Sensori (Basilea). 2018 Jan 1;18 (1). pii: E102. doi: 10.3390/s18010102.
Kim H1, Ha J2,3, Chang WD4, Parcu W5, Kim L6, Sò CH7.
ABSTRACT
L'aumentu di u numeru di adulescenti cù disordine di u ghjocu in Internet (IGD), un tipu di dipendenza di cumportamentu hè diventatu un prublema di preoccupazione publica. Insegne à l'adulescenti à suppressione a so brama di ghjocu in situazioni di a vita di ogni ghjornu hè una di e strategie core per trattà IGD. Studi recenti anu dimustratu chì i metudi di trattamentu assistitu da l'informatica, cum'è a terapia di neurofeedback, sò efficaci per allevà i sintomi di una varietà di addictions. Quandu una strategia di trattamentu assistita da l'informatica hè appiicata à u trattamentu di l'IGD, detectà s'ellu un individuu hè oghji una brama per u ghjocu hè impurtante. Avemu suscitatu un desideriu di ghjoculi in 57 adolescenti cù IGD da lieve à severu utilizendu numerosi video clips brevi chì mostranu video di ghjocu di trè ghjochi addictive. À u listessu tempu, una varietà di biosignali sò stati registrati cumpresi photoplethysmogram, risposta galvanica di a pelle è misurazioni elettrooculogram. Dopu avè osservatu i cambiamenti in questi biosignali durante u statu di bramosu, avemu classificatu i stati di bramosu / senza bramosu di ogni participante cù una macchina di supportu di vettore. Quandu i video clips editati per suscitarà una brama per i ghjoculi sò stati ghjucati, una diminuzione significativa di a deviazione standard di a freccia cardiaca, u nùmeru di lampi d'occhi, è i movimenti di l'ochji saccadi sò stati osservati, cù un aumentu significativu di a freccia respiratoria media. Basatu nantu à questi risultati, avemu statu capace di classificà se un participante individuali hà sentitu una brama di ghjocu cù una precisione media di 87.04%. Questu hè u primu studiu chì hà pruvatu à detectà una brama per u ghjocu in un individuu cù IGD utilizendu misurazioni di biosignali multimodali. Inoltre, questu hè u primu chì hà dimustratu chì un elettrooculogramma puderia furnisce marcatori di biosignali utili per detectà una brama di ghjocu.
KEYWORDS: analisi biosignali; brama; addiction à u ghjocu in Internet; disordine di u ghjocu in Internet; machine learning
PMID: 29301261
DOI: 10.3390 / s18010102
;