Microstruttura Anomaltia in Adolescente cun Trastruttura di L'Addicció Internet. (2011)

Materiale è Metodi Top

Tutte e prucedure di ricerca sò state appruvate da u Subcomitatu di l'Hospital di l'Ovest di a Cina per i Studi Umani è sò state realizate in cunfurmità cù a Dichjarazione di Helsinki.

2.1 Subjects

Sicondu i criterii modificati di Young Diagnostic Questionnaire for Internet addiction (YDQ) da Beard and Wolf [16], [29], diciottu studenti di primu annu è sophomore cù IAD (12 masci, età media = 19.4±3.1 anni, educazione 13.4±2.5 anni) sò stati impegnati in u nostru studiu. I criteri YDQ [16] custituitu di e seguenti ottu dumande "sì" o "nè" chì eranu: (1) Vi sentite assorbutu in Internet (ricurdate l'attività in linea precedente o a prossima sessione in linea desiderata)? (2) Sentite cuntentu di l'usu di Internet si aumentate u vostru tempu in linea? (3) Avete fiascatu à cuntrullà, riduce, o abbandunà l'usu di Internet ripetutamente? (4) Ti senti nervoso, temperamental, depressu, o sensibule quandu pruvate di riduce o abbandunà l'usu di Internet? (5) Resta in linea più longu di ciò chì l'iniziu pensatu? (6) Avete pigliatu u risicu di perde una relazione significativa, un travagliu, una opportunità educativa o una carriera per via di Internet? (7) Avete mentitu à i vostri membri di a famiglia, u terapeuta, o altri per ammuccià a verità di a vostra implicazione cù Internet? (8) Aduprate l'Internet cum'è una manera di scappà di prublemi o di allevà un umore ansioso (per esempiu, sentimenti d'impotenza, culpèvule, ansietà o depressione)? Tutte e ottu dumande sò state tradutte in cinese. Young hà dichjaratu chì cinque o più risposte "sì" à e ottu dumande indicanu un utilizatore dipendente da Internet [16]. In seguitu, Beard and Wolf hà mudificatu i criteri YDQ [29], è i rispondenti chì anu rispostu "sì" à e dumande da 1 à 5 è almenu à qualsiasi di e trè dumande restanti sò stati classificati cum'è soffrenu di dipendenza da Internet, chì hè stata utilizata per screening i sughjetti in u presente studiu. L'addiction era un prucessu graduali, cusì avemu investigatu s'ellu ci era o micca cambiamenti lineari in a struttura di u cervellu. A durata di a malatia hè stata stimata via un diagnosticu retrospettivu. Avemu dumandatu à i sughjetti di ricurdà u so stilu di vita quandu eranu inizialmente addicted to internet. Per guarantiscia ch'elli soffrenu di l'addiction à l'internet, l'avemu testatu cù i criteri YDQ mudificati da Beard and Wolf. Avemu ancu cunfirmatu l'affidabilità di l'autore-rapporti da i sughjetti IAD parlendu cù i so genitori per telefunu. I sughjetti IAD anu passatu 10.2±2.6 ore per ghjornu in ghjoculi in linea. I ghjorni di usu di l'internet per settimana era 6.3±0.5. Avemu verificatu ancu sta infurmazione da i cumpagni di stanza è di i cumpagni di classi di i sughjetti IAD chì spessu insistenu à esse in Internet tardi à a notte, disturbendu a vita di l'altri malgradu e cunsequenze. Diciottu anni è u sessu appiccicatu (p> 0.01) cuntrolli sani (12 masci, età media = 19.5±2.8 anni, educazione 13.3±2.0 anni) senza storia persunale o famigliali di disordini psichiatrici anu participatu ancu à u nostru studiu. Sicondu un studiu IAD precedente [19], avemu sceltu cuntrolli sani chì passanu menu di 2 ore per ghjornu in Internet. I cuntrolli sani sò stati ancu pruvati cù i criteri YDQ mudificati da Beard and Wolf per assicurà chì ùn anu micca soffrenu di IAD. Tutti i participanti reclutati schermati eranu parlanti nativi chinesi, ùn anu mai utilizatu sustanzi illegali, è eranu destri. Prima di scanning di risonanza magnetica (MRI), u screening di droga d'urina hè stata realizata nantu à tutti i sughjetti per escludiri l'abusu di sustanzi. I criteri di esclusione per i dui gruppi eranu (1) l'esistenza di un disordine neurologicu; (2) alcolu, nicotina o abusu di droga; (3) gravidenza o periodu menstruali in e donne; è (4) ogni malatia fisica cum'è un tumore di u cervellu, l'hepatitis, o l'epilessia cum'è valutata secondu e valutazioni cliniche è i registri medichi. Inoltre, a Scala d'Ansietà di Self-Rating (SAS) è a Scala di Depressione Self-Rating (SDS) sò state aduprate per evaluà i stati emotivi di tutti i participanti in u ghjornu di i scans. Tutti i pazienti è i cuntrolli sani anu datu un accunsentu infurmatu scrittu. L'infurmazione demografica più dettagliata hè stata data Table 1.

2.2 Metodologia Brain Imaging è Analisi di Dati

2.2.1 Scanning paràmetri.

I dati di l'imaghjini sò stati realizati nantu à un scanner 3T Siemens (Allegra; Siemens Medical System) in u Huaxi MR Research Center, West China Hospital di Sichuan University, Chengdu, China. Hè stata aduprata una bobina standard per a testa di birdcage, inseme cù cuscinetti di schiuma per minimizzà u muvimentu di a testa è per diminuisce u rumore di u scanner. E sequenze di l'imaghjini sò state acquistate per mezu di l'imaghjini ponderati di diffusione cù l'imaghjini planari d'eco di un colpu in allinamentu cù u pianu commissurale anteriore-posteriore. L'imaghjini di tensor di diffusione sò stati acquistati cù media 2. I gradienti di sensibilizazione di diffusione sò stati applicati longu 30 direzioni non lineari (b = 1000 s/mm).²) assieme à una acquisizione senza ponderazione di diffusione (b = 0 s/mm²). I paràmetri di l'imaghjini eranu 45 fette assiali cuntinui cù un grossu di fette di 3 mm è senza gap, campu di vista = 240 × 240 mm², tempu di ripetizione / tempu di eco = 6800/93 ms, matrice d'acquisizione = 128 × 128. Inoltre, l'imaghjini assiali 3D T1-weighted sò stati ottenuti cù una sequenza di ricurdamentu di gradiente spoiled è i seguenti parametri: TR = 1900 ms; TE = 2.26 ms; angolo d'inversione = 9⁰; risoluzione di a matrice in u pianu = 256 × 256; fette = 176; campu di vista = 256 mm; dimensione voxel = 1×1×1 mm.

2.2.2 VBM.

I dati strutturali sò stati trattati cù un protocolu FSL-VBM [30], [31] cù u software FSL 4.1 [32]. Prima, tutte l'imaghjini T1 sò stati estratti da u cervellu cù l'utile di estrazione di u cervellu (BET) [33]. In seguitu, a segmentazione di tissutu hè stata realizata cù l'utile di segmentazione automatizata di FMRIB (FAST) V4.1. [34]. L'imaghjini di volumi parziali di materia grisa risultanti sò stati allora allineati à u spaziu standard MNI152 utilizendu l'uttellu di registrazione di l'imaghjini lineari di FMRIB (FLIRT) [35], [36], seguita opzionalmente da registrazione non lineare utilizendu l'uttellu di registrazione di l'imaghjini non lineari di FMRIB (FNIRT) [37], [38], chì usa una rapprisintazioni b-spline di u campu di urdimentu di registrazione [39]. L'imaghjini risultanti sò stati mediati per creà un mudellu specificu di studiu, à quale l'imaghjini nativi di materia grisa sò stati allora riregistrati non lineari. U protokollu ottimizatu hà introduttu una modulazione per a cuntrazione / allargamentu per via di u cumpunente non lineale di a trasfurmazioni: ogni voxel di l'imaghjini di materia grisa registrata era divisu da u Jacobian di u campu di urdimentu. Infine, per sceglie u kernel di lisciamentu megliu, tutte e 32 l'imaghjini di volumi di materia grisa normalizati modulati sò stati lisciati cù kernels gaussiani isotropici chì crescenu in grandezza (sigma = 2.5, 3, 3.5 è 4 mm, currispundenti à un 6, 7, 8). , è 9.2 mm FWHM rispettivamente). I cambiamenti regiunale in a materia grisa sò stati valutati utilizendu teste non parametriche basate in permutazione cù 5000 permutazioni aleatorii [40]. L'analisi di covarianza (ANCOVA) hè stata impiegata cù l'età, l'effetti di sessu è u voluminu intracranial tutale cum'è covariate. U voluminu intracranial tutale hè statu calculatu cum'è a summa di a materia grisa, a materia bianca è i volumi di fluidu cerebrospinale da segmentazioni FSL BET. Recentemente, Dong et al. truvaru chì i punteggi di depressione è ansietà eranu significativamente più altu dopu l'addiction paragunatu à prima di l'addiction in certi studenti universitari, è anu suggeritu chì questi eranu risultati di IAD, per quessa SAS è SDS ùn sò micca stati inclusi cum'è cunfusioni. [41]. A currezzione per parechje paraguni hè stata realizata utilizendu un metudu di thresholding basatu in cluster, cù un cluster iniziale chì forma un sogliu à t = 2.0. I risultati sò stati cunsiderati significativu per p<0.05. Per e regioni induve i sughjetti IAD anu dimustratu un voluminu di materia grisa significativamente differente da i cuntrolli, i volumi di materia grisa di queste zone sò stati estratti, mediati è regressi contru à a durata di a dipendenza da Internet.

2.2.3 DTI.

Avemu calculatu u valore FA per ogni voxel, chì riflette u gradu di l'anisotropia di diffusione in un voxel (range 0-1, induve i valori più chjuchi indicanu più diffusione isotropica è menu coerenza è i grandi valori indicanu a dipendenza direzionale di u muvimentu browniano per via di tratti di materia bianca) [42]. U software FDT in FSL 4.1 hè stata utilizata per u calculu FA [32]. Prima di tuttu, a correzione per eddy-currents è u muvimentu di a testa hè stata fatta per mezu di registrazione affine nantu à u primu voluminu ponderatu senza diffusione di ogni sughjettu. L'imaghjini FA sò stati creati da u tensore di diffusione à i dati di diffusione crudu dopu l'estrazione di u cervellu cù BET [33]. Dopu, un analisi statisticu voxel-sàviu di i dati FA hè statu realizatu utilizendu a statistica spaziale basata in trattu (TBSS) V1.2 parte di FSL. [43], [44]. L'imaghjini FA di tutti i sugetti (sughjetti IAD è cuntrolli sani) sò stati rialignati in una maghjina di spaziu standard FMRIB58_FA da FNIRT [37], [38] utilizendu una rappresentazione b-spline di u campu di u warp di registrazione [39]. L'imaghjini FA media hè stata creata è diluita per creà un scheletru FA mediu (sogliu di 0.2) chì rapprisenta i centri di tutti i tratti cumuni à u gruppu. I dati FA allineati di ogni sughjettu sò stati poi prughjetti torna nantu à stu scheletru. I cambiamenti di u valore FA di a materia bianca sò stati valutati cù teste non parametriche basate in permutazione [40] cù 5000 permutazioni aleatorii. ANCOVA hè stata impiegata cù l'effetti di l'età è di u sessu cum'è covariate. A currezzione per parechje paraguni hè stata realizata utilizendu un metudu di thresholding basatu in cluster, cù un sogliu iniziale di furmazione di cluster di t = 2.0. I risultati sò stati cunsiderati significativu per p<0.05. Per i clusters induve i sughjetti di l'addiction à l'internet anu mostratu valori FA significativamente differenti da i cuntrolli, a FA di queste regioni cerebrali hè stata estratta, mediata è regressa contru a durata di a dipendenza da Internet.

2.2.4 Interazione trà a materia grisa è anormalità di a materia bianca.

Per investigà l'interazzione trà i cambiamenti di a materia grisa è l'alterazioni di a materia bianca, una analisi di correlazione hè stata realizata trà volumi anormali di materia grisa è valori FA di materia bianca in u gruppu IAD.

Risposte alla lingua

3.1 risultati VBM

I cambiamenti di u voluminu di a materia grisa regiunale sò stati valutati non-parametricamente utilizendu VBM ottimizzati. A correzione per parechje paraguni hè stata realizata utilizendu un metudu di soglia basatu in cluster. A comparazione di VBM trà i sughjetti IAD è i cuntrolli sani appiccicati hà indicatu una diminuzione di u voluminu di materia grisa in parechji clusters, vale à dì u DLPFC bilaterale, l'area di u mutore supplementu (SMA), l'OFC, u cerebellum è l'ACC rostral left (rACC), dopu à cuntrullà u potenziale cunfusione. variabili cumpresi l'età, l'effetti di u sessu è u voluminu intracranial tutale. I volumi di materia grisa di u DLPFC ghjustu, u rACC di sinistra è u SMA di u dirittu dimustranu una correlazione negativa cù mesi di dipendenza da Internet (r1 = -0.7256, p1 < 0.005; r2 = -0.7409, p2 < 0.005; r3 = -0.6451, p3 < 0.005). Nisuna regione cerebrale hà mostratu un voluminu di materia grisa più altu ch'è i cuntrolli sani cum'è mostratu in figura 1 e Table 2

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Figura 1. I risultati VBM.

A. Volume ridottu di materia grisa in i sughjetti IAD, (1-p) currettu p- images di valore. L'immagine di fondo hè u mudellu standard MNI152_T1_1mm_brain in FSL. B. I volumi di materia grisa di u DLPFC, rACC è SMA sò stati correlati negativamente cù a durata di l'addiction à l'internet.

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Table 2. Regioni chì anu dimustratu u voluminu anormale di materia grisa è a materia bianca FA (anisotropia fraccionaria) trà i sughjetti cun disordine di dipendenza da Internet (IAD) è cuntrolli sani (p<0.05 currettu).

doi: 10.1371 / journal.pone.0020708.t002

3.2 risultati DTI

In quantu à l'analisi di dati DTI, a correzione per parechje paraguni hè stata realizata utilizendu u metudu di soglia basatu in cluster. I nostri risultati TBSS anu revelatu un valore FA rinfurzatu (IAD: 0.78±0.04; cuntrollu: 0.56±0.02) di u limbu posteriori di a capsula interna (PLIC) in i sughjetti IAD cumparatu cù cuntrolli sani è u valore FA ridutta (IAD: 0.31±0.04); cuntrollu: 0.48±0.03) in a materia bianca in u gyrus parahippocampal right (PHG) cum'è mostra in figura 2 e Table 2. Inoltre, l'FA tende à correlate positivamente cù a durata di a dipendenza da Internet in u PLIC di manca (r = 0.5869, p <0.05), mentre chì ùn hè stata osservata alcuna correlazione significativa trà u valore FA di u PHG ghjustu è a durata di a dipendenza da Internet

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Figura 2. I risultati DTI.

A. Strutture di materia bianca chì mostranu FA anormali in i sughjetti IAD, (1-p) currettu p- images di valore. L'immagine di fondo hè u mudellu standard FMRIB58_FA_1mm in FSL. I voxels Rossi-Gialli rapprisentanu e regioni in quale FA hè diminuita significativamente in IAD relative à i cuntrolli sani. I voxels Blue-Light Blue rapprisentanu FA aumentata in IAD. B. A FA di u PLIC hè stata correlata positivamente cù a durata di l'addiction à l'internet.

doi: 10.1371 / journal.pone.0020708.g002

3.3 Interazione trà a materia grisa è anormalità di a materia bianca

L'analisi di l'interazzione trà i volumi di materia grisa è i valori FA di materia bianca in u gruppu IAD hà revelatu chì ùn ci era micca correlazione significativa trà queste dui misure.

Articulu discussione Top

IAD hà risultatu in un benessere psicologicu individuale, fallimentu accademicu è un rendimentu di travagliu ridottu trà l'adulescenti. [12]-[18]. Tuttavia, ùn ci hè attualmente un trattamentu standardizatu per IAD. Sviluppà metudi efficaci per l'intervenzione è u trattamentu di l'IAD hà da esse prima di stabilisce una comprensione chjara di i miccanismi. A cuscenza di l'anormalità strutturali di u cervellu in l'IAD hè critica per identificà e pussibuli farmacoterapii per trattà stu disordine. In u presente studiu, avemu scupertu cambiamenti di volumi di materia grisa è cambiamenti FA di materia bianca in l'adulescenti cù IAD. Avemu ancu revelatu l'associazione trà queste anormalità strutturali è a durata di a dipendenza da Internet. Avemu suggeritu chì l'IAD hà risultatu in cambiamenti strutturali di u cervellu in l'adulescenti è queste anormalità strutturali eranu probabilmente assuciate cù disfunzioni funzionali in u cuntrollu cognitivu..

4.1 risultati VBM

In cunfurmità cù un studiu VBM precedente [21], ùn avemu micca trovu regioni di u cervellu chì mostranu un voluminu di materia grisa aumentata in sughjetti di dipendenza da Internet. A comparazione di volumi di materia grisa regiunale hà indicatu l'atrofia in parechji gruppi per tuttu u gruppu di i tossicodipendenti in Internet (p < 0.05, currettu), chì eranu i DLPFC bilaterali, SMA, cerebellum, OFC è u rACC left (cum'è mostratu in figura 1). Inoltre, l'atrofia di u DLPFC right, u rACC left è u right SMA hè stata correlata negativamente cù a durata di a dipendenza da Internet, chì Zhou et al. fiascatu à detect [21]. Questi risultati anu dimustratu chì, cum'è a dipendenza da Internet, l'atrofia cerebrale di u DLPFC, rACC è SMA era più seria. Certi risultati di l'atrofia di u cervellu in u nostru studiu eranu diffirenti da i scuperti precedenti [21], chì pò esse duvuta à i sfarenti metudi di trasfurmazioni di dati. In u presente studiu, i pussibuli effetti di cunfusione di l'età, u sessu è u voluminu di u cervellu sanu sò stati inclusi cum'è covariate, chì u studiu precedente ùn hà micca cunsideratu. I sfarenti metudi di trasfurmazioni possibbilmente hà datu origine à e diverse scuperte.

Sicondu studii precedenti di dipendenza da droghe, l'abusu di sostanze à longu andà [45], [46] è a dipendenza da Internet [11], [20] purtarà à u cuntrollu cognitivu indebolitu. U cuntrollu cognitivu pò esse conceptualizatu cum'è a capacità di suppressione risposte prepotenti ma sbagliate è a capacità di filtrà l'infurmazioni irrilevanti in un set di stimuli è permettenu l'azzioni appropritate per risponde à e dumande complicate di compiti è adattazione à l'ambienti cambianti. [47]. Numerosi studii d'imaghjini funziunali di u funziunamentu anu revelatu chì u DLPFC è u rACC eranu implicati cintrali in u cuntrollu cognitivu. [48], [49]. Diversi studii neurocognitivi anu revelatu chì u cuntrollu cognitivu hè ligatu à un circuitu cortico-subcortical specificu, cumpresu u rACC è u DLPFC. [50], [51]. Sicondu una ipotesi prominente di cuntrollu di cunflittu [47], [52], l'occurrence di cunflittu di risposta hè signalatu da u rACC, chì porta à u reclutamentu di u DLPFC per più cuntrollu cognitivu per u funziunamentu sussegwenti. Stu rolu impurtante di u DLPFC hè statu identificatu in a ricerca in neuroscienza cù i prucessi regulatori top-down di u cuntrollu cognitivu. [53]. Studi recenti di neuroimaging anu ancu divulgatu a disattivazione di u rACC in un compitu GO / NOGO in individui dipendenti da eroina. [54], [55] è utilizatori di cocaina [45], chì indica u rolu criticu di u rACC in u cuntrollu cognitivu [46].

L'OFC hè ancu pensatu per cuntribuisce à u cuntrollu cognitivu di u cumpurtamentu direttu à u scopu per mezu di a valutazione di u significatu motivazionale di stimuli è a selezzione di cumpurtamentu per ottene i risultati desiderati. [56]. L'OFC hà una larga cunnessione cù u striatum è e regioni limbic (cum'è l'amigdala). In u risultatu, l'OFC hè ben situatu per integrà l'attività di parechje spazii limbichi è subcorticali assuciati cù u cumpurtamentu motivazionale è u prucessu di ricumpensa. [57]. Certi studii animali anu dimustratu chì i danni à l'OFC è à a corteccia prelimbica di u ratu (l'omologu funziunale di u DLPFC umanu) anu impeditu l'acquistu è a mudificazione di u cumpurtamentu guidatu da contingenze trà risposte è risultati, chì indicanu chì queste regioni ponu esse cruciali per u cuntrollu cognitivu di u cumpurtamentu direttu à u scopu [56], [58].

L'SMA hè criticu per a selezzione di u cumpurtamentu adattatu, sia scegliendu per eseguisce una risposta adatta o sceglie per inibisce una risposta inappropriata. [59]. Certi circadori anu rilevatu chì i travaglii GO / NOGO simplici è cumplessi eranu implicati in a SMA è anu revelatu u rolu impurtante di a SMA in a mediazione di u cuntrollu cognitivu. [46], [60].

Diversi studii d'imaghjini anatomichi, fisiologichi è funziunali suggerenu chì u cerebellum cuntribuisce à funzioni cognitive di ordine superiore. [61]-[64], cù lesioni discrete à u cerebellum chì risultanu in l'impurtanza di e funzioni esecutive è a memoria di travagliu, ancu in cambiamenti di personalità cum'è un cumpurtamentu disinhibited è inappropriate.

I nostri risultati (figura 1) di u voluminu ridottu di materia grisa in u DLPFC, rACC, OFC, SMA è cerebellum pò esse, almenu in parte, assuciatu à u cuntrollu cognitivu è disfunzioni di cumportamentu direttu à u scopu in a dipendenza da Internet. [15], [19], [20], [28], chì pò spiegà sintomi fundamentali di a dipendenza da Internet.

4.2 risultati DTI

Avemu calculatu u valore FA in ogni voxel di materia bianca per ogni sughjettu, chì quantificava a forza di direzzione di a microstruttura di u trattu lucale. U paragone tutale di voxel di u cervellu annantu à u scheletru di a materia bianca utilizendu teste di permutazione è soglia statistiche strette indicò chì i sughjetti IAD avianu valori FA più bassi in un cluster in u PHG ghjustu (p < 0.05, currettu). Per d 'altra banda, a ricerca di FA aumentata in i sughjetti IAD hà dimustratu chì i sughjetti IAD avianu valori più elevati di FA in un cluster in u PLIC di sinistra (p < 0.05, currettu). Inoltre, u valore FA di u PLIC di manca hè stata correlata positivamente cù a durata di a dipendenza da Internet (figura 2).

U PHG hè una regione di u cervellu chì circunda l'ippocampu è ghjoca un rolu impurtante in a codificazione è a ricuperazione di a memoria. [65], [66]. U PHG furnisce l'input poli-sensoriale maiò à l'ippocampu attraversu e cunnessione entorinali è hè u destinatariu di diverse combinazioni di informazioni sensoriali. [67], [68], chì sò implicati in a cugnizione è a regulazione emotiva [69]. Ricertamenti, certi circadori suggerenu chì u PHG ghjustu cuntribuisci à a furmazione è u mantenimentu di l'infurmazioni ligati in memoria di travagliu. [70]. A memoria di travagliu hè dedicata à l'almacenamiento temporale è a manipulazione in linea di l'infurmazioni è hè critica per u cuntrollu cognitivu. [71]. A scuperta chì u valore FA più bassu di u PHG in i sughjetti IAD hà dimustratu chì e proprietà anormali di a materia bianca pò esse a basa strutturale di deficits funziunali di memoria di travagliu in i sughjetti IAD. [19]. Recentemente, Liu et al. [72] hà riportatu un aumento di ReHo in u PHG bilaterale in i studienti universitari IAD cumparatu cù i cuntrolli è hà suggeritu chì questu risultatu riflette u cambiamentu funzionale in u cervellu, possibbilmente in relazione à i percorsi di ricumpensa. Evidentemente, più travagliu hè necessariu per capisce u rolu precisu di u PHG in IAD.

Anatomicamente, a capsula interna hè una zona di materia bianca in u cervellu chì separa u nucleu caudate è u thalamus da u nucleu lenticulare, chì cuntene l'assoni ascendenti è discendente. In più di e fibre corticospinale è corticopontine, a capsula interna cuntene fibre talamocorticale è corticofugale. [73], [74]. A parte posteriore di a capsula interna cuntene fibri corticospinali, fibri sensoriali (cumpresu u lemniscu mediale è u sistema anterolateral) da u corpu è uni pochi fibri corticobulbar. [73]-[76]. A corteccia di u mutore primariu manda i so assoni attraversu a parte posteriore di a capsula interna è ghjoca un rolu impurtante in u muvimentu di i dita è l'imaghjini motori. [77], [78]. U mutivu pussibili di i valori FA in a rinforzamentu di a capsula interna era chì i sughjetti IAD passanu più tempu à ghjucà à i ghjoculi di computer è l'azzioni di u mutore ripetitivu, cum'è cliccà nantu à u mouse è u teclatu, anu cambiatu a struttura di a capsula interna. Cum'è i scuperti chì a furmazione hà mudificatu a struttura di u cervellu in altri studii [79]-[81], queste furmazione longu hà prubabilmente cambiatu a struttura di a materia bianca di u PLIC. A trasmissione di l'infurmazioni trà e regioni cerebrali frontali è subcorticali modulò u funziunamentu cognitivu più altu è i cumpurtamenti umani [82], [83], chì si basava nantu à i tratti di fibra di materia bianca chì passanu per a capsula interna [83], [84]. L'anormalità strutturali in a capsula interna puderanu interferiscenu in cunseguenza cù a funzione cognitiva è impediscenu e funzioni esecutive è di memoria. [85]. U valore FA anormale di u PLIC di manca pò influenzà u trasferimentu è u processu di l'infurmazioni sensoriali, è infine portanu à disfunzioni in u cuntrollu cognitivu. [86], [87]. Inoltre, esse dipendente à l'internet pò causà discomfort fisicu o prublemi medichi cum'è: sindromu di u carpale, ochji secchi, mal di schiena è mal di testa severi. [88]-[90]. U valore FA anormali di u PLIC left pò spiegà u sindromu di u carpale in i sughjetti IAD, chì deve esse verificatu cù un disignu più sofisticatu in u futuru.

4.3 Interazione trà a materia grisa è anormalità di a materia bianca

Avemu investigatu a relazione trà a materia grisa è alterazioni di a materia bianca. Sfortunatamente, ùn ci era micca correlazione significativa trà sti dui misure. Stu fenominu suggeriu chì i cambiamenti morfologichi di l'IAD nantu à a materia grisa di u cervellu è a materia bianca ùn sò micca correlati significativamente lineari. Ci era a pussibilità chì l'anormalità di a materia grisa liganu l'alterazioni di a materia bianca in un altru modu. Tuttavia, i nostri scuperti anu dimustratu chì e caratteristiche di a struttura di a materia grisa è a materia bianca eranu anormali in l'adulescenti cù IAD.

Ci sò alcune limitazioni di u studiu attuale. Prima di tuttu, mentri i nostri risultati anu indicatu chì a materia grisa è i cambiamenti di a materia bianca pò esse a cunsequenza di l'usu eccessivu di l'internet o IAD, ùn pudemu micca escludiri una altra pussibilità chì indirizza a diffarenza strutturale trà i cuntrolli normali è IAD chì pò esse causa di l'usu eccessivu di Internet. E caratteristiche anormali di queste regioni cerebrali ligati à u cuntrollu cognitivu in certi adulescenti li facenu relativamente immaturi è li permettenu di esse facilmente dipendenti da Internet. I prublemi di causa è di cunsiquenza devenu esse investigati da un disignu sperimentale più cumpletu in u futuru studiu. Tuttavia, avemu suggeritu chì i risultati in u presente studiu eranu a cunsequenza di IAD. Siconda, in quantu à a relazione trà i cambiamenti strutturali è a durata di l'IAD, i mesi di l'IAD hè una caracterizazione grossa da u ricordu di i sughjetti IAD. Avemu dumandatu à i sughjetti di ricurdà u so stilu di vita quandu eranu inizialmente addicted to internet. Per guarantiscia ch'elli soffrenu di l'addiction à l'internet, l'avemu testatu cù i criteri YDQ mudificati da Beard and Wolf. Avemu ancu cunfirmatu l'affidabilità di l'autore-rapporti da i sughjetti IAD parlendu cù i so genitori per u telefunu. I cambiamenti strutturali di u cervellu in cunfurmità cù u prucessu di dipendenza ponu esse più cruciali per capiscenu a malatia, da quì a correlazione trà a durata è e misure strutturali di u cervellu hè stata realizata. Queste correlazioni suggerenu chì l'effetti cumulativi sò stati truvati in u voluminu di materia grisa ridutta di u DLPFC right, u SMA right, u rACC left è l'aumentu di materia bianca FA in u PLIC left. Infine, ancu se avemu suggeritu chì l'anormalità strutturali di u voluminu di a materia grisa è di a materia bianca FA eranu assuciati cù disfunzioni funziunali in u cuntrollu cognitivu in IAD, a più grande limitazione di u presente studiu hè a mancanza d'indicazione quantitativa di i deficit in u cuntrollu cognitivu in questi. adolescenti cù IAD. Ancu se e relazioni trà queste anormalità strutturali è a durata di l'addiction à l'internet sò state verificate in u nostru studiu attuale, caratterizendu cumplettamente a natura di l'anormalità strutturali sottostanti in l'IAD hè sempre bisognu di ricerca in più dettagliu in u futuru, chì hè criticu per capiscenu l'impattu. di IAD nantu à u funziunamentu à longu andà. In u futuru, integreremu questi risultati strutturali cù prestazioni cumportamentali di i travaglii cognitivi in ​​sughjetti cù IAD. In generale, i cambiamenti FA è i cambiamenti di u voluminu di materia grisa cum'è mostratu in u presente studiu indicanu una alterazione in u cervellu à un livellu microstrutturale, chì hà rinfurzatu a nostra cunniscenza di IAD.

cunchiusioni

Avemu furnitu evidenza chì indicanu chì i sughjetti IAD avianu parechje cambiamenti strutturali in u cervellu. L'atrofia di a materia grisa è i cambiamenti FA di a materia bianca di alcune regioni cerebrali sò stati significativamente correlati cù a durata di a dipendenza da Internet. Questi risultati ponu esse interpretati, almenu parzialmente, cum'è l'impurtanza funziunale di u cuntrollu cognitivu in IAD. L'anormalità di a corteccia prefrontale eranu cunsistenti cù studii precedenti di abusu di sustanzi [23], [48], [80], [81], per quessa avemu suggeritu chì ci ponu esse meccanismi parzialmente sovrapposti in IAD è l'usu di sustanzi. Speremu chì i nostri risultati aumenteranu a nostra cunniscenza di IAD è aiutanu à migliurà u diagnosticu è a prevenzione di IAD.

Acknowledgments Top

Vulemu ringrazià Qin Ouyang, Qizhu Wu è Junran Zhang per l'assistenza tecnica preziosa in a realizazione di sta ricerca.

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