Cəsur mavi dünya: Facebook axını və Facebook Addiction Disorder (2018)

. 2018; 13 (7): e0201484.

2018 Xəbərlər yayımlandı. doi:  10.1371 / journal.pone.0201484

PMCID: PMC6062136

PMID: 30048544

Julia Brailovskaia, Konseptləşdirmə, Məlumat kurasiyası, Rəsmi analiz, Maliyyələşdirmə əldə etmə, Araşdırma, Metodologiya, Layihə rəhbərliyi, Resurslar, Proqram təminatı, Nəzarət, Doğrulama, Görmə, Yazma - orijinal layihə, Yazma - nəzərdən keçirmə və redaktə,1,* Elke Rohmann, Konsepsiya, Araşdırma, Yazı - nəzərdən keçirmə və redaktə,2 Hans-Verner Bierhoff, Konsepsiya, Araşdırma, Yazı - nəzərdən keçirmə və redaktə,2 və Jürgen Margraf, Konseptləşdirmə, Maliyyələşdirmə, İstintaq, Resurslar, Proqram təminatı, Yazı - nəzərdən keçirmə və redaktə1
Antonio Scala, redaktor

mücərrəd

Bu iş Facebook istifadə edərkən yaşanan axın arasındakı əlaqəni araşdırdı (Facebook axını, yəni Facebookun bu davranışın yüksək xərcləri olsa da Facebook fəaliyyətinin davam etdiyi Facebook istifadəçiləri tərəfindən istifadə edilən zövq və zövq təcrübəsi) və Facebook Addiction Disorder (FAD ). 398 Facebook istifadəçiləri nümunəsində (yaş: M (SD) = 33.01 (11.23), 18-64), Facebook axını ilə FAD arasında əhəmiyyətli müsbət əlaqə Facebook istifadə intensivliyi ilə müsbət keçirildi. Kəşfiyyat faktorunun analizi göstərir ki, FAD-i qiymətləndirən bütün altı maddə Facebook axınının alt telefrzensiyasına aid iki maddə kimi eyni amilə yüklənmişdir. Buna görə, Facebook axını və FAD arasında sıx əlaqə, xüsusən Facebook istifadəçiləri, gündəmə gələn öhdəliklərini və problemlərini unutmaq üçün qaçdıqları cazibədar onlayn dünyadakı daldırma nəticəsində yarana bilər. Hazırda təqdim olunan nəticələr Facebook axınının bir FAD-in əvvəldən ola biləcəyi və onun inkişafı və saxlanmasına kömək edə biləcək mexanizmlər olduğunu göstərən ilk sübutdur. Gələcək tədqiqatlar üçün praktiki tətbiqlər və indiki nəticələrin məhdudlaşdırılması müzakirə olunur.

giriş

Sosial şəbəkə saytında (SNS) Facebook üzvlüyü ona bir çox üstünlük verir (məsələn, səmərəli ünsiyyət, özünü təşviq və əyləncə), lakin bəzi mənfi cəhətləri də yarada bilər. Facebookun potensial əlverişsizliyi ilə əlaqədar olaraq, Andreassen et al. [] adlı Facebook Bağımlılığı Bozukluğu (FAD) araşdırdı. FAD'ı altı əhəmiyyətli xüsusiyyətləri, yəni siyasi (yəni SNS Facebook-un davamlı düşünməsi), dözümlülük (yəni Facebookun istifadə olunmasının artması miqdarı müsbət təsirlərin əvvəlki səviyyəsinə çatmaq üçün tələb olunur), əhval modifikasiya (yəni, Facebook-un istifadəsi əhval-ruhiyyəsinin yaxşılaşdırılması), relaps (yəni, Facebook-un istifadəsini azaltmaq üçün səmərəsiz cəhdlərdən sonra əvvəlki istifadə nümunəsinə geri qayıtmaq), çəkilmə simptomları (Facebook istifadə etmədən sinir olmaq) və münaqişə (yəni, intensiv Facebook istifadə). Brailovskaya və Margraf [] bir illik dövr ərzində kritik FAD kəsmə skoruna çatan istifadəçilər sayında əhəmiyyətli bir artım göstərdi. FAD kişilərin cinsi, şəxsiyyət xüsusiyyətlərinin ekstravisiyası, nevrotik və narcisizm, həmçinin sirkadiyalı ritm (gecə vaxtı və gecə vaxtı və gecə vaxtı) ilə müsbət əlaqədə olduğu aşkar edilmişdir. Onun yaş dəyişənləri ilə əlaqə, əlverişli xüsusiyyətləri, vicdansızlıq və açıqlıq, eləcə də fiziki fəaliyyət mənfi idi [-]. Bundan əlavə, FAD və ruhi sağlamlıq dəyişkənləri arasında yuxusuzluq, depressiya, narahatlıq və stress simptomları arasında müsbət əlaqələr aşkar edilmişdir [, -]. Əlavə olaraq, son dövrlərdə edilən araşdırmalarda, addictive Facebook istifadə edən sosial media bağımlılığı, fərqli bağlanma üslubları ilə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqələndirilmişdir [] (yəni pozitiv: həm narahat, həm də qaçınan birləşmə tərzi, mənfi: təhlükəsiz bağlanma tərzi) və şəxsiyyət üslubları [] (yəni müsbət: həm informativ, həm də diffuz qüsurlu üslub, mənfi: normativ üslub) [, ]. Bu nəticələr nəzərə alınmaqla, FAD-in inkişafına və saxlanmasına hansı faktorların təsir göstərdiyi sual yaranır.

Facebookdan daha çox media növü (məsələn, video oyun, ümumi İnternet istifadəsi) ilə bağlı tədqiqatlar əvvəlki tədqiqatlar addictive davranış və axın təcrübəsi arasında əhəmiyyətli müsbət əlaqəni ortaya qoydu [-]. Csikszentmihalyi tərifinə əsasən ([]; səhifə 4), bir axın təcrübəsi "insanlar heç bir şeyin əhəmiyyəti görünməyən bir fəaliyyətə cəlb edilmiş dövlətdir; təcrübə çox xoşdur ki, insanlar bunu böyük qiymətə, hətta bunu etmək üçün daha da böyük həcmdə etməyə davam edəcəklər ". Bəzi müəlliflər akış təcrübəsinin asılılıqlı media istifadəinin müsbət bir göstəricisi olduğunu fərz etdi, çünki avtomatik təcrübə, yəni intrinsik mükafat, axının əsas xüsusiyyətlərindən biridir [], həddindən artıq media istifadə etmək üçün güclü bir ehtiyacın inkişafına qatqı [, ]. Bundan əlavə, axın və asılılıq mühitinin istifadəsi arasında müsbət əlaqələr həddindən artıq video oyunçular tərəfindən tez-tez verilən vaxt çatışmazlığı təcrübəsi ilə gücləndirilirdi [, ].

Əvvəlki nəticələri nəzərə alaraq və Facebook istifadəinin axın təcrübəsi ilə müsbət əlaqəsi olduğu təsbit edildi (Facebook axını deyilən) [, ], Facebook axınının FAD ilə əlaqəli olmasını fərz etməli və hətta inkişafı və saxlanmasına kömək edə bilər. Ancaq biliklərimizə görə ən yaxşı şəkildə bu link bu günə qədər araşdırılmamışdır. Buna görə, bu işin əsas məqsədi, Facebook axının FAD ilə əlaqəli olub-olmadığını araşdırmaq idi. Nəticələr FAD-in inkişafı və saxlanmasının potensial risk və qoruyucu amillərinin anlaşılmasına kömək edə bilər və bu səbəbdən Facebookun bağımlılığının qarşısını almaq üçün müdaxilə proqramlarına daxil edilə bilər. Facebookun yüksək populyarlığını nəzərə alaraq bu xüsusilə vacibdir []. Facebook, rəqib SNS'leri uzaqdan üstün tutur. Hal-hazırda iki milyarddan çox aylıq aktiv istifadəçi müəyyən edilir [].

Bu əsaslandırmanın əsasında biz Facebook axını və FAD-in müsbət (Hypothesis 1) ilə bağlı olduğunu irəli sürmüşük. Daha konkret olaraq, son nəticələrə (məsələn,]) bir tərəfdən Facebook axınının fasilələrdən istifadə etməsi və vaxtında təhrif edilməsi və digər tərəfdən FAD (Hypothesis 2) arasında ən güclü əlaqəni tapması gözlənilirdi. Bundan əlavə, əvvəllər Wu, Scott və Yangın tapıntılarını nəzərə alaraq [video oyun axını və bağımlılığı arasında təcrübəli oyunçuların arasında güclü olmağına görə birləşməni ortaya qoyan Facebookun intensivliyi Facebook axını və FAD (Hypothesis 3) arasında əlaqə yaradır.

Materiallar və metodlar

Prosedur və iştirakçılar

398 Facebook istifadəçilərinin məlumatları (73.6% qadınlar; yaş (il)): M = 33.01, SD = 11.23, 18-64; işğal: 55.8% işçi, 29.4% universitet tələbəsi, 1.5% məktəb tələbəsi, 4.8% Fevral ayından mart ayına qədər 6-da Alman dilində onlayn sorğu vasitəsilə çörəkçilik, 2.5% işsizlər, 29.6%, təqaüdçülər, 42.2% tək, romantik tərəfdaş 28.1%, 2018% Respondent müxtəlif SNS'lərdə (yəni Facebook, Twitter, Xing, meinVZ) nümayişlərdə iştiraka dəvət olunmuşdu. Könüllü və kompensasiya edilməyən iştirak üçün tələb olunan bir Facebook üzvlüyü idi. Nümunə ümumilikdə Alman nüfusunun nümayəndəsi olmasa da, iştirakçılar geniş əhatə dairəsi göstərdiyi kimi əhalinin müxtəlif qruplarını təmsil edirlər. Facebookdan istifadə Almaniyada çox məşhurdur (31 milyondan çox istifadəçi;]) və üzvləri, ehtimal ki, Alman SNS istifadəçilərinin bir hissəsini təmsil edirlər. Qeyd edək ki, iştiraka dəvət Facebook və ya FAD-ə istinad etməyən tədqiqat sualını vermədi. Buna baxmayaraq, iştirak üçün dəvətnamənin yerləşdirildiyi onlayn platformaların hər birində daha fəal olan digər onlayn tədqiqatlarda olduğu kimi, daha az aktiv istifadəçilərdən daha çox işə qatılmaq ehtimalı çoxdur. Ruhr-Universität Bochum etik komitəsinin tədqiqat və etik komitəsinin bu işin icrası üçün təsdiqləndi. İnsan subyektlərinin araşdırmalarına dair bütün milli qaydalara və qanunlara riayət etdik və bu tədqiqatı aparmaq üçün lazımi icazəni əldə etdik. İştirakçılara düzgün təlimat verildi və iştirak etmək üçün online məlumatlı razılığa gəldi. Bu araşdırma davam edən "Bochum Optimism and Rational Health (BOOM)" layihəsinin bir hissəsidir və bu, risk və psixi sağlamlığın qoruyucu amillərini araşdırır (məsələn,]). Bu işdə istifadə olunan məlumatlar S1 DataSet-də mövcuddur.

Tədbirlər

Facebook istifadə dəyişənlər

Facebook intensivliyi istifadə edir. Wu, Scott və Yang kimi [Facebook istifadəçiliyinin intensivliyini ölçmək üçün 4 göstərici daxil edilmişdir: Facebook üzvlüyünün müddəti (ayda), gündəlik Facebook istifadə tezliyi, gündəlik Facebook istifadə müddəti (dəqiqəlik) və Facebook ilə duysal əlaqə və gündəmə inteqrasiya həyat Facebook intensivliyi Ölçüsü ilə ölçülür (FIS;]). FIS-ın altı maddəsi 5-nöqtəsi Likert miqyasında qiymətləndirilmişdir (1 = xeyirlə razılaşmır, 5 = məsələn, "Facebook mənim gündəlik fəaliyyətimin bir hissəsidir"; əvvəllər aşkar olan daxili miqyaslı etibarlılıq: Cronbach's α = .85, cari etibarlılıq: α =. 82). Bu dörd indikatorun kompozit indeksinə z-çevrilən göstəricilərin ortalamasını (α = .47) hesablamaq olar.

Facebook axını. Facebook istifadə ilə bağlı axın təcrübəsi Kwak, Choi və Lee-dən qəbul edilən "Facebook axını" sorğusunun dəyişdirilmiş bir versiyası ilə qiymətləndirilmişdir []. Kwak, Choi və Lee tərəfindən istifadə edilən 14 maddələrin kontekstinin, yekunluğun və mətnlərin uyğunluğunu qiymətləndirən üç psixoloji təlim keçmiş mütəxəssis tərəfindən ekspert araşdırmalarının tətbiqindən sonra [], bu iş üçün beş alt ölçüyə bölünmüş on bir maddə seçilmişdir (on bir maddənin aktuallığı: α =. 88): "diqqət mərkəzində olan" alt ölçeği yüksək konsentrasiyanı nəzərdə tutan və Facebook-a diqqət yönəldən iki maddədən ibarətdir; subcale "zövq" istifadə Facebook tərəfindən istifadə edilən zövq və zövq / əyləncə istinad iki maddələrdən ibarətdir; "maraq" alt ölümü Facebook-da nə baş verdiyini bilmək arzusuna istinad edən iki maddədən ibarətdir; "telepresence" alt ölçeği Facebook tərəfindən yaradılan bir dünyaya batırmaq hissini ifadə edən üç maddədən ibarətdir; "zaman pozuntusu" alt ölümü Facebook istifadə zamanı vaxt hissi itirmək istinad edən iki maddədən ibarətdir. Bütün məhsullar bir 5-point Likert miqyasında qiymətləndirilir (1 = qəti şəkildə razılaşmır, 5 = razılaşır). Cədvəl 1 sözləri və beş alt ölçünün daxili etibarlılığı təqdim edir.

Cədvəl 1

"Facebook axını" sorğusu (redaktə versiyası []).
Subscales və maddələrα
FB axını alt ölçeği "Fokuslanmış Diqqət". 88
1. Facebook istifadə edərkən, mən dərin hüzn alıram. 
2. Facebook istifadə edərkən, həyata keçirirəm vəzifəmə batırılıb. 
FB axını alt ölümü "Enjoyment". 90
3. Facebook istifadə edərək, məni çox əyləncəli edir. 
4. Facebookdan istifadə edirəm. 
FB axını alt ölümü "Merak". 70
5. Facebook istifadə edərək mənim təsəvvürümü yaradır. 
6. Facebook istifadə edərək, mənim maraqlarımı heyran edir. 
FB axını alt ölçüsü "Telepresence". 84
7. Facebook istifadə edərək, mənim harada olduğumu və hazırda mənim ətrafımda nə olduğunu unutdurur. 
8. Facebook mənim üçün yeni bir dünya meydana gətirir və tarama dayandırdığımda bu dünya birdən yox olur. 
9. Facebook istifadə edərkən, mən ziyarət etdiyim saytlar tərəfindən yaradılan dünya, mənim üçün real dünyadan daha realdır. 
FB axını alt ölümü "Time Distortion". 79
10. Facebook istifadə etdiyim zaman uçur. 
11. Facebook-da daha çox vaxt sərf etdim. 
 

FB = Facebook.

Hazırkı tədqiqatda istifadə edilən maddələr mövcuddur S2 Fayl.

Facebook Addiction Bozukluğu (FAD).Bergen Facebook Depressiya Ölçeğinin qısa versiyası (BFAS;] altı əsas asılılıq xüsusiyyətlərini təmsil edən altı maddələr (məsələn, "Facebooku daha çox istifadə etmək istəyi varmı?") ilə keçən ilin bir dövründə FAD-i qiymətləndirmişdir (yəni, zəiflik, tolerantlıq, əhval dəyişikliyi, relaps, çəkilmə, qarşıdurma). Məhsullar 5 nöqtəsi Likert miqyasında qiymətləndirilir (1 = çox nadir hallarda, 5 = çox vaxt). BFAS, tam uzunluqlu 18-item versiyası (əvvəllər bildirilmiş daxili etibarlılıq: α =. 82-.91, məsələn,, , , , ]), həmçinin Bergen Sosial Media Bağımlılığı Ölçeği (BSMAS;]) altı maddə ilə ümumi sosial media bağımlılığını ölçən və BFAS-dən (əvvəllər BSMAS üçün bildirilən daxili etibarlılıq: α =. 86-.88, məsələn,, ]). BFAS-nın cari təhlükəsizliyi: α =. 86. Problemli BFAS dəyərləri üçün iki mümkün kateqoriyalara yanaşma təklif edilmişdir [daha liberal bir yanaşma, yəni, bir polythetic skoru sxemi (altı nöqtədən ən azı dördüncü ≥ 3) və daha konservativ bir yanaşma, yəni monotetik skorlama sxemi (kəsmə skoru: ≥ 3 maddələr).

Statistik analizlər

Statistik analizlər Sosial Elmlər üzrə Statistika Paketi (SPSS 24) və makro Process versiyası 2.16.1 (www.processmacro.org/index.html).

Təsviri analizlərdən sonra FAD-in Facebook axını ilə birləşməsi və Facebook-u istifadə edən intensivliyi ölçən dəyişənlər sıfır səviyyəli birbaşa əlaqələrlə qiymətləndirilmişdir. Facebook axını (on bir element) və FAD (altı element) qiymətləndirən ümumi 17 maddələrində əsas komponent təhlili (PCA, rotasiya metodu: varimax) istifadə edən bir kəşfiyyat faktoru təhlili (EFA) hesablanmışdır. Kaiser-Meyer-Olkin (KMO =. 901) və Barlett sfera testi (x2 = 3856.236, df = 136, p = .000) nümunə ölçüsünün bu analiz üçün kifayət olduğunu göstərdi. Dörd amillər 1 (faktiki 1: 7.322, faktör 2: 2.092, faktör 3: 1.199, faktör 4: 1.059) üstünlüyünə malikdir və birləşmələrdə 68.6% varyansından (faktiki 1: 26.3%, faktör 2: 16.5%, faktör 3: 14.2%, faktör 4: 11.6%) (cf., []).

Moderasiya təhlili (Proses: model 1), Facebook axını (proqnozor), Facebook istifadə intensivliyi (moderator) və FAD (nəticə) arasındakı əlaqəni, covariates olaraq yaş və cinsiyyətə nəzarət etməklə araşdırdı. FIS-in yüksək etibarlılığını və Facebook istifadə intensivliyinin kompozit indeksinin aşağı etibarlılığını nəzərə alaraq, iki moderasiya təhlili (model 1: moderator kimi FIS, model 2: moderator kimi kompozit index) işləmişdir. Moderasiya təsiri sürətləndirilmiş etibarlılıq intervalı (CI 10.000%) təmin edən önyükleme proseduru (95 nümunələri) tərəfindən qiymətləndirilmişdir.

Nəticələr

FAD kritik kəsmə skoru 31 (7.8%) iştirakçıları tərəfindən polythetic scoring və 15 (3.8%) iştirakçıları tərəfindən monotetik hesaba əsasən əldə edildi. İncelenen değişkenlerin betimsel istatistikleri Cədvəl 2.

Cədvəl 2

Araşdırılmış dəyişənlərin təsviri statistikası.
 M (SD)Min-Max
BFAS9.49 (4.24)6-28
BFAS: Maddə 1 "ehtiyat"1.86 (1.01)1-5
BFAS: Maddə 2 "tolerantlıq"1.73 (.99)1-5
BFAS: Maddə 3 "əhval dəyişikliyi"1.58 (.98)1-5
BFAS: Item 4 "relapse"1.63 (.94)1-5
BFAS: Maddə 5 "çəkilmə"1.30 (.74)1-5
BFAS: Maddə 6 "münaqişə"1.39 (.81)1-5
FB axını: "Fokuslanmış Diqqət"2.32 (.95)1-5
FB axını: "zövq"3.37 (.82)1-5
FB axını: "Merak"2.76 (.97)1-5
FB axını: "Telepresence"1.55 (.79)1-5
FB axını: "Time Distortion"2.92 (1.15)1-5
FB axını27.41 (7.60)11-52
FB üzvlük (ay)83.97 (29.50)3-155
FB günlük səfərləri (dəfə)11.25 (18.64)0-200
FB gündəlik istifadə müddətini (dəqiqə)95.22 (81.13)0-750
FIS16.10 (4.98)6-30
 

N = 398; M = Orta; SD = standart sapma; Min = Minimum; Max = maksimum; BFAS = Bergen Facebook Bağımlılığı Ölçeği; FB = Facebook; FIS = Facebook intensivliyi Ölçeği.

FAD və onun altı maddəsinin hər biri Facebook axını və onun alt ölçüsü ilə əhəmiyyətli dərəcədə pozitivdir (bax Cədvəl 3). Əncir 1 beş FB axın alt ölçüsü ilə altı FAD maddəsi arasındakı əlaqəni görselleştiren bir korrelogram təqdim edir. Digər axın alt ölçüsü ilə müqayisədə, axın alt ölçüsü “telepresensiya” üçün nəzərəçarpacaq dərəcədə yüksək korrelyasiya meydana gəldi; bu alt miqyasla FAD (r = .704, p <.001) arasındakı əlaqədən başqa, xüsusilə FAD-ın 5-ci maddəsi ilə (“geri çəkilmə”) əlaqəsi yüksək idi (r = .651, p <.001). Bundan əlavə, FAD, Facebook istifadə intensivliyini təmsil edən dörd dəyişənlə, yəni Facebook üzvlüyünün müddəti, gündəlik Facebook istifadə tezliyi və müddəti və FIS ilə əhəmiyyətli dərəcədə pozitiv şəkildə əlaqələndirildi (bax Cədvəl 3). Ayrıca, kompozit indeks FAD (r = .480, p <.001) ilə yanaşı Facebook axını ilə də (r = .496, p <.001) əhəmiyyətli dərəcədə müsbət əlaqədə idi.

 

Şəkil, illüstrasiya və s. Saxlayan xarici fayl. Nümunə adı pone.0201484.g001.jpg

Beş FB axını alt ölçeği və altı FAD maddəsi (FB = Facebook, BFAS = Bergen Facebook Bağımlılık Ölçeği) arasında korelasyonlar.

Cədvəl 3

Araşdırılmış dəyişənlərin əlaqələri.
 BFASBFAS: Maddə 1
"Şəfa"		BFAS: Maddə 2
"Tolerantlıq"		BFAS: Maddə 3
"Əhval dəyişikliyi"		BFAS: Item 4 "relapse"BFAS: Maddə 5 "çəkilmə"BFAS: Maddə 6 "münaqişə"
FB axını: "Fokuslanmış Diqqət". 503**. 387**. 467**. 400**. 333**. 396**. 350**
FB axını: "zövq". 270**. 299**. 224**. 239**. 140**. 214**. 122*
FB axını: "Merak". 398**. 339**. 369**. 355**. 268**. 267**. 226**
FB axını: "Telepresence". 704**. 505**. 577**. 557**. 463**. 651**. 542**
FB axını: "Time Distortion". 509**. 435**. 420**. 374**. 456**. 290**. 364**
FB axını. 660**      
FB üzvlük (ay). 126**      
FB günlük səfərləri (dəfə). 251**      
FB gündəlik istifadə müddətini (dəqiqə). 304**      
FIS. 513**      
 

N = 398; BFAS = Bergen Facebook Bağımlılığı Ölçeği; FB = Facebook; FIS = Facebook intensivliyi Ölçeği.

* p <.05

** p <.01.

EFA'nın dönmüş komponent matrisinin faktor yükləri göstərir ki, altı "FAD" maddəsi və "telepresence" alt ölçüsünün üç elementindən ikisi faktiki 1 (faktiki yüklənmə: FAD elementləri: Öğe 1: .641, Item 2: .671, Öğe 3: .704, Öğe 4:. 667, Öğe 5: .795, Item 6: .694; Facebook axını elementləri: 8 elementi:. 693, Item 9: .775).

Hər iki moderasiya modelinin statistik cəhətdən əhəmiyyətli olduğu ortaya çıxdı. Model 1, R2 = .555, F (5,392) = 54.677, p <.001, Facebook istifadə intensivliyi (FIS tərəfindən işlənmişdir) ilə Facebook axını arasındakı əhəmiyyətli qarşılıqlı əlaqə, b = .231, SE = .030,% 95 CI [.173 ;. 290], t = 7.763, p <.001, Facebook axını ilə FAD arasındakı əlaqənin Facebook istifadə intensivliyi ilə idarə olunduğunu ortaya qoydu. Sadə yamac testlərinə görə, Facebook axını ilə FAD arasındakı müsbət əlaqə Facebook istifadə intensivliyinin aşağı, orta və yüksək səviyyələri üçün bərabər şəkildə təsdiqləndi. Bu əlaqə, yüksək səviyyədə Facebook istifadə intensivliyini ifadə edən iştirakçılar üçün kifayət qədər güclü idi (orta hesabla 1.000-dən yuxarı bir SD), b = .768, SE = .066,% 95 CI [.639; .897], t = 11.698, p <.001, lakin orta səviyyəli Facebook istifadə intensivliyini (ortalama = 0) ifadə edən iştirakçılar üçün daha zəif idi, b = .536, SE = .058,% 95 CI [.423; .650], t = 9.287, p <.001 və Facebook istifadə intensivliyi aşağı olan iştirakçılar üçün nəzərəçarpacaq dərəcədə zəifdir (ortada = -1.000 aşağıda bir SD), b = .305, SE = .064,% 95 CI [.178; .431], t = 4.738, p <.001 (bax Əncir 2, hissəsi a).

 

Şəkil, illüstrasiya və s. Saxlayan xarici fayl. Nümunə adı pone.0201484.g002.jpg

a. FAD-ə Facebook-un gedişində Facebook-un intensivliyini (Facebook intensivliyi ölçüsü ilə işləyən) təsirinin dəyişdirilməsi; b. Facebook-un istifadəsinin təsirini dəyişdirmək (FACE-a Facebook axını daxil olmaqla kompozit indekslər, Facebook-da istifadə müddəti, gündəlik Facebook istifadəsi, gündəlik Facebook istifadə müddətləri və Facebook intensivliyi ölçüsü daxil olmaqla).

Əncir 2 (b bəndində) 2, R2 = .566, F (5,392) = 54.786, p <.001. Facebook istifadə intensivliyi (kompozit indekslə işlənir) və Facebook axını arasındakı əhəmiyyətli qarşılıqlı əlaqənin aşkar etdiyi kimi, b = .345, SE = .053, 95% CI [.241; .449], t = 6.506, p <.001 , Facebook axını ilə FAD arasındakı əlaqə, Facebook istifadə sıxlığı ilə idarə olundu. Yenə də sadə yamac testləri göstərdi ki, Facebook axını ilə FAD arasındakı müsbət əlaqə Facebook istifadə intensivliyinin aşağı, orta və yüksək səviyyələri üçün bərabər şəkildə təsdiqləndi. Yüksək səviyyədə Facebook istifadə intensivliyini ifadə edən iştirakçılar üçün kifayət qədər güclü idi (ortada bir SD orta = .622), b = .728, SE = .059,% 95 CI [.612; .843], t = 12.347, p <.001, lakin orta səviyyəli Facebook istifadə intensivliyini (ortalama = 0) ifadə edən iştirakçılar üçün daha zəif idi, b = .513, SE = .048,% 95 CI [.419; .607], t = 10.711, p <.001 və Facebook istifadə intensivliyi aşağı olan iştirakçılar üçün nəzərəçarpacaq dərəcədə zəifdir (ortada bir SD orta = -622), b = .298, SE = .057,% 95 CI [.185; .411] , t = 5.196, p <.001 (bax Əncir 2b).

Müzakirə

Bu iş SNS-də Facebook və FAD-də yaşanan axın arasındakı əlaqəni araşdırdı. Əvvəlki tədqiqatlara əsasən, axın təcrübəsi və asılılıq mühitləri müsbət qarşılıqlı istifadə etmək üçün istifadə olunur [, , ], cari tapıntılar Facebook axını və FAD (Hypothesis 1) təsdiq edən əhəmiyyətli bir müsbət əlaqəni ortaya qoydu. Hər iki dəyişən arasında ortaq variantı 43.6% olduğu üçün, link çox əhəmiyyətli idi. Ayrıca, Facebook axınının hər bir alt ölçeği FAD ilə əhəmiyyətli dərəcədə müsbət əlaqəli idi. Ancaq əvvəlki nəticələrə əsaslanan gözləmələrimizdən fərqli olaraq (məsələn,]), Facebook axınının ölçülməsi və vaxt məhdudluğu FAD ilə ən güclü əlaqəni göstərməmişdir. Ölçəklə "zövq" ilə olan əlaqələr beş axın alt ölçüsünün ən zəif hissəsidir (Hypothesis 2 ilə ziddiyyət təşkil edir). Müqayisədə, ən yüksək korrelyasiya FAD və "telepresensiya" alt ölçeği arasında ortaya çıxmışdır (koronal fərqlərin təsir ölçüsü Cohen nin q .31-dan .60-a qədər, cf.,]). Xüsusilə FAD maddə "çəkilmə" bu alt ölçe ilə yaxından əlaqələndirildi. Bundan əlavə, FAD-i qiymətləndirən bütün altı maddə eyni miqyasda "telepresensiya" iki maddə kimi yükləndi.

"Telepresence" alt ölçeği, Facebook tərəfindən yaradılmış bir dünyaya batırmaq hissini ölçür []. Bu alt ölçeğin iki maddələri ("8" maddəsi "Facebook mənim üçün yeni bir dünya yaradır və baxdığımda bu dünya qəflətən yox olur", "9", Facebook istifadə edərkən mən ziyarət etdiyim saytlar tərəfindən yaradılan dünya mənim üçün daha realdır FAD maddəsi ilə eyni faktora yüklənmiş, real dünyadan daha çox), sözləri ilə yeni bir dünyaya dalma daxildir, bu üçüncü maddə üçün belə deyil ("7" və hazırda mənim ətrafımda nə baş verir "), başqa bir faktora yüklənmişdir. Daha əvvəl aparılan araşdırmalar internet-mühitdə baş verən axınlara səbəb olan əsas amillərdən biri olmaq üçün telepresensiyanı müəyyən etmişdir []. Daha uyğun görünüşlər uyğun onlayn mühit daxildir, daha çox batmış istifadəçilər hiss edirlər [, ]. Facebook üzvləri gündəlik öz dostları ilə online təcrübə mübadiləsi etmək və onların həyatına cəlb etmək üçün milyonlarla şəxsi foto yükləyir [, ]. Ona görə də Facebook üzvlərinin daimi (sosial) qarşılıqlı əlaqələrini açan davamlı inkişafına kömək edirlər. Bəzi Facebook üzvləri, xüsusilə də depressiya və narahatlıq əlamətləri üzərində yüksək hesab edənlər, bu qarşılıqlı əlaqələri gündəmə gələn problemlərdən qaçmaq və müsbət təcrübə qazanmaq üçün tez-tez qaçırdılar []. Bundan əlavə, əvvəlcədən tədqiqat narcissism və FAD arasında müsbət bir əlaqə olduğunu bildirmişdir []. Şəfəqlənən və öz qüdrətliliyinin məhdudluğu ilə xarakterizə olan narcisizm üzərində yüksək fərdlər, adətən diqqət və heyranlıq üçün sıx bir şəkildə axtarış edirlər. Bu müsbət rəyləri ala bilmədikləri və ya şişirdilmiş öz fikirlərinə zidd olan məlumatları qəbul etmədikləri zaman onların özünə güvənməsi [, ]. Beləliklə, narcissistic insanların Facebook-dan həddindən artıq istifadə edərək gündəmə gələn problemlərdən qaçmaq üstünlüyünə malik olduğunu və bununla da qısa müddətdə böyük auditoriyadan gələn müsbət rəylərin, məsələn, "Bəyənmələr" vaxt keçdikcə offline dünyadakı qarşılıqlı vəziyyətdən daha çox ola bilər ".

Cari nəticələrimizi nəzərə alaraq, bu şəxslər FAD inkişafı üçün xüsusi risk ola bilər. Facebook dünyasındakı dalma intensiv bir mükafat qazandığı zaman, Facebookun işə salınması ehtimalı həddindən artıq artır. Halbuki, HNUMX Hipotezimizi təsdiqləyən indiki nəticələrə görə, FIS ya kompozit indekslə qiymətləndirilən Facebook istifadə intensivliyi Facebook axını və FAD ilə əlaqəni müsbət dərəcədə möhkəmləndirir. Xüsusilə Facebookdan intensiv istifadə edən üzvlər, yəni tez-tez ziyarət edirlər, orada çox vaxt sərf edirlər, Facebookun gündəlik həyatlarında istifadə etmələrini inteqrasiya edirlər və bununla əlaqəli bir əlaqə yaradırlar, Facebook axınının yüksək dəyərlərini yaşayırlar və xüsusilə FAD . FAD-in inkişaf etdirilməsi üçün əlavə risk faktorunun, offline və onlayn əlaqələr arasında üst-üstə düşməsi kiçik olduğundan və onlayn əlaqələrin miqdarı xeyli dərəcədə offline əlaqələrdən daha ağır olduğundan fərz edilə bilər. Bu bürc Facebook-a güclü bir emosional əlaqənin inkişafına kömək edir [], online dünya telepresence fərdi üzərində təsirini artırmaq nəzərdə tutulur. Həddindən artıq vəziyyətdə, onlayn dünyadakı daldırma çox intensiv ola bilər ki, təsirə məruz qalan şəxs artıq onlayn və offline dünya arasındakı fərqi tanımayacaqdır. Son tədqiqatlarda bildirilmişdir ki, bağlanma üslubları və asılılıq yaradan sosial media istifadə arasında sıx əlaqəni nəzərə alaraq [, ], nəticəyə əsasən, Facebook-a güclü bir əlaqə yaratma riski xüsusilə Facebook üzvləri üçün narahatlıq verən birləşmə tərzinə malikdir və bu, onların çoxsaylı sosial media istifadə etmələrinə razılıq vermək və müsbət rəy vermək üçün kifayətdir. Əksinə, təhlükəsiz bir əlavə tərzini göstərən Facebook istifadəçiləri bu riskə daha az meylli ola bilər.

Bu tapıntılar xüsusilə vacibdir, çünki onlar Facebook axınının ümumiləşdirilməsini və xüsusilə Facebook-da yaşanan teleqramın FAD-in inkişafına və saxlanmasına kömək edə bilər. FAD göstəriciləri 3.8% (monotetik skor) xNUMX% (polythetic scoring) xarakteristikasında, daha yüksək yaş və işgüzar diapazondan (7.8% qeyri-şagird) daha çox əvvəlki tədqiqatlar nümunələrindən daha çox ümumi nümayəndəsi olduğundan nümunədir FAD, əsasən, yalnız lisenziya tələbələri daxildir (məsələn, [, , , , ]). FAD göstəricilərinin dərəcələri və indiki nümunənin nisbətən yüksək təmsilçiliyi nəzərə alınmaqla, FAD artıq artıq bir marjinal fenomeni təşkil etməyəcəkdir. Beləliklə, müstəqil medianın istifadəsinə qarşı müdaxilə proqramları üzrə mövcud tapıntıları tətbiq etmək effektiv ola bilər. Bir təklif Facebook istifadəsinin intensivliyini şüurlu şəkildə tənzimləmək arzusunu vurğulamaqdır, məsələn, gündəlik istifadə üçün dəqiq vaxt sərf edir. Bundan əlavə, əvvəlki araşdırmalarda asılılıq video oyun və problemli ümumi İnternet istifadə [, ], zəngli saat yerləşdirmək və ya istifadə müddətini tənzimləmək üçün "pop-up" mesajlarını daxil etmək təklif edilmişdir. Bu prosedurlar FAD-ə zəifliyi artıran həddindən artıq Facebook istifadəsinin qarşısını almaqda köməkçi ola bilər. Bundan əlavə, Facebook dünyasının offline yoldaşlar və ailə üzvləri ilə əlaqədə qalmaq üçün işləməsinə baxmayaraq hələ də bir virtual məkan olaraq qalması və onlayn dünyaya qaçmaq əsasən problemin həllinə qatqı verməməsi barədə məlumatlılığın artırılması vacibdir offline. Əksinə Facebook-dan həddən artıq istifadə mövcud problemlərin ağırlaşmasına və ya yeni problemlərin yaranmasına səbəb ola bilər. Məsələn, mövcud nümunənin 11.1% -i Facebook-un istifadə etdiyini göstərdi ki, onların işi / işlərinə mənfi təsir göstərdi (FAD Item 6 "münaqişə").

Mövcud tədqiqatın bir çox aktivi var və addictive media istifadə müdaxilə proqramlarının inkişafına kömək edə bilər, baxmayaraq ki, bəzi məhdudiyyətlər qeyd etmək lazımdır. Ən əhəmiyyətli zəiflik onun nizamsızlığı ilə əlaqədar yalnız məhdud nəticələrə imkan verən onun kəsişən dizaynıdır []. Facebook axınının FAD (və əksinə deyil) səbəb olduğunu və Facebookun istifadəsinin intensivliyin istifadəsinin bu qədər nadir bir strukturla uyğun olduğuna baxmayaraq, bu əsaslandırma hipotetikdir. Buna görə, biz gələcək tədqiqatçılara Facebook axını və FAD arasında uzununa perspektivli dizaynlarla və eksperimental tədqiqatlarla əlaqəni nəzərdən keçirməyə məsləhət görürük.

Bundan əlavə, nümunəmizin gender tərkibi (73.6% qadın) mövcud nəticələrin ümumiləşdirilməsini məhdudlaşdırır. Bu məhdudiyyəti aradan qaldırmaq üçün, statistik təhlilimizdə dəyişən cins üçün nəzarət etdik. Buna baxmayaraq, daha genişlənən nəticələr əldə etmək üçün bərabər cins nisbəti ilə bir nümunədə cari nəticəni təkrarlamaq lazımdır.

Bununla yanaşı, mövcud işin iştirakçıları müxtəlif onlayn SNS-lərdə nümayiş etdirilən dəvətnamələrlə işə götürüldüyünü nəzərə almalıdırlar. Beləliklə, müvafiq onlayn platformada istifadəçinin daha aktiv olduğunu nəzərə alsaq, bu istifadəçi dəvətnamənin xəbərdar olma ehtimalı yüksəkdir və iştirak etmək təklifinə cavab verdi. Bununla yanaşı, iştirakın könüllülük xarakterli olması səbəbi ilə SNS ilə bağlı onlayn tədqiqatlarda maraqlı olan şəxslər onlayn araşdırmaya cavab vermiş ola bilər. Bu potensial seçim yanlılığı cari nəticələrin ümumiləşdirilməsini məhdudlaşdırır. SNS-lərin müntəzəm istifadəçiləri tədqiqatda qeyri-adi istifadəçilərdən daha çox iştirak ediblər. Bir çox online tədqiqatda yaygın olan bu yanaşma, SNS istifadə miqdarı baxımından nümunənin bir sıra məhdudlaşdırmasına səbəb ola bilər. Belə bir sıra məhdudlaşdırılması, Facebook axını və FAD ilə əlaqəli korrelyasiyaların böyüklüyünü azaltmış ola bilər, baxmayaraq ki, mövcud statistika analizlərinin düzgünlüyünü nəzərə alsın. Hipotez testləri potensial sıra məhdudiyyətlərinin statistik testlərin həssaslığını əhəmiyyətli dərəcədə azaltmadığını göstərir. Bundan əlavə, tədqiqatın spesifik tədqiqat məsələsi tədqiqata iştirak etmək qərarına təsir göstərməmişdir, çünki iştirakçılara əvvəlcədən bildirilməmişdir.

Xülasə, bu iş Facebook axını və FAD arasında bir müsbət qarşılıqlı əlaqəni ortaya qoyur. Xüsusilə Facebook axınının əhəmiyyətli bir xarakteristikası olan Facebook dünyasının telepresensiyası FAD-in inkişaf etdirilməsi üçün fərdi zəifliyini artırır. Facebook axını və FAD arasında qarşılıqlı əlaqə FAD inkişafının riskini və bununla yanaşı, qoruyucu amillərin rolunu daha yaxşı başa düşmək üçün araşdırılmalıdır.

 

Məlumatın dəstəklənməsi

S1 Fayl

Dataset hazırkı tədqiqatda təhlil üçün istifadə olunur.

(SAV)

S2 Fayl

İstifadə edilən əşyalar.

(DOCX)

Maliyyələşdirmə Hesabatı

Bu iş, Alexander von Humboldt-Foundation tərəfindən Jürgen Margraf'a verilmiş Aleksandr von Humboldt professoru tərəfindən dəstəkləndi. Bundan əlavə, biz Ruhr-Universität Bochum'un açıq giriş nəşr fondlarından Julia Brailovskaya'ya dəstək verdik. Fondun tədqiqi, məlumatların toplanması və təhlili, nəşr olunması və ya əlyazma hazırlığı barədə qərar qəbul edilməsində rol oynamışdır.

Məlumatın mövcudluğu

Bütün məlumatlar kağız və onun dəstəkləyici məlumatları fayllarıdır.

References

1. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S. Facebook bağımlılığı ölçüsünün inkişafı. Psixoloji Hesabatlar. 2012; 110 (2): 501-17. 10.2466 / 02.09.18.PR0.110.2.501-517 [PubMed] [Çaprazlıq]
2. Brailovskaya J, Margraf J. Alman Tələbələr arasında Facebook Bağımlılığı Bozukluğu (FAD) - uzunluqlu bir yanaşma. PLOS ONE. 2017; 12 (12): e0189719 10.1371 / journal.pone.0189719 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
3. Andreassen CS, Griffiths MD, Gjertsen SR, Krossbakken E, Kvam S, Pallesen S. Behavioral addictions və şəxsiyyət beş faktor modeli arasında əlaqələr. Davranış Bağımlılığı Journal. 2013; 2 (2): 90-9. 10.1556 / JBA.2.2013.003 [PubMed] [Çaprazlıq]
4. Casale S, Fioravanti G. Narkisistlər Facebook bağımlılığını inkişaf etdirmək üçün nə üçün risklidirlər: Sevilmək və aid olmağın zəruriliyi. Addictive Behaviors. 2018; 76: 312-8. 10.1016 / j.addbeh.2017.08.038 [PubMed] [Çaprazlıq]
5. Brailovskaia J, Teismann T, Margraf J. Fiziki fəaliyyət gündəlik stress və Facebook Addiction Disorder (FAD) -Almaniya tələbələr arasında boyuna yanaşma ilə birləşməyə vasitəçilik edir. İnsan Davranışına Kompüterlər. 2018; 86: 199-204.
6. Ryan T, Chester A, Reece J, Xenos S. Facebookun istifadəsi və istifadəsi: Facebook bağımlılığının nəzərdən keçirilməsi. Davranış Bağımlılığı Journal. 2014; 3 (3): 133-48. 10.1556 / JBA.3.2014.016 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
7. Koç M, Gulyagci S. Türk universitet tələbələri arasında Facebook bağımlılığı: Psixoloji sağlamlıq, demoqrafik və istifadə xüsusiyyətlərinin rolu. Cyberpsychology, Davranış və Sosial şəbəkələr. 2013; 16 (4): 279-84. 10.1089 / cyber.2012.0249 [PubMed] [Çaprazlıq]
8. Hong FY, Huang DH, Lin HY, Chiu SL. Tayvanlı universitet tələbələri psixoloji xüsusiyyətləri, Facebook istifadə və Facebook bağımlılığı modelinin təhlili. Telematik və informatika. 2014; 31 (4): 597-606.
9. Bowlby J. Əlavə və zərər: Vol. 1 Attachment. New York, NY: Əsas Kitablar; 1969 / 1982.
10. Berzonsky MD. Kimlik tərzi: Konseptualizasiya və ölçü. Adolesan Araşdırmalar Jurnalı. 1989; 4 (3): 268-82. 10.1177 / 074355488943002 [Çaprazlıq]
11. Sosial şəbəkə asılılığı, əlavə üslub və Bergen Sosial Media Bağımlılığı Ölçeğinin İtalyan versiyasını təsdiqləyən Monacis L, De Palo V, Griffiths MD, Sinatra M. Davranış Bağımlılığı Journal. 2017; 6 (2): 178-86. 10.1556 / 2006.6.2017.023 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
12. Monacis L, de Palo V, Griffiths MD, Sinatra M. Online bağımlılıklarda fərdi fərqləri araşdırmaq: Kimlik və əlavə rolu. Beynəlxalq Ruh Sağlamlığı və Əlaqələr Jurnalı. 2017; 15 (4): 853-68. 10.1007 / s11469-017-9768-5 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
13. Sweetser P, Johnson DM, Wyeth P. Ətraflı heuristics ilə GameFlow model yenidən. Jurnal: Yaradıcı Texnologiyalar. 2012; 2012 (3): 1-8.
14. Xang H, Kim JK, Kim Y. Rəqəmsal media axınına və bağımlılığına qarşı özünəməxsusluq və motivasiya: İnternet, mobil telefonlar və video oyunlar. İnsan Davranışına Kompüterlər. 2013; 29 (6): 2416-24.
15. Wu TC, Scott D, Yang CC. Ətraflı və ya asılılıq? İstirahət ixtisaslaşmalarının təcrübə və onlayn oyun bağımlılığına axışını araşdırmaq. Leisure Sciences. 2013; 35 (3): 203-17.
16. Csikszentmihalyi M. Flow: Optimal performans psixologiyası NY: Cambridge UniversityPress; 1990.
17. Csikszentmihalyi M. Play və daxili mükafatlar. Humanistik Psixologiya Cədvəli. 1975; 15: 41-63.
18. Hull DC, Williams GA, Griffiths MD. Video oyun xüsusiyyətləri, video oyun oyunçuları arasında asılılığın önündəki göstəriciləri kimi xoşbəxtlik və axın: Bir pilot tədqiqat. Davranış Bağımlılığı Journal. 2013; 2 (3): 145-52. 10.1556 / JBA.2.2013.005 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
19. Trivedi RH, Teichert T. Bağımlılık Problemlərində Qumar Akışının Janus-Faced Rolu. Cyberpsychology, Davranış və Sosial şəbəkələr. 2017; 20 (3): 180-6. [PubMed]
20. Kaur P, Dhir A, Chen S, Rajala R. Axın axını: sosial şəbəkə üçün axın təcrübə alətinin hazırlanması və qiymətləndirilməsi. İnsan Davranışına Kompüterlər. 2016; 59: 358-67.
21. Kwak KT, Choi SK, Lee BG. SNS axını, SNS özünü açıqlama və post-personal əlaqələrarası dəyişiklik: Koreya Facebook istifadəçisinə odaklanıldı. İnsan Davranışına Kompüterlər. 2014; 31: 294-304.
22. Brailovskaia J, Margraf J. KİV-in istifadəsi şəxsiyyət və ruh sağlamlığı ilə bağlıdır? Alman tələbələr arasında kəşfiyyat tədqiqatı. PloS ONE. 2018; 13 (1): e0191810 10.1371 / journal.pone.0191810 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
23. Roth P. Nutzerzahlen: Facebook, Instagram, Messenger və WhatsApp, Highlights, Umsätze, uvm. (Fevral Fevral 2018) 2018 [yenilənən 01 Fevral 2018]. Dan mümkündür: https://allfacebook.de/toll/state-of-facebook.
24. Roth P. Offizielle Facebook Nutzerzahlen für Deutschland (Stand: Sentyabr 2017) 2017 [yenilənən 13 Sentyabr 2017]. Dan mümkündür: https://allfacebook.de/zahlen_fakten/offiziell-facebook-nutzerzahlen-deutschland.
25. Schönfeld P, Brailovskaia J, Margraf J. Həyat boyu müsbət və mənfi ruhi sağlamlıq: Kulturali bir müqayisə. Beynəlxalq Klinik və Sağlamlıq Psixologiya Jurnalı. 2017; 17 (3): 197-206.
26. Ellison NB, Steinfield C, Lampe C. Facebook-un faydaları "dostlar:" İctimai sermaye və kollec tələbələri online sosial şəbəkələrin istifadəsi. Kompüterlə əlaqəli ünsiyyət jurnalı. 2007; 12 (4): 1143-68.
27. Pontes HM, Andreassen CS, Griffiths MD. Bergen Facebook Bağımlılığı Ölçeği'nin Portuqaliya Validasyonu: Bir Ampirik Çalışma. Beynəlxalq Ruh Sağlamlığı və Əlaqələr Jurnalı. 2016; 14 (6): 1062-73.
28. Phanasathit M, Manwong M, Hanprathet N, Khumsri J, Yingyeun R. Bergen Facebook bağımlılığı ölçüsü (Tayland-BFAS) Tayland versiyasını Validation. Tayland Tibb Təşkilatı Jurnalı. 2015; 98 (2): 108-17. [PubMed]
29. Andreassen CS, Billieux J, Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z, Mazzoni E, və s. Sosial medianın və video oyunlarının asılılıqla istifadəsi və psixiatrik pozğunluq əlamətləri arasındakı əlaqələr: Böyük miqyaslı bir kesitsel tədqiqat. Addictive Behaviors Psixologiya. 2016; 30 (2): 252 10.1037 / adb0000160 [PubMed] [Çaprazlıq]
30. Lin CY, Broström A, Nilsen P, Griffiths MD, Pakpour AH. Klassik test nəzəriyyəsi və Rasch modelləri istifadə edərək, Fars Bergen Sosial Media Bağımlılığı Ölçeğinin psixometrik qiymətləndirmə. Davranış Bağımlılığı Journal. 2017; 6 (4): 620-9. 10.1556 / 2006.6.2017.071 [PMC pulsuz məqalə] [PubMed] [Çaprazlıq]
31. Alan A. SPSS 3 istifadə edərək statistikanı kəşf et. London: Sage Nəşrlər; 2009.
32. Cohen J. 2nd ed davranış elmləri üçün statistik güc analizi. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlsbaum; 1988.
33. Hoffman DL, Novak TP. Axın onlayn: öyrənilən dərslər və gələcək perspektivlər. İnteraktiv Marketinq jurnalı. 2009; 23 (1): 23-34.
34. Nowak KL, Biocca F. Agentliyin və antropomorfizmin istifadəçilərin virtual mühitlərdə telepresence, copresence və sosial varlıq hissi üzərində təsiri. Mövcudluğu: Teleoperators & Virtual mühitlər. 2003; 12 (5): 481-94. 10.1109 / TCYB.2018.2826016 [Çaprazlıq]
35. Blanche PA, Bablumian A, Voorakaranam R, Christenson C, Lin W, Gu T, et al. Böyük ölçülü fotorefritiv polimerdən istifadə edən holografik üç ölçülü telepresensiya. Təbiət. 2010; 468 (7320): 80 10.1038 / nature09521 [PubMed] [Çaprazlıq]
36. Twenge JM, Konrath S, Foster JD, Campbell WK, Bushman BJ. Zamanla şişirdilmiş Egos: Narcissistic Personality Inventory-in keçici temporal meta-təhlili. Şəxsiyyət jurnalının. 2008; 76 (4): 875-901. 10.1111 / j.1467-6494.2008.00507.x [PubMed] [Çaprazlıq]
37. Brailovskaia J, Bierhoff HW. Facebook-da mədəniyyətlərarası narkisizm: Özünü göstərmə, ictimai qarşılıqlı əlaqə və açıq və gizli narcisizm arasında Almaniya və Rusiyada bir sosial şəbəkə saytında əlaqələr. İnsan Davranışına Kompüterlər. 2016; 55: 251-7. 10.1016 / j.chb.2015.09.018 [Çaprazlıq]
38. Bodford JE, Kwan VS, Sobota DS. Ölümcül yerlər: smartfona əlavə antropomorfik inanclar və təhlükəli davranışlar nəzərdə tutur. Cyberpsychology, Davranış və Sosial şəbəkələr. 2017; 20 (5): 320-6. [PubMed]
39. Kral DL, Delfabrro PH, Griffiths MD, Gradisar M. Uşaqlarda və ergenlerde İnternet bağımlılığının ambulator müalicəsində biliş-davranışçı yanaşmalar. Klinik Psixologiya Günü. 2012; 68 (11): 1185-95. 10.1002 / jclp.21918 [PubMed] [Çaprazlıq]
40. Kraemer HC, Kazdin AE, Offord DR, Kessler RC, Jensen PS, Kupfer DJ. Risk şərtləri ilə şərtlərə gəlir. Ümumi psixiatriya arxivləri. 1997; 54 (4): 337-43. [PubMed]