Video oyunlarının sinir əsasları (2011) - Daha böyük nüvəli akumbenslər tapıldı

PLoS One. 2014 Mar 14;9(3):e91506. doi: 10.1371 / journal.pone.0091506. eCollection 2014.

Bu məqalə olmuşdur istinadən PMC-də digər məqalələr.

mücərrəd

Video oyun oynayan bir çox istirahət fəaliyyəti. Əvvəlki işlər dopamine bağlı ventral striatumun iştirak etdiyini bildirdi. Bununla birlikdə video oyunu oynayan struktur beyin əlaqələri araşdırılmadı. 154 14 yaşlı uşaqların maqnetik rezonans görüntüləmə tarazlıqlarında tez-tez və qeyri-adi video oyunçuları arasında fərqləri araşdırmaq üçün voksel əsaslı morfometri hesablayırdıq. Ayrıca funksional maqnetik rezonans görüntüləmə və Cambridge Gambling Task (CGT) zamanı Pul Təşviqi Gecikmə (MID) vəzifəsini qiymətləndirdik. CGT-də məsləhətləşmə vaxtı ilə mənfi əlaqədə olan qeyri-adi video oyunçulara qarşı tez-tez müqayisə edərkən yüksək sol striatal boz material həcmini tapdıq. Eyni bölgədə MID tapşırığında bir fəaliyyət fərqi tapdıq: qeyri-adi video oyunçularla müqayisədə tez-tez ziyanla müqayisədə zərərin geribildirimi zamanı güclü fəaliyyəti göstərdi. Bu fəaliyyət eyni zamanda müşahidə müddətləri ilə də mənfi şəkildə əlaqələndirilmişdir. Yüksək sol ventral striatum həcmi ilə oynayan video oyununun assosiasiyası dəyişdirilmiş mükafat emalını əks etdirə və adaptiv neyron plastisiyanı təmsil edə bilər.

Keywords: qumar, nüvə accumbens, mükafat, video oyun, voxel əsaslı morfometri

giriş

Video və kompüter oyunları uşaqlar, yeniyetmələr və böyüklər üçün olduqca populyar ehtiyat-vaxtlı fəaliyyətə çevrilmişdir. Ədəbiyyat tez-tez video oyun oynayan əlverişli və mənfi təsirləri bildirir. Video oyun oynayaraq diqqəti cəlb edən vizual bacarıqları artıra bilər1, 2 və probabilistic inferences.3 Üstəlik, vəzifə keçid, iş yaddaşı və əsaslandırıcılıq kimi yüksək bilişsel icra funksiyalarının inkişafı yaşlı yetkinlərdə oyun inkişafları ilə əlaqəli olmuşdur.4

Son vaxtlarda video oyun oynayan və qumar oynayan neytral proseslər funksional neyroimaging ilə öyrənilmişdir. Bir neçə tədqiqat oyun və kompyuter qumarında beyin mükafat sisteminin iştirakını nəzərdə tutur. Pozitron emissiya tomoqrafiyası sayəsində, ventral striatumda dopaminin sərbəst buraxılması, sağlam oyunlarda video oyun və performans ilə müsbət korrelyasiya olduğu bildirilmişdir.5 Funkulyar maqnit rezonans görüntüləmə (fMRI) istifadə edərək, Iowa qumar tapşırığında sağlam könüllülərin performansı ventral striatumun qan oksigen səviyyəsində asılılığına (BOLD) bağlıdır.6 İlkin təlim zamanı dorsal striatumun aktivləşdirilməsi daha sonra video oyunda uğurlu öyrənməyi nəzərdə tuturdu.7

Sağlam subyektlərdəki bu striatumla əlaqəli tapıntılar, Parkinson xəstələrində dopaminerjik dərmanların patoloji qumar və aşırı yemə və hiperseksualizm kimi digər asılılıq davranışlarına səbəb ola biləcəyi klinik müşahidəyə uyğun gəlir.8 Ventral striatumda daha çox dopamin salınması Parkinson xəstələrində bu simptomlar olmayan bağımlılığı, vəsvəsəsi və qumar xəstələrində göstərilmişdir.9 Bu nəticələr, bağımlılık davranışını təşviq edən əsas namizəd olaraq dopaminin idarə etdiyi striatal funksiyanı müəyyənləşdirir. Qeyd edək ki, son dövrlərdə patoloji kumarbazların striatal dopaminin sərbəst buraxılması, pul itirilməsi,10 qumarın dayandırılmasına mane ola biləcək bir bioloji siqnal.

Tez-tez video oyun oynayan struktur korrelyasiyalarına yönəlmiş araşdırmaların olmaması. Video oyunlarda mükafat şəbəkəsinin və xüsusilə də ventral striatumun iştirak etdiyini vurğulayan əvvəlki funksional neyroimaging tədqiqatlara əsasən, mükafatla əlaqəli beyin bölgələrində tez-tez və orta səviyyəli video oyunçuları arasında həcmli fərqlər nəzərdə tutulmuşdu. Bundan əlavə, biz fMRI-da nöron mükafatının işlənməsində və fəaliyyət göstərdiyi qiymətləndirilmiş qumar davranışında fərqlər gözlədik. Patoloji qumarındakı məlumatlara əsaslanaraq,10 biz tez-tez video oyunçuların zərər geribildirim zamanı yüksək ventral striatum fəaliyyəti proqnozlaşdırdı.

IMAGEN layihəsindən 154 14 yaşlı gəncləri test etdik11 video oyun frekansını, struktur maqnit rezonans görüntüləmə taramasını, Pul Təşviqi Gecikməsini (MID) vəzifəsini qiymətləndirən bir sorğu daxil olmaqla12 fMRI və Cambridge Gambling Task (CGT13). Orta tapşırıq zamanı iştirakçılar pul qazanmağı və ya qazana bilməyəcəyini, sonra dəyişkən gözlənilən gecikmə müddətini gözlədiyini və sonunda qazanmaq və ya pul itirməkdən çəkinməyə çalışmaq üçün düyməni basaraq sürətli bir şəkildə təqdim olunan bir hədəfə cavab verdiyini göstərir. CQT zamanı iştirakçılar iki qarşılıqlı eksklyuziv nəticələr arasında sadə probabilisiyalı qərar çıxardılar və bu qərara etibar etdilər. Əlavə material).

metodika

İştirakçılar

154 sağlam 14 yaşlı adolesanların ümumi sayı (ortalama = 14.4, sd = 0.32, 72 kişi, 82 qadın), yeniyetməlik dövründə Avropa çox mərkəzli genetik-neyroimaging işi olan IMAGEN layihəsi çərçivəsində alınmışdır.11 Bütün iştirakçılardan və onların qanuni qəyyumlarından yazılı razılıq əldə edildi. Gənclər Berlindəki orta məktəblərdən alındılar. Qiymətləndirmə yerli etik komitəsi və məktəb baş müəllimləri tərəfindən təsdiq edilmişdir. Şiş, nevroloji xəstəlik, epilepsiya və ya zehni səhiyyə pozuqluğu kimi tibbi vəziyyətə məruz qalan iştirakçılar istisna olundu. Xəstəliklərin beynəlxalq təsnifatına əsasən özünü qiymətləndirmə və iki xarici reytinq (valideynlər və pediatriya üzrə ixtisaslaşmış bir psixiatr tərəfindən), həmçinin Psixi Bozuklukların Diaqnostik və Statistik Təlimatı (İnkişaf və Yaxşılaşdırma) Qiymətləndirmə müsahibəsi olan DAWBA14).

Sorğu və vəzifələr

Biz kompüter oyun davranışını qiymətləndirən Berlin nümunəsində (CSV-S15) suallardan ibarətdir: 'Bir iş günündə orta hesabla neçə saat video oyun oynayırsınız?' və 'Həftə sonu bir gündə orta hesabla neçə saat video oyun oynayırsınız?'. Göstərilən saatlara əsasən, video oyun oynamaq üçün həftəlik saatlarını hesabladıq və iştirakçılar qrupunu 9-un medyanına böldük.h tez-tez (n= 76: 24 qadın, 52 kişi) və qeyri-adi video oyunçuları (n= 78: 58 qadın, 20 kişi).

FMRI zamanı iştirakçılar Pul Təşkilatının Gecikməsi (MID) vəzifəsini icra etdilər.12 MID vəzifəsi, mükafat gözləməsi və mükafatla əlaqədar geri bildirim zamanı beyin fəaliyyətini qiymətləndirmək üçün istifadə edilən bir reaksiya zamanı vəzifəsidir. 66-un 10 sınaqlarından hər birindəiştirakçıları ilk dəfə üç əyani göstərişdən birini (250ms) bir hədəfin (ağ kvadrat) sonradan ekranın sol və ya sağ tərəfində görünməyəcəyini və iştirakçıların bu sınaqda 0, 2 və ya 10 xal qazana biləcəyini bildirir. Değişken gecikmeden sonra (4000-4500ms), iştirakçılardan hədəf təqdim edildiyi anda bir sol və ya sağ düyməni mətbuata cavab verməsi istəndi (100-300ms) ekranın sol və ya sağ tərəfində. Təqdimat və ya səhv düyməni basdıqdan sonra düyməni basaraq ya da düyməni basaraq gözləməyin, heç bir mənfəətə gətirib çıxardı. Məhkəmə əsnasında neçə xal qazandığına dair geribildirim 1450 üçün təqdim edildims cavabdan sonra. Vəzifə çətinliyi, yəni hədəf müddəti ayrı-ayrılıqda düzəldilmişdir ki, hər bir iştirakçı bütün məhkəmələrin təxminən üçdə iki hissəsinə nail olmuşdur. Tarama işleminden əvvəl, iştirakçılar 5 bir təcrübə iclasını tamamladılarmin müddəti (daha ətraflı məlumat üçün Knutson-a baxın et al.12).

Bundan əlavə, biz CQT-nin uyğunlaşdırılmasına rəhbərlik etdik13 subyektlərin, qarşılıqlı müstəsna iki nəticə arasında sadə bir ehtimal qərarı verdikləri və daha sonra bu qərara olan güvənlərinə bir bahis qoyduqları skaner xaricində. Hər sınaqda mövzu 10 qırmızı və mavi qutunun qarışığı ilə təqdim olunurdu və tək bir sarı işarəni gizlədən qutunun rəngini təxmin etmək məcburiyyətində qaldı. Rəngli qutuların nisbəti 9: 1, 8: 2, 7: 3 və 6: 4 arasında, təsadüfi qaydada sınaqdan sınaqya dəyişdi. Token yeri hər sınaqda yalançı təsadüfi və müstəqil idi. Beləliklə, 9: 1 sınağında, ehtimal 90:10 idi. Daha sonra subyektlər toxunma ekranında 'qırmızı' və ya 'mavi' etiketli cavab panelinə toxunaraq qərarlarını bildirdilər. Daha sonra subyektlərdən sınaqlar zamanı xalı artırmaq üçün qərarlarına olan inamına bahis etmələri istənildi. Mümkün bahislər, qərar verildiyi zaman tutulan balların 5, 25, 50, 75 və 95% -lik artan və ya azalan ardıcıllıqla təqdim edildi. Hər mərc 2 üçün təqdim edildinövbəti bahis ilə əvəz olunmazdan əvvəl. Mövzular əvvəlcə yüksəliş ardıcıllığı ilə göstərilən bahislərlə 36 sınağı tamamladı, sonra isə 36 azalan ardıcıllıqla, mövzular arasında sifariş üçün tarazlaşdırıldı. Bahisdən sonra geribildirim verildi və sarı mö'cüzənin yeri göstərildi. Mərcin məbləği mövzunun ümumi hesabına əlavə edildi və ya çıxıldı. Ümumiyyətlə, CGT-dən üç asılı dəyişən alınır: qərar qəbul etmək üçün gecikmə, mövzunun daha çox ehtimal olunan qutu rəngini seçdiyi sınaqların nisbəti və hər qərara qoyulan bal faiz nisbəti.

Tarama proseduru

Struktur görünüşlər standart səkkiz-qapalı başlıqlı lövhə ilə General Electric 3T skaneri (GE Signa EXCITE, Milwaukee, WI, ABŞ) və Siemens Verio 3T (Siemens, Erlangen, Almaniya) üzərində toplanmışdır. İştirakçılar 35 tez-tez və 30 nadir video oyunçuları və 41 tez-tez və 48 nadir video oyunçuları ibarət olan GE scanner ölçülür Siemens scannerχ2= 0.91, P= 0.42). Görüntülər, ADNI protokoluna əsaslanan üç ölçülü T1 ağırlıqlı maqnetizasiya hazırlanmış gradient-echo ardıcıllığı (MPRAGE)http://www.adni-info.org; GE tarayıcı: təkrarlama vaxtı = 7.16Xanım; echo vaxt = 3.02Xanım; flip açı = 8 ° 256 × 256 × 166 matris, 1.1 × 1.1 × 1.1mm3 voksel ölçüsü; Siemens tarayıcı: təkrarlama vaxtı = 6.9Xanım; echo vaxt = 2.93Xanım; flip açı = 9 ° 240 × 256 × 160 matris, 1.1 × 1.1 × 1.1mm3 voxel ölçüsü). Bütün beyindəki funksional görüntülər T2 istifadə edərək eyni skanerlər üzərində toplandı*BOLD kontrastına həssas olan yüngül echo planar görüntüləmə (EPI) sekansı (təkrarlanma vaxtı (TR) = 2200ms, echo zaman (TE) = 30ms, image matrix = 64 × 64, görünüş sahəsi (FOV) = 224mm, flip açısı = 80 °, dilim qalınlığı = 2.4mm, 1mm boşluğu, 40 yaxın axis dilimləri, ön posterior komissura xətti ilə hizalanmış). Orta tapşırıq zamanı üç yüz görüntü həcmi əldə edildi.

Data analizi voksel əsaslı morfometriya (VBM)

Anatomik məlumatlar VBM8 alət qutusu (http://dbm.neuro.uni-jena.de/vbm.html), Gaser və SPM8 proqram paketinin standart parametrləri iləhttp://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm). VBM8 alət qutusu yanlış düzəliş, toxuma təsnifatı və affine qeydiyyatını əhatə edir. Adaptasiya edilən boz rəngli maddə (GM) və ağ maddə (WM) seqmentləri xüsusi DARTEL (exponentiated yalan cəbr vasitəsilə difeomorfik anatomik qeydiyyatı yaratmaq üçün istifadə edilmişdir)16) şablonu. Daha sonra yaranan GM və WM seqmentləri yaradılıb. Modulyasiya, boşluğun normalizasiya mərhələsindən törədilmiş Jacobian determinantları tərəfindən bölünmüş şəkillərdə voksel dəyərlərini çarparaq bir voksel içərisində xüsusi bir toxuma həcminin qorunması üçün tətbiq edilmişdir. Əslində, GM-nin mütləq miqdarında (həcmində) regional fərqlər üçün modulyasiya edilmiş məlumat testlərinin təhlili. Nəhayət, şəkillər 8 tam genişlikli yarım maksimum kernellə düzəldilmişdirmm. Statistik analiz GM-nin həcminin bütöv bir beyinlə müqayisəsi ilə tez-tez (9-dən çoxdur) keçirilmişdirh həftədə) və qeyri-adi video oyunçuları (daha az və ya 9-a bərabərdir)həftədə h). Cins, skaner və bütün beyin həcmi heç bir əlaqənin covariatları olaraq qəbul edildi. Nəticədə xəritələr eşidildi P<0.001 və statistik ölçü həddi bir çox müqayisə üçün düzəldildi və qeyri-sabit hamarlıq düzəlişi ilə birləşdirildi.17

Məlumat analizləri fMRI

FMRI məlumatlarının hazırlanması prosesi SPM 8 istifadə edərək həyata keçirilmiş və dilimləmə müddəti düzəldilmişdir, MNI məkanına ilk həcmdə məkan düzəltmə və qeyri-xətti çarpanlaşdırma daxil edilmişdir. Şəkillər daha sonra 5-mm tam genişlikli yarım maksimum bir Gauss çekirdeği ilə düzəldilmişdir. Model, mükafat gözləməsinin ayrı-ayrı təhlillərini təmin etmək və geribildirim şərtlərini mükəmməlləşdirmək üçün hər bir replikanın başlanğıcını və hər bir rəy təqdimatını ehtiva edir. Hər bir sınaq hemodinamik cavab funksiyası ilə əvəzləndi və hərəkət parametrləri dizayn matrisinə daxil edildi. Mövcud analizlər üçün, Linnet'in tapıntılarına görə zərərin geribildirimi ilə hər cür zərərin (kiçik və ya böyük zərər) əksini müqayisə etmək istəmədik et al.10 Seks və skanerin narahatlıq dəyişənləri üçün nəzarət edən tez-tez və qeyri-adi video oyunçularını müqayisə edən ikinci səviyyəli təhlil aparırdıq. Nəticə t-mapslar əvvəlcə ilə əvəzləndi P<0.001 və klaster ölçüsü 10; ventral striatumdakı struktur dəyişikliyi bölgəsindəki kiçik həcmli düzəliş, bir eşik ilə ailə baxımından səhv düzəldilməsinə imkan verdi P

Nəticələr

İştirakçılar ortalama 1.5 oynadıh (sd = 1.8) normal iş günləri və 2.3 zamanıh (sd = 2.6) həftə sonu ərzində, ümumi 12.1həftədə h. Həftəlik video oyun nümunəsini tez-tez (n= 76: 24 qadınlar, 52 kişilər) və qeyri-adi (n= 78: 58 qadınlar, 20 kişilər) oyunçuları (median 9h) və hər iki qrup arasındakı GM və WM seqmentlərinə zidd olaraq tez-tez vs nadir video oyunçuları üçün daha yüksək sol ventral striatum GM aşkar etdik (P<0.001, çoxsaylı müqayisə üçün düzəldilmişdir; MNI koordinatı: −9, 12, −5; Şəkil 1a). Ventral striatumda müşahidə edilən təsirin müxtəlif skanerlər tərəfindən idarə olunmadığını təmin etmək üçün iki skaner üçün ayrı-ayrı analizləri təkrarladıq. Hesabat nəticələrinə əsasən, qeyri-adi oyunçularla müqayisədə tez-tez sol ventral striatumda (və əlavə bölgələrə) artımlar aşkar edilmişdir (nəticələr Əlavə material). Heç bir region tez-tez video oyunçuları ilə müqayisədə az GM həcmini göstərməmişdir və WM seqmentlərində əhəmiyyətli fərqlər olmur. Daha yüksək ventral striatal GM həcmindəki bölgənin daha funksional iştirakını xarakterizə etmək üçün onu CQT-nin davranış tədbirləri ilə əlaqələndirdik. Görüşmə vaxtı və sol striatal GM həcmi arasında əhəmiyyətli bir mənfi korrelyasiya (r(153) = - 0.22, P<0.01, Bonferroni düzəldildi P<0.05, Şəkil 2) qərar qəbul edərkən ventral striatumda yüksək GM həcmli iştirakçıların daha sürətli olduğunu göstərmişdir. Bir mükafat vəzifəsi kontekstində əldə edilmiş beyin fəaliyyətini təhlil etdik və bölgə ilə üst-üstə düşən MID tapşırığında heç bir zərərin itirilməsinə qarşı (kiçik və böyük) zərər hesabatında qeyri-adi video oyunçuları ilə müqayisədə tez-tez daha yüksək fəaliyyət göstərirdik. daha yüksək striatal GM həcminiP<0.001, düzəldilməmiş; ventral striatum ailə baxımından səhvlərin struktur klasterindəki kiçik həcmli düzəlişlər üçün P<0.05; MNI koordinatı: −9, 8, 4; Şəkil 1b). CGT və sol ventral striatum həcmində müşahidə müddəti arasındakı mənfi əlaqəyə bənzər olaraq, məsləhətləşmə vaxtı və MID funksiyasında itkisiz vs qüsursuzluqla əlaqəli aktivasiya arasında mənfi bir əlaqə aşkar edilmişdir (r(153) = - 0.25, P<0.01, Bonferroni düzəldildi P

Şəkil 1 

(a) Sol ventral striatumda tez-tez və daha az olan video oyun oyunçularında yüksək gri maddə həcmib) geri qayıtmaqla müqayisədə kiçik və ya böyük zərərin geri çevrilməsində tez-tez və çox az video oyunçularında yüksək qan oksigen səviyyəsinə bağlı fəaliyyət ...
Şəkil 2 

Cambridge Gambling Task (CGT) və (asol ventral striatumda boz maddə həcmi vəb) zərərin geri qaytarılması arasında qan oksigen səviyyəsinə asılı (BOLD) siqnal fərqi ...

Müzakirə

Tez-tez video oyun oynayan ilə bağlı sol ventral striatumda yüksək həcmli əsas tapıntı video oyunu oynarkən inkişaf etmiş dopaminin sərbəst buraxılış tapşırıqlarına uyğun gəlir5 dopaminerjik dərmanlara görə Parkinson xəstələrində həddindən artıq qumar.8 Pozitron emissiya tomoqrafiyasında ölçülmüş dopaminin striatal azadlığı striatumda BOLD cavabı ilə əlaqələndirilir,18 və buna görə də qumar vəzifələri və stitatumda BOLD fəaliyyəti arasında birləşməni bildirən fMRI nəticələrinə bir nörokimyəvi əlaqə təklif edir.6 Bundan əlavə, striatal BOLD fəaliyyəti dopamin sisteminin genetik varyantları ilə proqnozlaşdırılır.19, 20 Tez-tez və orta səviyyəli video oyunçuları arasında ventral striatumdakı həcmli fərqlər oyunla məşğul olmaq üçün həssaslığa gətirib çıxaran və ya oyun zamanı uzunmüddətli aktivliyin nəticəsi olub-olmaması bir kesitsel tədqiqat ilə müəyyən edilə bilməyəcək şərtlərdir. Video oyunlarda bacarıq əldə etmək üçün əvvəlki iki iş daha tez-tez video oyun şəraitində striatum mühüm rolunu təklif edir. Erickson et al.21 dorsal striatum həcmi və sonradan bir video oyunda təlim müvəffəqiyyəti arasında əlaqə qurmuşdur. Buna uyğun olaraq, Vo et al.7 striatumda əvvəlcədən hazırlanan fMRI aktivasiyası və video oyun zamanı bacarıqların əldə edilməsi arasında bir əlaqəni təsvir etmişlər. Bu tapıntılar həddindən artıq oyun nəticəsində striatal dəyişikliklər deyil, video oyun üçün bacarıqların üstünlüklərini formalaşdırmaq üçün striatal həcm və fəaliyyətin əhəmiyyətini göstərir. Daha yüksək ventral striatum həcmi olan şəxslər ilk növbədə video oyunlarını daha mükafatlandırırlar. Bu da öz növbəsində bacarıqların əldə edilməsinə kömək edə bilər və oyundan sonrakı mükafata səbəb ola bilər.

Patoloji və qeyri-patoloji oyun arasında fərqləri aşkar etməməyimizə baxmayaraq, striatumdakı həcmli fərqlər daha əvvəl kokain,22 metamfetamin23 və alkoqol.24 Lakin, hesabat verilən fərqlərin istiqaməti birmənalı deyil; bəzi tədqiqatlar hesabatın bağımlılığı ilə əlaqədar başqaları, bəzi dərman istifadələrinin nörotoksik təsirlərinə görə çox güman ki, striatal həcmdə azalma bildirir.24 Cari araşdırmada müşahidə edilən striatal fərqlər həqiqətən oyunun təsiridirsə, video oyun hər hansı bir neyrotoksik maddələrin olmaması ilə əlaqədar gələcək tədqiqatlarda asılılıqda struktur dəyişikliklərini araşdırmaq üçün maraqlı bir seçim yarada bilər.

Gözlənilən volümetrik fərqliliyi funksional olaraq xarakterizə etmək üçün, MID funksiyasında heç bir itkinin olmaması ilə müqayisədə zərərin geribildirimi zamanı tez-tez və nadir video oyunçuları arasında BOLD fəaliyyətini müqayisə etdik. Nadir oyunçularla müqayisədə tez-tez daha yüksək fəaliyyət göstərdik. Ventral striatumda aktivləşdirmə mükafatın gözləməsi və geribildirimi ilə əlaqədardır.25 Patoloji qumarbazlarda pul itirərkən ventral striatumda dopamin sindromunun artması aşkar edilmişdir.10 Belə bir dopaminergik cavab, qumarla əlaqəli istəklərə təşviq etmə ehtimalı ilə bağlı ola bilər26 və patoloji qumarbazların məğlub olmasına baxmayaraq qumar oynamağa davam etdiyi 'itki təqib etmə' davranışını izah edə bilər.

Struktur və funksional nəticələr skanerdən kənarda tətbiq olunan bir davranış qumar məsələsinin performans göstəricilərinə istinad edilmişdir. Ventral striatumda zərərin geri qaytarılmasına və əksinə geribildirim zamanı geri çəkilmə zamanı ventral striatumun həcminin və bahislərin yerləşdirilməsində müşahidə vaxtının əhəmiyyətli dərəcədə mənfi bir əlaqəsi aşkar edilmişdir. Bu, striatal həcm və striatal funksiyanın qumarda davranış tədbirlərinə vasitəçilik etdiyini göstərir. Bundan əlavə, son bir tədqiqat striatum (xüsusilə caudate nucleus) fMRI fəaliyyəti ilə bağlı bir Yapon board oyun professional oyunçuların növbəti ən yaxşı hərəkət sürətli nəsil ilə bağlıdır.27 Bundan əlavə, qumar məsələsində qısa qərarların qəbul edilməsi gecikməni geribildirmə və gözlənilən mükafat alınana qədər azaldır və buna görə də asanlaşdırıla bilər və həddən artıq mükafat şəbəkəsinə kömək edə bilər. Neyroimaging tədqiqatlarında sürət həssaslığının ticarət-off striatal fəaliyyətinin araşdırılması kriteriyanın təyin olunması ilə bağlı olmuşdur.28, 29 Xüsusilə, anatomik cəhətdən daha güclü kortiko-striatal əlaqələr, ehtimal olunan ehtiyatlı və ya daha çox riskli davranışlara gətirib çıxara biləcək cavab eşiklərini çevik şəkildə dəyişə bilmə qabiliyyəti ilə əlaqəli görünür.30 Buna görə, striatal həcmdəki dəyişikliklər qərar qəbuletmə meyarlarına uyğunlaşa bilər.

Nəticələrimiz həddindən artıq, lakin patoloji olmayan video oyun oynamanın struktur və funksional əsaslarını və ventral striatumun 'davranışçı' asılılıqdakı rolunu anlamağa təsir göstərir. Onlar tez-tez video oyun oynayan sol ventral striatum daha yüksək həcm ilə bağlı gəlir ki, bu da tez-tez oyunçuların itkisi olmaması geribildirim ilə müqayisədə zərər geribildirim daha yüksək fəaliyyəti göstərir. Sol ventral striatumda zərərin geribildirimi zamanı bahislərdə və GM həcmində müşahidə müddətinin və funksional aktivləşmə arasında mənfi bir əlaqə, qumarla bağlı qərarlar qəbul edilməsində funksional iştirak olduğunu vurğulayır.

Minnətdarlıq

IMAGEN tədqiqatı Avropa Birliyinin Altıncı Çərçivə Proqramından (LSHM-CT-2007-037286) tədqiqat maliyyəsi alır və İngiltərənin Səhiyyə Nazirliyi NIHR-Biyomedikal Tədqiqat Mərkəzi 'Ruh Sağlamlığı' və MRC proqramı qrantı 'Yeniyetmələrə inkişaf yolları 'maddə asılılığı'. Əlavə maliyyəni Berliner Senatsverwaltung 'Implikationen biopsychosozialer Grundlagen der Spielsucht für Prävention und Therapie' Vergabe-Nr. 002-2008 / IB 35.

Qeydlər

Müəlliflər heç bir maraq doğurmur.

Dəyişikliklər

Əlavə məlumat Translational Psixiatriya veb-saytına (http://www.nature.com/tp)

Əlavə material

Əlavə məlumat 1

References

  • Green CS, Bavelier D. Video-oyun vizual seçmə diqqətini dəyişdirir. Təbiət. 2003; 423: 534-537. [PubMed]
  • Li R, Polat U, Makous W, Bavelier D. Aksiya həssaslığı funksiyasını fəaliyyət video-oyun təlimləri ilə artırmaq. Nat Neurosci. 2009; 12: 549-551. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Green CS, Pouget A, Bavelier D. Aksiya video oyunları ilə ümumi öyrənmə mexanizmi kimi təkmilləşdirilmiş probabilistic inferences. Curr Biol. 2010; 20: 1573-1579. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Basak C, Boot WR, Voss MW, Kramer AF. Gerçək vaxtlı bir strategiya video oyununda məşq edə bilər, yaşlı yetkinlərdə idrakın azalması. Psixol Yaşlanma. 2008; 23: 765-777. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Koepp MJ, Gunn RN, Lawrence AD, Cunningham VJ, Dagher A, Jones T, və s. Video-oyun zamanı striatal dopamin azadlığına dair sübutlar. Təbiət. 1998; 393: 266-268. [PubMed]
  • Li X, Lu ZL, D'Argembeau A, Ng M, Bechara A. fMRI görüntülərindəki Iowa qumar vəzifəsi. Hum Beyin Xəritəsi. 2010; 31: 410-423. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Vo LTK, Walther DB, Kramer AF, Erickson KI, Boot WR, Voss MW, et al. Bireylərin öyrənmə müvəffəqiyyətini, əvvəlcədən öyrənilən MRI fəaliyyətinin nümunələrindən proqnozlaşdırmaq. PLOS BİR. 2011; 6: e16093. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Dagher A, Robbins TW. Şəxsiyyət, bağımlılıq, dopamin: Parkinson Xəstəliklərinə dair fikirlər. Neyron. 2009; 61: 502-510. [PubMed]
  • Steeves TDL, Miyasaki J, Zurowski M, Lang AE, Pellecchia G, Van Eimeren T, et al. Patoloji qumar ilə Parkinsoniyalı xəstələrdə artan striatal dopamin sərbəstliyi: a [11C] raclopride PET öyrənilməsi. Brain. 2009; 132: 1376-1385. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Linnet J, Peterson E, Doudet DJ, Gjedde A, Moller A. Patoloji qumarbazların ventral striatumunda pul itirmək. Acta Psychiatr Scand. 2010; 112: 326-333. [PubMed]
  • Schumann G, Loth E, Banaschewski T, Barbot A, Barker G, Büchel C və digərləri. IMAGEN tədqiqatı: normal beyin funksiyası və psikopatolojide möhkəmə bağlı davranış. Mol Psixiatriya. 2010; 15: 1128-1239. [PubMed]
  • Knutson B, Fong GW, Adams CM, Varner JL, Hommer D. Tədbirlə bağlı fMRI ilə mükafat gözləməsinin və nəticəsinin ayrılması. Neuroreport. 2001; 12: 3683-3687. [PubMed]
  • Keçirilən kronik amfetamin ittihamçıları, opiate abusers, prefrontal korteks fokal zədələnmiş xəstələr və triptofan tükənmiş normal könüllülər arasında qərar qəbul edən idrakda fərqi olan açıqlıqlar: sübutlar monoaminergik mexanizmlər üçün. Nöropsikofarmakologiya. 1999; 20: 322-339. [PubMed]
  • Goodman R, Ford T, Richards H, Gatward R, Meltzer H. İnkişaf və Yaxşı Qiymətləndirmə: uşaq və adolesan psikopatolojinin vahid qiymətləndirilməsinin təsviri və ilkin qiymətləndirilməsi. J Uşaq Psixol Psixiatriya. 2000; 41: 645-655. [PubMed]
  • Wölfling K, Müller KW, Beutel M. Patoloji kompüter oyunları (CSV-S) Psychother Psikosom Med Psychol'un qiymətləndirilməsi üçün ölçünün etibarlılığı və etibarlılığı. 2011; 61: 216-224. [PubMed]
  • Ashburner J. Sürətli difeomorfik şəkil qeydiyyat alqoritmi. NeuroImage. 2007; 38: 95-113. [PubMed]
  • Hayasaka S, Nichols TE. Vokselin intensivliyi və kümelenmə dərəcəsini permütasiya testi çərçivəsiylə birləşdirmək. NeuroImage. 2004; 23: 54-63. [PubMed]
  • Schott BH, Minuzzi L, Krebs RM, Elmenhorst D, Lang M, Winz OH, və s. Ödülle bağlı ventral Striatal dopamin salınımı ile mükafat beklentisi esnasında Mesolimbik funksional maqnetik rezonans görüntüleme aktivasyonları ilişkilidir. J Neurosci. 2008; 28: 14311-14319. [PubMed]
  • Schmack K, Schlagenhauf F, Sterzer P, Wrase J, Beck A, Dembler T, et al. Catechol-O-methyltransferase val158met genotipi mükafat gözləməsinin nöral emalını təsir edir. Neuroimage. 2008; 42: 1631-1638. [PubMed]
  • Yacubian J, Sommer T, Schroeder K, Gläscher J, Kalisch R, Leuenberger B, və digərləri. Neyro mükafat həssaslığı ilə əlaqəli gen-gen qarşılıqlı əlaqə. Proc Natl Acad Sci ABŞ. 2007; 104: 8125-8130. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Erickson KI, Boot WR, Basak C, Neider MB, Prakash RS, Voss MW və digərləri. Striatal həcmi video oyun bacarıqlarının əldə səviyyəsini proqnozlaşdırır. Cerebral Cortex. 2010; 20: 2522-2530. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]
  • Jacobsen LK, Giedd JN, Gottschalk C, Kosten TR, Krystal JH. Kokain asılılığı olan xəstələrdə kaudat və putamenin kəmiyyət morfologiyası. Am J Psixiatriya. 2001; 158: 486-489. [PubMed]
  • Chang L, Alicata D, Ernst T, Volkow N. Metamfetamin istismarı ilə əlaqəli striatumda struktur və metabolik beyin dəyişiklikləri. Asılılıq. 2007; 102 (Əlavə 1: 16-32. [PubMed]
  • Wrase J, Makris N, Braus DF, Mann K, Smolka MN, Kennedy DN və digərləri. Spirtli istifadənin relaps və özlem ilə bağlı Amigdala həcmi. Am J Psixiatriya. 2008; 165: 1179-1184. [PubMed]
  • Schlagenhauf F, Sterzer P, Schmack K, Ballmaier M, Rapp M, Wrase J, və s. Şəkərsiz şizofreniya xəstələrindəki geribildirimlərin dəyişdirilməsi: delusions üçün vacibdir. Biol Psixiatriya. 2009; 65: 1032-1039. [PubMed]
  • Wrase J, Grüsser SM, Klein S, Diener C, Hermann D, Flor H və digərləri. Alkoqollarda alkoqolla əlaqəli tapşırıqların və replika səbəb olan beyin aktivliyinin inkişaf etdirilməsi. Eur Psychiatry. 2002; 17: 287-291. [PubMed]
  • Wan X, Nakatani H, Ueno K, Asamizuya T, Cheng K, Tanaka K. İdarə heyətinin oyun mütəxəssisləri ilə intuitiv ən yaxşı hərəkət edən növbəti nəsil nüsxə bazası. Elm. 2011; 21: 341-346. [PubMed]
  • Bogacz R, Wagenmakers EJ, Forstmann BU, Nieuwenhuis S. Sürət həssaslığının dayandırılmasının neyro əsasları. Trends Neurosci. 2010; 33: 10-16. [PubMed]
  • Kühn S, Schmiedek F, Schott B, Ratcliff R, Heinze HJ, Düzel E, ve ark. Beyin sahələri, təlimdən əvvəl və sonra yaşlı və yetkin yaşlılarda perceptual qərar qəbulu fərdi fərqlərlə əlaqəli şəkildə əlaqələndirilir. J Cogn Neurosci. 2011; 23: 2147-2158. [PubMed]
  • Forstmann BU, Anwander A, Schäfer A, Neumann J, Brown S, Wagenmakers EJ, et al. Cortico-striatal əlaqələri perceptual qərar qəbulu zamanı sürət və dəqiqliyi nəzarət edir. Proc Natl Acad Sci ABŞ. 2010; 107: 15916-15920. [PMC pulsuz məqalə] [PubMed]