Prevalenza è fattura di l'intenzione auturect currizzione di i studienti in u scu secundu di u Hong Kong chì sò valutati i casi di l'addiction d'Internet (2017)

Lau, J. T., Wu, A., Cheng, K. M., Tse, V. W., Lau, M., & Yang, X. (2017).

Salute mentale di i figlioli è di l'adolescenti.

  • DOI: 10.1111/camh.12219  

astrattu

fondo

Adolescent Internet addiction (IA) is prevalent. No study, however, has applied the health belief model (HBM) to investigate issues on IA nor investigated factors associated with intention to correct one’s perceived IA problem (self-corrective intention). Such information facilitates design of related interventions, which are warranted.

mètudi

Questu studiu transversale hà studiatu u studenti di e scole secondu 9,618 in Hong Kong; 4,111 (42.7%) s'autrezziò chì avianu avè un IA (autofinanza di i casi IA); 1,145 di questi casi auto-valutati IA (27.9%) era ancu classificati cum'è IA (casi IA concordanti), cume a so scala di Chen Internet Addiction Scale superava 63.

Risposte alla lingua

The prevalence of self-corrective intention among these two subsamples was only 28.2% and 34.1%, respectively. In the self-assessed IA subsample, the HBM constructs including perceived susceptibility to IA [adjusted odds ratio (ORa) = 1.24, 95% CI = 1.16, 1.34], perceived severity of IA (ORa = 2.28, 95% CI = 2.09, 2.48), perceived benefits for reducing Internet use (ORa = 1.21, 95% CI = 1.18, 1.24), self-efficacy to reduce Internet use (ORa = 1.07, 95% CI = 1.03, 1.11), and cues to action to reduce Internet use (ORa = 1.15, 95% CI = 1.11, 1.20) were positively, while perceived barriers for reducing Internet use (ORa = 0.95, 95% CI = 0.94, 0.97) were negatively, associated with self-corrective intention. Similar factors were identified in the concordant IA subsample.

cuegghiè

Una grande parte di i studienti anu percepitu ch'elli anu avutu IA ma solu circa u terzu per destinà a corregge u prublema. L'interventi futuri puderanu cunsiderà alterazione di costrutti di HBM di i studenti, è ponu à cun curà in u segmentu di IA concordante cù l'intenzione autocorrettiva, cume mostrano prontezza per i cambiamenti.