Posouzení kritérií pro specifické poruchy používání internetu (ACSID-11): Zavedení nového screeningového nástroje zachycujícího kritéria MKN-11 pro poruchy hraní a další potenciální poruchy používání internetu (2022)

Logo pro Žurnál behaviorálních závislostí

KOMENTÁŘ YBOP: Výzkumníci vytvořili a otestovali nový hodnotící nástroj založený na kritériích Světové zdravotnické organizace ICD-11 Gaming Disorder. Je navržen tak, aby vyhodnotil několik specifických poruch používání internetu (online behaviorální závislosti) včetně „poruchy užívání porna“.

Výzkumníci, mezi nimiž byl jeden z předních světových odborníků na kompulzivní sexuální chování/závislost na pornu Matthias Brand, několikrát navrhl, že „poruchy užívání porna“ lze klasifikovat jako 6C5Y Jiné specifikované poruchy v důsledku návykového chování v MKN-11,
 
Se zahrnutím herní poruchy do MKN-11 byla zavedena diagnostická kritéria pro tuto relativně novou poruchu. Tato kritéria mohou být také aplikována na další potenciální specifické poruchy používání internetu, které mohou být klasifikovány v MKN-11 jako jiné poruchy způsobené návykovým chováním, jako je např. porucha nakupování online, online porucha užívání pornografie, porucha užívání sociálních sítí a porucha online hazardních her. [zvýraznění přidáno]
 
Výzkumníci poukázali na to, že existující důkazy podporují klasifikaci kompulzivní poruchy sexuálního chování jako behaviorální závislosti spíše než současnou klasifikaci poruchy kontroly impulzivity:
 
MKN-11 uvádí kompulzivní sexuální poruchu chování (CSBD), u které mnozí předpokládají, že problematické užívání pornografie je hlavním symptomem chování, jako poruchu kontroly impulzů. Kompulzivní porucha nakupování je uvedena jako příklad v kategorii „jiné specifické poruchy kontroly impulzivity“ (6C7Y), ale bez rozlišení mezi online a offline variantami. Toto rozlišení není provedeno ani v nejpoužívanějších dotaznících měřících kompulzivní nákup (Maraz a kol., 2015Müller, Mitchell, Vogel a de Zwaan, 2017). O poruchách užívání sociálních sítí se v MKN-11 zatím neuvažuje. Existují však důkazy podložené argumenty pro to, aby každá ze tří poruch byla spíše klasifikována jako návykové chování (Brand a kol., 2020Gola a kol., 2017Müller a kol., 2019Stark a kol., 2018Wegmann, Müller, Ostendorf, & Brand, 2018). [zvýraznění přidáno]
 
Další informace o diagnóze kompulzivního sexuálního chování Světové zdravotnické organizace MKN-11 podívejte se na tuto stránku.

 

Abstraktní

Pozadí a cíle

Se zahrnutím herní poruchy do MKN-11 byla zavedena diagnostická kritéria pro tuto relativně novou poruchu. Tato kritéria lze také použít na další potenciální specifické poruchy spojené s používáním internetu, které mohou být v MKN-11 klasifikovány jako jiné poruchy způsobené návykovým chováním, jako je porucha nakupování online, porucha užívání pornografie online, užívání sociálních sítí. porucha a porucha online hazardních her. Vzhledem k heterogenitě existujících nástrojů jsme se snažili vyvinout konzistentní a ekonomické měření hlavních typů (potenciálních) specifických poruch spojených s používáním internetu na základě kritérií MKN-11 pro poruchy hraní.

Metody

Nové 11bodové hodnocení kritérií pro specifické poruchy používání internetu (ACSID-11) měří pět behaviorálních závislostí se stejnou sadou položek podle principů WHO ASSIST. ACSID-11 byl spravován aktivním uživatelům internetu (N = 985) spolu s adaptací desetipoložkového testu poruchy hraní na internetu (IGDT-10) a screenery pro duševní zdraví. K analýze faktorové struktury ACSID-11 jsme použili konfirmační faktorovou analýzu.

výsledky

Předpokládaná čtyřfaktorová struktura byla potvrzena a byla lepší než jednorozměrné řešení. To se týkalo poruchy hraní her a dalších specifických poruch spojených s používáním internetu. Skóre ACSID-11 korelovalo s IGDT-10, stejně jako s mírou psychické tísně.

Diskuse a závěry

Zdá se, že ACSID-11 je vhodný pro konzistentní hodnocení (potenciálních) specifických poruch spojených s používáním internetu na základě diagnostických kritérií MKN-11 pro poruchu hraní. ACSID-11 může být užitečným a ekonomickým nástrojem pro studium různých behaviorálních závislostí se stejnými položkami a zlepšení srovnatelnosti.

Úvod

Díky distribuci a snadnému přístupu k internetu jsou online služby obzvláště atraktivní a nabízejí mnoho výhod. Kromě výhod pro většinu lidí může mít online chování u některých jedinců nekontrolovanou návykovou formu (např. King & Potenza, 2019Young, 2004). Zejména hraní se stává stále více problémem veřejného zdraví (Faust & Prochaska, 2018Rumpf a kol., 2018). Po uznání „poruchy internetového hraní“ v páté revizi Diagnostického a statistického manuálu duševních poruch (DSM-5; Americká psychiatrická asociace, 2013) jako podmínka dalšího studia byla porucha hraní nyní zařazena jako oficiální diagnóza (6C51) do 11. revize Mezinárodní klasifikace nemocí (MKN-11); Světová zdravotnická organizace, 2018). Jde o důležitý krok při řešení globálních problémů, které představuje škodlivé používání digitálních technologií (Billieux, Stein, Castro-Calvo, Higushi a King, 2021). Celosvětová prevalence herních poruch se odhaduje na 3.05 %, což je srovnatelné s jinými duševními poruchami, jako jsou poruchy užívání návykových látek nebo obsedantně-kompulzivní poruchy (Stevens, Dorstyn, Delfabbro a King, 2021). Odhady prevalence se však značně liší v závislosti na použitém screeningovém nástroji (Stevens a kol., 2021). V současnosti je krajina nástrojů rozmanitá. Většina opatření je založena na kritériích DSM-5 pro poruchu hraní na internetu a žádné se nezdá jednoznačně vhodnější (King et al., 2020). Totéž platí pro další potenciální návykové chování na internetu, jako je problematické užívání online pornografie, sociálních sítí nebo online nakupování. Toto problematické online chování se může vyskytovat společně s poruchou hraní (Burleigh, Griffiths, Sumich, Stavropoulos a Kuss, 2019Müller a kol., 2021), ale může to být i vlastní subjekt. Nejnovější teoretické rámce, jako je model interakce člověk-ovlivňování-kognice-provádění (I-PACE) (Brand, Young, Laier, Wölfling & Potenza, 2016Brand a kol., 2019) předpokládají, že podobné psychologické procesy jsou základem různých typů (online) návykového chování. Předpoklady jsou v souladu s dřívějšími přístupy, které lze použít k vysvětlení společných rysů mezi návykovými poruchami, např. pokud jde o neuropsychologické mechanismy (Bechara, 2005Robinson & Berridge, 1993), genetické aspekty (Blum a kol., 2000), nebo společné součásti (Griffiths, 2005). V současnosti však neexistuje komplexní nástroj pro screening (potenciálních) specifických poruch spojených s používáním internetu založený na stejných kritériích. Jednotné screeningy různých typů poruch způsobených návykovým chováním jsou důležité pro platnější určení společných rysů a rozdílů.

V MKN-11 je porucha hraní uvedena mimo poruchu hazardních her v kategorii „poruchy způsobené návykovým chováním“. Navrhovaná diagnostická kritéria (pro obě) jsou: (1) narušená kontrola nad chováním (např. nástup, frekvence, intenzita, trvání, ukončení, kontext); (2) zvýšení priority dané chování do té míry, že chování má přednost před jinými zájmy a každodenními činnostmi; (3) pokračování nebo eskalace chování navzdory negativním důsledkům. Ačkoli to není přímo zmíněno jako další kritéria, pro diagnózu je povinné, aby vzorec chování vedl k (4) funkčnímu poškození v důležitých oblastech každodenního života (např. osobní, rodinné, vzdělávací nebo sociální problémy) a/nebo výraznému stresu (Světová zdravotnická organizace, 2018). Proto by při studiu potenciálního návykového chování měly být zahrnuty obě složky. Celkově lze tato kritéria také použít na kategorii „jiné specifikované poruchy způsobené návykovým chováním“ (6C5Y), do které mohou být potenciálně kategorizovány poruchy nakupování, poruchy užívání pornografie a poruchy užívání sociálních sítí (Brand a kol., 2020). Porucha nakupování a nakupování online může být definována nadměrným, maladaptivním online nákupem spotřebního zboží, ke kterému dochází opakovaně navzdory negativním důsledkům, a může tedy představovat specifickou poruchu používání internetu (Müller, Laskowski a kol., 2021). Porno s užíváním pornografie je charakterizováno sníženou kontrolou nad konzumací (online) pornografického obsahu, který je oddělitelný od jiného nutkavého sexuálního chování (Kraus, Martino a Potenza, 2016Kraus a kol., 2018). Porucha užívání sociálních sítí může být definována nadměrným používáním sociálních sítí (včetně stránek sociálních sítí a jiných online komunikačních aplikací), které se vyznačuje sníženou kontrolou nad používáním, rostoucí prioritou používání a pokračováním v používání sociálních sítí navzdory zažívá negativní důsledky (Andreassen, 2015). Všechny tři potenciální behaviorální závislosti představují klinicky relevantní jevy, které vykazují podobnosti s jiným návykovým chováním (např. Brand a kol., 2020Griffiths, Kuss a Demetrovics, 2014Müller a kol., 2019Stark, Klucken, Potenza, Brand & Strahler, 2018).

Nástroje hodnotící specifické typy poruch souvisejících s používáním internetu jsou založeny hlavně na dřívějších konceptech, jako jsou upravené verze Youngova testu závislosti na internetu (např. Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte, & Brand, 2013Wegmann, Stodt, & Brand, 2015) nebo „bergenské“ škály založené na Griffithsových složkách závislosti (např. Andreassen, Torsheim, Brunborg a Pallesen, 2012Andreassen a kol., 2015), nebo měří jednorozměrné konstrukty založené na kritériích DSM-5 pro poruchu hraní (např. Lemmens, Valkenburg, & Gentile, 2015Van den Eijnden, Lemmens a Valkenburg, 2016) nebo poruchu gamblingu (přehled viz Otto a kol., 2020). Některá dřívější opatření byla přijata z opatření pro poruchy hráčství, poruchy užívání návykových látek nebo byla vyvinuta teoreticky (Laconi, Rodgers a Chabrol, 2014). Mnohé z těchto nástrojů vykazují psychometrické nedostatky a nekonzistence, jak bylo zdůrazněno v různých recenzích (King, Haagsma, Delfabbro, Gradisar a Griffiths, 2013Lortie & Guitton, 2013Petry, Rehbein, Ko a O'Brien, 2015). King et al. (2020) identifikoval 32 různých nástrojů hodnotících poruchu hraní, což ilustruje nejednotnost v oblasti výzkumu. Dokonce i nejcitovanější a nejpoužívanější nástroje, jako je Youngův test závislosti na internetu (Young, 1998), nereprezentují adekvátně diagnostická kritéria pro poruchu hraní, ani DSM-5, ani MKN-11. King et al. (2020) dále poukazují na psychometrické slabiny, například nedostatek empirického ověření a to, že většina nástrojů byla navržena na základě předpokladu unimodálního konstruktu. Znamená to, že se počítá součet jednotlivých příznaků místo toho, aby se individuálně sledovala frekvence a prožívaná intenzita. Desetipoložkový test poruchy hraní na internetu (IGDT-10; Király a kol., 2017) se v současné době zdá, že přiměřeně zachycuje kritéria DSM-5, ale celkově se žádný z nástrojů nejevil jako jednoznačně preferovaný (King et al., 2020). Nedávno byla představena řada škál jako první screeningové nástroje zachycující kritéria ICD-11 pro poruchu hraní (Balhara a kol., 2020Higuchi a kol., 2021Jo a kol., 2020Paschke, Austermann a Thomasius, 2020Pontes et al., 2021) a také při poruchách používání sociálních sítí (Paschke, Austermann a Thomasius, 2021). Obecně by se dalo předpokládat, že ne každý symptom je nutně prožíván stejně, například stejně často nebo stejně intenzivně. Zdá se tedy žádoucí, aby screeningové nástroje byly schopny zachytit jak celkové symptomy, tak i souhrn symptomů jako takových. Vícedimenzionální přístup může spíše zkoumat, který symptom rozhodujícím způsobem nebo v různých fázích přispívá k rozvoji a udržování problematického chování, je spojen s vyšší mírou utrpení nebo zda jde jen o záležitost dokonce významnosti.

Podobné problémy a nesrovnalosti se projeví při pohledu na nástroje hodnotící jiné typy potenciálních specifických poruch spojených s užíváním internetu, konkrétně poruchu online nakupování, poruchu užívání pornografie a poruchu užívání sociálních sítí. Tyto potenciální specifické poruchy spojené s používáním internetu nejsou formálně klasifikovány v MKN-11 na rozdíl od poruch hraní a hazardních her. Zejména v případě poruchy hazardního hraní již existuje řada screeningových nástrojů, ale většině z nich chybí dostatečné důkazy (Otto a kol., 2020), a ani se nezabývají kritérii MKN-11 pro poruchu hazardního hraní, ani se nezaměřují na poruchy převážně online hazardu (Albrecht, Kirschner a Grüsser, 2007Dowling a kol., 2019). MKN-11 uvádí kompulzivní sexuální poruchu chování (CSBD), u které mnozí předpokládají, že problematické užívání pornografie je hlavním symptomem chování, jako poruchu kontroly impulzů. Kompulzivní porucha nakupování je uvedena jako příklad v kategorii „jiné specifické poruchy kontroly impulzivity“ (6C7Y), ale bez rozlišení mezi online a offline variantami. Tato diferenciace není provedena ani v nejpoužívanějších dotaznících měřících kompulzivní nákup (Maraz a kol., 2015Müller, Mitchell, Vogel a de Zwaan, 2017). O poruchách užívání sociálních sítí se v MKN-11 zatím neuvažuje. Existují však důkazy podložené argumenty pro to, aby každá ze tří poruch byla spíše klasifikována jako návykové chování (Brand a kol., 2020Gola a kol., 2017Müller a kol., 2019Stark a kol., 2018Wegmann, Müller, Ostendorf, & Brand, 2018). Kromě nedostatku konsenzu ohledně klasifikace a definic těchto potenciálních specifických poruch spojených s používáním internetu existují také nekonzistence v používání screeningových nástrojů (přehledy viz. Andreassen, 2015Fernandez & Griffiths, 2021Hussain & Griffiths, 2018Müller a kol., 2017). Například existuje více než 20 nástrojů, které mají měřit problematické užívání pornografie (Fernandez & Griffiths, 2021), ale žádný dostatečně nepokrývá kritéria MKN-11 pro poruchy způsobené návykovým chováním, které jsou velmi blízké kritériím MKN-11 pro CSBD.

Kromě toho se zdá, že je pravděpodobné, že se současně vyskytnou některé specifické poruchy používání internetu, zejména poruchy hraní her a používání sociálních sítí (Burleigh a kol., 2019Müller a kol., 2021). Pomocí analýzy latentního profilu Charzyńska, Sussman a Atroszko (2021) zjistili, že neuspořádané sociální sítě a nakupování, stejně jako neuspořádané hraní a užívání pornografie, se často vyskytují společně. Profil zahrnující vysoké úrovně všech poruch spojených s používáním internetu vykazoval nejnižší blahobyt (Charzyńska a kol., 2021). To také zdůrazňuje význam komplexního a jednotného prověřování napříč různými způsoby používání internetu. Objevily se pokusy používat podobné soubory položek u různých poruch spojených s používáním internetu, jako je například škála problematické spotřeby pornografie (Bőthe a kol., 2018), Bergenská škála závislosti na sociálních sítích (Andreassen, Pallesen a Griffiths, 2017) nebo stupnice závislosti na online nakupování (Zhao, Tian a Xin, 2017). Tato měřítka však byla navržena na základě modelu komponent od Griffiths (2005) a nezahrnují současná navrhovaná kritéria pro poruchy způsobené návykovým chováním (srov. Světová zdravotnická organizace, 2018).

Stručně řečeno, MKN-11 navrhla diagnostická kritéria pro poruchy způsobené (převážně online) návykovým chováním, jmenovitě poruchu hazardních her a poruchu hraní. Problematické užívání online pornografie, online nakupování-nakupování a užívání na sociálních sítích lze zařadit do podkategorie MKN-11 „jiné specifikované poruchy způsobené návykovým chováním“, pro kterou lze použít stejná kritéria (Brand a kol., 2020). K dnešnímu dni je prostředí screeningových nástrojů pro tyto (potenciální) specifické poruchy spojené s používáním internetu vysoce nekonzistentní. Důsledné měření různých konstruktů je však nezbytné pro pokrok ve výzkumu společných rysů a rozdílů mezi různými typy poruch způsobených návykovým chováním. Naším cílem bylo vyvinout krátký, ale komplexní screeningový nástroj pro různé typy (potenciálních) specifických poruch souvisejících s používáním internetu pokrývající kritéria MKN-11 pro poruchu hraní a poruchu hazardního hraní, který by pomohl včas identifikovat (potenciální) specifické problematické online chování.

Metody

Účastníci

Účastníci byli rekrutováni online prostřednictvím poskytovatele služeb přístupového panelu, jehož prostřednictvím byli individuálně odměňováni. Zařadili jsme aktivní uživatele internetu z německy mluvící oblasti. Vyloučili jsme neúplné datové soubory a ty, které naznačovaly nedbalé reakce. Posledně jmenovaný byl identifikován pomocí strategií v rámci opatření (položka s pokynem a míra vlastní zprávy) a post-hoc (doba odezvy, vzorec odezvy, Mahalanobis D) (Godinho, Kushnir a Cunningham, 2016Meade & Craig, 2012). Konečný vzorek se skládal z N = 958 účastníků (499 mužů, 458 žen, 1 potápěč) ve věku od 16 do 69 let (M = 47.60, SD = 14.50). Většina účastníků byla zaměstnána na plný úvazek (46.3 %), v (předčasném) důchodu (20.1 %) nebo na částečný úvazek (14.3 %). Ostatní byli studenti, praktikanti, ženy v domácnosti/-manželé nebo nebyli zaměstnáni z jiných důvodů. Úroveň nejvyššího odborného vzdělání byla rozdělena mezi ukončené vyučení v podniku (33.6 %), vysokoškolské vzdělání (19.0 %), ukončené vyučení (14.1 %), absolvování magisterské školy/technické akademie (11.8 %) a polytechnický stupeň (10.1 %). Ostatní byli ve vzdělávání/studenti nebo neměli žádný titul. Náhodný vzorek pohodlí ukázal podobné rozložení hlavních sociodemografických proměnných jako populace německých uživatelů internetu (srov. Statista, 2021).

Opatření

Hodnocení kritérií pro specifické poruchy používání internetu: ACSID-11

S ACSID-11 jsme se snažili vynalézt nástroj pro hodnocení specifických poruch spojených s používáním internetu krátkým, ale komplexním a konzistentním způsobem. Byl vyvinut na základě teorie expertní skupinou výzkumníků a lékařů zabývajících se závislostí. Položky byly odvozeny v četných diskusích a konsenzuálních setkáních na základě kritérií MKN-11 pro poruchy způsobené návykovým chováním, jak jsou popsány pro hraní a hazardní hry, za předpokladu multifaktoriální struktury. Výsledky analýzy Talk-Aloud byly použity k optimalizaci platnosti obsahu a srozumitelnosti položek (Schmidt a kol., předloženo).

ACSID-11 obsahuje 11 položek, které zachycují kritéria ICD-11 pro poruchy způsobené návykovým chováním. Tři hlavní kritéria, narušená kontrola (IC), zvýšená priorita online aktivitě (IP) a pokračování/eskalace (CE) používání internetu navzdory negativním důsledkům, jsou reprezentována třemi položkami. Dvě další položky byly vytvořeny pro posouzení funkčního poškození v každodenním životě (FI) a výrazného stresu (MD) v důsledku online aktivity. V předběžném dotazu byli účastníci instruováni, aby uvedli, které aktivity na internetu v posledních 12 měsících alespoň příležitostně použili. Činnosti (tj. „hraní“, „online nakupování“, „využívání online pornografie“, „využívání sociálních sítí“, „online hazardní hry“ a „jiné“) byly uvedeny s odpovídajícími definicemi a možnostmi odpovědi „ano“ ' nebo ne'. Účastníci, kteří odpověděli „ano“ pouze na položku „jiné“, byli vyřazeni. Všichni ostatní obdrželi položky ACSID-11 za všechny aktivity, které byly zodpovězeny „ano“. Tento multibehaviorální přístup je založen na screeningovém testu WHO Alcohol, Smoking and Substance Involvement Screening Test (ASSIST; Pracovní skupina WHO ASSIST, 2002), který konzistentně prověřuje hlavní kategorie užívání látek a jeho negativní důsledky i známky návykového chování napříč konkrétními látkami.

Analogicky k ASSISTu je každá položka formulována tak, aby mohla být zodpovězena přímo pro příslušnou činnost. Použili jsme dvoudílný formát odpovědi (viz Obr. 1), ve kterém by měli účastníci uvést u každé položky pro každou aktivitu jak často měli tuto zkušenost v posledních 12 měsících (0: „nikdy“, 1: „zřídka“, 2: „někdy“, 3: „často“), a pokud alespoň „zřídka“, jak intenzivní každý zážitek byl za posledních 12 měsíců (0: „vůbec ne intenzivní“, 1: „spíše ne intenzivní“, 2: „spíše intenzivní“, 3: „intenzivní“). Posouzením frekvence a intenzity každého symptomu je možné zkoumat výskyt symptomu, ale také kontrolovat, jak intenzivní symptomy jsou vnímány mimo frekvenci. Položky ACSID-11 (navrhovaný anglický překlad) jsou zobrazeny v Tabulka 1. Původní (německé) položky včetně předběžného dotazu a pokynů naleznete v příloze (viz Příloha A).

Obr. 1.
 
Obr. 1.

Příklad položky ACSID-11 (navrhovaný anglický překlad německé původní položky) ilustrující měření frekvence (levé sloupce) a intenzity (pravé sloupce) situací souvisejících s konkrétními online aktivitami. Poznámky. Obrázek ukazuje příklad položky faktoru Impaired Control (IC) zobrazený A) pro jednotlivce, který využívá všech pět online aktivit uvedených v předběžném dotazu (viz. Příloha A) a B) fyzické osobě, která uvedla, že bude využívat pouze online nakupování a sociální sítě.

Citace: Journal of Behavioral Addictions 2022; 10.1556 / 2006.2022.00013

Tabulka 1.

Položky screeneru ACSID-11 pro specifické poruchy spojené s používáním internetu (navrhovaný anglický překlad).

PoložkaOtázka
IC1Měli jste v posledních 12 měsících problém sledovat, kdy jste s aktivitou začali, jak dlouho, jak intenzivně nebo v jaké situaci jste ji dělali nebo kdy jste přestali?
IC2Cítili jste v posledních 12 měsících touhu přestat nebo omezit aktivitu, protože jste si všimli, že ji používáte příliš?
IC3Pokusili jste se v posledních 12 měsících činnost zastavit nebo omezit a neuspěli jste?
IP1Dávali jste v posledních 12 měsících dané aktivitě stále vyšší prioritu než jiné aktivity nebo zájmy ve vašem každodenním životě?
IP2Ztratili jste v posledních 12 měsících kvůli této aktivitě zájem o jiné aktivity, které vás bavily?
IP3Zanedbali jste nebo se vzdali během posledních 12 měsíců jiné činnosti nebo zájmy, které vás bavily kvůli dané činnosti?
CE1Pokračoval/a jste v posledních 12 měsících v aktivitě nebo ji zvýšil/a, i když vás ohrožovala nebo způsobila ztrátu vztahu s někým pro vás důležitým?
CE2Pokračoval jste v posledních 12 měsících v aktivitě nebo ji zvýšil, i když vám způsobila problémy ve škole/tréninku/práci?
CE3Pokračoval/a jste v posledních 12 měsících v aktivitě nebo ji zvýšil/a, i když vám způsobila fyzické nebo duševní potíže/nemoci?
FI1Když se zamyslíte nad všemi oblastmi svého života, byl váš život za posledních 12 měsíců znatelně ovlivněn činností?
MD1Když se zamyslíte nad všemi oblastmi svého života, způsobila vám činnost v posledních 12 měsících utrpení?

Poznámky. IC = narušená kontrola; IP = zvýšená priorita; CE = pokračování/eskalace; FI = funkční porucha; MD = výrazná tíseň; Originální německé předměty lze nalézt v Příloha A.

Desetipoložkový test internetové herní poruchy: IGDT-10 – verze ASSIST

Jako měřítko konvergentní validity jsme použili desetipoložkový IGDT-10 (Király a kol., 2017) v rozšířené verzi. IGDT-10 zprovozňuje devět kritérií DSM-5 pro poruchy hraní na internetu (Americká psychiatrická asociace, 2013). V této studii jsme rozšířili původní verzi specifickou pro hry tak, aby byly posouzeny všechny formy specifických poruch používání internetu. Pro implementaci a pro zachování srovnatelnosti metodiky jsme zde také použili formát multibehaviorální odpovědi na příkladu ASSIST. Za tímto účelem byly položky upraveny tak, že „hraní“ bylo nahrazeno „aktivitou“. Poté byla zodpovězena každá položka u všech online aktivit, které účastníci předtím uvedli k použití (od výběru „hraní“, „online nakupování“, „používání online pornografie“, „využívání sociálních sítí“ a „online hazardní hry“ ). U každé položky byla každá aktivita hodnocena na tříbodové Likertově škále (0 = „nikdy“, 1 = „někdy“, 2 = „často“). Bodování bylo stejné jako u původní verze IGDT-10: Každé kritérium dostalo skóre 0, pokud byla odpověď „nikdy“ nebo „někdy“, a skóre 1, pokud byla odpověď „často“. Položky 9 a 10 představují stejné kritérium (tj. 'ohrožení nebo ztráta významného vztahu, zaměstnání nebo příležitosti ke vzdělání nebo kariéře z důvodu účasti na internetových hrách') a počítají dohromady jeden bod, pokud je splněna jedna nebo obě položky. Pro každou aktivitu bylo vypočteno konečné součtové skóre. Může se pohybovat od 0 do 9, přičemž vyšší skóre naznačuje vyšší závažnost symptomů. Pokud jde o poruchu hraní, skóre pět nebo více znamená klinickou závažnost (Király a kol., 2017).

Dotazník zdraví pacienta-4: PHQ-4

The Patient Health Questionnaire-4 (PHQ-4; Kroenke, Spitzer, Williams a Löwe, 2009) je stručné měřítko příznaků deprese a úzkosti. Skládá se ze čtyř položek převzatých ze škály Generalized Anxiety Disorder–7 a modulu PHQ-8 pro depresi. Účastníci by měli uvést frekvenci výskytu určitých příznaků na čtyřbodové Likertově stupnici v rozmezí od 0 („vůbec ne“) do 3 („téměř každý den“). Celkové skóre se může pohybovat mezi 0 a 12, což znamená žádnou/minimální, mírnou, střední a těžkou úroveň psychické úzkosti se skóre 0–2, 3–5, 6–8, 9–12, v tomto pořadí (Kroenke a kol., 2009).

Obecná pohoda

Obecná životní spokojenost byla hodnocena pomocí Life Satisfaction Short Scale (L-1) v německé originální verzi (Beierlein, Kovaleva, László, Kemper a Rammstedt, 2015) odpověděli na 11bodové Likertově škále v rozmezí od 0 („vůbec nespokojen“) do 10 („zcela spokojeni“). Jednopoložková škála je dobře ověřená a silně koreluje s vícepoložkovými škálami hodnotícími spokojenost se životem (Beierlein a kol., 2015). Dodatečně jsme se zeptali na konkrétní životní spokojenost v oblasti zdraví (H-1): 'Po zvážení všech věcí, jak jste v současné době spokojeni se svým zdravím?' odpověděl na stejné 11bodové škále (srov. Beierlein a kol., 2015).

Postup

Studie byla provedena online pomocí online průzkumového nástroje Limesurvey®. ACSID-11 a IGDT-10 byly implementovány tak, že u příslušných položek byly zobrazeny pouze aktivity, které byly vybrány v předdotazu. Účastníci obdrželi individualizované odkazy od poskytovatele servisního panelu, které vedly k online průzkumu, který jsme vytvořili. Po dokončení byli účastníci přesměrováni zpět na webovou stránku poskytovatele, kde získali své odměny. Data byla sbírána v období od 8. dubna do 14. dubna 2021.

Statistické analýzy

Použili jsme konfirmační faktorovou analýzu (CFA) k testování dimenzionality a konstruktové validity ACSID-11. Analýzy byly provedeny s Mplus verze 8.4 (Muthén & Muthén, 2019) pomocí vážených průměrů nejmenších čtverců a odhadu upraveného rozptylem (WLSMV). K vyhodnocení přizpůsobení modelu jsme použili více indexů, konkrétně chí-kvadrát (χ 2) test přesné shody, Comparative Fit Index (CFI), Tucker-Lewis fit index (TLI), Standardized Root Mean Square Residual (SRMR) a Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA). Podle Hu a Bentler (1999)hraniční hodnoty pro CFI a TLI > 0.95, pro SRMR < 0.08 a pro RMSEA < 0.06 indikují dobré přizpůsobení modelu. Navíc hodnota chí-kvadrát dělená stupni volnosti (χ2/df) < 3 je dalším indikátorem přijatelného přizpůsobení modelu (Carmines & McIver, 1981). Cronbachova alfa (α) a Guttmanova Lambda-2 (λ 2) byly použity jako míry spolehlivosti s koeficienty > 0.8 (> 0.7) indikujícími dobrou (přijatelnou) vnitřní konzistenci (Bortz & Döring, 2006). Korelační analýzy (Pearson) byly použity k testování konvergentní platnosti mezi různými mírami stejných nebo příbuzných konstruktů. Tyto analýzy byly provedeny s IBM Statistiky SPSS (verze 26). Podle Cohen (1988), hodnota |r| = 0.10, 0.30, 0.50 označuje malý, střední, velký účinek, resp.

Etika

Postupy studie byly provedeny v souladu s Helsinskou deklarací. Studie byla schválena etickou komisí divize informatiky a aplikovaných kognitivních věd na Fakultě inženýrství Univerzity Duisburg-Essen. Všechny subjekty byly informovány o studii a všechny poskytly informovaný souhlas.

výsledky

V rámci aktuálního vzorku bylo specifické chování při používání internetu rozděleno následovně: Hraní bylo označeno 440 (45.9 %) jednotlivci (věk: M = 43.59, SD = 14.66; 259 mužů, 180 žen, 1 potápěč), 944 (98.5 %) jednotlivců zapojených do online nakupování (věk: M = 47.58, SD = 14.49; 491 mužů, 452 žen, 1 potápěč), 340 (35.5 %) jednotlivců použilo online pornografii (věk: M = 44.80, SD = 14.96; 263 mužů, 76 žen, 1 potápěč), 854 (89.1 %) jednotlivců využívalo sociální sítě (věk: M = 46.52, SD = 14.66; 425 mužů, 428 žen, 1 potápěč a 200 (20.9 %) jednotlivců zabývajících se online hazardními hrami (věk: M = 46.91, SD = 13.67; 125 mužů, 75 žen, 0 potápěčů). Menšina účastníků (n = 61; 6.3 %) uvedlo, že používá pouze jednu aktivitu. Většina účastníků (n = 841; 87.8 %) využilo alespoň online nakupování společně se sociálními sítěmi a 409 (42.7 %) z nich uvedlo také hraní online her. 7.1 (XNUMX %) účastníků uvedlo, že využívají všechny zmíněné online aktivity.

Vzhledem k tomu, že poruchy hraní a hazardních her jsou dva typy poruch způsobených návykovým chováním, které jsou oficiálně uznávány, a vzhledem k tomu, že počet jedinců v našem vzorku, kteří uvedli, že provozují online hazardní hry, byl dosti omezený, zaměříme se nejprve na výsledky týkající se hodnocení kritérií pro poruchu hraní s ACSID-11.

Deskriptivní statistika

Pokud jde o herní poruchu, všechny položky ACSID-11 mají hodnocení mezi 0 a 3, což odráží maximální rozsah možných hodnot (viz Tabulka 2). Všechny položky vykazují relativně nízké střední hodnoty a pravoúhlou distribuci, jak se očekávalo v neklinickém vzorku. Obtížnost je nejvyšší u položek Pokračování/Eskalace a Značená tíseň, zatímco položky Zhoršená kontrola (zejména IC1) a Zvýšená priorita mají nejnižší obtížnost. Kurtóza je zvláště vysoká u první položky Pokračování/Eskalace (CE1) a položky Marked Distress (MD1).

Tabulka 2.

Popisná statistika položek ACSID-11 měřících poruchu hraní.

Ne.PoložkaMinMaxM(SD)SkewnessKurtózaObtížnost
a)Měřítko frekvence
01aIC1030.827(0.956)0.808-0.52127.58
02aIC2030.602(0.907)1.2370.24920.08
03aIC3030.332(0.723)2.1633.72411.06
04aIP1030.623(0.895)1.1800.18920.76
05aIP2030.405(0.784)1.9132.69813.48
06aIP3030.400(0.784)1.9032.59713.33
07aCE1030.170(0.549)3.56112.7185.68
08aCE2030.223(0.626)3.0388.7977.42
09aCE3030.227(0.632)2.9337.9987.58
10aFI1030.352(0.712)1.9973.10811.74
11aMD1030.155(0.526)3.64713.1075.15
b)Stupnice intenzity
01bIC1030.593(0.773)1.1730.73219.77
02bIC2030.455(0.780)1.7002.09015.15
03bIC3030.248(0.592)2.6426.9818.26
04bIP1030.505(0.827)1.5291.32916.82
05bIP2030.330(0.703)2.1994.12310.98
06bIP3030.302(0.673)2.3024.63310.08
07bCE1030.150(0.505)3.86715.6725.00
08bCE2030.216(0.623)3.1599.6237.20
09bCE3030.207(0.608)3.22510.1226.89
10bFI1030.284(0.654)2.5346.1729.47
11bMD1030.139(0.483)3.99716.8584.62

PoznámkyN = 440. IC = narušená kontrola; IP = zvýšená priorita; CE = pokračování/eskalace; FI = funkční porucha; MD = výrazná tíseň.

Pokud jde o duševní zdraví, celkový vzorek (N = 958) má průměrné skóre PHQ-4 3.03 (SD = 2.82) a vykazuje střední úroveň spokojenosti se životem (L-1: M = 6.31, SD = 2.39) a zdraví (H-1: M = 6.05, SD = 2.68). V herní podskupině (n = 440), 13 jedinců (3.0 %) dosáhlo hranice IGDT-10 pro klinicky relevantní případy poruchy hraní. Průměrné skóre IGDT-10 se pohybuje mezi 0.51 pro poruchu nakupování a 0.77 pro poruchu užívání sociálních sítí (viz Tabulka 5).

Potvrzující faktorová analýza

Předpokládaný čtyřfaktorový model

Testovali jsme předpokládanou čtyřfaktorovou strukturu ACSID-11 pomocí více CFA, jednoho pro konkrétní poruchu používání internetu a zvlášť pro hodnocení frekvence a intenzity. Faktory (1) Zhoršená kontrola, (2) Zvýšená priorita a (3) Pokračování/Eskalace byly tvořeny příslušnými třemi položkami. Dvě další položky měřící funkční poruchu v každodenním životě a výraznou úzkost způsobenou online aktivitou tvořily další faktor (4) Funkční porucha. Čtyřfaktorová struktura ACSID-11 je podporována daty. Indexy shody naznačují dobrou shodu mezi modely a daty pro všechny typy specifických poruch spojených s používáním internetu hodnocených ACSID-11, jmenovitě poruchy hraní, poruchy online nakupování a nakupování a poruchy užívání sociálních sítí, užívání online pornografie. porucha a porucha online hazardních her (viz Tabulka 3). Pokud jde o poruchu užívání pornografie a poruchu online hazardu, TLI a RMSEA by mohly být zkreslené kvůli malé velikosti vzorku (Hu & Bentler, 1999). Faktorová zatížení a zbytkové kovariance pro CFA používající čtyřfaktorový model jsou uvedeny v Obr. 2. Je třeba poznamenat, že některé modely vykazují singulární anomální hodnoty (tj. negativní reziduální rozptyl pro latentní proměnnou nebo korelace rovné nebo větší než 1).

Tabulka 3.

Fit indexy čtyřfaktorových, unidimenzionálních a CFA modelů druhého řádu pro specifické (potenciální) poruchy používání internetu měřené pomocí ACSID-11.

  Porucha her
  FrekvenceIntenzita
ModeldfCFITLISRMRRMSEAχ2/ dfCFITLISRMRRMSEAχ2/ df
Čtyřfaktorový model380.9910.9870.0310.0512.130.9930.9900.0290.0431.81
Jednorozměrný model270.9690.9610.0480.0874.320.9700.9630.0470.0823.99
Faktorový model druhého řádu400.9920.9880.0310.0471.990.9920.9890.0320.0451.89
  Porucha nákupu online
  FrekvenceIntenzita
ModeldfCFITLISRMRRMSEAχ2/ dfCFITLISRMRRMSEAχ2/ df
Čtyřfaktorový model380.9960.9940.0190.0342.070.9950.9920.0200.0372.30
Jednorozměrný model270.9810.9760.0370.0705.580.9860.9820.0310.0563.98
Faktorový model druhého řádu400.9960.9940.0210.0362.190.9940.9920.0230.0382.40
  Online porucha užívání pornografie
  FrekvenceIntenzita
ModeldfCFITLISRMRRMSEAχ2/ dfCFITLISRMRRMSEAχ2/ df
Čtyřfaktorový model380.9930.9890.0340.0541.990.9870.9810.0380.0652.43
Jednorozměrný model270.9840.9790.0440.0752.910.9760.9700.0460.0823.27
Faktorový model druhého řádu400.9930.9910.0330.0491.830.9840.9790.0390.0682.59
  Porucha užívání sociálních sítí
  FrekvenceIntenzita
ModeldfCFITLISRMRRMSEAχ2/ dfCFITLISRMRRMSEAχ2/ df
Čtyřfaktorový model380.9930.9900.0230.0493.030.9930.9890.0230.0523.31
Jednorozměrný model270.9700.9630.0480.0968.890.9770.9720.0390.0857.13
Faktorový model druhého řádu400.9920.9890.0270.0533.390.9910.9880.0250.0563.64
  Porucha online hazardních her
  FrekvenceIntenzita
ModeldfCFITLISRMRRMSEAχ2/ dfCFITLISRMRRMSEAχ2/ df
Čtyřfaktorový model380.9970.9960.0270.0591.700.9970.9960.0260.0491.47
Jednorozměrný model270.9940.9920.0400.0782.200.9910.9890.0390.0802.28
Faktorový model druhého řádu400.9970.9960.0290.0541.580.9970.9950.0290.0531.55

Poznámky. Velikosti vzorků se lišily pro hraní her (n = 440), online nakupování (n = 944), používání online pornografie (n = 340), využití sociálních sítí (n = 854) a online hazardní hry (n = 200); ACSID-11 = Hodnocení kritérií pro specifické poruchy používání internetu, 11 položek.

Obr. 2.
 
Obr. 2.

Faktorové zatížení a zbytkové kovariance čtyřfaktorových modelů ACSID-11 (frekvence) pro (A) poruchu hraní, (B) poruchu online hazardních her, (C) poruchu online nakupování a nakupování, (D) poruchu užívání online pornografie a (E) porucha užívání sociálních sítí. Poznámky. Velikosti vzorků se lišily pro hraní her (n = 440), online nakupování (n = 944), používání online pornografie (n = 340), využití sociálních sítí (n = 854) a online hazardní hry (n = 200); Škála intenzity ACSID-11 ukázala podobné výsledky. ACSID-11 = Hodnocení kritérií pro specifické poruchy používání internetu, 11 položek; Hodnoty představují standardizované faktorové zatížení, kovariance faktorů a zbytkové kovariance. Všechny odhady byly významné při p <0.001.

Citace: Journal of Behavioral Addictions 2022; 10.1556 / 2006.2022.00013

Jednorozměrný model

Kvůli vysokým vzájemným korelacím mezi různými faktory jsme dodatečně testovali jednorozměrná řešení se všemi položkami načítanými na jeden faktor, jak je implementováno např. v IGDT-10. Jednorozměrné modely ACSID-11 vykazovaly přijatelnou shodu, ale s RMSEA a/nebo χ2/df je nad navrhovanými limity. Pro všechna chování se model hodí pro čtyřfaktorové modely, které jsou lepší ve srovnání s příslušnými unidimenzionálními modely (viz Tabulka 3). V důsledku toho se zdá, že čtyřfaktorové řešení je lepší než jednorozměrné řešení.

Faktorový model druhého řádu a bifaktorový model

Alternativou pro vysvětlení vysokých interkorelací je zahrnutí obecného faktoru reprezentujícího obecný konstrukt, který se skládá z příbuzných subdomén. To lze implementovat pomocí faktorového modelu druhého řádu a bifaktorového modelu. V modelu faktoru druhého řádu je modelován obecný faktor (druhého řádu) ve snaze vysvětlit korelace mezi faktory prvního řádu. V bifaktorovém modelu se předpokládá, že obecný faktor odpovídá za shodnost mezi souvisejícími doménami a že navíc existuje několik specifických faktorů, z nichž každý má jedinečné účinky na obecný faktor i mimo něj. To je modelováno tak, že každé položce je umožněno načíst obecný faktor i jeho specifický faktor, přičemž všechny faktory (včetně korelací mezi obecným faktorem a specifickými faktory) jsou specifikovány jako ortogonální. Faktorový model druhého řádu je více omezený než bifaktorový model a je vnořen do bifaktorového modelu (Yung, Thissen a McLeod, 1999). V našich vzorcích vykazují faktorové modely druhého řádu podobně dobrou shodu jako čtyřfaktorové modely (viz Tabulka 3). Pro všechna chování platí, že čtyři faktory (prvního řádu) zatěžují vysoko na obecný faktor (druhého řádu) (viz Dodatek B), což odůvodňuje použití celkového skóre. Stejně jako u čtyřfaktorových modelů vykazují některé z faktorových modelů druhého řádu občasné anomální hodnoty (tj. negativní reziduální rozptyl pro latentní proměnnou nebo korelace rovné nebo větší než 1). Testovali jsme také komplementární bifaktorové modely, které vykazovaly srovnatelně lepší shodu, avšak ne pro všechna chování bylo možné model identifikovat (viz Dodatek C).

Spolehlivost

Na základě zjištěné čtyřfaktorové struktury jsme vypočítali skóre faktorů pro ACSID-11 z průměrů příslušných položek a také celkové průměrné skóre pro každou specifickou (potenciální) poruchu používání internetu. Podívali jsme se na spolehlivost IGDT-10, protože jsme poprvé použili multibehaviorální variantu po vzoru ASSIST (posouzení více specifických poruch používání internetu). Výsledky naznačují vysokou vnitřní konzistenci ACSID-11 a nižší, ale také přijatelnou spolehlivost IGDT-10 (viz. Tabulka 4).

Tabulka 4.

Měřítka spolehlivosti ACSID-11 a IGDT-10 měřící specifické poruchy používání internetu.

 ACSID-11IGDT-10
FrekvenceIntenzita(verze ASSIST)
Typ poruchyαλ2αλ2αλ2
Herní0.9000.9030.8940.8970.8410.845
Online nákup-nakupování0.9100.9130.9150.9170.8580.864
Používání online pornografie0.9070.9110.8960.9010.7930.802
Využití sociálních sítí0.9060.9120.9150.9210.8550.861
Online hazardní hry0.9470.9500.9440.9460.9100.912

Poznámkyα = Cronbachova alfa; λ 2 = Guttmanova lambda-2; ACSID-11 = Hodnocení kritérií pro specifické poruchy používání internetu, 11 položek; IGDT-10 = desetipoložkový test poruchy internetového hraní; Velikosti vzorků se lišily pro hraní her (n = 440), online nákup-nakupování (n = 944), používání online pornografie (n = 340), využití sociálních sítí (n = 854) a online hazardní hry (n = 200).

Tabulka 5 ukazuje popisnou statistiku skóre ACSID-11 a IGDT-10. Pro všechna chování jsou průměry faktorů ACSID-11 Pokračování/Eskalace a Funkční porucha nejnižší ve srovnání s ostatními faktory. Faktor Impaired Control ukazuje nejvyšší průměrné hodnoty pro frekvenci i intenzitu. Celkové skóre ACSID-11 je nejvyšší pro poruchu užívání sociálních sítí, následovanou poruchou z online hazardu a hraním, poruchou užívání online pornografie a poruchou nakupování a nakupování online. Součtové skóre IGDT-10 ukazuje podobný obrázek (viz Tabulka 5).

Tabulka 5.

Popisná statistika faktoru a celkového skóre ACSID-11 a IGDT-10 (verze ASSIST) pro specifické poruchy spojené s používáním internetu.

 Hraní (n = 440)Online nákup-nakupování

(n = 944)
Používání online pornografie

(n = 340)
Používání sociálních sítí (n = 854)Online hazardní hry (n = 200)
ProměnlivýMinMaxM(SD)MinMaxM(SD)MinMaxM(SD)MinMaxM(SD)MinMaxM(SD)
Frekvence
ACSID-11_IC030.59(0.71)030.46(0.67)030.58(0.71)030.78(0.88)030.59(0.82)
ACSID-11_IP030.48(0.69)030.28(0.56)030.31(0.59)030.48(0.71)030.38(0.74)
ACSID-11_CE030.21(0.51)030.13(0.43)030.16(0.45)030.22(0.50)030.24(0.60)
ACSID-11_FI030.25(0.53)030.18(0.48)02.50.19(0.47)030.33(0.61)030.33(0.68)
ACSID-11_celkem030.39(0.53)030.27(0.47)02.60.32(0.49)030.46(0.59)02.70.39(0.64)
Intenzita
ACSID-11_IC030.43(0.58)030.34(0.56)030.45(0.63)030.60(0.76)030.47(0.73)
ACSID-11_IP030.38(0.62)030.22(0.51)030.25(0.51)030.40(0.67)030.35(0.69)
ACSID-11_CE030.19(0.48)030.11(0.39)02.70.15(0.41)030.19(0.45)030.23(0.58)
ACSID-11_FI030.21(0.50)030.15(0.45)02.50.18(0.43)030.28(0.57)030.29(0.61)
ACSID-11_celkem030.31(0.46)030.21(0.42)02.60.26(0.43)030.37(0.54)030.34(0.59)
IGDT-10_sum090.69(1.37)090.51(1.23)070.61(1.06)090.77(1.47)090.61(1.41)

Poznámky. ACSID-11 = Hodnocení kritérií pro specifické poruchy používání internetu, 11 položek; IC = narušená kontrola; IP = zvýšená priorita; CE = pokračování/eskalace; FI = funkční porucha; IGDT-10 = desetipoložkový test poruchy internetového hraní.

Korelační analýza

Jako měřítko konstruktové validity jsme analyzovali korelace mezi ACSID-11, IGDT-10 a mírami obecné pohody. Korelace jsou uvedeny v Tabulka 6. Celkové skóre ACSID-11 pozitivně koreluje se skóre IGDT-10 se střední až velkou velikostí účinku, kde jsou korelace mezi skóre pro stejné chování nejvyšší. Navíc skóre ACSID-11 pozitivně koreluje s PHQ-4, s podobným účinkem jako IGDT-10 a PHQ-4. Korelační vzorce s mírou životní spokojenosti (L-1) a zdravotní spokojenosti (H-1) jsou velmi podobné mezi závažností symptomů hodnocenou pomocí ACSID-11 a IGDT-10. Vzájemné korelace mezi celkovými skóre ACSID-11 pro různá chování mají velký vliv. Korelace mezi skóre faktorů a IGDT-10 lze nalézt v doplňkovém materiálu.

Tabulka 6.

Korelace mezi ACSID-11 (frekvence), IGDT-10 a mírami psychické pohody

   1)2)3)4)5)6)7)8)9)10)11)12)
 ACSID-11_celkem
1)Herní 1           
2)Online nákup-nakupovánír0.703**1          
 (n)(434)(944)          
3)Používání online pornografier0.659**0.655**1         
 (n)(202)(337)(340)         
4)Využití sociálních sítír0.579**0.720**0.665**1        
 (n)(415)(841)(306)854        
5)Online hazardní hryr0.718**0.716**0.661**0.708**1       
 (n)(123)(197)(97)(192)(200)       
 IGDT-10_sum
6)Hernír0.596**0.398**0.434**0.373**0.359**1      
 (n)(440)(434)(202)(415)(123)(440)      
7)Online nákup-nakupovánír0.407**0.632**0.408**0.449**0.404**0.498**1     
 (n)(434)(944)(337)(841)(197)(434)(944)     
8)Používání online pornografier0.285**0.238**0.484**0.271**0.392**0.423**0.418**1    
 (n)(202)(337)(340)(306)(97)(202)(337)(340)    
9)Využití sociálních sítír0.255**0.459**0.404**0.591**0.417**0.364**0.661**0.459**1   
 (n)(415)(841)(306)(854)(192)(415)(841)(306)(854)   
10)Online hazardní hryr0.322**0.323**0.346**0.423**0.625**0.299**0.480**0.481**0.525**1  
 (n)(123)(197)(97)(192)(200)(123)(197)(97)(192)(200)  
11)PHQ-4r0.292**0.273**0.255**0.350**0.326**0.208**0.204**0.146**0.245**0.236**1 
 (n)(440)(944)(340)(854)(200)(440)(944)(340)(854)(200)(958) 
12)L-1r-0.069-0.080*-0.006-0.147**-0.179*-0.130**-0.077*-0.018-0.140**-0.170*-0.542**1
 (n)(440)(944)(340)(854)(200)(440)(944)(340)(854)(200)(958)(958)
13)H-1r-0.083-0.0510.062-0.0140.002-0.078-0.0210.0690.027-0.034-0.409**0.530**
 (n)(440)(944)(340)(854)(200)(440)(944)(340)(854)(200)(958)(958)

Poznámky. ** p <0.01; * p < 0.05. ACSID-11 = Hodnocení kritérií pro specifické poruchy používání internetu, 11 položek; IGDT-10 = desetipoložkový test poruchy internetového hraní; PHQ-4 = Patient Health Questionnaire-4; Korelace se stupnicí intenzity ACSID-11 byly v podobném rozmezí.

Diskuse a závěry

Tato zpráva představila ACSID-11 jako nový nástroj pro snadný a komplexní screening hlavních typů specifických poruch spojených s používáním internetu. Výsledky studie ukazují, že ACSID-11 je vhodný pro zachycení kritérií MKN-11 pro poruchu hraní v mnohostranné struktuře. Pozitivní korelace s nástrojem hodnocení založeným na DSM-5 (IGDT-10) dále naznačovaly validitu konstruktu.

Předpokládaná multifaktoriální struktura ACSID-11 byla potvrzena výsledky CFA. Položky dobře zapadají do čtyřfaktorového modelu představujícího kritéria MKN-11 (1) zhoršená kontrola, (2) zvýšená priorita, (3) pokračování/eskalace navzdory negativním důsledkům, stejně jako další složky (4) funkční poškození a výrazný strach, který je třeba považovat za relevantní pro návykové chování. Čtyřfaktorové řešení ukázalo lepší přizpůsobení ve srovnání s jednorozměrným řešením. Multidimenzionálnost škály je jedinečná vlastnost ve srovnání s jinými škálami pokrývajícími kritéria MKN-11 pro poruchu hraní (srov. King et al., 2020Pontes et al., 2021). Kromě toho stejně lepší shoda faktorového modelu druhého řádu (a částečně bifaktorového modelu) naznačuje, že položky hodnotící čtyři související kritéria obsahují obecný konstrukt „poruchy“ a odůvodňují použití celkového skóre. Výsledky byly podobné pro poruchu online hazardních her a další potenciální specifické poruchy spojené s užíváním internetu měřené pomocí ACSID-11 v multibehaviorálním formátu na příkladu ASSIST, konkrétně poruchu online nakupování, poruchu užívání pornografie na internetu, sociální sítě- porucha užívání. Pro ty druhé neexistují téměř žádné nástroje založené na kritériích WHO pro poruchy způsobené návykovým chováním, ačkoli vědci doporučují tuto klasifikaci pro každý z nich (Brand a kol., 2020Müller a kol., 2019Stark a kol., 2018). Nová komplexní opatření, jako je ACSID-11, mohou pomoci překonat metodologické obtíže a umožnit systematické analýzy společných rysů a rozdílů mezi těmito různými typy (potenciálního) návykového chování.

Spolehlivost ACSID-11 je vysoká. U herní poruchy je vnitřní konzistence srovnatelná nebo vyšší než u většiny ostatních nástrojů (srov. King et al., 2020). Spolehlivost z hlediska vnitřní konzistence je také dobrá pro další specifické poruchy používání internetu měřené jak ACSID-11, tak IGDT-10. Z toho můžeme usoudit, že integrovaný formát odpovědi, jako je formát ASSIST (Pracovní skupina WHO ASSIST, 2002) je vhodný pro společné posouzení různých typů závislostí na chování. V aktuálním vzorku bylo celkové skóre ACSID-11 nejvyšší pro poruchu užívání sociálních sítí. To odpovídá relativně vysoké prevalenci tohoto jevu, která se v současnosti odhaduje na 14 % pro individualistické země a 31 % pro kolektivistické země (Cheng, Lau, Chan a Luk, 2021).

Konvergentní validita je indikována středními až velkými pozitivními korelacemi mezi skóre ACSID-11 a IGDT-10 navzdory různým formátům skóre. Kromě toho mírné pozitivní korelace mezi skóre ACSID-11 a PHQ-4 měřícími symptomy deprese a úzkosti podporují platnost kritéria nového nástroje hodnocení. Výsledky jsou v souladu s předchozími zjištěními o souvislostech mezi (komorbidními) duševními problémy a specifickými poruchami používání internetu, včetně herních poruch (Mihara & Higuchi, 2017; ale viz; Chladnější Carras, Shi, Hard a Saldanha, 2020), porucha užívání pornografie (Duffy, Dawson a Das Nair, 2016), porucha nakupování (Kyrios a kol., 2018), porucha užívání sociálních sítí (Andreassen, 2015) a poruchách v oblasti hazardních her (Dowling a kol., 2015). Také ACSID-11 (zejména porucha s online hazardem a porucha užívání sociálních sítí) nepřímo korelovala s mírou životní spokojenosti. Tento výsledek je v souladu s předchozími zjištěními o souvislostech mezi zhoršenou pohodou a závažností symptomů specifických poruch spojených s používáním internetu (Cheng, Cheung a Wang, 2018Duffy a kol., 2016Duradoni, Innocenti a Guazzini, 2020). Studie naznačují, že duševní pohoda je zvláště narušena, když se současně vyskytuje více specifických poruch spojených s používáním internetu (Charzyńska a kol., 2021). Společný výskyt specifických poruch spojených s používáním internetu není vzácný (např. Burleigh a kol., 2019Müller a kol., 2021), což může částečně vysvětlit relativně vysoké vzájemné korelace mezi poruchami měřenými pomocí ACSID-11 a IGDT-10. To podtrhuje důležitost jednotného screeningového nástroje k platnějšímu určení společných rysů a rozdílů napříč různými typy poruch způsobených návykovým chováním.

Hlavním omezením současné studie je neklinický, relativně malý a nereprezentativní vzorek. Touto studií tedy nemůžeme ukázat, zda je ACSID-11 vhodný jako diagnostický nástroj, protože zatím nemůžeme poskytnout jasné hraniční skóre. Kromě toho průřezový design neumožňoval vyvozovat závěry o spolehlivosti testu a opakovaného testu nebo o kauzálních vztazích mezi ACSID-11 a validujícími proměnnými. Přístroj potřebuje další validaci, aby se ověřila jeho spolehlivost a vhodnost. Výsledky této úvodní studie však naznačují, že jde o slibný nástroj, který možná stojí za další testování. Je třeba poznamenat, že nejen pro tento nástroj, ale pro celou oblast výzkumu je zapotřebí větší databáze, aby bylo možné určit, které z těchto chování lze považovat za diagnostické entity (srov. Grant a Chamberlain, 2016). Zdá se, že struktura ACSID-11 funguje dobře, jak potvrzují výsledky současné studie. Čtyři specifické faktory a obecná doména byly adekvátně zastoupeny napříč různými způsoby chování, ačkoli každá položka byla zodpovězena pro všechny uvedené online aktivity provedené alespoň příležitostně v posledních dvanácti měsících. Již jsme diskutovali o tom, že se budou pravděpodobně souběžně vyskytovat specifické poruchy používání internetu, nicméně toto musí být potvrzeno v následných studiích jako důvod středních až vysokých korelací skóre ACSID-11 napříč chováním. Kromě toho mohou příležitostné anomální hodnoty naznačovat, že pro některá chování je potřeba specifikace modelu optimalizovat. Použitá kritéria nemusí být nutně stejně relevantní pro všechny zahrnuté typy potenciálních poruch. Je možné, že ACSID-11 nedokáže adekvátně pokrýt rysy specifické pro poruchu v projevech symptomů. Invariance měření napříč různými verzemi by měla být testována s novými nezávislými vzorky včetně pacientů s diagnostikovanými specifickými poruchami používání internetu. Výsledky navíc nejsou reprezentativní pro běžnou populaci. Údaje přibližně představují uživatele internetu v Německu a v době sběru údajů nedošlo k žádnému uzamčení; pandemie COVID-19 má nicméně potenciální vliv na míru stresu a (problematické) používání internetu (Király a kol., 2020). Přestože je jednopoložková stupnice L-1 dobře ověřená (Beierlein a kol., 2015), (doménově specifická) životní spokojenost by mohla být podrobněji zachycena v budoucích studiích pomocí ACSID-11.

Závěrem lze říci, že ACSID-11 se ukázal jako vhodný pro komplexní, konzistentní a ekonomické hodnocení příznaků (potenciálních) specifických poruch spojených s používáním internetu, včetně poruchy hraní, online nakupování a nakupování, online poruchy užívání pornografie, sociálních sítí. - porucha užívání a porucha hraní online na základě diagnostických kritérií MKN-11 pro poruchu hraní. Mělo by být provedeno další hodnocení nástroje hodnocení. Doufáme, že ACSID-11 může přispět k důslednějšímu hodnocení návykového chování ve výzkumu a že se v budoucnu může stát užitečným i v klinické praxi.

Zdroje financování

Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, Německá výzkumná nadace) – 411232260.

Příspěvek autorů

SMM: Metodologie, Formální analýza, Psaní – původní návrh; EW: Konceptualizace, metodologie, psaní – recenze a úpravy; AO: Metodologie, Formální analýza; RS: Konceptualizace, Metodologie; AM: Konceptualizace, Metodologie; CM: Konceptualizace, Metodologie; KW: Konceptualizace, Metodologie; HJR: Konceptualizace, Metodologie; MB: Konceptualizace, Metodika, Psaní – recenze & Editace, Supervize.

Konflikt zájmů

Autoři neuvádějí žádný finanční nebo jiný střet zájmů související s předmětem tohoto článku.

Poděkování

Práce na tomto článku byla provedena v rámci výzkumné jednotky ACSID, FOR2974, financované Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, Německá výzkumná nadace) – 411232260.

Doplňkový materiál

Doplňující údaje k tomuto článku lze najít online na adrese https://doi.org/10.1556/2006.2022.00013.