Differenzi individuali in capacità implulitivi di sculare è cumpurtamentu impulso in u cuntestu di l'addiccioni in Internet è di l'Internet Gaming Disorder sottu u cunsigliu di sessu (2017)

Disponibile in ligna u 7 di ferraghju 2017

• Rayna Sariyska^a,, ,
• Bernd Lachmann^a, ,
• Sebastian Markett^{b, c,} ,
• Martin Reuter^{b, c,} ,
• Christian Montag^{a, d,}

http://dx.doi.org/10.1016/j.abrep.2017.02.002

Raffaello

• I punteggi più altu di l'addiction à Internet sò stati ligati à l'apprendimentu implicitu deficient.

• Questa associazione hè stata truvata in dui gruppi indipendenti di gamers maschili (eccessivi).

• Addiction Online Gaming era liata à supiriuri risichi-piglia in i participanti sani.

• L'apprendimentu implicitu è ​​l'assunzione di risichi sò stati valutati, utilizendu un compitu sperimentale.

astrattu

I MUVRINI

In trè studii consecutivi, avemu u scopu di investigà a relazione trà l'usu problematicu di l'Internet (PIU), l'Internet Gaming Disorder (IGD) è l'abilità di apprendimentu implicite, è l'impulsività / risichi trà i video gamers in linea è i participanti di cuntrollu.

mètudi

In u studiu 1, N = 87 visitatori maschili, reclutati à a "Gamescom" in Cologne (2013), cumpletu una versione corta di u Test di Addiction à l'Internet (s-IAT), a Scala di Addiction di Lusinghi in Linea (OGAS), è hà fattu un compitu sperimentale per valutà implicite. capacità di apprendimentu. In u studiu 2, un gruppu di gamers di WoW è i participanti di cuntrollu cumplettenu a stessa stallazione, per riplicà i risultati di u studiu 1. U studiu 3 hà utilizatu una versione mudificata di l'esperimentu per misurà l'impulsività / a presa di risicu in un gruppu di participanti sani. .

Risposte alla lingua

In u studiu 1, i risultati anu revelatu una correlazione negativa significativa trà u puntu di s-IAT è a misura di l'apprendimentu implicitu trà i participanti maschili di Gamescom. In u studiu 2, i punteggi di addiction s-IAT è WoW sò correlati negativamente cù l'apprendimentu implicitu solu in i ghjucatori WoW maschili, chì riflette i risultati di u studiu 1. In u studiu 3, u puntu OGAS hè correlatu positivamente cù a misura sperimentale di impulsività / risicu. - piglià.

cunchiusioni

In u prughjettu di ricerca attuale, l'apprendimentu implicitu deficientu hè stata ligata à PIU solu in i participanti maschili cù (una tendenza à) IGD. Queste scuperte puderanu aiutà à disagrà alcuni risultati opposti nantu à sta relazione, quandu si cunsiderà u sessu di i participanti. Inoltre, i tendenzi di risichi più altu sò stati assuciati cù IGD trà i participanti sani, cusì, suggerenu u putenziale di piglià risicu cum'è predittore di IGD in una populazione non gamer.

Segni

• A dipendenza da Internet;
• Disordine di u ghjocu in Internet;
• Apprendimentu implicitu;
• Prupunzione di risicu

1. I MUVRINI

L'Internet hà truvatu u so modu in a vita quotidiana di parechje persone in u mondu, offre un modu facilitu per cullà informazioni è cunsumà l'intrattenimentu. Cù u crescente numeru di utilizatori Internet, rappresentanu quasi 50% di a pupulazione mundiale in u mumentu (accede à 07.09.16. http://www.internetlivestats.com/internet-users/), u numeru di rapporti nantu à l'usu problematicu di Internet (PIU) hè in crescita. In un studiu rappresentativu da a Germania (N = 15,024 participanti) Rumpf, Meyer, Kreuzer, Ghjuvanni, è Merkeerk (2011) hà mostratu prevalenze di 1.5% in dipendenza da Internet, cù utilizatori più ghjovani chì mostranu proporzioni più alti (4% in u gruppu di 14-16 anni). Primi tentativi di definisce è diagnosticà PIU¹ sò stati fattu da Kimberly Young in l'annu 1998 (vede ancu u primu rapportu di casu da Young, 1996). Da tandu sò sviluppati numerosi teste è strumenti di screening (p.e. Ghjove, 1998b, Ghjove, 1998a e Tao et al., 2010), per esse capace di calculà prevalenze in diverse populazioni è furnisce i pazienti cun trattamentu efficace. Tuttavia, ùn ci hè sempre una classificazione nosologica esistente di u PIU. A ricerca di l'addiczione à i ghjoculi in linea pare esse un passu avanti, postu chì recentemente l'Internet Gaming Disorder (IGD) hè stata inclusa in a Sezione III di DSM-5, per questu significa di incuragisce ulteriori esaminazioni prima di a so cunsiderazione cum'è un disordine formale (Associazione Psicanale americana). IGD hè cunsideratu cum'è una forma specifica di u PIU, chì solu si overlaps in picculi parti cù a forma generalizata di PIU descritta sopra (p.e. Davis, 2001 e Montag et al., 2015).

1.1. PIU è implicitariu apprendimentu / presa di decisioni

I déficits in a decisione sò stati dimustrati in numerosi studi, investigendu i pazienti cù sostanze dipendenza è di cumportamentu (p.e. Bechara et al., 2001 e Schoenbaum et al., 2006). Per via di a similitudini in a cuncettualizazione di l'IPU è dipendenza di cumpurtamentu / sustanza (Ghjove, 1998a), u tema di a decisione hè ancu di grande rilevanza per capisce megliu a natura di l'usu eccessivu in Internet. Quandu valutate a decisione si facenu una sfarenza trà a decisione nantu à l'ambiguità è a decisione sottu risicu sò state fatte (Brand et al., 2006 e Schiebener è Brand, 2015). Mentre in a decisione nantu à l'ambiguità e regule per guadagnà è perdite e probabilità di sfarenti risultati ùn sò micca spiegati in modu esplicitu (misurata per esempiu cù a (prima prova di a) IOWA Gambling Task o IGT), in a decisione nantu à rischi di informazioni esplicite nantu à u potenziale. e cunsequenze, è e probabilità di guadagnà è pèrdite sò dispunibili o hè calculabile (misurata per esempiu cù a Game of Dice Task o GDT) (Brand et al., 2006 e Schiebener è Brand, 2015). Basatu annantu à sta differenziazione è nantu à i mudeli di dui prucessi di decisione (p.e. Epstein, 2003), Schiebener è Marca (2015) prupone un mudellu teoricu per spiegà a presa di decisione in riscu. In questu mudellu, u rolu di e funzioni esecutive hè messu in risaltu cum'è una chjave di rilevanza per a decisione sottu risicu, ma micca a decisione sottu ambiguità. A ricumpenza emocionale è a piena sò supposti chì accumpagnanu e duie forme di a decisione. Cusì, i dui processi riflettenti (cuntrullati da a cognizione), insieme cù i processi impulsivi (induttati da l'anticipazione di a ricumpensa emotiva è a punizione) ponu esse implicati in prucessi di decisione in cundizioni di risicu obiettivu (Schiebener & Brand, 2015). Inoltre, fattori cum'è l'infurmazioni nantu à a situazione di decisione, l'attributi individuali è i stati inducuti da a situazione è l'influenzi esterni sò stati pruposti per avè effetti modulatori nantu à a decisione (Schiebener & Brand, 2015).

In quantu à l'addiction à Internet, un novu quadru teoricu hè stata pruposta da Marca, Giovane, Laier, Wölfling, e Potenza (2016), chjamatu una Interazione di Persona-Affettu-Cognizione-Esecuzione (I-PACE), induve un impegnu di funzioni esecutive è di cuntrollu inhibitore hè statu ancu messu in risaltu di rilevanza per u sviluppu di PIU. In cunfurmità di stu mudellu, u sviluppu è u mantinimentu di disordini d'usu Internet specifici sò sott'à l'interazioni trà fattori predisposti (per esempiu, personalità è psicopatologia), moderatori (p.e. stile di coping disfunzionale è aspettanze d'Internet), è mediatori (per es. Risposte affettive è cognitive a indicazioni situazionali). Queste interazioni cumplesse, cumminate cù sperimentazione di gratificazione è rinfurzamentu pusitivu, in cunsiquenza di l'usu di una certa caratteristica di Internet, è cù funzioni esecutive ridotte è cuntrolli inibitori, ponu résultat in un disordine d'usu specificu di Internet.

Finu à a data, uni pochi di studi empirichi sò stati purtati in u cuntestu di u PIU, cuntrollu inhibitore è decisione. A maiò parte di elli sò in cunfurmità cù u framework teoricu sopra citatu da Brand et al. (2016). Sun et al. (2009) per esempiu hà riportatu una peor performance in una attività di ghjocu in utilizatori d'internet eccessivi è una scelta più lenta di una strategia riescita cumparata cù i participanti di cuntrollu. In un studiu più recente, Pawlikowski è Marca (2011) hà riportatu una ridotta capacità di decisione in riscu in a GDT in un gruppu di eccessivi ghjucatori di World of Warcraft (WoW) in paragunà à i participanti di cuntrollu. Yao et al. (2015) utilizò una versione mudificata di u compitu Go / NoGo (induve i stimuli cunnessi à u ghjocu sò stati utilizati à fiancu à stimuli neutri) è raportanu riduzioni di cuntrolli inhibitori in i participanti cù IGD, in comparatione cù i participanti di cuntrollu. Laier, Pawlikowski, è Marca (2014) truvaru risultati simili cù una versione mudificata di l'IGT, quandu si usanu ritratti pornografichi è neutri nantu à i mazzi di carte vantaghji è / o svantaghji. Quì, in una mostra di l'utilizatori di pornografia maschile, i participanti anu dimustratu una presa di decisione deficiente in prucessi induve e stampe pornografiche eranu assuciate cù carte di carte svantaghji. Tuttavia, ancu risultati misti in quantu à a decisione in u cuntestu di PIU o IGD sò stati signalati. In un studiu di C. Ko et al. (2010) per esempiu i participanti dipendenti in Internet anu dimustratu megliu a decisione, misurata cù l'IGT, cumparatu cù i participanti di cuntrollu. In u studiu da Yao et al. (2015) digià citatu sopra, ùn si puderà truvà alcuna differenza in a decisione chì adopra l'IGT trà i participanti sani è quelli cun IGD. Per disentangle questi risultati cunflittu, più studii, esaminendu e pussibule variabili interferiti, sò necessarii. Una variabile particulare hè deskritta in seguitu in u studiu attuale.

1.2. UIP, presa di risicu è impulsività

A causa di a carattarizazione iniziale di PIU cum'è un disordine di cuntrollu di l'Impulsu, una quantità di studii sò stati realizati per scopre PIU in u cuntestu di l'impulsività è a presa di risichi. Cao, Su, Liu, è Gao (2007) e Lee et al. (2012) dimustrò chì u PIU era assuciatu positivamente cù l'impulsività di trazione, misurata cù a Scala di Impulsività di Barratt (BIS-11). In rispettu di u quadru teoricu da Brand et al. (2016), digià introduttu sopra, l'impulsività hè citata trà i fatturi di personalità, mostranu associazioni più stabili cun PIU è hè, dunque, pruposta per esse unu di i fatturi, influendu u so sviluppu è mantenimentu. In generale, l'impulsività hè carattarizata cum'è "una predisposizione versu reazioni rapidi è non pianificate à stimuli interni o esterni, senza rispettu di e cunsequenze negative di queste reazioni à l'individui impulsivi o à l'altri" (Moeller, Barratt, Dougherty, Schmitz, & Swann, 2001; p. 1784). U terminu relatatu di assunzione di rischi hè definitu cum'è "cumpurtamenti eserciti sottu incertezza, cù o senza cunsiquenzi negative inerenti, è senza una pianificazione robusta di contingenza" (Kreek, Nielsen, Butelman, & LaForge, 2005; p. 1453). C. Ko et al. (2010) applicò a Task di Rischiu Analogicu di Balloon (Lejuez et al., 2002) per misurà a piglià risichi, ma ùn hà truvatu alcuna associazione significativa cù PIU. In u studiu prisente, simu di novu à guardà queste associazioni, appiccicendu tramindui, autoreporte cume cù e misure sperimentali di impulsività / risparmi.

1.3. U rolu di u generu per PIU / IGD

Un altru prublema impurtante in u cuntestu di a dipendenza da Internet hè a preferenza di caratteristiche specifiche di Internet (per esempiu, shopping in linea, ghjochi in linea), secondu u sessu. Un studiu riprisentativu di Germania hà mostratu chì u 77.1% di e femine dipendenti da Internet à l'età di 14-24 anni utilizanu siti di rete suciale paragunatu à 64,8% di masci à a stessa età (Rumpf et al., 2011). In u listessu studiu 7.2% di e femine dipendenti da Internet à l'età trà 14 è 24 anni anu riferitu di aduprà Internet per ghjucà videogiochi in linea, paragunatu à u 33.6% di i masci di a stessa età (Rumpf et al., 2011). Cusì, pare chì in u rispettu di l'IGD, i participanti masculini mostranu una preferenza più alta per i ghjoculi in ligna, cumparatu cù i participanti femminili è sò stati riportati in più risicu di sviluppà IGD. D’altronde, Ko, Yen, Chen, Chen, è Yen (2005) osservava chì l'età più vechja, a autoestima più bassa è a più bassa satisfaczione in a vita sò stati assuciati cun IGD più severi trà i masci, ma micca e femine. Malgradu questi risultati, ci sò solu uni pochi di studii, chì sistematicamente consideranu u sessu di i participanti cum'è una variabile moderatrice / mediatrice in u cuntestu di UIP. Tuttavia, hè pussibule chì queste differenze cunzidenu alcuni risultati opposti in u campu è, dunque, in i studii seguenti saranu presi in cunsiderazione.

L'obiettivu di u nostru prughjettu di ricerca era di investigà u ligame trà u PIU, è ancu l'IGD è l'apprendimentu implicitu in un gruppu di participanti maschili cun predisposizione à IGD (studiu 1). In u studiu 2 avemu u scopu di riplicà questi risultati, paragunendu i participanti sani è i ghjucatori eccessivi di WoW sottu a cunsiderazione di genere. U scopu di u studiu 3 era di scopra a relazione trà PIU, IGD è Impulsivity / risk-taking (self-report and experimental data) in participanti sani.

Basatu nantu à a literatura citata, avemu formulatu i seguenti ipotesi:

Ipotesi 1.

Aspittemu associazioni negative trà PIU / IGD è capacità di apprendimentu implicite (Studiu 1).

Ipotesi 2.

Aspittemu associazioni negative trà PIU / IGD è capacità di apprendimentu implicite (Studiu 2). Aspittemu chì sta associazione negativa sia più forte in u gruppu di ghjucatori di WoW maschili.

Ipotesi 3.

Aspittemu associazioni pusitivi trà PIU / IGD è l'autoreportu è e misure sperimentali di impulsività / risichi in participanti sani (Studiu 3).

2. Studiu 1

2.1. Metodi

2.1.1. Parteċipanti

N = 107 participanti (99 masci, 8 femine, età M = 19.52, SD = 3.57) sò stati recrutati à u "Gamescom 2013" in Germania, u più grande avvenimentu di ghjocu in u mondu. Tuttavia, perchè u numeru assai bassu di participanti femine in u campione attuale (n = 8) è e differenze di sessu riportate sopra in u cuntestu di IGD (per esempio Rumpf et al., 2011), avemu sclusatu i participanti femine da e più analisi di u studiu. Dopu ancu escludendu i participanti cù dati mancanti, u mostra risultatu n = 79 participanti masci (età M = 19.81, SD = 3.62). In quantu à a so educazione, 8.9% anu dichjaratu avè un diploma universitariu o politecnicu, un altru 40.5% hà dichjaratu avè un diploma di baccalaureatu di livellu A o prufessiunale è un 26.6% hà dichjaratu avè un certificatu di licenziamentu secondariu o un diploma di scola muderna secondaria, mentre chì 24.1% anu dichjaratu di ùn avè alcun diploma di scola.

2.1.2. Measures

I participanti anu risposte à e dumande nantu à a so età, sessu è educazione, cumpletu in una breve versione di a prova di dipendenza in Internet (s-IAT, Pawlikowski, Altstötter-Gleich, & Brand, 2013; L'Alfa di Cronbach in u campione attuale era 0.70), chì cuntene 12 oggetti in scala Likert (1 = mai à 5 = assai spessu) è a Scala di Dipendenza da Ghjochi in Linea (OGAS, una versione mudificata di a Scala di Dipendenza da u Gaming da Lemmens, Valkenburg è Peter, 2009, induve a parolla "in linea" hè stata aghjunta à ogni articulu; L'Alfa di Cronbach in a mostra attuale era 0.66), custituita da 7 elementi chì varianu trà 1 = mai è 5 = assai spessu. Inoltre, i participanti anu valutatu a so sperienza di ghjocu di computer (per esempiu, "Per quanti anni avete ghjucatu à ghjochi di computer?" o "Quante ore in media à settimana ghjucate à ghjochi di computer in linea?"). Hè stata amministrata una misura d'autore-rapportu di a presa di risichi, cumpresu un articulu nantu à i tendenzi generali di risichi ("Cumu vi descriverà da 0 (micca dispostu à piglià risichi) à 10 (assolutamente disposti à piglià risichi?") ; Panel Socio-Ecunomicu Germanu (SOEP; Siedler, Schupp, Spiess, & Wagner, 2008). Avemu usatu un compitu sperimentale leggermente rettificatu ("Pettu di u Diavule"), incorporatu da un studiu di Eisenegger et al. (2010), per misurà l'apprendimentu implicitu. Nantu à ognunu di un totale di prucessi 36, avemu prisentatu deci ritratti di scatuli di lignu chjusi nantu à u screnu di l'urdinatore. I scatuli sò stati allinati in una fila è i participanti anu avutu l'uppurtunità di apre dopu un numeru di scatuli autoscelti, travagliendu da manca à diritta. I participanti sò stati urdinati chì nove di e scatuli cuntenenu una ricumpensa monetaria virtuale (5 centesimi) è unu cuntene un "diavulu". Sì i participanti anu apertu solu scatuli di ricumpensa nantu à una prova determinata, anu procedutu à a prussima prova guadagnendu a somma di e ricumpensa. S'elli anu apertu una scatula, chì cuntene u diavulu trà cù l'altri scatuli, anu persu tuttu in u prucessu attuale. A prossima pusizione di u diavulu hè stata randomizzata trà e 36 prucessi, ma apparsu in ogni pusizioni da 2 à 10.² esattamente quattru volte. Eppuru chì questu ùn hè micca statu mintuvatu à i participanti, i participanti cun capacità cognitiva più elevata anu pussutu averà sviluppatu una comprensione implicita per questa regula è puderebbenu avè amparatu à rende megliu in u cursu di l'esperimentu. U tutale di u peghju monetariu à a fine di l'esperimentu hè dettu ancu "GAIN" è serà usatu cum'è una misura di l'apprendimentu implicitu. U fondu sperimentale hè riprisentatu in Fig. 1.

Fig 1. 

A stallazione sperimentale di u pettu di u Diavule - aprendu u pettu cù u diavulu hà purtatu à perde tutte e munete raccolte di un prucessu datu.

Opzioni di scelta

2.1.3. Prucessione

Tutti i questionari in inglese sò stati tradutti in alimanu da u nostru gruppu di travagliu. I participanti prima cumpiendu i quistionarii è dopu compie l'esperimentu di u pettu di u Diavule. Per piacè nutate, chì i participanti in u studiu 1 ùn anu micca ricivutu alcuna ricumpensa monetaria dopu avè finitu l'esperimentu è chì sò stati infurmati di questu fattu prima di cumpiendu l'esperimentu.

2.1.4. Analisi statistica

Per l'analisi seguenti a normalità di e dati hè stata esaminata appiicendu a regula di u regnu, suggerita da Miles è Shevlin (2001; p. 74), cunziddi l'asimmetria di e variàbili investigate. L'analisi di correlazione sò stati calculati cù e correlazioni di Pearson o Spearman, secondu a distribuzione di e dati, è l'intervalli di cunfidenza accelerati è accelerati cù u bias di bootstrap (BCa 95% intervalli di cunfidenza) sò stati calculati per ogni coefficient di correlazione per pruvà più a so significazione. Misure ripetute ANOVA hè stata utilizata per pruvà l'effetti di l'apprendimentu implicitu, quandu paragunate u guadagnu in i primi prucessi 18 cù u guadagnu in l'ultimi prucessi 18 di l'esperimentu.

2.1.5. Etica

U prughjettu di ricerca (studii 1, 2 è 3) hè stata appruvata da u Cumitatu Eticu Locale di l'Università di Bonn, Bonn, Germania. Tutti i sughjetti furnianu cunsensu infurmatu prima di finisce u studiu.

2.2. Risultati

I mezi è e deviazioni standard di e variabile investigate sò presentati in Table 1.

Table 1.

Media, deviazione standard (SD) è intervallu pussibule / attuale per e variabili sperienze di ghjocu (anni), ore di ghjocu in linea à settimana, s-IAT, OGAS, GAIN è risicu di riesce (autoreportu).

N = 79, presa di risicu (autoreportu) n = 64.

a

Per piacè nutate chì l'intervallu massimu pussibule per a variabile GAIN hè statu stimatu sottu à l'assunzione chì u diavulu appariscerà nantu à tutti i prucessi 36 nantu à a pusizione 10 è u participante ferma u prucessu attuale in a pusizione 9. Cusì, u diavulu ùn interrompe micca u prucessu. prucessu di apertura di scatuli è i participanti vinceranu a quantità più altu pussibule di soldi per prucessu (= 45 MU) in ogni prucessu consecutivu. Tuttavia, realisticamenti ci hè una pussibilità assai bassu chì stu avvenimentu accade.

Opzioni di Table

2.2.1. Analisi di correlazione

Solu a variabile GAIN ùn era micca nurmalmente distribuita. L'età di i participanti hè stata pusitivamente currelata cù GAIN (ρ = 0.27, p <0.05). Inoltre, GAIN hà mostratu una correlazione negativa cù u puntuu s-IAT (ρ = - 0.26, p <0.05). Inoltre, avemu calculatu correlazioni parziali per GAIN è u puntu s-IAT da cuntrollà per età. A correlazione hè stata significativa (r = - 0.28, p <0.05). A correlazione negativa trà GAIN è u puntu OGAS ùn hà micca ghjuntu marginalmente à significazione (ρ = - 0.20, p = 0.073) è hè rimasu micca significativu dopu u cuntrollu per l'età (r = - 0.12, p = 0.292). Tutte e correlazioni significative sò rimaste significative dopu l'ispezione di l'intervalli di fiducia BCa 95%. Per piacè vede Table 2 per una visione generale di i risultati. (Vede Fig. 2 e Fig. 3.)

Table 2.

Correlazioni trà GAIN in l'esperimentu "Pettu di u Diavule" è u s-IAT, puntuazione OGAS è assunzione di rischi (auto-segnalazione).

N = 79, presa di risicu (autoreportu) n = 64; E correlazioni di Spearman sò riprisentate in Italic.

⁎⁎

p <0.01.

⁎

p <0.05.

Opzioni di Table

Fig 2. 

Mezzi è l'errore standard per u GAIN in i primi 18 provi vs. u GAIN in l'ultimi 18 provi di l'esperimentu "Pettu di u Diavule". MU = unità monetarie.

Opzioni di scelta

Fig 3. 

Mezzi è l'errore standard per u GAIN durante u primu 18 vs. l'ultimi 18 provi di l'esperimentu "Pettu di u Diavulu", per i participanti di cuntrollu (graficu di sinistra) è WoW-players (grafico di destra). MU = unità monetarie.

Opzioni di scelta

2.2.2. Cuntrollu di manipulazione di l'esperimentu "Pettu di u Diavule" cum'è misura d'amparera implicita

I risultati di e misure ripetute ANOVA mostranu una differenza media significativa trà u GAIN in i primi prucessi 18 di l'esperimentu, cumparatu cù l'ultimi prucessi 18 (F(1,78) = 17.303, p <0.01), chì mostra chì i participanti anu vintu più soldi in a seconda parte di l'esperimentu (M₁ = 192.34 è M₂ = 221.27 rispettivamente).

2.3. Discussion

In sintesi, cum'è prupostu in i nostri ipotesi, in u studiu 1 l'addiction Internet hè statu assuciatu cun deficienze abilitati di apprendimentu. Stu risultatu furnisce altre evidenza per u rolu di a presa di decisioni poveri in u cuntestu di u PIU (p.e. Brand et al., 2016). L'associu cù IGD era in a stessa direzzione, però, ùn hà micca righjuntu significativu. Questu pò esse spiegatu da a dimensione di mostra relativamente piccula è / o a consistenza interna relativamente bassa (0.66) di a scala OGAS in stu studiu. In ordine di più investigazioni di sti rilazioni è paragunà i risultati trà i participanti maschile è femine è trà gamers è non-gamers, u studiu 2 hè statu fattu.

2.4. Studiu 2

U scopu di u secondu studiu era di riplicà i risultati di u studiu 1, aduprendu un campione di ghjucatori di World of Warcraft (WoW) è di participanti à u cuntrollu, chì eranu ingenu à WoW. Datu chì l'associazione trà u s-IAT è GAIN cum'è una misura di l'apprendimentu implicitu puderia esse osservata in participanti maschili cun proneness à IGD, eramu interessati à vede a replica di i risultati di u studiu 1 in particulare in i gamers maschili WoW.

2.5. Metodi

2.5.1. Parteċipanti

I ghjucatori di WoW è i participanti di cuntrollu, anu participatu à u studiu. I ghjucatori di WoW sò stati recrutati, utilizendu i seguenti criteri: Esperienza di ghjocu WoW per un minimu di dui anni. Un criteriu d'esclusione era ghjucatu à altri ghjoculi chì WoW per> 7 h à settimana, in ogni modu, i participanti senza sperienza in altri ghjoculi sò preferibilmente reclutati. E persone di cuntrollu avianu bisognu à esse ingenu à WoW, per quessa ùn avianu micca sperienza di ghjucà stu ghjocu prima. I criterii d'esclusione per i dui gruppi di participanti eranu disabilità visuale, difficultà in lettura è scrittura, dyschromatopsia, concussion, medicazione à longu andà, malatie neurologiche è psichiatriche, disabilità auditiva è altu usu di sustanzi. Dopu un'ispezione approfondita di u campionu, avemu escludutu un participante per un disordine di l'alimentazione è u cunsumu di cannabis di ogni ghjornu, un participante per disordini neurologichi è psichiatrici è un participante per i valori estremi, è i participanti cù dati mancanti, chì anu risultatu in n = 77 participanti di cuntrollu (39 masci) è n = 44 ghjucatori WoW (28 masci). 6.5% (n = 5) di i participanti di cuntrollu hà dettu l'usu casuale di ghjochi di rolu in linea (< 3 h di ghjoculi di computer à settimana) è 23.4% (n = 18) hà segnalatu l'usu casuale di ghjochi Ego-shooter (<1 h di ghjocu à a settimana). L'età media di u campione tutale era M = 23.70 (SD = 3.93). In quantu à a so educazione, u 10.7% hà dettu avè un diploma universitariu, un altru 85.9% hà dettu avè un diploma di baccalaureat A-level o prufessiunali è 2.5% hà dettu avè un certificatu di fine di a scola secundaria o una qualificazione di a scola muderna. Una persona ùn hà micca rispostu à l'articuli riguardanti l'educazione.

2.5.2. Measures

Quì torna u s-IAT (Pawlikowski et al., 2013; L'Alfa di Cronbach in u campione attuale era 0.76), OGAS (una mudificazione di u GAS da Lemmens et al., 2009; L'Alfa di Cronbach in u campione attuale era 0.88) è l'esperienza di ghjocu di computer hè stata valutata. Inoltre, u World of Warcraft Specific Questionary Usage-Engagement Questionnaire (WoW-SPUQ), custituitu di 27 elementi, classificati nantu à una scala da 1 = "cumpletamente in disaccordu" à 7 = "cumpletamente d'accordu" (Peters & Malesky, 2008; L'Alfa di Cronbach in u campione attuale era 0.89) hè statu riempitu solu da u gruppu WoW. Inoltre, a Scala di Impulsività Barratt (BIS-11; Patton & Stanford, 1995; L'Alfa di Cronbach in a mostra attuale era 0.85) hè stata amministrata cum'è una misura di impulsività (30 elementi sò puntuati nantu à una scala, chì varieghja da 1 = "raramente / mai" à 4 = "quasi sempre / sempre"). Cù sta scala, trè fatturi di secunna ordine ponu esse valutati: L'impulsività attente hè definita cum'è una incapacità di fucalizza l'attenzione o cuncentrazione; L'impulsività di u mutore implica agisce senza pensà, mentre chì l'impulsività senza pianificazione implica una mancanza di "futuru" o previsione (Stanford et al., 2009). A coherenza interna per i sottolinei in u presente studiu hè stata 0.73, 0.69 è 0.69 rispettivament.

2.5.3. Prucessione

I participanti anu participatu à un grande studiu longitudinale per investigà i fattori biologichi accantu à e variabili psiculugiche è u so rolu per IGD. Per u presente studiu, solu i dati di u primu puntu di misurazione sò stati aduprati per testà è riplicà e scoperte di u studiu 1 (compie l'esperimentu di u torace di u Diavulu per una seconda volta (T2) hè chjaramente micca paragunabile à esse ingenui cun ellu cum'è in u studiu 1 ). I questionarii è l'esperimentu sò stati cumpletati in u listessu ordine chì in studiu 1. Comparatu à studiu 1, in ogni modu, in studiu 2 i participanti anu pagatu a quantità di soldi chì anu vintu in l'esperimentu "Pettu di u Diavulu" è sò stati infurmati di stu fattu prima di compie l'esperimentu.

2.5.4. Analisi statistica

A valutazione di dati hè stata realizata in modu analogu per studià 1.

2.6. Risultati

A partitura OGAS è l'ore di ghjocu in linea per settimana sò stati normalmente distribuiti in i gruppi di participanti di cuntrolli maschili è femini. Inoltre, a puntuazione s-IAT è l'età ùn eranu micca normalmente distribuiti in u gruppu di participanti à u cuntrollu femminile. A correlazione trà GAIN è a puntuazione s-IAT in u gruppu di ghjucatori WoW maschili hè stata testata una sola faccia, secondu a scuperti in studiu 1.

E statistiche descrittive per i participanti di cuntrollu è i ghjucatori di WoW sò presentati in Table 3. Quì i participanti di cuntrollu maschili è femini anu avutu una sperienza di ghjocu significativamente più bassa, ore di ghjocu in linea à settimana, è puntuazione OGAS, cumparatu cù i ghjucatori WoW maschili è femini (vede Table 3). In più, i ghjucatori di u WoW anu mostratu puntei significativamente più altu nantu à u s-IAT, paragunatu à i participanti di cuntrolli femminili. Tutte e altre variàbili ùn sò micca diffareni significativamente trà i participanti di cuntrollu è i ghjucatori WoW.

Table 3.

Mezzi, deviazioni standard (SD), pussibule / intervallu attuale, t-/U valore è significazione per e differenze in i mezi trà u cuntrollu è u gruppu WoW (p) per e variabili di sperienza di ghjocu (anni), ore di ghjocu in linea à settimana, GAIN, s-IAT, OGAS, WoW-SPUQ è BIS-11 per u WoW è i participanti di cuntrollu.

Opzioni di Table

2.6.1. Analisi di correlazione

Per i gruppi di participanti di cuntrolli maschili o femminili, l'età di i participanti ùn era micca significativamente correlata à GAIN, s-IAT o à u score OGAS. Tutte e altre correlazioni sò prisentate in Table 4. Quì, GAIN ùn era micca significativamente ligatu nè à u s-IAT nè à u puntu OGAS per i participanti maschili è femini. Inoltre, u puntu di s-IAT hè stata ligata positivamente à l'impulsività attentale di a subscale BIS-11 in i participanti di cuntrollu maschile. Tutte e correlazioni significati sò stati significati dopu l'ispezione di l'intervalli di cunfidenza BCa 95%.

Table 4.

Correlazioni Spearman è Pearson per e variàbili GAIN, s-IAT, OGAS è BIS-11 per u gruppu di participanti di cuntrollu.

I correlazioni di Spearman sò riprisentati in Italic.

n (masci) = 39, n (masci, BIS-11) = 38, n (femine) = 38, n (femine, BIS-11) = 36.

⁎⁎

p <0.01.

⁎

p <0.05.

Opzioni di Table

Per u gruppu di ghjucatori WoW masculini è femminili, l'età ùn era micca significativamente correlata à GAIN, s-IAT, OGAS o à u score WoW-SPUQ. Tutte e altre correlazioni sò prisentate in Table 5. Quì, GAIN era assuciatu negativamente cù u s-IAT, in quantu à u puntu WoW-SPUQ solu in u gruppu di ghjucatori WoW maschili. Tuttavia, queste correlazioni anu mostratu solu una tendenza versu significanza (r = - 0.30, p = 0.063, test unilaterale è r = - 0.313, p = 0.104, test à duie code). Tutte e correlazioni significative sò rimaste significative dopu l'ispezione di l'intervalli di fiducia BCa 95%.

Table 5.

Correlazioni di Spearman è Pearson per e variàbili GAIN, s-IAT, OGAS, u score WoW-SPUQ è BIS-11 per u gruppu di ghjucatori WoW.

I correlazioni di Spearman sò riprisentati in Italic. Per i participanti maschili, a correlazione trà u guadagnu in l'esperimentu è u puntuatu s-IAT hè stata pruvata unilaterale.

n (masci) = 28, n (masci, BIS-11) = 27, n (femine) = 16, n (femine, BIS-11) = 15.

⁎⁎

p <0.01.

⁎

p <0.05.

Opzioni di Table

2.6.2. Cuntrollu di manipulazione di l'esperimentu "Pettu di u Diavule" cum'è misura d'amparera implicita

I risultati di e misure ripetute ANOVA ùn anu micca mostratu una differenza media significativa trà u GAIN durante i primi 18 è l'ultimi 18 test di l'esperimentu "Pettu di u Diavulu" in u gruppu di i masci (F (1, 38) = 1.949, p = 0.171; M1 = 232.56 è M2 = 218.21) è femina (F (1, 37) = 0.594, p = 0.446; M1 = 221.18 è M2 = 209.87) i participanti di cuntrollu. Per u gruppu di ghjucatori di WoW maschili, a diffarenza trà prucessi 1-18 è 19-36 hà righjuntu significativu (F(1,27) = 5.377, p = 0.028, M1 = 235.54 è M2 = 205.54; dunque cun un risultatu più bassu in M2 paragunatu à M1), mentre chì per i ghjucatori di WoW femine ùn restava micca significativu (F(1,15) = 0.295, p = 0.595, M1 = 225.31 è M2 = 213.75).

Nota à i seguenti:
I manuscritti accettati sò Articuli in Press chì sò stati rivistati da i pari è accettati per a publicazione da u Cunsigliu Editoriale di sta publicazione. Ùn sò micca stati ancora editati è / o furmatu in u stilu di a casa di publicazione, è ùn anu ancu avè a funziunalità cumpleta di ScienceDirect, per esempiu, i fugliali supplementari pò ancu avè bisognu di aghjunghje, i ligami à i riferimenti ùn ponu micca risolve ancu ecc. cambia sempre prima di a publicazione finale.

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Quandu l'ultimu articulu hè attribuitu à volumi / temi di a Publicazione, l'articulu in Press a versione serà sdirmata è a versione finali quì nantu à i volumi publicati / duminii publicati di a Publicazione. A data l'articulu hè stata prima dispunibilivule in ligna serà purtata.