Které potraviny mohou být návykové? Role zpracování, obsah tuku a glykemické zatížení (2015)

čísla

 

Citace: Schulte EM, Avena NM, Gearhardt AN (2015) Které potraviny mohou být návykové? Role zpracování, obsah tuku a glykemická zátěž. PLoS ONE 10 (2): e0117959. doi: 10.1371 / journal.pone.0117959

Akademický redaktor: Tiffany L. Weir, Státní univerzita v Coloradu, Spojené státy americké

obdržel: Září 30, 2014; Přijato: Prosinec 26, 2014; Publikováno: Února 18, 2015

Copyright: © 2015 Schulte a kol. Toto je článek s otevřeným přístupem distribuovaný podle podmínek Licence Creative Commons Attribution, který umožňuje neomezené použití, distribuci a reprodukci v jakémkoliv médiu za předpokladu, že původní autor a zdroj jsou připsány

Dostupnost dat: Autoři potvrzují, že všechna data nezbytná k replikaci současných zjištění jsou veřejně dostupná prostřednictvím úložiště institucionálních dat University of Michigan, Deep Blue (http://hdl.handle.net/2027.42/109750).

Financování: Tuto práci podpořil Národní ústav pro zneužívání drog (NIDA) DA-03123 (NA); URL: http://www.drugabuse.gov. Poskytovatelé financí neměli žádnou roli při návrhu studie, sběru a analýze dat, rozhodnutí o zveřejnění nebo přípravě rukopisu.

Konkurenční zájmy: Autoři prohlásili, že neexistují žádné konkurenční zájmy.

Úvod

Prevalence obezity ve Spojených státech stále roste, přičemž více než 85 dospělých by podle 2030 mělo mít nadváhu nebo obezitu [1]. Náklady na zdravotní péči spojené s obezitou v současné době představují téměř 10% vnitrostátních výdajů na zdravotní péči [2] a očekává se, že během příštích 15 let vzroste na 15% [1]. V oblasti prevence nadměrného přírůstku na váze nebo rozvoje léčby úbytku na váze, které jsou účinné dlouhodobě [3]. K epidemii obezity přispívá více příčin, jako je zvýšený příjem energie, zvýšená dostupnost a snadný přístup k potravinám, větší velikosti porcí a snížená fyzická aktivita [4-6]. Ačkoli příčiny obezity jsou multifaktoriální, jedním z potenciálních faktorů, které přispívají, je myšlenka, že některé potraviny mohou u některých jedinců vyvolat návykovou reakci, což může vést k nechtěnému přejídání.

Gearhardt a kol. [7] vyvinuli a potvrdili stupnici Yale Food Addiction Scale (YFAS), která používá kritéria DSM-IV pro závislost na látce k vyčíslení příznaků návykového stravování (viz viz Tabulka 1). „Závislost na potravinách“ se vyznačuje příznaky, jako je ztráta kontroly nad spotřebou, pokračující užívání i přes negativní důsledky a neschopnost omezit navzdory touze tak učinit [8]. Návyková stravování bylo spojeno se zvýšenou impulzivitou a emoční reaktivitou, které se podobně podílejí na poruchách užívání návykových látek [9]. Proto „závislost na jídle“ může sdílet společné atributy chování s jinými návykovými poruchami. Neuroimagingové studie také odhalily biologické podobnosti ve vzorcích dysfunkce související s odměnami mezi „závislými na jídle“ a jedinci závislými na látce. Jednotlivci podporující příznaky „závislosti na potravinách“ vykazují zvýšenou aktivaci v oblastech souvisejících s odměnami (např. Striatum, mediální orbitofrontální kůra) v reakci na podněty jídla, v souladu s jinými návykovými poruchami [10]. Dále, vyšší skóre na YFAS byla spojena se složeným genetickým indexem dopaminové signalizace [11]. Tento multilokusový genetický profil souvisí s dopaminovou signalizační schopností, která může být také rizikovým faktorem pro návykové poruchy [12,13].

Stáhnout: 

• PPT

  Powerpointový snímek

• PNG

  větší obrázek (72KB)

• TIFF

  původní obrázek (321KB)

Tabulka 1. Schválení symptomů YFAS ve studii jedna a dvě.

dva: 10.1371 / journal.pone.0117959.t001

Podobně jako termín „droga“, který může zahrnovat jak návykové (např. Heroin), tak narkomanské (např. Aspirinové) sloučeniny, pojem „jídlo“ je také široký a vztahuje se nejen na potraviny v jejich přirozeném stavu (např. Zelenina), ale také ty s přidaným množstvím tuku a / nebo rafinovaných uhlohydrátů (např. koláče) nebo umělá sladidla (např. dietní soda). Výraz „závislost na potravinách“ lze dále upřesnit, protože je vysoce nepravděpodobné, že by všechna jídla mohla být návykována. Identifikace specifických potravin nebo potravinových atributů spojených s tímto typem patologického stravování je nezbytná pro rámec závislostí. Perspektiva závislosti představuje efekt „osoba x látka“, kdy predispozice jednotlivce ke závislosti interaguje s návykovou látkou, což má za následek problematické používání [14]. Bez vystavení návykové látce by si osoba náchylná k problematickému užívání nevyvinula závislost [15]. Přestože důkazy naznačují, že mezi „závislostí na jídle“ a poruchami užívání návykových látek může docházet k biologickému a behaviorálnímu chování [16,17], logickým dalším krokem je prozkoumat, které konkrétní potraviny nebo atributy potravin mohou být schopné vyvolat návykovou reakci.

Návykové látky jsou zřídka ve svém přirozeném stavu, ale byly změněny nebo zpracovány způsobem, který zvyšuje jejich potenciál zneužívání. Například hrozny se zpracovávají na víno a mák se rafinuje na opium. Podobný proces může nastat v naší nabídce potravin. Existují přirozeně se vyskytující potraviny, které obsahují cukr (např. Ovoce) nebo potraviny, které přirozeně obsahují tuk (např. Ořechy). Zejména cukr (nebo rafinované uhlohydráty) a tuk se zřídka vyskytují ve stejné potravě přirozeně, ale mnoho chutných potravin bylo zpracováno tak, aby obsahovaly uměle zvýšené množství obou (např. Koláč, pizza, čokoláda). V našem moderním potravinářském prostředí dále došlo k prudkému nárůstu dostupnosti toho, co se často označuje jako „vysoce zpracované potraviny“ nebo potravin, které jsou konstruovány tak, že zvyšují množství rafinovaných uhlohydrátů (tj. Cukru, bílá mouka) a / nebo tuk v potravě [18]. Ačkoli vaření nebo míchání je forma zpracování, současná studie používá termín „vysoce zpracované“ pro označení potravin, které byly navrženy tak, aby byly zvláště prospěšné přidáním tuku a / nebo rafinovaných uhlohydrátů. Potraviny, které mají jiné přidané složky, jako je vláknina nebo vitaminy, by se podle současné definice nepovažovaly za „vysoce zpracované“, ledaže by v potravině byly také přidány hladiny tuku a / nebo rafinované uhlovodíky. Je pravděpodobné, že stejně jako drogy zneužívání mohou tyto vysoce zpracované potraviny s větší pravděpodobností vyvolat návykové biologické a behaviorální reakce díky své nepřirozeně vysoké úrovni odměny.

U poruch užívání návykových látek je často výsledkem zpracování návykových látek vyšší koncentrace návykové látky [19]. Zvýšená účinnost návykové látky nebo koncentrovaná dávka zvyšuje potenciál zneužití látky. Například voda má malý, pokud vůbec nějaký, potenciál zneužívání, zatímco pivo (které v průměru obsahuje 5% ethanolu) je častěji zneužíváno. Naproti tomu tvrdý alkohol obsahuje vyšší dávku ethanolu (mezi 20 – 75%) a je pravděpodobnější, že bude souviset s problematickým užíváním než pivo [20]. Podobně přidání tuku a rafinovaných uhlohydrátů (jako cukr) do vysoce zpracovaných potravin může zvýšit „dávku“ těchto složek nad rámec toho, co by člověk mohl najít v přirozené potravě (například v ovoci nebo ořechech). Zvýšení „dávky“ těchto složek může zvýšit potenciál zneužívání těchto potravin způsobem podobným tradičně návykovým látkám.

Navíc se návykové látky mění, aby se zvýšila rychlost, jakou je návykové činidlo absorbováno do krevního řečiště. Například, když je žvýkat list koky, má se za to, že má malý návykový potenciál [21]. Jakmile je však zpracována na koncentrovanou dávku s rychlým dodáním do systému, stává se kokainem, což je vysoce návykové [22]. Podobně i vysoce zpracované potraviny, ve srovnání s potravinami přirozeně se vyskytujícími, s větší pravděpodobností vyvolávají zvýšení hladiny cukru v krvi. To je důležité, protože existuje známé spojení mezi hladinami glukózy a aktivací oblastí mozku, které jsou spojeny se závislostí [23]. Zatímco glykemická zátěž potravy (GL) a glykemický index (GI) jsou obě míry špičky cukru v krvi [24-26], současná studie využívá GL, protože se počítá s použitím nejen velikosti cukru v krvi, ale také dávky (gramů) rafinovaných uhlohydrátů. Mnoho potravin s vysokým obsahem GL (např. Koláč, pizza) bylo vysoce zpracováno, aby se zvýšila koncentrace rafinovaných uhlohydrátů, například bílé mouky a cukru. Současně se z potravy stripuje vláknina, bílkovina a voda, což dále zvyšuje rychlost absorpce rafinovaných uhlohydrátů do systému. Například cukr ve vysoce zpracované potravě s vysokým obsahem GL, jako je tyčinka z mléčné čokolády, se do systému vstřebává rychleji než přírodní cukry v banánech (s nízkým obsahem GL). Je to proto, že banán je nezpracovaný, a přestože obsahuje cukr, obsahuje také vlákninu, bílkoviny a vodu, což zpomaluje rychlost, kterou cukr vstupuje do krevního řečiště. Vzhledem k našim znalostem o návykových látkách je možné předpokládat, že čokoláda bude mít větší potenciál zneužívání než banán. Souhrnně se zdá, že vysoce zpracované potraviny mohou být pozměněny podobným způsobem jako návykové látky, aby se zvýšila potence (dávka) a rychlost absorpce [27].

Ačkoli u lidí existuje jen málo důkazů o tom, jaké potraviny mohou být návykové, zvířecí modely naznačují, že vysoce zpracované potraviny jsou spojovány s návykovými jídly. Krysy se sklonem k přejídání se po jídle projevují návykové chování v reakci na vysoce zpracované potraviny, jako jsou sušenky Oreo Double Stuf nebo poleva, ale ne na jejich obvyklé krmení [28,29]. Krysy udržované na dietě vysoce zpracovaných potravin, jako je tvarohový koláč, vykazují down-regulaci v dopaminovém systému, ke které také dochází v reakci na zneužívání drog [30]. Dále, krysy jsou motivovány hledat vysoce zpracované potraviny i přes negativní důsledky (šok do nohy), což je další rys závislosti [31]. Zdá se tedy, že přinejmenším na zvířecích modelech nadměrná konzumace vysoce zpracovaných potravin, ale ne standardní krmná krysa, vyvolává některé návykové vlastnosti. To posiluje myšlenku, že ne všechna jídla jsou pravděpodobně spojena s návykovými stravovacími návyky.

Výzkum na zvířatech také zkoumal, zda potravinové atributy obvykle přidávané do vysoce zpracovaných potravin, jako je cukr a tuk, jsou zvláště zapojeny do „závislosti na potravinách“. U zvířat se zdá, že cukr může být nejvíce spojen s návykovou stravou [32]. Potkani, kterým byl ve stravě poskytován intermitentní přístup k cukru, vykazují řadu behaviorálních ukazatelů závislosti, jako je spotřeba alkoholu, tolerance a zkřížená senzibilizace na jiné drogy zneužívání [33]. Když se cukr odstraní ze stravy nebo když se podá opioidní antagonista, potkani zažijí známky opiátového stažení, takové úzkosti, chvění zubů a agrese [33-35]. Ukázalo se, že bingeing cukru zvyšuje vázání mu-opioidních receptorů [36] podobným způsobem jako drogy zneužívání [37,38]. Bingeing na sacharóze produkuje opakované zvýšení dopaminu, spíše než postupný pokles v průběhu času, který je punc návykových látek [39,40]. Behaviorální a biologické důkazy na zvířecích modelech tedy naznačují, že cukr může být návykovou látkou ve vysoce chutných potravinách.

U potkanů, kteří se potýkají s cukrem, však nedochází ke zvýšení tělesné hmotnosti [38]. Tuk tedy může být také důležitým atributem jídla pro návykové stravování, ale prostřednictvím různých mechanismů. Zkroucení na jídlech bohatých na tuk (např. Zkrácení) je spojeno se zvýšením tělesné hmotnosti, ale nemusí mít za následek abstinenční příznaky podobné opiátu [39]. Jedním vysvětlením je, že tuk může ovlivnit účinky na opioidní systém nebo zvýšit chutnost jídla [38,39]. Zajímavé je, že když se krysy potýkají s vysoce zpracovanými potravinami s vysokým obsahem cukru i tuku, dochází ke změnám v dopaminovém systému, které se podobají zneužívání drog, ale nevykazují známky abstinenčního stažení.32]. To svědčí o tom, že cukr i tuk mohou hrát důležitou, avšak odlišnou roli v návykovém potenciálu vysoce zpracovaných potravin.

O tom, jak tyto vlastnosti potravin mohou mít za následek návykové stravování u lidí, je málo známo. Vzhledem ke zjištěním na zvířatech může být konzumace vysoce zpracovaných potravin pravděpodobnější návykovou cestou. U drog zneužívaných může zpracování zvýšit návykový potenciál látky (např. Zpracování hroznů na víno) zvýšením dávky nebo koncentrace návykové látky a urychlením její absorpce do krevního řečiště. Při použití této logiky na atributy potravin může dojít k tomu, že rafinované uhlohydráty (např. Cukr, bílá mouka) a tuk jsou důležitými přispěvateli k návykové stravě. Nejde však jen o přítomnost těchto živin, protože se objevují také v přirozeně se vyskytujících potravinách. Spíše je pravděpodobné, že návykový potenciál potravy vzroste, pokud je potravina vysoce zpracována za účelem zvýšení množství nebo dávky tuku a / nebo rafinovaných uhlohydrátů a pokud jsou rafinované uhlohydráty rychle absorbovány do krevního řečiště (vysoká GL). Důležitým dalším krokem při zvažování „závislosti na potravinách“ je určení, které potraviny nebo potravinové atributy představují největší riziko rozvoje návykových stravovacích návyků u lidí.

Počáteční část této studie je první, která systematicky zkoumá, které potraviny a atributy potravin se nejvíce podílejí na „závislosti na potravinách“. Konkrétně účastníci doplňují YFAS, který zkoumá behaviorální ukazatele návykového stravování a poté jsou vyzváni, aby identifikovali, s jakými potravinami se pravděpodobně setkávají, jak je popsáno v YFAS, ze souboru 35 potravin s různou úrovní zpracování, tuk a GL. Tyto nutriční atributy, které jsou předmětem zájmu, byly vybrány na základě literatury o závislostech a farmakokinetických vlastnostech zneužívaných drog (např. Dávka, rychlost absorpce). Tento přístup nám umožňuje klasifikovat potraviny 35 od většiny k nejméně spojeným s návykovými stravovacími návyky na základě reakcí účastníků. Druhá část současné studie dále zkoumá, jaké atributy potravin se podílejí na návykovém jídle, a to zkoumáním úrovně zpracování potravin, GL a množství tuku. Rovněž využíváme hierarchické lineární modelování ke zkoumání, zda potravinové atributy (např. Množství tuku) více souvisejí s návykovým jídlem u některých jedinců. Konkrétně zkoumáme, zda pohlaví, index tělesné hmotnosti (BMI) a schvalování příznaků na YFAS mění vztah mezi atributy jídla a návykovým jídlem. Například BMI může být spojena s větší touhou po jídlech s vysokým obsahem tuku a soli, jako je slanina a hranolky [41]. Různé atributy potravin tedy mohou být více či méně relevantní pro návykové stravování na základě charakteristik účastníka. Stručně řečeno, současná studie řeší existující mezeru v literatuře zkoumáním, které potraviny nebo atributy potravin jsou zahrnuty do „závislosti na potravinách“, a zkoumá, zda jsou určité atributy potravin zvláště relevantní na základě pohlaví, BMI a schvalování návykových stravovacích návyků .

Studujte první

Metody

Etické prohlášení

Rada pro institucionální přezkum University of Michigan pro zdravotnictví a behaviorální vědy schválila aktuální studii (HUM00082154) a od všech účastníků byl získán písemný informovaný souhlas.

Účastníci

Mezi účastníky byli vysokoškoláci 120, kteří byli přijati z letáků na akademické půdě nebo prostřednictvím předmětu Univerzity v Michiganu Úvodní psychologie. Účastníci získaní prostřednictvím letáků byli odškodněni ($ 20) a jednotlivci přijatí prostřednictvím fondu úvodních psychologických předmětů získali za svůj čas kredit za kurz. Účastníci byli ve věku 18 až 23 (průměr = 19.27 let, SD = 1.27), 67.5% byly ženy, 72.5% byly kavkazské, 19.2% byly Asiat / Pacifik-ostrovan, 5% byl hispánský, 4.2% byl Afroameričan a 2.4% byl jiný. BMI se pohyboval od podváhy po obézní (průměr = 23.03, SD = 3.20).

Postupy a hodnotící opatření

Účastníci dokončili YFAS [7], což je opatření self-reportu položky 25, které operuje návykové stravovací chování na základě kritérií DSM-IV pro závislost na látce. Pokyny pro YFAS připravují účastníka, aby si v otázkách přečetl slova s ​​vysokým obsahem tuku a / nebo rafinovaných uhlohydrátů, když si přečetl větu „určité potraviny“. Jedna otázka například uvádí: „Postupem času jsem zjistila, že musím jíst stále více a více určitých potravin, abych získala pocit, který chci, jako jsou snížené negativní emoce nebo zvýšené potěšení.“ Současná studie měla za cíl zjistit, která jídla byly s největší pravděpodobností konzumovány návykovým způsobem. Abychom se vyhnuli aktivaci, odstranili jsme v pokynech YFAS jazyk, který jednotlivcům říkal, aby mysleli na potraviny s vysokým obsahem tuku a / nebo rafinované uhlohydráty, a nahradili jsme ho následující větou: „Když se následující otázky ptají na„ určitá jídla “, prosím pomysli na nějaké jídlo, s kterým jsi měl v minulém roce problém. “

Dále jsme vyvinuli úkol s nuceným výběrem, kde účastníci dostali následující pokyny: „Předchozí dotazník se ptal na problémy, které mohou mít lidé s určitými potravinami. Zajímá nás, která jídla pro vás mohou být nejproblematičtější. V následujícím úkolu vám budou představeny potraviny. Vyberte prosím potravinu, s níž budete pravděpodobně mít problémy. Příkladem toho, co máme na mysli pod pojmem „problémy“, je potíže s krájením jídla nebo ztrácí kontrolu nad tím, kolik jídla jíte. Příklad toho, co nemyslíme „problémy“, je pocit, že nejíte dost jídla. “Účastníci pak dostali dva obrázky potravin najednou, z banky celkem 35, a vybrali, které jedna s větší pravděpodobností zažila „problémy“, jak popisuje YFAS. Obrázky potravin byly doprovázeny textem popisujícím danou položku (např. Cookie), a pokud byla určitá jídla běžně konzumována několika způsoby, které by mohly výrazně změnit jejich nutriční informace, byly použity indikátory ke stanovení typu zkoumané prezentace potravin. Například, okurky se běžně konzumují s rostlinnými másly obsahujícími přidaný tuk. Stanovili jsme tedy, že se zajímáme o pravděpodobnost problémového stravování s okurkami, které nejsou doprovázeny dipem. Každé jídlo bylo na konci úkolu nucené volby porovnáno se všemi ostatními potravinami. Dále účastníci uvedli demografické informace (etnický původ, pohlaví, rok ve škole a věk) a změřili se poslední, výška a hmotnost.

Stimul potravy

Potraviny byly systematicky vybírány tak, aby měly různé úrovně zpracování (potraviny 18 byly kategorizovány jako „vysoce zpracované“, označené přidáním tuku a / nebo rafinovaného obsahu uhlohydrátů (např. Koláče, čokoláda, pizza, hranolky), potraviny 17 byly klasifikovány jako „Nezpracované“ (např. Banán, mrkev, ořechy), tuk (M = 8.57g, SD = 9.18, rozmezí = 0 – 30), sodík (M = 196.57mg, SD = 233.97, rozmezí = 0 – 885), cukr (M = 7.40g, SD = 9.82, rozmezí = 0 – 33), uhlohydráty (M = 20.74g, SD = 16.09, rozmezí = 0 – 56), GL (M = 10.31, SD = 9.07), vlákno (0 – 29), vláknina ( M = 1.69g, SD = 2.39, rozmezí = 0 – 10), bílkoviny (M = 7.89g, SD = 11.12, rozmezí = 0 – 43) a čisté uhlohydráty (např. Gramy uhlohydrátů minus gramy vlákniny) (M = 19.09g, SD = 15.06, rozmezí = 0 – 49). Korelace mezi hlavními nutričními vlastnostmi, které nás zajímají, byly: zpracování / tuk, r = 0.314, p > 0.05; zpracování / GL, r = 0.756, p <0.01; a tuk / GL, r = 0.239, p > 0.05. Vzhledem k vysoké korelaci mezi zpracováním a GL jsme je současně nezahrnuli do žádného statistického modelu. Potraviny spadají zhruba do čtyř kategorií: 1) s vysokým obsahem tuku a rafinovaných sacharidů / cukru (např. Čokoláda, hranolky), 2) s vysokým obsahem tuku, ale bez rafinovaných sacharidů / cukru (např. Sýr, slanina), 3) s vysokým obsahem rafinovaných potravin sacharidy / cukr, ale ne tuky (např. preclíky, soda), nebo 4) s nízkým obsahem tuku a rafinovaných sacharidů / cukru (např. brokolice, kuřecí maso). Fakta o výživě byla získána z www.nutritiondata.com webové stránky potravinářské společnosti a založené na standardní velikosti porcí. Fotografie byly získány z digitálně dostupných zdrojů potravinových obrázků a byly prezentovány během úkolu pomocí softwaru E-Prime 2.0 [42]. Potraviny byly zobrazeny barevně na bílém pozadí a měly stejnou velikost.

Analytický plán dat

Výsledkem pro každou položku potraviny byla frekvence, pro kterou bylo toto jídlo vybráno jako problematičtější, jak popisuje YFAS, než jiné potraviny. Vzhledem k tomu, že každá položka potraviny byla porovnána se všemi ostatními potravinami v úkolu, byl maximální počet případů, kdy bylo jídlo označeno jako problematické, 34. Čím tedy bylo ohlášeno, že potravin je problematičtější, tím vyšší je pravděpodobnost, že se počet frekvencí potravin přiblíží nebo dosáhne 34.

Výsledky a diskuse

Příznaky YFAS se pohybovaly od 0 do 6 (průměr = 1.85, SD = 1.33). Tabulka 1 ukazuje frekvenci, pro kterou byl schválen každý symptom YFAS. Počet symptomů YFAS byl spojen s BMI (r = 0.211, p = 0.020), ale ne pohlaví. Přestože došlo k významné asociaci počtu symptomů YFAS s BMI, asociace nebyla dostatečně velká, aby vzbudila obavy ohledně multikolearnosti. Tabulka 2 poskytuje průměrný počet frekvencí a pořadí pořadí potravinových položek 35. Úroveň zpracování se zdála být nejvlivnějším atributem toho, zda bylo jídlo spojeno s problematickými návykovými stravovacími návyky. Například deset nejčastěji vybraných potravin, které byly během úkolu vybrány nejčastěji, bylo vysoce zpracováno, s přidaným množstvím tuku a rafinovanými uhlohydráty / cukr (např. Čokoláda, pizza, koláč). Dále třináct nezpracovaných potravin tvoří spodní část seznamu, což znamená, že tyto potraviny byly nejméně spojeny s problémy popsanými v YFAS.

Stáhnout: 

• PPT

  Powerpointový snímek

• PNG

  větší obrázek (124KB)

• TIFF

  původní obrázek (634KB)

Tabulka 2. Studie jedna: Průměrný počet četností toho, jak často bylo jídlo vybráno jako problematické.¹

dva: 10.1371 / journal.pone.0117959.t002

Jak se předpokládalo, zdá se, že vysoce zpracované potraviny (s přidaným tukem a / nebo rafinovanými uhlohydráty) nejvíce souvisejí s behaviorálními ukazateli návykových jídel. Abychom to dále prozkoumali, Studie dvě zkoumala, která jídla se podílejí na návykových jídlech v reprezentativnějším a rozmanitějším vzorku. Kromě toho jsme použili výslednou proměnnou, která nám umožnila použít hierarchické lineární modelování [43] a prozkoumejte, zda individuální rozdíly zmírňují, které potravinové atributy byly hlášeny jako problematické a jsou spojeny s behaviorálními ukazateli návykových jídel.

Studujte dvě

Metody

Etické prohlášení

Rada pro institucionální přezkum University of Michigan pro zdravotnictví a behaviorální vědy schválila aktuální studii (HUM00089084) a od všech účastníků byl získán písemný informovaný souhlas.

Účastníci

Celkem účastníků 398 bylo přijato za použití pracovní skupiny Amazon's Mechanical Turk (MTurk), aby dokončili studii o stravovacích návycích, a byli za svůj čas placeni ($ 0.40), což je srovnatelná náhrada za jiné studie využívající MTurk [44]. Paolacci a Chandler [44] poznamenali, že ačkoli pracovní skupina MTurku není reprezentativní na národní úrovni, je rozmanitá a může nahradit nebo doplnit tradiční vzorky pohodlí. Jednotlivci byli z analýzy vyloučeni, pokud uvedli informace mimo možné meze (n = 1) (např. Hmotnost 900 liber), za oznámení věku mimo náš definovaný rozsah 18 – 65 (n = 8) za vynechání pohlaví (n = 3) nebo za nesprávné zodpovězení „otázek k odlovu“ (n = 2), který se pokusil identifikovat jednotlivce, kteří poskytují odpovědi, aniž by četli otázky. Účastníci (n = 384) stárli 18 až 64 (průměr = 31.14, SD = 9.61), 59.4% byl muž, 76.8% byl bělošský, 12% byl Asijec nebo Pacifik ostrovan, 8.9% byl Afroameričan, 6.5% byl hispánský a 2.8% byl jiný. BMI, vypočtená na základě vlastní zprávy o výšce a hmotnosti, se pohybovala od podváhy po obézní (průměr = 26.95, SD = 6.21) a příznaky YFAS se pohybovaly od 0 do 7 (průměr = 2.38, SD = 1.73). Tabulka 1 ukazuje frekvenci, pro kterou byl schválen každý symptom YFAS. Počet symptomů YFAS byl spojen s BMI (r = 0.217, p <0.001), ale ne pohlaví.

Postupy a hodnotící opatření

Účastníci dokončili výše uvedenou verzi YFAS, která nezahrnovala informace o přípravě potravin, a byli v rámci studie One dostali instrukce pro upravenou verzi úkolu nuceného výběru. Namísto srovnání každého jídla proti sobě byli účastníci požádáni, aby hodnotili, jak je pravděpodobné, že budou mít problémy, jak je popsáno v YFAS, s každým z potravin 35 na Likertově stupnici od 1 (vůbec ne problematických) do 7 (extrémně problematický). Shromážděny byly také demografické informace (etnicita, pohlaví, příjem a věk) a vlastní výška a váha.

Analytický plán dat

Hierarchické lineární modelování s robustními standardními chybami [43] byl použit k analýze vztahu mezi nutričními charakteristikami potravin a hodnocením potravin. Byla provedena dvouúrovňová regresní analýza, sestávající z hodnocení účastníků pro potraviny 35 na úrovni jedna, vnořených mezi účastníky 384 na úrovni dva. Tento analytický přístup nám umožnil vyhodnotit 1) vlivy specifických potravin na hodnocení představující pravděpodobnost, že jídlo bylo spojeno s behaviorálními indikátory návykového stravování (na úrovni jedna) a 2) idiografickými vlivy specifických pro účastníky charakteristika vztahu mezi vlastnostmi specifickými pro potraviny a hodnocením potravin (na druhé úrovni).

výsledky

Tabulka 3 poskytuje průměrné hodnocení přiřazené každé potravinové položce v pořadí podle pořadí. Potraviny s vyšším hodnocením byly hlášeny jako problematičtější, jak naznačují návykové stravovací chování popsané v YFAS. V souladu se studií jedna byly vysoce zpracované potraviny nebo potraviny s přidaným množstvím tuku a / nebo rafinovaných uhlohydrátů nejvíce spojovány s návykovými stravovacími návyky. Devět z deseti potravin v horní části seznamu bylo vysoce zpracovaných a obsahovalo jak tuk, tak rafinované uhlohydráty. Výjimkou byla soda (nikoliv strava), která je vysoce zpracovaná a vysoce rafinovaná uhlohydráty, ale nikoli tuk.

Stáhnout: 

• PPT

  Powerpointový snímek

• PNG

  větší obrázek (120KB)

• TIFF

  původní obrázek (623KB)

Tabulka 3. Studie dvě: Průměrné hodnocení potravin na základě Xertumovy stupnice Likert (7 = vůbec problematické, 1 = extrémně problematické).¹

dva: 10.1371 / journal.pone.0117959.t003

Hodnocení a zpracování potravin

V rovnici jedna byla jako hlavní účinek pro hodnocení jídel každého účastníka určena fiktivní proměnná zpracování (vysoce zpracovaná a nezpracovaná).

Rovnice první úrovně pro zpracování jako prediktor hodnocení potravin:

Zachycení rovnice jedna (β₀) je interpretovatelné jako modelové hodnocení potravin, pokud je zpracovatelská proměnná nulová, což znamená nezpracované jídlo. V tomto případě model předpovídá hodnocení 2.147 u nezpracovaných potravin. Částečný sklon (β₀) označuje dopad, který má úroveň zpracování na hodnocení potravin. V tomto modelu úrovně jedna je hodnota 0.689 pro β₁ by znamenalo, že hodnocení potraviny se zvyšuje o 0.689 bodů za vysoce zpracované, relativně nezpracované jídlo.

Chi-square testy odhalily významné rozdíly mezi účastníky v parametru zachycení a využití (zpracování) na první úrovni, χ²(383) = 2172.10 a 598.72, p <0.001. To znamená, že specifické vlastnosti účastníka měly vliv na souvislost mezi úrovní zpracování potravin a hodnocením potravin. Byly tedy provedeny analýzy úrovně dva a oba parametry byly považovány za náhodné účinky.

Rovnice druhé úrovně zkoumaly, zda se pro dva náhodné parametry úrovně jedna objevily prediktory variability specifické pro účastníka. Byly zkoumány prediktory specifické pro účastníky BMI (vycentrované), počet symptomů YFAS (vycentrované) a pohlaví (fiktivní kódování). Zachycuje rovnice druhé úrovně (γ₀₀ a γ₁₀) jsou interpretovány jako průměrná hodnota každého parametru první úrovně pro účastníka se středními hodnotami (nebo nula, pokud je figurína zakódována) na všech prediktech úrovně dva. Například, γ₁₀ znamená průměrný dopad zpracování na hodnocení potravin u účastníka s průměrným BMI a počtem příznaků u muže (pohlaví = 0). Dále, dílčí svahy v každé rovnici dva měří dopad zpracování na hodnocení potravin spojené s jednodílným zvýšením prediktoru specifického pro účastníka úrovně dva. Například, γ₁₂ je interpretován jako změna dopadu zpracování, ke které dochází u každého dalšího symptomu schváleného na YFAS, přičemž drží další prediktory úrovně dva na jejich středních hodnotách.

Rovnice druhé úrovně pro prediktory parametrů první úrovně specifické pro účastníka

Průměrné hodnocení potravin γ₀₀ byl 2.241; průměrný účastník hodnotil nezpracované potraviny v průměru 2.241 na Likertově stupnici od 1 do 7. Zkoumání průniků pro parametr využití naznačovalo významný vliv zpracování na hodnocení potravin průměrného účastníka. Velikost účinku byla vypočtena pomocí postupů doporučených Oishim a jeho kolegy [45]. Zpracování bylo velkým pozitivním prediktorem míry, ve které bylo jídlo hlášeno jako problematické a spojené s návykovými stravovacími návyky (γ₁₀ = 0.653, d = 1.444, p <0.001). Průměrné hodnocení účastníků u vysoce zpracovaných potravin bylo o 0.653 bodu vyšší než u nezpracovaných potravin. Jinými slovy, průměrný účastník uvedl hodnocení 2.241 u nezpracovaných potravin a hodnocení 2.894 u vysoce zpracovaných potravin (2.241 + 0.653). Model tedy naznačuje, že účastníci uváděli více behaviorálních indikátorů návykového stravování u vysoce zpracovaných potravin.

Počet symptomů YFAS byl při kontrole BMI a pohlaví průměrný až velký, pozitivní prediktor problémových hodnot potravin u nezpracovaných potravin (γ₀₁ = 0.157, d = 0.536, p <0.001). Pohlaví se také ukázalo jako malý, pozitivní prediktor toho, zda byla nezpracovaná potravina označena jako problematická, přičemž muži uváděli více problémů s nezpracovanými potravinami než ženy (γ₀₃ = -0.233, d = 0.236, p <0.022). U parametru zpracování první úrovně se objevily dva prediktory specifické pro účastníka variability. BMI byl malým pozitivním prediktorem hodnocení potravin u vysoce zpracovaných potravin při kontrole účinků symptomů YFAS a pohlaví (γ₁₂ = 0.012, d = 0.235, p = 0.023); Zvýšení BMI bylo spojeno se zvýšeným problematickým hodnocením potravin u vysoce zpracovaných potravin. Kromě toho se počet symptomů YFAS objevil jako malý až střední, pozitivní prediktor účinku zpracování na hodnocení potravin při kontrole BMI a pohlaví (γ₁₁ = 0.063, d = 0.324, p = 0.002); každé zvýšení počtu symptomů o jednu jednotku bylo spojeno se zvýšením hodnocení vysoce zpracovaných potravin 0.063em. Při hlášení hodnot potravin u návykových potravinových návyků byla tedy úroveň zpracování zvláště důležitá pro jednotlivce se zvýšeným BMI a příznaky návykové potravy. Konečně, pohlaví nebylo významně spojeno s parametrem úrovně jedna zpracování.

Hodnocení potravin, tuků a GL

Dále jsme zkoumali, které další atributy potravin zvyšují pravděpodobnost problémů s určitým jídlem, jak uvádí YFAS. Abychom zmírnili vícečetnost a získali více informací o tom, jaké vlastnosti potravin mohou být nejsilněji spojeny s návykovým jídlem, provozovali jsme druhý model, který nezahrnoval zpracování. Na základě literatury o závislostech tento druhý model specifikoval tuk a GL jako požadované potravinové atributy, protože oba mohou mít potenciální důsledky pro dávku a rychlost absorpce. Konkrétně vysoce zpracované potraviny zvyšují dávku (nebo množství) tuku a / nebo rafinovaných uhlohydrátů. Dále GL zachycuje nejen dávku rafinovaných uhlohydrátů, ale také rychlost, v jaké jsou absorbovány v systému. Zdá se tedy, že tyto potravinové atributy zachycují potenciální farmakokinetické podobnosti mezi vysoce zpracovanými potravinami a zneužívanými drogami.

Rovnice první úrovně naznačila dva hlavní účinky na hodnocení stravování účastníků problematickým návykovým stravovacím chováním: tuk (na střed) a GL (na střed). Zachycení rovnice jedna (β₀) odráží hodnocení potravin odhadované podle modelu u potraviny s průměrným obsahem tuku v gramech a průměrným GL. Částečné svahy (β₁ a β₂) se interpretují jako vliv tuku a GL na hodnocení potravin.

Rovnice první úrovně pro tuk a GL jako prediktor hodnocení potravin

Chi-square testy odhalily významné rozdíly v hodnocení účastníků na hodnotách potravin, které se liší v GL, χ² (383) = 524.218, p <0.001, ale ne tučné gramy (χ² (383) = 404.791, p = 0.213). Proto byly zkoumány pouze prediktory interceptu a GL specifické pro účastníka. Všechny tři parametry byly považovány za náhodné účinky. Do tohoto modelu byly zařazeny stejné prediktory úrovně dva (tj. Příznaky YFAS, BMI, pohlaví), aby se prozkoumala změna dopadu GL na hodnocení potravin na základě charakteristik specifických pro účastníka.

Rovnice druhé úrovně pro prediktory parametrů první úrovně specifické pro účastníka

Účastník se středními hodnotami (nebo nulou, pokud byl kódován figurínou) na parametrech úrovně dva vykázal průměrné hodnocení 2.62 pro potravinu s průměrnými hodnotami tuku a GL (γ₀₀). Bylo zjištěno, že obsah tuku je velkým pozitivním prediktorem hodnocení potravin (γ₁₀ = 0.025, d = 1.581, p <0.001), což znamená, že hodnocení potravin závislých na stravovacích problémech se zvýšilo o 0.025 za každou jednu jednotku zvýšení tukových gramů z průměrné hodnoty. Jinými slovy se uvádělo, že potraviny se zvýšeným obsahem tuku souvisejí s problémy se stravováním podobné návykovým látkám. Ačkoli byl sodík navržen jako další důležitý přispěvatel k návykovému stravování, multicollinearita mezi sodíkem a tukem brání tomu, aby byly tyto proměnné umístěny do stejného modelu (r = 623, p <0.001). Posuzovali jsme nezávisle tuk a sodík, ai když oba byli významnými prediktory první úrovně, zjistili jsme, že tuk měl větší velikost účinku než sodík (tuk: d = 1.853, p <0.001; sodík: d = 1.223, p <0.001). Tuk byl tedy použit ve druhém modelu.

GL byl také velký, pozitivní prediktor hodnocení potravin (γ₂₀ = 0.021, d = 0.923, p <0.001), což naznačuje, že hodnocení problematického stravovacího chování potraviny se zvýšilo o 0.021 za každé zvýšení GL o jednu jednotku z průměru. Dále jsme zjistili, že GL měl významně větší velikost účinku než cukr nebo čisté uhlohydráty, když byly vloženy do našeho druhého modelu s tukem (GL: d = 0.923; cukr: d = 0.814; čisté sacharidy: d = 0.657). Zdá se tedy, že GL, který zachycuje jak množství rafinovaných sacharidů, tak i to, jak rychle jsou systémem absorbovány, je zvláště spojen s problematickým stravováním, jak je definuje YFAS.

Počet příznaků YFAS byl velkým pozitivním prediktorem hodnocení potravin u potravin s průměrnými tukovými gramy a GL, které kontrolovaly účinky BMI a pohlaví (γ₀₁ = 0.180, d = 0.645, p <0.001) Pro parametr úrovně XNUMX GL se objevil jeden prediktor variability specifický pro účastníka. Počet příznaků YFAS byl malým pozitivním prediktorem hodnocení potraviny na základě GL při kontrole BMI a pohlaví (γ₂₁ = 0.003, d = 0.297, p = 0.004); každé zvýšení jednotkové hodnoty v počtu příznaků bylo spojeno se zvýšením hodnocení 0.003 u potravin s průměrným GL. Při hlášení problematického stravovacího chování byla tedy GL zvláště důležitá pro jednotlivce, kteří hlásili symptomy návykové stravy. Pohlaví a BMI nebyly významně spojeny s hodnocením potravin spojených s GL.

Shrnutí

Stručně řečeno, úroveň zpracování se objevila jako velký, pozitivní prediktor hodnocení potravin problematického, návykového stravovacího chování. Symptomologie YFAS a pohlaví (muži) byli prediktory toho, zda jednotlivec uvedl problémy s nezpracovaným jídlem. Dále se počet příznaků YFAS a BMI objevily jako pozitivní prediktory pro asociaci mezi vysoce zpracovanými potravinami a hodnocením problematického stravovacího chování, jak ukazuje YFAS. U jedinců se zvýšeným BMI a / nebo příznaky návykové stravy se tedy častěji vyskytovaly návykové chování u vysoce zpracovaných potravin. Kromě toho byl tuk a GL významným prediktorem problematického hodnocení potravin. Počet symptomů YFAS se ukázal jako pozitivní prediktor pro hodnocení potravin u „průměrných“ potravin se středními gramy tuku a hodnot GL. Nakonec GL zvláště predikoval problematické hodnocení potravin u jedinců se zvýšeným počtem symptomů YFAS, což znamená, že jedinci podporující návykové stravovací chování byli obzvláště pravděpodobné, že uvedou problémy s vysokými GL potravinami.

Diskuse

Přestože důkazy o „závislosti na potravinách“ stále rostou, dosud žádné předchozí studie nezkoumaly, které potraviny nebo potravinové atributy jsou pravděpodobně spojeny s návykovým jídlem. Identifikace potenciálně návykového profilu v některých potravinách je důležitá pro další porozumění konstruktu „závislosti na potravinách“ a pro informování o iniciativách v oblasti veřejného zdraví a potravinové politiky [46-48].

Ve vzorku vysokoškoláků jsme zjistili, že vysoce zpracované potraviny s přidaným obsahem tuku a / nebo rafinovaných uhlohydrátů (jako je bílá mouka a cukr) byly s největší pravděpodobností spojeny s návykovými stravovacími návyky. Dále jsme předpokládali, že tukové gramy a GL potraviny mohou být také prediktivní, na základě farmakokinetiky návykových látek (např. Dávky, rychlé rychlosti absorpce). To bylo zkoumáno pomocí rozmanitějšího účastnického vzorku ve studii dva, který ve skutečnosti zjistil, že zpracování, tuk a GL předpovídají, zda bylo jídlo spojeno s problematickým, návykovým stravovacím chováním, jak je popsáno v YFAS. Dále, jedinci se zvýšeným počtem příznaků BMI a / nebo YFAS hlásili větší potíže s vysoce zpracovanými potravinami a muži naznačili, že nezpracované potraviny (např. Steaky, ořechy, sýry) byly problematičtější než ženy. Přestože návyková jedlíci hlásili obecně více problémů, vysoká GL byla zvláště známkou toho, zda bylo jídlo spojeno s návykovými stravovacími chováními pro účastníky podporující příznaky „závislosti na potravě“. Žádné rozdíly mezi jednotlivými množstvími tuku významně nepředpovídaly žádné individuální rozdíly. a zda jídlo souviselo s problematickým, návykovým jídlem.

Vlastnosti specifické pro potraviny

Zpracování

Zdá se, že zpracování je zásadním rozlišovacím faktorem toho, zda je jídlo spojeno s ukazateli chování návykového stravování. Vysoce zpracované potraviny se mění tak, aby byly zvláště prospěšné přidáním tuků a / nebo rafinovaných uhlohydrátů (jako je bílá mouka a cukr). Zatímco vaření nebo míchání je forma zpracování, potraviny, které byly vařeny nebo míchány, ale neobsahují přidaný tuk a / nebo rafinované uhlohydráty (např. Steaky), nejsou v této studii klasifikovány jako vysoce zpracované. Tato zjištění podporují a rozšiřují preklinickou literaturu [7,49,50] tím, že prokáže, že všechna jídla nejsou stejně zapojena do návykového stravování, a vysoce zpracované potraviny, které se v přírodě nevyskytují, se zdají být nejproblematičtější, jak popisuje YFAS. Zdá se tedy, že nezpracované jídlo, jako je jablko, je méně pravděpodobné, že vyvolá návykovou reakci, než vysoce zpracované jídlo, například cookie. Zjištění, že zpracování bylo nejvíce prediktivním faktorem toho, zda bylo jídlo spojeno s návykovými stravovacími návyky, je předběžným důkazem pro zúžení rozsahu toho, které potraviny se podílejí na konstrukci „závislosti na potravinách“. Budoucí výzkum je nezbytný k určení, zda „ závislost na potravinách “může být vhodněji označena jako„ vysoce zpracovaná závislost na potravinách “.

Glykemické zatížení (GL)

Přestože úroveň zpracování byla velkým pozitivním prediktorem toho, zda může být potravina pravděpodobně zapojena do návykové stravy, bylo nutné prozkoumat, které potravinové atributy spojené s vysoce zpracovanými potravinami souvisejí s návykovými stravovacími problémy. GL GL potraviny odráží nejen množství rafinovaných uhlohydrátů v potravě, ale také rychlost, v jaké jsou absorbovány do systému. Podobně je dobře známo, že u návykových látek zvyšuje návykový potenciál koncentrovaná dávka návykové látky a její rychlá absorpce. Předchozí výzkum navrhl, že potraviny s vyšším GL mohou být schopné aktivovat odměny související nervové obvody (např. Striatum), podobné návykovým látkám a zvyšovat touhu a hlad, což může vést k přejídání [23,24,51,52]. Proto jsme předpokládali, že GL potraviny, měřítko špičky cukru v krvi po konzumaci, bude predikovat návykové stravování. Zjistili jsme, že GL je velký, pozitivní prediktor toho, zda bylo jídlo hlášeno jako problematické, stanovené YFAS. Dále jsme zjistili, že GL byl pro problémy spojené s návykovým jídlem více prediktivní než cukr nebo obsah uhlohydrátů. Zdá se tedy, že nejenom nejvýznamnějším prediktorem toho, zda je určité jídlo spojeno, není pouze množství rafinovaných uhlohydrátů (jako je bílá mouka a cukr) v potravě, ale rychlá rychlost, ve které jsou absorbovány do systému. s ukazateli chování návykového stravování.

Tuk

Rovněž jsme předpokládali, že množství tuku v gramech bude důležité při předpovídání, zda je jídlo spojeno s problémy souvisejícími s návykovými jídly. Předchozí studie ukazují, že tuk může zvýšit chutnost v ústech a aktivovat somatosenzorické oblasti mozku [53,54]. V současné studii jsme zjistili, že vyšší obsah tuku je velkým a významným prediktorem problematického stravování podobného návyku. Dále se zdá, že větší množství tuku může zvýšit pravděpodobnost, že jídlo bude konzumováno problematicky, bez ohledu na individuální rozdíly, a nikoliv jedinečně pro ty, kteří uvádějí konzumaci jídla návykovým způsobem.

Jednotlivé diferenční faktory

YFAS

Příznaky YFAS byly spojeny s hodnocením problémů souvisejících s návykovým jídlem u nezpracovaných potravin a u potravin s průměrným obsahem tuku a GL. Jednotlivci se zvýšeným skóre YFAS tak mohou obecně zažít problematičtější stravovací chování než jedinci, kteří nehlásí konzumaci jídla návykovým způsobem. Počet symptomů YFAS byl také malým až středním pozitivním prediktorem vztahu mezi problematickým hodnocením potravin a zpracováním. Jinými slovy, jednotlivci, kteří podporovali příznaky stravování podobného návykové látce, byli obzvláště pravděpodobné, že uvedou problémy, jak uvádí YFAS, s vysoce zpracovanými potravinami, což je v souladu s hypotézou, že tyto potraviny mohou mít větší návykový potenciál.

Symptomologie YFAS byla také spojena se zvýšeným spojením mezi GL a problematickým hodnocením potravin. Jinými slovy, jednotlivci podporující symptomy návykového stravování uváděli zvýšené potíže s potravinami obsahujícími rychle absorbované rafinované uhlohydráty, které produkují velké množství cukru v krvi. To posiluje společný význam míry absorpce u potenciálně návykových potravin a drog zneužívaných. Je zajímavé, že problematická konzumace potravin s vysokým glykemickým indexem (GI), další míra zvýšení hladiny cukru v krvi, která souvisí s GL, byla spojena s vývojem nových poruch užívání návykových látek u pooperačních bariatrických pacientů a potraviny s vysokým GI mohou po konzumaci aktivovat mozkové oblasti související s odměnami (např. nucleus accumbens, striatum) po konzumaci [23,55]. To poskytuje další důkazy o úloze GL a hladiny cukru v krvi ve zkušenosti s potenciálně návykovou reakcí na určité potraviny.

Schválení návykových stravovacích návyků nesouviselo se vztahem mezi obsahem tuku a problematickým hodnocením potravin. Je možné, že jednotlivci obecně uvádějí problematickou konzumaci potravin s vysokým obsahem tuků, ale tuk méně predikuje, zda někdo skutečně zažívá návykový proces v reakci na určité jídlo. Toto je podporováno zvířecími modely, které prokazují, že stažení podobné opiátům, což je marker návykového procesu, je pozorováno v reakci na odstranění sacharózy ze stravy, ale nikoli na tuky [32]. V současné studii se zdá, že množství tuku předpovídá, zda je jídlo hlášeno jako problematické, bez ohledu na individuální rozdíly, ale není silně spojeno se schválením návykových stravovacích návyků. To naznačuje, že tuk může souviset s obecnou tendencí k přejídání, což může mít důsledky pro veřejné zdraví při prevenci a léčbě problematického stravování. Mnoho vysoce zpracovaných potravin s přidanými tuky navíc často obsahuje přidané rafinované uhlohydráty (např. Čokoláda, hranolky). Proto je zaručen další výzkum, aby se rozeznala jedinečná prediktivní síla tuku a rafinovaných uhlohydrátů / GL.

BMI a pohlaví

BMI byl malý, pozitivní prediktor toho, zda je vysoce zpracované jídlo spojeno s problematickým, návykovým jídlem. To naznačuje, že zpracování může nejen zvýšit „návykový potenciál“ potraviny, ale také hrát roli v epidemii obezity. Zvýšený BMI nesouvisel se vztahem tuku nebo GL s hodnocením potravin. Současná studie zjistila, že muži uváděli více problémů s nezpracovanými potravinami (např. Steaky, sýry) než ženy, což naznačuje, že muži mohou mít problémové stravovací chování u širšího sortimentu potravin.

Omezení

Současná studie měla určitá omezení. Nejprve byly údaje pro studii dvě shromážděny pomocí Amazonu MTurk. Zatímco účastnický vzorek byl reprezentativnější než vysokoškolská populace studijní, nelze jej považovat za reprezentativní vzorek na národní úrovni [56] a replikace mohou zvýšit zobecnění. Podobně, protože současné studie zkoumaly vysokoškolské studenty a dospělé, nemusí být zjištění použitelná pro vysokoškolské studenty nebo mládež. Kromě toho byl rozsah řad potravin omezený. Potraviny, které byly hlášeny jako nejproblematičtější, měly průměrné hodnocení právě vyšší než 4, což znamená, že žádné jídlo nebylo v průměru hodnoceno jako extrémně problematické (skóre 7). Intuitivně je to smysluplné, protože náš vzorek se pohyboval od jednotlivců, kteří nenaznačovali žádné návykové stravovací příznaky, po ty, kteří splňují diagnostická kritéria pro „závislost na jídle“. Očekává se, že někteří jedinci nebudou mít žádné návykové stravovací příznaky u žádného jídla. Budoucí studie mohou zvážit změnu velikosti štítku [57]. Ve srovnání s Likertovými stupnicemi se přístupy škálování podle velikosti štítku pokouší řešit individuální rozdíly ve vnímané závažnosti problematického stravování, které se mohou lišit podle úrovně patologie. Nakonec jsme neshromažďovali pozorovací údaje, abychom posoudili frekvenci konzumace těchto potravin, což je důležitý další krok v tomto výzkumu. Rovněž není známo, zda kontext konzumace (např. Občerstvení, jídlo, epizoda nárazu) může ovlivnit, zda je jídlo spojeno s ukazateli chování návykového stravování. Současná zjištění jsou tedy omezena na zprávy účastníků o tom, zda jsou určitá jídla vnímána jako spojovaná s návykovým stravovacím chováním. Konečně, výška a hmotnost byly hlášeny ve studii dvě, což může vést k nepřesnosti. I když několik studií zjistilo, že výška a hmotnost, kterou hlásí sám, jsou vysoce korelována s přímými měřeními [58,59], může další výzkum zvážit využití přímého měření.

Závěry

Stručně řečeno, současná studie zjistila, že vysoce zpracované potraviny s přidaným množstvím tuku a / nebo rafinovaných uhlohydrátů (např. Cukr, bílá mouka) byly s největší pravděpodobností spojeny s ukazateli chování u návykových jídel. Navíc potraviny s vysokým obsahem GL byly zvlášť spojeny s návykovými problémy s jídlem u jedinců podporujících zvýšené příznaky „závislosti na jídle“. Jednotlivci podporující příznaky stravovacího chování podobného chování mohou být náchylnější k velkému zvýšení hladiny cukru v krvi u potravin s vysokým obsahem GL, což je v souladu s významem dávky a rychlosti absorpce v návykovém potenciálu zneužívání drog. Tato zjištění společně poskytují předběžné důkazy o potravinách a atributech potravin zahrnutých do „závislosti na potravinách“ a pro navrhované paralely mezi farmakokinetickými vlastnostmi zneužívaných drog a vysoce zpracovanými potravinami. Jako důležitý další krok v hodnocení „závislosti na potravinách“ by budoucí studie měly rovněž rozšířit stávající poznatky měřením biologických odpovědí a přímým pozorováním stravovacích návyků spojených s vysoce zpracovanými potravinami, aby bylo možné prozkoumat, zda jsou návykové mechanismy, jako je stažení a tolerance.

Poděkování

Děkuji Kathy Welch, dříve v Centru pro statistické konzultace a výzkum na Michiganské univerzitě, za pomoc s analýzou dat, Kendrin Sonneville, docentka v programu výživy člověka na Michiganské škole veřejného zdraví pro její odborné znalosti v oblasti výživy, Susan Murray, členové laboratoře Dr. Aveny na Columbia University, za její promyšlenou zpětnou vazbu, a výzkumným asistentům ve vědecké a léčebné laboratoři pro výživu a závislost za pomoc při shromažďování údajů.

Autorské příspěvky

Koncipované a navržené experimenty: ES AG. Provedené experimenty: ES AG. Analyzované údaje: ES AG. Přispívající činidla / materiály / analytické nástroje: NA AG. Napsal článek: ES NA AG.

Reference

1. 1. Wang Y, Beydoun MA, Liang L, Caballero B, Kumanyika SK (2008) Budou všichni Američané trpět nadváhou nebo obezitou? Odhad vývoje a nákladů na epidemii obezity v USA. Obezita 16: 2323 – 2330. doi: 10.1038 / oby.2008.351. pmid: 18719634
   • Zobrazit článek
   • PubMed / NCBI
   • Google Scholar
2. 2. Mokdad AH, Serdula MK, Dietz WH, Bowman BA, Marks JS, a kol. (2000) Pokračující epidemie obezity ve Spojených státech. JAMA 284: 1650 – 1651. pmid: 11015792 doi: 10.1001 / jama.284.13.1650
3. Zobrazit článek
4. PubMed / NCBI
5. Google Scholar
6. Zobrazit článek
7. PubMed / NCBI
8. Google Scholar
9. Zobrazit článek
10. PubMed / NCBI
11. Google Scholar
12. Zobrazit článek
13. PubMed / NCBI
14. Google Scholar
15. Zobrazit článek
16. PubMed / NCBI
17. Google Scholar
18. Zobrazit článek
19. PubMed / NCBI
20. Google Scholar
21. Zobrazit článek
22. PubMed / NCBI
23. Google Scholar
24. Zobrazit článek
25. PubMed / NCBI
26. Google Scholar
27. Zobrazit článek
28. PubMed / NCBI
29. Google Scholar
30. Zobrazit článek
31. PubMed / NCBI
32. Google Scholar
33. Zobrazit článek
34. PubMed / NCBI
35. Google Scholar
36. Zobrazit článek
37. PubMed / NCBI
38. Google Scholar
39. Zobrazit článek
40. PubMed / NCBI
41. Google Scholar
42. Zobrazit článek
43. PubMed / NCBI
44. Google Scholar
45. Zobrazit článek
46. PubMed / NCBI
47. Google Scholar
48. Zobrazit článek
49. PubMed / NCBI
50. Google Scholar
51. Zobrazit článek
52. PubMed / NCBI
53. Google Scholar
54. Zobrazit článek
55. PubMed / NCBI
56. Google Scholar
57. Zobrazit článek
58. PubMed / NCBI
59. Google Scholar
60. Zobrazit článek
61. PubMed / NCBI
62. Google Scholar
63. Zobrazit článek
64. PubMed / NCBI
65. Google Scholar
66. Zobrazit článek
67. PubMed / NCBI
68. Google Scholar
69. Zobrazit článek
70. PubMed / NCBI
71. Google Scholar
72. Zobrazit článek
73. PubMed / NCBI
74. Google Scholar
75. Zobrazit článek
76. PubMed / NCBI
77. Google Scholar
78. Zobrazit článek
79. PubMed / NCBI
80. Google Scholar
81. Zobrazit článek
82. PubMed / NCBI
83. Google Scholar
84. Zobrazit článek
85. PubMed / NCBI
86. Google Scholar
87. Zobrazit článek
88. PubMed / NCBI
89. Google Scholar
90. Zobrazit článek
91. PubMed / NCBI
92. Google Scholar
93. Zobrazit článek
94. PubMed / NCBI
95. Google Scholar
96. Zobrazit článek
97. PubMed / NCBI
98. Google Scholar
99. Zobrazit článek
100. PubMed / NCBI
101. Google Scholar
102. Zobrazit článek
103. PubMed / NCBI
104. Google Scholar
105. Zobrazit článek
106. PubMed / NCBI
107. Google Scholar
108. Zobrazit článek
109. PubMed / NCBI
110. Google Scholar
111. Zobrazit článek
112. PubMed / NCBI
113. Google Scholar
114. Zobrazit článek
115. PubMed / NCBI
116. Google Scholar
117. Zobrazit článek
118. PubMed / NCBI
119. Google Scholar
120. Zobrazit článek
121. PubMed / NCBI
122. Google Scholar
123. 3. Wadden TA, Butryn ML, Byrne KJ (2004) Účinnost úpravy životního stylu pro dlouhodobou kontrolu hmotnosti. Doplněk Obes Res 12: 151S – 162S. pmid: 15687411 doi: 10.1038 / oby.2004.282
124. 4. Taubes G (1998) Jak stoupá obezita, odborníci se snaží vysvětlit, proč. Science 280: 1367 – 1368. pmid: 9634414 doi: 10.1126 / science.280.5368.1367
125. Zobrazit článek
126. PubMed / NCBI
127. Google Scholar
128. Zobrazit článek
129. PubMed / NCBI
130. Google Scholar
131. Zobrazit článek
132. PubMed / NCBI
133. Google Scholar
134. Zobrazit článek
135. PubMed / NCBI
136. Google Scholar
137. Zobrazit článek
138. PubMed / NCBI
139. Google Scholar
140. Zobrazit článek
141. PubMed / NCBI
142. Google Scholar
143. Zobrazit článek
144. PubMed / NCBI
145. Google Scholar
146. Zobrazit článek
147. PubMed / NCBI
148. Google Scholar
149. Zobrazit článek
150. PubMed / NCBI
151. Google Scholar
152. Zobrazit článek
153. PubMed / NCBI
154. Google Scholar
155. Zobrazit článek
156. PubMed / NCBI
157. Google Scholar
158. Zobrazit článek
159. PubMed / NCBI
160. Google Scholar
161. Zobrazit článek
162. PubMed / NCBI
163. Google Scholar
164. Zobrazit článek
165. PubMed / NCBI
166. Google Scholar
167. Zobrazit článek
168. PubMed / NCBI
169. Google Scholar
170. Zobrazit článek
171. PubMed / NCBI
172. Google Scholar
173. 5. Bulik CM, Sullivan PF, Kendler KS (2003) Genetické a environmentální příspěvky k obezitě a přejídání. Mezinárodní žurnál poruch příjmu potravy 33: 293 – 298. pmid: 12655626 doi: 10.1002 / eat.10140
174. 6. Wright SM, Aronne LJ (2012) Příčiny obezity. Abdom Imaging 37: 730 – 732. pmid: 22426851 doi: 10.1007 / s00261-012-9862-x
175. 7. Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD (2009) Předběžné ověření stupnice závislosti na potravinách Yale. Chuť k jídlu 52: 430 – 436. doi: 10.1016 / j.appet.2008.12.003. pmid: 19121351
176. 8. Gearhardt AN, White MA, Potenza MN (2011) Porucha příjmu potravy a závislost na jídle. Aktuální recenze zneužívání drog 4: 201. pmid: 21999695 doi: 10.2174 / 1874473711104030201
177. 9. Davis C, Curtis C, Levitan RD, Carter JC, Kaplan AS, et al. (2011) Důkaz, že „závislost na potravě“ je platným fenotypem obezity. Chuť k jídlu 57: 711 – 717. doi: 10.1016 / j.appet.2011.08.017. pmid: 21907742
178. 10. Gearhardt AN, Yokum S, Orr PT, Stice E, Corbin WR, et al. (2011) Neurální koreláty závislosti na jídle. Archivy obecné psychiatrie 68: 808 – 816. doi: 10.1001 / archgenpsychiatry.2011.32. pmid: 21464344
179. 11. Davis C, Loxton NJ, Levitan RD, Kaplan AS, Carter JC, et al. (2013) „Potravinová závislost“ a jeho souvislost s dopaminergním multilokusovým genetickým profilem. Physiol Behav 118: 63 – 69. doi: 10.1016 / j.physbeh.2013.05.014. pmid: 23680433
180. 12. Nikolova YS, Ferrell RE, Manuck SB, Hariri AR (2011) Multilokusový genetický profil pro signalizaci dopaminu předpovídá reaktivitu ventrálního striata. Neuropsychofarmakologie 36: 1940 – 1947. doi: 10.1038 / npp.2011.82. pmid: 21593733
181. 13. Stice E, Yokum S, Burger K, Epstein L, Smolen A (2012) Multilokusový genetický kompozit odrážející dopaminovou signalizační kapacitu předpovídá odměnu obvodové odezvy. J Neurosci 32: 10093 – 10100. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.1506-12.2012. pmid: 22815523
182. 14. Koob GF, Le Moal M (2005) Plasticity neurocircuitry odměny a „temná strana“ drogové závislosti. Nat Neurosci 8: 1442 – 1444. pmid: 16251985 doi: 10.1038 / nn1105-1442
183. 15. Bierut LJ (2011) Genetická zranitelnost a náchylnost k látkové závislosti. Neuron 69: 618 – 627. doi: 10.1016 / j.neuron.2011.02.015. pmid: 21338875
184. 16. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Tomasi D, Baler R (2012) Odměna za jídlo a léky: překrývající se okruhy lidské obezity a závislosti. Curr Top Behav Neurosci 11: 1 – 24. doi: 10.1007 / 7854_2011_169. pmid: 22016109
185. 17. Volkow ND, Wang GJ, Tomasi D, Baler RD (2013) Obezita a závislost: neurobiologické přesahy. Obes Rev 14: 2 – 18. doi: 10.1111 / j.1467-789X.2012.01031.x. pmid: 23016694
186. 18. Monteiro CA, Levy RB, Claro RM, Castro IR, Cannon G (2010) Nová klasifikace potravin na základě rozsahu a účelu jejich zpracování. Cad Saude Publica 26: 2039–2049. pmid: 21180977 doi: 10.1590 / s0102-311 × 2010001100005
187. 19. Henningfield JE, Keenan RM (1993) Kinetika dodání nikotinu a odpovědnost za zneužití. J Consult Clin Psychol 61: 743 – 750. pmid: 8245272 doi: 10.1037 // 0022-006x.61.5.743
188. 20. Klatsky AL, Armstrong MA, Kipp H (1990) Koreláty preference alkoholických nápojů: rysy osob, které volí víno, likéry nebo pivo. Br J Addict 85: 1279 – 1289. pmid: 2265288 doi: 10.1111 / j.1360-0443.1990.tb01604.x
189. 21. Hanna JM, Hornick CA (1977) Použití listů koky v jižním Peru: přizpůsobení nebo závislost. Bull Narc 29: 63 – 74. pmid: 585582
190. 22. Verebey K, Gold MS (1988) Od listů koky po trhliny: Účinky dávky a cesty podání na odpovědnost za zneužití. Psychiatrické Annals 18: 513 – 520. doi: 10.3928 / 0048-5713-19880901-06
191. 23. Lennerz BS, Alsop DC, Holsen LM, Stern E, Rojas R, et al. (2013) Účinky dietního glykemického indexu na mozkové oblasti spojené s odměnou a touhou u mužů. Am J Clin Nutr 98: 641 – 647. doi: 10.3945 / ajcn.113.064113. pmid: 23803881
192. 24. Ebbeling CB, Leidig MM, Sinclair KB, Hangen JP, Ludwig DS (2003) Dieta se sníženou glykémií při léčbě obezity u dospívajících. Arch Pediatr Adolesc Med 157: 773 – 779. pmid: 12912783 doi: 10.1001 / archpedi.157.8.773
193. 25. Wolever TM, Jenkins DJ, Jenkins AL, Josse RG (1991) Glykemický index: metodologie a klinické důsledky. Am J Clin Nutr 54: 846 – 854. pmid: 1951155
194. 26. Willett W, Manson J, Liu S (2002) Glykemický index, glykemická zátěž a riziko diabetu typu 2. Am J Clin Nutr 76: 274S – 280S. pmid: 12081851
195. 27. Gearhardt AN, Davis C, Kuschner R, Brownell KD (2011) Závislost potencionálních potravin. Zneužívání drog Curr Rev 4: 140 – 145. pmid: 21999688 doi: 10.2174 / 1874473711104030140
196. 28. Klump KL, Racine S, Hildebrandt B, Sisk CL (2013) Sexuální rozdíly ve stravovacích návycích u dospělých samců a samic dospělých krys. Int J Eat Disord 46: 729 – 736. doi: 10.1002 / eat.22139. pmid: 23625647
197. 29. Boggiano MM, Artiga AI, Pritchett CE, Chandler-Laney PC, Smith ML, et al. (2007) Vysoký příjem chutného jídla předpovídá nadměrné stravování nezávisle na náchylnosti k obezitě: zvířecí model štíhlé vs obézní nadměrné konzumace a obezity s a bez nadměrné konzumace. Int J Obes (Lond) 31: 1357 – 1367. pmid: 17372614 doi: 10.1038 / sj.ijo.0803614
198. 30. Johnson PM, Kenny PJ (2010) dopaminové receptory D2 v závislosti na závislostech jako odměna za dysfunkce a nutkavé stravování u obézních krys. Přírodní neurověda 13: 635 – 641. doi: 10.1038 / nn.2519. pmid: 20348917
199. 31. Oswald KD, Murdaugh DL, King VL, Boggiano MM (2011) Motivace pro chutnou stravu navzdory důsledkům zvířecího modelu přejídání. Mezinárodní žurnál poruch příjmu potravy 44: 203 – 211. doi: 10.1002 / eat.20808. pmid: 20186718
200. 32. Avena NM, Rada P, Hoebel BG (2009) Zbytky cukru a tuku mají značné rozdíly v návykovém chování. J Nutr 139: 623 – 628. doi: 10.3945 / jn.108.097584. pmid: 19176748
201. 33. Avena NM, Bocarsly ME, Rada P, Kim A, Hoebel BG (2008) Po každodenním záchvatu roztoku sacharózy vyvolává deprivace potravy úzkost a způsobuje nerovnováhu dopaminu / acetylcholinu. Fyziologie a chování 94: 309–315. doi: 10.1016 / j.nephro.2014.10.004. pmid: 25597033
202. 34. Cottone P, Sabino V, Steardo L, Zorrilla EP (2007), na opioidech závislý předběžný negativní kontrast a bush-like eating u potkanů ​​s omezeným přístupem k vysoce preferovanému jídlu. Neuropsychofarmakologie 33: 524 – 535. pmid: 17443124 doi: 10.1038 / sj.npp.1301430
203. 35. Galic MA, Persinger MA (2002) Objemná spotřeba sacharózy u samic potkanů: zvýšená „bradavost“ během období odstraňování sacharózy a možná periodicita. Psychologické zprávy 90: 58 – 60. pmid: 11899012 doi: 10.2466 / pr0.2002.90.1.58
204. 36. Colantuoni C, Schwenker J, McCarthy J, Rada P, Ladenheim B, et al. (2001) Nadměrný příjem cukru mění vazbu na dopaminové a mu-opioidní receptory v mozku. Neuroreport 12: 3549 – 3552. pmid: 11733709 doi: 10.1097 / 00001756-200111160-00035
205. 37. Bailey A, Gianotti R, Ho A, Kreek MJ (2005) Přetrvávající upregulace μ ópioidů, ale nikoli adenosinu, receptorů v mozcích dlouhodobě odebraných zvyšujících se dávek „binge“ potkanů ​​léčených kokainem. Synapse 57: 160 – 166. pmid: 15945065 doi: 10.1002 / syn.20168
206. 38. Avena NM (2010) Studium závislosti na jídle za použití zvířecích modelů konzumace alkoholu. Chuť k jídlu 55: 734 – 737. doi: 10.1016 / j.appet.2010.09.010. pmid: 20849896
207. 39. Avena NM, Rada P, Hoebel BG (2009) Zbytky cukru a tuku mají značné rozdíly v návykovém chování. Žurnál výživy 139: 623 – 628. doi: 10.3945 / jn.108.097584. pmid: 19176748
208. 40. Rada P, Avena NM, Hoebel BG (2005) Denní bingeing na cukru opakovaně uvolňuje dopamin ve skořápce accumbens. Neurovědy 134: 737 – 744. pmid: 15987666 doi: 10.1016 / j.neuroscience.2005.04.043
209. 41. Rodin J, Mancuso J, Granger J, Nelbach E (1991) Chuť k jídlu ve vztahu k indexu tělesné hmotnosti, omezujícím účinkům a hladinám estradiolu: studie opakovaných opatření u zdravých žen. Chuť k jídlu 17: 177 – 185. pmid: 1799280 doi: 10.1016 / 0195-6663 (91) 90020-s
210. 42. Schneider W, Eschman A, Zuccolotto A (2002) E-Prime: Uživatelská příručka: Psychology Software Incorporated.
211. 43. Raudenbush SW, Bryk AS (2002) Hierarchické lineární modely: Aplikace a metody analýzy dat: Šalvěj.
212. 44. Paolacci G, Chandler J (2014) Uvnitř Turka Porozumění mechanickému Turku jako účastnickému fondu. Aktuální směry psychologické vědy 23: 184 – 188. doi: 10.1177 / 0963721414531598
213. 45. Oishi S, Ishii K, Lun J (2009) Obytná mobilita a podmíněnost skupinové identifikace. Žurnál experimentální sociální psychologie 45: 913 – 919. doi: 10.1016 / j.jesp.2009.09.001
214. 46. Gearhardt AN, Roberts M, Ashe M (2013) Pokud je cukr návykový ... co to znamená pro zákon? J Law Med Ethics 41 Dodatek 1: 46 – 49. doi: 10.1111 / jlme.12038. pmid: 23590740
215. 47. Gearhardt AN, Brownell KD (2013) Může jídlo a závislost změnit hru? Biol Psychiatry 73: 802 – 803. doi: 10.1016 / j.biopsych.2012.07.024. pmid: 22877921
216. 48. Gearhardt AN, Grilo CM, DiLeone RJ, Brownell KD, Potenza MN (2011) Může být jídlo návykové? Důsledky pro veřejné zdraví a politiku. Závislost 106: 1208 – 1212. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2010.03301.x. pmid: 21635588
217. 49. Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD (2009) Závislost na jídle: vyšetření diagnostických kritérií závislosti. J Addict Med 3: 1 – 7. doi: 10.1097 / ADM.0b013e318193c993. pmid: 21768996
218. 50. Pelchat ML (2002) Lidského otroctví: touha po jídle, posedlost, nutkání a závislost. Physiol Behav 76: 347 – 352. pmid: 12117571
219. 51. Ebbeling CB, Ludwig DS (2001) Léčba obezity u mládeže: měla by být dietní glykemická zátěž zohledněna? Adv Pediatr 48: 179 – 212. pmid: 11480757
220. 52. Thornley S, McRobbie H, Eyles H, Walker N, Simmons G (2008) Epidemie obezity: je glykemický index klíčem k odemknutí skryté závislosti? Med Hypotheses 71: 709 – 714. doi: 10.1016 / j.mehy.2008.07.006. pmid: 18703288
221. 53. Stice E, Burger KS, Yokum S (2013) Relativní schopnost tuků a cukrů chutná k aktivaci odměn, chuťových a somatosenzorických oblastí. Am J Clin Nutr 98: 1377 – 1384. doi: 10.3945 / ajcn.113.069443. pmid: 24132980
222. 54. Grabenhorst F, Rolls ET (2014) Reprezentace orální tukové textury v lidské somatosenzorické kůře. Hum Brain Mapp 35: 2521 – 2530. doi: 10.1002 / hbm.22346. pmid: 24038614
223. 55. Fowler L, Ivezaj V, Saules KK (2014) Problematický příjem potravin s vysokým obsahem cukru / nízkého obsahu tuku a glykemického indexu u pacientů s bariatrií je spojen s vývojem nových pooperačních poruch užívání návykových látek. Jíst Behav 15: 505 – 508. doi: 10.1016 / j.eatbeh.2014.06.009. pmid: 25064307
224. 56. Berinsky AJ, Huber GA, Lenz GS (2012) Hodnocení online trhů práce pro experimentální výzkum: Amazon. com's Mechanical Turk. Politická analýza 20: 351 – 368. doi: 10.1093 / pan / mpr057
225. 57. Bartoshuk LM, Duffy VB, Green BG, Hoffman HJ, Ko CW, a kol. (2004) Platné srovnání napříč skupinami s označenými stupnicemi: gLMS versus velikost. Physiol Behav 82: 109 – 114. pmid: 15234598 doi: 10.1016 / j.physbeh.2004.02.033
226. 58. Kuczmarski MF, Kuczmarski RJ, Najjar M (2001) Účinky věku na platnost vlastního hlášení výšky, hmotnosti a indexu tělesné hmotnosti: nálezy z třetího národního průzkumu zdraví a výživy, 1988 – 1994. J Am Diet Assoc 101: 28 – 34; kvíz 35 – 26. pmid: 11209581 doi: 10.1016 / s0002-8223 (01) 00008-6
227. 59. White MA, Masheb RM, Grilo CM (2010) Přesnost vlastní hlášené hmotnosti a výšky při poruchách příjmu potravy: špatné hlášení nesouvisí s psychologickými faktory. Obezita (Silver Spring) 18: 1266 – 1269. doi: 10.1038 / oby.2009.347. pmid: 19834465