Pornoqrafiyanın nəzərdən keçirilməsi tədqiqatdan istifadə olunur: 4 qaydanın metodologiyası və nəticələri (2015): Utah porn istifadədə 1 sayı deyil

Məqaləyə keçid 

Pornoqrafiyanın nəzərdən keçirilməsi tədqiqatdan istifadə olunur: Metodologiya və dörd mənbədən gələn nəticələr.

Cyberpychology: Kiberməkanda Psikososyal Araşdırmalar Dergisi, 9(4), məqalə 1. doi: 10.5817 / CP2015-4-4

mücərrəd

Açar sözlər: Pornoqrafiya, internet istifadə, məlumatlar, nümayəndələr

DOWNLOAD PDF

giriş

Ən çox tədqiqatçılar son bir neçə il ərzində pornoqrafiyanın daha geniş yayıldığı barədə razılığa gələrkən, əhalidə pornoqrafik istifadə səviyyəsinin düzgün ölçülməsi sosial alimlər üçün ampirik bir problemdir. Pornoqrafiyaya daxil olmaq üçün istifadə edilən texnologiyaların bir çox hissəsi vaxt keçdikcə dəyişib, beləliklə, eyni ölçüdə pornoqrafik istifadəni ölçməyə imkan vermir. Son 15 ildə tədricən bazarlara nüfuz edən yüksək sürətli internet, pornoqrafik istifadənin (Wright, 1998) görünən ümumi artımına kömək edən, pornoqrafik istehlaklarda (Cooper, 2011) görünməmiş əlverişli, gizli və rahatlığı təmin edir. Hertlein və Stevenson (2010) həmçinin, sənayenin inkişafına yardım etmək üçün genişzolaqlı internet pornoqrafiyasına xüsusi diqqət yetirirlər: fiziki dünyaya daha yaxın yanaşma, məqbulluq, qeyri-müəyyənlik və "real" və "zərurət" arasında yerləşdirmə.

Pornoqrafiyanın istifadə ölçülməsinə dair keçmiş yanaşmalar anket məlumatlarına çox ağır gəlmişdir (bax Buzzell, 2005). Lakin online pornoqrafiyanın elektron təbiəti, pornoqrafik istifadə etmə qabiliyyətli etibarlı şəxslərin, o cümlədən abunəliyə və ya onlayn axtarış məlumatlarından toplananlar üçün bir sıra alternativ üsulları mümkün edir. Abunəliyə və ya axtarış məlumatlarına əsaslanan obyektiv tədbirlərdən istifadə etmək səmərəlilidir, çünki sorğuya əsaslanan məlumatlar ümumiyyətlə sosial arzuolunmazlıqdan qaynaqlanır: respondentlər sosial normaları pozan fəaliyyətlərlə məşğul ola bilərlər (Fisher, 1993). Bundan əlavə, abunə məlumatları fərdlərin pornoqrafiyadan ibarət olan fikirlərinə bağlı deyildir; pornoqrafik istifadə haqqında subyektiv sorğu suallarının təbii bir məhdudlaşdırılması.

Son iki araşdırma online pornoqrafik istifadə haqqında yenilikçi məlumat mənbələrinə daxil olmuşdur. Edelman (2009), ən çox onlayn pornoqrafiyadan istifadə edən dövlətlərin reytinqini yaratmaq və bir sıra dövlət səviyyəsində sosial və ya dini münasibətlərlə əlaqələndirmək üçün ödənişli pornoqrafik məzmunlu bir top-ten provayderi abunə məlumatlarını istifadə edir. MacInnis və Hodson (2014), Google Trends search term data istifadə pornoqrafiya istifadə üçün bir proxy və dövlət səviyyəli pornoqrafiya istifadə və dini və qoruyucu tədbirlər arasında əlaqələr araşdırmaq. Onlar daha düzgün düşünən ideoloji münasibətlərə sahib olan dövlətlərin pornoqrafik Google axtarışlarının daha yüksək dərəcələrə sahib olduğunu tapırlar.

Bu məqalə keçmiş araşdırmalarda dövlətlərin dərəcə sıralaması və dövlət səviyyəsində pornoqrafik istifadə və müxtəlif dövlət səviyyəsində sosial tədbirlər arasında əlaqələr haqqında bəzi iddiaları qiymətləndirir. Gələcək tədqiqatçıların gələcək dövlət səviyyəsində və hətta pornoqrafiyadan istifadə ilə bağlı səviyyəli məlumat bazalarının təmsilçiliyini qiymətləndirmək üçün istifadə edə biləcək bir çərçivə də veririk. Edelman (2009) ödənişli pornoqrafik məzmunun bir provayderinin abunə məlumatlarına çıxışında qabaqcıl idi və fərdi şirkətlərdən fərdi istehlak məlumatlarının istifadəsi çətin ölçmə davranışına dair məlumatların toplanması üçün faydalı bir vasitə olacaqdır. Bu növ zəngin məlumatların gələcəkdə istifadəsi üçün əsas, bir firmanın verdiyi məlumatların milli təmsil nümunəsi kimi eyni anlayışları təmin edə biləcəyini müəyyən edəcəkdir.

Bu yazıda, bu iki yeni araşdırmada istifadə edilən məlumatlar üzərində genişlənir və iki əlavə məlumat mənbəyi ilə birləşdirir. Bu yazıda istifadə etdiyimiz dörd məlumat mənbəyinin hər biri pornoqrafiyanın istifadəsi səviyyəsini verirsə, biz hər bir mənbənin etibarlılığını digər mənbələr üçün əldə etdiyimiz dövlət səviyyəsində sıralamalara nisbətlə müqayisə edirik.

Tarix

Bizim kağız pornoqrafiyadan dövlət səviyyəsində dəyişikliklər barədə məlumatları daxil edən dörd məlumat mənbəyini çəkir. İlk iki məlumat mənbəyi milli nümunə nümunələridir, ikincisi isə son iki pullu abunəliyə və ya pornoqrafik məzmunun xüsusi bir təchizatçıya aid səhifələrinə əsaslanır. Hər bir məlumat mənbəyində pornoqrafiyadan istifadə etdiyimiz ölçülərimiz, pornoqrafiyaya təsadüfən pornoqrafik görüntüləri yox, pornoqrafik məzmuna sahib olan vəziyyətlərə əsaslanır.

Bizim ilk verilənlər bazası Yeni Ailə strukturları Araşdırmasında (NFSS) 2,988 respondentlərinin milli nümayəndəsi nümunəsinə əsaslanır. Məlumatların toplanması, yüksək keyfiyyətli məlumatların əldə edilməsi ilə bağlı bir məlumat bankı olan Knowledge Networks (KN) tərəfindən aparılıb. İnformasiya Networks qrupunun üzvlərini telefonla və poçt sorğularında təsadüfi olaraq işə götürmüş, ehtiyac olduqda hanehalklarına internetlə təmin edilmişdir. Bu panel üstünlüklərə malikdir ki, hazırda mövcud İnternet istifadəçiləri və ya kompüter sahibləri ilə məhdudlaşmır və özünü seçən könüllüləri qəbul etmir.

NFSS cavabdehin əvvəlcədən pornoqrafiyaya qəsdən baxdığına dair bir sual daxildir. Bu cür sual fərdin istifadə etmək üçün istifadə etdiyi hər hansı mənbədən pornoqrafik istifadə ələ keçirmək üstünlüyünə malikdir. Pornoqrafiya suallarını da əhatə edən General Social Survey kimi digər milli nümunə nümunələri də var. NFSS-dən verilən məlumatlardan istifadə edirik, çünki digər alimlər tərəfindən asanlıqla istifadə edilə bilər və dövlət tərəfindən tanınmış şəxsləri ictimaiyyətə təqdim edir. Əksinə, dövlət identifikatorları yalnız Ümumi Sosial Araşdırmanın gizli versiyasından əldə edilə bilər. Bu yazıda təhlil üçün ən azı 50 respondentləri olan NFSS sorğusundan qırx altı dövlətin dəstini istifadə edirik.

İkinci məlumat mənbəyi Google Trends, müəyyən bir coğrafi ərazidə Google'a daxil edilmiş axtarış həcminin zaman seriyası indeksi kimi fəaliyyət göstərir. Bu məlumatlar qrip epidemiyalarının proqnozlaşdırılması və istehlakçı güvən və ya işsizlik kimi qısa müddətli iqtisadi göstəricilərin proqnozlaşdırılması (Choi & Varian, 2009) kimi iqtisadi və tibbi işlərdə faydalı olduğunu sübut etdi. Preis, Moat və Stanley (2012), Google Trends istifadə edərək ticarət davranışını müəyyənləşdirir və müəyyən şərtlərin artan və ya azalmış hissə ilə əlaqəli olduğunu göstərir. Yetkin əyləncə sənayesi də Google Trends axtarış məlumatlarını istifadə edərək sənayesinin vacib xüsusiyyətlərini kəmiyyətcə ölçmək dərəcəsində araşdırıla bilər.

Google Trends məlumatlarını istifadə etməkdə ən vacib problem veri çəkdiyimiz xüsusi şərtləri seçməkdir. Seçilən şərtlər analizi üçün faydalı olmağımız üçün pornoqrafik istifadəin faktiki göstəricisi olmalıdır. Ho və Watters (2004) pornoqrafik saytlarda struktur tendensiyalarını təhlil etmişdir. Analizin bir hissəsi kimi pornoqrafik saytlarda tez-tez görünən və qeyri-pornoqrafik saytlarda tez-tez görünməyən terminlərin siyahısını yaradırlar. Ən yaxşı dörd şərt "porn", "xxx", "cins" və "f ***" idi. Axtarış statistikalarını istifadə edərək, bu dörd şərtlərə uyğun axtarışların yüksək nisbətdə olduğunu görürük. Əksinə, "pornoqrafiya" termini axtarışları bu dörd şərtlərdən heç biri ilə əlaqədardır və pornoqrafik məzmuna girişdən çox pornoqrafik məlumatlar axtaran insanlar tərəfindən istifadə edilə biləcək bir müddətdir.

"Sıx" və "yumşaq" pornoqrafiya arasında fərq var, ümumiyyətlə təbiətdəki cinsi mətbuata istinadən "yumşaq", lakin nüfuzunu əks etdirmir. Daha əvvəl qeyd olunan dörd şərt yalnız ağır məzmun axtaran istifadəçilərə məlumat verəcək, lakin biz bunu iki səbəbdən effektiv bir təhlil hesab edirik. Yumşaq porno çox sayda tamaşaçı tərəfindən pornoqrafiya sayılmır və nəticə etibarilə televiziya və kino da daxil olmaqla, əsas mətbuatda yayılmışdır. İkincisi, biz çətin pornoqrafiya şərtləri ilə müqayisədə yumşaq pornoqrafiya şərtlərinin nisbi axtarışlarının minimal olduğunu görürük. 2005-2013 üzərindən "porn" və "çılpaq qız" sözləri üçün nisbi axtarış dəyərini etdik. Hər iki şərt üçün axtarış normallaşdırıldı, belə ki maksimum axtarış həcmi 100 dəyərini götürüb, "porn" sözü üçün baş verdi. Normallaşdırılmış maksimuma nisbətən, "çılpaq qızlar" heç bir axtarış həcmi indeksini 6-dən daha yüksək heç bir yerdə tapmamışdır.

Google Trends-dən verilən məlumatlar coğrafi ərazidə müəyyən bir müddət üçün axtarışların faktiki sayını göstərmir. Hər bir məlumat nöqtəsi, müddət üçün edilən axtarışların sayını həmin ərazidə olan bütün axtarışların sayına bölməklə normallaşdırılır. Buna görə də data həm əhaliyə, həm də dövlətlər arasında axtarış həcmindəki fərqlərə görə nəzarət olunur. Google Trends bir tək fərd tərəfindən qısa müddətdə təkrarlanan axtarışları aradan qaldırır və nəticədə bir fərdi nəticəni sıxışdırır.

Məlumatlar Google Trends-dən dövlət həftə səviyyəsində mövcuddur. İyul 2013-iyul 2014-də məlumatlardan istifadə edirik. Bizim müşahidələrimiz 1-100 ölçüsünə düzəldilir. Datasetimizdə bir həftə müddətində müəyyən bir müddət üçün ən yüksək normallaşdırılmış axtarışları olan bir dövlət 100 oxumağa malikdir. Hər bir dövrdə bu məlumatlardan istifadə edərək, hər bir dövlət həftəsi üçün dörd dövr istifadə edərək ağırlıqlı bir məbləğdə pornoqrafik axtarış endeksini qururuq. Biz nisbətən axtarışları "f ***" və "xxx" ilə müqayisədə daha çox olduğundan "porn" və "cins" daha ağır çəkirik. Xüsusilə, keçən il ərzində hər bir müddətin orta nisbi çəkisini istifadə edirik. Daha sonra, Google Trends tərəfindən dövlətlərin bu ağırlıqlı axtarış həcminin sıralamasını böyüklər üçün əyləncə sənayesini coğrafi olaraq modelləşdirmək üçün istifadə edirik.

Veb saytlara xüsusi abunə məlumatlarından fərqli olaraq Google Trends-dən məlumatların istifadə edilməsinin üstünlüklərindən biri də pulsuz və ödənişli yetkinlik yaşına çatmayan əyləncələri axtaran şəxslər haqqında məlumatın daxil olmasıdır. Doran (2008) qeyd edir ki, pornoqrafik veb saytlara gələnlərin 80-90% -i pulsuz pornoqrafik materiallara daxil olur və ödənişli yetkin əyləncə növlərinin təhlili ümumilikdə pornoqrafik istehlakın faktiki nümunələrini qoruya bilər.

Üçüncü məlumat mənbəyimiz Edelman (2009) tərəfindən aparılan son tədqiqatda istifadə olunan ödənişli pornoqrafik məzmunun ən yaxşı onlardan biri olan abunə sayını qeyd edir. Edelmanın bu məlumatların təhlilinə ədəbiyyatına yeni bir qatqı oldu; Əvvəlki pornoqrafiya istifadəsi araşdırmaları anket məlumatlarını araşdırdı. 2006 və 2008 arasında olan bütün kredit kartı abunəlikləri ilə əlaqəli olan poçt kodu istifadə olunan xüsusi məlumatdır. Bu xüsusi məzmun provayder, genişmiqyaslı bir əyləncə əyləncəsini əhatə edən yüzlərlə sayta malikdir. Edelman (2009) isə, "bu satıcının nümayəndəsinin qəti şəkildə təsdiq edilməsi çətindir".

Bu abunə məlumatlarının mənbəyi böyüklər üçün əyləncəli bir 10 satıcısı olsa da, abunəliklər, pornoqrafiyanın nümunələrinə nisbətən çox azdır, baxmayaraq ki, NFSS kimi anket məlumatlarını müşahidə edirik, burada böyüklərin 47% -i ötən il pornoqrafiyadan istifadə edir . Genişzolaqlı bir evdə ən çox abunə olan dövlət, 5.47 ilə Utah-ı geniş xəttli hər bir 1,000 ailəsi üçün edir. Ən aşağı dövlət, 1.92 abunəliyinə malik olan hər bir 1,000 ailəsi üçün geniş yayılmış evlərdir. Bu aşağı dərəcələr göstərir ki, pornoqrafiyanın fərdi məzmun təminatçıları üçün bazar payı kiçikdir və bir provayderdən alınan məlumatların dəqiq cross-state müqayisə edə biləcəyini bilmək çətindir. Daha əvvəl də qeyd edildiyi kimi, pornoqrafiyaya daxil olan fərdlərin böyük əksəriyyəti Edelman (Doran, 2010) tərəfindən tədqiq edilənlər kimi ödənişli saytdan daha çox pulsuz məzmuna daxil olur.

Dördüncü məlumat mənbəyimiz, ABŞ-da Böyüklər üçün əyləncə üçüncü ən böyük onlayn ev sahibi olan Pornhub.com-dan səhifə görünüşü məlumatlarıdır. Pornhub məlumatlarını ölçüsü və məlumatların mövcudluğu sayəsində istifadə edirik. Pornhub bir il ərzində 2013 adambaşına səhifə görünüşlərini açıq şəkildə açıqlayıb və bu məlumatları dövlət tərəfindən ayrı-ayrılıqda bildirmişdir. Pornhub məlumatları, Edelmanın məlumatlarına görə, pornoqrafik istifadənin provayder tərəfi obyektiv ölçüsüdür. Bununla birlikdə, abunə əvəzinə məlumatların qeydləri səhifə görünüşü; intuitiv olaraq, məlumatlar hər bir kəsin ağır istifadə nümunələrini, habelə əhali arasında yayılmanın nümunələrini ortaya çıxardı. Məlumatlar həm ödənişli, həm də ödənilməmiş istifadə daxil olmaqla nisbi üstünlüyə malikdir.

Yeni məlumat mənbələrinin nümayəndəliyinin qiymətləndirilməsi

Böyük məlumat inqilabı pornoqrafiyadan istifadə kimi davranışları ölçmək və öyrənmək üçün istifadə edilə bilən məlumat mənbələrinin növlərini dramatik şəkildə açmağa başlayır. Edelman (2009) tərəfindən istifadə edilən abunə məlumatları tədqiqatlarında alimlərə daha çox daxil olmağa imkan verəcək geniş məlumatlar növünü təmsil edir. Bu növ mülkiyyət məlumatlarının istifadəsində vacib bir ilk addım, vahid provayder tərəfindən verilən məlumatın ümumi əhalinin nümayəndəsi olduğu dərəcəni qiymətləndirəcəkdir. Bu bölmədə, bir verilənlər bazasının təmsilçiliyinin milli səviyyədə təmsil olunduğu digər məlumatlardan müşahidə olunan nümunələrlə müqayisə edərək və ya digər məlumatların birləşməsi ilə müqayisə edərkən, kollektiv olaraq əslində davranış əsasını təşkil edir.

Cədvəl 1-da biz dörd mənbədən hər biri əsasında pornoqrafik istifadə üçün ilk on və altın on dövlətləri sıralayırıq: abunə məlumatları, Pornhub, NFSS və Google Trends. Missisipi, bütün dörd məlumat bazasında pornoqrafiyanın istifadə edilən ilk dörd dövlətdə iştirak edən bir dövlətdir və Idaho, tədbirlərin əksəriyyətində hər hansı bir dövlətin ən aşağı nisbətində ardıcıl olaraq iştirak edir. Əksinə, Arkanzas və Utah kimi digər dövlətlər bir sıra tədbirlər üzrə ilk onda, digərləri isə altıncı yerdə qərarlaşıblar. Bu nəticələr göstərir ki, vahid məlumat mənbəyi əsasında ən çox hansı vəziyyətdə pornoqrafik istifadə dərəcələrinə sahib olmağının müəyyənləşdirilməsi bir az problemli ola bilər.

Cədvəl 1. Dörd müxtəlif məlumat mənbəyinə əsaslanan dövlətlərin sıralaması
genişzolaqlı internetə çıxış üçün.

Cədvəl 2 panelində biz hər bir məlumat mənbəyinin arasındakı korrelyanı qiymətləndiririk ki, bu tədbirlərdən Cədvəl 1-də bildirilmiş sıralama sıralamasından çox deyil, hər bir mənbədən pornoqrafik istifadə tədbirləri. Ödənişli abunə məlumatları, digər üç mənbəyə görə ən zəif korrelasyaya malikdir və NFSS sorğu məlumatları ilə də mənfi bir şəkildə əlaqələndirilir. Ödənişli abunə məlumatları -0.0358 ilə NFSS, 0.076, Google Trends və 0.0066 ilə Pornhub ilə bir əlaqə var. Bu əlaqələrin heç biri statistik cəhətdən əhəmiyyətli deyil; Müvafiq t-statistika 0.6-dən azdır (bu, x-dan daha böyük p-dəyərlərinə bərabərdir). Əksinə, digər üç reytinq nisbətən nəzərəçarpan korrelyasiyaları göstərir. Google Trends və Pornhub bir əlaqə var .3, NFSS və Google Trends bir əlaqə var .487 və Pornhub və NFSS bir əlaqə var .655. Bu əlaqələrin hamısı Google Trends və 551 Pornhub arasında, NFSS və 3.78 Google Trends və 5.68 arasında Pornhub və NFSS arasındakı t-statistikası ilə statistik olaraq əhəmiyyətlidir. Bütün bunlar .4.28-dən az yönlü p-dəyərlərinə cavab verir.

B bölməsində hər bir məlumat mənbəyindən yaranan sıralama reytinqlərini istifadə edərək, korrelyasiya bildiririk. NFSS, Google trendləri və Pornhub arasında korrelyasiya, A panelində olanlar üçün müqayisə edilən korrelyasiya əmsalı və əhəmiyyətinə malikdir, eyni zamanda Google trendləri ilə ödənişli abunəlik arasında korrelyasiya eyni. Panel çox diqqətəlayiqdir, çünki ordinal reytinq istifadə edərkən abunə haqqı məlumatları Pornhub və NFSS sorğu məlumatları ilə daha yaxşı əlaqə saxlayır, lakin əlaqələr hələ də əhəmiyyətsizdir. İki panel eyni nəticələr əldə etməyə imkan verir, lakin ödənişli abunə məlumatları üçün daha böyük əmsallar digər mənbələrin bir-biri ilə əlaqəli olduğundan daha az və xüsusilə zəif olduğuna baxmayaraq qeyd etmək lazımdır. Pornoqrafiyanın faktiki tədbirlərindən istifadə edən korrelyasiyalar sıralama sıralamasından çox istifadə edərək sənayenin ən yaxşı təmsilçisidir, çünki bu, dövlətlərin spesifik sifarişindən daha çox pornoqrafik istifadə faktiki fərqi hesab edir.

Cədvəl 2. Dörd Məlumat mənbəyi arasında korrelyasiya.

Üç qeyri-ödənişli abunə məlumatı mənbəyi ilə müqayisədə fərqli dəyişənlərə (axtarış həcmi, səhifə görünüşləri və pornoqrafik görüntüləyicilərin nisbəti) baxmayaraq, əhəmiyyətli dərəcədə korrelyasiya, onların dövlətlər arasında pornoqrafik istifadənin real əsasını dəyişən modelini qiymətləndirdiyini göstərir; Edelman (2009) istifadə etdiyi abunə məlumatları ilə əlaqəli deyil.

Istifadə olunan məlumat mənbəyinə dair qiymətləndirmələrin həssaslığı

Fərqli məlumat mənbələrindəki dövlət pornoqrafiyası nisbətlərindəki fərqlərin mühasibat uçotunun əhəmiyyətini göstərmək üçün, daha çox dini və daha mühafizəkar dövlətlərin Google-da cinsi məzmun axtarma ehtimalı daha yüksək olduğunu aşkar edən son bir araşdırmanın nəticələrini təkrarlayırıq (MacInnis & Hodson, 2014). Bu sənəddəki nəticələrin, bu yazıda təsvir etdiyimiz digər məlumat mənbələrindən istifadə edərək digər pornoqrafiya istifadə tədbirlərinə şamil olub olmadığını araşdırırıq. Bu təkrarlamanın nəticələri Cədvəl 3-də verilmişdir. Pornoqrafiya istifadəsi, dindarlıq və mühafizəkarlıq tədbirlərini ortalama çıxarılaraq fərqli pornoqrafiya istifadə tədbirləri arasında müqayisə etməyə imkan vermək üçün standart sapmaya bölməklə standartlaşdırdıq (bu yanaşma çevrilməyə bərabərdir) tədbirlərin hər birini Z balına çevirir).

Cədvəl 3. Dövlət səviyyəsində dindarlıq və ya mühafizəkarlıq və hər bir metrik arasındakı əlaqələr
pornoqrafiyanı istifadə edin.

Orijinal araşdırmada, MacInnis və Hodson (2014) Google Trends məlumatlarına əsaslanan cinsi, porn və XXX kimi xüsusi axtarış şərtləri üçün Google Trends tədbirlərimizdə istifadə etdiyimiz şərtlərə bənzər nəticələr verdi. Cədvəl 3-un ilk sırasındakı nəticələr göstərir ki, biz Google Trends məlumatlarını istifadə edərkən çox hallarda dindarlıq və konservatizm arasında statistik olaraq əhəmiyyətli bir əlaqəni tapırıq. Lakin, Cədvəl 3-dakı digər satırlar digər üç məlumat mənbəyindən hər hansı birini istifadə edərkən daha zəif bir statistik əlaqələr əldə etdiyini göstərir. Bu nəticələr göstərir ki, əgər MacInnis və Hodson (2014) digər üç məlumat mənbəsindən hər hansı birini istifadə etsəydilər, ehtimal ki, araşdırdıqları münasibətlərin gücü barədə yazısında fərqli bir nəticəyə gəlmişdilər.

MacInnis və Hodson (2014) dövlət səviyyəsindəki dindarlıq və dövlət səviyyəsində pornoqrafiya istifadəsi arasında statistik olaraq əhəmiyyətli bir əlaqə tapması, fərdi səviyyəli məlumatları istifadə edərək keçmiş araşdırmalarda mütəmadi olaraq kilsəyə gedən şəxslərin pornoqrafiyadan daha az istifadə etmə ehtimalı olduğunu nəzərə alaraq maraqlıdır ( Doran & Price, 2014; Patterson & Price, 2012; Stack, Wasserman, & Kearns, 2004). Qrup səviyyəsindəki əlaqələrin fərdi səviyyədə tapılanlara zidd olduğu bu tip tərz təhsil və din (Glaeser & Sacerdote, 2008) və gəlir ilə siyasi mənsubiyyət arasındakı əlaqədə də tapılmışdır (Glaeser & Sacerdote, 2007).

Müzakirə

Yuxarıda nəzərdə tutulan məlumat mənbələrinin hər biri onlayn pornoqrafiya sənayesinin fərqli bir kesişik görünüşünü özündə saxlayır və hər birinin dövlət tərəfindən pornoqrafiyanın ümumi səviyyədə istifadəsi ilə maraqlanan tədqiqatçılar üçün əhəmiyyətli zəifliklərə malikdir. NFSS tədqiqat məlumatları, məsələn, sosial arzuolunmazlığa və subyektlərin səhv yaddaşına görə pornoqrafik istehlakı ehtimal edir. Google Trends məlumatları, bir Google axtarışından başqa vasitələrlə əldə edilən pornoqrafik istifadəni ələ ala bilmir. Pornhub və ödənişli abunə məlumatları onların təmsilçiliyində məhdud ola bilər; sənayedə yalnız bir firmaya münasibətdə istifadə ölçürlər.

Hər hansı bir mənbədən məlumatların tədqiqatda istifadə edildiyi zaman nəticələr həmin nəticələrə gətirib çıxaran məlumatlar kontekstində təqdim edilməlidir. İnsanlar pornoqrafik sənayenin bütövlüyünü təmsil edən bir məlumat mənbəyini səhvən şərh edərkən məsələlər ortaya çıxır. Bənzər olmayan qeyri-nümayəndəlik məlumatlarının yanlışlıqla ümumiləşdirilmiş ola biləcəyi digər bir çox parametr mövcuddur. Tədqiqatçılar və fərdlər mətbuatda və oxucularda nəticələrin üstünlük təşkil etməməsi üçün diqqətli olmalıdırlarkən, tapıntıların xarici etibarlılığından xəbərdar olmalıdırlar.

Həm də məlumat mənbəylərimizin məhdudiyyətini tanıyırıq ki, onlar müxtəlif tarixi anlarda pornoqrafiya sənayesini tuturlar; Google Trends (2013-2014), ödənişli abunə (2006-2008), Pornhub (2013) və NFSS (2012). Pullu abunə haqqı məlumatları digər qaynaqlardan təxminən 6-7 il əvvəl toplandı. Bu zaman fərqi nəticələrimizə yanaşmaqla nəticələnə bilər, amma ümumi məlumat mənbələrindəki ümumi tendensiyalar bizim nəticələrimizin dəqiq olduğuna inanırıq. 2006-2013-dən dövlətlər arasında pornoqrafiyanın nisbətən istifadəsində başlıca dəyişikliklər bu yanlışlığın baş verəcəyi üçün mümkün deyildir.

Bəzi fəaliyyət növlərinə aid fərdlər sıralamağa təşəbbüs göstərərkən, bir çox mənbələr (varsa) əks nəticələr naminə baxılmalıdır. Sifarişlər eyni olmalıdırsa, onların dəqiqliyi daha asan qəbul edilə bilər. Onlar fərqli olmalıdırlarsa, məsələ ilə bağlı daha çox anlamaq üçün bir fürsət yaranır. Bizim xüsusi vəziyyətimizdə fərqliliklər yarana bilər, çünki mənbələr müxtəlif növ pornoqrafiyanı istifadə edirlər.

Pornoqrafiya istifadəsinə dair keçmiş tədqiqatlar, boşanma, xoşbəxtlik, işçi məhsuldarlığı və cinsi zorakılıq kimi əhəmiyyətli maraq sahələrini necə təsir edə biləcəyinə toxundu (Bergen & Bogle, 2000; Doran & Price, 2014; Patterson & Price, 2012; Young & Case, 2004). Bu tədqiqat aparıldıqda məlumatlar etibarlı və ümumiləşdirilə bilən bir mənbədən (və ya mənbələrdən) olmalıdır. Bu cür təsirlərin nəticələri və tapıntıları fərdlərin yaşı, cinsi və cinsi şəxsiyyəti baxımından da nəzərə alınmalıdır - bu sənəddə nəzərə alınmayan amillər (Sevcikova & Daneback, 2014; Stoops, 2015; Traeen & Daneback, 2013) ; Tripodi et al. 2015). Belə tədqiqat fürsətlərində dövlət tərəfindən pornoqrafiyanın istifadəsi analizdə rol oynaya bilər. Bu sənədin nəticələrini nəzərə alaraq, belə bir dəyişənin məlumat mənbəyi belə bir reqressiyada çox nəzərə alınmalı və nəticə məlumat mənbəyi kontekstində şərh olunmalıdır.

Nəticə

Xüsusi şirkətlərin verdiyi məlumatlar ictimai məsələlərdə mühüm anlayışlar təmin etmək potensialına malikdir. Bir böyük problem, hətta bir çox şirkətin məlumatlarının bütün əhalinin nümayəndəsi olan anlayışlar verə biləcəyini müəyyən edir. Pornoqrafiyanın nisbətən nisbəti dövlətlər arasında xNUMX-2006-dan əhəmiyyətli dəyişikliklərə yol vermədikdə, kağızın nəticələrinə görə bəzi hallarda bir şirkətin məlumatı müəyyən bir davranışın coğrafi nümunələrinin yanlış təsvir etməsinə səbəb ola bilər. Pornoqrafiyadan istifadə etmək üçün pornoqrafiyaya daxil olan fərdlərin böyük əksəriyyəti yalnız ödənişli saytdan (Doran, 2013) istifadə etmək əvəzinə pulsuz məzmuna çıxış əldə etməkdən istifadə edərək pornoqrafik istifadə üçün xüsusilə vacib ola bilər.

Bu sənədin nəticələrinə əsasən, pornoqrafik istifadə haqqında 4 müxtəlif məlumat mənbəyi, o cümlədən milli təmsil edən məlumatlar (Google Trends və NFSS) daxildir. Üç məlumat mənbəyimiz arasında əhəmiyyətli bir əlaqə var ki, bunların hamısı dövlətlər arasında pornoqrafik istifadənin oxşar əsasını əks etdirir. Əksinə, ödənişli abunə məlumatları, ədalətli miqdarda media diqqətini alan bir qaynaq, digər mənbələrlə həqiqətən də zəiflədir. Məlumat mənbələri arasında seçimlərin tədqiqatların nəticələrinə təsir göstərə biləcəyini göstərir və gələcək tədqiqatlar xüsusi davranışın ideal bir ölçüsü almaq üçün çətin olan məsələləri araşdırarkən məlumat mənbələri arasında həssaslıq testlərini ehtiva edir.

References