Investigazione di l'effetti diffirenti di l'addiczione di u situ networku cumunista è u disordine di cunnessione di Internet in salute psicologica (2017)

J Behav Addict. 2017 Nov 13: 1-10. doi: 10.1556 / 2006.6.2017.075.

Pontes HM1.

astrattu

Fondo è perspettiva

Studii precedenti anu centratu nantu à esaminà e interrelazioni tra i siti di social networking (SNS) di a dipendenza di i social network è u disorder di i ghjochi da Internet (IGD) in isolatu. In più, hè pocu cunnisciutu circa i potenziali effetti differenziali simultanei di a dipendenza di l'SNS è di l'IGD in sanu psiculicu. Questu studiu hà studiatu l'interazione di sti dui addizioni tecnologichi è hà determinatu cume puderebbenu unici è distintivu à a crescente sofferenza psichiatrica quandu conta i potenziali effetti derivanti da variabili sociodemografiche è tecnologiche.

mètudi

Un sample di 509 adolescenti (53.5% masci) età 10-18 anni (media = 13.02, SD = 1.64) sò stati recrutati.

Risposte alla lingua

Hè statu truvatu chì e variabili demografichi chjave ponu ghjucà un rolu distintu in spiegà dipendenza SNS è IGD. Inoltre, hè stata trovata chì l'addiction à SNS è l'IGD ponu aumentà i sintomi di l'altru, è contribuiscenu simultaneamente à a deteriorazione di a salute psicologica generale in modu simili, mettendu in risaltu un cursu etiologicu è clinicu potenzialmente cumunu trà sti dui fenomeni. Finalmente, l'effetti dannosi di IGD nantu à a salute psicologica sò stati trovu un pocu più pronunciati da quelli pruduciuti da l'addiction SNS, una ricerca chì assicura un scupertu scientificu addiziale.

Discussion and conclusion

L'implicazioni di questi risultati sò ancu discututi in vista di l'evidenza esistente è dibattiti riguardanti l'statu di addiczioni tecnologiche cum'è disordini primari è secundari.

KEYWORDS: Disordine di ghjocu in Internet; dipendenze cumportamentali; salute mentale; dipendenza à i siti di rete suciali; addicce tecnologiche

PMID: 29130329

DOI: 10.1556/2006.6.2017.075

I MUVRINI

 

L'ultimi progressi tecnologichi anu ghjucatu un rolu chjave in u cambiamentu di l'individuu di sperienze siti di rete suciale (SNS) è video games. Eppuru chì sti sviluppi anu megliuritu l'esperienza generale di l'utilizatori in tutte e duie attività, anu cuntribuitu ancu à difuminà ancu più a linea di dividendu entre l'usu di u SNS è u ghjocu di ghjocu video (Rikkers, Lawrence, Hafekost, & Zubrick, 2016; Starcevic & Aboujaoude, 2016).

L'esperienze virtuale suciale è i prucessi interattivi sò assai incrustati in diversi generi di ghjocu, in particulare in enormi ghjochi in linea di rolu multiplayer (MMORPGs), induve l'utilizatori ponu ghjucà in mondi suciali virtuali. Un sondaghju relativamente grande di i ghjucatori 912 MMORPG di i paesi 45 hà truvatu chì l'interazzioni suciale in ambienti di ghjocu formanu un elementu considerableu in u piacè di ghjucà cum'è i gamers ponu fà amichi è partinarii per tutta a vita in tutta a so sperienza di ghjocu (Cole & Griffiths, 2007). Curiosamente, l'esperienze di i media suciali in l'era di u Web 2.0 includenu ghjochi populari di e social media chì crescenu in pupularità (Bright, Kleiser, & Grau, 2015), cù l'ultime cifre da Facebook chì suggerenu chì in 2014, una media di 375 milioni di persone anu ghjucatu ghjoculi cunnessi Facebook ogni mese, è chì l'applicazioni mobili anu mandatu una media di 735 milioni di riferimenti à i ghjoculi ogni ghjornu (Facebook, 2014).

Malgradu l'effetti pusitivi è benifichi largamente riportati sia di SNS sia di ghjochi video à parechji livelli (per esempiu, funziunamentu cognitivo, benessere, ecc.) (Per esempiu, Chopik, 2016; Heo, Chun, Lee, Lee, & Kim, 2015; Howard, Wilding, & Guest, 2016; Stroud & Whitbourne, 2015), ci hè ancu prove più numerose da studi empirici di rapprisentanza naziunale dimostrendu chì SNS è video games ponu cuntribuisce à disabilità psicosociali e disfunzioni di comportamentu in una minoranza di utilizatori, inclusi i giovani adolescenti chì puderanu usà queste tecnologie in modu eccessivu è malsano, datu a so fase di sviluppo attuale (Andreassen, 2015; Bányai et al., 2017; Cock et al., 2014; Morioka et al., 2016; Pápay et al., 2013). Più recentemente, Sioni, Burleson è Bekerian (2017) hà realizatu un studiu empiricu in un campione di 595 MMORPG jugatori da i Stati Uniti è anu truvatu chì u ghjocu di video addictive era assuciatu positivamente cù sintomi di fobia suciale ancu dopu à cuntrullà l'influenza sparta di l'ore di settimana di ghjoculu, illustrendu in più chì l'individui socialmente fobici preferiscenu forme online di interazzione suciale (Lee & Stapinski, 2012) postu chì furniscenu à l'utilizatori l'occasione unica di suddisfà i so bisogni di cunnessione suciale, mentre li permettenu simultaneamente di lascià situazioni suciali induve si sentenu scomodi (per esempiu, scappendu fora di u ghjocu). In quantu à l'usu eccessivu di SNS, un studiu recente realizatu da Xanidis è Brignell (2016) in un mostra di utilizatori di media suciali 324 anu truvatu chì l'addiction SNS era un predittore chjave di a qualità di u sonnu diminuitu è ​​l'incidenza aumentata di fallimenti cognittivi. D’altronde, Xanidis è Brignell (2016) hà nutatu chì l'addiction SNS pò potencià i fallimenti cognittivi per via di i so effetti negativi nantu à a qualità di u sonnu, illustrendu in più l'impurtanza clinica è sociologica chjave di a ricerca in relazione à l'addiccioni tecnologiche in contesti educativi cum'è l'SSS è patologicu eccessivu è l'usu di i video games ponu comprime sia fisici sia mentali. salute in una varietà di cuntesti è intervalli di età.

À u livellu teoricu, l'addiczione à i video game [cunnisciuta ancu cum'è disordine di u ghjocu Internet (IGD)] hè una cundizione clinica chì comprende un mudellu di comportamentu chì include l'usu persistente è recurrente di i ghjochi video, purtendu à deterioramenti o distressi significativi in ​​un periodu di mesi 12 cum'è indicatu apprufittendu cinque (o più) di i seguenti nove criterii: (i) preoccupazione per i ghjochi; (ii) i sintomi di astinenza quandu u ghjocu hè purtatu; (iii) tolleranza, chì risulta in a necessità di passà quantità crescente di tempu impegnati in ghjoculi; (iv) tentativi falluti di cuntrullà a participazione à i ghjochi; (v) a perdita d'interessu in i passatempi è di l'intrattenimentu precedenti cum'è un risultatu di, è cù l'eccezzioni di i ghjoculi; (vi) continuatu l'usu eccessivu di i ghjochi malgradu a cunniscenza di prublemi psicosociali; (vii) ingannà membri di a famiglia, terapeuti, o altri riguardanti a quantità di ghjocu; (viii) l'usu di i ghjoculi per scappà o per alleviate l'umuri negativi; è (ix) mette in periculu o perde una relazione significativa, un travagliu, una educazione o una opportunità di carriera à causa di a participazione à i ghjochi (Associazione Psichiatrica Americana [APA], 2013). In quantu à l'addiction SNS, sta custruzione hè definita in generale cum'è "essendu troppu preoccupatu per i SNS, per esse guidatu da una forte motivazione per cunnette o utilizà l'SNS, è di dedicà tantu tempu è sforzi à i SNS chì pregiudizà altre attività suciale, studii / impieghi, relazioni interpersonale è / o salute è benessere psicologicu "(Andreassen & Pallesen, 2014, p. 4054).

Dapoi a pruposta iniziale di IGD cum'è un disordine tentativu da l'APA in a quinta edizione di u Manual Diagnòticu è Statistici di Disordelli Mentali (DSM-5; APA, 2013), parechji dibattiti eruditi chì presentanu opinioni distinti è cunflittu in quantu à a fattibilità è a situazione di IGD cum'è un disordine ufficiale sò stati publicati (Aarseth et al., 2016; Griffiths, Van Rooij, et al., 2016; Lee, Choo, & Lee, 2017; Petry et al., 2014, 2015; Saunders et al., 2017). Alcune di sti preoccupiesi sò rivenuti per u fattu chì i criterii di diagnosi per l'IGD sò largamente derivati ​​da una cumminazione di criteri clinichi esistenti è cundizioni non ufficiale, cume: ghjochi patologichi, disordini d'usu di sustanza è addiczione generalizzata in Internet (Kuss, Griffiths, & Pontes, 2017). Malgradu u fattu chì l'addiction di IGD è SNS ùn sò micca ufficialmente ricunnisciuti disordini di salute mentale, l'Organizazione Mondiale di a Salute (2016) ha intensificatu u dibattitu circondu a dipendenza di i video game a causa di a so decisione di cumprendi un disordine di ghjocu (GD) cum'è un disordine furmale in a prossima rivisione di a Classificazione Internaziunale di Malatie. Un altru prublemu implicatu in l'addiccioni cumportamentali, cume l'addiczione à l'SNS è l'IGD, riguarda u fattu chì a rimissione spontanea pò accade in parechji casi. Ricerche chì esaminanu i tassi di rimissione in IGD informanu chì a rimissione spontanea pò accade in 50% di i casi (p.e., Gentile et al., 2011; Scharkow, Festl, & Quandt, 2014; Van Rooij, Schoenmakers, Vermulst, Van den Eijnden, & Van de Mheen, 2011).

Eppuru chì i tassi di prevalenza di l'addiction SNS è IGD ponu esse influenzati significativamente da fatturi cum'è tematiche metodologiche è cuncettuali cumu suggeriti in precedenza (Griffiths, Király, Pontes, & Demetrovics, 2015; Griffiths, Kuss, & Pontes, 2016; Griffiths & Pontes, 2015), Studii robusti (vale à dì, Studii rappresentativi naziunali) anu segnalatu tassi di prevalenza di dipendenza da SNS chì và da 2.9% in a populazione adulta belga (Cock et al., 2014) à 4.5% trà l'adulescenti ungheresi (Bányai et al., 2017). Ancu se a rata di prevalenza IGD da studi robusti truvati i tassi varieghja da 2.5% in adolescenti sloveni (Pontes, Macur è Griffiths, 2016) à 5.8% trà l'adulescenti è l'adulti Olandesi (Lemmens & Hendriks, 2016), altri studii à grande scala anu riportatu tassi di prevalenza quant'è 0.3% (Scharkow et al., 2014). Eppuru chì i risultati nantu à a prevalenza sembranu esse relativamente coerenti trà studi robusti, certi fatturi ponu cuntribuiscenu à l'inflazione di l'estimazioni. Per esempiu, hè stata trovata chì i reticenti sbagliati è estremi di risponde ponu ininflacià stimi di tassi di prevalenza (Przybylski, 2017). In modu simili, u tipu di valutazione psicométrica utilizatu hè statu dimustratu chì cuntribuisce à a sopraestimazione di i tassi di prevalenza di i disordini rari, cum'è IGD (Maraz, Király, & Demetrovics, 2015).

Siccomu a cunniscenza estesa basata nantu à l'effetti di l'SNS è u ghjocu di video ghjocu nantu à a salute psicologica in i ghjovani adolescenti hè certamente sparitu, a ricerca nantu à l'effetti differenziali potenzali di l'addiczione à l'SNS è l'IGD nantu à a salute psicologica hè primordiale postu chì questi dui fenomeni partenu una etiologia sottostante cumuna cun altre dipendenze riguardanti sustanzi è cumportamentali (Griffiths, 2015; Griffiths & Pontes, 2015; Shaffer et al., 2004), è chì l'aumentu di u ghjocu suciale diminuisce a qualità generale di e relazioni interpersonale in l'adulescenti ostaculendu u sustegnu emocionale (Kowert, Domahidi, Festl, & Quandt, 2014).

U studiu prisenti

Studi precedenti (p.e., Andreassen et al., 2016; Cock et al., 2014; Pontes & Griffiths, 2015b; Yu, Li, & Zhang, 2015) hà truvatu chì u sessu è l'età ponu aumentà a vulnerabilità versu l'addiction SNS è IGD. Dunque, da chì u sessu maschile hè stata sistematicamente assuciata cù IGD è sessu femminile cù l'addiction SNS (Andreassen et al., 2016), stu studiu ipotesi chì u sessu è l'età prediceranu più livelli di addiction à SNS è sintomi di IGD (H1). Inoltre, parechji studii (p.e. Andreassen et al., 2013, 2016; Sussman et al., 2014) anu riportatu associazioni pusitive trà e diverse tipologie di addiczioni tecnologiche, suggerendu correlati sottostanti cumuni. Quì, hè ipotesi chì L'addiczione à l'SNS è IGD seranu assuciati di manera positiva (H2). Eppuru chì a relazione trà l'addiction di SNS, IGD, è a salute mentale hè cumplessa è resta sempre controversaosa (Pantic, 2014), un grande corpu di evidenza hà riportatu correlati chjave di addicce tecnologiche, cume a depressione, l'ansietà, u stress (per esempiu,  Király et al., 2014; Lehenbauer-Baum et al., 2015; Ostovar et al., 2016; Pontes & Griffiths, 2016). Cusì, ci hè ipotesi chì L'addiczione à l'SNS è l'IGD cuntribuisceranu in modu unicu è diferenziali à aumentà i livelli generali di distressi psichiatrici (H3). Tutte e trè ipote mintuatu saranu investigate a cuntabilità per l'effetti putenziali derivanti da l'alta frequenza di l'usu di Internet è di u ghjocu di video in quantu u tempu passatu in queste attività sò cumunamente assuciati à tendenzi addictive (Pontes & Griffiths, 2015a; Pontes, Király, Demetrovics, & Griffiths, 2014; Stubblefield et al., 2017; Wu, Cheung, Ku, & Hung, 2013).

mètudi

Parteċipatori è prucessi

I participanti potenziali per questu studiu sò stati tutti studienti (N = 700) iscritti à a sesta, settima, ottava è nona classi di una grande scola media situata in Algarve (Portugallu). L'autorizazione da u direttore è i genitori di a scola hè stata ottenuta, è i studienti anu cumpletatu un sondaghju in a biblioteca di a scola durante l'attività extracurriculari. Stu studiu hè statu appruvatu da u College Research Ethics Committee di Nottingham Trent University, u cunsensu informatu hè statu uttenutu da tutti i participanti individuali inclusi in u studiu, è u periodu di raccolta di dati si estende da maghju à ghjugnu 2015, è a scola hè stata scelta in base à dispunibilità, è i studienti sò stati campionati à casu da u gruppu di classi chì cumprenenu a sesta, settima, ottava è nona classi (vale à dì, età 10-18 anni) per ottene una rappresentatività ottimale di a pupulazione studentesca di a scola participante. I dati sò stati raccolti da studenti 509 (72.7% di tutta a populazione campionata). L'età media di u campione era 13.02 anni (SD = 1.64) è ci era una divisione di sessu relativamente equivalente cù 53.5% (n = 265) esse maschile (Table 1).

 

 

  

Table

Table 1. Principale caratteristiche sociodemografiche di Sample, mudeli di usu di a tecnulugia, livelli d'usi additivu di tecnulugia, è salute psicologica (N = 495)

 

 


  

 

Table 1. Principale caratteristiche sociodemografiche di Sample, mudeli di usu di a tecnulugia, livelli d'usi additivu di tecnulugia, è salute psicologica (N = 495)

Variable Minimamassimu
Età (anni) (mediu, SD)13.02 (1.64)1018
Genere (maschio,%)265 (53.5)--
In una relazione (n,%)99 (20)--
U tempu settimanale spesu nantu à Internet (mediu, SD)17.91 (23.34)149
U tempu settimanale passatu in ghjocu (significa, SD)10.21 (17.86)152
Livelli di dipendenza à u SNS (mediu, SD)10.70 (4.83)630
Livelli IGD (mediu, SD)15.92 (6.99)941
Livelli di depressione (media, SD)3.12 (3.94)021
Livelli d'ansietà (media, SD)2.66 (3.78)021
Livelli di stress (mediu, SD)3.32 (3.97)021

Ppi. U tempu settimanale impiegatu in Internet è in i ghjoculi si riferiscenu à u numeru autoreggiatu di ore dedicate à queste attività durante a settimana. SD: deviazione standard; SNS: situ di rete suciale; IGD: disordine di u ghjocu in Internet.

Measures
Sociodemografica è frequenza di l'usu di e tecnulugia

I dati demografichi sò stati raccolti nantu à l'età, u sessu è u statu di relazione. I dati nantu à l'usu SNS sò stati raccolti dumandendu u tempu mediu settimanale di i participanti passatu in Internet per u piacè è scopi non specifici (generalizati) (vale à dì, u numeru d'ore). A frequenza di u ghjocu hè stata valutata dumandendu u tempu settimanale mediu di i participanti à u ghjocu (cioè, u numeru d'ore).

U Bergen Facebook Addiction Scale (BFAS)

U BFAS (Andreassen, Torsheim, Brunborg, & Pallesen, 2012) valutà l'addiction SNS in u cuntestu di l'usu di Facebook è hè stata dimustrata per presentà eccellenti proprietà psicométriche in una quantità di paesi (Phanasathit, Manwong, Hanprathet, Khumsri, & Yingyeun, 2015; Salem, Almenaye, & Andreassen, 2016; Silva et al., 2015), cumprese u Portugallu (Pontes, Andreassen è Griffiths, 2016). U BFAS comprende sei elementi chì coprenu e caratteristiche principali di e dipendenze comportamentali (cioè, salienza, modificazione di l'umore, tolleranza, ritirata, cunflittu è ricaduta) (Griffiths, 2005). L'uggetti sò puntuati in una scala di puntu 5, vale à dì, varieghja da 1 (raramenti) per 5 (assai spessu) in un marcu di tempu di mesi 12. U punteghju tutale hè ottenutu totale di i valutazioni di i participanti di ogni articulu (chì varieghja da punti 6 à 30), cù puntuazioni più altu chì indicanu una addizione elevata à Facebook. U BFAS hà dimustratu livelli adatti di affidabilità in stu studiu (α = 0.83).

Scala di Disturbi di Gaming Internet - Forma Corta (IGDS9-SF)

L'IGDS9-SF (Pontes & Griffiths, 2015a) hè un breve strumentu psicomètricu cuncepitu per valutà a gravità di IGD in un periodu di mesi 12 in cunfurmità cù u framework suggeritu da l'APA in DSM-5 (APA, 2013). L'IGDS9-SF hà dimustratu proprietà psicometriche adatti è validità interculturali in numerosi paesi (Monacis, De Palo, Griffiths, & Sinatra, 2016; Pontes & Griffiths, 2015a; Pontes, Macur, et al., 2016), cumprese u Portugallu (Pontes & Griffiths, 2016). I nove dumande chì comprende IGDS9-SF sò risposte usando una scala di punti 5, vale à dì, varieghja da 1 (mai) per 5 (assai spessu), è i punteggi si ponu uttene sumendu e risposte (variendu da punti 9 à 45), cù punteggi più altu chì suggerenu un gradu più altu di GD. L'affidabilità di l'IGDS9-SF in stu studiu hè stata satisfactoria (α = 0.87).

Salute psicologica

A salute psicologica generale hè stata valutata utilizendu l'ansietà di a depressione è u stress di scala - 21 (DASS-21; Lovibond & Lovibond, 1995), chì include trè sottoscali 7-item chì copre i trè sintomi valutati in una scala di puntu 4, vale à dì, chì varieghja da 0 (ùn mi sia applicatu à nimu) per 3 (appiicata à mè assai o a maiò parte di u tempu). A versione di a DASS-21 usata in stu studiu hè stata dimustrata prima di pussede proprietà psicometriche adatti in a pupulazione di u studiu (Pais-Ribeiro, Honrado, & Leal, 2004). I coefficienti α di Cronbach per stu strumentu in stu studiu eranu .84 (depressione), .86 (ansia), è .86 (stress).

Gestione di dati è analisi statìstiche

Gestione di i dati coinvolti (i) pulizia di i dati stabiliti ispezionendu casi cù valori mancanti sopra a soglia convenzionale di 10% in tutti i strumenti pertinenti; (ii) cuntrollà per a normalità univariata di tutti l'articuli di u BFAS è IGDS9-SF cù linee guida standard (vale à dì, skewness> 3 è curtosis> 9) (Kline, 2011); (iii) screening per outliers univariati chì anu puntuatu ± deviazioni standard 3.29 da u BFAS IGDS9-SF z-scores (Campu, 2013); è (iv) screening per outliers multivariate usendu distanze Mahalanobis è u valore criticu per ogni casu basatu nantu the2 valori di distribuzione. Questa prucedura hà risultatu in l'exclusione di i casi 14, rendendu cusì un settore di dati finali di casi validi 495 chì sò stati eligibili per l'analisi sussegwenti. Analisi statistiche includenu (i) analisi descrittiva di e caratteristiche principali di campione, (ii) analisi correlazionale di e variabili principali di u studiu per stima di i coefficienti di correlazione produttu-mumentu di Pearson con 95% corretti bias-corretti e -accelerated (BCa) CI) è coeficienti di determinazione accumpagnanti (R2), è (iii) un analisi di modellazione equazione strutturale comparativa (SEM) per verificà u rolu predictivo differenziale di l'addiction SNS è IGD in salute psicologica quandu cuntabili l'effetti, l'età, u sessu, è a frequenza di l'usu d'Internet è di ghjoculi video. L'analisi statistiche sò stati realizati utilizendu Mplus 7.2 è IBM SPSS Statistiche versione 23 (IBM Corporation, 2015; Muthén & Muthén, 2012).

Etica

E prucedure di studiu sò state realizate in cunfurmità cù a Dichjarazione di Helsinki. U Cunsigliu Istitutu di Revisione di a Nottingham Trent University hà appruvatu u studiu. Tutti i sughjetti sò stati infurmati nantu à u studiu è tuttu furnitu accunsentu infurmatu. In più, u cunsensu da i genitori è i tutori legali hè statu ottenutu da tutti i participanti sottu à 18 anni.

Risposte alla lingua

 
Statistiche descrittive

Table 1 riassume i risultati chì riguardanu e caratteristiche sociodemografiche principali di u campione, u mudellu di l'usu di a tecnulugia, accantu à i livelli osservati di usu dipendente di a tecnulugia (cioè, dipendenza da SNS è IGD) è salute psicologica. Inoltre, i dui IGD (media = 15.92 [95% BCa = 15.31 - 16.56], SD = 6.99) è dipendenza da SNS (media = 10.70 [95% BCa = 10.28 - 11.15], SD = 4.83) presentatu cù livelli moderate in u campione. In quantu à a salute psicologica di i participanti, depressione (media = 3.12 [95% BCa = 2.78 - 3.47], SD = 3.94), ansietà (media = 2.66 [95% BCa = 2.33 - 2.99], SD = 3.78), è livelli di stress (media = 3.32 [95% BCa = 2.98 - 3.67], SD = 3.97) ùn eranu micca troppu prevalenti.

Analisi correlazionale

Una analisi correlativa cumprese e variabili principali di u studiu hè stata realizata per furnisce prunomi preliminari è cuntestu statisticu per l'analisi SEM comparativa sussegwenti. In cunsequenza, questa analisi hà revelatu chì l'addiction di SNS era assuciatu positivamente cù IGD (r = .39, p <.01, R2 = .15), stress (r = .36, p <.01, R2 = .13), è depressione (r = .33, p <.01, R2 = .11). Cù riguardu à IGD, associi pusitivi emergenu cù u tempu settimanale passatu u ghjocu (r = .42, p <.01, R2 = .18), genere (r = .41, p <.01, R2 = .17), è u stress (r = .40, p <.01, R2 = .16) (Table 2).

 

 

  

Table

Table 2. Bootstrappeda matrice di correlazione cù intervallu di correttu bias è accelerazione (BCa) 95% intervallu di cunfidenza (CI) tra l'addiction SNS, IGD, è e variabili di studiu (N = 495)

 

 


  

 

Table 2. Bootstrappeda matrice di correlazione cù intervallu di correttu bias è accelerazione (BCa) 95% intervallu di cunfidenza (CI) tra l'addiction SNS, IGD, è e variabili di studiu (N = 495)

Variabili secundariiAddiction SNSR295% BCa CIIGDR295% BCa CI
Age0.02-−0.07 – 0.10-0.07-−0.16 – 0.02
Francine Massiani0.04-−0.05 – 0.120.41*.170.34-0.48
Status di rilatazione0.20*.040.11-0.290.13*.020.03-0.23
U tempu settimanale spesu nantu à Internet0.03-−0.05 – 0.120.12*.010.03-0.22
U tempu settimanale passatu u ghjocu0.05-−0.05 – 0.140.42*.180.34-0.50
diprissioni0.33*.110.23-0.430.36*.130.26-0.46
angosce0.31*.100.22-0.410.33*.110.24-0.42
Stress0.36*.130.25-0.440.40*.160.32-0.49
IGD0.39*.150.30-0.48---

Nota. SNS: situ di rete suciale; IGD: disordine di u ghjocu in Internet.

aI risultati di Bootstrap sò basati nantu à mostri 10,000 bootstrap.

* A correlazione hè significativa in 0.01.

Analisi SEM comparativa

Per pruvà l'ipote principali di u studiu, una analisi SEM comparativa hè stata fatta per stima l'effetti differenziali potenzali di l'addiction SNS è IGD nantu à a salute psicologica. Più precisamente, un Model Indicatori Multiple, Modellu di Cause Multiple (MIMIC) hè statu pruvatu utilizendu un metudu di stima di probabilità massima cun errori standard robusti. L'indici è i soglie di cunvenzione cunvenziunale sò stati aduttati per esaminà a qualità di u mudellu di adattamentu: χ2/df [1, 4], errore quadratu mediu di apprussimazione (RMSEA) [0.05, 0.08], RMSEA 90% CI cù u so limitu inferiore vicinu à 0 è u limitu superiore sottu à 0.08, valore di livellu di prubabilità di u test di stretta misura (Cfit )> .05, radice standardizata media quadrata residuale (SRMR) [0.05, 0.08], indice di misura comparativa (CFI), è indice di forma Tucker-Lewis (TLI) [0.90, 0.95] (Bentler, 1990; Bentler & Bonnet, 1980; Hooper, Coughlan, & Mullen, 2008; Hu & Bentler, 1999). I risultati di questa analisi anu datu i seguenti risultati: χ2(722) = 1,193.40, χ2/df = 1.65; RMSEA = 0.036 [90% CI: 0.033-0.040], Cfit = 1.00; SRMR = 0.049, CFI = 0.92; TLI = 0.91, suggerendu chì u mudellu presenta un adattamentu ottimale à i dati (Figura 1).

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figura 1. Rapprisentazione grafica di l'effetti differenziali di l'addiczione di i siti di rete suciale è i disordini di u ghjocu da Internet à a salute psicologica (N = 495). Ppi. Bundità generale di adattazione: χ2(722) = 1,193.40, χ2/df = 1.65; RMSEA = 0.036 [90% CI: 0.033-0.040], Cfit = 1.00; SRMR = 0.049, CFI = 0.92; TLI = 0.91. β = effettu direttu standardizatu; r = coefficiente di correlazione. *p <.0001

In quantu à u rolu potenziale di sessu è età per aumentà i sintomi di dipendenza da SNS è IGD (cioè, H1), ùn hè statu trovu alcun sustegnu per l'effettu cumbinatu di queste duie variabili nantu à a dipendenza da SNS. Tuttavia, u sessu (β = 0.32, p <.001) è età (β = -0.11, p = .007) hà cuntribuitu à aumentà i sintomi IGD. Più specificamente, u sessu maschile hè statu assuciatu cù una maggiore incidenza di sintomi IGD (media = 18.60 [95% BCa = 4.59 - 5.97], SD = 5.32) in cunfrontu cù e femine (media = 12.83 [95% BCa = 6.60 - 7.70], SD = 7.17), è esse più ghjovanu hè statu trovu per aumentà i livelli generali di IGD. In generale, sti scuperte corroboranu in parte H1.

I risultati di questa analisi prestanu supportu à H2 cum'è l'effetti standardizati ottenuti per l'associu trà l'addiction SNS è IGD suggerì chì sti dui fenomeni sò assuciati positivamente (r = .53, p <.001), una scuperta chì cuncorda cù i risultati di l'analisi di correlazione cù queste variabili esse operativizate cum'è misure osservabili (r = .39 [95% BCa = 0.30 - 0.48], R2 = .15, p <.01) (Table 2).

Finalmente, l'analisi di l'effetti differenziali di l'addiction SNS è IGD nantu à a salute psicologica di l'adulescenti suggerì chì e due addiczioni tecnologiche ponu avè un effettu pusitivu statisticamente significativu versu l'aumentu di i livelli generali di distressi psichiatrici. Più precisamente, IGD pareva aggravà i sintomi di depressione (β = 0.28, p <.001), ansietà (β = 0.26, p <.001), è u stress (β = 0.33, p <.001). Inoltre, a dipendenza da SNS hà ancu contribuitu à aumentà a gravità di a depressione (β = 0.27, p <.001), ansietà (β = 0.25, p <.001), è u stress (β = 0.26, p <.001), ma in una misura ligeramente minore. Benchì questi risultati supportanu H3, l'effetti di a dipendenza da SNS è IGD nantu à a salute psicologica ùn ponu micca esse eccessivamente distinti in quantu l'effetti standardizati eranu altamente paragunabili.

Articulu discussione

 

Stu studiu hà cercatu di investigà l'interazione tra l'addiction SNS è IGD è cumu chì sti due addiczioni tecnologiche emergenti ponu cuntribuiscenu in modu unicu è distintu à a deteriorazione di a salute psicologica in l'adulescenti sopra e potenziali effetti derivanti da variabili sociodemografichi è tecnologichi. In quantu à H1 (vale à dì, u sessu è l'età anu da cuntribuisce à aumentà i dui sintomi di addiction à SNS è IGD), stu studiu hè statu capaci di corroborare questa ipotesi in relazione à IGD, sustenendu in più un grande corpu di studii precedenti chì anu trovu l'età ghjovana è u sessu maschile sò variabili chjave chì prevedenu IGD (Cock et al., 2014; Guillot et al., 2016; Rehbein, Staudt, Hanslmaier, & Kliem, 2016).

Malgradu questu, H1 ùn hè statu corroborato in u cuntestu di l'addiction SNS, una ricerca chì aghjunghjenu più cumplessità à studi precedenti chì anu dichjaratu chì l'addiction SNS era più prevalente in i giovani (Andreassen et al., 2013, 2012; Turel & Serenko, 2012), utenti più anziani (Floros & Siomos, 2013), femine (Andreassen et al., 2012), è masci (Çam & Işbulan, 2012). Tuttavia, i risultati uttene in stu studiu cunvergenu cù e ricerche precedenti chì trovanu chì l'addiction SNS ùn sia in relazione cù l'età (Koc & Gulyagci, 2013; Wu et al., 2013) è u sessu (Koc & Gulyagci, 2013; Tang, Chen, Yang, Chung, & Lee, 2016; Wu et al., 2013). Cumu avemu nutatu prima, questu puderia esse un risultatu di a cattiva qualità di a ricerca precedente nantu à l'addiction SNS in termini di campionatura, cuncepimentu di studiu, valutazione è punteggi di tagliazione adopti (Andreassen, 2015). Curiosamente, u tempu settimanale passatu nantu à Internet ùn hà micca predichju l'addiction di SNS aumentata. Una spiegazione potenziale per questa ricerca pò esse ligata à u fattu chì l'usu SNS in linea hè diventatu ordinariu è inevitabbile in a vita muderna, facendu di più in difficultà chì parechji adolescenti stiminanu bè l'usu, aghjunghjendu più cumplessità à a relazione trà u tempu eccessivu dedicatu in questi. tecnulugia è livelli di dipendenza. Hè per quessa chì hè necessariu ricunnosce a diffarenza trà l'ingaghjamentu elevatu è l'addiction à l'SNS perchè alcuni adolescenti passanu assai ore aduprendu SNS cum'è parte di una rutina sana è normale (Andreassen, 2015; Andreassen & Pallesen, 2014; Turel & Serenko, 2012).

I risultati attuali prestanu ancu un supportu empiricu à H2 (vale à dì, L'addiczione à l'SNS è IGD seranu assuciati di manera positiva), cunvalidendu un numeru di studii chì anu datu risultati simili (Andreassen et al., 2013, 2016; Chiu, Hong è Chiu, 2013; Dowling & Brown, 2010). Questa scuperta pò esse spiegata da u fattu chì un gran numaru d'individui, cumpresi ghjovani adolescenti ghjucanu ora di ghjocu à traversu SNS in una basa regulare (Griffiths, 2014). Inoltre, hè statu longu stabilitu chì l'aspetti di socializazione di i ghjoculi ghjucanu un rolu motivaziunale chjave in u ghjocu di video cum'è suggeritu da parechji studii (Demetrovics et al., 2011; Fuster, Chamarro, Carbonell, & Vallerand, 2014; Sì, 2006). À u livellu clinicu, sta scuperta puderia puntighjà versu e cumune cumune sott'à queste dui dipendenze tecnologiche (Griffiths, 2015; Griffiths & Pontes, 2015; Shaffer et al., 2004). In quantu chì l'usu di a tecnulugia addictive afecta l'individui in i paràmetri educativi, a ricerca nantu à l'addiction IGD è SNS trà l'adolescenti basati in scoli pò aiutà i decisori di politici à designà politiche preventive orientate à mitigà l'impattu negativu di l'usu dipendente di a tecnulugia in i giovani adolescenti.

Finalmente, H3 (vale à dì, L'addiczione à l'SNS è l'IGD cuntribuisceranu in modu unicu è diferenziali à aumentà i livelli generali di distressi psichiatrici) hè statu ancu corroboratu è rializatu infurmazioni novi in ​​quantu à l'effetti differenziali cumminati di l'addiction SNS è IGD nantu à a salute mentale di l'adulescenti. In stu studiu, l'addiction SNS è l'IGD anu cuntribuitu à a deteriorazione di a salute psicologica aumentendu i livelli di depressione, ansietà è stress. Questa ricerca sustene ricerche precedenti chì anu truvatu queste duie dipendenze tecnologiche per dannighjà a salute mentale in modu indipendente (Kim, Hughes, Park, Quinn, & Kong, 2016; Primack et al., 2017; Sampasa-Kanyinga & Lewis, 2015; Sarda, Bègue, Bry, & Gentile, 2016). Queste scoperte ponu esse aduprate da prufessiunali di salute mentale è cunsiglieri scolastichi chì volenu sviluppà prugrammi d'interventu focalizzati nantu à u benessere di i studienti riducendu l'usu dipendente di a tecnulugia. Ancu se sta scuperta hè prometitiva è vale a pena di futura indagine, vale nutà chì l'evidenza riguardu à a relazione trà i disordini di salute mentale è e dipendenze comportamentali rimane inconclusiva. Più specificamente, i ricercatori anu segnalatu chì e dipendenze comportamentali ponu prevede (cioè, ipotesi di disordine primaria) è esse previste da angoscia psichiatrica (cioè, ipotesi di disordine secondaria) (per esempio, Ostovar et al., 2016; Snodgrass et al., 2014; Zhang, Brook, Leukefeld, & Brook, 2016). Cusì, ùn hè micca pussibule tirà cunclusioni definite riguardu à a direziunalità in quantu à dipendenze cumportamentali è distressi di salute mentale.

Inoltre, hè stata truvata in stu studiu chì l'effetti dannosi di l'IGD nantu à a salute psicologica eranu un pocu più pronunzianu di quelli pruduciuti da l'addiction di SNS. Datu i vasti déficits esposti da i gamers in parechji domini di salute mentale è benessere, sta ricerca hè in linea cù i rapporti chì suggerenu chì IGD puderà riflette una psicopatologia più severa in paragone cù l'addiction SNS (Leménager et al., 2016), chì sustene parzialmente a decisione presa da l'APA (2013) per cunsiderà IGD cum'è un disordine tentativu. Tuttavia, una ricerca empirica addizionale cù campioni più grandi è più rappresentativi seria necessaria per corroborà ulteriormente sta ipotesi. Oltre à u potenziale per aiutà à furmà e pulitiche, i risultati attuali cuntribuiscenu à i dibattiti in corso sì l'addizioni tecnologiche, cume a dipendenza da IGD è SNS, devenu esse cuncettualizati cum'è disordini primari o secondari. Sicondu i risultati riportati in stu studiu, cuncettualizà e dipendenze tecnulugiche cum'è disordini primari (cioè, un prublema chì pò influenzà negativamente a salute mentale) hè un viale empiricamente fattibile chì ùn invalida micca i dibattiti accademici precedenti in favore di a visione di l'addizioni tecnologiche cum'è disordini secondarii (vale à dì, un pruduttu di prublemi di salute mentale è di benessere sottostanti) (Kardefelt-Winther, 2016; Snodgrass et al., 2014; Thorens et al., 2014).

Ancu se i risultati ottenuti in stu studiu sò empiricamente solidi, ci sò limitazioni potenziali da nutà. Prima, i dati eranu tutti autoreportati è propensi à pregiudizii cunnisciuti (per esempiu, vuluntà suciale, preghjudizii di ricordu di memoria, ecc.). Dopu, studii chì adopranu disegni più robusti (per esempiu, cuncepimentu longitudinale trasversale) puderanu furnisce risposte più concrete à i percorsi unici trà dipendenza da SNS è IGD è salute psicologica. Terzu, perchè tutti i participanti sò stati autoselezionati, a generalizazione di i risultati attuali à a vasta populazione ùn pò esse fatta direttamente. Vista l'età relativamente ghjovana di u campione recrutatu, hè pussibule chì u cuntrollu parentale possa avè un impattu annantu à i livelli autodeclarati di l'usu di a tecnulugia è u livellu generale di usu dipendente. Cusì, i futuri studii chì valutanu l'usu di a tecnulugia in i zitelli è in i primi adulescenti devenu tene contu di questa variabile, cusì ponu esse ottenute stime migliori in quantu à livelli di dipendenza. Indipendentemente da queste limitazioni potenziali, i risultati di stu studiu si estendenu nantu à e ricerche precedenti nantu à e interrelazioni trà dipendenze tecnologiche è i so effetti dannosi isolati nantu à a salute psicologica offrendu un quadru empiricamente vitale induve e dipendenze tecnologiche ponu ancu aumentà a probabilità di risultati psicologichi negativi. In conclusione, i risultati attuali supportanu a cuncettualizazione di l'addizioni tecnulugiche cum'è disordini primari capaci di mette in periculu a salute mentale.

A cuntribuzione di l'autore

L'autore di stu studiu era rispunsevule di tutte e fasi di stu studiu è hè u solu autore di stu manoscrittu.

Conflicte di interessu

L'autore dichjara micca cunflittu d'interessu.

Acknowledgements

L'autore di stu studiu vogliu ringraziatu a scola participata, tutti i studenti, i genitori è i prufessori chì anu aiutatu à urganizà a logistica implicata in u prucessu di cullezzione di dati di stu studiu.

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