. 2006, 1, 165-174. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  3. Eccles, JS; Wigfield, A .; Byrnes, J. Adolesanlarda kognitiv inkişaf. Psixologiya əl kitabında: İnkişaf Psixologiyası; Lerner, RM, Easterbrooks, MA, Mistry, J., Eds .; Wiley: Hoboken, NJ, ABŞ, 2003; Həcmi 6, s. 325-350. [Google Scholar]
  4. Subrahmanyam, K .; Greenfield, P .; Kraut, R .; Gross, E. Kompüter istifadəsinin uşaq və yeniyetmələrin inkişafına təsirləri. J. Appl. Dev. Psychol. 2001, 22, 7-30. [Google Scholar] [CrossRef]
  5. Ellison, NB; Steinfield, C .; Lampe, C. Facebook "dostlar" nın faydaları: İctimai sermaye və kollec tələbələri online sosial şəbəkələrin istifadəsi. J. Comput. Med. Kommunizm. 2007, 12, 1143-1168. [Google Scholar] [CrossRef]
  6. Steinfield, C .; Ellison, NB; Lampe, C. Sosial kapital, özünə hörmət və onlayn sosial şəbəkə saytlarının istifadəsi: uzunlamasına analiz. J. Appl. Dev. Psychol. 2008, 29, 434-445. [Google Scholar] [CrossRef]
  7. Tapscott, D. Rəqəmlərin böyüdülməsi: Net nəsillərin yüksəlişi; McGraw-Hill Təhsil: Nyu-York, NY, ABŞ, 2008; s. 384. [Google Scholar]
  8. Kraut, R .; Patterson, M .; Lundmark, V .; Kiesler, S .; Mukopadhyay, T .; Scherlis, W. Internet paradoksu. Sosial iştirak və psixoloji rifahı azaldacaq sosial bir texnologiya? Am. Psychol. 1998, 53, 1017-1031. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  9. Kraut, R .; Kiesler, S .; Boneva, B .; Cummings, J .; Helgeson, V .; Crawford, A. İnternet Paradoksu yenidən araşdırıldı. J. Soc. Məsələlər 2002, 58, 49-74. [Google Scholar] [CrossRef]
  10. Nie, NH; Hillygus, DS; Erbring, L. İnternet istifadəsi, şəxsiyyətlərarası münasibətlər və sosyallik: Bir dəfə gündəlik araşdırma. Gündəlik həyatda İnternetdə; Wellman, B., Haythornthwaite, C., Eds .; Blackwell Publishers Ltd .: Oxford, Böyük Britaniya, 2002; 213-243. [Google Scholar]
  11. Nalwa, K .; Anand, AP'də şagirdlərə internet bağımlılığı: narahatlıq səbəbi. Cyberpsychol. Behav. 2003, 6, 653-656. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  12. Akhter, N. Universitet məzunları arasında internet bağımlılığı və akademik performans arasında əlaqə. Edu. Res. Rev. 2013, 8, 1793. [Google Scholar]
  13. Gür, K .; Yurt, S .; Bulduk, S .; Atagöz, S. İnternet bağımlılığı və kırsal orta məktəb şagirdləri arasında fiziki və psixoloji davranış problemləri. Nurs. Səhiyyə Sci. 2015, 17, 331-338. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  14. Peltzer, K .; Pengpid, S .; Apidechkul, T. Ağıllı internet istifadə və Taylandlı universitet tələbələri arasında sağlamlıq riski və səhiyyəni təşviq edən davranışlar ilə birləşmələri. Int. J. Adolesc. Med. Sağlamlıq 2014, 26, 187-194. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  15. Punamaki, RL; Wallenius, M .; Nygard, CH; Saarni, L .; Rimpela, A. İnformasiya və kommunikasiya texnologiyasından (İKT) və ergenlikdə qəbul edilən sağlamlığı istifadə: yuxu vərdişlərinin rolu və uyanma vaxtında yorğunluq. J. Adolesc. 2007, 30, 569-585. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  16. Straker, L .; Pollock, C .; Maslen, B. Uşaqlar tərəfindən kompüterlərin müdrik istifadəsi prinsipləri. Ergonomi 2009, 52, 1386-1401. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  17. Shaw, M .; Qara, DW İnternet bağımlılığı: Tanınma, qiymətləndirmə, epidemiologiya və klinik idarəetmə. CNS Drugs 2008, 22, 353-365. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  18. Young, K. İnternet bağımlılığı: Yeni bir klinik xəstəliyin ortaya çıxması. CyberPsychol. Behav. 1998, 1, 237-244. [Google Scholar] [CrossRef]
  19. Amerika Psixiatriya Assosiasiyası (APA). Psixi xəstəliklərin diaqnostikası və statistikası. Mövcud onlayn: http://www.dsm5.org (2 Fevral 2016-də əldə edilib).
  20. Petry, NM; O'Brien, CP İnternet oyun bozukluğu və DSM-5. Asılılıq 2013, 108, 1186-1187. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  21. Sussman, S .; Lisha, N .; Griffiths, M. Bağımlılığın yayılması: Çoxluq və ya azlıq problemi? Eval. Sağlamlıq Prof. 2011, 34, 3-56. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  22. Lee, HW; Choi, JS; Shin, YC; Lee, JY; Jung, HY; Kwon, JS İnternet bağımlılığında dürtüsüzlük: Patoloji qumarla müqayisə. Cyberpsychol. Behav. Soc. Şəbəkə 2012, 15, 373-377. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  23. Tonioni, F .; Mazza, M .; Autullo, G .; Cappelluti, R .; Catalano, V .; Marano, G .; Fiumana, V .; Moschetti, C .; Alimonti, F .; Luciani, M. İnternet bağımlılığı patolojik qumarlardan fərqli bir psikopatolojik vəziyyətdirmi? Addict. Behav. 2014, 39, 1052-1056. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  24. Sajev Kumar, P .; Prasad, N .; Raj, Z .; İbrahim, A. Adolesan tələbələrin İnternet bağımlılığı və maddə istifadəsi pozuntuları - kəsişən bir iş. J. Int. Med. Dent. 2015, 2, 172-179. [Google Scholar]
  25. Brezing, C .; Derevensky, JL; Potenza, MN Gənclikdə qeyri-maddə bağımlılıkçı davranışlar: Patoloji qumar və problemli internet istifadə. Uşaq Adoles. Psixiatriya. Klinik. N. Am. 2010, 19, 625-641. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  26. Goldstein, RZ; Volkow, ND Bağırsaqda prefrontal korteksin disfonksiyonu: Neyroimaging nəticələri və klinik təsiri. Nat. Rev. Neurosci. 2011, 12, 652-669. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  27. Montag, C .; Kirsch, P .; Sauer, C .; Markett, S .; Reuter, M. İnternet bağımlılığında chrna4 geninin rolu: Bir halda-nəzarət işi. J. Addict. Med. 2012, 6, 191-195. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  28. Kormas, G .; Critselis, E .; Janikian, M .; Kafetzis, D .; Tsitsika, A. Ergenlər arasında potensial problemli və problemli internet istifadə risk faktorları və psixoloji xüsusiyyətləri: Kesişen bir iş. BMC Xalq Sağlamlığı 2011, 11, 595. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  29. Zhou, Y .; Lin, F.-C .; Du, Y.-S .; Zhao, Z.-M .; Xu, J.-R .; Lei, H. Gray, İnternet bağımlılığında maddə anormallikləri: Voxel əsaslı morfometri işi. Avro. J. Radiol. 2011, 79, 92-95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  30. Griffiths, M. A biyopsikososyal çərçivə daxilində asılılığın "komponentləri" modeli. J. Subst. İstifadə edin 2005, 10, 191-197. [Google Scholar] [CrossRef]
  31. Cheng, C .; Li, AY İnternet bağımlılığının yayılması və keyfiyyəti (real) həyat: Yeddi dünya bölgəsində 31 ölkələrinin meta-təhlili. Cyberpsychol. Behav. Soc. Şəbəkə 2014, 17, 755-760. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  32. Blinka, L .; Škařupová, K .; Ševčíková, A .; Wölfling, K .; Müller, KW; Dreier, M. Avropalı ergenlerde həddindən artıq internet istifadə: Şiddətdəki fərqləri nə müəyyən edir? Int. J. Xalq Sağlamlığı 2015, 60, 249-256. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  33. Tsitsika, A .; Janikian, M .; Schoenmakers, TM; Tzavela, EC; Ólafsson, K .; Wójcik, S .; Florian Macarie, G .; Tzavara, C .; Richardson, C. İnternetdə erkən yaşlarda asılılıq davranışları: Avropa ölkələrində kəsikli bir araşdırma. Cyberpsychol. Behav. Soc. Şəbəkə 2014, 17, 528-535. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  34. Durkee, T .; Kaess, M .; Carli, V .; Parzer, P .; Wasserman, C .; Floderus, B .; Apter, A .; Balazs, J .; Barzilay, S .; Bobes, J .; və s. Avropada yeniyetmələr arasında patoloji internet istifadəinin yayılması: Demoqrafik və sosial amillər. Asılılıq 2012, 107, 2210-2222. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  35. Kuss, DJ; Griffiths, MD; Karila, L .; Billieux, J. Internet bağımlılığı: Son on il ərzində epidemioloji tədqiqatların sistematik nəzərdən keçirilməsi. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 4026-4052. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  36. Carli, V .; Durkee, T .; Wasserman, D .; Hadlaczky, G .; Despalins, R .; Kramarz, E .; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Hoven, CW; Brunner, R .; və s. Patoloji internetdən istifadə və psikopatoloji ilə əlaqəli birləşmə: Sistemli bir baxış. Psixopatologiya 2013, 46, 1-13. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  37. Ho, RC; Zhang, MW; Tsang, TY; Toh, AH; Pan, F .; Lu, Y .; Cheng, C .; Yip, PS; Lam, LT; Lai, C.-M .; və s. İnternet bağımlılığı və psixiatrik birgə xəstəlik arasında birləşmə: Meta-analiz. BMC Psixiatriya 2014, 14, 1-10. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  38. Kaess, M .; Durkee, T .; Brunner, R .; Carli, V .; Parzer, P .; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Hoven, C .; Apter, A .; Balazs, J .; və s. Avropalı gənclər arasında patoloji internet istifadə: Psikopatoloji və özünü dağıdıcı davranışlar. Avro. Uşaq Adolesc. Psixiatriya 2014, 23, 1093-1102. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  39. Pontes, HM; Kuss, DJ; Griffiths, MD İnternet bağımlılığının klinik psixologiyası: onun konseptualizasiyası, yayılması, nöronal proseslər və müalicə üçün nəticələri. Neurosci. Neyroekonomiya 2015, 4, 11-23. [Google Scholar]
  40. Kipping, RR; Campbell, RM; MacArthur, GJ; Gunnell, DJ; Hickman, M. Adolesanlarda bir çox risk davranışı. J. Xalq Sağlamlığı 2012, 34, i1-i2. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  41. Dodd, LJ; Əl-Nakeeb, Y .; Nevill, A .; Forshaw, MJ Tələbələrin həyat tərzi risk faktorları: Klaster analitik yanaşma. Prev. Med. 2010, 51, 73-77. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  42. Berk, M .; Sarris, J .; Coulson, C .; Jacka, F. Unipolar depressiyanın həyat tərzi. Acta Psychiatr. Scand. 2013, 127, 38-54. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  43. Prochaska, JJ; Bahar, B .; Nigg, CR Bir çox sağlamlıq davranış dəyişikliyi tədqiqat: Giriş və ümumi. Prev. Med. 2008, 46, 181-188. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  44. Carli, V .; Hoven, CW; Wasserman, C .; Chiesa, F .; Guffanti, G .; Sarchiapone, M .; Apter, A .; Balazs, J .; Brunner, R .; Corcoran, P. Psixopatoloji və intihar davranışı üçün "görünməz" riskdə yeni təyin olunmuş bir qrup qrup: SEYLE tədqiqatının nəticələri. Dünya Psixiatriyası 2014, 13, 78-86. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  45. Kann, L .; Kinchen, S .; Shanklin, SL; Flint, KH; Kawkins, J .; Harris, WA; Lowry, R .; Olsen, E .; McManus, T .; Chyen, D. Gənclərin risk davranışları üzrə müşahidə-Amerika Birləşmiş Ştatları, 2013. MMWR Surveill. Xülasə. 2014, 63, 1-168. [Google Scholar]
  46. Wasserman, D .; Carli, V .; Wasserman, C .; Apter, A .; Balazs, J .; Bobes, J .; Bracale, R .; Brunner, R .; Bursztein-Lipsicas, C .; Corcoran, P .; və s. Avropada gənc həyatı qurtarmaq və gücləndirmək (SEYLE): Randomizə nəzarətli sınaq. BMC Xalq Sağlamlığı 2010, 10, 192. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  47. Carli, V .; Wasserman, C .; Wasserman, D .; Sarchiapone, M .; Apter, A .; Balazs, J .; Bobes, J .; Brunner, R .; Corcoran, P .; Cosman, D. Avropada qənaət və gücləndirici gənc həyat (SEYLE) randomizə nəzarətli sınaq (RCT): Metodik məsələlər və iştirakçı xüsusiyyətləri. BMC Xalq Sağlamlığı 2013, 13, 479. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  48. Gənc, KS Şəbəkədə Tutuldu: İnternet Bağımlılığının əlamətlərini necə tanıyırıq; və Qurtarma üçün qazanma strategiyası; J. Wiley: New York, NY, ABŞ, 1998; səh. 248. [Google Scholar]
  49. Dowling, NA; Quirk, KL Internet bağımlılığı üçün tarama: Təklif olunan diaqnostik meyarlar internetdən istifadədən normal fərqlənirmi? Cyberpsychol. Behav. 2009, 12, 21-27. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  50. Li, W .; O'Brien, JE; Snyder, SM; Howard, MO Universitet tələbələri arasında problemli internet istifadə üçün diaqnostika meyarları: Qarışıq üsulların qiymətləndirilməsi. PLOS ONE 2016, 11, e0145981. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  51. Pontes, HM; Kiralı, O .; Demetrovics, Z .; Griffiths, MD Dsm-5 internet oyun bozukluğunun kavramsallaşdırılması və ölçülməsi: IGD-20 testinin inkişafı. PLOS ONE 2014, 9, e110137. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  52. Dünya Sağlamlıq Təşkilatı (ÜST). Qlobal məktəb əsaslı tələbə sağlamlığı sorğusu (GSHS). Mövcud onlayn: http://www.who.int/chp/gshs/en/ (12 dekabr 2015-də əldə edilmişdir).
  53. Choi, K .; Son, H .; Park, M .; Han, J .; Kim, K .; Lee, B .; Gwak, H. Adolesanlarda İnternetdən çox istifadə və həddindən artıq gündüz yuxusuzluq. Psixiatriya Kliniği. Neurosci. 2009, 63, 455-462. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  54. Evren, C .; Dalbudak, E .; Evren, B .; Demirci, AC İnternet bağımlılığı riski və ömür boyu maddə istifadə ilə əlaqəsi, 10 sinif gəncləri arasında psixoloji və davranış problemləri. Psixiatriya Danub. 2014, 26, 330-339. [Google Scholar]
  55. Beynəlxalq telekommunikasiya birliyi (İTİ). İKT Faktlar və Rəqəmlər. Mövcud onlayn: http://www.itu.int/en (8 Avqust 2015-də əldə edilib).
  56. De La Haye, K .; D'Amico, EJ; Miles, JN; Ewing, B .; Tucker, JS Covariance, ergenlerde bir çox sağlamlıq riski davranışı arasında. PLOS ONE 2014, 9, e98141. [Google Scholar]
  57. Cao, F .; Su, L .; Liu, T .; Gao, X. Çinli ergenlərin nümunəsində dürtüsellik və internet bağımlılığı arasında əlaqə. Avro. Psixiatriya: J. Assoc. Avro. Psixiatriya. 2007, 22, 466-471. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  58. Slater, MD Yabancılar, təcavüz və şiddətli film, kompüter və veb-sayt məzmunundan ergen istifadə edici olaraq göstərən sensasiya. J. Commun. 2003, 53, 105-121. [Google Scholar] [CrossRef]
  59. Kim, HK; Davis, KE Problemli internet istifadəçiliyinin hərtərəfli bir nəzəriyyəsinə gəldikdə: İnternet fəaliyyətinin özünə hörmət, narahatlıq, axın və özünü göstərmənin əhəmiyyətini qiymətləndirmək. Comput. Hum. Behav. 2009, 25, 490-500. [Google Scholar] [CrossRef]
  60. Charlton, JP; Danforth, ID Fərqli addiction və online oyun kontekstində yüksək inteqrasiya. Comput. Hum. Behav. 2007, 23, 1531-1548. [Google Scholar] [CrossRef]
  61. Kuss, DJ; Griffiths, MD Online sosial şəbəkə və asılılıq - psixoloji ədəbiyyatın nəzərdən keçirilməsi. Int. J. Environ. Res. Xalq Sağlamlığı 2011, 8, 3528-3552. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  62. Meena, PS; Mittal, PK; Solanki, RK Şəhər məktəbi arasında yeniyetmələrə gedən sosial şəbəkələrdən problemli istifadə. İnd. Psixiatriya J. 2012, 21, 94. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  63. Li, W .; O'Brien, JE; Snyder, SM; Howard, MO Universitet tələbələri üçün İnternet bağımlılığı / patoloji internetdən istifadə xüsusiyyətləri: Keyfiyyətli üsul tədqiqatı. PLOS ONE 2015, 10, e0117372. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  64. Lam, L. İnternet oyun bağımlılığı, İnternetdən problemli istifadə və yuxu problemləri: Sistemli bir baxış. Curr. Psixiatriya Rep. 2014, 16, 1-9. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  65. Cain, N .; Gradisar, M. Elektron məktəblərdə məktəb yaşlı uşaqlar və yeniyetmələrdən istifadə və yatmaq: Bir baxış. Yuxu Med. 2010, 11, 735-742. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  66. Hochadel, J .; Frolich, J .; Wiater, A .; Lehmkuhl, G .; Fricke-Oerkermann, L. Uşaqların və valideynlərin reytinqlərində məktəb yaşlı uşaqlarda yuxu problemlərinin yaygınlığı və yuxu problemləri və məktəb imtina davranışı arasında əlaqə. Psixopatologiya 2014, 47, 119-126. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  67. Lin, SSJ; Tsai, CC Tayvanlı lisey gənclərindən Sensation axtarış və internetdən asılılıq. Comput. Hum. Behav. 2002, 18, 411-426. [Google Scholar] [CrossRef]
  68. Hsi-Peng, L .; Shu-ming, W. Onlayn oyun sadiqliyində internet asılılığının rolu: Kəşfiyyat işi. İnternet Res. 2008, 18, 499-519. [Google Scholar]
  69. Jessor, R .; Jessor, SL Problem Davranışı və Psixososial İnkişaf: Gəncliyin Uzunluqlu bir Araşdırması; Academic Press: Cambridge, MA, ABŞ, 1977; s. 281. [Google Scholar]
  70. Jessor, R. Problem-davranış nəzəriyyəsi, psixoloji inkişafı və ergen problemi içmək. Br. J. Addict. 1987, 82, 331-342. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  71. Williams, JH; Ayers, CD; Abbott, RD; Hawkins, JD; Catalano, RF Bir çox qrup təsdiqləyici faktör analizi istifadə edərək, irqi qruplar arasında ergenlerin problem davranışlarına cəlb edilməsinin struktur bərabərliyi. Soc. İş Res. 1996, 20, 168-177. [Google Scholar]
  72. Ha, Y.-M .; Hwang, WJ Milli bir web-based tədqiqat istifadə gənclər arasında psixoloji sağlamlıq göstəriciləri ilə bağlı internet bağımlılığı gender fərqlər. Int. J. Ment. Sağlamlıq Addict. 2014, 12, 660-669. [Google Scholar] [CrossRef]
  73. Kuss, DJ; Qısa, GW; van Rooij, AJ; Griffiths, MD; Schoenmakers, TM İnternet bağımlılığını göz qapaqlı internet bağımlılığı komponentləri modelini istifadə edərək qiymətləndirir - bir ön araşdırma. Int. J. Ment. Sağlamlıq Addict. 2014, 12, 351-366. [Google Scholar] [CrossRef]