Cambiamenti microstructurali è comportamentu di a dipendenza da Internet: Un studiu di RMI di diffusione preliminare (2019)

Addictu Behav. 2019 Giu 27; 98: 106039. doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.106039.

Rahmani F1, Sanjari Moghaddam H2, Aarabi MH3.

astrattu

L'addiction à Internet (IA) hè un prublema di salute maiò è hè assuciatu cù comorbidità cum'è insomnia è depressione. Queste cunsequenze spessu cunfundenu i correlati neuroanatomici di IA in quelli chì soffrenu. Avemu iscrittu un numeru di 123 adulti sani di lingua tedesca nativa (53 maschili, età media: 36.8 ± 18.86) da a basa di dati Leipzig Study for Mind-Body-Emotion Interactions (LEMON), per quale diffusione di dati MRI, test di dipendenza da Internet, breve. Scala d'autocontrollu (SCS), orientazioni di affruntà à i prublemi sperimentati (COPE), è punteggi di depressione eranu dispunibili. A connetometria DMRI hè stata aduprata per investigà i correlati microstrutturali di a materia bianca di a gravità di a dipendenza da Internet identificata attraversu IAT, in un gruppu di ghjovani sani. Un mudellu di regressione multipla hè statu aduttatu cù l'età, u sessu, u puntu tutale SCS, u puntu tutale COPE è u BDI-sum cum'è covariate per seguità e fibre di materia bianca in quale a connettività era assuciata à IAT. L'analisi di connectometria hà identificatu una correlazione diretta trà a connettività in u splenium di corpus calloso (CC), parti di tratti corticospinali bilaterali (CST) è fasciculi arcuati bilaterali (AF) (FDR = 0.0023001), è una correlazione inversa di a connettività in u genu di CC è right fornix (FDR = 0.047138), cù u puntu IAT in adulti sani. Suggeremu chì a connettività in u CC è CST è ancu in u fornix è AF per esse cunsiderate cum'è biomarcatori microstrutturali di predisposizione à IA in populazione sana.

PAROLE CHIAVE: Connectometry; MRI di diffusione; Addiction à Internet

PMID: 31302309

DOI: 10.1016 / j.addbeh.2019.106039