J Clin Psychiatry. 2017 Jan 31. doi: 10.4088 / JCP.15m10310.
Lin YH1, Lin PH2, Chiang CL3,4, Lee YH5, Yang CC6,7, Kuo TB6,7,8, Lin SH9,10.
astrattu
OBJETIVU:
L'espansione globale di i telefunini hà purtatu cume à i comportamenti addictive senza precedenti. A diagnosi attuale di a tossicità di u smartphone hè basata solu in l'infurmazioni da un intervistatu clinicu. Stu studiu hà scopu di arricchisce i dati inviati da app (app) in criteri psichiatrici per a diagnosi di a dipendenza da smartphone, è per esaminà a capacità predittiva di i dati registrati app per a diagnosi di a dipendenza di smartphone.
METHODS:
I dati di l'usu di u telefuninu di 79 studenti universitarii sò stati registrati da una app recentemente sviluppata per 1 mese trà u 1 di dicembre di u 2013 è u 31 di maghju di u 2014. Per ogni participante, i psichiatri anu fattu un diagnosticu per l'addiction di smartphone basatu annantu à 2 approcci: (1) solu diagnosticu. intervista (diagnosi standard) è (2) sia l'intervista di diagnostica sia i dati registrati in app (diagnosi incorporatu in l'app). U diagnosticu incorporatu in l'app hè statu ancu utilizatu per custruisce criteri di diagnosticu incorporatu in l'app. Inoltre, i dati registrati da l'app sò stati cumulati cum'è un puntuatu per predichendu u diagnosticu di dipendenza da smartphone.
RESULTU:
Quandu u diagnosticu integratu in l'app hè statu utilizatu cum'è standard d'oru per i criteri candidati 12, 7 criterii dimustravanu una precisione significativa (area sottu a curva caratteristica di u funziunamentu di u receptore [AUC] > 0.7) è sò stati custruiti cum'è criteri di diagnosticu incorporati in l'app, chì dimustravanu una precisione notevuli (92.4). %) per u diagnosticu incorporatu in l'app. Inoltre, a frequenza è a durata di u smartphone di ogni ghjornu usanu un diagnosticu incorporatu in l'applicazioni (AUC = 0.70 per a frequenza; AUC = 0.72 per a durata). A cumminazione di durata, frequenza è tendenza di frequenza per 1 mese pò predice accuratamente a diagnosi di dipendenza da smartphone (AUC = 0.79 per a diagnosi incorporata in l'app; AUC = 0.71 per a diagnosi standard).
CONCLUSION:
A diagnosi incorporata da l'app, combinendu sia interviste psichiatriche che dati registrati app, hà dimostratu una precisione sostanziale per a diagnosi di a dipendenza da smartphone. Inoltre, i dati app appiccicati sò fatti in un strumentu di veramentu accuratu per a diagnosi app-built.
PMID: 28146615
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