Ughjettu problematicu d'Internet è Funzione Immune (2015)

U so paese. 2015 Aug 5; 10 (8): e0134538. doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.

Reed P1, Vile R1, Osborne LA2, Romano M3, Truzoli R3.

astrattu

U usu problematicu di internet hè statu assuciatu à una varietà di comorbidità psiculoghjche, ma a relazione cù a malatie fisica ùn hà micca ricevutu u listessu tappa di investigazione. L'esaminu attuale hà studiatu i participanti di 505 in ligna, è dumandatu nantu à i so livelli di usu di internet problematicu (Test di dipendenza da Internet), dipressione è ansia (Scale di Ansia è Spitalia), isolamentu sociale (Questionario di Solitudine di UCLA), problemi di sonno (Pittsburgh Sleep Quality Quality) , è a so salute attuale - Generale Sangu sannale (GHQ-28), è u Immune Function Questionnaire. I risultati dimustranu chì attornu 30% di u campione hà messu in evidenza livelli di lieve o peghju di dipendenza da internet, cum'è misurata da l'IAT. Benchì ci sò ancu differenze in e scopi per chì maschi è femine abusavanu Internet, ùn ci sò micca differenze in termini di livelli d'usu problematicu trà generi. I prublemi di l'internet sò stati assai strettamente cunnessi à tutte l'altre variabili psicologiche cume a depressione, l'ansietà, l'isolamentu sociale è i prublemi di sonnu. A dipendenza da Internet hè ancu assuciata cù una funzione immunitaria auto-riportata, ma micca cù a misura di a salute generale (GHQ-28). Sta relazione trà l'uso di l'internet problematicu è a funzione immunitaria ridotta hè stata cunsiderata indipendente da l'impattu di a comorbidità. Si suggerisce chì a relazione negativa trà u livellu di l'usu problematicu di internet è a funzione immunitaria pò esse mediata da i livelli di stress generati da tali uti di l'internet, è da l'attività nervosa simpatica successiva chì hà da cuncepisce à i supressori immuni, cum'è cortisol.

Citation: Reed P, Vile R, Osborne LA, Romano M, Truzoli R (2015) Problema Usu di l'Internet è Funzione Immunitaria. PLoS ONE 10 (8): e0134538. doi: 10.1371 / journal.pone.0134538

Scrittori: Antonio Verdejo-García, Università di Granada, SPAGNA

Received: Dicembre 3, 2014; Accettate: Lugliu 10, 2015; Publicatu: August 5, 2015

Drittijiet di u copyright: © 2015 Reed et al. Ciò hè un articulu di accessu aperto distribuitu sottu i termini di u Creative Commons Attribution License, chì permette l'usu senza restriction, distribuzione è ripruduzzione in qualsiasi sustegnu, basta chì l'autore originali è a fonte sò accreditati

Disponibilidad di data: A causa di i requisiti etici postu nantu à a publicazione di tutti i dati raccolti elettronicamente da u Cummerciu Eticu di u Dipartimentu di Psicologia, ùn pudemu micca fà ponu a dispusizione di dati online, ma sò assai contenti di furnisce questi dati à quiddu chì vulete vede lu ponendu in contatto cù u prufessore Phil Reed at [email prutettu].

Funding: L'autori ùn anu micca supportu o finanziamentu per report.

Interessi rivali: I autori anu dichjaratu chì ùn ci n'hè interessu contraria.

I MUVRINI

Un usanza eccessiva o disadaptativa di Internet (o di l'usu problematicu di internet) hè statu suggeritu da alcuni cum'è prublema per certi gruppi di individui [1,2], è hè stata proposa a necessità di studiare in ulteriore riguardu se un disordine di dipendenza da Internet (IAD) hè un concetto utili.1,3]. L'individuali chì segnalanu prublemi riguardu à u so usu di internet anu notati una serie di sintomi associati, cume: interrupzioni principali di u so travagliu è relazioni sociali [4,5,6], è afectu negativu quandu sò separati da Internet [7]. E a stima di a prevalenza di l'uso di internet problematicu in a populazione generale varieghje trà 2% è 8%, è varieghje fino à 20% in campioni più ghjovani [3, 8-10], ancu sì queste figure sò difficili à interpretà precisamente à causa di definizioni sfarenti di 'usu problematicu di internet' o 'dipendenza da Internet' chì sò impiegate.

Queste persone chì segnalanu un usu à l'internet problematicu rapprisentanu ancu una larga gamma di prublemi psiculichi è sociali associati [10-12]. I co-morbosità psiculologica annotati in quessi individui chì segnalanu l'uso di l'internet problematicu anu avutu: di ansia [7,13,14], disturbi hiperattività-deficit di attenzione [15], disturbi di spettu autismu [7,16], depressione [13-15, 17], dysregulation d'impulsu è ostilità [18-20], e schizofrenia [7,21]. U disordine d'angoia sociale [18] e solitudine [22], sò ancu assai cumuniti cù IAD. In più, i livelli alti di vita stressanu [23] l'isolamentu sociale [22, 24-26], è una qualità di vita inferiore [24,27], sò menzionati da quiddi chì segnalanu l'usu problematicu di internet

Problematicamente alti livelli è tippi di usu di internet anu statu associati à cambiamenti neurologichi [28,29]. Una quantità crescente di ricerca suggerisce chì l'usu problematicu di internet, cum'è l'altri addizioni comportamentali, hè assuciatu cù anomalie in u sistema dopaminergicu [30,31], è cù una maghjina attività nervosa simpatica [32,33], chì dinò sò stati dimustrati chì sò relativi à l'altru [34].

A cuntrastu à a letteratura in crescita riguardu à i correlati psiculogichi è neurologichi di u IAD, ci sò pochi studi nantu à l'impattu di l'usu problematicu di l'internet à a salute fisica. Hè stata stabilita una relazione tra u sonnu disturbatu è l'usu pesanti di internet [35,36], cum'è una relazione trà l'usu problematicu di internet è una dieta povera [37] provocendu problemi di pesu, cum'è obesità [38]. Alcune ricerche anu trovatu assuciette trà l'usu problematicu di internet è a qualità di vita da a so autucusata, un concept cuncernatu à a malattia, ancu s'ellu si deve notà chì ci sò assai pochi dimostrazioni è ci sò discrepanze in sta letteratura [39,40]. Per esempiu, a qualità di a vita cumpressa cù a salute, misurata da l'SF-36, hè stata cunsiderata cun una correlazione cù l'uso di l'internet problematicu, ancu s'ellu a qualità di vita ùn hè micca correlata cù u tempu passatu aduprà l'internet40]. À u cuntrariu, quandu a qualità di a vita sanitaria cunnessa hè stata misurata da u Ginestru Generale di a Salute (GHQ), pocu cunnisciutu hè statu annotatu cù IAD [9,39]. E spezie per e sfarenti situazioni chì uttenenu queste due misure di a qualità di a vita di salute sò incertevuli, ancu s'elli anu riflettendu entrambe le differenze in a messa in opera di a nozione di l'usu problematicu di l'internet à traversu i studi, è u focus di u SF-36 in sia a qualità di a vita psiculica è a psicululica cunnessa cù u primu focu di u psiculicu di u GHQ. Dunque, a letteratura in quantu di a qualità di a vita di salute hè attualmente difficilu di interpretà.

A discussione sopra riportata implica chì l'ulteru di ricerca in questu spaziu potenzialmente impurtante hè justificata, in u cunnessione sempre crescente di l'internet [3], è a mancanza di evidenze chjarule in quantu à i so impatti nantu à u funziunamentu sanitariu per se cuntrariu à a qualità di a salute di a vita, è à i prublemi affettu chì un incremento di i livelli di malattie fisichi anziane ponu esse in causa per i sistemi sanitari. Naturalmente, data a cumorbidità esposte da quiddi chì segnalanu l'uso di l'internet problematicu, ogni relazione tra l'usu problematicu di Internet è a malattia fisica pò esse u pruduttu di qualunque di questioni. A negligenza di sè da quelli chì segnalanu l'uso di internet problematicu in termini di una dieta povera è di rigide poveri, pò esse implicatu in un aumento di i livelli di malattie fisichi [37,40]. Certu, un poveru sonnu hè statu dimustratu chì predica certi aspetti di a funzione immunitaria [41-43]. Inoltre, i prublemi psicologi cummercibili ponu ancu avè un rolu. Si annunziava chì i prublemi di salute mentale sò correlati cù u numaru di raffredamenti annunziatu durante un annu [44]. In particulare, sia a depressione [45-47], è questioni di ansia è u stress [48], in particulare ansia è solitudine sociale [49-51], prevede a disfunzione immunitaria. Infine, l'attivazione di u sistema simpaticu, chì hè annunziati in quelli chì usanu l'internet problematicu, hè correlatu cù aumento di adrenalina è livelli di cortisol, è porta à una diminuzione di a funzione immune, in particulare in quelli cù alti livelli di stress ricunnisciutu52]. Ogni investigazione nantu à a relazione di u situ internet problematicu è malattia fisica impone qualche valutazione di i contributi relativi di sti aspetti relativi di u funziunamentu.

Ovviamente, a salute fisica hè un cuncepimentu assai vastu, ma a rivizizione sopra riportata suggerisce chì l'usu problematicu di internet puderà spiccà specificamente nantu à a funzione immunitaria, chì ùn hà ricevutu nisun studiu direttu [53]. S'ellu hè u casu, allora e malatie, cume u refugiu cumunu [54], influenza [55], chiare di u dolce [...]56], pneumonia [57], sepsi [58], è infezioni di a pelle [59], pò esse una chjave per prufessiunà quandu valenu l'impattu di l'usu problematicu di Internet nantu à i sintomi fisici. Come annunziatu sopra, e esplose precedenti di a relazione trà l'usu problematicu di internet è e malattie fisiche anu avutu tendenza à focalizà nantu à i rapporti di qualità di a vita cumulata cù u manghjà di strumenti quali u SF-36 è u GHQ. Benchì queste misure siano affidabili, ùn si ponenu micca necessariamente nantu à un inseme di malattie specifichi, è ùn sò micca cunnessi à e malattie chì e persone affette da u sistema immunitariu puderebbenu esse esposte. Per determinà u gradu in u quali a funzione immunitaria pò esse compromessa, u travagliu precedente hà studiatu i rapporti di se autore di i sintomi tipicamente correlati cù a mala funzione di immune31,44]. L'autostaggiu hè consideratu cum'è un metodo forte in questu cuntestu, cume questi sintomi sò facili da autudiscriminare, spesso ùn sò micca segnalati à prufessiunali, perciò ùn si presentanu micca nantu à i cartelli medici, è spessu spessu senza causa virale verificabile oggettivamente. [54].

Vista questu sopra, u studiu attuale hà studiatu u rapportu trà l'usu problematicu di internet è dui indicatori primari di a salute (a funzione immunitaria è u statutu sanu ripetutu), è dinò una serie di variabili in salute (depressione, ansia, solitudine, è problemi di sonno). Di particulare interessu era a relazione trà l'usu problematicu di internet è a salute fisica pussibule, chì ùn hè ancu state valutate specificamente. A propositu, un primu scopu di u studiu era di investigà s'ellu avia un cunfinimentu di e malattie immune-related (in più di l'impattu potenziale di i prublemi in internet nantu à l'altre variabili sanitarie misurate). ). In più, ci era una serie di scopi secondari chì ùn sò ancu esaminati in u studiu, ancu di esplorà a natura di a relazione trà l'usu problematicu di internet è u statutu di sanu autoreffettu. Questu hè statu cunsideratu per determinà sì sta variabile mostrava u listessu rapportu à l'usu problematicu di l'internet, com'è riferimenti di i sintomi affini. Un serie di altri prublemi potenzialmente associati à quelli chì presentavanu l'uso di l'internet problematicu, chì sò dinò trovati prognosi cun una buna funzione immunitaria, cum'è ansia, depressione, solitudine è problemi di sonnu, sò stati misurati in un pruvucu di determinà a relazione trà l'usu problematicu di internet. è i sintomi di a salute fisica indipendente di sti prublemi di cororbida. Questu deve permu un primu passu per stabilisce a natura di ogni relazione trà l'usu problematicu di internet è una funzione immunitaria ridotta, in un casu d'agiunzioni esse esistenu.

Appruntera

Dictazione etica

L'approvazione etica per questa ricerca è stata ottenuta da u Cumpagnia Etica di u Dipartimentu di Psicologia, l'Università Swansea. I participanti anu avutu permessu informatu per participà à stu studiu sottoscrivendu un modulo di permessu dopu à lettura di u documentu fornitu per elli, è u Cummerciu Eticu hà approvatu stu prucedimentu di permessu.

participanti

Cinque centu cinque participanti (femmine 265 è maschi 240) sò stati recrutati per mezu di link postati in siti internet (siti di social networking, siti di blogging è di blog, è siti di videogiochi). Una strategia di ricrutamentu in ligna hè stata adotta in linea cù l'esplorazioni precedenti di l'impattu di l'usu problematicu di internet [60,61].

Tutti i participanti eranu vuluntarii, è nimu hà ricevutu alcuna forma di compensazione per a so participazione. I participanti anu avutu una età media di 29.73 (+ 13.65, gamma 18-101) anni: <20 anni = 7.5%; 21-29 anni = 61.8%; 30-39 anni = 15.5%; 40-49 anni = 4.6%; 50-59 anni = 4.2%; 60+ anni = 5.9%. L'etnia autodeclarata di i participanti era: 202 (40%) Bianca; 50 (10%) Gruppi Etnici Misti / Multipli; 141 (28%) Asiatica; 106 (21%) Negru / Africanu / Caraibicu; è 6 (1%) Altru Gruppu Etnicu. U statu civile di u campionu era: 305 (60%) single, 65 (13%) sposati o in un partenariatu civile; 105 (21%) in altre forme di relazione; è 30 (6%) divorziati o vedovi.

U Usu tipicu di u Participante di Internet

A participazione hè stata dumandata à stima u so usu in internet media dumandanduli di stima u numaru d'ore à a settimana chì anu passatu nantu à Internet in l'ultimi mesi; sta misura hè spessu presu in studii di l'uso di l'internet problematicu [40,61]. Sebbene si sia suggettatu chì sia un usu "micca prufessiunale" chì cunfile cù parechji prublemi associati à l'usu pesanti di internet [40], si hè pensatu chì a distinzione professionale / non-prufessiunale ùn sia ancu applicata à tutti i rispondenti, è chì sti usi pò ancu esse difficiule da discrimine per alcuni di i rispondenti. Inoltre, l'utilizazione tutale di l'internet, di per se, hè stata truvata ancu associata à prublemi legati à l'internet [40].

U numaru à mezu d'ori à settimana à l'internu di l'internet segnalatu hè 39.57 (+ 28.06, intervista = 1 à 135): 28.3% hà fattu segnatassi di spesa trà l'ore di 1 è di 20 in la settimana; 29.5% hà dettu chì spende 21 à 40 ore à settimana in linea; 22.4% hà dettu chì spende 41 à 60 ore à settimana in linea, è 19.8% hà dettu chì spende per 61 ore à settimana in Internet. U numaru à mezu d'ore per a settimana passatu in ligna da e femine era 34.77 (± 26.84, intervallo = 1-135), è, per maschi, era 44.88 (± 28.46, intervallo = 6, range = 130-XNUMX). Un testu t di gruppu indipendente hà rivelatu chì a differenza era statisticamente significativa, cù un effettu di dimensioni moderative, t(503) = 4.11, p <0.001, d = 0.366. Ci era una significativa, ma debula, relazione lineare positiva trà l'età è u tempu passatu online F(1,503) = 6.74, p <0.05, R2 = 0.013, ma una relazione quadratica più forte invertita-U tra sti variabili, F(1,502) = 11.10, p <0.001, R2 = 0.042). Tuttavia, quandu u campu era spartitu in quelli chì eranu attualmente singuli (N = 331), è quelli chì sò in qualche forma di relazione (N = 174), ùn ci era micca una differenza statisticamente significativa in u tempu passatu in linea t (503) = 1.48, p > .10, d = 0.146. Altrimenti, ùn ci sò micca differenze staticamente significative trà u tempu passatu in ligna à traversu i vari gruppi etnici, F <1.

I participanti sò stati dumandati nantu à u tippu di usi ch'elli anu fattu di l'internet, è sò stati dumandati di indicà se anu visitatu o no tippi siti di internet in l'ultimi mesi. E risposte à sta domanda sò mostrate in Table 1, chì mostra a percentuale di tuttu u campu chì avia visitatu i siti di e varia furmette, cù percentuali di maschili è femminili, è più ghjovani (menu di 29) o ancu (30 anni è più), participanti chì visitanu siti. In più, Table 1 visualizza i coefficienti Phi per sti dati (calculati nantu à u numeru effettivu di i participanti, anziché i percentuali mostrati in Table 1). I coefficienti Phi danno un indice di u gradu di associazione tra e variabili (è sò statisticamente significativi quandu u statimu rispettiva chi-quadratariu hè significativu).

Miniatura
Tabella 1. Percentuale di campioni visitanti siti di vari formi, induve u percentuale maschile è femminile, è più ghjovani è più vechji, participanti chì visitanu siti cù i coefficienti Phi.

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.t001

Quessi dati rivelanu chì i siti di rete sociali (per esempio, Facebook, Twitter) è i siti di shopping / bancarii sò i tipi di situ internet più comunemente utiurati. Gambling (inclusi siti di loteria), gaming, è siti cun sessuale / cuntenuti di datazione, sò stati usati moderatamente spessu, cù numeri pochi impegnativi in ​​blogging tradizionali (eccettu Twitter) o chat room. Ci era qualchì differenza di sessu in u utilizzu di l'internet, cù e femine chì utilizanu social media è siti di shopping più di l'omu, è maschi chì utilizanu gaming, sessuale / siti di datazione, è chat room più di e femine. Più persone sottu di l'anni 30 usavanu siti di rete sociali, è siti web per ricerche, più spessite di quelli nantu à 30. Tuttavia, quelli sopra 30 anni anu utratu siti cumpeggi / bancarii, oltre à siti di notizie, blogging tradiziunali, e chjami di chat, più spessite chì quì sottu 30.

tessuti

Test di Addiction à l'Internet (IAT)

U IAT [62] hè una scala di articuli 20 chì cunsultive u gradu in cui l'utilizazione di l'internet interrompe a vita d'ogni ghjornu (pe, travagliu, sonnu, relazioni ecc.). Ogni articulu hè puntuatu in una scala 1 – 4, è u puntuu globale varieghje da 20 à 100. A struttura di i fattori di l'IAT hè attualmente discussa [61,63], ma un puntuu di cut-of di 40 o più per u puntuu totale di l'IAT hè tittatu chì rapprisenta qualchì livello di usu di internet problematicu [7,62,64] A fiducia interna di a scala hè stata ritenuta esse tra .90 [64] è .93 [62].

Scala di Ansia è Depressione di l'ospedale (HADS)

U HADS [65] hè una misura largamente usata di l'ansietà è di a depressione. In origine pensatu per l'uspitalità di i ambulatori sanitari generali in ospedale, hè statu adupratu per e campioni non medichi [66,67]. Ci contiene elementi 14 (7 per ansia è 7 per a depressione) chì sò relativi à a ultima settimana. Ci sò e domande 7 ciascuna per ansia è depressione, ogni questione hè pussibule da 0 à 3 dipende da a gravità di u sintmu; u puntu massimu hè 21 per ognuna di e scale. I rispondenti ponu esse classificati in quattru categorie: 0 – 7 normale; 8 – 10 lieve; 11 – 14 moderatu; è 15 – 21 severa. L'affidabilità è a validità di a prova-riprova sò à tempu forti [65], è a fiducia interna hè .82 per a scala d'ansia, è .77 per a scala di depressione, per una popolazione non clinica [67].

Scala di Solitudine di UCLA

A Scala di Solitudine per l'UCLA [68] consiste in dichjarazioni 20 progettate per valutà a sole. I participanti rispondenu à ogni domanda cù una scala di u puntu 4 ("Mi sentu spessu di questa maniera", "A volte mi sentu in stu modu", "Mi sentu raramente sta manera", è "I ùn sentu mai stu modu"), è ogni articulu hè marcatu da 0 à 3, dendu u puntuu totale un intervallo da 0 à 60. A punteggi più altu indica una maggiore severità di a solitudine. Un puntu di cut-off per i prublemi di solitudine hè di solitu datu à una devizione standard sopra a media di u campu. A scala hà alta affidabilità, cun una cunsistenza interna di .92, è una fiducia test-retest di .73 [69].

Indice di qualità di sonniu di Pittsburgh (PSQI)

Stu PSQI [70] consiste di e domande principali di 10, alcune di sottuparaziole, induve u partecipante hè tenutu à inserisce dati nantu à e so abitudini di sonnu. U questionnaire dà una puntuazione di trà 0 è 21, induve una puntuazione più alta riflette un peggiu dorme, è un puntuu di più grande chì 5 riflette un poveru dormiente [70]. U PSQI hè statu truvatu avè un altu "affidabilità test-retest" è una bona validità quandu hè usatu per testu [70].

Questionario Generale di Salute (GHQ-28)

U GHQ-28 [71] misuri una serie di prublemi psichiatrichi è di salute, è spartitu in sottumalà 4: sintomi somatici, ansia è insonnia, disfunzioni sociali è depressione grave. Ogni sub-scala contene elementi 7, tutti chì richiedenu una risposta nantu à una scala di Likert di punto 4-point: Affattu, No più di solitu, Anzi più di u solitu, Moltu più di u solitu, dà 0 à 3, rispettivamente. A fiducia interna di e scale sò sopra .90. Per u presente studiu, solu l'andata di i sintomi somatichi hè stata analizzata, chì dumandava à i participanti di valutà u gradu in u quali sò stati sentiti: in bona salute generale, in bisognu di un tonicu, scappatu, malatu, dolori di a testa, rigide o pressione u capu, è incantesimi caldi o freddi.

Questionario di Funzione Immunitaria (IFQ)

L'IFQ cunsulta di l'elementi 15 chì valutanu a frequenza di i vari sintomi associati à una scarsa funzione immunità. Basatu nantu à a so frequenza in a populazione generale, è a diretta relazione à e carenze immunitarie, e condizioni chì seguitanu sò state scelte cum'è una basa per e voci di u questariu: fredda cumuna [54], influenza [55], chiare di u dolce [...]56], pneumonia [57], sepsi [58], è infezioni di a pelle [59]. Dopu l'analisi di i principali sintomi di queste situazioni, i sintomi di u sintumu 19 sò stati inclusi nantu à u questariu cum'è segni di u funzionamentu di u sistema immunitario indebituu: mal di gola, mal di testa, influenza, naso cicatrizzante, tosse, uccaliere, furibuli, febbre lieve, verrucas , pneumonie, bronchitis, sinusite, febbre improvvisa alta, infezzione di l'udule, diarrea, meningitis, infezioni di l'occhio, sepsi, è lunghe lesioni curative. Hè stati classificati nantu à una scala di Likert di puntu 5 (Mai, Una volta o duie, Occasionalmente, Regularmente, Frequentemente, cù punteggi da 0 à 4 rispettivamente). L'alteghju tutali varieghje da 0 à 79, cù un puntuatu più altu chì rifletta una peghju funzione immune. L'IFQ hè ancu usatu per studiare l'impattu di eventi di vita stressanti nantu à a salute autoreffettuata, cume a valutazione di l'impattu di avè un zitellu in ASD. In u travagliu precedente [72], u punteggio IFQ hè statu truvatu correlatu positivamente (r = .578, p <.001) cù u numeru di visite à un Medico Generale, ci hè una correlazione positiva significativa trà IFQ è un punteghju GHQ totale (r = .410, p <.01), è ancu una correlazione significativa trà IFQ è sintomi somatici sub-scala di GHQ (r = .493, p <.01).

prucedura

Tutti i participanti risponde à i ligami postati in siti internet destinati à raggiunzà una larga varietà di individui, inclusi siti di rete sociale (per esempio, Facebook, Twitter), pagine di bloggazione / forum (per esempio, Mashable), siti di ghjocu (per esempio, Eurogamer.com) è di siti web di aiutamentu da internet. Queste lighe dighjà i partecipanti una breve introduzione di u studiu in a quali sòranu segnalati chì a ricerca riguardava u rapportu trà l'usu d'internet è varii problemi di personalità è di salute. S'elli sò interessati à participà, sò stati urdinati di seguità un ligame in linea cù u questariu. Questu ligame hà pigliatu i participanti à una pagina web chì cuntene ulteriori informazioni nantu à u studiu: dinò in evidenza chì u scopu di u studiu era relatatu à l'usu di internet è varia prublemi di personalità è sanu, è chì cuntene ancu i tipi di questionari chì rispondenu. A pagina di l'infurmazione dà ancu e dettu di u so dirittu di ritirassi da u studiu in qualunque tempu, è i passi chì sò prese per assicurà a so privacy. L'informazione hè seguita da una dichjarazione di accunsentu, incaricendu i participanti solu di cliccà per inizià u questariu se sò disposti à furnì u permissimentu è sì avessi più di l'età di 18. I participanti sò successivamente presentati à i questionarii.

Ùn ci era micca u limite per u tempu per e risposte à fà, è i partecipanti sò stati svelati a sappu di salvà a so enquesa è ritornà in questu in un occasione dopu, se hè necessariu. Una volta chì tutti i questionarii sò stati cumpluti, chì piglianu à i participanti approssimativamente 30 min, i participanti sò stati indirizzati à una pagina di debriefing, chì li ringraziau per u so contribuzione, andavanu in più dettaglio nantu à i scopi è u scopu di u studiu, è furnitu i dati di contu per u ricercatore è un serviziu di cunsiglii, s'ellu si capisce chì avianu bisognu di qualunque supportu, seguendu e questioni trascinate in a intervista. A ligame di u studiu restò aperta per trè mesi (nantu à u periodu di primavera), è hè statu chjusu.

Analisi dati

Inizialmente, e differenze potenziali in i puniti di dipendenza da Internet tra i participanti cù diverse caratteristiche (eg, sessu, età, etc.) sò stati analizzati cù t-test. I participanti sò stati divisi in gruppi di prublemi internet inferiori è superiori aduprendu una divisione à u puntu di cut-out per problemi di internet lieve o peghiu basatu nantu à l'IAT (ie 40), è l'associazione tra i puniti di uti problematichi in Internet è u generu, depressione , etc., hè stata esplurata cù i test di chi-squadrati. A relazione tra u puntu di a funzione immunitaria è ciascuna di e variabili prognostiche hè stata esplorata aduprendu cunnessioni semi-parziali (per scartà l'impattu di l'altri predictori), è hè stata impiegata dinò una regressione a scala per identificà l'impattu di i puniti di l'internet in a funzione immunitaria. in più di l'impattu di l'altre variabili da predittore. E stesse analisi sò state purtate ancu per u scudu di sanu di autucuducazione (GHQ). Infine, i gruppi sò stati spartuti in alta e bassa funzione immunitaria, è elevatu è bassa statura sanitaria segnalata (GHQ), è sti gruppi sò paragunati in termini di i so puniti di dipendenza da Internet da analisi di covarianza, usando l'altri prognostichi cume covariate. Quandu i paragonesi multipli sò stati travagliati, un criteriu di rigetta più severa hè adupratu per test di significatu è e dimensioni di l'effettu sò state calcolate in tuttu.

Risposte alla lingua

A puntuazione media di i prublemi internet (IAT) per u campu era 37.25 (± 16.18, range = 0 – 96). A puntuazione media di IAT per e femine era 36.26 (± 15.36, intervallo = 0-69), è stu puntu hè di 38.35 (± 17.00, intervallo = 9, intervallo = 96-XNUMX). Un testu t di gruppi indipendenti ùn hà rivelatu alcuna differenza statisticamente significativa trà sti punteggi, t <1, d = 0.006. I correlazioni di Pearson rivelanu una relazione statisticamente significativa è moderata, trà u tempu passatu in linea è u spartitu IAT, r(503) = .485, p <.001, R2 = .235, ma ùn ci era nunda di significativa relazione tra l'età di i participanti è u so puntu di IAT, r(503) = –.025, p > .50, R2 = .0006.

E misure di u campu chì cade sopra u puntu di cut-out per l'utilizazione internet à prublemi moderati o peghju (cioè, un puntu di IAT di 40 o superiore)62]) sò presentati in Fig 1 per tuttu u campu, assai cù questi dati per e donne è maschi, separatamente. Di u campu, i participanti 192 (maschile 103, maschile 89) sò passati sopra a taglia per difficoltà internet. Ùn ci era micca una differenza statisticamente significativa trà a probabilità di un puntuu di uti problematicu d'Internet tra i generi, chi quadratu = .17, p > .60, Lux = .018. I correlazioni di biseriali di a punta ùn revelavanu alcuna relazione trà l'età è chì si calava sopra u puntu di cut-off, rpb(503) = -.002, p > .30, Rpb2 = .102, ancu se ci era una relazione statisticamente significativa è moderata, trà l'ora passata in linea è chì si calava sopra u puntu di cut-off per prublemi di dipendenza da Internet, r(503) = .320, p <.001, Rpb2 = .102.

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Fig 1. Percentuale di participanti sopra è sottu u puntu di cut-out per l'utilizazione di Internet problematica moderata o peghja (vale à dì un puntu di IAT di 40 o altru), cù questi dati per e donne è maschi, separatamente.

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g001

U pannellu superiore di Table 2 mostra i mezi campionati è deviazioni standard per i problemi internet (IAT), l'ora passata in linea, depressione (HADS), ansia (HADS), solitudine (UCLA) e problemi di sonno (PSQI). Quessi mezzi sò in larga e linia cù quelli chì si vedenu in investigazioni precedenti di tali esempi [7]. Inoltre mostra a percentuale di individui chì cadenu sopra u puntu di cut-for per e scale chì, sparti da i prublemi di sonno, eranu cumandati per un tale campione. Table 2 mostra ancu a percentuale di u campione cù IAD chì cade sopra u cut-off per quelle altre scale psicologiche. I percentuali di quelli chì anu un IAD chì mostranu ancu una cumorbidità sò più alti di quelli per u campionu in tuttu. Per investigà ulteriormente queste relazioni, una serie di test chi-quadru 2 × 2 (co-morbidità presente o assente versus prublemi internet presenti o assenti) sò state cundotte per ogni variabile, è hà rivelatu chì tutte e co-morbidità eranu significativamente associate à a presenza di un prublema internet: depressione-chi-piazza(1) = 30.56, p <.001, Lux = .246; ansia - cciao-quadru(1) = 38.98, p <.001, Lux = .278; a solitudine: cciao-quadru(1) = 15.31, p <.001, Lux = .174; e dorme-cciao-quadru(1) = 9.38, p <.01, Lux = .136. E correlazioni Pearson trà tutte e variabili, è cù problemi di salute cuspitarii (GHQ) è di sintomi immunosi sò dinò mostrati in Table 2, è queste analisi rivelanu relazioni statisticamente significative trà tutte e variabili.

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Tabella 2. Mezze (deviazioni standard) per i problemi internet (IAT), ore passate in linea, depressione (HADS), ansia (HADS), solitudine (UCLA) è problemi di sonnu (PSQI), cù a percentuale di individui cadendu sopra u puntu cut-off per tali scale, è a percentuale di e persone cù IAD chì cadenu sopra a taglia per e scale.

 

E correlazioni Pearson trà tutte e variabili, è cù i prublemi di salute somatici (GHQ) è i sintomi sò dinò mostrati.

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.t002

A puntuazione media di i campioni per i sintomi somatici (GHQ-S) era 7.28 (± 3.87; intervallo = 0-19), è a media per u questionario di sintomi affini à l'immunità era 15.20 (± 9.43; intervallo = 0; intervallo = 37-XNUMX). Queste scale avianu una correlazione di r = 0.345, p <.001, R2 = .119, una cun altre. U punteggio di GHQ (S) hè strettamente legatu da dipressione, ansia, è problemi di sonnu, è, in menu, di e altre variabili. A scala di i sintomi affini à l'immunità hè stata strettamente legata à l'ansietà, u sonnu è i prublemi internet, è in una misura inferiore cù l'altre variabili.

Siccome entrambe e variabili di malattia (GHQ-S è IFQ) sò state correlate cù tutte l'altre variabili, è chì l'IAT era relatatu à tutte l'altre variabili, per esplorà sì chì i prublemi di l'internet (vale à dì, u puntu IAT) hà contribuitu à questi punteggi di malattia, duie regressioni distinti di stepparu multipli sò stati condotti-un per prognvisce u spartitu GHQ-S, è un per prognede u punteggio IFQ. In i dui casi, a depressione, l'ansietà, a solitudine, u sonnu è l'ore passate in linea, sò stati inseriti in u mudellu regressiu in u primu passu. Tutte sti variabili più u puntu di u problema internet (IAT) sò allora entrati in u mudellu in a seconda tappa, è u gradu in u quale a quantità di varianza conta per hè stata migliorata cù l'aggiunzione di u scintu IAT hè statu calcolatu.

I pannelli di u fondu di Table 2 mostra i risultati per queste analisi. L'ispezione di i dati da u pannellu giuvule a destra per u score di GHQ-S mostra chì i dui passi di a regressione sò stati statisticamente significativi, cù a riduzione di l'errore prodotta da l'aggiunzione di l'IAT in passu 2 producendu ancu un migliuramentu statisticamente significativu di a previsione di u score GHQ-S. Va rimarcatu chì u miglioramentu di a previsione di u GHQ-S pruduttu da l'aggiunzione di l'IAT ùn era micca assai larga. U propiu mudellu di dati hè trovatu ancu da l'analisi fatta per prevede u puntu di sintomi anziani (IFQ). Tuttavia, l'aggiunzione di l'IAT in u passu 2 hà fattu scansu un miglioramentu assai più larghdu in a precisione di predizione per i punteggi in i pruniettivi di l'immunità (IFQ), chì avia per i sintomi somatici (GHQ-S).

Per studà in più a natura di e relazioni tra e variabili, i correlazioni semi-parziali trà i predittori individuali (ie depressione, ansia, sonnu, solitudine, ore in linea, è prublemi internet) è i dui spartite di sintomi (GHQ-S è IFQ) sò stati calculati separatamente. I correlazioni semi-parziali sò stati travagliati trà ogni variabile predittiva è e dui variabili in relazione cù a malatessenza aduprendu tutte e l'altre variabili prognettori cume varianti. Questu permette a relazione unica trà duie variabili da esse osservata in mancanza di effetti mediatori di ogni altra variabile, è questi valori ponu esse visti in Fig 2 per e dui variabili chì si ponenu in relazione. Questi dati mostranu un mudellu simile di relazione trà i prognittori è i sintomi per i GHQ-S è l'IFQ; in chì, depressione, ansia, è problemi di sonniu, tutti avianu relazioni statisticamente significative cù dui risultati quandu l'impattu di l'altre variabile sò stati controllati. Tuttavia, mentre i prublemi internet (IAT) hà predettuu significativamente i sintomi affini à l'immunità (IFQ), questu ùn era micca statisticamente significativamente cunnessu cù u scintillu di GHQ (S).

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Fig 2. Correlazioni semi-parziali tra depressione (HADS), ansia (HADS), sonno (PSQI), solitudine (UCLA), ore in linea, è problemi in Internet (IAT), è i dui segni di sintomi (GHQ (S) e IFQ).

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g002

Per studà in più a relazione tra i prublemi liati à l'internet (i puniti IAT) è sia i problemi cumunali generale-somatici (GHQ-S) è a prublema immunitaria (IFQ), u campu era spartitu in quelli chì punevanu sottu è sopra a taglia di 40 per i problemi internet o moderati o peghju in IAT [62]. Questu hà fattu duie gruppi: un gruppu senza prublemi internet (N = 313; IAT = 26.89 + 7.89; range = 0 – 39), è un gruppu cun prublemi Internet (N = 313; IAT = 54.14 ± 11.23; range = 40 – 96). Fig 3 mostra a puntuazione media di salute generale-somatica (GHQ-S) (pannello di sinistra), è u punteggio medio di salute immunitaristica (IFQ). L'ispezione di i dati per u GHQ-S si rivela à una piccula differenza trà i gruppi di IAT sassi è alti in termini di i so spartiti GHQ-S. Questi dati sò stati analizzati aduprendu un'analisi di covarianza, cù u gruppu internet cume un fattore inter-sughjettu, è depressione, ansia, problemi di sonnu, solitudine è ore in linea cume covariate. Questa analisi ùn hà rivelatu alcuna differenza statisticamente significativa trà i gruppi di prublemi internet in termini di i so spunti di GHQ-S, F <1, eta parziale2 = .001. À u cuntrariu, u pannellu dirittu di Fig 3 mostra chì l'algiu gruppu di prublemi internet hà avutu più prublemi di salute di prublemi immuni cà u gruppu di prublemi senza internet. F(1,498) = 27.79, p <.001, eta parziale2 = .046.

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Fig 3. Salute media generale-somatica (punteghju GHQ (S)) (pannello di sinistra), è u punteggio medio di salute immune-correlata (IFQ) per i dui gruppi IAT (problemi inferiori è alti).

 

Pannelli di sinistra = punteguli duvuti somatici GHQ (S); pannello di direzzione = i puntegri affini à l'immunità (IFQ).

doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g003

Articulu discussione

L'eserciu attuale hà studiatu u rapportu trà i punteggi di i test di dipendenza da Internet è i punteggi per a salute, concentrandosi nantu à l'auto-valutazioni di a funzione di u sistema immunitario è di u statutu sanitaru generale. Questu hè statu pensatu una zona impurtante da investigà, chì ùn ci era micca dati precedenti presentati nantu à l'impattu di l'usu problematicu di Internet in u funziunamentu di u sistema immunologu; in più, i rapporti antichi riguardanti a relazione trà l'usu problematicu di internet è a qualità di a vita cumuna di salute sò state discrequenti cun a l'altru [9,39,40]. Si pensava à chì l'ultime discrepanzi serebbenu relative à a natura di e misure aduprate per valutà u statutu di a salute, cù e scale sanitarie-orientate da u psiculu, cum'è u GHQ, chì sò micca legati à l'usu problematicu di l'Internet. funzionamento immunitario.

Benchè una strategia di reclutamentu in linea hè stata adotta, u campu attuale hà avutu caratteristiche simili à parechje altre chì anu occupatu in u studiu d'usu di l'internet. U campione era ghjovanu (sottu 30 anni), ma avia un largu spessu di età. A durata media di u passu in internet era intornu à 5 – 6 ore à ghjornu, chì s'attrova in parechji stimi attuali [40,61]. Dighè notà chì stu valore ùn hà micca distinguutu trà l'usu prufessiunale è persunale, è hè statu suggeritu chì questu hè un aspettu impurtante in termini di prublemi internet.40]. Tuttavia, ùn hè micca chiaru se tale distinzione hè solu facente da fà per i participanti. I tipi di attività svolte in Internet da i participanti attuali sò stati simuli à quelli annotati in studii precedenti61]. Ci era differenze di sessu in l'usu d'internet. E femine tendevanu à aduprà i media sociali è i siti di shopping più di i maschi, ma i masuri tendevanu à aduprà i ghjochi, i siti sessuali / di dating, è chat room, più chè di e donne. Benintesa, questu si basa nantu à i dati di autuculturazione, è e differenze, ancu se statisticamente affidabili, eranu chjappu per certi di sti comparativi. I livelli di usu di l'Internet problematica in u campu attuale, intornu à 30% di u campu, hà mostratu sintomi mossu o peghju di a dipendenza da internet, hè largamente in linea cù investigazioni precedenti [7].

Una scussione di primu studiu attuale era chì l'usu pratichi d'impiantivu di l'internet era relatatu à una peggiore funzione auto-ripertuta di l'immunità, cum'è indice da i numeri di i sintomi immune-related. Questu hè a cunferenza di i risultati di un studiu chì esaminò a qualità qualità di vita da a so autucusata cum'è misurata da u SF-36 è l'usu problematicu di internet [40]. Tuttavia, sebbene a funzione immunitaria è a so autucusata fanu cunnesse l'una cù l'altra, l'usu problematicu di internet ùn prevede micca i sintomi sanitari segnalati da a scala somatica di a GHQ. L'ultima truvata hè in linea cù parechji studii precedenti chì ùn sò micca stati in truvata una relazione tra i puniti IAT è i punteggi GHQ [9,39]. L'invenzione attuale positiva, in termini di relazione trà i puniti di IAT è impurtata funzione immunitaria, pò riflessà chì misurazione di i sintomi immune-related più direttamente, cumi hè fattu in u attuali studiu, valuta questu aspettu di a sanu megliu chè u più psicologicu-orientatu GHQ scala.

Malgradu e difficoltà in a misurazione di a funzione immunitaria chì sò state discusse in precedenza (veda ancu sottu), a rilevanza clinica di i risultati pò esse piazzata in un cuntestu in u parcorsu di i limiti di metodulugia di u studiu. U studiu hè una correlazionale, per cunsiderendu chì a causalità ùn deve esse inferata automaticamente da una tale associazione. Hè pussibule chì quelli chì sò più alti di i malati tendenu à aduprà l'internet più spessu chè quelli chì sò più furmati. Tuttavia, à causa di l'ubiquità di l'usu di l'Internet, è l'associazione trà u utilizzu di a ghjovana è di l'internet, questu sembra prubabile, ancu se persiste a possibilità chì impiegherà una ricerca longitudinale da valutà. In alternativa, pò esse chì un terzu fattore prevede l'usu di internet è a scarsa salute. Tuttavia, anu da avà notatu chì a relazione trà l'usu problematicu di internet è u funziunamentu di u immunità autoreffettu hè statu truvatu in più di l'impattu di un numeru di altre zone di funziunamentu (depressione, ansia, solitudine) chì sò associate à l'internet problematicu. aduprà [10-12], è chì sò in sè stessi associati à una funzione immunitaria ridotta [45,46,48,49]. Hè micca chjaramente qualessu hè u terzu fattore di mediazione.

Se l'usu problematicu di internet hà predettuu a peghju funzione immunitaria, a chiara chjesa per i clinichi cuncernariate i meccanismi. Una possibilità hè chì alti livelli di usu di internet problematicu sò stati annunziati per aumentà l'attivazione di u sistema nervosu simpaticu [32,33]. Una attività simpatica elevata porta à l'incremento di i livelli di nor-epinephrone è / o cortisteroids (cortisol), chì, infine, portanu à una diminuzione di una funzione immunitaria [52]. Dunque, sta strada pò ben arricà di u rapportu trà l'usu problematicu di internet è una funzione immunitaria ridotta, ma impone un'investigazione ulteriore. L'ultimu suggerimentu hà qualchì pertinenza per a futura conceptualizzazione è l'esplorazione di e caratteristiche cliniche di l'usu problematicu di internet.

A relazione tra i puniti IAT è a funzione immune riflette u fattu chì l'usu generale di Internet per alcune persone hè cunsideratu, per sè, per un prublemu - ma ciò chì utilizanu l'internet per serà differente trà queste persone. Per esempiu, u studiu attuale hà scopu chì e diffusioni di sessu in l'utilizazioni chì e persone anu avutu per l'internet, è pò esse chì determinati usi sò relativi à a riduzione di a funzione immunitaria in modu differenziale trà i generi. Ulteriori travagliu dettagliati riguardu à u tipu di usu di internet, cume a natura esatta di l'usu, è u tempu passatu in linea per l'usu prufessiunale è personale, puderanu spiegà ancu di più a cuntrastu trà l'usu di l'Internet è a riduzione di a funzione immunitaria.

Com'è sempre, ci sò alcune limitazioni à u studiu attuale chì necessitanu esse annunziati. U campione attuale hè statu ricrutatu in linea, è questu puderebbe avere u tendenza à u tipu di individui chì participava à u studiu. Tuttavia, bisogna menzionà chì a gamma di individui in u campione era abbastanza larga in termini di e so età, è di e so altre caratteristiche, è u campu parve esse in linea cun quelli utilizzati in studii precedenti. Dunque, si ponu in tuttu u studiu chì ùn si pò trà micca a distinzione trà l'usu prufessiunale è persunale di l'internet, chì ponu avè da fassi esaminà. Per esempiu, u livellu di impurtanza è d'urgenza di aduprà l'Internet pò influenzà i livelli di stress in una misura più larga ch'è l'urini chì hannu di esse spesi in Internet per u travagliu. Hè cusì, una distinzione pò esse fatta tra quiddi chì travagliani è si stressanu per quessa, è e persone chì anu un prublema internet è sò stressate è male di u prublemu per questu prublema.

In termini di prublettori alternativi potenziali di a funzione immunitaria ridotta veduta in l'utenti di alti prublemi, u travagliu futuru pò considerà u rolu di l'addizioni multiple chì pudereu avè affettuatu u gruppu di uti di l'Internet. L'informazione nantu à a dipendenza farmaculogica è non farmacologica ùn hè stata raccolta in a relazione attuale, e questu puderà covary cù i prublemi internet, è chì influenzi a funzione immunitaria. Altrimenti, i recenti eventi di vita stressanti pudianu avè impatti un comportamentu addictive è una funzione di u sistema immunitariu, cume e condizioni sociali di i participanti. Entrambi sti aspetti puderianu esse esaminati da una ricerca ulteriore.

L'alimentazione di l'auto-relazione per a funzione immune pò esse successivamente rinforzata da l'uso di analisi di cellule sanguine, chì aghjunghje supportu à e conclusioni attuali. Tuttavia, cum'è annunziatu, ùn ci hè micca una relazione perfetta tra a fisiologia di a funzione immunitaria è l'esperienza di i sintomi [54], è autoreghjunale di raffreddori è flusso hè pussutu cum'è misura valida di a funzione immunitaria in questu sensu31,44]. Sicuramente, si hè trovatu chì l'auto-rapure di i sintomi di a malattia - in particulare per e infezioni respiratorie superiori (per esempio, i raffreddori è l'influenza), cum'è utilizatu in stu studiu, correlanu bè cù e letture obiettivi di immunoglobina [73].

Infine, ci vole à ricunniscà chì, ancu s'ellu l'azzioni attuali hà mostratu relazioni trà l'usu problematicu di internet è i sintomi immune-related, ci sò duie risposte à trà e conclusioni causali da sta associazione chì devianu esse menzionate. Prima, perchè u studiu ùn era micca nant'à a natura longitudinale, allora l'inferenza causale ùn deve esse presa per esse pruvata. Dopu, ancu parechje di e variabili predittore sò state correlate l'una cù a l'altru, allora questu puderebbe esse generatu un grau di co-linearità in l'analisi di regressione chì facenu l'interpretazione difficili. Ancu s'ellu si deve cunnosce chì l'usu di correlazioni semi-parziali, in qualchì misura, amminisce questa difficoltà.

Riassuntu, u raporsu attuale hè statuu una cunnessione trà l'usu problematicu di internet è di segnalazione di un numeru più grande di sintomi associati à una funzione di sistema immunitario ridotta. Questu relazione era indipendente da u numeru d'ore passatu in ligna, è ancu di l'impattu di ogni sintomi cumorbidichi di l'usu problematicu di internet, cume u depressione, l'isolamentu è l'ansia. Hè stata urdinata chì l'impattu negativu di a funzione immunitaria pò esse mediata da un acu di stress, è ancu da a maghjina attività nervosa simpatica chì hè in qualchì esposizione da i addetti à l'internet.

Contributions Autor

Concepitu è ​​progettatu l'esperimenti: PR RV LAO MR RT. Ha fatti l'esperimenti: RV. Ha analisatu i dati: RV PR. Ritratti / materiali / strumenti di analisi cuntribuiti: LAO. Scriveu u paper: PR LAO MR RT.

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