2013-da (2014) İranın Məşhəd şəhərindən Tibb Tələbələri arasında İnternet Bağımlılığının və əlaqəli amillərin yayılması

Get:

mücərrəd

Ümumi məlumat:

Problemli internet istifadəsi artmaqdadır və bir çox sahələrdə ciddi problemlərə səbəb olmuşdur. Bu məsələ tibb tələbələri üçün daha vacib görünür.

Məqsədləri:

Bu tədqiqat, Məşhəd Tibb Universiteti tələbələri arasında internet bağımlılığı və bununla əlaqədar faktorların yayılmasının araşdırılması üçün hazırlanmışdır.

Material və metodlar:

383-da Məşhədin 2013 tibb elmləri şagirdləri arasında kəsişən bir iş aparıldı. Dörd yüz iştirakçı təhsilin hər bir mərhələsində tələbə sayına nisbətlə iki mərhələli təbəqələşdirmə üsulu ilə seçilmişdir. Məlumatların toplanması Chen İnternet Addiction Scale (CIAS) və demoqrafik detallar və internet istifadə davranışlarının xüsusiyyətləri ilə istifadə etməklə həyata keçirilmişdir.

Nəticələr:

Araşdırılmış əhalinin 2.1% -i təhlükə və 5.2% istifadəçiləri asılı olduğu aşkar edilmişdir. Yeni qruplarla söhbət etmək, dostlarla və ailələrlə ünsiyyət qurmaq və oyun oynayan qruplar ən populyar fəaliyyətlər idi. İnternet bağımlılığına aid amillər: kişi cinsi, təhsil mərhələsi, internetdən istifadə üçün sərf olunan gündəlik vaxt, internet istifadə müddətinin ən çox yayılması, aylıq istifadə xərcləri və çay istehlakı daxildir.

Sonuç:

Araşdırmamız internet bağımlılığının yaygınlığını digər əhali və universitetlərdən daha çox olmadığına baxmayaraq, internet bağımlılığının yaygınlığı dünyada sürətlə artmaqdadır, bu əhali də asılılıq riskində ola bilər. Beləliklə, əlaqəli faktorlara diqqət yetirmək, bu həssas qrup üçün daha effektiv müdaxilələr və müalicələrin hazırlanması üçün bizə kömək edə bilər.

Keywords: İnternet, yayılma, tələbələr

1. Fon

İnternet istifadəsi dünyada sürətlə artır. 2002-dan gəlincə, dünyada təxminən 665 milyon istifadəçi var idi. İranda 3100 və 2002 arasında internet istifadəçilərinin sayında 2006% artım olub və hazırda bu rəqəm 11.5 milyon istifadəçidən yuxarıdır (1), internet istifadə nisbəti isə 2500% 2000-dən 2010-ə ərəb dilli ölkələrdə və ingilis dilli ölkələrdə 281%2). Bir çox potensial fayda olmasına baxmayaraq, bu artan istifadənin nəticəsi olaraq qeyri-müvafiq şəkillər və məzmunlara məruz qalma, İnternetə gizlilik və asılılıq olmaması kimi çoxsaylı problemlər bildirilmişdir (1). Young, "bağımlılık" ifadəsinin internet istifadəçiləri üçün istifadə edilə biləcəyinə inanır, çünki internet bağımlılığının simptomları nikotin, alkoqol və ya narkotik asılılığı əlamətləri ilə müqayisə edilə bilər. Digər asılılıqlara bənzər asılılıq, çəkilmə sindromu, dözümlülük, impulsiv istifadə və istifadəni idarə edə bilməmək kimi faktorların mövcudluğu ilə müəyyən edilən internet bağımlılığının əsas hissəsidir (1). "İnternet bağımlılığı" termini ilk dəfə 1995-da "İnternetin patoloji və kompulsiv istifadəsini" təsvir etmək üçün Dr. Griffith, bu terminləri davranışçı bir addictions alt qrupu olaraq təsnif etmişdir (3). Bir neçə diaqnostik meyar təklif edilmiş və qiymətləndirilmişdir, bunlar Buyn və həmkarları (4). Bundan əlavə, internet bağımlılığını qiymətləndirmək üçün müxtəlif psixoloji tədbirlər mövcuddur: Gənc İnternet Bağımlılık Testi, Problemli İnternet İstifadəsi Anketi (PIUQ), Kompulsiv İnternet İstifadəsi Ölçüsü (CIUS) (4) və Chen İnternet Bağımlılık Ölçeği (CIAS) (5). Sosial-mədəni faktorlar (demoqrafik amillər, internetə giriş imkanları və internet populyarlığı), bioloji meyllər (məsələn, genetik amillər, qeyri-adi neyrokimyəvi proseslər), zehni meylsizlik (şəxsi xüsusiyyətlər, mənfi təsirlər) və internet Bəzi şəxslər internetdən həddindən artıq istifadə etməyə məcbur edirlər (4). Chen və iş yoldaşları (2003) iddia etdiyi kimi, asılılıq davranışlarını aşkar edənlər, sağlamlıq, sosial-iqtisadi və davranış problemlərinə4). İnternet bağımlılığının yayılması dərəcəsi ilə bağlı geniş hesabatlar var (0.3% 38%) (6). Gəncin internet istifadəçilərinin 5-10% -lə bağlı olduğu təxmin edildi (1). Lejoyeux və Weinsteinın məlumatlarına görə, ABŞ-da və Avropada internet asılılığının yayılması nisbəti 1.5-dan 8.2% -ə qədər (4). Universitet tələbələri bir çox səbəblərə görə internet bağımlılığına çox həssasdırlar:

  1. Universitetin kampusları internetə asan və məhdudiyyətsiz daxil olmaq imkanı verir;
  2. Gənc tələbələr həyatında ilk dəfə valideyn nəzarəti azadlığını və azadlığını yaşayır;
  3. Yeni dostlar tapmaq tez-tez internet vasitəsilə aparılır;
  4. Şagirdlər universitetdə ciddi problemlərlə qarşılaşırlar;
  5. Müasir texnologiyaların istifadəsi gənclər arasında hər hansı digər yaş qrupundan daha güclüdür;
  6. İnternetin virtual mühiti tələbələri universitet vəzifələri və ödevləri etmək və imtahan vermək təzyiqindən qorumur.

Əvvəlki işlər bütün universitet tələbələrinin 3-13% -i internet addictts5). 2003-da, Tayvan Universitetində 1360-da ilk dəfə olaraq Chen İnternet Addiction Scale (CIAS) istifadə edərək, 17.9% -i internetdən asılı olduqlarını7). Araşdırmada, "İnternet Bağımlılığı və Arak Tibb Tələbə Arası İran Universiteti arasında Risk Faktörlerinin Modelləşdirilməsi" adlı gənc anket istifadə edərək internet bağımlılığının yaygınlığı 10.8% olaraq qiymətləndirilir. Bu işdə 20 yaşı, kişilər cinsi və söhbət otağı istifadə edən yaş faktorları tələbələr arasında internet bağımlılığının ən əhəmiyyətli yordayıcıları olduğunu təsbit etdi8).

2. Məqsədlər

Gənc böyüklər İnternet bağımlılığına həssas sayılan və tibbi tibb elmləri şagirdlərinin tibbi universitetlərdə internetə asan və sürətli çıxışından və bu məsələ ilə əlaqədar səhlənkarlığın fərdi, sosial və təhsil çətinliklərinə səbəb olacağından, biz qərara aldıq. bu problemin dərəcəsi və tibb fakültəsinin tələbələri arasında əlaqəli faktorlar. Çalışmamızın nəticələri gələcəkdə bu problemin qarşısının alınmasına və müvafiq girişimsel tədqiqatların hazırlanmasına kömək edə bilər.

3. Materiallar və metodlar

2012-2013 tədris ili ərzində İranın Məşhəd şəhərindəki tibb elmləri üzrə bu tədqiqat aparılmışdır. Nümunə ölçüsü yayılmanın qiymətləndirilməsi üçün hazırlanan formula əsasında hesablanmışdır. İki əvvəlki tədqiqatlarda (eyni sorğu istifadə edərək) internet bağımlılığı yayılmasına görə (1, 7), 10%, α = 0.05 və dəqiq 0.03 yayılmasını nəzərə alaraq, nümunə ölçüsü 400 olaraq hesablanmışdır. Layihə təsdiqləndikdən sonra hədəf nüfusun 400 üzvləri iki mərhələli nümunə seçilərək seçilmişdir. Tələbə şagirdləri təhsil mərhələsinə (əsas elmlər, fizyopatologiya, extern və intern) uyğun olaraq təbəqələşdirilmişdir. Sonra hər bir qrupdan tələbə sayına mütənasib olaraq nümunə götürmə yolu ilə tələb olunan sayda iştirakçı seçildi. Tələbələr yalnız işə qatılmaq üçün məlumatlı razılığın verildikdən sonra qeydiyyatdan keçdilər. Bütün iştirakçılar son üç ay ərzində internetdən istifadə etməlidirlər. Sorğular anonim olduğuna və tədqiqat məlumatlarının ciddi şəkildə gizli olduğuna əmindirlər. Chen internet asılılığı ölçüsü (CIAS) və məlumatların və məlumatların toplanması üçün bir kontrol siyahısı istifadə edildi. CIAS-ın fars dilində tərcüməsi 26 maddələrdən və 5 alt kəmiyyətlərindən ibarətdir. CIAS, İnternet bağımlılığını qiymətləndirmək üçün Chen və 2003-da həmkarları tərəfindən hazırlanmışdır (5). Maddələr dörd Likert ölçüsünə görə sifariş edilmişdir:

  1. qətiliklə razı deyil,
  2. bir qədər razı deyiləm,
  3. bir qədər razıyam və
  4. tamamilə razı.

Hesab aralığı 26 və 104 arasındadır və daha yüksək hesabda internet bağımlılığının daha yüksək şiddəti (26-63 normal istifadə göstərir, 64-67 risklərin istifadəsi və tarama üçün ehtiyac olduğunu göstərir və 68-104 internet bağımlılığını göstərir). Ramazani və həmkarları (2012) İran tibb tələbələri arasında bu sorğunu təsdiqlədi (1). Bu anketin nəticələri, ümumi bir indeksin, 'internet bağımlılığının əsas simptomları' (IA-Sym), 'internet bağımlılığı ilə əlaqəli problemlərin' (IA-RP) və beş kompulsif simptomun (Com) iki ölçüsünü təsvir etmək üçün faydalıdır. ), geri çəkilmə (Wit), tolerantlıq simptomları (Tol), kişilərarası sağlamlıq problemləri (IH) və vaxtın idarəedilməsində çətinliklər (TM). Orijinal tədqiqatda Chen və həmkarları Cronbach-ın miqyas alfasını və CIAS anketinin alt miqyaslarını 0.79-dan 0.93-ə qədər qiymətləndirdi. 2005-ci ildə Ku və digərlərinin bənzər bir işi. Cronbach alfasının 0.94 olduğu müəyyən edilmişdir (9). Ramazani və həmkarları, Cronbach alfasının alt ölçümlər üçün 0.67 ilə 0.85 arasındakı dəyərini bildirmişlər. Bundan əlavə, bu işdə, CIAS və IAT (Gənc internet bağımlılığı anketi) arasında r = 0.85 ilə P <0.001 ilə yaxınlaşma ko-səmərəli bu anketin yüksək yaxınlaşma etibarlılığını göstərdi (1). Beləliklə, əvvəlki tədqiqatlar bu anketin yüksək dərəcədə etibarlılığını və etibarlılığını təsdiqlədi. Tədqiqatımızda asılı dəyişən internet asılılığı idi. Bu tədqiqatdakı müstəqil və fon dəyişkənlərinə aşağıdakılar daxildir: yaş, cinsiyyət, yaşayış yeri, ailə vəziyyəti, təhsil mərhələsi, internet xidmətlərinin aylıq dəyəri, üstünlük təşkil edən internet istifadəsi vaxtı, internet istifadə müddəti, internet fəaliyyət növü və çay, qəhvə və s. siqaret istehlakı. Tibb fakültəsinin tələbələri tərəfindən tələb olunan sayda anket doldurulmuş, məlumatlar toplanmış və sonra SPSS 11.5 versiyası ilə təhlil edilmişdir. Birincisi, hər bir qrupun xüsusiyyətləri mərkəzi və dispersiya ölçülərindən istifadə edilərək təsvir edilmiş və cədvəllər və qrafiklər ilə təqdim edilmişdir. Sonra keyfiyyət dəyişkənlərini qruplar arasında müqayisə etmək üçün Chi-square testindən istifadə edildi. Kəmiyyət dəyişkənləri üçün məlumatların normallığı KS testi ilə qiymətləndirilmişdir. T testi normal paylanmış iki müstəqil qrup arasındakı vasitələri müqayisə etmək üçün istifadə edilmişdir. Normal olmayan paylanmada ekvivalent parametrik olmayan test (Mann-Whitney) istifadə edilmişdir. Bütün analizlər üçün əhəmiyyət səviyyəsi P <0.05 olaraq təyin edilmişdir.

4. Nəticələr

400 (383%) kişilərdən və 149 (38.9%) qadınlardan olan 234 paylanmış sorğulardan 61.1 tələbələr iştirak etdilər. İştirakçıların orta yaşı 21.79 ± 2.42 (sıra = 17-30) idi. Cədvəl 1 iştirakçıların arasında demoqrafik xüsusiyyətləri və internet istifadə ilə bağlı digər amillər göstərir. İnternet istifadəinin ortalama uzunluğu gündə 1.87 ± 1.72 saat idi və diapazonu sıfırdan on saat arasında idi.

Cədvəl 1. 

2013-da Mashhad Universitetinin Tibb Tələbələri arasında internet istifadəsinə dair demoqrafik xüsusiyyətlər və digər amilləra

Bütün 383 iştirakçıları internetdən müxtəlif məqsədlər üçün istifadə edirdilər: 11 nəfər (2.9%) oyun keçirmək üçün internetdən istifadə edirdi; Film və musiqi yükləmək üçün 129 nəfər (33.7%); Yeni insanlarla söhbət etmək üçün 24 nəfər (6.3%); 153 nəfər (39.9%) elmi axtarış üçün; 134 nəfər (35%) dostları və ailələri ilə ünsiyyət üçün; E-poçt yoxlanılması üçün 207 nəfər (54%); İnternet alış-verişi üçün 22 nəfər (5.7%); 96 nəfər (25.1%) xəbər oxumaq üçün; və nəhayət, weblogs yazmaq üçün 21 nəfər (5.5%). Cədvəl 2 bu tədqiqatda CIAS sorğusunun tərəzi və alt ölçüsü üçün standart sapma, və skor göstəricisi deməkdir. CIAS sorğusuna görə və 63, 67, 92.7% kəsmə nöqtələrini nəzərə alaraq, öyrənilən əhalinin internetdən asılı deyil, 2.1% riskə məruz qaldı və 5.2% internet addict idi, son iki qrup isə problemli qruplar hesab edildi (Cədvəl 3).

Cədvəl 2. 

2013-da Məşhəd Tibb Elmləri Universitetinin tələbələri arasında İnternet Bağımlılığının (Müəyyən Nəticələrə görə) yayılması
Cədvəl 3. 

Chen İnternet Addiction Questionnaire (CIAS) Ölçeği ve Alt Subselleri üçün ortalama, standart sapma ve puanlar üçündür

Nəticələr, problemli istifadəçi qrupunun% 72'si və normal qrupun% 36'sının kişilər olduğu üçün cins ilə internetdən istifadə qaydası arasında əhəmiyyətli bir əlaqəni ortaya qoydu (P <0.001). Problemli qrupun ən böyük hissəsini təməl elmlər tələbələri təşkil etdiyinə görə təhsil mərhələsi ilə internetdən istifadə qaydaları arasında əhəmiyyətli bir əlaqə var idi (P = 0.04). Orta yaş və ailə vəziyyətinə gəldikdə, iki qrup arasında əhəmiyyətli bir fərq müşahidə edilmədi (Cədvəl 4).

Cədvəl 4. 

Normal və problemli qruplar arasında internet istifadə ilə bağlı demoqrafik xüsusiyyətləri və digər amillərlə müqayisədə Analitik testlərin nəticələria

Gündəlik internet istifadəsinin orta uzunluğu, istifadə müddəti və internet xidmətlərinin orta aylıq dəyəri iki qrup arasında əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənmişdir. Beləliklə, normal istifadəsi olan qrupda orta gündəlik internet istifadəsi gündə 1.7 ± 1.54 saat, problemli qrupda 3.92 ± 2.39 (P <0.001), ikinci qrup isə gecə və gecə yarısı internetdən daha çox istifadə etdi. normal qrupdan daha çox (P = 0.02). Ayrıca problemli istifadəçilər internetdə normal istifadəçilərdən daha çox pul xərcləyirlər (P <0.001). Problemli istifadəçilərin normal qrupdan daha çox çay içməsi üçün ortalama gündəlik çay istehlakı bu qruplar arasında əhəmiyyətli dərəcədə fərqlidir. Bununla birlikdə, qəhvə içmək bu qruplar arasında fərqli deyildi. Siqaret çəkmək qruplar arasında əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənmədi (P = 0.81) (Cədvəl 4).

İnternet fəaliyyətinin hər növünün nisbi tezliyi göstərilmişdir Cədvəl 5, ən çox və ən tez-tez növləri müvafiq olaraq e-poçtları yoxlayır və oyun oynayırlar. Normal test qrupları ilə müqayisədə müvafiq statistik testlər, oyun oynanan oyunların yayılma tezliyi, yeni insanlarla söhbət etmək, dostlara və ailələrə ünsiyyətdə olmaq problem qrupunda daha tez-tez görülmüşdür və bu fərqlər statistik olaraq əhəmiyyətli idi. Əksinə, filmlər və musiqi yükləmək, elmi axtarış, e-poçtları yoxlamaq, internet alış-verişi, oxu xəbərləri və veb blogları yazmaq iki qrup arasında fərqlənmədi.

Cədvəl 5. 

Normal və problemli qruplar arasındakı internet fəaliyyəti dövriyyəsini müqayisə etmək üçün analitik testlərin nəticələri a

5. Müzakirə

Bu araşdırma, iştirakçıların ümumi sayı 2.1% riskə düşdüyünü və 5.2% istifadəçiləri asılı olduqlarını göstərdi, beləliklə bütün iştirakçıların 7.3% problemli istifadəçilər hesab edildi. Deng və həmkarları tərəfindən aparılan bir araşdırmada, bu xəstəliyin yaygınlığının, öz nəticələrimizlə uyğun olan tələbələr arasında 5.52% olduğu aşkar edilmişdir. Eynilə, Ramazani və həmkarları İran tibb tələbələri üçün 3% -nin ümumi yayılmasını tapdılar (1). Təcrübə tələbələri arasında 24 (10.3%), 7 (9.9%), 5 (9.1%), 42 (19.6%), XNUMX (XNUMX%) və XNUMX (XNUMX %) fizioterapiya tələbələri arasında10, 11). Qeyd edək ki, bu tədqiqatları müqayisə etmək, öyrənmə qrupları, tətbiq olunan alətlər və sosial və mədəni kontekstlərdə fərqlərdən fərqli olaraq çətin bir vəzifədir. Bu işin iştirakçıları internetdən istifadə etmənin əsas məqamlarını (vacib qaydada) aşağıdakı kimi göstərmişdir: e-poçtları yoxlamaq, elmi axtarış, dostları və ailə ilə ünsiyyət qurmaq, film və musiqi yükləmək, yeni insanlarla söhbət etmək, internet alış-verişi, blogging və nəhayət oyunlar oynayır. Bu araşdırmada problemli internet istifadəçiləri arasında internetin ən çox istifadə etdiyi yeni insanlarla söhbət etmək, dostlara və ailə ilə ünsiyyət qurmaq və online oyun qurmaq idi. İlk iki fəaliyyət, internetdən asılılıqla əlaqəli ən əhəmiyyətli fəaliyyətlərdir və bu digər istifadəçilər tərəfindən daha çox söhbət otağına üstünlük verən digər tədqiqatlar tərəfindən təsdiqlənmişdir1, 3, 8, 10, 12, 13). Digər tədqiqatlara əsasən, bu tədqiqat internetdən asılılıq və internetdən elmi axtarış üçün əhəmiyyətli bir əlaqə olmadığını göstərdi; bu tapıntı digər tədqiqatlarla uyğun olub (14). Bunun əksinə olaraq, 2 ilə 15 yaş arası insanları araşdıran “İnternet Bağımlılığı və 39-ci Zona Sakinlərindəki İlgili Faktlar” adlı bir sorğuda, Dargahi və həmkarları internet istifadəsinin elmi fəaliyyətlərlə əlaqəli olduğunu sübut etdilər (15); bu ziddiyyət əsasən təhsil əhalisinin fərqliliyinə əsaslanırdı. Əvvəlki tədqiqatlara oxşar olaraq, bu işin nəticələri də oyun oynayan və internet bağımlılığı arasında əhəmiyyətli bir əlaqə olduğunu göstərdi (12, 16). Bu çalışmada Bernardi və iş yoldaşları tərəfindən aparılan tədqiqatların nəticələrinə uyğun olan iki qrup arasında orta yaş qrupunun əhəmiyyəti fərqlənmədiyi aşkar edilmişdir (17) və Məhəmməd Beigi və Arak Tibb Elmləri Universitetinin tələbələri ilə əməkdaşları. Lakin, əvvəlki tədqiqatçıların əksəriyyəti narkotik asılılıq və yaşın şiddətinin əhəmiyyətli dərəcədə əlaqəsi olduğunu başa düşmüşdü, belə ki, gənclər internetdə asılılıq pozuntusu riski (7, 8, 15, 18-20). Bəlkə də bu ziddiyyətin səbəbi əvvəlki tədqiqatların tədqiq edilmiş əhalisinin daha çox yaşa malik olmasıdır. Bu araşdırmaya əsasən, internetdə bağımlılıq daha əvvəlki tədqiqatlara uyğun olan kişilərdə daha çox idi (3, 7, 8, 12, 21-24). Ikenna Adiele və Wole Olatokun tərəfindən ergenlər üzrə aparılan tədqiqatda kişi-qadın nisbəti təxminən 3 idi: internet-addict mövzularında 1 (25).

Bu araşdırmaya əsasən problemli internet istifadəçiləri normal istifadəçilərdən daha çox internet istifadə edərək daha çox saat sərf etmişlər ki, bu da əvvəlki tədqiqatlara13, 23). Wasting time bağımlısı istifadəçilər arasında pis işləmənin ən böyük səbəblərindən biridir.

Bizim təhsil təhsil və internet asılılığı arasında əhəmiyyətli bir əlaqə yaratdı. Bizim işimiz medianın vəziyyəti və internet asılılığı arasında heç bir əlaqə aşkar etməyib. Buna baxmayaraq, əvvəlki araşdırmaların çoxunda belə bir əlaqə aşkar edilmişdir ki, internet bağımlılığı evli bir subyektlərdən çox deyil, tək bir arada15). Çalışmamızda, internet istifadə üçün əsas yer iş qrupları arasında əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənmədi. Araşdırmalar internetin yerləşdiyi yerin internet asılılığının potensial risk faktorudur12, 22, 26, 27). Nəticələr göstərdi ki, problemli istifadəçilər əsasən gecə və gecə yarısında İnternetdən istifadə etməyə meyllidirlər. Tibb tələbələri arasında, gecə və gecə yarısı internetdən istifadə sosial, akademik və ya peşə problemlərinə səbəb olur, bu da bu qrupda internet bağımlılığını daha da artıra bilər (28). Bu tədqiqatın güclü tərəflərindən biri iştirakçıların təhsilin bütün mərhələlərindən seçildiyi, həmçinin internet bağımlılığı ilə əlaqəli amillərdən ibarət idi. Ancaq öyrənməyə bəzi məhdudiyyətlər var. Birincisi, internet bağımlılığının diaqnozunu təsdiqləmək üçün heç bir müsahibə aparılmadı. İkincisi, yalnız internet bağımlılığı və potensial risk faktorları arasında aralarında heç bir səbəb və təsir əlaqəsini sübut edə bilmədən əlaqələr qurmağa çalışdıq. Nəhayət, bəziləri araşdırmamızın gücünə mənfi təsir göstərə biləcək anketləri doldurmaqdan imtina ediblər. Araşdırmamız internet bağımlılığının yaygınlığının diğer popülasyon ve üniversitelerden daha çox olmadığını göstərmiş olmasına baxmayaraq, internet bağımlılığının yaygınlığı dünyada sürətlə artmaqdadır, öyrənilmiş əhali də internet bağımlılığı riski artmış ola bilər. Beləliklə, əlaqəli və səbəb olan faktorlara diqqət yetirmək bizə bu həssas qrup üçün daha effektiv müdaxilələr və müalicələr hazırlamaqda kömək edə bilər. Nəhayət, gələcək tədqiqatların tələbələr arasında internet bağımlılığı ilə bağlı səbəbləri və amillərini müəyyənləşdirmək üçün subyektləri müsahibə etməklə aparılmasını təklif edirik.

Minnətdarlıq

Müəlliflər bu layihəni qurmaq üçün Məşhəd Tibb Elmləri Universitetini minnətlə qəbul edirlər.

Dəyişikliklər

Sağlamlıq siyasəti / tətbiq / tədqiqat / tibbi təhsil üçün təsir:Təcrübəli tələbələr arasında bu cür asılılığın yayılması ilə bağlı bir çox tədqiqatlar bir çox ölkələrdə aparılmışdır, amma bununla əlaqədar faktorlar çox vaxt e'tibar edilməmişdir. Erkən dövrdə xəstələrin müalicəsinə cəlb olunacaq tibbi tələbələrin zehni sağlamlığının əhəmiyyətli əhəmiyyətini nəzərə alaraq, internetin uzun və zərərli istifadəsi və nəticədə yuxu pozuqluğu ciddi narahatlıq doğurur və xüsusi diqqət tələb edir.

Müəlliflərin qatqısı:Məryəm Salehi və Seyid Kaveh Hojiq. Məlumatların alınması: Ali Danesh və Mahta Salehi. Məlumatların təhlili və təfsiri: Mina Norozi Xəlili və Məryəm Salehi. Əl yazmasının hazırlanması: Seyid Kaveh Hojiq və Məryəm Salehi. Əhəmiyyətli intellektual məzmun üçün əl yazmasının revizyonu: Seyid Kaveh Hojjat; Məryəm Salehi; Mina Norozi Xəlili; Ali Danesh; Mahta Salehi.

Maliyyə açıqlanması:Müəlliflər əlyazmanın materialları ilə bağlı maliyyə maraqlarına malik deyillər.

Maliyyələşdirmə / Dəstək:Bu iş Məşhad Tibb Elmləri Universiteti tərəfindən maliyyələşdirilmişdir.

References

1. Ramezani M, Salehi M, Namiranyan N. Chen internet asılılığı ölçüsünün etibarlılığı və etibarlılığı. J əsasları Ruh Sağlamlığı. 2012; 14 (55): 236-45.
2. Xazaal Y, Chatton A, Atwi K, Zullino D, Xan R, Billieux J. Kompulsiv İnternet İstifadəsi Ölçüsünün ərəbcə təsdiqlənməsi (CIUS). Subst Abuse Treat Əvvəlki Siyasət. 2011; 6: 32. doi: 10.1186 / 1747-597X-6-32. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
3. Goel D, Subramanyam A, Kamath R. Internet bağımlılığının yayılması və Hindistanlı ergenlerde psikopatoloji ilə bağlı bir araşdırma. Hindistanlı Psixiatriya. 2013; 55 (2): 140-3. doi: 10.4103 / 0019-5545.111451. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
4. Nağd H, Rae CD, Çelik AH, Winkler A. Internet Bağımlılığı: Araşdırma ve Uygulama Kısa Özeti. Curr Psixiatriya Rev. 2012; 8 (4): 292-8. doi: 10.2174 / 157340012803520513. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
5. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Yang MJ, Lin HC, Yen CF. Kollec tələbəsindəki diaqnostika kriteriyaları və İnternet bağımlılığı araşdıran və tanı aracı. Compr Psixiatriya. 2009; 50 (4): 378-84. doi: 10.1016 / j.comppsych.2007.05.019. [PubMed] [Çaprazlıq]
6. Çakraborty K, Basu D, Vijaya Kumar KG. İnternet bağımlılığı: konsensus, mübahisələr və qabaqda gələn yol. Şərqi Asiya Arch Psixiatriya. 2010; 20 (3): 123-32. [PubMed]
7. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC, Yang YC, et al. İnternet bağımlılığının risk faktorları - universitet birinci kurs tələbələri arasında bir sorğu. Psixiatriya Res. 2009; 167 (3): 294-9. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.01.015. [PubMed] [Çaprazlıq]
8. Ghamari F, Mohammadbeigi A, Mohammadsalehi N, Hashiani AA. İraqda tibb tələbələri üçün İnternet bağımlılığı və risk faktorlarını modelləşdirir. Hind J Psychol Med. 2011; 33 (2): 158-62. doi: 10.4103 / 0253-7176.92068. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
9. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF. Ergenlər üçün internet bağımlılığının təklif olunan diaqnostik meyarları. J Nerv Ment Dis. 2005; 193 (11): 728-33. [PubMed]
10. Ak S, Koruklu N, Yılmaz Y. Türk ergenin İnternet istifadəsinə dair bir iş: İnternet bağımlılığının mümkün proqnozlaşdırıcıları. Cyberpsychol Behav Soc Şəbəkəsi. 2013; 16 (3): 205-9. doi: 10.1089 / cyber.2012.0255. [PubMed] [Çaprazlıq]
11. Krajewska-Kulak E, Kulak W, Marcinkowski JT, Damme-Ostapowicz KV, Lewko J, Lankau A və digərləri. Bialystok Tibb Universitetinin tələbələri arasında İnternet bağımlılığı. Comput Inform Nurs. 2011; 29 (11): 657-61. doi: 10.1097 / NCN.0b013e318224b34f. [PubMed] [Çaprazlıq]
12. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetzis D, Tsitsika A. Ergenlər arasında potensial problemli və problemli İnternet istifadə risk faktorları və psixoloji xüsusiyyətləri: kəsişən bir iş. BMC Xalq Sağlamlığı. 2011; 11: 595. doi: 10.1186 / 1471-2458-11-595. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
13. Smahel D, Brown BB, Blinka L. Ergenlər və inkişaf edən yetkinlər arasında onlayn dostluq və İnternet bağımlılığı arasında birliklər. Dev Psychol. 2012; 48 (2): 381-8. doi: 10.1037 / a0027025. [PubMed] [Çaprazlıq]
14. Mohammadbeigi A, Mohammadsalehi N. Tələbələrdə İnternet Bağımlılığının və Risklə əlaqəli Risk Faktorlarının Tarazlığı. J Guilan Univ Med Sci. 2010; 78: 46-8.
15. Darqahi H, Razavi M. [İnternet bağımlılığı və sakinləri ilə əlaqəli amillər, Tehran]. Payesh. 2007; 6 (3): 265-72.
16. Pramanik T, Sherpa MT, Shrestha R. Tibb tələbələri bir qrupunda İnternet bağımlılığı: bir kəsişməz tədqiqat. Nepal Med Coll J. 2012; 14 (1): 46-8. [PubMed]
17. Bernardi S, Pallanti S. Internet bağımlılığı: komorbiditlərə və dissosiyativ simptomlara yönəlmiş təsviri bir klinik iş. Compr Psixiatriya. 2009; 50 (6): 510-6. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. [PubMed] [Çaprazlıq]
18. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Çində birinci dərəcəli universitet tələbələri nümunəsində internet bağımlılığına təsir edən amillər. Cyberpsychol Behav. 2009; 12 (3): 327-30. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. [PubMed] [Çaprazlıq]
19. Eitel DR, Yankowitz J, Ely JW. Mütəxəssislər və ailə həkimləri tərəfindən İnternet texnologiyasından istifadə. JAMA. 1998; 280 (15): 1306-7. [PubMed]
20. Fu KW, Chan WS, Wong PW, Yip PS. İnternet bağımlılığı: yaygınlık, ayrımcı geçerlilik ve Hong Kong'daki ergenler arasında ilişki. Br J Psixiatriya. 2010; 196 (6): 486-92. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. [PubMed] [Çaprazlıq]
21. Rees H, Noyes JM. Mobil telefonlar, kompüterlər və internet: yeniyetmələrin istifadəsi və münasibətlərindəki cinsi fərqlər. Kiberpsixol Behav. 2007; 10 (3): 482-4. doi: 10.1089 / cpb.2006.9927. [PubMed] [Çaprazlıq]
22. Ceyhan AA. Türk universitet tələbələri problemli İnternet istifadəçiləri qarşısında. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (3): 363-6. doi: 10.1089 / cpb.2007.0112. [PubMed] [Çaprazlıq]
23. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B, və digərləri. Avropada yeniyetmələr arasında patoloji internet istifadəinin yayılması: demoqrafik və sosial amillər. Asılılıq. 2012; 107 (12): 2210-22. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2012.03946.x. [PubMed] [Çaprazlıq]
24. Niemz K, Griffiths M, Banyard P. Universitet tələbələri arasında patoloji internet istifadəinin yaygınlığı və özünü qiymətləndirmə, Ümumi Səhiyyə sorğusu (GHQ) və disinhibə ilə qarşılıqlı əlaqələr. Cyberpsychol Behav. 2005; 8 (6): 562-70. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562. [PubMed] [Çaprazlıq]
25. Adiele I, Olatokun W. Ergenlər arasında İnternet bağımlılığının yaygınlığı ve belirleyicileri. Comput Human Behav. 2014; 31: 100-10. doi: 10.1016 / j.chb.2013.10.028. [Çaprazlıq]
26. Siomos KE, Dafouli ED, Braimiotis DA, Mouzas OD, Angelopoulos NV. Yunan adolesan tələbələr arasında İnternet bağımlılığı. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 653-7. doi: 10.1089 / cpb.2008.0088. [PubMed] [Çaprazlıq]
27. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A və digərləri. İnternet istifadə və istifadəsi: yunan yeniyetmələr arasında internet istifadə predmeti faktorlar çox dəyişən regresiya analizi. Eur J Pediatr. 2009; 168 (6): 655-65. doi: 10.1007 / s00431-008-0811-1. [PubMed] [Çaprazlıq]
28. Chebbi P, Koong KS, Liu L, Rottman R. Internet bağımlılığı pozuqluğu araşdırması ilə əlaqədar bəzi araşdırmalar. J Məlumat Sys Educ. 2001; 1 (1): 3-4.