Proč jsou některé hry návykovější než ostatní: účinky časování a výplaty na vytrvalost v herním automatu (2016)

 

Abstraktní

Manipulace s různými charakteristikami chování hazardních her může potenciálně ovlivnit rozsah, v jakém jednotlivci vytrvají v hazardních hrách, a jejich přechod na problematické chování. To má potenciální dopad na technologie mobilních her a odpovědné zásahy do hazardních her. K tomu patří dva laboratorní modely, které se týkají částečného zesílení zesílení výztuže (PREE) a efektu zkušebního odstupu. Oba tyto faktory by mohly urychlit nebo zpozdit získání a zánik podmíněného chování. Zaznamenáváme experiment, který ovlivnil rychlost zesílení a interval mezi zkušebními zkouškami (ITI) na simulovaném hracím automatu, kde účastníci dostali možnost volby mezi hazardními hrami a přeskakováním v každém pokusu, než bylo měřeno vytrvalostní hráčství v zániku, následované měřením iluze kontroly, deprese a impulsivity. Předpokládali jsme, že delší ITI ve spojení s nízkou mírou zesílení pozorovanou v hazardních hrách povede k větší vytrvalosti. Dále jsme předpokládali, že je známo, že načasování je důležité při zobrazování iluzorní kontroly a potenciálně ve vytrvalosti v hazardních hrách, že předchozí vystavení delším intervalům může ovlivnit iluze kontroly. Byla pozorována interakce mezi ITI a rychlostí vyztužení, protože hráči s nízkým vyztužením s dlouhým ITI hráli déle. Respondenti také ukázali zánik a PREE. Hazardní hráči vystavení vyšší míře vyztužení hráli déle v akvizici. Impulsivita byla spojena s prodlouženou vytrvalostí v zániku a více depresivních hráčů ve skupině ITI s vysokým zesílením vydrželo déle. Výkonnost v úsudku nepotvrdila druhou hypotézu: jediným výrazným kontrastem bylo, že účastníci byli lépe kalibrováni, jak postupoval úkol.

Klíčová slova: hazardní hry, impulzivita, asociativní učení, chování, návykové, plán posilování, hrací automat

Úvod

Vznik nových technologií v oblasti hazardních her je znepokojen tím, že nové plány posílení mohou zvýšit riziko poškození hráčů. Modely problémového hazardního hraní předpokládají, že existuje soubor běžných behaviorálních a kognitivních procesů, které jsou základem rozvoje návykového chování (; ). Zaznamenáváme experiment, který zkoumá vliv částečného zesílení a načasování na chování při vytrvalostním hraní hazardních her, které mohou být základem přechodu na problémové hazardní hry. Deficity ve zpracování částečného zesílení byly dříve pozorovány u těžkých hráčů (), zatímco zvyšování intervalů mezi zkouškami (ITI) usnadňuje získání podmíněného chování (). V této zprávě načrtneme experiment, ve kterém účastníci hráli na simulovaném hracím automatu, na kterém byla manipulována četnost výher a ITI mezi skupinami a měřena vytrvalost v zániku.

Zpoždění, zkušební odstup a ITI

Zvýšení intervalu mezi hazardními hrami může být nápomocné při podpoře pokračování hry a může být součástí popularity určitých her. Například loterijní hry mají prodloužené prodlevy mezi hazardními hrami a jsou často nejoblíbenější a často hrané hry (). I když to může být způsobeno tím, že loterie jsou vysoce dostupné (mimo jiné v mnoha ohledech), v některých jurisdikcích (např. Ve Velké Británii) jsou nabízeny další hry vedle loterií (např. Stírací losy), které kontrolují dostupnost. Navzdory tomu hraje v loterii mnohem více lidí než podobně dostupné hry, a to častěji. Nicméně vnímané riziko poškození je velmi nízké, i když není jasné, zda „závislost“ hazardních her spočívá ve specifických hrách () nebo specifické rysy chování (). Některé mobilní videohry využívají podobných účinků tím, že vynucují zpoždění mezi hrami hazardních her. Sázení ve hře, které je spojeno s mobilem () a problémové hazardní hry (; ), kombinuje spojitou a nespojitou hru. Pochopení úlohy načasování a latence v chování v oblasti hazardních her má důležité důsledky pro novější formy hazardních her, jako je např. Mobilní hazardní hry (kde se sázky ve hře výrazně podporují), protože způsob, jakým lidé používají smartphony, pravděpodobně zvýší latence mezi hazardními hrami. Ve hře se jedná o sázky uzavřené na událost (např. Fotbalový zápas), zatímco samotná událost se vyskytuje, zatímco v tradičních formách sázek se sázka provádí před událostí. argumentovat in-play sázení může být více návyková, protože je více kontinuální. Ve hře však přetrvávají značné nespojitosti, protože sázky jsou v rámci akce omezeny. Skutečná data o sázkách ve hře () odhaluje smíšená zjištění: ačkoliv existuje jasné riziko problémového hazardu, zjištění to rozhodně nevedou k závěru, protože je to nepřetržité povahy; Hráči ve hře hráli méně sázek a v denních úrovních sázek byl malý rozdíl. I když sázkoví hráči ve hře vsadili celkově více peněz, sázka na medián byla nižší než u tradičních sportovních sázek a sázející ve hře měli nižší čistou ztrátu. naznačují, že bezprostřednost mezi sázkou a výsledkem může být nápomocná při přitahování rizikových nebo impulzivních hráčů k hraní hazardních her.

Literatura asociativního učení ukazuje, že zvýšené latence mezi posilováním usnadňují získání podmíněného chování (). Časový model předpokládá, že snížení poměru mezi zesílením a ITI v klasickém a operantním podmíněnosti snižuje počet zesílení akvizice. Toto je prohlašováno, že je nezávislý na částečné výztuži, který zvětší množství studie ale ne zesílení. Literatura o efektu „zkušební mezery“, primárně studovaná v kontextu klasického kondicionování (; ; ; ; ; ) zjistila, že rozptýlené pokusy usnadňují kondicionování.

Je méně jasné, zda větší latence v extinkci ovlivňují výkon. tvrzení, že interval bez zesílení spíše než nezesílení je klíčový, a že vynechané zesílení v extinkci nejsou ovlivněny částečným zesílením. Jiný výzkum identifikoval účinky ITI na zánik, s větším potlačením reakce pozorované s kratšími ITI (; ).

Načasování je považováno za důležitou součást iluze kontroly (, ; ), kognitivní zaujatost, která převládá v problémovém hraní (). Iluze kontroly, operacionalizované jako nadhodnocení vztahu mezi odezvou a výsledkem, mohou být vyvolány pomocí úkolu posuzování mimořádných událostí, ve kterém jsou tyto události nesouvisející, ale výsledek se vyskytuje velmi často. Standardní příklady tohoto úkolu zahrnují tlačítko tlačí úkol spojený s aktivací světla (), nebo lékařský rozhodovací úkol posuzující vztah mezi experimentálním zlepšením léčiva a pacientem (). Míra, do které jedinci bez deprese vykazují iluze kontroly, je ovlivněna latencí mezi zkouškami: delší ITI jsou spojeny se silnější iluzorní kontrolou u osob bez deprese (). Problematičtí hráči vykazují silnější iluze kontroly v koncepcích posuzování rizika (), i když kauzální směr tohoto vztahu zůstává nejasný: rozsáhlé vystavení určitým harmonogramům zesílení může zvýšit iluze kontroly nebo osoby náchylné k iluzím kontroly mohou s větší pravděpodobností vyvinout problémy s hazardními hrami. Zahrnuli jsme úkol odvozený ze stejného paradigmatu jako , které byli účastníci vyzváni k dokončení po úkolu automatu. Také jsme měřili depresi, protože depresivní jedinci v tomto paradigmatu provádějí více kalibrovaných úsudků () s delší ITI (). Porucha nálady byla také identifikována jako potenciální cesta k problémovému hraní ().

Částečný účinek zesílení a impulsivita

Parciální extinkční účinek zesílení (PREE) je paradoxem chování, ve kterém slabě zesílené chování přetrvává déle bez zesílení ve srovnání s důsledněji se vyskytujícími zesilovači (; ), jako např. během delšího období ztrát v hazardních hrách (; ; ). Částečné deficity zesílení byly zjištěny u hráčů s vysokou frekvencí1, kteří trvají déle než rekreační hráči, aby tyto asociace uhasili (), změnu, která by mohla nastat při chronickém vystavení harmonogramům posilování hazardních her. uvádějí, že i když se předpokládá, že částečné zesílení je důležitou součástí hazardních her, základna důkazů je řídká. Selhání hašení bylo identifikováno jako ukazatel problémového hraní (). Nedodržení také přímo (např. Neúspěšné snahy o zastavení hazardních her, hazardní hry více, než bylo zamýšleno) nebo nepřímo (např. Pronásledování ztrát) odpovídá ukazatelům pro poruchu hazardních her () nebo problémového hraní ().

Není překvapující, že PREE je spojena s hazardními hrami a značná pozornost byla věnována studiu v automatech. Hrací automaty mají tendenci mít velmi nízkou míru zesílení (i když se to liší na počítačových počítačích), a hráči stále vydrží ve hře i přes montážní sekvence ztrát. Existuje literatura, která využila úlohy automatu ke zkoumání účinků částečného posilování na operantní učení. , , ,) provedla sérii experimentů využívajících simulované hazardní hry k testování teorií částečného zesílení, zjištění, že pravděpodobnosti nižší odměny byly spojeny s větší vytrvalostí. použil podobný vzor k testování ; ) Teorie částečného zesílení manipulací zkušebního řádu v úloze hracího automatu s malým počtem akvizičních zkoušek. manipulovali s velkými výhrami a téměř promarněnými vytrvalostními chováními v zániku v podobném paradigmatu hracích automatů, když zjistili, že hustota téměř bez ztráty ovlivnila rozsah, v jakém účastníci pokračovali v hazardu, ale ne velké výhry.

Různé plány zesílení potenciálně ovlivňují způsob, jakým chování zhasne (; ) Hazardní hry fungují na základě náhodného harmonogramu posilování, což je podmnožina harmonogramu variabilního poměru. Méně srozumitelné než plány s variabilním poměrem, je informativní kontrastovat, jak se plány náhodných poměrů liší od plánů variabilního poměru. Typická distribuce počtu pokusů, dokud není odezva zesílena na náhodných poměrových schématech, následuje vzor ve tvaru písmene L; počet pokusů rychle klesá po malém počtu her, ale pokračuje na dobu neurčitou s velmi nízkou pravděpodobností. Na rozdíl od harmonogramu s proměnlivým poměrem je obvykle (ale ne nutně) případ, že pravděpodobnost počtu pokusů o zesílení je rovnoměrně rozložena a existuje zde horní hranice počtu pokusů před zesílením chování (). Studie porovnávající tyto plány neprokázaly jasné rozdíly; nezjistil žádný rozdíl mezi plány variabilních a náhodných poměrů v hazardních hrách, i když byly zjištěny nedostatky v této studii (). nebyl zjištěn žádný rozdíl mezi třemi poměrovými schématy zesílení (variabilní, pevné a náhodné) u zvířat. Nedávné studie ukázaly, že plány s náhodným poměrem vykazují ve srovnání s plány s pevným poměrem vyšší persistentní chování, zejména pokud je počet pokusů o posílení velmi velký ().

Úloha hracího automatu, kterou načrtneme v této zprávě, byla navržena tak, aby účastníci byli požádáni, aby riskovali peníze, které vyhráli během experimentu, ale objem vyhraných peněz se bude postupně zvyšovat. Podmínky nízkého posílení se pokusily vytvořit podobnou situaci jako hazardní hry v reálných penězích. Jedna kritika mnoha experimentů hracího automatu byla že tyto studie inklinovaly využít vysokou míru zesílení příbuzného skutečným hracím automatům (\ t; ). Mechanický tříválcový automat má pravděpodobnost výhry 9%, ale na počítačových počítačích se liší (). Ve výzkumu hazardních her (např. ; ) vyšší míry zesílení (20%) byly použity v paradigmatech vymírání. Rozhodli jsme se použít míru zesílení 30%, pracující na náhodném poměrovém rozvrhu zesílení podobném reálnému hazardnímu automatu.

Vlastní impulsivita byla měřena impulsivita předpovídá perzistentní hraní tváří v tvář rostoucím ztrátám a je cestou k problémovému hraní. zjistili, že impulzivní hazardní hráči „honili“ ztráty déle v hazardní hře, kde pravděpodobnost výhry klesala s pokračováním experimentu. Impulsivita byla identifikována jako rizikový faktor pro problémové hazardní hry, problémové hazardní hráče (; ) vykazují vyšší samovolnou impulsivitu.

Abychom otestovali, zda tyto behaviorální efekty podporují vytrvalostní hazardní hry, provedli jsme dvoudílný experiment, ve kterém bylo manipulováno ITI a rychlost zesílení. Účastníci byli zařazeni do jedné ze čtyř skupin a vystaveni vysoké nebo nízké míře zesílení a dlouhému nebo krátkému ITI mezi hazardními hrami. Sdružení zaniklo poté, co byla získána určitá částka peněz. Účastníci následně absolvovali úkol v oblasti podmíněného úsudku, v němž posuzovali účinnost experimentálního léku. Literatura o částečném zesílení předpovídá, že jedinci vystavení nižší míře zesílení budou přetrvávat déle. Zkoušky založené na zkušenostech vyhynutí předpovídají, že masové vyhynutí by mělo potlačit reakci rychleji, na rozdíl od účtu založeného na časování, kde by neměl být žádný rozdíl. Impulzivní hráči by měli vytrvat i déle v zániku, a to na základě předchozích experimentů, které se zaměřují na vytrvalost ve ztrátovém pronásledování.

Materiály a metody

Design

Experimentem byl 2 × 2 mezi faktografickým návrhem mezi subjekty, mírou zesílení a ITI byly faktory, s nimiž se manipulovalo. Míry zesílení byly 0.7 a 0.3. ITI byly buď dlouhé (10 s) nebo krátké (3 s).

Na každém pokusu dostali účastníci možnost buď hazardovat, nebo ne. Počet zkoušek, ve kterých se účastníci rozhodli hazardovat, byl závislou proměnnou. Rovněž byl zaznamenán výsledek hazardu a množství účastníků peněz. Fáze extinkce byla rozdělena do bloků 10 studií pro analýzu. Účastníkům byl rovněž poskytnut úkol posuzování mimořádných událostí. V kontingenčním úsudku byly provedeny opatření týkající se podílu pokusů, v nichž byl lék podáván, a úsudku účastníků. Impulsivita a deprese byly měřeny za použití Barrattovy impulsivní škály (BIS-11; ) a Beck Depression Inventory (BDI); ). BIS-11 je měřítko 30, které měří tři faktory vyššího řádu pozornosti, neplánování a motorické impulzivity (). BDI je měřítko 24, které měří více úrovní závažnosti deprese, rozlišuje depresi od úzkosti a má silnou vnitřní konzistenci (). Žádná další měření individuálního rozdílu nebo chování se neberou v úvahu od těch, které jsou zde uvedeny.

Účastníci

Celkem bylo přijato celkem 122 účastníků z University of Nottingham, aby se této studie zúčastnili (průměrný věk = 22.63, SD = 3.96, pohlaví - samice 69 a samci 53)2. Tato studie byla prováděna v souladu s etickým souhlasem etické revizní komise University of Nottingham. Všichni účastníci dali písemný souhlas před začátkem experimentu.

Mezi skupinami nebyly žádné rozdíly ve znakech. Jednosměrná analýza rozptylu (ANOVA) byla provedena na obou dotaznících a ANOVA pro BIS [F(4,166) = 1.543, p = 0.192] a BDI [F(4,166) = 0.662, p = 0.619] byly nevýznamné.

Postup

Účastníci byli náhodně přiděleni do jedné ze čtyř podmínek. V první části experimentu byli účastníci požádáni, aby se zúčastnili paradigmy PREE v kontextu simulovaného hracího automatu (Obrázek Obrázek11). Účastníkům bylo sděleno, jak fungoval hrací automat, a velikost odměny za každý typ vítězného výsledku. Simulovaný automat byl jednoduchý jednořádkový automat se třemi válci. Účastníci vyhráli peníze, pokud ikony na třech válcích odpovídaly. Tam bylo pět různých ikon (citrón, třešeň, hruška, pomeranč, a štěstí sedm), s výherními hodnotami 10, 15, 20, 25, a 30p. Pravděpodobnost, že každý z vítězných výher nastane, byla stejná, takže průměrný výherní výsledek byl 20p ($ 0.35).

OBRÁZEK ​​1 

Během dílčího úkolu zesílení byl uveden snímek účastníků na hracím automatu.

U každého pokusu dostali účastníci možnost volby mezi hazardními hrami a přeskakováním. Tlačítka byla zvýrazněna, aby si účastníci byli vědomi dvou možností, které měli. Bez ohledu na to, zda se rozhodly hrát nebo ne, obrazy na třech válcích prezentovaných na obrazovce obnovily každý 500 ms, aby se projevil pohyb. U 1500, 3000 a 4500 ms přestal jeden z válců (zleva doprava) navíjet. Pokud se navijáky shodují a účastník hazardní hry, účastníci obdrželi peníze odpovídající hodnotě ikon na válci. Pokud se kotouče neshodovaly, ztratily sázku, kterou vytvořili, která byla stanovena na 3p (£ 0.03, ekvivalent kolem US $ 0.05). Výhry a ztráty byly doprovázeny vizuální a zvukovou zpětnou vazbou, která se lišila pro každý výsledek. Tyto zvuky se lišily, pokud účastníci vynechali hazard. V průběhu úkolu byli účastníci informováni o aktuálním zůstatku. Mezi jednotlivými zkouškami zůstala tlačítka na obrazovce červená, což znamená, že účastníci nemohli provést další sázku. ITI pro krátkou ITI podmínku byl 3000 ms a 10000 ms pro dlouhou ITI podmínku.

Účastníci byli prezentováni s 10 zkušebními zkouškami předtím, než hra začala připsat nebo odečíst peníze od hráče. Účastníci byli informováni o ukončení praxe. Jakmile začaly experimentální pokusy, účastníci hráli, dokud nedosáhli kritéria, které bylo v bance vyhrané než £ 10.00 (US $ 15.40). Jakmile účastníci dosáhli kritéria, byli vystaveni 50 pokusům o zánik, kdy nebylo možné vyhrát peníze z hracího automatu a úkol pak automaticky skončil. Zánik byl měřen potlačením jejich chování v hazardu; účastníci nebyli na konci experimentu informováni o fázi zániku. Praktické zkoušky měly vítězné zkoušky (které se nevyplácí) a fáze zániku neměla žádné výhry ani peníze. Fáze praxe a extinkce byly identické v každém stavu, bar byl vystaven různým účastníkům ITI.

Po dokončení paradigmatu PREE byli účastníci požádáni, aby provedli sérii kritických úsudků o účinnosti fiktivního experimentálního léku souvisejícího s zotavením pacienta. Paradigma kontingenčního úsudku byla upravena z dříve publikované studie (). V tomto paradigmatu byli účastníci prezentováni informacemi o smyšleném léku, který byl navržen tak, aby vyléčil smyšlené infekční kožní onemocnění, které mělo nepříjemné následky, když se objevila epidemie / krize. Účastníkům byla dána možnost volby mezi podáváním léku a nepodáním léku, a poté byli ihned informováni o výsledku (zda se situace pacienta zlepšila nebo ne). Toto paradigma bylo navrženo tak, aby vyvolávalo iluze kontroly tím, že mělo vysokou hustotu výsledků - základní rychlost požadovaného výsledku (zotavený pacient) byla vysoká (0.8) a byla zcela nezávislá na rozhodnutí uživatele. Po svém rozhodnutí byli účastníci informováni o výsledku volby a před opětovným předložením rozhodnutí došlo k malé pauze (3500 ms).

Po každé sérii studií 10 byli účastníci požádáni, aby posoudili účinnost léku. Účastníci byli požádáni, aby posoudili účinnost léku v měřítku od společnosti 0 do společnosti 100. Toto bylo reprezentováno zastíněným pruhem uprostřed obrazovky, na kterém jim byla poskytnuta zpětná vazba o čísle, které si vybrali, podle toho, jak daleko podél pruhu klikli. Účastníci mohli opakovat kliknutí podél jezdce, dokud nebyli spokojeni s jejich volbou, a byli požádáni, aby potvrdili svou volbu pomocí samostatného tlačítka.

Analytický přístup

Pro vyhodnocení délky extinkce pro každou skupinu byl průměr provedených hazardů zprůměrován v pěti blocích 10 studií. Analýza dat probíhala ve dvou fázích. Za prvé, faktorové ANOVA byly prováděny na datech extinkce a kontingenčního úsudku s 5 (blokem) × 2 (ITI) × 2 (míra zesílení) smíšeného designu ANOVA. 10 × 2 × 2 smíšený design ANOVA byl proveden na 10 kontingenčních rozsudcích účastníků. Pro testování účinků individuálních rozdílů na chování při hazardních hrách a perzistentní hazardní hry byla odhadnuta řada poissonových regresních modelů na základě počtu účastníků pokusů, na kterých hráli během akvizice a zániku. To bylo provedeno ve třech krocích. Nejprve byl vytvořen počáteční model, ve kterém nebyly do modelu zadány žádné proměnné. Poté byl vytvořen druhý regresní model, ve kterém byla zahrnuta ITI, rychlost zesílení, skóre BIS, skóre BDI a interakční termín mezi ITI a rychlostí zesílení. ITI a rychlost vyztužení byly kódovány fiktivně (vysoká ROR = 1, nízká = 0; krátká ITI = 1, dlouhá = 0) a skóre BIS / BDI byla přepočítána s průměrem 0. To bylo porovnáno s nulovým modelem s použitím testu pravděpodobnostního poměru (LRT). LRT se obvykle používají v latentním modelování proměnných pro porovnání mezi dvěma vnořenými modely, například v latentní analýze tříd.), nebo mezi přizpůsobením dvou regresních modelů, jako v tomto případě. Toto bylo pak srovnáno s plným modelem, ve kterém byly interakční podmínky modelovány napříč každou kovariantou.

V tomto okamžiku byla data testována, aby se zjistilo, zda data vyhovují distribuci poisson. Poissonova regrese předpokládá, že podmíněný průměr a rozptyl jsou stejné. Zatímco odchylky od tohoto předpokladu mají malý vliv na celkové regresní koeficienty, když je nadměrná disperze (rozptyl větší než průměr) podstatná, má tendenci snižovat standardní chyby, což zvyšuje riziko falešně pozitivních nálezů. Zatímco robustní standardní chyby lze použít k jejich úpravě (), alternativou je odhad negativního binomického regresního modelu, který obsahuje další parametr pro modelování nadměrné disperze. Pro akviziční data byl tento přístup proveden. Pro data extinkce, zatímco data byla nadměrně dispergována, byla úroveň disperze podstatně menší, a proto byly na regresní model aplikovány robustní standardní chyby.

V nízkých rychlostech zesílení dat extinkce bylo zjištěno množství odlehlých hodnot. Z zkoumání údajů vyplynulo, že řada hráčů v nízkém zesílení, dlouhá podmínka ITI, přestala sázet méně než dva hazardní hry na zánik a že se jednalo o odlehlé datové body. Tito účastníci (n = 3) hlášeny v debrief, že zacházeli s £ 10 jako salient, buď zastavili okamžitě poté, co vyhráli £ 10 nebo přestali zůstat nad £ 10, nezávisle na jakékoli změně v kontingentu. Tito účastníci byli vyloučeni z další analýzy.

výsledky

Chování hazardních her

Pro studium vlivu proměnných chování a charakteristik na chování při akvizici byl použit kompenzační negativní binomický regresní model pro řízení diferenčních účinků expozice, kdy byly pro omezené a plné faktoriální modely použity stejné proměnné jako data extinkce. Tato zjištění ukázala, že omezený model (Tabulka Table11) bylo lepší než nulový model (G2 = 22.74, p <0.001), ale úplný faktoriální model nebyl o nic lepší než omezený model (G2 = 6.359, p = 0.784). To ukázalo, že účastníci vystavení vyšší míře zesílení hráli častěji v akvizici.

Tabulka 1 

Ofsetový negativní binomický regresní model akvizičních dat.

Úkol PREE

ANOVA provedená na údajích o extinkci odhalila hlavní účinky bloků, F(2.541,292.187) = 131.095, p <0.001, η2p = 0.533, kde lineární kontrast byl významný, F(1,115) = 229.457, p <0.001, η2p = 0.666 a rychlost vyztužení, F(1,115) = 82.912, p <0.001, η2p = 0.419, ale žádný hlavní efekt ITI, F(1,115) = 1.455, p = 0.23. Došlo k interakci mezi blokem a rychlostí výztuže, F(2.541,292.187) = 22.801, p <0.001, η2p = 0.165 a další interakce mezi mírou zesílení a ITI, F(1,115) = 6.317, p = 0.0133, η2p = 0.052. Nebyla žádná interakce mezi blokem a ITI, F(2.541,292.187) = 1.124, p = 0.334 nebo třícestná interakce, F(2.541,292.187 1) <XNUMX. Hlavní účinek bloku naznačoval, že odpovědi se snižovaly se zvyšujícím se počtem bloků (tj. Účastníci zhasli). To interagovalo s mírou posílení, protože účastníci vystavení vyšší míře vyztužení uhasili rychleji, což naznačuje přítomnost PREE. Hlavní efekt rychlosti vyztužení znamenal stejné zjištění. Míra posílení a interakce ITI naznačovaly, že když byla nízká míra posílení s dlouhým ITI, účastníci hazardovali déle s vyhynutím (Obrázek Obrázek22). Blok a rychlost efektů výztuže a interakce mezi blokem a rychlostí výztuže byly velké.η2p > 0.12), zatímco interakce mezi rychlostí zesílení a interakcí ITI měla malý až střední účinek.

OBRÁZEK ​​2 

Vykreslení dat extinkce pro všechny skupiny, v blocích 10 studií.

Individuální rozdíly

Pro otestování role individuálních rozdílů v perzistentním hazardu bylo použito poissonovy regresní procedury na počet hazardů při zániku. LRT ukázala, že počáteční omezený model byl lépe přizpůsoben datům ve srovnání s nulovým modelem (G2 = 581.15, p <0.001). Omezený regresní model (Tabulka Table22) naznačila, že nižší míra posilování a delší ITI předpokládají delší vytrvalostní hazard. Tyto termíny interagovaly stejným způsobem jako faktorová ANOVA. Následně byl proveden další regresní model zahrnující interakční podmínky mezi různými kovarianty (Tabulka Table33) se stejnými proměnnými jako regrese v Tabulka Table11. Zkouška LRT porovnávající modely s omezenou a plnou faktorovou regresí ukázala, že úplný faktoriální model byl lépe přizpůsoben datům (G2 = 66.44, p <0.001). To odhalilo stejné významné účinky jako dříve, ale také to, že vyšší impulzivita sama o sobě předpovídala delší perzistentní hráčství. Objevil se trend naznačující, že to interagovalo s rychlostí posilování, přičemž méně impulzivní jedinci vypadali, že v podmínkách nízké výztuže méně vytrvají. Skóre u dvou psychometrických opatření interagovala a mezi ITI, mírou posílení a BDI, byla trojcestná interakce, u více depresivních jedinců s vysokou mírou posílení, krátké skupinové hraní ITI vyhynutí (Obrázek Obrázek33).

Tabulka 2 

Omezený poissonův regresní model extinkčních dat s robustními standardními chybami.
Tabulka 3 

Plně poissonův regresní model extinkčních dat s robustními standardními chybami.
OBRÁZEK ​​3 

Box of stav deprese a podíl hazardních her v zániku pro každou ze čtyř podmínek.

Úkol pro mimořádné události

Analýza údajů o odhadech nepředvídaných událostí ukázala, že významný hlavní \ t F(6.526,737.416) = 3.735, p = 0.001, η2p = 0.032. Hlavním efektem bloku byl i významný lineární kontrast, F(1,113) = 10.312, p = 0.002, η2p = 0.084, což znamená, že účastníci byli lépe kalibrováni, protože následně posuzovali účinnost léku (Obrázek Obrázek44). Hlavní účinky ITI, \ t F(1,113) <1 a rychlost vyztužení, F(1,113) <1, nebyly pozorovány. Interakce mezi blokem a ITI, F(6.526, 737.415) <1, blok a rychlost výztuže, F(6.526,737.415 1 XNUMX) <XNUMX, a ITI a rychlost vyztužení, F(1,113) = 1.109, p = 0.295, nebyly významné. Třícestná interakce mezi blokem, rychlostí výztuže, F(6.526,737.416) = 1.048, p = 0.399, nebyl ani významný.

OBRÁZEK ​​4 

Sestava průměrných odhadů nepředvídaných skutečností v rámci rozsudků účastníků 10.

Diskuse

Výsledky tohoto experimentu ukazují, jak různé harmonogramy zesílení ovlivňují chování během simulovaného herního úkolu a mohou produkovat rozšířené hazardní hry tváří v tvář pokračujícím ztrátám. To také rozšiřuje poznatky z řady paradigmat chování, které měří vytrvalost v situacích, kdy jsou účastníci požádáni, aby pojmenovali konkrétní preference. Jak míra posilování, tak ITI přispěly k ovlivnění toho, jak dlouho účastníci hráli, když asociace zanikly, a tyto interagovaly. Existovaly důkazy o tom, že individuální rozdíly ovlivnily chování za těchto podmínek, přičemž více impulzivních jedinců dlouhodobě hrálo v zániku. Z hlediska rychlosti posilování výsledky této studie odrážejí rozsáhlou literaturu, která opakovaně zjistila, že štíhlejší schéma posilování je spojeno s větší vytrvalostí v zániku. Zjištění týkající se ITI (a termínu interakce) byla předpovězena v minulosti, a několik studií identifikovalo vlivy mezer ve studiích u vyhynutí u zvířat, ale podle našich znalostí je výzkum v této oblasti velmi omezený. To také zdůrazňuje, jak účinky načasování na perzistentní hazardní hry mají potenciální důsledky pro praxi v oblasti hazardních her, zejména s novějšími technologiemi hazardních her, které pravděpodobně změní latence mezi hazardními hrami. Nálezy související s impulzivitou hovoří k literatuře, která dříve naznačovala, že impulzivní jedinci vytrvají déle, když ztrácí množství peněz. To podporuje výzkum, který zdůrazňuje význam behaviorálních procesů v oblasti hazardních her a má dopad na hazardní hry a technologie, zejména ty, které podporují přerušované vzorce hry.

Naše zjištění do značné míry odrážejí řadu studií, které využívaly simulované paradigmy automatů pro testování částečného zesílení (, , ,; ). Měřili jsme zánik mírně odlišně od předchozích studií a požádali účastníky, aby se rozhodli, zda budou pokračovat, nebo ne, spíše než když odcházeli od stroje. Podobné účinky byly pozorovány dříve, když žádali lidi, aby si vybrali jeden ze dvou strojů (). Je důležité poznamenat, že bylo zpochybňováno, zda jsou hráči schopni rozlišovat mezi stroji s různou mírou zesílení, měřeno v preferencích (např. Čas strávený na stroji) mezi dvěma nebo více simulovanými hracími automaty (; ; ; ). Zjistili jsme, že vysoká míra zesílení byla spojena s vyšší úrovní zapojení na simulovaném stroji. To je v zásadě v souladu s literaturou, která zjistila, že se objevují rozdíly, ale pouze v případě, že je ve výztuži dostatečně velká mezera. Tyto výsledky je rozšiřují, když jsou různé skupiny vystaveny různým strojům.

Obě skupiny s nízkým zesílením vykazovaly rozsáhlé vytrvalostní hazardní hry. Toto pokračující hazardní hry je potenciálně markerem chování při ztrátě. Chasing ztráty je často prvním kritériem Disordered Gambling se objevit (; ), a v modelech problémového hazardu je teoretizován jako bod zlomu k problémovému hazardu. Probíhající paradigma extinkce v rámci sezení pokračuje, což je fenomén, který je považován za velmi úzce související se ztrátovým chováním v problematickém hazardním hraní (). Částečné zesílení bylo dříve navrženo jako alternativní vysvětlení fenoménu ztrátového pronásledování (), zejména pro pokračování hazardních her. Další vysvětlení pro ztracené honění mají tendenci vyvolat klam hráčů (). Výsledky této studie podporují úlohu částečného posilování ztrátového pronásledování, i když jsou omezeny na přetrvávající aspekty pronásledování. Další výzkum by musel být proveden na velikosti sázky k ověření tohoto. Je třeba poznamenat, že pokud jde o klinická kritéria (např. Pro poruchu hazardních her v DSM), je zde větší důraz na vytrvalost. Podobně jsme zjistili, že impulzivní jedinci hráli déle v zániku, což je zjištění, které bylo dříve pozorováno v literatuře () a interpretovány jako demonstrace toho, že impulzivní jedinci pronásledují ztráty déle.

S ohledem na ITI, i když jsme zjistili, že jednotlivci přetrvávají déle v zániku s delší ITI, jejich chování v oblasti hazardních her se systematicky neliší v akvizici. Zdá se, že zjištění zániku je poněkud více konzistentní s účetem PREE (zkušební verze)), i když jsme mezi těmito dvěma účty přímo netestovali. Toto zjištění poněkud kontrastuje se studiemi, které zjistily, že kratší latence jsou spojeny s větší angažovaností () a větší rizikové preference (). Nezjistili jsme, že by jednotlivci dávali přednost delším ITI strojům, ale oni na ně hráli déle, když byli nuceni si vybrat. Klíčovou kvalifikací je, že vývoj hracích automatů naznačuje, že stroje mají tendenci spíše zrychlovat než zpomalit. Nicméně způsob, jakým jednotlivci komunikují se zařízeními, která mohou být použita pro hazardní hry, jako jsou smartphony, má tendenci zvyšovat latenci a je občas používán v rámci mobilních videoher pro podobný účel; hráčům je nabídnuta možnost vsadit do hry hodnotné s velkými intervaly (např. jednou denně) a mohou hrát znovu za skutečné peníze. Obdobným znepokojením je, že některé zásahy směřovaly ke snížení škod způsobených hazardními hrami, které zasáhly v rámci sezení. Ačkoli to ovlivňuje načasování mezi sezeními a ne zkouškami, asociativní účty časování naznačují podobný výsledek. Zjištění této studie naznačují, že s těmito intervencemi by měla být věnována pozornost. Kromě toho tato obava není bez empirické podpory, protože nedávná studie zjistila, že nutit přestávky bez zahrnutí obsahu do postojů nebo chování hráčů zvyšuje motivaci jednotlivců pokračovat v hazardních hrách (). Ačkoli tato studie vysvětluje tato zjištění v souvislosti s dokončením chování, lze předpokládat asociativní interpretaci, která je úzce sladěna se současnými zjištěními.

Hlavní účinek bloků (a výrazný lineární kontrast) ukázal, že chování účastníků bylo potlačeno, jak pokračoval zánik, a že zánik pokračoval déle, kdy účastníci dále prohráli. Byl zjištěn hlavní vliv rychlosti zesílení. Toto je klasický efekt PREE, který byl pozorován v mnoha studiích od té doby . Tyto dva hlavní účinky také ovlivňovaly; toto chování je přeformulováním PREE, protože rychlost, s jakou účastníci zhasli, byla rychlejší s vysokou mírou zesílení.

Rovněž byla pozorována interakce mezi mírou posilování a ITI. Analýzy silně naznačují, že tato interakce byla řízena nízkým zesílením, dlouhou ITI skupinou, která ukázala rezistenci na extinkci v prvních dvou blocích (ačkoli nebyla pozorována žádná interakce s blokem). zjistil podobný vzor výsledků manipulace s ITI v parciálním modelu zesílení, i když s mnohem většími mezerami mezi zkouškami. Zdá se, že toto zjištění je v souladu s přezkoumání zániku. Toto zjištění je obzvláště zajímavé v souvislosti s novějšími technologiemi hazardních her, jako jsou například hazardní hry pro smartphony, kde se očekávají větší mezery mezi hazardními hrami, protože se používají tato zařízení. Model cest (), dobře podporovaný model problémového hraní hazardních her, předpovídá, že existují tři cesty k problémovému hazardu, které sdílejí společné asociativní učení a kognitivní základny, a zejména že existuje „behaviorálně podmíněná cesta“ řízená čistě tímto způsobem ve srovnání s ostatními, které zdůrazňují emocionální zranitelnosti a antisociální / impulzivní rysy.

Jediný rozdíl, který byl pozorován v úkolu posuzování mimořádných událostí, byl hlavní vliv bloku: úsudky účastníků se zlepšily v průběhu postupu. Významný byl také lineární kontrast na tomto směru, který potvrdil směr nálezu. Účastníci ukázali iluzi kontroly, protože posuzování mimořádných událostí bylo podstatně větší než vztah mezi odpovědí a výsledkem. Nebyly zjištěny žádné účinky ITI a míra posílení. Vzhledem k nejasným kauzálním mechanismům, které jsou základem iluzí kontroly (), může se stát, že deficit zpracování chování představuje rizikový faktor pro problémové hazardní hry. Proto by bylo zajímavé zkoumat, zda výkon tohoto úkolu, který byl proveden před úkolem v oblasti hazardních her, následně předpovídá chování v oblasti hazardních her.

Zjistili jsme, že depresivní jedinci hráli déle ve vysoce vyztužené, krátké ITI skupině. Depresivní jednotlivci často preferují rychlé, náhodné hry (např. Hrací automaty), které produkují negativní zesílení ze špatné nálady (). Teorie problémových hazardních her zdůrazňují význam negativního posilování u jednotlivců, kteří zažívají traumatické životní události nebo poruchu nálady; negativní zesílení je silně předpokládáno, že je důležitou složkou v chování závislém na závislosti. Pokud jde o ITI, pozorované změny v očekávaných změnách deprese a jednotlivců (), ve spojení se změnami v učení v depresi v důsledku ITI, který byl použit k vysvětlení efektu depresivního realismu, může tento nález vysvětlit. Konkrétně, ITI a iluze kontrolní literatury zjistily, že v pozitivních případech nepředstavuje zvýšení ITI ovlivnění podmíněného úsudku, ale u depresivních jedinců byly tyto inhibitory inhibovány stejným způsobem jako nesouvisející asociace (, ; ). Vzhledem k tomu, že tato řada výzkumů silně naznačuje, že ITI ovlivňují odlišné chování u depresivních lidí, mohlo by se stát, že zvýšení ITI má stejný vliv na změny očekávání, jako je tomu v případě rozsudků v případě mimořádných událostí, což by mohlo tato zjištění vysvětlit. To je však spekulativní a vyžadovalo by to další zkoumání.

Tato studie poukazuje na to, jak různé harmonogramy posilování ovlivňují herní chování. Účastníci vystavení nižší míře zesílení přetrvávali déle. To bylo v interakci s ITI, protože účastníci vystavení delšímu ITI a nízké míře zesílení hráli déle v zániku. Účastníci s vyšší vlastní impulsivitou hráli déle v zániku. Výsledky ukazují, že manipulace s funkcemi chování v simulované hazardní hře může přinést delší vytrvalostní hazard.

Autorské příspěvky

Všichni autoři uvedení, učinili podstatný, přímý a intelektuální příspěvek k dílu a schválili jej ke zveřejnění. Richard James byl zodpovědný za sběr a analýzu dat. Tato práce je součástí doktorského výzkumu.

Prohlášení o konfliktu zájmů

Autoři prohlašují, že výzkum byl proveden bez obchodních či finančních vztahů, které by mohly být považovány za potenciální střet zájmů.

 

Financování. Tento výzkum uvedený v této zprávě byl financován Radou pro hospodářský a sociální výzkum (ES / J500100 / 1) a Radou pro výzkum v oblasti inženýrství a fyzikálních věd (EP / GO37574 / 1).

 

1Tato studie uvádí, že jejich vzorek vysokofrekvenčních hráčů (n = 19) obsahovala pouze tři patologické hráče a průměrný počet schválených kritérií DSM-IV patologického hráčství byl 2.3, což naznačuje, že se jedná o rozdíl zjištěný u nízkých až středních úrovní problémového hráčství.

2Počet účastníků napříč podmínkami vypadl (n = 18). Účastníci, kteří odstoupili, byli převzati. Všichni účastníci, kteří vynechali dokončená opatření deprese a impulzivity. Většina z těchto výpadků (82%) byla v nízké míře posílení, vysoké ITI podmínky. Byly provedeny neparametrické testy, které testovaly, zda se účastníci, kteří vypadli, lišili od ostatních účastníků ze stejného stavu v jakémkoliv ohledu. Nebyly pozorovány žádné významné rozdíly v impulsivitě nebo skóre deprese, ani v míře, v jaké se hrály před výběrem (Wilcoxonův podepsaný rank test, p > 0.05). Po ukončení experimentu byli všichni účastníci informováni. Účastníci, kteří předčasně ukončili studium, uvedli, že z experimentu odstoupili, protože délka studie byla v rozporu s jinými závazky (např. Přednášky).

Reference

  • Abramson LY, Garber J., Edwards NB, Seligman ME (1978). Změny očekávané deprese a schizofrenie. J. Abnorm. Psychol. 87 102. [PubMed]
  • Afifi TO, LaPlante DA, Taillieu TL, Dowd D., Shaffer HJ (2014). Zapojení do hazardních her: zohlednění četnosti hry a zmírňující účinky pohlaví a věku. Int. J. Duševní zdraví Addict. 12 283–294. 10.1007/s11469-013-9452-3 [Cross Ref]
  • Slitina LB, Abramson LY (1979). Posouzení kontingence v depresivních a nediskriminačních studentech: smutnější, ale moudřejší? J. Exp. Psychol. Gen. 108 441. [PubMed]
  • Americká psychiatrická asociace (2013). Diagnostický a statistický manuál duševních poruch (DSM-5)®). Washington, DC: Americké psychiatrické publikování.
  • Baker A., ​​Msetfi RM, Hanley N., Murphy R. (2010). „Depresivní realismus? bohužel ne moudřejší, “v Klinické aplikace teorie učení, ed. Haselgrove M., Hogarth L., vydavatelé. (Hove: Psychology Press;), 153 – 179.
  • Barela PB (1999). Teoretické mechanismy, které jsou základem efektu zkušebního odstupu v Pavlovianově strachu. J. Exp. Psychol. Anim. Behav. Proces. 25 177. [PubMed]
  • Beck AT, Steer RA, Carbin MG (1988). Psychometrické vlastnosti Beck Depression Inventory: dvacet pět let hodnocení. Clin. Psychol. Rev. 8 77-100.
  • Beck AT, Ward CH, Mendelson MM, Mock JJ, Erbaugh JJ (1961). Soupis pro měření deprese. Oblouk. Gen. Psychiatrie 4 561-571. 10.1001 / archpsyc.1961.01710120031004 [PubMed] [Cross Ref]
  • Blaszczynski A., Cowley E., Anthony C., Hinsley K. (2015). Přestávky ve hře: dosahují zamýšlených cílů? J. Gambl. Stud. [Epub před tiskem] 10.1007 / s10899-015-9565-7 [PubMed] [Cross Ref]
  • Blaszczynski A., Nower L. (2002). Model dráhy problému a patologického hráčství. Závislost 97 487-499. [PubMed]
  • Bouton ME, Woods AM, Todd TP (2014). Oddělení časově závislých a zkušebních účtů o částečném zesílení extinkčního účinku. Behav. Proces. 101 23-31. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
  • Breen RB, Zuckerman M. (1999). Chasing'in herní chování: osobnost a kognitivní determinanty. Pers. Individ. Rozdíl. 27 1097-1111.
  • Cameron AC, Trivedi PK (2009). Microeconometrics Použití Stata. College Station, TX: Stata Press.
  • Campbell-Meiklejohn DK, Woolrich MW, Passingham RE, Rogers RD (2008). Vědět, kdy zastavit: mozkové mechanismy pronásledování ztrát. Biol. Psychiatrie 63 293-300. [PubMed]
  • Capaldi EJ (1966). Částečné zesílení: hypotéza sekvenčních efektů. Psychol. Rev. 73 459. [PubMed]
  • Capaldi EJ, Martins AP (2010). Uplatnění vzpomínek na výsledky posilování především na Pavlovianovu úpravu. Učit se. Motiv. 41 187-201.
  • Coates E., Blaszczynski A. (2014). Prediktory diskriminace návratnosti ve hře automatu. J. Gambl. Stud. 30 669–683. 10.1007/s10899-013-9375-8 [PubMed] [Cross Ref]
  • Collins LM, Lanza ST (2010). Analýza latentní a latentní transformace: Aplikace v sociálních, behaviorálních a zdravotnických vědách. Hoboken, NJ: John Wiley a Sons.
  • Crossman EK, Bonem EJ, Phelps BJ (1987). Porovnání vzorů odpovědí na schématech s pevným, variabilním a náhodným poměrem. J. Exp. Anální. Behav. 48 395 – 406. 10.1901 / jeab.1987.48-395 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dickerson MG (1979). FI plány a vytrvalost v hazardních hrách ve Velké Británii sázkové kanceláře. J. Appl. Behav. Anální. 12 315-323. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
  • Dickerson MG (1984). Kompulzivní hráči. Londýn: Addison-Wesley Longman Ltd.
  • Dixon MJ, Fugelsang JA, MacLaren VV, Harrigan KA (2013). Hazardní hráči mohou rozlišovat „těsně“ od „volných“ elektronických hracích automatů. Int. Gambl. Stud. 13 98-111. 10.1080 / 14459795.2012.712151 [Cross Ref]
  • Dixon MJ, Harrigan KA, Jarick M., MacLaren V., Fugelsang JA, Sheepy E. (2011). Psychofyziologické vzrušení podpisy téměř chybí ve hře automatu. Int. Gambl. Stud. 11 393-407.
  • Dymond S., McCann K., Griffiths J., Cox A., Crocker V. (2012). Nouzové přidělování odpovědí a hodnocení výsledků v hazardních hrách automatů. Psychol. Narkoman. Behav. 26 99-111. 10.1037 / a0023630 [PubMed] [Cross Ref]
  • Fantino E., Navarro A., O'Daly M. (2005). Věda o rozhodování: chování související s hazardními hrami. Int. Gambl. Stud. 5 169-186.
  • Fortune EE, Goodie AS (2012). Kognitivní deformace jako součást a léčebné zaměření patologického hráčství: přehled. Psychol. Narkoman. Behav. 26 298. [PubMed]
  • Gallistel CR, Gibbon J. (2000). Čas, rychlost a kondicionování. Psychol. Rev. 107 289. [PubMed]
  • Šedá HM, LaPlante DA, Shaffer HJ (2012). Behaviorální charakteristiky internetových hráčů, kteří spouští firemní odpovědné zásahy. Psychol. Narkoman. Behav. 26 527-535. 10.1037 / a0028545 [PubMed] [Cross Ref]
  • Griffiths MD, Auer M. (2013). Nezanedbatelnost typu zvěře při získávání, rozvoji a udržování problémového a patologického hráčství. Přední. Psychol. 3: 621 10.3389 / fpsyg.2012.00621 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
  • Harrigan KA (2007). Konstrukční vlastnosti automatu: zkreslený pohled hráčů na procenta návratnosti. J. Gambl. Problémy 215 – 234. 10.4309 / jgi.2007.20.7 [Cross Ref]
  • Harrigan KA, Dixon MJ (2009). PAR Listy, pravděpodobnosti a hrací automat: důsledky pro problém a hazardní hry bez problémů. J. Gambl. Problémy 81 – 110. 10.4309 / jgi.2009.23.5 [Cross Ref]
  • Haw J. (2008a). Random-ratio harmonogramy posilování: role časných vítězství a nevyzkoušených pokusů. J. Gambl. Problémy 56 – 67. 10.4309 / jgi.2008.21.6 [Cross Ref]
  • Haw J. (2008b). Vztah mezi výběrem výztuže a herním automatem. J. Gambl. Stud. 24 55–61. 10.1007/s10899-007-9073-5 [PubMed] [Cross Ref]
  • Hayden BY, Platt ML (2007). Dočasné diskontování předpovídá rizikovou citlivost u makaků rhesus. Curr. Biol. 17 49-53. 10.1016 / j.cub.2006.10.055 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
  • Hing N., Gainsbury S., Blaszczynski A., Wood RT, Lubman D., Russell A. (2014). Interaktivní hazardní hry. Zpráva pro výzkum hazardních her v Austrálii Úřadem pro likéry Melbourne, VC: Gaming a Racing Department of Justice; Dostupné v: http://www.gamblingresearch.org.au/resources/6482d5fa-f068-41e5-921f-facd4f10365e/interactive+gambling.pdf [Přístup ke srpnu 1 2014].
  • Horsley RR, Osborne M., Norman C., Wells T. (2012). Vysokofrekvenční hráči vykazují po částečném zesílení zvýšenou odolnost vůči extinkci. Behav. Brain Res. 229 438-442. [PubMed]
  • Humphreys LG (1939). Vliv náhodné změny zesílení na získávání a vymírání podmíněných reakcí očních víček. J. Exp. Psychol. 25 141.
  • Hurlburt RT, Knapp TJ, Knowles SH (1980). Simulovaná hra automatu se souběžným proměnlivým poměrem a náhodné rozložení výztuže. Psychol. Rep. 47 635 – 639. 10.2466 / pr0.1980.47.2.635 [Cross Ref]
  • Kassinove JI, Schare ML (2001). Účinky „téměř chybí“ a „velké vítězství“ na vytrvalost v hazardních hrách na hracích automatech. Psychol. Narkoman. Behav. 15 155. [PubMed]
  • Kräplin A., Dshemuchadse M., Behrendt S., Scherbaum S., Goschke T., Bühringer G. (2014). Dysfunkční rozhodování v patologickém hazardu: specificita vzoru a role impulzivity. Psychiatry Res. 215 675-682. [PubMed]
  • LaBrie RA, LaPlante DA, Nelson SE, Schumann A., Shaffer HJ (2007). Posouzení podmínek: prospektivní longitudinální studie chování v oblasti internetového sportu. J. Gambl. Stud. 23 347–362. 10.1007/s10899-007-9067-3 [PubMed] [Cross Ref]
  • LaPlante DA, Nelson SE, šedý HM (2014). Zapojení do hloubky a hloubky: porozumění zapojení do hazardních her na internetu a jeho vztahu k problémům s hazardními hrami. Psychol. Narkoman. Behav. 28 396-403. 10.1037 / a0033810 [PubMed] [Cross Ref]
  • Lesieur H., Blume S. (1987). South Oaks Gambling Screen (SOGS): nový nástroj pro identifikaci patologických hráčů. Dopoledne. J. Psychiatry 144 1184-1188. [PubMed]
  • Lewis DJ, Duncan CP (1956). Vliv různých procentních podílů peněžní odměny na zánik reakce páky. J. Exp. Psychol. 52 23. [PubMed]
  • Lewis DJ, Duncan CP (1957). Očekávání a odolnost vůči zániku odezvy páky jako funkce procenta zesílení a výše odměny. J. Exp. Psychol. 54 115. [PubMed]
  • Lewis DJ, Duncan CP (1958a). Očekávání a odolnost vůči zániku odezvy páky jako funkce procenta zesílení a počtu pořizovacích pokusů. J. Exp. Psychol. 55 121. [PubMed]
  • Lewis DJ, Duncan CP (1958b). Zážitková zkušenost a částečné zesílení. J. Abnorm. Soc. Psychol. 57 321. [PubMed]
  • Linnet J., Rømer Thomsen K., Møller A., ​​Callesen MB (2010). Frekvence událostí, vzrušení a touha hazardovat mezi patologickými hráči. Int. Gambl. Stud. 10 177-188. 10.1080 / 14459795.2010.502181 [Cross Ref]
  • Mackintosh NJ (1974). Psychologie živočišného učení. Oxford: Akademická tisková zpráva.
  • MacLaren VV, Fugelsang JA, Harrigan KA, Dixon MJ (2011). Osobnost patologických hráčů: metaanalýza. Clin. Psychol. Rev. 31 1057-1067. [PubMed]
  • MacLin OH, Dixon MR, Daugherty D., Small SL (2007). Využití počítačové simulace tří hracích automatů pro zkoumání preferencí hráčů mezi různými hustotami alternativ, které se blíží chybě. Behav. Res. Metody 39 237-241. [PubMed]
  • Madden GJ, Ewan EE, Lagorio CH (2007). Směrem ke zvířecímu modelu hazardu: zpoždění diskontování a lákadla nepředvídatelných výsledků. J. Gambl. Stud. 23 63–83. 10.1007/s10899-006-9041-5 [PubMed] [Cross Ref]
  • Miguez G., Witnauer JE, Laborda MA, Miller RR (2014). Trial mezery během zániku: role kontext-us asociace. J. Exp. Psychol. Anim. Učit se. Cogne. 40 81. [PubMed]
  • Miller NV, Currie SR, Hodgins DC, Casey D. (2013). Validace indexu závažnosti problémových her pomocí potvrzující faktorové analýzy a modelování rašple. Int. J. Methods Psychiatr. Res. 22 245-255. [PubMed]
  • Moody EW, Sunsay C., Bouton ME (2006). Základní a zkušební rozestupy v extinkci: účinky na extinkční výkon, spontánní zotavení a opětovné navození v chutné kondici. QJ Exp. Psychol. 59 809-829. [PubMed]
  • Msetfi RM, Murphy RA, Simpson J. (2007). Depresivní realismus a vliv intertrialního intervalu na úsudky nulové, pozitivní a negativní. QJ Exp. Psychol. 60 461-481. [PubMed]
  • Msetfi RM, Murphy RA, Simpson J., Kornbrot DE (2005). Depresivní realismus a zkreslení hustoty výsledku v rozhodnutích o nepředvídaných událostech: vliv kontextu a intertrial interval. J. Exp. Psychol. Gen. 134 10. [PubMed]
  • Orford J., Wardle H., Griffiths M., Sproston K., Erens B. (2010). PGSI a DSM-IV v průzkumu 2007 British Gambling Prevalence Survey: spolehlivost, odezva položek, struktura faktorů a inter-scale dohoda. Int. Gambl. Stud. 10 31-44.
  • Orgaz C., Estévez A., Matute H. (2013). Patologičtí hráči jsou zranitelnější vůči iluzi kontroly ve standardním úkolu asociativního učení. Přední. Psychol. 4: 306 10.3389 / fpsyg.2013.00306 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
  • Patton JH, Stanford MS, Barratt ES (1995). Faktorová struktura impulsní škály Barratt. J. Clin. Psychol. 51 768-774. [PubMed]
  • Poon L., Halpern J. (1971). Malé studie PREE s dospělými lidmi: odolnost proti zániku jako funkce počtu přechodů NR. J. Exp. Psychol. 91 124.
  • Sharpe L. (2002). Reformovaný kognitivně-behaviorální model problémového hazardu: biopsychosociální perspektiva. Clin. Psychol. Rev. 22 1–25. 10.1016/S0272-7358(00)00087-8 [PubMed] [Cross Ref]
  • Stout SC, Chang R., Miller RR (2003). Mezera mezi zkouškami je určujícím faktorem interakce cue. J. Exp. Psychol. Anim. Behav. Proces. 29 23. [PubMed]
  • Sunsay C., Bouton ME (2008). Analýza efektu zkušebního odstupu s relativně dlouhými intertrialními intervaly. Učit se. Behav. 36 104-115. [PubMed]
  • Sunsay C., Stetson L., Bouton ME (2004). Paměť priming a zkušební mezery efekty v Pavlovian učení. Učit se. Behav. 32 220-229. [PubMed]
  • Wardle H., Moody A., Spence S., Orford J., Volberg R., Jotangia D., et al. (2011). Britský průzkum prevalence hazardních her 2010. Londýn: Kancelářské potřeby.
  • Weatherly JN, Sauter JM, král BM (2004). „Velká výhra“ a odolnost vůči zániku při hazardních hrách. J. Psychol. 138 495-504. [PubMed]