PLoS One. 2014 Feb 5; 9 (2): e87819. doi: 10.1371 / journal.pone.0087819.
Heo J1, Oh J2, Subramanian SV3, Kim Y4, Kawachi I.3.
Abstraktní
POZADÍ:
Nově se objevila psychologická porucha zvaná „závislost na internetu“ spolu s dramatickým nárůstem celosvětového používání internetu. Několik studií však nepoužilo vzorky na úrovni populace ani nezohlednilo kontextuální faktory závislosti na internetu.
ZPŮSOBY A ZJIŠTĚNÍ:
Identifikovali jsme studenty středních a středních škol 57,857 (ve věku 13-18) z korejského národního reprezentativního průzkumu, který byl zkoumán v 2009u. Aby bylo možné identifikovat související faktory s návykovým používáním internetu, byly dvouúrovňové víceúrovňové regresní modely vybaveny individuálními odpověďmi (úroveň 1st) vnořenými ve školách (úroveň 2nd), aby bylo možné odhadnout asociace individuálních a školních charakteristik současně.
Genderové rozdíly v návykovém používání internetu byly odhadnuty pomocí regresního modelu stratifikovaného podle pohlaví. Byly nalezeny významné asociace mezi návykovým užíváním internetu a školní docházkou, rodičovskou výchovou, užíváním alkoholu, užíváním tabáku a užíváním návykových látek. Studentky v dívčích školách častěji používaly internet návykově než v koedukovaných školách.
Naše výsledky také odhalily významné genderové rozdíly v návykovém používání internetu v souvisejících faktorech na úrovni jednotlivce a školy.
Závěr:
Naše výsledky naznačují, že by se měly brát v úvahu víceúrovňové rizikové faktory spolu s rozdíly mezi pohlavími, které chrání dospívající před návykovým používáním internetu.
Úvod
Používání internetu je považováno za nezbytnou součást moderního života. Díky webovým technologiím a zvýšení přístupu k internetu v Latinské Americe a Asii se používání internetu dramaticky zvýšilo po celém světě a dosáhlo počtu globálních uživatelů internetu více než 2.3 miliard v 2011 [1].
Na druhé straně této popularity se objevila nová psychologická porucha: „závislost na internetu“, také nekonzistentně označovaná jako „nadměrné používání internetu“. [2], [3], „Problematické používání internetu“ [4], [5], „Internetová závislost“ [6], [7]nebo „patologické používání internetu“ [8], [9]. Tento nesoulad lze do značné míry přičíst nedostatečné shodě v definicích napříč studiemi, které se zaměřovaly na různé příznaky závislosti na internetu. Mladé [3] definovanou závislost na internetu jako „maladaptivní způsob používání internetu vedoucí k klinicky významnému poškození nebo strachu“. Kandell [10] později to definoval jako „psychologickou závislost na internetu, bez ohledu na typ činnosti po přihlášení“ [11]. Jiné studie jí dokonce nedaly jasnou definici. K měření nebo diagnostice těchto návykových příznaků souvisejících s používáním internetu vyvinuly některé studie své vlastní hodnotící nástroje. Většina studií závislosti na internetu vyvinula opatření na základě kritérií Diagnostické a statistické příručky duševních poruch (DSM) [11]. Mladý [3] vyvinul diagnostický dotazník pro otázky 8 s úpravou kritérií pro kompulzivní hazard (DSM-IV). Morahan-Martin a Schumacher [8] později vyvinul Pathological Internet Use škála 13-otázky rekonstrukcí DSM-IV kritéria. Novější studie vyvinuly nová opatření nezávisle na kritériích DSM. Pomocí metod analýzy faktorů, Caplane [12] a Widyanto a Mcmurran [13] vytvořili vlastní opatření. Tao a kol. [14] vyvinuli svou míru pomocí teorie „reakce na zboží“. Tyto rozdíly v definicích a opatřeních vyvolaly diskuse o zahrnutí závislosti na internetu do DSM [15], [16].
Přes nedostatek shody ohledně jeho definice a měření se od poloviny 1990. let hromadily důkazy o závislosti na internetu. Případové a empirické studie odhalily, že závislost na internetu byla charakterizována nepříznivými účinky na psychickou pohodu jednotlivce [17], [18], akademické selhání [17], [19], snížený pracovní výkon [20] nebo ztráta zaměstnání [21], nedostatek spánku [22], sociální vyčlenění [21], [23], malé nebo žádné sebevědomí [21], [24], špatná strava [20], [25], rodinné problémy [21], [25], manželské zhroucení [21]a dokonce násilí spojené s blokovaným přístupem k online hrám [26] nebo úmrtí na následky kardiopulmonální nemoci z nadměrného používání [27], [28].
Tyto studie však mají určitá omezení. Nejprve a co je nejkritičtější, většina výzkumu trpěla zkreslením vzorků kvůli praktickému odběru vzorků a malé velikosti vzorku, když přijímali předměty prostřednictvím Internet [3], [13], [24], [29]-[32]. Tento výběr nevyhnutelně vybraných účastníků nevyhnutelně způsobil smíšené nebo protichůdné výsledky mezi studiemi. Za druhé, i když účinky faktorů prostředí na návykové chování byly dobře prokázány [33], [34], většina minulých prací o závislosti na internetu se zaměřila především na asociace s osobními osobnostmiy jako je nízká sebeúcta [24]osamělost [8], nízké sebevědomí nebo protispolečenské chování [35], silnější sebevražedný záměr [36]a hledající senzace [6], [7], [24]. Konkrétně žádné empirické studie nezkoumaly souvislosti s rodinnými faktory (např. Rodinný příjem nebo dosažené vzdělání rodičů) a faktory prostředí školy, i když je dobře známo, že socioekonomický status rodičů (SES) a charakteristiky školy byly spojeny s riziky návykového chování dospívajících. [37]-[39]. Poslední, navzdory minulým studiím, které trvale uvádějí vyšší rizika závislosti na internetu u chlapců [40], [41], jen málo studií zjistilo genderové rozdíly v závislosti na internetu.
Abychom tyto mezery v minulých studiích vyplnili sociálními epidemiologickými perspektivami, zkoumáme individuální a kontextové korelace závislosti na internetu víceúrovňovou statistickou metodou s využitím reprezentativních údajů z průzkumu jihokorejských adolescentů na národní úrovni. Vzhledem k vyšší prevalenci závislosti na internetu u korejských adolescentů než u dospělých [42], zaměřujeme se na závislost na internetu mezi adolescenty. Tato studie také zkoumá genderové rozdíly v závislosti na internetu mezi populací.
Jižní Korea je jednou z nejvíce digitalizovaných společností na světě. Míra penetrace Internetu v Jižní Koreji překročila v 75 procenta 2011 [1]. Více než polovina věkové skupiny 50 a téměř 100% teenagerů používá internet v každodenním životě [43]. Po řadě trestných činů a úmrtí souvisejících s závislostí na internetu považovala Jižní Korea závislost na internetu za problém sociálního a veřejného zdraví. Vláda zpočátku vyvinula korejskou verzi stupnice měření závislosti na internetu (škála KS) a zavedla na střední a vysoké školy pro screening návykových uživatelů internetu [44]. Vláda navíc k omezení nadměrného hraní online her u dospívajících zavedla v letech 2011 a 2012 kompulzivní politiku nazvanou „Vypínání internetu“ a „Ochlazování“, aby omezila online hraní dospívajících o půlnoci a množství času stráveného online hrami [45]. Celostátní průzkum zaměřený na závislost na internetu v 2010 ukázal, že 8.0% v celé populaci bylo závislých na internetu; 12.4% adolescentů užívalo internet návykově [42]. Vzhledem k tomu, že uživatelé internetu rostou exponenciálně po celém světě, zejména s popularitou služeb sociálních sítí (SNS), by tato studie mohla poskytnout informace k prevenci a intervenci v adolescentní závislosti na internetu pro jiné země, kde se dosud neobjevila jako sociální a veřejná. zdravotní komplikace.
Zajímají nás odpovědi na následující otázky: 1) Souvisí vyšší rodičovská SES inverzně s návykovým používáním internetu u adolescentů? 2) Jsou školní kontexty spojeny s návykovým užíváním internetu dospívajícími bez ohledu na faktory na úrovni jednotlivce? 3) Liší se tato sdružení faktorů na úrovni jednotlivce a školy mezi pohlavími?
Metody
Zdroj dat
Ze 75,066 2009 vzorků z Pátého korejského webového průzkumu rizika pro mládež (KYRBWS) provedeného v roce 57,857 jsme identifikovali 400 400 studentů ze 13 středních a 18 středních škol po upuštění od chybějících hodnot pro úroveň rodičovského vzdělání. KYRBWS je celostátně reprezentativní průzkum, který každoročně poskytuje údaje o sledování zdravotního chování dospívajících (800–135 let). KYRBWS byl vyroben Korejskými středisky pro kontrolu a prevenci nemocí (KCDC) a schválen etickými výbory KCDC. K průzkumu byl od rodičů každého studenta získán písemný informovaný souhlas. Pro získání národně reprezentativního vzorku použil průzkum stratifikovanou dvoustupňovou metodu náhodného výběru klastrů. Celkem bylo vybráno 97.6 středních a vysokých škol (základní jednotky výběru) pomocí náhodného výběru z každé vrstvy XNUMX vrstev, které byly identifikovány pomocí správních obvodů a charakteristik škol. Poté byla náhodně odebrána jedna třída (sekundární jednotky výběru) v každém školním ročníku z každé vybrané školy. Všichni studenti tříd zařazených do vzorku byli požádáni, aby vyplnili anonymní webový průzkum během hodiny svého běžného času ve třídě v počítačové učebně každé vybrané školy. Cíle průzkumu a celý proces průzkumu byly studentům vysvětleny před provedením průzkumu. Studenti byli požádáni, aby se přihlásili na webovou stránku KYRBWS s náhodně přiděleným číslem a vyplnili samostatně spravovaný dotazník. Celková míra odpovědi v páté studii KYRBWS byla XNUMX%.
a) Měření dodržování pokynů
Závislost na internetu byla hodnocena pomocí zjednodušeného korejského nástroje pro sebehodnocení pro závislost na internetu (škála KS) (viz Tabulka S1), který byl vyvinut korejskou vládou a používán v celé Koreji s definicí „potíží v každodenním životě kvůli odstoupení a toleranci při používání internetu bez ohledu na zařízení" [44]. Test spolehlivosti a konstrukční platnosti stupnice je podrobněji popsán jinde [44]. Toto oficiální opatření bylo přijato pro celonárodní screening závislosti na internetu a každoroční dohled mezi korejskými adolescenty [42]. Měřítko sestávalo z otázek 20 týkajících se domén 6: narušení adaptivních funkcí, pozitivní očekávání, stažení, virtuální mezilidské vztahy, deviantní chování a tolerance. Odpovědi byly upraveny podle kategorií 4 od „nikdy“ do „vždy ano“. V této studii jsme namísto přijetí samotného měření, které má hraniční hodnoty tří kategorií (závislost, latentní závislost a normální), měřili jsme závažnost závislosti na internetu pomocí spojité proměnné sčítáním každé odpovědi [od 1 (nikdy) do 4 (vždy ano)] s rozsahem od 20 do 80. Toto skóre závislého používání internetu jsme ve studii považovali za výslednou proměnnou.
Jak je uvedeno v tabulka 1, klíčové proměnné na úrovni jednotlivce použité v analýze zahrnovaly demografické charakteristiky; sebehodnocení akademického úspěchu; rodičovský socioekonomický status (SES); užívání tabáku, alkoholu a návykových látek; a fyzické aktivity a psychologický stav. Sebehodnocení akademického úspěchu byla pětistupňová kategorizovaná proměnná od velmi vysoké po velmi nízkou. V hlavní analýze jsme zařadili sebehodnocení akademických výsledků jako kontinuální proměnnou. Rodičovský SES byl měřen podle dosaženého vzdělání rodičů a škály Family Affluence (FAS) [46]. Dosažené vzdělání otců a matek bylo rozděleno do tří úrovní (střední škola, střední škola a vysoká škola). FAS byl měřen součtem odpovědí čtyř položek: 1) mít vlastní ložnici (ano
=1, č=0); 2) četnost rodinných výletů za rok; 3) počet počítačů doma; a 4) počet vozidel ve vlastnictví rodiny. Užívání tabáku a alkoholu bylo měřeno průměrným počtem cigaret a průměrným objemem konzumovaného alkoholu za posledních 30 dní. Užívání látky bylo rozděleno do tří úrovní: nikdy, minulé a aktuální. Kategorie fyzické aktivity byly namáhavé cvičení, mírné cvičení a silový trénink, které byly odhadnuty podle počtu dnů cvičení přes 30 minut, 20 minut a dnů silového tréninku. Z psychologických faktorů byla spokojenost s vlastním hodnocením spánku rozdělena do pěti kategorií od velmi dobré po velmi špatnou. Depresivní příznaky a sebevražedné myšlenky byly dichotomizovány jako ano nebo ne na otázky, zda student někdy měl za posledních dvanáct měsíců depresivní nálady nebo sebevražedné myšlenky. Zahrnuli jsme dva typy proměnných na úrovni školy: urbanicitu umístění školy (metropolitní, městskou a venkovskou) a typ školy podle kombinace pohlaví (chlapci, dívky a koedukační).
Statistická analýza
Dvouúrovňový náhodný intercepční víceúrovňový regresní model byl osazen jednotlivci (úroveň 1) vnořenými do škol (úroveň 2), aby bylo možné odhadnout asociace jednotlivých determinantů a kontextu školy současně pomocí MLwiN (vývojová verze 2.22). Chow test byl použit k detekci významných genderových rozdílů, pokud jde o svahy a odpočty mezi stratifikovanými regresemi [47] které byly osazeny samostatně pro chlapce a dívky. Odhady maximální pravděpodobnosti jsme získali pomocí Iterativních generalizovaných nejmenších čtverců (IGLS) a poté jsme přešli na funkci Markov Chain Monte Carlo (MCMC). MCMC byl proveden za účelem vypálení pro 500 simulace pro počáteční hodnoty distribuce za účelem výměny, a následovaly další 5,000 simulace za účelem získání přesného odhadu a distribuce zájmu. Jakmile byla potvrzena konvergenční diagnostika, byly získány simulované hodnoty a 95% věrohodné intervaly (CI).
výsledky
Tabulka 2 ukazuje primární a sekundární účely studentů pro použití internetu kromě akademických, podle pohlaví na středních a středních školách. Bez ohledu na školu bylo primárním a sekundárním účelem používání internetu pro chlapce online hraní a vyhledávání informací. Dívky uváděly blogování a aktualizaci osobní domovské stránky, vyhledávání informací a používání poslů a chatování jako primární a sekundární účel.
Tabulka 3 představuje výsledek víceúrovňového regresního modelování, které předpovídá návykové používání internetu mezi adolescenty. Dívky byly mnohem méně závislé na internetu než chlapci. Skóre návykové používání internetu se postupně zvyšovalo během středních škol, ale během středních škol se snižovalo. Sám hodnocené akademické výsledky byly nepřímo spojeny s návykovým používáním internetu. Se zvyšováním úrovně rodičovského vzdělání a FAS se významně snížilo skóre návykového používání internetu. Užívání tabáku bylo nepřímo spojeno s návykovým užíváním internetu, zatímco užívání alkoholu nebylo významným faktorem. Užívání návykových látek vykazovalo nejsilnější souvislost s návykovým používáním internetu. Všechny proměnné pohybových aktivit vykazovaly inverzní asociace s návykovým používáním internetu. Vyšší skóre návykového užívání internetu bylo spojeno s vyšší úrovní nespokojenosti se spánkem. Psychologické charakteristiky, jako jsou depresivní příznaky a sebevražedné myšlenky, ukázaly pozitivní asociace s návykovým používáním internetu. Co se týče charakteristik školy, u dívek navštěvujících dívčí školy byla vyšší pravděpodobnost, že budou návykově používat internet, než u dívek navštěvujících koedukované školy.
S potvrzením Chow testu [F (17, 57,823)=163.62, p <0.001], genderově stratifikovaná analýza odhalila různé vzorce asociací mezi chlapci oproti dívkám ve všech proměnných (Tabulka 4). Spojení špatných sebehodnocených akademických výsledků s návykovým používáním internetu bylo silnější u chlapců než u dívek. Vzdělávání rodičů bylo nepřímo spojeno s návykovým používáním internetu u chlapců, zatímco mezi dívkami nevykazovalo žádnou souvislost. Užívání tabáku a alkoholu vykazovalo opačné asociace mezi chlapci a dívkami: 1) statisticky významná souvislost mezi pitím a návykovým užíváním internetu u dívek, přesto nevýznamná u chlapců; 2) významná souvislost mezi méně kouřením a návykovým používáním internetu u chlapců, ale ne u dívek. Chlapci, kteří v době průzkumu uváděli užívání návykových látek, měli ve srovnání s dívkami mnohem vyšší riziko návykového užívání internetu. Asociace návykového používání internetu s fyzickými aktivitami a psychologickými charakteristikami byla silnější u chlapců než u dívek. Pokud jde o školní kontextové proměnné, dívčí školy měly pozitivní souvislost s návykovým používáním internetu; vzhledem k tomu, že chlapecké školy neměly žádnou asociaci. Urbanita školních lokalit nevykazovala žádnou korelaci s návykovým používáním internetu.
Diskuse
Pokud je nám známo, jedná se o první studii, která zkoumala asociace návykového užívání internetu s faktory na úrovni jednotlivce a faktory prostředí na úrovni školy pomocí víceúrovňové analýzy s reprezentativním vzorkem na národní úrovni.. Naše nové zjištění spočívá v tom, že existovaly asociace mezi návykovým užíváním internetu dospívajícími a školními kontexty i po kontrole charakteristik na úrovni jednotlivce: dívky v dívčích školách byly častěji závislé na internetu než dívky v koedukovaných školách. Dále jsme z genderově stratifikované analýzy zjistili genderové rozdíly v návykovém užívání internetu: 1) nižší úroveň dosaženého vzdělání rodičů byla spojena pouze s návykovým užíváním chlapců na internetu a 2) užívání alkoholu bylo rizikovým faktorem návykového užívání internetu pouze pro dívky; vzhledem k tomu, že kouření je rizikovým faktorem pouze pro chlapce.
Za prvé, naše hierarchická regresní analýza ukázala, že u dívek v dívčích školách byla větší pravděpodobnost závislosti na internetu ve srovnání s dívkami v koedukovaných školách po kontrole faktorů na individuální úrovni. Kontexty dívčích škol mohou přispět k návykovému používání internetu dívkami podporou jejich online sítí založených na hojných offline sítích osob stejného pohlaví v jejich školách. Zdálo se, že korejští studenti ve školách pro svobodné pohlaví mají více přátel stejného pohlaví než v koedukovaných školách, protože většinu času tráví ve škole za akademickou dokonalostí a navazování přátelství s opačným pohlavím rodiče, kteří se zajímají o akademické vzdělání svých dětí, obvykle nepřijímají. úspěch [48]. Vzhledem k tomu, že dívky mají větší tendenci chovat si interpersonální vztahy v offline sítích a obecně jsou opatrnější při vytváření nových vztahů online [48]-[50], mohou využívat kyberprostoru k udržování vztahů a posilování své vlastní identity prostřednictvím komunikace a sdílení informací o svých společných zájmech prostřednictvím rychlých zpráv, chatování a návštěvy osobních webových stránek přátel [10], [48], [51]. Některé dívky by si také mohly najít přátele online nebo offline; nemusí to však přispívat k závislosti na internetu, protože by mohli chtít trávit více času tváří v tvář. Chlapci v chlapčenských školách mohou také inklinovat k závislosti na internetu na základě jejich relativně hojných offline sítí ve školách prostřednictvím společného online hraní. Jak je však uvedeno v výsledky„školní typ nebyl významným faktorem pro chlapcovo návykové používání internetu, možná proto, že online herní sítě jsou obvykle založeny na celostátní nebo celosvětové úrovni [52].
Dalším novým objevem v naší studii je, že rodičovský SES byl nepřímo spojen s návykovým užíváním internetu dospívajícími. Rodiče s dosaženým vysokoškolským vzděláním by mohli být schopni vést své děti k žádoucímu používání internetu a efektivně dohlížet na používání internetu u dětí na základě jejich znalostí internetu a jeho zařízení. Dospívající, jejichž rodiče měli vyšší SES, navíc mohli kvůli své vyšší sebeúctě používat internet méně návykově [53]. Zejména genderová stratifikace ukázala, že vyšší úroveň vzdělání rodičů byla pouze významně spojena s nižším skóre návykového používání internetu u chlapců (Obrázek 1-A a 2-A). To lze vysvětlit dohledem rodičů zaměřeným na jejich chlapce. Korejští rodiče měli obvykle obavy z používání internetu svých chlapců, protože byli přístupnější a náchylnější k návykovým online hrám a sexuálním / násilným obrázkům [51].
Mezi oběma pohlavími jsme také našli několik dalších proměnných spojených s návykovým používáním internetu, jejich směry a velikosti se však lišily ve stratifikaci pohlaví. Ve středních školách bylo návykové používání internetu sníženo. To je v kontrastu s předchozími studiemi, které neukázaly žádné spojení mezi věkem a závislostí na internetu [9], [54]. Zdá se, že tato nekonzistence spočívá v rozdílech v metodách odběru vzorků nebo v akademických a kulturních kontextech (Tchaj-wan vs. evropské země vs. Korea). Vyšší tlak na akademické výsledky v korejské společnosti by mohl omezit online síť studentů středních škol a / nebo čas strávený online hraním [48].
U kouření cigaret a pití alkoholu naše výsledky ukázaly inverzní souvislost návykového používání internetu s kouřením a nevýznamnou souvislost s pitím; stratifikace pohlaví však ukázala složité vzorce ve spojeních návykového používání internetu s pitím a kouřením. Zdálo se, že pití a kouření doplňují návykové používání internetu dívkami, zatímco kouření mohlo působit jako náhrada za chlapce. Chlapci mohou mít méně příležitostí ke kouření, protože obvykle hráli online hry doma nebo v internetové kavárně, kde je kouření dospívajících zakázáno. Kyberprostor by naopak mohl dívkám poskytnout více šancí na posílení chování při pití a kouření proti genderově diskriminační sociální atmosféře pro ženy [3], [48]. Dívky by mohly být povzbuzovány k pití a kouření sdílením zkušeností nebo informací o pití a kouření se svými online kolegy. Takové interakce online mohou přispět k vytvoření příznivé normy pro kouření a pití, což by mohlo vést k offline shromážděním za účelem pití nebo kouření.
Naše zjištění týkající se samostatně hodnocených akademických úspěchů, fyzických aktivit a psychického stavu potvrzují předchozí studie [17], [22], [35]. Akademický úspěch s vlastním hodnocením byl nepřímo spojen s návykovým používáním internetu, přesto byla asociace silnější u chlapců než u dívek. Rozdíl může být způsoben nerovným tlakem na lepší akademické výsledky mezi pohlavími. V mužské dominantní společnosti, jako například v asijských komunitách s konfuciánským pozadím, se rodičovská očekávání stále více zaměřují na chlapce s tradiční perspektivou mužů jako živitelů rodiny, kteří jsou odpovědní za vydělávání peněz pro své rodiny. Protože jejich akademická excelence ovlivňuje pozdější sociální a ekonomické postavení, mohou být chlapci s nízkým akademickým úspěchem více zdůrazňováni než jejich protějšky dívek. Tato společenská atmosféra by mohla přimět chlapce, aby byli závislí na internetu, který poskytuje úkryt od reality [3] nebo zmírňuje jejich stres iluzorními pocity úspěchu a sebeúcty [54]. Chlapci závislí na internetu tímto způsobem by mohli ztrácet čas studiem, což by vedlo iterativně ke špatnému akademickému úspěchu (obrácená kauzalita). Tato studie také potvrzuje minulé výsledky vykazující asociace závislosti na internetu s depresí [17], sebevražedné chování [55], nižší spokojenost se spánkem [3]a užívání návykových látek [56].
Je třeba poznamenat několik omezení této studie. Za prvé, tato studie použila průřezová data, u nichž nelze odvodit příčinné vztahy. Zadruhé, navzdory správě průzkumu, aby byla zaručena anonymita subjektu online, mohou adolescenti podceňovat nebo nadhodnocovat sociálně žádoucím způsobem. A konečně, respondenti byli zařazeni mezi adolescenty, kteří navštěvovali školy. Přestože se jednalo o celostátní reprezentativní průzkum a míra vstupu na střední a střední školu v Koreji byla vyšší než 99%, výběrové zkreslení může existovat v důsledku vyloučených dospívajících, kteří byli mimo školu, chybějících a výjimečných dětí.
Souhrnně jsme zjistili několik významných asociací návykového používání internetu s faktory na úrovni jednotlivce a školy a rozdíly mezi pohlavími. Naše výsledky naznačují, že prevence návykového používání internetu u adolescentů na populační úrovni by měla zohledňovat genderové rozdíly a asociační faktory rodinného a školního kontextu.
Podpůrné informace
Tabulka S1
Dvacet dotazníků zjednodušeného korejského nástroje pro sebe závislost na internetu (škála KS).
(DOCX)
Prohlášení o financování
Reference
;
