Problemli İnternet istifadə və immun funksiyası (2015)

PLoS One. 2015 Aug 5; 10 (8): e0134538. doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.

Reed P1, Vile R1, Osborne LA2, Romano M3, Truzoli R3.

mücərrəd

Problemli internet istifadəsi müxtəlif psixoloji xəstəliklərlə əlaqəli olmuşdur, lakin fiziki xəstəliklərlə əlaqəsi eyni dərəcədə araşdırılmamışdır. Mövcud tədqiqat 505 iştirakçılarını online şəkildə araşdırdı və problemli internet istifadə (Internet Bağımlılığı Testi), depressiya və narahatlıq (Xəstəxanada Anksiyete və Depressiya Ölçüsü), sosial izolyasiya (UCLA Yalnızlık Anket), yuxu problemləri (Pittsburgh Sleep Quality Index) və onların mövcud sağlamlığı - Ümumi Səhiyyə Sorğusu (GHQ-28) və İmmun Fondu Sorğusu. Nəticələr göstərir ki, nümunənin 30% -i IAT tərəfindən ölçüldüyü kimi, internetdən asılılığın az və ya pis səviyyələrini göstərmişdir. İnternetdə qadın və kişilərin istifadə etdiyi məqsədlər arasında fərqlər olmasına baxmayaraq, cinslər arasında problemli istifadə səviyyələri arasında heç bir fərq yox idi. İnternet problemləri depressiya, narahatlıq, sosial təcrid və yuxu problemləri kimi digər psixoloji dəyişənlərin hamısı ilə sıx əlaqədardır. İnternet bağımlılığı ayrıca özünü göstərmiş immunitet funksiyası ilə azalmışdır, lakin ümumi sağlamlıq tədbirləri (GHQ-28) ilə deyil. Problemli internet istifadə və azaldılmış immun funksiyası arasındakı bu əlaqə, birgə xəstəliklərin təsirindən müstəqildir. Problemli internet istifadə səviyyəsi ilə immun funksiyası arasında olan mənfi əlaqələrin bu cür internetdən çıxardığı stress səviyyələri və kortizol kimi immunitet-supressantlarla əlaqəli sonrakı simpatik sinir aktivliyi vasitəsi ola bilər.

Citation: Reed P, Vile R, Osborne LA, Romano M, Truzoli R (2015) problemli internet istifadə və immunitet funksiyası. PLoS ONE 10 (8): e0134538. doi: 10.1371 / journal.pone.0134538

Redaktor: Antonio Verdejo-García, Granada Universiteti, İSPANYA

Alınan: Dekabr 3, 2014; Qəbul edildi: İyul 10, 2015; Tarix: August 5, 2015

Copyright: © 2015 Reed və digərləri. Bu şərtlərə görə paylanmış açıq bir məqalədir Creative Commons Attribution Lisenziyası, hər hansı bir mühitdə məhdudiyyətsiz istifadəyə, yayılmağa və reprodüksiyaya icazə verən, orijinal müəllif və mənbə verilmişdir

Məlumatların mövcudluğu: Psixoloji Etika Komitəsi tərəfindən hər hansı bir elektron toplanmış məlumatın azad edilməsinə qoyulan etik tələblər səbəbindən, məlumatların onlayn rejimdə mövcud oluna bilmərik, amma bu məlumatı onu görmək istəyən hər kəsə, Reed at [e-poçt qorunur].

Maliyyələşdirmə: Müəlliflərə hesabat vermək üçün heç bir dəstək və ya maliyyə yoxdur.

Rəqabət maraqları: Müəlliflər heç bir rəqabət mənsubu olmadığını bəyan etdi.

giriş

İnternetdən həddən artıq və ya maladaptiv istifadəsi (və ya problemli internetdən istifadə) bəzi şəxslər tərəfindən müəyyən qruplar üçün problem kimi təqdim edilmişdir [1,2] və bir İnternet Bağımlılığı Bozukluğu (IAD) faydalı bir konsepsiya olub-olmadığına dair daha çox işə ehtiyac duyulduğunu [1,3]. İnternet istifadəçilərinə aid problemləri bildirən fərdlər bir sıra əlaqəli əlamətləri qeyd edirlər: işlərinə və ictimai əlaqələrə böyük maneələr [4,5,6] və internetdən ayrıldığında mənfi təsir [7]. Ümumi əhali içərisində problemli internet istifadə nisbətlərinin 2% və 8% arasında dəyişməsi və gənc nümunələrdə 20%3, 8-10bu rəqəmlər istismar olunan 'problemli internet istifadə' və ya 'internet bağımlılığı' nın fərqli təriflərinə görə tam olaraq şərh etmək çətindir.

İnternetdən istifadə problemi barədə məlumat verənlər həmçinin psixoloji və sosial problemlərin geniş spektrini bildirirlər [10-12]. Psixoloji qarşılıqlı xəstəliklər, problemli internet istifadə bildirdiyini bildirən şəxslərin içərisində iştirak etdiyi təsbit edildi: narahatlıq [7,13,14], diqqət çəkən hiperaktivlik pozuqluğu [15], autizm spektrinin pozulması [7,16], depressiya [13-15, 17], impuls tənzimlənməsi və düşmənçilik [18-20] və şizofreniya [7,21]. Sosial anksiyete pozuqluğu [18] və təklik [22], həmçinin çox yaygın IAD ile bağlıdır. Bundan əlavə, həyat səviyyəsinin yüksək səviyyəsi [23] və sosial izolyasiya [22, 24-26] və aşağı həyat keyfiyyəti [24,27] problemli internet istifadəçiləri bildirənlər tərəfindən qeyd edilir

Problematik şəkildə yüksək səviyyə və internet istifadə növləri də nörolojik dəyişikliklərlə əlaqəli olmuşdur [28,29]. Artan miqdarda araşdırma göstərir ki, digər davranışlı addictions ilə birgə problemli internet istifadə, dopaminergik sistemdə anormalliklərlə əlaqələndirilir [30,31] və artmış simpatik sinir aktivliyi ilə [32,33], bir-biri ilə əlaqəli olduğu göstərilmişdir [34].

IAD-in psixoloji və nevroloji əlaqələndiricilərinə qarşı artan ədəbiyyatdan fərqli olaraq problemli internet istifadəinin fiziki sağlamlığa təsirinin az olması olmuşdur. Narazı yuxu və ağır internet istifadə ilə əlaqələr qurulmuşdur [35,36] problemli internet istifadə və yoxsul bir pəhriz arasında əlaqələr olduğu kimi [37] kimi çəki problemləri ilə nəticələnən, obezlik [38]. Bəzi tədqiqatlar problemli internet istifadə və sağlamlıqla əlaqəli həyat keyfiyyəti arasında xəstəliklə bağlı konsepsiya arasında birləşmə tapmışdır, baxmayaraq ki, belə nümayişlər çox azdır və bu ədəbiyyatdakı fərqlər var [39,40]. Məsələn, SF-36 tərəfindən ölçülmüş sağlamlıqla əlaqəli həyat keyfiyyəti problemli internet istifadə ilə əlaqəli olub, həyat keyfiyyəti internetdən istifadə ilə sərf olunan vaxtla əlaqəli deyil [40]. Əksinə, sağlamlıqla əlaqəli həyat keyfiyyətinin Ümumi Səhiyyə Sorğu (GQQ) tərəfindən ölçülməsi ilə müqayisədə IAD ilə az əlaqələr qeyd edilmişdir [9,39]. Sağlamlıqla əlaqəli həyat keyfiyyətinin bu iki ölçüsünü istifadə edərək müxtəlif nəticələr əldə etmək üçün səbəblər aydın deyildir - baxmayaraq, onlar tədqiqatlarda problemli internet istifadə anlayışının işlənməsində hər iki fərqləri əks etdirə bilər və SF-36 fiziki və psixoloji sağlamlıqla əlaqəli yaşam keyfiyyəti, ilk növbədə GQQ-nın psixoloji mərkəzinə nisbətən. Beləliklə, sağlamlıqla əlaqəli həyat keyfiyyətinə görə ədəbiyyat hazırda şərh etmək çətindir.

Yuxarıda göstərilən müzakirələr internetin artan istifadəsi nəzərə alınmaqla, bu potensial əhəmiyyətli sahələrdə daha çox tədqiqatın təmin edilməsini nəzərdə tutur [3] və sağlamlıq fəaliyyətinə olan təsiri ilə bağlı aydın sübutların olmaması per se sağlamlıqla əlaqəli həyat keyfiyyətindən fərqli olaraq, eyni zamanda bağlı fiziki xəstəliklərin səviyyəsinin artırılması ilə bağlı problemlər də səhiyyə sistemlərinə səbəb ola bilər. Əlbəttə ki, problemli internetdən istifadə edənlərin göstərdiyi birgə xəstəliklər nəzərə alınarsa, problemli internet istifadə ilə fiziki xəstəlik arasında hər hansı bir əlaqə bir sıra məsələlərdən biri ola bilər. Kasıb pəhriz və yoxsul yuxu nümunələri baxımından problemli internet istifadə edənlərin özünü itirməsi, fiziki xəstəliklərin artmasına səbəb ola bilər [37,40]. Əlbəttə ki, zəif yuxu immun funksiyasının bəzi aspektlərini proqnozlaşdırmaq üçün göstərilmişdir [41-43]. Bundan əlavə, birgə xəstə psixoloji məsələlər də rol oynaya bilər. Zehni sağlamlıq problemlərinin bir il ərzində bildirildiyi soyuqluq sayının nisbəti ilə əlaqədardır.44]. Xüsusilə, həm depressiya [45-47] və narahatlıq və stress məsələləri [48], xüsusilə də sosial narahatlıq və təklik [49-51], immun çatışmazlığı proqnozlaşdırır. Nəhayət, problemli internet istifadə edənlərin qeyd etdiyi simpatik sistemin aktivləşdirilməsi adrenalin və kortizol səviyyələrinin artması ilə əlaqədardır və xüsusilə bildirilən yüksək stress səviyyəsinə malik olanlarda immun funksiyasının azalmasına gətirib çıxarır [52]. Problemli internet istifadəsi və fiziki xəstəliklərin əlaqələrinə dair hər hansı istintaq işləməyin bu aspektlərinin nisbi hissələrinin qiymətləndirilməsini tələb edir.

Aydındır ki, fiziki sağlamlıq çox geniş bir anlayışdır, lakin yuxarıda göstərilən araşdırmalar problemli internet istifadəinin xüsusi olaraq immun funksiyasına təsir edə biləcəyini göstərir və bu da doğrudan bir araşdırma almadı [53]. Əgər belədirsə, onda soyuqluq kimi xəstəliklər [54], grip [55], soyuq yaralar [56], pnevmoniya [57], sepsis [58] və dəri infeksiyaları [59] problemli internet istifadəinin fiziki simptomlara təsirinin qiymətləndirilməsi zamanı diqqət mərkəzində ola bilər. Yuxarıda qeyd edildiyi kimi problemli internet istifadə və fiziki xəstəlik arasında əlaqələrin əvvəlki tədqiqatları SF-36 və GQQ kimi alətlərdən əldə edilmiş sağlamlıqla əlaqəli həyat keyfiyyətinin hesabatlarına diqqət yetirmişdir. Bu tədbirlər etibarlı olmasına baxmayaraq, mütləq hər hansı bir xüsusi xəstəlik qrupuna diqqət etməməli və xəstəliklərə bənzəməyən immunitet sistemli şəxslərin sərgiləməyə meylli ola biləcəyi xəstəliklərlə əlaqəli deyil. İmmunitet funksiyasının pozulmasına səbəb olan dərəcəni müəyyənləşdirərkən, əvvəlki işlər, əlamətlərin özünü hesabatlarını yoxsul immun funksiyası ilə əlaqələndirmişdir [31,44]. Self-hesabat bu məzmunda güclü bir metod hesab olunur, çünki bu əlamətlər özünü ayrı-seçkilik etmək üçün asandır, tez-tez səhiyyə işçilərinə bildirilmir və beləliklə tibbi qeydlərə yol verməyir və tez-tez obyektiv şəkildə yoxlanılmayan viral səbəb olmadan təcrübədə olurlar [54].

Bu yuxarıda göstərilən mülahizələri nəzərə alaraq, mövcud tədqiqat problemli internet istifadə və sağlamlıq üçün iki əsas indictors (immun funksiyası və özünü bildirmiş sağlamlıq vəziyyəti) və bir sıra səhiyyə ilə bağlı dəyişənlər (depressiya, narahatlıq, təklik və yuxu problemləri). Xüsusilə, xüsusilə xüsusi olaraq qiymətləndirilməyən problemli internet istifadə ilə immunitetlə əlaqəli fiziki sağlamlıq arasında əlaqələr olmuşdur. Bu baxımdan, tədqiqatın ilkin məqsədi problemli internetdən istifadə səviyyəsinin daha yüksək səviyyədə immunitetlə əlaqəli xəstəliklərin daha çox hesabatı ilə əlaqəli olub-olmadığını araşdırmaq idi (İnternet problemlərinin potensial təsirləri digər səhiyyə ilə bağlı dəyişənlərə ). Bundan əlavə, tədqiqatdan əvvəl araşdırılmamış bir sıra orta məqsədlər var idi, o cümlədən problemli internet istifadə və özünü bildirən sağlamlıq statusu arasındakı əlaqənin təbiətini araşdırdı. Bu, bu dəyişənin immunitetlə bağlı simptomlar hesabatları kimi problemli internet istifadə ilə eyni münasibət göstərdiyini müəyyən etmək üçün araşdırılmışdır. Problemli internet istifadəsi göstərənlər üçün potensial əlaqəli bir sıra problemlər də narahatlıq, depressiya, təklik və yuxu problemləri kimi pis immun funksiyasını proqnozlaşdırmaq üçün aşkar edilmiş problemli internet istifadə ilə əlaqəni müəyyənləşdirmək cəhdi ilə ölçüldü və bu xəstəliklərdən asılı olmayan fiziki sağlamlıq simptomları. Bu problemli internet istifadə və immunitet funksiyasının azalması arasında hər hansı bir əlaqənin təbiətini müəyyənləşdirmək üçün bir addımın yaradılmasına imkan verməlidir.

Üsul

Etik bəyanat

Bu araşdırma üçün etik təsdiq, Swansea Universiteti Psixologiya Etik Komitəsi tərəfindən əldə edildi. İştirakçılar bu işdə iştirak etmək üçün razılığa gəldilər və razılıq formasını imzaladılar və onlar üçün verilən informasiya formasını oxuyandan sonra Etik Komitəsi bu razılaşdırma prosedurunu təsdiq etdi.

İştirakçılar

Beş beş beş iştirakçı (265 qadın və 240 kişi) internet saytlarında yerləşdirilən linklər vasitəsilə (sosial şəbəkə saytları, blogging və mikrobloginq saytları və oyun saytları) işə salınıb. Sorğuda internet istifadə olunmasının təsirinin əvvəlki tədqiqatları ilə uyğun olaraq onlayn işə qəbul strategiyası qəbul edildi [60,61].

Bütün iştirakçılar könüllü idi və heç biri iştirak etməsi üçün heç bir şəkildə təzminat almadı. İştirakçıların ortalama yaşı 29.73 (+ 13.65, aralığı 18-101) idi: <20 yaş = 7.5; 21-29 yaş =% 61.8; 30-39 yaş =% 15.5; 40-49 yaş =% 4.6; 50-59 yaş =% 4.2; 60+ yaş =% 5.9. İştirakçıların özlərini bildirdikləri etnik mənsubiyyət: 202 (% 40) Ağ; 50 (% 10) Qarışıq / Birden çox Etnik Qrup; 141 (% 28) Asiya; 106 (% 21) Qara / Afrika / Karib dənizi; və 6 (% 1) Digər Etnik Qrup. Nümunənin ailə vəziyyəti: 305 (% 60) subay, 65 (% 13) evli və ya vətəndaş ortaqlığında; Digər münasibət formalarında 105 (% 21); və 30 (% 6) boşanıb və ya dul qalıb.

İştirakçının İnternetdən istifadəsi

İştirakçılara, son bir neçə ay ərzində İnternetdə sərf etdikləri həftənin sayını təxmin etməyi xahiş edərək, onların orta internet istifadəçilərini qiymətləndirmələrini xahiş etdi; bu tədbir internetdə problemli problemlərin öyrənilməsində geniş yayılmışdır [40,61]. Ağır internet istifadə ilə bağlı bir sıra problemlərlə əlaqəli olan 'qeyri-peşəkar'40], professional / qeyri-peşəkar fərqlənmə bütün respondentlərə tətbiq oluna bilməz və bu istifadələrin bəzi respondentlər üçün ayrı-seçkiliyə yol verməsi çətin ola bilərdi. Bundan əlavə, İnternetdə istifadə olunan ümumi internet istifadəçiləri də internetlə bağlı problemlərlə əlaqəli olub [40].

39.57 (+ 28.06, sıra = 1, 135, 28.3) üçün həftədə bir dəfə istifadə olunan internetin istifadə sayı: 1% həftədə 20 və 29.5 saat arasında onlayn xərcləri bildirmişdir; 21% 40 xərcləri həftəlik 22.4 saat xərclədi; 41% 60-lə xahişi həftədə 19.8 xərclədiyini və xNUMX% internetdə həftədə 61 saat xərclədiyini bildirdi. XnumX (± 34.77, sıra = 26.84-1) və qadınlar üçün xanımlar tərəfindən online olaraq həftədə xərclənən saatların sayı 135 (± 44.88, sıra = 28.46-6) idi. Müstəqil qrup t testi bu fərqin orta ölçülü təsiri ilə, t(503) = 4.11, p <0.001, d = 0.366. İnternetdə yaş və vaxt arasında əhəmiyyətli, lakin zəif, müsbət xətti əlaqələr var idi, F(1,503) = 6.74, p <0.05, R2 = 0.013, lakin bu dəyişənlər arasında daha güclü ters çevrilmiş-U kvadratik əlaqə, F(1,502) = 11.10, p <0.001, R2 = 0.042). Halbuki nümunə hal-hazırda vahid (N = 331) və bəzi əlaqələr şəklində olanlar (N = 174) olanlara bölündükdə, on-line keçirdiyi zaman statistik əhəmiyyətli bir fərq olmadı t (503) = 1.48, p > .10, d = 0.146. Eynilə, müxtəlif etnik qruplar arasında internetdə sərf olunan vaxt arasında statistik cəhətdən əhəmiyyətli fərqlər yox idi, F <1.

İştirakçılara internetdən istifadə etdikləri növlərdən də soruşdular və son bir neçə ay ərzində internet saytının müəyyən növlərinə baxdıqlarını bildirmələri istəndi. Bu suala cavablar göstərilmişdir Cədvəl 1, müxtəlif formalı veb saytları ziyarət edən bütün nümunənin faiz dərəcəsini, kişi və qadın nisbətlərini və gəncləri (29 ildən az) və daha böyük (30 yaş və yuxarı) iştirak edən iştirakçıları göstərən saytlar əks etdirir. Əlavə olaraq, Cədvəl 1 Bu məlumatlar üçün Phi katsayılarını əks etdirir (göstərilən yüzdə deyil, iştirakçıların faktiki sayıları hesablanır) Cədvəl 1). Phi katsayıları dəyişənlər arasında birləşmə dərəcəsi indeksini verir (müvafiq xi-kvadrat statistikası əhəmiyyətli olduğunda statistik əhəmiyyətə malikdir).

kiçik
Cədvəl 1. Phi katsayıları ilə yanaşı, saytlara daxil olan və daha kiçik və yaşlı iştirakçıları ilə yanaşı, müxtəlif formalı veb saytlara müraciət nümunəsi yüzdə, kişi və qadın nisbəti yüzdə.

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.t001

Bu məlumatlar göstərir ki, sosial şəbəkə (məsələn, Facebook, Twitter) və alış-veriş bankları internet saytlarının ən çox istifadə edilən növləridir. Gambling (lotereya saytları daxil olmaqla), oyun və cinsi / tanışlıq məzmunu olan saytlar orta səviyyədə, ənənəvi bloglarda (Twitter istisna olmaqla) və ya söhbət otağına daxil olan kiçik nömrələrlə istifadə edilmişdir. İnternet istifadəində bəzi gender fərqləri var idi; qadınlar sosial media və alış-veriş saytlarını kişilərdən daha çox, oyundan istifadə edən kişilər, cinsi / tanışlıq saytları və qadınlardan daha çox söhbət otağı istifadə edirdilər. 30 yaşı altında daha çox insan sosial şəbəkə saytları və tədqiqatlar üçün veb-saytlar istifadə edir, daha çox 30 üzərində olanlar. Ancaq 30 yaşı olanlar 30 yaşlarında olanlardan daha tez-tez alış-veriş / bank saytları, habelə xəbər saytları, ənənəvi blogging və söhbət otaqlarını istifadə edirdilər.

Materialları

İnternet Bağımlılık Testi (IAT)

IAT [62] İnternetin istifadəsinin gündəlik həyatda (məsələn, iş, yuxu, münasibətlər, və s.) pozduğu dərəcəni əhatə edən 20-item miqyaslıdır. Hər bir maddə bir 1-4 miqyasında vurulur və ümumi hesab 20-dan 100-a qədər dəyişir. İAT-ın faktor strukturu hazırda müzakirə olunur [61,63], lakin IAT-ın ümumi hesabı üçün 40 və ya daha çox bir kəsmə hesabı problemli internet istifadə səviyyəsini təmsil edən kimi qəbul edilir [7,62,64] Ölçünün daxili etibarlılığı arasındadır .90 [64] və .93 [62].

Xəstəxana Anksiyete və Depressiya Ölçeği (HADS)

HADS [65] anksiyete və depressiyanın geniş istifadə olunan bir ölçüsüdür. Başlıca olaraq xəstəxananın ümumi tibbi müalicəsi istifadə üçün nəzərdə tutulmuşdur, qeyri-tibbi nümunələr üçün istifadə edilmişdir [66,67]. Ötən həftə ilə bağlı olan 14 elementlər (narahatlıq üçün 7 və depressiya üçün 7) ehtiva edir. Anksiyete və depressiya üçün hər bir 7 sual var, hər bir sual 0-dan 3-a semptomun şiddətindən asılı olaraq vurulur; maksimum hesab hər bir tərəzi üçün 21-dir. Respondentlər dörd kateqoriyaya bölünür: 0-7 normal; 8-10 hafif; 11-14 orta; və 15-21 ağırdır. Test-təkrar etibarlılıq və etibarlılıq güclüdür [65] və daxili etibarlılıq .82 anksiyete miqyaslıdır və depressiya miqyasında 77, qeyri-klinik əhali üçün [67].

UCLA Yalnızlık Ölçeği

UCLA Yalnızlık Ölçeği [68] yalnızlığı qiymətləndirmək üçün nəzərdə tutulmuş 20 ifadələrindən ibarətdir. İştirakçılar 4-point miqyaslı ("Mən də tez-tez bu şəkildə hiss edirəm", "Bəzən bu şəkildə hiss edirəm", "Nadir hallarda bu şəkildə hiss edirəm" və "Mən heç vaxt belə hiss etmirəm") hər bir sualına cavab verir və hər bir maddə 0-dan 3-ə qədər xal toplamış, 0-dan 60-ə qədər bir sıra verilmişdir. Yüksək hesab təklik ciddiliyini göstərir. Yalnızlık problemləri üçün bir kəsmə nöqtəsi adətən nümunə üçün ortalama bir standart sapma ilə verilir. Ölçək .92-ın daxili tutarlılığına və yüksək səviyyədə etibarlılığına malikdir .73 [69].

Pittsburgh Uyğunluq Keyfiyyəti İndeksi (PSQI)

Bu PSQI [70] 10 əsas suallarından ibarətdir, bəziləri alt hissələrlə iştirak edir ki, iştirakçı onların yuxu vərdişləri haqqında məlumatları daxil etməlidir. Anket, 0 və 21 arasında bir hesab verir, yüksək hesab yuxarı yuxu əks etdirir və 5-dən daha çox bal yoxsul bir yataq otağını əks etdirir [70]. PSQI-nin yüksək sınaq testi sınaqdan keçirilməsinin etibarlılığı və sınaqdan keçirildiyi zaman yaxşı bir etibarlılıq olduğu aşkar edilmişdir [70].

Ümumi Sağlamlıq Sorğusu (GHQ-28)

GHQ-28 [71] bir sıra psixiatrik və sağlamlıq problemlərini ölçür və 4 alt-tərəzinə bölünür: somatik simptomlar, narahatlıq və yuxusiyyət, sosial disfunksiya və ağır depressiya. Hər bir alt sətirdə 7 elementi var, bunların hamısı 4-point Likert-tipli miqyasda cavab tələb edir: Dəyməz, Normaldan çox deyil, Əksinə daha çox, Normaldan çox daha çox, 0-ə 3-a skor verir. Tərəzlərin daxili etibarlılığı yuxarıda .90. Bu iş üçün, yalnız somatik semptom miqyası analiz edildi, bu da iştirakçılara hiss etdikləri dərəcəni qiymətləndirmək istəmişdi: yaxşı sağlamlıq, tonik, qaçmaq, xəstəlik, baş ağrısı, sıxılma və ya təzyiqə ehtiyacı olan baş və isti və ya soyuq spells.

İmmün funksiyası sorğusu (IFQ)

Zəif immun funksiyası ilə əlaqəli müxtəlif simptomların tezliyini qiymətləndirən 15 maddələrin IFQconsists. Ümumi əhali içərisində olan yayılma tezliyinə və immun çatışmazlıqlara qarşı birbaşa əlaqələrə əsaslanaraq, anketin maddələrinə əsas kimi aşağıdakı şərtlər seçilib: ümumi soyuqluq [54], grip [55], soyuq yaralar [56], pnevmoniya [57], sepsis [58] və dəri infeksiyaları [59]. Bu şərtlərin əsas simptomlarının təhlilindən sonra 19 simptom maddələri zəifləmiş immun sisteminin işarəsi kimi anketə daxil edilmişdir: boğaz ağrısı, baş ağrısı, qrip, burun burnu, öksürmə, soyuq yaralar, qaynaqlar, yumşaq qızdırma, siğil / verrucalar pnevmoniya, bronxit, sinüzit, ani yüksək ateş, qulaq infeksiyası, diareya, menenjit, göz infeksiyası, sepsis və uzun müddət şəfa yaralanmaları. 5 nöqtəsi Likert tipli miqyasda (Heç bir zaman, bir dəfə və ya iki dəfə, bəzən, Daimi, tez-tez, 0-dan 4-ə qədər bal ilə) qiymətləndirilib. 0-dan 79-ə qədər olan ümumi hesab, pis immun funksiyasını əks etdirən yüksək hesabla dəyişir. IFQ, stresli həyat hadisələrinin özünü bildirmiş sağlamlığa təsirini öyrənmək üçün istifadə edilmişdi, məsələn, ASD ilə uşağa sahib olmağın təsiri. Əvvəlki işdə [72IFQ skorunun pozitiv (r = .578, p Ümumi.r = .410, p <.01), eyni zamanda IFQ ilə somatik simptomlar GHQ alt şkalası arasında əhəmiyyətli bir korrelyasiya (r = .493, p <.01).

Qaydası

Bütün iştirakçılar sosial şəbəkə saytları (məsələn, Facebook, Twitter), bloglama / forum səhifələri (məsələn, Mashable), oyun saytları (məsələn, Eurogamer.com), müxtəlif saytlara daxil olmaq məqsədilə internet saytlarında yerləşdirilən linklərə cavab verdilər. və internet asılılığı web saytlarına kömək edir. Bu əlaqələr iştirakçılara tədqiqata qısa bir şəkildə başlamışdır ki, bu araşdırmada internetdən istifadə ilə müxtəlif şəxsiyyət və sağlamlıq məsələləri arasındakı əlaqələrə dair məlumat verilmişdir. Əgər onlar iştirak etmək istəyirdilərsə, anketə onlayn link vermək tapşırılıb. Bu link iştirakçıları tədqiqat haqqında daha ətraflı məlumatı olan bir veb səhifəsinə də gətirdi: tədqiqatın məqsədi internetdən istifadə, müxtəlif şəxsiyyət və sağlamlıq məsələləri ilə bağlı olduğunu və cavab verəcək sualların növlərini özündə əks etdirdiyini bir daha bəyan etdi. İnformasiya səhifəsində də istənilən vaxt öyrənmədən imtina etmək hüququ və onların məxfiliyini təmin etmək üçün atılan addımlar barədə məlumatlar verilmişdir. Məlumatı razılıq bəyanatı izlədi, iştirakçıları yalnız razılıq vermək istəsə və 18 yaşından yuxarı olsaydı anketə başlamağa çağırdılar. Daha sonra iştirakçılar sorğularla təqdim edildi.

Cavabların verilməsi üçün heç bir vaxt məhdudiyyəti olmadı və iştirakçılara zəruri hallarda sorğunun saxlanılması və sonradan ona geri qayıtma imkanı verildi. Tələb olunan bütün anketlər başa çatdıqdan sonra, iştirakçılar təxminən 30 min iştirak edən iştirakçılar iştirak etdikləri üçün təşəkkür etdiyinə görə bir qiymətləndirmə səhifəsinə yönəldilər, tədqiqatın məqsədi və məqsədi barədə ətraflı məlumatlar əldə etdilər və tədqiqatçı və bir məsləhət xidmətinə ehtiyac duyduqları təqdirdə, hər hansı bir dəstəyə ehtiyac duyduqları təqdirdə, sorğuda qaldırılan məsələlər. Tədqiqat əlaqəsi üç ay ərzində açıq qaldı (bahar dövründə) və sonra bağlanıldı.

Məlumatların təhlili

Başlanğıcda, müxtəlif addımlar (məsələn, cins, yaş və s.) Olan iştirakçılar arasında internet bağımlılığı puanlarının potensial fərqləri t-testlərindən istifadə edilmişdir. İştirakçılar daha sonra aşağı və yuxarı internet problem qruplarına bölünmüşdürlər, bu da IAT (yəni 40) əsasında ən pis və ya pis İnternet problemləri və problemli internet istifadə skorları və cinsiyyət arasında birləşmə, depressiya , və s., xi-kvadrat testlərdən istifadə edilmişdir. İmmun funksiyası hesabı ilə hər bir predictor dəyişən arasındakı əlaqələr yarı-qismli korrelasiya (digər predictorların təsirini qismən həyata keçirmək) ilə tədqiq edilmiş və internet problemlərinin səmərəliliyinin immun funksiyasına təsirini müəyyən etmək üçün stepwise regresiya da tətbiq edilmişdir digər predictor dəyişənlərin təsiri üzərində və yuxarıda. Özünü hesabat sağlamlıq skoru (GQQ) üçün eyni təhlillər də aparılmışdır. Nəhayət, qruplar yüksək və aşağı immun funksiyaya, yüksək və aşağı özünü göstərən sağlamlıq vəziyyətinə (QQQ) bölünmüşdür və bu qruplar kovaryansın analizi ilə internet bağımlılığı skorları baxımından müqayisə edilərək, digər predictorları covariates kimi istifadə edirdi. Bir çox müqayisə aparıldıqda, əhəmiyyətli sınaq üçün daha ciddi şəffaflıq meyarı qəbul edildi və effekt ölçüləri boyunca hesablandı.

Nəticələr

Nümunə üçün internet problemlərinin (IAT) orta hesabı 37.25 (± 16.18, sıra = 0-96) idi. Xatırladaq ki, 36.26 (± 15.36, sıra = 0-69) qadınlar üçün mənfi IAT hesabı 38.35 (± 17.00, sıra = 9-96) idi. Müstəqil qrupların t-testi, bu skorlar arasında statistik olaraq əhəmiyyətli bir fərq olmadığını, t <1, d = 0.006. Pearson korelasyonları, statistik olaraq əhəmiyyətli və orta ölçülü, internetdə sərf edilən vaxt və IAT hesabı arasındakı əlaqə, r(503) = .485, p <.001, R2 = .235, lakin iştirakçıların yaşları və IAT balları arasında əhəmiyyətli bir əlaqə olmadı, r(503) = -.025, p > .50, R2 = .0006.

Orta və ya pis problemli İnternet istifadə üçün kəsmə nöqtəsindən yuxarı düşən nümunənin nisbəti (yəni 40 və ya yuxarıdakı bir IAT hesabı)62]) şəklində göstərilir Əncir 1 qadınlar və kişilər üçün bu məlumatlarla yanaşı, bütün nümunə üçün ayrı-ayrılıqda. Nümunədən 192 (103 qadın, 89 kişi) iştirakçıları İnternet problemləri üçün kəsilmədən yuxarı qalxdı. Cinslər arasında problemli bir internet istifadə skoru ehtimalı arasında statistik olaraq əhəmiyyətli bir fərq olmadı, chi kvadrat = .17, p > .60, Phi = .018. Point biserial korelasyonları yaş arasında və kəsmə nöqtəsindən yuxarıya düşən bir əlaqə olmadığını ortaya qoydu, rpb(503) = -.002, p > .30, Rpb2 = .102, baxmayaraq ki, internetdə sərf edilən saatların və internet asılılığı problemləri üçün kəsmə nöqtəsindən yuxarıya düşdüyü arasında statistik və əhəmiyyətli, orta ölçülü, r(503) = .320, p <.001, Rpb2 = .102.

kiçik
İncir 1. Orta və ya daha pis problemli internet istifadə üçün (məsələn, 40 və ya daha yuxarı bir IAT hesabı) kəsik nöqtənin yuxarı və aşağı hissəsi iştirakçıları və qadınlar və kişilər üçün bu məlumatlar ayrı-ayrılıqda.

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g001

Üst panel Cədvəl 2 İnternet problemləri (IAT) üçün nümunə vasitələr və standart sapmalar, onlayn vaxt, depressiya (HAD), narahatlıq (HAD), təklik (UCLA) və yuxu problemləri (PSQI). Bu vasitələr, bu nümunələrin əvvəlki araşdırmalarında göründüyü kimi,7]. Həmçinin, bu tərəzilər üçün kəsmə nöqtəsindən yuxarı düşən fərdlərin nisbəti, yuxu problemlərindən başqa, belə bir nümunə üçün gözlənildiyi kimi idi. Cədvəl 2 IAD ilə nümunənin digər psixoloji tərəzilər üçün kəsikdən yuxarı düşmə faizini göstərir. Birgə xəstələnmə göstərən IAD olanların nisbəti, bütövlükdə nümunə ilə müqayisədə daha yüksəkdir. Bu əlaqələri daha da araşdırmaq üçün hər bir dəyişən üçün bir sıra 2 × 2 xi-kvadrat testlər (mövcud və ya olmayan internet problemlərinə qarşı mövcud və ya yox) birlikdə keçirildi və bütün xəstəliklərin əhəmiyyətli dərəcədə əlaqəli olduğunu ortaya qoydu. internet problemi: depressiya–chi-kvadrat(1) = 30.56, p <.001, Phi = .246; narahatlıq-chi-kvadrat(1) = 38.98, p <.001, Phi = .278; yalnızlık-chi-kvadrat(1) = 15.31, p <.001, Phi = .174; və yuxu-chi-kvadrat(1) = 9.38, p <.01, Phi = .136. Bütün dəyişənlər arasında, həm də somatik sağlamlıq problemləri (GQQ) və immunitet simptomları arasında Pearson korrelyasiyası da göstərilmişdir. Cədvəl 2və bu təhlil bütün dəyişənlər arasında statistik cəhətdən əhəmiyyətli əlaqələri ortaya qoydu.

kiçik
Cədvəl 2. İnternet problemləri (IAT) üçün vasitələr (standart sapmalar), onlayn vaxt, depressiya (HAD), narahatlıq (HAD), təklik (UCLA) və yuxu problemləri (PSQI), kəsmə nöqtəsindən yuxarı düşən şəxslərin faizi bu tərəzi və IAD olan insanların yüzdəsi, həmin tərəzi üçün kəsilmədən yuxarı qalxır.

 

Bütün dəyişənlər arasındakı Pearson korelasyonları və somatik sağlamlıq problemləri (GQQ) və simptomlar da göstərilir.

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.t002

Somatik semptomların (GHQ-S) nümunə göstəricisi 7.28 (± 3.87; sıra = 0-19) idi və immun əlaqəli simptomlar üçün sorğu 15.20 (± 9.43; sıra = 0-37) idi. Bu tərəzi bir əlaqəyə malik idi r = 0.345, p <.001, R2 = .119, bir-biri ilə. GHQ (S) skoru depressiya, narahatlıq və yuxu problemləri ilə və digər dəyişənlərlə daha az dərəcədə bağlı idi. İmmunitetlə bağlı simptomlar miqyası narahatlıq, yuxu və internet problemləri ilə və digər dəyişənlər ilə daha az dərəcədə bağlıdır.

Hər iki xəstəlik dəyişkənliyi (GQQ-S və IFQ) bütün digər dəyişənlərlə əlaqəli olduğundan və İnternet problemlərinin (yəni IAT hesabının) əmələ gəlməsinə səbəb olub olmadığını araşdırmaq üçün İAT bütün digər dəyişənlərlə əlaqəli olduğunu nəzərə alaraq bu xəstəlik skorları, iki ayrı mərhələli çoxlu regressiya keçirilmişdir; biri GQQ-S hesabını proqnozlaşdırmaq üçün, ikincisi IFQ hesabını proqnozlaşdırmaq üçün. Hər iki halda depressiya, narahatlıq, təklik, yuxu və onlayn rejimdə sərf edilən vaxt ilk addımda regresiya modelinə daxil edilmişdir. Bu dəyişənlərin hamısı internet problemi (IAT) skoru ikinci addımda modelə daxil edilmiş və IAT skorunun əlavə edilməsi ilə hesablanan dəyişiklik miqdarı yaxşılaşdırılmışdır.

Alt panelləri Cədvəl 2 bu analizlər üçün nəticələrini göstər. GHQ-S hesabı üçün sağ altlıqdan məlumatların yoxlanılması göstərir ki, regressiyanın hər iki mərhələsi də 2-da IAT-nin əlavə edilməsi nəticəsində yaranan azalmanın da proqnozlaşdırmada statistik cəhətdən əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşması ilə nəticələnmişdir GHQ-S hesabı. Qeyd edək ki, IAT-nin əlavə edilməsi ilə istehsal olunan GQQ-S-nin proqnozlaşdırılması yaxşılaşmırdı. İmmün-əlaqəli simptomların (IFQ) skorunu proqnozlaşdırmaq üçün aparılmış təhlildən eyni məlumat nümunəsi də aşkar edilmişdir. Lakin, addım 2-da IAT-nin əlavə edilməsi, somatik əlamətlərdən (GQQ-S) skorlardan daha çox immunitetlə bağlı skorların (IFQ) proqnozlaşdırma dəqiqliyini daha da yaxşılaşdırdı.

Dəyişənlər arasındakı əlaqələrin təbiətini daha da araşdıran fərdi fərdiləşdiricilər (yəni depressiya, narahatlıq, yuxu, təklik, onlayn saatlar və internet problemləri) və iki simptom skoru (GHQ-S və IFQ) arasında yarı-qismli korrelasiyalar, ayrı hesablanmışdır. Yarımkısal korelasyonlar, hər bir predictor dəyişən və digər xəstəliyə bağlı dəyişənlər arasında digər dəyişən dəyişənlərin hamısını bir-birindən fərqli olaraq istifadə edirdi. Bu, hər hansı digər dəyişənlərin vasitəçilik təsiri olmadığı təqdirdə iki dəyişən arasındakı unikal əlaqəni təmin edir və bu dəyərlər Əncir 2 iki xəstəliyə bağlı dəyişən üçün. Bu məlumatlar həm GQQ-S həm də IFQ üçün yəqinləşdiricilər və simptomlar arasında oxşar bir oxşarlıq nümunəsini göstərir; Depressiya, narahatlıq və yuxu problemləri arasında, digər dəyişənlərin təsiri nəzarət edilərkən, hər iki nəticə ilə statistik olaraq əhəmiyyətli əlaqələr olmuşdur. Buna baxmayaraq, internet problemləri (IAT) immunitetlə əlaqədar simptomları (IFQ) əhəmiyyətli dərəcədə proqnozlaşdırarkən, bu GHQ (S) skoru ilə statistik olaraq əhəmiyyətli dərəcədə əlaqələndirilməmişdir.

kiçik
İncir 2. Depressiya (HAD), narahatlıq (HAD), yuxu (PSQİ), yoldaşlıq (UCLA), onlayn saatlar və internet problemləri (IAT) və iki simptom skoru (GQQ (S) və IFQ) arasında yarı-qismli korrelasiyalar.

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g002

İnternet-əlaqəli problemlər (IAT skorları) və ümumi somatik (GQQ-S) və immunitetlə əlaqəli (IFQ) sağlamlıq problemləri arasında əlaqəni daha da tədqiq etmək üçün nümunə aşağıda və XAT üzrə orta və ya pis internetlə bağlı problemlər üçün 40 [62]. Bu iki qrup yaradılıb: heç bir internet problemi olmayan bir qrup (N = 313; IAT = 26.89 + 7.89 deməkdir; sıra = 0-39) və İnternet problemləri olan bir qrup (N = 313; ortalama IAT = 54.14 ± 11.23; sıra = 40-96). Əncir 3 ümumi somatik sağlamlıq (GQQ-S) skoru (sol panel) və immunitetlə əlaqəli sağlamlıq (IFQ) skorunu göstərir. GQQ-S üçün məlumatların yoxlanması, onların GHQ-S skorları baxımından aşağı və yüksək İAT qrupları arasında kiçik fərqlər göstərir. Bu məlumatlar kovaryansın analizi, internet qrupu arasında faktor faktoru və depressiya, narahatlıq, yuxu problemləri, təklik və covariates kimi onlayn saatlarla təhlil edilmişdir. Bu analiz internet problemləri qrupları arasında GHQ-S skorları baxımından statistik olaraq əhəmiyyətli bir fərq olmadığını, F <1, qismən eta2 = .001. Əksinə, sağ paneli Əncir 3 yüksək internet problemləri qrupunun internet-problemlər qrupundan daha çox immunitetlə əlaqəli sağlamlıq problemi olduğunu göstərir, F(1,498) = 27.79, p <.001, qismən eta2 = .046.

kiçik
İncir 3. Ümumi somatik sağlamlıq (GHQ (S)) skoru (sol panel) və İİA qrupları üçün orta immunitetlə əlaqəli sağlamlıq (İFQ) skoru (aşağı və yuxarı problemlər).

 

Sol panel = somatik bağlı skorlar GHQ (S); sağ panel = immunitetlə bağlı skorlar (IFQ).

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g003

Müzakirə

Mövcud tədqiqat, internet bağımlılığı test puanları ile sağlık puanları arasındaki əlaqəni araşdıraraq, immunitet sisteminin funksiyasının və ümumi sağlamlıq vəziyyətinin özünü qiymətləndirməsinə yönəldilmişdir. Bu problemin araşdırılması üçün mühüm bir sahə olduğu düşünülmüşdü, çünki problemli internet istifadəinin immunitetə ​​təsirinə dair əvvəlki məlumatlar olmadı; Bundan əlavə, problemli internet istifadə ilə sağlamlıqla əlaqəli həyat keyfiyyəti arasındakı əlaqələrə dair əvvəlki hesabatlar bir-9,39,40]. Sonuncu fərqlər sağlamlıq vəziyyəti qiymətləndirmək üçün istifadə edilən tədbirlərin təbiəti ilə əlaqəli ola bilərdi, düşünülmüşdür ki, GHQ kimi daha psixoloji yönümlü səhiyyə hesabatı tərəzi ilə problemli internetdən istifadə ilə əlaqəli olan tədbirlərdən daha az əlaqəli immunitet funksiyası.

Online bir işə qəbul strategiyası qəbul olunmasına baxmayaraq, mövcud nümunə daha əvvəl internet istifadə işində istifadə edilən bir çox digər xüsusiyyətlərə malik idi. Nümunə gənc idi (30 yaşı altında), lakin böyük bir yaş aralığına malik idi. İnternette xərclənən orta müddətin gündəliyi 5-6 saat ətrafında idi və bu da bir neçə cari qiymətləndirmə ilə uyğun gəlir [40,61]. Qeyd etmək lazımdır ki, bu dəyər peşəkar və şəxsi istifadə arasında fərqlənməmişdir və bu internet problemləri baxımından vacibdir,40]. Bununla belə, belə bir fərqin iştirakçılara asanlıqla veriləcəyi aydın deyil. İndiki iştirakçılar tərəfindən internetdə aparılan fəaliyyət növləri əvvəlki araşdırmalarda qeyd edilənlərə bənzər idi [61]. İnternetdə gender fərqləri var idi. Qadınlar sosial media və alış-veriş saytlarını kişilərdən daha çox istifadə etməyə meylli idi, lakin kişilər oyundan, cinsi / tanışlıq saytlarından və qadınlardan daha çox söhbət otağından istifadə etməyə meyllidirlər. Əlbəttə ki, bu, özünü göstərən məlumatlara əsaslanır və fərqliliklər baxmayaraq, bu müqayisələrdən bəziləri üçün statistik cəhətdən etibarlıdır. İnternet nümunəsindəki problemin internetdə istifadəsi probleminin səviyyəsi, internetdə asılılığın ən pis və ya pis simptomları göstərilən nümunənin 30% -dəkki əvvəlki araşdırmalara əsasən uyğun gəlir [7].

Mövcud tədqiqatın əsas məqsədi, özünü göstərən problemli internetdən istifadə immunitetlə bağlı simptomların sayına görə indeksləşdirilmiş olduğu kimi, özünü göstərən daha pis immun funksiyası ilə əlaqəli idi. Bu, SF-36 tərəfindən ölçülmüş və özünü göstərmiş sağlamlıqla əlaqəli həyat keyfiyyətini araşdırmış və problemli internetdən istifadə edən bir araşdırmadan əldə edilən nəticələri təsdiq edir [40]. Lakin immun funksiyası və özünü göstərən sağlamlıq bir-biri ilə əlaqəli olmasına baxmayaraq problemli internet istifadə GHQ-nın somatik ölçüsü ilə ölçüldüyü üçün özünü göstərən sağlamlıq simptomlarını proqnozlaşdırmırdı. Sonuncu araşdırma, IAT skorları ilə GHQ skorları arasında əlaqəni tapmamış bir neçə əvvəlki tədqiqatlara uyğun gəlir [9,39]. IAT skorları və immunitet funksiyasının pozulma ilə əlaqəsi baxımından mövcud müsbət nəticələr, mövcud araşdırmada olduğu kimi immunitetlə əlaqədar simptomların daha birbaşa ölçülməsini əks etdirə bilər, sağlamlığın bu aspekti daha psixoloji cəhətdən yönəldilmiş GQQ miqyaslı.

Əvvəllər müzakirə edilmiş immun funksiyasının ölçülməsindəki çətinliklərə baxmayaraq (bax aşağıda), tapıntıların klinik əhəmiyyəti tədqiqatın metodiki məhdudiyyətləri nəzərə alınmaqla kontekstə yerləşdirilə bilər. Tədqiqat bir korrelyativdir, yəni birləşmənin səbəbi bu cür birləşmədən avtomatik olaraq qəbul edilməməlidir. Daha çox xəstəliyə malik olanlar interneti daha çox istifadə edənlərə nisbətən daha çox istifadə edirlər. Bununla belə, internetdən istifadənin və gənclər və internet istifadəçiliyi arasında birləşmənin mövcudluğunu nəzərə alaraq, bu uzunmüddətli tədqiqatların qiymətləndirilməsini tələb edəcək bir ehtimal olaraq qalır. Alternativ olaraq, bəzi üçüncü faktor həm internet istifadəsini, həm də pis sağlamlığı nəzərdə tutur. Bununla yanaşı qeyd etmək lazımdır ki, problemli internet istifadə və özünü göstərən immunitet funksiyaları arasında əlaqəli problemli internetlə əlaqəli fəaliyyət göstərən bir sıra digər fəaliyyət sahələrinin (depressiya, narahatlıq, təklik) təsirindən istifadə edin [10-12] və immun funksiyasının azalması ilə əlaqəli olanlar [45,46,48,49]. Bu, üçüncü aracılıq edən amilin nə ola biləcəyini dəqiqləşdirmir.

Problemli internet istifadə daha pis immun funksiyasını öngördüyse, klinisyenler üçün açıq sual, mexanizmlərə aiddir. Bir ehtimal ki, simptomatik sinir sisteminin aktivliyinin artırılması üçün problemli internetdən yüksək səviyyədə istifadə edilməsi qeyd olunur [32,33]. Belə bir yüksəliş simpatik fəaliyyəti, nəhayət, immun funksiyasının azalmasına gətirib çıxaran ne-epinefron və / və ya korteksoidlərin (kortizol) səviyyəsinin artmasına gətirib çıxarır [52]. Beləliklə, bu marşrut problemli internet istifadə və immunitet funksiyasının azalması arasındakı əlaqəni yaxşılaşdıra bilər, lakin bundan sonra istintaq tələb olunur. Sonuncu təklif gələcəkdə konseptualizasiya və problemli internet istifadəinin klinik xüsusiyyətlərinin araşdırılması üçün bir sıra əhəmiyyətə malikdir.

IAT skorları və immun funksiyası arasındakı əlaqələr İnternetin bəzi insanlar üçün ümumi istifadəsinin problem olaraq qəbul edildiyini əks etdirir, lakin internetdən istifadə etdikləri üçün bu şəxslər arasında fərqlilik olacaqdır. Məsələn, indiki araşdırmada insanların internetdə istifadə etdiyi cinsi fərqliliklər aşkar edilmiş və bu cinslər arasında fərqli olaraq immunitet funksiyasının azalması ilə əlaqəli ola bilər. İnternetdən istifadənin dəqiq təbiəti və peşəkar və şəxsi istifadə üçün internetdə sərf olunan vaxt kimi internet istifadə növü ilə bağlı daha ətraflı məlumat internetdən istifadə və immun funksiyasında azalma ilə bağlı daha çox işıqlandırmaq olar.

Həmişə olduğu kimi, mövcud işə diqqət yetirmək üçün bəzi məhdudiyyətlər var. Mövcud nümunə online olaraq işə qəbul edildi və bu, işə qatılan fərdlərin növünü qərəzli hesab edə bilər. Buna baxmayaraq, nümunə olan fərdlərin yaşı, onların yaşları və digər xüsusiyyətləri baxımından olduqca geniş olduğundan və nümunənin əvvəlki tədqiqatlarda istifadə edilənlərə uyğun olduğuna diqqət çəkilməlidir. Qeyd etmək lazımdır ki, hazırkı araşdırma internetin peşəkar və şəxsi istifadə ilə fərqlənməmişdir. Məsələn, internetdən istifadənin məcburi və aktuallıq səviyyəsi stres səviyyələrinə iş üçün internetdə sərf edilməli olan saatlardan daha çox təsir göstərə bilər. Yəni, çox işləyənlər və bu səbəblə vurğulananlar arasında, İnternet problemi olan və bu problemdən ötrü vurğulananlar və yaxşı olmayan insanlar arasında fərq ola bilər.

Yüksək problemli istifadəçilər arasında görülən immunitet funksiyasının potensial alternativ fərziyyələri baxımından gələcək iş problemli internet istifadəçilərinə təsir göstərə biləcək çoxsaylı bağımlılıqların rolunu nəzərdən keçirə bilər. Farmakoloji və qeyri-farmakoloji bağımlılığı ilə bağlı məlumatlar hazırkı hesabatda toplanmadı və bu internet problemləri ilə əlaqəli və immun funksiyasını təsir edə bilər. Eyni şəkildə, son zamanlardakı stresli həyat hadisələri, iştirakçıların sosial şərtləri kimi, asılılıq davranışına və immunitet sisteminə təsir göstərə bilərdi. Bu aspektlərin hər ikisi də daha çox araşdırma ilə araşdırılsın.

İmmun funksiyası üçün öz-özünə hesabat verməkdən asılı olaraq son nəticədə qan hüceyrələrinin analizindən istifadə edilə bilər və bu, mövcud nəticələrə dəstək verəcəkdir. Lakin yuxarıda göstərildiyi kimi, immun funksiyasının fiziologiyası və simptomlar təcrübəsi arasında mükəmməl bir əlaqə yoxdur [54] və soyuqdəymə və flusun özünü göstərməsi bu mövzuda immun funksiyasının etibarlı ölçüsü olaraq qəbul edilir [31,44]. Əlbəttə ki, xəstəliyin əlamətləri, xüsusən də yuxarı tənəffüs yoluxucu infeksiyalar (məsələn, soyuqdəymə və qrip) ilə əlaqədar olaraq, mövcud araşdırmada istifadə edilən obyektiv immunoqlobin oxumaları ilə yaxşı əlaqələndirilir [73].

Son olaraq, mövcud araşdırma problemli internet istifadə və immunitetlə bağlı simptomlar arasındakı əlaqələri göstərməsinə baxmayaraq, bu assosiasiyanın qeyd edilməsi lazım olan nəticələrə səbəb olan iki xəbərdarlıq var. Birincisi, tədqiqat təbiətdə uzunmüddətli olmadıqda, nəticə çıxarmaq üçün nəticə çıxarılmamalıdır. İkincisi, predictor dəyişənlərin əksəriyyəti bir-biri ilə əlaqəli olduğundan, bu, tənzimləmə analizində çətinləşdirən çətin bir dərəcədir. Qeyd edək ki, yarımkısial korrelyasiya istifadə bir dərəcədə bu çətinliyi düzəldir.

Xülasə olaraq, hazırkı hesabatda problemli internetdən istifadə və immunitet sisteminin aşağı səviyyədə funksiyası ilə əlaqəli daha çox simptom sayının hesablanması arasında bir əlaqə yarandı. Bu əlaqələr internetdə sərf olunan saat sayından və depressiya, izolyasiya və narahatlıq kimi problemli İnternetdən istifadənin hər hansı birgə semptomlarının təsirindən asılı idi. İmmun funksiyasının mənfi təsiri yüksəlmiş stress ilə, həmçinin bəzən internet bağımlıları tərəfindən göstərilən artan simpatik sinir aktivliyi ilə vasitəçilik edilə biləcəyini irəli sürmüşdür.

Müəllif iştirakları

PR RV LAO MR RT adlı təcrübəni hazırladı və dizayn etdi. Denemeler gerçekleştirildi: RV. Məlumatları təhlil etdi: RV PR. Həyata keçirilmiş reagentlər / materiallar / analiz vasitələri: LAO. Qəzet yazdı: PR LAO MR RT.

References

  1. 1. Blok JJ. DSM-V məsələləri: İnternet asılılığı. Am J Psixiatriya 2008; 165: 306-7. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. pmid: 18316427
  2. 2. Gənc KS. İnternet bağımlılığı: Yeni bir klinik bozukluğun ortaya çıxması. KiberPsixologiya və Davranış 1998; 1 (3): 237-244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
  3. Maddə bax
  4. PubMed / NCBI
  5. Google Scholar
  6. Maddə bax
  7. PubMed / NCBI
  8. Google Scholar
  9. Maddə bax
  10. PubMed / NCBI
  11. Google Scholar
  12. Maddə bax
  13. PubMed / NCBI
  14. Google Scholar
  15. Maddə bax
  16. PubMed / NCBI
  17. Google Scholar
  18. Maddə bax
  19. PubMed / NCBI
  20. Google Scholar
  21. Maddə bax
  22. PubMed / NCBI
  23. Google Scholar
  24. Maddə bax
  25. PubMed / NCBI
  26. Google Scholar
  27. Maddə bax
  28. PubMed / NCBI
  29. Google Scholar
  30. Maddə bax
  31. PubMed / NCBI
  32. Google Scholar
  33. Maddə bax
  34. PubMed / NCBI
  35. Google Scholar
  36. Maddə bax
  37. PubMed / NCBI
  38. Google Scholar
  39. Maddə bax
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Scholar
  42. Maddə bax
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Scholar
  45. Maddə bax
  46. PubMed / NCBI
  47. Google Scholar
  48. Maddə bax
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Scholar
  51. Maddə bax
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Scholar
  54. Maddə bax
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Scholar
  57. Maddə bax
  58. PubMed / NCBI
  59. Google Scholar
  60. Maddə bax
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Scholar
  63. Maddə bax
  64. PubMed / NCBI
  65. Google Scholar
  66. Maddə bax
  67. PubMed / NCBI
  68. Google Scholar
  69. Maddə bax
  70. PubMed / NCBI
  71. Google Scholar
  72. Maddə bax
  73. PubMed / NCBI
  74. Google Scholar
  75. Maddə bax
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Scholar
  78. Maddə bax
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Scholar
  81. Maddə bax
  82. PubMed / NCBI
  83. Google Scholar
  84. Maddə bax
  85. PubMed / NCBI
  86. Google Scholar
  87. Maddə bax
  88. PubMed / NCBI
  89. Google Scholar
  90. Maddə bax
  91. PubMed / NCBI
  92. Google Scholar
  93. Maddə bax
  94. PubMed / NCBI
  95. Google Scholar
  96. Maddə bax
  97. PubMed / NCBI
  98. Google Scholar
  99. Maddə bax
  100. PubMed / NCBI
  101. Google Scholar
  102. Maddə bax
  103. PubMed / NCBI
  104. Google Scholar
  105. Maddə bax
  106. PubMed / NCBI
  107. Google Scholar
  108. Maddə bax
  109. PubMed / NCBI
  110. Google Scholar
  111. Maddə bax
  112. PubMed / NCBI
  113. Google Scholar
  114. Maddə bax
  115. PubMed / NCBI
  116. Google Scholar
  117. Maddə bax
  118. PubMed / NCBI
  119. Google Scholar
  120. Maddə bax
  121. PubMed / NCBI
  122. Google Scholar
  123. Maddə bax
  124. PubMed / NCBI
  125. Google Scholar
  126. Maddə bax
  127. PubMed / NCBI
  128. Google Scholar
  129. Maddə bax
  130. PubMed / NCBI
  131. Google Scholar
  132. Maddə bax
  133. PubMed / NCBI
  134. Google Scholar
  135. Maddə bax
  136. PubMed / NCBI
  137. Google Scholar
  138. Maddə bax
  139. PubMed / NCBI
  140. Google Scholar
  141. Maddə bax
  142. PubMed / NCBI
  143. Google Scholar
  144. Maddə bax
  145. PubMed / NCBI
  146. Google Scholar
  147. Maddə bax
  148. PubMed / NCBI
  149. Google Scholar
  150. Maddə bax
  151. PubMed / NCBI
  152. Google Scholar
  153. Maddə bax
  154. PubMed / NCBI
  155. Google Scholar
  156. Maddə bax
  157. PubMed / NCBI
  158. Google Scholar
  159. Maddə bax
  160. PubMed / NCBI
  161. Google Scholar
  162. Maddə bax
  163. PubMed / NCBI
  164. Google Scholar
  165. Maddə bax
  166. PubMed / NCBI
  167. Google Scholar
  168. Maddə bax
  169. PubMed / NCBI
  170. Google Scholar
  171. Maddə bax
  172. PubMed / NCBI
  173. Google Scholar
  174. Maddə bax
  175. PubMed / NCBI
  176. Google Scholar
  177. Maddə bax
  178. PubMed / NCBI
  179. Google Scholar
  180. Maddə bax
  181. PubMed / NCBI
  182. Google Scholar
  183. 3. Christakis DA. İnternet bağımlılığı: 21 əsr epidemiyası ?. BMC Medicine 2010; 8 (1): 61. doi: 10.1186 / 1741-7015-8-61
  184. Maddə bax
  185. PubMed / NCBI
  186. Google Scholar
  187. Maddə bax
  188. PubMed / NCBI
  189. Google Scholar
  190. 4. Caplan SE, yüksək AC. Online sosial qarşılıqlı əlaqə, Psixososial rifah və problemli internet istifadə. İnternet bağımlılığı: 201 qiymətləndirmə və müalicə üçün əl kitab və təlimat; 35-53. doi: 10.1002 / 9781118013991.ch3
  191. Maddə bax
  192. PubMed / NCBI
  193. Google Scholar
  194. Maddə bax
  195. PubMed / NCBI
  196. Google Scholar
  197. Maddə bax
  198. PubMed / NCBI
  199. Google Scholar
  200. Maddə bax
  201. PubMed / NCBI
  202. Google Scholar
  203. Maddə bax
  204. PubMed / NCBI
  205. Google Scholar
  206. Maddə bax
  207. PubMed / NCBI
  208. Google Scholar
  209. Maddə bax
  210. PubMed / NCBI
  211. Google Scholar
  212. Maddə bax
  213. PubMed / NCBI
  214. Google Scholar
  215. 5. Shaw M, Qara DW. İnternet bağımlılığı. CNS Drugs 2008; 22: 353-65. pmid: 18399706 doi: 10.2165 / 00023210-200822050-00001
  216. 6. Griffiths M. İnternet bağımlılığı vaxtı ciddi qəbul ediləcəkmi? Bağımlılık Araşdırması və Nəzəriyyəsi 2000; 8: 413-418. doi: 10.3109 / 16066350009005587
  217. 7. Romano M, Osborne LA, Truzoli R, Reed P. İnternetdən asılı olanların internetə təsirinin fərqli psixoloji təsiri. PLOS ONE 2013; 8 (2): e55162. doi: 10.1371 / journal.pone.0055162. pmid: 23408958
  218. 8. Kuss DJ, Griffiths MD, Binder JF. Şagirdlərdə İnternet bağımlılığı: Prevalans və risk faktorları. 2013 İnsan Davranışları Kompüterləri; 29 (3): 959-966. doi: 10.1016 / j.chb.2012.12.024
  219. 9. Niemz K, Griffiths M, Banyard P. Universitet tələbələri arasında patoloji İnternet istifadəsinin yayılması və özünə hörmət, ümumi sağlamlıq sorğusu (GHQ) və disinhibisiya ilə korrelyasiya. KiberPsixologiya və Davranış 2005; 8 (6): 562-570. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
  220. 10. Weinstein A, Lejoyeux M. Internet bağımlılığı və ya həddindən artıq internet istifadə. Narkotik və Alkoqolların İstifadəsi üzrə American Journal 2010; 36 (5): 277-283. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. pmid: 20545603
  221. 11. Bernardi S, Pallanti S. Internet bağımlılığı: komorbiditlərə və dissosiyativ simptomlara yönəlmiş təsviri bir klinik iş. Kompleks Psixiatriya 2009; 50 (6): 510-516. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. pmid: 19840588
  222. 12. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. İnternet bağımlılığı və psixiatrik pozulma arasında birləşmə: ədəbiyyatın nəzərdən keçirilməsi. Avropa Psixiatriya 2012; 27 (1): 1-8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011. pmid: 22153731
  223. 13. Akin A, İskəndər M. Internet asılılığı və depressiya, narahatlıq və stress. 2011 Təhsil Elmlər Beynəlxalq Online Journal; 3 (1): 138-148.
  224. 14. Yen CF, Chou WJ, Liu TL, Yang P, Hu. Diqqət çatışmazlığı / hiperaktivlik pozğunluğu olan ergenlər arasında narahatlıq, depressiya və özünə inamla İnternet bağımlılığı simptomlarının birləşməsi. Kompleks Psixiatriya 2014. doi: 10.1016 / j.comppsych.2014.05.025
  225. 15. Gundogar A, Bakim B, Özer OA, Karamustafalioğlu. P-32 - Orta məktəb tələbələri arasında internet bağımlılığı, depressiya və DEHB arasında birləşmə. Avropa Psixiatriya 201; 27: 1. doi: 10.1016 / s0924-9338 (12) 74199-8
  226. 16. Romano M, Truzoli R, Osborne LA, Reed P. Otizm hissəsi, narahatlıq və internet asılılığı arasındakı əlaqələr. Otizm Spektr Bozuklukları 2014; 11: 1521-1526. doi: 10.1016 / j.rasd.2014.08.002
  227. 17. Gənc KS, Rogers RC. Depressiya ilə İnternet bağımlılığı arasındakı əlaqə. KiberPsixologiya və Davranış 1998; 1 (1): 25-28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
  228. 18. Ko CH, Liu TL, Wang PW, Chen CS, Yen CF, Yen JY. Gənclər arasında internet bağımlılığı zamanı depressiya, düşmənçilik və sosial narahatlıqların artması: perspektivli bir araşdırma. Kompleks Psixiatriya 2014. doi: 10.1016 / j.comppsych.2014.05.003
  229. 19. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. İnternet bağımlılığında dürüstlük: patoloji qumarla müqayisə. Cyberpychology, Davranış və Sosial şəbəkə 2012; 15 (7): 373-377. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063
  230. 20. Yen JY, Yen CF, Wu HY, Huang CJ, Ko CH. Gerçək dünyada və online rejimdə düşmənçilik: internet bağımlılığı, depressiya və onlayn fəaliyyətin təsiridir. Cyberpychology, Davranış və Sosial şəbəkə 2011; 14 (11): 649-655. doi: 10.1089 / cyber.2010.0393
  231. 21. Ağıllı gənc kişilərdə şizofreniya üçün risk faktoru kimi çox ağır kompüter və internet istifadə. Avstraliya və Yeni Zelandiya Psixiatriya 2012 jurnalı; 46 (8): 791-792. doi: 10.1177 / 0004867412442407. pmid: 22403394
  232. 22. Caplan SE. Onlayn sosial qarşılıqlı üstünlük: İnternetdən problemli bir nəzəriyyə və psixososial rifah. Əlaqə Araşdırmaları 2003; 30: 625-648. doi: 10.1177 / 0093650203257842
  233. 23. Yan W, Li Y, Sui N. Son vaxtlar stressli həyat hadisələri, şəxsiyyət əlamətləri, qəbul edilən ailə funksiyaları və kollec tələbələri arasında internet bağımlılığı arasında əlaqə. Stress və Sağlamlıq 2014; 30 (1): 3-11. doi: 10.1002 / smi.2490. pmid: 23616371
  234. 24. Bozoglan B, Demirer V, Şahin I. İnternet bağımlılığının öngörücüsü olaraq təklik, özünə hörmət və həyat məmnuniyyəti: Türk universitet tələbələri arasında kəsişən bir iş. Skandinaviyəvi Psixologiya 2013 jurnalı; 54 (4): 313-319. doi: 10.1111 / sjop.12049. pmid: 23577670
  235. 25. Nalwa K, Anand AP. Tələbələrdə İnternet bağımlılığı: narahatlıq səbəbi. KiberPsixologiya və Davranış 2003; 6 (6): 653-656. doi: 10.1089 / 109493103322725441
  236. 26. Sanders CE, Field TM, Diego M, Kaplan M. İnternetdən istifadə ergenlər arasında depressiya və sosial təcrid vəziyyətinə aiddir. Yeniyetmələr 2000; 35 (138): 237-242. pmid: 11019768
  237. 27. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, Vasale M,… Bria P. İnternet bağımlılığı: onlayn sərf olunan saatlar, davranışlar və psixoloji simptomlar. Ümumi Xəstəxana Psixiatriya 2012; 34 (1): 80-87. doi: 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013. pmid: 22036735
  238. 28. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X və digərləri. İnternet bağımlılığı pozuqluğu olan ergenlerde mikroyapı anormallikleri. PloS ONE 2011; 6 (6): e20708. doi: 10.1371 / journal.pone.0020708. pmid: 21677775
  239. 29. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, və s. İnternet bağımlılığında gri maddə anomaliyaları: Voxel əsaslı morfometriya tədqiqi. 2011 Radiologiya Avropa Journal; 79 (1): 92-95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025. pmid: 19926237
  240. 30. Hou H, Jia S, Hu S, Fan R, Sun W, Sun T, və s İnternet bağımlılığı pozuqluğu olan insanlar üçün striatal dopamin nəql edənləri azaldır. BioMed Tədqiqat Beynəlxalq 2012; 2012. doi: 10.1155 / 2012 / 854524
  241. 31. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Internet bağımlılığı olan insanlar üçün striatal dopamin D2 reseptorlarını azaldır. Neuroreport 2011; 22 (8): 407-411. doi: 10.1097 / WNR.0b013e328346e16e. pmid: 21499141
  242. 32. Lu DW, Wang JW, Huang ACW. Avtonom sinir reaksiyalarına əsaslanaraq İnternet bağımlılığı risk səviyyəsinin fərqləndirilməsi: Avtonom fəaliyyətin internet addiction fərziyyə. Cyberpychology, Davranış və Sosial şəbəkə 2010; 13 (4): 371-378. doi: 10.1089 / cyber.2009.0254
  243. 33. Lin PC, Kuo SY, Lee PH, Sheen TC, Chen SR. Məktəbəqədər uşaqlarda ürək dərəcəsi dəyişkənliyinə internet bağımlılığının təsirləri. Kardiyovaskulyar Xəstəlik 2013 jurnalı. doi: 10.1097 / jcn.0b013e3182a477d5
  244. 34. Zheng H, Liu X, Patel K K. Streptozotosin və yüksək yağlı bəslənmə ilə əmələ gələn Tip 2 diabetli siçovulların mərkəzləşdirilmiş vasitəçiliyi ilə simpatik cavabında dopaminin rolu. FASEB Journal 2011; 25: 1028-11.
  245. 35. Bélanger RE, Akre C, Berchtold A, Michaud PA. İnternet istifadəsinin intensivliyi və ergen sağlamlığı arasında U-formalı bir birlik. Pediatriya 2014; 127: e330-e335. doi: 10.1542 / peds.2010-1235
  246. 36. Lam LT. Internet Oyun Bağımlılığı, internetdən problemli istifadə və yuxu problemləri: Sistemli bir baxış. Mövcud Psixiatriya Hesabatları 2014; 16 (4): 1-9. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1
  247. 37. Kim Y, Park JY, Kim SB, Jung IK, Lim YS, Kim JH. İnternet bağımlılığının, Koreyalı yeniyetmələrin həyat tərzi və pəhriz davranışlarına təsiri. Bəslənmə Tədqiqatları və Tətbiqi 2010; 4 (1): 51-57. doi: 10.4162 / nrp.2010.4.1.51. pmid: 20198209
  248. 38. Li M, Deng Y, Ren Y, Guo S, X. Xiangtan orta məktəb şagirdlərinin Obezite vəziyyəti və İnternet bağımlılığı ilə əlaqəsi. Obezite 2014; 22 (2): 482-487. doi: 10.1002 / oby.20595. pmid: 23929670
  249. 39. Cenaro C, Flores N, Gomez-Vela M, Gonzalez-Gil F, Caballo C. Problemli internet və mobil telefon istifadə: Psixoloji, davranış və sağlamlıq əlaqələri. Addiction tədqiqat və nəzəriyyəsi 2007; 15: 309-320. doi: 10.1080 / 16066350701350247
  250. 40. Kelley KJ, Gruber EM. Problemli internet istifadə və fiziki sağlamlıq. Behavioral Addictions 2013 jurnalının; 2 (2): 108-112. doi: 10.1556 / JBA.1.2012.016. pmid: 26165930
  251. 41. Besedovsky L, Lange T, Doğulduğu J. Yuxu və immun funksiyası. Pflügers Arxiv-Avropa Fizyoloji Jurnalı 2012; 463 (1): 121-137. doi: 10.1007 / s00424-011-1044-0. pmid: 22071480
  252. 42. Cheung LM, Wong WS. Uyqusuzluq və internet asılılığının Hong Kongdakı Çinli ergenlerde depressiyaya təsiri: kəşfiyyatçı bir kesitsel analiz. Yuxu Araşdırması 2011; 20: 311-317. doi: 10.1111 / j.1365-2869.2010.00883.x
  253. 43. Irvin M. Uyku və yuxu itkisinin toxunulmazlıq və sitokinlərə təsiri. Brain, Davranış, və toxunulmazlıq 2002; 16 (5): 503-512. doi: 10.1016 / s0889-1591 (02) 00003-x
  254. 44. Adam Y, Meinlschmidt G, Lieb R. Zehni pozğunluqlar və böyüklər arasında ümumi soyuqluqlar arasında əlaqə: Əhaliyə əsaslanan bir kəsişmənin tədqiqi. Psixosomatik Tədqiqat 2013 jurnalının; 74 (1): 69-73. doi: 10.1016 / j.jpsychores.2012.08.013. pmid: 23272991
  255. 45. Irwin M, Patterson T, Smith TL, Caldwell C, Brown SA, Gillin JC, və s. Həyat stressində və depressiyasında immun funksiyasının azaldılması. Bioloji Psixiatriya 1990; 27 (1): 22-30. pmid: 2297549 doi: 10.1016 / 0006-3223 (90) 90016-u
  256. 46. Kiecolt-Glaser JK, Glaser R. Depressiya və immunitet funksiyası: morbidlik və ölümlüyün mərkəzi yolları. Psixosomatik Tədqiqat 2002 jurnalının; 53 (4): 873-876. pmid: 12377296 doi: 10.1016 / s0022-3999 (02) 00309-4
  257. 47. Kim HC, Park SG, Leem JH, Jung DY, Hwang SH. Xəstələr arasında ümumi soyuqluq üçün depressiv simptomlar risk faktoru kimi: 4 aylıq təqib işi. Psixosomatik Tədqiqat 2011 jurnalının; 71 (3): 194-196. doi: 10.1016 / j.jpsychores.2011.01.014. pmid: 21843756
  258. 48. Dickerson SS, Kemeny ME. Kəskin stressorlar və kortizol reaksiyaları: laboratoriya tədqiqatlarının nəzəri inteqrasiyası və sintezi. Psixoloji Bülleten 2004; 130 (3): 355. pmid: 15122924 doi: 10.1037 / 0033-2909.130.3.355
  259. 49. Cacioppo JT, Hawkley LC. Sosiallaşma və sağlamlıq, əsas mexanizmlərə xüsusi diqqət yetirir. Biologiya və Tibb 2003 Perspektivləri; 46 (3): S39-S52. pmid: 14563073 doi: 10.1353 / pbm.2003.0049
  260. 50. Cohen S. Sosial əlaqələr və sağlamlıq. Amerikalı psixoloq 2004; 59 (8): 676. pmid: 15554821 doi: 10.1037 / 0003-066x.59.8.676
  261. 51. Jaremka LM, Fagundes CP, Glaser R, Bennett JM, Malarkey WB, Kiecolt-Glaser JK. Yalnızlıqlar ağrı, depressiya və yorğunluq proqnozlaşdırır: immunitet tənzimlənməsinin rolu. Psikoneuroendokrinologiya 2013; 38 (8): 1310-1317. doi: 10.1016 / j.psyneuen.2012.11.016. pmid: 23273678
  262. 52. McClelland DC, E mərtəbə E, Davidson RJ, Saron C. Stressli güc motivasiyası, simpatik aktivasiya, immun funksiyası və xəstəlik. İnsan Stress 1980 jurnalının; 6 (2): 11-19. pmid: 7391555 doi: 10.1080 / 0097840x.1980.9934531
  263. 53. Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. BMC İctimai Səhiyyə 2011; 11: 802. doi: 10.1186 / 1471-2458-11-802. pmid: 21995654
  264. 54. Heikkinen T, Järvinen A. Ümumi soyuqluq. Lancet 2003; 361: 51-59. pmid: 12517470 doi: 10.1016 / s0140-6736 (03) 12162-9
  265. 55. ÜST. 2012-2013 qış gripp mövsümü, şimal yarımkürəsinin nəzərdən keçirilməsi. Dünya Sağlamlıq Təşkilatı Həftəlik epidemioloji rekord 2013; 88: 225-232. Alındı http://www.who.int/wer/2013/wer8822.pdf
  266. 56. Grout P, ​​Barber V E. Soyuq yaralar - epidemioloji tədqiqat. 1976 Kral Kollecində Ümumi Pratisyerler Jurnalı; 26: 428-434. pmid: 957310
  267. 57. Glaser R, Sheridan J, Malarkey WB, MacCallum RC, Kiecolt-Glaser J K. Kronik stress, pnevmokokal pnevmoniya peyvəndi peyvəndi ilə bağırsaq müdaxiləsini modullaşdırır. Psixosomatik Tibb 2000; 62: 804-807. pmid: 11139000 doi: 10.1097 / 00006842-200011000-00010
  268. 58. Hass HS, Schauenstein K. Immunitet, hormonlar və beyin. Allergiya 2001; 56: 470-77 pmid: 11421890 doi: 10.1034 / j.1398-9995.2001.056006470.x
  269. 59. Aberg KM, Radeck KA, Choi EH, Kim DK, Demerjian M, Hupe M və digər Psixoloji stress epidermal antimikrobik peptid ifadəsini aşağı salır və siçanlarda cilt infeksiyalarının şiddətini artırır. 2007 Klinik Araşdırmalar Jurnalı; 117: 3339-3349. pmid: 17975669 doi: 10.1172 / jci31726
  270. 60. Ng BD, Wiemer-Hastings P. İnternet və onlayn oyun asılılığı. KiberPsixologiya və Davranış 2005; 8 (2): 110–113. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.110
  271. 61. Widyanto L, McMurran M. İnternet bağımlılığı testinin psixometrik xüsusiyyətləri. Kiberpsixologiya və Davranış 2004; 7: 443-450. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443
  272. 62. Gənc KS. İnternet Bağımlılık Testi (IAT) 2009.
  273. 63. Chang MK, İnsan Hüquqları SP. Gənclərin İnternet Bağımlılığı Testi üçün faktor strukturu: Təsdiq işdir. 2008 İnsan Davranışları Kompüterləri; 24: 2597-2619. doi: 10.1016 / j.chb.2008.03.001
  274. 64. Hardie E, Tee MY. Həddindən artıq internet istifadəsi: İnternet bağımlılığında şəxsiyyət, təklik və sosial dəstək şəbəkələrinin rolu. İnkişaf edən Texnologiyalar və Cəmiyyətin Avstraliya Jurnalı 2007; 5: 34-47.
  275. 65. Snaith RP, Zigmond AS. HADS: Xəstəxanada Anksiyete və Depressiya Ölçeği 1994. Windsor: NFER Nelson.
  276. 66. Andrew B, Wilding J M. Depressiya və narahatlıq həyat tərzi və tələbələrin nailiyyətləri ilə əlaqəsi. İngilis Psixologiya 2004 jurnalı; 95 (4): 509-521. doi: 10.1348 / 0007126042369802
  277. 67. Crawford JR, Henri JD, Crombie C, Taylor EP. Böyük olmayan klinik nümunədən HADS üçün normativ məlumat. İngilis Klinik Psixologiya 2001 Journal; 40 (4): 429-434. doi: 10.1348 / 014466501163904
  278. 68. Russell DW. UCLA Yalnızlık Ölçeği (Sürüm 3): Güvenilirlik, geçerlik ve faktör yapısı. Şəxsiyyətin Qiymətləndirilməsi 1996 jurnalının; 66 (1): 20-40. Saat: 8576833 doi: 10.1207 / s15327752jpa6601_2
  279. 69. Jobe LE, Williams White S. Təklik, sosial münasibətlər və kollec tələbələri arasında daha geniş otizm fenotipi. Şəxsiyyət və fərdi fərqlər 2007; 42 (8): 1479-1489. doi: 10.1016 / j.paid.2006.10.021
  280. 70. Buysse DJ, Reynolds CF, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ. Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI): Psixiatrik tədqiqat və təcrübə üçün yeni bir vasitədir. Psixiatriya Tədqiqatları 1989; 28 (2): 193-213. doi: 10.1016 / 0165-1781 (89) 90047-4
  281. 71. Goldberg DP, Hillier V F. Ümumi Səhiyyə Sorğusunun ölçülü versiyası. Psixoloji Tibb 1979; 9: 139-145. pmid: 424481 doi: 10.1017 / s0033291700021644
  282. 72. Reed P., & Senunaite K. ASD olan bir uşağın valideynlərin öz-özünə bildirilən immunitet funksiyasına təsiri. Baxılır.
  283. 73. McClelland DC, Alexander C, Marks E. Kişi məhbusları arasında güc, stress, immun funksiya və xəstəlik ehtiyacları. Anormal Psixologiya 1982 jurnalının; 91 (1): 61. pmid: 7056944 doi: 10.1037 / 0021-843x.91.1.61