Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2018 Oct;21(10):661-666. doi: 10.1089/cyber.2018.0143.
Rosenthal SR1,2, Cha Y3, Clark MA2,4.
astrattu
L'usu di l'Internet hà aumentatu rapidamente in l'ultimi 20 anni, accumpagnatu da un numeru crescente di individui chì l'usu di l'Internet hà effetti avversi nantu à a so vita. Eppuru, nisun studiu finu à a data hà amministratu u Test di Addiction Internet di Young (IAT) in i Stati Uniti, nè l'affidabilità hè stata valutata in una populazione di i Stati Uniti. Cusì, avemu u scopu di: (a) valutà l'affidabilità di l'instrumentu è (b) esaminà e caratteristiche sociodemografiche assuciate à u puntu di dipendenza da Internet. I participanti includenu ghjovani adulti 21-28 anni d'età, a terza generazione di una cohorte longitudinale di 50 anni, u New England Family Study. U kappa ponderatu mediu in tutti i 20 elementi di l'instrumentu era 0.45 è a mediana era 0.46. Per esaminà i correlati di u puntu di dipendenza, avemu esaminatu età, genere, razza / etnia, educazione, status di partenariatu, impiegu, supportu suciale è diagnosi di depressione. In u mudellu cumplettamente adattatu, quelli chì anu supportu suciale avianu -3.96 (95% CI: -6.52 à -1.41) punteggi più bassi di dipendenza da Internet in media paragunatu à quelli senza supportu suciale. Inoltre, quelli chì anu un diagnosticu di depressione anu avutu 3.28 (intervallu di cunfidenza 95% [CI]: 1.03-5.84) punteggi più alti di dipendenza da Internet in media paragunatu à quelli senza un diagnosticu di depressione. I risultati di u studiu suggerenu chì l'IAT di Young hà avutu una bona affidabilità in una pupulazione ghjovana adulta di i Stati Uniti. Per quessa, sta misura pò esse un strumentu utile per misurà l'addiction à Internet in e pupulazioni ghjovani adulti in i Stati Uniti. Studi futuri duveranu esaminà i benefici potenziali di u sustegnu suciale è u trattamentu di depressione in l'addiction à Internet trà i ghjovani adulti in i Stati Uniti.
PAROLE CHIAVE: Test di Addiction à Internet; Stati Uniti; affidabilità; ghjovani adulti
PMID: 30334654
DOI: 10.1089 / cyber.2018.0143
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