Neurobiologie dospívajícího mozku a chování: důsledky pro poruchy užívání látek (2010)

J Am Acad dítě Adolesc psychiatrie. 2010 Dec; 49 (12): 1189-201; kvíz 1285.
 

Zdroj

Sacklerův institut pro vývojovou psychobiologii, Weill Cornell Medical College, New York, NY 10065, USA. [chráněno e-mailem]

Abstraktní

CÍL:

Adolescence je vývojové období, které přináší podstatné změny v riskování a experimentování s alkoholem a drogami. Pochopení toho, jak se mozek během tohoto období mění v poměru k dětství a dospělosti, a jak se tyto změny liší u jednotlivců, jsou klíčové při předpovídání rizika pozdějšího zneužívání návykových látek a závislosti.

METODA:

Tato recenze pojednává o nedávném zobrazování člověka a práci na zvířatech v kontextu vznikajícího pohledu na dospívání, který je charakterizován napětím mezi brzy se objevujícími systémy „zdola nahoru“, které vyjadřují přehnanou reaktivitu na motivační podněty, a později dozrávajícími regiony kognitivní kontroly „shora dolů“ . Pro vývojovou disociaci těchto dvou systémů jsou uváděny behaviorální, klinické a neurobiologické důkazy. V souvislosti s těmito dvěma systémy je diskutována literatura o účincích alkoholu a jeho prospěšných vlastnostech v mozku.

Výsledky:

Souhrnně tyto studie ukazují křivočarý vývoj motivačního chování a podkladových subkortikálních mozkových oblastí, s maximálním skloněním od 13 do 17 let. Naproti tomu prefrontální regiony, důležité při regulaci chování shora dolů, vykazují lineární vzorec vývoje až do mladé dospělosti, který je paralelní s tím, co bylo pozorováno v behaviorálních studiích impulsivity.

Závěr:

Napětí nebo nerovnováha mezi těmito vyvíjejícími se systémy během dospívání může vést k tomu, že kognitivní kontrolní procesy jsou zranitelnější k stimulační modulaci a zvýšené náchylnosti k motivačním vlastnostem alkoholu a drog. Jako takové mohou výzvy v chování, které vyžadují kognitivní kontrolu tváří v tvář chutným podnětům, sloužit jako užitečné biobehaviorální ukazatele pro předpovídání toho, u kterých dospívajících může být větší riziko závislosti na alkoholu a látkách.

Copyright © 2010 Americká akademie dětské a dospívající psychiatrie. Publikováno společností Elsevier Inc. Všechna práva vyhrazena.

Úvod

Adolescence je přechodné období vývoje, kdy dochází současně k mnoha změnám, včetně fyzického zrání, snahy o nezávislost, většího významu sociální a vzájemné interakce a rozvoje mozku. 1-3. Toto vývojové období je také obdobím charakterizovaným skloněním rizikového chování, včetně experimentování s drogami a alkoholem, kriminální činnosti a nechráněného sexu. Pochopení nervového základu těchto rizikových chování je klíčem k určení, které dospívající mohou být ohroženi špatnými výsledky, jako je závislost na látce a zneužívání.

Předpokládalo se mnoho hypotéz o tom, proč se dospívající mohou zapojit do impulzivního a riskantního chování. Tradiční účty adolescence naznačují, že je to období vývoje spojené s postupně vyšší účinností kognitivních kontrolních kapacit. Tato účinnost v kognitivní kontrole je popisována jako závislá na zrání prefrontální kůry, jak dokládá zobrazení 4-7 a post mortem studií8-10 vykazující neustálý strukturální a funkční rozvoj tohoto regionu až do mladé dospělosti.

Zlepšená kognitivní kontrola s rozvojem prefrontální kůry je v souladu s lineárním nárůstem této schopnosti od dětství do dospělosti. Přesto suboptimální volby a akce pozorované během dospívání představují inflaci ve vývoji 11 což je jedinečné od dětství nebo dospělosti, o čemž svědčí Národní středisko pro statistiku zdraví o chování adolescentů a úmrtnosti 12. Pokud byla kognitivní kontrola a nezralá prefrontální kůra sama o sobě základem suboptimálního výběru, pak by děti měly vypadat pozoruhodně podobné nebo pravděpodobně horší než adolescenti, vzhledem k jejich méně rozvinutým prefrontálním kortexům a kognitivním schopnostem 2. Tento přehled se věnuje primární otázce, jak se mozek mění během dospívání, což může vysvětlovat infekce v rizikovém a impulzivním chování. Dále uvádíme příklady, jak může užívání alkoholu a drog během tohoto období vývoje tyto změny dále prohloubit a vést k následnému zneužívání a závislosti.

Aby bylo možné přesně zachytit kognitivní a neurobiologické změny během dospívání, musí být toto období považováno za přechodné než za jediný snímek v čase 3. Jinými slovy, k pochopení tohoto vývojového období jsou nezbytné přechody do a z adolescence pro rozlišení odlišných atributů tohoto období ve vztahu k jiným časovým bodům ve vývoji. Empirická data, která stanoví vývojové trajektorie od dětství do dospělosti pro kognitivní a nervové procesy, jsou proto nezbytná pro charakterizaci těchto přechodů a co je důležitější při omezování jakékoli interpretace o změnách v mozku nebo chování v dospívání.

Za druhé, přesné zobrazení dospívání vyžaduje upřesnění fenotypové charakterizace tohoto období. Například na behaviorální úrovni jsou adolescenti často charakterizováni jako impulzivní a rizikovější, když se tyto konstrukty používají téměř synonymně. Přesto jsou tyto konstrukty zřetelné a oceňují, že toto rozlišení je důležité pro popis jejich vývojových trajektorií a nervových základů. Poskytujeme behaviorální, klinické a neurobiologické důkazy, které naznačují, že podstupování rizika je pevněji spojeno s citlivostí na podněty prostředí (vyhledávání pocitů), zatímco impulzivita je spojena se špatnou kognitivní kontrolou shora dolů.

Abychom teoreticky podložili empirická zjištění, poskytujeme věrohodný neurobiologický model pro dospívání a navrhujeme, jak může vývoj během této doby vést ke zvýšení zranitelnosti v důsledku zneužívání alkoholu a drog. Záměrem tohoto přehledu není psychopatologizovat dospívání, ale spíše vysvětlit, proč někteří dospívající, ale ne jiní, jsou náchylní ke zneužívání návykových látek. Proto se pokoušíme identifikovat potenciální biologické a behaviorální markery pro včasnou identifikaci a pro vyhodnocení výsledků zásahů.

Neurobiologický model dospívání

Neurobiologický model vývoje adolescentů 2 který staví na modelech hlodavců 13, 14 a nedávné zobrazovací studie dospívání 6, 7, 15-20 je zobrazen Obrázek 1. Tento model ukazuje, jak musí být subkortikální a prefrontální regulační oblasti shora dolů považovány za obvod. Karikatura ukazuje různé vývojové trajektorie pro signalizaci těchto oblastí, s limbickými projekcemi vyvíjejícími se dříve než prefrontální kontrolní oblasti. Podle modelu je adolescent předpojat funkčně zralým subkortikálem vzhledem k méně zralým kortikálním obvodům během dospívání (tj. Nerovnováha v závislosti na systémech) ve srovnání s dětmi, pro které se tento frontolimbický obvod stále vyvíjí; a ve srovnání s dospělými, pro které jsou tyto systémy plně zralé. S rozvojem a zkušenostmi je funkční propojení mezi těmito regiony posíleno a poskytuje mechanismus pro modulaci subkortikálních systémů shora dolů 7. Tedy to je frontostriatální obvody, spolu s funkčním posílením spojení v tomto obvodu, mohou poskytnout mechanismus vysvětlující změny v impulzivitě a podstupování rizika pozorované v průběhu vývoje.

Obrázek 1

Kreslený model interakcí ventrálního striatálního a prefrontálního kortexu (PFC) napříč vývojem. Hlubší barva označuje větší regionální signalizaci. Linka představuje funkční konektivitu, plná čára označuje zralé připojení a tečkovaná čára ...

Tento model je v souladu s předchozími modely 21-24 v tom, že poskytuje základ pro nelineární inflekce pozorované v chování od dětství do dospělosti, v důsledku dřívějšího zrání subkortikálních projekcí v porovnání s méně zralými prefrontálními pohledy shora dolů. Konkrétně triadický model 21 navrhuje, aby motivované chování mělo tři odlišné nervové okruhy (přístup, vyhýbání se a regulační). Systém přibližování je z velké části řízen ventrálním striatem, systémem vyhýbání se amygdale a konečně regulačním systémem prefrontální kůrou 25. Současný model se výrazně liší od ostatních v tom, že je založen na empirických důkazech o změnách mozku nejen v přechodu z dospívání do dospělosti, ale spíše v přechodu do dospívání od dětství a později mimo dospívání do dospělosti. Kromě toho tento model nenaznačuje, že striatum a amygdala jsou specifické pro přístup a vyhýbání se chování vzhledem k nedávným studiím, které ukazují valenční nezávislost těchto struktur 26, ale spíše jsou to systémy, které jsou důležité pro detekci motivačně a emočně relevantních narážek v prostředí, které mohou ovlivnit chování. V tomto přehledu popisujeme nejnovější důkazy z behaviorálních a lidských zobrazovacích studií dospívání v kontextu našeho modelu, který ilustruje přechod z dětství do dospělosti.

Fenotypová charakterizace dospívání

Schopnost odolat pokušení ve prospěch dlouhodobých cílů je formou kognitivní kontroly. Úpadky této schopnosti byly považovány za jádro dospívajícího rizikového chování 27. Kognitivní kontrola, která zahrnuje odpor před pokušením nebo zpožděním okamžitého uspokojení, byla studována v kontextu sociální, vývojové a kognitivní psychologie. Vývojově byla tato schopnost měřena hodnocením toho, jak dlouho může batole odolat okamžité odměně (např. Cookie) ve prospěch větší odměny později (např. Dvou cookies) 28. Ačkoli se jednotlivci liší v této schopnosti iu dospělých, vývojové studie naznačují vývojová období, kdy může být jednotlivec obzvláště náchylný k pokušení. Tato schopnost byla popsána jako forma řízení impulzů 29 a je mnohostranná 30, 31, ale lze ji operativně definovat jako schopnost dosáhnout cíleného chování vzhledem k význačným, konkurenčním vstupům a akcím 32.

Historicky vývojové studie prokázaly stabilní zlepšení kognitivní kontrolní kapacity od dětství do dospělosti 33. Toto pozorování je podporováno množstvím behaviorálních důkazů z experimentálních paradigmat v kontrolovaných laboratorních prostředích, včetně paradigmat, jako je Go-NoGo úkol, Simonův úkol a paradigma přepínání úkolů, které vyžadují, aby účastníci přepsali přepotentní odpověď, aby dosáhli správné 32, 34. Pokud je však výhodné potlačit reakci na podněty související s podnětem, trpí kognitivní kontrolou 20. Tato snížená kontrola je patrná zejména v období adolescence, kdy vrcholy suboptimálních voleb v sexuálním a drogovém chování 3, 11, 12, 14. Tato pozorování naznačují, že vývojové trajektorie v kognitivní kontrole jsou složité a mohou být modulovány emocionálně nabitými nebo posilujícími kontexty (např. Sociální a sexuální interakce), ve kterých požadavky kognitivní kontroly interagují s motivačními pohnutkami nebo procesy.

Motivace může modulovat kognitivní řízení nejméně dvěma způsoby. Zaprvé, odměna za výkon v daném úkolu může lidem ztížit práci a nakonec i lepší výkon, než když nejsou odměněni 17. Zadruhé, schopnost vykonávat kontrolu může být zpochybněna, když je požadováno potlačení myšlenek a akcí směrem k přitažlivým narážkám 20. Nedávné studie vývoje adolescentů začaly porovnávat kognitivní kontrolní kapacitu v relativně neutrálním versus motivační kontexty. Tyto studie naznačují změnu citlivosti na podněty prostředí, zejména ty založené na odměnách v různých bodech vývoje, a naznačují jedinečný vliv motivace na poznání během adolescentních let.

V následující části upozorňujeme na některé z nejnovějších studií, jak je chování adolescentů odlišně zaujato v emočně nabitých kontextech ve srovnání s dospělými.

Například Ernst a jeho kolegové 35, 36 zkoumali výkon antisakádového úkolu s příslibem finanční odměny za přesný výkon v některých pokusech, ale ne v jiných. Výsledky ukázaly, že příslib odměny, usnadněné adolescentní kognitivní kontrolní chování více než u dospělých, toto zjištění bylo replikováno 17 a nedávno byla rozšířena o sociální odměny (např. šťastné tváře) 20).

Zatímco předchozí příklady poskytují příklady zvýšeného výkonu u dospívajících s pobídkami, odměny mohou také snížit výkon, když potlačují reakce na odměny, které vedou k vysokému zisku. Například pomocí herního úkolu, ve kterém byla zpětná vazba odměny poskytnuta okamžitě během rozhodování („horké“ zkoušky, které zvýšily afektivní vzrušení vyvolané úkoly), nebo zadrženo až po rozhodnutí („studené“ úmyslné rozhodovací procesy), Figner a kolegové 37 ukázalo, že adolescenti dělali neúměrně riskantnější hazard ve srovnání s dospělými, ale pouze v „horkém“ stavu. S použitím podobného úkolu, Iowa Gambling Task, Cauffman a jeho kolegové 38 ukázali, že tato citlivost na odměny a pobídky ve skutečnosti vrcholí během adolescence, se stabilním nárůstem z pozdního dětství na adolescence v tendenci hrát si s výhodnějšími balíčky karet a poté následným poklesem z pozdní adolescence do dospělosti. Tato zjištění ilustrují křivočarou funkci, která vrcholí zhruba mezi 13 a 17 a poté klesá 27. Zatímco předchozí zjištění týkající se úkolu Iowa Gambling ukázaly lineární zvýšení výkonu s věkem 39, tyto studie se nedívaly nepřetržitě na věk ani zkoumaly pouze pokusy s výhodnými balíčky karet.

Nedávné studie naznačují, že sociální kontexty, zejména vrstevníci, mohou také sloužit jako motivační narážka a mohou snižovat kognitivní kontrolu během dospívání. Ukázalo se, že míra, v níž adolescenti používají látky, je přímo úměrná množství alkoholu nebo nelegálních látek, které adolescent sám použije 40. Gardner a jeho kolegové používají simulovanou úlohu řízení 41 ukázali, že adolescenti činí rizikovější rozhodnutí v přítomnosti vrstevníků než když jsou sami a že tato riziková rozhodnutí lineárně klesají s věkem 23, 40.

Dohromady tyto studie naznačují, že v období dospívání jsou motivační narážky na potenciální odměnu obzvláště významné a mohou vést ke zlepšení výkonnosti, pokud jsou poskytovány jako posilovač nebo odměněný výsledek, ale k riskantnějším výběrům nebo suboptimálním volbám, pokud jsou poskytovány jako narážka. V druhém případě může motivační narážka snížit efektivní chování zaměřené na cíl. Tyto studie dále naznačují, že citlivost na odměny a chování při hledání citlivosti se liší od impulzivity s velmi odlišnými vývojovými vzory (křivočará funkce versus lineární funkce). Tento rozdíl je dále patrný v nedávné studii Steinberg et al. 42 pomocí měření sebehodnocení a impulzivity pomocí vlastního hlášení. Testovali, zda se často spojované konstrukty vyhledávání a impulsivity vyvíjejí podle různých časových harmonogramů u téměř 1000 jedinců mezi věky 10 a 30. Výsledky ukázaly, že rozdíly v hledání citlivosti s věkem sledovaly křivočarý obrazec, přičemž vrcholy v hledání citlivosti rostly mezi 10 a 15 roky a poté klesaly nebo zůstaly stabilní. Na rozdíl od toho, věkové rozdíly v impulzivitě následovaly lineární vzorec, s klesající impulzivitou s věkem v lineárním způsobem (viz Obrázek 2 panel A). Tato zjištění společně s laboratorními nálezy naznačují zvýšenou zranitelnost vůči riskování v období dospívání „může být způsobena kombinací relativně vyšších sklonu k hledání vzrušení a relativně nezralých kapacit pro sebeovládání, které jsou typické pro toto období vývoje“. 42.

Obrázek 2

Ilustrace různých vývojových kurzů pro vyhledávání a impulsivitu. Panel A. Spousta vyhledávání a impulsivity jako funkce věku (přizpůsobeno z 42). Panel B. Spousta vzorců aktivity v mozkových oblastech citlivých na odměnu ...

Neurobiologie dospívání

Jak je naznačeno v našem modelu dospívání, dvě klíčové oblasti zapojené do kognitivního a motivačního chování jsou prefrontální kůra, o které je známo, že je důležitá pro kognitivní kontrolu 43 a striatum kritické při odhalování a učení o nových a odměňujících narážkách v životním prostředí 44. Zdůrazňujeme nedávné zvířecí a lidské zobrazovací práce na neurobiologických změnách podporujících tyto motivační a kognitivní systémy napříč vývojem v souvislosti s předchozími behaviorálními zjištěními o vývoji vyhledávání a impulsivity. Použijeme dříve popsaný model nerovnováhy lineárního vývoje prefrontálních oblastí shora dolů vzhledem ke křivočaré funkci pro vývoj striatálních regionů zdola nahoru zapojených do detekce výběrových význačných bodů v prostředí, které zakládají zjištění. Klíčový je význam zkoumání obvodů spíše než specifických regionálních změn, zejména v rámci frontostriatálních obvodů, které jsou základem různých forem chování zaměřeného na cíl. Tato perspektiva přesouvá pole od zkoumání toho, jak každá oblast zraje izolovaně od toho, jak mohou interagovat v kontextu propojených obvodů.

Práce původního zvířete a člověka ukázala, jak striatální a prefrontální kortikální regiony formují cílené chování 7, 27, 37, 38, 44. Pomocí nahrávek s jednou jednotkou u opic Pasupathy & Miller 45 prokázali, že když se flexibilně učí soubor nepředvídaných odměn, poskytuje velmi brzy činnost ve striatu základ asociacím založeným na odměňování, zatímco později se používají úmyslnější prefrontální mechanismy k udržení behaviorálních výstupů, které mohou optimalizovat největší zisky, tato zjištění mají byl replikován ve studiích lézí 46-48. Role striatu v časném časovém kódování kontingencí odměn před nástupem aktivace v prefrontálních oblastech byla také rozšířena na člověka 49. Tato zjištění naznačují, že porozumění interakcím mezi regiony (spolu s jejich komponentními funkcemi); v rámci frontostriatálního obvodu je rozhodující pro vývoj modelu kognitivní a motivační kontroly v dospívání.

Frontostriatální obvody procházejí během dospívání značným propracováním 50-53 které jsou obzvláště dramatické v dopaminovém systému. Vrcholy v hustotě dopaminových receptorů, D1 a D2 ve striatu se objevují brzy v adolescenci, následované ztrátou těchto receptorů v mladé dospělosti 54-56. Naproti tomu prefrontální kůra nevykazuje píky v hustotě receptorů D1 a D2 až do pozdní adolescence a mladé dospělosti 57, 58. Podobné vývojové změny byly ukázány v jiných systémech souvisejících s odměnami, včetně kanabinoidních receptorů 59. Zůstává nejasné, jak mohou změny v dopaminových systémech souviset s motivovaným chováním, protože zůstává kontroverzní otázka, zda citlivost na odměnu je modulována dopaminovými systémy (např. 60, 61) a zda je to výsledek méně aktivních nebo přecitlivělých dopaminových systémů (např. 62, 63). Avšak vzhledem k dramatickým změnám v obvodech bohatých na dopamin během adolescence je pravděpodobné, že bude souviset se změnami citlivosti na odměny odlišné od dětství nebo dospělosti. 50, 64. Kromě významných změn v dopaminových receptorech existují také dramatické hormonální změny, které se objevují během dospívání a které vedou k sexuální zralosti a ovlivňují funkční aktivitu ve frontostriatálních obvodech 65podrobná diskuse však přesahuje rámec tohoto dokumentu, viz 66, 67 pro podrobné recenze na toto téma.

Lidské zobrazovací studie začaly poskytovat podporu posilování spojení dopaminově bohatých frontostriatálních obvodů napříč vývojem. Pomocí difuzního tenzorového zobrazování a funkční magnetické rezonance (fMRI), Casey a jeho kolegové 68, 69 a další 70 prokázali větší sílu v distálních spojeních v rámci těchto obvodů v průběhu vývoje a propojili sílu spojení mezi prefrontálními a striatálními regiony se schopností účinně zapojit kognitivní kontrolu u typicky a atypicky se rozvíjejících jedinců 68, 69. Tyto studie ilustrují důležitost signalizace v kortikostriálních obvodech, které podporují schopnost účinně se zapojit do kognitivního řízení.

Stejně tak existují rostoucí důkazy z lidských funkčních neuroimagingových studií o tom, jak subkortikální systémy, jako je striatum a prefrontální kůra, interagují, což vede k rizikovému chování pozorovanému u dospívajících 71. Většina zobrazovacích studií se zaměřila na jeden nebo na další regiony, které ukazují, že prefrontální kůra, o které se předpokládá, že podporuje zlepšování kognitivní kontroly související s věkem 72-78 prochází zpožděným zráním 4, 79, 80 zatímco striatální regiony citlivé na manipulaci s novinkami a odměnami se vyvíjejí dříve 74, 81. Několik skupin ukázalo, že adolescenti vykazují zvýšenou aktivaci ventrálního striatu v očekávání a / nebo přijímání odměn ve srovnání s dospělými 6, 15, 17, 18, ale jiní hlásí hypo-citlivost 82.

Galvan a jeho kolegové dokončili jednu z prvních studií, která zkoumala procesy související s odměnami v celém spektru vývoje od dětství do dospělosti. 6 ve věku 6 až 29. Ukázali, že ventrální striatální aktivace je citlivá na různé velikosti peněžní odměny 49 a že tato odezva byla přehnaná během adolescence, vzhledem k dětem a adolescentům 6 (Viz Obrázek 3), což ukazuje na zvýšení signálu 6 nebo více trvalé aktivace 83. Na rozdíl od vzorce ve ventrálním striatu, orbitálních prefrontálních regionech, vykazovaly zdlouhavý vývoj napříč těmito věky (Obrázek 2b).

Obrázek 3

Činnost Ventral Striatal za účelem odměňování a spojování s riskováním. Lokalizace ventrálního striata v axiální rovině (levý panel), která je aktivována za odměnu (střední panel) a korelována s riskováním (pravý panel) (přizpůsobeno z 6, 16)

Jak ale souvisí toto zlepšení signalizace ve ventrálním striatu s chováním? V následné studii Galvan a jeho kolegové 16 zkoumali souvislost mezi aktivitou ve ventrálním striatu s velkou peněžní odměnou s osobnostními rysy riskování a impulsivity. Ve vzorku vzorků 7 až 29 byly získány anonymní hodnotící stupnice rizikového chování, vnímání rizika a impulzivity. Galvan a kol. ukázal pozitivní vztah mezi ventrální striatální aktivitou k velké odměně a pravděpodobností zapojení do rizikového chování (viz Obrázek 3) Tato zjištění jsou v souladu se zobrazovacími studiemi dospělých, které ukazují ventrální striatální aktivitu s rizikovými možnostmi 84, 85.

Van Leijenhorst a kolegové dále podporovali souvislost mezi rizikovým chováním adolescentů a citlivostí na odměnu indexovanou přehnanou ventrální striatální odpovědí. 18 otestoval tuto asociaci pomocí úkolu hazardu. Úkol zahrnoval hry s nízkým rizikem s vysokou pravděpodobností získání malé peněžní odměny a hry s vysokým rizikem s menší pravděpodobností získání větší peněžní odměny. Výsledky fMRI potvrdily, že volby s vysokým rizikem byly spojeny s náborem ventrálních striatů, zatímco volby s nízkým rizikem byly spojeny s aktivací ve ventrální mediální prefrontální kůře. Tato zjištění jsou v souladu s hypotézou, že rizikové chování v adolescenci je spojeno s nerovnováhou způsobenou různými vývojovými trajektoriemi subkortikální odměny a prefrontálními regulačními mozkovými oblastmi v souladu s naším neurobiologickým modelem dospívání.

Zdá se, že ve studii Galvana existuje souvislost mezi rizikovým chováním a ventrální striatální aktivací 16 nebyla zaznamenána žádná korelace mezi ventrální striatální aktivitou s impulzivitou. Hodnoty impulsivity spíše korelovaly s věkem, v souladu s četnými zobrazovacími studiemi ukazujícími lineární vývoj s věkem v prefrontální kortikální náboru během impulsních kontrolních úkolů. 7, 75, 77 (a podívejte se na recenze od 34, 86). Nedávné studie navíc ukázaly, že hodnocení impulsivity nepřímo koreluje s objemem ventrální střední prefrontální kůry ve vzorku zdravých chlapců (7 – 17yrs). 87. A konečně studie klinických populací charakterizovaných problémy s impulzivitou, jako je ADHD, ukazují narušenou kontrolu impulzů a sníženou aktivitu v prefrontálních regionech ve srovnání s kontrolami, 88, 89 ale nevykazují zvýšené reakce na pobídky 90.

Tato zjištění poskytují neurobiologickou empirickou podporu pro disociaci konstruktů souvisejících s podstupováním rizika a citlivosti na odměnu od impulsivity, přičemž první z nich vykazuje křivočarý obrazec a druhý lineární obrazec (viz viz Obrázek 2 B). Volby a chování dospívajících tedy nelze vysvětlit impulzivitou nebo zdlouhavým vývojem samotné prefrontální kůry. Spíše je třeba brát v úvahu motivační subkortikální regiony, které objasňují, proč se chování dospívajících neliší pouze od dospělých, ale také od dětí. Zdá se tedy, že ventrální striatum hraje roli v úrovních vzrušení 82, 91 a pozitivní vliv 15 při získávání odměn, stejně jako náchylnost k hledání senzoru a riskování 16, 91. Ještě důležitější je, že tato zjištění naznačují, že v období dospívání mohou být někteří jedinci náchylnější k riskantnímu chování v důsledku vývojových změn ve shodě s variabilitou predispozice daného jedince k riskantnímu chování, než k jednoduchým změnám impulsivity.

Vědeckou oblastí, které se věnuje méně pozornosti, je určování toho, jak kognitivní kontrola a motivační systémy vzájemně ovlivňují vývoj. Jak již bylo zmíněno, Ernst a jeho kolegové 35, 36 ukázalo, že příslib peněžní odměny usnadnil kognitivní kontrolní chování adolescentů více než u dospělých. Geier a kol. 17 nedávno identifikovali nervové substráty této kognitivní upregulace pomocí varianty antisakádové úlohy během funkčního zobrazování mozku. U adolescentů a dospělých experimenty, u nichž byly peníze v sázce, zrychlily výkon a usnadnily přesnost, ale tento účinek byl větší u adolescentů. Po narážce na to, že příští soud bude odměněn, vykazovali adolescenti přehnanou aktivaci ve ventrálním striatu při přípravě a následném provedení antisakády. U adolescentů v prefrontálních regionech podél precentrálního sulku byla pozorována přehnaná odpověď, která je důležitá pro kontrolu pohybů očí, což naznačuje, že v regulačních oblastech je také zvýšená regulace související s odměnami.

Odměny, jak je naznačeno výše, mohou zlepšit a omezit chování zaměřené na cíl. Pozorování, že adolescenti podstupují více rizik, když jsou při hazardních hrách přítomna chutná podněty, chybí (např. 37). V nedávné zobrazovací studii 20, Somerville a kol. identifikovali nervové substráty down-regulace kontrolních oblastí s chutnými narážkami. Somerville a kol. testovali účastníky dětí, adolescentů a dospělých, zatímco vykonávali úkol go nogo s chutnými společenskými narážkami (šťastné tváře) a neutrálními narážkami. Výkon úlohy na neutrální podněty vykazoval stálé zlepšování s věkem v tomto úkolu řízení impulzů. Avšak u pokusů, u nichž se jednotlivec musel bránit blížícím se přitažlivým narážkám, adolescenti neprokázali očekávané zlepšení závislé na věku. Tento pokles výkonu během dospívání byl paralelizován zvýšenou aktivitou ve striatu. Naopak aktivace v dolním čelním gyrusu byla spojena s celkovou přesností a ukázala lineární vzorec změny s věkem pro experimenty nogo versus go. Souhrnně tato zjištění naznačují přehnanou ventrální striatální reprezentaci apetitivních podnětů u adolescentů v nepřítomnosti zralé kognitivní kontrolní odpovědi.

Souhrnně tato data naznačují, že ačkoli dospívající jsou jako skupina považováni za rizikové 41, někteří adolescenti budou náchylnější k riskantnímu chování než jiní a vystavují je potenciálně většímu riziku negativních výsledků. Tato zjištění podtrhují důležitost zvažování individuální variability při zkoumání komplexních vztahů mozku a chování souvisejících s podstupováním rizika a impulzivitou v vývojových populacích. Dále tyto individuální a vývojové rozdíly mohou pomoci vysvětlit zranitelnost některých jedinců vůči riskování, které je spojeno s užíváním návykových látek a v konečném důsledku se závislostí 64.

Užívání a zneužívání návykových látek u dospívajících

Dospívání znamená období zvýšeného experimentování s drogami a alkoholem 92, s alkoholem nejvíce zneužívaným nezákonnými látkami dospívajícími 11, 93, 94. Včasné užívání těchto látek, jako je alkohol, je spolehlivým prediktorem pozdější závislosti a zneužívání 95. Vzhledem k nárůstu závislosti na alkoholu mezi dospíváním a dospělostí, který je v jakékoli jiné vývojové fázi nevyrovnaný 96, zaměřujeme se především na vybrané hodnocení jeho použití a zneužívání u dospívajících a motivačních vlastností.

Bylo prokázáno, že alkohol a další zneužívané látky, včetně kokainu a kanabinoidů, mají posilující vlastnosti. Tyto látky ovlivňují mezolimbický přenos dopaminu s akutními aktivacemi neuronů v frontolimbickém obvodu bohatém na dopamin, včetně ventrálního striata 97-99. Jak navrhli Hardin a Ernst (2009) 92, použití těchto látek může zhoršit již zvýšenou odezvu ventrálního striata, což má za následek zvýšení nebo zesílení vyztužovacích vlastností léčiva. Robinson a Berridge 61, 63, 100 navrhli, že tyto drogy zneužívání mohou „unést“ systémy spojené s drogovými pobídkami, jako je ventrální striatum, a tak snížit regulaci prefrontálních kontrolních oblastí shora dolů.

Většina empirických prací na konzumaci alkoholu u dospívajících byla provedena u zvířat, vzhledem k etickým omezením při provádění takových studií na lidských adolescentech. Živočišné modely ethanolu také poskytují nejvíce důkazů o různých účincích alkoholu u dospívajících ve srovnání s dospělými a jsou v souladu s lidskými nálezy dospívajících, kteří mají relativní necitlivost na účinky ethanolu. Spear a kolegové prokázali, že dospívající krysy jsou vůči dospělým méně citlivé na sociální, motorické, sedativní, akutní stažení a „kocovinu“ etanolu 101-103. Tato zjištění jsou významná v tom, že mnoho z těchto účinků slouží jako podněty k omezení příjmu u dospělých 11. Podobně, když adolescenti nejsou citlivé na narážky, které mohou pomoci omezit jejich příjem alkoholu, mohou pozitivní vlivy alkoholu, jako je sociální facilitace, dále povzbudit konzumaci alkoholu. 104. K nejrizikovějšímu chování lidí - včetně zneužívání alkoholu - dochází v sociálních situacích 23, potenciálně nutí dospívající k většímu užívání alkoholu a drog, když toto chování jejich kolegové oceňují.

Jak se mozek mění s konzumací alkoholu a zneužíváním alkoholu v dospívání ve srovnání s dospělými? Zatímco adolescenti mohou být méně citliví na některé účinky alkoholu na chování, zdá se, že jsou citlivější na některé neurotoxické účinky 94. Například fyziologické studie (např. 105) ukazují větší inhibici synaptických potenciálů zprostředkovaných NMDA a dlouhodobou potenciaci v hippocampálních řezech u dospívajících než u dospělých. Opakovaná expozice intoxikačních dávek ethanolu také vede k vyšším deficitům paměti závislým na hippocampu 106, 107 a prodloužená expozice ethanolu byla spojena se zvýšenou velikostí dendritické páteře 108. Tyto pozdější nálezy změn dendritické páteře naznačují úpravu mozkových obvodů, které mohou stabilizovat návykové chování 94.

Údaje ze studií zobrazování mozku poskytují paralelní důkaz o neurotoxických účincích alkoholu na mozek u lidí. Řada studií zaznamenala ve srovnání se zdravými jedinci změnou strukturu a funkci mozku u dospívajících a mladých dospělých závislých na alkoholu nebo zneužívajících. Tyto studie ukazují menší frontální a hippocampální objemy, změněné mikrostruktury bílé hmoty a horší paměť 109-113. Tyto studie navíc ukazují pozitivní asociace mezi objemy hippocampu a věkem prvního použití 109 což naznačuje, že časná adolescence může být obdobím zvýšeného rizika neurotoxických účinků alkoholu. Doba trvání, která byla negativně korelována s objemem hippocampu, může tento účinek ještě zesílit.

V současné době pouze několik studií zkoumalo funkční mozkovou aktivitu u podnětů souvisejících s drogami nebo alkoholem (tj. Obrázky alkoholu) u dospívajících 114, i když se jedná o oblast budoucího výzkumu (viz 115). Studie vysoce rizikových populací (např. Rodinná závislost na alkoholu) naznačují, že před expozicí užívání drog jsou zjevná poškození frontálního fungování (např. 116, 117) a může předpovídat pozdější použití látky 118, 119. V rané behaviorální studii účinků alkoholu u 8 na 15 leté chlapce s nízkým a vysokým rodinným rizikem 120, nejvýznamnější nález byl malý, pokud byly pozorovány změny chování nebo problém v testech intoxikace - a to i po podání dávek, které byly intoxikovány u dospělé populace. Tyto neurotoxické účinky spolu se zvýšenou citlivostí na motivační účinky alkoholu a důkazem horší prefrontální kontroly shora dolů patrné ještě před expozicí užívání drog 116 může stanovit dlouhodobý průběh zneužívání alkoholu a drog i po období dospívání 118, 119.

Závěry

Popsané studie společně podporují pohled na vývoj mozku u dospívajících, který se vyznačuje napětím mezi časně se rozvíjejícími systémy „zdola nahoru“, které vyjadřují přehnanou reaktivitu na motivační podněty a později dozrávajícími „poznávacími“ regiony „shora dolů“. Tento systém „zdola nahoru“, který je spojen s chováním při vyhledávání a vnímání rizik, postupně ztrácí svoji konkurenční výhodu s postupným vznikem regulace „shora dolů“ (např. 2, 7, 15, 23, 64, 121-123). Tato nerovnováha mezi těmito vyvíjejícími se systémy během dospívání může vést ke zvýšené zranitelnosti vůči rizikovému chování a ke zvýšené náchylnosti k motivačním vlastnostem zneužívajících látek.

Tento přehled poskytuje behaviorální, klinické a neurobiologické důkazy pro vývoj disociace těchto subkortiko-kortikových systémů. Údaje o chování z laboratorních úkolů a hodnocení autoreportu podávané dětem, dospívajícím a dospělým (např. 18, 20, 37, 42) naznačují křivočarý vývoj hledání citů s maximálním skloněním zhruba mezi 13 a 17 roky, zatímco impulsivita klesá v průběhu lineárního vývoje od dětství do mladé dospělosti. Lidské zobrazovací studie ukazují vzorce aktivity v subkortikálních mozkových oblastech citlivých na odměnu (ventrální striatum), které paralelují s údaji o chování. Konkrétně vykazují křivočarý vzorec vývoje v těchto regionech a velikost jejich reakce je spojena s rizikovým chováním. Naproti tomu prefrontální oblasti, důležité při regulaci chování shora dolů, vykazují lineární vzorec vývoje, který je srovnatelný s těmi, které jsou vidět v behaviorálních studiích impulsivity. Navíc klinické poruchy s problémy s kontrolou impulsu vykazují menší prefrontální aktivitu, což dále spojuje neurobiologické substráty s fenotypovým konstruktem impulsivity.

Napětí mezi subkortikálními regiony v porovnání s prefrontálními kortikálními regiony během tohoto období může sloužit jako možný mechanismus pro pozorované zvýšené riskování, včetně užívání a zneužívání alkoholu a drog. Většina dospívajících užila alkohol 93, ale to nemusí nutně vést ke zneužití. Jednotlivci s nižší regulací shora dolů mohou být obzvláště citliví na zneužívání alkoholu a návykových látek, jak to naznačují studie vysoce rizikových populací vykazujících zhoršení frontálního fungování před expozicí alkoholu a drog (např. 116, 117). V kontextu našeho neurobiologického modelu dospívání by tito jedinci měli ještě větší nerovnováhu v kortiko-subkortikální kontrole. Tyto nálezy jsou také v souladu s klinickými nálezy u populací ADHD, které vykazují sníženou prefrontální aktivitu a mají čtyřikrát vyšší pravděpodobnost vzniku poruchy užívání návykových látek ve srovnání se zdravými kontrolami 124. Tato nerovnováha v kortiko-subkortikální kontrole by byla dále umocněna necitlivostí adolescence na motorické a sedativní účinky alkoholu, které by jinak mohly pomoci omezit příjem, a pozitivními vlivy alkoholu na sociální usnadnění, které mohou dále povzbudit konzumaci alkoholu. 104. Jak ukazuje Steinberg a jeho kolegové 23, 41, nejrizikovější chování - včetně zneužívání alkoholu a návykových látek - se vyskytuje v sociálních situacích. Užívání alkoholu a drog tak mohou být podporovány a udržovány vrstevníky, když je toto chování hodnoceno.

Jednou z výzev v práci související se závislostí je vývoj biobehaviorálních markerů pro včasnou identifikaci rizika zneužívání návykových látek a / nebo pro hodnocení výsledků intervencí / léčby. Naše zjištění naznačují, že behaviorální výzvy, které vyžadují jak kognitivní kontrolu v přítomnosti lákavých předsudků, mohou být užitečnými potenciálními markery. Příkladem takových behaviorálních testů jsou hazardní hry s vysokým a nízkým rizikem nebo „horké“ a „studené“ podmínky popsané v tomto přehledu. 18, 37 nebo jednoduché úlohy řízení impulzů, které vyžadují potlačení reakce na přitažlivé / lákavé narážky 20. Tyto úkoly připomínají zpoždění gratifikační úlohy vyvinuté Mischelem 125. Ve skutečnosti, výkon na jednoduchých úkolech kontroly impulsu, jako jsou tyto u adolescentů a dospělých, byl spojen s jejich výkonem jako batolata na zpoždění gratifikační úlohy 28, 29. Mischel a jeho kolegové prokázali vysokou úroveň stability a prediktivní hodnotu tohoto úkolu v pozdějším životě. V souvislosti se zneužíváním návykových látek ukázali, že schopnost oddálit potěšení jako batole předpověděla méně zneužívání návykových látek (např. Kokain) později v životě 126. V naší současné práci začínáme používat kombinaci těchto úkolů k identifikaci nervových substrátů této schopnosti dále porozumět potenciálním rizikovým faktorům zneužívání návykových látek.

Souhrnně tyto údaje naznačují, že ačkoli dospívající jsou jako skupina považováni za rizikové 41, někteří adolescenti budou náchylnější k riskantnímu chování než jiní a vystavují je potenciálně většímu riziku negativních výsledků. V správných prostředích však může být riskování docela přizpůsobivé. Takže spíše než se snažit eliminovat chování dospívajících podstupujících riziko, které dosud nebylo úspěšným podnikem 23, může být konstruktivnější strategií poskytnout přístup k riskantním a vzrušujícím činnostem (např. po školních programech s lezením na zeď) za kontrolovaného nastavení a omezit škodlivé příležitosti k riskování. Protože dospívající mozek je odrazem zkušeností, s těmito bezpečnými příležitostmi k riskování může teenager formovat dlouhodobé chování jemným vyladěním spojení mezi regulačními oblastmi shora dolů a jednotkami zdola nahoru se zralostí tohoto obvodu. Dalšími úspěšnými strategiemi jsou kognitivní behaviorální terapie, které se zaměřují na odmítavé dovednosti nebo kognitivní kontrolu, aby se snížilo rizikové chování 127. Tato zjištění podtrhují důležitost zvažování individuální variability při zkoumání komplexních vztahů mozku a chování souvisejících s podstupováním rizika a impulzivitou v vývojových populacích. Dále tyto individuální a vývojové rozdíly mohou pomoci vysvětlit zranitelnost některých jedinců vůči podstupování rizik spojených s užíváním návykových látek a nakonec závislostí.

Poděkování

Tato práce byla částečně podporována NIDA R01 DA018879, NIDA předdoktorským výcvikovým grantem DA007274, rodinou Mortimer D. Sackler, fondem Dewitt-Wallace a Weill Cornell Medical College Citigroup Biomedical Imaging Center a Imaging Core.

Reference

1. Blakemore SJ. Sociální mozek v dospívání. Přírodní recenze Neuroscience. 2008;9: 267-277.
2. Casey BJ, Getz S, Galvan A. Mladistvý mozek. Dev Rev. 2008;28(1): 62-77. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
3. Casey BJ, Jones RM, Hare TA. Mladistvý mozek. Ann. NY Acad Sci. 2008 Mar;1124: 111-126. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
4. Sowell ER, Peterson BS, Thompson PM, Vítejte SE, Henkenius AL, Toga AW. Mapování kortikální změny napříč lidským životem. Nat Neurosci. 2003 Mar;6(3): 309-315. [PubMed]
5. Gogtay N, Giedd JN, Lusk L, et al. Dynamické mapování lidského kortikálního vývoje v dětství do raného dospělosti. Sborník Národní akademie věd USA. 2004;101(21): 8174-8179.
6. Galvan A, Hare TA, Parra CE, et al. Dřívější vývoj accumbens vzhledem k orbitofrontální kůře by mohl být základem rizikového chování u dospívajících. Journal of Neuroscience. 2006 Jun 21;26(25): 6885-6892. [PubMed]
7. Zajíc TA, Tottenham N, Galvan A, Voss HU, Glover GH, Casey BJ. Biologické substráty emoční reaktivity a regulace v dospívání během emocionálního go-nogo úkolu. Biol Psychiatry. 2008 May 15;63(10): 927-934. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
8. Bourgeois JP, Goldman-Rakic ​​PS, Rakic ​​P. Synaptogenesis v prefrontální kůře opic rhesus. Mozková kůra. 1994;4: 78-96. [PubMed]
9. Huttenlocher PR. Synaptická hustota v lidské frontální kůře - vývojové změny a účinky stárnutí. Výzkum mozku. 1979;163: 195-205. [PubMed]
10. Rakic ​​Pea. Synaptický vývoj mozkové kůry: důsledky pro učení, paměť a duševní nemoci. Prog. Brain Res. 1994;102: 227-243. [PubMed]
11. Windle M, Spear LP, Fuligni AJ, et al. Přechody na pití nezletilých a problémové pití: vývojové procesy a mechanismy mezi lety 10 a 15. Pediatrie. 2008;121: S273-S289. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
12. Eaton LK, Kann L, Kinchen S a kol. Dohled nad rizikovým chováním mládeže - USA, 2007, souhrny dohledu. Týdenní zpráva o chorobnosti a úmrtnosti. 2008;57(SS04): 1 – 131. [PubMed]
13. Laviola G, Adriani W, Terranova ML, Gerra G. Psychobiologické rizikové faktory zranitelnosti vůči psychostimulancím u dospívajících a zvířecích modelů. Neurosci Biobehav Rev. 1999 Nov;23(7): 993-1010. [PubMed]
14. Spear LP. Adolescentní mozkové a věkové behaviorální projevy. Neurovědy a Biobehaviorální recenze. 2000;24(4): 417-463. [PubMed]
15. Ernst M, Nelson EE, Jazbec S, et al. Amygdala a nucleus accumbens v odezvě na příjem a opomenutí zisků u dospělých a dospívajících. Neuroimage. 2005 May 1;25(4): 1279-1291. [PubMed]
16. Galvan A, Hare T, Voss H, Glover G, Casey BJ. Riskování a dospívající mozek: kdo je v ohrožení? Dev Sci. 2007 Mar;10(2): F8 – F14. [PubMed]
17. Geier CF, Terwilliger R, Teslovich T, Velanova K, Luna B. Nezralosti ve zpracování odměn a jejich vliv na inhibiční kontrolu v dospívání. Cereb Cortex. 2009 Oct 29;
18. Van Leijenhorst L, Moor BG, Op de Macks ZA, Rombouts SA, Westenberg PM, Crone EA. Rizikové rozhodování dospívajících: Neurocognitivní rozvoj oblastí odměňování a kontroly. Neuroimage. 2010 únor 24;
19. Van Leijenhorst L, Zanolie K, Van Meel CS, Westenberg PM, Rombouts SA, Crone EA. Co motivuje dospívající? Oblasti mozku zprostředkující citlivost na odměny v období dospívání. Cereb Cortex. 2010 Jan;20(1): 61-69. [PubMed]
20. Somerville LH, Hare TA, Casey BJ. Frontostriatální zrání předpovídá selhání regulace chování na chuťové narážky v adolescenci. Žurnál kognitivní neurovědy. V tisku.
21. Ernst M, Pine DS, Hardin M. Triadický model neurobiologie motivovaného chování v dospívání. Psychol Med. 2006 Mar;36(3): 299-312. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
22. Ernst M, Romeo RD, Andersen SL. Neurobiologie vývoje motivovaného chování v dospívání: okno do modelu nervových systémů. Pharmacol Biochem Behav. 2009 Sep;93(3): 199-211. [PubMed]
23. Steinberg L. Sociální neurověda perspektiva na riskování dospívajících. Vývoj vývoje. 2008;28: 78-106. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
24. Geier C, Luna B. Zrání motivačního zpracování a kognitivní kontroly. Pharmacol Biochem Behav. 2009 Sep;93(3): 212-221. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
25. Zajíc TA, Tottenham N, Davidson MC, Glover GH, Casey BJ. Příspěvky amygdaly a striatální aktivity v regulaci emocí. Biol Psychiatry. 2005 Mar 15;57(6): 624-632. [PubMed]
26. Levita L, Hare TA, Voss HU, Glover G, Ballon DJ, Casey BJ. Bivalentní strana jádra accumbens. Neuroimage. 2009 únor 1;44(3): 1178-1187. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
27. Steinberg L, Graham S, O'Brien L, Woolard J, Cauffman E, Banich M. Věkové rozdíly v budoucí orientaci a zpoždění diskontování? Child Dev. 2009 Jan-únor;80(1): 28-44. [PubMed]
28. Mischel W, Shoda Y, Rodriguez MI. Zpoždění potěšení u dětí. Science. 1989 May 26;244(4907): 933-938. [PubMed]
29. Eigsti IM, Zayas V, Mischel W, et al. Predikce kognitivní kontroly z předškolního do pozdního dospívání a mladé dospělosti. Psychol Sci. 2006 Jun;17(6): 478-484. [PubMed]
30. Barratt E, Patton J. Impulsivita: kognitivní, behaviorální a psychofyziologické koreláty. In: Zuckerman M, redaktor. Biologické základy hledání citů, impulzivita a úzkost. NJ: Erlbaum, Hillsdale; 1983. str. 77 – 122.
31. Evenden JL. Odrůdy impulsivity. Psychofarmakologie (Berl) 1999 Říjen;146(4): 348-361. [PubMed]
32. Casey B. Frontostriatální a frontocerebelární obvody pod kognitivní kontrolou. In: Mayr U, Owh E, Keele SW, editoři. Rozvoj individuality v lidském mozku. Washington DC: Americká psychologická asociace; 2005.
33. Davidson MC, Amso D, Anderson LC, Diamond A. Vývoj kognitivních kontrolních a výkonných funkcí od 4 do 13 let: důkaz z manipulace paměti, inhibice a přepínání úkolů. Neuropsychologia. 2006;44(11): 2037-2078. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
34. Casey BJ, Tottenham N, Liston C, Durston S. Zobrazování vyvíjejícího se mozku: co jsme se dozvěděli o kognitivním vývoji? Trendy Cogn Sci. 2005 Mar;9(3): 104-110. [PubMed]
35. Hardin MG, Mandell D, Mueller SC, Dahl RE, Pine DS, Ernst M. Inhibiční kontrola u úzkostných a zdravých adolescentů je modulována motivačními a náhodnými afektivními stimuly. J dětská psychol. Psychiatrie. 2009 Dec;50(12): 1550-1558. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
36. Jazbec S, Hardin MG, Schroth E, McClure E, Pine DS, Ernst M. Vliv kontingencí souvisejících s věkem na úkol sakády. Exp Brain Res. 2006 Říjen;174(4): 754-762. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
37. Figner B, Mackinlay RJ, Wilkening F, Weber EU. Afektivní a úmyslné procesy v rizikové volbě: věkové rozdíly v riskování v úkolu Columbia Card Task. J Exp Psychol Naučte Mem Cogn. 2009 May;35(3): 709-730. [PubMed]
38. Cauffman E, Shulman EP, Steinberg L, et al. Věkové rozdíly v afektivním rozhodování indexované výkonem v úkolu hazardní hry Iowa. Dev Psychol. 2010 Jan;46(1): 193-207. [PubMed]
39. Crone EA, van der Molen MW. Vývojové změny v rozhodování v reálném životě: výkon při hazardním úkolu, o kterém se dříve ukázalo, že závisí na ventromediální prefrontální kůře. Dev Neuropsychol. 2004;25(3): 251-279. [PubMed]
40. Chassin L, Hussong A, Barrera M, Molina B, Trim R, Ritter J. Použití adolescentů. In: Lerner R, Steinberg L, editoři. Příručka adolescentní psychologie. 2nd ed. New York: Wiley; 2004. str. 665 – 696.
41. Gardner M, Steinberg L. Peer vliv na riskování, preference rizika a riskantní rozhodování v období dospívání a dospělosti: experimentální studie. Dev Psychol. 2005 Jul;41(4): 625-635. [PubMed]
42. Steinberg L, Albert D, Cauffman E, Banich M, Graham S., Woolard J. Věkové rozdíly v hledání citů a impulzivitě, indexované chováním a sebeposouzením: důkaz pro duální systémový model. Dev Psychol. 2008 Nov;44(6): 1764-1778. [PubMed]
43. Casey BJ, Giedd JN, Thomas KM. Strukturální a funkční vývoj mozku a jeho vztah k poznávacímu vývoji. Biol Psychol. 2000 Říjen;54(1-3): 241-257. [PubMed]
44. Delgado MR. Odpovědi související s odměnami v lidském striatu. Ann. NY Acad Sci. 2007 May;1104: 70-88. [PubMed]
45. Pasupathy A, Miller EK. Různé časové kurzy aktivity související s učením v prefrontální kůře a striatu. Příroda. 2005 únor 24;433(7028): 873-876. [PubMed]
46. Buckley MJ, Mansouri FA, Hoda H, et al. Disociovatelné složky chování řízeného pravidly závisí na odlišných středních a prefrontálních oblastech. Science. 2009 Jul 3;325(5936): 52-58. [PubMed]
47. Kardinál RN, Pennicott DR, Sugathapala CL, Robbins TW, Everitt BJ. Impulsivní volba vyvolaná u potkanů ​​lézemi jádra accumbens. Science. 2001 Jun 29;292(5526): 2499-2501. [PubMed]
48. Gill TM, Castaneda PJ, Janak PH. Disociovatelné role středního prefrontálního kortexu a jádra Accumbens Core v cílených akcích pro diferenciální velikost odměny. Cereb Cortex. 2010 Apr 1;
49. Galvan A, Hare TA, Davidson M, Spicer J, Glover G, Casey BJ. Role ventrálních frontostriatálních obvodů v učení založeném na odměňování u lidí. J Neurosci. 2005 Sep 21;25(38): 8650-8656. [PubMed]
50. Brenhouse HC, Sonntag KC, Andersen SL. Přechodná exprese dopaminového receptoru D1 na neuronech projekce prefrontální kůry: vztah ke zvýšenému motivačnímu významu drogových naráz v adolescenci. J Neurosci. 2008 Mar 5;28(10): 2375-2382. [PubMed]
51. Benes FM, Taylor JB, Cunningham MC. Konvergence a plasticita monoaminergních systémů v mediální prefrontální kůře v postnatálním období: důsledky pro vývoj psychopatologie. Cereb Cortex. 2000 Říjen;10(10): 1014-1027. [PubMed]
52. Cunningham MG, Bhattacharyya S, Benes FM. Zvyšující se interakce amygdalarových aferentů s GABAergickými interneurony mezi narozením a dospělostí. Cereb Cortex. 2008 Jul;18(7): 1529-1535. [PubMed]
53. Tseng KY, O'Donnell P. Dopaminová modulace prefrontálních kortikálních interneuronů se mění během dospívání. Cereb Cortex. 2007 May;17(5): 1235-1240. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
54. Seeman P, Bzowej NH, Guan HC, et al. Receptory dopaminu lidského mozku u dětí a dospělých. Synapse. 1987;1(5): 399-404. [PubMed]
55. Tarazi FI, Baldessarini RJ. Srovnávací postnatální vývoj dopaminových D (1), D (2) a D (4) receptorů v předním mozku krysy? Int J Dev Neurosci. 2000 únor;18(1): 29-37. [PubMed]
56. Teicher MH, Krenzel E, Thompson AP, Andersen SL. Prořezávání dopaminového receptoru během peripubertálního období není u potkanů ​​oslabeno antagonismem NMDA receptoru. Neurosci Lett. 2003 Mar 20;339(2): 169-171. [PubMed]
57. Andersen SL, Thompson AT, Rutstein M, Hostetter JC, Teicher MH. Prořezávání dopaminového receptoru v prefrontální kůře během periadolescentního období u potkanů. Synapse. 2000 Aug;37(2): 167-169. [PubMed]
58. Weickert CS, Webster MJ, Gondipalli P, et al. Postnatální změny v dopaminergních markerech v lidské prefrontální kůře. Neurovědy. 2007 únor 9;144(3): 1109-1119. [PubMed]
59. Fonseca Rd, Ramos JA, Bonnin A, Fernandez-Ruiz JJ. Přítomnost kanabinoidních vazebných míst v mozku od raného postnatálního věku. NeuroReport. 1993;4(2): 135-138. [PubMed]
60. Gardner EL. Neurobiologie a genetika závislosti: důsledky „syndromu nedostatku odměny“ pro terapeutické strategie v chemické závislosti. In: Elster J, redaktor. Závislost: záznamy a existují. New York: Russell Sage; 1999. str. 57 – 119.
61. Robinson TE, Berridge KC. Neurální základ pro nutkání drog: stimulační-senzitizující teorie závislosti. Brain Res Brain Res Rev. 1993 Sep-Dec;18(3): 247-291. [PubMed]
62. Volkow ND, Swanson JM. Proměnné, které ovlivňují klinické použití a zneužívání methylfenidátu při léčbě ADHD. Am J Psychiatrie. 2003 Nov;160(11): 1909-1918. [PubMed]
63. Robinson TE, Berridge KC. Závislost. Annu Rev Psychol. 2003;54: 25-53. [PubMed]
64. Spear L. Behaviorální neurovědy adolescence. New York: WW Norton & Company; 2009.
65. Forbes EE, Ryan ND, Phillips ML a kol. Nervová reakce zdravých dospívajících na odměnu: asociace s pubertou, pozitivní afekt a depresivní příznaky. J Am Acad dítě Adolesc psychiatrie. 2010 únor;49(2):162–172. e161–e165. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
66. Romeo RD. Puberta: období organizačních a aktivačních účinků steroidních hormonů na neurobehaviourální vývoj. J Neuroendocrinol. 2003 Dec;15(12): 1185-1192. [PubMed]
67. Forbes EE, Dahl RE. Pubertální vývoj a chování: hormonální aktivace sociálních a motivačních tendencí. Brain Cogn. 2010 únor;72(1): 66-72. [PubMed]
68. Liston C, Watts R, Tottenham N, et al. Frontostriatální mikrostruktura moduluje efektivní nábor kognitivní kontroly. Mozková kůra. 2006 duben;16(4): 553-560. [PubMed]
69. Casey BJ, Epstein JN, Buhle J, et al. Frontostriatální konektivita a její role v kognitivní kontrole u rodičů-dětí s ADHD. Am J Psychiatrie. 2007 Nov;164(11): 1729-1736. [PubMed]
70. Asato MR, Terwilliger R, Woo J, Luna B. Vývoj bílé hmoty v dospívání: studie DTI. Cereb Cortex. 2010 Jan 5;
71. Durston S, Davidson MC, Tottenham N, et al. Posun od difúzní k fokální kortikální činnosti s vývojem. Dev Sci. 2006 Jan;9(1): 1-8. [PubMed]
72. Luna B, Padmanabhan A, O'Hearn K. Co nám fMRI řeklo o vývoji kognitivní kontroly v dospívání. Mozek a poznání. 2010
73. Astle DE, Scerif G. Využití vývojové kognitivní neurovědy ke studiu behaviorální a pozorné kontroly. Vývojová psychobiologie. 2009;51(2): 107-118. [PubMed]
74. Luna B, Thulborn KR, Munoz DP, et al. Zrání široce distribuované funkce mozku podporuje kognitivní vývoj. Neuroimage. 2001 May;13(5): 786-793. [PubMed]
75. Bunge SA, Dudukovic NM, Thomason ME, Vaidya CJ, Gabrieli JD. Nezralé příspěvky frontálního laloku ke kognitivní kontrole u dětí: důkaz z fMRI. Neuron. 2002 únor 17;33(2): 301-311. [PubMed]
76. Bitan T, Burman DD, Lu D, et al. Slabší modulace shora dolů od levého dolního čelního gyru u dětí. Neuroimage. 2006;33: 991-998. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
77. Tamm L, Menon V, Reiss AL. Zrání mozkové funkce spojené s inhibicí odezvy. J Am Acad dítě Adolesc psychiatrie. 2002 Říjen;41(10): 1231-1238. [PubMed]
78. Stevens MC, Skudlarski P, Pearlson GD, Calhoun VD. Poznávací kognitivní zisky jsou zprostředkovány účinky vývoje bílé hmoty na integraci mozkové sítě. Neuroimage. 2009 Dec;48(4): 738-746. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
79. Giedd JN, Blumenthal J, Jeffries NO, et al. Vývoj mozku během dětství a dospívání: longitudinální MRI studie. Nat Neurosci. 1999 Říjen;2(10): 861-863. [PubMed]
80. Huttenlocher PR. Morfometrické studium vývoje mozkové kůry člověka. Neuropsychologia. 1990;28(6): 517-527. [PubMed]
81. Casey BJ, Thomas KM, Davidson MC, Kunz K, Franzen PL. Vývoj discilace striatální a hippocampální funkce vývojově s úkolem kompatibilita stimulace a reakce. Journal of Neuroscience. 2002;22(19): 8647-8652. [PubMed]
82. Bjork JM, Knutson B, Fong GW, Caggiano DM, Bennett SM, Hommer DW. Incentivně vyvolaná aktivace mozku u dospívajících: podobnosti a rozdíly od mladých dospělých. Journal of Neuroscience. 2004 únor 25;24(8): 1793-1802. [PubMed]
83. Delgado MR, Nystrom LE, Fissell C, Noll DC, Fiez JA. Sledování hemodynamických odpovědí za odměnu a trest ve striatu. Žurnál neurofyziologie. 2000 Dec;84(6): 3072-3077. [PubMed]
84. Kuhnen CM, Knutson B. Neurální podstata přijímání finančních rizik. Neuron. 2005 Sep 1;47(5): 763-770. [PubMed]
85. Matthews SC, Simmons AN, Lane SD, Paulus MP. Selektivní aktivace jádra během rozhodování o riskování. Neuroreport. 2004 Sep 15;15(13): 2123-2127. [PubMed]
86. Casey BJ, Galvan A, Hare TA. Změny v mozkové funkční organizaci během kognitivního vývoje. Aktuální názor na neurobiologii. 2005 duben;15(2): 239-244. [PubMed]
87. Boes AD, Bechara A, Tranel D, Anderson SW, Richman L, Nopoulos P. Pravá ventromediální prefrontální kůra: neuroanatomická korelace impulzní kontroly u chlapců. Soc Cogn Affect Neurosci. 2009 Mar;4(1): 1-9. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
88. Vaidya CJ, Austin G, Kirkorian G, et al. Selektivní účinky methylfenidátu na poruchu pozornosti s hyperaktivitou: funkční studie magnetické rezonance. Proc Natl Acad Sci US A. 1998 Nov 24;95(24): 14494-14499. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
89. Epstein JN, Casey BJ, Tonev ST, et al. Účinky mozkové aktivace mozku související s ADHD a léky u souběžně postižených dyad rodičů a dětí s ADHD. Žurnál dětské psychologie a psychiatrie. 2007;48(9): 899-913. [PubMed]
90. Scheres A, Milham MP, Knutson B, Castellanos FX. Ventrální striatální hyporeaktivita během předvídání odměny u poruchy pozornosti / hyperaktivity. Biol Psychiatry. 2007 Mar 1;61(5): 720-724. [PubMed]
91. Bjork JM, Knutson B, Hommer DW. Incentivně vyvolaná striatální aktivace u dospívajících alkoholiků. Závislost. 2008 Aug;103(8): 1308-1319. [PubMed]
92. Hardin MG, Ernst M. Funkční mozkové zobrazování rizik souvisejících s vývojem a zranitelnosti pro užívání látek u dospívajících. J Addict Med. 2009 Jun 1;3(2): 47-54. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
93. Johnston LD, O'Malley PM, Bachman JG, Schulenberg JE. Sledování budoucích národních výsledků užívání drog u dospívajících: přehled klíčových zjištění, 2008. Bethesda, MD: Národní institut pro zneužívání drog; 2009. Publikace NIH č. 09-7401 ed.
94. Witt ED. Výzkum vývoje alkoholu a dospívajících mozku: příležitosti a budoucí směry. Alkohol. 2010 únor;44(1): 119-124. [PubMed]
95. Grant BF, Dawson DA. Věk při nástupu alkoholu a jeho souvislost s abúzem alkoholu a závislostí na DSM-IV: výsledky celostátního podélného epidemiologického průzkumu alkoholu. J zneužití substrátu. 1997;9: 103-110. [PubMed]
96. Li TK, Hewitt BG, Grant BF. Existuje budoucnost pro kvantifikaci pití v diagnostice, léčbě a prevenci poruch užívání alkoholu? Alkohol Alkohol. 2007 Mar-Apr;42(2): 57-63. [PubMed]
97. Volkow ND, Fowler JS, Wang GJ, Goldstein RZ. Role dopaminu, frontálního kortexu a paměťových obvodů v drogové závislosti: vhled z obrazových studií. Neurobiol Learn Mem. 2002 Nov;78(3): 610-624. [PubMed]
98. Maldonado R, Rodriguez de Fonseca F. Kanabinoidová závislost: behaviorální modely a neurální korelace. J Neurosci. 2002 May 1;22(9): 3326-3331. [PubMed]
99. Francouzský ED, Dillon K, Wu X. Kanabinoidy excitují dopaminové neurony ve ventrálním tegmentu a substantia nigra. Neuroreport. 1997 únor 10;8(3): 649-652. [PubMed]
100. Robinson TE, Berridge KC. Teorie motivační senzibilizace závislosti: některé aktuální problémy. Philos Trans R. Soc Lond B Biol Sci. 2008 Oct 12;363(1507): 3137-3146. Recenze. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
101. Doremus TL, Brunell SC, Varlinskaya EI, Spear LP. Anxiogenní účinky při vysazení z akutního ethanolu u dospívajících a dospělých potkanů. Pharmacol Biochem Behav. 2003 May;75(2): 411-418. [PubMed]
102. Spear LP, Varlinskaya EI. Dospívání. Citlivost na alkohol, tolerance a příjem. Nedávný Dev Alkohol. 2005;17: 143-159. [PubMed]
103. Pautassi RM, Myers M, Spear LP, Molina JC, Spear NE. Dospívající, ale nikoli dospělí potkani, vykazují chuťově aktivní kondicionování druhého řádu ethanolem. Alcohol Clin Exp. Res. 2008 Nov;32(11): 2016-2027. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
104. Varlinskaya EI, Spear LP. Akutní účinky ethanolu na sociální chování dospívajících a dospělých potkanů: úloha znalosti testovací situace. Alcohol Clin Exp. Res. 2002 Říjen;26(10): 1502-1511. [PubMed]
105. White AM, Swartzwelder HS. Vliv alkoholu na věk na paměť a mozkové funkce související s pamětí u dospívajících a dospělých. Nedávný Dev Alkohol. 2005;17: 161-176. [PubMed]
106. Sircar R, Basak AK, Sircar D. Opakovaná expozice ethanolu ovlivňuje získání prostorové paměti u dospívajících samic potkanů. Behav Brain Res. 2009 Sep 14;202(2): 225-231. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
107. Sircar R, Sircar D. Dospívající krysy vystavené opakované léčbě ethanolem vykazují přetrvávající poruchy chování. Alcohol Clin Exp. Res. 2005 Aug;29(8): 1402-1410. [PubMed]
108. Carpenter-Hyland EP, Chandler LJ. Adaptivní plasticita NMDA receptorů a dendritických páteří: důsledky pro zvýšenou zranitelnost mozku dospívajících vůči závislosti na alkoholu. Pharmacol Biochem Behav. 2007 únor;86(2): 200-208. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
109. De Bellis MD, Clark DB, Beers SR, et al. Objem hippocampu při poruchách užívání alkoholu u dospívajících. Am J Psychiatrie. 2000 May;157(5): 737-744. [PubMed]
110. Nagel BJ, Schweinsburg AD, Phan V, Tapert SF. Snížený objem hippocampu u dospívajících s poruchami užívání alkoholu bez psychiatrické komorbidity. Psychiatry Res. 2005 Aug 30;139(3): 181-190. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
111. Brown SA, Tapert SF. Dospívání a trajektorie užívání alkoholu: základní pro klinické studie. Ann. NY Acad Sci. 2004 Jun;1021: 234-244. [PubMed]
112. Medina KL, McQueeny T, Nagel BJ, Hanson KL, Schweinsburg AD, Tapert SF. Prefrontální kortexové objemy u dospívajících s poruchami užívání alkoholu: jedinečné genderové účinky. Alcohol Clin Exp. Res. 2008 Mar;32(3): 386-394. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
113. McQueeny T, Schweinsburg BC, Schweinsburg AD, et al. Upravená integrita bílé hmoty u adolescentních pijáků. Alcohol Clin Exp. Res. 2009 Jul;33(7): 1278-1285. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
114. Tapert SF, Cheung EH, Brown GG, et al. Neurální reakce na alkoholové podněty u dospívajících s poruchou užívání alkoholu. Arch Gen Psychiatrie. 2003 Jul;60(7): 727-735. [PubMed]
115. Pulido C, Brown SA, Cummins K, Paulus MP, Tapert SF. Vývoj úkolů reaktivity na alkohol. Addict Behav. 2010 únor;35(2): 84-90. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
116. Monti PM, Miranda R, Jr, Nixon K, et al. Dospívání: chlast, mozky a chování. Alcohol Clin Exp. Res. 2005 únor;29(2): 207-220. [PubMed]
117. Schweinsburg AD, Paulus MP, Barlett VC, et al. FMRI studie inhibice odezvy u mládeže s rodinnou anamnézou alkoholismu. Ann. NY Acad Sci. 2004 Jun;1021: 391-394. [PubMed]
118. Deckel AW, Hesselbrock V. Behaviorální a kognitivní měření predikují skóre MAST: prospektivní studie 3. Alcohol Clin Exp. Res. 1996 Říjen;20(7): 1173-1178. [PubMed]
119. Tarter RE, Kirisci L, Mezzich A, et al. Neurobehaviorální disinhibice v dětství předpovídá raný věk při nástupu poruchy užívání návykových látek. Am J Psychiatrie. 2003 Jun;160(6): 1078-1085. [PubMed]
120. Behar D, Berg CJ, Rapoport JL, et al. Behaviorální a fyziologické účinky etanolu u vysoce rizikových a kontrolních dětí: pilotní studie. Alcohol Clin Exp. Res. 1983 Fall;7(4): 404-410. [PubMed]
121. Dahl RE. Ovlivňují regulaci, vývoj mozku a behaviorální / emoční zdraví v dospívání. CNS Spectr. 2001 Jan;6(1): 60-72. [PubMed]
122. Komory RA, Taylor JR, Potenza MN. Vývojová neurocirkulace motivace v dospívání: kritická doba zranitelnosti závislosti. American Journal of Psychiatry. 2003 Jun;160(6): 1041-1052. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
123. Nelson EE, Leibenluft E, McClure EB, Pine DS. Sociální re-orientace adolescence: neurovědní pohled na proces a jeho vztah k psychopatologii. Psychol Med. 2005 únor;35(2): 163-174. [PubMed]
124. Mannuzza S, Klein RG. Dlouhodobá prognóza u poruchy pozornosti / hyperaktivity. Psychiatrická klinika pro děti Adolesc N Am. 2000 Jul;9(3): 711-726. [PubMed]
125. Mischel W, Underwood B. Instrumentální myšlenka ve zpoždění uspokojení. Child Dev. 1974 Dec;45(4): 1083-1088. [PubMed]
126. Ayduk O, Mendoza-Denton R, Mischel W, Downey G, Peake PK, Rodriguez M. Regulace mezilidské samoregulace: strategická samoregulace pro zvládnutí citlivosti na odmítnutí. J Pers Soc Psychol. 2000 Nov;79(5): 776-792. [PubMed]
127. Tripodi SJ, Bender K, Litschge C, Vaughn MG. Intervence ke snížení zneužívání alkoholu u dospívajících: metaanalytický přehled. Arch Pediatr Adolesc Med. 2010 Jan;164(1): 85-91. [PubMed]
128. Somerville LH, Casey B. Vývojová neurobiologie kognitivní kontroly a motivačních systémů. Curr Opin Neurobiol. 2010 únor 16;