Evidenzi di Ravenia System, FRN è P300 Effettu in Internet-Addiction in i ghjovani (2017)

Scen ubreu. 2017 lu 12; 7 (7). pii: E81. doi: 10.3390 / brainsci7070081.

Balconi M1,2, Venturella I3, Finocchiaro R4.

astrattu

A ricerca attuale hà esploratu pregiudiziu gratificante è deficit attenzionali in dipendenza da Internet (IA) basatu annantu à u custru IAT (Test di dipendenza da Internet), durante un compitu inibitorio attenzionale (compitu Go / NoGo). Effetti di Potenziali Event-related (ERPs) (Feedback Related Negativity (FRN) è P300) sò stati monitorati in concomitanza cù modulazione di u Sistema di Attivazione Comportamentale (BAS). I ghjovani participanti High-IAT anu mostratu risposte specifiche à segni relativi à IA (video chì rapprisentanu ghjochi in ligna è videogiochi) in termini di prestazioni cognitive (diminuita di i Tempi di Risposta, RT; è Tassi di Errori, ER) è modulazione ERP (diminuitu FRN è aumentatu P300). A ricumpensa consistente è i pregiudizii attenzionali sò stati addotti per spiegà l'effettu cognitivo "guadagnu" è a risposta anomala in termini sia di comportamentu di feedback (FRN) sia di meccanismi attenzionali (P300) in high-IAT. Inoltre, e misure di sottoscale BAS è BAS-Reward sò state correlate cù variazioni sia IAT sia ERP. Dunque, una alta sensibilità à IAT pò esse cunsiderata cum'è un marcatore di l'elaborazione disfunzionale di a ricompensa (riduzione di u monitoru) è di u cuntrollu cognitivo (valori attenzionali più alti) per spunti specifici relativi à IA. Più in generale, hè stata suggerita una relazione diretta trà cumpurtamentu ligatu à a ricumpensa, dipendenza da Internet è attitudine BAS.

PAROLE CHIAVE: BAS; FRN; IAT; addiction à Internet; P300; attenzione; preghjudiziu di ricumpensa

PMID: 28704978

DOI: 10.3390 / brainsci7070081