İctimai reabilitasiya mərkəzlərində müalicə altında olan narkotik maddədə problemli İnternet istifadə (2019)

Dünya J Psixiatriya. 2019 Jun 10; 9 (3): 55-64.

2019 Jun 10 onlayn nəşr olundu. doi: 10.5498 / wjp.v9.i3.55

PMCID: PMC6560498

PMID: 31211113

Stefano Baroni, Donatella Marazziti, Federico Mucci, Elisa DiademaLiliana Dell'Osso

mücərrəd

ƏMƏK FƏALİYYƏTİ

Problemli İnternet istifadəsi (PIU) və ya İnternet bağımlılığı, həddindən artıq və ya zəif idarə olunan təşviş, çağırış və ya kompüter istifadəsi və İnternetə girmə ilə əlaqəli bir maddə asılılığına bənzəyən dəyərsizləşmə və ya sıxıntıya səbəb olan davranış asılılığı olaraq qəbul edildi.

AİM

Xüsusi bir anket vasitəsi ilə Cənubi İtaliyadan olan bir qrup narkotik istifadəçisinə İnternet istifadəsi və sui-istifadə hallarının yayılması və xüsusiyyətlərini araşdırmaq. ("Sualario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie" (QUNT)].

METODLARI

Bütün mövzular (183) ağır siqaret çəkənlər idi, demək olar ki, 50% heroin və / və ya opioid birləşmələri, 30% spirt, 10% kenevir, 8% kokain və 5% polidruq istifadəçiləri idi. Fərdi şəxslərin demək olar ki, 10% -i də qumar pozğunluğundan əziyyət çəkirdi.

NƏTİCƏLƏR

İnternetdə sərf olunan vaxt, cəmi nümunədə gündə 4 saatdan çox idi, kişi mövzularında bir az üstünlük təşkil edirdi. Kokain və sirr istifadəçiləri, opioid və alkoqol istismarçılarından xeyli çox 6 saatdan çox onlayn vaxt sərf etdilər. QUNT amillərinin bölgüsü hər iki cinsdə fərqli deyildi. Kokain istifadəçiləri bu maddənin stimullaşdırıcı təsiri üçün "nəzarət itkisi", "pornoqrafiya asılılığı" və "sosial şəbəkələrə asılılıq" amillərində daha yüksək bal göstərdilər. Üstəlik, ümumi 15 kokain istifadəçilərindən 17, patoloji qumarbazlar idi. Bəzi QUNT amilləri və bədən kütləsi indeksi arasında müsbət və statistik cəhətdən əhəmiyyətli əlaqələr müşahidə edildi.

NƏTİCƏ

Bu tapıntılar PIU-nun, heroin / opioidlər və alkoqol kimi sedativ maddələri qəbul edən maddələrdə, stimullaşdırıcı maddələr qəbul edənlərə nisbətən daha az şiddətli olduğunu göstərir. Alternativ olaraq, kokain və sirr istifadəçilərində "stimullaşdırıcı" bir tetikleyici olaraq istifadə edilə bilər. Sui-istifadə dərmanlarının yastı təsiri QUNT maddələrindəki cinslə əlaqəli mümkün fərqlərə qeyd edildi. Sevgi münasibətlərinin və / və ya bir ortaqla birlikdə yaşamağın bir növ "qoruyucu" təsirini müşahidə etdik, çünki məşğul olan subyektlər tək subyektlərdən və ya tək yaşayanlardan fərqli əşyalarda daha aşağı bal göstərdilər. İnternetdə sərf olunan vaxt (və oturaq həyat tərzi) ilə bədən kütləsi indeksi arasındakı əlaqə, İnternet istifadəsinin dünyada yeniyetmələr və gənclər arasında çəki artımının və piylənmənin artmasına bir töhfə verə biləcəyini göstərir. Apardığımız tapıntılar, sedativ birləşmələrdən daha çox stimullaşdırıcı maddələrdən istifadə edən narkomanların digər davranış asılılıqlarına, məsələn, qumar oyunu pozğunluğuna xüsusi həssaslığını da vurğuladı.

Keywords: İnternet, Problemli İnternet istifadəsi, Davranış asılılığı, Narkomaniya, Rehab mərkəzləri

Core ucu: Bu araşdırma, müəyyən bir anket vasitəsi ilə narkomanlarda İnternet istifadəsi və problemli İnternet istifadəsi (PIU) xüsusiyyətlərini araşdırdı. Əldə edilən məlumatlar, PIU'nun opioidlər və ya spirt qəbul edən mövzulara nisbətən kokain və sirr maddələrini qəbul edən mövzularda daha çox yayıldığını və bunun da patoloji qumar pozğunluğundan təsirləndiyini göstərdi. Bu, davranış asılılıqlarının inkişafına stimullaşdırıcı dərmanların üstünlük verici rolunu göstərir. İnternetə sərf olunan vaxt və bədən kütləsi indeksi arasındakı əlaqə İnternet istifadəsinin kilo və piylənməni təşviq edən bir amil ola biləcəyini göstərir. Asılılığın qarşısının alınması hal hazırda dünyada yayılan bir epidemiyanı təmsil edən İB-ni nəzərə almalıdır.

GİRİŞ

Yeni texnologiyalar, lazımi şəkildə istifadə edildikdə, şübhəsiz ki, bir insanın həyat keyfiyyətini çox yaxşılaşdıra biləcək bir qaynaq meydana gətirir. İnternet, yəqin ki, son illərin ən böyük inqilablarından biridir, çünki ünsiyyət, məlumat mübadiləsi, minlərlə kilometr məsafədə real vaxtda baş verən hadisələrdə iştirak etmək və asanlıqla və sürətlə hər cür məlumat tapmaq yolunu dəyişdirdi.,]. Eyni şəkildə, qeyd etmək lazımdır ki, İnternetin uyğunsuz istifadəsi, xüsusən həssas psixopatoloji amillərin olduğu yerlərdə, subyektin psixi sağlamlığı üçün real riskdir, çünki bu onun nəzarətindən kənar bir problemə çevrilə bilər.

Xüsusilə, İnternetdən sui-istifadə, sosial, psixoloji, işçi və emosional fərdi düzəlişlərdə ciddi dəyərsizləşməyə səbəb ola biləcək ən təhlükəli və ehtimal olunan təhlükəni təmsil edir. Son 15 il ərzində İnternet istifadəçilərinin sayı 1000% artdı], İnternet Dünyası Statistikaları, Pigdom, bu günə qədər dünya İnternet istifadəsi, əhali statistikası və digər mövzulara sahib bir cəmiyyət.]. Təəccüblü deyil ki, nəticədə İnternetdən sui-istifadə mövzusunda aparılan araşdırmalar baş verdi. Bu problem hələ yaxşı başa düşülməmişdir və etiologiyası ilə bağlı araşdırmalar hələ başlanğıcdadır.].

Problemli İnternet istifadəsi (PIU) və ya İnternet asılılığı bir davranış asılılığıdır [] "insanın psixoloji, sosial, məktəb və / və ya işində çətinliklər yaradan İnternetdən istifadə" olaraq təyin edilə bilər.].

PIU-da artan ədəbiyyat, Amerika Psixiatrik Assosiasiyasına İnternet Oyunu pozğunluğunu, Psixi bozukluklara dair Diaqnostik və Statistik Təlimatın 3 hissəsinə (DSM-5) daxil etməsinə səbəb oldu, lakin hazırkı rəy budur ki, təlimata onu daxil etmədən əvvəl daha çox məlumat tələb olunur. bir нозoloji ləyaqətlə vəziyyəti [-]. 2008-da Blok [] asılılıq davranışı kimi LİQ-nin mümkün diaqnozu üçün zəruri olan dörd diaqnostik meyar təklif etdi: “İnternetdən həddən artıq istifadə vaxt itkisi ilə əlaqəli; çəkilmə, İnternetə daxil olmadıqda qəzəb, depresiya və gərginlik hissi; dözümlülük, daha yaxşı kompüter avadanlığı, daha çox proqram təminatı və ya daha çox saat istifadəsi və mənfi nəticələr, arqumentlər, yalan, məktəb / iş və ya peşə nailiyyətləri, sosial təcrid və yorğunluq da daxil olmaqla "].

Ümumiyyətlə, LİQ subyektləri problemlərinin olduğunu bilmirlər [-] ailəni, məktəbi, işinizi və ya sosial həyatınızı tədricən poza bilər.] və ya ciddi sosial çəkilməyə səbəb olar [,] və hətta intihar [,-]. Bir sıra tədqiqatlar LİQ-in mənfi nəticələrini sənədləşdirmişdir, lakin ədəbiyyat bu davranışın ardıcıl konseptualizasiyasını əks etdirmir [,]. Xüsusilə, PİU-nun davranış asılılığının bir növü kimi təsnif edilməməsi aydın deyil [], bir impuls idarəetmə pozğunluğu, obsesif-kompulsif pozğunluğun bir növü.-] və ya streslə mübarizənin pozulmuş bir yolu [-].

Ən çox görülən simptomlar DSM-5 görə maddə istifadəsi pozğunluqlarına (SUD) bənzəyir [] gözlənilməz davranış və əhval-ruhiyyə daxil olmaqla [,], həvəs, İnternet fəaliyyəti ilə bağlı həddən artıq narahatlıq və istifadəsini azaltmaq mümkün deyil,]. Bəzi tədqiqatçılar davranış asılılığı, o cümlədən qumar oyunu pozğunluğu ilə bəzi paralelliklər etdilər [,]. Yenə də neyrobioloji tədqiqatlar göstərir ki, PIU SUD-lərlə bir neçə nörobioloji xüsusiyyətləri bölüşür [,-]. PIU digər psixiatrik xəstəliklərlə tez-tez komorbid olduğu aşkar edilsə də [], PIU və SUDs arasındakı əlaqələrə dair ədəbiyyat azdır.

Eyni, PIU-nun yayılması və ölkəmizdəki xüsusiyyətlərinə dair məlumatlara aiddir. Buna görə, hazırkı araşdırma, bu sualları ictimai mərkəzlərdə (Servizio Tossicodipendenze, SERT) narkomaniya ilə əlaqəli bir reabilitasiya proqramı izləyən şəxslərin "Sualario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie" (QUNT) adlı bir anket vasitəsi ilə narkomaniyaya qarşı bir reabilitasiya proqramı izlədiyi bir xüsusi populyasiyada araşdırmağı hədəfləyir. bu məqsədlə yaratmışdıq.

MATERİALLAR VƏ METODLAR

Özünü qiymətləndirmə anketi

Xüsusi bir interaktiv platforma və veb sayt (http://dronet.araneus.it/questionario) xarici texnologiyalarda yeni texnologiyalar yaradılmışdır. Platforma yalnız özünü qiymətləndirmə anketinə giriş imkanı verdi vasitəsilə internet.

Eyni zamanda, QUNT qısaltmasına istinad edilən özünü qiymətləndirmə anketi hazırlanmışdır. QUNT iki hissədən ibarətdir, biri demoqrafik məlumatlar üçün, digəri isə 101 maddələrdən ibarətdir (Əlavə 1). Cəmi 101 maddədən qırx beşi, 1 ilə "tamamilə yalnış" və 5 "tamamilə gerçək" olduğunu göstərən bir Likert beş nöqtəli şkalaya görə beş mümkün cavab verdi; üç maddə çox seçim sualları idi; on "ani mesajlaşma" istifadəsinə (beş mümkün cavab ilə, "tamamilə yalnış" və 1 "tamamilə yalnış" göstərən 5 ilə 42 ilə beş nöqtəli bir şkala görə) və 1 maddələrin "sosial" istifadəsinə yönəldildi. şəbəkələr "(dərhal mesajlaşma: Whatsapp, Telegram, Skype və sosial şəbəkələr: Facebook, Twitter və İnstagram) (beş mümkün cavab ilə, 5 ilə" tamamilə yalnış "və 101-ı" tamamilə doğru "ifadə edən bir Likert beş nöqtəli şkala görə) ). #XNUMX maddəsi əslində sorğu vərəqəsi ilə deyil, məmnuniyyət / yardım mövzusunda bir sual idi. Daha çox əhəmiyyət kəsb edən maddələr, uyğun olaraq qurulan amilləri müəyyən etmək üçün bir yerə yığılmışdır a priori elmi ədəbiyyatda mövcud olan məlumatlardan çıxarılmış meyarlar [,,]. Bu amillər “onlayn sərf olunan vaxt” (maddə 2, 3, 4, 5, 6, 7, 25, 33), “sosial çəkilmə” (maddə 8, 10, 18, 22, 30, 35), “reallıqdan soyutlama” idi ”(Maddə 11, 13, 24),“ nəzarətin itirilməsi ”(maddə 19, 20, 32, 36),“ pornoqrafiyaya aludə olmaq ”(maddə 26, 27),“ ludopatiya ”(maddə 40, 41, 42, 43 ) və "sosial şəbəkələrə asılılıq" (49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57). "Sosial şəbəkələrə asılılıq" faktoru ayrıca aşağıdakı alt faktorlara bölündü: "Facebook-a bağımlılıq" (maddə 61-75), "Twitter-a bağımlılıq" (maddə 76-86) və "Instagram-a bağımlılıq" (maddə) 86-97). Faktor skorları, hər bir maddədə əldə edilmiş balların cəminin maksimum bala nisbətdə bölünməsi kimi hesablanır. Maddə 4-nin “onlayn keçirmə vaxtı” nın 4 (6 ilə 5 saat arasında) və ya 6 (> 2 saat / gün) cavabını təyin etdik. Mübahisələr mövcud olsa da, mövcud ədəbiyyatla razılaşdırılmaqla, müvafiq olaraq mümkün və ya müəyyən / ciddi bir LİQ-nin mövcudluğunu müəyyən etmək üçün kəsmə nöqtəsi olduğu kimi []. Heç bir şəkildə anonimliyinə zəmanət verilmiş iştirakçıları müəyyən etmək mümkün olmadı.

Məlumat toplama proseduru

QUNT üçün bağlantı, xəstələrdən doldurulmasını istəmələri üçün Calabria bölgəsində yerləşən, narkomaniya ilə əlaqəli şəxslərə, SERT-lər üçün ərazi ambulator xidmətlərinə cavabdeh olan ofislərə çatdırıldı. Cəmi 1500 subyektin doldurulmasını istədi. anketdə könüllü olaraq. Hazırkı araşdırma Pisa Universitetində Etika Komitəsi tərəfindən təsdiq edilmişdir.

Statistik təhlil

Müstəqil tBu dəyişənlər əsasında amillərin orta ballarını müqayisə etmək üçün test tətbiq olundu: Cins (M / F); tək (bəli / yox birlikdə yaşayırıq (bəli / yox). Düşüncənin birtərəfli təhlili, sonra Bonferroni üçün test post-hoc bədən kütləsi indeksi (BMI) kateqoriyalarının müqayisəsini qiymətləndirmək üçün istifadə edilmişdir. The χ2 təhlil kateqoriyalı dəyişənləri müqayisə etmək üçün istifadə edilmişdir. Bütün statistika Sosial Elmlər üçün Statistik Paket (SPSS), 22 versiyası (Armonk, NY, Amerika Birləşmiş Ştatları) tərəfindən aparılmışdır [].

NƏTİCƏLƏR

Tədqiq olunan əhalinin xüsusiyyətləri

Geri qaytarılmış anketlər 183 nömrəli idi, onlardan 148 (80.87%) kişilərdən, 35 (19.13%) isə qadınlardan idi, ümumi 1500 dəvətnamələrdən. Fənlərin əksəriyyəti (86, 47%) 8 illik məktəbi, 73 (39.9%) orta məktəbi, 14 (7.7%) 5 illik ibtidai məktəbi, 10 (5.5%) məzun oldu. Doxsan iki (50.3%) subyekt tək idi, 64 (14.8%) evləndi və 27 (14.8%) bir sevgi münasibətində oldu. İctimai reabilitasiya mərkəzində iştirakın orta uzunluğu 1 və 60 mo (orta ± standart sapma (SD): 32 ± 20) arasında idi.

Maddə asılılığı və / və ya davranış asılılığı növləri

Ən çox sui-istifadə edilən dərmanlar heroin və ya opioidlər idi (n = 88, 48.1%), spirt (n = 55, 30.1%), sirr (n = 20, 9.8%), kokain (n = 17, 7.7%) və amfetaminlər (n = 3, 1.6%). Polidrug sui-istifadə (amfetamin, sirr, kokain, ekstaz) doqquz (4.9%) şəxsdə mövcud idi, qumar pozğunluğu 18 (9.3%) diaqnozu qoyuldu. Bütün 183 subyektləri ağır siqaret çəkənlər idi (Cədvəl) â € <(Table11).

Cədvəl 1

Maddə asılılığı və / və ya davranış asılılığı növləri

n (%)
Heroin və ya opioidlər88 (48.1)
Alkoqol55 (30.1)
Cannabis20 (9.8)
kokain17 (7.7)
Amfetaminler3 (1.6)
Polidrug sui-istifadə9 (4.9)
Qumar bozukluğu18 (9.3)
Siqaret çəkənlər183 (100)

Smartfonun bütün subyektlər tərəfindən İnternetə giriş üçün istifadə olunan ən yaygın cihaz olduğu təsbit edildi. İnternetdə keçirmə vaxtı kişilərdə və qadınlarda 4.12 ± 2.9 saat oxşardı. Maraqlıdır ki, kokainin 30% -i və sirr istifadəçilərinin 25% -i tərəfindən onlayn sərf olunan vaxt digər qruplarla müqayisədə xeyli yüksək (> 6 h) idi.

QUNT amillər və cins

QUNT amillərinin bölgüsü iki cinsdə fərqli deyildi; kenevir istifadə edən kişilər, aşağıdakı amillərdə daha yüksək göstəricilərə (orta ± SD) meyl göstərdilər: “Sosial çəkilmə” (2.44 ± 0.38) vs 2.23 ± 0.39, P <0.001) və «reallıqdan soyutlama» (3.12 ± 1.74 vs 2.24 ± 0.46, P <0.001). Kokain istifadəçiləri “nəzarətin itirilməsi” zamanı digər subyektlərdən daha yüksək bal göstərdi (3.64 ± 1.12) vs 2.51 ± 0.36, P <0.001), «pornoqrafiya bağımlılığı» (3.59 ± 1.44 vs 2.54 ± 0.41, P <0.001) və "sosial şəbəkələrə asılılıq" (3.22 ± 0.98 vs 2.66 ± 0.76, P <0.001) amillər.

QUNT amilləri və affektiv münasibətlər

Tək olmağa dair QUNT amillərindəki fərqin təhlili (n = 92) və ya bir sevgi münasibətində (n = 91), subyektlərin aşağıdakı amillərdə (orta ± SD) daha yüksək bal göstərdiyini göstərdi: "İnternetə sərf olunan vaxt" (2.95 ± 0.47 vs 2.17 ± 0.44, P <0.001); “Sosial çəkilmə” (1.40 ± 0.35 vs 1.34 ± 0.32, P <0.001); “Reallıqdan soyutlama” (1.90 ± 0.40 vs 1.56 ± 0.62, P <0.001); “Pornoqrafiyaya asılılıq” (3.12 ± 0.88 vs 1.99 ± 0.79, P <0.001); və "sosial şəbəkələrə asılılıq" (2.89 ± 1.08 vs 2.06 ± 0.33, P <0.001).

Tərəfdaş ilə yaşayan (72) və ya birlikdə yaşamayan (17) tərəfdaşlar arasındakı fərqlərin təhlili bəzi əhəmiyyətli fərqləri göstərdi. Aşağıdakı amillər tərəfdaşla yaşamayan mövzularda daha yüksək bal göstərdi vs tərəfdaşla birlikdə yaşayanlar: "İnternetdə vaxt keçirdi" (3.03 ± 0.53 vs 2.16 ± 0.76, P <0.001), «pornoqrafiyaya asılılıq» (3.15 ± 0.99 vs 2.33 ± 0.71, P <0.001), «ludopatiya» (3.42 ± 1.08 vs 2.96 ± 0.66, P <0.001) və "sosial şəbəkələrə asılılıq" (2.99 ± 0.91 vs 2.01 ± 0.44, P <0.001).

QUNT amilləri və BMI

Ümumi nümunə daha sonra BMI dəyərlərinə görə bölündü. On beş subyekt 18.50 (kilolu, UW), 69 və 18.51 (normal ağırlıq, NW) arasındakı 24.9, 60 və 25 (X-ÇXYX) arasında 30 (kilolu, OW), 26 və 30.1 arasındakı 34.9 (obezliyin birinci dərəcəsi, OB1), və 13 35-dən daha böyükdür (obezliyin ikinci dərəcəsi, OB2). OB1 və OB2 kateqoriyalar "Obez" (OB) kateqoriyasına birləşdirildi. Dörd BMI kateqoriyasında QUNT amili ballarının müqayisəsi Cədvəldə verilmişdir â € <Cədvəl2,2, bu, BMI'nin nə qədər böyük olduğunu göstərsə, balların da o qədər böyük olduğunu göstərir. Üstəlik Şəkildə göstərildiyi kimi â € <Şəkil1,1, BMI beş faktorun faiz ballarını artırdıqca, "onlayn vaxt keçirmə", "sosial çəkilmə", "reallıqdan uzaqlaşma", "ludopatiya" və "sosial şəbəkəyə asılılıq" da yuxarıya doğru meyl etdi. Nəhayət, ümumi kokain istifadəçilərinin on beşi də patoloji qumarbazlar (əsasən onlayn oyunçular) idi və "ludopatiya" faktorunda (3.20 ± 0.45) daha yüksək nəticə göstərdilər vs 2.86 ± 0.51, P <0.001).

Şəkil, illüstrasiya və s. Olan xarici bir fayl Obyektin adı WJP-9-55-g001.jpg

Bəzi QUNT amilləri və bədən kütləsi indeksinin faiz göstəricilərinin trendi. A: İnternetdə vaxt keçirdi; B: Sosial çəkilmə; C: Reallıqdan abstraksiya; D: Ludopatiya; E: Sosial şəbəkələrə asılılıq. BMI: Bədən kütləsi indeksi; UW: Kilo; NW: Normal çəki; OW: Kilolu; OB: Piylənmə; QUNT: Suallar sull'Utilizzo delle Nuove Teknologie.

Cədvəl 2

Dörd BMI kateqoriyasında QUNT amili ballarının müqayisəsi

AmillərUWNWOWOBFP dəyərPost-hoc müqayisə: Əhəmiyyətli üçün P <0.05
İnternetdə vaxt keçirdi53.44 13.68 ±53.80 13.12 ±54.91 12.71 ±55.83 14.10 ±3.870.009OW> UW
Sosial çıxarma25.39 6.35 ±27.55 7.61 ±28.73 8.94 ±30.81 10.14 ±9.910.001OW> UW; OB> UW; OB> NW
Reallıqdan abstraksiya32.33 10.02 ±34.90 10.13 ±35.11 12.98 ±36.11 13.44 ±2.690.045heç kim
Nəzarətin itməsi28,10 9.11 ±29.79 10.11 ±31.04 12.49 ±31.21 10.87 ±1.951.98heç kim
Pornoqrafiyaya asılılıq43.32 12.28 ±41.95 13.70 ±41.34 11.03 ±42.09 13.45 ±1.550.250heç kim
Ludopatiya33.26 13.17 ±36.23 10.85 ±39.88 22.91 ±41.16 22.39 ±4.280.005OW> NW
Ani mesajlaşma asılılığı54.05 18.33 ±56.02 16.47 ±56.24 18.36 ±55.60 17.09 ±1.720.197heç kim
Sosial şəbəkələrə asılılıq41.60 12.61 ±42.13 13.15 ±41.80 12.19 ±44.14 18.90 ±1.810.187heç kim

QUNT: Suallar sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie; BMI: Bədən kütləsi indeksi; UW: Kilo; NW: Normal çəki; OW: Kilolu; OB: Piylənmə.

MÜZAKİRƏ

Hazırkı araşdırma, ictimai reabilitasiya proqramlarında iştirak edən subyektlər arasında yeni texnologiyaların (kompüterlər, smartfonlar və planşetlər), habelə İB-nin İnternetdən istifadəsinin yayılması və xüsusiyyətlərini araşdıran ortaq bir araşdırmanın nəticələrini bildirir. İtaliyanın cənubundan bölgə. Əldə etdiyimiz məlumata görə, bu özünəməxsus yetkin populyasiyada aparılmış ilk tədqiqatdır, çünki əvvəllər yalnız yeniyetmələrin nümunələri tədqiq edilmişdir.].

Bir neçə subyekt psixiatr / psixoloqlarından bu məqsədlə hazırladığımız QUNT adlı bir anket doldurmaq üçün dəvət aldı. QUNT-un spesifikliyi, fərqli tədqiqatlarda istifadə edilənlərlə müqayisədə həm İnternet istifadəsinin, həm də LİQ-in fərdi xüsusiyyətlərinin müxtəlifliyini qiymətləndirmək üçün çox təfərrüatlı olmasıdır. "İnternetdə keçirdiyimiz vaxt" maddəsi 2 ilə 4 saat / gün (cavab 6) arasında olduqda və ya> 4 saat / gün olduqda ağır LİB-nin mövcudluğunu müəyyənləşdirmək üçün vacib hesab edildi (cavab 6) .

Mövzuların təxminən 10% -i statistik analizlər üçün etibarlı şəkildə doldurulmuş QUNT-ləri qaytardı. Bu, narkomanların, xüsusən də nümunəmizin çox hissəsini təmsil edən xroniki olanların özünəməxsus şəxsiyyəti ilə əlaqələndirilə bilər və bu həm tədqiqat, həm uyğunluq, həm də amotivasiyaya meylinin az olduğunu göstərir.]. İnternetə daxil olmaq üçün ən çox istifadə olunan cihaz (mövzu 100%) smartfon idi. İtaliyadakı ictimai reabilitasiya mərkəzlərində cinslərin bölgüsünü əks etdirən, kişilərin: qadınların 4: 1 olduğunu göstərən milli məlumatlara uyğun olaraq kişilərin qadınlara nisbətən çox üstünlük təşkil edirdi.].

Bütün mövzular ağır siqaret çəkənlər idi, demək olar ki, 50% heroin və / və ya opioid birləşmələri, 30% spirt, 10% kenevir, 8% kokain və 5% polidruq istifadəçiləri idi. Yalnız üç subyekt amfetamin istifadəçisi idi və buna görə də statistik təhlillərə daxil edilməmişdir. Fərdi şəxslərin demək olar ki, 10% -i qumar xəstəliyindən əziyyət çəkirdi, digər psixiatrik xəstəliklərin olması istisna meyarı olaraq təyin olundu.

İnternetdə sərf olunan vaxt olduqca yüksək idi, cəmi nümunədəki 4 saat / s-dən çox, bir az, kişi mövzularında əhəmiyyətli bir yayılma olmasa da. Kokain və sirr istifadəçiləri, opioid və alkoqol istismarçılarından xeyli çox 6 saat / s-dən çox onlayn sərf etdilər. Buna görə də, müəyyənləşdirdiyimiz nöqtəyə (5 maddənin 2 cavabı) və ədəbiyyat məlumatlarına görə, ehtimal ki, şiddətli PIU-dan təsirləndilər [,-]. Birləşdirilən bu tapıntılar, PIU-nun bütün narkomanların kateqoriyasında olmasına baxmayaraq, heroin / opioidlər və spirt kimi sedativ maddələri qəbul edən mövzularda daha az şiddətləndiyini göstərir. Alternativ olaraq, kokain və sirr istifadəçilərində "stimullaşdırıcı" bir tetikleyici olaraq istifadə edilə bilər. Bu, ədəbiyyat məlumatları ilə razılaşaraq kokain sui-istifadə edənlər arasında oyun pozğunluğunun yüksək yayılması ilə dəstəklənir.-].

QUNT amillərinin paylanmasının təhlili, cinslə əlaqəli fərqlərin olmadığını və kişilərdəki "sosial çəkilmə" və "reallıqdan kənarlaşdırma" maddələrində daha yüksək göstəricilərə nisbətən bir az meyl göstərdi. Bu, kişilərlə qadınlar arasında əhəmiyyətli fərqləri aşkar edən sağlam mövzularda əvvəllər edilən bir tədqiqatdan fərqli olaraq. Mümkün bir izahat, cinsi fərqləri "minimuma endirməyə" meylli sui-istifadə edilən dərmanların düzəldici təsirləri ola bilər.]. Digər qruplarla müqayisədə kokain istifadəçiləri "nəzarət itkisi", "pornoqrafiya asılılığı" və "sosial şəbəkələrə asılılıq" amillərində daha yüksək bal göstərdilər. Bu maddənin stimullaşdırıcı təsiri nəzərə alınmaqla təəccüblü deyil.].

Əldə etdiyimiz tapıntılar bir sevgi münasibətinin və ya ortaqla birlikdə yaşamağın "qoruyucu" təsirlərini təsdiqlədi.] kimi, subyektlər və ya ailənin dəstəyi olmadan tək yaşayanlar fərqli maddələr, xüsusən də "onlayn vaxt keçirmə", "sosial çəkilmə", "reallıqdan uzaqlaşma", "pornoqrafiyaya bağışlanma" və "sosial şəbəkələrə bağımlılıq" mövzusunda daha yüksək bal göstərdilər. ”. Bu, İnternetin əsasən vaxt keçirmək və ya istirahət üçün istifadə edildiyini açıq şəkildə göstərir.

Təəccüblü deyil ki, "onlayn vaxt keçirmə", "sosial çəkilmə", "reallıqdan uzaqlaşma" və "sosial şəbəkəyə asılılıq" amillərinin daha yüksək bal göstərdiyi kimi, daha çox vaxt sərf edən subyektlər daha yüksək BMI-yə sahib oldular. Buna görə də İnternetdən həddindən artıq istifadə oturaq davranışları artıran başqa bir amil hesab edilə bilər.] və bu artıq müxtəlif tibbi xəstəliklərə məruz qalan daha həssas subyektləri olan narkomanlarda xüsusilə riskli ola bilər.]. Yuxu vaxtının azaldılması və PIU səbəbiylə dəyişdirilmiş sirkadiyalı ritmlər metabolik, tibbi və psixiatrik xəstəliklərin yaranma ehtimalını artıra biləcək digər amillərdir.,,] həm də iş, ailə, sosial və ya məktəb fəaliyyətinin pozulmasına görə [,].

Nəhayət, kokain istifadəçilərinin əksəriyyəti (ümumi 15-dan 17) həm də patoloji qumarbazlardır (əsasən onlayn oyunçular) və "ludopatiya" amilində daha yüksək bir nəticə göstərdilər. Bu, narkomanların digər növ asılılıqlara, xüsusən də sedativ dərmanlardan daha çox stimullaşdırıcı maddələrdən istifadə etmələrinə qarşı müəyyən bir zəifliyini göstərir. []. Tədqiqatımızda etiraf edilməli bəzi məhdudiyyətlər var. QUNT anketi təsdiqlənmədi, baxmayaraq ki, bu sahədəki araşdırmalarda çox yayılmışdır [,-]. PIU-nun yayılması yalnız bir maddədən irəli gəlirdi, lakin bu, ilk növbədə İnternet istifadəsinin xüsusiyyətlərini araşdıran əsas məqam idi. Eynilə, hazırda istintaqda olan emosional sıxıntı və ya pozulmuş davranışlar haqqında heç bir məlumat toplanmadı.

Birlikdə araşdırdığımız nəticələr, İnternetin smartfonlar vasitəsilə həddindən artıq istifadəsinin, internetdə keçirdikləri vaxt göstərdikləri kimi narkomanlarda çox yayıldığını və PIU'nun bu şəxslərdə, xüsusilə də kokain və sirr qəbul edənlərdə çox yayıldığını göstərir. İnternetdə keçirilmiş vaxt (və oturaq həyat tərzi) ilə BMI arasındakı əlaqə, İnternet istifadəsinin dünya miqyasında yeniyetmələr və gənclər arasında çəki və piylənmənin artmasına bir töhfə verə biləcəyini düşünür.,]. Əldə etdiyimiz tapıntılar, narkomaniya xəstələrinin, xüsusən də sedativ birləşmələrdən daha çox stimullaşdırıcı maddələrdən istifadə edərsə, yalnız digər pharma-koloji növlərinə deyil, həm də PIU və ya patoloji oyun kimi davranış asılılıqlarına qarşı həssaslığını göstərər. Bağımlılıkların qarşısının alınması, bu gün dünya miqyasında yayılan bir epidemiyanı təmsil edən PİU-nun, xüsusilə də pis araşdırılmış davranış asılılıqlarının sahəsini nəzərə almalıdır.,-].

MƏQSƏD VƏZİFƏLƏR

Tədqiqat məlumatları

Problemli İnternet istifadəsi (PIU), dünyada artan problemə çevrilən həddindən artıq İnternet istifadəsi ilə xarakterizə olunan yeni davranış asılılığıdır. Dəqiq diaqnostik meyarlar barədə heç bir razılaşma olmasa da, PIU, maddə istifadəsi pozğunluqları (SUDs) və digər asılılıqlar ilə bir sıra xüsusiyyətlər və bəlkə də neyrobioloji pinlər ilə davranış asılılığı mübadiləsi hesab olunur.

Tədqiqat motivi

Təəssüf ki, verilmiş dəlillərə baxmayaraq narkomaniyaya məruz qalan subyektlər arasında İİB-nin yayılması barədə məlumat verilmir, bu şəxslərin bir çox və ya daha çox asılılığın olması halında, polidrug istifadəsindən və həmçinin davranış asılılıqlarından təsirlənmək meyli var. digər xəstəliklərin başlaması ilə klinik mənzərənin pisləşməsinə qarşı bir növ zəifliyi təmsil edir.

Tədqiqat məqsədləri

Reabilitasiya mərkəzlərində müalicə olunan narkomanlar arasında İİB-nin mövcudluğunun və yayılmasının araşdırılması klinik mənzərəni və reabilitasiya proqramlarını pisləşdirə biləcək digər növ asılılıqların baş verməsinin qarşısını almaq üçün xüsusi müalicələrin aparılmasına imkan verəcəkdir.

Tədqiqat metodları

İnternetdə doldurulacaq xüsusi bir sorğu anketi, sözdə Askario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie (QUNT), həm İnternet istifadəsi, həm də PIU-nun yayılması və xüsusiyyətlərini araşdırmaq üçün hazırlanmışdır. QUNT iki hissədən ibarətdir, biri demoqrafik məlumatlar üçün, digəri isə 101 maddələrə görə qurulmuş amillərə görə qruplaşdırılmışdır a priori elmi ədəbiyyatda olan məlumatlardan kənarlaşdırılan meyarlar. Tədqiqatda könüllü iştirak edən bütün subyektlər (n = 183) QUNT-un faydalı olduğunu və bundan məmnun qaldıqlarını bildirdi. Faktor skorları, hər bir maddədə əldə edilmiş balların cəminin maksimum bala nisbətdə bölünməsi kimi hesablanır. 4-cü cavabı (4 ilə 6 saat / gün arasında) və 5-ci maddənin 6 (> 2 saat / gün) cavabını “onlayn keçirdiyimiz vaxt” ı seçdik. Bədən kütlə indeksini təyin etmək üçün (müvafiq olaraq, PİB-nin mümkün və ya müəyyən (və ağır) mövcudluğunu göstərir.

Tədqiqat nəticələri

İnternetdə sərf olunan vaxt, cəmi bir nümunədə 4 saat / s-dən çox idi, cüzi olsa da, əhəmiyyətsiz olmasına baxmayaraq, kişi subyektləri arasında yayılmışdır. Kokain və sirr istifadəçiləri, opioid və alkoqol istifadəçilərindən xeyli çox 6 saatdan çox onlayn vaxt sərf etdilər. QUNT amillərinin bölgüsü hər iki cinsdə fərqli deyildi. Kokain istifadəçiləri, ehtimal ki, bu maddənin stimullaşdırıcı təsiri səbəbindən "nəzarət itkisi", "pornoqrafiya asılılığı" və "sosial şəbəkələrə asılılıq" səviyyələrində daha yüksək bal göstərdilər. Üstəlik, ümumi 15 kokain istifadəçilərindən 17 də patoloji qumarbazlar idi. Bəzi QUNT amilləri və bədən kütləsi indeksi (BMI) arasında müsbət və statistik cəhətdən əhəmiyyətli əlaqələr də müşahidə edilmişdir. Bu nəticələr, LİQ'nin stimullaşdırıcı dərman istifadə edənlər arasında yaygın olduğunu göstərərkən, digər ölkələrin daha böyük nümunələrində təkrarlanması tələb olunur. Buna baxmayaraq, narkomaniya aludəçilərində davranış asılılığı riskini, qarşısının alınması və müdaxilə strategiyalarını planlaşdırarkən nəzərə alınmalı olan bir problem olduğunu vurğuladılar.

Tədqiqat nəticələri

Bu araşdırmanın yeni tapıntıları, narkotik istifadə edənlər arasında PIU-nun böyük faizi ilə təmsil olunur, xüsusilə də kokain və ya sirr istifadə edərsə. Bu, bütün narkomanlarda İnternetdən sui-istifadə hallarının mövcud olmasına baxmayaraq, İBİ eroin / opioidlər və alkoqol kimi sedativ maddələr qəbul edən subyektlərdə daha az rast gəlindiyini göstərir, bu da kokain və sirr istifadəçilərində bir növ "stimullaşdırıcı" tetikleyici ola bilər. , kokain sui-istifadə edənlər arasında patoloji oyunun yüksək yayılması ilə dəstəklənir. Bundan əlavə, LİQ tək subyektlərdə və ya tək yaşayan subyektlərdə daha tez-tez olur, bu ümumiyyətlə asılılıqların başlanmasına qarşı sevgi və ya sosial münasibətlərin qoruyucu təsirlərini vurğulayır. "İnternetdə keçirilmiş vaxt", "sosial çəkilmə", "reallıqdan kənarlaşma" və "sosial şəbəkəyə bağlılıq" amillərinin daha yüksək bal göstərdiyi kimi, daha çox vaxt sərf edən subyektlər daha yüksək BMI-yə sahib oldular. Buna görə İnternetin həddindən artıq istifadəsi, narkomanlarda, fərqli tibbi xəstəliklərə meylli subyektlərdə xüsusilə riskli ola biləcək oturaq davranışları artıran başqa bir amil olaraq qəbul edilə bilər. Yuxu vaxtının azaldılması və PIU səbəbiylə pozulmuş sirkadiyalı ritmlər, metabolik, tibbi və psixiatrik xəstəliklərin, iş, ailə, sosial və ya məktəb fəaliyyətinin pozulma ehtimalını artıra biləcək digər amillərdir.

Tədqiqat perspektivləri

Hazırkı araşdırmanın nəticələri göstərir ki, PIU kimi davranış asılılıqları, xüsusilə stimullaşdırıcı və ya sirr qəbul edən mövzularda polidrug istifadəsini genişləndirə bilər. Bundan əlavə, müxtəlif şəxslərin sahələrində oturaq davranışları və uyğunsuzluqları təşviq edərkən PIU, narkomanlarda pozulmuş mənfi həyat vərdişlərini artıran başqa bir amil hesab edilə bilər. Gələcək tədqiqatlar, yalnız zərərli nəticələrini deyil, həm də asılılıq davranışlarının genişlənməsi ilə əlaqəli olan hadisələrin qarşısını almaq üçün qiymətləndirmə üçün xüsusi alətlər vasitəsi ilə LİQ'nin narkotik maddə asılılarına təsirini nəzərə almalıdır.

TƏŞƏKKÜRLƏR

SERT-in Calabria-dan gələn bütün hesabatlı menecerlərinə səmərəli əməkdaşlığa görə təşəkkür edirik.

Dəyişikliklər

İnstitusional baxış heyəti bəyanatı: Tədqiqat Pisa Universitetinin Etika Komitəsi tərəfindən təsdiqləndi.

Məlumatlı razılıq bəyanatı: Tədqiqat Pisa Universitetinin Etika Komitəsi tərəfindən təsdiqləndi və iştirakçılar bunları müəyyən etmək mümkün olmamaq üçün könüllü və anonim bir şəkildə iştirak etmək qərarına gəldilər.

Qarşıdurma ilə əlaqəli bəyanat: Müəlliflərin bəyan etmək üçün maraq toqquşmaları yoxdur.

Əlyazma mənbəyi: Dəvət edilmiş əlyazma

Peer araşdırması başladı: Aprel 26, 2018

İlk qərar: İyun 15, 2018

Mətbuatda məqalə: May 15, 2019

P-Rəyçi: Hosak L, Seeman MV S-Redaktor: Ji FF L-Redaktor: Filipodia E-Redaktor: Wang J

İxtisas növü: Psixiatriya

İstehsalçı ölkə: İtaliya

Peer-review hesabatının təsnifatı

A dərəcəsi (Əla): 0

Az B (Çox yaxşı): 0

C dərəcəsi (Yaxşı): C, C

D dərəcəsi (Ədalətli): 0

E dərəcəsi (Zəif): 0

Təqdimatçı məlumatı

Stefano Baroni, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Pisa Universiteti, Pisa 56100, İtaliya.

Donatella Marazziti, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Pisa Universiteti, Pisa 56100, İtaliya. ti.ipinu.dem.ocisp@izzaramd.

Federico Mucci, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Pisa Universiteti, Pisa 56100, İtaliya.

Elisa Diadema, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Pisa Universiteti, Pisa 56100, İtaliya.

Liliana Dell'Osso, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Pisa Universiteti, Pisa 56100, İtaliya.

References

1. Valkenburg PM, Peter J. Yeniyetmələr arasında onlayn ünsiyyət: cazibə, imkanlar və risklərin vahid modeli. J Adolesc Sağlamlıq. 2011;48: 121-127. [PubMed] []
2. Ryan T, Chester A, Reece J, Xenos S. Facebook-ın istifadəsi və sui-istifadəsi: Facebook-a bağlılığı araşdırması. J Behav Addict. 2014;3: 133-148. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] []
3. Miniwatts Marketinq Qrupu. 2017. İnternet dünyası statistikası: istifadə və əhali statistikası. Dan mümkündür: http://www.internetworldstats.com/stats.htm/ []
4. King DL, Delfabbro PH. İnternet oyun bozukluğu müalicəsi: diaqnoz və müalicə nəticələrinin təriflərinə bir baxış. J Clin Psychol. 2014;70: 942-955. [PubMed] []
5. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C. ABŞ kollec tələbələrində problemli internet istifadəsi: pilot bir araşdırma. BMC Med. 2011;9: 77. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] []
6. Saqqallı KW, Wolf EM. Internet bağımlılığı üçün təklif edilən diaqnostik meyarlarda dəyişiklik. Cyberpsychol Behav. 2001;4: 377-383. [PubMed] []
7. Blok JJ. DSM-V məsələləri: İnternet asılılığı. Am J Psixiatriya. 2008;165: 306-307. [PubMed] []
8. Amerika Psixiatriya Assosiasiyası. Psixi pozğunluqların diaqnostik və statistik təlimatı: DSM-5. 5th ed. Arlington, VA: Amerika Psixiatrik Assosiasiyası; 2013. []
9. Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billieux J. İnternet bağımlılığı: son on ildəki epidemioloji araşdırmalara sistemli bir baxış. Curr Pharm Des. 2014;20: 4026-4052. [PubMed] []
10. Gənc KS. İnternet asılılığı: Simptomlar, qiymətləndirmə və müalicə. In: Vande-Creek L, Jackson T, redaktorlar. Klinik praktikadakı yeniliklər: Mənbə kitabı. Sarasota, FL: Professional Resurs Mətbuat; 1999. s. 19 - 31. []
11. Spada MM. Problemli internet istifadəsinə dair ümumi məlumat. Addict Behav. 2014;39: 3-6. [PubMed] []
12. Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO. ABŞ universitet tələbələrində internet bağımlılığının / patoloji internet istifadəsinin xüsusiyyətləri: keyfiyyətli metod araşdırması. PLoS One. 2015;10: E0117372. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] []
13. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X. Prekursor və ya sonradan: İnternet asılılığı pozğunluğu olan insanlarda patoloji pozğunluqlar. PLoS One. 2011;6: E14703. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] []
14. Wei HT, Chen MH, Huang PC, Bai YM. Onlayn oyun, sosial fobiya və depresiya arasındakı əlaqə: internet sorğusu. BMC Psixiatriya. 2012;12: 92. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] []
15. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Kollec tələbələri arasında zərərli spirtli istifadə və İnternet bağımlılığı arasında birləşmə: şəxsiyyətin müqayisəsi. Psixiatriya Kliniği Neurosci. 2009;63: 218-224. [PubMed] []
16. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J. Yeniyetmələr arasında internet asılılığı və özünə zərər verən davranış arasındakı əlaqə. Inj Əvvəlki. 2009;15: 403-408. [PubMed] []
17. Sun P, Johnson CA, Palmer P, Arpawong TE, Unger JB, Xie B, Rohrbach LA, Spruijt-Metz D, Sussman S. Kompulsif internet istifadəsi və maddə istifadəsi arasındakı eyni vaxtda və proqnozlaşdırıcı əlaqələr: Çindəki peşə liseyi tələbələrinin tapıntıları. ABŞ. Int J Environ Res İctimai Sağlamlıq. 2012;9: 660-673. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] []
18. Weinstein A, Feder LC, Rosenberg KP, Dannon P. İnternet bağımlılığı pozğunluğu: Baxış və kontuzerlər. In: Rosenberg KP, Feder LC, redaktorlar. Davranış asılılığı: Meyarlar, dəlil və müalicə. Kembric (MA): Akademik Mətbuat; 2014. s. 99 - 118. []
19. Starcevic V. İnternet asılılığı faydalı bir anlayışdırmı? Aust NZJ Psixiatriya. 2013;47: 16-19. [PubMed] []
20. Van Rooij AJ, Prause N. Gələcək üçün təkliflərlə “İnternet bağımlılığı” meyarlarının kritik bir icmalı. J Behav Addict. 2014;3: 203-213. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] []
21. van Rooij AJ, Schoenmakers TM, van de Eijnden RJ, van de Mheen D. Kompulsif İnternet istifadəsi: onlayn oyun və digər internet tətbiqlərinin rolu. J Adolesc Sağlamlıq. 2010;47: 51-57. [PubMed] []
22. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, Li M. İnternet asılılığı üçün diaqnostika meyarları təklif edir. Asılılıq. 2010;105: 556-564. [PubMed] []
23. Zhang L, Amos C, McDowell WC. ABŞ və Çin arasındakı internet asılılığının müqayisəli bir araşdırması. Cyberpsychol Behav. 2008;11: 727-729. [PubMed] []
24. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, Gold MS, Stein DJ. Problemli internet istifadə: təklif olunan təsnifat və diaqnostika meyarları. Anksiyete qazanmaq. 2003;17: 207-216. [PubMed] []
25. Chakraborty K, Basu D, Vijaya Kumar KG. İnternet asılılığı: konsensus, mübahisələr və qarşıdakı yol. Şərqi Asiya Arch Psixiatriya. 2010;20: 123-132. [PubMed] []
26. Caselli G, Soliani M, Spada MM. İstək düşüncəsinin həvəsə təsiri: eksperimental bir araşdırma. Psychol Addict Behav. 2013;27: 301-306. [PubMed] []
27. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, Wasserman C, Sarchiapone M, Hoven CW, Brunner R, Kaess M. Patoloji internet istifadəsi və komorbid psixopatologiya arasındakı əlaqə: sistematik bir araşdırma. Psixopatologiya. 2013;46: 1-13. [PubMed] []
28. Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO. ABŞ universitet tələbələri arasında problemli internet istifadəsi üçün diaqnostik meyarlar: Qarışıq metodların qiymətləndirilməsi. PLoS One. 2016;11: E0145981. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] []
29. Lortie CL, Guitton MJ. İnternet asılılığını qiymətləndirmə vasitələri: ölçülü quruluş və metodoloji vəziyyət. Asılılıq. 2013;108: 1207-1216. [PubMed] []
30. Marazziti D, Presta S, Baroni S, Silvestri S, Dell'Osso L. Davranış bağımlılığı: psixofarmakoloji üçün yeni bir problem. CNS Spectr. 2014;19: 486-495. [PubMed] []
31. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. İnternet asılılığındakı impulsivlik: patoloji qumarla müqayisə. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012;15: 373-377. [PubMed] []
32. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. İnternet asılılığı olan insanlarda striatal dopamin D2 reseptorlarının azalması. Neuroreport. 2011;22: 407-411. [PubMed] []
33. Kühn S, Gallinat J. Brains online: adi internet istifadəsinin struktur və funksional əlaqələri. Addict Biol. 2015;20: 415-422. [PubMed] []
34. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T, Bischof G, Tao R, Fung DS, Borges G, Auriacombe M, González Ibáñez A, Tam P, O'Brien CP. Yeni DSM-5 yanaşmasından istifadə edərək internet oyun bozukluğunu qiymətləndirmək üçün beynəlxalq bir konsensus. Asılılıq. 2014;109: 1399-1406. [PubMed] []
35. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. İnternet asılılığı və psixiatrik pozğunluq arasındakı əlaqə: ədəbiyyata baxış. Eur Psychiatry. 2012;27: 1-8. [PubMed] []
36. Sosial Elmlər üçün IBM Statistika Paketi (SPSS) 22.0 versiyası. Armonk, NY: IBM Corp; 2013. []
37. Rücker J, Akre C, Berchtold A, Suris JC. Problemli İnternet istifadəsi gənc yeniyetmələrdə maddə istifadəsi ilə əlaqələndirilir. Acta Paediatr. 2015;104: 504-507. [PubMed] []
38. Meyer PJ, King CP, Ferrario CR. Maddə asılılığının pozulmasına əsaslanan motivasion proseslər. Curr Top Behav Neurosci. 2016;27: 473-506. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] []
39. Istituto Superiore di Sanità Indagine sulle caratteristiche e sull'operatività dei servizi e delle strutture per il trattamento del disturbo da gioco di azzardo. 2017. Dan mümkündür: http://old.iss.it/binary/ogap/cont/Indagine_sulle_caratteristiche_e_sull_operativita_768_.pdf. []
40. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B, Apter A, Balazs J, Barzilay S, Bobes J, Brunner R, Corcoran P, Cosman D, Cotter P, Despalins R, Graber N, Guillemin F , Haring C, Kahn JP, Mandelli L, Marusic D, Meszáros G, Musa GJ, Postuvan V, Resch F, Saiz PA, Sisask M, Varnik A, Sarchiapone M, Hoven CW, Wasserman D. Gənclər arasında patoloji internet istifadəsinin yayılması Avropada: demoqrafik və sosial amillər. Asılılıq. 2012;107: 2210-2222. [PubMed] []
41. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C. Türk kollec tələbələri arasında İnternet asılılığı və dağılma arasındakı əlaqə. Compr Psixiatriya. 2012;53: 422-426. [PubMed] []
42. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Çindəki ilk kurs tələbələri nümunəsində internet asılılığına təsir edən amillər. Cyberpsychol Behav. 2009;12: 327-330. [PubMed] []
43. Hall GW, Carriero NJ, Takushi RY, Montoya ID, Preston KL, Gorelick DA. Kokainə bağlı ambulatorların arasında patoloji qumar. Am J Psixiatriya. 2000;157: 1127-1133. [PubMed] []
44. Worhunsky PD, Potenza MN, Rogers RD. Qumar bozukluğu və kokain istifadəsi pozuntularında zərər itkisi ilə əlaqəli funksional beyin şəbəkələrindəki dəyişikliklər. Drug Alkoqolundan asılıdır. 2017;178: 363-371. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] []
45. Dufour M, Nguyen N, Bertrand K, Perreault M, Jutras-Aswad D, Morvannou A, Bruneau J, Berbiche D, Roy É. İcma kokain istifadəçiləri arasında qumar problemləri. J Gambl Stud. 2016;32: 1039-1053. [PubMed] []
46. Koob GF, Le Moal M. Dərman istifadəsi: hedonik homeostatik tənzimləmə. Elm. 1997;278: 52-58. [PubMed] []
47. Tucker J. Sevginin müalicəvi gücü. J Fam Səhiyyə. 2015;25: 23-26. [PubMed] []
48. McCreary AC, Müller CP, Filip M. Psixostimulyantlar: Əsas və Klinik Farmakologiya. Int Rev Neurobiol. 2015;120: 41-83. [PubMed] []
49. Hoare E, Milton K, Foster C, Allender S. Yeniyetmələr arasında oturaq davranış və ruhi sağlamlıq arasındakı birləşmələr: sistematik bir araşdırma. Int J Behav Nutr Fiziki Qanun. 2016;13: 108. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] []
50. Sridhar GR, Sanjana NS. Yuxu, sirkadial disritmiya, piylənmə və diabet. Dünya J Diabeti. 2016;7: 515-522. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] []
51. Catena-Dell'Osso M, Rotella F, Dell'Osso A, Fagiolini A, Marazziti D. İltihab, serotonin və böyük depressiya. Curr Drug hədəfləri. 2013;14: 571-577. [PubMed] []
52. Derbyshire KL, Lust KA, Schreiber LR, Odlaug BL, Christenson GA, Golden DJ, Grant JE. Kollec nümunəsində problemli İnternet istifadəsi və əlaqəli risklər. Compr Psixiatriya. 2013;54: 415-422. [PubMed] []
53. Senormancı O, Saraçlı O, Atasoy N, Senormancı G, Koktürk F, Atik L. İnternet asılılığının universitet tələbələrində bilişsel stil, şəxsiyyət və depressiya ilə əlaqəsi. Compr Psixiatriya. 2014;55: 1385-1390. [PubMed] []
54. Vandelanotte C, Sugiyama T, Gardiner P, Owen N. Asudə vaxt interneti və kompüterdən həddindən artıq kilolu və piylənmə, fiziki fəaliyyət və oturaq davranışları olan dərnəklər. J Med Internet Res. 2009;11: E28. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] []
55. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Yunan universitet tələbələri arasında problemli İnternet istifadəsi: mənfi psixoloji inancların, pornoqrafik saytların və onlayn oyunların risk faktorları ilə nizamlı logistik reqressiya. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011;14: 51-58. [PubMed] []
56. Carbonell X, Chamarro A, Oberst U, Rodrigo B, Prades M. Universitet tələbələrində internet və smartfonların problemli istifadəsi: 2006-2017. Int J Environ Res İctimai Sağlamlıq. 2018;15: pii: E475. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] []