Цыркулююць микроРНК ўзроўні экспрэсіі, звязаных з Internet Gaming Disorder (2018)

абстрактны

Фон

Захапляльны выкарыстанне Інтэрнэту і онлайн-гульняў з'яўляецца патэнцыйным псіхічным засмучэннем называецца Інтэрнэт-гульні засмучэнне (ИГД). Altered микроРНК (миРНК) профілі экспрэсіі былі зарэгістраваныя ў крыві і тканіны галаўнога мозгу пацыентаў з пэўнымі псіхічнымі засмучэннямі, і прапанаваў у якасці биомаркеров. Тым не менш, не было ніякіх паведамленняў пра микроРНК крыві профіляў ў ИГД.

Методыка

Каб выявіць ИГД-звязаны микроРНК, мы прааналізавалі профілі экспрэсіі микроРНК узораў 51 (25 IgD і элементы кіравання 26) з выкарыстаннем TaqMan нізкай шчыльнасцю микроРНК масіва. Для праверкі, мы правялі колькасны ПЦР з зваротнай транскрыпцыяй з 36 незалежных выбарак (20 IgD і кантралюе 16).

Вынікі

Праз адкрыццё і незалежнай праверкі, мы вызначылі тры микроРНК (HSA-микроРНК-200c-3p, HSA-микроРНК-26b-5p, HSA-микроРНК-652-3p), якія былі значна падаўлена ў групе IGD. Асобы з усімі тры микроРНКом змены мела значна больш высокі рызыка, чым тыя, IGD без якога-небудзь [адносіны шанцаў (OR) 22, 95% дзі 2.29-211.11] пераробкі, і Ош павялічылася дозозависимо з лікам змененага микроРНКа. Прагназуемыя мэтавыя гены трох микроРНК былі звязаны з нервовымі шляхамі. Мы даследавалі экспрэсію бялку з трох наступных генаў-мішэняў з дапамогай вестэрн-блоттинга і пацвердзілі, што экспрэсія GABRB2 і DPYSL2 была значна вышэй у групе IGD.

заключэнне

Мы заўважылі, што выразы HSA-MIR-200c-3p, HSA-MIR-26b-5p і HSA-MIR-652-3p былі душацца ў пацыентаў IgD. Нашы вынікі будуць карысныя для разумення патафізіялогіі ИГДА.

Ключавыя словы: Інтэрнэт-гульні засмучэнне, микроРНК, биомаркеров, наркаманія, вестэрн-блот

Увядзенне

Захапляльнае выкарыстанне Інтэрнэту і інтэрнэт-гульні, гэта не проста сацыяльнае з'ява ў краінах з шырокай інфраструктурай доступу ў Інтэрнэце, але патэнцыйнае псіхіятрычнае засмучэнне называецца інтэрнэт-гульні засмучэнні (IGD) (-). Па дадзеных эпідэміялагічных справаздач, паказчыкі распаўсюджанасці ИГДА ў падлеткаў у розных краінах, пачынаючы ад 0.8 да 26.7% (). У прыватнасці, даследаванні паказваюць узровень распаўсюджанасці вышэй 10% у падлеткаў у многіх азіяцкіх краінах, такіх як Паўднёвая Карэя, Кітай, Тайвань, Ганконг і Сінгапур (). ИГД зьвязана з пагаршэньнем ў спазнаньні, псіха-сацыяльных адносін і штодзённым жыцці; напрыклад, зніжэнне акадэмічнай або прафесійнай прадукцыйнасці (-). ИГД цяпер уваходзіць у частку III (Умовы для далейшага вывучэння) пятага перагляду дыягнастычным і статыстычнага кіраўніцтва па псіхічным засмучэнням (DSM-V) (). Аднак, нягледзячы на ​​яго клініка-сацыяльнае значэнне, мала вядома аб малекулярна-генетычным механізме за ИГДОМ.

Апошнія буйнамаштабныя даследаванні двайнят мяркуюць генетычны фон для IGD (, ). Вінко і інш. даследаваныя індывідуальныя адрозненні ў кампульсіўныя выкарыстанне Інтэрнэту з 5,247 монозиготных і дизиготных двайнят-падлеткаў у Нідэрландах Твін рэгістра і паведаміў, што 48% адрозненняў былі растлумачаны генетычнымі фактарамі (). Ці і інш. назіраныя 825 пары кітайскіх падлеткаў блізнят і паведаміў, што генетычныя фактары растлумачаны 58-66% адрозненняў (). Адпаведна, палімарфізм генаў, уцягнутых у нейротрансмиссии, спазнаньні, і ўвага, такія як ген рэцэптара допаміна D2 (DRD2), Катехоламінов-О-метилтрансфераза ген (ВЫПЛАТЫ), Гена пераносчыка серотоніна (5HTTLPR), А таксама холинергический рэцэптар, нікацінавы альфа-ген 4 (CHRNA4) Паведамлялася, што ў значнай ступені звязаны з інтэрнэт-залежнасцю (-). У апошні час Кім і інш. Экранаваныя варыянты больш 100 генаў-кандыдатаў, звязаных з вытворчасцю, дзеянні і метабалізм нейрамедыятараў шляхам наступнага аналізу пакалення секвенирования і паведаміў, што rs2229910 з NTRK3 ген звязаны з IGD ().

У дадатак да генетычных фактараў, гэта таксама добра вядома, што нейроповеденческие фенатыпу эпигенетически кантралюецца некодирующих РНК, уключаючы микроРНК (миРНК) (, ). микроРНК невялікія некодирующие одноцепочечные малекулы РНК (прыблізна 20-23 нуклеатыдаў у даўжыню), якія адмоўна рэгулююць экспрэсію кадавальныя бялок генаў шляхам дэградацыі мРНК і гуляюць важную ролю ў патофизиологических працэсе розных захворванняў (). Лініі доказаў паказалі, што микроРНК ў багацці ў чалавечай цэнтральнай нервовай сістэме (ЦНС) і дзейнічаюць, каб сапраўды наладзіць ўзроўні экспрэсіі іх генаў-мішэняў, якія ўдзельнічаюць у развіцці і паспяванні сістэмы ЦНСА (). Сапраўды, нядаўнія даследаванні паказалі, што профілі экспрэсіі микроРНК змяняюцца ў тканіны мозгу пацыентаў з псіхічнымі расстройствамі, мяркуючы, што іх профілі экспрэсіі могуць быць биомаркеры для псіхічных расстройстваў (, , ). Так, напрыклад, праз пасмяротны аналіз, Lopez і інш. паведаміў, што экспрэсія MIR-1202, які рэгулюе экспрэсію гена метаботропных глутаматных рэцэптара-4 і прадказвае рэакцыю на антыдэпрэсант, быў падаўлены ў префронтальной кары тканінах буйных пацыентаў засмучэнні дэпрэсіі (). З пункту гледжання биомаркеров скрынінга, гэты падыход мае выразнае абмежаванне, таму што выкананне біяпсіі тканіны ЦНС для скрынінга немагчыма. Так як микроРНК могуць быць выяўленыя ў крыві (плазме або сыроватцы), якія цыркулююць микроРНК маюць пэўную перавагу ў якасці неинвазивных биомаркеров ў псіханеўралагічных расстройстваў. Тым не менш, на сённяшні дзень не было ніякіх даследаванняў аб цыркулююць профіляў микроРНК ў ИГД. Лепшае разуменне цыркулявалай профіляў экспрэсіі микроРНК можа дапамагчы растлумачыць механізм развіцця ИГД і палягчэння клінічнага перакладу.

У дадзеным даследаванні мы імкнуліся вызначыць ИГД-звязаны микроРНК маркера шляхам назірання дыферэнцыравана выражаны плазменны микроРНКа паміж IgD і кантрольнымі групамі і вывучыць іх біялагічныя наступствы.

Матэрыялы і метады

навучальныя прадметы

Мы абследавалі 3,166 падлеткаў (ва ўзросце 12-18 гадоў) з выкарыстаннем DSM-V IGD скоринга. Сярод іх, 251 (168 самцы і самкі 83) былі дыягнаставаны як IGD ў адпаведнасці з крытэрамі DSM-V (). У агульнай складанасці 91 асоб (49 IGDS і 42 кантролю) пры ўмове інфармаванай згоды для дадзенага даследавання. Сярод іх чатыры чалавекі былі выключаны ў адпаведнасці з крытэрамі выключэння. Нарэшце, 87 асоба (45 IgD суб'екты і фізічныя асобы здаровага кантролю 42) былі ўключаныя ў гэтым даследаванні. Сярод іх удзельнікі 51 (пацыенты 25 IgD і кіраванне 26) былі набраныя як адкрыццё набору з 2014 ў 2016. Астатнія ўдзельнікі 36 (пацыенты 20 IgD і кіруе 16) былі прынятыя на працу ў якасці незалежнага набору праверкі ад 2016. Усе ўдзельнікі былі карэйскія асобы, якія навучаюцца з лякарні сеўльскай Святой Марыі (Сеул, Паўднёвая Карэя) і сеўльскай нацыянальнага універсітэта Boramae бальніцы (Сеул, Паўднёвая Карэя). Усе ўдзельнікі прайшлі структураванае інтэрв'ю ў псіхіятра на аснове карэйскага Кидди Расклад афектыўных засмучэнняў і шызафрэніі (K-SADS-PL) (). Усе ўдзельнікі завяршылі агрегатирования і слоўнікавы запас подтесты на карэйскім Векслера шкала інтэлекту для дзяцей, 4th выданне (K-WISC-IV) (). Імпульсіўнасць ацэньвалі па шкале Барратт імпульсіўнасці (BIS) (). Сістэма паводніцкага інгібіравання (БИНС) і паводніцкая сістэма актывацыі (БАВ) шкалы былі вымераныя для ацэнкі вымярэння асобы (). Крытэрыі выключэння ў мінулым або ў цяперашні час асноўныя медыцынскія захворванні (напрыклад, цукровы дыябет), неўралагічныя засмучэнні (напрыклад, эпілепсіяй, чэрапна-мазгавая траўма), псіхічныя засмучэнні (напрыклад, вялікае дэпрэсіўны засмучэнне, трывожныя расстройствы), разумовая адсталасць, або любое злоўжыванне псіхаактыўных рэчываў (напрыклад, , тытунь, марыхуана, алкаголь). Агульныя характарыстыкі падыспытных прыведзены ў табліцы Table1.1, Гэта даследаванне было ўхвалена Саветам па інстытуцыянальным агляду каталіцкага медыцынскага каледжа універсітэта Карэі (MC16SISI0120). Усе ўдзельнікі і іх бацькі далі пісьмова інфармаваць згоду.

Табліца 1

Агульныя характарыстыкі падыспытных.

 Адкрыццёправерка дакладнасціКамбінаваны
 


 кантрольИГДP-valueкантрольИГДP-valueкантрольИГДP-value
N2625 1620 4245 
Ўзрост (гадоў)
Медыяна (мін-макс)13 (12-17)13 (12-15)0.75915 (13-18)14.5 (12-18)0.62814 (12-18)14 (12-18)0.509
Штотыднёвыя гадзіны Інтэрнэт гульнявыя (з)
Медыяна (мін-макс)5.25 (2-17)18 (6-46)1.27E-6a5.5 (2-23)8 (1-112)0.3745.5 (2-23)14 (1-112)1.63E-5a
Даход у месяц хатнюю гаспадарку (млн карэйскіх прэч)
Медыяна (мін-макс)5 (1-9)3 (1-9)0.5884 (4-4)2 (2-2)1.0005 (1-9)3 (1-9)0.460
Адукацыя (гадоў)
Медыяна (мін-макс)8 (7-9)8 (7-9)0.58412 (12-12)6 (6-13)0.3058 (7-12)8 (6-13)0.269
K-WISC: блочная канструкцыя
Медыяна (мін-макс)10.5 (4-17)10 (4-16)0.54410 (3-16)12.5 (4-15)0.12510 (3-17)11 (4-16)0.598
K-WISC: слоўнікавы запас
Медыяна (мін-макс)9 (5-17)7 (5-13)0.1749.5 (8-15)11.5 (5-15)0.5959 (5-17)9 (5-15)0.527
KS
Медыяна (мін-макс)24 (17-36)37 (22-51)3.81E-6a29 (17-34)59 (22-108)1.2E-5a25 (17-36)40 (22-108)2.05E-10a
BIS
Медыяна (мін-макс)63 (35-75)67.5 (45-81)0.08061 (45-79)63 (32-82)0.83562 (35-79)65 (32-82)0.240
BAS
Медыяна (мін-макс)31 (15-40)31 (13-51)0.55836.5 (22-48)34 (27-52)1.00032 (15-48)34 (13-52)0.637
засекі
Медыяна (мін-макс)18 (10-26)17.5 (13-27)0.64218.5 (12-25)20 (13-21)0.13818 (10-26)19 (13-27)0.302
 

ИГД, інтэрнэт-гульні пацыенты расстройствы; KS, карэйская Інтэрнэт-залежнасць Схільнасць Scale; ВІС, Баррэтт імпульсіўнасць Шкала; БАС, паводніцкая актывацыя сістэмы; Засекі, паводніцкая інгібіравання сістэма; KRW, карэйская вона.

aP <0.05 (тэст Мана-Уітні-Уілкаксана).

TaqMan нізкай шчыльнасці микроРНК масіва (TLDA) Эксперыменты

Перыферычная кроў збіралі ад кожнага ўдзельніка і перададзеныя ў лабараторыю на працягу 4 ч, каб звесці да мінімуму лізіс клетак крыві. Ўзор центрифугировали пры 3,000 абаротах у хвіліну на працягу 10 мін пры пакаёвай тэмпературы. Затым надосадочную вадкасць (пласт плазмы) збіралі без забруджвання клеткі крыві. Цыркулююць микроРНК былі вынятыя з выкарыстаннем TaqMan микроРНК ABC набору для ачысткі (Human Panel A; Thermo Fisher Scientific, Waltham, MA, USA) у адпаведнасці з інструкцыяй вытворцы. Сцісла, 50 мкл ўзору плазмы і 100 мкл буфера ABC змешвалі. Пасля гібрыдызацыі з мэтавымі-спецыфічных анты-микроРНК магнітных шарыкаў, абмежаваныя цыркулююць микроРНК элюируют з гранул з 100 мкл буфера для элюции. У стадыі адкрыцця, 381 микроРНК былі разгледжаны з 51 узораў плазмы (25 IGDs і кіравання 26) з выкарыстаннем набору для ачысткі TaqMan микроРНК ABC (Human Panel A; Thermo Fisher Scientific, Waltham, MA, USA) у адпаведнасці з інструкцыямі вытворцы. Megaplex зваротнай транскрыпцыі і амплификации пре-рэакцыі праводзілі, каб павялічыць колькасць кДНК для аналізу экспрэсіі микроРНК з выкарыстаннем MegaplexPreAmp Грунтоўкі Human Pool A і TaqManPreAmp Master Mix (Thermo Fisher Scientific). Панэль TLDA v2.0 (Thermo Fisher Scientific) быў запушчаны на сістэме рэальнага часу ViiA7 ПЦР (Thermo Fisher Scientific), каб ацаніць экспрэсію микроРНК. Зыходныя дадзеныя былі апрацаваны з выкарыстаннем ExpressionSuite Software v1.0.4 (Thermo Fisher Scientific) для вызначэння значэнняў Ct для кожнага микроРНК.

Аналіз дадзеных для TLDA

Спачатку мы вымералі парогавыя цыклы (значэнне Ct) кожнай міРНК. міРНК са значэннем Ct> 35 лічыліся невызначаемымі і выключаны з наступнага аналізу. Усе значэнні Ct былі нармалізаваны да значэння Ct miR-374b (значэнне ΔCt), адной з найбольш стабільна выяўленых міРНК, якія цыркулююць у плазме чалавека (). Каэфіцыент згіну змены log2 (значэнне ΔΔCt) экспрэсіі разлічвалі з выкарыстаннем сярэдніх значэнняў кантрольных узораў ў якасці калибратора ў пакеце HTqPCR ў Bioconductor (). Адноснае колькаснае вызначэнне (RQ) кожнай мішэні микроРНК была вызначана як 2-ΔΔCt, Для гіпатэтычнага тэставання адрозненні ў экспрэсіі паміж двума групамі, мы ўжылі сурагатным пераменны аналіз (СВА), каб захапіць гетэрагеннасць, такія як пакетныя эфекты ў эксперыментах з выкарыстаннем СВА пакет у Bioconductor (). микроРНК з P-значэнні <0.05 лічыліся істотна рознымі паміж дзвюма групамі.

Gene Набор Узбагачэнне аналіз

Для геннага аналізу набор ўзбагачэння, мы выкарыстоўвалі ToppFun ў ToppGene Люкс () Істотна зрабіць выснову, узбагачаны Генная Анталогія (GO) () Умовы, шляхі і тэрміны захворвання. У якасці ўваходных дадзеных для гэтага падыходу мы выкарыстоўвалі 1,230 прадказаць мэтавыя гены кандыдата микроРНК. Аналіз Шляхі быў выкарыстаны, каб знайсці шлях значнага прадказаны генаў-мішэняў у адпаведнасці з KEGG, BioCarta, Reactome, GeneMAPP і MSigDBin шляхамі ToppGene. Значэнне функцыянальнай пункту гледжання ўзбагачэння была вызначана на аснове Бонферрони скарэкціраваны P-значение.

Колькасны ПЦР з зваротнай транскрыпцыяй (АД-ПЦР QRT) Праверка і рэплікацыі

Для праверкі микроРНК 10, якія былі дыферэнцыравана выяўленыя ў стадыі адкрыцця, QRT-ПЦР праводзілі з выкарыстаннем TaqMan микроРНК аналізу (MIR-15b-5p, #000390; MIR-26b-5p, #000407; MIR-29b-3p, # 000413; микроРНК-125b-5p, #000449; микроРНК-200c-3p, #002300; микроРНК-337-5p, #002156; микроРНК-411-5p, #001610; микроРНК-423-5p, #002340; микроРНК-483 -5p, #002338 і микроРНК-652-3p, #002352) і сістэма ViiA7 (Life Technologies) у адпаведнасці з пратаколам вытворцы. Дзесяць нанограммах татальнай РНК ператвараюць у першай ланцуга кДНК з микроРНК-спецыфічных праймер з выкарыстаннем TaqMan микроРНК зваротнай транскрыпцыі Kit (#4366596, Life Technologies), з наступным ПЦР ў рэальным часе з TaqMan зондаў. RQ кожнага микроРНКа быў вызначаны як 2-ΔCt, Дзе & Delta; ЕТ розніца ў парогавых цыклах для ўзору, аб якім ідзе гаворка, нармаваны ў адносінах да эндагеннай микроРНКу (MIR-374b-5p, #001319). Усе ПЦР-рэакцыі праводзілі ў трох асобніках, а іх значэння Ct былі усярэдненыя. Мы разлічылі суадносіны log2 згіну змены (ΔΔCt) кожны микроРНК такім жа чынам, як і пры аналізе масіва на аснове. Непараметрический тэст Манна-Уітні-Вілкоксона была выкананая, каб праверыць адрозненні ў узроўнях экспрэсіі микроРНК ў двух групах з парогам P-значение з 0.05.

Вестэрн-блот-аналіз

Кожны ўзор сыроваткі быў упершыню знясіленыя з верхняй 14 высокай колькасці вавёркі (альбумін, імунаглабулін G, імунаглабулін А, serotransferrin, гаптоглобина, альфа-1 антытрыпсіна, фібрынаген, альфа-2 макроглобулина, альфа-1 кіслаты глікапратэіна, імунаглабулін М, аполипопротеина AI , аполипопротеина A-II, дадатак C3 і транстиретин) з выкарыстаннем калонкі MARS-14 (4.6 × 50 мм, Agilent Technology, Санта-Клара, Каліфорнія, ЗША) да вестэрн-блот-аналізу. Незвязаных фракцыя, атрыманая з калоны МАРСА-14 канцэнтравала з выкарыстаннем цэнтрабежнага фільтра Amicon Ultracel-3 (3 кд адсечка), а затым канцэнтрацыя бялку вызначала з выкарыстаннем метаду бицинхониновой кіслаты. Тое ж колькасць (ад 10 да 30 мкг) кантролю і IgD узораў сыроваткі падзяляла на 4-20% Міні-PROTEAN TGX зборнага гель (Bio-Rad, CA, ЗША) і пераносіў у поливинилидендифторидной мембрану. Затым мембрану блакавалі ў TBS-T (190 мм NaCl, 25 мм Трис-HCl, рн 7.5 і 0.05% Tween 20) з 5% абястлушчанага сухога малака пры пакаёвай тэмпературы на працягу 30 мін. Затым мембраны інкубаваць з першаснымі антыцеламі супраць DPYSL2 (1: 500, Novus Biologicals, Littleton, CO, ЗША), GABRB2 (1: 1000, Abcam, Кембрыдж, Масачусэтс, ЗША), і CNR1 (1: 100, Santa Cruz Biotechnology Inc., Santa Cruz, CA, ЗША), DUSP4 (1: 500, MybioSource, Сан-Дыега, штат Каліфорнія, ЗША), і PI15 (1: 500, MybioSource, Сан-Дыега, штат Каліфорнія, ЗША) у TBS-T з 5 % абястлушчанае сухое малако ў 4 ° з на працягу ночы, а затым з адпаведнымі другаснымі антыцеламі, альбо бычынай анты-мышы (1: 1,000, Santa Cruz Biotechnology) або козы супраць труса (1: 1,000, Cell Signaling, Беверлі, Масачусэтс, ЗША ), кан'югаванага з пероксидазой хрэна пры пакаёвай тэмпературы на працягу 1 ч. Выяўленне сігналу праводзілі з выкарыстаннем хемилюминесценции з рэагентаў ECL (GE Healthcare, Piscataway, Нью-Джэрсі, ЗША). Мы колькасна Вестэрн-блот вынікаў з выкарыстаннем праграмнага забеспячэння для аналізу TotalLab 1D (Нелінейная дынаміка, Ньюкасл-эпон-Тайн, Велікабрытанія). Затым значэнне каэфіцыента денситометрии была разлічваецца шляхам дзялення значэння денситометрии кожнага ўзору, як апісана ў іншым месцы (). У якасці кантролю для нармалізацыі, ўзор сыроваткі збіралі з 46 IGD і кантрольныя ўзоры былі выкарыстаныя для кожнага эксперыменту. Статыстычную значнасць вызначалі з выкарыстаннем непараметрического крытэра Манна-Уітні-Вілкоксона з парогам P-значение з 0.05.

Вынікі

Характарыстыкі суб'ектаў даследавання

Дэмаграфічныя і клінічныя асаблівасці падыспытных прыведзены ў табліцы Table1.1, Калі мы параўналі IgD і кантрольныя групы ў адпаведнасці з карэйска Internet Addiction схільнасці Scale (K-Scale), як апісана ў іншым месцы (, ), Група IGD паказала значна больш высокае сярэдняе значэнне К-Scale, чым у кантрольнай групе (37 супраць 24, P = 3.81 × 10-6) (Табліца (Table1) .1). Медыяна штотыднёвае час, праведзены на інтэрнэт-гульняў у групе ИГД значна больш, чым у кантрольных быў (18 супраць 5.25 ч, P = 1.27 × 10-6). Прымаючы пад увагу, што не было ніякіх істотных адрозненняў паміж двума групамі па ўзросце, месячны даход сям'і, працягласць адукацыі, блокавым, і вынікаў слоўніка субтестов К-WISC, ВІС, засекаў, і БАВ.

Дыферэнцыяльна Выяўлены микроРНК Між ИГД і кантролю

Каб выявіць ИГД-звязаны микроРНК, мы прынялі два кроку (адкрыццё і незалежную праверка) падыход. Дызайн даследаванні і агульная стратэгія праілюстраваны на малюнку S1 ў дадатковых матэрыялах. На стадыі выяўлення, мы прааналізавалі профілі экспрэсіі микроРНК узораў 51 (25 IGDS і кантралюе 26), выкарыстоўваючы масіў, які змяшчае микроРНК 384 микроРНК. былі выяўленыя ўзроўні экспрэсіі микроРНК 10 будуць значна адрознівацца паміж IgD і кантрольнай груп (табл (Table2) .2). Адносныя ўзроўні экспрэсіі гэтых 10 микроРНК паказаныя на малюнку Figure1.1, Сярод іх два (HSA-микроРНК-423-5p і HSA-микроРНК-483-5p) былі павышалася і восем (HSA-микроРНК-15b-5p, HSA-микроРНК-26b-5p, HSA-микроРНК-29b-3p, HSA-микроРНК-125b-5p, HSA-микроРНК-200c-3p, HSA-микроРНК-337c-5p, HSA-микроРНК-411-5p і HSA-микроРНК-652-3p) былі душацца ў групе IGD.

Табліца 2

Дыферэнцыяльна выказаў микроРНК (миРНК) і змена зморшчыны.

микроРНКАдкрыццёправерка дакладнасціКамбінаваны
 


 P-valueFold змяніцьP-valueFold змяніцьP-valueFold змяніць
HSA-микроРНК-15b-5p0.0330.8290.6941.1190.3810.947
HSA-микроРНК-26b-5pa0.0080.8710.0490.8410.0130.857
HSA-микроРНК-29b-3p0.0050.4000.5601.1870.0890.647
HSA-микроРНК-125b-5p0.0210.5820.2900.9500.0690.723
HSA-микроРНК-200c-3pa0.0110.3360.0030.5422.93 × 10-50.415
HSA-микроРНК-337c-5p0.0090.3850.5820.8720.0200.553
HSA-микроРНК-411-5p0.0040.3220.3361.2820.1580.595
HSA-микроРНК-423-5p0.0261.3870.1890.9550.5181.175
HSA-микроРНК-483-5p0.0181.8610.7651.4130.2111.647
HSA-микроРНК-652-3pa0.0190.7150.0490.8770.0110.782
 

aмикроРНК значна зменены ў абодвух выяўлення і праверкі набораў паслядоўным чынам.

 

Знешні файл, які змяшчае малюнак, ілюстрацыі і г.д. Імя аб'екта з'яўляецца fpsyt-09-00081-g001.jpg

Адносныя ўзроўні экспрэсіі 10 дыферэнцыяльна экспрессируются микроРНК. Адноснае колькаснае вызначэнне (RQ) была нарміравана на MIR-374b-5p.

QRT-ПЦР праверкі кандыдата микроРНК

Для праверкі кандыдатаў микроРНКа 10, мы правялі QRT-PCR з незалежнай праверкай абгрунтаванасці (20 IGDS і 16 кантроль) (Табліца S1 ў дадатковых матэрыялах). Тры з гэтых микроРНК (HSA-микроРНК-200c-3p, HSA-микроРНК-26b-5p і HSA-микроРНК-652-3p) былі значна падаўлена ў групе IGD мноства праверкі (табліца (Table2) .2). Тры іншых микроРНК (HSA-микроРНК-337c-5p, HSA-микроРНК-125b і HSA-микроРНК-423-5p) былі таксама душацца ў групе IGD, але не істотна. Былі выказаны Астатнія чатыры микроРНК (HSA-микроРНК-15b-5p, HSA-микроРНК-29b-3p, HSA-микроРНК-411-5p і HSA-микроРНК-423-5p) процілегла ў наборы праверкі. Калі мы аб'ядналі выяўлення і праверкі набораў (у агульнай складанасці 45 IgD прадметаў і кіравання 42), тры правераных микроРНК былі паслядоўна значнымі (табл (Table2) .2). Падрабязная інфармацыя, храмасомныя лакацый, сталыя паслядоўнасці, і выраз узроўняў у ЦНС гэтых трох микроРНК даступныя ў табліцы S2 ў дадатковых матэрыялах.

Сінэргетычны эфект адначасовага змены трох микроРНК на ИГД рызыцы

Для таго, каб ацаніць сукупнае ўздзеянне трох микроРНК, мы назіралі адносіны шанцаў (ПРС) з чатырох падгруп (з 0, 1, 2 або 3 микроРНК зменамі). микроРНК змяненне было вызначана значэнне RQ, як апісана ў раздзеле «Матэрыялы і метады. »Паколькі ўсе тры микроРНК маркеры душацца ў групе IGD, микроРНК якога RQ значэнне было ніжэй адзінкі была змененая, як кінулі выклік сябар. Больш падрабязная інфармацыя аб кошце RQ кожнага даследаванні суб'екта для тры микроРНКа даступная ў табліцы S3 ў дадатковых матэрыялах. Для кожнай падгрупы, каэфіцыенты былі разлічаны як стаўленне колькасці элементаў кіравання да таго з IGDs, то кожныя АБО вылічалі шляхам дзялення шанцаў кожнай падгрупы з каэфіцыентам падгрупы без якіх-небудзь змяненняў микроРНКа. Асобы з трыма микроРНКом змяненняў паказалі 22 рызыкі разы вышэй, чым тыя, без якіх-небудзь змяненняў микроРНКа (АБО 22, 95% дзі 2.29-211.11). Ош паказаў тэндэнцыю да павелічэння з лікам змененага микроРНКа ад 0 да 3 (r2 = 0.996) (Малюнак (Figure22).

Знешні файл, які змяшчае малюнак, ілюстрацыі і г.д. Імя аб'екта з'яўляецца fpsyt-09-00081-g002.jpg
Стаўленне шанцаў (Ош) па колькасці душыцца микроРНК (миРНК) маркераў. Значэння вышэй кропкавых адзнак з'яўляюцца Ош (95% даверны інтэрвал).

GO і Сцежка Аналіз мэтавых генаў-кандыдатаў микроРНК

Для таго, каб атрымаць уяўленне аб функцыях трох микроРНК маркераў значна падаўлена ў групе IGD, іх гены-мішэні былі прадказана з выкарыстаннем базы дадзеных miRWalk 2.0 (). У агульнай складанасці генаў 1,230 паслядоўна, як прадказваў ўніз па плыні мішэняў з дапамогай чатырох алгарытмаў (miRWalk, Miranda, RNA22 і TargetScan) з выкарыстаннем базы дадзеных (miRWalk-) (Табліца S4 ў дадатковых матэрыялах). Набор гены Узбагачэнне аналіз з выкарыстаннем ToppFun ў ToppGene Suite, паказаў, што гены-мішэні гэтых микроРНКов былі звязаны з нервовымі шляхамі развіцця, такія як «аксоны» і GO такіх тэрмінаў, як «нейрогенез» (табліца S5 ў дадатковых матэрыялах).

Экспрэсія генаў-мішэняў прагназуемай

Сярод наступных генаў-мішэняў трох микроРНК, 140 былі прадказана адначасова для два ці больш микроРНКа (табліца S4 ў дадатковым матэрыяле). Для таго, каб даследаваць, ці адрозніваюцца паміж IgD і кантрольнымі групамі іх бялковымі выразамі узроўняў ніжэй па плыні генаў-мішэняў, мы абралі 2 генаў (DUSP4 і PI15), Якія, як прадказана ўніз па плыні мэты ўсіх 3 микроРНК і дадатковых генаў (3GABRB2, DPYSL2, і CNR1) Ад прагназуемых вынікаў па 2 микроРНК і праводзілі Вестэрн-блоттинга з ўзорамі плазмы з 28 IGDs і кіравання 28 даступных для эксперыменту. Мы параўналі выразы пяці мішэняў паміж IgD і кантрольнымі групамі шляхам вымярэння інтэнсіўнасці паласы і вобласці, як апісана ў іншым месцы (). Сярод іх, узроўні экспрэсіі DPYSL2 (28 IGDs і кіравання 28, P = 0.0037) і GABBR2 (27 IGD і 28 элементаў кіравання, P = 0.0052) былі значна вышэй у групе IGD (мал (Figure3) .3). Тым не менш, мы не маглі назіраць дыферэнцыяльныя выразы CNR1 (P = 0.0853), DUSP4 (P = 0.5443) і PI15 (P = 0.6346).

 

Знешні файл, які змяшчае малюнак, ілюстрацыі і г.д. Імя аб'екта з'яўляецца fpsyt-09-00081-g003.jpg

Вестэрн-блот-малюнкі і зборна-дот-графікі, якія паказваюць экспрэсію (A) DPYSL2 і (B) GABRB2. Абодва DPYSL2 і GABRB2 вавёркі паказалі значныя адрозненні ў узроўнях экспрэсіі паміж інтэрнэтам гульнявога засмучэннем (ИГД) і кантрольнымі ўзорамі (P-значэнне <0.05). Два вавёркі выяўляліся на больш высокіх узроўнях ва ўзорах IGD.

Абмеркаванне

Паведамлялася, што микроРНК ўцягнутыя ў развіццё нейронаў (, ), І дыферэнцыяльнае выраз микроРНК мозгу назіраюцца ў псіхіятрычных захворванняў, такіх як шызафрэнія (). Такім чынам, цалкам верагодна, што цыркулявалую профілі микроРНК можа быць карысным биомаркеров для IGD. Цыркулююць микроРНК былі прапанаваныя ў якасці биомаркеров для розных псіханеўралагічных расстройстваў (-); Аднак малекулярныя механізмы, якія ляжаць у развіцці ИГД па-ранейшаму ў значнай ступені невядомыя, нягледзячы на ​​клінічнае і сацыяльнае значэнне. У прыватнасці, не было ніякіх даследаванняў на ИГД-асацыіраваных микроРНК. Мэтай дадзенага даследавання было дваякім. Па-першае, мы паспрабавалі выявіць плазменных микроРНК, звязаных з ИГД. Па-другое, мы ацэньвалі біялагічную дачыненне кандыдатаў микроРНК, даследуючы экспрэсію бялку і GO ўніз па плыні генаў-мішэняў. Праз геному скрынінга профіляў экспрэсіі микроРНК і ўніз па плыні праверкі кандыдатаў, мы выявілі, што экспрэсія трох микроРНК (HSA-микроРНК-200c-3p, HSA-микроРНК-26b-5p і HSA-микроРНК-652-3p) было значна ніжэй у пацыентаў IgD чым у кантрольнай групе. Хоць патэрны экспрэсіі іншых сем кандыдатаў микроРНКа ня былі прайграныя ў праверцы, можа быць ілжыва адмоўным з-за невялікі памер выбаркі ў дадзеным даследаванні. Наколькі нам вядома, гэта першы даклад аб магчымасці таго, што выраз микроРНК крыві профілі могуць быць карыснымі биомаркеры для IGD. Камбінацыя з трох маркераў микроРНКа можа служыць мінімальна інвазівным інструментам для ранняга выяўлення людзей, схільнага рызыцы ИГДА.

У микроРНК, выяўленыя ў дадзеным даследаванні паведамлялася, удзельнічаюць у розных псіханеўралагічных расстройстваў. Выраз HSA-MIR-200c ў крыві было паведамлена быць падаўлена ў некалькіх псіхіятрычных расстройстваў, такіх як шызафрэнія () І дэпрэсіўныя эпізоды (). микроРНК-200c Паведамлялася, што больш высокі ўзровень экспрэсіі ў сінаптычных фракцый, чым у агульнай пярэдняга мозгу (), А таксама быць звязана са смерцю нейронаў, клетак (). Грунтуючыся на гэтых папярэдніх дакладах, микроРНК-200c ўдзельнічае ў нейроразвитиях і можа быць звязаны з нервова-псіхічныя расстройствы, калі яго выраз абураецца. Некаторыя даследаванні мяркуюць сувязь паміж микроРНК-652 і рызыкай псіханеўралагічных расстройстваў. Падобна нашаму падыходу, каб вызначыць биомаркеры крыві для шызафрэніі, Lai і інш. Праведзены аналіз TLDA з хворых шызафрэнію і нармальным кантролем, і выявілі, што сем микроРНК, уключаючы HSA-MIR-652 былі дыферэнцыяльна выяўленыя ў хворых шызафрэнію (). У наступным даследаванні, яны распрацавалі мадэль прагназавання з выкарыстаннем экспрэсіі микроРНКа дадзеных і паспяхова адрозніваюцца шызафрэніі ад нармальнага кантролю (). Змененая экспрэсія HSA-MIR-652 таксама назіралася ў алкаголікаў (). HSA-микроРНК-26b было ўстаноўлена, што актывуецца падчас нейрональной дыферэнцыявання клетак (). Перкінс і інш. паведаміў, што HSA-микроРНК-26b была падаўленая ў префронтальной кары галаўнога мозгу хворых шызафрэнію ().

Нягледзячы на ​​тое, што няма прамых доказаў таго, каб падтрымліваць сувязь паміж абуранай экспрэсіяй гэтага микроРНКа і патафізіялогіі IGD, мы можам зрабіць выснову, што парушэнне рэгуляцыя гэтага микроРНКа можа быць звязаныя з патафізіялогіі IGD на аснове розных папярэдніх дакладаў пра наступных генах мы прадказаны , Некаторыя з генаў ўніз па плыні трох микроРНК, такіх як GABRB2, CNR1, NRXN1, і DPYSL2 як паведамляецца, звязана з псіханеўралагічнымі засмучэннямі. Гама-аминомасляная кіслата (ГАМК) з'яўляецца асноўным ингибиторным нэўрамэдыятары ў цэнтральнай нервовай сістэме. Парушэнне рэгуляцыі рэцэптара ГАМК, удзельнічае ў нервова-псіхічных расстройстваў, уключаючы наркаманіі, трывогі і дэпрэсіі (), Якія таксама з'яўляюцца асноўнымі асаблівасцямі IGD (). Генетычныя палімарфізм ў генах рэцэптараў ГАМК, як паведамляецца, звязаныя з алкагольнай залежнасцю і шызафрэніі (, ). Дигидропиримидиназы-падобны 2 (DPYSL2) з'яўляецца членам collapsin адказу медыятара сямейства бялкоў, які гуляе ролю ў зборцы микротрубочек, сінаптычную перадачы сігналаў і рэгуляцыі росту аксонов. Такім чынам, гэтая малекула была прапанаваная ў якасці биомаркеров для псіхічных расстройстваў (, ). палімарфізм ў DPYSL2 ген быў таксама паведамлялася, звязаныя з ужываннем алкаголю засмучэнні (). Папярэднія справаздачы і нашы дадзеныя сведчаць аб тым, што залішняя экспрэсія GABRB2 і DPYSL2, ўніз па плыні мэтаў у душацца микроРНК, уплывае на патагенез псіханеўралагічных расстройстваў, уключаючы IGD. Канабіноіды рэцэптар тыпу 1 (CNR1) уяўляе сабой пресінаптіческой heteroreceptor, які мадулюе вызваленне нейрамедыятараў і парушэнне ў перадачы сігналаў канабіноіды звязаны з рознымі нервова-псіхічныя расстройствы (). генетычны палімарфізм CNR1 Ген, як вядома, звязаны з наркатычнай залежнасцю ў каўказцы (). У мадэлі на пацуках, актывацыя вентрального гіпакампа CNR1 парушае нармальнае сацыяльнае паводзіны і кагнітыўны (). Генетычныя змены ў сям'і NRXN, як вядома, удзельнічаюць у розных псіханеўралагічных засмучэннях, у тым ліку наркаманіі ().

Для вывучэння біялагічнай дакрананне трох кандыдатаў микроРНКа ў больш прамым шляху, мы даследаваліся экспрэсію бялку іх уніз па плыні генаў-мішэняў. З-за абмежаванай даступнасці узораў плазмы, з агульных кандыдатаў 140 (прадказаная ўніз па плыні ад 2 або больш микроРНК), мы даследавалі мэты 5 (GABRB2, DPYSL2, CNR1, DUSP4 і PI15) з дапамогай Вестэрн-блоттинга і пацвердзілі, што экспрэсія GABRB2 і DPYSL2 было значна вышэй у групе IGD. Папярэднія справаздачы і нашы дадзеныя сведчаць аб тым, што залішняя экспрэсія GABRB2 і DPYSL2, ўніз па плыні мэтаў у душацца микроРНК, можа мець наступствы для патагенезу псіханеўралагічных расстройстваў, уключаючы IGD. Вынікі GO і закранае шлях аналізу нейронавых шляхоў развіцця таксама падтрымліваюць нейробиологические наступствы маркераў микроРНКа. Яшчэ адзін цікавы выснова была сінэргетычны эфект адначасовага змены ў микроРНК. Асобы з паніжальным ўсе микроРНКом 3 паказалі 22 разы больш высокі рызыка, чым тыя, без паніжальнага і Ош павялічылася ў залежнасці ад дозы. Хоць дзі для гэтых трох змен былі шырока з-за абмежаванага аб'ёму выбаркі, дакладнай станоўчай карэляцыі (r2 = 0.996) падтрымлівае сінэргетычны эфект трох міРНК.

Хоць мы выявіць ИГД-звязаных микроРНК маркераў і фізічных асоб усіх трох микроРНК змены мелі 22 рызыка разоў вышэй, чым тыя, без якіх-небудзь змяненняў микроРНК, існуе некалькі абмежаванняў у дадзеным даследаванні. Па-першае, невялікі памер выбаркі павышае верагоднасць пропуску іншых важных маркераў микроРНК. Па-другое, так як нашы дадзеныя не былі дастаткова, каб удакладніць профілі плазмы микроРНК, ці з'яўляюцца альбо прычынай або следствам, мы не можам пацвердзіць біялагічную ролю гэтых неинвазивных маркераў ў клінічнай практыцы. Далей микроРНК прафіляванне і іх уніз па плыні аналізу гена з выкарыстаннем тканіны галаўнога мозгу чалавека з банка тканін мозгу можа даць больш прамы адказ. Аналіз тканіны мозгу з мадэллю гульнявога засмучэнні жывёл таксама будзе карысна. Па-трэцяе, з-за абмежаванай даступнасці узораў плазмы, мы разгледзелі толькі пяць ўніз па плыні малекул-кандыдатаў. Вывучэнне больш ўніз па плыні мэты з вялікім наборам узораў будзе карысна для далейшага разумення малекулярнай механізму IGD.

Такім чынам, з дапамогай геному скрынінга профіляў экспрэсіі микроРНК і незалежнай праверкі, мы знайшлі тры ИГД-звязаных микроРНК (HSA-микроРНК-200c-3p, HSA-микроРНК-26b-5p і HSA-микроРНК-652-3p). Многія з іх ніжэйстаячых генаў, як паведамляецца, удзельнічаюць у розных псіханеўралагічных засмучэннях, а таксама эксперыментальнае пацверджанне змененай экспрэсіі гэтых ніжэйстаячых гены падтрымліваюць вывад з микроРНКа, названы ў гэтым даследаванні. Мы выявілі, што людзі з паніжальнай ўсіх трох микроРНК падвяргаюцца высокай рызыцы ИГД. Разам з вядомымі фактарамі клінічнага або экалагічнага рызыкі і дыягнастычных крытэрыяў, нашы вынікі могуць спрыяць ранняму ўмяшанню, каб дапамагчы людзям з падвышанай рызыкай ИГД.

Заяву па этыцы

Гэта даследаванне было ўхвалена Саветам па інстытуцыянальным агляду каталіцкага медыцынскага каледжа універсітэта Карэі (MC16SISI0120). Усе ўдзельнікі і іх бацькі далі пісьмова інфармаваць згоду.

аўтар Уклады

ML і HC ў роўнай ступені да гэтай працы. ML, D-JK, і Y-JC распрацаваны даследаванне. SJ, S-МС, Ю.П., акруга Калумбія, і ДЛ былі праведзены эксперыменты і дадзеныя пакалення. J-туалет, S-HP, J-SC, і Д-Дж.К. Збіралі ўзоры крыві і клінічную інфармацыю. ОД, НС, S-Г, і Y-JC прааналізавалі дадзеныя. ML, HC, S-Г, і Y-JC апісалі рукапіс. Y-JC курыраваў праект.

Заяву аб канфлікце інтарэсаў

Аўтары заяўляюць, што даследаванне было праведзена ў адсутнасць якіх-небудзь камерцыйных або фінансавых адносін, якія маглі б быць вытлумачаны як патэнцыйны канфлікт інтарэсаў.

зноскі

 

Фінансаванне. Гэтая праца была падтрымана грантам праграмы Brain Research ў рамках Нацыянальнага даследчага фонду Карэі (NRF), што фінансуецца Міністэрствам навукі і ІКТ і будучыні планавання (NRF-2015M3C7A1064778).

 

 

дадатковы матэрыял

Дадатковы матэрыял для гэтага артыкула можна знайсці ў Інтэрнэце па адрасе http://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyt.2018.00081/full#supplementary-material.

Спасылкі

1. Маладыя KS. Інтэрнэт-залежнасць: з'яўленне новага клінічнага засмучэнні. Віртуальны Psychol Behav (1998) 1 (3): 237-44.10.1089 / cpb.1998.1.237 [крыжаваны реф]
2. Petry Н.М., Ребайн F, Ko CH, О'Браэн CP. Інтэрнэт-гульні засмучэнні ў DSM-5. Curr Psychiatry Rep (2015) 17 (9): 72.10.1007 / s11920-015-0610-0 [PubMed] [крыжаваны реф]
3. Чо Н, Kwon М, Choi JH, Лі С.К., Choi JS, Choi SW, і інш. Развіццё маштабу Інтэрнэт наркаманіі на аснове крытэрыяў засмучэнні Інтэрнэт гульняў прапанавана ў DSM-5. Наркаман Behav (2014) 39 (9): 1361-6.10.1016 / j.addbeh.2014.01.020 [PubMed] [крыжаваны реф]
4. Kuss DJ, Грыфітс MD, карила L, Billieux J. Інтэрнэт-залежнасць: сістэматычны агляд эпідэміялагічных даследаванняў за апошняе дзесяцігоддзе. Curr фарм Дэс (2014) 20 (25): 4026-52.10.2174 / 13816128113199990617 [PubMed] [крыжаваны реф]
5. Парк М, Choi JS, парк SM, Лі JY, Jung ГІ, Sohn Б.К., і інш. апрацоўка Dysfunctional інфармацыі падчас слыхавых падзей, звязаныя з патэнцыйнай задачай людзей з інтэрнэтам гульнявога засмучэнні. Зав Псіхіятрыя (2016) 6: e721.10.1038 / tp.2015.215 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
6. Lim JA, Лі JY, Юнг ГІ, Sohn BK, Choi SW, Kim YJ і інш. Змены якасці жыцця і кагнітыўнай функцыі ў асоб з Інтэрнэт гульнявой засмучэнні: а 6 месяцаў назірання. Медыцына (Балтымор) (2016) 95 (50): e5695.10.1097 / MD.0000000000005695 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
7. ван Роая AJ, Ван Looy Дж, Billieux Дж Інтэрнэту-гульні засмучэнне як фармуюць канструкцыі: наступствы для канцэптуалізацыі і вымярэння. Psychiatry Clin Neurosci (2016) 71 (7): 445-58.10.1111 / pcn.12404 [PubMed] [крыжаваны реф]
8. Амерыканская псіхіятрычная асацыяцыя, рэдактар. , Рэдактар. Дыягнастычнае і статыстычнае кіраўніцтва па псіхічным засмучэнням: DSM-5. 5th эд Арлингтон, Вірджынія: Амерыканская псіхіятрычная асацыяцыя; (2013).
9. Вінко Ю.М., ван Beijsterveldt ОК, Huppertz С, М Bartels, Бумсм Д.И .. Спадчыннасць дакучлівага выкарыстання Інтэрнэту ў падлеткаў. Наркаман Biol (2016) 21 (2): 460-8.10.1111 / adb.12218 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
10. Ці М, Чэн Дж, ці Н, ці Х. Двайная даследаванне праблемнага выкарыстання Інтэрнэту: яго спадчыннае і генетычная сувязь з Effortful кантролю. Цвін Res Hum Жонцы (2014) 17 (4): 279-87.10.1017 / thg.2014.32 [PubMed] [крыжаваны реф]
11. Хан DH, Лі Ю.С., Ян KC, Кім Е.Ю., Lyoo IK, Реншоу PF. генаў допаміна і узнагародай залежнасць ў падлеткаў з празмерным інтэрнэт відэа гульні. J Med Наркаман (2007) 1 (3): 133-8.10.1097 / ADM.0b013e31811f465f [PubMed] [крыжаваны реф]
12. Ці Ю.С., Хань DH, Ян KC, Дэнилс М.А., Na З, Кі Б. С., і інш. Дэпрэсія як характарыстыкі 5HTTLPR палімарфізму і тэмпераменту у залішніх інтэрнэт-карыстальнікаў. J Affect Disord (2008) 109 (1-2): 165-9.10.1016 / j.jad.2007.10.020 [PubMed] [крыжаваны реф]
13. Монтэгю С, Р Кирш, Sauer З, Markett S, М. Рэйтара Роля гена CHRNA4 ў інтэрнэт-залежнасць: даследаванне выпадак-кантроль. J Med Наркаман (2012) 6 (3): 191-5.10.1097 / ADM.0b013e31825ba7e7 [PubMed] [крыжаваны реф]
14. Кім JY, Джеонг JE, Ман Ю.К., чо Н, Chun JW, Кім Т. М., і інш. Мэтавыя секвенирование экзома для ідэнтыфікацыі ахоўнага варыянту супраць Інтэрнэт-гульнявога расстройствы пры rs2229910 нейротрофного рэцэптара тирозинкиназы, тыпу 3 (NTRK3): эксперыментальнае даследаванне. J Behav Наркаман (2016) 5 (4): 631-8.10.1556 / 2006.5.2016.077 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
15. Issler O, Чэнь А. Вызначэнне ролі микроРНК ў псіхіятрычных засмучэннях. Нат Рэд Neurosci (2015) 16 (4): 201-12.10.1038 / nrn3879 [PubMed] [крыжаваны реф]
16. Kocerha Дж, Двиведи Y, Бреннанд KJ. Некодирующий РНК і нейроповеденческие механізмы ў псіхіятрычным захворванні. Маўляў Псіхіятрыя (2015) 20 (6): 677-84.10.1038 / mp.2015.30 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
17. Ambros В. MicroRNAs: малюсенькія рэгулятары з вялікім патэнцыялам. Сотавы (2001) 107 (7): 823-6.10.1016 / S0092-8674 (01) 00616-X [PubMed] [крыжаваны реф]
18. Hollins SL, Cairns MJ. МикроРНК: малыя РНК пасярэднікі мозг геномных рэагавання на экалагічны стрэс. Prog Neurobiol (2016) 143: 61-81.10.1016 / j.pneurobio.2016.06.005 [PubMed] [крыжаваны реф]
19. Лопес JP, Лім R, Cruceanu З, сарціры л, Фасана З, Лабонт У, і інш. микроРНК-1202 з'яўляецца прыматам-спецыфічным і мозгу узбагачанага микроРНКа ўдзельнічае ў вялікай дэпрэсіі і лячэнні антыдэпрэсантаў. Нат Мёд (2014) 20 (7): 764-8.10.1038 / nm.3582 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
20. Кім Ю.С., Чхон К.А., Кім Б.Н., Chang SA, Yoo HJ, Кім JW, і інш. Пэўнасць і абгрунтаванасць дзетачка-графік для афектыўных засмучэнняў і шызафрэніі, сапраўднай і тэрмін службы версіі карэйскай версіі (K-SADS-PL-K). Ёнсе Med J (2004) 45 (1): 81-9.10.3349 / ymj.2004.45.1.81 [PubMed] [крыжаваны реф]
21. Квак Да, О, S, Кім С. Кіраўніцтва па карэйскай Векслера шкала інтэлекту для дзяцей-IV (K-WISC-IV) -Manual. Сеул, Паўднёвая Карэя: Hakjisa; (2011).
22. Патон Дж. Дж., Стэнфардскі М.С., Баратт Э.С. Фактарная структура шкалы імпульсіўнасці Барата. J Clin Psychol (1995) 51 (6): 768-74.10.1002 / 1097-4679 (199511) 51: 6 <768 :: AID-JCLP2270510607> 3.0.CO; 2-1 [PubMed] [крыжаваны реф]
23. Carver C, белы TL. Паводніцкія інгібіравання, паводніцкія актывацыі і афектыўныя рэакцыі на блізкага ўзнагароду і пакаранне: шалі BIS / BAS. J Чел Soc Psychol (1994) 67 (2): 319-33.10.1037 // 0022-3514.67.2.319 [крыжаваны реф]
24. Вейланд M, Гао XH, Чжоу L, Mi QS. Малыя РНК маюць вялікі ўплыў: цыркулявалую микроРНК ў якасці биомаркеров захворванняў чалавека. РНК Biol (2012) 9 (6): 850-9.10.4161 / rna.20378 [PubMed] [крыжаваны реф]
25. Dvinge Н, Бертоне П. HTqPCR: аналіз з высокай прапускной здольнасцю і візуалізацыя колькаснага дадзеных у рэальным часе ПЦР ў R. біяінфарматыкі (2009) 25 (24): 3325-6.10.1093 / біяінфарматыкі / btp578 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
26. Порей JT Сторы JD. Захапіўшы гетэрагеннасць экспрэсіі генаў даследаванняў з дапамогай сурагатнага пераменнага аналізу. PLoS Генетыка (2007) 3 (9): 1724-35.10.1371 / journal.pgen.0030161 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
27. Chen J, Bardes EE, Aronow BJ, Jegga AG. ToppGene набор для аналізу узбагачэння спісу генаў і генаў-кандыдатаў прыярытэтаў. Nucleic Acids Res (2009) 37 (выпуск вэб-сервера): W305-11.10.1093 / NAR / gkp427 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
28. Ashburner М, Болль СА, Блэйка JA, Ботстайн D, Батлера Н, Вішнёвы JM, і інш. Генная анталогія: інструмент для аб'яднання біялогіі. Ген Анталогія кансорцыума. Нат Жонцы (2000) 25 (1): 25-9.10.1038 / 75556 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
29. Чхон DH, Nam EJ, Парк Х., Ву SJ, Lee HJ, Кім HC і інш. Комплексны аналіз з нізкім малекулярнай вагай плазмы чалавека з дапамогай протеомом зверху ўніз мас-спектраметрыі. J протея Res (2016) 15 (1): 229-44.10.1021 / acs.jproteome.5b00773 [PubMed] [крыжаваны реф]
30. Парк СН, Chun JW, чо Н, Юнг YC, Choi Дж, Кім ды-джэй. Ці з'яўляецца Інтэрнэт-гульні захапляецца мозг блізка, каб быць у стане паталагічнага? Наркаман Biol (2017) 22 (1): 196-205.10.1111 / adb.12282 [PubMed] [крыжаваны реф]
31. Dweep Н, Gretz Н. miRWalk2.0: ўсёабдымны атлас микроРНК-мішэні узаемадзеянняў. Нат метады (2015) 12 (8): 697.10.1038 / nmeth.3485 [PubMed] [крыжаваны реф]
32. Энрайто AJ, John B, Гаул U, Tuschl Т, шліфавальныя станкі З, знакамі DS. МикроРНК мэты ў Дразафіл, Геном Biol (2003) 5 (1): R1.10.1186 / GB-2003-5-1-r1 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
33. Міранда KC, Хюинь Т, Тея Y, Ang Ю.С., Там WL, Томсан М., і інш. Метад на аснове шаблонаў для ідэнтыфікацыі сайтаў звязвання микроРНК і іх адпаведных гетеродуплексов. Сотавы (2006) 126 (6): 1203-17.10.1016 / j.cell.2006.07.031 [PubMed] [крыжаваны реф]
34. Люіс BP, Burge CB, Бартэль DP. Кансерватыўныя насення спарвання, часта ў асяроддзі адэназін, паказвае на тое, што тысячы чалавечых генаў микроРНК мэты. Сотавы (2005) 120 (1): 15-20.10.1016 / j.cell.2004.12.035 [PubMed] [крыжаваны реф]
35. Schratt GM, Tuebing F, Най EA, Kane CG, Сабаціні ME, Kiebler М., і інш. МикроРНК мозгу канкрэтнага рэгулюе развіццё дендрытаў хрыбетніка. Прырода (2006) 439 (7074): 283-9.10.1038 / nature04367 [PubMed] [крыжаваны реф]
36. Sempere LF, Фрымантл S, Pitha-Роу I, Moss E, Дзмітраўскі E, Ambros В. Выраз прафіляванне микроРНК млекакормячых раскрывае падмноства мозгу экспрессируется микроРНК з магчымымі ролямі ў мышыных і дыферэнцыявання нейронаў чалавека. Геном Biol (2004) 5 (3): R13.10.1186 / GB-2004-5-3-r13 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
37. Бевериджа NJ, Tooney PA, Carroll AP, Гардинер E, Bowden N, Скот RJ і інш. Дисрегуляция микроРНК 181b ў скроневай кары пры шызафрэніі. Hum Маўляў Жонцы (2008) 17 (8): 1156-68.10.1093 / HMG / ddn005 [PubMed] [крыжаваны реф]
38. Вэй Н, Юань Y, S Лю, Ван З, Ян F, Лу Z, і інш. Выяўленне цыркулююць узроўняў микроРНК пры шызафрэніі. Am J Psychiatry (2015) 172 (11): 1141-7.10.1176 / appi.ajp.2015.14030273 [PubMed] [крыжаваны реф]
39. Dwivedi Y. Патогенетіческое і тэрапеўтычнае прымяненне микроРНК ў асноўных дэпрэсіўнага расстройствы. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2016) 64: 341-8.10.1016 / j.pnpbp.2015.02.003 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
40. Хара N, Кикучи М, Мияшито А, Hatsuta Н, Саіта Y, Касуга Да, і інш. Сыроватка микроРНК микроРНК-501-3p ў якасці патэнцыйнага биомаркера, звязанага з прагрэсаванне хваробы Альцгеймера. Acta Neuropathol Commun (2017) 5 (1): 10.10.1186 / s40478-017-0414-г [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
41. Гардинер Е, Бевериджа штат Нью-Джэрсі, Ву JQ, Карр У, Скот RJ, Tooney П.А. і інш. Аддрукаваныя DLK1-DIO3 вобласць 14q32 вызначае шызафрэнія-асацыяванай микроРНК подпісы ў мононуклеарных клетках перыферычнай крыві. Маўляў Псіхіятрыя (2012) 17 (8): 827-40.10.1038 / mp.2011.78 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
42. Belzeaux R, Bergon А, Jeanjean У, Лорио У, Формизано-Treziny З, Веру л, і інш. Якія адказваюць і нереагирующие пацыенты маюць розныя подпісы перыферычных транскрыпцыйных падчас вялікага дэпрэсіўнага эпізоду. Зав Псіхіятрыя (2012) 2: e185.10.1038 / tp.2012.112 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
43. Lugli G, Торвик У.І., Ларсан Дж, Smalheiser NR. Экспрэсія микроРНК і іх папярэднікаў у сінаптычных долях дарослага мозгу мышы. J Neurochem (2008) 106 (2): 650-61.10.1111 / j.1471-4159.2008.05413.x [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
44. Стары СМ, Сю л, нд Х, Ауян Ю. Б., Белы RE, Леонг Дж, і інш. МикроРНК-200c спрыяе траўмаў ад транзістарных факальнай ішэміі галаўнога мозгу шляху прыстрэльваць рилин. Інсульт (2015) 46 (2): 551-6.10.1161 / STROKEAHA.114.007041 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
45. Брэх CY, Ю. Л., З МН, Чэн СН, Чэн Г, Вэнь СС, і інш. МикроРНК выраз аберацыя ў якасці патэнцыйных биомаркеров перыферычнай крыві пры шызафрэніі. PLoS One (2011) 6 (6): e21635.10.1371 / journal.pone.0021635 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
46. Брэх CY, Лі С.Ю., Scarr Е, Ю. YH, Лін УТ, Лю СМ, і інш. Аберрантная выраз микроРНКа як биомаркер для шызафрэніі: ад вострага стану да частковай рэмісіі, і з перыферычнай крыві да кортикальной тканіны. Зав Псіхіятрыя (2016) 6: e717.10.1038 / tp.2015.213 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
47. Lewohl JM, Нуньес YO, Дод PR, GR Тивари, Harris RA, RD Мэйфилд. Up-рэгулявання микроРНК ў мозгу чалавека алкаголікаў. Алкаголь Clin Exp Res (2011) 35 (11): 1928-37.10.1111 / j.1530-0277.2011.01544.x [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
48. Кроп Н, Ліндэр У, Фехр А, Фішэр У. інтроны микроРНК-26b кантралюе дыферэнцыявання нейронаў, душачы яго гаспадара транскрыптаў, ctdsp2. Гены Паннаў (2012) 26 (1): 25-30.10.1101 / gad.177774.111 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
49. Перкінс DO, Джеффрис CD, Jarskog НЧ, Томсан Дж, Вудс Да, Ньюмана М.А., і інш. выраз микроРНК ў префронтальной кары хворых шызафрэнію і шызаафектыўнае засмучэннем. Геном Biol (2007) 8 (2): R27.10.1186 / GB-2007-8-2-r27 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
50. Кумар Да, S Шарма, Кумар Р, Дешмук Р. Тэрапеўтычны патэнцыял лигандов рэцэптара ГАМК (У) у наркаманіі, трывогі, дэпрэсіі і іншых расстройстваў ЦНС. Pharmacol Biochem Behav (2013) 110: 174-84.10.1016 / j.pbb.2013.07.003 [PubMed] [крыжаваны реф]
51. Мак-Кракаў ML Боргезе CM, Труделл JR, Harris RA. Трансмембранный амінакіслата ў субадзінак рэцэптара гака beta2 крытычная для дзеяння спіртоў і анестэтыкаў. J Pharmacol Exp Ther (2010) 335 (3): 600-6.10.1124 / jpet.110.170472 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
52. Цзун л, Чжоу л, Хоу У, Чжан L, Цзян Вт, Чжан Вт, і інш. Генетычныя і эпигенетические рэгулявання на транскрыпцыі GABRB2: генатып-залежных гидроксиметилированиях і метилирование зменах пры шызафрэніі. J Psychiatr Res (2017) 88: 9-17.10.1016 / j.jpsychires.2016.12.019 [PubMed] [крыжаваны реф]
53. Fukata Y, Іта TJ, Кимура Т, Menager С, Т Нісімура, Shiromizu Т, і інш. CRMP-2 звязваецца з тубулином гетеродимеров прасоўваць зборку микротрубочек. Нат Cell Biol (2002) 4 (8): 583-91.10.1038 / ncb825 [PubMed] [крыжаваны реф]
54. Kekesi К.А., Juhasz G, Шимор А, Gulyassy Р, Сеге А.М., Хуньядзі-Gulyas E. і інш. Зменены функцыянальныя бялковыя сеткі ў префронтальной кары і міндаліне ахвяр самагубства. PLoS One (2012) 7 (12): e50532.10.1371 / journal.pone.0050532 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
55. Тэйлар А, Ван КС. Асацыяцыя паміж палімарфізмам гена DPYSL2 і алкагольнай залежнасцю ў каўказскіх узорах. J Neural Transm (Вена) (2014) 121 (1): 105-11.10.1007 / s00702-013-1065-2 [PubMed] [крыжаваны реф]
56. Хуа Т, Vemuri Да, Pu М, Ка л, Хан ГВт, У Y, і інш. Крышталічная структура чалавечага рэцэптара канабіноіды CB1. Сотавы (2016) 167 (3): 750-62.e14.10.1016 / j.cell.2016.10.004 [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
57. Беньяміна А, Кебир О, Blecha л, Рэйна М, МО Кребса. палімарфізм гена CNR1 ў аддиктивных засмучэннях: сістэматычны агляд і мета-аналіз. Наркаман Biol (2011) 16 (1): 1-6.10.1111 / j.1369-1600.2009.00198.x [PubMed] [крыжаваны реф]
58. Кіка М, Крамар З, Ренар Дж, Розен LG, Laviolette SR. Перадача канабіноіды ў гіпакампа актывуе нейроны прылеглага ядра і мадулюе ўзнагароду і агіду, звязаныя з эмацыйнымі выпукла. Biol Psychiatry (2016) 80 (3): 216-25.10.1016 / j.biopsych.2015.10.016 [PubMed] [крыжаваны реф]
59. Касем Е, Курихар Т, Tabuchi К. Neurexins і псіханеўралагічныя засмучэнні. Neurosci Res (2017) 127: 53-60.10.1016 / j.neures.2017.10.012 [PubMed] [крыжаваны реф]