Guangdong əyalətindəki Orta məktəb tələbələri problemli İnternet istifadə (2010)

ŞƏRHLƏR: Yüksək məktəb şagirdlərinin% 12.5-nin problemli İnternet istifadəçiləri (PİU) olduğu təsbit edildi.

CƏDVƏLLƏRİ İLƏ TƏLƏB.

PLoS One. 2011; 6 (5): e19660.

2011 May 6 onlayn nəşr olundu. doi: 10.1371 / journal.pone.0019660

Copyright Wang et al. Bu, orijinal müəllifin və mənbənin kredit götürülməsi şərtilə hər hansı bir mühitdə məhdudiyyətsiz istifadəyə, paylanmasına və çoxalmasına icazə verən Creative Commons Attribution Lisenziyasının şərtləri ilə paylanan açıq giriş məqaləsidir.

 Hui Wang,^# Xiaolan Zhou,^# Ciyong Lu,^* Jie Wu, Xueqing Deng və Lingyao Hong

Tibb Statistikası və Epidemiologiya şöbəsi, Xalq Sağlamlığı Məktəbi, Sun Yat-sen Universiteti, Guangzhou, Çin

James G. Scott, Redaktor

Queensland Universiteti, Avstraliya

mücərrəd

Fon

Problemli İnternet İstifadəsi (PIU), Çinli yeniyetmələrdə böyüyən bir problemdir. Məktəbdə və evdə tapılan bir çox risk faktoru var. Bu araşdırma PIU-nun yayılmasını araşdırmaq və Çində orta məktəb tələbələri arasında PIU üçün potensial risk amillərini araşdırmaq üçün hazırlanmışdır.

Metodologiya / əsas təsbitlər

A kəsişməli tədqiqat aparıldı. Guangdong əyalətindəki dörd şəhərdə cəmi 14,296 lisey şagirdi arasında sorğu keçirildi. Problemli İnternet istifadəsi 20 maddəli Gənc İnternet bağımlılığı Testi (YIAT) tərəfindən qiymətləndirildi. Demoqrafiya, ailə və məktəblə əlaqəli amillər və internetdən istifadə qaydaları haqqında da məlumatlar toplanmışdır. 14,296 tələbələrindən 12,446 İnternet istifadəçiləri idi. Bunlardan 12.2% (1,515) problemli İnternet istifadəçiləri (PIU) olaraq təyin olundu. Ümumiləşdirilmiş qarışıq model reqresi, LİQ və qeyri LİQ arasında gender fərqinin olmadığını ortaya qoydu. Yüksək təhsilə bağlı stres, sosial dostlarınız, müəllimlər və tələbələrlə pis münasibətlər və ziddiyyətli ailə münasibətləri LİQ üçün risk faktoru idi. Daha çox vaxtı on-lay vaxt keçirən tələbələr, PİU inkişaf etdirmə ehtimalı yüksək idi. İnternet istifadəsi vərdişləri və məqsədləri müxtəlif olub, PİU-ya həssaslığa təsir edir.

Nəticələr / Əhəmiyyət

PIU orta məktəb tələbələri arasında yaygındır və evdə və məktəbdə risk faktorları aşkar olunur. Müəllimlər və valideynlər bu risk faktorlarına diqqət yetirməlidirlər. Bu problemin yayılmasının qarşısını almaq üçün effektiv tədbirlər lazımdır.

giriş

Son bir neçə onillikdə Çində netizenlərin sayı sürətlə artır. 24th Çin İnternet inkişaf statistik hesabatına görə, 30 İyun 2009 tarixinə görə, Çində İnternetə çıxışı olan 33.8 milyon insan var. Bunlardan 10-29 yaş qrupu ən böyük (62.8%) idi [1]. Yeniyetmələr arasında on-line rejimdə keçirilmiş orta vaxt həftədə təxminən 16.5 saat idi [2]. İnternet indi gündəlik həyatın ayrılmaz hissəsinə çevrilib; əyləncə və ünsiyyət, eləcə də təhsil üçün istifadə olunur. Geniş müəyyən edilmiş üstünlüklərə baxmayaraq, İnternet istifadəsinin mənfi təsirləri, xüsusən də İnternetdən həddindən artıq istifadənin tədricən ortaya çıxdı. 1990 əsrin ortalarından bəri, "İnternet bağımlılığı", alkoqolizm və məcburi qumar kimi digər qurulmuş asılılıqlara bənzər bir asılılıq və ruhi sağlamlıq problemi kimi təklif edilmişdir. [3]. Gənc İnternet asılılığını sərxoş olmayan bir impuls idarəetmə pozğunluğu olaraq xarakterizə etdi [4]. Əlavə tədqiqatlar bu problemi müəyyən etmək üçün digər problemlərdən istifadə etdi, bu da "problemli internet istifadəsi" və ya "patoloji internet istifadəsi" adlandırıldı [5]. Saqqal və Kurt problemli İnternet istifadəsini (PİB) bir insanın həyatında psixoloji, sosial, məktəb və / və ya iş çətinliyi yaradan İnternetdən istifadə olaraq təyin etdi. [6]. İnternetdən istifadə etməmək müxtəlif problemlərlə əlaqələndirilir. Chou et al. Bağımlı mövzular, İnternetin gündəlik həyatına, məsələn yemək, yuxu və görüşlər kimi təsir bağışlanmayan qrupa nisbətən mənfi olaraq qiymətləndirdi. [7]. Tsai və Lin-in tədqiqatında İnternetdən asılı olan yeniyetmələr İnternetin məktəb performansını və valideynləri ilə münasibətlərini mənfi təsir etdiyini qəbul etdilər. [8]. LİQ ciddi bir problemə çevrildi.

Bu yaxınlarda LİQ haqqında bir çox araşdırma nəşr olundu. Bunların əksəriyyəti dörd mövzuya yönəlmişdir. 1) LİQ-i necə qiymətləndirmək olar. On-line sorğular və telefon görüşmələri vasitəsilə Gənc, patoloji qumar meyarlarının modifikasiyası olan səkkiz maddəli İnternet asılılığı diaqnozu meyarlarını inkişaf etdirdi. [4]. DSM-IV meyarlarına və klinik vəziyyətin müşahidəsinə əsasən, Chen, 26 maddədən ibarət Çin İnternet Asılılığı Şkalasını dörd ölçüdə tərtib etdi: dözümlülük, çəkilmə, məcburi davranış və digər əlaqəli amillər [9]. İndiyə qədər ölçmə alətləri ilə bağlı fikir birliyi mövcud deyildi [10]. 2) LİQ və digər problemlər arasındakı əlaqə. Ko, ortaq əlaqəli amillərin təsirini idarə etdikdən sonra İnternet asılılığı olan yeniyetmələrin aqressiv davranışlarını daha çox göstərdiklərini təsbit etdi [11]. 3) PIU olan yeniyetmələrin psixiatrik xüsusiyyətləri. Yang, həddindən artıq İnternet istifadəçilərinin narahatlıq, düşmənçilik və depresiyaya görə daha yüksək bal topladıqlarını və daha tənha olmağa çalışdıqlarını bildirdi [12]. 4) İnternet istifadəsi nümunələri və sosial-ekoloji amillər kimi LİQ ilə əlaqəli potensial risk faktorları. Bu mövzuda bir çox araşdırma aparılsa da, bəzi suallar qalmaqdadır. Birincisi, bəzi tədqiqatlar iştirakçıları on-layn işə cəlb etdi və ya rahatlıq nümunəsindən istifadə etdi [13], [14]. Bu tədqiqatlar xas qərəzlərə malikdir, bu da LİQ-nin yayılmasını, eləcə də nüfuzlu amillərlə LİQ arasındakı əlaqəni dəqiq qiymətləndirməyi çətinləşdirir. İkincisi, digər qruplara nisbətən İnternet asılılığına daha həssas olduqları üçün kollec tələbələri arasında bir çox araşdırma aparıldı [15], [16]. Lakin, yetkinlik dövründə orta məktəb şagirdləri ümumiyyətlə fiziologiya və psixologiyada kəskin dəyişikliklər yaşayırlar və problemli davranışlarla məşğul olduqları digər yaşdakı insanlara nisbətən daha ciddi problemlər yarada bilərlər. Orta məktəb tələbələri arasında İBİ'nin İnternetə asan çıxışı səbəbiylə ortaya çıxdığına dair artan sübutlar var [17], [18]. Beləliklə, lisey tələbələri, kollec tələbələri kimi, PIU-ya qarşı həssasdırlar.

Bu səbəblərə görə, Guangdong əyalətində geniş miqyaslı, kəsişən bir araşdırma apardıq. Tədqiqatımızın əsas məqsədi Çində orta məktəb tələbələri arasında PIU-nun yayılmasını və PIU ilə potensial amillər arasındakı əlaqəni araşdırmaq idi. Bu araşdırma Çinli yeniyetmələr arasında PIU haqqında məlumatımızı artıracaq və problemli İnternet istifadəsinin qarşısını almaq üçün təhsil siyasətinin hazırlanmasında kömək edəcəkdir.

Material və metodlar

Araşdırmanın dizaynı və iştirakçıları

LİQ-in yayılmasının araşdırılması və potensial təsirli amillərlə PİQ arasındakı əlaqənin araşdırılması üçün bir kəsişmə işi aparıldı. İştirakçılar Guangdong əyalətindəki dörd şəhərdən (Shenzhen, Guangzhou, Zhanjiang və Qingyuan) işə götürülmüş lisey tələbələri idi. İştirakçıları seçmək üçün bir təsnifləşdirilmiş çoxluq təsadüfi seçmə tətbiq edildi. Əvvəlcə hər şəhərdə üç əsas orta məktəb, üç müntəzəm kiçik lisey, iki əsas ali lisey, iki müntəzəm yüksək lisey və iki peşə məktəbi seçilmiş və daha sonra bu məktəblərin hər sinifindən iki sinif seçilmişdir. Seçilən siniflərdəki bütün tələbələr bu tədqiqatda iştirak etməyə dəvət edildi. İşdə iştirak etmək üçün cəmi 14,296 tələbə işə qəbul edildi. Bunlardan 1,850 İnternetdən istifadə etmədi və İnternetə sahib olan 12,446 istifadə üçün lazımlı məlumat verdi.

Məlumatların toplanması

Özləri tərəfindən doldurulmuş anketlər, müvafiq məktəblərindəki bütün iştirakçılara paylandı. İştirakçılardan anketi anonim şəkildə doldurmaları istənildi və hər hansı bir potensial məlumat qərəzini minimuma endirmək üçün müəllimlərdən sinifdən çıxmaları tələb edildi. Anket üç komponentdən ibarət idi: 1) Demoqrafik məlumat; 2) Ailə və məktəblə əlaqəli amillər; 3) İnternetdən istifadə qaydası. Demoqrafik dəyişkənlərə yaş, cins, məktəb növü və şəxsi davranış daxildir. Ailə və məktəblə əlaqəli amillər bunlardır: (1) Ailə münasibətləri: xahiş edirəm ailə üzvləriniz arasındakı əlaqəni qiymətləndirin. (2) Valideyn məmnuniyyəti: zəhmət olmasa valideyn qayğısını qiymətləndirin. (3) Valideynlərlə əlaqə: valideynlərinizlə nə qədər əlaqə qurursunuz? (4) Valideynlərin təhsil səviyyəsi: valideynlərinizin təhsil səviyyəsi nədir? (5) Tələbənin sinif yoldaşları və müəllimlərlə əlaqəsi: zəhmət olmasa müəllimləriniz və sinif yoldaşlarınızla əlaqəni qiymətləndirin. (6) İşlə əlaqəli stres: zəhmət olmasa işdən gələn stresi təxmin edin. Bütün bu amillər öz-özünə qiymətləndirilmişdir. İnternetdən istifadə qaydası gündə onlayn rejimdə keçirdiyi vaxt, həftədə İnternet istifadəsinin tezliyi və İnternet istifadəsinin məqsədi və yeri araşdırılaraq qiymətləndirilmişdir. Gənclərin İnternet Bağımlılığı Testi (YIAT) problemli İnternet istifadəsini qiymətləndirmək üçün tətbiq edildi. YIAT 20 maddədən ibarətdir. Hər bir maddə 1-dən 5-ə qədər qiymətləndirilir, 1-i "heç" deyil, 5-i "hər zaman" təmsil edir. Beləliklə, mümkün olan ümumi ballar 20 ilə 100 arasında dəyişir. Ümumi YIAT balına aşağıdakı kəsmə nöqtələri tətbiq edildi 1) Normal İnternet istifadəsi: ballar 20-49; 2) Potensial problemli İnternet istifadəsi (PİU): 50-dən yuxarı bal [19]. Yarım etibarlılıq 0.859 və Cronbach alfa 0.902 idi. İştirakçılara bu tədqiqatın məqsədi barədə tam məlumat verildi və könüllü iştirak etməyə dəvət edildi. Məktəbdən və şagirdlərdən yazılı razılıq məktubları alındı. Bütün məlumatlar 2009-cu ilin Noyabr ayında toplandı. Tədqiqat Sun Yat-Sən Universiteti, Xalq Sağlamlığı Fakültəsi İnstitusional İnceleme Şurasından təsdiq aldı.

Statistik təhlil

Bütün statistik təhlillər SPSS 19.0 versiyasından istifadə etməklə aparılmışdır. Təsviri analiz tələbənin demoqrafik xüsusiyyətlərini və LİQ-nin yayılmasını təsvir etmək üçün istifadə edilmişdir. PIU olmayan və PİU arasındakı fərqi araşdırmaq üçün Chi-square testlərindən istifadə edilmişdir. Xi kvadrat testlərdə statistik əhəmiyyət göstərən bütün amillər çox dəyişkən analizlə daha da təhlil edildi. Məktəb klasterləşdirmə effektini tənzimləmək üçün ümumiləşdirilmiş xətti qarışıq model reqressiyasından istifadə etdik. Son modeldə qalan bütün dəyişənlər üçün p <0.05 statistik əhəmiyyət meyarı tətbiq edilmişdir.

Nəticələr

LİQ-in yayılması

İnternetdən heç istifadə etməyən 12,446 şagirdlərindən 6,063 (48.7%) kişi, 6,383 (51.3%) qadın idi. Orta yaş 15.6 ilə 10 arasından 23 il aralığında idi. Mövzulardan 22.8% (2,837) Qingyuan, 22.8% (2,838) Zhanjiang, 27.1% (3378) Chaozhou'dan, 27.3% (3,393) Shenzhendən idi. Bunların arasında 10,931 (87.8%) normal istifadəçilər idi və 1515 (12.2%) PIU meyarlarına cavab verdi. Kişi tələbələr problemli İnternet istifadəçilərinin (PIU) 58.2% (882) təşkil edir. Mövzulardan 663 tələbələri siqaret çəkmə davranışlarını bildirdi; Bunlardan 182 PIU idi. Bəzi spirt istifadəsi bildirildi; 267 tələbələri bir ayda dörd dəfədən çox içdi. Bunlardan 73 PIU idi. Digər demoqrafik xüsusiyyətlər və LİQ və qeyri-LİQ arasında paylanma göstərilir Cədvəl 1.

Ailə və məktəblə əlaqəli amillər və LİQ

Göründüyü kimi Cədvəl 2, digər dəyişənlər üçün düzəliş edilmədən, LİQ bir sıra dəyişənlərlə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqələndirildi: ailə münasibətləri, valideyn məmnuniyyəti, valideynlərlə ünsiyyət, işlə əlaqəli stres, maddi vəziyyət və sinif yoldaşları və müəllimlərlə münasibətlər. İki qrup arasında ananın təhsil səviyyəsi və ya atanın təhsil səviyyəsi baxımından əhəmiyyətli bir fərq yox idi (məlumatlar Cədvəldə göstərilməyib).

İnternet istifadəsi və PIU

İnternetdən ən çox istifadə əyləncə (n = 8,637,% 69.4), daha sonra sinif yoldaşları ilə ünsiyyət (n = 7,815,% 62.8) və öyrənmə (n = 6027,% 48.4) idi. Tələbələrin çoxu (% 72.7) evdə internetdən istifadə etdiyini bildirdi. PİB-lərin təxminən 9.9% -i İnternetdə gündə 8 saatdan çox vaxt sərf edir, LİQ olmayanların yalnız 2.1% -i İnternetdən istifadə etmək üçün gündə 8 saatdan çox vaxt sərf edirlər. PİB-lərdən% 4.7-si, PİB-lər arasında% 4 ilə müqayisədə İnternetdə gündə 6-11.2 saat sərf etdi. Chi-kvadrat testi iki qrup arasında əhəmiyyətli fərqlər aşkar etdi (p <0.005) (Bax Cədvəl 3).

LİQ üçün çoxşaxəli analizlər

Ümumiləşdirilmiş qarışıq model reqresinin nəticələri təqdim olunur Cədvəl 4. PİU-ların işlə əlaqəli stres və müəllimlər və sinif yoldaşları ilə münasibətləri pis hiss etmələri ehtimalı yüksəkdir. Ziddiyyətli ailə münasibətləri və maddi durumun pis olması, İnterneti əsasən əyləncə üçün istifadə edən PİU-ların daha yüksək ehtimalı ilə əlaqələndirilir. Bundan əlavə, İnternet kafelərində İnternetdən istifadə edənlər PİU inkişaf etdirmə ehtimalı yüksək idi.

Müzakirə

LİQ-in yayılması

Bildiyimiz qədər 14,296 Çinli lisey şagirdinin bu araşdırması bu günə qədər həyata keçirilmiş orta məktəb şagirdlərinin ən böyük kəsikli tədqiqatıdır. Burada verilən məlumatlar LİQ ilə əlaqəli amilləri daha yaxşı anlamağımıza kömək edə bilər. Bu sorğuda LİQ-nin yayılması% 12.2 (1515) təşkil etmişdir. Bənzər araşdırma başqaları tərəfindən aparılmışdır. Lam və həmkarları, Young'ın 20 maddəlik IAT istifadə edərək orta məktəb şagirdləri arasında bir iş apardılar. Araşdırmamıza bənzər olaraq% 10.8-in (168) İnternet asılısı istifadəçi diaqnozu qoyulduğunu bildirdilər [20]. Lucanın tədqiqatında Gəncin 98 maddəlik testi ilə araşdırılan 20 yeniyetmədə PİU yayılma nisbəti% 36.7 idi və bu, tədqiqatımızdan daha yüksək idi. Bu daha kiçik nümunə ölçüsünə görə ola bilər [21]. 20 maddədən ibarət YIAT istifadə edərək, Ni və həmkarları 6.44% 3,557 birinci kurs tələbəsinin İnternet asılısı olduğunu müəyyən etdilər [22], araşdırmamızdan aşağı idi. Bu nəticələr, Çində orta məktəb tələbələri arasında PIU-nun daha şiddətli ola biləcəyini göstərir. Bənzər tədqiqatlar da fərqli tərəzilərdən istifadə edilmişdir. F. Cao və L. Su, Changsha şəhərindəki 2,620 lisey şagirdləri arasında İnternet asılılığına yoluxma nisbətinin YDQ meyarlarının dəyişdirilmiş bir versiyasından istifadə edərək təsbit edilmiş 2.4% olduğunu bildirdi. [23]. Digər ölkələrdə, yeniyetmələr arasında İnternet asılılığının nisbəti 3.8% -dən 36.7% -ə qədər dəyişir [18], [21]. Beləliklə, yayılmış məlumatların müqayisəsi tətbiq olunan qiymətləndirmə vasitələrinin müxtəlifliyinə və fərqli nümunələrə və sosial kontekstlərə görə mürəkkəbdir.

Əvvəlki tədqiqatlar cinsi PIU üçün risk faktoru olaraq təyin etdi [20], [24]. Bununla birlikdə, Kim kişi və qadın arasında İnternet asılılığının fərqli yayılmasının kişi və qadınların on-line fəaliyyətlərinə aid olacağını təklif etdi. [25]. Kişilər, İnternetdən on-line oyun və İnternet qumar oyunları kimi əyləncələr üçün istifadə edirlər, bunlar həm məcburi İnternet istifadəsi ilə əlaqədardır. Hall, İnternet xidmətinin mövcudluğu və təbiətindəki dəyişikliklərin İnternetə bağlı tələbələrdəki gender boşluğunu aradan qaldırdığını müdafiə etdi [26]. Xazaal da YIAT balı ilə cins arasında əhəmiyyətli bir əlaqə tapmadı [19]. Nəticələrimiz Khazaal ilə uzlaşır. Çoxtərəfli təhlildə, İnternetin fərqli istifadə qaydalarına düzəliş edildikdən sonra cinsiyyət risk faktoru deyildi. Bu səbəblə PIU profilaktikası proqramlarında qadınlara diqqət yetirilməməlidir.

Sosial dostlara sahib olmaq, LİQ üçün digər təsirli amildir. Nəticələrimiz göstərdi ki, məktəbi tərk edən dostları olan şagirdlər, dostlarını buraxmayanlara nisbətən 1.5 dəfə daha çox PIU nümayiş etdirdilər (OR = 1.46, 95% CI = 1.27-1.69). Bu nəticə həmyaşıd təsirə aid edilə bilər. Məktəbi tərk edən yeniyetmələr İnternetdə daha çox vaxt keçirməyə meyllidirlər. Bu insanlar ilə asanlıqla təmasda olan tələbələr bu çərçivədə həddindən artıq İnternet istifadəsi ilə məşğul olurlar. Həmyaşıdların təsir davranışlarının problem davranışlarına təsirini araşdırmaq üçün çox tədqiqat aparılmışdır. Məsələn, Norton və Lindrooth'a görə, həmyaşıd siqaret çəkmək yeniyetmələrdə siqaret çəkməyə güclü müsbət təsir göstərir [27]. Güman etdik ki, həmyaşıd təsirlər LİQ üçün risk faktoru ola bilər. Bununla birlikdə, həmyaşıdların PIU-ya təsiri ilə bağlı tədqiqatlar nadirdir və bu mövzuda əlavə araşdırma tələb olunur.

Çalışmamızda, son modeldə alkoqol və tütün istifadəsi arasında bir əlaqə olmadı (p> 0.05), digər tədqiqatlarla uyğun [28]. Bu problemli davranışların zəif ailədaxili münasibətlər kimi oxşar risk amillərini bölüşməsi təklif edilmişdir. Çoxsaylı reqressiya modellərindəki potensial ailə ilə əlaqəli amillərə nəzarət etdikdən sonra birlik itdi.

Ailə və məktəblə əlaqəli amillər və LİQ

Ailə uşaqların psixososial inkişafında və rifahında çox vacib rol oynayır. Problemli davranış, ailələrdə yüksək səviyyədə qarşıdurma olduqda daha çox olur. Yen et al. yüksək valideyn-yeniyetməlik qarşıdurmasının, yeniyetmələrdə İnternet asılılığının olacağını təxmin etdi. Valideynləri ilə daha yüksək münaqişə səviyyəsində olan yeniyetmələr, valideynlərin nəzarətinə, o cümlədən İnternetdən istifadə qaydalarına tabe olmaqdan imtina etdilər [28]. Bu tədqiqat oxşar nəticələr tapdı; Münaqişəli ailə münasibətləri ORI-nu bir dəfəyə qədər artıran PIU üçün bir risk faktorudur (OR = 2.01, 95% CI = 1.45-2.80; OR = 2.60, 95% CI = 1.70-3.98). Münaqişə səviyyəsi yüksək olan ailələrdə valideyn-uşağın iştirakı və valideyn nəzarəti səviyyəsinin yüksək olması ehtimalı az idi [29], yeniyetmələrin problemli internet istifadəsinə meylli olacağını proqnozlaşdıracaqdır. Ailə ünsiyyəti, valideyn məmnuniyyəti kimi digər ailə amilləri, Chi-kvadrat testləri ilə PIU ilə əlaqələndirildi, ancaq ailə münasibətləri düzəldildikdən sonra bu münasibətlər yox oldu. Vahid təhlillərdə göstərilən əlaqələrin ailə münasibətləri və LİQ arasındakı əlaqədən qaynaqlandığını güman etdik. Əvvəlki hesabatların əksinə olaraq, PIU və valideynlərin təhsil səviyyəsi arasında bir əlaqə və ya bir meyl tapa bilmədik. Bu nəticə bizə göstərir ki, əksər valideynlər yeniyetmələrin İnternetdən istifadə zamanı yaşadıqları problemləri və ya mənfi təsirləri dərk edirlər, buna görə valideynlər uşaqları İnternetdən düzgün istifadə etməyi izləmək və məhdudlaşdırmaq üçün bu günə qədər gedərək İnternetdən ən yaxşı istifadə etməyə çağırır. Valideynlər məhəbbətlə qayğı göstərməyə və onlara nəzarət etməyə davam etdikləri müddətdə, təhsil səviyyəsi aşağı olan valideynləri olan şagirdlərin LİQ üçün daha yüksək ehtimalı yox idi.

Məktəblə əlaqəli amillərlə əlaqədar olaraq, tədqiqatla əlaqəli stresli və zəif sinif yoldaşları olan şagirdlərin keçmiş tədqiqatlara uyğun olaraq PİU ehtimalı daha yüksək olduğunu gördük. Luca'nın araşdırması, kişilərarası əlaqələrin aşağı keyfiyyətinin, ergenleri PİB inkişaf riskinə məruz qaldığını irəli sürdü. [21]. İnternet istifadəçilərə reallıqdan qaçmaq və qəbulu axtarmaq üçün bir yer təmin edir. 700 kollec tələbələri arasında aparılan bir araşdırma, ən stresli hadisələrin, o cümlədən akademik stres, sosial ünsiyyət və digər həyat streslərinin PIU qrupunda qeyri-PIU qrupuna nisbətən daha tez-tez baş verdiyini aşkar etdi. [30]. Digər bir araşdırma, kümülatif stresin PIU riskini əhəmiyyətli dərəcədə artırdığını tapdı [31]. Bu nəticələrdən, İnternet istifadəsindən yüksək bir asılılığın, fərdlərarası bacarıqların olmaması ilə əlaqəli real həyati əlaqələrə alternativ verildiyi təxmin edilə bilər.

İnternet istifadəsi nümunəsi və PIU

Problemli İnternet istifadəçilərinin İnternetdə daha çox vaxt sərf etdiklərini və İnternetdən həftədə daha çox istifadə etdiklərini gördük. Onlayn rejimdə gündə 8 saatdan çox vaxt keçirənlərin PİU inkişaf ehtimalı on-line rejimində gündə 2 saatdan az vaxt keçirənlərdən daha yüksəkdir (OR = 3.01,% 95 CI = 2.25-4.04). Bir neçə tədqiqatda onlayn rejimdə keçirilmiş saatlarla PIU arasındakı əlaqə bildirilmişdir. Sunny'nin tədqiqatında, asılı şəxslər həftədə təxminən 28.1 saat sərf edən asılı olmayanlara nisbətən həftədə orta hesabla 12.1 saat on-line xərclədi. Asılı və asılı olmayan istifadəçilər arasındakı fərq əhəmiyyətli idi (t = 8.868, p <0.001) [32]. Eynilə, Chou, qeyri-narkomanların həftədə 5 - 10 saatlıq on-line vaxt sərf etdiyini, qeyri-asılıların həftədə 20-25 saatlıq on-line rejimində vaxt keçirdiyini bildirdi. İnternet asılılığı olan istifadəçilərin istədiyi effekti əldə etmək üçün İnternetə artan miqdarda vaxt sərf etməli olduğunu bildirdi [33]. Bu səbəbdən yeniyetmələrin onlayn rejimində vaxtının məhdudlaşdırılması PİB-nin qarşısını almaq üçün təsirli bir tədbir olardı.

Tədqiqatımızda əksər LİQ İnternetdən əyləncə üçün istifadə etdi. İnterneti əyləncə üçün istifadə etməyin LİQ üçün güclü bir proqnozlaşdırıcı olduğunu gördük (OR = 1.68,% 95 CI = 1.42-1.97). İkinci güclü proqnozlaşdırıcı dostluq edirdi (OR = 1.54,% 95 CI = 1.32-1.80). Problemli İnternet istifadəçilərinin İnternetin onlayn oyun və söhbət kimi interaktiv funksiyalarından istifadə etmə ehtimalının yüksək olduğunu düşünürük ki, bu da istifadəçinin ehtiyaclarını təmin edə bilər və əslində patoloji istifadəni asanlaşdırır. [34]. Bənzər işlər aparılmışdır. Huang problemli istifadəçilərin% 55.9 ilə müqayisədə problemli İnternet istifadəçilərinin 33.19% -inin İnterneti oyun üçün istifadə etdiyini bildirdi (P <0.05) [35]. Sherk və College-in tədqiqatında onlayn oyun oynamaq, internet nisbətinin güclü bir predikatoru idi və nisbətlər nisbətini 70% artırdı (OR = 1.70, 95% CI = 1.46-1.90) [36]. Nəticələrimizə görə, İnternetdən dostları ilə ünsiyyət üçün istifadə edənlərin PIU (OR = 0.41, 95% CI = 0.36-0.47) inkişaf etdirmə ehtimalı az idi. Bu tapıntı əvvəlki araşdırmalara uyğundur. Tayvanda tələbələr, ümumiyyətlə ünsiyyət üçün İnternetdən istifadə edərək müsbət təsir bağışladıqlarını bildirdi. İnternet mənalı kişilərarası münasibətləri qorumaq üçün istifadə edilə bilər [37]. Kraut et al. İnternetin daha yaxşı tənzimlənənlərə daha çox üstünlük verdiyini irəli sürərək "zənginləşək" modelini təklif etdi [38].

İnternet istifadəsi saytı da PİU ilə əlaqəli idi. İnternet istifadəçiləri ilk növbədə on-line sörf üçün yer olaraq öz evlərini seçdilər; İnternet kafe siyahıda ikinci oldu. Ümumiləşdirilmiş xətti qarışıq model, digər on-layn saytlarla müqayisədə İnternet kafe seçən şagirdlərin digər saytlara, məsələn qohum və ya dost evlərinə nisbətən daha yüksək bir ORU olduğunu göstərdi. Qeyd etmək vacibdir ki, hər iki məkan da yetkinlərə səlahiyyət və ya valideyn nəzarəti olmadan təzyiq olmadan İnternetdə sərbəst gəzməyə imkan verir [24]. İnternet kafeləri yalnız şəxsi münasibətlərin virtual qarşılıqlı əlaqəsini deyil, həm də insanlar arasında əsl qarşılıqlı münasibət olan sosial dəstəyi də təmin edir [39]. İnternet kafedə tələbələr sosial şəbəkə üzvlərindən qəbul və dəstək istəyə və günahlarını yüngülləşdirə, həyatda məmnun qala bilərlər.

Nəticələrimiz bir neçə məhdudiyyət nəzərə alınmaqla şərh olunmalıdır. Birincisi, hazırkı tədqiqatın kəsişən tədqiqat dizaynı PIU və mümkün təsirli amillər arasındakı səbəb əlaqələrini təsdiqləyə bilmədi. İkincisi, valideynlərdən məlumatımız yox idi; ailə ilə əlaqəli amillərin qiymətləndirilməsi yalnız öz hesabat məlumatlarına əsaslanır. Üçüncüsü, araşdırmada mümkün olan bütün amillər nəzərə alınmadı. Əlavə tədqiqatlar PIU və yeniyetmələrin psixoloji xüsusiyyətləri arasındakı səbəb əlaqəsini müəyyənləşdirərək əlavə proqnozlaşdırıcı amilləri müəyyənləşdirməyə çalışmalıdır.

Nəticə olaraq, yetkinlik, insanların əhəmiyyətli bioloji, psixoloji və sosial dəyişikliklər yaşadığı bir dövrdür. Bu inkişaf çətinliklərini idarə etməkdə çətinlik çəkənlər xüsusilə LİQ-ə həssasdırlar. Tədqiqatımız ilkin olsa da, laqeyd edilmiş bir çox müvafiq amil ola bilər, sorğuda iştirak edən orta məktəb şagirdlərinin 12.1% -i PİU sərgiləmişdir. Ailə və məktəblə əlaqəli amillərlə yanaşı, digər təsirli amillər də daxil olmaqla İnternet istifadəsi nümunələri LİQ ilə əlaqələndirilir. Bu risk faktorlarını nümayiş etdirən lisey şagirdlərinə xüsusi diqqət yetirilməlidir. LİQ-ə təsir edən əsas mexanizmləri başa düşmək və effektiv profilaktik müalicə strategiyalarını öyrənmək üçün əlavə tədqiqat tələb olunur.

Minnətdarlıq

Avstraliya Cinsiyyət, Sağlamlıq və Cəmiyyət Araşdırmalar Mərkəzində Dr. Jeffrey Grierson'a təşəkkür etməliyik; Sağlamlıq Elmləri Fakültəsi, bu əlyazmanın redaktə edilməsinə kömək etdi.

Dəyişikliklər

Rəqabət Maraqlar: Müəlliflər heç bir rəqabət mənsubiyyəti olmadığını bəyan etdi.

Maliyyələşdirmə: Bu tədqiqat Guangdong Qida və Dərman İdarəsi tərəfindən dəstəkləndi. Maliyyələşdirənlərin öyrənmə tərtibatında, məlumatların toplanmasında və təhlilində, nəşr olunma qərarında və ya əlyazmanın hazırlanmasında heç bir rolu olmayıb.

References

1. CNNIC. Çin internet şəbəkəsinin inkişafına dair statistik hesabat, 24th. 2009. Pekin.

2. CNNIC. Çinli yetkin internet istifadəsi davranış hesabatı. 2010. BeiJing.

3. M OR. İnternet asılılığı: tibbi bir leksikona yeni bir pozğunluq daxil olur. Kanada Tibb Dərnəyi Jurnalı. 1996; 154: 1882 –1883. [PMC pulsuz məqalə][PubMed]

4. Gənc KS. İnternet bağımlılığı: Yeni bir Klinik Narahatlığın yaranması. 1998; 1: 237 –244.

5. Davis RA. Patoloji İnternetdən istifadə idrak-davranış modeli. İnsan Davranışına Kompüterlər. 2001; 17: 187-195.

6. Saqqal KW, Wolf EM. İnternet asılılığı üçün təklif olunan diaqnostik meyarlarda dəyişiklik. Kiberpsixol Behav. 2001; 4: 377 – 383. [PubMed]

7. Chou C, Hsiao MC. İnternet bağımlılığı, istifadəsi, məmnuniyyəti və ləzzət təcrübəsi: Tayvan kollec tələbələri məsələsi. Kompüterlər və Təhsil. 2000; 35: 65-80.

8. Tsai CC, Lin SS. Tayvanlı yeniyetmələrin kompüter şəbəkələrinə və İnternet asılılığına münasibətinin təhlili. Kiberpsixol Behav. 2001; 4: 373 – 376. [PubMed]

9. Chen SH WL, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Çin İnternet Asılılığı Ölçüsü və onun psixometrik araşdırması. Chin J of Psixol. 2003; 45

10. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et al. İnternet asılılığı üçün təklif olunan diaqnostik meyarlar. Asılılıq. 2010; 105: 556 – 564. [PubMed]

11. Ko CH, Yen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF. Təcavüzkar davranışlar və internet asılılığı və yeniyetmələrdə onlayn fəaliyyət arasındakı birləşmələr. J Adolesc Sağlamlığı. 2009; 44: 598 – 605. [PubMed]

12. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. Həddindən artıq internet istifadəsi olan yuxarı sinif şagirdlərinin SCL-90-R və 16PF profilləri. Can J Psixiatriya. 2005; 50: 407 – 414. [PubMed]

13. Shek DT, Tang VM, Lo CY. Hong Kongdakı Çinli yeniyetmələrdə İnternet asılılığı: qiymətləndirmə, profillər və psixososial əlaqələr. Elmi DünyaJurnal. 2008; 8: 776 – 787. [PubMed]

14. Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Koreyalı yeniyetmələr arasında İnternet asılılığı və psixiatrik simptomlar. Məktəb Sağlamlığı jurnalı. 2008; 78: 165 – 171. [PubMed]

15. Morahan-Martin J, Schumacher P. Kollec tələbələri arasında patoloji İnternet istifadəsi və əlaqələri. İnsan davranışındakı kompüterlər. 2000; 16: 13 –29.

16. Kandell JJ. Kampusdakı İnternet Bağımlılığı: Kollec Tələbələrinin Zəifliyi. KiberPsixologiya və Davranış. 2009; 1: 11-17.

17. Hur MH. İnternet bağımlılığı pozğunluğunun demoqrafik, vərdişli və sosial-iqtisadi determinantları: Koreyalı gənclərin empirik bir işi. Kiberpsixologiya və Davranış. 2006; 9: 514-525. [PubMed]

18. Ghassemzadeh L, Shahraray M, Moradi A. İran liseylərində internet asılılığı və internet asılıları ilə qeyri-asılıların müqayisəsi. Kiberpsixol Behav. 2008; 11: 731 – 733. [PubMed]

19. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y və s. İnternet bağımlılığı testinin Fransız təsdiqlənməsi. Kiberpsixol Behav. 2008; 11: 703 – 706. [PubMed]

20. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Yeniyetmələr arasında İnternet asılılığı ilə əlaqəli amillər. Kiberpsixol Behav. 2009; 12: 551 – 555. [PubMed]

21. Milani L, Osualdella D, Di Blasio P. Yetkinlik yaşlarında kişilərarası münasibətlərin keyfiyyəti və problemli internet istifadəsi. Kiberpsixol Behav. 2009; 12: 681 – 684. [PubMed]

22. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Çindəki ilk kurs tələbələri nümunəsində internet asılılığına təsir edən amillər. Kiberpsixol Behav. 2009; 12: 327 – 330. [PubMed]

23. Cao F, Su L. Çinli yeniyetmələr arasında internet asılılığı: yayılma və psixoloji xüsusiyyətlər. Uşaq baxımı sağlamlığı və inkişafı. 2007; 33: 275 –281.

24. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, et al. İnternet istifadəsi və sui-istifadə: Yunan yeniyetmələri arasında İnternet istifadəsinin proqnozlaşdırıcı amillərinin çox yönlü bir reqres təhlili. Eur J Pediatr. 2009; 168: 655 – 665. [PubMed]

25. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY və s. Koreyalı yeniyetmələrdə İnternet asılılığı və onun depressiya və intihar düşüncəsi ilə əlaqəsi: sorğu anketi. Int J Nurs Stud. 2006; 43: 185 – 192. [PubMed]

26. Hall AS, Parsons J. İnternet bağımlılığı: koqnitiv davranış terapiyasında ən yaxşı təcrübələrdən istifadə edən kollec tələbəsi işi. Psixi Sağlamlıq Məsləhət Jurnalı. 2001; 23: 312 –327.

27. Norton EC, Lindrooth RC, Ennett ST. Yetkin alkogol və tütün istifadəsi zamanı həmyaşıd maddələrin istifadəsinin endogenliyini nəzarət etmək. Səhiyyə iqtisadiyyatı. 1998; 7: 439 – 453. [PubMed]

28. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Tayvanlı yeniyetmələrdə internet asılılığı və maddə istifadə təcrübəsi. Kiberpsixol Behav. 2007; 10: 323 – 329. [PubMed]

29. Ary DVTED, Biglan A, Metzler CW, Noell JW, Smolkowsk K. Yetkinlərdə Problem Davranışının İnkişafı. Anormal Uşaq Psixologiyası jurnalı. 1999; 27: 194 –150.

30. Li H, Wang J, Wang L. Çin Kolleci Tələbələrində Ümumi Problemli İnternet istifadəsi və Stressli Həyat Hadisələri və Mübarizə Üslubu ilə əlaqələri haqqında bir araşdırma. Psixi Sağlamlıq və Bağımlılık Beynəlxalq Jurnalı. 2009; 7: 333 –346.

31. Leung L. Stresli Həyat Tədbirləri, İnternetdən istifadə motivləri və Rəqəmsal Uşaqlar arasında Sosial Dəstək. KiberPsixologiya və Davranış. 2007; 10: 204-214. [PubMed]

32. Yang SC, Tung CJ. Tayvan liseyində İnternet asılılığı və qeyri-asılılığı ilə müqayisə. İnsan davranışındakı kompüterlər. 2007; 23: 79 –96.

33. Chou C, Hsiao MC. İnternet bağımlılığı, istifadəsi, məmnuniyyəti və ləzzət təcrübəsi: Tayvan kollec tələbələri məsələsi. Kompüterlər və Təhsil. 2000; 35: 65-80.

34. Griffiths MD. Uşaqlıq və yeniyetməlikdə əyləncəli maşın: Video oyunlar və meyvə maşınlarının müqayisəli təhlili. Yetkinlik jurnalı. 1991; 14: 53 – 73. [PubMed]

35. Huang RL, Lu Z, Liu JJ, You YM, Pan ZQ, et al. Çinli kollec tələbələrində problemli internet istifadəsinin xüsusiyyətləri və proqnozlaşdırıcıları. Taylor & Francis. 2009: 485-490.

36. Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Hong Kongdakı Çinli yeniyetmələrdə İnternet asılılığı: qiymətləndirmə, profillər və psixososial əlaqələr. Elmi-tədqiqatçı dünya. 2008; 8: 776 – 787. [PubMed]

37. Lin SSJ, Tsai CC. Tayvan liseyi yeniyetmələrinin sensasiya axtarması və internetdən asılılığı. İnsan davranışındakı kompüterlər. 2002; 18: 411 –426.

38. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, et al. İnternet paradoksu. Sosial cəlbetmə və psixoloji rifahı azaldan bir sosial texnologiya? Am Psixol. 1998; 53: 1017 – 1031. [PubMed]

39. Wu CS, Cheng FF. Tayvanlı Yeniyetmələrin İnternet Kafe Bağımlılığı. KiberPsixologiya və Davranış. 2007; 10: 220-225. [PubMed]