Problemli internet istifadə (PIU): Dürtü-kompulsif spektrli birliklər. Psixiatriyada maşın öyrənməsinin tətbiqi (2016)

J Psychiatr Res. 2016 Aug 15;83:94-102. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2016.08.010.

Ioannidis K1, Chamberlain SR1, Treder MS2, Kiraly F.3, Leppink EW4, Redden SA4, Stein DJ5, Lochner C5, Grant JE6.

Author məlumat

  • 1Cambridge Universiteti Psixiatriya Bölümü, Böyük Britaniya; Cambridge və Peterborough NHS Foundation Trust, Cambridge, Böyük Britaniya.
  • 2Davranış və Klinik Nürozm İnstitutu, Cambridge Universiteti, Böyük Britaniya.
  • 3University College London, Statistika Elmləri Bölməsi, London, Böyük Britaniya.
  • 4Çikaqo Universiteti, Chicago, IL, Psixiatriya və Davranış Nöroloji Bölümü.
  • 5ABŞ / UCT MRC Anksiyete və Stres Bozuklukları Birliyi, Psixiatriya Bölümü, Stellenbosch Universiteti, Cənubi Afrika.
  • 6Çikaqo Universiteti, Chicago, IL, Psixiatriya və Davranış Nöroloji Bölümü. Elektron ünvan: [e-poçt qorunur]

mücərrəd

Problemli internet istifadəsi yaygındır, funksional cəhətdən zəifləyir və daha çox tədqiqata ehtiyac duyur. Obsesif-kompulsiv və impulsiv pozğunluqlarla əlaqəsi aydın deyil. Məqsədimiz, problemli internet istifadəsinin tanınmış impulsiv və kompulsiv xüsusiyyətlərdən və simptomatoloji formalarından proqnozlaşdırıla biləcəyini qiymətləndirmək idi. Geniş bir onlayn sorğu keçirmək üçün iki saytda (Chicago USA və Stellenbosch, Cənubi Afrika) media reklamlarından istifadə edərək 18 və daha böyük yaşlı könüllüləri işə götürdük. Logistik Reqressiya, Təsadüfi Meşələr və Naif Bayes daxil olmaqla maşın öyrənmə proqnozlaşdırıcı modellərin ən son nümunə qiymətləndirmə üsulu istifadə edilmişdir. Problemli internet istifadəsi İnternet Bağımlılığı Testi (IAT) istifadə edilərək təyin olundu. 2006-cı ildə tamamlanmış hadisələr analiz edildi, bunlardan 181-i (% 9.0) orta / ağır problemli internet istifadəsinə sahib idi. Logistik Regression və Naïve Bayes istifadə edərək 0.83 (SD 0.03) əyri (ROC-AUC) əyri altında bir alıcı işləyən xarakterik sahə ilə bir təsnifat proqnozu hazırladıq, təsadüfi meşələr alqoritmi istifadə edərək ROC-AUC proqnozu 0.84 (SD 0.03) idi [hamısı baza modellərindən üstün üç model p <0.0001]. Modellər, bütün doğrulama dəstlərində tədqiqat sahələri arasında möhkəm bir köçürmə göstərdi [p <0.0001]. Problemli internet istifadəsinin proqnozlaşdırılması könüllülər populyasiyasında xüsusi impulsivlik və kompulsivlik ölçülərindən istifadə etməklə mümkün olmuşdur. Üstəlik, bu iş coğrafi və mədəni cəhətdən fərqli mühitlərdə nəticələrin təkrarlanabilirliyini nümayiş etdirmək üçün psixiatriyada maşın öyrənməsinin istifadəsini dəstəkləyən konsepsiya sübutu təklif edir.

KEYWORDS:

DEHB; Kompulsivlik; Dözümsüzlük; İnternetdən istifadə; Maşın öyrənmə; OKB

PMID:27580487

DOI:10.1016 / j.jpsychires.2016.08.010