Komentář: Závislost Neuroklinické hodnocení: Rámec pro návykové poruchy založený na neurovědách (2017)

Přední. Psychiatrie, 13 Leden 2017 | https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00002

Udi E. Ghitza*

  • Národní institut pro zneužívání drog pro síť klinických pokusů, Bethesda, MD, USA

Komentář k

Závislosti neuroklinické hodnocení: rámec založený na neurovědě pro návykové poruchy autor: Kwako LE, Momenan R, Litten RZ, Koob GF, Goldman D. Biol Psychiatry (2016) 80: 179 – 89. doi: 10.1016 / j.biopsych.2015.10.024

Kwako a kol. nedávno navrhl rámec založený na neurovědě, podle kterého se klasifikují poruchy užívání návykových látek (SUD) (1). Toto je založeno na funkčních doménách - motivační výtečnost, negativní emocionalita a výkonná funkce - odvozené z modelu závislostního cyklu. Autoři poskytují promyšlenou syntézu literatury jako odůvodnění pro související neurochlinické hodnocení závislostí (ANA) zaměřené na zrychlení výzkumu přesnosti medicíny o vztazích mezi genetikou prostřednictvím interakcí mezi životním prostředím a fenotypovou expresí těchto domén SUD. Precizní medicína může být definována jako „nově vznikající přístup k léčbě a prevenci nemocí, který zohledňuje individuální variabilitu genů, prostředí a životního stylu pro každou osobu“ (2). Autoři vysvětlují, jak může ANA vést vícerozměrné analýzy informující o tom, jak přizpůsobit výzkum SUD a péči o řešení populační a časové variability v genetické a fenotypové expresi těchto domén přizpůsobených různým podskupinám pacientů (1).

Zavedení standardizované baterie pro hodnocení SUD založené na neurověděch pro pokrok v oblasti výzkumu přesnosti medicíny je inovativní a kritické a pěkně doplňuje podobné úsilí, které vyvíjí iniciativa US Research Institute Criteria Research Institute of Mental Health (US National Institute of Mental Health)3-6). Využití standardizovaných přístrojů pro měření základních funkčních domén SUD umožňuje srovnatelnost napříč výzkumnými studiemi, metaanalýzami a dolováním dat, čímž se posílí biomedicínský výzkum velkých dat. Lepší standardizovaná měření sama o sobě však nemusí vést k přenosu výzkumu založeného na neurovědě do lepší péče o SUD. Aby k tomu došlo, musí výzkum zahrnovat dva faktory. Nejprve jsou zapotřebí studie, aby se ověřilo, jak lze takové domény použít k přizpůsobení léčby různým úrovním poškození a k testování specificity a citlivosti navrhovaných domén ANA na poškození související se SUD. Návrhy studií by také měly poskytovat kontroly, aby zohlednily možné zmatky, v nichž by se účastníci, kteří se rozhodnou často požívat alkohol nebo drogy, mohli potýkat s dalšími společnými problémy, ať už přirozeně nebo v důsledku jiných způsobů životního stylu nebo okolností. Ověřování cílů a biomarkerů - rozhodující pro urychlení výzkumu přesnosti medicíny - vyžaduje takové analýzy.

Za druhé, stručná vyhodnocovací baterie je nezbytná pro zlepšení snadnosti použití v úsilí o hlubokou fenotypizaci. Baterie Kwako et al. Je navržena tak, aby zabrala úplnou správu 10 h (1), což může představovat velkou zátěž pro klinické výzkumníky a většinu pacientů se SUD, což představuje zkreslení výběru vzorků a ohrožuje platnost. Měla by být navržena nosologie založená na neurovědách s přesnějšími funkčními doménami, měřená pomocí zjednodušené vyhodnocovací baterie validovaných nástrojů. Pro zkrácení baterie a zlepšení její proveditelné správy v klinických a výzkumných situacích je nezbytné modifikovatelné hodnocení přizpůsobené rizikovým kategoriím. Ty by mohly být založeny na sdíleném rozhodovacím přístupu, kde jsou účastníci výzkumu dotázáni na funkční domény, které nejvíce narušují jejich celkový blahobyt. Taková modifikovatelná hodnocení by zkrátila ANA tím, že by zahrnovala pouze ta fenotypová měření považovaná za nejdůležitější pro fungování konkrétních účastníků.

K systematickému vyhodnocování rámce zaměřeného na pacienta na neurovědu zaměřeného na léčbu SUD je nutný pečlivější výzkum - testování společného přístupu s přesným lékařským rozhodováním a přesného léku přizpůsobeného jednotlivým kategoriím rizik každého účastníka. Před datováním ANA jsem v 2014u vyvinul přístup nazvaný model ASPIRE (7, 8), který používá jako svůj základní princip sdílené rozhodování mezi pacienty a poskytovateli k přizpůsobení výzkumu personalizované lékařské péče a přesného lékařství do šesti rizikových kategorií založených na neurovědách, ve kterých jednotliví pacienti uvádějí, že jsou jejich každodennímu životu nejvíce znepokojující. Kategorie rizik v rámci ASPIRE - navržené na základě více než 30 let neurovědního výzkumu a představující běžné patofyziologické faktory související s etiologií a přetrvávání problémů souvisejících s užíváním návykových látek - zahrnují následující. (A) Anhedonia / state-deficit state; (S) Stressful / anti-odměna stát; (P) Patologický nedostatek sebeovládání k omezení užívání návykových látek i přes nežádoucí důsledky; (I) Insomnie spojená s užíváním návykových látek a zhoršením funkčních poruch; (R) Rbezcitnost spojená s výše uvedeným; (E) Excessivní zaujetí hledáním drogových posilovačů, ve srovnání s přírodními posilujícími látkami, po přechodu z dobrovolného na nutkavé užívání drog, zejména spojené s touhou po expozici prostředí souvisejícímu s drogami (7, 8). Přesný význam těchto empiricky odvozených konstruktů se mění na základě probíhajícího výzkumu.

Tabulka 1 Předkládá návrh stručnějšího posouzení baterií validovaných standardizovaných nástrojů, které mapují tyto rizikové kategorie. To by mohlo sloužit jako model pro účely fenotypování a pro pokrok v biomedicínské vědě o velkých údajích pomocí standardizovaného sběru dat, který umožňuje sdružování dat pro výzkum přesného lékařství SUD. Vyhodnocovací baterie tabulky 1 obsahuje relevantní PROMIS® (Informační systém měření výsledků vykázaných pacienty) (9). Ty byly vyvinuty a schváleny s financováním Národními zdravotnickými ústavy USA a využívají nejmodernější teorii odezvy položek a další statistické metody, aby byly psychometricky zdravé. Účelem těchto opatření je stručná zkušební baterie, která by byla podávána pomocí počítačových adaptivních testů obsahujících přeskakovací vzorce tam, kde by byla 👔 být účastníkům předložen, pokud vyhodnotí kategorie rizik, které účastníci hlásí jako nejvhodnější pro jejich funkční poruchy. V opačném případě by tyto otázky byly vynechány, což by podstatně zkrátilo délku správy a minimalizovalo zátěž výzkumných pracovníků i účastníků, čímž by se zvýšila proveditelnost a ekologická platnost pro většinu výzkumných a klinických situací. Tento navrhovaný soubor otázek také obsahuje opatření Core Tier-1 týkající se zneužívání návykových látek a závislost na projektu fenotypů a expozic (PhenX) Toolkit a Core Tier-2 opatření, kdykoli je to možné a vhodné. Americký národní institut pro zneužívání drog (NIDA) důrazně vybízí všechny vědecké pracovníky podporující NIDA, aby používali standardizovaná opatření k usnadnění shodnosti opatření a srovnatelnosti údajů (10). Zejména všechna navrhovaná opatření jsou proprietární a open-source, která by mohla rozšířit využití minimalizací nákladů. Použití datových standardů znamená prostředek k podpoře srovnání mezi studiemi a kombinovaných analýz dat potřebných k ověření a rozšíření výsledků výzkumu lidských subjektů.

 
TABULKA 1
www.frontiersin.org 

Tabulka 1. Navrhovaná opatření: Počítačové hodnocení s přeskakovacími vzory ke zkrácení délky.

 
 

Závěrem lze uvést, že Kwako et al. nedávno navrhl ANA, který zahrnuje širokou škálu funkčních domén založených na neurovědě spojených s nosologií SUD spolu s dlouhou baterií. Maximalizovat použitelnost mezi různými situacemi klinického výzkumu a pro sběr jako součást registru pacientů nebo přes Pokud jde o systémy elektronických zdravotních záznamů, bylo by nezbytné přizpůsobit hodnocení a prezentovat pouze ty, které se týkají rizikových kategorií SUD nebo funkčních domén, o nichž je účastník výzkumu nejvýznamnější. Proto by pro účely hlubokého fenotypování použitelného pro výzkum v oblasti přesného lékařství byl štíhlejší přizpůsobitelná vyhodnocovací baterie vynechávající méně relevantní opatření, důležitým nástrojem pro další výzkum v této oblasti.

Autorské příspěvky

UG provedla revizi literatury, vytvořenou z tohoto obecného komentáře, a napsala a zkontrolovala všechny návrhy.

Prohlášení o konfliktu zájmů

Autor prohlašuje, že výzkum byl proveden bez obchodních nebo finančních vztahů, které by mohly být považovány za potenciální střet zájmů.

Poděkování

Názory v tomto článku jsou názory autora a nepředstavují oficiální postoj americké vlády.

Financování

UG je administrátor programu Health Scientist, programový úředník v Centru pro síť klinických klinik, NIDA, což je agentura poskytující finanční prostředky pro Národní síť klinických klinických léků pro léčbu zneužívání drog. Tento komentář byl podporován prostřednictvím povinností UG jako správce zdravotnických vědců.

Reference

1. Kwako LE, Momenan R, Litten RZ, Koob GF, Goldman D. Závislosti Neuroclinical Assessment: rámec neurověd pro návykové poruchy. Biol Psychiatry (2016) 80:179–89. doi:10.1016/j.biopsych.2015.10.024

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

2. Iniciativa precizního lékařství [Internet]. Bethesda, MD: National Institutes of Health (USA) (2016). Dostupný z: https://www.nih.gov/precision-medicine-initiative-cohort-program

Google Scholar

3. Kritéria výzkumu domény [Internet]. Bethesda, MD: Národní institut duševního zdraví (USA) (2016). Dostupný z: https://www.nimh.nih.gov/research-priorities/rdoc/index.shtml

Google Scholar

4. Kozak MJ, Cuthbert BN. Iniciativa NIMH Research Domain Criteria: pozadí, problémy a pragmatika. Psychofyziologie (2016) 53:286–97. doi:10.1111/psyp.12518

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

5. Cuthbert BN, Insel TR. Směrem k budoucnosti psychiatrické diagnostiky: sedm pilířů RDoC. BMC Med (2013) 11:126. doi:10.1186/1741-7015-11-126

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

6. Cuthbert BN. Rámec RDoC: usnadnění přechodu z ICD / DSM na rozměrové přístupy, které integrují neurovědu a psychopatologii. Světová psychiatrie (2014) 13:28–35. doi:10.1002/wps.20087

PubMed Abstrakt | CrossRef Plný text | Google Scholar

7. Ghitza UE. Potřebný výzkum prevence relapsu na novém rámci (model ASPIRE) pro léčbu poruch užívání návykových látek. Přední psychiatrie (2015) 6:37. doi:10.3389/fpsyt.2015.00037

CrossRef Plný text | Google Scholar

8. Ghitza UE. Model ASPIRE pro léčbu konopí a jiných poruch užívání návykových látek: nový rámec personalizované medicíny. Přední psychiatrie (2014) 5:180. doi:10.3389/fpsyt.2014.00180

CrossRef Plný text | Google Scholar

9. Informační systém měření výsledků vykazovaných pacientem (PROMIS®) Opatření [internet]. Evanston, IL: Severozápadní univerzita (USA) (2016). Dostupný z: http://www.healthmeasures.net/explore-measurement-systems/promis

Google Scholar

10. Conway KP, Vullo GC, Kennedy AP, Finger MS, Agrawal A, Bjork JM, et al. Kompatibilita dat ve závislostních vědách: zkoumání shodnosti opatření Alkohol drog závisí (2014) 141:153–8. doi:10.1016/j.drugalcdep.2014.04.029

CrossRef Plný text | Google Scholar

 

Klíčová slova: závislost, návykové poruchy, léčba závislosti, zneužívání drog, léčba zneužívání drog, personalizovaná medicína, přesná medicína, zneužívání návykových látek

Citace: Ghitza UE (2017) Komentář: Závislosti Neuroclinical Assessment: Neurovědní rámec pro návykové poruchy. Přední. Psychiatrie 8: 2. dva: 10.3389 / fpsyt.2017.00002

Přijato: 15 listopad 2016; Přijato: 04 leden 2017;
Publikováno: 13 Leden 2017

Úprava:

Marijn Lijffijt, Baylor College of Medicine, USA

Recenze:

Luigi Janiri, Università Cattolica del Sacro Cuore, Itálie
Jasmin Vassileva, Virginia Commonwealth University, USA

Copyright: © 2017 Ghitza. Toto je článek s otevřeným přístupem distribuovaný podle podmínek Creative Commons Attribution License (CC BY). Používání, distribuce nebo reprodukce na jiných fórech je přípustné za předpokladu, že jsou připočítáni původní autoři nebo nositelé licence a že je uvedena původní publikace v tomto časopise v souladu s uznávanou akademickou praxí. Není povoleno použití, distribuce nebo reprodukce, která nesplňuje tyto podmínky.

* Korespondence: Udi E. Ghitza, [chráněno e-mailem]