Přední Hum Neurosci. 2015 Jun 16; 9: 356. doi: 10.3389 / fnhum.2015.00356. eCollection 2015.
Lin F1, Zhou Y2, Du Y3, Zhao Z3, Qin L2, Xu J2, Lei H1.
Abnormální struktura a funkce ve striatu a prefrontální kůře (PFC) byly odhaleny u poruchy závislosti na internetu (IAD). O změnách kortikostriálních funkčních obvodů v IAD je však málo známo. Cílem této studie bylo prozkoumat integritu kortikostriálních funkčních obvodů a jejich vztahy k neuropsychologickým opatřením v IAD pomocí funkční konektivity v klidovém stavu (FC). Čtrnáct adolescentů IAD a zdravé kontroly 15 podstoupily fMRI skenování v klidovém stavu. Za použití šesti předdefinovaných dvoustranných striatálních oblastí zájmu byly vypočteny korelační mapy voxelů a porovnány mezi skupinami. Ve skupině IAD byly zkoumány vztahy mezi změnami kortikostriální konektivity a klinickými měřeními. Ve srovnání s kontrolami vykazovaly subjekty IAD sníženou konektivitu mezi dolním ventrálním striatem a bilaterální hlavicí caudate, subgenózní přední cingulate cortex (ACC) a zadní cingulate cortex a mezi nadřazeným ventrálním striatem a bilaterální dorzální / rostrální ACC, ventrální přední thalamus a putamen / pallidum / insula / dolní frontální gyrus (IFG) a mezi hřbetním caudátem a dorzálním / rostrálním ACC, thalamusem a IFG a mezi levým ventrálním rostrálním putamenem a pravým IFG. Subjekty IAD také vykazovaly zvýšenou propojitelnost mezi levým hřbetním kaudálním putamenem a oboustrannou kaudální cigulovanou motorickou oblastí. Kromě toho byly změněné kortikostiatální funkční obvody významně korelovány s neuropsychologickými opatřeními. Tato studie přímo poskytuje důkaz, že IAD je spojen se změnami kortikostriálních funkčních obvodů zapojených do afektivního a motivačního zpracování a kognitivní kontroly. Tato zjištění zdůrazňují, že funkční spojení v kortikostriálních obvodech jsou modulována afektivními / motivačními / kognitivními stavy a dále naznačují, že IAD může mít abnormality takové modulace v této síti.
Úvod
Porucha závislosti na internetu (IAD), převládající problém duševního zdraví po celém světě, přitahuje značnou pozornost veřejnosti a vědecké komunity (Spada, 2014). V dodatku nově vydané Diagnostické a statistické příručky vydání duševních poruch, páté vydání (DSM-5), porucha internetového hraní, hlavní podtyp IAD, je uvedena jako porucha vyžadující další studium (Petry a kol., 2014). IAD vede k negativním důsledkům v každodenním životě; o biologických markerech, prevalenci, průběhu a výsledcích léčby spojených s IAD je však málo známo.
K pochopení neurobiologických mechanismů, na nichž je založen IAD, byly provedeny zobrazovací studie, aby se prozkoumaly strukturální a funkční abnormality spojené s IAD. Strukturální a funkční změny mozku spojené s IAD byly přezkoumány v předchozích studiích jinde (Kuss a Griffiths, 2012; Ko et al., 2015; Lin a Lei, 2015). Stručně řečeno, je trvale prokázáno, že prefrontální kůra (PFC) a striatum jsou zapojeny do IAD. Subjekty s IAD mají sníženou hustotu / objem šedé hmotyYuan a kol., 2011; Zhou a spol., 2011; Weng et al., 2013), kortikální tloušťka (Hong et al., 2013a; Yuan a kol., 2013), metabolismus glukózy (Tian a kol., 2014) a změněnou aktivaci mozku (Dong a kol., 2013a; Ko et al., 2014) v PFC včetně dorsolaterálního PFC, orbitofrontální kůry (OFC) a přední cinguate kůry (ACC). Bylo také zjištěno, že závislí na IAD mají nižší hladinu dopaminových D2 receptorů (Kim et al., 2011; Hou a kol., 2012), změněný metabolismus glukózy (Park et al., 2010a) a aktivace mozku (Ko et al., 2014; Li et al., 2014) ve striatu. Tato zjištění jsou v souladu se současným patofyziologickým modelem zdůrazňujícím významnou roli striata a PFC při poruchách závislosti (Goldstein a Volkow, 2011; Limbrick-Oldfield a kol., 2013).
Funkční konektivita v klidovém stavu (FC), měření meziregionálních korelací spontánní mozkové aktivity ze signálů funkční magnetické rezonance (MRI) závislých na hladině kyslíku v krvi (BOLD), byla široce používána pro zkoumání funkční organizace / konektivity mozku. S touto technikou důkazy naznačují, že kortikostriální funkční obvody jsou kritické pro vznik opakujících se a nutkavých chování, obvyklého chování, chování zaměřeného na odměňování a hledání novosti a návykového chování (Feil a kol., 2010; Shepherd, 2013). Navíc byly v autismu nalezeny změněné kortikostiatální funkční obvody (Di Martino a kol., 2011), obsedantně kompulzivní porucha (Harrison a kol., 2009; Posner a kol., 2014; Burguière a kol., 2015) a závažná depresivní porucha (Furman a kol., 2011). Narušení kortikostriální sítě bylo také hlášeno u častých uživatelů pornografie, kteří byli zapojeni do odměn a návykových chování (Kühn a Gallinat, 2014). Zobrazovací studie také prokázaly silné vazby mezi poruchami užívání návykových látek a dysfunkcí v kortikostiatálních funkčních obvodech (Feil a kol., 2010; Volkow a kol., 2013).
Anatomicky je striatum heterogenní struktura, kterou lze rozdělit do podoblastí, která se podílí na funkčně segregovaných kortikostriálních obvodech podporujících různé kognitivní funkce (Alexander a kol., 1986; Choi a kol., 2012; Gordon a kol., 2015; Manza a kol., 2015). Například rozdělením kaudátu a putamenu do tří oblastí, Di Martino a kol. (2008) vymezil detailní vzorce kortikostriálních funkčních obvodů, které se podílejí na afektivních, motivačních, kognitivních a motorických procesech (Di Martino a kol., 2008). V předchozích studiích bylo prokázáno, že funkční a efektivní propojení mezi striatem a kůrou je u subjektů IAD sníženo (Hong a kol., 2013b, 2015; Li et al., 2014; Wee a kol., 2014). Většina těchto studií však nezkoumala, jak jsou ovlivněny funkčně segregované kortikostriální obvody specifické pro subregiony striatum.
Proto jsme v této studii použili ověřenou sadu šesti bilaterálních striatálních semen (tři semena v caudátu a tři semena v putamenu) k prozkoumání alterací specifických kortikostriálních funkčních obvodů u adolescentů s IAD. Cíle jsou: (1) zkoumat rozdíly v topografickém rozdělení kortikostiatálních funkčních obvodů mezi adolescenty s IAD a zdravými kontrolami bez IAD; a (2) osvětlují vztahy mezi kortikostriálními funkčními obvody a neuropsychologickými opatřeními u subjektů IAD.
Materiály a metody
Předměty
Studie byla schválena Etickou komisí nemocnice RenJi v Šanghaji, Jiao Tong University Medical School. Účastníci a jejich rodiče poskytli písemný informovaný souhlas před vyšetřením MRI.
Na této studii se podílelo osmnáct adolescentů s pravou rukou se zdravými kontrolami IAD a 18 s pravou rukou, věkem, pohlavím a vzděláním. Diagnostický standard pro IAD byl stanoven upraveným Youngovým diagnostickým dotazníkem pro kritéria závislosti na internetu od Bearda a Wolfa (Beard a Wolf, 2001). Všichni pacienti byli vyšetřeni na psychiatrické poruchy pomocí Mini International Neuropsychiatric Interview pro děti a dorost (MINI-KID; Sheehan a kol., 2010). Kritéria pro vyloučení zahrnovala historii zneužívání návykových látek nebo závislosti; historie závažných psychiatrických poruch, jako je schizofrenie, deprese, úzkostná porucha, psychotické epizody nebo hospitalizace pro psychiatrické poruchy. Subjekty IAD nedostávaly žádné medikační léčby, zatímco malý počet jednotlivců IAD dostával psychoterapii. Strukturální a difúzní údaje o MRI těchto subjektů byly použity v našich předchozích studiích (Zhou a spol., 2011; Lin et al., 2012). Pro tuto studii byla rs-fMRI data ze tří kontrol a čtyř subjektů IAD vyřazena kvůli velkému pohybu hlavy (viz část Předběžná zpracování). Ve výsledku bylo ve studii použito celkem patnáct kontrol a čtrnáct subjektů IAD. Podrobné demografické informace pro všechny subjekty jsou uvedeny v tabulce 1.
Tabulka 1. Demografické a behaviorální charakteristiky subjektů použitých v této studii.
Neuropsychologická hodnocení
Šest dotazníků, včetně Young's Internet Addiction Scale (YIAS; Young, 1996), Dotazník o silných a obtížných silách (SDQ; Goodman, 1997), Time Management Disposition Scale (TMDS; Huang a Zhang, 2001), Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS; Patton a kol., 1995), obrazovka pro emoční poruchy související s dětskou úzkostí (SCARED; Birmaher a kol., 1997) a zařízení pro hodnocení rodiny (FAD; Epstein a kol., 1983), byly použity k vyhodnocení neuropsychologických rysů účastníků.
Image Acquisition
Skenování fMRI v klidovém stavu bylo prováděno pomocí echo-planárního zobrazování na lékařském skeneru 3.0 Tesla Phillips Achieva s následujícími parametry: doba opakování = 2000 ms; echo time = 30 ms; úhel překlopení = 90 °; akviziční matice = 64 × 64; zorné pole = 230 × 230 mm2; tloušťka řezu = 4 mm bez mezery. Každý objem mozku sestával z axiálních řezů 34 a každý pokus obsahoval objemy 220. Během sběru dat byli všichni účastníci instruováni, aby odpočívali, drželi oči zavřené a nemysleli na nic konkrétního.
Předběžné zpracování dat
Předběžné zpracování dat bylo provedeno pomocí SPM8.1 První svazky 10 pro každý subjekt byly vyřazeny, aby se zabránilo účinkům nestability systému. Zbývající objemy 210 byly korigovány na časové zpoždění akvizice a znovu přiřazeny k prvnímu svazku. Subjekty s maximálním posunem v jakémkoli směru větším než 2.0 mm nebo rotací hlavy větší než 2.0 ° byly z této studie vyloučeny. V důsledku toho byly vyloučeny údaje čtyř subjektů IAD a tří kontrol. Výsledky ukázaly, že mezi oběma skupinami nebyly žádné rozdíly v pohybu hlavy (p = 0.55 pro translační pohyb a p = 0.43 pro rotační pohyb). Upravené obrázky byly poté prostorově normalizovány do prostoru Montrealského neurologického institutu a znovu odebrány do izotropního voxelu 3 mm. Normalizované obrazy byly vyhlazeny plnou šířkou 6-mm při polovině maximálního izotropního gaussovského jádra a několik zdrojů falešných variací, včetně parametrů hlava-pohyb, lineární drift, globální BOLD signály a BOLD signály v bílé hmotě a mozkomíšním moku byly odstraněn lineární regresí. Nakonec bylo provedeno časové časové filtrování (0.01 – 0.08 Hz) v časové řadě každého voxelu s použitím ideálního obdélníkového okna.
Analýza funkční konektivity
Zaměstnali jsme šest dříve validovaných bilaterálních striatálních zájmových oblastí („semena“); Di Martino a kol., 2008). Semena kaudátu zahrnovala spodní ventrální striatum (VSi, odpovídající jádru accumbens; ± 9, 9, −8), vynikající ventrální striatum (VS; ± 10, 15, 0) a hřbetní caudát (DC; ± 13, 15, 9, 20 ). Semena putamenu zahrnovala ventrální rostrální putamen (VRP; ± 12, 3, -25), dorzální rostrální putamen (DRP; ± 8, 6, 28) a hřbetní kaudální putamen (DCP; ± 1, 3, 6). Poloměr každého semene je XNUMX mm. Souřadnice semen pravé a levé hemisféry byly definovány v prostoru MNI. Tato semena byla validována na základě anatomických a funkčních dělení striata a jejich vzory připojení byly replikovány nezávisle (Di Martino a kol., 2008, 2011; Harrison a kol., 2009; Kelly a kol., 2009; Choi a kol., 2012; Gabbay a kol., 2013; Gordon a kol., 2015; Manza a kol., 2015).
Pro každý subjekt byla nejprve získána mapa koeficientu křížové korelace pro každé semeno vypočítáním koeficientu křížové korelace mezi průměrnými časovými průběhy subregionu semen a toky každého voxelu celého mozku prostřednictvím regresí účinků pohybu hlavy, lineární drift a mozková aktivita z mozkomíšního moku a bílé hmoty. A pak byla mapa koeficientu křížové korelace převedena na z-hodnotové mapy pomocí Fisherovy transformace r-na-z pro dosažení normální distribuce. z- mapy hodnot byly vloženy do jednoho vzorku s voxelem t test pro určení skupinových map FC s výškou (p <0.001) a rozsah (p Prahové hodnoty korigované na úrovni celého mozku (Greicius a kol., 2007). Mapy skupiny FC od subjektů IAD a zdravých kontrol byly kombinovány pomocí operace „OR“ pro vytvoření kombinované masky, která byla použita k omezení následné analýzy mezi skupinami. Pak z- mapy hodnot v rámci této masky byly vloženy do dvouvzorkových vzorků voxel t testujte s věkem a pohlavím jako kovariáti pro vyhodnocení skupinových rozdílů mezi FC. Kombinovaná prahová hodnota p <0.005 pro každý voxel a velikost klastru 351–405 mm3 (vlevo (l) VSi: 351 mm3; vpravo (r) VSi: 378 mm3; lVSs: 405 mm3; rVSs: 378 mm3; lDC: 405 mm3; rDC: 405 mm3; lDRP: 378 mm3; rDRP: 405 mm3; lDCP: 405 mm3; rDCP: 432 mm3; lVRP: 405 mm3; rVRP: 405 mm3), což odpovídá opravené p <0.05 bylo použito k získání významné skupiny mezi rozdílovými mapami FC. Tato oprava byla omezena v kombinované masce a byla stanovena 5000 simulacemi Monte Carlo pomocí programu AFNI AlphaSim.2
Asociace mozkového chování
Postupně byly prováděny postupné vícenásobné regresní analýzy s průměrnou silou FC v regionech vykazujících rozdíly mezi skupinami FC jako závislé proměnné a věk, pohlaví, vzdělání, YIAS, SDQ, SCARED, FAD, TMDS a BIS jako nezávislé proměnné, aby se ověřilo, zda změněné funkční obvody jsou korelovány se skóre chování.
výsledky
Demografická a behaviorální opatření
Účastníci ve skupině IAD a normální kontrolní skupině byli porovnáváni podle věku, pohlaví a let vzdělání. Nebyly zjištěny žádné významné rozdíly v TMDS a BIS mezi oběma skupinami, zatímco subjekty IAD měly vyšší YIAS (p <0.0001), SDQ (p <0.0001), OŠETŘENO (p <0.001) a FAD (p = 0.017) skóre než kontroly. Demografické charakteristiky a míry chování pro subjekty IAD a kontrolní subjekty byly uvedeny v tabulce 1.
Kortikostriální funkční obvody
V souladu s předchozími pracemi poskytovaly FC analýzy založené na semenech podrobné mapy odlišných funkčních obvodů pro každé ze šesti semen ve striatu na hemisféru. Vzor FC pro semena kaudátu a putamenu byl uveden na obrázcích 1, 2, resp. Naše zjištění shrnula předchozí studie (Di Martino a kol., 2008, 2011; Harrison a kol., 2009; Kelly a kol., 2009; Choi a kol., 2012; Gabbay a kol., 2013; Gordon a kol., 2015; Manza a kol., 2015) a byly v souladu se známou anatomickou konektivitou (Haber, 2003) a funkční aktivaci přizpůsobenou metaanalýze zadané literatury (Postuma a Dagher, 2006). Ačkoli striatální FC vzory pro subjekty IAD a normální kontroly byly podobné pro každé ze šesti striatálních semen, rozsahy skupiny IAD byly ve srovnání s kontrolními skupinami redukovány. Konkrétní zjištění jsou uvedena na obrázku 3; Stůl 2 a jsou popsány níže.
Obrázek 1. Mapy funkční konektivity (FC) semen kaudátu pro každou skupinu. FC Mapy pro poruchu závislosti na internetu (IAD), adolescenti (červená) a normální kontroly (HC; žlutá) byly generovány samostatně a poté společně překryty pro účely zobrazení; světle fialová barva označuje překrývající se oblasti pro obě skupiny. Levý (pravý) sloupec označuje mapy FC generované levým (pravým) semínkem caudate. Střední sloupec označuje semena kaudátu. Levá strana obrázku odpovídá levé hemisféře mozku. VSi, dolní ventrální striatum; VSs, superior ventral striatum; DC, hřbetní kaudát.
Obrázek 2. Mapy funkční konektivity (FC) putamenových semen pro každou skupinu. Mapy FC pro adolescenty IAD (červená) a normální kontroly (HC; žlutá) byly generovány samostatně a poté společně překryty pro účely zobrazení; světle fialová barva označuje překrývající se oblasti pro obě skupiny. Levý (pravý) sloupec označuje mapy FC generované levým (pravým) semenem putamenu. Střední sloupec označuje putamenová semena. Levá strana obrázku odpovídá levé hemisféře mozku. VRP, ventrální rostrální putamen; DRP, dorzální rostrální putamen; DCP, hřbetní kaudální putamen.
Obrázek 3. Oblasti mozku vykázaly významné rozdíly FC mezi adolescenty s IAD a odpovídající normální kontrolou (p <0.05, opraveno AlphaSim), když byly oblasti semen lokalizovány v (A) lVSi, (B) rVSi, (C) lVSs, (D) rVSs, (E) lDC, (F) rDC, (G) lVRP a (H) lDCP. Další podrobnosti viz tabulka 2. Horké a studené barvy indikují zvýšení a snížení FC v IAD ve srovnání s kontrolami.
Tabulka 2. Regiony vykazující významné rozdíly ve funkční konektivitě mezi dospívajícími s poruchou závislosti na internetu (IAD) a odpovídajícími kontrolními subjekty (p <0.05, opraveno AlphaSim).
Nižší a vyšší ventrální striatum
Obě skupiny vykazovaly gradient FC od ventromediálních až dorsolaterálních divizí prefrontální a ACC od VSi do VS. Navíc VSi vykazovala významnou pozitivní korelaci s zadní cingulovanou kůrou (PCC). Když byly mapy FC porovnávány mezi skupinami, byly pozorovány významné rozdíly pro VSi a VS. Co se týče VSi, adolescenti IAD prokázali výrazně snížené FC s caudátovou hlavou a subcallosal ACC bilaterálně. Snížený FC byl také nalezen mezi levým VSi a PCC bilaterálně. Pro oblast semen VSs vykazovaly subjekty IAD nižší bilaterální FC s dorzální / rostrální ACC a ventrální přední thalamus a levé subkortikální oblasti včetně putamenu, pallidum, insula a dolního čelního gyru (IFG).
Dorsální Caudate
U jedinců IAD i zdravých kontrol vykazovala DC pozitivní vztahy s oblastmi mozku zapojenými do kognitivní kontroly. Přímé porovnání skupin odhalilo, že IAD vykazoval snížený FC mezi DC a dorzální / rostrální ACC bilaterálně. Levý DC také vykazoval snížené FC s levým ventrálním laterálním thalamusem, stejně jako pravý DC vykazoval nižší pozitivní vztahy s levým IFG v IAD.
Dorsální Caudal a Dorsal Rostral Putamen
V souladu s jejich rolí v motorickém řízení vykazovala semena hřbetních putamenů významné pozitivní vztahy s primárními a sekundárními senzimotorickými oblastmi pro IAD i zdravé subjekty. Ve srovnání se zdravými kontrolami však IAD vykazoval bilaterálně zvýšenou FC mezi levou DCP a motorickou oblastí cudulujícího cudule.
Ventrální Rostral Putamen
Semeno VRP pozitivně korelovalo s rostrálním ACC a dorzálním postranním PFC běžně spojeným s monitorováním konfliktů a procesy souvisejícími s chybami. Přestože IAD vykazoval méně extenderní FC s jinými oblastmi mozku, pouze FC mezi levým VRP a pravým IFG vykazoval významné rozdíly mezi skupinami.
Asociace mozkového chování v IAD
U subjektů IAD vyšší skóre na YIAS předpovědělo nižší sílu FC mezi pravými VS a bilaterálním hřbetním caudátem (r = −0.560; p = 0.038; Postava 4A). Vyšší skóre SCARED navíc předpovídalo nižší sílu FC mezi správnými VS a bilaterální rostrální ACC (r = −0.540; p = 0.046; Postava 4B), mezi levým DC a bilaterálním hřbetním / rostrálním ACC (r = −0.566; p = 0.035; Postava 4C) a mezi levým VRP a pravým IFG (r = −0.609; p = 0.021; Postava 4D). K detekci asociací mezi změnou FC a měřením chování jsme také použili korelaci spearman. Výsledky regrese spearmana byly podobné výsledkům lineární regrese. YIAS byl korelován se silou FC mezi pravými VS a bilaterálním dorzálním caudátem (r = −0.594; p = 0.025). Skóre SCARED bylo spojeno se silou FC mezi pravými VS a bilaterální rostrální ACC (r = −0.548; p = 0.042) a mezi levým VRP a pravým IFG (r = −0.666; p = 0.009). Skóre SCARED mělo trendovou korelaci s FC silou mezi levým DC a bilaterálním dorzálním / rostrálním ACC (r = −0.464; p = 0.095).
Obrázek 4. Korelační analýza mezi silou FC a měřením chování v rámci skupiny IAD. (A) Korelace mezi silou FC (označena jako průměr z hodnota) správného nadřazeného ventrálního striata (rVS) k dorzálnímu caudátu a Youngově stupnici závislosti na internetu (YIAS; r = -0.560, p = 0.038). (B) Korelace mezi silou FC (označena jako průměr z hodnota) rVS do rostrální přední cinguate cortex (ACC) a obrazovky emoční poruchy související s dětskou úzkostí (SCARED; r = -0.540, p = 0.046). (C) Korelace mezi silou FC (označena jako průměr z hodnota) levého dorzálního caudátu (lDC) do rostrální / dorzální ACC a SCARED; (r = -0.566, p = 0.035). (D) Korelace mezi silou FC (označena jako průměr z hodnota) levého ventrálního rostrálního putamenu (lVRP) na pravý dolní frontální gyrus (IFG) a SCARED (r = -0.609, p = 0.021).
Diskuse
Pokud je nám známo, jedná se o první studii, která zkoumá integritu kortikostriálních funkčních sítí a vztahy mezi abnormalitami na úrovni obvodu a klinickými měřeními v IAD. Pro subjekty i kontroly IAD jsme replikovali zjištění Di Martino a kol. (2008), pozorování vzorců konektivity v souladu s předpokládanou afektivní a motivační (dolní ventrální striatum), kognitivní (ventrální putamen, dorzální caudate, superior ventrální striatum) a motorické (dorzální putamen) subdivize striatum. Ve srovnání s ovládacími prvky vykazují IAD podobné vzory připojení, ale změněné síly připojení pro každý podoblast striatum s výjimkou DRP. Kromě toho jsme zjistili, že skóre YIAS bylo negativně spojeno se silou konektivity mezi pravými VS a dorzálním caudátem bilaterálně a skóre SCARED bylo nepřímo spojeno se silou konektivity mezi pravými VS a bilaterálním rostrálním ACC, mezi levým DC a bilaterálním dorzálním / rostral ACC, jakož i mezi levým VRP a pravým IFG. Tyto vztahy naznačují, že čím silnější je závislost na internetu, tím slabší je síla připojení mezi těmito regiony. Naše zjištění naznačují, že kortikostriální funkční obvody mohou být použity jako kvalifikovaný biomarker k pochopení základních nervových mechanismů poranění nebo k vyhodnocení účinnosti specifických časných intervencí v IAD.
Přerušené kortikostriální funkční obvody v IAD
V současné studii vykazovalo semeno VSi sníženou konektivitu s caudátovou hlavou, subgeniální ACC a PCC ve skupině IAD, což je spojení známé jako důležité pro afektivní a motivační zpracování (Johansen-Berg a kol., 2008; Beckmann a kol., 2009). Zjištění snížené konektivity mezi jádrem accumbens / VSi a caudate hlavou znamená změnu funkcí souvisejících s odměnami v IAD, což naznačuje, že narkomani mohou raději zvolit menší okamžité odměny (tj. Okamžité euforické účinky), spíše než větší odměny, k nimž dojde v budoucnosti. , jako je dobré zdraví, dobré vztahy nebo profesní úspěch (Irvine a kol., 2013). Jak bylo uvedeno, v IAD byla pozorována snížená aktivace v kaudátu po nepřetržitých vítězstvích (Dong a kol., 2013b). Subgenní ACC, vysoká pravděpodobnost propojení s jádrem accumbens / VSi, je kritickým centrem distribuovaných sítí, které mají na starosti negativní emoční vzrušení nebo regulaci (Johansen-Berg a kol., 2008; Rudebeck a kol., 2014). Předchozí studie zobrazování mozku ukázaly, že subgenní ACC je zapojen do zkušeností s negativními stavy nálady (Mayberg a kol., 1999) a subgenní ACC je cíl s hlubokou mozkovou stimulací pro léčbu deprese (Liston a kol., 2014). Neuropsychologické studie odhalily, že u osob s IAD byly zjištěny vysoké míry úzkosti a poruch nálady (Bozkurt a kol., 2013; Zhang a kol., 2013). PCC, centrální oblast mozku sítě výchozího režimu, je zapojena do samoreferenčních funkcí (Vogt a kol., 2006). Abnormální hustota šedé hmoty (Zhou a spol., 2011) a mikrostruktura bílé hmoty (Dong a kol., 2012a) v PCC byly hlášeny u jednotlivců IAD. Klinická psychologická studie také zjistila, že studenti vysokých škol závislostí na internetu mají nižší skóre sebeovládání a spolupráce (Dalbudak a kol., 2013a), což naznačuje, že subjekty IAD mají nižší stupeň samo referenčních funkcí. Celkově lze říci, že zjištění snížené konektivity mezi VSi a caudátovou hlavou, subgeniální ACC a PCC ukazují, že adolescenti IAD vykazují abnormální afektivní a motivační zpracování.
Naše zjištění snížené konektivity mezi kaudátem (VS a DC) a bilaterálním dorzálním / rostrálním ACC znamená dysfunkci krotikostriálně-limbických obvodů zapojených do kognitivní a emoční kontroly (Botvinick a kol., 2004; Li a Sinha, 2008) v IAD. Dorsal ACC je spojován s údržbou pracovní paměti, sledováním konfliktů a zpracováním chyb, stejně jako rostral ACC se podílí na afektivním zpracování a emoční regulaci (Bush a kol., 2000). Jak bylo uvedeno, nižší hustota šedé hmoty v levé dorzální ACC byla nalezena v kohortě strukturních dat MRI v našich předchozích studiích (Zhou a spol., 2011). Jiný výzkum ukázal, že IAD měl snížený objem šedé hmoty v rostrální ACC (Yuan a kol., 2011). Větší aktivita v ACC byla také odhalena kvůli interferenčnímu stavu stroopového paradigmatu (Dong a kol., 2012b) a metaanalýzy ukázaly, že IAD měla významnou hyperaktivaci v mediální frontální / ACC (Meng a kol., 2014). Subjekty s IAD také prokázaly zhoršenou schopnost sledování chyb ve srovnání s kontrolami, což bylo spojeno se silnější aktivitou u dorzálního ACC v reakci na chyby (Dong a kol., 2013a). Studie chování ukázaly, že jednotlivci IAD byli spojeni s delší reakční dobou a více chybami odezvy v nesouhlasných podmínkách než kontroly bez IAD (Dong et al., 2011). V IAD byla také hlášena snížená konektivita mezi VS a insulami. Ukázalo se, že ostrovní ostrov byl během sledování výkonu důsledně aktivován a modulován informováním o chybách (Menon a Uddin, 2010). Studie metaanalýzy zobrazování mozku naznačila, že se ostrovní ostrov zabývá povědomím o chybě (Klein a kol., 2007). Insula tedy hraje důležitou roli při zpracování chyb, pokud jde o přizpůsobení lidského chování. Jak bylo uvedeno, subjekty IAD vykazovaly nižší hustotu šedé hmoty (Zhou a spol., 2011) a snížená tloušťka kortikálu (Yuan a kol., 2013) na ostrově. Navíc u osob s IAD byla dříve zjištěna snížená ostrovní aktivace během zpracování chyb (Ko et al., 2014). Proto stejně jako závislost na látkách, narušení kognitivní kontroly a zpracování emočního stresu spolu s nutkavým používáním internetu tvoří jádro krotikostriálně-limbických funkčních deficitů závislých na IAD.
IAD také prokázal sníženou konektivitu mezi striatem (VS, DC a VRP) a IFG, což je spojení, o kterém je známo, že se podílí na inhibiční kontrole (Chambers a kol., 2009; Swick a kol., 2011). Nedostatky v inhibiční kontrole mohou přispět ke ztrátě kontroly nad jejich internetovým používáním a perzistenci při používání online her, a to i přes osobní úzkost, symptomy psychologické závislosti a různé negativní důsledky. Epidemiologické studie ukázaly, že adolescenti s IAD vykazovali větší impulsivitu (tj. Deficity v inhibici reakce) než kontroly bez IAD (Cao a kol., 2007; Dalbudak a kol., 2013b). Jedna neuropsychologická studie ukázala zhoršenou inhibici odpovědi u subjektů s IAD (Zhou a spol., 2012). Další mozkové potenciály související s událostí v rámci studijní úlohy Go / No-Go prokázaly, že studenti IAD měli menší účinnost při zpracování informací a nižší kontrolu impulsů než jejich normální vrstevníci (Dong et al., 2010). Navíc subjekty s poruchou internetového hraní vykazovaly vyšší aktivaci mozku při zpracování inhibice reakce na levém čelním laloku než u kontrol (Ko et al., 2014). Ve skupině IAD bylo také nalezeno snížené propojení mezi striatem (VS a DC) a pallidem a thalamusem. V kortikostriálních obvodech je pallidum výstupem striata a pallidum se připojuje k thalamu, který vyčnívá do kůry (Alexander a kol., 1986). Tyto obvody jsou považovány za důležité pro zaostření a udržení požadovaných chování při potlačení nežádoucích chování (Haber a McFarland, 2001). Je známo, že jednotlivci IAD mají potíže s inhibicí odezvy, což pravděpodobně přispívá k jejich náchylnosti k relapsům v přítomnosti podnětů souvisejících s internetem. Z těchto zjištění vyplývá, že u subjektů s IAD převládá špatná inhibiční kontrola, snížená schopnost potlačit automatické a obvyklé chování.
Zajímavé je, že IAD vykazoval zvýšenou propojitelnost mezi levým DCP a bilaterálními motorickými oblastmi kaudálního cigula, které jsou často aktivovány během jednoduchých pohybů paže (Shima a Tanji, 1998). Daný závislí na internetu tráví obrovské množství času online a stanou se ohromně zruční a přesní v klikání myší a psaní klávesnice (Kuss a Griffiths, 2012) je možné, že takové tréninkové procesy mohou vyvolat neuroplastické změny v oblastech souvisejících s kaudálním cigulačním motorem.
Vztahy mezi kortikostriálními funkčními obvody a chováním v IAD
V této studii jsme zkoumali behaviorální koreláty alterací kortikostiatálních funkčních obvodů u adolescentů IAD. Snížení síly FC mezi pravými VS a oboustranným dorzálním caudátem subjektů IAD významně korelovalo se zvýšením skóre YIAS; zatímco vyšší skóre SCARED se zdálo, že souvisí s nižšími pevnostmi FC mezi pravými VS a bilaterálním rostrálním ACC, mezi levým DC a bilaterálním dorzálním / rostrálním ACC a mezi levým VRP a pravým IFG. YIAS je široce používaný dotazník pro hodnocení závislosti na internetu. Předchozí psychometrické studie uváděly, že subjekty IAD měly vyšší skóre YIAS než ti bez IAD (Cao a Su, 2007). Protože se má za to, že snížená konektivita naznačuje větší potíže při zapojení obvodu, bylo toto pozorování negativní korelace mezi skóre YIAS a intenzitou konektivity mezi pravými VS a dvoustranným dorzálním caudátem naznačeno, že subjekty IAD s vyšším skóre YIAS vypadaly, že hledají supraphysiologická stimulace internetu přes přirozené odměny. SCARED je spolehlivý a platný dotazník pro vlastní hlášení, který měří příznaky úzkostných poruch u dětí (Birmaher a kol., 1997). Neuropsychologické studie odhalily, že adolescenti IAD měli výrazně vyšší skóre SCARED než ti bez IAD (Xiuqin a kol., 2010). Záporné spojení mezi skóre SCARED a sílami konektivity vyplývá z dysfunkce kortikostiatálních obvodů, které se podílejí na regulaci postižení. Kromě toho nálezy významných asociací mezi silou konektivity v kortikostriálních obvodech a behaviorálními rysy naznačují, že kortikostiatální sítě mohou sloužit jako prediktor abstinence nebo potenciální nový cíl léčby IAD.
Porovnání s abnormalitami kortikostriálních funkčních obvodů v drogové závislosti
Studie FC v klidovém stavu také prokázaly silné asociace mezi abnormalitami závislosti na drogách a abnormalitami kortikostriálních funkčních obvodů. Například bylo pozorováno zvýšení FC mezi levým ventrálním striatem a pravým OFC, které se v závislosti na kokainu rozšířilo na rostroventrální ACC (Wilcox a kol., 2011). Síla FC ve striatálně dorsolaterálním PFC byla pozitivně korelována s množstvím užívání kokainu u uživatelů kokainu a rovnováha mezi striatálně-dorzální ACC a striatálně-předními prefrontálními / orbitofontálními kortexovými okruhy byla významně spojena se ztrátou kontroly nad užíváním kokainu. (Hu et al., 2015). Chronické zneužívání alkoholu má také škodlivý vliv na funkci uvnitř kortikostiatálních obvodů. Například byla narušena dorzální striatum-mOFC FC (Lee et al., 2013) a narušená frontostriatální konektivita vyvolaná abnormálním rozhodováním a inhibicí odměny a odezvy v závislosti na alkoholu (Park et al., 2010b; Courtney a kol., 2013; Forbes a kol., 2014). Pokud jde o závislost na nikotinu, snížená FC mezi ventrálním striatem a dorzální přední cingulovanou kůrou negativně korelovala se závažností závislosti na nikotinu (Hong a kol., 2009). U chronických uživatelů heroinu byl navíc pozorován zvýšený FC mezi jádrem accumbens a ventrálním / rostrálním ACC a OFC, mezi pravým caudátem a dvoustranným prostředním frontálním gyrem a pravým vynikajícím frontálním gyrem (Ma et al., 2010; Wang a kol., 2013). Zdá se tedy, že IAD a drogová závislost jsou do určité míry spojeny s podobnými abnormalitami kortikostriálních funkčních obvodů v mozku, což může pro tyto formy závislosti představovat neurální podpis.
Omezení
V této studii je třeba zmínit několik omezení. Zaprvé, diagnóza IAD byla hlavně založena na výsledcích dotazníků, které si sami uvedli, což může v některých případech vést k klasifikaci chyb. Proto je třeba upřesnit diagnostiku IAD pomocí standardizovaných diagnostických nástrojů, aby se zvýšila spolehlivost a platnost. Za druhé, velikost vzorku ve studii byla relativně malá a zobecnění zjištění by mělo být také opatrné. Vzhledem k tomuto omezení by měly být výsledky považovány za předběžné a je třeba je zopakovat v budoucích studiích s větší velikostí vzorku. Zatřetí vylučujeme případy, které byly komorbidní s látkou a jinými závažnými psychiatrickými poruchami, a výsledky by měly být generalizovány opatrně pro tyto skupiny se zneužíváním komorbidních drog a jinými psychiatrickými chorobami. Začtvrté, podrobnosti o délce nemoci nebyly v této studii zaznamenány. V této studii proto nemohlo být potvrzeno žádné spojení mezi deficity v kortikostriálních funkčních obvodech a dobou trvání IAD. Za páté, z důvodu údajů o klidovém stavu v klidovém stavu s omezeným rozlišením zkoumáme FC na základě malého počtu podoblastí ve striatu, což může vést k neúplnému zobrazení kortikostriálních funkčních obvodů. Proto je třeba v budoucích studiích k vyřešení tohoto problému použít data fMRI v klidovém stavu s vysokým rozlišením. A konečně, bez budoucího vyšetřování nelze v této studii odpovědět na kauzální vztahy mezi dysfunkcemi kortikostriálních funkčních obvodů a IAD. Budoucí studie by se měly pokusit identifikovat příčinné vztahy mezi IAD a pozměněnými kortikostiatálními funkčními cestami.
Proč investovat do čističky vzduchu?
V souhrnu jsme použili analýzu klidového stavu FC pro zkoumání kortikostriální funkční architektury u adolescentů IAD. Výsledky ukazují, že IAD je charakterizován poškozením kortikostriálních funkčních obvodů zahrnujících afektivní a emoční zpracování a kognitivní kontrolu. Tato zjištění naznačují, že IAD může sdílet psychologické a nervové mechanismy s jinými typy poruch kontroly impulzů a závislostí na látkách. Kromě toho asociace mezi silou konektivity kortikostriálních obvodů a behaviorálními opatřeními naznačují, že kortikostiatální obvody mohou sloužit jako potenciální nový cíl léčby pro IAD a kortikostiatální FC může být cenná při poskytování informací o prognóze IAD. Naše výsledky ukazují, že abnormální klidový stav kortikostriální FC může sloužit jako in vivo biomarker pro testování nových, potenciálně účinnějších terapeutik závislých na internetu.
Autorské příspěvky
FL, YZ, YD, JX a HL byly zodpovědné za koncepci a design studie. K získání dat přispěly společnosti YZ, LQ a ZZ. FL asistovala s analýzou dat a interpretací nálezů. FL vypracoval rukopis. FL a HL poskytly kritickou revizi rukopisu pro důležitý intelektuální obsah. Všichni autoři kriticky recenzovali obsah a schválili konečnou verzi k publikaci.
Financování
Tato práce byla částečně podpořena grantem National Basic Research Program of China (973 Program) č. 2011CB707802 a Natural Science Foundation of China (č. 21221064, 81171302 a 81171325) a grantem National Key Technology R&D Program No.2007BAI17B03.
Prohlášení o konfliktu zájmů
Autoři prohlašují, že výzkum byl proveden bez obchodních či finančních vztahů, které by mohly být považovány za potenciální střet zájmů.
Poznámky pod čarou
Reference
Alexander, GE, DeLong, MR a Strick, PL (1986). Paralelní uspořádání funkčně segregovaných obvodů spojujících bazální gangliu a kortex. Annu. Rev. Neurosci. 9, 357-381. dva: 10.1146 / annurev.neuro.9.1.357
Beard, KW a Wolf, EM (2001). Úprava navrhovaných diagnostických kritérií pro závislost na internetu. Cyberpsychol. Behav. 4, 377-383. dva: 10.1089 / 109493101300210286
Beckmann, M., Johansen-Berg, H. a Rushworth, MFS (2009). Parcellace kůry lidského cingulate na základě konektivity a její vztah k funkční specializaci. J. Neurosci. 29, 1175 – 1190. doi: 10.1523 / jneurosci.3328-08.2009
Birmaher, B., Khetarpal, S., Brent, D., Cully, M., Balach, L., Kaufman, J., a kol. (1997). Obrazovka emoční poruchy související s dětskou úzkostí (SCARED): stavba měřítka a psychometrické charakteristiky. J. Am. Acad. Dítě Adolesc. Psychiatrie 36, 545–553. doi: 10.1097/00004583-199704000-00018
Botvinick, MM, Cohen, JD a Carter, CS (2004). Sledování konfliktů a přední cingulate cortex: aktualizace. Trendy Cogn. Sci. 8, 539-546. dva: 10.1016 / j.tics.2004.10.003
Bozkurt, H., Coskun, M., Ayaydin, H., Adak, I. a Zoroglu, SS (2013). Prevalence a vzorce psychiatrických poruch u adolescentů s závislostí na internetu. Psychiatrická klinika. Neurosci. 67, 352 – 359. doi: 10.1111 / pcn.12065
Burguière, E., Monteiro, P., Mallet, L., Feng, G., a Graybiel, AM (2015). Striatální obvody, návyky a důsledky pro obsedantně-kompulzivní poruchu. Curr. Opin. Neurobiol. 30, 59-65. dva: 10.1016 / j.konf.2014.08.008
Bush, G., Luu, P. a Posner, MI (2000). Kognitivní a emoční vlivy v přední cingulate kůře. Trendy Cogn. Sci. 4, 215–222. doi: 10.1016/s1364-6613(00)01483-2
Cao, F., a Su, L. (2007). Závislost na internetu mezi čínskými adolescenty: prevalence a psychologické rysy. Péče o děti 33, 275-281. dva: 10.1111 / j.1365-2214.2006.00715.x
Cao, FL, Su, LY, Liu, TQ a Gao, XP (2007). Vztah mezi impulzivitou a závislostí na internetu ve vzorku čínských dospívajících. Eur. Psychiatrie 22, 466 – 471. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004
Chambers, CD, Garavan, H. a Bellgrove, MA (2009). Nahlédnutí do neurální podstaty inhibice odezvy z kognitivní a klinické neurovědy. Neurosci. Biobehav. Rev. 33, 631-646. dva: 10.1016 / j.neubiorev.2008.08.016
Choi, EY, Yeo, BTT a Buckner, RL (2012). Organizace lidského striatu odhadovaná vnitřní funkční konektivitou. J. Neurophysiol. 108, 2242 – 2263. doi: 10.1152 / jn.00270.2012
Courtney, KE, Ghahremani, DG, a Ray, LA (2013). Fronto-striatální funkční konektivita během inhibice odpovědi v závislosti na alkoholu. Narkoman. Biol. 18, 593 – 604. doi: 10.1111 / adb.12013
Dalbudak, E., Evren, C., Aldemir, S., Coskun, KS, Ugurlu, H., a Yildirim, FG (2013a). Vztah závažnosti závislosti na internetu s depresí, úzkostí a alexithymií, temperamentem a charakterem vysokoškolských studentů. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 16, 272 – 278. doi: 10.1089 / cyber.2012.0390
Dalbudak, E., Evren, C., Topcu, M., Aldemir, S., Coskun, KS, Bozkurt, M., a kol. (2013b). Vztah závislosti na internetu s impulzivitou a závažností psychopatologie u tureckých univerzit. Psychiatry Res. 210, 1086-1091. dva: 10.1016 / j.psychres.2013.08.014
Di Martino, A., Kelly, C., Grzadzinski, R., Zuo, XN, Mennes, M., Mairena, MA, a kol. (2011). Aberantní striatální funkční konektivita u dětí s autismem. Biol. Psychiatrie 69, 847-856. dva: 10.1016 / j.biopsych.2010.10.029
Di Martino, A., Scheres, A., Margulies, DS, Kelly, AMC, Uddin, LQ, Shehzad, Z., a kol. (2008). Funkční konektivita lidského striata: studie fMRI v klidovém stavu. Cereb. Kůra 18, 2735 – 2747. doi: 10.1093 / cercor / bhn041
Dong, G., Devito, EE, Du, X. a Cui, Z. (2012b). Porucha inhibiční kontroly u „poruchy závislosti na internetu“: funkční zobrazovací studie magnetické rezonance. Psychiatry Res. 203, 153-158. dva: 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001
Dong, G., DeVito, E., Huang, J., a Du, X. (2012a). Difuzní tenzorové zobrazování odhaluje abnormality thalamu a zadního cingulačního kortexu u závislých na internetu. J. Psychiatr. Res. 46, 1212-1216. dva: 10.1016 / j.jpsychires.2012.05.015
Dong, GH, Hu, YB, Lin, X. a Lu, QL (2013b). Co dělá závislých na internetu i nadále hrát online, i když čelí vážným negativním důsledkům? Možná vysvětlení ze studie fMRI. Biol. Psychol. 94, 282 – 289. doi: 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009
Dong, G., Shen, Y., Huang, J., a Du, X. (2013a). Zhoršená funkce monitorování chyb u lidí s poruchou závislosti na internetu: studie fMRI související s událostmi. Eur. Narkoman. Res. 19, 269-275. dva: 10.1159 / 000346783
Dong, G., Zhou, H. a Zhao, X. (2010). Inhibice impulzů u lidí s poruchou závislosti na internetu: elektrofyziologický důkaz ze studie Go / NoGo. Neurosci. Lett. 485, 138 – 142. doi: 10.1016 / j.neulet.2010.09.002
Dong, GH, Zhou, H. a Zhao, X. (2011). Mužští závislí na internetu ukazují zhoršenou schopnost výkonné kontroly: důkaz z barevné úlohy Stroop. Neurosci. Lett. 499, 114 – 118. doi: 10.1016 / j.neulet.2011.05.047
Epstein, NB, Baldwin, LM a Bishop, DS (1983). Zařízení pro hodnocení rodiny McMaster. J. Marital Fam. Ther. 9, 171–180. doi: 10.1111/j.1752-0606.1983.tb01497.x
Feil, J., Sheppard, D., Fitzgerald, PB, Yücel, M., Lubman, DI, a Bradshaw, JL (2010). Závislost, nutkavé hledání drog a role frontostriatálních mechanismů při regulaci inhibiční kontroly. Neurosci. Biobehav. Rev. 35, 248-275. dva: 10.1016 / j.neubiorev.2010.03.001
Forbes, EE, Rodriguez, EE, Musselman, S. a Narendran, R. (2014). Prefrontální reakce a frontostriatální funkční propojení s peněžní odměnou u mladých dospělých závislých na alkoholu. PLoS One 9: e94640. dva: 10.1371 / journal.pone.0094640
Furman, DJ, Hamilton, JP, a Gotlib, IH (2011). Frontostriatální funkční konektivita u velké depresivní poruchy. Biol. Porucha nálady. 1:11. doi: 10.1186/2045-5380-1-11
Gabbay, V., Ely, BA, Li, QY, Bangaru, SD, Panzer, AM, Alonso, CM, a kol. (2013). Obvody adolescentní deprese a anhedonie založené na striatu. J. Am. Acad. Dítě Adolesc. Psychiatrie 52, 628 – 641.e13. doi: 10.1016 / j.jaac.2013.04.003
Goldstein, RZ a Volkow, ND (2011). Dysfunkce prefrontální kůry v závislosti na neuroimaging a klinických důsledcích. Nat. Rev. Neurosci. 12, 652-669. dva: 10.1038 / nrn3119
Goodman, R. (1997). Dotazník o silných stránkách a obtížích: výzkumná poznámka. J. Child Psychol. Psychiatrie 38, 581–586. doi: 10.1111/j.1469-7610.1997.tb01545.x
Gordon, EM, Devaney, JM, Bean, S., a Vaidya, CJ (2015). Klidová frontální funkční konektivita v klidovém stavu je citlivá na genotyp DAT1 a předpovídá výkonnou funkci. Cereb. Kůra 25, 336 – 345. doi: 10.1093 / cercor / bht229
Greicius, MD, Flores, BH, Menon, V., Glover, GH, Solvason, HB, Kenna, H., a kol. (2007). Funkční konektivita v klidovém stavu při velké depresi: abnormálně zvýšené příspěvky od podrodečné mozkové kůry a thalamu. Biol. Psychiatrie 62, 429-437. dva: 10.1016 / j.biopsych.2006.09.020
Haber, SN (2003). Bazální ganglie primátů: paralelní a integrační sítě. J. Chem. Neuroanat. 26, 317 – 330. doi: 10.1016 / j.jchemneu.2003.10.003
Haber, S. a McFarland, NR (2001). Místo thalamu v frontálních kortikálně bazálních gangliích. Neuro vědec 7, 315-324. dva: 10.1177 / 107385840100700408
Harrison, BJ, Soriano-Mas, C., Pujol, J., Ortiz, H., López-Solà, M., Hernández-Ribas, R., a kol. (2009). Změněná kortikostriální funkční konektivita u obsedantně-kompulzivní poruchy. Oblouk. Gen. Psychiatrie 66, 1189-1200. dva: 10.1001 / archgenpsychiatry.2009.152
Hong, LE, Gu, H., Yang, Y., Ross, TJ, Salmeron, BJ, Buchholz, B., a kol. (2009). Asociace nikotinové závislosti a nikotinových akcí s oddělenými funkčními obvody cingulate cortex. Oblouk. Gen. Psychiatrie 66, 431-441. dva: 10.1001 / archgenpsychiatry.2009.2
Hong, SB, Harrison, BJ, Dandash, O., Choi, EJ, Kim, SC, Kim, HH, a kol. (2015). Selektivní zapojení funkční putamenové konektivity u mládeže s poruchou internetového hraní. Brain Res. 1602, 85 – 95. doi: 10.1016 / j.brainres.2014.12.042
Hong, SB, Kim, JW, Choi, EJ, Kim, HH, Suh, JE, Kim, CD, et al. (2013a). Snížená orbitofrontální tloušťka kortikálu u adolescentů s internetovou závislostí. Behav. Funkce mozku. 9:11. doi: 10.1186/1744-9081-9-11
Hong, SB, Zalesky, A., Cocchi, L., Fornito, A., Choi, EJ, Kim, HH, a kol. (2013b). Snížená funkční mozková konektivita u dospívajících se závislostí na internetu. PLoS One 8: e57831. dva: 10.1371 / journal.pone.0057831
Hou, HF, Jia, SW, Hu, S., Fan, R., Sun, W., Sun, TT, et al. (2012). Snížené striatální dopaminové transportéry u lidí s poruchou závislosti na internetu. J. Biomed. Biotechnol. 2012:854524. doi: 10.1155/2012/854524
Hu, YZ, Salmeron, BJ, Gu, H., Stein, EA a Yang, Y. (2015). Zhoršená funkční konektivita uvnitř a mezi frontostriatálními obvody a její souvislost s nutkavým užíváním drog a zvláštností impulzivity u závislosti na kokainu. JAMA Psychiatrie 72, 584-592. dva: 10.1001 / jamapsychiatry.2015.1
Huang, X. a Zhang, Z. (2001). Sestavování stupnice dispozice řízení času adolescence. Acta Psychol. Hřích. (Čínština) 33, 338-343.
Irvine, MA, Worbe, Y., Bolton, S., Harrison, NA, Bullmore, ET, a Voon, V. (2013). Zhoršená impulsivita rozhodování u patologických videogamerů. PLoS One 8: e75914. dva: 10.1371 / journal.pone.0075914
Johansen-Berg, H., Gutman, DA, Behrens, TEJ, Matthews, PM, Rushworth, MFS, Katz, E., a kol. (2008). Anatomická konektivita subgenní oblasti cingulátu zaměřená na hlubokou mozkovou stimulaci pro depresi rezistentní na léčbu. Cereb. Kůra 18, 1374 – 1383. doi: 10.1093 / cercor / bhm167
Kelly, C., de Zubicaray, G., Di Martino, A., Copland, DA, Reiss, PT, Klein, DF, a kol. (2009). L-dopa moduluje funkční konektivitu ve striatálních kognitivních a motorových sítích: dvojitě slepá placebem kontrolovaná studie. J. Neurosci. 29, 7364-7378. dva: 10.1523 / JNEUROSCI.0810-09.2009
Kim, SH, Baik, SH, Park, CS, Kim, SJ, Choi, SW a Kim, SE (2011). Snížené striatální dopaminové receptory D2 u lidí se závislostí na internetu. Neuroreport 22, 407–411. doi: 10.1097/wnr.0b013e328346e16e
Klein, TA, Endrass, T., Kathmann, N., Neumann, J., von Cramon, DY, a Ullsperger, M. (2007). Neurální koreláty chybovosti. Neuroimage 34, 1774-1781. dva: 10.1016 / j.neuroimage.2006.11.014
Ko, CH, Hsieh, TJ, Chen, CY, Yen, CF, Chen, CS, Yen, JY, a kol. (2014). Změněná aktivace mozku během inhibice odpovědi a zpracování chyb u subjektů s poruchou internetového hraní: funkční studie magnetického zobrazování. Eur. Oblouk. Psychiatrická klinika. Neurosci. 264, 661–672. doi: 10.1007/s00406-013-0483-3
Ko, C.-H., Liu, G.-C. a Yen, J.-Y. (2015). Funkční zobrazování poruchy internetových her. Internetová závislost, neurovědné přístupy a terapeutické intervence 2015, 43–64. doi: 10.1007/978-3-319-07242-5_3
Kühn, S. a Gallinat, J. (2014). Struktura mozku a funkční konektivita související s pornografií: mozku na porno. JAMA Psychiatrie 71, 827-834. dva: 10.1001 / jamapsychiatry.2014.93
Kuss, DJ a Griffiths, MD (2012). Internet a herní závislost: systematický přehled literatury o neuroimaging studiích. Brain Sci. 2, 347 – 374. doi: 10.3390 / brainsci2030347
Lee, S., Lee, E., Ku, J., Yoon, KJ, Namkoong, K. a Jung, YC (2013). Narušení orbitofronto-striatální funkční konektivity je základem maladaptivního přetrvávajícího chování u pacientů závislých na alkoholu. Psychiatrie Investig. 10, 266 – 272. doi: 10.4306 / pi.2013.10.3.266
Li, B., Friston, KJ, Liu, J., Liu, Y., Zhang, G., Cao, F., et al. (2014). Zhoršená konektivita frontálních a bazálních ganglií u adolescentů se závislostí na internetu. Sci. Rep. 4: 5027. doi: 10.1038 / srep05027
Li, CSR a Sinha, R. (2008). Inhibiční kontrola a regulace emočního stresu: neuroimagingový důkaz frontální-limbické dysfunkce u psychostimulační závislosti. Neurosci. Biobehav. Rev. 32, 581-597. dva: 10.1016 / j.neubiorev.2007.10.003
Limbrick-Oldfield, EH, van Holst, RJ, a Clark, L. (2013). Fronto-striatální dysregulace v závislosti na drogách a patologickém hraní: důsledné nekonzistence? Neuroimage Clin. 2, 385 – 393. doi: 10.1016 / j.nicl.2013.02.005
Lin, F., a Lei, H. (2015). Strukturální zobrazování mozku a závislost na internetu. Internetová závislost, neurovědné přístupy a terapeutické intervence 2015, 21–42. doi: 10.1007/978-3-319-07242-5_2
Lin, FC, Zhou, Y., Du, YS, Qin, LD, Zhao, ZM, Xu, JR, a kol. (2012). Abnormální integrita bílé hmoty u adolescentů s poruchou závislosti na internetu: studie prostorové statistiky založená na traktech. PLoS One 7: e30253. dva: 10.1371 / journal.pone.0030253
Liston, C., Chen, AC, Zebley, BD, Drysdale, AT, Gordon, R., Leuchter, B., et al. (2014). Výchozí režim síťových mechanismů transkraniální magnetické stimulace při depresi. Biol. Psychiatrie 76, 517-526. dva: 10.1016 / j.biopsych.2014.01.023
Ma, N., Liu, Y., Li, N., Wang, CX, Zhang, H., Jiang, XF, et al. (2010). Změna závislosti mozkové konektivity v klidovém stavu. Neuroimage 49, 738-744. dva: 10.1016 / j.neuroimage.2009.08.037
Manza, P., Zhang, S., Hu, S., Chao, HH, Leung, HC a Li, CSR (2015). Vliv věku na funkční konektivitu bazálních ganglií v klidu od mladého do středního dospělosti. Neuroimage 107, 311-322. dva: 10.1016 / j.neuroimage.2014.12.016
Mayberg, HS, Liotti, M., Brannan, SK, McGinnis, S., Mahurin, RK, Jerabek, PA, et al. (1999). Reciproční limbicko-kortikální funkce a negativní nálada: konvergující PET nálezy u deprese a normálního smutku. Dopoledne. J. Psychiatry 156, 675-682.
Meng, Y., Deng, W., Wang, H., Guo, W. a Li, T. (2014). Prefrontální dysfunkce u jedinců s poruchou internetového hraní: metaanalýza studií zobrazování funkční magnetické rezonance. Narkoman. Biol.. doi: 10.1111 / adb.12154 [Epub před tiskem].
Menon, V. a Uddin, LQ (2010). Výskyt, přepínání, pozornost a kontrola: síťový model funkce ostrovů. Struktura mozku. Funct. 214, 655–667. doi: 10.1007/s00429-010-0262-0
Park, HS, Kim, SH, Bang, SA, Yoon, EJ, Cho, SS a Kim, SE (2010a). Změněný regionální metabolismus glukózy v mozku u uživatelů s internetovými hrami: studie pozitronové emisní tomografie F-18-fluorodeoxyglukózy. CNS Spectr. 15, 159-166.
Park, SQ, Kahnt, T., Beck, A., Cohen, MX, Dolan, RJ, Wrase, J., a kol. (2010b). Prefrontální kůra se nepoučí z chyb predikce odměn v závislosti na alkoholu. J. Neurosci. 30, 7749 – 7753. doi: 10.1523 / jneurosci.5587-09.2010
Patton, JH, Stanford, MS, a Barratt, ES (1995). Faktorová struktura Barrattovy stupnice impulsivity. J. Clin. Psychol. 51, 768–774. doi: 10.1002/1097-4679(199511)51:6<768::aid-jclp2270510607>3.0.co;2-1
Petry, NM, Rehbein, F., Gentile, DA, Lemmens, JS, Rumpf, HJ, Moößle, T., a kol. (2014). Mezinárodní konsenzus pro posouzení poruchy internetových her pomocí nového přístupu DSM-5. Závislost 109, 1399 – 1406. doi: 10.1111 / add.12457
Posner, J., Marsh, R., Maia, TV, Peterson, BS, Gruber, A., a Simpson, HB (2014). Snížená funkční konektivita v limbické kortiko-striato-thalamo-kortikální smyčce u neléčených dospělých s obsedantně-kompulzivní poruchou. Hum Brain Mapp 35, 2852-2860. dva: 10.1002 / hbm.22371
Postuma, RB, a Dagher, A. (2006). Funkční konektivita bazálních ganglií založená na metaanalýze pozitronové emisní tomografie 126 a publikací o funkční magnetické rezonanci. Cereb. Kůra 16, 1508 – 1521. doi: 10.1093 / cercor / bhj088
Rudebeck, PH, Putnam, PT, Daniels, TE, Yang, TM, Mitz, AR, Rhodes, SEV, a kol. (2014). Role subgeniální cingulate kůry primátů při udržování autonomního vzrušení. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 111, 5391 – 5396. doi: 10.1073 / pnas.1317695111
Sheehan, DV, Sheehan, KH, Shytle, RD, Janavs, J., Bannon, Y., Rogers, JE, et al. (2010). Spolehlivost a platnost mini mezinárodního neuropsychiatrického rozhovoru pro děti a dorost (MINI-KID). J. Clin. Psychiatrie 71, 313 – 326. doi: 10.4088 / JCP.09m05305whi
Shepherd, GMG (2013). Kortikostriální konektivita a její role v nemoci. Nat. Rev. Neurosci. 14, 278-291. dva: 10.1038 / nrn3469
Shima, K., a Tanji, J. (1998). Role pro cingulaci motorických buněk v dobrovolném výběru pohybu na základě odměny. Věda 282, 1335-1338. dva: 10.1126 / science.282.5392.1335
Spada, MM (2014). Přehled problematického používání internetu. Narkoman. Behav. 39, 3 – 6. doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.09.007
Swick, D., Ashley, V. a Turken, U. (2011). Jsou neurální koreláty zastavení a nejednotné? Kvantitativní metaanalýza dvou úkolů inhibice odpovědi. Neuroimage 56, 1655-1665. dva: 10.1016 / j.neuroimage.2011.02.070
Tian, M., Chen, QZ, Zhang, Y., Du, FL, Hou, HF, Chao, FF, et al. (2014). Zobrazování PET odhaluje funkční změny mozku při poruchách hraní na internetu. Eur. J. Nucl. Med. Mol. Zobrazování 41, 1388–1397. doi: 10.1007/s00259-014-2708-8
Vogt, BA, Vogt, L., a Laureys, S. (2006). Cytologie a funkčně korelované obvody lidských zadních cingulačních oblastí. Neuroimage 29, 452-466. dva: 10.1016 / j.neuroimage.2005.07.048
Volkow, ND, Wang, GJ, Tomasi, D., a Baler, RD (2013). Nevyvážené neuronální obvody ve závislosti. Curr. Opin. Neurobiol. 23, 639-648. dva: 10.1016 / j.konf.2013.01.002
Wang, YR, Zhu, J., Li, Q., Li, W., Wu, N., Zheng, Y., a kol. (2013). Změněné frontostriatální a fronto-cerebelární okruhy u jedinců závislých na heroinu: studie fMRI v klidovém stavu. PLoS One 8: e58098. dva: 10.1371 / journal.pone.0058098
Wee, CY, Zhao, Z., Yap, PT, Wu, G., Shi, F., Price, T., et al. (2014). Porucha funkční mozkové sítě při poruchách závislosti na internetu: studie zobrazovací funkční magnetické rezonance v klidovém stavu. PLoS One 9: e107306. dva: 10.1371 / journal.pone.0107306
Weng, CB, Qian, RB, Fu, XM, Lin, B., Han, XP, Niu, CS, a kol. (2013). Abnormality šedé hmoty a bílé hmoty v závislosti na online hře. Eur. J. Radiol. 82, 1308 – 1312. doi: 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031
Wilcox, CE, Teshiba, TM, Merideth, F., Ling, J., a Mayer, AR (2011). Zvýšená reaktivita narážky a frontostriatální funkční konektivita u poruch užívání kokainu. Alkohol drog závisí. 115, 137 – 144. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2011.01.009
Xiuqin, H., Huimin, Z., Mengchen, L., Jinan, W., Ying, Z., a Ran, T. (2010). Duševní zdraví, osobnost a rodičovský styl chovu adolescentů s poruchou závislosti na internetu. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 13, 401 – 406. doi: 10.1089 / cyber.2009.0222
Young, KS (1996). Psychologie použití počítače: XL. Návykové používání internetu: případ, který porušuje stereotyp. Psychol. Rep. 79, 899 – 902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
Yuan, K., Cheng, P., Dong, T., Bi, Y., Xing, L., Yu, D., et al. (2013). Abnormality tloušťky kortikálu v pozdní adolescenci s online herní závislostí. PLoS One 8: e53055. dva: 10.1371 / journal.pone.0053055
Yuan, K., Qin, W., Wang, G., Zeng, F., Zhao, L., Yang, X., a kol. (2011). Abnormality mikrostruktury u dospívajících s poruchou závislosti na internetu. PLoS One 6: e20708. dva: 10.1371 / journal.pone.0020708
Zhang, HX, Jiang, WQ, Lin, ZG, Du, YS a Vance, A. (2013). Porovnání psychologických příznaků a hladin neurotransmiterů v séru u dospívajících v Šanghaji s poruchou závislosti na internetu a bez ní: studie případové kontroly. PLoS One 8: e63089. dva: 10.1371 / journal.pone.0063089
Zhou, Y., Lin, FC, Du, YS, Qin, LD, Zhao, ZM, Xu, JR, et al. (2011). Abnormality šedé hmoty v závislosti na internetu: morfometrická studie založená na voxelu. Eur. J. Radiol. 79, 92 – 95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025
Zhou, ZH, Yuan, GZ a Yao, JJ (2012). Kognitivní zkreslení směrem k obrázkům souvisejícím s internetovými hrami a deficitům vedoucích pracovníků u jednotlivců se závislostí na internetových hrách. PLoS One 7: e48961. dva: 10.1371 / journal.pone.0048961
Klíčová slova: kortikostiatální obvody, funkční konektivita, porucha závislosti na internetu, neuropsychologická opatření, fMRI v klidovém stavu
Citace: Lin F, Zhou Y, Du Y, Zhao Z, Qin L, Xu J a Lei H (2015) Aberantní kortikostriální funkční obvody u adolescentů s poruchou závislosti na internetu. Přední. Hučení. Neurosci. 9: 356. doi: 10.3389 / fnhum.2015.00356
Přijato: 20 Listopad 2014; Přijato: 02 červen 2015;
Publikováno online: 16 Červen 2015.
Úprava:
Charlotte A. Boettiger, University of North Carolina, USA
Recenze:
Carol Segerová, Colorado State University, USA
Sheng Zhang, Yale University, USA
Copyright © 2015 Lin, Zhou, Du, Zhao, Qin, Xu a Lei. Toto je článek s otevřeným přístupem distribuovaný podle podmínek Creative Commons Attribution License (CC BY). Používání, distribuce a reprodukce na jiných fórech je povoleno za předpokladu, že jsou autorům původního autora nebo poskytovatelů licence udělena citace a původní publikace v tomto časopise jsou citovány v souladu s uznávanou akademickou praxí. Není dovoleno žádné použití, distribuce nebo reprodukce, které nejsou v souladu s těmito podmínkami.
* Korespondence: Hao Lei, Národní centrum pro magnetickou rezonanci ve Wu-chanu, Státní klíčová laboratoř magnetické rezonance a atomové a molekulární fyziky, Wu-chanský ústav fyziky a matematiky, Čínská akademie věd, West No. 30 Xiaohongshan, Wuhan 430071, Čína, [chráněno e-mailem]
;