Kiberpsixol Behav Sos Şəbəkələri. 2014 Dec 1; 17 (12): 749-754.
PMCID: PMC4267705
Orsolya Király, MA,
1 ,,2 Mark D. Griffiths, PhD,3 Róbert Urban, PhD,1 Judit Farkas, MA,1 ,,4 Gyöngyi Kökönyei, PhD,1 Zsuzsanna Elekes, DSc,5 Domokos Tamas, MA,6 və Zsolt Demetrovics, Doktorant1
Bu məqalə olmuşdur istinadən PMC-də digər məqalələr.
mücərrəd
Ədəbiyyatda problemli İnternet istifadəsi (PIU) və problemli onlayn oyun (POG) iki fərqli konseptual və nosoloji varlıq olub olmadığı və ya eyni olduqları mövzusunda davam edən bir mübahisə var. Hazırkı araşdırma, cinsiyyət, məktəb nailiyyətləri, İnternet və / və ya onlayn oyun, psixoloji rifah və onlayn fəaliyyətlər baxımından qarşılıqlı əlaqəni və üst-üstə düşməni araşdıraraq bu suala töhfə verir. Bu dəyişənləri qiymətləndirən anketlər, yetkinlik yaşına çatmayan oyunçuların milli bir nümunəsinə tətbiq edildi (N= 2,073; Myaş= 16.4 il, SD= 0.87; 68.4% kişi). Məlumatlar göstərdi ki, İnternet istifadəsi yeniyetmələr arasında adi bir fəaliyyətdir, onlayn oyun isə daha kiçik bir qrup tərəfindən məşğul olur. Eynilə, daha çox yeniyetmələr POG üçün meyarlara cavab verdi və kiçik bir qrup gənc hər iki problem davranışının simptomlarını göstərdi. İki problemli davranış arasındakı ən nəzərə çarpan fərq cinsiyyət baxımından idi. POG kişi olması ilə daha çox bağlı idi. Öz-özünə hörmət hər iki davranışa az təsir göstərmişdir, depresif simptomlar həm PIU, həm də POG ilə əlaqələndirilmiş, PIU-ya bir az daha çox təsir göstərmişdir. Tercih edilən onlayn fəaliyyət baxımından PIU onlayn oyun, onlayn söhbət və sosial şəbəkə ilə müsbət əlaqələndirildi, POG isə yalnız onlayn oyunla əlaqələndirildi. Əldə etdiyimiz nəticələrə əsasən, POG, PIU-dan konsepsiya baxımından fərqli bir davranış kimi görünür və buna görə də məlumatlar İnternet bağımlılığı və İnternet oyun bozukluğu ayrı bir nosoloji varlıq olduğu anlayışını dəstəkləyir.
giriş
İnternet asılılığı (IA) fenomeni əvvəlcə hər iki gənc tərəfindən bir sıra sənədlərdə təsvir edilmişdir1,2 və Griffiths.3,4 Mövzu dərhal daha çox ümumi diqqət aldı və o vaxtdan daha çox 70 iştirakçının nümunə ölçüləri olan təxminən 1,000 geniş miqyaslı tədqiqatları nömrələnən geniş bir tədqiqat sahəsi oldu.5 "İnternet bağımlılığı" termini davamlı olaraq istifadə edilməsinə baxmayaraq, tədqiqatçılar indi İnternetdə məşğul ola biləcək fəaliyyətlərin müxtəlifliyini qeyd etdilər və tez-tez fərqli onlayn fəaliyyətlərin fərqli miqyaslarda IA-ya kömək etdiyini güman etdilər.6-8
Onlayn tətbiqetmələr İnternetin içindəki rolundan asılı olaraq əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənir. Məsələn, onlayn qumar və alış-veriş kimi fəaliyyətlər halında İnternetin ənənəvi oflayn fəaliyyətlərin baş verə biləcəyi başqa bir kanal olduğu iddia edildi.9,10 Bununla birlikdə, İnternet digər onlayn fəaliyyətlərdə, məsələn, məlumatların araşdırılması (məsələn, "Googling"), onlayn söhbət otaqlarında qarşılıqlı əlaqə və son zamanlar sosial şəbəkə kimi vacib bir hissədir.9,11 Bir sözlə, bu son fəaliyyətlər yalnız onlayn şəkildə baş verə bilər.
Bununla birlikdə, İnternetin oflayn fəaliyyətə yeni bir ölçü gətirdiyi bəzi fəaliyyətlər də var. Belə fəaliyyətlərdən biri də video oyunların oynamasıdır. Video oyunları (və mübahisəli çoxsaylı video oyunları) İnternetin geniş yayılmasından çox əvvəl mövcud olsa da, geniş miqyaslı onlayn əlaqə sonradan yeni sərhədlər və oyun təcrübələrini, xüsusilə də Massively Multiplayer Online Games (MMOGs) vəziyyətində açdı. Cari MMOG'lar eyni virtual məkanda minlərlə oyunçunu eyni anda qəbul edə bilər və oyun keyfiyyətini, təcrübəsini və dinamikasını tamamilə dəyişdirdilər.12,13 Bu bəlkə də problemli onlayn oyun və ya onlayn oyun asılılığının belə fərqli bir tədqiqat sahəsinə çevrilməsinin bir səbəbi ola bilər. Təklif olunan zehni bozuklukun Diaqnostik və Statistik Təlimatı, Beşinci Edition (DSM-5) kateqoriyalı İnternet istifadəsi pozğunluğu, nəticədə İnternet Oyun Bozukluğu ilə əvəz olundu.14-16 bu xüsusi hadisənin əhəmiyyətini də göstərir.
Bu bölgələrdə aparılan araşdırmaların sayının artmasına baxmayaraq, problemli İnternet istifadəsi (PIU) ilə problemli onlayn oyun (POG) arasındakı əlaqə haqqında nisbətən az şey məlumdur. Nəzəri mülahizələrdən başqa həm praktik, həm də praqmatik səviyyədə bu iki hadisə arasında fərq qoyulmasına ehtiyac olub olmadığını yoxlamaq vacibdir. Bir sözlə, PIU və POG fərqli populyasiyaları əhatə edən və fərqli xüsusiyyətlərə malik iki fərqli konseptual və nosoloji varlıqdır, yoxsa bunlar birdir və eynidir? Daha konkret desək, PIU və POG-dan təsirlənən şəxslərin xüsusiyyətləri oxşar və ya fərqlidir? Töhfə edən amillər oxşar və ya fərqlidir?
Əvvəlki tədqiqatlar iki hadisədən təsirlənən əhali arasında bəzi fərqlərin olmasını təklif edir. Məsələn, bəlkə də daha böyük bir demoqrafik qrup İİ tərəfindən təsirlənsə də,1 POG əsasən gənc kişilərin populyasiyasına təsir göstərir.17,18 Bununla birlikdə, bu işlərin çoxunun kritik bir metodoloji çatışmazlığı PIU və POG'yi ayrıca araşdırdıqlarıdır. Nəticə olaraq, bu araşdırmanın məqsədi cinsiyyət, məktəb nailiyyətləri, İnternetdən və / və ya onlayn oyundan, psixoloji rifahdan istifadə və onlayn fəaliyyətlərə üstünlük vermək baxımından PIU və POG arasındakı qarşılıqlı əlaqəni və üst-üstə düşməsini araşdırmaq idi. milli nümayəndəsi yeniyetmə nümunəsidir.
metodika
Nümunə və prosedur
Mart, 2011-da, Spirtli içkilər və digər dərmanlarla əlaqədar Avropa Məktəbi Araşdırma Layihəsi (ESPAD) adlı beynəlxalq bir layihənin bir hissəsi olaraq məlumatlar toplanmışdır.19 Bu layihə, 4 ildən bəri hər 1995 ildən sonra baş verir və artan sayda iştirak edən ölkələrdə 16 yaşında olan yeniyetmələrin siqaret vərdişlərini və alkoqol və narkotik istifadəsini qiymətləndirir. Məcburi suallara əlavə olaraq, 2011-da Macarıstan, PIU və POG qiymətləndirmək üçün iki qısa hissə əlavə etdi.
Macarıstan əhalisindəki 16 yaşlı yeniyetmələrin nümayəndəlik nümunəsini əldə etmək üçün bölgəyə (Mərkəzi / Qərbi / Şərqi Macarıstan), sinifə (8-10) və sinif tipinə (ilkin ümumi, orta ümumi, orta ixtisas və peşə sinifləri). Nümunə vahidi sinif idi, məlumat toplama vaxtı məktəbdə iştirak edən hər bir şagird üçün anket aparıldı. 15% imtina dərəcəsi nəticəsində yaranan əyri cavabsızlıq səbəbindən məlumatların ölçülməsi lazımdır. İştirakçıların tərkibini seçmə çərçivəsinə uyğunlaşdırmaq üçün məlumatlar Milli Təhsil İnformasiya Sistemi (KIR-STAT) (Elekes Z, 2012, yayımlanmamış məlumatlar) tərəfindən tövsiyə olunan matris çəkmə metodu ilə təbəqələrlə ölçülmüşdür.
PIU və POG ilə əlaqəli suallar yalnız orta ümumtəhsil və orta peşə məktəblərində 9th-10 sinif şagirdlərinin milli təmsil nümunəsinə verildi (N= 5,045). PIU və POG suallarına cavabların tamamilə əskik olduğu hallar aradan qaldırıldıqdan sonra son nümunə 4,875 yetkinlik yaşına çatdı.
Tədbirlər
Təməl sosyodemoqrafiya (yəni cins və yaş) ilə birlikdə məktəb performansı (orta sinif) və İnternet istifadəsi və onlayn oyunla əlaqəli məlumatlar toplandı. İnternetdən istifadə vaxtı və orta gündə bir onlayn oyun oynamağa sərf olunan vaxt barədə cavablar tək seçim sualları ilə verildi (<1 saat, 1-2 saat, 3-4 saat, 5-6 saat, 7-8 saat,> 8). saat). Nəticələrin daha aydın olması üçün təhlillər zamanı iki kateqoriyanı kənarlardan birləşdirərək kateqoriyaların sayı azaldı. Ən çox istifadə edilən üç İnternet fəaliyyəti də qeyd edildi. Tələbələr altı seçim arasından seçim edə bilər (yəni onlayn məlumat axtarmaq, onlayn oyunlar oynamaq, onlayn söhbət etmək, sosial şəbəkə saytlarından istifadə etmək, e-poçt göndərmək və yükləmək) və iki əlavə onlayn fəaliyyət müəyyən edə bilər.
PIU, Problemli İnternet İstifadəsi Anketinin (PIUQ-6) 6 elementli versiyasından (Király et al. 2014, nəşr olunmamış əlyazma) istifadə edərək qiymətləndirilmişdir. Orijinal miqyasda 18 maddələr və üç altaltı vardı: vəsvəsə, laqeydlik və nəzarət pozğunluğu.20 Qısa versiya, iki maddə ilə ölçülən orijinal üç faktorlu quruluşu saxladı. Verilən ifadələrin respondentləri nə qədər səciyyələndirdiyini qiymətləndirmək üçün 5 nöqtəli Likert miqyası ("heç" dən "həmişə" demək olar ki, həmişə) qədər istifadə edilmişdir. Ballar 6-dən 30-a qədərdir, daha çox PIU-nu göstərən yüksək ballardır. Problemli və qeyri-problemli İnternet istifadəçilərini ayırmaq üçün 15-ın kəsmə balı tövsiyə olundu. Hər iki alət də yaxşı psixometrik xüsusiyyətlər göstərdi.20-21 6 maddəli PIUQ-nin daxili ardıcıllığı indiki nümunə üçün 0.77 idi.
POG, 12 maddəli Problemli Onlayn Oyun Anketi Qısa Forma (POGQ-SF) istifadə edərək ölçüldü.22 Bu alət, həm nəzəri, həm də empirik məzmuna əsaslanan yaxşı psixometrik xüsusiyyətləri olan bir miqyaslı 18 maddədən ibarət POGQ-dən irəli gəlir.23 Hər iki versiya bir 5 nöqtəli Likert miqyasından istifadə edərək problemli oyunun altı əsas ölçüsünü ölçür (yəni, ehtiyatlılıq, həddindən artıq istifadə, immersion, sosial təcrid, kişilərarası münaqişələr və çəkilmə). Ballar 12-dən 60-a qədərdir, daha çox POG-nu göstərən yüksək ballardır. Problemli və problemsiz onlayn oyunçuları ayırmaq üçün 32-ın kəsilmiş bir hesabı tövsiyə edildi. 12 maddəli POGQ-nin daxili ardıcıllığı indiki nümunə üçün 0.93 idi.
Depressiv əhval-ruhiyyə kimi psixoloji xüsusiyyətlər (qısa formalı [6-maddə] Epidemioloji Tədqiqatlar Mərkəzi Depressiya Ölçüsü [CES-D]24) və özünə hörmət (Rosenberqin Özünə Hörmət Ölçeği [RSES]25) də qiymətləndirilib. Qısa formalı CES-D, 4 nöqtəli Likert miqyasından istifadə edərək depresif simptom səviyyəsini qiymətləndirmək üçün tərtib olunmuş bir miqyasdır ("nadir hallarda və ya heç vaxt" dan "çox vaxt" a qədər). Ballar 4 ilə 24 arasında dəyişir, daha yüksək olanlar daha yüksək depresif əhval səviyyələrini göstərir. Mövcud nümunə üçün daxili ardıcıllıq 0.82 idi. RSES özünə dəyər və özünü qəbul etmə hisslərini qiymətləndirir və bununla da qlobal özünə hörmətini ölçür. 10 maddəyə (beş geri çevrilmiş element) malikdir və 4 nöqtəli Likert miqyasından istifadə edir ("qətiyyətlə razı deyiləm" dən "qətiyyətlə razı deyiləm"). Ballar 10-dan 40-a qədərdir, daha yüksək ballar özünə hörmətini göstərir. Mövcud nümunə üçün daxili ardıcıllıq 0.86 idi.
Statistik analizlər
Təsvir analizləri Windows, v20.0 üçün IBM SPSS Statistikası ilə aparıldı.26 Orta günlük İnternet istifadəsi ilə orta gündəlik onlayn oyun (kateqoriyalı dəyişənlər kimi ölçülür) arasındakı qarşılıqlı əlaqəni, həmçinin PIU və POG arasındakı qarşılıqlı əlaqəni yoxlamaq üçün iki şərti cədvəl yaradıldı. Son psixoloji ədəbiyyatın (yəni PIU və POG) təklif etdiyi iki nosoloji varlığı araşdırmaq üçün PIU və POG birləşməsi MPLUS v6.0-də struktur tənlik modelləşdirmə (SEM) daxilində çoxvariantlı çoxsaylı reqressiya təhlili istifadə edərək müvafiq proqnoz dəyişənlərlə müqayisə edildi.27 Çoxölçülü çoxsaylı reqressiya modeli birdən çox nəticə dəyişən və birdən çox proqnozlaşdırıcı dəyişən arasındakı əlaqələri qiymətləndirə bilər. Üstəlik, bu tip təhlildə, bütün reqressiya əmsalları modeldəki bütün digər proqnozlaşdırıcı dəyişənlərə nəzarət etməklə qiymətləndirilmişdir. Normal paylanmadan yayınma səbəbi ilə, standart standart səhvlərin qiymətləndirilməsi ilə maksimum ehtimal qiymətləndirmə istifadə edilmişdir. Bütün təhlillər ağırlaşdırılmış nümunə üzərində aparıldı. Mplus'da itkin məlumatlar tam məlumatların maksimum ehtimalı metodu ilə müalicə edildi.27
Nəticələr
Təsviri statistika
Nümunənin orta yaşı (N= 4,875) 16.4 il idi (SD= 0.87), və 50% kişi idi. Yalnız altı tələbə (0.1%) məlumat toplamadan əvvəlki ayda İnternetdən istifadə etmədiklərini bildirdi. İnternetdən istifadə edən tələbələrin əksəriyyəti üç qrupdan birinə qruplaşdırıla bilər: (a) heç vaxt onlayn oyunlar oynamayanlar (n= 709, 14.5%), (b) məlumat toplamadan əvvəlki ay ərzində oynamışlar (n= 2,073, 42.5%) və (c) məlumat toplamışdan əvvəlki ay ərzində deyil, onlayn oyun oynamışlar (n= 1,799, 36.9%). Bütün təhlillər, PIU və POG arasında müqayisə apara bilmək üçün cari oyunçuları özündə birləşdirən ikinci hissədə aparıldı. Hazırkı oyun oyunçusunun orta yaşı ümumi seçmə ilə eyni idi. Ancaq cins bölgüsü fərqli idi: mövcud oyunçuların üçdə ikisi (69.1%) ümumi seçimin yarısı (50.4%) ilə müqayisədə kişilər idi.
İnternetdən istifadə etməyə və onlayn oyunlar oynamağa sərf olunan vaxt
Gündəlik İnternet istifadəsi ilə ortalama gündəlik onlayn oyun arasındakı qarşılıqlı əlaqəni tapmaq üçün fövqəladə bir cədvəl yaradıldı (bax Cədvəl 1). Məlumatlar göstərir ki, orta gündəlik internet istifadəsi üç vaxt kateqoriyası arasında kifayət qədər bərabər paylansa da, vaxt kateqoriyası artdıqca onlayn oyun əhəmiyyətli dərəcədə azalmışdır. Cədvəl həmçinin göstərir ki, onlayn oyun yüksək miqdarda İnternet istifadəsi ilə müşayiət olunsa da, əksinə azdır. Yəni İnternetdən çox vaxt sərf edənlər onlayn oyun oynamaq üçün çox vaxt sərf etmirlər.
Problemli İnternet istifadəçiləri və problemli onlayn oyunçular
PIU və POG'ün miqyasını və ikisinin arasındakı üst-üstə düşməsini bilmək üçün dörd fərqli qrupdan ibarət başqa bir fövqəladə vəziyyət cədvəli yaradıldı: (a) nə problemli İnternet istifadəçiləri, nə də problemli onlayn oyunçular (80.2%), (b) problemli İnternet istifadəçiləri lakin problemli deyil onlayn oyunçular (8.8%), (c) problemli onlayn oyunçular, lakin problemli İnternet istifadəçiləri (4.3%) və (d) həm problemli İnternet istifadəçiləri, həm də problemli onlayn oyunçular (6.7%) Cədvəl 2).
Çoxtərəfli çox reqressiya
Tədqiqat dəyişənlərinin bir korrelyasiya matrisi təqdim edilmişdir Cədvəl 3. LİQ və POG-nin birləşməsini müvafiq proqnozlaşdırıcı dəyişənlərlə müqayisə etmək üçün çoxşaxəli çoxsaylı reqressiya aparıldı (bax Əncir 1). Nəticələr iki nəticə dəyişənləri ilə bəzi proqnozlaşdırıcı dəyişənlərin fərqli birləşmələrini nümayiş etdirdi. Kişi olmaq hər iki problemli davranışla əlaqəli idi. Bununla birlikdə birlik POG üçün daha güclü idi (β = −0.29, p<0.001) PIU ilə müqayisədə (β = -0.07, p<0.01). Orta bir gündə 5 saatdan çox İnternet istifadəsinin PİB ilə daha güclü bir əlaqəsi var idi (β = 0.20, p<0.001) POG-dən (β = 0.07, p<0.01), orta hesabla 5 saatdan çox onlayn oyun oynayarkən POG ilə daha yaxın əlaqə qururdular (β = 0.20, p<0.001) PIU-dan (β = 0.07, p<0.01). Özünə hörmət hər iki şəxs üçün çox aşağı standartlaşdırılmış təsir göstərmişdir (β = -0.08, pLİQ üçün <0.01; β = −0.09, pPOG üçün <0.01), depresif simptomlar PIU ilə biraz daha güclü birləşmə göstərdi (β = 0.29, p<0.001 ilə β = 0.22, p<0.001). Əlavə olaraq, orta qiymətlə ölçülən məktəb performansı, hər iki problemli onlayn davranışa çox aşağı dərəcədə müsbət təsir göstərmişdir (β = 0.05, pLİQ üçün <0.05; β = 0.07, p<POG üçün 0.01). Üç sevimli onlayn fəaliyyətdən biri kimi qiymətləndirilməsi təklif olunan altı İnternet fəaliyyəti ilə əlaqəli (yəni məlumat axtarmaq, onlayn oyunlar oynamaq, söhbət etmək, sosial şəbəkə saytlarından istifadə etmək, e-poçt göndərmək və yükləmək), yalnız oynamaq onlayn oyunlar POG ilə xeyli əlaqələndirildi (β = 0.20, p<0.001), onlayn oyunlar oynayarkən, onlayn söhbət edərkən və sosial şəbəkə PIU ilə əlaqələndirildi, lakin effekt ölçüləri əhəmiyyətsiz idi (β = 0.09, p<0.01; β= 0.06, p<0.01; və β= 0.05, pMüvafiq olaraq <0.05).
Müzakirə
Bu iş, PIU ilə POG arasındakı əlaqəni, milli səviyyədə təmsil olunan bir yeniyetmə nümunəsində araşdırmağı hədəflədi. Nəticələr göstərir ki, İnternet istifadəsi yeniyetmələr arasında ümumi bir fəaliyyət olsa da, onlayn oyun daha kiçik bir qrup tərəfindən məşğul olmuşdur. Üstəlik, "sərt" oyun (yəni gündə> 7 saat onlayn oyun oynayanlar) İnternetin uzun müddət istifadəsindən (yəni gündə> 7 saat İnternetdən istifadə etməkdən) çox nadir idi. Bu nəticələrə əsaslanaraq kiçik bir yeniyetmələr qrupunda hər iki problem davranışının simptomları göstərildiyi halda, daha çox ergenin POG üçün meyarlara cavab verməsi təəccüblü deyil. Bu nəticələr onlayn oyunlardan daha yüksək İnternet istifadəsini təklif edən ədəbiyyatla uyğundur28,29 və yetkin yaş nümunələrində POG-dən daha yüksək PIU.28
Çox rəngli çoxsaylı reqressiya modeli də iki onlayn davranış arasındakı fərqi nümayiş etdirdi. Ən diqqətəlayiq fərqlər cinsiyyət və iki fəaliyyətə sərf olunan vaxt baxımından idi. Həm PIU, həm də POG kişi olma ilə əlaqəli olsa da, təsir ölçüsü POG üçün daha böyük idi. PİU-nun İnternetdən istifadə etdiyi vaxtla əlaqəsi, onun onlayn oyunlar oynaması ilə əlaqəsi, onlayn oyuna sərf olunan vaxtla POG'nin İnternetdən istifadə etdiyi vaxtla əlaqəsi daha güclü idi. Fərq ayrılıqda onlayn tətbiqetmələrə fərqli üstünlüklərlə də özünü göstərir. Onlayn oyun POG üçün tez-tez tətbiq olunan onlayn fəaliyyətlərdən biri kimi qeyd edilən yeganə onlayn fəaliyyət olsa da, PIU onlayn oyun, onlayn söhbət və sosial şəbəkə ilə müsbət əlaqələndirildi. Bununla birlikdə, sosial şəbəkələrin PIU-ya təsirinin çox aşağı olması təəccüblü idi. Bir izahat ola bilər ki, Macarıstanda sosial şəbəkə saytlarının populyarlığı bu məlumat toplama dövründən sonra eksponent olaraq böyüməyə başladı. Son zamanlarda ağıllı telefon sahibliyinin artması30 Sosial şəbəkə kimi fəaliyyətlərlə əlaqədar qarşıdakı ESPAD araşdırmalarının nəticələrini də dəyişdirə bilər.
Maraqlıdır ki, aşağı özünüqiymətlilik həm problemli onlayn davranışlara, həm də standartlaşdırılmış təsir dərəcələrinə malik idi. Bu tapıntılar bəzi əvvəlki araşdırmalara uyğundur28 lakin bəzi digər tədqiqatlara ziddir.22,31,32 Bununla birlikdə, depresif simptomlar həm PIU, həm də POG ilə əlaqələndirilmiş, PIU-ya bir az daha çox təsir göstərmişdir. Bu yenə əvvəlki ədəbiyyatın çoxunu dəstəkləyir.33-35
Böyük nümunə ölçüsü, nümunənin milli nümayəndəliyi və həm POG, həm də PIU qiymətləndirmək üçün istifadə olunan alətlərin güclü psixometrik xüsusiyyətləri də daxil olmaqla tədqiqatın bir çox güclü tərəfinə baxmayaraq, toplanmış məlumatlara bəzi məhdudiyyətlər mövcuddur. Məlumatlar hamısı öz-özünə bildirilmişdi və buna görə müxtəlif qərəzlərə meyllidirlər (məsələn, sosial arzu, yaddaş geri çağırışları). Bundan əlavə, bütün iştirakçılar macar yeniyetmələri idi və buna görə də nəticələr digər ölkələrdən olan yetkinlər və ya yetkinlərin nümunələri üçün ümumiləşdirilə bilməz. Yuxarıda qeyd edildiyi kimi, məlumatlar son sosial şəbəkə bumundan əvvəl toplanmışdı və indi təkrarlanarsa, tədqiqat fərqli nəticələr verə bilər. Buna görə tədqiqat həm gənc, həm də böyüklər arasında və müxtəlif ölkələrdə yayılmalıdır.
Bu tədqiqatın nəticələrinə əsasən, POG, PIU'nun konseptual olaraq fərqli bir davranışı olduğu ortaya çıxdı. Nəticələr açıq şəkildə göstərir ki, problemli onlayn davranışın iki növü fərqli populyasiyalar kimi görünür və fərqli töhfə verən amillərlə əlaqələndirilir. Məlumatlar İnternet bağımlılığı və İnternet oyun bozukluğu ayrı bir nosoloji varlıqlar olduğu anlayışını dəstəkləyir. Nəticə etibarilə, yalnız POG'u mövcud diaqnostik sistemlərdə bir xəstəlik kimi təsnif etmək, sosial şəbəkə kimi digər potensial asılılıqdan olan onlayn fəaliyyətlərə qarşı cəhalətə səbəb ola bilər.36 və ya İnternetdən daha çox ümumi problemli istifadə.5
Minnətdarlıq
Bu iş Macarıstan Elmi Tədqiqat Fondu (qrant nömrələri: K83884, K111938 və K81353) tərəfindən dəstəklənmişdir. Gyöngyi Kökönyei və Zsolt Demetrovics Macarıstan Elmlər Akademiyası tərəfindən verilən Janos Bolyai Araşdırma Təqaüdünün maliyyə dəstəyini etiraf edirlər.
References
;