ŞƏRHLƏR: 21 & 9-cu sinif şagirdlərinin% 10-in uyğun olmayan Interent istifadəsi göstərdiyini aşkar edən Yunan tədqiqatı:
"Tədqiqat əhali arasında (n = 866), maladaptiv internet istifadə nisbətinin (MIU) xNUMX% (n = 181). ” (Tədqiqat edilən əhali arasında potensial LİQ və LİQ-nin yayılma nisbətləri müvafiq olaraq% 19.4 və% 1.5 idi)
Qeyd edək ki, orta yaş 14.7 idi və yarısından çoxu qız idi. İnteraktiv asılılığı inkişaf etdirmək üçün kişilər daha çox olduğundan, nümunə bütün kişi olduqda faizlər nə olacaq?
"Seçilmiş məktəblərin 9 və 10-cu siniflərinə yazılan bütün tələbələr işə qatılmağa dəvət edildi (n = 937). Tədqiqata qatılmaq üçün demoqrafik və / və ya sosial-iqtisadi xüsusiyyətlər daxil olmaqla heç bir istisna meyarı tətbiq edilmədi. Tədqiqatın mənbə əhalisi 438 (% 46.7) oğlan və 499 (53.3%) qızdan ibarətdir (ümumi orta yaş: 14.7 yaş). ”
İşdə cinsi məzmun üçün istifadə təsvir olunur:
“Tədqiqat nəticələri potensial PİU və LİQ-in interaktiv oyun oynamaq da daxil olmaqla cinsi məlumat, sosiallaşma və əyləncə almaq məqsədi ilə internetdən istifadə ilə müstəqil şəkildə əlaqəli olduğunu göstərdi. Bundan əlavə, potensial PİU-nun internetdən təhsil məqsədləri ilə istifadəsi ilə tərs əlaqəli olması da diqqət çəkir. Əvvəlki hesabatlarda tez-tez internet istifadəçilərinin dörddə birindən çoxunun cinsi məlumatlara və təhsillərə daxil olmaq üçün internetdən istifadə etdiyi göstərilir [19,37,38]. Cinsi təhsil məqsədi ilə həm tez-tez internet istifadəsi, həm də internetə daxil olmaq, pornoqrafik internet saytının istifadəsinin əhəmiyyətli yordayıcıları olduğu təsbit edildi [39,40] və nəticədə PİU [41]. Beləliklə, LİQ-in öz-özlüyündə internetdən daha çox daxil olduğu internet saytlarının tərkib hissəsini inkişaf etdirə və / və ya ikinci dərəcəli göstərə biləcəyi təklif olunur. ”
BMC Xalq Sağlamlığı. 2011; 11: 595.
2011 iyul 27 nəşr olundu. doi: 10.1186 / 1471-2458-11-595
Müəlliflik hüququ © 2011 Kormas et al; lisenziya sahibi BioMed Mərkəzi Ltd.
Georgios Kormas, # 1 Elena Critselis, # 2 Mari Janikian, # 1 Dimitrios Kafetzis, 2 və Artemis Tsitsika 1
1 Ergen Sağlamlığı Bölməsi (AHU), İkinci Pediatriya Bölümü, «P. & A. Kyriakou »Uşaq Xəstəxanası, Milli və Kapodistrian Universiteti Afina Tibb Fakültəsi, Yunanıstan
2İkinci Pediatriya şöbəsi, «P. & A. Kyriakou »Uşaq Xəstəxanası, Milli və Kapodistrian Universiteti Atina Tibb Fakültəsi, Afina, Yunanıstan
Georgios Kormas: [e-poçt qorunur] ; Elena Critselis: [e-poçt qorunur] ; Mari Janikian: [e-poçt qorunur] ; Dimitrios Kafetzis: [e-poçt qorunur] ; Artemis Tsitsika: [e-poçt qorunur]
mücərrəd
Fon
Problemli internet istifadə (PİU) psixoloji sosial problemlərin çoxluğu ilə əlaqələndirilir. Tədqiqatın məqsədi ergenlər arasında potensial PİQ və PİQ ilə bağlı müəyyənləşdiricilərin və psixososial təsirin qiymətləndirilməsidir.
metodika
Yunanıstanlı gənclərin təsadüfi bir nümunəsi (n = 866) arasında ortalama yaş: 14.7 ildir. İnternet istifadə xüsusiyyətləri, Gənc İnternet Addiction Testi və Güclü və Çətinliklər Sorğusu daxil olmaqla, özünü doldurmuş anketlər, iş məqsədlərini araşdırmaq üçün istifadə edilmişdir.
Nəticələr
Tədqiqat əhalisi arasında potensial PİQ və PİQ yayılma dərəcələri sırasıyla 19.4% və 1.5% idi. Multinomial logistika regresiyası göstərir ki, cinsi məlumatların alınması üçün internetin istifadəsi ilə yanaşı, kişi cinsi (Odds nisbəti, OR: 2.01, 95% Confidence Interval, 95% CI: 1.35-3.00) və ya 2.52% 95% CI: 1.53- 4.12; 1.85; 95% CI: 1.21-2.82) və e-poçt (OR: 1.97; 95% 1.36), interaktiv oyun oynayan (YA: 2.86; 1.53% CI: 95-1.05) CI: 2.24-4.39), müstəqil potensial PIU və PIU ilə əlaqələndirilmişdir. Potensial PIU olan ergenlər hiperaktivite (OR: 95, 2.03% CI: 9.52-2.56) və davranış (OR: 95; 1.46% CI: 4.50-9.96) ilə bir araya gətirmək ehtimalı artırdı. Bundan əlavə, ergen PIU hiperaktivite (OR: 95, 1.76% CI: 56.20-8.39) və davranış (OR: 95; 2.04% CI: 34.56-8.08) ilə yanaşı, geniş psixoloji sosial tənəzzüllə (OR: 95; 1.44% CI: 45.34-XNUMX).
Nəticələr
Potensial PIU və PİU-nun determinantları cinsi məlumatların, oyun oynayanların və sosyallaşmanın alınması məqsədilə İnternetə daxil olur. Bundan əlavə, həm potensial PİQ, həm də PİQ yeniyetmələr arasında nəzərəçarpacaq davranış və sosial tənəzzüllə əlaqəlidir.
Açar sözlər: problemli internet istifadə, ergen, internet, psixososyal amillər, davranış, asılılıq
Fon
Xüsusən yeniyetmələr arasında internetə informasiya əldə etmək, əyləncə və ictimailəşmə üçün [1,2] asanlıqla əlçatan bir vasitə kimi qəbul edilir. Həddindən artıq internet istifadəsi, ergenlərin psikososyal inkişafına qarşı potensial mənfi təsirləri yarada bilər [3]. İnternetdən istifadənin başlanmasından əvvəl həm həddindən artıq internet istifadəsinin, həm də mənfi psixososial təsirlərin qəbuledilməz olmasına baxmayaraq, psixososial rifahın pozulması psixososial rifahına səbəb ola bilər [4], ergenlik dövründə problemli davranış nümunələrinin inkişafı ehtimalı yüksəkdir [5,6] . Nəticədə, yeniyetmələr internet istifadə üçün daha da artan müddətləri ayırarkən potensial problemli internet istifadə (PIU) və PIU da daxil olmaqla maladaptiv internet istifadə (MIU) inkişaf riski doğurur.
LİQ artan tədqiqat diqqətini çəksə də [7], bu konstruksiyanın ardıcıl tərifi hazırda tətbiq edilməyib [8]. PİU, impuls nəzarəti pozğunluqları spektrində müəyyənləşdirilənlərə bənzər funksional olmayan davranış nümunələrinin yeni bir varlığı kimi təklif edilmişdir [9]. LİQ üçün təklif olunan meyarlara əvvəlcə daxil edilmişdir: (1) internetin idarəolunmaz istifadəsi, (2) nəzərəçarpacaq dərəcədə narahat, vaxt aparan və ya sosial, peşə və ya maddi çətinliklərlə nəticələnən internet istifadəsi; və (3) yalnız hipomanik və ya manik klinik epizodlar zamanı mövcud olmayan internet istifadəsi [10]. Beləliklə, LİQ bir insanın internetdən istifadəsini idarə edə bilməməsi və bununla da müəyyən dərəcədə sıxıntı və / və ya funksional dəyərsizləşmə yaratması kimi konsepsiya olunur [11,12]. Potensial PİU yuxarıda göstərilən kriteriyaların hamısını deyil, bəzilərini yerinə yetirən internet istifadəsi kimi müəyyən edilir [9,12,13].
Ümumdünya, 0.9% [14] və 38% [15] arasında ergenlər və gənclər arasında PİU prevalansı müşahidə olunur. Xüsusilə, Avropa ergenleri arasında, PİU prevalansı 2% və 5.4% [6,16-18] arasındadır. Yunanıstanda PİU prevalansı 1.0% [19] və 8.2% [20] arasındakı nisbətdə kənd və şəhər ərazilərində yaşayan ergenlər arasında sıralanır. Buna görə, PİU yunan yeniyetmələri arasında digər Avropa ölkələrindəki həmkarları ilə müqayisədə olduqca yüksəkdir.
Həm həddindən artıq, həm də PİQ çoxlu psixoloji və psixoloji sağlamlıq şəraitindədir. Xüsusilə, həddindən artıq internet istifadəsinin sosial izolyasiya ilə əlaqəli olması [21] və digər problemlərlə bağlıdır [22]. Bundan əlavə, PİQ düşmən davranış nümunələri [23], sosial bacarıqları pozulmuşdur [24], diqqət həssaslığı hiperaktivlik pozuqluğu [14] və depressiya və / və intihar düşüncəsi [25-27] ilə əlaqələndirilmişdir. Halbuki, bu günə qədər ergenlər arasında potensial PİQ və PİQ-nun diferensial determinantları və psixoloji təsiri ilə bağlı sübut yoxdur.
Hazırkı istintaqın əsas məqsədi yeniyetmələr arasında PİQ və potensial PİQ göstəricilərini qiymətləndirməkdir. İkincisi, tədqiqat əhalisi arasında PİQ ilə əlaqəli psixoloji xüsusiyyətləri və nəticələrini qiymətləndirməkdir.
metodika
Tədqiqatın hazırlanması və əhalinin öyrənilməsi
Tədqiqatın məqsədləri üçün bir kəsikli dizayn tətbiq edilmişdir. Bütün məlumatlar iki ardıcıl akademik dövr ərzində toplanmışdır (01/01/2007 - 01/01/2008). Tədqiqat həm “P.” nin Etik Komitələri tərəfindən təsdiq edilmişdir. & A. Kyriakou ”Yunanıstanın Afinadakı Uşaq Xəstəxanası və Yunanistan Təhsil və Dini İşlər Nazirliyi. Tədqiqata başlamazdan əvvəl bütün uyğun iştirakçıların qanuni qəyyumlarından işdə iştirak üçün məlumatlı razılıq tələb olunurdu.
Bu işin mənbəyi əhalisi, Afina, Yunanıstanın ərazisində və ətraf əhali sıxlığına görə təsnif edilən 20 ictimai orta məktəb və yüksək məktəblərin təsadüfi klaster nümunəsidir. 9 və 10 siniflərində oxuyan bütün tələbələr tədqiqata qatılmağa dəvət olundular (n = 937). Demoqrafik və / və ya sosial-iqtisadi xüsusiyyətlər də daxil olmaqla, təhsilə iştirak üçün heç bir istisna meyarları tətbiq edilmişdir. Araşdırmanın mənbə əhali 438 (46.7%) oğlan və 499 (53.3%) qızlardan (ümumi orta yaş: 14.7 il) ibarət idi. Mənbə nüfusunun 71% (7.6%) Gənc İnternet Bağımlılık Testinin bütün komponentlərini tamamlamadı və bundan sonra bütün statistik analizlərdən kənarlaşdırıldı. Buna görə cavab dərəcəsi 92.4% (N = 866) idi.
Məlumatların toplanması
Özünü tamamlayan anketlər bütün təhsil iştirakçılarına öz məktəblərində yerində verildi. İştirakçılardan istənilən potensial hesabatın yanlışlığını minimuma endirmək üçün sorğunun anonim şəkildə tamamlanması tələb edilmişdir. Anket 5 komponentlərindən ibarət idi: (1) demoqrafik məlumat; (2) tarix və orta həftəlik internet istifadə müddəti; (3) internetə çıxış yeri və əldə olunan internet saytlarının həcmi; (4) Gənc İnternet Bağlılığı Testi; və (5) Güclü və Çətinliklər Sorğusu.
Potensial PIU və PIU elmi ədəbiyyatda [12,28-31] təsdiq edilmiş kimi Gənc İnternet Addiction Testinin (YIAT) tətbiqi ilə qiymətləndirilmişdir. YİAT, 20 kalibrli maddələrdən ibarətdir ki, bu da peşə, kompulsif istifadə, davranış problemləri, emosional dəyişikliklər və internet istifadə ilə bağlı funksiyaların azaldılmasıdır. Normal internet istifadəsi, Potensial PIU və PİQ YİAT-a əsasən müəyyən edilmişdir. Maladaptiv internet istifadə (MIU) potensial PIU və ya PIU [12] ilə iştirakçılar arasında müəyyən edilmişdir.
İnternet istifadə tarixini qiymətləndirmək üçün aşağıdakı kəsmə dəyərləri tətbiq edildi: (1) yeni istifadəçilər: 0-6 ay; (2) son istifadəçilər: 6-12 ay; və (3) təcrübəli istifadəçilər:> 12 ay. İnternetə girişin əsas yeri qiymətləndirilmişdir (1) öz ev portalı vasitəsilə internet; (2) bir dostunuzun ev portalı; və (3) internet kafe portalı. Erişilən internet saytlarının əhatə dairəsinə aşağıdakılar daxildir: (1) elektron poçt yazışmaları; (2) kütləvi informasiya vasitələrinə (yəni qəzet, jurnal və dövri mətbuata) çıxış; (3) söhbət otağından istifadə; (4) interaktiv oyun oynamaq; (5) iş və təhsillə əlaqəli məlumatların alınması; və (6) cinsi təhsil və məlumatların alınması.
Güclər və Çətinliklər (SDQ) Anketindən iştirakçıların emosional və psixososial xüsusiyyətlərini qiymətləndirmək üçün istifadə edilmişdir. SDQ yeniyetmələrin emosional və psixososyal çətinliklərini qiymətləndirmək üçün təsdiqlənmiş bir yoxlama vasitəsi kimi xidmət etmişdir [32,33]. SDQ-nin beş komponenti və müvafiq puanları: (1) Duygusal Semptomlar Skoru (Normal: 0-5; Sərhəd: 6; Anormal: 7-10); (2) Davranış Problemləri Skoru (Normal: 0-3; Sərhəd: 4; Anormal: 5-10); (3) Hiperaktivlik Ölçeği (Normal: 0-5; Sərhəd: 6; Anormal: 7-10); (4) Həmyaşı Problemləri Ölçeği (Normal: 0-3; Sərhəd: 4-5; Anormal: 6-10); və (5) Prososial Ölçek (Normal: 6-10; Sərhəd: 5; Anormal: 0-4). Prosocial Scale xaric edildikdə, SDQ komponent puanlarının cəmi cəmi çətinliklər skorunu yaratmaq üçün çıxarıldı (Normal: 0-15; Sərhəd: 16-19; Anormal: 20-40).
Statistik təhlil
Müstəqil nümunələr üçün tələbənin t testi, davamlı dəyişənlərin orta dəyərlərini müqayisə etmək üçün, x-kvadrat testi isə qruplar arasındakı kateqoriyalı dəyişənlərin nisbətlərindəki fərqləri müqayisə etmək üçün tətbiq edilmişdir. Ən azı bir müqayisə qrupu ≤ 5 ergendən ibarət olduqda bunun yerinə Fisher's Exact Testi tətbiq edildi. Çalışma qrupları arasında SDQ komponenti və ümumi puanların yanında internetdən istifadə xüsusiyyətlərinin ehtimalını qiymətləndirmək üçün yaşa və cinsə görə düzəliş nisbətləri (AOR) və% 95 İnam Aralığı (% 95 CI) hesablandı. Normal internet istifadəsi ilə müqayisədə potensial LİB və LİQ-in determinantlarını qiymətləndirmək üçün pilləli multinomial lojistik reqressiya analizləri tətbiq edilmişdir. Çox dəyişkən reqressiya modellərinə daxil olan müstəqil dəyişənlər, internetə giriş yerlərini və istifadə olunan internet saytlarının əhatə dairəsini əhatə edirdi. -0.05 p-dəyəri (p) əhəmiyyət meyarı idi. Statistik təhlillər SAS versiyası 9.0 (SAS Institute Inc., ABŞ) proqram paketinin tətbiqi ilə aparılmışdır.
Nəticələr
Ümumi maladaptiv internet istifadə (MIU)
Tədqiqat əhali arasında (n = 866) maladaptiv internet istifadə nisbəti (MIU) 20.9% (n = 181). MIU'la olan ergenlerin ortalama yaşı (± standart sapma, SD) normal internet istifadəçi ünsiyyətçiləri (14.8 ± 0.6 il 14.8 ± 0.6 il, p = 0.838) ilə müqayisədə əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənməmişdir. Buna baxmayaraq MIU olan ergenlər 2.91 (95% Confidence Interval, 95% CI: 2.07-4.13) normal internet istifadəçiləri ilə müqayisədə daha çox kişi olma ehtimalı daha çoxdur. Üstəlik, MIU hesabatında olan adolesanların nisbəti yoxsul akademik performans normal internet istifadəçilərindən daha çox idi (Cədvəl (Table11)).
Cədvəl 1
Tədqiqatın əhalinin maladaptiv internet istifadə dərəcəsinə görə xarakteristikası (n = 866).
Internetə giriş yerləri ilə əlaqədar olaraq MIU ilə yaşayan gənclər cədvəl Cədvəl 2.2-da göstərildiyi kimi normal internet istifadəçiləri ilə müqayisədə İnternet kafelər portalları və öz ev portalları vasitəsilə internetə çıxış üçün daha çox güman. Bundan əlavə, İnternet saytlarına daxil olmaq üçün, MIU ilə olan gənclər, söhbət otağı istifadə və interaktiv oyun oynayan məqsədlər üçün internetə daxil olmaq ehtimalı təxminən iki dəfə idi. MIU ilə olan ergenlər də normal internet istifadəçiləri ilə müqayisədə cinsi məlumat məqsədləri üçün İnternetə 2.70 (95% CI: 1.66-4.38) dəfə daha çox güman etdilər. Nəhayət, MIU ilə yaşayan gənclər təhsil məqsədləri üçün İnternetə daxil olmaq üçün daha az ehtimalı olanlar idi.
Cədvəl 2
Internet saytlarının yerləşdiyi yerlər və əhatə dairəsi internetdən istifadənin dərəcəsinə uyğun olaraq əldə edilə bilər.
MIU ilə normal internet istifadə edən gənclər arasında emosional və psixoloji xüsusiyyətlərin müqayisəsi Cədvəl Cədvəlində göstərilmişdir. MIU ilə olan ergenlər, Anormal Davranış Problemləri skoruna sahib olma ehtimalı iki dəfə çox idi və sırasıyla Anormal Hiperaktivlik Puanı 4 qat daha çox idi. Beləliklə, MIU yeniyetmələr arasında görkəmli davranışçı maladjustment və hiperaktivlik problemləri ilə əlaqəli idi. Bundan əlavə, MIU olan ergenlər normal internet istifadəçilərinə nisbətən Anormal Total SDQ hesabatını təxminən üç dəfə daha yüksək hesablayıblar. Buna görə, MIU yeniyetmələr arasında hərtərəfli emosional və psixoloji əleyhinə düzəlişlərlə əlaqəli idi.
Cədvəl 3
Gərginliklər və çətinliklər ehtimalı Anket, maladaptiv internet istifadə dərəcəsinə görə.
Potensial problemli internet istifadə (PİU)
Əhalinin potensial PİQ nisbəti (orta YIAT skoru ± standart sapma, SD: 48.9 ± 7.2) nisbəti 19.4% (n = 168) olmuşdur. Potensial PIU olan ergenlər 2.77 (95% CI: 1.92-3.85) dəfə kişi olma ehtimalı daha çox idi. Potensial PIU olan yeniyetmələr normal internet istifadəçiləri ilə müqayisədə yaşları ilə müqayisədə fərqlənməməli olsa da, onlar son zamanlarda (Oranq nisbəti, OR: 2.56; 95% CI: 1.40-4.65) və ya təcrübəli (OR : 2.78; 95% CI: 1.80-4.28) internet istifadəçiləri. Bundan əlavə, potensial PIU olan gənclər arasında normal internet istifadəçiləri ilə müqayisədə zəif akademik performans daha tez-tez bildirildi (Cədvəl (Table11)).
Potensial PIU olan ergenlər normal internet istifadəçiləri ilə müqayisədə öz ev portalı və internet kafe portallarını istifadə etmək üçün daha çox ehtimal idilər (Cədvəl (Table2) .2). Bundan əlavə, internet saytlarının əhatə dairəsinə gəldikdə, cinsi məlumat və / və ya məzmunun alınması məqsədilə İnternetdən istifadə etmək ehtimalı potensial PIU olan gənclər arasında 2.43 dəfə çoxdur (Cədvəl (Cədvəl2) .2). Bundan əlavə, potensial PIU olan ergenlər, söhbət otağı və e-poçt kimi sosyalleşme və ünsiyyət məqsədləri üçün internetdən təxminən iki dəfə çox istifadə edirdi. Bundan əlavə, oyun oynayan üçün internetdən istifadə etmək normal internet istifadəçiləri ilə müqayisədə bu əhali qrupu arasında 1.86 dəfə çoxdur. Baxmayaraq ki, yeniyetmələr arasında qiymətləndirilən potensial PİQ təhsil məqsədləri üçün internetdən istifadə etməklə qarşılıqlı əlaqədədir.
Ergenlər arasında potensial PIU normal normal internet istifadəçiləri ilə müqayisədə Anormal Hiperaktivlik və Davranış Problemləri skorlarının artması ehtimalı ilə əlaqələndirildi (Cədvəl (Tablo3) .3). Buna baxmayaraq, potensial PIU olan ergenlər normal internet istifadəçiləri arasında emosional və sosial sahələrə görə fərqlənməmişdir. Bununla yanaşı, potensial PIU olan ergenlər normal internet istifadəçiləri ilə müqayisədə hərtərəfli psixoloji qarşılıqlı tənzimləmə ehtimalı iki dəfə çoxdur.
Problemli internet istifadə (PİU)
Tədqiqat olunan əhali arasında PİU (ortalama YIAT skoru ± SD: 79.3 ± 7.5) yayılma nisbəti% 1.5 (n = 13) idi. LİU olan yeniyetmələrin normal internet istifadəçiləri ilə müqayisədə kişilərdən yeddi qat daha çox idi. Əlavə olaraq, LİU olan ergenlərin> 12 aylıq internet istifadəsi barədə məlumat vermə ehtimalı səkkiz dəfədən çox idi (Cədvəl (Cədvəl 11).
PIU olan ergenlər normal internet istifadəçiləri (p = 0.018) ilə müqayisədə İnternet kafe portallarını daha tez-tez istifadə edirlər. Bundan əlavə, ergen PIU cinsi məlumat və / və ya cinsi məzmunu əldə etmək və söhbət otağı istifadə etmək məqsədilə internetə çıxışla əhəmiyyətli dərəcədə əlaqələndirildi (Cədvəl (Cədvəl2) .2). Qeyd edək ki, PİU olan gənclərin əksəriyyəti interaktiv oyun məqsədləri üçün istifadə etdiyinə baxmayaraq, bu cür istifadə normal internet istifadəçiləri ilə müqayisədə fərqlənmədi (Cədvəl (Table22)).
PİQ olan ergenlərin hiperaktivlik və davranış problemləri ilə birgə təqdim edəcəyi ehtimalı daha yüksəkdir (Cədvəl (Cədvəl3) .3). Xüsusilə, SDQ komponentinin skorlarına əsasən normal İnternet istifadəçilərinə nisbətən PİQ olan yeniyetmələr arasında müvafiq olaraq anormal hiperaktivlik və davranış problemləri skorları təxminən on və səkkiz dəfə çox idi. Bununla yanaşı, ergen PİU emosional və sosial düzəlişlərlə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqələndirilməmişdir. Buna baxmayaraq, PİQ olan ergenlər ümumi SDQ hesabında göstərildiyi kimi, hərtərəfli psixoloji sosial tənzimləməyə sahib olmaq üçün təxminən 8 dəfə çoxdur.
Potensial PIU və PİU müəyyən edir
Multinomial logistika regression analizi (Cədvəl (4) 4) cinsi məlumatların alınması üçün internetdən istifadə edərək, cinsi əlaqə, interaktiv oyun oynayan və söhbət otağı istifadə və e-poçt da daxil olmaqla sosyalləşmə potensial PIU və PIU ilə əlaqələndirilmişdir.
Cədvəl 4
Faktörler müstəqil olaraq maladaptiv internet istifadə ilə əlaqələndirilir.
Müzakirə
Bu tədqiqat gənclər arasında potensial PIU və PIU ilə bağlı internet istifadə xüsusiyyətlərini qiymətləndirmək üçün ilk növbədədir. Bundan əlavə, qəbul edilən xəstəlik davranış nümunələrinin dərəcəsinə uyğun olaraq, həm də PİQ ilə əlaqəli tək və diferensial psixo-sosial təsirləri ergenlər arasında qiymətləndirmək üçün birincidir.
Tədqiqatın nəticələri göstərir ki, ergenlər arasında PİU-nun yayılması nisbəti 1.5% olmuşdur. Gözlənilən yayılma sürəti, həm də Yunanıstanın kənd ərazilərində və digər Avropa ölkələrində (6,16,18,20,34) bildirilənlərin aşağı səviyyədədir və şəhər yunan gəncləri arasında [35] kompüter / internetə girişin məhdudlaşması ilə əlaqədardır. Bununla yanaşı, Lİİ-nin yayılması dərəcələri ilə bağlı qeyd olunmuş beynəlxalq dəyişikliklər PİQ-nin tərifi və qiymətləndirilməsinə dair beynəlxalq ardıcıllığın olmaması ilə nəticələnən qiymətləndirmə yanaşmasına da aid edilə bilər [8].
Bundan əlavə, əhalinin təxminən beşdə birini (19.4%) araşdırdıqları əhali potensial PIU ilə müəyyən edilmişdir. Belə internet istifadəçiləri PİQ-ni inkişaf etdirmək üçün genişləndirilmiş riskdədirlər.
Potensial PIU ya da PIU olan ergenlerin əksəriyyəti kişi idi. İnternetdən istifadənin tezliyi və təbiəti ilə bağlı cinsi fərqliliklər daha əvvəl bildirilmişdir [36]. Gözlənilən cinsi fərqliliklər, cinslər arasında internet istifadəçiliyinin diferensial tezliyinin potensial əmələ gətirən təsirinə aid edilə bilər. Xüsusən, ergen oğlanları interneti daha tez-tez və cavan qızlardan çox istifadə edirlər [19], internetdən istifadə üzrə həftənin orta həftəsi, xüsusən də ergen kişilər arasında PİQ-nin inkişafı üçün potensial bir qarışdırıcı ola bilər.
Tədqiqatın nəticələrinə görə, potensial PIU və PİU interaktiv oyun oynayanları da daxil olmaqla, cinsi informasiya, sosiallaşma və əyləncələrin alınması məqsədilə internetdən istifadə etməklə müstəqil şəkildə əlaqələndirilmişdir. Bundan əlavə, potensial PIU təhsil məqsədləri üçün internetdən istifadəsi ilə əlaqədardır. Əvvəlki hesabatlar göstərir ki, tez-tez internet istifadəçilərinin dörddə birindən çoxu cinsi məlumat və təhsilə çıxış üçün internetdən istifadə edir [19,37,38]. Cinsi təhsildə internetdən tez-tez istifadə və İnternetdən istifadə etmək pornoqrafik internet saytının istifadəsinin əhəmiyyətli yordayıcıları olub [39,40] və nəticədə PIU [41]. Beləliklə, LİQ İnternet şəbəkələrindən daha çox istifadə olunan İnternet saytlarının xüsusi məzmununa inkişaf etdirmək və / və ya ifadə edə bilər.
Potensial PİQ və PİQ daxil olmaqla PİU-nun psixoloji təsiri ilə bağlı araşdırmaların nəticələri bu davranışların hiperaktivlik və davranış problemlərinin artması ehtimalı ilə əlaqəli olduğunu göstərdi. Baxmayaraq ki, potensial PIU olanlara nisbətən davranış problemləri ehtimalı PİQ olan yeniyetmələr arasında üç dəfədən çox olduqda, hiperaktivlik problemlərinin nisbəti müvafiq olaraq təxminən iki dəfə çox idi. Bu günə qədər potensial PIU olan ergenlər arasında hiperaktivlik və davranış problemləri ilə bağlı oxşar nəticələr barədə məlumat verilməyib.
Davamlı davranış problemləri və PİU ədəbiyyatdakı əlaqəli tapıntılarla əlaqələndirilmiş sübutlar PİQ olan ergenlərin yalnız [42] olan və daha aqressiv davranışları [43] qəbul etdiyini göstərir. Bundan əlavə, əvvəlki tapıntılar PİQ olan gənclər arasında davranış problemlərinin proksional olaraq sosial izolyasiyanın artırılması və ünsiyyət qabiliyyətinin azaldılması ilə əlaqədardır (24). Bununla yanaşı, mövcud tədqiqat nəticələrində potensial PİQ və ya PİQ olan ergenlərin cəzalandırılmış qarşılıqlı münasibətləri və / və ya sosial bacarıqları ilə təqdim etmədikləri göstərilib. Ergenlər, kiber kommunikasiya və sosyallaşma platformalarının artması ilə, mümkün olan real dünya ictimai izolyasiyasına qarşı çıxa bilər, beləliklə sosial şəbəkələr vasitəsilə internet mühitində saxlanılır.
Bu tədqiqat göstərir ki, ergenlər arasında nə potensial PİQ, nə də PİQ emosional tənəzzüllə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqədardır. Bu tapıntılar ədəbiyyatda yaradılmış olanlar əksinə depressiv və narahatlıq əlamətləri kimi emosional simptomların PIU [9,44-47] ilə əlaqəli olduğunu göstərir. Potensial PİQ və ya PİQ olan yeniyetmələr arasında emosional tənzimlənmənin tətbiqi nümunəsi tətbiq edilən potensial əhali yanaşmasına ikinci ola bilər. Xüsusən də, təhsil əhalisinin ümumi orta məktəb və yüksək məktəblərə qatılan tələbələrdən cəlb edilməsi, həm də akademik ziyarət və fəaliyyətdən xaric edilmək və / və ya xaric olunma səviyyəsinə ciddi dərəcədə cəlb edilmiş akademik fəaliyyətini ehtiva edən, tədqiqat əhalisinə daxil edilməmiş ola bilər.
Bundan əlavə, mövcud tədqiqat göstərir ki, potensial PIU və ya PİQ olan ergenlər ümumi SDQ skoru ilə qiymətləndirildiyi kimi, sırasıyla, qlobal emosional və psixoloji əleyhinə düzəlişlər ehtimalı olaraq iki və ya daha çox dəfədir. LİQ ilə zəifləmiş psixoloji rifah arasında korrelyasiya əvvəlcədən sənədləşdirilmişdir [42,48]. Ancaq PİU səviyyəsinə görə fərqli psixososial təsirlər bildirilməmişdir. Beləliklə, hazırkı tədqiqat PİQ olan gənclər davranış və psixoloji cəhətdən zəif tənzimləmələr göstərdiyinə baxmayaraq potensial PİQ olan ergenlər də hərtərəfli emosional və psixososial pozuntuların ortaya çıxması üçün riskin artması ilə məhdudlaşırlar.
Buna görə də, tədqiqatın nəticələri göstərir ki, həm potensial PİQ, həm də PIU ergenlər arasında nəzərəçarpan emosional və psixoloji əleyhinə düzəlişlər ilə əlaqədardır. Belə internet davranışlarının, ergenler üçün müvəqqəti rahatlaşmaq və / və ya emosional və davranış çətinliklərindən qaçmaq üçün bir qaçış mexanizmi təşkil edə biləcəyi qənaətindədir [49]. Buna görə, ergenler, emosional qarışıqlıqlarla mübarizə üçün internetdən çox istifadə edə bilərlər. Bununla yanaşı, PİQ müvəffəqiyyətsiz həyat qurma mexanizmlərinə (50) gətirib çıxardı. Zəif düzəliş edilən ergenlərin PİU-dan sonra daha çox zərərli təsirlərə məruz qalması, beləliklə internetdən istifadə və psixoloji cəhətdən qeyri-bərabərlik şəraitində baş verən qüsurlu bir qəza yarada bilər. Nəticədə, PİQ yeniyetmələr arasında mövcud psixososial simptomologiyanı mövcud ola bilər.
Bu tədqiqatın güclü tərəfləri arasında Yunanıstanda yaşayan gənclər arasında potensial PİQ və PİU-nun həm determinantları, həm də psixoloji təsirlərini qiymətləndirmək üçün aparılan ilk növbədə onun həyata keçirilməsinə aiddir. Araşdırma əhalisinin seçilməsi üçün tətbiq olunan təsadüfi nümunələrə görə seçki yanlışlığının potensial tətbiqi dayandırılmışdır. Tədqiqatın məhdudiyyətləri arasında PIU və psixososial xüsusiyyətləri arasında etioloji birliyi dərinləşdirmək qeyri-mümkünlüyü daxildir. Bundan əlavə, psixiatrik vəziyyətlər və digər risk faktorları maladaptiv internet istifadəinin meydana gəlməsi və inkişafı ilə əlaqədar qiymətləndirilə bilmədi. Nəhayət, eyni sinifə və / və ya məktəbə aid olan yeniyetmələr internet tətbiqlərini bir-biri ilə potensial istifadə edə bildikdən sonra, siber sosial şəbəkələrin istifadəsi ilə yanaşı, oyunların maladaptiv internetdən istifadəsi ilə əlaqəli bir kümelenmə təsiri ola bilər. təqdim etdi. Hazırkı istintaq üçün təbəqə nümunəsi istifadə olunduğundan, həm standart səhvlər, həm də verilən etibarlılıq intervalı onların həqiqi gücünün azaldılması ola bilər. Bu cür kümelenmə effektlərinin qiymətləndirilməsi üçün potensial potensial tədqiqatlar lazımdır və potensial PIU olan ergenlər arasında müşahidə olunan psixososial xüsusiyyətlər PİQ-nun gələcək inkişafı üçün potensial risk faktorlarını təşkil edə bilərmi?
Nəticələr
Ergenlər arasında potensial PİQ və PİQ yayılma dərəcələri 19.4% və 1.5% olaraq müşahidə edilmişdir. Multinomial logistika regressiyası potensial PIU və PIU-nun kişilərlə cinsi məlumatları, interaktiv oyun oynama və s. Potensial PIU olan ergenlər hiperaktivlik və davranış problemləri ilə bir araya gətirmək ehtimalı artmışdır. Bundan əlavə, ergen PİU hiperaktivlik və davranış problemləri ilə yanaşı, hərtərəfli psixoloji sosial tənəzzüllə də əhəmiyyətli dərəcədə əlaqələndirildi. Buna görə potensial PIU və PİU-nun determinantları cinsi məlumat, oyun oynama və sosyalləşmə məqsədilə internetə daxil olur. Bundan əlavə, həm potensial PİQ, həm də PİQ gənclər arasında nəzərəçarpan davranış və sosial tənəzzüllə əlaqələndirir.
Rəqabət maraqları
Müəlliflər heç bir rəqabət mənsubiyyəti olmadığını bəyan edirlər.
Müəlliflərin fəaliyyətləri
GK konsepsiya və dizayn, məlumatların alınması və əlyazma kompozisiyasına qatılıb. EC, statistik təhlili və məlumatların şərhini icra etdi və əl yazmasının kompozisiya və kritik revizyonuna qatıldı. MJ əlyazmanın kompozisiyasına və tənqidi təftişlərinə qatıldı. DK, intellektual məzmun üçün əl yazmasını tənqidi şəkildə düzəltməyə kömək etdi. AT tədqiqat və koordinasiyaya qatılıb. Bütün yazarlar son əlyazma oxumuş və təsdiq etmişlər.
Pre-nəşr tarixi
Bu yazı üçün pre-nəşr tarixi burada əldə edilə bilər:
http://www.biomedcentral.com/1471-2458/11/595/prepub
Təşəkkürlər
İndiki iş İkinci Universitetin Pediatriya Bölümü tərəfindən maliyyələşdirilib, “P. & A. Kyriakou ”Uşaq Xəstəxanası, Afina Milli və Kapodistrian Universiteti Tibb Fakültəsində. Maliyyələşdirmə orqanı iş dizaynına və məlumatların toplanmasına kömək etmişdir. Maliyyələşdirmə orqanının məlumatların təhlilində və şərhində, əlyazmanın tərkibində və / və ya əlyazmanın nəşrə təqdim edilməsi qərarında heç bir rolu olmayıb.
References
1. Madell D, Muncer S. Çimərlikdən qayıdıb telefonda asılı qaldınız? İngilis yeniyetmələrin mobil telefonlar və internetlə münasibətləri və təcrübələri. Cyberpsychol Behav. 2004; 7 (3): 359-367. doi: 10.1089 / 1094931041291321. [PubMed] [Xaç Ref]
2. Suss D. [Uşaq və gənclərin şəxsiyyət inkişafına kompüter və media istifadəinin təsirləri]. Umsch. 2007; 64 (2): 103-118. doi: 10.1024 / 0040-5930.64.2.103. [PubMed] [Cross Ref]
3. Tahiroglou AT, Çelik GG, Uzel M, Özcan N, Avcı A. Türk gənclər arasında internet istifadə. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (5): 537-543. doi: 10.1089 / cpb.2007.0165. [PubMed] [Cross Ref]
4. Caplan S. Yalnızlık, sosial narahatlıq və problemli internetdən istifadə münasibətləri. Cyberpsychol Behav. 2007; 10 (2): 234-242. doi: 10.1089 / cpb.2006.9963. [PubMed] [Cross Ref]
5. Leung L. Stressli həyat hadisələri, internet istifadə məqsədləri və rəqəmsal uşaqlar arasında sosial dəstək. Cyberpsychol Behav. 2007; 10 (2): 204-214. doi: 10.1089 / cpb.2006.9967. [PubMed] [Cross Ref]
6. Pallanti S, Bernardi S, Quercioli L. Qısa PROMIS anketi və yüksək addımlı bir çox əhali populyarlığının qiymətləndirilməsində internet bağımlılığı ölçüsü: yayılma və əlaqədar əlillik. CNS Spectr. 2006; 11 (12): 966-974. [PubMed]
7. Blok JJ. DSM-V məsələləri: İnternet asılılığı. Am J Psych. 2008; 165 (3): 306-307. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. [Çapraz Referans]
8. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, Stepchekova S, Lee SK, Loutfi J, Lee JK, Atallah M, Blanton M. İnternet asılılığı: 1996-2006 kəmiyyət tədqiqatının metasintezi. Cyberpsychol Behav. 2009; 12 (2): 203-207. doi: 10.1089 / cpb.2008.0102. [PubMed] [Cross Ref]
9. Gənc KS. İnternet bağımlılığı: yeni bir klinik xəstəliyin ortaya çıxması. Cyberpsychol Behav. 1998; 1: 237-244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237. [Çapraz Referans]
10. Shapira N, Goldsmith T, Keck P, Xosla UM, McElroy SL. Problemli internet istifadə edən fərdlərin psixiatrik xüsusiyyətləri. J Bozukluğu təsir. 2000; 57 (1): 267-272. doi: 10.1016 / S0165-0327 (99) 00107-X. [PubMed] [Cross Ref]
11. Taintor Z. In: Kaplan və Sadokun hərtərəfli psixiatriya dərsliyi. 8. Sadock BJ, Sadock VA, redaktor. Philadelphia, PA: Lippincott Williams & Wilkins Publishers; 2004. Telemedicine, telepsixiatriya və onlayn terapiya; s. 955-963. [PubMed]
12. Gənc KS, Rogers RC. Depressiya və internet asılılığı arasındakı əlaqələr. Cyberpsychol Behav. 1998; 1 (1): 25-28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25. [Çapraz Referans]
13. Gənc KS. In: Klinik praktikada yeniliklər: Bir qaynaq kitabı. VandeCreek L, Jackson T, redaktoru. Vol. 17. Sarasota, FL: Professional Resource; 1999. İnternet bağımlılığı: simptomlar, qiymətləndirmə və müalicə; 19-31.
14. Yoo H, Cho S, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, Chung A, Sung YH, Lyoo IK. Diqqətsizlik hiperaktivlik simptomları və internet asılılığı. Psixiatriya Kliniği Neurosci. 2004; 58 (5): 487-494. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x. [PubMed] [Cross Ref]
15. Leung L. Net-nəsil xüsusiyyətləri və İnternetin cazibədar xüsusiyyətləri onlayn fəaliyyəti və internet asılılığının ön ifaçıları kimi. Cyberpsychol Behav. 2004; 7: 333-348. doi: 10.1089 / 1094931041291303. [PubMed] [Cross Ref]
16. Johansson A, Götestam K. Internet bağımlılığı: Norveçli gənclərdə anketin xüsusiyyətləri və yayılması (12-18 il) Scand J Psychol. 2004; 45 (3): 223-229. doi: 10.1111 / j.1467-9450.2004.00398.x. [PubMed] [Cross Ref]
17. Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpelä A. İnternet bağımlılığı? 12-18 yaşlı gənclərin əhalisində internetdən potensial problematik istifadə. Addict Res nəzəriyyəsi. 2004; 12 (1): 89-96. doi: 10.1080 / 1606635031000098796. [Çapraz Referans]
18. Niemz K, Griffiths M, Banyard P. Universitet tələbələri arasında patoloji internet istifadəinin yaygınlığı və özünü göstərmə, ümumi sağlamlıq sorğusu (GHQ) və disinhibə ilə qarşılıqlı əlaqələr. Cyberpsychol Behav. 2005; 8 (6): 562-570. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562. [PubMed] [Cross Ref]
19. Citsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, Spiliopoulou T, Louizou A, Konstantoulaki E, Kafetzis D. Internet istifadə və istifadəsi: yunan yeniyetmələri arasında internet istifadə predmeti faktorlar çox dəyişən regresiya analizi. Eur J Pediatr. 2009; 168 (6): 655-665. doi: 10.1007 / s00431-008-0811-1. [PubMed] [Cross Ref]
20. Siomos KE, Dafouli ED, Braimiotis DA, Mouzas OD, Angelopoloulos NV. Yunan adolesan tələbələr arasında İnternet bağımlılığı. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 653-657. doi: 10.1089 / cpb.2008.0088. [PubMed] [Cross Ref]
21. Weiser EB. İnternet istifadə funksiyaları və onların sosial və psixoloji nəticələri. Cyberpsychol Behav. 2004; 4 (6): 723-743.
22. Jackson L, Fitzgerald H, Zhao Y, Kolenic A, von Eye A, Harold R. İnformasiya Texnologiyaları (İT) istifadəsi və uşaqların psixoloji rifahı. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 755-757. doi: 10.1089 / cpb.2008.0035. [PubMed] [Xaç Ref]
23. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen SH, Chung WL, Chen CC. İnternet bağımlılığı olan erkən psixiatrik simptomlar: maddənin istifadə ilə müqayisəsi. Psixiatriya Kliniği Neurosci. 2008; 62 (1): 9-16. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2007.01770.x. [PubMed] [Cross Ref]
24. Ghassemzadeh L, Shahraray M, Moradi A. İnternet bağımlılığı prevalansı və İran liseylərində İnternet bağımlılarının və qeyri-adekvatlarının müqayisəsi. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 731-733. doi: 10.1089 / cpb.2007.0243. [PubMed] [Cross Ref]
25. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, Nam BW. Koreya gənclərindəki İnternet bağımlılığı və depressiya və intihar düşüncəsi ilə əlaqəsi: Anket sorğusu. Int J Nurs Stud. 2005. 185-192.
26. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internet paradoksu. Sosial iştirak və psixoloji rifahı azaldacaq sosial bir texnologiya? Am Psychol. 2008; 53 (9): 1017-1031.
27. Sanders CE, Field TM, Diego M. Internet istifadəçiləri, ergenler arasında depressiya və sosial izolyasiya əlaqəsi. Ergenlik. 2000; 35 (138): 237-242. [PubMed]
28. Widyanto L, McMurran M. İnternet bağımlılığı testinin psixometrik xüsusiyyətləri. Cyberpsychol Behav. 2004; 7 (4): 443-450. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443. [PubMed] [Cross Ref]
29. Khazaal Y, Billeux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E. et al. İnternet Bağımlılığı Testinin Fransızca təsdiqlənməsi. Cyberpyschol & Behav. 2008; 11: 703-706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. [Çarpaz Ref]
30. Ferraro G, Caci B, D'Amico A, Di Blasi M. İnternet Bağımlılığı bozukluğu: İtalyan bir araşdırması. Cyberpsychol & Behav. 2007; 10: 170–175. doi: 10.1089 / cpb.2006.9972. [Çarpaz Ref]
31. Chang MK, Qanun SPM. Gəncin İnternet Bağımlılığı Testi üçün faktor quruluşu: Təsdiqləyici bir iş. Comput Human Behav. 2008; 24: 2597-619. doi: 10.1016 / j.chb.2008.03.001. [Çarpaz Ref]
32. Goodman R. Güclü psixometrik xüsusiyyətlər və çətinliklər sorğusu. J Am Acad Uşaq Adolesan Psixiatriya. 2001; 40 (11): 1337-1345. doi: 10.1097 / 00004583-200111000-00015. [PubMed] [Cross Ref]
33. Vostanis P. Güclü və çətinliklər sorğusu: tədqiqat və klinik tətbiqlər. Curr Opin Psixiatriya. 2006; 19 (4): 367-372. doi: 10.1097 / 01.yco.0000228755.72366.05. [PubMed] [Cross Ref]
34. Vaizoglou SA, Aslan D, Gormus U, Unluguzel G, Özemri S, Akkuş A, Güler C. Ankara, Türkiyədə lisey şagirdləri arasında İnternet istifadə. Səudiyyə Med J. 2004; 25 (6): 737-740. [PubMed]
35. Halkias D, Harkiolakis N, Thurman P, Caracatsanis S. Yunanıstan istehlakçıları arasında sağlamlıq məqsədləri üçün İnternetdən istifadə. Telemed JE Səhiyyə. 2008; 14 (3): 255-60. doi: 10.1089 / tmj.2007.0047. [PubMed] [Cross Ref]
36. Rees H, Noyes J. Mobil telefonlar, kompüterlər və internet: yeniyetmələrin istifadəsi və münasibətlərindəki cinsi fərqlər. Kiberpsixol Behav. 2007; 10 (3): 482-484. doi: 10.1089 / cpb.2006.9927. [PubMed] [Xaç Ref]
37. Borzekowski DL, Rickert VI. Sağlamlıq məlumatları üçün Adolesan kiberurfing: maneələri keçən yeni bir qaynaq. Arch Pediatr Adolesc Med. 2001; 155 (7): 813-817. [PubMed]
38. Borzekowski DL, Fobil J, Asante K. Akkrada yeniyetmələrin onlayn girişi: Qanalı gənclərin sağlamlıq məlumatları üçün internetdən istifadəsi. Dev Psychol. 2006; 42 (3): 450-458. [PubMed]
39. Pratarelli M, Browne B. İnternet istifadəsi və asılılığı təsdiqləyici faktorlar təhlili. Cyberpsychol Behav. 2002; 5 (1): 53-64. doi: 10.1089 / 109493102753685881. [PubMed] [Cross Ref]
40. Citsika A, Critselis E, Kormas G, Konstantoulaki E, Constantopoulos A, Kafetzis D. Adolesan pornoqrafik internet saytından istifadə: istifadə predmeti faktorlar və psixososial təsirlərin çox dəyişkən regresion analizi. Cyberpsychol Behav. 2009; 12 (5): 545-50. doi: 10.1089 / cpb.2008.0346. [PubMed] [Cross Ref]
41. Meerkerk G, van den Eijnden R, Garretsen H. Kompulsif internet istifadəsini proqnozlaşdırmaq: hər şey sekslə əlaqəlidir! Kiberpsixol Behav. 2006; 9 (1): 95-103. doi: 10.1089 / cpb.2006.9.95. [PubMed] [Xaç Ref]
42. Morahan-Martin J, Schumacher P. Universitet tələbələri arasında insidens və patoloji internet istifadə ilə əlaqəli. Comput Human Behav. 2000; 16: 13-29. doi: 10.1016 / S0747-5632 (99) 00049-7. [Çapraz Referans]
43. Kim E, Namkoong K, Ku T, Kim SJ. Online oyun asılılığı və təcavüz, özünü idarə etmə və narkisistik şəxsiyyət xüsusiyyətləri arasındakı əlaqələr. Avropa Psixiatriyası. 2008; 23 (3): 212-218. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010. [PubMed] [Cross Ref]
44. Ha J, Yoo H, Cho I, Chin B, Shin D, Kim JH. Psixiatrik komorbidlik, internet bağımlılığı üçün müsbət görünən Koreya uşaqları və yeniyetmələrində qiymətləndirildi. J Clin Psixiatriya. 2006; 67 (5): 821-826. doi: 10.4088 / JCP.v67n0517. [PubMed] [Cross Ref]
45. Kratzer S, Hegerl U. “İnternet bağımlılığı” özünəməxsus bir xəstəlikdirmi? - həddindən artıq internet istifadəsi olan mövzularda bir araşdırma. Psixiatr Prax. 2008; 35 (2): 80-83. doi: 10.1055 / s-2007-970888. [PubMed] [Xaç Ref]
46. Nannan J, Haigen G. Kollec tələbələrinin internet istifadəsi davranışı, davranışı və şəxsiyyət xüsusiyyətləri haqqında bir iş. Psixol elmi. 2005; 28 (1): 49-51.
47. Petersen KU, Weymann N, Schelb Y, Thiel R, Thomasius R. [Patoloji internet istifadəsi - epidemiologiya, diaqnostika, birgə xəstəliklər və müalicə] Fortschr Neurol Psixiatrı. 2009; 77 (5): 263-271. doi: 10.1055 / s-0028-1109361. [PubMed] [Xaç Ref]
48. McKenna KY, Bargh JA. 9 planı kiberməkanda: şəxsiyyət və sosial psixologiya üçün internetin nəticələri. Pers Soc Psychol Rev. 2000; 4: 57-75. doi: 10.1207 / S15327957PSPR0401_6. [Çapraz Referans]
49. Yang C. Kompüterləri çox istifadə edən ergenlərin sosiopsikulyar xüsusiyyətləri. Acta Psixiatriya Scandinavica. 2001; 104 (3): 217-222. doi: 10.1034 / j.1600-0447.2001.00197.x. [PubMed] [Cross Ref]
50. Lin SSJ, Tsai CC. Tayvanlı orta məktəbli ergenlərin səsi və İnternetdən asılılığı. İnsan Davranışına Kompüterlər. 2002; 18: 411-426. doi: 10.1016 / S0747-5632 (01) 00056-5. [Çapraz Referans]
;