COMMENTICà YBOP: I ricercatori anu creatu è testatu un novu strumentu di valutazione, basatu annantu à i criteri di Disorder di Lusinghi ICD-11 di l'Organizazione Mondiale di a Salute. Hè cuncepitu per valutà parechji Disordini specifichi di l'usu di l'Internet (addictions comportamentali in linea) cumpresu "disordine di usu di porn".
Cù l'inclusione di u disordine di u ghjocu in l'ICD-11, i criteri di diagnostichi sò stati introdotti per questu disordine relativamente novu. Questi criterii ponu ancu esse appiicati à altri disordini potenziali specifichi di l'usu di l'Internet, chì ponu esse classificati in ICD-11 cum'è altri disordini per i cumpurtamenti addictive, cum'è disordine di compra-compra in linea, in linea disordine di usu di pornografia, u disordine di l'usu di e rete suciale è u disordine di u ghjocu in linea. [accentu aghjustatu]
L'ICD-11 liste Disorder Compulsive Sexual Behavior (CSBD), per quale parechji pensanu chì l'usu problematicu di a pornografia hè un sintumu cumportamentale principale, cum'è un disordine di cuntrollu di l'impulsu. U disordine compulsivu di a compra-compra hè listatu cum'è un esempiu in a categuria "altri disordini di cuntrollu di l'impulse specificati" (6C7Y), ma senza diferenze trà varianti in linea è offline. Questa differenziazione ùn hè ancu fatta in i questionarii più utilizati chì misuranu a compra compulsiva (Maraz et al., 2015; Müller, Mitchell, Vogel, & de Zwaan, 2017). U disordine di l'usu di e rete suciali ùn hè ancu statu cunsideratu in l'ICD-11. Tuttavia, ci sò argumenti basati in evidenza per ognunu di i trè disordini per esse classificatu piuttostu cum'è cumpurtamenti addictive (Brand et al., 2020; Gola et al., 2017; Müller et al., 2019; Stark et al., 2018; Wegmann, Müller, Ostendorf, & Brand, 2018). [accentu aghjustatu]
astrattu
Fondo è perspettiva
Cù l'inclusione di u disordine di u ghjocu in l'ICD-11, i criteri di diagnostichi sò stati introdotti per questu disordine relativamente novu. Questi criterii ponu ancu esse applicati à altri disordini potenziali specifichi di l'usu di l'Internet, chì ponu esse classificati in ICD-11 cum'è altri disordini per via di cumpurtamenti addictive, cum'è disordini di compra in linea, disordine di usu di pornografia in linea, usu di rete suciale. disordine, è disordine di ghjocu in linea. A causa di l'eterogeneità in i strumenti esistenti, avemu u scopu di sviluppà una misura coherente è ecunomica di i principali tipi di (potenziali) disordini specifichi di l'usu di l'Internet basatu nantu à i criteri ICD-11 per u disordine di u ghjocu.
mètudi
U novu 11-item Assessment of Criteria for Specific Internet-Use Disorders (ACSID-11) misura cinque addictions cumportamentali cù u listessu settore di articuli seguendu i principii di l'ASSIST di l'OMS. L'ACSID-11 hè stata amministrata à l'utilizatori di Internet attivi (N = 985) inseme cù l'adattazione di u Test di Disorder di Gaming Internet Ten-Item (IGDT-10) è screeners per a salute mentale. Avemu usatu Analisi di Fattori Confirmatori per analizà a struttura di fattori di ACSID-11.
Risposte alla lingua
L'assunzione di a struttura di quattru fattori hè stata cunfirmata è era superiore à a suluzione unidimensionale. Questu hè applicatu à u disordine di u ghjocu è à l'altri disordini specifichi di l'usu di l'Internet. I punteggi ACSID-11 correlati cù IGDT-10 è ancu cù e misure di distress psicologicu.
Discussion è Conclusioni
L'ACSID-11 pare esse adattatu per a valutazione coherente di (potenziali) disordini specifichi di l'usu di l'Internet basatu nantu à i criteri diagnostichi ICD-11 per u disordine di u ghjocu. L'ACSID-11 pò esse un strumentu utile è ecunomicu per studià diverse addictions cumportamentali cù i stessi elementi è migliurà a comparabilità.
I MUVRINI
A distribuzione è l'accessu faciule à Internet facenu i servizii in linea particularmente attrattivi è offre assai vantaghji. In più di i benefici per a maiò parte di a ghjente, i cumpurtamenti in linea ponu piglià una forma addictive incontrollata in certi individui (per esempiu, King & Potenza, 2019; Young, 2004). In particulare i ghjoculi diventanu sempre più un prublema di salute publica (Faust & Prochaska, 2018; Rumpf et al., 2018). Dopu a ricunniscenza di "Disordine di u ghjocu in Internet" in a quinta rivisione di u Manual Diagnosticu è Statistiche di Disordini Mentali (DSM-5; Associazione Psychiatrice Americana, 2013) cum'è una cundizione di più studiu, u disordine di u ghjocu hè statu avà inclusu cum'è un diagnosticu ufficiale (6C51) in a rivisione 11 di a Classificazione Internaziunale di Malattie (ICD-11); Organizazione di a Salutazione Mundiale, 2018). Questu hè un passu impurtante per affruntà i sfidi mundiali posti da l'usu dannosu di e tecnulugia digitale (Billieux, Stein, Castro-Calvo, Higushi, & King, 2021). A prevalenza mundiale di u disordine di u ghjocu hè stimata à u 3.05%, chì hè paragunabile à altri disordini mentali cum'è disordini di l'usu di sustanzi o disordini obsessivi-compulsivi.Stevens, Dorstyn, Delfabbro è King, 2021). Tuttavia, l'estimazioni di prevalenza varienu assai secondu u strumentu di screening utilizatu (Stevens et al., 2021). Attualmente, u paisaghju di i strumenti hè parechje. A maiò parte di e misure sò basate nantu à i criterii DSM-5 per u disordine di u ghjocu in Internet è nimu pare chjaramente preferibile (King et al., 2020). Simile si applica à altri cumpurtamenti addictive potenziali in Internet, cum'è l'usu problematicu di pornografia in linea, rete suciale, o shopping online. Questi cumpurtamenti problematici in linea ponu accade inseme cù u disordine di u ghjocu (Burleigh, Griffiths, Sumich, Stavropoulos è Kuss, 2019; Müller et al., 2021), ma pò ancu esse una propria entità. Quadri teorichi recenti cum'è u mudellu di l'Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution (I-PACE) (Marca, Young, Laier, Wölfling, & Potenza, 2016; Brand et al., 2019) assume chì i prucessi psicologichi simili sottumessi à i diversi tipi di cumpurtamenti addictive (in linea). L'assunzioni sò in linea cù approcci precedenti chì ponu esse aduprati per spiegà e cumune trà i disordini addictive, per esempiu, in quantu à i miccanismi neuropsiculogichi (Bechara, 2005; Robinson & Berridge, 1993), aspetti genetichi (Blum et al., 2000), o cumpunenti cumuni (Griffiths, 2005). Tuttavia, un strumentu cumpletu di screening per (potenziali) disordini specifichi di l'usu di l'Internet basatu annantu à i stessi criteri ùn esiste micca attualmente. Prughjetti uniformi in diversi tipi di disordini per via di cumpurtamenti addictive sò impurtanti per determinà e cumune è e differenze più validamente.
In l'ICD-11, u disordine di u ghjocu hè elencatu fora di u disordine di u ghjocu in a categuria "disturbi dovuti à cumportamenti addictive". I criterii di diagnostichi pruposti (per i dui) sò: (1) u cuntrollu indebitatu di u cumpurtamentu (per esempiu, iniziu, frequenza, intensità, durata, terminazione, cuntestu); (2) aumentà a priorità data à u cumpurtamentu finu à u puntu chì u cumpurtamentu pigghia a precedenza annantu à l'altri interessi è l'attività di ogni ghjornu; (3) a continuazione o l'escalation di u cumpurtamentu malgradu e cunsequenze negative. Ancu s'ellu ùn hè micca direttamente citatu cum'è criteri supplementari, hè ubligatoriu per u diagnosticu chì u patronu di cumportamentu porta à (4) disfunzioni funzionali in spazii impurtanti di a vita di ogni ghjornu (per esempiu, prublemi persunali, famigliali, educativi o suciali) è / o distress marcatu.Organizazione di a Salutazione Mundiale, 2018). Per quessa, i dui cumpunenti devenu esse inclusi quandu studianu i pussibuli cumportamenti addictive. In generale, sti criterii ponu ancu esse applicati à a categuria "altri disordini specificati per via di cumpurtamenti addictive" (6C5Y), in quale u disordine di compra-compra, u disordine di l'usu di pornografia è u disordine di l'usu di e rete suciale ponu esse categurizzati (Brand et al., 2020). U disordine di a compra-compra in linea pò esse definitu da una compra eccessiva è disadattiva in linea di beni di cunsumu chì si verifica ricorrente malgradu cunsequenze negative è cusì pò custituiscenu un disordine specificu di l'usu di l'Internet.Müller, Laskowski, et al., 2021). U disordine di l'usu di a pornografia hè carattarizatu da un cuntrollu diminuitu di u cunsumu di cuntenutu pornograficu (in linea), chì hè separabile da altri cumpurtamenti sessuale compulsivi (Kraus, Martino, & Potenza, 2016; Kraus et al., 2018). U disordine di l'usu di e rete suciale pò esse definitu da l'usu eccessivu di e rete soziale (cumprese siti di rete suciale è altre applicazioni di cumunicazione in linea) carattarizatu da un cuntrollu diminuitu di l'usu, una priorità crescente data à l'usu, è a continuazione di l'usu di e rete suciale malgradu. avè cunsequenze negative (Andreassen, 2015). Tutte e trè addizioni cumportamentali potenziali custituiscenu fenomeni clinicamente rilevanti chì mostranu similitudini cù altri cumpurtamenti addictive (per esempiu, Brand et al., 2020; Griffiths, Kuss, & Demetrovics, 2014; Müller et al., 2019; Stark, Klucken, Potenza, Brand, & Strahler, 2018).
Strumenti chì valutanu tipi specifichi di disordini di l'usu di l'Internet sò basati principarmenti sia nantu à cuncetti precedenti, cum'è versioni mudificate di Young's Internet Addiction Test (per esempiu, Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte, & Brand, 2013; Wegmann, Stodt, & Brand, 2015) o a scala "Bergen" basata nantu à i cumpunenti di dipendenza di Griffiths (per esempiu, Andreassen, Torsheim, Brunborg, & Pallesen, 2012; Andreassen et al., 2015), o misuranu custruzzioni unidimensionali basati nantu à i criteri DSM-5 per u disordine di u ghjocu (per esempiu, Lemmens, Valkenburg, & Gentile, 2015; Van den Eijnden, Lemmens, & Valkenburg, 2016) o disordine di ghjocu (per una rivista vede Otto et al., 2020). Alcune misure precedenti sò state aduttate da e misure per u disordine di u ghjocu, i disordini di l'usu di sustanzi o sò stati sviluppati in teoria (Laconi, Rodgers, & Chabrol, 2014). Parechji di sti strumenti mostranu debule è inconsistenzi psicometrici cum'è evidenziati in diverse recensioni (King, Haagsma, Delfabbro, Gradisar, & Griffiths, 2013; Lortie & Guitton, 2013; Petry, Rehbein, Ko, & O'Brien, 2015). King et al. (2020) identificanu 32 strumenti diffirenti chì valutanu u disordine di u ghjocu, chì illustra l'incoerenza in u campu di ricerca. Ancu i strumenti più citati è utilizati, cum'è Young's Internet Addiction Test (Young, 1998), ùn rapprisentanu micca bè i criteri diagnostichi per u disordine di u ghjocu, nè di u DSM-5 nè di l'ICD-11. King et al. (2020) Ulteriore puntu à i debule psicometrici, per esempiu, una mancanza di validazione empirica è chì a maiò parte di l'instrumenti sò stati cuncepiti nantu à l'assunzione di una custruzzione unimodale. Indica chì a summa di i sintomi individuali hè cuntatu invece di guardà a freccia è l'intensità sperimentata individualmente. U Test di Disorder di Lusinghi in Internet Ten-Item (IGDT-10; Király et al., 2017) attualmente pare chì capì adeguatamente i criterii DSM-5 ma in generale nisunu di i strumenti pareva esse chjaramente preferibile (King et al., 2020). Ricertamenti, una quantità di scale sò state introdutte cum'è i primi strumenti di screening catturà i criteri ICD-11 per u disordine di u ghjocu (Balhara et al., 2020; Higuchi et al., 2021; Jo et al., 2020; Paschke, Austermann, & Thomasius, 2020; Pontes et al., 2021) è ancu per u disordine di l'usu di e rete suciale (Paschke, Austermann, & Thomasius, 2021). In generale, pò esse presumitu chì micca ogni sintomu hè necessariamente sperimentatu ugualmente, per esempiu, ugualmente spessu o ugualmente intensive. Sembra dunque desiderabile chì i strumenti di screening ponu catturà sia l'esperienze generale di i sintomi, sia a totalità di i sintomi per se. Piuttostu, un approcciu multidimensionale pò investigà quale sintomu cuntribuisce decisivamente, o in diverse fasi, à u sviluppu è u mantenimentu di un cumpurtamentu problematicu, hè assuciatu cù un livellu più altu di soffrenza, o s'ellu hè solu una materia di significatu ancu.
Prublemi simili è inconsistenze diventanu evidenti quandu si guardanu strumenti chì valutanu altri tipi di putenziali disordini specifichi di l'usu di l'Internet, vale à dì disordine di compra in linea, disordine di usu di pornografia in linea, è disordine di usu di e rete suciale. Questi disordini potenziali specifichi di l'usu di l'Internet ùn sò micca classificate formalmente in ICD-11 in cuntrastu cù i disordini di ghjocu è di ghjocu. In particulare in u casu di u disordine di u ghjocu, numerosi strumenti di screening esistenu digià, ma a maiò parte di elli ùn mancanu evidenza adeguata (Otto et al., 2020), è ùn indirizza micca i criteri di l'ICD-11 per u disordine di u ghjocu, nè si focalizeghja nantu à u disordine di ghjocu principarmenti in linea (Albrecht, Kirschner, & Grüsser, 2007; Dowling et al., 2019). L'ICD-11 liste Disorder Compulsive Sexual Behavior (CSBD), per quale parechji pensanu chì l'usu problematicu di a pornografia hè un sintumu cumportamentale principale, cum'è un disordine di cuntrollu di l'impulsu. U disordine compulsivu di compra-compra hè listatu cum'è un esempiu in a categuria "altri disordini di cuntrollu di l'impulsu specificati" (6C7Y), ma senza diferenze trà varianti in linea è offline. Questa differenziazione ùn hè ancu fatta in i questionarii più utilizati chì misuranu a compra compulsiva (Maraz et al., 2015; Müller, Mitchell, Vogel, & de Zwaan, 2017). U disordine di l'usu di e rete suciali ùn hè ancu statu cunsideratu in l'ICD-11. Tuttavia, ci sò argumenti basati in evidenza per ognunu di i trè disordini per esse classificatu piuttostu cum'è cumpurtamenti addictive (Brand et al., 2020; Gola et al., 2017; Müller et al., 2019; Stark et al., 2018; Wegmann, Müller, Ostendorf, & Brand, 2018). In più di una mancanza di cunsensu in quantu à a classificazione è e definizioni di sti potenziali disordini specifichi di l'usu di l'Internet, ci sò ancu inconsistenze in l'usu di strumenti di screening (per i rivisioni vede Andreassen, 2015; Fernandez & Griffiths, 2021; Hussain & Griffiths, 2018; Müller et al., 2017). Per esempiu, ci sò più di 20 strumenti supposti per misurà l'usu problematicu di pornografia (Fernandez & Griffiths, 2021) ma nimu copre bè i criteri ICD-11 per i disordini per i cumpurtamenti addictive, chì sò assai vicinu à i criteri ICD-11 per CSBD.
Inoltre, certi disordini specifichi di l'usu di l'Internet parenu prubabilmente co-occorrenu, in particulare i ghjoculi disordinati è l'usu di e rete suciale (Burleigh et al., 2019; Müller et al., 2021). Utilizendu l'analisi di prufilu latente, Charzyńska, Sussman è Atroszko (2021) identificatu chì e reti suciale disordinate è shopping, è ancu l'usu disordinatu di ghjoculi è pornografia sò spessu accaduti inseme rispettivamente. U prufilu chì include livelli alti nantu à tutti i disordini di l'usu di l'Internet hà dimustratu u più bassu benessere (Charzyńska et al., 2021). Questu enfatizeghja ancu l'impurtanza di una screening cumpleta è uniforme in diversi cumpurtamenti di l'usu di Internet. Ci sò stati tentativi d'utilizà seti simili d'articuli in diversi disordini di l'usu di Internet, cum'è a Scala di Cunsumu Pornograficu Problematicu (Bőthe et al., 2018), u Bergen Social Media Addiction Scale (Andreassen, Pallesen, & Griffiths, 2017) o a Scala di Addiction à l'Acquisti Online (Zhao, Tian è Xin, 2017). Tuttavia, sti scale sò stati cuncepiti nantu à a basa di u mudellu di cumpunenti da Griffiths (2005) è ùn copre micca i criteri attuali pruposti per i disordini dovuti à cumpurtamenti addictive (cf. Organizazione di a Salutazione Mundiale, 2018).
In riassuntu, l'ICD-11 hà prupostu criteri diagnostichi per i disordini dovuti à (principalmente in linea) cumportamenti addictive, vale à dì disordine di ghjocu è disordine di ghjocu. L'usu problematicu di pornografia in linea, a compra-compra in linea è l'usu di e rete suciali ponu esse attribuiti à a subcategoria ICD-11 "altri disordini specificati per comportamenti addictive" per i quali ponu esse applicati i stessi criterii (Brand et al., 2020). A data, u paisaghju di strumenti di screening per questi (potenziali) disordini specifichi di l'usu di l'Internet hè assai inconsistente. Tuttavia, a misurazione coherente di e diverse custruzzioni hè essenziale per avanzà a ricerca nantu à e cumune è e differenze trà i diversi tipi di disordini per via di cumpurtamenti addictive. U nostru scopu era di sviluppà un strumentu di screening brevi ma cumpletu per diversi tipi di (potenziali) disordini specifichi di l'usu di l'Internet chì coprenu i criteri ICD-11 per u disordine di u ghjocu è u disordine di u ghjocu, per aiutà à l'identificazione precoce di (potenziali) cumpurtamenti problematici specifichi in linea.
mètudi
participanti
I participanti sò stati recrutati in linea via un fornitore di servizii di pannellu d'accessu per mezu di quale sò stati individualmente remunerati. Avemu inclusu l'utilizatori di Internet attivi da a zona di lingua tedesca. Avemu escluditu i datasets incompleti è quelli chì indicanu una risposta imprudente. L'ultime hè stata identificata da strategie intra-misura (elementu di risposta struitu è misura d'autore rapportu) è post-hoc (tempu di risposta, mudellu di risposta, Mahalanobis D) (Godinho, Kushnir, & Cunningham, 2016; Meade è Craig, 2012). L'esempiu finali era custituitu N = 958 participanti (499 maschili, 458 femini, 1 subacquei) trà 16 è 69 anni (M = 47.60, SD = 14.50). A maiò parte di i participanti eranu impiegati à tempu pienu (46.3%), in pensione (anticipata) (20.1%), o impiegati part-time (14.3%). L'altri eranu studienti, trainees, casalinghi / mariti, o micca impiegati per altri motivi. U livellu di educazione prufessiunale più altu hè statu distribuitu nantu à a furmazione prufessiunale cumpleta in l'impresa (33.6%), u diploma universitariu (19.0%), a furmazione prufessiunale cumpleta (14.1%), a graduazione di una scola maestru / accademia tecnica (11.8%). , è u diploma politecnicu (10.1%). L'altri eranu in educazione / studienti o ùn avianu micca diploma. U campionu di cunvenzione aleatoriu dimustrava una distribuzione simile di e principali variabili sociodemografiche cum'è a pupulazione di l'utilizatori di Internet tedeschi (cf. Statista, 2021).
Measures
Assessment of Criteria for Specific Internet-Use Disorders: ACSID-11
Cù l'ACSID-11 avemu u scopu di inventà un strumentu per valutà i disordini specifichi di l'usu di l'Internet in una manera corta, ma cumpleta è coherente. Hè statu sviluppatu basatu annantu à a teoria da un gruppu espertu di circadori è clinichi di addiction. L'articuli sò stati derivati in parechje discussioni è riunioni di cunsensu basatu nantu à i criteri ICD-11 per i disordini dovuti à i cumpurtamenti addictive, cumu sò descritti per i ghjoculi è i ghjoculi, assumendu una struttura multifattoriale. I risultati di una analisi Talk-Loud sò stati utilizati per ottimisà a validità di u cuntenutu è a comprensibilità di l'articuli (Schmidt et al., sottumessi).
L'ACSID-11 comprende 11 elementi chì catturanu i criteri ICD-11 per i disordini per i cumpurtamenti addictive. I trè criterii principali, u cuntrollu disgraziatu (IC), l'aumentu di priorità data à l'attività in linea (IP), è a continuazione / escalazione (CE) di l'usu di l'Internet malgradu i cunsiquenzi negativi, sò rapprisentati da trè elementi ognunu. Dui articuli supplementari sò stati creati per valutà l'impurtanza funziunale in a vita di ogni ghjornu (FI) è di distress marcatu (MD) per via di l'attività in linea. In una pre-questione, i participanti sò stati urdinati per indicà quale attività in Internet anu utilizatu almenu in ocasioni in l'ultimi mesi 12. L'attività (vale à dì, 'ghjocu', 'acquistu in linea', 'usu di pornografia in linea', 'usu di rete suciale', 'giochi d'azzardo in linea' è 'altri') sò stati elencati cù e definizioni currispondenti è l'opzioni di risposta "sì". ' o 'nè'. I participanti chì anu rispostu "sì" solu à l'elementu "altru" sò stati schermati. Tutti l'altri anu ricevutu l'articuli ACSID-11 per tutte l'attività chì anu rispostu cù "sì". Stu approcciu multicomportamentale hè basatu annantu à u Test di Screening di l'Alcohol, Smoking and Substance Involvement Screening di l'OMS (ASSIST; Gruppu di travagliu OMS ASSIST, 2002), chì schermu per e categurie maiò di l'usu di sustanza è e so cunsequenze negative, è ancu i segni di cumportamentu addictive in una manera coherente à traversu sustanzi specifichi.
In analogia à l'ASSIST, ogni articulu hè formulatu in modu chì puderia esse rispostu direttamente per l'attività rispettiva. Avemu usatu un furmatu di risposta in dui parti (vede Fig. 1), in quale i participanti anu da indicà per articulu per ogni attività quante volte anu avutu l'esperienza in l'ultimi 12 mesi (0: "mai", 1: "raramente", 2: "a volte", 3: "spessu"), è se almenu "raramente", quantu intensu ogni sperienza hè stata in l'ultimi 12 mesi (0: "micca intensu", 1: "piuttostu micca intensu", 2: "piuttostu intensu", 3: "intensu"). Evaluendu a frequenza è l'intensità di ogni sintomu, hè pussibule investigà l'occurrence di un sintumu, ma ancu per cuntrullà quantu sintomi intensi sò percivuti fora di a freccia. L'articuli di l'ACSID-11 (traduzzione inglese pruposta) sò mostrati in Table 1. L'articuli originali (tedeschi) cumprese pre-questioni è struzzioni ponu esse truvati in l'Appendice (vede penale A).
Elementu esemplariu di l'ACSID-11 (traduzzione in inglese pruposta di l'articulu originale tedesca) chì illustra a misurazione di frequenza (colonne di manca) è intensità (colonne di diritta) di situazioni ligati à attività specifiche in linea. Fonti. A figura mostra un articulu esemplariu di u fattore Impaired Control (IC) cum'è mostratu A) à un individuu chì usa tutte e cinque attività in linea cum'è indicatu in a pre-questione (vede penale A) è B) à un individuu chì hà indicatu à aduprà shopping online è e rete suciale solu.
Citation: Journal of Behavioral Addictions 2022; 10.1556/2006.2022.00013
Elementi di u screener ACSID-11 per disordini specifichi di l'usu di l'Internet (traduzzione in inglese pruposta).
| Item | quistioni |
| IC1 | In l'ultimi 12 mesi, avete avutu prublemi à seguità quandu avete principiatu l'attività, per quantu tempu, quantu intensamente, o in quale situazione avete fattu, o quandu avete firmatu? |
| IC2 | In l'ultimi 12 mesi, avete sentitu u desideriu di piantà o restringe l'attività perchè avete nutatu chì l'avete aduprà troppu? |
| IC3 | In l'ultimi mesi 12, avete pruvatu à piantà o limità l'attività è hà fallutu cun ella? |
| IP1 | In l'ultimi 12 mesi, avete datu l'attività una priorità sempre più alta chè altre attività o interessi in a vostra vita di ogni ghjornu? |
| IP2 | In l'ultimi 12 mesi, avete persu l'interessu in altre attività chì avete usatu per piacè per via di l'attività? |
| IP3 | In l'ultimi 12 mesi, avete trascuratu o rinunciatu à altre attività o interessi chì avete usatu per piacè per via di l'attività? |
| CE1 | In l'ultimi 12 mesi, avete cuntinuatu o aumentatu l'attività ancu s'ellu hà minacciatu o hà causatu à perde una relazione cù qualchissia impurtante per voi? |
| CE2 | In l'ultimi mesi 12, avete cuntinuatu o aumentatu l'attività ancu s'ellu vi hà causatu prublemi in a scola / furmazione / travagliu? |
| CE3 | In l'ultimi 12 mesi, avete cuntinuatu o aumentatu l'attività ancu s'ellu vi hà causatu lagnanza / malatie fisiche o mentali? |
| FI1 | Pensendu à tutti l'area di a vostra vita, a vostra vita hè stata notevolmente affettata da l'attività in l'ultimi 12 mesi? |
| MD1 | Pensendu à tutti l'area di a vostra vita, l'attività hà causatu soffrenu in l'ultimi 12 mesi? |
Fonti. IC = cuntrolu impauritu; IP = priorità aumentata; CE = continuazione/escalation; FI = disfunzione funzionale; MD = distress marcatu; L'articuli tedeschi originali ponu esse truvati in penale A.
Test di Disorder di Lusinghi in Internet Ten-Item: IGDT-10 - Versione ASSIST
Cum'è una misura di validità convergente, avemu usatu l'IGDT-10 di deci elementi (Király et al., 2017) in una versione estesa. L'IGDT-10 operalizza i nove criteri DSM-5 per u disordine di u ghjocu in Internet (Associazione Psychiatrice Americana, 2013). In questu studiu, avemu allargatu a versione specifica di u ghjocu originale in modu chì tutte e forme di disordini specifichi di l'usu di l'Internet sò state valutate. Per implementà questu, è per mantene a metodulugia cumparabile, avemu ancu usatu u furmatu di risposta multicomportamentale nantu à l'esempiu di ASSIST quì. Per questu, l'articuli sò stati mudificati per chì "lusinghi" hè statu rimpiazzatu da "l'attività". Ogni articulu hè statu dopu rispostu per tutte l'attività in linea chì i participanti avianu indicatu prima di utilizà (da una selezzione di "gaming", "shopping in linea", "usu di pornografia in linea", "usu di rete suciale", è "ghjocu in linea". ). Per articulu, ogni attività hè stata valutata nantu à una scala Likert di trè punti (0 = "mai", 1 = "a volte", 2 = "spessu"). U puntuatu era u listessu cum'è a versione originale di l'IGDT-10: Ogni criteriu hà ricevutu un puntuatu di 0 se a risposta era "mai" o "qualchì volta" è un puntu di 1 se a risposta era "spessu". L'articuli 9 è 10 rapprisentanu u stessu criteriu (vale à dì, "periculu o perda una relazione significativa, un travagliu, o una opportunità educativa o di carriera per via di a participazione à i ghjochi di Internet") è cuntanu un puntu inseme si unu o i dui elementi sò scontri. Una somma finale hè stata calculata per ogni attività. Puderia varià da 0 à 9 cù puntuazioni più altu chì indicanu una gravità di sintomi più altu. In quantu à u disordine di u ghjocu, un puntuatu di cinque o più indica a rilevanza clinica (Király et al., 2017).
Questionnaire di Salute di u Pacientu-4: PHQ-4
U Questionnaire di Salute di u Pacientu-4 (PHQ-4; Kroenke, Spitzer, Williams, & Löwe, 2009) hè una breve misura di sintomi di depressione è ansietà. Hè custituitu di quattru articuli pigliati da a scala Generalized Anxiety Disorder-7 è u modulu PHQ-8 per a depressione. I participanti anu da indicà a freccia di l'occurrence di certi sintomi nantu à una scala Likert di quattru punti chì varieghja da 0 ('micca à tutti') à 3 ('quasi ogni ghjornu'). U puntu tutale pò varià trà 0 è 12 chì indicanu nimu / livelli minimi, moderati, moderati è severi di distress psicologicu cù punteggi da 0-2, 3-5, 6-8, 9-12, rispettivamente.Kroenke et al., 2009).
Benessere generale
A satisfaczione generale di a vita hè stata valutata utilizendu a Scala Corta di Satisfazione di Vita (L-1) in a versione originale tedesca (Beierlein, Kovaleva, László, Kemper, & Rammstedt, 2015) hà rispostu nantu à una scala Likert di 11 punti chì varieghja da 0 ('per niente satisfettu') à 10 ('completamente soddisfatti'). A scala di un articulu hè bè validata è correlate forte cù scale di articuli multipli chì valutanu a satisfaczione cù a vita (Beierlein et al., 2015). Avemu ancu dumandatu una satisfaczione specifica di a vita in u duminiu di a salute (H-1): "Tutte cose cunsiderate, quantu site cuntentu di a vostra salute in questi ghjorni?" risposti nantu à a stessa scala di 11 punti (cf. Beierlein et al., 2015).
prucedura
U studiu hè statu realizatu in ligna cù u strumentu di sondaghju in ligna Limesurvey®. L'ACSID-11 è l'IGDT-10 sò stati implementati in tale manera chì solu l'attività chì sò stati selezziunati in a pre-questione sò stati visualizati per l'articuli rispettivi. I participanti anu ricevutu ligami individualizzati da u fornitore di u pannellu di serviziu chì hà purtatu à l'indagine in linea creata da noi. Dopu à a fine, i participanti sò stati ridiretti torna à u situ web di u fornitore per riceve a so rinumerazione. I dati sò stati raccolti in u periodu da l'8 d'aprile à u 14 d'aprile in u 2021.
Analisi statistici
Avemu usatu l'analisi di fattore di cunferma (CFA) per pruvà a dimensionalità è a validità di custruzzione di l'ACSID-11. L'analisi sò state eseguite cù a versione Mplus 8.4 (Muthén & Muthén, 2019) aduprendu l'estimazione di media ponderata di i minimi quadrati è varianza ajustata (WLSMV). Pour évaluer l'ajustement du modèle, on a utilisé plusieurs indicis, à savoir le chi-quadrat (χ 2) test per a misura esatta, u Comparative Fit Index (CFI), u Tucker-Lewis fit index (TLI), Standardized Root Mean Square Residual (SRMR), è l'Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA). Secondu Hu è Bentler (1999), i valori di cutoff per CFI è TLI > 0.95, per SRMR <0.08, è per RMSEA <0.06 indicanu una bona adattazione di u mudellu. En outre, une valeur du chi-carré divisée par les degrés de liberté (χ2/df) < 3 hè un altru indicatore per adattazione di mudellu accettabile (Carmines & McIver, 1981). alfa di Cronbach (α) è Guttman's Lambda-2 (λ 2) sò stati usati cum'è misure di affidabilità cù coefficienti> 0.8 (> 0.7) chì indicanu una bona (accettabile) coerenza interna (Bortz & Döring, 2006). L'analisi di correlazione (Pearson) sò state aduprate per pruvà a validità convergente trà e diverse misure di i stessi custrutti o cunnessi. Queste analisi sò state eseguite cù IBM statistiche SPSS (versione 26). Secondu Cohen (1988), un valore di |r| = 0.10, 0.30, 0.50 indica un effettu picculu, mediu, grande, rispettivamente.
Etica
I prucessi di studiu sò stati realizati in cunfurmità cù a Dichjarazione di Helsinki. U studiu hè statu appruvatu da u cumitatu d'etica di a divisione di Scienze Informatiche è Scienze Cognitive Applicate à a Facultà di Ingegneria di l'Università di Duisburg-Essen. Tutti i sughjetti sò stati infurmati nantu à u studiu è tutti furnuti cunsensu infurmatu.
Risposte alla lingua
In u campione attuale, i cumpurtamenti specifichi di l'usu di l'Internet sò stati distribuiti cum'è seguitu: U ghjocu hè statu indicatu da 440 (45.9%) individui (età: M = 43.59, SD = 14.66; 259 maschili, 180 femine, 1 subacquei), 944 (98.5%) di l'individui impegnati in shopping online (età: M = 47.58, SD = 14.49; 491 maschili, 452 femine, 1 subacquei), 340 (35.5%) di l'individui anu utilizatu pornografia in linea (età: M = 44.80, SD = 14.96; 263 maschili, 76 femini, 1 subacquei), 854 (89.1%) di l'individui anu utilizatu e rete suciale (età: M = 46.52, SD = 14.66; 425 maschili, 428 femini, 1 subacquei) è 200 (20.9%) individui impegnati in ghjoculi in linea (età: M = 46.91, SD = 13.67; 125 maschili, 75 femini, 0 subacquei). A minurità di i participanti (n = 61; 6.3%) indicatu à aduprà una sola attività. A maiò parte di i participanti (n = 841; 87.8%) anu utilizatu almenu shopping online inseme cù e rete suciale è 409 (42.7%) di elli anu ancu indicatu per ghjucà à i ghjochi in linea. Sessantottu (7.1%) di i participanti anu indicatu di utilizà tutte l'attività in linea citate.
Siccomu i disordini di u ghjocu è di u ghjocu sò i dui tipi di disordini per via di cumpurtamenti addictive chì sò ufficialmente ricunnisciuti è datu chì u numeru di persone in u nostru campione chì anu dettu di fà u ghjocu in linea era piuttostu limitatu, prima ci cuncintraremu nantu à i risultati in quantu à a valutazione. di criterii per u disordine di u ghjocu cù l'ACSID-11.
Statistiche descrittive
In quantu à u disordine di u ghjocu, tutti l'articuli ACSID-11 anu valutazioni trà 0 è 3 chì riflette a gamma massima di valori pussibuli (vede Table 2). Tutti l'articuli mostranu valori medii relativamente bassi è una distribuzione distorta à u dirittu cum'è previstu in una mostra non clinica. A difficultà hè più alta per l'articuli di Continuazione / Escalation è Distress Marked, mentre chì l'articuli di Cuntrolu Impaired (in particulare IC1) è di Priorità Aumentata sò di difficultà minima. Kurtosis hè sopratuttu altu per u primu articulu di Continuazione / Escalation (CE1) è l'elementu Marked Distress (MD1).
Statistiche descrittive di l'articuli ACSID-11 chì misuranu u disordine di u ghjocu.
| Innò. | Item | Min | Max | M | (SD) | Scialità | Kurtosis | Difficultà |
| a) | Scala di frequenza | |||||||
| 01a | IC1 | 0 | 3 | 0.827 | (0.956) | 0.808 | -0.521 | 27.58 |
| 02a | IC2 | 0 | 3 | 0.602 | (0.907) | 1.237 | 0.249 | 20.08 |
| 03a | IC3 | 0 | 3 | 0.332 | (0.723) | 2.163 | 3.724 | 11.06 |
| 04a | IP1 | 0 | 3 | 0.623 | (0.895) | 1.180 | 0.189 | 20.76 |
| 05a | IP2 | 0 | 3 | 0.405 | (0.784) | 1.913 | 2.698 | 13.48 |
| 06a | IP3 | 0 | 3 | 0.400 | (0.784) | 1.903 | 2.597 | 13.33 |
| 07a | CE1 | 0 | 3 | 0.170 | (0.549) | 3.561 | 12.718 | 5.68 |
| 08a | CE2 | 0 | 3 | 0.223 | (0.626) | 3.038 | 8.797 | 7.42 |
| 09a | CE3 | 0 | 3 | 0.227 | (0.632) | 2.933 | 7.998 | 7.58 |
| 10a | FI1 | 0 | 3 | 0.352 | (0.712) | 1.997 | 3.108 | 11.74 |
| 11a | MD1 | 0 | 3 | 0.155 | (0.526) | 3.647 | 13.107 | 5.15 |
| b) | Scala di intensità | |||||||
| 01b | IC1 | 0 | 3 | 0.593 | (0.773) | 1.173 | 0.732 | 19.77 |
| 02b | IC2 | 0 | 3 | 0.455 | (0.780) | 1.700 | 2.090 | 15.15 |
| 03b | IC3 | 0 | 3 | 0.248 | (0.592) | 2.642 | 6.981 | 8.26 |
| 04b | IP1 | 0 | 3 | 0.505 | (0.827) | 1.529 | 1.329 | 16.82 |
| 05b | IP2 | 0 | 3 | 0.330 | (0.703) | 2.199 | 4.123 | 10.98 |
| 06b | IP3 | 0 | 3 | 0.302 | (0.673) | 2.302 | 4.633 | 10.08 |
| 07b | CE1 | 0 | 3 | 0.150 | (0.505) | 3.867 | 15.672 | 5.00 |
| 08b | CE2 | 0 | 3 | 0.216 | (0.623) | 3.159 | 9.623 | 7.20 |
| 09b | CE3 | 0 | 3 | 0.207 | (0.608) | 3.225 | 10.122 | 6.89 |
| 10b | FI1 | 0 | 3 | 0.284 | (0.654) | 2.534 | 6.172 | 9.47 |
| 11b | MD1 | 0 | 3 | 0.139 | (0.483) | 3.997 | 16.858 | 4.62 |
Fonti. N = 440. IC = impaired cuntrollu; IP = priorità aumentata; CE = continuazione/escalation; FI = disfunzione funzionale; MD = angoscia marcata.
In quantu à a salute mentale, a mostra generale (N = 958) hà un puntu mediu PHQ-4 di 3.03 (SD = 2.82) è mostra livelli moderati di satisfaczione cù a vita (L-1: M = 6.31, SD = 2.39) è salute (H-1: M = 6.05, SD = 2.68). In u sottugruppu di ghjoculi (n = 440), 13 individui (3.0%) righjunghjenu u cutoff IGDT-10 per i casi clinicamente rilevanti di disordine di u ghjocu. U puntu mediu IGDT-10 varia trà 0.51 per u disordine di compra è 0.77 per u disordine di l'usu di e rete suciale (vede Table 5).
Analisi di fatturi cunfermatori
Assumemu mudellu di quattru fattori
Avemu pruvatu a struttura presunta di quattru fattori di ACSID-11 per mezu di più CFA, unu per disordine specificu di l'usu di l'Internet è separatamente per e classificazioni di frequenza è intensità. I fatturi (1) Impaired Control, (2) Increased Priority, è (3) Continuation / Escalation sò stati furmati da i rispettivi trè elementi. I dui elementi supplementari chì misuranu l'incapacità funzionale in a vita di ogni ghjornu è l'angoscia marcata per l'attività in linea formanu u fattore supplementu (4) Impairment Functional. A struttura di quattru fattori di l'ACSID-11 hè supportata da i dati. L'indici di adattazione indicanu una bona adattazione trà i mudelli è e dati per tutti i tipi di disordini specifichi di l'usu di l'Internet valutati da ACSID-11, vale à dì disordine di ghjoculi, disordine di compra in linea, è disordine di usu di e rete suciale, usu di pornografia in linea. disordine, è disordine di ghjocu in linea (vede Table 3). In quantu à u disordine di l'usu di pornografia in linea è u disordine di u ghjocu in linea, TLI è RMSEA puderanu esse pregiudicati per via di picculi dimensioni di mostra (Hu & Bentler, 1999). I carichi di fattori è e covarianze residuali per i CFA chì applicanu un mudellu di quattru fattori sò mostrati in Fig. 2. Per nutà, certi mudelli mostranu valori anomali singulari (vale à dì, varianza residuale negativa per una variabile latente o correlazioni uguali o più grande di 1).
Fit indexes of the four-factor, unidimensional, and second-order CFA models for specific (potenziali) disordini di l'usu di Internet misurati da ACSID-11.
| Teste di u Gaming | |||||||||||
| Frequency | Intensità | ||||||||||
| mudeddu | df | CFI | TLI | SRMR | RMSEA | χ2/ df | CFI | TLI | SRMR | RMSEA | χ2/ df |
| U mudellu di quattru fattori | 38 | 0.991 | 0.987 | 0.031 | 0.051 | 2.13 | 0.993 | 0.990 | 0.029 | 0.043 | 1.81 |
| Un mudellu unidimensionale | 27 | 0.969 | 0.961 | 0.048 | 0.087 | 4.32 | 0.970 | 0.963 | 0.047 | 0.082 | 3.99 |
| Modellu di fattore di secondu ordine | 40 | 0.992 | 0.988 | 0.031 | 0.047 | 1.99 | 0.992 | 0.989 | 0.032 | 0.045 | 1.89 |
| Disordine di compra-compra in linea | |||||||||||
| Frequency | Intensità | ||||||||||
| mudeddu | df | CFI | TLI | SRMR | RMSEA | χ2/ df | CFI | TLI | SRMR | RMSEA | χ2/ df |
| U mudellu di quattru fattori | 38 | 0.996 | 0.994 | 0.019 | 0.034 | 2.07 | 0.995 | 0.992 | 0.020 | 0.037 | 2.30 |
| Un mudellu unidimensionale | 27 | 0.981 | 0.976 | 0.037 | 0.070 | 5.58 | 0.986 | 0.982 | 0.031 | 0.056 | 3.98 |
| Modellu di fattore di secondu ordine | 40 | 0.996 | 0.994 | 0.021 | 0.036 | 2.19 | 0.994 | 0.992 | 0.023 | 0.038 | 2.40 |
| Disordine di usu di pornografia in linea | |||||||||||
| Frequency | Intensità | ||||||||||
| mudeddu | df | CFI | TLI | SRMR | RMSEA | χ2/ df | CFI | TLI | SRMR | RMSEA | χ2/ df |
| U mudellu di quattru fattori | 38 | 0.993 | 0.989 | 0.034 | 0.054 | 1.99 | 0.987 | 0.981 | 0.038 | 0.065 | 2.43 |
| Un mudellu unidimensionale | 27 | 0.984 | 0.979 | 0.044 | 0.075 | 2.91 | 0.976 | 0.970 | 0.046 | 0.082 | 3.27 |
| Modellu di fattore di secondu ordine | 40 | 0.993 | 0.991 | 0.033 | 0.049 | 1.83 | 0.984 | 0.979 | 0.039 | 0.068 | 2.59 |
| Disordine di usu di e rete suciale | |||||||||||
| Frequency | Intensità | ||||||||||
| mudeddu | df | CFI | TLI | SRMR | RMSEA | χ2/ df | CFI | TLI | SRMR | RMSEA | χ2/ df |
| U mudellu di quattru fattori | 38 | 0.993 | 0.990 | 0.023 | 0.049 | 3.03 | 0.993 | 0.989 | 0.023 | 0.052 | 3.31 |
| Un mudellu unidimensionale | 27 | 0.970 | 0.963 | 0.048 | 0.096 | 8.89 | 0.977 | 0.972 | 0.039 | 0.085 | 7.13 |
| Modellu di fattore di secondu ordine | 40 | 0.992 | 0.989 | 0.027 | 0.053 | 3.39 | 0.991 | 0.988 | 0.025 | 0.056 | 3.64 |
| Disordine di ghjocu in linea | |||||||||||
| Frequency | Intensità | ||||||||||
| mudeddu | df | CFI | TLI | SRMR | RMSEA | χ2/ df | CFI | TLI | SRMR | RMSEA | χ2/ df |
| U mudellu di quattru fattori | 38 | 0.997 | 0.996 | 0.027 | 0.059 | 1.70 | 0.997 | 0.996 | 0.026 | 0.049 | 1.47 |
| Un mudellu unidimensionale | 27 | 0.994 | 0.992 | 0.040 | 0.078 | 2.20 | 0.991 | 0.989 | 0.039 | 0.080 | 2.28 |
| Modellu di fattore di secondu ordine | 40 | 0.997 | 0.996 | 0.029 | 0.054 | 1.58 | 0.997 | 0.995 | 0.029 | 0.053 | 1.55 |
Fonti. Taglie di mostra variate per u ghjocu (n = 440), shopping online (n = 944), usu di pornografia in linea (n = 340), usu di e rete suciale (n = 854), è ghjoculi in linea (n = 200); ACSID-11 = Assessment of Criteria for Specific Internet-Use Disorders, 11-items.
Carichi di fattori è covarianze residuali di i mudelli di quattru fattori di l'ACSID-11 (frequenza) per (A) disordine di ghjoculi, (B) disordine di ghjoculi in linea, (C) disordine di compra in linea, (D) disordine di usu di pornografia in linea. , è (E) disordine di usu di e rete suciale. Fonti. Taglie di mostra variate per u ghjocu (n = 440), shopping online (n = 944), usu di pornografia in linea (n = 340), usu di e rete suciale (n = 854), è ghjoculi in linea (n = 200); A scala di intensità di l'ACSID-11 hà mostratu risultati simili. ACSID-11 = Assessment of Criteria for Specific Internet-Use Disorders, 11-items; I valori rapprisentanu carichi di fattori standardizati, covarianze di fattore è covarianze residuali. Tutte e stime eranu significative à p <0.001.
Citation: Journal of Behavioral Addictions 2022; 10.1556/2006.2022.00013
Un mudellu unidimensionale
A causa di l'alta intercorrelazione trà i diversi fattori, avemu ancu pruvatu suluzioni unidimensionali cù tutti l'articuli caricati nantu à un fattore, cum'è implementatu, per esempiu, in l'IGDT-10. Les modèles unidimensionnels de l'ACSID-11 ont montré un ajustement acceptable, mais avec RMSEA et/ou χ2/df essendu sopra à i cutoffs suggeriti. Per tutti i cumpurtamenti, u mudellu adattatu per i mudelli di quattru fattori sò megliu cumparatu cù i rispettivi mudelli unidimensionali (vede Table 3). In cunseguenza, a suluzione di quattru fattori pare esse superiore à a suluzione unidimensionale.
Mudellu di fattore di secondu ordine è mudellu bifattore
Una alternativa per cuntà l'alta intercorrelazione hè di cumprendi un fattore generale chì rapprisenta a custruzzione generale, chì hè cumpostu di subdominii rilativi. Questu pò esse implementatu via un mudellu di fattore di secondu ordine è un mudellu bifactor. In u mudellu di fattore di u sicondu ordine, un fattore generale (secondu ordine) hè modellatu in un tentativu di spiegà e correlazioni trà i fatturi di u primu ordine. In u mudellu bifattore, si assume chì u fattore generale cunta a cumuna trà i duminii cunnessi è chì, in più, ci sò parechji fatturi specifichi, ognunu di i quali hà effetti unichi nantu à u fattore generale è oltre. Questu hè modellatu in modu chì ogni articulu hè permessu di carricà nantu à u fattore generale è ancu nantu à u so fattore specificu induve tutti i fatturi (cumprese correlazioni trà fattore generale è fatturi specifichi) sò specificati per esse ortogonali. U mudellu di fattore di secondu ordine hè più ristrettu cà u mudellu bifactor è hè nidificatu in u mudellu bifactor (Yung, Thissen è McLeod, 1999). In i nostri campioni, i mudelli di fattore di secondu ordine mostranu una bona adattazione simili à i mudelli di quattru fattori (vede Table 3). Per tutti i cumpurtamenti, i quattru fattori (primu ordine) caricanu altu nantu à u fattore generale (secondu ordine) (vede penale B), chì ghjustifica l'usu di un puntuatu generale. Cum'è cù i mudelli di quattru fattori, alcuni di i mudelli di fattore di u sicondu ordine mostranu valori anomali occasionali (vale à dì, varianza residuale negativa per una variabile latente o correlazioni uguali o più grande di 1). Avemu ancu testatu mudelli bifattori cumplementarii chì dimustranu un fit comparativamente superiore, in ogni modu, micca per tutti i cumpurtamenti un mudellu puderia esse identificatu (vede Appendice C).
Reliability
Basatu annantu à a struttura di quattru fattori identificata, avemu calculatu i punteggi di fattore per l'ACSID-11 da i mezi di l'articuli rispettivi, è ancu i punteggi medii generali per ogni disordine specificu (potenziale) di l'usu di l'Internet. Avemu avutu un sguardu à l'affidabilità di l'IGDT-10 cum'è avemu usatu a variante multicomportamentale seguitu l'esempiu di l'ASSIST (valutà parechji disordini specifichi di l'usu di l'Internet) per a prima volta. I risultati indicanu una alta coerenza interna di l'ACSID-11 è una affidabilità più bassa ma ancu accettabile di l'IGDT-10 (vede Table 4).
Misure di affidabilità di l'ACSID-11 è IGDT-10 chì misuranu disordini specifichi di l'usu di l'Internet.
| ACSID-11 | IGDT-10 | |||||
| Frequency | Intensità | (versione ASSIST) | ||||
| Tipu di disordine | α | λ2 | α | λ2 | α | λ2 |
| Cica | 0.900 | 0.903 | 0.894 | 0.897 | 0.841 | 0.845 |
| Compra-compra in linea | 0.910 | 0.913 | 0.915 | 0.917 | 0.858 | 0.864 |
| Usu di pornografia in linea | 0.907 | 0.911 | 0.896 | 0.901 | 0.793 | 0.802 |
| usu suciale-reti | 0.906 | 0.912 | 0.915 | 0.921 | 0.855 | 0.861 |
| Ghjocu in ligna | 0.947 | 0.950 | 0.944 | 0.946 | 0.910 | 0.912 |
Fonti. α = alfa di Cronbach; λ 2 = lambda-2 di Guttman; ACSID-11 = Assessment of Criteria for Specific Internet-Use Disorders, 11 item; IGDT-10 = Test di Disorder di Lusinghi in Internet Ten-Item; Taglie di mostra variate per u ghjocu (n = 440), compra-compra in linea (n = 944), usu di pornografia in linea (n = 340), usu di e rete suciale (n = 854), è ghjoculi in linea (n = 200).
Table 5 mostra e statistiche descrittive di i punteggi ACSID-11 è IGDT-10. Per tutti i cumpurtamenti, i mezi di i fatturi ACSID-11 Continuation / Escalation è Functional Impairment sò u più bassu cumparatu cù quelli di l'altri fattori. U factor Impaired Control mostra i valori medii più alti per a frequenza è l'intensità. I punteggi totali ACSID-11 sò più alti per u disordine di l'usu di e rete suciale, seguitu da u disordine di u ghjocu in linea è u disordine di u ghjocu, u disordine di l'usu di a pornografia in linea è u disordine di a compra in linea. I punteggi di somma IGDT-10 mostranu una stampa simili (vede Table 5).
Statistiche descrittive di u fattore è i punteggi generali di l'ACSID-11 è IGDT-10 (versione ASSIST) per disordini specifichi di l'usu di l'Internet.
| Lusinghi (n = 440) | Compra-compra in linea (n = 944) | Usu di pornografia in linea (n = 340) | usu di e rete suciale (n = 854) | Ghjocu in linea (n = 200) | ||||||||||||||||
| Variable | Min | Max | M | (SD) | Min | Max | M | (SD) | Min | Max | M | (SD) | Min | Max | M | (SD) | Min | Max | M | (SD) |
| Frequency | ||||||||||||||||||||
| ACSID-11_IC | 0 | 3 | 0.59 | (0.71) | 0 | 3 | 0.46 | (0.67) | 0 | 3 | 0.58 | (0.71) | 0 | 3 | 0.78 | (0.88) | 0 | 3 | 0.59 | (0.82) |
| ACSID-11_IP | 0 | 3 | 0.48 | (0.69) | 0 | 3 | 0.28 | (0.56) | 0 | 3 | 0.31 | (0.59) | 0 | 3 | 0.48 | (0.71) | 0 | 3 | 0.38 | (0.74) |
| ACSID-11_CE | 0 | 3 | 0.21 | (0.51) | 0 | 3 | 0.13 | (0.43) | 0 | 3 | 0.16 | (0.45) | 0 | 3 | 0.22 | (0.50) | 0 | 3 | 0.24 | (0.60) |
| ACSID-11_FI | 0 | 3 | 0.25 | (0.53) | 0 | 3 | 0.18 | (0.48) | 0 | 2.5 | 0.19 | (0.47) | 0 | 3 | 0.33 | (0.61) | 0 | 3 | 0.33 | (0.68) |
| ACSID-11_totale | 0 | 3 | 0.39 | (0.53) | 0 | 3 | 0.27 | (0.47) | 0 | 2.6 | 0.32 | (0.49) | 0 | 3 | 0.46 | (0.59) | 0 | 2.7 | 0.39 | (0.64) |
| Intensità | ||||||||||||||||||||
| ACSID-11_IC | 0 | 3 | 0.43 | (0.58) | 0 | 3 | 0.34 | (0.56) | 0 | 3 | 0.45 | (0.63) | 0 | 3 | 0.60 | (0.76) | 0 | 3 | 0.47 | (0.73) |
| ACSID-11_IP | 0 | 3 | 0.38 | (0.62) | 0 | 3 | 0.22 | (0.51) | 0 | 3 | 0.25 | (0.51) | 0 | 3 | 0.40 | (0.67) | 0 | 3 | 0.35 | (0.69) |
| ACSID-11_CE | 0 | 3 | 0.19 | (0.48) | 0 | 3 | 0.11 | (0.39) | 0 | 2.7 | 0.15 | (0.41) | 0 | 3 | 0.19 | (0.45) | 0 | 3 | 0.23 | (0.58) |
| ACSID-11_FI | 0 | 3 | 0.21 | (0.50) | 0 | 3 | 0.15 | (0.45) | 0 | 2.5 | 0.18 | (0.43) | 0 | 3 | 0.28 | (0.57) | 0 | 3 | 0.29 | (0.61) |
| ACSID-11_totale | 0 | 3 | 0.31 | (0.46) | 0 | 3 | 0.21 | (0.42) | 0 | 2.6 | 0.26 | (0.43) | 0 | 3 | 0.37 | (0.54) | 0 | 3 | 0.34 | (0.59) |
| IGDT-10_sum | 0 | 9 | 0.69 | (1.37) | 0 | 9 | 0.51 | (1.23) | 0 | 7 | 0.61 | (1.06) | 0 | 9 | 0.77 | (1.47) | 0 | 9 | 0.61 | (1.41) |
Fonti. ACSID-11 = Assessment of Criteria for Specific Internet-Use Disorders, 11-items; IC = cuntrolu impauritu; IP = priorità aumentata; CE = continuazione/escalation; FI = disfunzione funzionale; IGDT-10 = Test di Disorder di Lusinghi in Internet in Ten-Item.
Analisi di correlazione
Cum'è una misura di validità di custruzzione, avemu analizatu correlazioni trà ACSID-11, IGDT-10, è misure di benessiri generale. I correlazioni sò mostrati in Table 6. I punteggi totali ACSID-11 correlate positivamente cù i punteggi IGDT-10 cù dimensioni d'effettu mediu à grande, induve e correlazioni trà i punteghji per i stessi cumpurtamenti sò più altu. Inoltre, i punteggi ACSID-11 correlate positivamente cù PHQ-4, cù un effettu simili à l'IGDT-10 è PHQ-4. I mudelli di correlazione cù e misure di a satisfaczione di a vita (L-1) è a satisfaczione di a salute (H-1) sò assai simili trà a gravità di i sintomi valutata cù ACSID-11 è quella cù IGDT-10. L'intercorrelazione trà i punteggi totali ACSID-11 per i diversi cumpurtamenti sò di grande effetti. Correlazioni trà i punteggi di fattore è IGDT-10 ponu esse truvati in u materiale supplementu.
Correlazioni trà ACSID-11 (frequenza), IGDT-10, è misure di benessere psicologicu
| 1) | 2) | 3) | 4) | 5) | 6) | 7) | 8) | 9) | 10) | 11) | 12) | |||
| ACSID-11_totale | ||||||||||||||
| 1) | Cica | 1 | ||||||||||||
| 2) | Compra-compra in linea | r | 0.703** | 1 | ||||||||||
| (n) | (434) | (944) | ||||||||||||
| 3) | Usu di pornografia in linea | r | 0.659** | 0.655** | 1 | |||||||||
| (n) | (202) | (337) | (340) | |||||||||||
| 4) | usu suciale-reti | r | 0.579** | 0.720** | 0.665** | 1 | ||||||||
| (n) | (415) | (841) | (306) | 854 | ||||||||||
| 5) | Ghjocu in ligna | r | 0.718** | 0.716** | 0.661** | 0.708** | 1 | |||||||
| (n) | (123) | (197) | (97) | (192) | (200) | |||||||||
| IGDT-10_sum | ||||||||||||||
| 6) | Cica | r | 0.596** | 0.398** | 0.434** | 0.373** | 0.359** | 1 | ||||||
| (n) | (440) | (434) | (202) | (415) | (123) | (440) | ||||||||
| 7) | Compra-compra in linea | r | 0.407** | 0.632** | 0.408** | 0.449** | 0.404** | 0.498** | 1 | |||||
| (n) | (434) | (944) | (337) | (841) | (197) | (434) | (944) | |||||||
| 8) | Usu di pornografia in linea | r | 0.285** | 0.238** | 0.484** | 0.271** | 0.392** | 0.423** | 0.418** | 1 | ||||
| (n) | (202) | (337) | (340) | (306) | (97) | (202) | (337) | (340) | ||||||
| 9) | usu suciale-reti | r | 0.255** | 0.459** | 0.404** | 0.591** | 0.417** | 0.364** | 0.661** | 0.459** | 1 | |||
| (n) | (415) | (841) | (306) | (854) | (192) | (415) | (841) | (306) | (854) | |||||
| 10) | Ghjocu in ligna | r | 0.322** | 0.323** | 0.346** | 0.423** | 0.625** | 0.299** | 0.480** | 0.481** | 0.525** | 1 | ||
| (n) | (123) | (197) | (97) | (192) | (200) | (123) | (197) | (97) | (192) | (200) | ||||
| 11) | PHQ-4 | r | 0.292** | 0.273** | 0.255** | 0.350** | 0.326** | 0.208** | 0.204** | 0.146** | 0.245** | 0.236** | 1 | |
| (n) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (958) | |||
| 12) | L-1 | r | -0.069 | -0.080* | -0.006 | -0.147** | -0.179* | -0.130** | -0.077* | -0.018 | -0.140** | -0.170* | -0.542** | 1 |
| (n) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (958) | (958) | ||
| 13) | H-1 | r | -0.083 | -0.051 | 0.062 | -0.014 | 0.002 | -0.078 | -0.021 | 0.069 | 0.027 | -0.034 | -0.409** | 0.530** |
| (n) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (958) | (958) | ||
Fonti. ** p <0.01; * p < 0.05. ACSID-11 = Assessment of Criteria for Specific Internet-Use Disorders, 11-items; IGDT-10 = Test di Disorder di Lusinghi in Internet Ten-Item; PHQ-4 = Questionnaire di Salute di u Pacientu-4; Correlazioni cù a scala di intensità ACSID-11 eranu in un intervallu simili.
Discussion è Conclusioni
Stu rapportu hà introduttu l'ACSID-11 cum'è un novu strumentu per u screening faciule è cumpletu di i principali tipi di disordini specifichi di l'usu di l'Internet. I risultati di u studiu indicanu chì ACSID-11 hè adattatu per catturà i criteri ICD-11 per u disordine di u ghjocu in una struttura multifaceted. Correlazioni pusitivi cù una strumenta di valutazione basata in DSM-5 (IGDT-10) indicanu ancu a validità di custruzzione.
A struttura multifattoriale assunta di l'ACSID-11 hè stata cunfirmata da i risultati di u CFA. L'articuli s'adattanu bè cù un mudellu di quattru fattori chì rapprisenta i criteri ICD-11 (1) cuntrollu indebolitu, (2) priorità aumentata, (3) continuazione / escalazione malgradu cunsiquenzi negativi, è ancu i cumpunenti supplementari (4) impairment funziunale è distress marcatu per esse cunsideratu pertinenti per i cumpurtamenti addictive. A suluzione di quattru fattori dimustrava un adattamentu superiore cumparatu cù a suluzione unidimensionale. A multidimensionalità di a scala hè una caratteristica unica paragunata à altre scale chì copre i criteri ICD-11 per u disordine di u ghjocu (cf. King et al., 2020; Pontes et al., 2021). Inoltre, l'adattazione ugualmente superiore di u mudellu di fattore di u secondu ordine (è in parte u mudellu bifactor) indicanu chì l'articuli chì valutanu i quattru criterii cunnessi cumprendenu un custruttu generale "disordine" è ghjustifica l'usu di un puntuatu generale. I risultati eranu simili per u disordine di u ghjocu in linea è l'altri disordini potenziali specifichi di l'usu di l'Internet misurati da ACSID-11 in u formatu multicomportamentale nantu à l'esempiu di l'ASSIST, vale à dì disordine di compra in linea, disordine di usu di pornografia in linea, rete suciale. usu disordine. Per l'ultimi, ùn ci sò quasi micca strumenti basati nantu à i criteri di l'OMS per i disordini dovuti à i cumpurtamenti addictive, ancu s'è i ricercatori ricumandenu sta classificazione per ognunu (Brand et al., 2020; Müller et al., 2019; Stark et al., 2018). Nuvelle misure complete, cum'è l'ACSID-11, ponu aiutà à superà e difficultà metodologiche è permette l'analisi sistematiche di e cumune è e differenze trà sti diversi tipi di cumpurtamenti addictive (potenziali).
L'affidabilità di l'ACSID-11 hè alta. Per u disordine di u ghjocu, a cunsistenza interna hè paragunabile o più altu ch'è quella di a maiò parte di l'altri strumenti (cf. King et al., 2020). L'affidabilità in quantu à a coherenza interna hè ancu bona per l'altri disordini specifichi di l'usu di l'Internet misurati da ACSID-11 è IGDT-10. Da questu pudemu cuncludi chì un furmatu di risposta integrata, cum'è quellu di l'ASSIST (Gruppu di travagliu OMS ASSIST, 2002) hè adattatu per una valutazione cumuna di diversi tipi di addictions cumportamentali. In a mostra attuale, u puntu tutale ACSID-11 era più altu per u disordine di l'usu di e rete suciale. Questu currisponde à a prevalenza relativamente alta di stu fenomenu chì hè attualmente stimatu à 14% per i paesi individualisti è 31% per i paesi cullettivisti (Cheng, Lau, Chan, & Luk, 2021).
A validità cunvergente hè indicata da correlazioni pusitive media à grande trà i punteggi ACSID-11 è IGDT-10 malgradu i diversi formati di scoring. Inoltre, e correlazioni pusitive moderate trà i punteggi ACSID-11 è i sintomi di misurazione PHQ-4 di depressione è ansietà sustene a validità di criteriu di u novu strumentu di valutazione. I risultati sò coerenti cù i scuperti precedenti nantu à l'associazioni trà i prublemi mentali (comorbidi) è i disordini specifichi di l'usu di l'Internet, cumpresu u disordine di u ghjocu.Mihara & Higuchi, 2017; ma vede; Colder Carras, Shi, Hard, & Saldanha, 2020), disordine di usu di pornografia (Duffy, Dawson è Das Nair, 2016), disordine di compra-compra (Kyrios et al., 2018), disordine di l'usu di e rete suciale (Andreassen, 2015), è disordine di i ghjoculi (Dowling et al., 2015). Inoltre, l'ACSID-11 (in particulare u disordine di ghjoculi in linea è u disordine di l'usu di e rete suciale) hè stata inversamente correlata cù a misura di a satisfaczione di a vita. Stu risultatu hè coherente cù i scuperti precedenti nantu à l'associazioni trà u benessiri preghjudiziu è a gravità di i sintomi di disordini specifichi di l'usu di l'Internet.Cheng, Cheung è Wang, 2018; Duffy et al., 2016; Duradoni, Innocenti, & Guazzini, 2020). I studii suggerenu chì u benessere hè particularmente deterioratu quandu parechji disordini specifichi di l'usu di l'Internet co-occorrenu (Charzyńska et al., 2021). L'occurrenza cumuna di disordini specifichi di l'usu di l'Internet ùn hè micca pocu frequente (per esempiu, Burleigh et al., 2019; Müller et al., 2021) chì pò spiegà in parte l'intercorrelazione relativamente alta trà i disordini misurati da ACSID-11 è IGDT-10 rispettivamente. Questu mette in risaltu l'impurtanza di un strumentu di screening uniforme per determinà e cumune è e differenze più validamente trà i diversi tipi di disordini per via di cumpurtamenti addictive.
Una limitazione principale di u studiu attuale hè a mostra non clinica, relativamente chjuca è micca rappresentativa. Cusì, cù stu studiu, ùn pudemu micca dimustrà s'ellu ACSID-11 hè adattatu cum'è strumentu di diagnosticu, postu chì ùn pudemu micca furnisce punteggi di cutoff chjaru, ancu. Inoltre, u disignu trasversale ùn hà micca permessu di fà inferenze nantu à l'affidabilità di test-retest o relazioni causali trà ACSID-11 è e variàbili di validazione. U strumentu hà bisognu di più validazione per verificà a so affidabilità è idoneità. Tuttavia, i risultati di stu studiu iniziale suggerenu chì hè un strumentu promettenti chì pò vale a pena pruvà più. Per nutà, una basa di dati più grande hè necessaria micca solu per questu strumentu, ma per tuttu u campu di ricerca per determinà quale di sti cumpurtamenti pò esse cunsideratu entità di diagnostica (cf. Grant & Chamberlain, 2016). A struttura di l'ACSID-11 pari di travaglià bè cum'è cunfirmata da i risultati di u studiu attuale. I quattru fatturi specifichi è u duminiu generale sò stati rapprisintati adeguatamente in i diversi cumpurtamenti, ancu s'è ogni articulu hè statu rispostu per tutte l'attività in linea indicate, almenu in ocasioni in l'ultimi dodici mesi. Avemu digià discututu chì i disordini specifichi di l'usu di l'Internet sò prubabilmente co-occorrenu, però, questu deve esse cunfirmatu in studii di seguitu cum'è u mutivu di a correlazione moderata à alta di i punteggi ACSID-11 in i cumpurtamenti. Inoltre, i valori anomali occasionali puderanu indicà chì per certi cumpurtamenti a specificazione di u mudellu deve esse ottimizzata. I criteri utilizati ùn sò micca necessariamente ugualmente pertinenti à tutti i tipi inclusi di disordini potenziali. Pò esse pussibule chì ACSID-11 ùn pò micca copre bè e caratteristiche specifiche di u disordine in manifestazioni di sintomi. L'invarianza di a misurazione in e diverse versioni deve esse pruvata cù novi campioni indipendenti cumpresi i pazienti cun disordini specifichi di l'usu di l'Internet diagnosticati. Inoltre, i risultati ùn sò micca rapprisentanti di a pupulazione generale. I dati rapprisentanu approssimativamente l'utilizatori di Internet in Germania è ùn ci era micca chjusu à u mumentu di a cullizzioni di dati; Tuttavia, a pandemia di COVID-19 hà una influenza potenziale nantu à i livelli di stress è l'usu (problematicu) di Internet (Király et al., 2020). Ancu s'è a scala L-1 unicu hè bè validata (Beierlein et al., 2015), a satisfaczione di a vita (specifica di u duminiu) puderia esse catturata in modu più cumpletu in studii futuri cù l'ACSID-11.
In cunclusione, l'ACSID-11 hà dimustratu esse adattatu per a valutazione cumpleta, coherente è ecunomica di i sintomi di (potenziali) disordini specifichi di l'usu di l'Internet cumpresi disordini di ghjoculi, disordine di compra in linea, disordine di usu di pornografia in linea, rete suciale. - usu disordine, è disordine di ghjocu in linea basatu nantu à i criteri diagnostichi ICD-11 per u disordine di u ghjocu. Una valutazione ulteriore di u strumentu di valutazione deve esse realizatu. Speremu chì l'ACSID-11 pò cuntribuisce à una valutazione più coherente di i cumpurtamenti addictive in a ricerca è chì pò esse utile ancu in a pratica clinica in u futuru.
Fonti di finanzamentu
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, Fundazione Tedesca di Ricerca) - 411232260.
A realizazione di l'autori
SMM: Metodologia, Analisi Formale, Scrittura - Draft Originale; EW: Conceptualization, Methodology, Scrittura - Review & Editing; AO: Metodologia, Analisi Formale; RS: Conceptualization, Metodulugia; AM: Conceptualization, Methodology; CM: Conceptualization, Methodology; KW: Conceptualization, Methodology; HJR: Conceptualization, Methodology; MB: Conceptualization, Methodology, Scrittura - Review & Editing, Supervision.
Conflicte di interessu
L'autori ùn anu micca cunflittu finanziariu o altru cunflittu di interessu pertinenti à u sughjettu di stu articulu.
Acknowledgements
U travagliu nantu à questu articulu hè statu realizatu in u cuntestu di a Unità di Ricerca ACSID, FOR2974, finanziata da a Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, Fundazione di Ricerca Tedesca) - 411232260.
Materia supplimentale
I dati complementari à st'articulu si trovanu online à https://doi.org/10.1556/2006.2022.00013.
;
