İnternet oyun pozğunluğunun konseptualizasiyasına əsaslanan onlayn pornoqrafiya və sosial şəbəkə saytlarının problemli istifadəsini qiymətləndirməyə psixometrik yanaşma.

Fon

Onlayn oyun, sosial şəbəkə saytları (SNS) və onlayn pornoqrafiya (OP) problemli istifadəsi inkişaf etməkdə olan bir problemdir. SNS və OP-nin problemli istifadəsinin əksinə olaraq, İnternet oyun bozukluğu (IGD) yeni nəşrdə yer aldı Psixi xəstəliklərin diaqnostikası və statistikası (DSM-5) əlavə təhsil üçün bir şərt kimi. Hazırkı tədqiqat IGD üçün meyarları IGD (Internet Gaming Disorder Anket: IGDQ) üçün təsdiq edilmiş bir anket dəyişdirərək və dəyişdirilmiş versiyaların, SNSDQ və OPDQ-lərin psixometrik xüsusiyyətlərini araşdıraraq SNS və OP-nin problemli istifadəsinə uyğunlaşdırdı.

metodika

İki onlayn nümunə (SNS: n = 700, 25.6 ± 8.4 yaş,% 76.4 qadın; OP: n = 700, 32.9 ± 12.6 yaş,% 76.7 kişi) SNSDQ / OPDQ, Qısa Semptom Envanterini (BSI) və qısa İnternet Bağımlılığı Testini (sIAT) tamamladı və SNS / OP istifadəsi barədə məlumat verdi. Standart maddə və etibarlılıq analizləri, tədqiqatçı və təsdiqləyici amil analizləri və SIAT ilə əlaqələr hesablanmışdır. Problemli və problemsiz istifadəçilər müqayisə edildi.

Nəticələr

Daxili ardıcıllıqlar ω idi_nizamlı = 0.89 (SNS) və ω_nizamlı = 0.88 (OP). Kəşfiyyat faktoru analizləri hər iki anket üçün bir amil çıxardı. Təsdiqləyici amil analizləri nəticələri təsdiqlədi. SNSDQ / OPDQ skorları sIAT skorları ilə yüksək dərəcədə və SNS / OP istifadə müddəti ilə korrelyasiya olundu. İstifadəçilərdən% 3.4 (SNS) və% 7.1 (OP) problemli istifadə üçün kəsilmənin üstündədir. Problemli istifadəçilər daha yüksək sIAT puanlarına sahib idilər, tətbiqetmələri daha uzun müddət istifadə etdilər və daha çox psixoloji sıxıntı yaşadılar.

Nəticə

Ümumiyyətlə, tədqiqatın nəticələri göstərir ki, IGD meyarlarına uyğunlaşma SNS / OP istifadəsinin ölçülməsi üçün perspektivli bir yanaşmadır.

2017-ci ildə 3.5 milyard insan İnternetdən istifadə etdi [1]. Onu istifadə etməyin bir çox yolundan, onlayn oyun, sosial şəbəkə saytları (SNS) və onlayn pornoqrafiya (OP) xüsusilə populyardır. Bu tətbiqlərin hamısı araşdırılır, çünki problemli istifadəsi psixoloji sıxıntı və iş, akademik performans və şəxsiyyətlərarası münasibətlərdəki problemlərlə əlaqəli görünür.2,3,4,5,6,7]. Beşinci nəşrin əlavəsinə daxil edilməklə Psixi xəstəliklərin diaqnostikası və statistikası (DSM-5), İnternet oyun pozuqluğu (IGD) sonrakı araşdırmaya zəmanət verən bir pozğunluq olaraq tanınıb8]. Bu, bunun üçün standart meyarların müəyyənləşdirilməsi istiqamətində ilk addım idi. 9 meyar maddə istifadəsi pozğunluqlarına və qumar oyun pozğunluğuna əsaslanaraq son 12 ay ərzində yerinə yetirilməlidir: (1) oyunla məşğul olmaq, (2) oyun edə bilmədikdə çəkilmə, (3) dözümlülük, (4) uğursuzluq Oyunun miqdarını dayandırmaq / azaltmaq, (5) oyun xeyrinə digər fəaliyyətlərdən imtina etmək; (6) problemlərə baxmayaraq oynamağa davam etmək; (7) başqalarını onun miqdarı ilə aldatmaq, (8) mənfi əhval-ruhiyyədən qaçmaq üçün oyun ) oyun səbəbiylə əhəmiyyətli bir əlaqəni, peşəni və ya təhsili təhlükə altına alır.

IGD DSM-5-ə əlavə araşdırma üçün bir şərt kimi daxil edilsə də, SNS və OP-nin problemli istifadəsi deyildi. Petry and O'Brien (2013) [9] bu mövzuları araşdıran araşdırmalarda (SNS və OP) empirik dəlil və uyğunsuzluğun olmadığını iddia edir. Buna baxmayaraq, SNSs və ya OP kimi xüsusi İnternet tətbiqetmələrinin problemli istifadəsinin mövcudluğu, təsnifatı və diaqnozu mövzusunda davam edən mübahisələr davam edir.10] və artan araşdırmalar SNS və OP-nin problemli istifadəsinin aktuallığını göstərir.3, 5, 11, 12], heç olmasa psixoloji sıxıntıların artan səviyyələri ilə əlaqəli olduqlarına görə. Buraya hətta depressiya, narahatlıq pozğunluğu, diqqət çatışmazlığı və hiperaktivlik pozğunluğu və ya obsesif-kompulsif pozğunluq kimi psixiatrik xəstəliklərin əlamətləri daxil ola bilər.2, 11, 13,14,15].

Problemli SNS və OP istifadəsinin qiymətləndirilməsi

SNS və OP-nin problemli istifadəsini qiymətləndirmək üçün bir sıra müxtəlif diaqnostik alətlər mövcuddur. Onların əksəriyyəti ya davranış asılılığının diaqnostik meyarlarına əsaslanır (SNS: məsələn, Bergen Sosial Media Bağımlılığı Ölçüsü [16] | OP: məsələn, problemli pornoqrafiya istehlak miqyası [17]) ya da İnternet bağımlılığı Testi [18] (SNS: məsələn, SNSs miqyasına qarşı asılılıq meylləri [19] | OP: sIAT-cins [20]). Diqqət yetirin ki, bu, bütün diaqnostik vasitələrin tam sayılması demək deyil. Ətraflı məlumat üçün Andreassen (2015) [2] SNS və Wéry & Billieux üçün (2017) [21] OP üçün. Yaxşı təsdiqlənmiş alətlərin çatışmazlığı yoxdur, lakin aşağıdakı problemlər hələ də qalmaqdadır: (i) problemli SNS və OP istifadəsinin fərqli nəzəri konseptualizasiyaları və nəticəsi (ii), üçün problemli istifadəsini qiymətləndirmək üçün vahid, standartlaşdırılmış meyarların olmaması. müqayisəli şəkildə ən vacib xüsusi onlayn tətbiqetmələr (Oyun, SNS, OP).

Xüsusi İnternet istifadəsi pozğunluqları üçün ən son nəzəri model I-PACE modelidir [22]. Empirik tapıntılara əsaslanır və Sindrom Modeli kimi davranış asılılığı sahəsindəki digər modellərdən əvvəlki nəzəri mülahizələri birləşdirir.23] və ya asılılıq komponentləri modeli [24]. I-PACE modeli, problemli istifadənin etiologiyasının fərqli İnternet tətbiqləri üçün oxşar olduğunu fərz edir. Buna görə, bütün tətbiqlərə vahid diaqnostik meyarların tətbiq olunmasını, bununla da diaqnostik meyarları standartlaşdırmağı və onların yayılma dərəcələrini müqayisə etməyə imkan verməsini təklif edir. Amerika Psixiatrik Assosiasiyası artıq IGD üçün standart meyarları təklif etdiyindən, bu meyarları digər internet tətbiqlərinin problemli istifadəsinə tətbiq etməyi təklif edir və bu yanaşma ilə razılaşan bir neçə tədqiqatçı var [25,26,27]. Bəzi tədqiqatlar bu yanaşmanı problemli internet istifadəsini qiymətləndirmək üçün psixometrik vasitələr hazırlamaq üçün istifadə etmişdir.26, 28, 29] Lakin, müəlliflərin ən yaxşısı üçün, bu yanaşmanı SNS-in problemli istifadəsi üçün istifadə edən yalnız bir araşdırma var.27] və OP-nin problemli istifadəsi üçün heç biri yoxdur.

İndiki tədqiqatın məqsədi

Buna görə də bu araşdırmanın məqsədi İnternet Oyun Bozukluğu konsepsiyasının SNS və OP-nin problemli istifadəsinə nə dərəcədə uyğunlaşdırıla biləcəyini araşdırmaq idi. Petry et al. (2014) [30] - IGD-nin DSM-5-ə daxil edilməsini tövsiyə edən Maddə İstifadəsi Bozukluğu İşi qrupunun üzvləri olanlar - IGD-ni qiymətləndirmək üçün bir sorğu dərc etdilər (İnternet Oyun Bozukluğu Anket: IGDQ). Bu iş üçün Jeromin, Barke and Rief (2016) tərəfindən təsdiqlənmiş Alman versiyasını istifadə etdik [31] və problemli SNS və OP istifadəsi üçün maddələri yenidən təqdim edərək uyğunlaşdırdı (ətraflı məlumat üçün "Tədbirlər" bölməsinə baxın). IGD anlayışının SNS və OP-nin problemli istifadəsinin qiymətləndirilməsi üçün faydalı bir başlanğıc nöqtəsi verə biləcəyini və qiymətləndirilməsini təmin etmək üçün iki dəyişdirilmiş versiyanın - SNSDQ və OPDQ-nin psixometrik xüsusiyyətlərini araşdırdıq.

İştirakçılar və prosedur

Məlumatlar onlayn sorğu yolu ilə toplanıb (Oktyabr 2017 - Yanvar 2018). Anket anketi ümumi (məsələn, reddit) və tətbiqetmələrə aid İnternet forumlarına (məsələn, facebook qrupları), SNS-ə və poçt siyahılarına göndərildi. Əvvəlcə iştirakçılar, əsasən SNS və ya OP istifadə etdiyini və müvafiq anketə (SNS / OP) yönləndirildiklərini göstərdilər. Bir təşviq olaraq iştirakçılar bir onlayn mağaza üçün beş hədiyyə kuponundan birini əldə edə bilər (çek dəyəri: € 20). Daxil olma meyarları bunlar idi: məlumatlı razılıq, yaş 18 İstisna meyarları bunlar idi: ana dili olmayan (Alman), SNSs / OP istifadə edərək onlayn vaxtın faizi 5%.

SNS altaltı

Cəmi 939 iştirakçı daxiletmə meyarlarını yerinə yetirdi. Bunlardan 239-u (25.45%) xaric edilməli idi: 228-i SNSDQ üçün məlumat itirdikləri üçün, 7-si ciddi məlumat verə bilmədikləri üçün (məsələn, Klingon-un öz ana dili kimi) və 4-ü qeyri-real olaraq sürətli cavab verdikləri üçün ( Orta vaxtdan 2 SD). Sonda 700 iştirakçının məlumatları təhlil edildi (Cədvəl) 1).

OP altaltı

Cəmi 1858 iştirakçı daxil olmaq meyarlarına cavab verdi. Bunlardan 669-u (36.01%) xaric edilməli idi: 630-u OPDQ üçün məlumatları olmadığı üçün, 25-i açıq-aşkar yalan məlumat verdikləri üçün, 9-u qeyri-real olaraq sürətli cavab vermə vaxtı və 5-i isə uğursuz olduqlarını bildirən şərhlər səbəbindən. sorğunu başa düş. İki alt hissənin (SNS / OP) statistik müqayisəsini artırmaq üçün qalan 700 nəfərdən 1189 iştirakçının təsadüfi bir nümunəsi tərtib edilmişdir. Sonda 700 iştirakçının məlumatları təhlil edildi (Cədvəl) 1).

Tədbirlər

Sosial-demoqrafik məlumatlar

Cins, yaş, təhsil, məşğulluq və münasibət statusu ilə bağlı məlumatlar toplanmışdır.

Ümumi və xüsusi internet istifadəsi ilə bağlı məlumatlar

İştirakçılar, adi bir həftədə onlayn olaraq nə qədər vaxt (saat) keçirdiklərini bildirdilər. Bundan əlavə, onlar SNS və ya OP istifadəsi ilə bağlı xüsusi məlumatlar verdilər, məsələn SNS / OP saytlarının əsasən istifadə etdikləri və SNS və ya OP-in nə qədər müddətdə (saat / həftə) istifadə etdikləri.

Problemli istifadə

Problemli SNS və ya OP istifadə meyli SNSDQ və OPDQ Alman versiyaları ilə qiymətləndirildi. Bu anketlər IGDQ-nin dəyişdirilmiş variantlarıdır. IGDQ, IGD üçün müvafiq DSM-5 meyarlarını əks etdirən doqquz maddədən ibarətdir. "Xeyr" (0) və "bəli" (1) ibarət dikotomlu cavab formatına malikdir. Hesab cavabları əlavə etməklə əldə edilir (bal aralığı: 0–9). IGD diaqnozu almaq üçün ≥ 5 balı müəyyən edildi [30]. SNS və OP ilə uyğunlaşması üçün, orijinal maddələr, onlayn oyuna aid bütün müraciətləri SNS və ya OP istinadlarına dəyişdirərək dəyişdirildi. Məsələn, 'SNS'i kəsməyə və ya dayandırmağa cəhd edərkən və ya SNS istifadə edə bilməyəndə narahat, əsəbi, əhval-ruhiyyəli, qəzəbli, narahat və ya kədərli hiss edirsən?' 'oyunu kəsmək və ya dayandırmaq istəyərkən və ya oynaya bilmədiyiniz zaman narahat, əsəbi, əhval-ruhiyyəli, qəzəbli, narahat və ya kədərli hiss edirsiniz?'

Qısa internet asılılığı testi

SIAT İnternet bağımlılığı Testinin qısa bir versiyasıdır və problemli İnternet istifadəsinin mümkün simptomlarını ifadə edən 12 ifadədən ibarətdir (məsələn, "İnternetdə nə qədər" bir neçə dəqiqə "deyərək özünüzü tez-tez tapırsınız?")18]. Araşdırmamız üçün təsdiqlənmiş Alman versiyasından istifadə etdik və SNS və OP istifadəsi üçün maddələri yenidən düzəltdik (məsələn, "Onlayn pornoqrafiya izləməyə sərf etdiyiniz vaxtı nə qədər azaltmağa çalışırsınız və uğursuz?") [32]. İştirakçılar son bir həftə ərzində hər bir simptomun yaşadıqları tezliyi 5 ('heç') ilə 1 arasında ('çox vaxt') arasında 5 ballıq şkala üzrə qiymətləndirməlidirlər. Nəticədə alınan toplama balında (12-60 bal) daha yüksək bal daha problemli istifadəni göstərir. Bu işdə uyğunlaşdırılmış tərəzilərin daxili uyğunluqları yaxşı idi (SNS: ω = 0.88 | OP: ω = 0.88).

Qısa simptomlar inventar

Qısamüddətli Simptom İnventarizasiyasının (BSI) Alman versiyası iştirakçıların klinik cəhətdən müvafiq simptomlarını müəyyən etmək üçün istifadə edilmişdir.33, 34]. BSI, psixoloji sıxıntı əlamətlərini ifadə edən 53 ifadədən ibarətdir (məsələn, 'Son 7 gündə gərginlik hissi keçirdiyinizdən nə qədər narahat oldunuz?'). Maddələr 5 ('heç' deyil ') ilə 0 arasında (' son dərəcə ') dəyişən 4 ballıq şkala ilə cavablandırılır. Ümumi bal 0 ilə 212 arasında dəyişir, daha yüksək bal daha yüksək çətinlik səviyyəsini göstərir. Mövcud nümunələrdə daxili ardıcıllıq əla idi, ω = 0.96 (SNS) və ω = 0.96 (OP).

Məlumatların təhlili

Statistik təhlillər SPSS 24 (IBM SPSS Statistics), SPSS Amos, R version 3.5.1 istifadə edərək aparıldı35] və tədqiqat amili təhlili (EFA) üçün FAKTOR [36]. Hər bir anket, SNSDQ və OPDQ üçün standart maddə təhlili üçün, maddə çətinliyi və maddə-ümumi korrelyasiya hesablanmışdır. Etibarlılıq ölçüsü olaraq əmsal omega və ya nizamlı omeqa (binominal məlumatlar olduqda) hesablandı. Bu əmsallar, xüsusən tau-ekvivalentliyi fərziyyəsi pozulduqda Cronbach'ın alfasına daha dəqiq alternativ olaraq tövsiyə olunur.37,38,39,40]. Etibarlılığa gəlincə, EFA və təsdiqləyici amil təhlilləri (CFA) keçirərək amil strukturlarını araşdırdıq. Bunlar üçün hər bir nümunə (SNS və OP) təsadüfi olaraq iki alt hissəyə (SNS1, SNS2 və OP1, OP2) bölünmüşdür; n = 350). SNS1 və OP1 alt nümunələri EFA'lar üçün və SFA2 və OP2 CFA'lar üçün istifadə edilmişdir. Bütün digər hesablamalar ümumi nümunələrə əsaslanır. Alt nümunələrin əsas dəyişənlərlə (yaş, SNSDQ / OPDQ skoru) fərqləndiyini yoxlamaq üçün müstəqil t testləri aparıldı. Verilənlərin EFA-ya uyğunluğunu müəyyənləşdirmək üçün Kaiser-Meyer-Olkin testi (KMO) və Bartlettin sferiklik testi istifadə edilmişdir. SNSDQ və OPDQ-nin ikitərəfli cavab formatı sayəsində EFA'lar Jeromin et al. (2016) [31] və qiymətləndirmə metodu olaraq tetraxorik əlaqələri giriş və ölçülməmiş ən az kvadratlar kimi istifadə etmişdir.41]. Çıxarılan amillərin sayı Velicer-in MAP testindən istifadə edərək müəyyən edildi [42].

Faktor həllini sınamaq üçün SNS2 və OP2 üzərində bir CFA aparıldı. Model parametrləri maksimum ehtimal qiymətləndirmələrindən istifadə edərək qiymətləndirilmişdir. Normal fərziyyənin pozulmasına görə Bollen-Stine Bootstrapping tətbiq edildi [43]. Modelin uyğunluğunu qiymətləndirmək üçün müqayisəli uyğunluq indeksi (CFI), yaxınlaşmanın köklü orta xətası (RMSEA) və standartlaşdırılmış kök orta kvadrat qalığı (SRMR) hesablanmışdır. Hu və Bentler (1999) görə [44], məqbul bir model uyğunluğu üçün kəsilmə meyarları> 0.95 CFI, 0.06-0.08 arasında RMSEA və <0.08 SRMR.

SNSDQ və OPDG puanları arasındakı ikitərəfli münasibətlər və ümumiyyətlə İnternetdən istifadə vaxtı, üstünlük verilən tətbiqdən (SNS / OP) və sIAT ballarından istifadə edilən vaxt Pearson əlaqələri ilə sınanmışdır.

Diaqnostikanın etibarlılığının ilk göstəricisini vermək üçün problemli istifadəçiləri problemsiz istifadəçilərlə müqayisə etdik. Analoji olaraq IGDQ-də a 5 bal toplayan istifadəçilər problemli istifadəçilər, digər bütün istifadəçilər isə problemsiz olaraq təsnif edildi [30, 31]. Müstəqil t testləri (qeyri-bərabər olduqda: Welch testləri) qrupları yaş, İnternetdən istifadə vaxtı, üstünlük verdikləri tətbiq və SIAT və BSI balları ilə müqayisə etmək üçün hesablanmışdır. Qeyri-bərabər qrup ölçüləri səbəbindən, Kirpi g təsir ölçüsü kimi bildirilir [45]. Bir təsiri g = 0.20 kiçik hesab olunur, g = 0.50 orta və g = 0.80 qədər böyük [45].

SNS, OP və İnternetdən istifadə

SNS

İştirakçılar İnternetdən həftədə orta hesabla 20.9 ± 14.8 saat, SNS'ləri 9.4 ± 10 h / həftə (ümumi onlayn vaxtın 44% -i) istifadə etdilər, Facebook ən populyar SNS (n = 355; 50.7%), ardından Instagram (n = 196; YouTube (və 28%)n = 74; 10.6%). Orta SNSDQ və sIAT skorları 1.2 ± 1.5 və 23.6 ± 7.3 bal idi. Ümumilikdə, 24 iştirakçı (% 3.4) SNSDQ skorunun ≥5 balına sahib idi və beləliklə problemli istifadə üçün kəsikdən yuxarı qaldı (bax. Şək. 1 ətraflı məlumat üçün). Bütün iştirakçılar arasında orta BSI ümumi bal 9.8 ± 16.7 idi.

Dəyişdirilmiş IGDQ (SNS və OP) meyarlarının müxtəlif sayını yerinə yetirən iştirakçıların faizi

Tam ölçülü şəkil

OP

İştirakçılar həftədə orta hesabla 21.9 ± 15.6 s / saat ərzində İnternetdən istifadə etdilər və OP-ni 3.9 ± 6.1 h / həftə üçün istifadə etdilər (ümumi onlayn vaxtın 18.9% -i). OP-in ən populyar forması videolar idi (n = 351; % 50.1), ardından şəkillər (n = 275; 39.3%) və veb kameralar (n = 71; 10.1%). Orta OPDG və sIAT skorları 1.5 ± 1.7 və 22.3 ± 7.9 idi. Cəmi 50 iştirakçı (% 7.1) off 5 bal kəsiyinin üstündə bir OPDQ skoru əldə etdi (bax. Şək. 1 ətraflı məlumat üçün). Bütün iştirakçılar arasında orta BSI balı 25.6 ± 27.6 idi.

Maddə təhlili və daxili ardıcıllıq

Maddə analizlərinin nəticələri Cədvəldə verilmişdir 2 və 3.

SNS

SNS versiyası üçün 7-ci bənddə ən aşağı təsdiq (müsbət cavabların sayı (naa) = 21), 6-cı bənddə isə ən yüksək (naa = 247) olmuşdur. Bu bir maddənin çətinliyinə çevrilir p_i = 0.03 (maddə 7) və p_i = 0.35 (maddə 6), bütün maddələr üzrə ortalama çətinliklə p_i = 0.13. Düzəliş edilmiş maddə - ümumi korrelyasiya dəyişdi r_itc = 0.28 (maddə 3) ilə r_itc = 0.39 (maddələr 4, 5 və 6), ortalama ilə r_itc = 0.36. Daxili uyğunluq ω idi_nizamlı = 0.89 və tərəzi heç bir maddənin çıxarılmasından faydalanmazdı.

OP

Anketin OP versiyasında 9 (naa = 24) bənddə ən aşağı təsdiq nisbəti, 7 bənddə isə ən yüksək (naa = 286) göstərilmişdir. Orta maddə çətinlik idi p_i = .17, maddə 9 ən çox olduğu (p_i = 0.03) və maddə 7 (p_i = 0.41) ən çətin. Düzəliş edilmiş maddə - ümumi korrelyasiya arasında dəyişdi r_itc = 0.29 (maddə 7) və r_itc = 0.47 (maddə 5), ortalama düzəldilmiş maddə ilə - ümumi korrelyasiya r_itc = 0.38. Daxili uyğunluq ω idi_nizamlı = 0.88. Maddələrin silinməsi daxili uyğunluğu artırmazdı.

Faktor strukturu

Alt altlıqlar (SNS1 vs SNS2; OP1 vs OP2) yaş, cins, İnternet istifadəsi, SNS / OP istifadəsi, sIAT, SNSDQ / OPDQ və BSI balları baxımından fərqlənmədi (bax əlavə).

SNS

Bartlettin sferikliyi sınaması (Χ)² = 407.4, df = 36, p <0.001) və KMO meyarı (0.74) məlumatların EFA üçün uyğun olduğunu göstərdi. Velicerin MAP testində tək bir faktorun çıxarılması tövsiyə olunur. Bu amil ümumi varyansın 52.74% -ni izah etdi. Faktor yükləri 0.54 (maddə 3) ilə 0.78 (maddə 9) arasında dəyişmişdir (Cədvəl 2). SNS2 alt köməyi ilə bir CFA, bir faktorlu həllini sınamaq üçün hesablandı. Uyğun indekslər CFI = 0.81, RMSEA = 0.092 [CI = 0.075–0.111] və SRMR = 0.064 (yol diaqramı üçün Şek. Bax) oldu. 2).

Alt SNS2 ilə təsdiqləyici amil təhlili üçün yol diaqramı (n = 350). Bütün yol əmsalları standartlaşdırılıb və statistik baxımdan əhəmiyyətlidir (p <0.001)

Tam ölçülü şəkil

OP

Bartlettin sferikliyi sınaması (Χ)² = 455.7, df = 36, p <0.001) və KMO meyarı (0.80) məlumatların EFA üçün uyğun olduğunu göstərdi və MAP testi bir faktorlu həll təklif etdi. Çıxarılan amil ümumi varyansın 53.30% -ni izah etdi. 3-cü və 7-ci bəndlər ən aşağı faktor yüklənmələrə (0.52), 9-cu bənd isə ən yüksək (0.93) (Cədvəl) 3). Bir faktorlu həll CFA (alt: OP2) ilə sınaqdan keçirildi. Modelin uyğun indeksləri CFI = 0.87, RMSEA = 0.080 [CI = 0.062-0.099] və SRMR = 0.057 idi (yol diaqramı üçün Şek. 3).

OP2 altlığı ilə təsdiqləyici amil təhlili üçün yol diaqramı (n = 350). Bütün yol əmsalları standartlaşdırılıb və statistik baxımdan əhəmiyyətlidir (p <0.001)

Tam ölçülü şəkil

SNS / OP / internet istifadəsi və sIAT balları ilə əlaqələr

SNS

SNSDQ puanları SNS istifadə müddəti ilə əlaqələndirildi (r = 0.32, səh 0.01), həftəlik İnternetdən istifadə müddəti (r = 0.16, səh 0.01) və sIAT balları (r = 0.73, səh 0.01).

OP

OPDQ balları OP istifadə vaxtı ilə əlaqələndirildi (r = 0.22, p <0.01) və həftədə İnternet istifadə müddəti ilə çox zəifdir (r = 0.08, p <0.05). Ən yüksək korrelyasiya sIAT balları ilə tapıldı (r = 0.72, p <0.01).

Problemli və problemsiz SNS / OP istifadəsi olan şəxslərin müqayisəsi

SNS

Sözsüz istifadəçilərlə müqayisədə problemli SNS istifadəçiləri SNS-dən daha çox istifadə etdilər və daha yüksək sIAT ballarına sahib oldular. Onlar da daha çox psixopatoloji sıxıntı yaşayırdılar, ancaq fərqin təsir ölçüsünə baxmayaraq, bu sadəcə bir meyl idi (p = 0.13). Ətraflı məlumat üçün Cədvələ baxın 4.

OP

Problemsiz OP istifadəçiləri olaraq təyin olunan iştirakçılar, ümumiyyətlə, İnternetdə daha çox vaxt sərf etmiş və OP istifadə edərək daha çox vaxt keçirmiş, daha yüksək SIAT ballarına sahib olmuş və daha çox psixopatoloji sıxıntı yaşamışlar (Cədvəl) 4).

Bu işdə, IGDQ'nin Alman versiyasını SNSs və OP'nin istifadəsinə uyğunlaşdırdıq və SG və OP'nin problemli istifadəsini qiymətləndirmək üçün IGD meyarlarının nə dərəcədə uyğun olduğunu araşdırmaq üçün dəyişdirilmiş versiyaların psixometrik xüsusiyyətlərini qiymətləndirdik.

Element təhlili

Hər iki anket üçün maddələrin orta təsdiqlənməsi aşağı idi, bu da siyahıların qeyri-klinik bir nümunədə problemli istifadə meyarlarını qiymətləndirdiyini nəzərə alaraq gözlənilən və arzu ediləndir. SNS üçün ən çox təsdiqlənən maddə 6, süründürməçiliyə aiddir. Bu məqsədəuyğun görünür, çünki SNS tez-tez süründürməçilik üçün istifadə olunur [46, 47]. 7-ci maddə (aldatmaq / gizlətmək) ən aşağı təsdiq aldı, bu da insanların çoxu SNS-ni gündəlik olaraq və ictimai qəbul edilmiş bir şəkildə istifadə edərək bu barədə yalan danışmasına səbəb olduğunu nəzərə alaraq ağlabatan görünür [12]. OP üçün, 7-ci maddə (aldatmaq / örtmək) ən yüksək təsdiqə sahib idi. Bu, bəlkə də belədir, çünki təsadüfi istifadə olunsa da, OP-nin sosial qəbulu olduqca aşağıdır və bir çox insanlar bundan utana bilərlər.48]. Ən aşağı təsdiq 9-cu maddə üçün məqbul görünür, çünki ağır nəticələr (risk / əlaqələrin / imkanların itirilməsi) deməkdir. Düzəldilmiş maddə - ümumi korrelyasiya həm sorğu vərəqələri üçün, həm də eşik həddindən yuxarı olmuşdur r_itc = 0.30 [43]. Yalnız istisnalar SNS üçün 3 maddə və OP üçün 7 maddə idi. Maddə 3 tolerantlığa, maddə asılılığına xas olan bir meyara aiddir, lakin SNS-lər kontekstində tətbiq etmək daha çətin görünür [49]. 7-ci maddə (OP) üçün aşağı düzəldilmiş maddə - ümumi korrelyasiya məqsədəuyğun görünür, belə ki, müzakirə olunduğu kimi, OP-nin istifadəsi ümumiyyətlə çaşqınlıqla əlaqələndirilə bilər, buna görə başqalarının istifadəsi barədə aldatmaq problemli və problemsiz istifadəçilər arasında yaxşı ayrı-seçkilik yaratmır.

Etibarlılıq

SNSDQ və OPDG yaxşı daxili tutarlılıq göstərdi (SNS: ω)_nizamlı = 0.89; OP: ω_nizamlı = 0.88). Nəticələr problemli SNS (məsələn, Bergen Sosial Media Ölçeği: α = 0.88) və ya OP istifadəsini (məsələn, sIAT-sex: α = 0.88) ölçən digər sorğu anketləri ilə müqayisə edilə bilər.16, 20].

Müddəti

EFA-ların gedişində SNS üçün vahid amil, həmçinin anketin OP versiyası çıxarıldı. Bu orijinal IGDQ üçün nəticəyə uyğundur [31]. Maddə 3, hər iki versiyada ən aşağı amil yükləməsi idi, ehtimal ki, tolerantlıq meyarı SNS və OP kontekstinə çox uyğun gəlmir. Nəticədə, tolerantlıq meyarı maddə əsaslı asılılıqlardan meydana gəldi. Bu kontekstdə onun mənalılığı, faydalılığı mübahisəli şəkildə müzakirə olunan OP, SNS və ya həqiqətən də onlayn oyun problemli istifadəsi ilə müqayisədə daha dəqiq müəyyən edilmişdir (üçün[30, 50] | əks[51, 52]). OP versiyasında 7-ci maddə (aldatmaq / örtmək) digər maddələrə nisbətən daha aşağı faktorlu yüklənmə dərəcəsinə sahib idi. Bu, maddənin problemli və problemli olmayan istifadəçiləri fərqləndirmək üçün o qədər də faydalı olmadığına dair yuxarıdakı mübahisəni əks etdirir (problemli olmayanların 37.4% və problemli istifadəçilərin 86% -i bunu təsdiqlədi). Bu, örtülü davranışın OPDG tərəfindən ölçülən problemli həddindən artıq istifadəsi ilə açıq şəkildə əlaqələndirilmədiyini, lakin ümumilikdə OP-yə qarşı sosial münasibətlərin olduğunu göstərir.

Ümumiyyətlə, CFA-lar üçün nəticələr, hər iki anket üçün bir faktorlu həllərin şübhə doğurduğunu və uyğun olmadığını göstərdi. SRMR hər iki model üçün yaxşı olsa da, CFI və RMSEA aşağıda və müvafiq olaraq kəsiklərin üstündə idi. EFA-da olduğu kimi, SNS üçün 6-cı maddə və OP üçün 7-ci maddə xüsusilə aşağı faktorlu yüklərə malikdir. Bu, onların müvafiq ümumi miqyasla əlaqələrinin az olduğunu və müvafiq olaraq problemli istifadə davranışı ilə əlaqələrinin az olduğunu göstərir. Bu mütləq bir problem yaratmasa da, sonrakı araşdırmalarda bu maddələrin yenidən baxılmalı, fərqli çəkidə və ya hətta çıxarılmadığını yoxlamaq vacibdir.

Hər iki sorğu anketi də uyğun konvergentin etibarlılığını göstərən müvafiq sIAT versiyaları ilə sıx əlaqələndirildi. SNS versiyası ümumi İnternet istifadəsi və SNS istifadə müddəti (həftədə) ilə kiçikdən orta əlaqələri göstərdi. OP versiyası OP istifadə müddəti (həftədə) ilə kiçik bir əlaqəni də göstərdi. Müvafiq tətbiqetmədən istifadə edilən vaxtla problemli istifadənin əlaqələrinin ölçüsü ardıcıl olaraq bildirilənlərin əhatəsindədir [53,54,55].

SNSDQ və OPDQ diaqnostikasının etibarlılığını qiymətləndirmək üçün əvvəlcə müşahidə edilən yayılma nisbətlərini digər tədqiqatlarda tapılanlarla müqayisə etdik. SNS-lər üçün iştirakçıların 3.4% -i kəsikləri aşdı və OP-ə gəlincə, 7.1% problemli istifadə meyarlarına cavab verdi. Müxtəlif diaqnostik vasitələrin çoxluğuna görə yayılma nisbətlərini müqayisə etmək çətin olsa da, burada mövcud nisbətlər mövcud ədəbiyyatdakı bəzilərlə müqayisə edilə bilər. Macarıstan yeniyetmələrinin milli bir nümayəndəsi nümunəsini araşdırarkən, Bányai et al. (2017) [3] problemli SNS istifadəsi üçün 4.5% nisbət dərəcəsi tapdı. OP, Giordano və Cashwell-in problemli istifadəsinə gəlincə (2017) [55] Amerika kollec tələbələri və Ross və həmkarları arasında bir nümunədə 10.3% yayılma dərəcəsi bildirildi (2012) [15] İsveç yetkinlərinin nümunəsində 7.6% nisbətində bir nisbət tapdı.

Qeyd etmək vacibdir ki, bu alətlərdən istifadə edərək heç bir diaqnoz qoyula bilməz. Birincisi, nə DSM-5, nə də ICD-11 OP və ya SNS-in problemli istifadəsi üçün heç bir diaqnoz ehtiva etmir. İkincisi, belə etsələr də, bir psixiatr diaqnozu üçün bir şərt olan klinik cəhətdən sıxıntı və funksional pozğunluğun və fərdi hal üçün hər hansı bir istisna meyarının olmamasını yoxlamaq üçün bir mütəxəssis tərəfindən klinik bir görüşmə lazımdır. Bu cür müstəqil bir klinik qərar bu işdə toplanmadığından, kəsikdən yuxarı olan şəxslərin hər hansı bir diaqnozun təmin ediləcəyini müəyyən edə bilmərik. Ancaq bunları belə bir diaqnoz üçün mümkün namizədlər olaraq qəbul edərdik. Diaqnostik etibarlılığı daha da araşdırmaq üçün istifadəçiləri kəsikdən yuxarıda və aşağıda müqayisə etdik və nəzərəçarpacaq fərqlər tapdıq. Problemli istifadəçilər həftədə onlayn olaraq daha çox vaxt sərf etdilər (yalnız OP üçün) və üstünlük verdikləri tətbiqetmədən daha uzun müddət istifadə etdilər. Artan istifadə müddəti problemli bir istifadə çıxarmaq üçün yetərli bir meyar olmasa da, bir çox araşdırma istifadə müddəti ilə problemli istifadə arasında zəif də olsa bir əlaqə tapdı [53,54,55]. Bundan əlavə, problemli istifadəçilərdə daha yüksək sIAT balları var idi və daha yüksək səviyyədə psixoloji sıxıntı yaşadıqları görünür (yalnız OP üçün). Ümumiyyətlə, bu nəticələr, xüsusən problemli OP istifadəçiləri vəziyyətində BSI-nin ümumi balları arasındakı çox böyük fərq, alətlərin meyar etibarlılığının ilk göstəriciləri kimi qəbul edilə bilər və IGD meyarları ilə şəxslərin müəyyənləşdirilməsi üçün uyğun ola biləcəyini təklif edir. problemli bir istifadə SNS və ya OP [56].

Məhdudiyyətlər

Tədqiqat məhdudiyyətləri nəzərə alınmaqla nəzərə alınmalıdır. Bir məhdudiyyət yalnız böyüklər iştirakçılarının sınaqdan keçirilməsidir, baxmayaraq ki, SNS xüsusilə də yeniyetmələr tərəfindən tez-tez istifadə olunur [3]. Digər bir məhdudiyyət, problemli istifadəyə dair bütün anketlərin hamısının cavablandırılmamasıdır (SNS, OP və IGD). Bu, müvafiq tətbiqlərin problemli istifadəsi arasındakı üst-üstə düşmənin daha ətraflı araşdırılmasına imkan verərdi. Üstəlik, sosial istək və ya ümumi metod ixtilafı kimi qərəzli təsirə meylli olan yalnız öz-özünə məlumat toplanmışdır. Bundan əlavə, klinik mülahizəni daxil etmədilər. Öz hesabat yoxlama siyahılarının məqsədi problemli istifadəçiləri müəyyənləşdirmək olduğunu nəzərə alsaq, sonrakı tədqiqatlar, klinik baxımdan problemli istifadəni göstərmək üçün klinisyenlər tərəfindən mühakimə olunan şəxslərin nümunələri ilə onların etibarlılığını araşdırmalıdır. Bundan əlavə, nə bir diaqnoz üçün meyarların, nə əşyaların sayı, nə də hər hansı bir kəsilmə razılaşdırılmadığını qeyd etmək lazımdır. Bu davranış qaydalarının "pozğunluq" vəziyyətinə zəmanət verəcəyinə dair hər hansı bir dəlil irəli sürmək fikrində deyilik. Müqayisəli qiymətləndirməyə kömək edə bilən ümumi bir vasitə təqdim edərək SNS və OP-nin problemli istifadəsinin müəyyənləşdirilməsi sahəsində tədqiqat işlərini aparmağı hədəfləyirik və bu tədqiqatı bu tədqiqatlar üçün ümumi başlanğıc nöqtəsi kimi istifadə edərək təklif edirik və əlavə tədqiqat bunu təklif edərkən təklif edirik. .

Test edilmiş anketlərin bəzi psixometrik parametrləri qənaətbəxş olmadığından, görünür, IGD meyarları sadəcə SNS / OP-nin problemli istifadəsinə verilə bilməz. Bununla birlikdə, ümumi nəticələr bunun perspektivli bir başlanğıc nöqtəsi olduğunu və uyğunlaşdırılmış IGD meyarlarının problemli SNS / OP istifadəsini qiymətləndirmək üçün bir çərçivə kimi istifadə olunmasının dəstəklənməsini dəstəkləyir. Bu tədqiqat problemli SNS və OP istifadəsinin ölçü aspektləri ilə bağlı tədqiqata öz töhfəsini verir və standart qiymətləndirməyə doğru ilk addım ola bilər və bu yeni yaranan konstruksiyaların araşdırılmasına öz töhfəsini verə bilər. Gələcək tədqiqatlar SNS / OP istifadəsi kontekstində IGD üçün DSM-5 meyarlarının faydalılığını daha da araşdırmalıdır.

Cari araşdırma zamanı istifadə olunan və / və ya təhlil edilmiş məlumat məcmuələri müvafiq müəllifdən ağlabatan tələb əsasında əldə edilə bilər.

BSI:

Qisa Semptomlar İnventarlaşdırma

CFA:

Təsdiqləyici amillərin təhlili

CFI:

Müqayisəli uyğunluq indeksi

İ C:

Güvən intervalı

DSM-5:

Psixi xəstəliklərin diaqnostikası və statistikası

EFA:

Kəşfiyyat Faktoru Təhlili

IGD:

İnternet oyun bozukluğu (IGD)

KMO:

Kaiser - Meyer – Olkin

NAA:

Təsdiq cavabların sayı

PO:

Online Pornoqrafiya

OPDQ:

Onlayn pornoqrafiya pozğunluğu anketi

RMSEA:

Kök orta yaxınlaşmanın kvadrat səhvidir

sIAT:

Qısa İnternet asılılığı Testi

SNS:

Sosial Şəbəkə saytları

SNSDQ:

Sosial Şəbəkə Saytlar iğtişaşlar anketi

SRMR:

Standart kök orta kvadrat qalıq deməkdir