İnternet Oyun Xəstəliyi 20 Testinin (2017) Ərəb versiyasının təsdiqlənməsi

Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2017 Apr;20(4):268-272. doi: 10.1089/cyber.2016.0493.

Hawi NS1, Samaha M1.

mücərrəd

Son illərdə tədqiqatçılar oyun bağımlılığına və fərqli psixiatrik xəstəliklər və psixoloji determinantlarla əlaqəsinə işıq tutmağa çalışırlar. Amerika Psixiatriya Dərnəyinin Ruhi Bozuklukların Diaqnostika və Statistik El Kitabı, Beşinci Basım (DSM-5) -nin son versiyası, daha çox ampirik tədqiqat üçün bir şərt olaraq Bölmə 3 İnternet Oyun Bozukluğu'na (IGD) daxil edilmiş və diaqnoz üçün doqquz meyar təklif etmişdir. IGD. 20 maddəlik İnternet Oyun Bozukluğu (IGD-20) Testi, DSM-5 tərəfindən təyin olunan doqquz meyara əsaslanaraq oyun bağımlılığını qiymətləndirmək üçün etibarlı və etibarlı bir vasitə kimi hazırlanmışdır. Bu işin məqsədi IGD-20 Testinin ərəb dilindəki bir versiyasını təsdiqləməkdir. IGD-20-nin ərəb versiyası, yalnız ərəbcə danışan patoloji oyunçuların müəyyənləşdirilməsində deyil, həm də fikir və müalicə üçün daha çox araşdırmaya ehtiyac duyulan bir sahəyə kömək edə biləcək mədəniyyətlərarası tədqiqatları stimullaşdıracaqdır. Tərcümə və arxa tərcümə prosesindən sonra və ərəb dilində danışan yeniyetmələrin xeyli sayda nümayəndəsinin iştirakı ilə hazırkı tədqiqat IGD-20 Testinin psixometrik doğrulamasını həyata keçirdi. Təsdiqləyən amil analizimiz IGD-20 Testinin ərəb versiyasının etibarlılığını göstərdi. Ərəb IGD-20 Testinin bir faktorlu modeli çox yaxşı psixometrik xüsusiyyətlərə malik idi və nümunə məlumatlarına son dərəcə yaxşı uyğun gəldi. Əlavə olaraq, IGD-20 Testi ilə həftə içi və həftə sonları oyun oynama gündəlik müddəti arasındakı korrelyasiya təhlili meyarla əlaqəli bir təsdiq tələb edən əhəmiyyətli müsbət əlaqələri ortaya çıxardı. Beləliklə, IGD-20 Testinin ərəb dilindəki versiyası, ərəb dilində danışan əhali arasında etibarlı və etibarlı bir IGD ölçüsüdür.

KEYWORDS:

IGD-20 Testi; İnternet Oyun Bozukluğu; davranışçı addictions; təsdiqləyici amil təhlili; video oyunlar asılılığı; video oyun bağımlılığı

PMID: 28394210

DOI: 10.1089 / cyber.2016.0493