Malayziyanın Tibb Tələbələri arasında Smartphone Bağımlılığı Ölçeğinin Malay versiyasını təsdiqləməsi (2015)

2015 Oct 2;10(10):e0139337. doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.

Ching SM1, Yee A2, Ramachandran V3, Sazlly Lim SM4, Wan Sulaiman WA4, Foo YL4, Hoo FK4.

mücərrəd

GİRİŞ:

Bu iş, Malayziyada danışılmış əsas dil olan Malay dili (SAS-M) halına gətirərək və bu miqyasın doğrulandığı Smart Phone Addiction Scale (SAS) nın psixometrik xüsusiyyətlərini müəyyən etmək üçün başlandı. Bu iş çoxmillətli Malayziya tibb tələbələri arasında ağıllı telefon və internet asılılığını ayırd edə bilər. Bundan əlavə, SAS-ın etibarlılığı və etibarlılığı da nümayiş etdirildi.

MATERİALLAR VƏ METODLAR:

Avqust 228 və sentyabr 2014 arasında 2014 iştirakçıları cəmi SAS və modifikasiya edilən Kimberly Young İnternet bağımlılığı testi (IAT) daxil olmaqla bir sıra sorğu anketlərini Malay dilində tamamlamaq üçün seçdilər.

NƏTİCƏLƏR:

Bu işə 99 ilə 129 yaş arası (19 ± 22) 21.7 kişi və 1.1 qadın daxil idi. SAS-ın etibarlılığını və etibarlılığını yoxlamaq üçün təsviri və faktor analizləri, sinifdaxili əmsallar, t testləri və korrelyasiya analizləri aparılmışdır. Bartlett'in kürə testi əhəmiyyətli idi (p <0.01) və SAS-M üçün nümunə götürmə adekvatlığının Kaiser-Mayer-Olkin ölçüsü 0.92 idi və bu da amil analizinin uyğun olduğunu ləyaqətlə göstərir. SAS-M-nin daxili tutarlılığı və paralel etibarlılığı təsdiqlənmişdir (Cronbach alfa = 0.94). SAS-M-nin bütün alt miqyasları, müsbət gözləntilər xaricində, IAT-in Malay versiyası ilə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqəli idi.

NƏTİCƏLƏR:

Bu tədqiqat tibbi tələbələr arasında ilk ağıllı telefon bağımlılığı ölçüsünü inkişaf etdirdi. Bu miqyaslı Malay dilində etibarlı və etibarlı göstərilmişdir.

Citation: Ching SM, Yee A, Ramachandran V, Sazlly Lim SM, Wan Sulaiman WA, Foo YL və digərləri. (2015) Malayziyanın Tələbə Tələbələri arasında Smartphone Bağımlılığı Ölçeğinin Malay Versioninin Validasiyası. PLoS ONE 10 (10): e0139337. doi: 10.1371 / journal.pone.0139337

Redaktor: Aviv M. Weinstein, Ariel Universiteti, İSRAİL

Alınan: Mart 18, 2015; Qəbul edildi: Sentyabr 11, 2015; Tarix: Oktyabr 2, 2015

Copyright: © 2015 Ching et al. Bu şərtlərə görə paylanmış açıq bir məqalədir Creative Commons Attribution Lisenziyası, hər hansı bir mühitdə məhdudiyyətsiz istifadəyə, yayılmağa və reprodüksiyaya icazə verən, orijinal müəllif və mənbə verilmişdir

Məlumatların mövcudluğu: Bütün məlumatlar kağız və onun dəstəkləyici məlumatları fayllarıdır.

Maliyyələşdirmə: Müəlliflər də maliyyə yardımı üçün UPM tədqiqat fonduna (grant no: UPM / 700-2 / 1 / GP-IPM / 2014 / 9436500) təşəkkür edir. URL'dir http://www.rmc.upm.edu.my/.

Rəqabət maraqları: Müəlliflər heç bir rəqabət mənsubu olmadığını bəyan etdi.

giriş

Şübhəsiz ki, smartfon gündəlik həyatımızda böyük rahatlıq təmin etmişdir, çünki əsas xüsusiyyətləri olan telefonlardan daha qabaqcıl bir hesablama qabiliyyəti və bağlantısı var [1]. Smartfonun istifadəsi öz məqsəd və məqsədlərinə malikdir. Ağıllı telefonun sosial və tibbi məqsədlər üçün çoxlu faydası olan geniş bir araşdırma hesabatı [2-5]. Smartfon ən populyar və əhəmiyyətli ünsiyyət vasitələrindən birinə çevrilməsinə baxmayaraq, onun həddindən artıq istifadəsi dünya miqyasında ictimai bir məsələ kimi ortaya çıxmış və yeni bir ruhi sağlamlıq problemi yaratmışdır ki, bu istifadəçi ona asılılığı inkişaf etdirmək məcburiyyətindədir [6-8].

Smartphone bağımlılığına "mobil telefondan asılılıq", "kompulsiv mobil telefonu çoxdan istifadə etmək" və ya "mobil telefondan çox istifadə" adlanır. Bu şərtlər əsasən problemli mobil telefonun istifadəsi fenomenini təsvir edir [9, 10]. "Smartphone bağımlılığı" adətən ədəbiyyatda istifadə olunan termindir. Bu asılılıq əsasən smartfonun istifadəsi ilə bağlı həddindən artıq və ya yoxsul nəzarətli istəklər, çağırışlar və ya davranışlar ilə xarakterizə olunur, buna görə şəxslər digər həyat sahələrini laqeyd edirlər [11-13]. Araşdırmalarda, həddindən artıq mobil telefon istifadə stress, uyku bozukluğu, siqaret və depressiya simptomları ilə əlaqəli olduğunu bildirdi [14-16].

Malayziyadan son məlumatlar göstərir ki, 47-də 2012-də 63-da 2013% -ə smartfonların nüfuzunun artması xNUMX-dan artmışdır. 2014-da, 10.13 milyon Malayziya 7.7-da 2012 milyon ilə müqayisədə aktiv smartfon istifadəçiləridir [17-20]. Smartfonun patoloji istifadəsi internet bağımlılığına bənzəyir. İnternet bağımlılığının istifadəsi dünyada gənclər və yetkinlər arasında həddindən artıq olur [21]. Həddindən artıq internet bağımlılığı psixiatrik pozğunluqlara, aşağı özünə hörmət, depressiya və pozulmuş akademik və peşə performansına səbəb olur [22-25]. Yerli tədqiqatlar internet bağımlılığının yayılması 43% olduğunu bildirmişdir [26] və Malayziyada 4.2 milyon aktiv Facebook istifadəçisi var; Əslində, Facebook bu ölkədə ən yaxşı şəbəkə saytıdır. Malayziyada smartfonların istifadəsinin sürətlə artdığını nəzərə alaraq, yerli əhaliyə smartfonlardan asılılığın ölçülməsi üçün miqyasın təsdiqlənməsinin vacibliyi var və bu, onların yayılmasını müəyyən etmək və smartphone bağımlılığını inkişaf etdirmək riskini kimin müəyyən etməkdir. Yaxın gələcəkdə uyğun bir müdaxilə planlaya bilərik.

İnternet bağımlılığı testi üçün hazırlanan factorial quruluşu kimi [27], Min Kwon və digərlərinin hazırladığı Smartphone Addiction Scale (SAS). diaqnoz üçün istifadə olunan smartfonlar üçün ilk addım idi [28]. Bu miqyaslı 33 maddələrdən ibarətdir və yaxşı daxili uyğunluq (Cronbach alfa = 0.967) ilə etibarlı hesab olunur və altı alt ölçünün eyni vaxtda etibarlılığı 0.32-dan 0.61-a qədər dəyişir [28].

Bu iş SAS'yi Malay dilinə tərcümə etmək və SAS (SAS-M) Malay versiyasının psixometrik xüsusiyyətlərini öyrənmək məqsədi ilə yerli məkanda daha çox tədqiqat üçün istifadə edilməsini asanlaşdırdı.

Metodologiya

Tədqiqatın tərtibatı və qurulması

Universiti Putra Malayziyadan olan bütün birinci və ikinci il tibb tələbələri arasında kəsikən bir araşdırma idi. Bu tələbələr avqustun 2014-dən sentyabr 2014-a qədər bir validasiya tədqiqatına müraciət etdilər. Bu universitet Serdang şəhərində, Malayziyanın inzibati sərhəd şəhəri Putrajaya yanında yerləşir. SAS-da (ümumi 165 elementləri olan) maddə üzrə beş halın hesablanması əsasında nümunə ölçüsünü ən az 33 hesablayırıq [29]. Buna görə, bu işdə 228 nümunəsinin ölçüsü kifayət idi.

Prosedur.

Mərhələ 1: Müəllif Kwon və digərlərinin SAS'ın İngilis versiyasını əldə etdi. İngilis dilindən Malay dilinə tərcümə iki dilli dil mütəxəssisləri tərəfindən paralel olaraq reallaşdırıldı və geri çevrilən üçüncü dilli dil mütəxəssisləri tərəfindən tərcümə edildi. Orijinal versiya ilə geri tərcümə arasında uyğunsuzluqlar müzakirə edilmiş və müvafiq düzəlişlər edilmişdir. SAS-M layihəsini hazırladığımız tərcümə olunan SAS-ın son versiyası psixometrik alətlərin istifadəsi ilə əlaqədar ixtisaslı mütəxəssislərdən ibarət olan bir psixiatr, iki baş həkimin və bir ailə həkimindən ibarət ekspert heyəti tərəfindən yaradılıb. hamısı depressiv şərtlərlə klinik təcrübəyə malik idi.

Mərhələ 2: SAS-M-nin ilk layihəsi bu versiyada hər hansı bir qüsurları müəyyən etmək üçün 20 yerli Malay dilli tələbələr arasında sınaqdan keçirilmişdir. Sorğuda iştirak edənlərin bu versiyada uyğun olmayan və ya uyğunsuz olduğunu düşündüyü hər hansı bir söz yazılmış və düzəldilmişdir. Çox tələbə 15 maddəsini qəbul etməkdə çətinlik çəkdi: "Mənim smartfon yoxdursa qəzəbli və nifrət edirəm". Bu maddə redaktə edilib və Malay dilində "smartphone yoxdursa, səbirsiz və dinc hiss edirəm". SAS-M'nin hazırlanmış versiyası, kontentin etibarlılığını qiymətləndirmək və qonaqpərvər bir üz və qənaətbəxş semantik, meyar və konseptual bərabərliyi təmin etmək üçün 10 ildən çox təcrübəsi olan iki məsləhətçi psixiatr tərəfindən nəzərdən keçirildi.

Mərhələ 3: Hər bir tələbə tədqiqatın təbiətinin və məxfiliyinin tam izahı verildikdən sonra yazılı məlumatlı razılığa gəldilər və 228 tələbələri 9% cavab verməyən dərəcəsi ilə işə qatılmaq üçün razılığa gəldilər. Şagirdlərdən sosyodemografik məlumatlar (yaş, cins, etnik və hanehalkı gəlirləri) əldə edildi. Şagirdlərin smartfonun istifadəsi barədə həftənin istifadəsi, müntəzəm smartfon istifadəçisi kimi il sayını və smartfondan istifadə etməyə başladığı kimi öz qiymətləndirmələrinə əsaslanaraq məlumat verilmişdir. Şagirdlərə aşağıdakı sorğu verildi:

  1. SAS və SAS-M (Cədvəl A) S1 mətn).
  2. İnternet Bağımlılık Testinin Malay versiyası.

Instruments

Smartphone Addiction Scale [28].

SAS, 6 elementləri ilə özünü tamamlayan, 33-point Likert-tipli ölçülüdür. Hər bir sual 1-dan 6-ə (1 = xNUMX = razılaşmağa qətiliklə razı deyil) cavab sxeminə malikdir və bu simptomların tezliyini əks etdirir. Respondent onların smartfonun istifadəsi xüsusiyyətlərini ən yaxından izah edən bəyanatı çalar. SAS-da mümkün olan ümumi hesab 6-dan 48-a qədər dəyişir. Hesabın nə qədər yüksək olduğu, smartfonun patoloji istifadə dərəcəsi daha çox.

İnternet Bağımlılık Testi [26].

1998-da Kimberly Young tərəfindən hazırlanmış IAT sorğusu, internet bağımlılığı tanıında ən çox istifadə olunan vasitədir. Malay versiyası yaxşı daxili uyğunluq (Cronbach's alpha = 0.91) və paralel etibarlılıq (intraclass korrelyasiya əmsalı (ICC) = 0.88 ilə yerli olaraq təsdiq edilmişdir, P <0.001). Bu, 5 maddədən ibarət olan 20 ballıq Likert tipli bir tərəzidən ibarət, özünün tamamladığı bir anketdir, minimum bal dəyəri 20 və maksimum 100 olan nöqtədir. Hər sualın toplanması 1 ilə 5 arasındadır (1 = heç vaxt simptomların meydana gəlməsini təkrarlayan 5 = həmişə). Şagirdlər internet istifadə xüsusiyyətlərini ən yaxşı təsvir edən ifadəni seçdilər. Xal nə qədər yüksəkdirsə, internetdən patoloji istifadə dərəcəsi də bir o qədər yüksəkdir. IAT-nin Malay versiyasında bal 43-dən çox olduqda, şəxsin internet asılılığı riski olduğu diaqnoz qoyulur [26].

Statistik təhlili

Bütün təhlillər Sosial Elmlər versiyası 21.0 (SPSS, Chicago, IL, ABŞ) üçün Statistik Paket istifadə edilərək aparılmışdır. İştirakçıların əsas xüsusiyyətləri üçün təsviri statistika hesablanmışdır. SAS-M-nin daxili tutarlılığını qiymətləndirmək üçün Cronbach alfası istifadə edilmiş və məlumatların normallığı Kolmogorov-Smirnov analizi ilə qiymətləndirilmişdir. Tərəzi maddələrin homojenliyi maddələr arasındakı korrelyasiya əmsalları və bir maddə silindiyi təqdirdə ümumi ballar əsasında təhlil edilmişdir. Konstruksiyanın etibarlılığı kəşfiyyat faktoru analizi və Kaiser Normalizasiyası ilə meylli promaks ilə araşdırılmışdır. Hər faktor üçün maddələrin təyin edilməsi üçün> 0.30 faktor yüklənməsi istifadə edilmişdir. Guttman-Kaiser qaydasına əsasən, öz dəyəri 1-dən çox olan amillər saxlanılır [30, 31]. ICC SAS-M və SAS-in İngilis versiyası və SAS-M-nin sınaq-təkrar etibarlılığı arasında paralel etibarlılığı araşdırmaq üçün istifadə edilmişdir. Pearson korrelyasiyası SAS-M və IAT Malay versiyası arasında eyni vaxtda etibarlılığını yoxlamaq üçün istifadə edilmişdir. Riskli olma halları üçün optimal SAS-M kəsmə skoru, IAT Malay versiyası hesabı 43-dən daha çox olduqda koordinat nöqtələrindən təyin olundu [26Bu nöqtədə qəbuledici əməliyyat xarakteristikası (ROC) analizlərində həssaslıq və spesifiklik optimaldır. Eğrinin altındakı alan (AUC) ROC eğrisi üçün müəyyən edilmişdir.

Tərif

Normal istifadəçi 6 ayda ən az 6 və ya daha çox dəfə smartfon istifadə edənlər kimi tanınır [32]

Etik təsdiqləmə

Bu iş üçün etika təsdiq Universiti Putra Malayziya Etik Komitəsindən əldə edilmişdir (FPSK-EXP14 P091).

Nəticələr

Bu işdə cəmi 228 tələbə işə qəbul edildi. Cədvəl 1 tədqiq edilmiş əhalinin klinik xüsusiyyətlərini göstərir. Ümumiyyətlə, orta yaş 22 ili ± 1.1 idi. Şagirdlərin yarıdan çoxu qadın (56.6%), əksəriyyəti isə Malay etnik (52.4%) idi. Haftalık smartfonların istifadə müddətləri 36.5 saat idi. Orta hesabla, tələbələr 19 yaşlarında bir smartfon istifadə etməyə başlamışdılar və müntəzəm smartfonun istifadəsinin illik sayı 2.4 il idi.

kiçik  

 
Cədvəl 1. Tədqiqat əhalisinin xüsusiyyətləri (N = 228).

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t001

SAS-M'nin faktor strukturu və daxili uyğunluq

Bartlettin kürə testi əhəmiyyətli idi (p <0.01) və SAS-M üçün nümunə götürmə adekvatlığı ölçüsü Kaiser-Meyer-Olkin 0.92 idi və bu tərəzinin layiqli olduğunu göstərdi [33], bu da öz növbəsində faktor analizinin uyğun olduğunu göstərdi. Kəşfiyyat faktoru təhlili yanaşması və Kaiser normallaşması ilə oblique promax rotation vasitəsilə altı amil (xüsusi dəyər> 1.00) çıxarıldı və bu, ümumi varyansın 65.3% -ni təşkil etdi. Bu nəticə orijinal SAS ilə uyğun gəldi [28].

SAS-M yaxşı daxili uyğunluq nümayiş etdirdi; Ümumi miqyasda Cronbach'ın alfa katsayısı 0.94 idi və altı faktor üçün müvafiq katsayılar 0.877, 0.843, 0.865, 0.837, 0.865 və 0.861 idi. SAS alt ölçüsünə uyğun gələn altı faktor "siber-qabaqcıl əlaqələr", "gündəlik həyat pozuntusu", "primacy", "çox istifadə", "müsbət gözləmələr" və "çəkilmə"Cədvəl 2). Bütün maddələr 0.9-dən daha çox maddənin ümumi korrelyasiyasını düzəldirdi. Hər hansı bir maddənin silinməsi ümumi hesabın daxili tutarlılığını artırmadı (Cədvəl 3). SAS-M və SAS arasında paralel etibarlılıq, 0.95 (95% Etibarlılıq intervalı = 0.937-0.962). 1 həftə aralığından sonra SAS-M-nin sınaq-təkrar etibarlılığı yüksəkdir, 0.85 (95% Etibarlılıq intervalı = 0.808-0.866).

kiçik  

 
Cədvəl 2. SAS-Malay versiyasının faktor təhlili.

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t002

kiçik  

 
Cədvəl 3. Düzəliş edilmiş maddə-Cronbach alfa ifası və SAS-M maddəsi silindi.

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t003

SAS-M'nin birbaşa etibarlılığı: SAS-M alt ölçekleri ile IAT'nin Malay versiyası arasında korelasyonlar

SAS-M və IAT Malay versiyası arasında aparılmış Pearson korrelyasiya analizinin nəticələri Cədvəl 4. Nəticələr göstərir ki, "müsbət gözləntilər" istisna olmaqla, SAS-M-nin bütün alt ölçüsü IAT-in Malay versiyası ilə əhəmiyyətli dərəcədə bağlıdır.

kiçik  

 
Cədvəl 4. SAS-M'nin (Pearson korrelyasiyasının) eyni vaxtda etibarlılığı: SAS-M və SAT-in Malay versiyası.

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t004

ROC əyri üçün AUC 0.801 (95% CI = 0.746 xNUMX) idi. Xəstəlik riskini təyin etmək üçün optimal kəsmə hesabı 0.855%, 98% spesifikliyi, 71.43% pozitiv proqnozlaşdırma dəyəri (PPV) və 71.03 mənfi proqnozlaşdırma dəyəri (NPV) həssaslığı ilə daha çox 64.10 idi %. 77.44 hesabına əsasən, bu işdə smartfona bağımlılığı inkişaf edən təhlükəli bir vəziyyətin yayılması 46.9% idi.

Müzakirə

Bu iş SAS-M-nin daxili tutarlılığını, ölçülməsini və bir-birinə bərabər olduğunu sübut etdi. Tədqiqatın nəticələrinə görə, SAS-M Malay dilli əhalidə smartfonlardan asılılığı qiymətləndirmək üçün etibarlı və etibarlı bir vasitədir.

Bu işdə SAS-M yaxşı daxili uyğunluq nümayiş etdirdi; Ümumi miqyasda Cronbach'ın alfa katsayısı 0.94 idi və altı faktor üçün müvafiq katsayılar 0.877, 0.843, 0.865, 0.837, 0.865 və 0.861 idi. SAS-M-nin paralel etibarlılığı və 1 həftəlik intervaldan sonra sınaq-təkrar etibarlılığının yaxşı olması, 0.95 və 0.85-lərin ICC-ləri ilə müqayisədə, SAS-ın orijinal versiyasından daha yaxşıdır [28]. Bu günə qədər, bu, smartfonun bağımlılığı ilə əlaqəli növün ilk işidir və SAS-M'nin ingilis versiyası qədər yaxşı olduğunu göstərir.

Lakin, SAS-M-nin dəyişkənliyini əks etdirən altı dominant komponentlər orijinal SAS-a oxşar idi. Bu işdə komponentlər "kiber-qabaqcıl əlaqələr", "gündəlik həyat pozuntusu", "üstünlük", "çox istifadə", "müsbət gözlənt" və "çəkilmə" idi. Orijinal SAS-da olan komponentlər "gündəlik həyat pozuntusu", "müsbət gözləmələr", "çəkilmə", "kiber-qabaqcıl münasibətlər", "çox istifadə" və "tolerantlıq" idi. Bu amil analizində əldə edilən bütün amillər əsl SAS-da əldə edilən faktorlara paralel olaraq deyil. Bu, Malay və Koreya nümunələri arasındakı fərqləri əks etdirən faktdır. Orijinal SAS-ın tərcüməsi tərcümə prosesi zamanı dəyişdirilmişdir.

Cari araşdırmada bildirilən komponentlərin əksəriyyəti, ilk SAS-da "tolerantlıq" komponentindən fərqlənən komponent "primacy" istisna olmaqla, eynidır. 21.7-dan 1.1-a qədər yaş qrupu olan 20 ± 27 ilə müqayisədə, bizim tədqiqat əhalimiz daha kiçik idi (26.1-dan 6.0-a qədər olan yaşda 18 ± 53 il). Bizim tədqiqat əhalimiz birbaşa idi, çünki bütün subyektlər orijinal SAS tədqiqatında işğalın və təhsil səviyyəsinin geniş hissəsi ilə müqayisədə tibb tələbələri idi. Fərqli təfərrüatlar, ardıcıllıqlarda və öyrənilən əhalinin təhsilində heterojenliklə mürəkkəb ola bilər.

Bu işdə, SAS-M-nin "müsbət gözləmələri" istisna olmaqla, bütün kiçik ölçütləri IAT'nin Malay versiyası ilə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqələndirilmişdir. Bu, IAT ilə yaxşı əlaqə qurmayan yeganə səviyyəli ola bilər, çünki IAT əsasən internetdən istifadənin qarşısını alır, buna görə də müsbət gözləntilər barədə soruşan maddələr yoxdur. Buna baxmayaraq, bu aspekt eyni vaxtda etibarlılığı azaldır, çünki digər 5 alt ölçekleri güclü şəkildə əlaqələndirilir.

Bu miqyasda smartfonlar asılılığı kimi təsbit edilə bilən riskli hadisələrin yayılması xNUMX% olmuşdur. Bu nəticə üçün bir neçə mümkün şərh var. Yerli bir araşdırmada Malayziyanın 46.9% -i cib telefonlarına sahib olduqlarını ifadə edərək, smartfonlar asılılığının yüksək yayılmasının gözlənildiyini ifadə etdi [18]. Smartfonlar sevimli variantdır, çünki Malayziya cəmiyyətin meyllərini təqib edir [20]. Bundan əlavə, smartfonlar müəyyən platformalar vasitəsilə, məsələn, istifadəçilərin həyatını zənginləşdirən WhatsApp və WeChat vasitəsilə pulsuz ani mesajlaşma təmin edir. Əyləncə smartfon asılılığının yüksək yayılmasının başqa bir izahıdır, çünki bu telefonlar ilə tibb tələbələri musiqi dinləyə bilər, kino seyr edə bilər və stressi azaltmaq üçün oyun oynaya bilər [34]. Buna görə də, günün sonunda smartfonlarla daha çox vaxt sərf etmək və nəticədə patoloji istifadəçilər olmaq məcburiyyətindədirlər.

Lakin, bizim tədqiqatımızdakı narahatlıqlardan biri, riskli hallarda SAS-M sindromu üzrə optimal xarakterli xarakteristikalardan biri olarsa, IAT Malay versiyası hesabı 43-dən daha çox olduqda koordinat nöqtələrindən müəyyən edilmişdir. Bu, İAT üçün yaxşı qurulan kəsilmə tarixlərinə aid deyildir. Eyniləşdirmə pozuqluğunun spektrində DSM V-yə görə internetə və ya smartfona bağımlılığın müəyyənləşdirilmiş diaqnostik meyarı yoxdur [21, 25]. Beləliklə, bizim tədqiqatımızın təklif etdiyi kəsmə nöqtəsi, ehtimal ki, çox aşağı səviyyədə idi və bu, çox yüksək dərəcədə smartfon bağımlılığına səbəb oldu. Doğru olaraq internet bağımlılığının diaqnozu Ko, və s., 2012 [25].

SAS-M, diaqnostik alətlə müqayisədə smartfonun asılılıqla istifadəsinin şiddətinin qiymətləndirilməsi üçün bir tarama və ya ölçmə kimi çox işləyir. Smartphone bağımlılığının düzgün diaqnoz edilməsi gələcək tədqiqatlar üçün vacib məsələdir. Gələcəkdə smartfonlar bağımlılığının diaqnozu A, B, və C kriteriyalarından ibarət olan daha çox meyarlara daxil edilməsini təklif etdik. Kriteriya A, B və C kimi kommersiyaya yönəldilmiş əlaqələr, gündəlik həyat tərzi, prioritet, çox istifadə, və çəkilmə. B ölçüsünün smartfon istifadəsinə ikincil funksional dəyərsizliyi daxil etməsi lazımdır. C kriteriyası bipolar bozukluk və ya digər dürtüsel bozukluk kimi digər psixiatrik pozuntuları da istisna etməlidir. A, B və C-nin bütün meyarlarını yerinə yetirən subyektlər yalnız smartfona asılılıq sayılırdı.

Güc və məhdudiyyətlər

Bu tədqiqatın nəticələri tədqiqatın məhdudiyyətləri kontekstində şərh edilməlidir: Birincisi, asılılıq pozuqluğu spektrində DSM V-yə görə internet və ya ağıllı telefon asılılığı üçün müəyyən bir diaqnostik meyar yoxdur [21, 25]. Bununla birlikdə, yerli məkanda smartfonlarla bağlı bağımlılığı məhdud araşdırmaları nəzərə alınmaqla, bu işin nəticələri hələ sağlamlıq peşə qrupuna bəzi təriflər verə bilər. İkincisi, nümunə ölçüsünə baxmayaraq kifayət qədər idi, lakin təsadüfi deyildir. Cins və irq bərabər paylanmadı. Bundan başqa, bu iş tək mərkəzdə aparılmışdır, beləliklə, nümunə əhali homojen idi və Malayziyanın ümumi əhalisini əks etdirməmişdir.

Bu məhdudiyyətə baxmayaraq, bu işin nəticələri SAS-M-nin Malayziyada təhsilli gənc yetkinlər arasında smartfonlardan asılılığın qiymətləndirilməsi üçün istifadə oluna biləcəyini sübut etdi.

Nəticə

Bu tədqiqat tibbi tələbələr arasında ilk ağıllı telefon bağımlılığı ölçüsünü inkişaf etdirdi. Bu iş həmçinin, SAS-M'nin smartfon bağımlılığına sahib olma riski olanlar üçün ekranın etibarlı və etibarlı, özünü idarə etdiyi vasitədir.

Məlumatın dəstəklənməsi

S1_Text.doc
 
 

S1 mətn. Smart telefon addiction Malay versiyası sorğusu.

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.s001

(DOC)

Müəllif iştirakları

SMC AY FKH. Təcrübələri hazırladı və dizayn etdi. Denemeler gerçekleştirildi: VR SMSL WAWS YLF. Verilən məlumatlar: SMC AY. Reaktivlər / materiallar / analiz vasitələri: SMC AY. Qəzet yazdı: SMC AY VR.

References

  1. 1. Rashvand HF, Hsiao KF (2015) Smartphone ağıllı tətbiqləri: qısa bir baxış. 21 multimediya sistemi (1): 103-119 doi: 10.1007 / s00530-013-0335-z
  2. 2. Mosa AS, Yoo I, Çarşaf L (2012) Smartfonlar üçün səhiyyə proqramlarının sistemli nəzəriyyəsi. BMC Tibbi İnformatika və qərar qəbul edilməsi 12: 67. doi: 10.1186 / 1472-6947-12-67. pmid: 22781312
  3. Maddə bax
  4. PubMed / NCBI
  5. Google Scholar
  6. Maddə bax
  7. PubMed / NCBI
  8. Google Scholar
  9. Maddə bax
  10. PubMed / NCBI
  11. Google Scholar
  12. Maddə bax
  13. PubMed / NCBI
  14. Google Scholar
  15. Maddə bax
  16. PubMed / NCBI
  17. Google Scholar
  18. Maddə bax
  19. PubMed / NCBI
  20. Google Scholar
  21. Maddə bax
  22. PubMed / NCBI
  23. Google Scholar
  24. Maddə bax
  25. PubMed / NCBI
  26. Google Scholar
  27. Maddə bax
  28. PubMed / NCBI
  29. Google Scholar
  30. Maddə bax
  31. PubMed / NCBI
  32. Google Scholar
  33. Maddə bax
  34. PubMed / NCBI
  35. Google Scholar
  36. Maddə bax
  37. PubMed / NCBI
  38. Google Scholar
  39. Maddə bax
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Scholar
  42. Maddə bax
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Scholar
  45. Maddə bax
  46. PubMed / NCBI
  47. Google Scholar
  48. Maddə bax
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Scholar
  51. Maddə bax
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Scholar
  54. Maddə bax
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Scholar
  57. Maddə bax
  58. PubMed / NCBI
  59. Google Scholar
  60. Maddə bax
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Scholar
  63. Maddə bax
  64. PubMed / NCBI
  65. Google Scholar
  66. Maddə bax
  67. PubMed / NCBI
  68. Google Scholar
  69. Maddə bax
  70. PubMed / NCBI
  71. Google Scholar
  72. Maddə bax
  73. PubMed / NCBI
  74. Google Scholar
  75. Maddə bax
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Scholar
  78. Maddə bax
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Scholar
  81. Maddə bax
  82. PubMed / NCBI
  83. Google Scholar
  84. Maddə bax
  85. PubMed / NCBI
  86. Google Scholar                     
  87. 3. Lane N, Mohammod M, Lin M, Yang X, Lu H, Ali S, və s. (2011) BeWell: Xoşbəxtliyi izləmək, modelləşdirmək və təşviq etmək üçün bir smartphone proqramı. 5 Beynəlxalq Səhiyyə Konfransı, Səhiyyə üçün İqtisadiyyat Texnologiyaları, Dublin.
  88. 4. Patrick K, Griswold WG, Raab F, Intille SS (2008) Sağlamlıq və cib telefonu. 35: 177-181 Preventiv Tibb Amerika Jurnalı. doi: 10.1016 / j.amepre.2008.05.001. pmid: 18550322
  89. 5. Derbyshire E, Dancey D (2013) Qadın Sağlamlığı üçün Smartphone Tibbi Tətbiqləri: Dəlil əsasları və geribildirim nədir? Beynəlxalq Telemedicilik və Proqramlar Jurnalı Məqalə nömrəsi 782074, 10. doi: 10.1155 / 2013/782074
  90. 6. Emad AS, Haddad E (2015) Smart Telefonların İnsan Sağlamlığı və Davranışına Etkisi: İordaniyalıların Algılamaları. 2 (2) beynəlxalq şəbəkəsi və proqramları jurnalı: 52-56.
  91. 7. Sarwar M, Soomro TR (2013) Smartphone-nun Cəmiyyətə Etkisi. 98 (2) Avropa Elmi Tədqiqat Jurnalı: 216-226.
  92. 8. Acharya JP, Acharya I, Waghrey D (2013) Kollec Tələbələri arasında Cib Telefonlarının Ortaq Sağlamlıq Təsirlərindən Bəzilərinə dair Tədqiqat. Community Medicine & Health Education Journal 3: 21. doi: 10.5958 / j.2319-5886.2.3.068
  93. 9. Lin YH, Chang LR, Lee YH, Tseng HW, Kuo TB, Chen SH. (2014) Smartphone Əlaqədarlıq İnventarlaşdırma (SPAI) İnkişafı və təsdiqlənməsi. PLoS One 9: e98312. doi: 10.1371 / journal.pone.0098312. pmid: 24896252
  94. 10. Billieux J, Van der Linden M, d'Acremont M, Ceschi G, Zermatten A (2007) Dürtüsellik, mobil telefondan algılanan asılılıq və həqiqi istifadə ilə əlaqəlidirmi? Tətbiqi Bilişsel Psixologiya 21: 527-537. doi: 10.1002 / ac.1289
  95. 11. Park N, Lee H (2012) Smartfon istifadəsinin sosial təsirləri: Koreyalı kollec tələbələrinin smartfon istifadəsi və psixoloji rifahı. Kiberpsixologiya, Davranış və Sosial Şəbəkə 15: 491-497. doi: 10.1089 / kiber.2011.0580
  96. 12. Yen CF, Tang TC, Yen JY, Lin HC, Huang CF, Liu SC, və s. (2009) Problemli mobil telefonun istifadəsi, funksional dəyərsizləşmə və Cənubi Tayvandakı ergenlər arasında depressiya ilə əlaqəli simptomlar. 32-un ergenlik jurnalı: 863-873. doi: 10.1016 / j.adolescence.2008.10.006. pmid: 19027941
  97. 13. Beranuy M, Oberst U, Carbonell X, Chamarro A (2009) Problemli İnternet və mobil telefon istifadə və kollec tələbələri klinik əlamətləri: Duygusal zəkanın rolu. 25: 1182-1187 insan davranışında olan kompüterlər. doi: 10.1016 / j.chb.2009.03.001
  98. 14. Thomee S, Harenstam A, Hagberg M (2011) Mobil telefonun istifadəsi və stressi, yuxu pozuntuları və gənclər arasında depressiyanın əlamətləri - perspektivli kohort tədqiqatı. BMC İctimai Səhiyyə 11: 66. doi: 10.1186 / 1471-2458-11-66. pmid: 21281471
  99. 15. Qadınlar üçün qidalanma şagirdləri arasında kişilik və həyat tərzinin mobil telefondan asılılığı ilə əlaqəli olan Ezoe S, Toda M, Yoshimura K, Naritomi A, Den R, Morimoto K (2009). Sosial Davranış və Şəxsiyyət: 37 (2) beynəlxalq bir jurnal: 231-238. doi: 10.2224 / sbp.2009.37.2.231
  100. 16. Toda M, Monden K, Kubo K, Morimoto K (2006) Mobil telefondan asılılıq və universitet tələbələri ilə bağlı sağlamlıqla bağlı həyat tərzi. Sosial davranış və şəxsiyyət 34 (10): 1277-1284. doi: 10.2224 / sbp.2006.34.10.1277
  101. 17. Malayziya Rabitə və Multimedia Komissiyası (2012) Əl telefonu İstifadəçilər sorğu 2011. Mövcud: http://www.skmm.gov.my/skmmgovmy/media/G​eneral/pdf/SSKMM-HandPhoneSurvey-2011.pd​f
  102. 18. Malayziya Rabitə və Multimedia Komissiyası (2014) Əl telefonu İstifadəçilər sorğu 2012. Mövcud: http://www.skmm.gov.my/skmmgovmy/media/G​eneral/pdf/130717_HPUS2012.pdf
  103. 19. ecommercemilo (2014). Mövcud: http://www.ecommercemilo.com/2014/09/12-​facts-mobile-malaysia.html#.Va8ru_mqpBe.
  104. 20. Osman MA, Talib AZ, Sanusi ZA, Shiang-Yen T, Alwi AS (2012), Malayziyada Smartphone Trend və onun İstifadə Davranışının bir araşdırması. 2: 274-285. Yeni Kompüter Mimarileri Uluslararası Jurnalı ve Uygulamaları.
  105. 21. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) İnternet asılılığı və ya həddindən artıq internet istifadə. 36-in Narkotik və Alkoqoldan İstifadəsi Amerika Jurnalı: 277-283. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. pmid: 20545603
  106. 22. Jenaro C, Flores N, Gómez-Vela M, González-Gil F, Caballo C (2007) Problemli internet və mobil telefon istifadəsi: Psixoloji, davranış və sağlamlıq əlaqəlidir. Asılılıq tədqiqatı və nəzəriyyəsi 15: 309-320. doi: 10.1080 / 16066350701350247
  107. 23. Niemz K, Griffiths M, Banyard P (2005) Universitet tələbələri arasında patoloji İnternet istifadəsinin yayılması və özünə hörmət, Ümumi Sağlamlıq Sorğusu (GHQ) və disinhibisiya ilə korrelyasiya. KiberPsixologiya və Davranış 8: 562-570. pmid: 16332167 doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
  108. 24. Young KS, Rogers RC (1998) Depressiya və İnternet bağımlılığı arasındakı əlaqə. KiberPsixologiya və Davranış 1: 25-28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
  109. 25. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2012) İnternet bağımlılığı və psixiatrik bozukluk arasında birləşmə: ədəbiyyatın nəzərdən keçirilməsi. Avropa Psixiatriya 27: 1-8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011. pmid: 22153731
  110. 26. Guan NC, İsa SM, Haşim AH, Pillai SK, Harbajan Singh MK (2015) İnternet Bağımlılık Testinin Malay versiyasını etibarlılığı: Malayziyada bir qrup tibb tələbəsi üzərində edilən bir araşdırma. 27-in Asiya-Sakit Okean Sağlamlıq Jurnalı: 2210-2219. doi: 10.1177 / 1010539512447808
  111. 27. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. (2008) İnternet bağımlılığı testinin Fransızca təsdiqlənməsi. KiberPsixologiya və Davranış 11: 703-706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. pmid: 18954279
  112. 28. Kwon M, Lee JY, WY Wy, Park JW, Min JA, Hahn C və digərləri. (2013) Smartphone bağımlılığı ölçüsünü (SAS) inkişaf etdirmək və doğrulamak. PloS bir 8: e56936. doi: 10.1371 / journal.pone.0056936. pmid: 23468893
  113. 29. Gorsuch RL (1983) Factor təhlili. 2nd ed. Hillsdale, Nyu-Cersi: Erlbaum.
  114. 30. Kaiser HF (1960) Elektron kompüterlərin faktor təhlili üçün tətbiqi. Təhsil və Psixoloji Ölçmə 20: 141-151 doi: 10.1177 / 001316446002000116
  115. 31. Guttman L (1954) Ümumi faktor təhlili üçün bəzi lazımi şərtlər. Psikometri 19: 149-161. doi: 10.1007 / bf02289162
  116. 32. Ybama ML (2004) Gənc müntəzəm istifadəçilər arasında depresif simptomatologiya və İnternet təzyiqi arasındakı əlaqələr. KiberPsixologiya və Davranış 7: 247-257. pmid: 15140367 doi: 10.1089 / 109493104323024500
  117. 33. Kaiser HF (1974) Factorial sadəlik indeksi. Psikometri 39: 31-36. doi: 10.1007 / bf02291575
  118. 34. Elias H, Ping WS, Abdullah MC (2011) Universiti Putra Malayziya lisenziya tələbələri arasında stress və akademik nailiyyət. Procedia-Sosial və Davranış Elmləri 29: 646-655. doi: 10.1016 / j.sbspro.2011.11.288