Психометрических ўласцівасці 7-пазіцыйным маштабу гульні наркаманіі сярод французскіх і нямецкіх размаўлялых дарослых (2016)

 

абстрактны

Фон

7-элемент гульні Addiction Scale (ГАЗ) з'яўляецца выкарыстоўваецца для скрынінга прывыканне выкарыстання гульні. Абодва крос крос-лінгвістычная праверка і праверка на французскай і нямецкай неабходныя для дарослых узораў. Мэта даследавання заключаецца ў тым, каб ацаніць фактарыяла структуру французскіх і нямецкіх версіі ГАЗУ сярод дарослых.

Методыка

Два ўзору мужчын з французскай мовы (N = 3318) і нямецкай (N =  2665) моўныя вобласці Швейцарыі былі ацэнены з дапамогай ГАЗ, Інвентарызацыі асноўных дэпрэсій (MDI), Шкалы кароткай сенсацыі і Анкеты асобы Цукермана-Кульмана (ZKPQ-50-cc). Іх таксама ацэньвалі за ўжыванне канопляў і алкаголю.

Вынікі

Унутраная ўзгодненасць шкалы была здавальняючай (Кронбах α = 0.85). Раствор адзін-фактар ​​быў знойдзены ў абодвух узорах. Малыя і станоўчыя асацыяцыі былі знойдзены паміж газавую баламі і МДИТЕ, а таксама нейротизм-трывогу і агрэсію варожасці субшкалов ZKPQ-50-куб.см. Невялікая адмоўная сувязь была знойдзена з ZKPQ-50-сс таварыскасці подшкала.

заключэнне

GAS ў сваіх французскіх і нямецкіх версіях, падыходзіць для ацэнкі гульняманіі сярод дарослых.

Электронны дадатковы матэрыял

Анлайнавая версія гэтай артыкула (DOI: 10.1186 / s12888-016-0836-3) змяшчае дадатковы матэрыял, які даступны для аўтарызаваных карыстальнікаў.

Ключавыя словы: Інтэрнэт-залежнасць, інтэрнэт Gaming Disorder, гульняманія Scale

Фон

Пашырэнне сеткі Інтэрнэт пастаўляецца з мноствам пераваг, у тым ліку яго выкарыстанне ў камерцыйных, сацыяльных, псіхалагічных, навуковых і медыцынскіх мэтаў [-]. Сур'ёзныя праблемы былі паднятыя, аднак, звязаныя з магчымымі Інтэрнэт і Інтэрнэт гульнявых прыхільнасцяў [-]. У прыватнасці, онлайн-гульні атрымалі увагу на іх магчымыя спасылкі на прывыканне мадэляў выкарыстання ў падгрупе карыстальнікаў [-]. Шэраг даследаванняў паказалі, што важныя асацыяцыі паміж Інтэрнэтам або гульнявымі прыхільнасцямі і псіхічнымі канструктыў або расстройствамі [], Такія, як дэпрэсія [-], Трывожныя расстройствы [, ], сіндром дэфіцыту ўвагі [, ], Адзінота [-], Интроверсия, нейротизм, імпульсіўнасць [, , , -засмучэнні] і таксікаманія []. Празмернае выкарыстанне Інтэрнэту Акрамя таго, было звязана з сямейнымі і сацыяльнымі праблемамі [, ].

Інтэрнэт-гульні засмучэнне »(ИГД) [] Быў уведзены ў раздзеле 3 ў DSM-5 як умова якая заслугоўвае больш клінічных даследаванняў і вопыту, перш чым ён можа быць разгледжаны для ўключэння ў якасці фармальнага засмучэнні. DSM-5 мяркуе, што ИГД можа ставіцца да сталых і рэцыдывавальны выкарыстання інтэрнэт-гульняў, звязаных з дыстрэс або парушэння на працягу мінімальнага перыяду 12 месяца.

Ён звычайна паведамляюць, што сімптомы Інтэрнэт Gaming засмучэнні ўключаюць пастаянныя паглынаннем Internet Gaming, кантрольныя пытанні або скараціць час, які затрачваецца на гульні, негатыўныя наступствы страты кантролю (падманваць іншых, канфлікт, сацыяльная ізаляцыя і стомленасць, страчаныя адносіны ці магчымасці ), страта цікавасці да іншай дзейнасці, выкарыстанне Інтэрнэт-гульні, каб пазбегнуць або аблегчыць дисфорические настрой, зняцце і талерантнасці [-].

З з'яўленнем паняцці інтэрнэт-адыкцыі [] І інтэрнэт-гульняў засмучэнні, шэраг психометрических мер былі распрацаваны [, -]. 7-элемент гульня Addiction Scale (ГАЗ) з'яўляецца адным з такога недомера. Гэтая шкала была спецыяльна распрацавана Lemmens і соавт. для ацэнкі гульняў сярод падлеткаў [] І канцэптуальна на аснове крытэрыяў для паталагічных азартных гульняў у чацвёртым выданні DSM (DSM-IV). Кожны пункт ГАС папярэднічае зацвярджэнне «На працягу апошніх шасці месяцаў, як часта ...» і ацэньваецца па шкале Лайкерта 5-кропка (1 = ніколі, 2 = рэдка, 3 = часам, 4 = часта, і 5 = вельмі часта). Lemmens і інш. [] Прапанаваў два фармату для ацэнкі наяўнасці гульні наркаманіі: у монотетичном фармаце (усе тавары забівае вышэй 3) і политетическую фармат (прынамсі, палову з пунктаў скоринга 3 або вышэй). Ён высунуў гіпотэзу, што монотетичная фармат прывядзе да лепшай ацэнцы распаўсюджанасці наркаманіі, чым политетический фармат будзе [].

Добрыя карэляцыі былі выяўленыя паміж газавую ацэнкай і штотыднёвым часу, затрачвае на гульнях. Ацэнкі былі, акрамя таго, карэлюе з лікам канструкцый, раней звязаных з гульнявымі залежнасцямі, такі як найнізкі задаволенасці жыццём, ніжэйшай сацыяльнай кампетэнтнасці, вышэйшага адзіноты, і больш высокай агрэсіі []. Больш высокія паказчыкі GAS былі звязаны з увагай зрушэння і больш памылкамі ў інгібіравання рэакцыі, звязанае з гульнявымі сігналамі []. Гэтыя вынікі адпавядаюць з шматлікімі даследаваннямі, якія злучаюць імпульсіўнасць і спецыфічны кі рэактыўнасць з іншымі аддиктивного паводзін [-], Інтэрнэт-залежнасць [, ] Або засмучэнні, звязаныя з азартнымі гульнямі []. Фактарны аналіз паказаў, што ГАЗ быў аднамерны [, ]. У параўнанні з іншымі шкаламі, газ мае больш шырокі ахоп крытэрыяў IgD ў DSM-5 [] (Глядзі таксама табліцу 1).

Табліца 1 

ГАЗ і яе адпаведнасць з DSM-5 прапанаваныя крытэрыі для інтэрнэт-гульняў засмучэнні

Дзіўна, психометрические характарыстыкі шкалы не былі зарэгістраваныя сярод маладых людзей, нягледзячы на ​​шырокае распаўсюджванне гульняў у гэтай папуляцыі [], Асабліва сярод маладых мужчын [].

Асноўная мэта гэтага даследавання складалася ў тым, каб даследаваць психометрические ўласцівасці 7-пазіцыйным газу ў маладых дарослых мужчын. Другасная мэта даследавання складалася ў тым, каб выканаць перакрыжаванае праверку двух узораў з розных моўных рэгіёнаў Швейцарыі-франка- і нямецкамоўных-і ацаніць інварыянтнай або ўласцівасць эквівалентнасці ГАС праз гэтых двух моўных груп.

Методыка

Удзельнікі і парадак

Дадзеныя, выкарыстаныя ў дадзеным даследаванні, адбыліся ад падоўжнага даследавання, мэтай якога ацаніць ўтрыманне і выкарыстанне гульні сярод маладых швейцарскіх мужчын: когортное даследаванне па таксікаманіі Фактары рызыкі (C-SURF).

Даследаванне пад руку, выпушчанае з C-SURF нумару пратакола даследавання 15 / 07, было ўхвалена Камітэтам па этыцы Лозаннского універсітэта Медыцынскай школы пры клінічных даследаваннях.

Усе ўдзельнікі далі пісьмова інфармаваць згоду на ўдзел у даследаванні.

Удзельнікі былі набраны ў перыяд са жніўня 2010 года па лістапад 2011 года ў трох з шасці цэнтраў вярбоўкі нацыянальнай арміі. Адзін з цэнтраў знаходзіцца ў Лазане (франкамоўная вобласць), а два іншых - у Віндішы і Мельсе (нямецкамоўная вобласць). Цэнтры вярбоўкі ахопліваюць усе швейцарскія франкамоўныя кантоны і 21 з 26 кантонаў Швейцарыі. Прызыў у армію ў Швейцарыі абавязковы, і таму практычна ўсе маладыя мужчыны з адпаведных кантонаў, якім каля 20 гадоў, мелі права ўдзельнічаць у даследаванні C-SURF.

За перыяд навучання набралі 15,074 1,829 мужчыны ў цэнтры рэкрутынгу. З гэтых патэнцыяльных удзельнікаў 12.1 (XNUMX%) ніколі не былі праінфармаваны пра C-SURF (кароткая хвароба падчас прызначэння, ваеннаслужачыя не праінфармаваны пра даследаванне) альбо былі выпадковым чынам адабраны ў іншае бягучае даследаванне, якое называецца CH-X []. CH-X - гэта паўторнае папярочнае апытанне, якое мае фіксаваны і абавязковы графік 90 хвілін у рамках працэдур прыёму на працу. Такім чынам, звычайна ўдзел у CH-X не перашкаджаў нашым працэдурам залічэння, якія праходзілі да пачатку армейскіх працэдур. Аднак у некалькіх выпадках удзельнікі ўжо адпраўляліся запаўняць анкеты CH-X, перш чым мы маглі паведаміць ім пра наша даследаванне. Паколькі мы паабяцалі не ўмешвацца ў армейскія працэдуры, мы не змаглі звязацца з некаторымі з іх. Наколькі нам вядома, мы не можам убачыць сістэматычных ухілаў, якія маглі выклікаць гэтыя нешматлікія людзі, звязаныя з патрабаваннямі СН-Х. Гэтыя мужчыны не паведамлялі навукова-даследчым супрацоўнікам і не маглі быць уключаны. З 13,245 87.9 (7,563%) мужчын, якія былі праінфармаваны пра даследаванне, 57.1 (10%) далі сваю пісьмовую згоду на ўдзел. На жаль, мы не маем інфармацыі аб матывах нязгоды. Адной з прычын можа быць тое, што падпісанне свайго роду кантракта на доўгатэрміновае даследаванне (C-SURF плануецца на тэрмін XNUMX гадоў) можа перашкодзіць некаторым асобам. Параўнанне удзельнікаў і тых, хто не згаджаецца [] выявіў, што людзі, якія не даюць згоды, часцей за ўсё спажываюць рэчывы, чым якія даюць згоду, але адрозненні часцяком нязначныя, а часам і ў процілеглым кірунку (напрыклад, кансультанты часцей ужываюць алкаголь, чым не згаджаюцца). Цэнтры рэкрутынгу выкарыстоўваліся толькі для залічэння ўдзельнікаў; анкеты былі адпраўлены на прыватныя адрасы і была забяспечана канфідэнцыяльнасць, асабліва ў дачыненні да арміі. У канчатковым выніку 5,990 (79.2%) удзельнікаў запоўнілі зыходную анкету. З іх 3,320 - франкамоўныя і 2,670 - нямецкамоўныя.

Інструментаў

Гульняманія шкала (ГАЗ)

Ангельская версія шкалы была перакладзена і зваротны пераклад на французскую і нямецкую мовы. Уступнае заяву для элементаў маштабу відавочна накіравана ўдзельнікам адказаць у дачыненні да іх выкарыстання гульні: «Цяпер мы зацікаўлены, каб даведацца, колькі часу вы патрацілі на гульні. Гэта ўключае ў сябе Cybergames па інтэрнэце ці гульні на кансолі »(Дадатковы файл 1).

У адпаведнасці з гіпотэзай Lemmens і соавт. [], Тыя, хто набраў «часам» ці больш на ўсе сем пунктаў былі вызначаныя як монотетичные гульцы ( «паталагічная гульня»), і тыя, хто набраў «часам» ці больш, па меншай меры, палову з пунктаў (чатыры да шасці з сямі пунктаў) былі вызначаныя як политетические гульцы (празмерная гульнявым).

Высокія надзейнасці для наркаманіі маштабу гульні з Кронбаха альфа .82 да .87 паведаміла ў арыгінальнай публікацыі даследаванне [].

Асноўныя інвентарызацыі дэпрэсіі (MDI)

MDI быў выкарыстаны для вызначэння ўзроўню дэпрэсіі на працягу апошніх двух тыдняў [, ]. Гэта апытальнік настрой самасправаздачы. Шэсць бальная шкала ад «ніколі» (0), каб «увесь час» (5) было выкарыстана, і агульны бал быў вылічаны. MDI таксама можа быць выкарыстаны ў якасці дыягнастычнага інструмента з алгарытмамі якія вядуць да DSM-IV або Міжнароднай класіфікацыі псіхічных і паводніцкіх расстройстваў (МКБ-10) катэгорыі не дэпрэсіі, ад лёгкай да ўмеранай дэпрэсіі і цяжкай дэпрэсіі.

Папярэднія даследаванні па інвентарызацыі Асноўныя дэпрэсіі паказваюць, што MDI мае добрую надзейнасць і ўнутраную ўзгодненасць (Кронбаха альфа каэфіцыент: да 0.94), а таксама добрую адчувальнасць, спецыфічнасць і дакладнасць як unidimentional цяжару дэпрэсіі шкалы з адэкватнымі отрезным ацэнкі [, , ].

Кароткае адчуванне шуканне шкала (BSSS)

BSSS [] З'яўляецца шкала васьмі пунктаў, кожны пункт ацэньваецца па пяцібальнай шкале ад «катэгарычна не згодзен» (1) да «цалкам згодны» (5). BSSS ўключае ў сябе наступныя аспекты: прыгоды, нуда, расторможенность, і вопыт шукае. Агульны бал быў раней звязаны з рызыкай ўжывання наркотыкаў у выбарцы падлеткаў [].

Дастатковая ўнутраная кансістэнцыя ПБСА раней паведамляліся (каэфіцыент альфа Кронбаха: 0.74) [].

Апытальнік асобы Зукерман-Кульман (ZKPQ-50-куб.см)

ZKPQ-50-куб.см ацэньвае розныя аспекты асобы []. Тры шкал, кожны з якіх складаюцца з 10 пунктаў, былі выкарыстаныя для ацэнкі нейротизма / трывожнасці, таварыскасць і агрэсіўнасці / варожасці. Удзельнікі паказалі, ці згодныя яны ці не згодныя з кожным сцвярджэннем. Сярэдні бал быў вылічаны для кожнага подшкала. Іншыя даследаванні паказалі ўклад неўратызацыі / трывогі і агрэсіі / варожасці да інтэрнэт-залежнасці []. ZKPQ-50-кубовый паказалі здавальняючыя психометрические і крос-культурныя каштоўнасці, у той ліку адэкватнай надзейнасці праз падраздзелы і краіны (каэфіцыент альфа Кронбаха да 0.70) [].

Анкетаванне па выкарыстанні рэчывы

Ўжыванне алкаголю ацэньвалася ў 12 месяцаў часовых рамак (табліца 2). Адпаведна, была разлічана частата выпіўкі (шэсць стандартных напояў або больш па адным выпадку) і пітных дзён на працягу тыдня (з панядзелка па чацвер). Узрост пачатку п'янства (першы эпізод у стане алкагольнага ап'янення) таксама ацэньвалі ў адпаведнасці з праектам абследавання Еўрапейская школа па праблеме спажывання алкаголю і наркотыкаў []. Ужыванне канопляў ацэньвалася шляхам пытання пра наступнае: узрост пачатку ўжывання канопляў, узрост першага "высокага" ўзроўню ўжывання канопляў і ўжыванне канопляў і частата ўжывання на працягу апошніх 12 месяцаў.

Табліца 2 

характарыстыкі дэпанентах

статыстычны аналіз

У дадзеным даследаванні мы выкарыстоўвалі SPSS 18.0 і AMOS 19.0 (Аналіз Moment структур; SPSS Inc., Chicago, IL) праграмы. Па-першае, апісальныя статыстычныя дадзеныя былі разлічаны для характарыстыкі ўдзельнікаў. Унутраная паслядоўнасць, гэта значыць, ступень, у якой элементы GAS былі звязаныя паміж сабой, затым вымяралі з дапамогай каэфіцыента Кронбаха. Streiner і Норман [] Сведчаць аб тым, што альфа быць вышэй 0.70, але не нашмат вышэй, чым 0.90.

Далей, пошукавы аналіз фактару (НКА) былі выкарыстаныя для ацэнкі стабільнасці фактару маштабу, як пацверджана Lemmens і інш []. Шэраг фактараў экстрагируют мінімальным сярэднім частковым (MAP) тэсту Velicer ў выкананні на карэляцыйнай матрыцы []. Гэты лік затым пацверджана з дапамогай паралельных аналізаў. У паралельных аналізах, акцэнт робіцца на колькасці кампанентаў, якія складаюць больш дысперсіі, чым кампаненты, атрыманых з выпадковых дадзеных, у той час як у цесцю MAP, акцэнт робіцца на адносных колькасцях сістэматычных і несістэматычныя дысперсій, якія застаюцца ў карэляцыйнай матрыцы пасля экстракцыі усё большая колькасць кампанентаў [].

Хоць EFA з'яўляецца больш прыдатным для зноў праектаваных апытальнік, гэта не рэдкасць, каб выкарыстоўваць яго ў працэсе пераправеркі, калі дадзеныя збіраюцца з іншага ўзору або іншага насельніцтва. Выкарыстанне Аб тут было ацаніць стабільнасць фактараў у двух моўных рэгіёнах, так як гэта з'яўляецца асноўнай перадумовай для далейшага вывучэння эквівалентнасці інструмента сярод розных падгруп.

Для вызначэння многогрупповой інварыянтавасці, мы выкарыстоўвалі методыку, апісаную ў мадэляванні структурнага раўнання (SEM) пасля працы Jöreskog []. У тэставанні для групавой эквівалентнасці, прынята выкарыстоўваць якая пацвярджае факторный аналіз (CFA) мадэль, метад сярод агульнага класа SEM. У залежнасці ад даследавання пытання, пошук групы эквівалентнасці можа азначаць серыю выпрабаванняў, праведзеных у наступным парадку: абмежавальнага configural эквівалентнасці, вымярэнне эквівалентнасці і структурнай эквівалентнасці. Configural тэставанне інварыянтнай факусуюць на ступені, у якой шэраг фактараў і заканамернасцяў іх структуры падобныя паміж групамі. Варта адзначыць, аднак, з'яўляецца тое, што вызначэнне адпаведнай базавай мадэлі патрабуецца для кожнай групы ў асобнасці, пры якой была атрыманая configural мадэль. З іншага боку, пры выпрабаванні для вымярэння і структурнай інварыянтавасці, цікавасць факусуюць больш канкрэтна, ад ступені, у якой параметры ў вымяральных і структурных кампанентах мадэляў эквівалентныя па групах [, ]. Улічваючы, што нашы пытанні даследаванняў тычацца вымярэння эквівалентнасці паміж рознымі групамі, статыстычны аналіз засяродзіцца на configural інварыянтавасці і інварыянтавасці факторных нагрузак у рамках двух моўных рэгіёнаў.

Ацэнка мадэль прыступу

Даброць прыступе мадэляў разглядаюцца з дапамогай розных паказчыкаў, як апісана ніжэй [].

  1. ,en χ2 да ступеняў волі (суадносіныχ2/ ДФ). Некаторыя даследчыкі рэкамендуюць выкарыстанне гэтага адносіны ў якасці меры патрэбным вырашэння праблем, звязаных з χ2 тэставая статыстыка. Гэтыя праблемы ўключаюць у сябе, сярод іншага, парушэнні здагадак, мадэль складанасці і залежнасць ад памеру выбаркі. Адносіны, як нізка як 2, здаецца, паказваюць на разумную падганянне.
  2. Параўнальны індэкс падыходзіць (КФ). КФУ вагаецца ад 0 да 1, з больш высокімі значэннямі, якія паказваюць лепш падыходзяць. Правіла вялікага пальца заключаецца ў тым, што значэння больш 0.95 можа быць вытлумачаны як добрае падганянне, у той час як значэння паміж 0.90 і 0.95 сведчыць аб прымальных падганяння ў адносінах да мадэлі незалежнасці.
  3. Сярэднеквадратычная памылка набліжэння (RMSEA). Гэта паказчык прыблізнай прыдатнасці насельніцтва і, такім чынам, звязаны з неадпаведнасцю, абумоўленай набліжэннем. RMSEA абмежаваны ніжэй 0. Значэнні RMSEA, меншыя або роўныя 0.05, можна разглядаць як добрую пасадку, ад 0.05 да 0.08 прымальную пасадку і больш за 0.8 пасрэдную пасадку, тады як значэнні> 0.10 непрымальныя.

Змены ў дабрыні прававога прыпадку статыстыкі былі таксама разгледжаны з мэтай выяўлення адрозненняў у розных мадэлях. Значная розніца ў χ2 значэння паміж укладзенымі мадэлямі азначаюць, што ўсе абмежаванні роўнасці не выконваюцца па групах.

Графічнае прадстаўленне дэталяў газавую вымераных у парадкавай шкале паказвае, што нармалёвасць здагадка не вытрымлівае крытыкі. Як следства, асімптатычна размеркаванне свабоднай ацэнкі замест максімальнага праўдападабенства з'яўляецца добрай стратэгіяй для размяшчэння не-нармальна размеркаваных дадзеных у СЭМ аналізе.

Нарэшце, адначасова рэчаіснасць была даследавана шляхам суаднясення агульнага рахункі газавыя з баламі МДИ []; BSSS []; і Невротизм-трывожнасць, Таварыскасць і Агрэсіўнасць-Варожасць субшкалы з ZKPQ-50-CC []. Мы таксама даследавалі трываласць асацыяцыі маштабу з іншымі мерамі, звязаных з ужываннем алкаголю і марыхуаны. Паводле правіла Коэна эмпірычнае, любая карэляцыя больш 0.5 вялікая, ад 0.5-0.3 ўмераны, ад 03-0.1 малы, і менш, чым 0.1 трывіяльна [].

адсутныя значэння

прапушчаныя значэння GAS былі апрацаваны з гарачым метадам палубе стаўлення, у якім кожная адсутны значэнне замяняецца назіранага адказу ад аналагічнага блока ў адносінах да характарыстыках, назіраных абодвух выпадках []. У нашым даследаванні BSSS быў выбраны ў якасці «зменнай палубы», як яна ўключае ў сябе практычна няма адсутнічаюць дадзеных []. Мы выкарыстоўвалі гарачую палубу стаўлення макрас для карыстальнікаў SPSS Т. ван дэр Weegen, які можна загрузіць з наступнага сайта: http://www.spsstools.net/SampleSyntax.htm.

меркаванні Памер ўзору

Памер выбаркі гуляе важную ролю ў забеспячэнні бесстаронняй ацэнкі параметраў і дакладная мадэль падыходзіць інфармацыі. Пасля Бентлера і Chou [], Які рэкамендаваў па крайняй меры, у 5: суадносіны 1 суб'ектаў да пераменным для нармальных і эліптычных размеркаванняў, здаецца, ёсць агульны кансенсус сярод даследчыкаў для прыняцця гэтага адносіны. Тым не менш, для катэгарычныя ці не нармальна размеркаваны зменныя, як у дадзеным выпадку, больш буйныя ўзоры неабходныя, чым для бесперапынных або нармальна размеркаваных зменных. Стаўленне, па меншай меры 10 прадметаў на зменную для гэтага тыпу размеркавання рэкамендуецца []. Ўзор ў гэтым даследаванні, адпавядае гэтаму патрабаванню.

Вынікі

З першапачаткова запісаных 5,990 назіранняў дадзеныя GAS адсутнічалі для 42 удзельнікаў (0.7%). Выкарыстанне імпутацыі гарачай калоды паспяхова ўлічыла дадзеныя для 35 з іх, па-ранейшаму 7 выпадкаў былі няпоўнымі. Затым быў прааналізаваны выніковы памер выбаркі ў 5,983 рэспандэнта (3,318, франкамоўных і 2,665 нямецкамоўных). Сярэдні ўзрост удзельнікаў склаў 20.0 гадоў (SD = 1.2). З гэтай канчатковай выбаркі 10.6% французаў і 8.1% нямецкіх рэспандэнтаў былі класіфікаваны як карыстальнікі політэтыкі, тады як 2.3% рэспандэнтаў у кожнай групе - як манатэтычныя карыстальнікі. Характарыстыкі кожнага моўнага рэгіёна прадстаўлены ў табл 2.

франкамоўнае супольнасць

Унутраная ўзгодненасць газу была добрая, як адлюстравана каэфіцыентам а Кронбаха з 0.86. EFA па MAP тэст Velicer прапанаваў адзін-фактар ​​рашэння. Гэтая знаходка была паспяхова пацверджана паралельным аналізам. Гэтая мадэль адзін фактар, затым ацэньвалі ў CFA з AMOS. Кіруючыся паказчыкамі мадыфікацыі і незвычайнымі стандартызаванымі рэшткамі, якія прапанавалі карэляцыю шасці дысперсій памылак, мы ўсталявалі, добра абсталяваную мадэль, якая выстаўлялася добра падыходзяць ў адносінах да мадэлі незалежнасці (χ2/ DF = 2.6, CFI = 0.99, RMSEA = 0.02).

Нямецкамоўнае супольнасць

Унутраная ўзгодненасць шкалы была здавальняючай (Кронбах α = 0.85). Адзін фактару рашэнне было таксама знойдзена ў Аб МАП Velicer і быў пацверджана шляхам паралельнага аналізу. Тая ж мадэль, шлях, выкарыстоўваная для ацэнкі франкамоўнай групы была прыменена да нямецкамоўнай групе. Гэтая мадэль выканана больш слаба, але ўсё ж дала прымальныя значэння дабрыні-оф-формы (χ2/ DF = 5.9, CFI = 0.94, RMSEA = 0.04).

Многогрупповое аналіз

Тэставанне configural эквівалентнасці

Вызначыўшы добра падагнаў мадэль для кожнай групы ў асобнасці, мы тэставалі configural эквівалентнасці, у якіх адны і тыя ж параметры былі ацэненыя зноў у мадэлі многогрупповой. Іншымі словамі, параметры былі ацэненыя для абедзвюх груп адначасова. Вынікі, звязаныя з гэтай многогрупповой мадэллю выяўлены χ2 Значэнне 91.53 з 17 ступенямі волі. Значэння CFI і RMSEA былі 0.97 і 0.02, адпаведна, забяспечваючы прымальную пасадку. Гэтыя значэння з'яўляюцца базавымі значэннямі, па якіх параўноўваліся ўсе наступныя выпрабаванні для інварыянтавасці.

Тэставанне на факторная вымярэнне эквівалентнасці

Мадэль з усімі нагрузкамі (факторных нагрузак па групах прадстаўлены ў табліцы 3) Абмежавана роўныя па групах былі ўсталяваная. Дасканаласць-оф-FIT статыстыкі, звязанай з гэтай умоўнай мадэллю двухгруппном прадстаўлены ў табліцы 4 (Другая запіс). Пры праверцы інварыянтавасці гэтай умоўнай мадэлі, мы параўналі яго χ2 Значэнне 114.59 з 23 ступенямі волі з, што для безумоўнай мадэлі (χ2(17) = 91.53). Гэта параўнанне дало а χ2 Розніца (Δχ2) З 23.06 з 6 ступенямі свабоды, што з'яўляецца статыстычна значным (р =  0.001). Такім чынам, абмежаванні роўнасці для ўсіх фактарных нагрузак былі адхілены. Улічваючы адмову ад поўнай фактарнай нязменнасці, мы перайшлі да праверкі, якія фактары нагрузкі адрозніваліся. Паколькі было ўстаноўлена, што параметры фактарнай нагрузкі нязменныя ў адносінах да груп, іх зададзеныя абмежаванні роўнасці захоўваюцца кумулятыўна на працягу астатняй часткі працэсу праверкі нязменнасці []. Па-першае, стрымліваюць факторных нагрузак пункта Tolerance роўным па групах далі незначащие вынікі, мяркуючы, што яны роўныя. Для мэт ідэнтыфікацыі, пагрузкі для пункта Salience ўжо змушаныя прымаць значэнне 1 ў абедзвюх групах. Далей, правядзенне гэтай роўнасці абмежаванні і даданне абмежаванні роўнасці для настрою мадыфікацыі прывяло да яшчэ няпэўных χ2 каштоўнасці. Гэта працягвалася, пакуль мы не дасягнулі Адабранне, дзе значная χ2 Атрыманыя вынікі сведчаць не-роўнасць паміж гэтымі двума групамі. Выпрабаванні былі паўтораны для канфліктаў і праблем, якія зноў былі нязначным. Падрабязная працэдура паказана ў табліцы 4, Выяўлена, што ўсе назіраныя меры для зняцця, за выключэннем, дзейнічаюць эквівалентна для абедзвюх моўных рэгіёнаў.

Табліца 3 

Факторная нагрузкі і дабрыню-оф-прыступу меры
Табліца 4 

Рэзюмэ дабрыні прававога прыступе статыстыкі для выпрабаванняў інварыянтавасці ў розных моўных групах

Карэляцыйныя аналіз у франкамоўнай супольнасьці

Карэляцыйныя аналіз быў выкарыстаны для вывучэння паралельнай валіднасці паміж газам і іншымі падобнымі канструкцыямі. Як паказана ў табліцы 5, Асацыяцыя GAS з агульным лікам MDI і з ZKPQ-50-куб.см трывога подшкала была невялікай (ρ = 0.27 і ρ = 0.24, адпаведна), і асацыяцыя GAS з ZKPQ-50-сс таварыскасці подшкала была невялікай і адмоўны (ρ = -0.20). Карэляцыя з іншымі мерамі па ацэнцы была разгледжана трывіяльнай.

Табліца 5 

Карэляцыя паміж газам і іншымі канструкцыямі ў франкамоўных супольнасці (у тым ліку Fra)

Карэляцыйныя аналіз у нямецкамоўнай супольнасці

Як паказана ў табліцы 6, Аб'яднанне газу з MDI і з ZKPQ-50-сс Anxiety подшкала быў невялікім (ρ = ρ і 0.24 = 0.23). Гэта аб'яднанне было менш з ZKPQ-50-сс Агрэсіўнасць подшкала (р = 0.15) і з подшкала таварыскасці (р = - 0.10).

Табліца 6 

Карэляцыя паміж газам і іншымі канструкцыямі ў нямецкамоўнай супольнасьці

Абмеркаванне

Цяперашні даследаванне з'яўляецца першым, каб ацаніць, наколькі нам вядома, психометрические характарыстыкі 7-пазіцыйным ГАЗ сярод рэпрэзентатыўных франка- і нямецка-размаўлялых дарослых мужчын.

Асноўная выснова складаецца ў тым, што адзін фактар, мадэль 7-GAS элемента мае добрыя психометрические ўласцівасці і адпавядае дадзеным добра ў абодвух узорах. Вынікі ў адпаведнасці з шэрагам папярэдніх высноў [, ] І магчымасць іх пашырэння для дарослых. [, ].

Акрамя таго, былі знойдзеныя ўсе назіраныя меры для канфіскацыі, за выключэннем, дзейнічаюць эквівалентна для абедзвюх моўных рэгіёнаў. Гэта дадае да крос-лінгвістычнай абгрунтаванасці шкалы. Слабасць, звязаная з высновай звязанага элемента можа быць з-за недастатковую дакладнасць гэтай канцэпцыі ў дачыненні да гульні выкарыстанне []. Гэта таксама можа паказваць на крос-групавыя адрозненні ў базавай канструкцыі. Гэтая гіпотэза не мае, аднак, паколькі гэтыя адрозненні не адлюстраваны ў велічыні факторных нагрузак, значэнне якіх падобныя (0.65 супраць 0.71). Разыходжанні паміж французскім і нямецкім перакладам гэтага адпаведнага пункта могуць растлумачыць гэтую розніцу. Аднак пасля абмеркавання гэтага зноў двухмоўных асоб, мы не можам знайсці асноўныя разыходжанні ў значэнні слоў, якія выкарыстоўваюцца. Нягледзячы на ​​тое, што гэта самая вялікая розніца ў факторных нагрузак, застаецца маргінальнай у параўнанні з іншымі (0.06 па абсалютнай велічыні). Такім чынам, адзінае праўдападобнае тлумачэнне складаецца ў тым, што статыстычная значнасць χ2 статыстыка назіраецца, па ўсёй верагоднасці, індукаваны вялікім памерам выбаркі амаль 6,000 асоб.

У адпаведнасці са шматлікімі даследаваннямі па гульні і выкарыстоўваць Інтэрнэт [, , ], Асацыяцыя была знойдзена паміж дэпрэсіўнымі сімптомамі і ацэнкамі газаў. Акрамя таго, невялікая сувязь была выяўленая паміж газам ацэнкі і як вымярэнне Невротизм-трывожнасці і агрэсіі-варожасьці подшкала з ZKPQ-50-куб. Гэтыя асацыяцыі ў адпаведнасці з атрыманымі дадзенымі, звязаных з таксікаманію, звязаных з залежнасцямі [, ] І ў адпаведнасці з іншымі даследаваннямі, звязаных з Інтэрнэт або гульняманіі [, ]. Акрамя таго, як і ў іншых даследаваннях [], Адмоўная сувязь была знойдзена з подшкала камунікабельнасць. Гэта, здаецца, адпавядае з вынікамі іншых даследаванняў, якія паказалі сувязь паміж адзінотай і нізкім узроўнем сацыяльнай кампетэнтнасці з гульнявой залежнасцю [, ].

Цяперашні даследаванне не паказвае сувязь паміж газавую баламі і адчуваннем пошукамі. Гэтая выснова супярэчыць таму, што ў іншых даследаваннях []. Некаторыя даследчыкі паказалі, што адчуванне шуканне звязана з экстраверсіі []. Тым не менш, гульня і інтэрнэт-адыкцыі, здаецца, у большай ступені звязаны з интроверсия, чым экстраверсія [], І таму цалкам верагодна, што адчуванне шукае не было звязана тут з баламі газаў. Аналагічным чынам, у супярэчнасць з высновамі шэрагу папярэдніх даследаванняў [, , , ], У гэтым даследаванні не ўдалося паказаць сувязь з ужываннем алкаголю ці марыхуаны. Гэтыя асацыяцыі, магчыма, былі апасродкаваны канкрэтнай пераважнай онлайн-актыўнасцю і могуць адрознівацца ад аднаго віду дзейнасці да іншага [].

З агульнай колькасцю 2.3% удзельнікаў, якія адносяцца да аднаасобных карыстальнікаў, і дадаткова 9.5% - да політэтычных карыстальнікаў (празмерных карыстальнікаў), узровень распаўсюджанасці ў гэтым даследаванні супастаўны з узроўнем, выяўленым у першапачатковым даследаванні GAS] І ў шэрагу іншых швейцарскіх і еўрапейскіх даследаванняў [-]. Крыху ніжэй [, ] Або больш высокія паказчыкі распаўсюджанасці [, ], Аднак, былі прадстаўлены ў іншых даследаваннях. Адрозненні, верагодна, з'яўляецца следствам адрозненняў у інструментах ацэнкі, вывучаецца папуляцыя, выкарыстанне политетической класіфікацыі, і прапанаваныя абразання [].

Даследаванне мае шэраг пераваг, такія, як вярбоўка рэпрэзентатыўнай выбаркі маладых людзей і з высокай хуткасцю водгуку. Гэта магчымае перавага з улікам зрушэння самоотбора, апісанага ў онлайн-даследаванняў на аснове набору []. Іншым важным перавагай з'яўляецца ўключэнне двух розных і вялікіх лінгвістычных узораў. Сярод недахопаў даследаванняў з'яўляецца адсутнасць жанчын у сапраўдных узорах і адсутнасць спадарожнай ацэнкі канкрэтных гульняў дзейнасць удзельнікаў. Далейшыя даследаванні ГАС могуць быць неабходныя для ацэнкі розных гульняў і іншых тыпаў паводзін, звязаных з Інтэрнэтам.

заключэнне

7-элемент ГАЗ, здаецца цікавым інструментам ацэнкі. Гэтая шкала, якія раней выкарыстоўваліся для узораў падлеткаў, па-відаць, дастаткова для узораў дарослых і мае добрыя психометрические ўласцівасці ў сваіх французскіх і нямецкіх версій.

зацвярджэнне этыкі і згоду на ўдзел

Даследаванне, выдадзенае па пратаколе даследавання C-SURF № 15/07, было ўхвалена Камітэтам па клінічных даследаваннях медыцынскай школы Універсітэта Лазаны. Усе ўдзельнікі далі пісьмовую інфармаваную згоду на ўдзел у даследаванні.

Згоду на публікацыю

Не ўжываецца.

Наяўнасць дадзеных і матэрыялаў

Availble на requesto да апошняга аўтара Gerhard Gmel: [электронная пошта абаронена].

Падзякі

Для крыніцы фінансавання.

Фінансаванне

Фінансаванне дадзенага даследавання было прадастаўлена Швейцарскага Нацыянальнага навуковага фонду (FN 33CSC0-122679 і FN 33CS30-139467).

Скарачэння

BSSSкароткае адчуванне маштабу шуканне
КФАЯкі пацвярджае факторный аналіз
CFIПараўнальны індэкс падыходзіць
З-SURFкагорта даследаванне фактараў рызыкі ўжывання псіхаактыўных рэчываў
DSM-IVдыягностыкі статыстычнае кіраўніцтва па псіхічным засмучэнням, чацвёртае выданне
НЖКразведачны факторный аналіз
ГАЗгульня маштаб наркаманіі
МКБ-10Міжнародная класіфікацыя псіхічных і паводніцкіх расстройстваў
КАРТАмінімальны сярэдні парцыяльная тэст velicer ў
MDIгалоўны інвентар дэпрэсіі
RMSEAсярэднеквадратычнае памылка апраксімацыі
SEMструктурнае мадэляванне раўнанне
ZKPQ-50-куб.смапытальнік асобы Цукерман-Кульман
 

дадатковая інфармацыя

Дадатковы файл 1:(73K, DOCX)

Пераклад шкалы наркаманіі (DOCX 72 кб)

 

зноскі

 

Канфлікт інтарэсаў

Аўтары заяўляюць, што ў іх няма канкуруючых інтарэсаў.

 

 

ўклад аўтараў

Г. арганізаваў арыгінальнае даследаванне і ўнёс істотны ўклад у канцэпцыю і дызайн і збор дадзеных, YK, GG і ДЗ Parin канструкцыі сапраўднай працы і ўнёс істотны ўклад у канцэпцыю даследаванні пад руку. YK падрыхтаваў рукапіс. AC выканаў статыстычны аналіз і падрыхтаваў рукапіс. GG, SR, DZ, SA і GT ўклад дапамог падрыхтаваць рукапіс. GG, SR, DZ, SA і GT прымалі ўдзел у пераглядзе рукапісы крытычна важнага для інтэлектуальнага задавальнення. Усе аўтары прымалі ўдзел у інтэрпрэтацыі дадзеных, складанне і перагляд артыкула. Усе аўтары чыталі і ўхвалілі канчатковы варыянт рукапісу.

 

Спасылкі

1. Радзільню S, Lubman Д.І., Даулинг Н.А., сук A, Джэксан AC. Вэб-кансультацыі для ігральнай: вывучэнне матывацыі і рэкамендацыі. J Med Res Інтэрнэт. 2013; 15 (5): e99. DOI: 10.2196 / jmir.2474. [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
2. Паўэл Дж, Гамбург Т, Сталлард Н, наплыву А, Максорли Дж, Бенет Да, Грыфітс К., Крыстэнсэн Х. Эфектыўнасць вэб-аснове кагнітыўнай-паводніцкай інструмент для паляпшэння псіхічнага дабрабыту насельніцтва ў цэлым: рандомізірованное кантраляванае выпрабаванне. J Med Res Інтэрнэт. 2013; 15 (1): e2. DOI: 10.2196 / jmir.2240. [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
3. Bolier л, Haverman М, Крамер J, Вестерхоф Гдж, Райпер Н, Walburg JA, Буна У, Е. Bohlmeijer на базе Інтэрнэту ўмяшання для садзейнічання псіхічнай прыдатнасці для умерана дэпрэсіўных дарослых: рандомізірованное кантраляванае выпрабаванне. J Med Res Інтэрнэт. 2013; 15 (9): e200. DOI: 10.2196 / jmir.2603. [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
4. Харыс М., Робертс LM. Вывучэнне выкарыстання і эфектаў наўмысных сайтаў самоповреждающих: даследаванне на аснове Інтэрнэт. J Med Res Інтэрнэт. 2013; 15 (12): e285. DOI: 10.2196 / jmir.2802. [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
5. ван Gaalen ДЛ, Beerthuizen Т, ван дэр Меер У, ван Райз Р, Redelijkheid GW, Snoeck-Stroband JB, Sont Ю.К., група СС. Доўгатэрміновыя вынікі на аснове Інтэрнэту самакантролі у дарослых, якія пакутуюць астмай: рандомізірованное кантраляванае даследаванне. J Med Res Інтэрнэт. 2013; 15 (9): e188. DOI: 10.2196 / jmir.2640. [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
6. Рамо DE, Prochaska JJ. Шырокі ахоп і мэтавай набор з выкарыстаннем Facebook для анлайнавага апытання выкарыстання маладых дарослых рэчывы. J Med Res Інтэрнэт. 2012; 14 (1): e28. DOI: 10.2196 / jmir.1878. [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
7. Марэль У, Чаттоне А, Cochand S, D Zullino, Khazaal Ю. Якасць вэба-інфармацыі аб біпалярным расстройстве. J Affect Disord. 2008; 110 (3): 265-269. DOI: 10.1016 / j.jad.2008.01.007. [PubMed] [крыжаваны реф]
8. Khazaal Y, Чаттон А, Cochand S, Coquard О, S Фернандэса, Хан R, Billieux Дж, Zullino Д. Кароткая DISCERN, шэсць пытанняў для ацэнкі на аснове фактычных дадзеных ўтрымання вэб-сайтаў, звязаных са здароўем. Пацыент Вобразаў Couns. 2009. [PubMed]
9. Monney G, Penzenstadler л, Dupraz О, Эттер ДФ, Khazaal Ю. прыкладанне для мабільнага аховы здароўя Cannabis карыстальнікаў: Задавальненне і ўспрыманая Карыснасць. Frontiers Psychiatry. 2015; 6: 120. DOI: 10.3389 / fpsyt.2015.00120. [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
10. Spada MM. Агляд праблематычнага выкарыстання Інтэрнэту. Наркаман Behav. 2014; 39 (1): 3-6. DOI: 10.1016 / j.addbeh.2013.09.007. [PubMed] [крыжаваны реф]
11. Koo C, Wati Y, Лі CC, Аб ГІ. Інтэрнэт-захапляюцца дзеці і паўднёвакарэйскія ўрадавыя намаганні: загрузкі лагера выпадак. Cyberpsychol Behav Soc дадзены. 2011; 14 (6): 391-394. DOI: 10.1089 / cyber.2009.0331. [PubMed] [крыжаваны реф]
12. Kuss DJ, Грыфітс MD, карила L, Billieux J. Інтэрнэт-залежнасць: сістэматычны агляд эпідэміялагічных даследаванняў за апошняе дзесяцігоддзе. Curr фарм Des. 2014; 20 (25): 4026-4052. DOI: 10.2174 / 13816128113199990617. [PubMed] [крыжаваны реф]
13. Aboujaoude Е. Праблемны Інтэрнэт з дапамогай: агляд. World Psychiatry. 2010; 9 (2): 85-90. DOI: 10.1002 / j.2051-5545.2010.tb00278.x. [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
14. Гейсель О, Panneck Р, Stickel А, Шнайдер М, Мюлер CA. Характарыстыка сацыяльнай сетцы Gamers: Вынікі інтэрактыўнага апытання. Frontiers Psychiatry. 2015; 6: 69. DOI: 10.3389 / fpsyt.2015.00069. [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
15. Вэй HT, Chen MH, Huang PC, Бай YM. Сувязь паміж онлайн-гульняў, сацыяльнай фобіі і дэпрэсіі: абследавання ў Інтэрнэце. BMC Psychiatry. 2012; 12: 92. DOI: 10.1186 / 1471-244X-12-92. [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
16. Zanetta Dauriat F, Зерматтен A, Billieux J, Thorens G, Bondolfi G, Zullino D, Khazaal Ю. Матывы гуляць канкрэтна прадказаць празмернае ўдзел у шматкарыстальніцкіх анлайнавых ролевых гульняў: дадзеныя анлайн-апытання. Eur Наркаман Res. 2011; 17 (4): 185-189. DOI: 10.1159 / 000326070. [PubMed] [крыжаваны реф]
17. Billieux J, J Chanal, Khazaal Y, Рош L, Гей-P, Zullino D, Ван дэр Ліндэн М. Псіхалагічныя прэдыктар праблемнага ўдзелу ў шматкарыстальніцкіх анлайнавых ролевых гульнях: ілюстрацыі ў выбарцы мужчыны КИБЕРКАФЕ гульцоў. Псіхапаталогія. 2011; 44 (3): 165-171. DOI: 10.1159 / 000322525. [PubMed] [крыжаваны реф]
18. Billieux J, Thorens G, Khazaal Y, Zullino D, Ахаў S, Ван-дэр-Ліндэн М. Праблемныя ўдзелу ў онлайн-гульнях: Кластар аналітычны падыход. Кампутары чалавечага паводзінаў. 2015; 43: 242-250. DOI: 10.1016 / j.chb.2014.10.055. [крыжаваны реф]
19. Хо RC, Чжан МВт, Тсанг TY, Тохли АГІ, Пан М, Л Y, Чэнг З, Ипом PS, Lam LT, Брэх СМ, і інш. Сувязь паміж інтэрнэт-залежнасцю і псіхіятрычнай коморбидности: мета-аналіз. BMC Psychiatry. 2014; 14: 183. DOI: 10.1186 / 1471-244X-14-183. [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
20. т.е Wildt BT, Putzig I, Zedler M, Ohlmeier MD. [Залежнасць Інтэрнэту як сімптом дэпрэсіўнага расстройствы настрою] Psychiatr PRAX. 2007; 34 (Suppl 3): S318-322. DOI: 10.1055 / s-2007-970973. [PubMed] [крыжаваны реф]
21. Carli У, Дерк Т, Васерман D, G Hadlaczky, Despalins R, Kramarz Е, Васерман З, Sarchiapone М, Хоўэн CW, Бруннер Р, і інш. Сувязь паміж паталагічным выкарыстаннем Інтэрнэтам і спадарожнай псіхапаталогіі: сістэматычны агляд. Псіхапаталогія. 2013; 46 (1): 1-13. DOI: 10.1159 / 000337971. [PubMed] [крыжаваны реф]
22. Марка М, Laier C, Young KS. Інтэрнэт-залежнасць: якія спраўляюцца стылі, чаканая працягласць і наступствы лячэння. Frontiers псіхалогіі. 2014; 5: 1256. [PMC бясплатна артыкула] [PubMed]
23. Ахмадзі J, Амір A, Ghanizadeh A, Khademalhosseini M, Khademalhosseini Z, Z Gholami, Sharifian М. Распаўсюджанасць наркаманіі ў Інтэрнэт, Камп'ютэрныя гульні, DVD і відэа і яго стаўленне да трывожнасці і дэпрэсіі у спробе іранскіх студэнтаў сярэдняй школы , Іранскія J Псіхіятрыя Behav навук. 2014; 8 (2): 75-80. [PMC бясплатна артыкула] [PubMed]
24. Dalbudak E, Эврен C. Стаўленне Інтэрнэт-залежнасць цяжару з сімптомамі сіндрому дэфіцыту ўвагі і гіперактыўнасці ў студэнтаў турэцкага універсітэта; Ўплыў асобасных якасцяў, дэпрэсіі і трывогі. Compr Psychiatry. 2014; 55 (3): 497-503. DOI: 10.1016 / j.comppsych.2013.11.018. [PubMed] [крыжаваны реф]
25. Lemmens JS, Валькенбург PM, Піцер Дж псіхасацыяльных прычыны і наступствы паталагічнай гульняў. Кампутары чалавечага паводзінаў. 2011; 27 (1).
26. AJ VANR, Kuss DJ, Грыфітс MD, Шортер GW, Schoenmakers MT DVDM. (Скара-) ўзнікненне праблематычнага відэа гульняў, ўжывання псіхаактыўных рэчываў, і псіхалагічных праблем у падлеткаў. J Паводніцкія Схільнасць. 2014; 3 (3): 157-165. DOI: 10.1556 / JBA.3.2014.013. [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
27. ван дэр АА N, Overbeek G, Энгельс RC, Шольте RH, Meerkerk GJ, Ван дэн Eijnden RJ. Штодня і кампульсіўныя выкарыстанне Інтэрнэту і дабрабыту ў падлеткавым узросце: мадэль дыятэз-стрэс на аснове пяці вялікіх асобасных якасцяў. J моладзі Adolesc. 2009; 38 (6): 765-776. DOI: 10.1007 / s10964-008-9298-3. [PubMed] [крыжаваны реф]
28. Цао Р, Су л, ль Т, Гао Х. Адносін паміж імпульсіўнасцю і наркаманіяй Інтэрнэт ва ўзоры кітайскіх падлеткаў. Еўрапейскі Psychiatry. 2007; 22 (7): 466-471. DOI: 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004. [PubMed] [крыжаваны реф]
29. Choi JS, Парк SM, MS Рох, Лі JY, Парк CB, Hwang JY, Gwak А.Р., Юнг ГІ. Дысфункцыянальныя інгібіруе кантроль і імпульсіўнасць ў інтэрнэт-залежнасці. Псіхіятрыя Res. 2014; 215 (2): 424-428. DOI: 10.1016 / j.psychres.2013.12.001. [PubMed] [крыжаваны реф]
30. Мокнуў JY, Choi SW, Кім DJ, Choi JS, Lee J, H Ahn, Choi EJ, песня WY. Аналіз латэнтных класаў у Інтэрнэце і смартфон наркаманіі ў студэнтаў каледжа. Нервова Лячэнне хваробы. 2014; 10: 817-828. [PMC бясплатна артыкула] [PubMed]
31. Muller KW, Бейтель ME, Эглофф B, ваўчаня К. Даследаванне фактараў рызыкі для інтэрнэт-Gaming Disorder: Параўнанне пацыентаў з аддиктивного Gaming, Паталагічныя карцёжнікаў і здаровых ў дачыненні да рысы асобы Вялікай пяцёркі. Eur Наркаман Res. 2014; 20 (3): 129-136. DOI: 10.1159 / 000355832. [PubMed] [крыжаваны реф]
32. Хео J, Аб J, Субраманян С.В., Кім Y, Kawachi I. Захапляльнае Выкарыстанне Інтэрнэту сярод карэйскіх падлеткаў: Нацыянальны Агляд. PLoS One. 2014; 9 (2): e87819. DOI: 10.1371 / journal.pone.0087819. [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
33. Senormanci O, Senormanci G, Guclu O, Konkan Р. Прыхільнасць і функцыянавання сям'і ў хворых з інтэрнэт-залежнасцю. Gen Hosp Psychiatry. 2014; 36 (2): 203-207. DOI: 10.1016 / j.genhosppsych.2013.10.012. [PubMed] [крыжаваны реф]
34. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Фактары, звязаныя з інтэрнэт-залежнасці сярод падлеткаў. Cyberpsychology Behav. 2009; 12 (5): 551-555. DOI: 10.1089 / cpb.2009.0036. [PubMed] [крыжаваны реф]
35. Петры Н.М., Ребайн F, Джентиле Д.А., Lemmens JS, Румпф HJ, Mossle Т, Бішаф G, R Тао, Фунг DS, Борхес G і інш. Міжнародны кансэнсус для ацэнкі інтэрнэт-гульняў засмучэнні з выкарыстаннем новага DSM-5 падыход. Addiction. 2014. [PubMed]
36. Да СН, JY ен. Крытэрыі для дыягностыкі інтэрнэт-гульні засмучэнні ад прычыннага онлайн геймера. Addiction. 2014; 109 (9): 1411-1412. DOI: 10.1111 / add.12565. [PubMed] [крыжаваны реф]
37. King DL, Haagsma MC, Delfabbro PH, Gradisar M, Грыфітс MD. Да вызначэння кансэнсусны паталагічнай відэа-гульняў: сістэматычны агляд психометрических інструментаў ацэнкі. Clin Psychol Rev. 2013; 33 (3): 331-342. DOI: 10.1016 / j.cpr.2013.01.002. [PubMed] [крыжаваны реф]
38. Petry Н.М., Ребайн F, Ko CH, О'Браэн CP. Інтэрнэт Gaming Беспарадак у DSM-5. Curr Псіхіятрыя Група 2015; 17 (9) :. 72. DOI: 10.1007 / s11920-015-0610-0. [PubMed] [крыжаваны реф]
39. Маладыя KS. Даследаванні і спрэчкі вакол інтэрнэт-залежнасць. Cyberpsychology паводзіны. 1999; 2 (5): 381-383. DOI: 10.1089 / cpb.1999.2.381. [PubMed] [крыжаваны реф]
40. Demetrovics Z, R Urban, Nagygyorgy Да, Фаркаш Дж, Грыфітс М. Д., тата О, Kokonyei G, Felvinczi Да, Олы А. Развіццё праблематычна Online Gaming Апытальнік (POGQ) PLoS One. 2012; 7 (5): e36417. DOI: 10.1371 / journal.pone.0036417. [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
41. Lortie CL, Гиттон MJ. Інтэрнэт-залежнасць інструменты ацэнкі: Прасторавая структура і метадалагічны статус. Addiction. 2013; 108 (7): 1207-1216. DOI: 10.1111 / add.12202. [PubMed] [крыжаваны реф]
42. Khazaal Y, Ахаў S, Billieux J, Thorens G, Zullino D, Dufour M, Rothen S. Фактар ​​Структура Addiction Test Інтэрнэт у онлайн-гульняў і гульцоў у покер. JMIR псіхічнага здароўя. 2015; 2 (2): e12. DOI: 10.2196 / mental.3805. [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
43. King DL, Delfabbro PH, Грыфітс MD. Траекторыі праблемы відэагульняў сярод дарослых звычайных геймераў: 18 месяца падоўжнае даследаванне. Cyberpsychol Behav Soc дадзены. 2013; 16 (1): 72-76. DOI: 10.1089 / cyber.2012.0062. [PubMed] [крыжаваны реф]
44. Lemmens JS, Валькенбург PM, Піцер Дж Распрацоўка і валідацыю гульняманія шкалы для падлеткаў. Медыя-псіхалогія. 2009; 12 (1): 77-95. DOI: 10.1080 / 15213260802669458. [крыжаваны реф]
45. ван Хольст RJ, Lemmens JS, Валькенбург PM, Peter J, Вельтмана DJ, Goudriaan AE. Увагі зрушэнне і расторможенность ўбаку гульнявых рэплік звязаныя з праблемай гульняў у падлеткаў мужчынскага полу. J Здароўе падлеткаў. 2012; 50 (6): 541-546. DOI: 10.1016 / j.jadohealth.2011.07.006. [PubMed] [крыжаваны реф]
46. Торэс, Катена А, Megias А, Мальдонадо А, Кандіда А, Вердехо-Гарсія A, Perales JC. Эмацыйныя і ня эмацыйныя шляху да імпульсіўны паводзінам і наркаманіі. Пярэдняя Hum Neurosci. 2013; 7: 43. [PMC бясплатна артыкула] [PubMed]
47. Billieux J, Khazaal Y, Алівейра S, P-дэ-Timary, Edel Y, Zebouni F, Zullino D, Ван дэр Ліндэн М. Жэнева аппетитивного Alcohol Pictures (GAAP): распрацоўка і папярэдняя праверка. Eur Наркаман Res. 2011; 17 (5): 225-230. DOI: 10.1159 / 000328046. [PubMed] [крыжаваны реф]
48. Khazaal Y, Zullino D, Billieux Дж Жэнеўскія не паляць Фотаздымкі: распрацоўка і папярэдняя валідацыю. Eur Наркаман Res. 2012; 18 (3): 103-109. DOI: 10.1159 / 000335083. [PubMed] [крыжаваны реф]
49. Michalczuk R, Боуден-Джонс H, Вердехо-Гарсія A, Кларк Л. імпульсіўны і кагнітыўныя скажэнні ў паталагічных гульцоў, якія прымаюць удзел у азартных гульнях Clinic UK National Problem: папярэдняя справаздача. Psychol Med. 2011; 41 (12): 2625-2635. DOI: 10.1017 / S003329171100095X. [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
50. Gaetan S, Bonnet A, Brejard V, Cury F. Французская валідацыю 7-пазіцыйны гульняманія шкалы для падлеткаў. Еўрапейскі агляд прыкладной псіхалогіі. 2014; 64 (4): 161-168. DOI: 10.1016 / j.erap.2014.04.004. [крыжаваны реф]
51. Мохлер-Куо M, Уайдлера H, Зелвегер U, Gutzwiller F. Адрозненні ў стане здароўя і гігіенічнага паводзінаў сярод маладых швейцарскіх дарослых паміж 1993 і 2003. Швейцарскі Мёд Wkly. 2006; 136 (29-30): 464-472. [PubMed]
52. Studer J, Mohler-Kuo M, Dermota P, Gaume J, Bertholet N, Eidenbenz C, Daeppen JB, Gmel G. J алкагольныя наркотыкі. 2013; 74 (6): 931–940. doi: 10.15288 / jsad.2013.74.931. [PubMed] [крыжаваны реф]
53. Бех P, Расмусэн Н.А., Olsen LR, Noerholm V, W. Abildgaard Адчувальнасць і спецыфічнасць інвентарызацыі Асноўныя дэпрэсіі, з выкарыстаннем гэтага дзяржаўнага экзамену ў якасці паказчыка дыягнастычнай дакладнасці. J Affect Disord. 2001; 66 (2-3): 159-164. DOI: 10.1016 / S0165-0327 (00) 00309-8. [PubMed] [крыжаваны реф]
54. Olsen Л.Р., Енсэн Д.У., Noerholm У, Марціны Да, Бех П. Унутраная і знешняя рэчаіснасць Inventory вялікі дэпрэсіі ў вымярэнні цяжару дэпрэсіўных станаў. Psychol Med. 2003; 33 (2): 351-356. DOI: 10.1017 / S0033291702006724. [PubMed] [крыжаваны реф]
55. Cuijpers P, J Деккер, Нотебоом A, N Смітам, Peen Дж адчувальнасць і спецыфічнасць інвентарызацыі вялікі дэпрэсіі ў амбулаторных хворых. BMC Psychiatry. 2007; 7: 39. DOI: 10.1186 / 1471-244X-7-39. [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
56. Бех Р, Timmerby Н, Марціны Да, М Лунд, Soendergaard С. Психометрический адзнака апытальнік вялікі дэпрэсіі (MDI) у якасці ступені цяжкасці дэпрэсіі шкалы з выкарыстаннем свінцу (Прадаўжаць Экспертная ацэнка ўсіх дадзеных) у якасці індэкса рэчаіснасці. BMC Psychiatry. 2015; 15: 190. DOI: 10.1186 / s12888-015-0529-3. [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
57. Хойл RH, Стефенсон МТ, Palmgreen Р, Лорч Е.П., Donohew RL. Надзейнасць і дакладнасць кароткай меры ў пошуках незвычайных адчуванняў. Асоба індывідуальных адрозненняў. 2002; 32: 401. DOI: 10.1016 / S0191-8869 (01) 00032-0. [крыжаваны реф]
58. Aluja A, Росье J, Garcia LF, Angleitner A, Кульман M, Цукерман М. міжкультурную скарочаны форма ZKPQ (ZKPQ-50-куб.см), выкананы з ангельскай, французскай, нямецкай, іспанскімі і французскімі мовамі. Асоба індывідуальных адрозненняў. 2006; 41: 619-628. DOI: 10.1016 / j.paid.2006.03.001. [крыжаваны реф]
59. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Узаемасувязь паміж асобай, стылі абароны, засмучэнні Інтэрнэт наркаманіі і псіхапаталогіі студэнтаў. Cyberpsychol Behav Soc дадзены. 2014; 17 (10): 672-676. DOI: 10.1089 / cyber.2014.0182. [PubMed] [крыжаваны реф]
60. Ритсон B, ён 1999 Эспада справаздачу. Еўрапейскі праект абследавання школ па праблеме спажывання алкаголю і іншыя наркотыкі сярод вучняў у еўрапейскіх краінах 30. Па Бьерн Хибелль, Barboro Андерссон, Salme Ahlström, Вольга Балакірава, Тороддур Б'ярнасон, Ганна Kokkevi і Марк Морган. Шведскі савет па інфармацыі пра алкаголь і наркотыкі, Стакгольме. 2000. Alcohol Alcohol. 2003; 38 (1): 99-9.
61. Streiner DL, Norman GR. Шалі для вымярэння здароўя. Па-чацвёртае. Нью-Ёрк: Оксфард Univesity Press; 2008.
62. Velicer WF. Вызначэнне колькасці кампанентаў з матрыцы частковых карэляцыі. Psychometrika. 1976; 41: 321-327. DOI: 10.1007 / BF02293557. [крыжаваны реф]
63. О'Конар BP. праграмы SPSS і SAS для вызначэння колькасці кампанентаў з выкарыстаннем паралельнага аналізу і MAP тэсту Velicer ст. Behav Res Метады Instrumentation Кампутары. 2000; 32: 396-402. DOI: 10.3758 / BF03200807. [PubMed] [крыжаваны реф]
64. Joreskog KG. Адначасовы аналіз фактараў у некалькіх папуляцыях. Psychometrika. 1971; 36: 409-426. DOI: 10.1007 / BF02291366. [крыжаваны реф]
65. Бірн BM. Мадэляванне структурнымі раўнаннямі з AMOS. 2. Нью-Ёрк: Routledge; 2009.
66. Хойл RH. Даведнік структурнага мадэлявання ўраўненні. Нью-Ёрк: Guilford Press; 2012.
67. Ху LT, Бентлер PM. Отрезных крытэрыі для падганяння індэксаў у аналізе структуры каварыяцыі: звычайныя крытэрыі ў параўнанні з новымі альтэрнатывамі. Мадэляванне структурнымі раўнаннямі. 1999; 6: 1-55. DOI: 10.1080 / 10705519909540118. [крыжаваны реф]
68. Статыстычны аналіз магутнасці Cohen J. для паводніцкіх навук. 2nd рэд. Нью-Джэрсі: 1988
69. Andridge RR, Little RJ. Агляд Hot абвінавацілі Дэкі для здымкі Non-адказ. Int Stat Rev. 2010; 78 (1): 40-64. DOI: 10.1111 / j.1751-5823.2010.00103.x. [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
70. Myers Т.А., Мэйсан Г. Бывай, Listwise Выдаленне: Прадстаўленне гарачай палубы, як разлік ўмоўнага просты і эфектыўны інструмент для працы з якія адсутнічаюць дадзенымі. Метады сувязі меры. 2011; 5 (4): 297-310. DOI: 10.1080 / 19312458.2011.624490. [крыжаваны реф]
71. Бентлер PM, Chou CP. Практычныя пытанні структурнага мадэлявання. Сацыялагічныя метады і Res. 1987; 16: 78-117. DOI: 10.1177 / 0049124187016001004. [крыжаваны реф]
72. Kline Р. Прынцыпы і практыка структурнага мадэлявання ўраўненні. 3. Нью-Ёрк Лондан: Гилфорд Press; 2011.
73. Бірн BM. Тэставанне многогрупповой інварыянтавасці з выкарыстаннем AMOS графікі: дарога менш пройдзенай. Мадэляванне структурнымі раўнаннямі. 2004; 11 (2): 272-300. DOI: 10.1207 / s15328007sem1102_8. [крыжаваны реф]
74. Монтэгю З, бі Да, Р Ша, Лі М, Чэн Ю.Ф., Лю WY, Чжу Ю.К., Лі СВ, Markett S, Keiper Дж, і інш. Ці ёсць сэнс адрозніваць паміж абагульненым і канкрэтным інтэрнэт-залежнасць? Дадзеныя з крос-культурнай даследаванні з Германіі, Швецыі, Тайвані і Кітаі. Asia-Pacific Psychiatry. 2014. [PubMed]
75. Kiraly O, Грыфітс MD, Urban R, Фаркаш J, Kokonyei G, Elekes Z, Тамаш D, Demetrovics З. Праблемнае выкарыстанне Інтэрнэту і праблематычныя онлайн-гульні не тое ж самы: высновы з вялікага нацыянальных рэпрэзентатыўных падлеткаў ўзору. Cyberpsychol Behav Soc дадзены. 2014; 17 (12): 749-754. DOI: 10.1089 / cyber.2014.0475. [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
76. Ян L, нд L, Zhang Z, нд Y, Wu H, Е. Д. Інтэрнэт-залежнасць, падлеткі дэпрэсіі і пасрэдніцкая роля жыццёвых падзей: пошук па выбарцы кітайскіх падлеткаў. Int J Псіхалогія. 2014; 49 (5): 342-347. DOI: 10.1002 / ijop.12063. [PubMed] [крыжаваны реф]
77. Валеро S, Daigre C, Радрыгес-Cintas L, C Barral, Гома IFM, Ferrer M, Casas M, Roncero C. Невротизм і імпульсіўнасць: іх іерархічная арганізацыя ў характарыстыцы асобы пацыентаў з наркатычнай залежнасцю, з пункту гледжання навучання дрэва рашэнняў. Compr Psychiatry. 2014; 55 (5): 1227-1233. DOI: 10.1016 / j.comppsych.2014.03.021. [PubMed] [крыжаваны реф]
78. Roncero З, Daigre З, Barral З, Рос-Cucurull Е, Граў-Лопес L, Радрыгес-Синтас л, тарыф N, Casas М, Валеро С. Невротизм, звязаныя з какаінам псіхозу ў кокаиновой залежнасцю пацыентаў: у папярочным перасеку обсервационное даследаванне. PLoS One. 2014; 9 (9): e106111. DOI: 10.1371 / journal.pone.0106111. [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
79. Kumar P, Singh U. Інтэрнэт-залежнасць у дачыненні да асобы Фактары альтэрнатыўнай Пяць фактар ​​мадэлі Цукерманавай. Індыйскі J Health Wellbeing. 2014; 5 (4): 500-502.
80. Kowert R, Domahidi E, Quandt Т. Суадносіны паміж онлайн ўдзелу відэагульняў і гульнявых сяброўствам звязаных паміж эмацыйна адчувальных людзей. Cyberpsychol Behav Soc дадзены. 2014; 17 (7): 447-453. DOI: 10.1089 / cyber.2013.0656. [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]
81. Mehroof M, Грыфітс MD. Інтэрнэт гульнявой залежнасці: ролю ў пошуках незвычайных адчуванняў, самакантроль, нейротизм, агрэсіі, трывожнасці і асобаснай трывожнасці. Cyberpsychol Behav Soc дадзены. 2010; 13 (3): 313-316. DOI: 10.1089 / cyber.2009.0229. [PubMed] [крыжаваны реф]
82. Кусс ды-джэй, Louws Дж, Wiers RW. Інтэрнэт гульнявой залежнасці? Матывы прадказаць паводзіны прывыкання гуляць у шматкарыстальніцкіх анлайнавых ролевых гульнях. Cyberpsychol Behav Soc дадзены. 2012; 15 (9): 480-485. DOI: 10.1089 / cyber.2012.0034. [PubMed] [крыжаваны реф]
83. Ен JY, Да СН, ены CF, CS Чэн, Чэн CC. Сувязь паміж ужываннем алкаголю і шкодных інтэрнэт-залежнасці сярод студэнтаў: параўнанне асобы. Psychiatry Clin Neurosci. 2009; 63 (2): 218-224. DOI: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x. [PubMed] [крыжаваны реф]
84. Kuss DJ, Грыфітс MD, Binder JF. Інтэрнэт-залежнасць у студэнтаў: Распаўсюджанасць і фактары рызыкі. Кампутары чалавечага паводзінаў. 2013; 29 (3): 959-966. DOI: 10.1016 / j.chb.2012.12.024. [крыжаваны реф]
85. Khazaal Y, Chatton A, Horn A, S Ахаў, Thorens G, Zullino D, Billieux J. French валідацыю кампульсіўныя выкарыстання Інтэрнэту Scale (ЦИУС). Псіхіятрыя Q. 2012. [PubMed]
86. Khazaal Y, Billieux J, G Торанс, Хан R, Луати Y, Скарлаці Е, Ж Theintz, Lederrey Дж, Ван-дэр-Ліндэн М, Zullino Д. французская праверка тэсту на інтэрнэт-залежнасць. Cyberpsychology паводзіны. 2008; 11 (6): 703-706. DOI: 10.1089 / cpb.2007.0249. [PubMed] [крыжаваны реф]
87. Johansson A, Gotestam KG. Інтэрнэт-залежнасць: характарыстыкі апытальніка і распаўсюджанасці ў нарвежскай моладзі (12-18 гадоў) Сканда J Psychol. 2004; 45 (3): 223-229. DOI: 10.1111 / j.1467-9450.2004.00398.x. [PubMed] [крыжаваны реф]
88. Kaltiala-Хэйн Р, Т Лінтан, Rimpelä А. Інтэрнэт-залежнасць? Патэнцыйна праблематычным выкарыстанне Інтэрнэту ў папуляцыі 12-18-гадовых падлеткаў. Схільнасць ResTheory. 2004; 12 (1): 89-96. DOI: 10.1080 / 1606635031000098796. [крыжаваны реф]
89. Дерк Т, Kaess М, Карлі У, Парзер Р, Васерман З, Floderus У, Аптер А, Балазс Дж, Barzilay S, Bobes Дж, і інш. Распаўсюджанасць паталагічнага выкарыстання Інтэрнэту сярод падлеткаў у Еўропе: дэмаграфічныя і сацыяльныя фактары. Addiction. 2012; 107 (12): 2210-2222. DOI: 10.1111 / j.1360-0443.2012.03946.x. [PubMed] [крыжаваны реф]
90. Haagsma МС, Пиетерс М, Петерс О. Распаўсюджанасць праблемных відэа гульцоў у Нідэрландах. Cyberpsychol Behav Soc дадзены. 2012; 15 (3): 162-168. DOI: 10.1089 / cyber.2011.0248. [PubMed] [крыжаваны реф]
91. Ван Rooij AJ, Schoenmakers ТМ, Vermulst А.А., ван дэн Eijnden RJ, ван дэ Mheen D. Інтэрнэт гульняманіі: ідэнтыфікацыя прыахвоціліся падлеткаў геймеры. Addiction. 2011; 106 (1): 205-212. DOI: 10.1111 / j.1360-0443.2010.03104.x. [PubMed] [крыжаваны реф]
92. Гэты-J, Шен LX, Ян СН, У ZQ, Ма ZZ, Джын XM, XM Shen. [Інтэрнэт-залежнасць ў падлеткаў Шанхая: распаўсюджанасць і эпідэміялагічныя асаблівасці] Zhonghua юй ікла уг Сюэ ZA Чжы. 2008; 42 (10): 735-738. [PubMed]
93. Khazaal Y, ван Зінгер М, Чаттон А, Ахаў S, Zullino D, ротенна S, R Хан, Billieux Дж, Г. Торансе Ці ўплываюць самоотбор рэпрэзентатыўнасці узораў ў онлайн-апытаннях? Даследаванне ў онлайн-даследаваннях відэагульняў. J Med Res Інтэрнэт. 2014; 16 (7): e164. DOI: 10.2196 / jmir.2759. [PMC бясплатна артыкула] [PubMed] [крыжаваны реф]